FR3048796A1 - METHOD FOR DETERMINING TOLERANCES OF COMPONENTS OF AN ASSEMBLY - Google Patents

METHOD FOR DETERMINING TOLERANCES OF COMPONENTS OF AN ASSEMBLY Download PDF

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Abstract

Procédé de détermination de tolérances de composants d'un assemblage, comprenant les étapes suivantes : - définir des contraintes relatives à au moins une tolérance de chaque composant et à une tolérance globale de l'assemblage ; - définir une limite maximale d'un taux moyen d'assemblages non-conformes ; - déterminer la tolérance de chaque composant pour obtenir un taux moyen d'assemblages non-conformes non supérieur à ladite limite maximale, en respectant les contraintes, le taux moyen d'assemblages non-conformes étant calculé en fonction de la tolérance globale et d'une répartition statistique de chacun des composants dans son domaine de tolérance, la variance de la répartition statistique étant limitée par une borne supérieure pour laquelle le décentrage de ladite répartition statistique peut varier et/ou par une borne inférieure strictement positive.A method for determining tolerances of components of an assembly, comprising the following steps: defining constraints relating to at least one tolerance of each component and to an overall tolerance of the assembly; - define a maximum limit of an average rate of non-compliant assemblies; - determining the tolerance of each component to obtain an average rate of non-conforming assemblies no greater than said maximum limit, respecting the constraints, the average rate of non-conforming assemblies being calculated according to the overall tolerance and a statistical distribution of each of the components in its tolerance domain, the variance of the statistical distribution being limited by an upper bound for which the decentering of said statistical distribution may vary and / or by a lower bound strictly positive.

Description

DOMAINE DE L'INVENTONDOMAIN OF THE INVENTON

Le présent exposé concerne la fabrication de composants d'un assemblage, et plus particulièrement un procédé de détermination de tolérances des composants d'un assemblage.The present disclosure relates to the manufacture of components of an assembly, and more particularly to a method for determining tolerances of the components of an assembly.

ARRIÈRE-PLAN TECHNOLOGIQUETECHNOLOGICAL BACKGROUND

La qualité d'un assemblage mécanique est assurée par la quantification d'une exigence fonctionnelle, c'est-à-dire d'une tolérance globale dont le respect garantit que l'assemblage est apte à remplir les fonctions pour lesquelles il a été conçu. Or, la tolérance globale de l'assemblage peut être déterminée en fonction des tolérances individuelles respectives des composants. La répartition des tolérances sur les composants est appelée tolérancement.The quality of a mechanical assembly is ensured by the quantification of a functional requirement, that is to say a global tolerance whose respect ensures that the assembly is able to fulfill the functions for which it was designed. . However, the overall tolerance of the assembly can be determined according to the respective individual tolerances of the components. The distribution of tolerances on the components is called tolerancing.

On connaît le tolérancement au pire des cas, qui consiste déterminer les tolérances des composants de façon à assurer le respect de la tolérance globale même dans les cas où les caractéristiques de tous les composants atteignent leur valeur de tolérance. Cependant, s'il garantit une qualité systématique, ce type de tolérancement augmente drastiquement les coûts de fabrication.The worst case tolerancing is known, which consists in determining the tolerances of the components so as to ensure the respect of the overall tolerance even in cases where the characteristics of all the components reach their tolerance value. However, if it guarantees a systematic quality, this type of tolerancing drastically increases manufacturing costs.

On connaît également des tolérancements basés sur une répartition statistique de chaque composant dans son domaine de tolérance. Toutefois, ces tolérancements n'apportent pas entière satisfaction. Le présent exposé vise à améliorer de tels tolérancements. PRÉSENTAΉON DE ΕΊΝΥΕΝΉΟΝ A cet effet, le présent exposé concerne un procédé de détermination de tolérances de composants d'un assemblage, comprenant les étapes suivantes : - définir des contraintes relatives à au moins une tolérance de chaque composant et à une tolérance globale de l'assemblage ; - définir une limite maximale d'un taux moyen d'assemblages non- conformes ; - déterminer la tolérance de chaque composant pour obtenir un taux moyen d'assemblages non-conformes non supérieur à ladite limite maximale, en respectant les contraintes, le taux moyen d'assemblages non-conformes étant calculé en fonction de la tolérance globale et d'une répartition statistique de chacun des composants dans son domaine de tolérance, la variance de la répartition statistique étant limitée par une borne supérieure pour laquelle le décentrage de ladite répartition statistique peut varier et/ou par une borne inférieure strictement positive.Tolerances based on a statistical distribution of each component in its tolerance domain are also known. However, these tolerances are not entirely satisfactory. This paper aims to improve such tolerances. PRESENTATION OF ΕΊΝΥΕΝΉΟΝ For this purpose, the present disclosure relates to a method for determining component tolerances of an assembly, comprising the following steps: defining constraints relating to at least one tolerance of each component and to an overall tolerance of the component; assembly; - define a maximum limit of an average rate of non-conforming assemblies; - determining the tolerance of each component to obtain an average rate of non-conforming assemblies no greater than said maximum limit, respecting the constraints, the average rate of non-conforming assemblies being calculated according to the overall tolerance and a statistical distribution of each of the components in its tolerance domain, the variance of the statistical distribution being limited by an upper bound for which the decentering of said statistical distribution may vary and / or by a lower bound strictly positive.

La tolérance d'un composant est, pour une caractéristique du composant, l'amplitude avec laquelle ladite caractéristique peut s'écarter de sa valeur nominale. On appelle domaine de tolérance d'un composant l'ensemble des variations permises sur les deux caractéristiques statistiques d'un composant : son décentrage δ et sa variance σ^, ou tout domaine équivalent. Le domaine de tolérance désigne aussi la représentation graphique d'un tel ensemble. La frontière du domaine de tolérance peut être définie à l'aide d'une courbe iso-capabilité, l'indice de capabilité étant représentatif de la dispersion (écart-type σ) d'une population dudit composant par rapport à la tolérance. La valeur de l'indice de capabilité traduit la capacité d'une population de composants à respecter des spécifications et atteindre un niveau de conformité requis. Il existe plusieurs indices de capabilité qui diffèrent par leur mode de calcul. En fonction de l'indice de capabilité choisi et du plan de représentation choisi, le domaine de tolérance peut avoir diverses représentations graphiques.The tolerance of a component is, for a characteristic of the component, the amplitude with which said characteristic can deviate from its nominal value. The tolerance domain of a component is the set of permissible variations on the two statistical characteristics of a component: its decentering δ and its variance σ ^, or any equivalent domain. The tolerance domain also refers to the graphic representation of such a set. The boundary of the tolerance domain can be defined using an iso-capability curve, the capability index being representative of the dispersion (standard deviation σ) of a population of said component relative to the tolerance. The value of the capability index reflects the ability of a population of components to meet specifications and achieve a required level of compliance. There are several indexes of capability that differ in how they are calculated. Depending on the index of capability chosen and the representation plan chosen, the tolerance domain can have various graphic representations.

Le domaine de tolérance est indépendant des méthodes de production et résulte d'une simple estimation statistique, par exemple à iso-indice de capabilité.The tolerance domain is independent of the production methods and results from a simple statistical estimation, for example with iso-index of capability.

La répartition statistique dans le domaine de tolérance peut être une répartition uniforme, une répartition empirique ou une répartition suivant une loi de probabilité prédéterminée.The statistical distribution in the tolerance domain may be a uniform distribution, an empirical distribution or a distribution according to a predetermined probability law.

Une contrainte relative à au moins une tolérance d'un composant (respectivement à une tolérance globale de l'assemblage) désigne une contrainte concernant ladite tolérance de chaque composant (respectivement la tolérance globale de l'assemblage), c'est-à-dire une condition que la tolérance du composant (respectivement la tolérance globale de l'assemblage) doit respecter. Des contraintes relatives à au moins une tolérance de chaque composant désignent au moins une contrainte par composant, les contraintes de chaque composant pouvant être indépendantes des contraintes des autres composants. L'emploi du pluriel est générique et peut inclure le singulier. La contrainte relative à au moins une tolérance d'un composant (respectivement à une tolérance globale de l'assemblage) peut prendre la forme d'une tolérance minimum, d'une tolérance maximum, d'une consigne de variation de tolérance par rapport à une valeur connue, etc.A constraint relating to at least one tolerance of a component (respectively to an overall tolerance of the assembly) denotes a constraint concerning said tolerance of each component (respectively the overall tolerance of the assembly), that is to say a condition that the tolerance of the component (respectively the overall tolerance of the assembly) must respect. Constraints relating to at least one tolerance of each component designate at least one constraint per component, the constraints of each component being able to be independent of the constraints of the other components. The use of the plural is generic and may include the singular. The constraint relating to at least one tolerance of a component (respectively to an overall tolerance of the assembly) can take the form of a minimum tolerance, a maximum tolerance, a tolerance variation setpoint with respect to a known value, etc.

Les bornes inférieure et/ou supérieure peuvent être des bornes constatées pendant la production ou calculés en fonction de caractéristiques des machines-outils. Elles sont représentatives de la réalité industrielle de la production. Par différence, comme on l'a vu, le domaine de tolérance est indépendant des méthodes de production.The lower and / or upper terminals can be terminals found during production or calculated according to the characteristics of the machine tools. They are representative of the industrial reality of production. By difference, as we have seen, the field of tolerance is independent of production methods.

Grâce à ce procédé, la répartition statistique est réduite à un domaine de variation empirique plus restreint que le domaine de tolérance théorique dudit composant. Cela permet de prendre en compte la réalité de la production pour obtenir une répartition des tolérances optimisée par rapport aux conditions réelles de fabrication. De plus, grâce à la définition de la limite maximale du taux moyen d'assemblages non-conformes, les risques de sous-qualité et surqualité sont diminués.By this method, the statistical distribution is reduced to a smaller empirical variation range than the theoretical tolerance range of said component. This makes it possible to take into account the reality of the production to obtain an optimized distribution of tolerances with respect to the real manufacturing conditions. In addition, by defining the maximum limit of the average rate of non-compliant assemblies, the risks of under-quality and overquality are reduced.

Ce procédé de détermination propose donc une démarche quantitative tenant compte des spécificités fonctionnelles et des contraintes de faisabilité de chaque composant dans l'allocation de la tolérance de chaque composant.This determination method therefore proposes a quantitative approach taking into account the functional specificities and the feasibility constraints of each component in allocating the tolerance of each component.

Dans certains modes de réalisation, la borne inférieure de la variance de la répartition statistique d'un composant est comprise dans l'intervalle [a^-10% ; 0^+10%], où l'écart-type σ est donné par la relation :In some embodiments, the lower bound of the variance of the statistical distribution of a component is in the range [a ^ -10%; 0 ^ + 10%], where the standard deviation σ is given by the relation:

dans laquelle t est Hntervalle de tolérance du composant, et Cp est l'indice de capabilité utilisé pour la définition du domaine de tolérance.where t is the tolerance interval of the component, and Cp is the index of capability used for the definition of the tolerance domain.

Dans certains modes de réalisation, le procédé de détermination comprend en outre une étape d'initialisation comprenant la définition d'une tolérance initiale pour au moins un des composants. La tolérance initiale peut correspondre à une tolérance déjà spécifiée dans un processus de fabrication. Dans ce cas, le procédé de détermination permet de partir d'une situation initiale, par exemple une situation existante, et de l'améliorer. Ainsi, le procédé permet d'optimiser la répartition des tolérances dans l'assemblage.In some embodiments, the determining method further comprises an initialization step including setting an initial tolerance for at least one of the components. The initial tolerance may correspond to a tolerance already specified in a manufacturing process. In this case, the determination method makes it possible to start from an initial situation, for example an existing situation, and to improve it. Thus, the method makes it possible to optimize the distribution of tolerances in the assembly.

Dans certains modes de réalisation, le procédé de détermination comprend, pour chaque composant ayant une tolérance initiale, une étape de spécification d'un poids de variation, et au cours de l'étape de détermination, les tolérances de chaque composant varient par rapport à leur valeur initiale dans le sens et/ou les proportions imposées par leurs poids de variation respectifs.In some embodiments, the determination method comprises, for each component having an initial tolerance, a step of specifying a variation weight, and during the determining step, the tolerances of each component vary with respect to their initial value in the direction and / or the proportions imposed by their respective weights of variation.

Ainsi, le poids de variation permet d'imposer le sens et/ou les proportions de variation des tolérances des composants. Cela peut s'avérer utile si, dans un processus de fabrication, l'on cherche à augmenter la tolérance pour réduire les contraintes de fabrication sur un composant coûteux, quitte à réduire la tolérance d'autres composants moins coûteux ou moins contraignants ou à augmenter le taux moyen d'assemblages non-conformes.Thus, the variation weight makes it possible to impose the direction and / or the proportions of variation of the tolerances of the components. This may be useful if, in a manufacturing process, one seeks to increase the tolerance to reduce the manufacturing constraints on an expensive component, even if it means reducing the tolerance of other less expensive or less restrictive components or increasing the average rate of non-compliant assemblies.

Par exemple, le sens de variation des tolérances peut être donné par le signe des poids de variation (positif, négatif ou nul). Par exemple, les proportions de variation des tolérances peuvent être données par les proportions relatives, en valeur absolue, des poids de variation.For example, the direction of variation of the tolerances can be given by the sign of the weights of variation (positive, negative or null). For example, the proportions of variation of the tolerances can be given by the relative proportions, in absolute value, of the weights of variation.

Dans certains modes de réalisation, le poids de variation d'un composant est spécifié en fonction du gain ou de la perte de tolérance attendue pour ledit composant. Cette spécification peut être faite notamment en fonction de la précision de fabrication ou du coût de fabrication du composant. Ces informations sont spécifiques d'un processus de fabrication donné et sont connues de l'homme du métier cherchant à améliorer ce processus.In some embodiments, the variation weight of a component is specified based on the expected gain or loss of tolerance for that component. This specification can be made in particular according to the manufacturing precision or the manufacturing cost of the component. This information is specific to a given manufacturing process and is known to those skilled in the art seeking to improve this process.

Dans certains modes de réalisation, l'étape de détermination est réalisée au moins à l'aide d'une des méthodes suivantes : optimisation paramétrique, optimisation linéaire, optimisation non linéaire, simulation informatique, linéarisation instantanée, heuristique, méta-heuristique. Ainsi, la détermination peut être effectuée par des moyens simples, en peu de temps.In certain embodiments, the determination step is performed using at least one of the following methods: parametric optimization, linear optimization, nonlinear optimization, computer simulation, instantaneous linearization, heuristics, meta-heuristics. Thus, the determination can be carried out by simple means in a short time.

Le présent exposé concerne également un procédé de fabrication d'au moins un composant appartenant à un assemblage, dans lequel la tolérance du composant est déterminée par le procédé de détermination précédemment décrit.The present disclosure also relates to a method of manufacturing at least one component belonging to an assembly, in which the tolerance of the component is determined by the determination method previously described.

Le présent exposé concerne également un programme comportant des instructions pour l'exécution des étapes du procédé de détermination précédemment décrit lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur ou par un microprocesseur.The present disclosure also relates to a program comprising instructions for carrying out the steps of the determination method described above when said program is executed by a computer or a microprocessor.

Ce programme peut utiliser n'importe quel langage de programmation, et être sous la forme de code source, code objet, ou de code intermédiaire entre code source et code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n'importe quelle autre forme souhaitable.This program can use any programming language, and be in the form of source code, object code, or intermediate code between source code and object code, such as in a partially compiled form, or in any other form desirable shape.

Le présent exposé concerne également un support d'enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour l'exécution par un ordinateur ou par un microprocesseur des étapes du procédé de détermination précédemment décrit.The present disclosure also relates to a computer-readable recording medium on which is recorded a computer program comprising instructions for the execution by a computer or a microprocessor of the steps of the determination method described above.

Le support d'informations peut être n'importe quelle entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une ROM, par exemple un CD ROM ou une ROM de circuit microélectronique, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique, par exemple une disquette (floppy dise) ou un disque dur. D'autre part, le support d'informations peut être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio ou par d'autres moyens. Le programme selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de type Internet.The information carrier may be any entity or device capable of storing the program. For example, the medium may comprise storage means, such as a ROM, for example a CD ROM or a microelectronic circuit ROM, or a magnetic recording medium, for example a floppy disk or a disk. hard. On the other hand, the information medium may be a transmissible medium such as an electrical or optical signal, which may be conveyed via an electrical or optical cable, by radio or by other means. The program according to the invention can be downloaded in particular on an Internet type network.

BRÈVE DESCRIPTION DES DESSINS L'invention et ses avantages seront mieux compris à la lecture de la description détaillée qui suit, de modes de réalisation de l'invention donnés à titre d'exemples non limitatifs. Cette description se réfère aux dessins annexés, sur lesquels : - la figure 1 représente un schéma de principe de la détermination d'un domaine résultant d'un assemblage en fonction des domaines de tolérance de ses composants ; - la figure 2 représente schématiquement les notions de domaine résultant et de domaine de tolérance globale d'un assemblage ; - la figure 3 représente schénnatiquement un assemblage ayant trois composants ; - les figures 4A, 4B et 4C représentent des répartitions statistiques initiales de composants dans leurs domaines de tolérance respectifs, compte tenu de bornes supérieure et inférieure ; - la figure 4D représente une répartition statistique initiaie d'un assemblage des composants des figures 4A, 4B et 4C ; - les figures 5A, 5B et 5C représentent des répartitions statistiques de composants dans leurs domaines de tolérance respectifs après détermination des tolérances par le procédé de détermination de tolérances selon un mode de réalisation ; - la figure 5D représente une répartition statistique d'un assemblage des composants des figures 5A, 5B et 5C ; - la figure 6 représente schématiquement un dispositif de détermination de tolérances selon un mode de réalisation.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The invention and its advantages will be better understood on reading the following detailed description of embodiments of the invention given as non-limiting examples. This description refers to the accompanying drawings, in which: FIG. 1 represents a schematic diagram of the determination of a domain resulting from an assembly as a function of the tolerance domains of its components; FIG. 2 schematically represents the notions of the resulting domain and overall tolerance domain of an assembly; FIG. 3 schematically represents an assembly having three components; FIGS. 4A, 4B and 4C represent initial statistical distributions of components in their respective tolerance domains, taking into account upper and lower limits; FIG. 4D represents an initial statistical distribution of an assembly of the components of FIGS. 4A, 4B and 4C; FIGS. 5A, 5B and 5C show statistical distributions of components in their respective tolerance domains after determining tolerances by the method of determining tolerances according to one embodiment; FIG. 5D represents a statistical distribution of an assembly of the components of FIGS. 5A, 5B and 5C; FIG. 6 diagrammatically represents a device for determining tolerances according to one embodiment.

DESCRIPTION DÉTAILLÉE DE L'INVENTONDETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTON

La figure 1 représente schématiquement i'assemblage 14 d'un premier composant 10 et d'un deuxième composant 12. Le premier composant 10 a une caractéristique, par exempie une longueur, ayant une valeur a avec une tolérance de plus ou moins 0,1 (dans l'unité de a). Le deuxième composant 12 a une caractéristique, par exemple une longueur, ayant une valeur b avec une tolérance de plus ou moins 0,1 (dans l'unité de b). Les caractéristiques ici considérées pour les premier et deuxième composants sont les mêmes et sont exprimées dans la même unité. L'assemblage 14 du premier composant 10 et du deuxième composant 12 est tel que sa caractéristique, par exemple sa longueur, a une valeur a+b avec une tolérance de plus ou moins 0,2.FIG. 1 schematically represents the assembly 14 of a first component 10 and a second component 12. The first component 10 has a characteristic, for example a length, having a value a with a tolerance of plus or minus 0.1 (in the unit of a). The second component 12 has a characteristic, for example a length, having a value b with a tolerance of plus or minus 0.1 (in the unit of b). The characteristics considered here for the first and second components are the same and are expressed in the same unit. The assembly 14 of the first component 10 and the second component 12 is such that its characteristic, for example its length, has a value a + b with a tolerance of plus or minus 0.2.

Le premier composant 10 a un domaine de tolérance DIO qui est ici représenté dans un graphe ayant en abscisse ie décentrage δ, c'est-à-dire la moyenne de l'écart à la valeur nominale du premier composant 10, et en ordonnée la variance o^ d'une répartition statistique du premier composant 10. Un point dans le graphe décentrage/variance correspond à un lot de composants (ici de premiers composants 10) dont la distribution suit une loi normale décentrée selon l'abscisse dudit point et de variance l'ordonnée dudit point.The first component 10 has a tolerance range DIO which is here represented in a graph having the abscissa ie the decentering δ, that is to say the average of the deviation from the nominal value of the first component 10, and on the ordinate the variance o ^ of a statistical distribution of the first component 10. A point in the decentering / variance graph corresponds to a batch of components (here first components 10) whose distribution follows a normal distribution off-center according to the abscissa of said point and of variance the ordinate of said point.

Comme indiqué précédemment, le domaine de tolérance définit l'ensemble de configurations possibles du premier composant 10 pour une tolérance donnée et une variabilité permise. En l'espèce, la frontière du domaine de tolérance est définie à l'aide de la courbe iso-capabilité Cpk=l, où Cpk est Hndice de capabilité défini par la relation :As indicated above, the tolerance domain defines the set of possible configurations of the first component 10 for a given tolerance and a permissible variability. In this case, the boundary of the tolerance domain is defined using the iso-capability curve Cpk = 1, where Cpk is the index of capability defined by the relation:

dans laquelle, outre le décentrage δ et l'écart-type o, Ti est la tolérance minimale et Ts la tolérance maximale. La différence Ts-Ti est appelée intervalle de tolérance. En l'espèce, Ts=-Ti=0,l.in which, besides the decentering δ and the standard deviation o, Ti is the minimum tolerance and Ts is the maximum tolerance. The difference Ts-Ti is called the tolerance interval. In this case, Ts = -Ti = 0, l.

Le deuxième composant 12 a un domaine de tolérance D12 défini et représenté de manière similaire au domaine de tolérance DIO du premier composant 10.The second component 12 has a tolerance domain D12 defined and represented similarly to the tolerance domain DIO of the first component 10.

Par souci de simplification, on considérera par la suite que le premier composant 10 est indépendant, au sens probabiliste du terme, du deuxième composant 12. Si ce n'était pas le cas, par exemple si l'assemblage comprenait plusieurs composants identiques fabriqués de la même façon, la forme du domaine résultant serait modifiée en conséquence. La prise en compte de dépendance entre les composants est à la portée de l'homme du métier.For the sake of simplicity, it will be considered later that the first component 10 is independent, in the probabilistic sense of the term, of the second component 12. If this were not the case, for example if the assembly comprised several identical components made of in the same way, the shape of the resulting domain would be modified accordingly. The consideration of dependence between the components is within the reach of the skilled person.

Sous cette hypothèse d'indépendance des variables, l'assemblage 14 a un domaine résultant D14 formé par la somme de Minkowski du domaine de tolérance DIO du premier composant 10 et du domaine de tolérance D12 du deuxième composant 12. On rappelle que la somme de Minkowski de deux ensembles P et Q est l'ensemble formé par les sommes p+q de deux éléments quelconques p et q appartenant respectivement à chacun desdits deux ensembles P et Q. Sur la figure 1, on a représenté à l'intérieur du domaine résultant D14 les différentes positions prises par le domaine de tolérance D12 quand on le déplace par rapport au point du domaine de tolérance DIO afin d'effectuer la somme de Minkowski.Under this assumption of independence of the variables, the assembly 14 has a resulting domain D14 formed by the Minkowski sum of the tolerance domain DIO of the first component 10 and the tolerance domain D12 of the second component 12. It is recalled that the sum of Minkowski of two sets P and Q is the set formed by the sums p + q of any two elements p and q respectively belonging to each of said two sets P and Q. In Figure 1, there is shown inside the domain resulting D14 the different positions taken by the tolerance domain D12 when moved relative to the point of the tolerance domain DIO to perform the sum of Minkowski.

Le domaine résultant D14 représente l'ensemble des configurations pouvant être prises par l'assemblage 14 lorsque les composants 10, 12 sont dans leurs domaines de tolérance respectifs DIO, D12.The resulting domain D14 represents the set of configurations that can be taken by the assembly 14 when the components 10, 12 are in their respective tolerance domains DIO, D12.

La figure 2 présente un domaine résultant D16 d'un assemblage comprenant cinq composants indépendants deux à deux. Sur le graphe de la figure 2, on a aussi représenté le domaine de tolérance globale 18 dudit assemblage. Le domaine de tolérance globale 18 est défini par une frontière de type iso-capabilité, ici de la forme Cpk=l, relative à la conformité de l'assemblage pris dans son ensemble.Figure 2 shows a resulting domain D16 of an assembly comprising five independent components in pairs. In the graph of FIG. 2, the overall tolerance domain 18 of said assembly is also shown. The global tolerance domain 18 is defined by an iso-capability type boundary, here of the form Cpk = 1, relative to the conformity of the assembly taken as a whole.

Les points situés à l'intérieur du domaine résultant D16 et du domaine de tolérance globale 18 (région centrale hachurée sur la figure 2) représentent des configurations réalistes qui remplissent la condition fonctionnelle, c'est-à-dire qui respectent la tolérance globale spécifiée à l'assemblage. Les points situés à l'extérieur du domaine résultant D16 et à l'intérieur du domaine de tolérance globale 18 (il n'existe pas de tels points sur la figure 2) représentent des configurations qui remplissent théoriquement la condition fonctionnelle mais qui ne sont en pratique pas accessibles. Enfin, les points situés à l'intérieur du domaine résultant D16 et à l'extérieur du domaine de tolérance globale 18 (régions latérales comprenant des tirets sur la figure 2) représentent des configurations réalistes qui ne remplissent pas la condition fonctionnelle, c'est-à-dire des configurations qui ne sont pas conformes vis-à-vis de la tolérance globale spécifiée à l'assemblage. L'identification de configurations réalistes qui respectent ou ne respectent pas la tolérance globale de l'assemblage permet de définir un taux moyen d'assemblages non-conformes.The points within the resulting domain D16 and the overall tolerance domain 18 (hatched central region in FIG. 2) represent realistic configurations that fulfill the functional condition, ie, which respect the specified overall tolerance. at assembly. The points outside the resulting domain D16 and within the global tolerance domain 18 (there are no such points in Figure 2) represent configurations that theoretically fulfill the functional condition but are not convenient not accessible. Finally, the points within the resulting domain D16 and outside the overall tolerance domain 18 (side regions including dashes in FIG. 2) represent realistic configurations that do not fulfill the functional condition, it is that is, configurations that do not conform to the overall tolerance specified at the assembly. The identification of realistic configurations that respect or do not respect the overall tolerance of the assembly makes it possible to define an average rate of non-compliant assemblies.

Selon un exemple, le taux moyen d'assemblages non-conformes peut être obtenu par une méthode statistique, compte tenu du fait que toutes les configurations d'assemblages ne sont pas équiprobables. Dans cet exemple, on suppose que les lots d'un composant sont uniformément répartis dans son domaine de tolérance exprimé dans le graphe décentrage/variance. Une telle répartition uniforme peut être obtenue par simulation probabiliste, par exemple simulée par le biais d'une méthode de Monte-Carlo.In one example, the average rate of non-compliant assemblies can be obtained by a statistical method, given that not all assembly configurations are equiprobable. In this example, it is assumed that the batches of a component are uniformly distributed within its tolerance range expressed in the decenter / variance graph. Such a uniform distribution can be obtained by probabilistic simulation, for example simulated by means of a Monte-Carlo method.

Comme il sera détaillé davantage par la suite, bien que la répartition des composants soit uniforme dans leurs domaines de tolérance respectifs, la répartition des assemblages correspondants, n'est pas uniforme dans le domaine résultant obtenu par la somme de Minkowski. La méthode de Monte-Carlo donne une densité de point, dans une région du domaine résultant ou en dehors, qui est l'image de la probabilité qu'a une population d'assemblages de se trouver dans cette région. Étant donné un domaine de tolérance d'un assemblage et une répartition d'assemblages dans un domaine résultant, un taux moyen d'assemblages non-conformes peut être obtenu en calculant le taux de non-conformité généré pour chaque lot d'assemblages (chaque point) et d'en faire la moyenne. Le taux de non-conformité généré pour chaque lot d'assemblages est lui-même calculé en utilisant des lois statistiques connues en elles-mêmes de l'homme du métier. Le taux moyen d'assemblages non-conformes peut être exprimé en parties par million (ppm).As will be detailed further below, although the distribution of the components is uniform in their respective tolerance domains, the distribution of the corresponding assemblies is not uniform in the resulting domain obtained by the sum of Minkowski. The Monte Carlo method gives a point density, in a region of the resulting domain or outside, which is the image of the probability of a population of assemblages to be in that region. Given a tolerance domain of an assembly and a distribution of assemblies in a resulting domain, an average rate of non-conforming assemblies can be obtained by calculating the non-compliance rate generated for each assembly batch (each point) and to average it. The rate of non-compliance generated for each batch of assemblies is itself calculated using statistical laws known in themselves to those skilled in the art. The average rate of non-compliant assemblies can be expressed in parts per million (ppm).

Sur la base du formalisme précédent, un mode de réalisation du procédé de détermination de tolérances va maintenant être décrit.On the basis of the foregoing formalism, an embodiment of the tolerance determination method will now be described.

Conformément à l'exemple de la figure 1, ce procédé peut être utilisé pour déterminer les tolérances de composants dans une chaîne de cotes unidirectionnelle, c'est-à-dire des tolérances de longueur de composants selon une direction.In accordance with the example of Figure 1, this method can be used to determine component tolerances in a unidirectional dimension string, i.e. component length tolerances in one direction.

On considère un assemblage 20 formé d'un premier composant 26, d'un deuxième composant 28 et d'un troisième composant 30, comme représenté à la figure 3. Ces composants sont assemblés l'un à la suite de l'autre dans une direction d'assemblage. Un mode de réalisation du procédé va être décrit en référence aux tolérances en longueur, selon la direction d'assemblage, des composants 26, 28, 30 et de l'assemblage 20.An assembly 20 formed of a first component 26, a second component 28 and a third component 30, as shown in FIG. 3, is considered. These components are assembled one after the other in a assembly direction. One embodiment of the method will be described with reference to the tolerances in length, according to the assembly direction, of the components 26, 28, 30 and the assembly 20.

Dans le mode de réalisation qui va être décrit, le procédé comprend une étape d'initialisation comprenant la définition d'une tolérance Initiale pour au moins un des composants. Plus précisément, on part d'un état initial dans lequel chaque composant est affecté d'une tolérance. Par exemple, le premier composant 26 a une grandeur affectée d'une tolérance de plus ou moins xl=0,l (unité arbitraire) autour de sa valeur nominale, le deuxième composant 28 a une grandeur affectée d'une tolérance de plus ou moins x2=0,l autour de sa valeur nominale et le troisième composant a une grandeur affectée d'une tolérance de plus ou moins x3=0,l autour de sa valeur nominale. Le domaine de tolérance de chacun des trois composants est défini par la relation Cpk=l.In the embodiment that will be described, the method comprises an initialization step comprising the definition of an initial tolerance for at least one of the components. More precisely, we start from an initial state in which each component is assigned a tolerance. For example, the first component 26 has a magnitude with a tolerance of plus or minus xl = 0.1 (arbitrary unit) around its nominal value, the second component 28 has a magnitude with a tolerance of plus or minus x2 = 0, l around its nominal value and the third component has a variable with a tolerance of plus or minus x3 = 0, l around its nominal value. The tolerance domain of each of the three components is defined by the relation Cpk = 1.

Comme indiqué précédemment, le procédé de détermination de tolérances comprend une étape de définition de contraintes relatives à au moins une tolérance de chaque composant et à une tolérance globale de l'assemblage. Compte tenu du fait que l'on part d'un état initial obtenu grâce à l'étape d'initialisation, une contrainte portant sur un composant peut consister à spécifier comment doit évoluer la tolérance du composant par rapport à sa tolérance initiale. Ainsi, le procédé peut comprendre, pour chaque composant ayant une tolérance initiale, une étape de spécification d'un poids de variation. Dans ce mode de réalisation, la contrainte relative à la tolérance de chaque composant prend la forme d'un poids de variation de ladite tolérance.As indicated above, the method for determining tolerances comprises a step of defining constraints relating to at least one tolerance of each component and to an overall tolerance of the assembly. Considering the fact that we start from an initial state obtained through the initialization step, a constraint on a component may consist in specifying how the tolerance of the component must evolve with respect to its initial tolerance. Thus, the method may comprise, for each component having an initial tolerance, a step of specifying a weight of variation. In this embodiment, the constraint relating to the tolerance of each component takes the form of a weight of variation of said tolerance.

Dans cet exemple, on spécifie pour le premier composant 26 un premier poids de variation wl=0,9, pour le deuxième composant 28 un deuxième poids de variation w2=0,9 et pour le troisième composant 30 un troisième poids de variation w3=-0,5. Selon la convention adoptée dans cet exemple, un poids de variation positif (respectivement nul, négatif) signifie que la tolérance d'un composant qui sera déterminée par le procédé de détermination devra être supérieure (respectivement égale, inférieure) à la tolérance initiale de ce composant.In this example, for the first component 26 a first weight of variation w1 = 0.9 is specified, for the second component 28 a second weight of variation w2 = 0.9 and for the third component 30 a third weight of variation w3 = -0.5. According to the convention adopted in this example, a positive variation weight (respectively zero, negative) means that the tolerance of a component that will be determined by the determination method must be greater (respectively equal to, less than) the initial tolerance of this component. component.

Le poids de variation d'un composant peut être spécifié en fonction du gain ou de la perte de tolérance attendue pour ledit composant. Selon la connaissance qu'a l'homme du métier des procédés de fabrication de chacun des composants, il peut évaluer grossièrement les gains ou pertes de tolérance possibles sur chaque composant et l'intérêt, notamment financier, de tels gains ou pertes, et déterminer ainsi les poids de variation. Par exemple, on peut chercher à étendre la tolérance d'un composant dont les exigences sont fortes ou le coût élevé, si besoin au détriment de la tolérance d'un autre composant présentant plus de marge et/ou en acceptant une variation du taux moyen d'assemblages non-conformes. Les valeurs choisies dans cet exemple signifient que l'on souhaite étendre les tolérances xl, x2 des premier et deuxième composants 26, 28, quitte à resserrer la tolérance x3 du troisième composant 30.The variation weight of a component may be specified based on the expected gain or loss of tolerance for that component. According to the knowledge of the person skilled in the art of the manufacturing processes of each of the components, he can roughly estimate the possible gains or losses of tolerance on each component and the interest, in particular the financial interest, of such gains or losses, and determine thus the weights of variation. For example, one may seek to extend the tolerance of a component whose requirements are high or the high cost, if necessary to the detriment of the tolerance of another component having more margin and / or accepting a variation of the average rate non-compliant assemblies. The values chosen in this example mean that it is desired to extend the tolerances x1, x2 of the first and second components 26, 28, even if it is necessary to tighten the tolerance x3 of the third component 30.

Le fait de spécifier un poids de variation nul pour un composant permet de figer ce composant, par exemple pour des raisons fonctionnelles ou de faisabilité, et d'effectuer le processus de détermination sur les composants restants.Specifying a zero variation weight for a component allows this component to be frozen, for example for functional or feasibility reasons, and to perform the determination process on the remaining components.

On détermine aussi une toiérance globaie de l'assemblage. Dans le présent exemple, l'assemblage 20 a une grandeur affectée d'une tolérance de plus ou moins y=0,25 (unité arbitraire) autour de sa valeur nominale.We also determine an overall happiness of the assembly. In the present example, the assembly 20 has a magnitude assigned a tolerance of plus or minus y = 0.25 (arbitrary unit) around its nominal value.

Une autre étape du procédé de détermination est la définition d'une limite maximale d'un taux moyen d'assemblages non-conformes. Cette limite maximale constitue une contrainte supplémentaire pour le procédé de détermination. Dans cet exemple, la limite maximale est fixée à 5000 ppm.Another step of the determination process is the definition of a maximum limit of an average rate of non-conforming assemblies. This maximum limit constitutes an additional constraint for the determination method. In this example, the maximum limit is 5000 ppm.

Ensuite, comme indiqué précédemment, le procédé de détermination comprend la détermination de la tolérance de chaque composant pour obtenir un taux moyen d'assemblages non-conformes non supérieur à ladite limite maximale, en respectant les contraintes, le taux moyen d'assemblages non-conformes étant calculé en fonction de la tolérance globale et d'une répartition statistique de chacun des composants dans son domaine de tolérance, la variance de la répartition statistique étant limitée par une borne supérieure pour laquelle le décentrage de ladite répartition statistique peut varier et/ou par une borne inférieure strictement positive.Then, as indicated above, the determination method comprises determining the tolerance of each component to obtain an average rate of non-conforming assemblies no greater than said maximum limit, while respecting the constraints, the average rate of non-compliant assemblies. in accordance with the overall tolerance and a statistical distribution of each of the components within its tolerance range, the variance of the statistical distribution being limited by an upper limit for which the decentering of said statistical distribution may vary and / or by a strictly positive lower bound.

Ainsi, pour chaque composant, on limite la variance de la répartition statistique en fonction de valeurs théoriques ou empiriques. Comme représenté sur la figure 4A, la répartition statistique du premier composant 26 dans son domaine de tolérance est tronquée en variance. En effet, des calculs et/ou des observations ont permis de remarquer que, pour ce composant, l'écart-type σ était compris entre une borne inférieure Omin, ici égale à 0,01, et une borne supérieure Qmax/ ici égale à 0,02. La répartition statistique prise en compte est donc bornée, comme le montre la comparaison de la figure 4A avec un domaine de tolérance complet tel que représenté à la figure 1.Thus, for each component, the variance of the statistical distribution is limited according to theoretical or empirical values. As shown in FIG. 4A, the statistical distribution of the first component 26 in its tolerance domain is truncated in variance. Indeed, calculations and / or observations made it possible to notice that, for this component, the standard deviation σ was between a lower bound Omin, here equal to 0.01, and an upper bound Qmax / here equal to 0.02. The statistical distribution taken into account is therefore limited, as shown in the comparison of FIG. 4A with a complete tolerance domain as represented in FIG.

Dans la pratique, l'écart-type ne peut pas être inférieur à une certaine borne inférieure obtenue dans des conditions optimales de fabrication. Cette borne inférieure peut être comprise dans l'intervalle [o^-10% ; o2+10%], où récart-type σ est donné par la relation :In practice, the standard deviation can not be lower than a certain lower limit obtained under optimum manufacturing conditions. This lower bound can be in the range [o ^ -10%; o2 + 10%], where standard deviation σ is given by the relation:

dans laquelle t est Hntervalle de tolérance du composant, et Cp (indice de capabilité potentielle) est fixé à la valeur de Cpk, qui vaut 1 dans cet exemple.where t is the tolerance interval of the component, and Cp (potential capability index) is set to the value of Cpk, which is 1 in this example.

La borne supérieure peut être déterminée de manière empirique. Une borne supérieure pour laquelle le décentrage de ladite répartition statistique peut varier est une borne supérieure pour laquelle il existe, dans le domaine de tolérance, plusieurs valeurs possibles du décentrage. En d'autres termes, la borne supérieure est strictement inférieure à la valeur de la variance pour laquelle, dans le domaine de tolérance, le décentrage est nécessairement nul. Graphiquement, par exemple en référence à la figure 1, la borne supérieure doit se trouver en-dessous de la pointe supérieure du domaine de tolérance DIO, D12. Ainsi, le domaine de tolérance est écrêté.The upper bound can be determined empirically. An upper bound for which the decentering of said statistical distribution may vary is an upper bound for which there are, in the tolerance domain, several possible values of the decentering. In other words, the upper bound is strictly less than the value of the variance for which, in the tolerance domain, the decentering is necessarily zero. Graphically, for example with reference to FIG. 1, the upper bound must be below the upper point of the tolerance range DIO, D12. Thus, the tolerance domain is clipped.

De la même façon que pour le premier composant 26 et comme illustré sur les figures 4B et 4C, il est possible de limiter en variance la répartition statistique des deuxième et troisième composants, par exemple respectivement entre des écarts-types de 0,01 et 0,012 pour le deuxième composant 28 et entre des écarts-types de 0,005 et 0,015 pour le troisième composant 30.In the same way as for the first component 26 and as illustrated in FIGS. 4B and 4C, it is possible to limit in variance the statistical distribution of the second and third components, for example respectively between standard deviations of 0.01 and 0.012. for the second component 28 and between standard deviations of 0.005 and 0.015 for the third component 30.

La répartition statistique d'assemblage résultant 22 correspondant aux répartitions limitées des figures 4A, 4B et 4C est représentée sur la figure 4D. La densité des points de la figure 4D est représentative de la répartition statistique des lots d'assemblages.The resulting assembly statistical distribution 22 corresponding to the limited distributions of Figures 4A, 4B and 4C is shown in Figure 4D. The density of the points of FIG. 4D is representative of the statistical distribution of the batches of assemblies.

En outre, le domaine de tolérance globale 21 de l'assemblage 20 a été partiellement représenté sur la figure 4D.In addition, the overall tolerance area 21 of the assembly 20 has been partially shown in FIG. 4D.

De cette façon, la répartition statistique des composants dans leurs domaines de tolérance est réduite à des cas réalistes, ce qui permet d'exclure des cas extrêmes théoriques d'assemblages qui seraient très pénalisants pour le taux moyen d'assemblages non-conformes. Par conséquent, la limitation en variance de la répartition statistique des composants permet de gagner de la marge sur le taux moyen d'assemblages non-conformes et par suite d'augmenter les possibilités de détermination ou de modifications des tolérances de composants.In this way, the statistical distribution of the components in their areas of tolerance is reduced to realistic cases, which makes it possible to exclude theoretical extreme cases of assemblies that would be very penalizing for the average rate of non-compliant assemblies. Consequently, the variance limitation of the statistical distribution of the components makes it possible to gain margin on the average rate of non-compliant assemblies and consequently to increase the possibilities of determining or modifying the component tolerances.

Sur la base des répartitions statistiques limitées, un taux moyen d'assemblages non-conformes peut être calculé. Dans le cas où une étape d'initialisation a été effectuée, il est possible de calculer le taux moyen d'assemblages non-conformes initial. Dans l'exemple d'initialisation donné ci-dessus, le taux moyen d'assemblages non-conformes initial vaut 45 ppm. Le fait d'avoir fixé une limite maximale, ici à 5000 ppm, supérieure à la valeur initiale du taux moyen d'assemblages non-conformes indique que l'on accepte d'augmenter le nombre d'assemblages non conformes. Une telle décision peut relever du compromis, par exemple si les gains de coûts obtenus du fait de la redétermination des tolérances sont conséquents.Based on limited statistical distributions, an average rate of non-compliant assemblies can be calculated. In the case where an initialization step has been performed, it is possible to calculate the average rate of initial non-conforming assemblies. In the example of initialization given above, the average rate of initial non-conforming assemblies is 45 ppm. The fact of setting a maximum limit, here at 5000 ppm, higher than the initial value of the average rate of non-compliant assemblies indicates that it is acceptable to increase the number of non-compliant assemblies. Such a decision may be a compromise, for example if the cost savings obtained from the redetermination of tolerances are substantial.

Sur la base des domaines de tolérance des composants limités en variance, de la limite maximale et des contraintes relatives à la tolérance globale de l'assemblage et à la tolérance de chaque composant, éventuellement exprimée par une tolérance initiale et un poids de variation, il est possible d'effectuer une détermination de la tolérance de chaque composant respectant les contraintes et de sorte que le taux moyen d'assemblages non-conformes ne soit pas supérieur à la limite maximale. Dans cet exemple, cette détermination est effectuée au moyen d'un ordinateur, par optimisation paramétrique et par linéarisation instantanée.Based on the tolerances of the variance limited components, the maximum limit and the constraints on the overall tolerance of the assembly and the tolerance of each component, possibly expressed by an initial tolerance and a variation weight, it is It is possible to make a determination of the tolerance of each component complying with the constraints and so that the average rate of non-compliant assemblies is not greater than the maximum limit. In this example, this determination is carried out by means of a computer, parametric optimization and instantaneous linearization.

Le résultat de la détermination fournit les valeurs suivantes : le premier composant 26 se voit affecter d'une tolérance de plus ou moins 0,14 au lieu de 0,10, le deuxième composant 28 se voit affecter d'une tolérance de plus ou moins 0,14 au lieu de 0,10 et le troisième composant 30 se voit affecter d'une tolérance de plus ou moins 0,075 au lieu de 0,1. Cette évolution est illustrée par les figures 5A, 5B, 5C, sur lesquelles sont représentés les domaines de tolérance initiaux 26a, 28a, 30a respectifs des premier, deuxième et troisième composants 26, 28, 30, ainsi que leurs domaines de tolérance respectifs 26b, 28b, 30b déterminés par le présent procédé.The result of the determination provides the following values: the first component 26 is assigned a tolerance of plus or minus 0.14 instead of 0.10, the second component 28 is assigned a tolerance of plus or minus 0.14 instead of 0.10 and the third component 30 is assigned a tolerance of plus or minus 0.075 instead of 0.1. This evolution is illustrated by FIGS. 5A, 5B, 5C, on which are represented the initial tolerance domains 26a, 28a, 30a respectively of the first, second and third components 26, 28, 30, as well as their respective tolerance domains 26b, 28b, 30b determined by the present method.

Les nouvelles tolérances déterminées par le procédé de détermination sont en accord avec les poids de variation qui avaient été spécifiés. En effet, en valeur absolue, la variation relative de la tolérance du troisième composant 30, de -25%, correspond environ à la moitié de la variation relative des tolérances des premier et deuxième composants 26, 28, de 40%.The new tolerances determined by the determination method are in agreement with the weights of variation that had been specified. Indeed, in absolute value, the relative variation of the tolerance of the third component 30, of -25%, corresponds to about half of the relative variation of the tolerances of the first and second components 26, 28, by 40%.

Sur la base de ces nouvelles valeurs, le taux moyen d'assemblages non-conformes nouvellement calculé vaut environ 5000 ppm au lieu de 45 ppm.Based on these new values, the average rate of newly calculated non-compliant assemblies is about 5000 ppm instead of 45 ppm.

La répartition statistique d'assemblage résultant après détermination, référencée 24, est représentée à la figure 5D. Comme on peut le voir sur cette figure, la répartition statistique 24 est plus étendue que la répartition statistique 22 de la figure 4D, ce qui traduit une augmentation du taux moyen d'assemblages non-conformes, compte tenu du domaine de tolérance globale 21. Toutefois, cette augmentation reste conforme à la limite maximale qui a été définie.The resulting statistical assembly distribution after determination, referenced 24, is shown in FIG. 5D. As can be seen in this figure, the statistical distribution 24 is wider than the statistical distribution 22 of FIG. 4D, which represents an increase in the average rate of non-compliant assemblies, taking into account the overall tolerance domain 21. However, this increase remains within the maximum limit that has been set.

Bien que l'on ait présenté un exemple dans lequel le procédé de détermination comprend une étape d'initialisation, il est possible de se passer d'une telle étape. Par exemple, au lieu de partir d'une tolérance xl et d'imposer qu'elle soit augmentée par un poids de variation wl positif, il est possible de ne pas spécifier de valeur initiale de tolérance et d'imposer comme contrainte que la tolérance à déterminer devra être supérieure à xl.Although an example has been presented in which the determination method comprises an initialization step, it is possible to dispense with such a step. For example, instead of starting from a tolerance xl and requiring that it be increased by a weight of variation wl positive, it is possible not to specify an initial value of tolerance and to impose as a constraint that the tolerance to be determined must be greater than xl.

La figure 6 présente un dispositif de détermination 40 apte à effectuer les étapes du procédé précédemment décrit. Le dispositif de détermination 40 dispose ici de l'architecture matérielle d'un ordinateur, telle qu'illustrée schématiquement à la figure 6. Il comporte notamment un processeur 42, une mémoire morte 43, une mémoire vive 44, une mémoire non volatile 45 et une interface 41 avec un utilisateur.FIG. 6 presents a determination device 40 able to carry out the steps of the method previously described. The determination device 40 here has the hardware architecture of a computer, as schematically illustrated in FIG. 6. It notably comprises a processor 42, a read-only memory 43, a random access memory 44, a non-volatile memory 45 and an interface 41 with a user.

La mémoire morte 43 du dispositif de détermination 40 constitue un support d'enregistrement conforme à l'invention, lisible par le processeur 42 et sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur conforme à l'invention, comportant des instructions pour l'exécution des étapes d'un procédé de détermination selon llnvention, par exemple selon le mode de réalisation précédemment décrit.The read-only memory 43 of the determining device 40 constitutes a recording medium in accordance with the invention, readable by the processor 42 and on which is recorded a computer program according to the invention, comprising instructions for the execution of the steps of a determination method according 1'invention, for example according to the embodiment previously described.

Bien que la présente invention ait été décrite en se référant à des exemples de réalisation spécifiques, des modifications peuvent être apportées à ces exemples sans sortir de la portée générale de l'invention telle que définie par les revendications. En particulier, des caractéristiques individuelles des différents modes de réalisation illustrés/mentionnés peuvent être combinées dans des modes de réalisation additionnels. Par conséquent, la description et les dessins doivent être considérés dans un sens illustratif plutôt que restrictif.Although the present invention has been described with reference to specific exemplary embodiments, modifications can be made to these examples without departing from the general scope of the invention as defined by the claims. In particular, individual features of the various embodiments illustrated / mentioned can be combined in additional embodiments. Therefore, the description and drawings should be considered in an illustrative rather than restrictive sense.

Claims (9)

REVENDICATONSREVENDICATONS 1. Procédé de détermination de tolérances de composants (26, 28, 30) d'un assemblage (20), comprenant les étapes suivantes : - définir des contraintes relatives à au moins une tolérance de chaque composant et à une tolérance globale de l'assemblage ; - définir une limite maximale d'un taux moyen d'assemblages non-conformes ; - déterminer la tolérance de chaque composant pour obtenir un taux moyen d'assemblages non-conformes non supérieur à ladite limite maximale, en respectant les contraintes, le taux moyen d'assemblages non-conformes étant calculé en fonction de la tolérance globale et d'une répartition statistique (26a, 26b, 28a, 28b, 30a, 30b) de chacun des composants (26, 28, 30) dans son domaine de tolérance, la variance (o^) de la répartition statistique étant limitée par une borne supérieure pour laquelle le décentrage (δ) de ladite répartition statistique peut varier et/ou par une borne inférieure strictement positive.A method for determining component tolerances (26, 28, 30) of an assembly (20), comprising the steps of: - defining constraints relating to at least one tolerance of each component and to an overall tolerance of the assembly; - define a maximum limit of an average rate of non-compliant assemblies; - determining the tolerance of each component to obtain an average rate of non-conforming assemblies no greater than said maximum limit, respecting the constraints, the average rate of non-conforming assemblies being calculated according to the overall tolerance and a statistical distribution (26a, 26b, 28a, 28b, 30a, 30b) of each of the components (26, 28, 30) in its tolerance domain, the variance (o ^) of the statistical distribution being limited by an upper bound for which the decentering (δ) of said statistical distribution can vary and / or by a strictly positive lower bound. 2. Procédé de détermination selon la revendication 1, dans lequel la borne inférieure de la variance (o^) de la répartition statistique d'un composant (26, 28, 30) est comprise dans l'intervalle [0^-10% ; o2+10%], où l'écart-type a est donné par la relation :2. A method of determining according to claim 1, wherein the lower bound of the variance (o ^) of the statistical distribution of a component (26, 28, 30) is in the range [0 ^ -10%; o2 + 10%], where the standard deviation a is given by the relation: dans laquelle t est l'intervalle de tolérance du composant, et Cp est l'indice de capabilité utilisé pour la définition du domaine de tolérance.where t is the tolerance range of the component, and Cp is the capability index used for defining the tolerance domain. 3. Procédé de détermination selon la revendication 1 ou 2, comprenant en outre une étape d'initialisation comprenant la définition d'une tolérance initiale (xl, x2, x3) pour au moins un des composants (26, 28, 30).The method of determining according to claim 1 or 2, further comprising an initialization step comprising defining an initial tolerance (x1, x2, x3) for at least one of the components (26, 28, 30). 4. Procédé de détermination selon la revendication 3, comprenant, pour chaque composant (26, 28, 30) ayant une tolérance initiale, une étape de spécification d'un poids de variation, et au cours de l'étape de détermination, les tolérances de chaque composant varient par rapport à leur valeur initiale dans le sens et/ou les proportions imposées par leurs poids de variation respectifs.4. Determination method according to claim 3, comprising, for each component (26, 28, 30) having an initial tolerance, a step of specifying a weight of variation, and during the determination step, the tolerances. of each component vary from their initial value in the direction and / or the proportions imposed by their respective weights of variation. 5. Procédé de détermination selon la revendication 4, dans lequel le poids de variation d'un composant est spécifié en fonction du gain ou de la perte de tolérance attendue pour ledit composant.The method of determining according to claim 4, wherein the variation weight of a component is specified according to the expected gain or loss of tolerance for said component. 6. Procédé de détermination selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel l'étape de détermination est réalisée au moins à l'aide d'une des méthodes suivantes : optimisation paramétrique, optimisation linéaire, optimisation non linéaire, simulation informatique, linéarisation instantanée, heuristique, méta-heuristique.6. Determination method according to any one of claims 1 to 5, wherein the determination step is performed at least using one of the following methods: parametric optimization, linear optimization, nonlinear optimization, computer simulation , instantaneous linearization, heuristic, meta-heuristic. 7. Procédé de fabrication d'au moins un composant appartenant à un assemblage, dans lequel la tolérance du composant est déterminée par un procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6.A method of manufacturing at least one component belonging to an assembly, wherein the tolerance of the component is determined by a method according to any one of claims 1 to 6. 8. Programme comportant des instructions pour l'exécution des étapes du procédé de détermination selon l'une quelconque des revendications 1 à 6 lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur ou par un microprocesseur.8. Program comprising instructions for performing the steps of the determination method according to any one of claims 1 to 6 when said program is executed by a computer or a microprocessor. 9. Support d'enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour l'exécution par un ordinateur ou par un microprocesseur des étapes du procédé de détermination selon l'une quelconque des revendications 1 à 6.A computer-readable recording medium on which a computer program is recorded including instructions for executing by a computer or a microprocessor the steps of the determining method according to any one of claims 1 to 6.
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FRITZ SCHOLZ: "Tolerance Stack Analysis Methods", 1 December 1995 (1995-12-01), XP055151048, Retrieved from the Internet <URL:http://www.stat.washington.edu/fritz/Reports/isstech-95-030.pdf> [retrieved on 20161215] *
VICTOR E. KANE: "Process capability indices", 1 January 1986 (1986-01-01), pages 1 - 12, XP055329435, Retrieved from the Internet <URL:http://science.kennesaw.edu/~vkane/LSS%20Info/KaneJQT.pdf> [retrieved on 20161215] *

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