FR3059449A1 - METHOD FOR DETECTING FRAUD OF AN IRIS RECOGNITION SYSTEM - Google Patents
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Abstract
Procédé de détection de fraude envers un système de reconnaissance (1) d'iris d'œil humain (2), comprenant : l'éclairage d'un œil (2) à l'aide d'un dispositif d'éclairage (9) ; - la génération, à l'aide de premiers moyens de capture d'image (3) sensibles uniquement dans un premier spectre lumineux, d'une première image (3a) ; - la génération, à l'aide de seconds moyens de capture d'image (4) sensibles uniquement dans un second spectre lumineux disjoint dudit premier spectre lumineux, d'une seconde image (4a). Le dispositif d'éclairage génère une lumière uniquement visible dans le premier spectre lumineux et invisible dans le second spectre lumineux et le procédé comprend la recherche dans chacune des première et seconde images (3a, 4a), d'un reflet lumineux sur l'œil éclairé, puis en fonction d'un résultat de cette recherche on génère un signal (S) représentatif d'une suspicion de détection de tentative de fraude.Method for detecting fraud against a human eye iris recognition system (1) (2), comprising: illuminating an eye (2) with a lighting device (9) ; - generating, with the aid of first image-sensing means (3) sensitive only in a first light spectrum, a first image (3a); generating, with the aid of second image-capturing means (4) sensitive only in a second light spectrum disjunct from said first light spectrum, a second image (4a). The lighting device generates a light only visible in the first light spectrum and invisible in the second light spectrum and the method comprises searching in each of the first and second images (3a, 4a) of a light reflection on the eye illuminated, then based on a result of this search generates a signal (S) representative of a suspected fraud detection attempt.
Description
® RÉPUBLIQUE FRANÇAISE® FRENCH REPUBLIC
INSTITUT NATIONAL DE LA PROPRIÉTÉ INDUSTRIELLE © N° de publication :NATIONAL INSTITUTE OF INDUSTRIAL PROPERTY © Publication number:
(à n’utiliser que pour les commandes de reproduction) (© N° d’enregistrement national(to be used only for reproduction orders) (© National registration number
059 449059 449
6166561665
COURBEVOIE ©IntCI8: G 06 K 9/00 (2017.01)COURBEVOIE © IntCI 8 : G 06 K 9/00 (2017.01)
DEMANDE DE BREVET D'INVENTIONPATENT INVENTION APPLICATION
A1A1
?4) PROCEDE DE DETECTION DE FRAUDE D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE D'IRIS.? 4) METHOD FOR DETECTING FRAUD OF AN IRIS RECOGNITION SYSTEM.
FR 3 059 449 - A1 (3j) Procédé de détection de fraude envers un système de reconnaissance (1) d'iris d'oeil humain (2), comprenant: l'éclairage d'un oeil (2) à l'aide d'un dispositif d'éclairage (9) ;FR 3 059 449 - A1 (3d) Method for detecting fraud against a human eye iris recognition system (1) (2), comprising: lighting an eye (2) using 'a lighting device (9);
- la génération, à l'aide de premiers moyens de capture d'image (3) sensibles uniquement dans un premier spectre lumineux, d'une première image (3a);- the generation, using first image capture means (3) sensitive only in a first light spectrum, of a first image (3a);
- la génération, à l'aide de seconds moyens de capture d'image (4) sensibles uniquement dans un second spectre lumineux disjoint dudit premier spectre lumineux, d'une seconde image (4a).- The generation, using second image capture means (4) sensitive only in a second light spectrum disjoint from said first light spectrum, of a second image (4a).
Le dispositif d'éclairage génère une lumière uniquement visible dans le premier spectre lumineux et invisible dans le second spectre lumineux et le procédé comprend la recherche dans chacune des première et seconde images (3a, 4a), d'un reflet lumineux sur l'oeil éclairé, puis en fonction d'un résultat de cette recherche on génère un signal (S) représentatif d'une suspicion de détection de tentative de fraude.The lighting device generates light only visible in the first light spectrum and invisible in the second light spectrum and the method comprises searching in each of the first and second images (3a, 4a), for a light reflection on the eye. informed, then according to a result of this search, a signal (S) representative of a suspected fraud attempt detection is generated.
La présente invention concerne le domaine des procédés de détection de tentative de fraude envers un système de reconnaissance d'iris d'œil humain.The present invention relates to the field of methods for detecting attempted fraud against a human eye iris recognition system.
ARRIERE PLAN DE L'INVENTION Des systèmes de reconnaissance d'iris sont connus dans des applications de reconnaissance d'individus. On connaît par exemple le système de reconnaissance du document brevet US5291560. Toutefois ces systèmes sont susceptibles d'être trompés par la présentation d'une représentation d'iris d'œil humain.BACKGROUND OF THE INVENTION Iris recognition systems are known in individual recognition applications. The recognition system of the patent document US5291560 is known, for example. However, these systems are liable to be deceived by the presentation of a representation of the human eye iris.
OBJET DE L'INVENTIONOBJECT OF THE INVENTION
Un objet de la présente invention est de fournir un procédé permettant de détecter des tentatives de fraude envers un système de reconnaissance d'iris d'œil humain.It is an object of the present invention to provide a method for detecting fraud attempts against a human eye iris recognition system.
RESUME DE L'INVENTIONSUMMARY OF THE INVENTION
A cette fin, il est proposé selon l'invention, un procédé de détection de tentative de fraude envers un système de reconnaissance d'iris comprenant :To this end, there is proposed according to the invention, a method for detecting attempted fraud against an iris recognition system comprising:
l'éclairage d'un œil à l'aide d'éclairage ;lighting an eye with lighting;
- la génération, à l'aide de premiers moyens de capture d'image sensibles uniquement dans un premier spectre lumineux, d'au moins une première image dudit œil ainsi éclairé ;the generation, using first sensitive image capture means only in a first light spectrum, of at least a first image of said eye thus lit;
- la génération, à l'aide de seconds moyens de capture d'image sensibles uniquement dans un second spectre lumineux différent dudit premier spectre lumineux, d'au moins une seconde image dudit œil ainsi éclairé.the generation, using second sensitive image capture means only in a second light spectrum different from said first light spectrum, of at least a second image of said eye thus lit.
Le procédé selon l'invention est essentiellement caractérisé en ce que :The process according to the invention is essentially characterized in that:
ledit dispositif d'éclairage génère une lumière émettant dans le premier spectre lumineux et n'émettant pas dans le second spectre ; et en ce quesaid lighting device generates light emitting in the first light spectrum and not emitting in the second spectrum; and in that
- on recherche dans ladite au moins une première image la d'œil humain, d'un dispositif présence ou l'absence d'au moins un reflet lumineux préférentiellement généré par le dispositif d'éclairage sur l'œil éclairé et dans ladite au moins une seconde image la présence ou l'absence d'au moins un reflet lumineux sur l'œil éclairé ; et- One searches in said at least one first image for the human eye, of a device presence or absence of at least one light reflection preferentially generated by the lighting device on the lit eye and in said at least a second image the presence or absence of at least one light reflection on the lit eye; and
- en fonction d'un résultat de cette recherche, on génère un signal indicatif du fait gue l'œil éclairé est un vrai œil ou une représentation d'un œil dite représentation frauduleuse.- as a function of a result of this research, a signal is generated indicative of the fact that the lit eye is a real eye or a representation of an eye called a fraudulent representation.
La recherche dans les première et seconde images d'un reflet lumineux sur l'œil éclairé résultant de l'éclairage dans le premier spectre permet de déterminer, si l'œil éclairé est un vrai œil, ou au contraire s'il s'agit d'un faux œil présentant, par exemple, déjà un reflet et issu d'une représentation frauduleuse.The search in the first and second images of a light reflection on the lit eye resulting from the lighting in the first spectrum makes it possible to determine, if the lit eye is a real eye, or on the contrary if it is a false eye with, for example, already a reflection and resulting from a fraudulent representation.
La lumière générée par le dispositif d'éclairage émet exclusivement dans un premier spectre lumineux de sensibilité des premiers moyens de capture d'image mais pas dans le second spectre lumineux de sensibilité des seconds moyens de capture.The light generated by the lighting device emits exclusively in a first light sensitivity spectrum of the first image capture means but not in the second light sensitivity spectrum of the second capture means.
Ainsi, l'éclairage de tout vrai œil dans le premier spectre, génère un reflet gui n'est observable gue dans la première image générée par les premiers moyens de capture gui sont uniguement sensibles dans ce premier spectre.Thus, the illumination of any true eye in the first spectrum, generates a reflection which is only observable as in the first image generated by the first capture means which are uniquely sensitive in this first spectrum.
En revanche aucun reflet de lumière émis par le dispositif d'éclairage dans le premier spectre ne pourra être observé dans la seconde image générée par les seconds moyens de capture uniguement sensibles dans le second spectre distinct du premier spectre. Par spectres différents, on entend des spectres dont les plages de longueurs d'ondes respectives des spectres ne se superposent pas exactement. Ces spectres différents peuvent être par exemple disjoints l'un de l'autre, c'est-à-dire gu'ils ne se chevauchent pas ou être partiellement superposés, c'est-à-dire avoir une partie seulement de leurs plages de longueurs d'onde en commun. Ainsi, si un reflet de lumière du premier spectre n'est observable que dans la première image et pas dans la seconde image, alors on a une forte suspicion d'absence de tentative de fraude.However, no reflection of light emitted by the lighting device in the first spectrum can be observed in the second image generated by the second uniquely sensitive capture means in the second spectrum distinct from the first spectrum. By different spectra, we mean spectra whose respective wavelength ranges of the spectra do not exactly overlap. These different spectra can for example be disjoint from each other, that is to say that they do not overlap or be partially superimposed, that is to say have only part of their ranges of wavelengths in common. Thus, if a reflection of light from the first spectrum is only observable in the first image and not in the second image, then there is a strong suspicion that there is no attempt at fraud.
A contrario, si on observe un reflet de lumière du premier spectre dans la seconde image et dans la première image (un même reflet sur les deux images) , on aura une suspicion de tentative de fraude, par exemple, par usage d'une représentation d'un œil, cette représentation comportant un reflet.Conversely, if we observe a reflection of light from the first spectrum in the second image and in the first image (the same reflection on the two images), we will have a suspicion of attempted fraud, for example, by using a representation with one eye, this representation comprising a reflection.
Comme il s'agit d'un reflet imprimé, ce faux reflet sera apparent dans les première et seconde images, ce qui attestera d'une réelle tentative de fraude.As it is a printed reflection, this false reflection will be apparent in the first and second images, which will attest to a real attempt at fraud.
Ainsi, l'invention permet de repérer plusieurs cas de tentatives de fraudes.Thus, the invention makes it possible to identify several cases of attempted fraud.
Différents cas de fraudes sont illustrés dans les figures décrites ci-après.Different cases of fraud are illustrated in the figures described below.
En fonction du résultat de la recherche de reflet, on peut ainsi générer le signal indiquant si l'on a ou pas la suspicion d'une tentative de fraude.Depending on the result of the reflection search, we can thus generate the signal indicating whether or not we suspect a fraud attempt.
Grâce au résultat de la recherche de reflets dans les première et seconde images et d'une éventuelle recherche de cohérence entre ces reflets, on peut détecter de nombreuses fraudes. Par cohérence des reflets, on entend par exemple la cohérence en position (critère prioritaire) et/ou la cohérence en forme et/ou la cohérence en intensité de préférence lumineuse (le cas échéant).Thanks to the result of the search for reflections in the first and second images and a possible search for consistency between these reflections, one can detect many frauds. By coherence of the reflections is meant, for example, the coherence in position (priority criterion) and / or the coherence in shape and / or the coherence in intensity preferably light (if applicable).
L'analyse de cohérence entre les reflets présent dans les première et seconde images (analyse d'appariements de reflets cohérents entre les deux images) ne nécessite pas de détecter si les reflets proviennent ou non du dispositif d'éclairage.The analysis of coherence between the reflections present in the first and second images (analysis of pairings of coherent reflections between the two images) does not require detecting whether the reflections come from the lighting device or not.
Cette approche présente l'avantage de ne pas imposer de contrainte d'authentification de la source d'éclairage en plus de la biométrie.This approach has the advantage of not imposing authentication constraints on the light source in addition to biometrics.
Dans un mode de réalisation préférentiel, le premier spectre lumineux est exclusivement compris dans un spectre proche-infrarouge allant de 700 à 950 nm.In a preferred embodiment, the first light spectrum is exclusively included in a near-infrared spectrum ranging from 700 to 950 nm.
Préférentiellement, le second spectre lumineux s'étend sur un intervalle de fréguences couvrant au moins 50% du spectre de lumière visible.Preferably, the second light spectrum extends over a frequency interval covering at least 50% of the visible light spectrum.
Par spectre de lumière visible on entend une lumière de longueur d'onde comprise entre 380nm et 700nm.By visible light spectrum is meant light of wavelength between 380nm and 700nm.
L'avantage d'avoir un éclairage dans le premier spectre en proche-infrarouge est gu'il n'est pas éblouissant pour l'utilisateur et permet d'acguérir une image utilisable par la suite pour réaliser une reconnaissance biométrigue.The advantage of having lighting in the first near-infrared spectrum is that it is not dazzling for the user and makes it possible to acquire an image which can then be used to carry out biometric recognition.
Dans un mode de réalisation particulier, le signal peut prendre une valeur choisie parmi plusieurs valeurs prédéterminées.In a particular embodiment, the signal can take a value chosen from among several predetermined values.
Par exemple, il peut prendre une première valeur « R » pour représentation, indiguant gue l'on suspecte une tentative de fraude, typiguement car on a observé au moins un reflet de lumière dans chacune des première et seconde images et/ou car l'œil illustré dans la première image est un œil autre gu'un œil comportant un iris et/ou car aucun reflet n'est observable dans la première image.For example, it can take a first value “R” for representation, indicating that a suspected fraud is suspected, typically because at least one reflection of light has been observed in each of the first and second images and / or because the eye illustrated in the first image is an eye other than an eye comprising an iris and / or because no reflection is observable in the first image.
Il peut prendre une seconde valeur V « vrai » indiguant gu'il n'y a pas eu de détection de tentative de fraude. Typiguement, ce signal prend cette seconde valeur V dès lors gue l'on estime gue l'œil placé devant les premiers et seconds moyens de capture d'image n'est pas une représentation / une reproduction d'un œil, mais est bien un vrai œil avec un iris réel.It can take a second “true” value V indicating that there was no detection of attempted fraud. Typically, this signal takes this second value V since it is estimated that the eye placed in front of the first and second image capture means is not a representation / reproduction of an eye, but is indeed a real eye with real iris.
Pour gue ce signal prenne cette seconde valeur « vrai », il faut :For this signal to take this second "true" value, you must:
- au moins que l'on ait au moins un reflet dans la première image qui est préférentiellement en spectre proche infrarouge; et- at least that there is at least one reflection in the first image which is preferably in the near infrared spectrum; and
- qu' il n' y ait pas de reflet dans la seconde image (préférentiellement en spectre visible) qui soit cohérent, selon au moins un critère de cohérence prédéterminé, vis-à-vis d'un reflet présent dans la première image.- That there is no reflection in the second image (preferably in visible spectrum) which is coherent, according to at least one predetermined consistency criterion, vis-à-vis a reflection present in the first image.
Par exemple s'il l'on a un reflet dans la première image et pas de reflet dans la seconde image, alors on estime que l'œil imagé est un vrai, le signal prend sa seconde valeur « vrai ».For example if there is a reflection in the first image and no reflection in the second image, then it is estimated that the imaged eye is true, the signal takes its second value "true".
Autre exemple, si l'un au moins des reflets observable dans la première image est incohérent, selon au moins un critère prédéterminé de recherche de cohérence, avec chaque reflet observable dans la seconde image, alors on estime que l'œil imagé est un vrai, le signal prend sa seconde valeur « vrai ». En effet, il y a de grandes chances pour que ce reflet de la première image et ne correspondant à aucun reflet dans la seconde image, soit un reflet généré par le seul dispositif d'éclairage. Il y a alors de bonne raisons pour estimer que l'œil imagé est un vrai.Another example, if at least one of the reflections observable in the first image is inconsistent, according to at least one predetermined criterion of search for coherence, with each reflection observable in the second image, then it is estimated that the imaged eye is a true , the signal takes its second "true" value. Indeed, there is a great chance that this reflection of the first image and not corresponding to any reflection in the second image, is a reflection generated by the only lighting device. There are then good reasons to consider that the imaged eye is a real one.
Eventuellement, on peut ajouter une condition supplémentaire consistant à vérifier que la première image et/ou la seconde image représente bien un iris d'œil selon des critères de reconnaissance d'iris prédéterminés.Optionally, an additional condition can be added which consists in verifying that the first image and / or the second image does indeed represent an eye iris according to predetermined iris recognition criteria.
BREVE DESCRIPTION DES DESSINS D'autres caractéristiques et avantages de l'invention ressortiront clairement de la description qui en est faite ci-après, à titre indicatif et nullement limitatif, en référence aux dessins annexés, dans lesquels :BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Other characteristics and advantages of the invention will emerge clearly from the description which is given below, by way of indication and in no way limitative, with reference to the appended drawings, in which:
- la figure la présente une vue schématique d'un système de reconnaissance d'iris selon l'invention doté d'un dispositif d'éclairage 9 émettant exclusivement dans le premier spectre ;- Figure la presents a schematic view of an iris recognition system according to the invention provided with a lighting device 9 emitting exclusively in the first spectrum;
la figure lb présente une vue schématique du système de reconnaissance d'iris selon l'invention alors qu'il est utilisé avec une forte luminosité ambiante ;FIG. 1b presents a schematic view of the iris recognition system according to the invention while it is used with high ambient light;
- la figure 2 présente une série de cas A à E, chaque cas représentant une première image 3a dans le premier spectre et une seconde image 4a dans le second spectre d'un œil donné, ces images 3a, 4a étant générées par le système de reconnaissance d'iris selon l'invention;FIG. 2 presents a series of cases A to E, each case representing a first image 3a in the first spectrum and a second image 4a in the second spectrum of a given eye, these images 3a, 4a being generated by the system of iris recognition according to the invention;
- la figure 3 présente un logigramme illustrant un mode de réalisation préférentiel du procédé de détection de tentative de fraude selon l'invention.- Figure 3 shows a flowchart illustrating a preferred embodiment of the method of detection of attempted fraud according to the invention.
DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION L'invention concerne un procédé de détection de tentative de fraude envers un système de reconnaissance d'iris d'œil humain.DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The invention relates to a method for detecting attempted fraud against a human eye iris recognition system.
L'invention porte aussi sur système de reconnaissance d'iris d'œil humain qui peut être un terminal fixe, c'est-à-dire une borne de contrôle aux frontières ou une borne de contrôle d'accès de bâtiment, ou un terminal mobile, c'est dire un appareil portable (comme un smartphone, ou une tablette tactile) permettant le traitement et l'échange de données.The invention also relates to a human eye iris recognition system which can be a fixed terminal, i.e. a border control terminal or a building access control terminal, or a terminal mobile, that is to say a portable device (such as a smartphone, or a touch pad) allowing the processing and the exchange of data.
Ce système 1 de reconnaissance d'iris 2 d'œil humain illustré aux figures la et lb comporte au moins :This human eye iris recognition system 1 illustrated in FIGS. 1a and 1b comprises at least:
des premiers moyens de capture d'image 3 sensibles uniquement dans un premier spectre lumineux, en l'occurrence un spectre en lumière proche infrarouge ;first image capture means 3 sensitive only in a first light spectrum, in this case a spectrum in near infrared light;
des seconds moyens de capture d'image 4 sensibles uniquement dans un second spectre lumineux différent du premier spectre et préférentiellement disjoint de ce premier spectre lumineux, ce second spectre lumineux est préférentiellement un spectre en lumière visible ;second image capture means 4 sensitive only in a second light spectrum different from the first spectrum and preferably disjoint from this first light spectrum, this second light spectrum is preferably a visible light spectrum;
d'éclairage 9 pour premier spectre et au moins un dispositif émettre une lumière dans le éclairer un œil 2 placé face auxdits premiers et seconds moyens de capture d'image 3, 4 ;lighting 9 for the first spectrum and at least one device emitting light in the lighting an eye 2 placed opposite said first and second image capture means 3, 4;
un dispositif de calcul 5 relié auxdits premiers et seconds moyens de capture d'image 3, 4 ;a computing device 5 connected to said first and second image capture means 3, 4;
éventuellement des premiers moyens de mémorisation 6 pour mémoriser des caractéristiques biométriques préenregistrées d'au moins un iris d'un individu connu, ces éventuels premiers moyens de mémorisation étant reliée au dispositif de calcul 5;possibly first storage means 6 for storing prerecorded biometric characteristics of at least one iris of a known individual, these possible first storage means being connected to the computing device 5;
des seconds moyens de mémorisation 7 pour y mémoriser au moins une première image 3a d'un iris d'œil humain observé à l'aide des premiers moyens de capture d'image 3 et au moins une seconde image 4a dudit iris observé à l'aide des seconds moyens de capture d'image 4.second storage means 7 for storing therein at least a first image 3a of a human eye iris observed using the first image capture means 3 and at least a second image 4a of said iris observed at using second image capture means 4.
Les seconds moyens de capture 4 exclusivement sensibles en lumière visible sont préférentiellement sensibles sur une largeur totale de bande de fréquence égale à au moins 50% de la largeur de bande 380nm-700nm et sont considérés comme des moyens de capture d'image large spectre.The second capture means 4 which are exclusively sensitive in visible light are preferably sensitive over a total frequency bandwidth equal to at least 50% of the bandwidth 380nm-700nm and are considered to be broad spectrum image capture means.
Ainsi la seconde image 4a est préférentiellement une image couleur, préférentiellement une image couleur large spectre, c'est-à-dire qu'elle comporte au moins une couleur ayant une basse fréquence et une couleur ayant une haute fréquence, relativement à cette basse fréquence et l'écart entre ces haute et basse fréquences est d'au moins 160nm (soit un intervalle fréquentiel d'au moins 50% de la largeur du spectre visible allant de la longueur d'onde 380nm à la longueur d'onde 700nm).Thus the second image 4a is preferably a color image, preferably a broad spectrum color image, that is to say that it comprises at least one color having a low frequency and a color having a high frequency, relatively to this low frequency and the difference between these high and low frequencies is at least 160nm (or a frequency interval of at least 50% of the width of the visible spectrum ranging from the wavelength 380nm to the wavelength 700nm).
Le dispositif d'éclairage 9 émet une lumière visible dans le premier spectre lumineux et invisible dans le second spectre lumineux (la lumière générée par ce dispositif d'éclairage 9 n'émet pas dans le second spectre). Typiquement ce dispositif d'éclairage 9 comprend des LED en proche infrarouge générant une lumière comprise dans le spectre de lumière ayant une longueur d'onde supérieure à 700nm et inférieure à 1mm, préférentiellement inférieure à 950nm.The lighting device 9 emits visible light in the first light spectrum and invisible in the second light spectrum (the light generated by this lighting device 9 does not emit in the second spectrum). Typically this lighting device 9 comprises near infrared LEDs generating light included in the light spectrum having a wavelength greater than 700 nm and less than 1 mm, preferably less than 950 nm.
Lorsqu'ils existent les premiers moyens de mémorisation 6 peuvent être intégrés dans un terminal du système ou être intégrés dans un serveur du système, à distance du terminal, ce terminal pouvant être mobile ou fixe.When they exist, the first storage means 6 can be integrated into a terminal of the system or be integrated into a server of the system, remote from the terminal, this terminal being able to be mobile or fixed.
Le dispositif de calcul 5 est agencé pour exécuter le procédé selon l'invention.The calculation device 5 is arranged to carry out the method according to the invention.
A cette fin, le dispositif de calcul 5 est agencé pour rechercher dans ladite au moins une première image 3a la présence ou l'absence d'au moins un reflet lumineux sur l'œil éclairé 2 (Etape El) et dans ladite au moins une seconde image 4a la présence ou l'absence d'au moins un reflet lumineux sur l'œil éclairé (Etape E2) ; et pourTo this end, the computing device 5 is arranged to search in said at least one first image 3a for the presence or absence of at least one light reflection on the lit eye 2 (Step E1) and in said at least one second image 4a the presence or absence of at least one light reflection on the lit eye (Step E2); and for
- en fonction d'un résultat de cette recherche, générer un signal S indicatif du fait que l'œil éclairé est un vrai œil V (Etape E7) ou une représentation R d'un œil dite représentation frauduleuse (Etape E6).- as a function of a result of this research, generate a signal S indicative of the fact that the illuminated eye is a true eye V (Step E7) or a representation R of an eye called fraudulent representation (Step E6).
Préférentiellement, ce signal S est généré en fonction d'un résultat de ladite opération de recherche de reflet et en fonction d'un résultat d'une éventuelle opération de recherche de cohérence entre un éventuel reflet identifié sur la première image et un éventuel reflet identifié sur la seconde image.Preferably, this signal S is generated as a function of a result of said reflection search operation and as a function of a result of a possible coherence search operation between a possible reflection identified on the first image and a possible identified reflection on the second image.
En cas de présence d'au moins un reflet dans la première image 3a, à l'aide d'au moins un critère prédéterminé de recherche de cohérence (Etape E4) , le dispositif de calcul 5 recherche si chaque au moins un reflet R2, R3, R4, présent dans la première image 3a correspond à au moins un reflet R3, R4 présent dans la seconde image 4a et, si c'est le cas, ledit signal S est généré, ce signal ayant alors une première valeur R signalant qu'une tentative de fraude est détectée (Etapes E3, E6). Ainsi, le dispositif de calcul 5 est agencé pour que le signal S généré indique que l'œil éclairé est une représentation d'un œil (Etape E6) dès lors que chaque reflet présent dans la première image 3a correspond à un reflet R3, R4 présent dans la seconde images 4a.In the event of the presence of at least one reflection in the first image 3a, using at least one predetermined criterion for seeking coherence (Step E4), the calculation device 5 searches whether each at least one reflection R2, R3, R4, present in the first image 3a corresponds to at least one reflection R3, R4 present in the second image 4a and, if this is the case, said signal S is generated, this signal then having a first value R signaling that 'an attempted fraud is detected (Steps E3, E6). Thus, the computing device 5 is arranged so that the signal S generated indicates that the illuminated eye is a representation of an eye (Step E6) since each reflection present in the first image 3a corresponds to a reflection R3, R4 present in the second image 4a.
En cas de présence d'au moins un reflet R2 dans la première image 3a, à l'aide d'au moins un critère prédéterminé de recherche de cohérence (Etape E4) , le dispositif de calcul 5 recherche si il existe dans cette première image 3a au moins un reflet donné R2 auquel ne correspond aucun autre reflet dans la seconde image 4a et, si tel est le cas, alors ledit signal S est généré, ce signal ayant alors une seconde valeur V signalant qu'aIn the event of the presence of at least one reflection R2 in the first image 3a, using at least one predetermined criterion for seeking coherence (Step E4), the computing device 5 searches for whether it exists in this first image 3a at least one given reflection R2 to which no other reflection corresponds in the second image 4a and, if this is the case, then said signal S is generated, this signal then having a second value V signaling that
chercher s'il existe au moins un reflet dans la première image 3a potentiellement généré par le dispositif d'éclairage. Si ce reflet donné R2 existe alors il doit apparaitre uniquement dans la première image 3a mais pas dans la seconde image 4a.find if there is at least one reflection in the first image 3a potentially generated by the lighting device. If this given reflection R2 exists then it must appear only in the first image 3a but not in the second image 4a.
Les deux tests précédents peuvent se résumer en :The two previous tests can be summarized as:
- soit ce reflet R2 généré par le dispositif d'éclairage n'est pas identifié dans la première image car on constate que chaque reflet dans la première image correspond un autre reflet dans la seconde image 4a, le signal S prend alors la première valeur R car on a affaire à une reproduction ;- either this reflection R2 generated by the lighting device is not identified in the first image because it is observed that each reflection in the first image corresponds to another reflection in the second image 4a, the signal S then takes the first value R because we are dealing with a reproduction;
ίοίο
- soit ce reflet R2 est détecté dans la première image 3a car il n'y a pas de reflet correspondant, c'est à dire cohérent, dans la seconde image, le signal S généré prend la valeur vraie V car l'œil est supposé vrai.- either this reflection R2 is detected in the first image 3a because there is no corresponding reflection, that is to say coherent, in the second image, the signal S generated takes the true value V because the eye is assumed true.
Le critère prédéterminé de recherche de cohérence est préférentiellement au moins un critère choisi parmi une cohérence en position de reflets dans les première et seconde images, une cohérence de forme de reflets, une cohérence en intensité de reflets.The predetermined criterion for seeking coherence is preferably at least one criterion chosen from coherence in the position of reflections in the first and second images, coherence in the form of reflections, coherence in intensity of reflections.
Différents cas de détection d'un vrai œil (absence de détection de fraude) sont illustrés par les cas A, C et D de la figure 2.Different cases of real eye detection (absence of fraud detection) are illustrated by cases A, C and D in Figure 2.
Différents cas de détection de fraude sont illustrés par les cas B et E de la figure 2.Different cases of fraud detection are illustrated by cases B and E in FIG. 2.
Dans le cas A de la figure 2, un reflet R2 est visible uniquement sur la première image 3a en spectre proche infrarouge.In case A of FIG. 2, a reflection R2 is visible only on the first image 3a in the near infrared spectrum.
Comme ce reflet R2 est généré par le dispositif d'éclairage 9, il n'est pas visible sur la seconde image 4a en spectre visible.As this reflection R2 is generated by the lighting device 9, it is not visible on the second image 4a in visible spectrum.
Le dispositif de calcul 5 recherche un reflet dans l'image 3a et un reflet dans l'image 4a. Le résultat de la recherche démontre qu'il y a un reflet R2 dans la première image et aucun reflet dans la seconde image.The computing device 5 searches for a reflection in the image 3a and a reflection in the image 4a. The result of the research shows that there is a reflection R2 in the first image and no reflection in the second image.
Il n'y a donc pas de cohérence détectée entre un reflet de la première image 3a et un reflet de la seconde image 4a. Il y a présomption d'absence de fraude, et le dispositif de calcul 5 génère le signal S de valeur V indiquant que l'œil éclairé est un vrai œil.There is therefore no coherence detected between a reflection of the first image 3a and a reflection of the second image 4a. There is a presumption of no fraud, and the calculating device 5 generates the signal S of value V indicating that the lit eye is a real eye.
Dans le cas B, le dispositif de calcul 5 identifie un reflet R4 dans la première image 3a et un reflet R4 dans la seconde image 4a.In case B, the computing device 5 identifies a reflection R4 in the first image 3a and a reflection R4 in the second image 4a.
A l'aide d'au moins un critère prédéterminé de recherche de cohérence, le dispositif de calcul 5 détecte que tous les reflets R4 de la première image 3a sont bien chacun cohérents avec un reflet R4 correspondant visible dans la seconde image 4a. Dans ce cas B, il y a un seul et même reflet R4 visible sur chacune des images 3a, 4a (ayant la même position par rapport à l'œil, la même forme et aussi la même intensité lumineuse). Chaque reflet présent dans la première image 3a étant cohérent avec un reflet correspondant visible dans la seconde image 4a, le dispositif de calcul 5 génère le signal S indicatif du fait que l'œil éclairé est une représentation R d'un œil.Using at least one predetermined consistency search criterion, the calculating device 5 detects that all the reflections R4 of the first image 3a are indeed each consistent with a corresponding reflection R4 visible in the second image 4a. In this case B, there is one and the same reflection R4 visible on each of the images 3a, 4a (having the same position relative to the eye, the same shape and also the same light intensity). Each reflection present in the first image 3a being coherent with a corresponding reflection visible in the second image 4a, the computing device 5 generates the signal S indicative of the fact that the illuminated eye is a representation R of an eye.
Les autres cas C à E seront détaillés ci-après en référence à la figure 3 qui illustre les étapes du procédé selon l'invention telles qu'elles sont mises en œuvre par le système 1 selon l'invention.The other cases C to E will be detailed below with reference to FIG. 3 which illustrates the steps of the method according to the invention as they are implemented by the system 1 according to the invention.
Le dispositif de calcul 5, à l'aide d'un algorithme de recherche de reflet, exécute une étape El de recherche de reflet dans la première image 3a en proche infrarouge.The computing device 5, using a reflection search algorithm, performs a step E1 of search for reflection in the first near infrared image 3a.
Si aucun reflet n'est détecté dans la première image 3a en proche infrarouge IR, alors le dispositif de calcul 5 détecte une forte probabilité de tentative de fraude et commande la génération du signal S de valeur R qui indique qu'une fraude est suspectée et que les images 3a, 4a ont semble-t-il été acquises à partir d'une reproduction R d'un œil / œil (étapes E3 et E6).If no reflection is detected in the first image 3a at near infrared IR, then the computing device 5 detects a high probability of attempted fraud and controls the generation of the signal S of value R which indicates that fraud is suspected and that the images 3a, 4a seem to have been acquired from a reproduction R of an eye / eye (steps E3 and E6).
Si au contraire, un reflet R2 est détecté dans la première image 3a (étape El) , on va alors chercher à vérifier si un reflet R3 est détectable dans la seconde image 4a en spectre visible (étape E2).If on the contrary, a reflection R2 is detected in the first image 3a (step E1), we will then seek to check whether a reflection R3 is detectable in the second image 4a in visible spectrum (step E2).
Si aucun reflet n'est détecté dans la seconde image 4a acquise en spectre visible (étape E2), alors le dispositif de calcul 5 considère qu'il n'y a pas de suspicion de fraude et soit le signal représentatif d'une suspicion de détection de tentative de fraude S n' est pas généré, soit il est généré avec une valeur V indiquant qu'il n'y a pas de suspicion de fraude (étapes E5 et E7).If no reflection is detected in the second image 4a acquired in visible spectrum (step E2), then the computing device 5 considers that there is no suspicion of fraud and that is the signal representative of a suspicion of detection of attempted fraud S is not generated, or it is generated with a value V indicating that there is no suspicion of fraud (steps E5 and E7).
Si un tel reflet R3 est identifié dans la seconde image 4a, alors le dispositif de calcul 5 va chercher à vérifier si ce reflet R3 est cohérent avec le reflet R2 préalablement identifié dans la première image 3a en proche infrarouge. Pour cela le dispositif de calcul 5 met en œuvre une recherche de cohérence (étape E4) entre ces reflets R2, R3 des images 3a et 4a.If such a reflection R3 is identified in the second image 4a, then the computing device 5 will seek to check whether this reflection R3 is consistent with the reflection R2 previously identified in the first image 3a in near infrared. For this, the computing device 5 implements a search for consistency (step E4) between these reflections R2, R3 of the images 3a and 4a.
En cas de cohérence entre ces reflets R2, R3 visibles dans les images 3a, 4a (Cas B et cas E) , la fraude est suspectée puisqu' il y a des chances que ces reflets cohérents entre eux correspondent à un reflet imprimé placé devant les moyens de capture d'image 3, 4.In the event of consistency between these reflections R2, R3 visible in images 3a, 4a (Case B and case E), fraud is suspected since there is a chance that these coherent reflections correspond to a printed reflection placed in front of the image capture means 3, 4.
La fraude est suspectée (étape E3) et le dispositif de calcul 5 génère le signal S représentatif d'une suspicion de détection de tentative de fraude (étape E6).Fraud is suspected (step E3) and the calculation device 5 generates the signal S representative of a suspected detection of attempted fraud (step E6).
Dans le cas contraire (Cas A et C) , si aucune cohérence entre ces reflets visibles dans les images 3a, 4a n'est détectée (étape E4) , alors le dispositif de calcul 5 considère qu'il n'y a pas de suspicion de fraude (étape E5) et soit le signal représentatif d'une suspicion de détection de tentative de fraude S n'est pas généré, soit il est généré avec une valeur V indiquant qu'il n'y a pas de suspicion de fraude (Etape E7).Otherwise (Cases A and C), if no coherence between these visible reflections in the images 3a, 4a is detected (step E4), then the computing device 5 considers that there is no suspicion fraud (step E5) and either the signal representative of a suspicion of detection of attempted fraud S is not generated, or it is generated with a value V indicating that there is no suspicion of fraud ( Step E7).
Comme cela sera détaillé ci-après, il peut exister un cas où le dispositif de calcul 5 recherche, à l'aide de critères de recherche d'iris prédéterminés, une partie représentative d'un iris dans l'une au moins des première et seconde images 3a, 4a et en cas d'absence d'une telle partie représentative dans la première image 3a et/ou dans la seconde image 4a, le dispositif de calcul 5 considère qu'il n'y a pas de détection d'iris (étape E50) et le dispositif de calcul 5 génère le signal S, de valeur R, représentatif d'une suspicion de détection de tentative de fraude (étape E6).As will be detailed below, there may be a case where the calculating device 5 searches, using predetermined iris search criteria, a representative part of an iris in at least one of the first and second images 3a, 4a and in the absence of such a representative part in the first image 3a and / or in the second image 4a, the computing device 5 considers that there is no detection of iris (step E50) and the computing device 5 generates the signal S, of value R, representative of a suspicion of detection of attempted fraud (step E6).
OPERATION DE SEGMENTATIONSEGMENTATION OPERATION
Afin de faciliter l'analyse des images 3a, 4a, on peut selon l'invention, réaliser une ou plusieurs opérations de segmentation d'image (étapes E30 et E40) .In order to facilitate the analysis of the images 3a, 4a, it is possible according to the invention, to carry out one or more image segmentation operations (steps E30 and E40).
En particulier, dans un mode de réalisation, le procédé selon l'invention peut comprendre une opération de segmentation E40 de la première image 3a pour y définir une zone de la première image dans laquelle est représentée une partie spécifique de l'œil observé. La recherche dudit reflet dans la première image 3a est alors réalisée au moins dans cette zone de la première image (étape El), et en cas d'absence de reflet dans cette zone de la première image 3a, sans rechercher ledit reflet dans la seconde image 4a, on génère ledit signal S représentatif d'une suspicion de détection de tentative de fraude (étape E6).In particular, in one embodiment, the method according to the invention may include a segmentation operation E40 of the first image 3a in order to define therein an area of the first image in which a specific part of the observed eye is represented. The search for said reflection in the first image 3a is then carried out at least in this zone of the first image (step E1), and in the absence of reflection in this zone of the first image 3a, without searching for said reflection in the second image 4a, said signal S is generated representing a suspicion of detection of attempted fraud (step E6).
Cette segmentation permet de faciliter la localisation du reflet dans une zone centrale de la première image 3a. Préférentiellement, le procédé selon l'invention comprend aussi :This segmentation makes it easier to locate the reflection in a central area of the first image 3a. Preferably, the method according to the invention also comprises:
- une opération de segmentation de la seconde image 4a (étape E30) pour y définir une zone de la seconde image 4a dans laquelle est représentée ladite partie spécifique de l'œil observé ; puisa segmentation operation of the second image 4a (step E30) to define therein an area of the second image 4a in which said specific part of the observed eye is represented; then
- si un reflet R2 est présent dans ladite zone de la première image 3a alors on recherche la présence d'un reflet dans ladite zone de la seconde image 4a (étape E2) ; et- If a reflection R2 is present in said zone of the first image 3a then the presence of a reflection is sought in said zone of the second image 4a (step E2); and
- en cas de présence d'un reflet dans ces zones des première et seconde images 3a, 4a, à l'aide de critères prédéterminés de recherche de cohérence, on recherche une cohérence entre ces reflets R2 et R3 (étape E4) . Le signal S représentatif d'une suspicion de détection de tentative de fraude est généré en cas de cohérence entre les reflets respectivement présents dans lesdites zones des première et seconde images 3a, 4a, ce signal ayant alors une première valeur R signalant qu'une fraude est détectée (étapes E3 et E6).- In the event of the presence of a reflection in these areas of the first and second images 3a, 4a, using predetermined criteria for seeking consistency, a consistency is sought between these reflections R2 and R3 (step E4). The signal S representative of a suspicion of detection of attempted fraud is generated in the event of coherence between the reflections respectively present in said areas of the first and second images 3a, 4a, this signal then having a first value R signaling that fraud is detected (steps E3 and E6).
Préférentiellement, l'opération de segmentation de la première image 3a (étape E40) consiste à rechercher dans cette première image une partie représentative d'une pupille ou d'un iris d'œil humain et à définir ladite zone de la première image 4a pour qu'elle soit représentative d'une portion au moins de cette pupille ou de cet iris.Preferably, the operation of segmenting the first image 3a (step E40) consists in searching in this first image for a representative part of a pupil or an iris of a human eye and in defining said area of the first image 4a for that it is representative of at least a portion of this pupil or this iris.
Ainsi la partie spécifique de l'œil observé 2 qui est représentée dans la première image 3a est au moins une portion de cette pupille ou de cet iris.Thus the specific part of the observed eye 2 which is represented in the first image 3a is at least a portion of this pupil or of this iris.
De même, l'opération de segmentation de la seconde image 4a (étape E30) peut consister à rechercher dans cette seconde image 4a une partie représentative de cette au moins une portion de pupille ou d'iris d'œil humain et à définir la zone de la seconde image 4a pour qu'elle soit représentative de cette au moins une portion de pupille ou d'iris d'œil humain.Likewise, the operation of segmenting the second image 4a (step E30) can consist in searching in this second image 4a for a representative part of this at least a portion of pupil or human eye iris and in defining the zone. of the second image 4a so that it is representative of this at least one portion of pupil or human eye iris.
Préférentiellement, comme illustré par l'étape E50 de la figure 3, si aucune partie représentative d'un iris ne peut être identifiée dans la première image 3a et/ou si aucune partie représentative d'un iris ne peut être identifiée dans la seconde image 4a, alors le dispositif de calcul 5 génère, ledit signal S représentatif d'une suspicion de fraude (étape E6). Ce signal ayant une première valeur R indiquant que l'œil éclairé illustré dans les première et seconde images 3a, 4a n'est pas un œil humain comportant un iris. Des algorithmes de reconnaissance d'iris utilisables dans la présente invention sont par exemple présentés dans le documentPreferably, as illustrated by step E50 of FIG. 3, if no representative part of an iris can be identified in the first image 3a and / or if no representative part of an iris can be identified in the second image 4a, then the computing device 5 generates, said signal S representative of a suspected fraud (step E6). This signal having a first value R indicating that the illuminated eye illustrated in the first and second images 3a, 4a is not a human eye comprising an iris. Iris recognition algorithms which can be used in the present invention are for example presented in the document.
US5291560.US5291560.
OPERATION DE RECALAGERECALING OPERATION
Afin de faciliter la comparaison des reflets observés dans les première et seconde images 3a, 4a, on peut réaliser une opération de recalage des première et seconde images l'une par rapport à l'autre. Cette opération consiste essentiellement à placer ces première et seconde images dans un même repère. Les zones images 3a, 4a qui se correspondent car elles représentent une même zone de l'œil éclairé 2 sont ainsi plus facilement localisées l'une par rapport à l'autre. L'analyse de cohérence de forme ou de position entre un reflet dans la première image 3a et un reflet dans la seconde image 4a s'en trouve facilitée.In order to facilitate the comparison of the reflections observed in the first and second images 3a, 4a, it is possible to carry out an operation of registration of the first and second images relative to one another. This operation essentially consists in placing these first and second images in the same coordinate system. The image areas 3a, 4a which correspond because they represent the same area of the illuminated eye 2 are thus more easily located in relation to each other. The consistency analysis of shape or position between a reflection in the first image 3a and a reflection in the second image 4a is thereby facilitated.
Cette opération de recalage peut se faire de différentes manières, par calibration des caméras servant de premier et second moyens de capture d'image 3, 4 ou sans calibration de ces caméras et par traitement d'image.This registration operation can be done in different ways, by calibrating the cameras serving as first and second image capture means 3, 4 or without calibrating these cameras and by image processing.
Plusieurs documents décrivent des méthodes de recalage d'images comme la méthode SIFT pour « scale invariant feature transform » (« transformation de caractéristiques visuelles invariante à l'échelle ») décrite dans la publication « Lowe D. G., 1999, Object récognition from local scale invariant features, Proceedings of the International Conférence on Computer Vision, vol. 2, p. 1150-1157»).Several documents describe image registration methods such as the SIFT method for “scale invariant feature transform” described in the publication “Lowe DG, 1999, Object recognition from local scale invariant features, Proceedings of the International Conférence on Computer Vision, vol. 2, p. 1150-1157 ”).
OPERATION DE RECHERCHE DE COHERENCE ENTRE DES REFLETS VISIBLES DANS LES IMAGES ACQUISES 3a, 4aCOHERENCE SEARCH OPERATION BETWEEN VISIBLE REFLECTS IN ACQUIRED IMAGES 3a, 4a
Comme indiqué précédemment, il peut exister des cas où un premier reflet est visible sur la première image 3a en proche infrarouge et un second reflet est visible sur la seconde image 4a en lumière visible.As indicated previously, there may be cases where a first reflection is visible on the first image 3a in near infrared and a second reflection is visible on the second image 4a in visible light.
Généralement, si les reflets des images 3a et 4a correspondent à un même reflet sur l'œil observé, alors, on sait gu'il y a de grandes chances pour gu'il y ait tentative de fraude. En effet, comme le dispositif d'éclairage utilisé suivant l'invention génère une lumière observable uniguement dans le premier spectre lumineux en proche infrarouge) et pas dans le second spectre lumineux en lumière visible, les reflets générés par le dispositif d'éclairage doivent être observés uniguement dans la première image 3a générée par les premiers moyens de capture sensibles uniguement dans le premier spectre et ils ne doivent pas être observés dans la seconde image 4a générée par les seconds moyens de capture sensibles uniguement dans le second spectre. Donc deux reflets visibles dans les deux images 3a, 4a et cohérents entre eux ne peuvent pas être générés par le dispositif d'éclairage 9. La présence de tels reflets cohérents impligue :Generally, if the reflections of images 3a and 4a correspond to the same reflection on the observed eye, then we know that there is a good chance that there will be an attempted fraud. Indeed, as the lighting device used according to the invention generates a light observable only in the first light spectrum in near infrared) and not in the second light spectrum in visible light, the reflections generated by the lighting device must be observed only in the first image 3a generated by the first sensitive capture means only in the first spectrum and they should not be observed in the second image 4a generated by the second sensitive capture means only in the second spectrum. Therefore two reflections visible in the two images 3a, 4a and coherent with one another cannot be generated by the lighting device 9. The presence of such coherent reflections implies:
- soit (comme dans le Cas B de la figure 2) gue l'on a acguis une image d'une représentation contenant déjà un reflet observable dans chacun des premier et second spectres (il s'agit d'une tentative de fraude) ;- either (as in Case B in Figure 2) that an image of a representation has already been sharpened that already contains an observable reflection in each of the first and second spectra (this is an attempted fraud);
- soit (comme dans le Cas D de la figure 2) gue ces reflets sont générés par une ou plusieurs sources lumineuses (autres gue le dispositif d'éclairage 9) gui émettent dans les premier et second spectres à la fois. Comme illustré sur les figures la et lb ces autres sources d'éclairage ambiant peuvent être le soleil Soll ou un éclairage artificiel Ambl.- Either (as in Case D of Figure 2) gue these reflections are generated by one or more light sources (other gue the lighting device 9) which emit in the first and second spectra at a time. As illustrated in FIGS. 1a and 1b, these other sources of ambient lighting can be the sun Soll or artificial lighting Ambl.
Par contre, si ces reflets des images 3a, 4a correspondent à deux reflets distincts sur l'œil observé, alors on sait gue l'un de ces reflets est généré par le dispositif d'éclairage 9 en proche infrarouge alors gue le reflet visible uniguement sur la seconde image 4a résulte d'une autre source de lumière que le dispositif d'éclairage 9. Dans ce cas, on a au moins un reflet de la première image 3a qui n'est cohérent avec aucun autre reflet de la seconde image 4a et il n'y a pas lieu de détecter de tentative de fraude.On the other hand, if these reflections of the images 3a, 4a correspond to two distinct reflections on the observed eye, then it is known that one of these reflections is generated by the lighting device 9 in near infrared then that the visible reflection only on the second image 4a results from another light source than the lighting device 9. In this case, there is at least one reflection of the first image 3a which is not consistent with any other reflection of the second image 4a and there is no reason to detect an attempted fraud.
Ce cas correspond au cas C de la figure 2 où les reflets R2, R3 visibles sur les deux images 3a, 4a ne sont pas cohérents entre eux, ni en terme de forme, ni en terme de position par rapport à l'œil, ni en terme d'intensité.This case corresponds to case C of FIG. 2 where the reflections R2, R3 visible on the two images 3a, 4a are not consistent with each other, neither in terms of shape, nor in terms of position relative to the eye, nor in terms of intensity.
Le reflet R2 dans la première image 3a en proche infrarouge a été généré par le moyen d'éclairage 9 et il ne se retrouve pas dans la seconde image 4a. Le reflet R3 visible dans la seconde image en lumière visible est invisible dans la première image 3a. Ceci implique que le reflet R3 a été généré par une source d'éclairage ambiant Ambl ou un rayonnement solaire modéré Soil dont le rayonnement proche infrarouge n'est pas suffisant pour apparaître dans la première image 3a.The reflection R2 in the first near infrared image 3a was generated by the lighting means 9 and it is not found in the second image 4a. The reflection R3 visible in the second image in visible light is invisible in the first image 3a. This implies that the reflection R3 was generated by an ambient light source Ambl or a moderate solar radiation Soil whose near infrared radiation is not sufficient to appear in the first image 3a.
Idéalement, les premiers moyens de capture d'image 3, sensibles dans le premier spectre en proche infrarouge, comportent un filtre (par exemple un filtre optique placé en entrée des premiers moyens de capture) qui limite la largeur du premier spectre, de manière que la largeur de ce premier spectre soit inférieure à la largeur du second spectre de sensibilité des seconds moyens de capture 4. Ceci peut expliquer qu'un reflet peut être visible dans la seconde image en couleur mais pas dans la première image en proche infrarouge. Le dispositif selon l'invention étant ainsi plus robuste.Ideally, the first image capture means 3, sensitive in the first near infrared spectrum, include a filter (for example an optical filter placed at the input of the first capture means) which limits the width of the first spectrum, so that the width of this first spectrum is less than the width of the second sensitivity spectrum of the second capture means 4. This may explain that a reflection may be visible in the second color image but not in the first image in near infrared. The device according to the invention thus being more robust.
Dans le cas D, les images 3a, 4a sont acquises avec un vrai œil sous un fort rayonnement solaire qui comprend une importante composante infrarouge / proche infrarouge. On voit sur les deux images 3a, 4a, un même reflet R3 formé de trois zones qui correspondent à un reflet du soleil dans les spectres proche infrarouge et visible.In case D, the images 3a, 4a are acquired with a real eye under strong solar radiation which includes an important infrared / near infrared component. We see on the two images 3a, 4a, the same reflection R3 formed by three zones which correspond to a reflection of the sun in the near infrared and visible spectra.
La recherche de reflets dans ces images 3a, 4a (étapes El et E2) et la recherche de cohérence entre reflets (étape E4) conduit à identifier :The search for reflections in these images 3a, 4a (steps E1 and E2) and the search for consistency between reflections (step E4) leads to identify:
- D'une part un reflet R2 dans la première image qui ne correspond à aucun autre reflet dans la seconde image (absence, dans la seconde image, de reflet cohérent avec le reflet R2 de la première image 3a) ; et- On the one hand, a reflection R2 in the first image which does not correspond to any other reflection in the second image (absence, in the second image, of a coherent reflection with the reflection R2 of the first image 3a); and
D'autre part plusieurs reflets R3, en l'occurrence trois reflets, présents dans les deux Images et cohérents entre eux (chacun de ces trois reflets R3 de la première image correspond à un reflet R3 dans la seconde image).On the other hand, several reflections R3, in this case three reflections, present in the two images and consistent with each other (each of these three reflections R3 of the first image corresponds to a reflection R3 in the second image).
Le moyen de calcul 5 en déduit qu'il y a au moins un reflet R2 de la première image qui ne correspond à aucun reflet de la seconde image. Il génère alors le signal S avec sa seconde valeur V.The calculation means 5 deduces therefrom that there is at least one reflection R2 of the first image which does not correspond to any reflection of the second image. It then generates the signal S with its second value V.
On note que les trois autres reflets R3 sont générés dans les deux spectres proche infrarouge et visible par une source lumineuse puissante telle le soleil Soll ou une source de lumière ambiante Ambl puissante.Note that the other three reflections R3 are generated in the two near infrared spectra and visible by a powerful light source such as the Sun Soll or a powerful ambient light source Ambl.
Selon un mode particulier de l'invention, le critère de recherche de cohérence peut être, dans un premier temps, appliqué au seul reflet de la première image 3a qui présente l'intensité lumineuse la plus forte de la première image 3a.According to a particular embodiment of the invention, the consistency search criterion can be, firstly, applied to the single reflection of the first image 3a which has the strongest light intensity of the first image 3a.
En cas d'absence de reflet correspondant / cohérent dans la seconde image alors on peut générer directement le signal avec la seconde valeur V sans rechercher si les autres reflets R3 visibles sur les deux Images 3a, 4a sont cohérents ou non entre eux.If there is no corresponding / coherent reflection in the second image, then the signal with the second value V can be generated directly without looking for whether the other reflections R3 visible on the two Images 3a, 4a are coherent with each other or not.
On réduit ainsi le temps de réponse et le besoin en calculs.This reduces the response time and the need for calculations.
Le cas E, illustre des reflets R3 visibles sur les deux images 3a, 4a et tous cohérents entre eux (cohérence de position, de forme, et d'intensité).Case E, illustrates reflections R3 visible on the two images 3a, 4a and all consistent with one another (consistency of position, shape, and intensity).
La recherche de cohérence (Etape E4) entre reflets des images démontre gu'à chague reflet de la première image correspond à un reflet dans la seconde image ce gui impligue une tentative de fraude. Le signal est alors généré avec sa première valeur R.The search for coherence (Step E4) between reflections of the images demonstrates that each reflection of the first image corresponds to a reflection in the second image that mistletoe involves an attempt at fraud. The signal is then generated with its first value R.
Comme la recherche de cohérence est préférentiellement appliguée à chague reflet par ordre d'intensité lumineuse décroissante dans la première image 3a, dès gue l'on détecte dans la première image un reflet n'ayant pas de correspondance dans la seconde image alors on peut stopper la recherche de cohérence pour les autres reflets et directement générer le signal.As the search for coherence is preferably applied to each reflection in decreasing order of light intensity in the first image 3a, as soon as a reflection in the first image is detected that has no correspondence in the second image, then it is possible to stop looking for consistency for other reflections and directly generating the signal.
Si tous les reflets de la première image ont tous, comme dans le cas E, un reflet correspondant cohérent dans la seconde image alors, la recherche de cohérence doit se faire sur tous les reflets de la première image avant de pouvoir générer le signal de fraude R.If all the reflections of the first image all have, as in case E, a corresponding coherent reflection in the second image then, the search for coherence must be done on all the reflections of the first image before being able to generate the fraud signal R.
QUELQUES ACTIONS CONSECUTIVES A L'EMISSION DU SIGNAL SSOME ACTIONS CONSECUTIVE TO THE TRANSMISSION OF THE SIGNAL S
En fonction de la détection ou pas d'une tentative de fraude on peut déclencher différentes actions comme :Depending on the detection or not of an attempted fraud, different actions can be triggered, such as:
interdire la mise en œuvre d'opérations d'authentification ou d'identification de l'individu ; ou - déclencher une alarme.prohibit the implementation of authentication or identification of the individual; or - trigger an alarm.
L'invention n'est pas limitée à ce gui vient d'être décrit et elle comprend d'autres particularités comme celles présentées ci-après.The invention is not limited to this mistletoe has just been described and it includes other features such as those presented below.
Préférentiellement, les première et seconde images 3a, 4a sont générées simultanément mais elles peuvent être avec un léger intervalle de moins cinguantième de seconde l'une de l'autre Si l'on utilise un ou plusieurs dispositifs d'acguisition vidéo comme premier et second moyens de capture, avec une capacité d'acguisition de 25 images par secondes, alors on fait en sorte gue les première et seconde images soient générées avec d'l/50ième de seconde d'écart entre ces deux images.Preferably, the first and second images 3a, 4a are generated simultaneously but they can be with a slight interval of less than one-tenth of a second from each other If one or more video sharpening devices are used as first and second means of capture, with a capacity of sharpening of 25 images per second, then one ensures that the first and second images are generated with l / 50th of a second of difference between these two images.
moinsless
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2016
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Also Published As
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