FR3045096A1

FR3045096A1 -

Info

Publication number: FR3045096A1
Application number: FR1562075A
Authority: FR
Inventors: Sylvain Wlodarczyk; Vianney Bruned; Florent D'halluin
Original assignee: Services Petroliers Schlumberger SA
Current assignee: Services Petroliers Schlumberger SA
Priority date: 2015-12-09
Filing date: 2015-12-09
Publication date: 2017-06-16

Abstract

L'invention concerne un procédé pour effectuer une opération sur gisement qui comporte l'obtention d'une diagraphie de puits (232) comprenant une séquence de mesures d'un puits de forage dans un gisement, et la génération de points de changement (233) dans la diagraphie de puits en fonction de la séquence de mesures. Chacun des points de changement correspond à une profondeur le long du puits de forage à laquelle une distribution de probabilité de la diagraphie de puits varie. Le procédé comporte en outre la production d'une statistique pour chacun de multiples intervalles (234) dans la diagraphie de puits, les intervalles étant définis par la pluralité de points de changement, la catégorisation des intervalles en fonction de la statistique pour chacun des intervalles afin de générer des intervalles catégorisés, et la réalisation de l'opération sur gisement en fonction des intervalles catégorisés.

Description

DETERMINATION D’ELECTROFACIES A L’AIDE D’ALGORITHMES

A POINTS DE CHANGEMENT

CONTEXTE

[0001] L’exploration et la production (E&P) d’hydrocarbures dans un gisement, tel qu’un gisement de pétrole, peuvent être analysées et modélisées en fonction des caractéristiques d’un réservoir, telles que la porosité et la perméabilité. Le faciès fait référence à un corps de roche avec des caractéristiques spécifiées reflétant la façon dont la roche s’est formée. Par exemple, un faciès peut être déterminé d’après l’apparence et d’autres caractéristiques d’un dépôt sédimentaire qui se distinguent de celles de dépôts contigus. La description de l’apparence et d’autres caractéristiques visibles est appelée la lithologie de la roche, comme la couleur, la texture, la granulométrie, ou la composition de la roche. Différentes lithologies dans le gisement peuvent correspondre à des variations des caractéristiques du réservoir.

[0002] Des diagraphies de puits telles que des diagraphies par rayons gamma, acoustiques, ou de densité apparente peuvent être analysées pour déterminer des intervalles de mesures diagraphiques similaires appelés électrofaciès qui sont liés aux faciès et aux lithologies entourant les puits.

RESUME

[0003] En général, dans un mode de réalisation, la détermination d’électrofaciès à l’aide d’algorithmes à points de changement a trait à un procédé de réalisation d’une opération sur gisement. Le procédé comporte l’obtention d’une diagraphie de puits comprenant une séquence de mesures d’un puits de forage dans un gisement, et la production de points de changement dans la diagraphie de puits en fonction de la séquence de mesures. Chacun des points de changement correspond à une profondeur le long du puits de forage à laquelle une distribution de probabilité de la diagraphie de puits varie. Le procédé comporte en outre la génération d’une statistique pour chacun des multiples intervalles dans la diagraphie de puits, les intervalles étant définis par la pluralité de points de changement, la catégorisation des intervalles en fonction de la statistique pour chacun des intervalles afin de générer des intervalles catégorisés, et la réalisation de l’opération sur gisement en fonction des intervalles catégorisés.

[0004] D’autres aspects apparaîtront à la lecture de la description suivante et des revendications annexées.

BREVE DESCRIPTION DES DESSINS

[0005] Les dessins annexés illustrent plusieurs modes de réalisation pour la détermination d’électrofaciès à l’aide d’algorithmes à points de changement et ne doivent pas être considérés comme limitant la portée de l’invention, la détermination d’électrofaciès à l’aide d’algorithmes à points de changement pouvant admettre d’autres modes de réalisation tout aussi efficaces.

[0006] La figure 1.1 est une vue schématique, partiellement en coupe, d’un gisement dans lequel un ou plusieurs modes de réalisation pour la détermination d’électrofaciès à l’aide d’algorithmes à points de changement peuvent être mis en œuvre.

[0007] La figure 1.2 montre un schéma d’un système selon un ou plusieurs modes de réalisation.

[0008] La figure 2 montre un schéma fonctionnel selon un ou plusieurs modes de réalisation.

[0009] Les figures 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 et 3.5 montrent un exemple selon un ou plusieurs modes de réalisation.

[0010] Les figures 4.1 et 4.2 montrent des systèmes selon un ou plusieurs modes de réalisation.

DESCRIPTION DETAILLEE

[0011] Des modes de réalisation spécifiques vont maintenant être décrits en détail par renvoi aux figures annexées. Par souci de cohérence, des éléments similaires dans les diverses figures sont désignés par des numéros de référence similaires.

[0012] Dans la description détaillée de modes de réalisation qui suit, de nombreux détails spécifiques sont présentés afin d’apporter une compréhension plus complète. Cependant, l’homme du métier se rendra compte qu’un ou plusieurs modes de réalisation peuvent être pratiqués sans ces détails spécifiques. Dans d’autres cas, des caractéristiques bien connues n’ont pas été décrites en détail pour éviter de compliquer inutilement la description.

[0013] En général, les modes de réalisation concernent un procédé et un système destinés à déterminer des électrofaciès dans un gisement pour faciliter la réalisation d’une opération sur gisement. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, des points de changement dans une diagraphie de puits sont générés en fonction de la séquence de mesures de la diagraphie de puits, chaque point de changement correspondant à une profondeur le long du puits de forage à laquelle une distribution de probabilité de la diagraphie de puits varie. Par conséquent, la diagraphie de puits est analysée pour générer une statistique pour chacun d’un certain nombre d’intervalles dans la diagraphie de puits qui sont définis par les points de changement dans la diagraphie de puits. En fonction de la statistique, les intervalles similaires sont regroupés et catégorisés comme un électrofaciès.

[0014] La figure 1.1 représente une vue schématique, partiellement en coupe, d’un gisement (100) dans lequel un ou plusieurs modes de réalisation pour la détermination d’électrofaciès à l’aide d’algorithmes à points de changement peuvent être mis en œuvre. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un ou plusieurs des modules et éléments représentés sur la figure 1.1 peuvent être omis, répétés, et/ou remplacés. Par conséquent, les modes de réalisation pour la détermination d’électrofaciès à l’aide d’algorithmes à points de changement ne devraient pas être considérés comme limités aux configurations spécifiques de modules représentées sur la figure 1.1.

[0015] Comme le montre la figure 1.1, le gisement (100) comporte la formation souterraine (104), des outils d’acquisition de données (102-1), (102-2), (102- 3) et (102-4), un système de puits A (114-1), un système de puits B (114-2), un système de puits C (114-3), une unité de surface (112), et un système informatique d’exploration et de production (E&P) (118). La formation souterraine (104) comporte plusieurs structures géologiques, telles qu’une couche de grès (106-1), une couche de calcaire (106-2), une couche de schiste (106-3), une couche de sable (106-4) et une ligne de faille (107). Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les outils d’acquisition de données (102-1), (102-2), (102-3) et (102-4) sont positionnés à divers emplacements le long du gisement (100) pour collecter des données sur la formation souterraine (104), ce que l’on appelle des opérations de prospection. En particulier, les outils d’acquisition de données sont adaptés pour mesurer la formation souterraine (104) et détecter les caractéristiques des structures géologiques de la formation souterraine (104). Par exemple, des diagrammes de données (108-1), (108-2), (108-3) et (108-4) sont représentés le long du gisement (100) pour indiquer les données générées par les outils d’acquisition de données. Spécifiquement, le diagramme de données statique (108-1) est un temps de réponse sismique bidirectionnelle. Le diagramme statique (108-2) rassemble des données de carottage mesurées à partir d’une carotte de la formation (104). Le diagramme de données statique (108-3) est une trace appelée diagraphie de puits. La courbe ou le graphe de déclin de production (108-4) est un diagramme de données dynamique du débit de fluide dans le temps. D’autres données peuvent aussi être collectées, comme des données historiques, des saisies d’analystes, des informations économiques, et/ou d’autres données de mesure et d’autres paramètres intéressants.

[0016] Comme le montre également la figure 1.1, le système de puits A (114-1), le système de puits B (114-2) et le système de puits C (114-3) sont chacun associés à un appareil de forage, un puits de forage, et d’autres équipements de puits configurés pour effectuer des opérations sur puits de forage, telles qu’une diagraphie, un forage, une fracturation, une production, ou d’autres opérations appropriées. Par exemple, le système de puits A (114-1) est associé à un appareil de forage (101), un puits de forage (103), et un équipement de forage servant à effectuer une opération de forage. Similairement, le système de puits B (114-2) et le système de puits C (114-3) sont associés à des appareils de forage, puits de forage et autres équipements de puits respectifs, tels qu’un équipement de production et un équipement de diagraphie, pour effectuer une opération de production et une opération de diagraphie, respectivement. Généralement, les opérations de prospection et les opérations sur puits de forage sont appelées opérations sur gisement du gisement (100). De plus, les outils d’acquisition de données et les équipements de puits sont appelés équipements d’exploitation du gisement. Les opérations sur gisement sont effectuées sous le contrôle d’une unité de surface (112). Par exemple, l’équipement d’exploitation du gisement peut être contrôlé par un signal de commande d’opération sur gisement qui est envoyé depuis l’unité de surface (112).

[0017] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, l’unité de surface (112) est fonctionnellement couplée aux outils d’acquisition de données (102-1), (102-2), (102-3), (102-4), et/ou aux systèmes de puits. En particulier, l’unité de surface (112) est configurée pour envoyer des commandes aux outils d’acquisition de données (102-1), (102-2), (102-3), (102-4), et/ou aux systèmes de puits, et pour recevoir des données en provenance de ceux-ci. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, l’unité de surface (112) peut se situer au niveau du système de puits A (114-1), du système de puits B (114-2), du système de puits C (114-3), et/ou à des emplacements distants. L’unité de surface (112) peut être dotée d’installations informatiques (par ex., un système informatique E&P (118)) pour recevoir, stocker, traiter et/ou analyser des données provenant des outils d’acquisition de données (102-1), (102-2), (102-3), (102-4), du système de puits A (114-1), du système de puits B (114-2), du système de puits C (114-3), et/ou d’autres parties du gisement (104). L’unité de surface (112) peut également être dotée de ou avoir une fonctionnalité pour des mécanismes d’actionnement au niveau du gisement (100). L’unité de surface (112) peut alors envoyer des signaux de commande au gisement (100) en réponse à des données reçues, stockées, traitées, et/ou analysées, par exemple pour contrôler et/ou optimiser les diverses opérations sur gisement décrites ci-dessus.

[0018] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, l’unité de surface (112) est couplée avec une faculté de communication au système informatique E&P (118). Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les données reçues par l’unité de surface (112) peuvent être envoyées au système informatique E&P (118) pour une analyse complémentaire. Généralement, le système informatique E&P (118) est configuré pour analyser, modéliser, contrôler, optimiser, ou effectuer des tâches de gestion des opérations sur gisement susmentionnées en fonction des données fournies par l’unité de surface (112). Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le système informatique E&P (118) est doté d’une fonctionnalité de manipulation et d’analyse des données, comme l’analyse de diagraphies de puits pour déterminer des électrofaciès dans la formation souterraine (104) ou effectuer une simulation, une planification et une optimisation d’opérations de production du système de puits A (114-1), du système de puits B (114-2), et/ou du système de puits C (114-3). Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le résultat généré par le système informatique E&P (118) peut être affiché pour être visualisé par un utilisateur analyste en utilisant un affichage bidimensionnel (2D), un affichage tridimensionnel (3D), ou d’autres affichages appropriés. Bien que l’unité de surface (112) soit représentée séparée du système informatique E&P (118) sur la figure 1.1, dans d’autres exemples l’unité de surface (112) et le système informatique E&P (118) peuvent aussi être combinés.

[0019] Bien que la figure 1.1 montre un gisement (100) sur la terre, le gisement (100) peut être un gisement en mer. Dans un tel scénario, la formation souterraine peut être le fond océanique. En outre, les données de terrain peuvent être recueillies depuis le gisement (100) qui est un gisement en mer à l’aide de diverses techniques de recueil de données en mer.

[0020] La figure 1.2 montre davantage de détails du système informatique E&P (118) dans lequel un ou plusieurs modes de réalisation pour la détermination d’électrofaciès à l’aide d’algorithmes à points de changement peuvent être mis en œuvre. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un ou plusieurs des modules et éléments présentés sur la figure 1.2 peuvent être omis, répétés, et/ou remplacés. Par conséquent, les modes de réalisation pour la détermination d’électrofaciès à l’aide d’algorithmes à points de changement ne devraient pas être considérés comme limités aux configurations spécifiques de modules représentées sur la figure 1.2.

[0021] Comme le montre la figure 1.2, le système informatique E&P (118) comporte un outil E&P (230), un référentiel de données (238) servant à stocker des données intermédiaires et les sorties résultantes de l’outil E&P (230), et un moteur de tâches sur gisement (231) servant à effectuer les diverses tâches de l’opération sur gisement. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le référentiel de données (238) peut comporter un ou plusieurs dispositifs de stockage à disques, un ou plusieurs dispositifs de stockage semi-conducteurs, d’autres dispositifs de stockage de données informatiques appropriés, ou des combinaisons de ceux-ci. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le contenu stocké dans le référentiel de données (238) peut être stocké sous la forme d’un fichier de données, d’une liste chaînée, d’une séquence de données, d’une base de données, d’une représentation graphique, de toute autre structure de données appropriée, ou de combinaisons de ceux-ci.

[0022] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les données intermédiaires et les sorties résultantes de l’outil E&P (230) comportent la diagraphie de puits (232), des points de changement (233), des intervalles diagraphiques (234), et des électrofaciès (235). Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la diagraphie de puits (232) contient une séquence de mesures d’un puits de forage dans le gisement, tel que le puits de forage (103) dans le gisement (100) représenté sur la figure 1.1 ci-dessus. Par exemple, la diagraphie de puits (232) peut comporter une diagraphie de puits par rayons gamma, une diagraphie acoustique, une diagraphie de densité apparente, et/ou d’autres types de résultats diagraphiques générés par un outil d’acquisition de données, tel que l’outil d’acquisition de données (102-3) représenté sur la figure 1.1 ci-dessus. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, de multiples diagraphies de puits sont combinées pour former une diagraphie de puits contenant de multiples types de mesures. Par exemple, chaque mesure de la séquence de mesures dans la diagraphie de puits (232) peut contenir une mesure par rayons gamma et une mesure de densité apparente. Dans cet exemple, chaque mesure a une valeur vectorielle bidimensionnelle formée par la mesure par rayons gamma et la mesure de densité apparente.

[0023] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un intervalle diagraphique est un segment de la séquence de mesures dans la diagraphie de puits, le segment contenant des mesures consécutives obtenues à l’intérieur d’une gamme de profondeur le long du puits de forage. En particulier, l’intervalle diagraphique correspond à la gamme de profondeur à laquelle les mesures à l’intérieur de l’intervalle diagraphique sont obtenues. Tout au long de la discussion qui suit, selon le contexte, le terme « intervalle » peut faire référence à l’intervalle diagraphique ou à la gamme de profondeur correspondant à l’intervalle diagraphique. Des intervalles diagraphiques avec des mesures similaires sont référencés collectivement comme un électrofaciès. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un électrofaciès comporte des intervalles diagraphiques avec des mesures à l’intérieur d’une fourchette de valeurs prédéterminée. Un électrofaciès peut comporter un seul intervalle diagraphique si l’intervalle diagraphique ne partage pas des mesures similaires avec tout autre intervalle diagraphique. Comme le montre la figure 1.2, les intervalles diagraphiques (235) comportent de multiples intervalles diagraphiques correspondant à de multiples électrofaciès désignés comme les électrofaciès (236).

[0024] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, chacun des points de changement (233) correspond à une profondeur le long du puits de forage (par ex., puits de forage (103)) à laquelle une distribution de probabilité à l’intérieur d’une section de la diagraphie de puits (232) varie entre sections consécutives. En particulier, la distribution de probabilité à l’intérieur d’une section particulière fait référence à une distribution statistique qui attribue une probabilité à un résultat possible de la mesure diagraphique à l’intérieur de la section. La distribution de probabilité sur toutes les profondeurs de la diagraphie de puits (232) est déterminée en fonction des valeurs de mesure dans la séquence de mesures contenue dans la diagraphie de puits (232). Un exemple de variation de distribution de probabilité et de points de changement correspondants est décrit par renvoi à la figure 3.2 ci-dessous.

[0025] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, l’outil E&P (230) comporte le récepteur d’entrée (221), le détecteur de points de changement (222), et le générateur d’électrofaciès (223). Chacun de ces composants de l’outil E&P (230) est décrit ci-dessous.

[0026] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le récepteur d’entrée (221) est configuré pour obtenir des diagraphies de puits (par ex., la diagraphie de puits (232)) pour analyse par le détecteur de points de changement (222) et le générateur d’électrofaciès (223). Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le récepteur d’entrée (221) obtient la diagraphie de puits (232) auprès de l’unité de surface (112) représentée sur la figure 1.1 ci-dessus. Par exemple, le récepteur d’entrée (221) peut obtenir des diagraphies de puits provenant de l’unité de surface (112) de façon intermittente, périodique, en réponse à une activation par un utilisateur, ou après déclenchement par un événement. Par conséquent, les résultats intermédiaires et finaux du détecteur de points de changement (222) et du générateur d’électrofaciès (223) peuvent être générés de façon intermittente, périodique, en réponse à une activation par un utilisateur, ou après déclenchement par un événement.

[0027] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le détecteur de points de changement (222) est configuré pour générer un certain nombre de points de changement (par ex., les points de changement (233)) en fonction de la séquence de mesures contenue dans la diagraphie de puits (232). Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le détecteur de points de changement (222) génère les points de changement (233) en utilisant le procédé décrit en référence à la figure 2 ci-dessous. Un exemple de génération de points de changement (233) en fonction de la diagraphie de puits (232) est décrit par renvoi aux figures 3.1-3.4 ci-dessous.

[0028] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le générateur d’électrofaciès (223) est configuré pour générer une statistique pour chacun d’un certain nombre d’intervalles (par ex., les intervalles diagraphiques (234)) dans la diagraphie de puits (232) qui sont définis par les points de changement (233) dans la diagraphie de puits (232). Le générateur d’électrofaciès (223) est également configuré pour catégoriser les intervalles diagraphiques (234) en fonction de la statistique pour chacun des intervalles diagraphiques (234) afin de générer un certain nombre d’intervalles catégorisés, qui sont stockés dans le référentiel de données (238) sous la forme des électrofaciès (235). Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les électrofaciès (235) sont utilisés par le moteur de tâches sur gisement (231) pour faciliter la réalisation d’une opération sur gisement.

[0029] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le générateur d’électrofaciès (223) génère les électrofaciès (235) en utilisant le procédé décrit en référence à la figure 2 ci-dessous. Un exemple de génération des électrofaciès (235) est décrit par renvoi aux figures 3.1-3.4 ci-dessous.

[0030] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le système informatique E&P (118) comporte le moteur de tâches sur gisement (231) qui est configuré pour générer un signal de commande d’opération sur gisement au moins en fonction d’un résultat généré par l’outil E&P (230), par exemple en fonction des électrofaciès (235). Comme indiqué ci-dessus, l’équipement d’exploitation du gisement représenté sur la figure 1.1 ci-dessus peut être contrôlé par le signal de commande d’opération sur gisement. Par exemple, le signal de commande d’opération sur gisement peut être utilisé pour contrôler un équipement de forage, un actionneur, une vanne de fluide, ou d’autres dispositifs électriques et/ou mécaniques disposés dans les environs du gisement (100) représenté sur la figure 1.1 ci-dessus. En particulier, l’opération de planification, l’opération de forage, l’opération de production, etc. du gisement peuvent être effectuées en fonction des corps de roches identifiés par les électrofaciès (235).

[0031] Le système informatique E&P (118) peut comporter un ou plusieurs ordinateurs de système, comme le montre la figure 4 ci-dessous, qui peuvent être mis en œuvre sous la forme d’un serveur ou de tout autre système informatique conventionnel. Cependant, les hommes du métier, à l’appui de cet exposé, comprendront que les mises en œuvre des diverses technologies décrites dans les présentes peuvent être pratiquées dans d’autres configurations de système informatique, notamment des serveurs à protocole de transfert hypertexte (HTTP), des dispositifs portables, des systèmes multiprocesseurs, une électronique grand public à base de microprocesseurs ou programmable, des ordinateurs personnels en réseau, des mini-ordinateurs, de gros ordinateurs, et leurs équivalents.

[0032] Bien que des composants spécifiques soient représentés et/ou décrits pour une utilisation dans les unités et/ou les modules du système informatique E&P (118) et de l’outil E&P (230), tout un éventail de composants avec diverses fonctions peuvent être utilisés pour assurer les fonctions de formatage, de traitement, utilitaires et de coordination pour le système informatique E&P (118) et l’outil E&P (230). Les composants peuvent avoir des fonctionnalités combinées et peuvent être mis en œuvre sous la forme d’un logiciel, d’un matériel, d’un microprogramme, ou de combinaisons de ceux-ci.

[0033] La figure 2 représente un procédé exemplaire selon un ou plusieurs modes de réalisation. Par exemple, le procédé représenté sur la figure 2 peut être pratiqué en utilisant le système informatique E&P (118) décrit en référence aux figures 1.1 et 1.2 ci-dessus. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un ou plusieurs des éléments montrés sur la figure 2 peuvent être omis, répétés, et/ou effectués dans un ordre différent. Par conséquent, les modes de réalisation pour la détermination d’électrofaciès à l’aide d’algorithmes à points de changement ne devraient pas être considérés comme limités aux configurations spécifiques d’éléments représentées sur la figure 2.

[0034] Dans le bloc 201, une diagraphie de puits est obtenue. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la diagraphie de puits contient une séquence de mesures d’un puits de forage dans le gisement. Chaque mesure représente une caractéristique de la roche environnante à une profondeur particulière du puits de forage. Par exemple, la séquence de mesures peut être générée en effectuant une diagraphie par rayons gamma, une diagraphie acoustique, et/ou une diagraphie de densité apparente du puits de forage. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, de multiples diagraphies de puits sont combinées pour former une diagraphie de puits contenant de multiples types de mesures. Par exemple, une mesure par rayons gamma et une mesure de densité apparente peuvent être combinées pour former une valeur vectorielle bidimensionnelle pour une mesure dans la diagraphie de puits. Un exemple de diagraphie de puits est décrit en référence à la figure 3.1 ci-dessous. Un exemple de diagraphie de puits contenant des valeurs vectorielles est décrit par renvoi à la figure 3.3 ci-dessous.

[0035] Dans le bloc 202, un certain nombre de points de changement dans la diagraphie de puits sont générés en fonction de la séquence de mesures. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la séquence de mesures est analysée pour générer une distribution de probabilité de valeurs de mesure pour chacune d’une séquence de sections contiguës de la diagraphie de puits. Par conséquent, chaque point de changement correspond à une profondeur le long du puits de forage à laquelle la distribution de probabilité varie. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la gamme de profondeur de chacune des sections de diagraphie de puits contigües est ajustée par itération pour détecter la profondeur à laquelle la distribution de probabilité varie et générer le point de changement correspondant.

[0036] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la séquence de mesures est analysée selon un algorithme de détection de point de changement prédéterminé pour générer la pluralité de points de changement. Par exemple, l’algorithme de détection de points de changement prédéterminé peut comporter une série de segmentations binaires, chacune préalablement formée sur une partie segmentée par itération de la séquence de mesures. En d’autres termes, lors de chaque itération, chacune des sections de diagraphie de puits contiguës est divisée en deux sections de diagraphie de puits contiguës avec des gammes de profondeur réduites. Les distributions de probabilité des deux sections de diagraphie de puits contiguës sont recalculées jusqu’à ce qu’une différence dans les distributions de probabilité entre deux sections de diagraphie de puits consécutives dépasse un seuil prédéterminé. La profondeur intermédiaire entre les deux sections de diagraphie de puits consécutives est déterminée comme un point de changement. En d’autres termes, la distribution de probabilité varie plus que le seuil prédéterminé entre un côté du point de changement et l’autre côté du point de changement le long du puits de forage.

[0037] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la génération des points de changement est représentée mathématiquement par les équations ci-dessous.

[0038] L’équation 1 représente la diagraphie de puits où y, désigne une valeur de mesure et n est le nombre de valeurs de mesure dans la séquence de mesures de la diagraphie de puits.

Vlin — (2/1 » ··* 2/n) Eq. 1 [0039] L’ équation 2 représente m positions ordonnées possibles de points de changement où 77 désigne une position de point de changement possible (c.-à-d. de 1 à n) dans la séquence de mesures. Les m points de changement divisent la diagraphie de puits en une séquence de M+l segments. 7l:m = (Tl? ·*·)7Vu) Eq. 2 [0040] L’équation 3 représente une expression dont la quantité numérique doit être minimisée par l’algorithme de détection de points de changement afin de trouver les points de changements optimaux. Σϋΐ1 C(,y(Ti-i+i):Ti) + β/M Eq. 3 [0041] En particulier, V(.n-ι+ι):η est le ième segment dans la séquence de M+l segments et correspond à une gamme de position de 7+./+1 à 77, Pf(m) est une fonction de pénalité pour éviter un surajustement, et C est une fonction de variance qui peut être une fonction de vraisemblance.

[0042] L’équation 4 est un exemple de fonction de variance représentant la variance d’une distribution normale où Xj désigne une mesure à une profondeur et μ est la moyenne des mesures à l’intérieur de l’intervalle sur lequel C est calculée. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la distribution de probabilité est modélisée comme une distribution normale et la fonction de variance de l’équation 4 représente la variance des valeurs de mesure de la distribution normale sur un intervalle délimité par deux points de changement. c = âl = h Σ7=ι(χ3 - A)2 Eq. 4 [0043] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la génération des points de changement utilise une approche de segmentation binaire où la minimisation de l’expression de l’équation 3 se fait en évaluant par itération l’inégalité de l’équation 5 ci-dessous. C(î/1:t) + ^(2/(1-+l):n) Έ β ^(ï/l:n) Eq. 5 [0044] Si l’inégalité de l’équation 5 est vraie, la position τ est identifiée comme un point de changement et la séquence des M+l segments est divisée à la position τ en deux sous-séquences. Le procédé est itéré sur chacune des deux sous-séquences. Bien que ce qui précède décrive une approche pour la détermination de points de changement, il existe d’autres approches qui peuvent être utilisées sans s’écarter de la portée d’un ou plusieurs modes de réalisation.

[0045] Un exemple de points de changement dans une diagraphie de puits est décrit en référence la figure 3.2 ci-dessous.

[0046] Dans le bloc 203, une séquence d’intervalles dans le puits de forage est générée, chaque intervalle étant délimité par les deux points de changement consécutifs le long du puits de forage. Un exemple de génération de la séquence d’intervalles dans une diagraphie de puits est décrit en référence à la figure 3.2 ci-dessous.

[0047] Dans le bloc 204, la séquence de mesures est davantage analysée pour générer une statistique pour chaque intervalle dans la diagraphie de puits. Spécifiquement, la statistique d’un intervalle est basée sur la partie de la diagraphie de puits correspondant à l’intervalle. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la statistique comporte une moyenne, une médiane, une étendue, un maximum, un minimum, et/ou une autre mesure statistique de la partie correspondante de la diagraphie de puits. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la moyenne, la médiane, l’étendue, le maximum, le minimum, et/ou une autre mesure statistique sont choisis de telle sorte que les statistiques des intervalles dans la diagraphie de puits sont corrélées aux lithologies des roches entourant le puits de forage. En d’autres termes, la statistique d’un intervalle est corrélée à une caractéristique visible d’un corps de roche correspondant pénétré par le puits de forage.

[0048] Dans le bloc 205, les intervalles dans la diagraphie de puits sont catégorisés en fonction des statistiques pour générer un certain nombre d’intervalles catégorisés. Chaque intervalle catégorisé peut comporter un groupe d’intervalles ayant des statistiques similaires. En d’autres termes, les statistiques des intervalles dans un groupe se situent dans une fourchette de valeurs prédéterminée. De plus, les statistiques des intervalles dans différents groupes diffèrent de plus de la gamme de valeurs prédéterminée.

[0049] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les statistiques sont analysées à l’aide d’un algorithme de regroupement (par ex., l’algorithme de regroupement des k-moyennes) pour générer le groupe d’intervalles. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les statistiques sont analysées pour déterminer un nombre optimal de groupes avant que le nombre optimal soit utilisé comme entrée de l’algorithme de regroupement. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la détermination du nombre optimal de groupes comporte le calcul d’un indice prédéterminé des statistiques comme une fonction des nombres possibles de groupes. Le nombre de groupes correspondant à une valeur maximale d’indice de la fonction est alors sélectionné comme le nombre optimal de groupes. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, l’indice prédéterminé est sélectionné de façon heuristique selon des motifs statistiques trouvés dans les mesures de la diagraphie de puits. Des exemples d’indices prédéterminés, tels que l’indice KL (Krzanowski et Lai), sont décrits dans un article de revue, « NbClust: An R Package for Determining the Relevant Number of Clusters in a Data Set », Charrad M., Ghazzali N., Boiteau Y., et Niknafs A., Journal of Statistical Software, 61 (6), 1-36 (2014). Un exemple de génération du nombre optimal de groupes utilisant l’indice KL et appliquant l’algorithme de regroupement basé sur le nombre optimal de groupes est décrit en référence aux figures 3.3 et 3.4 ci-dessous.

[0050] Dans un ou plusieurs modes de réalisation, la diagraphie de puits comporte de multiples types de mesures et chaque statistique comporte une valeur vectorielle basée sur les multiples types de mesures. Dans de tels modes de réalisation, la différence entre les statistiques de deux intervalles correspond à une distance cartésienne entre deux valeurs vectorielles correspondantes. Chaque groupe peut comporter un seul intervalle ou de multiples intervalles. Les multiples intervalles dans un intervalle catégorisé peuvent comporter des intervalles disjoints de la diagraphie de puits. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un intervalle catégorisé est appelé un électrofaciès. Un exemple de catégorisation des intervalles d’une diagraphie de puits en multiples électrofaciès est décrit en référence à la figure 3.3 ci-dessous.

[0051] Dans le bloc 206, des couches lithologiquement distinctes pénétrées par le puits de forage sont identifiées dans le gisement en fonction des électrofaciès qui sont identifiés ci-dessus. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, chaque électrofaciès correspond à une couche lithologiquement distincte ayant une lithologie distinctive par rapport aux couches adjacentes.

[0052] Dans le bloc 207, une opération sur gisement est effectuée en fonction des électrofaciès, c.-à-d. des intervalles catégorisés dans la diagraphie de puits. Pendant l’exploration et la production d’un gisement, l’estimation de la porosité et de la perméabilité est utilisée pour la caractérisation du réservoir. La variation d’indicateurs tels que la porosité et la perméabilité correspond aux différentes lithologies utilisées pour décrire le comportement du réservoir. Par conséquent, l’électrofaciès est corrélé à la lithologie des roches et à la variation de porosité et de perméabilité. Sur la base de cette corrélation, un plan de développement du gisement peut être défini en fonction des électrofaciès qui sont identifiés ci-dessus. Le plan de développement du gisement peut comporter des emplacements où des puits d’exploration et/ou des puits de production doivent être forés. Par conséquent, des opérations de forage et des opérations de production consécutives peuvent être effectuées pour extraire des hydrocarbures selon le plan de développement du gisement.

[0053] Dans un autre exemple, des paramètres fonctionnels d’une opération de forage et/ou d’une opération de production peuvent être déterminés et/ou ajustés en fonction des électrofaciès qui sont identifiés ci-dessus. Par conséquent, un signal de commande d’opération sur gisement est généré en fonction des paramètres fonctionnels et envoyé depuis une unité de surface à l’équipement d’exploitation du gisement pour l’opération de forage et/ou l’opération de production.

[0054] Les figures 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 et 3.5 montrent un exemple selon un ou plusieurs modes de réalisation. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, l’exemple représenté sur ces figures peut être pratiqué en utilisant le système informatique E&P montré sur les figures 1.1 et 1.2, et le procédé décrit en référence à la figure 2 ci-dessus. L’exemple suivant est donné à des fins d’illustration et n’est pas destiné à limiter la portée des revendications.

[0055] La figure 3.1 montre un procédé de regroupement existant pour l’identification d’électrofaciès à partir d’une diagraphie de puits. En particulier, la colonne A (311) montre une diagraphie de puits A (310), qui est une diagraphie par rayons gamma (GR) où la direction horizontale de la diagraphie de puits A (310) représente des valeurs de mesure GR (représentées par la ligne ondulée) et la direction verticale de la diagraphie de puits A (310) représente des profondeurs le long du puits de forage. De plus, la colonne B (312) montre la lithologie des roches entourant le puits de forage qui est identifiée, par ex. d’après des carottes récupérées à partir du puits de forage. Par exemple, une partie de la diagraphie de puits A (310) correspond à une gamme de profondeur à laquelle la lithologie identifiée « Marne » indique une couche rocheuse appelée faciès A (317-1). Similairement, une séquence de parties adjacentes de la diagraphie de puits A (310) correspond à une séquence de gammes de profondeur auxquelles la séquence lithologique identifiée « Sable », « Siltite », « Sable », « Sable argileux », etc. indique une séquence de couches rocheuses appelées faciès B (317-2), faciès C (317-3), faciès D (317-4), faciès E (317-5), etc.

[0056] Comme l’indique également la figure 3.1, la colonne C (313) montre des électrofaciès qui sont générés en appliquant des algorithmes de regroupement existants, tels que les k-moyennes ou un algorithme de regroupement hiérarchique, aux valeurs de mesure GR contenues dans la diagraphie de puits A (310). En particulier, chaque électrofaciès est représenté par un intervalle surligné pouvant être distingué des électrofaciès adjacents dans la colonne C

(313) . Les algorithmes de regroupement existants traitent la valeur de mesure pour chaque profondeur dans la diagraphie de puits indépendamment sans tenir compte de la séquentialité le long de la profondeur du sondage. Les électrofaciès générés en utilisant les algorithmes de regroupement existants ne sont pas corrélés de façon satisfaisante à la lithologie ou aux faciès identifiés d’après la lithologie. Par exemple, des faciès séparés, tels que l’électrofaciès A (314) , l’électrofaciès B (315), l’électrofaciès C (316), etc. sont découverts dans des gammes de profondeur dans l’étendue du seul faciès A (317-1) identifié d’après la lithologie « Marne ».

[0057] Dans le procédé décrit en référence à la figure 2 ci-dessus, les valeurs de mesure dans une diagraphie de puits, telle qu’une diagraphie par rayons gamma, acoustique ou de densité, sont regroupées pour identifier des électrofaciès qui sont corrélés à la lithologie des roches entourant le puits de forage. Les figures 3.2, 3.3 et 3.4 montrent un exemple d’application du procédé de la figure 2 à la diagraphie de puits A (310) représentée sur la figure 3.1 ci-dessus. En particulier, la figure 3.2 montre une partie de la diagraphie de puits A (310) (c.-à-d. la partie de diagraphie de puits A (321)) où un point de changement A (323) est détecté en traitant les valeurs de mesure GR contenues dans la partie de diagraphie de puits A (321). Spécifiquement, le point de changement A (323) correspond à une profondeur dans la partie de diagraphie de puits A (321) à laquelle la distribution de probabilité des valeurs de mesure GR varie. Au point de changement A (323), la distribution de probabilité passe de la distribution de probabilité A (324) à la distribution de probabilité B (325). En particulier, la distribution de probabilité A (324) comporte probablement des valeurs de mesure GR approximativement comprises entre 75 et 100, tandis que la distribution de probabilité B (325) comporte probablement des valeurs de mesure GR approximativement comprises entre 25 et 40.

[0058] En outre, la figure 3.2 montre une autre partie de la diagraphie de puits A (310) (c.-à-d. la partie de diagraphie de puits B (322)) à une échelle plus grosse et divisée en intervalles, c.-à-d. l’intervalle A (320-1), l’intervalle B (320-2), l’intervalle C (320-3), l’intervalle D (320-4), l’intervalle E (320-5), l’intervalle F (320-6), l’intervalle G (320-7), et l’intervalle H (320-8). Comme décrit ci-dessus, les intervalles sont définis par des points de changement consécutifs. Par exemple, l’intervalle B (320-2) est délimité et défini par les points de changement consécutifs (326). De plus, des statistiques des valeurs de mesure GR à l’intérieur de chaque intervalle délimité par les points de changement sont générées, comme la statistique A (327), la statistique B (328) et la statistique C (329) de l’intervalle B (320-2), l’intervalle C (320-3) et l’intervalle E (320-5), respectivement. En particulier, la statistique est représentée par une ligne droite superposée à la ligne sinueuse qui représente les valeurs de mesure GR.

[0059] Poursuivant la discussion sur l’application du procédé de la figure 2 à la diagraphie de puits A (310), un regroupement est effectué sur les statistiques des intervalles dans la diagraphie de puits A (310). En particulier, ceci va à l’encontre du procédé de génération d’électrofaciès existant qui effectue un regroupement sur des valeurs de mesure individuelles sans tenir compte d’intervalles séquentiels dans la diagraphie. Comme le montre la figure 3.2, le grand nombre de mesures représentées par la ligne sinueuse dans la partie de diagraphie de puits B (322) est réduit à 8 statistiques distinctes pour les 8 intervalles. Par opposition à la technique antérieure qui identifie des électrofaciès en regroupant le grand nombre de mesures dans la diagraphie, le procédé de la figure 2 représente la diagraphie de puits A (310) comme un nombre sensiblement plus petit de statistiques sur lesquelles l’algorithme de regroupement est appliqué pour identifier les électrofaciès. De plus, au lieu du grand nombre de mesures dans la diagraphie de puits, ce plus petit nombre de statistiques est analysé pour générer un nombre optimal de groupes qui sert d’entrée à l’algorithme de regroupement.

[0060] La figure 3.3 montre un exemple de relevé de dispersion regroupé des statistiques des intervalles dans la diagraphie de puits A (310). Pour effectuer le regroupement et générer le relevé de dispersion regroupé, la diagraphie de puits A (310) est étendue pour comprendre également une séquence de valeurs de mesure de densité apparente (DEN). En d’autres termes, chaque valeur de mesure dans la diagraphie de puits étendue est une valeur vectorielle formée par une paire d’une valeur de mesure GR et d’une valeur de mesure DEN qui sont obtenues pour la même profondeur. Un regroupement sur les valeurs vectorielles est appelé regroupement de valeurs vectorielles. Le relevé de dispersion regroupé est un relevé bidimensionnel des statistiques où l’axe horizontal représente les valeurs de mesure GR et l’axe vertical représente les valeurs de mesure DEN. Dans un scénario, les points de changement, les intervalles définis par les points de changement et les statistiques des intervalles sont basés sur les valeurs vectorielles contenues dans la diagraphie de puits étendue. Dans un autre scénario, un ensemble des points de changement, intervalles et statistiques est basé sur les mesures GR et un ensemble distinct des points de changement, intervalles et statistiques est basé sur les mesures DEN. Ces deux ensembles de points de changement, intervalles et statistiques sont ensuite combinés pour effectuer le regroupement. Généralement, ces deux ensembles de points de changement et d’intervalles sont sensiblement cohérents l’un avec l’autre. Des différences mineures sont surlignées par les deux ellipses (340) dans la colonne D (331).

[0061] Bien que la partie de diagraphie de puits B (322) représentée sur la figure 3.2 comporte 8 intervalles ayant 8 statistiques, il existe beaucoup plus d’intervalles à travers la totalité de la diagraphie de puits A (310). Le relevé de dispersion regroupé présenté sur la figure 3.3 est basé sur une plus grande partie de la diagraphie de puits A (310). Par conséquent, le relevé de dispersion regroupé contient beaucoup plus de statistiques regroupées dans le groupe A, le groupe B, le groupe C, le groupe D et le groupe E qui sont désignés selon la légende (340). Spécifiquement, chaque icône de point de donnée dans chacun des groupes correspond à une statistique d’un intervalle. Par exemple, le groupe B comporte la statistique A (327) de l’intervalle B (320-2) représenté sur la figure 3.2. Similairement, le groupe C comporte la statistique B (328) de l’intervalle C (320-3) et la statistique C (329) de l’intervalle E (320-5), représentés sur la figure 3.2.

[0062] Bien que le diagramme de dispersion regroupé représenté sur la figure 3.3 comporte 4 groupes correspondant à une partie de la diagraphie de puits A (310), il existe beaucoup plus de groupes à travers la totalité de la diagraphie de puits A (310). Comme mentionné ci-dessus, avant de regrouper les statistiques d’intervalles de la diagraphie de puits A (310), parmi lesquelles l’ensemble d’icônes de points de données est partagé dans le groupe A, le groupe B, le groupe C, le groupe D, un nombre optimal de groupes est déterminé en fonction d’un indice prédéterminé. La figure 3.4 montre un exemple de relevé de l’indice KL calculé pour 0 à 100 groupes pour les statistiques de tous les intervalles de la diagraphie de puits A (310). Spécifiquement, l’indice KL des statistiques de tous les intervalles de la diagraphie de puits A (310) est calculé comme une fonction du nombre possible de groupes allant de 0 à 100. L’indice KL calculé est ensuite analysé pour identifier 13 comme le nombre optimal de groupes (350) pour la totalité de la diagraphie de puits A (310). En particulier, l’indice KL le long de l’axe vertical de l’exemple de relevé a une valeur maximale pour laquelle l’indice est égal à 13 sur l’axe horizontal de l’exemple de relevé. En utilisant ce nombre optimal de groupes (c.-à-d. 13) comme une entrée de l’algorithme de regroupement des k-moyennes, les statistiques de tous les intervalles de la diagraphie de puits A (310) sont réparties en 13 groupes. Le diagramme de dispersion regroupé montré sur la figure 3.3 correspond à une partie des statistiques de tous les intervalles de la diagraphie de puits A (310). Par conséquent, seuls 4 du total de 13 groupes sont représentés dans la partie des statistiques de tous les intervalles de la diagraphie de puits A (310).

[0063] Sur la base du groupe A, du groupe B, du groupe C, du groupe D et du groupe E, les intervalles de la diagraphie de puits A (310) sont catégorisés en intervalles catégorisés représentés sur la figure 3.5 comme des segments surlignés dans la colonne E (332).

[0064] La figure 3.5 montre la même colonne A (311), la même colonne B (312) et la même colonne C (313) que celles représentées sur la figure 3.1 ci-dessus, ainsi que les colonnes supplémentaires D (331) et E (332). Spécifiquement, la colonne D (331) montre les mesures diagraphiques DEN (c.-à-d. la diagraphie de puits B (330)) qui étendent la diagraphie de puits A (310) pour le regroupement de valeurs vectorielles. La colonne E (332) montre les intervalles catégorisés désignés par les groupes correspondants. Par exemple, l’intervalle A (320-1), l’intervalle B (320-2), l’intervalle C (320-3), l’intervalle D (320-4), l’intervalle E (320-5) et l’intervalle F (320-6) sont respectivement désignés par le groupe A, le groupe B, le groupe C, le groupe D, le groupe C, le groupe B et le groupe E, où les intervalles respectifs appartiennent par conséquent au relevé de dispersion regroupé représenté sur la figure 3.3 ci-dessus. Chacun de ces intervalles catégorisés est identifié comme un électrofaciès qui correspond à une couche rocheuse lithologiquement distincte. Spécifiquement, la lithologie de chaque électrofaciès est indiquée par le groupe auquel l’électrofaciès appartient.

[0065] Par opposition aux électrofaciès de la colonne C (313) générés en utilisant des algorithmes de regroupement généraux, les électrofaciès (c.-à-d. les intervalles catégorisés) montrés dans la colonne E (332) sont cohérents avec la lithologie. En d’autres termes, le procédé de la figure 2 fournit des électrofaciès cohérents avec la lithologie.

[0066] Bien que l’exemple représenté sur la figure 3.5 soit basé sur un regroupement de valeurs vectorielles, le procédé de la figure 2 peut aussi être appliqué à des valeurs de mesure scalaires (c.-à-d. la diagraphie de puits A (310) sans être étendue par la diagraphie de puits B (330)) pour générer des électrofaciès cohérents avec la lithologie.

[0067] Des modes de réalisation peuvent être mis en œuvre sur un système informatique. Toute combinaison de dispositifs mobiles, de bureau, serveurs, routeurs, commutateurs, intégrés, ou d’autres types de matériels peut être utilisée. Par exemple, comme le montre la figure 4.1, le système informatique (400) peut comporter un ou plusieurs processeurs informatiques (402), un stockage non persistant (404) (par ex., une mémoire volatile, telle qu’une mémoire vive (RAM), une mémoire cache), un stockage persistant (406) (par ex., un disque dur, un lecteur optique tel qu’un lecteur de disque compact (CD) ou un lecteur de disque numérique polyvalent (DVD), une mémoire flash, etc.), et une interface de communication (par ex., interface Bluetooth, interface infrarouge, interface réseau, interface optique, etc.), et de nombreux autres éléments et fonctionnalités.

[0068] Le(s) processeur(s) informatique(s) (402) peu(ven)t être un circuit intégré destiné à traiter des instructions. Par exemple, le(s) processeurs) informatique(s) peu(ven)t être un ou plusieurs cœurs ou micro-cœurs d’un processeur. Le système informatique (400) peut aussi comporter un ou plusieurs dispositifs d’entrée (410), tels qu’un écran tactile, un clavier, une souris, un microphone, un pavé tactile, un stylet, ou tout autre type de dispositif d’entrée.

[0069] L’interface de communication (412) peut comporter un circuit intégré destiné à relier le système informatique à un réseau (non représenté) (par ex., un réseau local (LAN), un réseau étendu (WAN) tel que l’Internet, un réseau mobile, ou tout autre type de réseau) et/ou à un autre dispositif, tel qu’un autre dispositif informatique.

[0070] En outre, le système informatique (400) peut comporter un ou plusieurs dispositifs de sortie (408), tels qu’un écran (par ex., un écran à cristaux liquides (LCD), un écran à plasma, un écran tactile, un moniteur à tube cathodique (CRT), un projecteur, ou un autre dispositif d’affichage), une imprimante, un stockage externe, ou tout autre dispositif de sortie. Un ou plusieurs des dispositifs de sortie peuvent être identiques ou différents du/des dispositifs) d’entrée. Le(s) dispositifs) d’entrée et de sortie peu(ven)t être relié(s) localement ou à distance au(x) processeur(s) informatique(s) (402), à la mémoire (404), et au(x) dispositifs) de stockage (406). Il existe de nombreux types de systèmes informatiques différents, et le(s) dispositifs) d’entrée et sortie susmentionné(s) peu(ven)t prendre d’autres formes.

[0071] Des instructions logicielles sous la forme d’un code de programme lisible par ordinateur pour effectuer des modes de réalisation peuvent être stockées, en totalité ou en partie, temporairement ou en permanence, sur un support lisible par ordinateur non transitoire tel qu’un CD, un DVD, un dispositif de stockage, une disquette, une bande, une mémoire flash, une mémoire physique, ou tout autre support de stockage lisible par ordinateur. Spécifiquement, les instructions logicielles peuvent correspondre à un code de programme lisible par ordinateur qui, lorsqu’il est exécuté par un ou plusieurs processeurs, est configuré pour effectuer un ou plusieurs modes de réalisation.

[0072] Le système informatique (400) sur la figure 4.1 peut être relié à un ou une partie d’un réseau. Par exemple, comme le montre la figure 4.2, le réseau (420) peut comporter de multiples nœuds (par ex., nœud X (422), nœud Y (424)). Chaque nœud peut correspondre à un système informatique, tel que le système informatique représenté sur la figure 4.1, ou bien un groupe de nœuds combinés peut correspondre au système informatique représenté sur la figure 4.1. À titre d’exemple, des modes de réalisation peuvent être mis en œuvre sur un nœud d’un système distribué qui est relié à d’autres nœuds. Comme autre exemple, des modes de réalisation peuvent être mis en œuvre sur un système informatique distribué ayant de multiples nœuds, où chaque partie peut se situer sur un nœud différent au sein du système informatique distribué. En outre, un ou plusieurs éléments du système informatique (400) susmentionné peuvent être situés à un emplacement distant et reliés aux autres éléments sur un réseau.

[0073] Bien que la figure 4.2 ne le montre pas, le nœud peut correspondre à une lame dans un châssis de serveur qui est relié à d’autres nœuds par le biais d’un fond de panier. Comme autre exemple, le nœud peut correspondre à un serveur dans un centre de données. Comme autre exemple, le nœud peut correspondre à un processeur informatique ou un micro-cœur d’un processeur informatique avec une mémoire et/ou des ressources partagée(s).

[0074] Les nœuds (par ex., nœud X (422), nœud Y (424)) dans le réseau (420) peuvent être configurés pour fournir des services à un dispositif client (426). Par exemple, les nœuds peuvent faire partie d’un système informatique en nuage. Les nœuds peuvent comporter une fonctionnalité pour recevoir des requêtes en provenance du dispositif client (426) et transmettre des réponses au dispositif client (426). Le dispositif client (426) peut être un système informatique, tel que le système informatique représenté sur la figure 4.1. En outre, le dispositif client (426) peut comporter et/ou effectuer au moins une partie d’un ou plusieurs modes de réalisation.

[0075] Bien qu’un ou plusieurs modes de réalisation aient été décrits par rapport à un nombre limité de modes de réalisation, l’homme du métier, à l’appui de cet exposé, comprendra que d’autres modes de réalisation qui ne s’écartent pas de la portée telle que divulguée dans les présentes peuvent être imaginés. Par conséquent, la portée devrait être uniquement limitée par les revendications annexées.

Claims

REVENDICATIONS

1. Procédé de réalisation d’une opération sur gisement, comprenant : l’obtention (201) d’une diagraphie de puits comprenant une séquence de mesures d’un puits de forage dans un gisement ; la génération (202) d’une pluralité de points de changement dans la diagraphie de puits en fonction de la séquence de mesures, chacun de la pluralité de points de changement correspondant à une profondeur le long du puits de forage à laquelle une distribution de probabilité de la diagraphie de puits varie ; la génération (204) d’une statistique pour chacun d’une pluralité d’intervalles dans la diagraphie de puits, la pluralité d’intervalles étant définie par la pluralité de points de changement ; la catégorisation (205) de la pluralité d’intervalles en fonction de la statistique pour chacun de la pluralité d’intervalles pour générer une pluralité d’intervalles catégorisés ; et la réalisation (207) de l’opération sur gisement en fonction de la pluralité d’intervalles catégorisés.
2. Procédé de la revendication 1, comprenant en outre : la réalisation d’au moins une diagraphie choisie dans un groupe constitué par une diagraphie par rayons gamma, une diagraphie acoustique et une diagraphie de densité apparente du puits de forage pour générer la séquence de mesures dans la diagraphie de puits.
3. Procédé de la revendication 1, comprenant en outre : l’analyse, selon un algorithme de détection de points de changement prédéterminé, de la séquence de mesures pour générer la pluralité de points de changement.
4. Procédé de la revendication 3, dans lequel ralgorithme de détection de points de changement prédéterminé comprend une pluralité de segmentations binaires, chacune préalablement formée sur une partie segmentée par itération de la séquence de mesures.
5. Procédé de la revendication 1, comprenant en outre : l’obtention de deux points de changement consécutifs parmi la pluralité de points de changement ; et la génération d’un intervalle de la pluralité d’intervalles qui est délimité par les deux points de changement consécutifs.
6. Procédé de la revendication 1, comprenant en outre : l’analyse d’un ensemble de statistiques de la pluralité d’intervalles pour générer un nombre optimal de groupes, l’analyse se faisant en maximisant un indice prédéterminé de l’ensemble de statistiques ; la division, à l’aide d’un algorithme de regroupement prédéterminé, de l’ensemble de statistiques en une pluralité de groupes basés sur le nombre optimal de groupes, chacun de la pluralité de groupes correspondant à l’une d’une pluralité de catégories, et chacun de la pluralité d’intervalles étant catégorisé en l’un de la pluralité d’intervalles catégorisés en fonction de la pluralité de catégories ; et la génération d’un électrofaciès en fonction de la pluralité d’intervalles catégorisés.
7. Procédé de la revendication 6, comprenant en outre : l’identification, en fonction des électrofaciès, d’une pluralité de couches lithologiquement distinctes du gisement qui sont pénétrées par le puits de forage, la réalisation de l’opération sur gisement étant en outre basée sur la pluralité de couches lithologiquement distinctes.
8. Système pour effectuer une opération sur gisement, comprenant : un système informatique d’exploration et de production (E&P), et comprenant : un processeur informatique ; une mémoire stockant des instructions de code de programme exécutables par le processeur informatique pour : obtenir (201) une diagraphie de puits comprenant Une séquence de mesures d’un puits de forage dans le gisement ; générer (202) une pluralité de points de changement dans la diagraphie de puits en fonction de la séquence de mesures, chacun de la pluralité de points de changement correspondant à une profondeur le long du puits de forage à laquelle une distribution de probabilité de la diagraphie de puits varie ; et générer (204) une statistique pour chacun d’une pluralité d’intervalles dans la diagraphie de puits, la pluralité d’intervalles étant définie par la pluralité de points de changement ; catégoriser (205) la pluralité d’intervalles en fonction de la statistique pour chacun de la pluralité d’intervalles pour générer une pluralité d’intervalles catégorisés ; et un référentiel pour stocker la diagraphie de puits, la pluralité de points de changement, et la pluralité d’intervalles catégorisés ; et un équipement de gisement couplé au système informatique E&P et comprenant des moyens pour réaliser (207) l’opération sur gisement en fonction de la pluralité d’intervalles catégorisés.
9. Système de la revendication 8, dans lequel l’équipement de gisement comprend des moyens pour : réaliser au moins une diagraphie choisie dans un groupe constitué par une diagraphie par rayons gamma, une diagraphie acoustique et une diagraphie de densité apparente du puits de forage pour générer la séquence de mesures dans la diagraphie de puits.
10. Système de la revendication 8, dans lequel les instructions de code de programme comprennent des instructions pour: analyser, selon un algorithme de détection de points de changement prédéterminé, la séquence de mesures pour générer la pluralité de points de changement.
11. Système de la revendication 10, dans lequel l’algorithme de détection de points de changement prédéterminé comprend une pluralité de segmentations binaires, chacune préalablement formée sur une partie segmentée par itération de la séquence de mesures.
12. Système de la revendication 8, dans lequel les instructions de code de programme comprennent des instructions pour: obtenir deux points de changement consécutifs parmi la pluralité de points de changement ; et générer un intervalle de la pluralité d’intervalles qui est délimité par les deux points de changement consécutifs.
13. Système de la revendication 8, dans lequel les instructions de code de programme comprennent des instructions pour: analyser un ensemble de statistiques de la pluralité d’intervalles pour générer un nombre optimal de groupes, l’analyse se faisant en maximisant un indice prédéterminé de l’ensemble de statistiques ; diviser, à l’aide d’un algorithme de regroupement prédéterminé, l’ensemble de statistiques en une pluralité de groupes basés sur le nombre optimal de groupes, chacun de la pluralité de groupes correspondant à l’une d’une pluralité de catégories, et chacun de la pluralité d’intervalles étant catégorisé en l’un de la pluralité d’intervalles catégorisés en fonction de la pluralité de catégories ; et générer un électrofaciès en fonction de la pluralité d’intervalles catégorisés.
14. Système de la revendication 13, dans lequel les instructions de code de programme comprennent des instructions pour: identifier, en fonction des électrofaciès, une pluralité de couches lithologiquement distinctes du gisement qui sont pénétrées par le puits de forage, la réalisation de l’opération sur gisement étant en outre basée sur la pluralité de couches lithologiquement distinctes.
15. Support lisible par ordinateur stockant des instructions destinées à mettre en œuvre un procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7.