FR3041853A1

FR3041853A1 - Procede de caracterisation psycho-physiologique d'un contenu audio et/ou video, et procede de recherche ou recommandation et procede de lecture correspondants.

Info

Publication number: FR3041853A1
Application number: FR1559028A
Authority: FR
Inventors: Chantal Guionnet; Santos Martinho Dos
Original assignee: Orange SA
Current assignee: Orange SA
Priority date: 2015-09-24
Filing date: 2015-09-24
Publication date: 2017-03-31

Abstract

Il est proposé un procédé de caractérisation d'un contenu audio et/ou vidéo avec au moins une métadonnée, comprenant les étapes suivantes : obtention, par détermination ou réception, d'un enregistrement contenant des valeurs successives d'au moins un paramètre psycho-physiologique, ces valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu ; puis génération et association au contenu, en tant que métadonnée (541 à 546) caractérisant le contenu, d'au moins une information liée aux valeurs successives contenues dans l'enregistrement. Il est également proposé diverses techniques et fonctions liées à de telles métadonnées, notamment : recherche ou recommandation parmi une pluralité de contenus audio et/ou vidéo associés chacun à au moins une métadonnée, et lecture d'un contenu audio et/ou vidéo associé à au moins une métadonnée.

Description

Procédé de caractérisation psycho-physiologique d’un contenu audio et/ou vidéo, et procédé de recherche ou recommandation et procédé de lecture correspondants.

1. DOMAINE TECHNIQUE

Le domaine de l’invention est celui des métadonnées caractérisant des contenus audio et/ou vidéo (y compris des séquences linéaires au sein d’un déroulé de jeu vidéo).

Plus précisément, la présente description porte sur diverses techniques et fonctions liées à de telles métadonnées, notamment mais non exclusivement : caractérisation d’un contenu audio et/ou vidéo avec au moins une métadonnée, recherche ou recommandation parmi une pluralité de contenus audio et/ou vidéo associés chacun à au moins une métadonnée, et lecture d’un contenu audio et/ou vidéo associé à au moins une métadonnée.

2. ARRIÈRE-PLAN TECHNOLOGIQUE

Traditionnellement, pour caractériser un contenu audio et/ou vidéo, on ajoute des métadonnées qui sont des informations décrivant ce contenu. Par exemple, les métadonnées caractérisant un film sont une série de mots pour indiquer le nom des acteurs, le genre du film, le lieu de l’action, l’époque, etc. Dans cet exemple, il s’agit donc d’un ensemble fini de mots, correspondant chacun à un type d’information et caractérisant tout le film, du début à la fin.

Dans certains services fournissant des contenus audio et/ou vidéo, on peut aussi trouver des métadonnées de type « émotion », qui sont également spécifiées par des mots (par exemple, « joyeux » ou « calme » pour qualifier une émotion suscitée par un morceau de musique).

Les métadonnées des contenus audio et/ou vidéo, qui sont généralement ajoutées manuellement, peuvent ensuite être utilisées (exploitées) de diverses manières. Elles permettent aux utilisateurs de faire des recherches de contenus en fonction de ces métadonnées (saisie de mots-clefs et recherche de ces mots-clefs dans les métadonnées). Elles permettent également à un système de recommandation de proposer un ou plusieurs contenus à un utilisateur en fonction du profil de ce dernier et des métadonnées associées aux différents contenus. Elles peuvent également être affichées sur les terminaux des utilisateurs, de façon à présenter les contenus aux utilisateurs pour les aider à faire leur choix.

Certaines des utilisations précitées (recherche ou recommandation parmi les métadonnées, présentation des métadonnées) peuvent être combinées dans un même service. Par exemple, l’utilisateur d’un service de VOD (vidéo à la demande) peut faire une recherche avec un ou plusieurs mots-clefs (par exemple « comédie »), puis visualiser les métadonnées des films résultant de la recherche par mots-clefs (par exemple, pour chaque film, sous la forme d’une fiche descriptive contenant les métadonnées associées à ce film : titre, affiche, résumé, date de sortie, genre, réalisateur, acteurs, etc.).

Un inconvénient de la technique antérieure rappelée ci-dessus est que chaque métadonnée (quel que soit son type, y compris « émotion ») est une constante sur toute la durée du contenu qu’elle décrit. Or pour certains types d’information, et donc certains types de métadonnées, une constante n’est pas une information qui est suffisamment précise ou valide sur toute la durée du contenu. Elle n’informe donc pas de manière optimale l’utilisateur (dans le cas d’une présentation à l’utilisateur) ou risque de conduire à des résultats pas assez ciblés (dans le cas d’une recherche ou une recommandation). Par exemple, si on qualifie l’ensemble d’un morceau de musique avec une métadonnée de type «émotion» prenant la valeur constante «joyeux», on n’apprécie pas assez finement ce morceau (certains passages pouvant être «joyeux » et d’autres « calmes »). Il existe donc un besoin de disposer de métadonnées permettant de définir plus précisément les contenus audio et/ou vidéo, tout au long de leur durée (ou sur au moins une partie de celle-ci).

Un autre inconvénient de la technique antérieure est que les métadonnées correspondent, pour certaines données d’appréciation (comme par exemple le genre et le type d’émotion), à des choix « intellectuels » résultant d’un travail d’attribution effectué a posteriori par une ou plusieurs personnes. Ce travail est donc relativement subjectif, complexe et demande du temps. Il existe donc un besoin de disposer de métadonnées dont les valeurs peuvent être attribuées de manière objective, simple et rapide.

Encore un autre inconvénient de la technique antérieure est qu’elle ne permet pas d’adapter à un utilisateur (c'est-à-dire personnaliser) la valeur d’une métadonnée d’un type donné associée à un contenu, afin de tenir compte de la manière dont Γutilisateur a préalablement effectivement perçu des métadonnées du même type lors de la lecture d’autres contenus.

Encore un autre inconvénient de la technique antérieure, découlant de ce que les métadonnées (quel que soit leur type, y compris « émotion ») sont des constantes sur toute la durée du contenu qu’elles décrivent, est qu’aucun mécanisme d’adaptation de la lecture du contenu ne peut être basé sur les métadonnées. 3. RÉSUMÉ

Dans un mode de réalisation particulier, il est proposé un procédé de caractérisation d’un contenu audio et/ou vidéo avec au moins une métadonnée, ce procédé comprenant les étapes suivantes : obtention, par détermination ou réception, d’un enregistrement contenant des valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu ; génération et association au contenu, en tant que métadonnée caractérisant le contenu, d’au moins une information liée aux valeurs successives contenues dans ledit enregistrement.

Ainsi, ce mode de réalisation particulier de l’invention repose sur une approche tout à fait nouvelle et inventive, consistant à caractériser un contenu audio et/ou vidéo avec au moins une métadonnée qui est une information liée à des valeurs successives (temporellement), discrètes ou continues, d’au moins un paramètre psychophysiologique utilisateur (aussi appelé « constante psycho-physiologique »). Il s’agit donc d’une nouvelle forme de métadonnées associées aux contenus audio et/ou vidéo.

Un avantage de cette nouvelle forme de métadonnée est que, du fait qu’elle est liée à des valeurs successives (temporellement) d’au moins un paramètre psychophysiologique, elle peut être dynamique (c'est-à-dire variable dans le temps) sur toute la durée du contenu (ou sur au moins une partie de celui-ci). Une telle métadonnée dynamique (par exemple une courbe en fonction du temps) permet de définir plus précisément le contenu audio et/ou vidéo, tout au long de sa durée (ou sur au moins une partie de celle-ci).

Un autre avantage de cette nouvelle forme de métadonnée est qu’elle ne résulte pas d’un travail d’attribution effectué a posteriori (choix « intellectuel » subjectif par une ou plusieurs personne), mais d’un enregistrement sur une ou plusieurs personnes de données psycho-physiologiques réelles, liées au ressenti de cette ou ces personnes quand le contenu lui (leur) est restitué (c'est-à-dire quand elle(s) visualise(nt) un contenu vidéo par exemple). Ainsi, le travail d’attribution de métadonnée(s) à un contenu audio et/ou vidéo est effectué en temps réel, est objectif, ainsi que plus simple et plus rapide.

Selon une caractéristique particulière, le procédé de caractérisation comprend les étapes suivantes : pour chaque personne d’un panel de personnes de référence, obtention, par détermination ou réception, d’un enregistrement contenant des valeurs successives dudit au moins un paramètre psycho-physiologique particulier, lesdites valeurs successives résultant de mesures effectuées sur ladite personne, pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu ; et génération d’un enregistrement de référence par combinaison, par type de paramètre psycho-physiologique, des enregistrements obtenus avec les personnes de référence du panel ; et ladite au moins une information est liée aux valeurs successives contenues dans ledit enregistrement de référence. L’utilisation d’un panel de personnes de référence permet d’obtenir un enregistrement de référence représentatif. Il comprend par exemple, pour chaque paramètre psycho-physiologique, une moyenne normalisée des valeurs mesurées sur les différentes personnes, pour chaque instant du contenu.

Dans un autre mode de réalisation particulier, il est proposé un procédé de recherche ou recommandation parmi une pluralité de contenus audio et/ou vidéo associés chacun à au moins une métadonnée, le procédé étant du type comprenant au moins une étape appartenant au groupe comprenant : a) pour au moins un des contenus, gestion d’une interface homme-machine pour restituer à un utilisateur au moins une métadonnée associée audit contenu et pour permettre audit utilisateur de choisir ledit contenu ; et b) gestion d’une interface homme-machine pour permettre à un utilisateur de saisir ou choisir au moins un critère de recherche portant sur au moins une métadonnée, et pour restituer à l’utilisateur le résultat d’une recherche lancée avec ledit au moins un critère de recherche, parmi les métadonnées associées à la pluralité de contenus ; ladite au moins une métadonnée utilisée dans l’étape a) ou b) étant une information liée aux valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu.

Ainsi, la nouvelle forme de métadonnée discutée plus haut permet d’offrir une nouvelle forme de recherche ou recommandation de contenus audio et/ou vidéo, basée sur l’exploitation de paramètres psycho-physiologiques, avec des métadonnées pouvant être dynamiques (variables) sur toute la durée du contenu (ou sur au moins partie de celle-ci).

Selon une caractéristique particulière, le procédé de recherche ou recommandation comprend une étape de modification d’au moins une valeur de ladite au moins une métadonnée avant son utilisation dans l’étape a) ou b) pour un utilisateur donné, ladite modification étant fonction d’une comparaison, pour au moins un contenu donné précédemment lu par l’utilisateur donné, entre : un premier enregistrement contenant des premières valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites premières valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu donné, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu donné ; et un second enregistrement contenant des secondes valeurs successives dudit au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites secondes valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu donné, sur ledit utilisateur donné quand le contenu donné lui a précédemment été restitué.

De cette façon, le procédé de recherche ou recommandation est personnalisé. Il adapte à rutilisateur au moins une valeur d’une métadonnée d’un type donné (liée à au moins un paramètre psycho-physiologique donné) associée à un contenu à un instant T (où à des instants T, Τ’, T”... si plusieurs valeurs de la métadonnée sont adaptées), afin de tenir compte de la manière dont l’utilisateur a préalablement effectivement perçu des métadonnées du même type dans des intervalles temporels de valeurs donnés (liées audit moins un paramètre psycho-physiologique donné) lors de la lecture d’autres contenus.

Dans un autre mode de réalisation particulier, il est proposé un procédé de lecture d’un contenu audio et/ou vidéo associé à au moins une métadonnée, dans lequel ladite au moins une métadonnée est une information variable dans le temps, liée aux valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu, et en ce que le procédé comprend les étapes suivantes : sélection d’une ou plusieurs portions du contenu en fonction de ladite au moins une métadonnée ; et adaptation de la lecture de chaque portion sélectionnée.

Le fait que ladite au moins une métadonnée soit dynamique (i.e. variable dans le temps) permet de modifier la restitution à l’utilisateur de certaines ou toutes les portions (séquences) du contenu en fonction de l’évolution de la métadonnée au cours de la durée du contenu.

Selon une caractéristique particulière, l’adaptation de la lecture de chaque portion sélectionnée comprend au moins une action appartenant au groupe comprenant : floutage et/ou modification du volume sonore de la portion sélectionnée ; et émission d’un avertissement visuel et/ou sonore avant la portion sélectionnée. Cette liste d’actions d’adaptation n’est pas exhaustive. Ces actions permettent de protéger l’utilisateur (« mode anti-sursaut »). Par exemple, dans le cas d’un film, ceci permet d’éviter à l’utilisateur de voir certaines scènes à risque (c'est-à-dire provoquant un pic d’hypertension, par exemple), ou bien de le prévenir avant qu’elles apparaissent à l’écran.

Selon une caractéristique particulière, le procédé de lecture comprend une étape de modification d’au moins une valeur de ladite au moins une métadonnée avant son utilisation dans l’étape de sélection d’une ou plusieurs portions du contenu pour un utilisateur donné, ladite modification étant fonction d’une comparaison, pour au moins un contenu donné précédemment lu par l’utilisateur donné, entre : un premier enregistrement contenant des premières valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites premières valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu donné ; et un second enregistrement contenant des secondes valeurs successives dudit au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites secondes valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur ledit utilisateur donné quand le contenu donné lui a précédemment été restitué.

De cette façon, l’adaptation de la lecture du contenu audio et/ou vidéo est personnalisée. En d’autres termes, on commence par modifier au moins une valeur de la métadonnée, en tenant compte de la manière dont l’utilisateur a préalablement effectivement perçu des métadonnées du même type lors de la lecture d’autres contenus par comparaison aux enregistrements de référence de ces mêmes contenus, puis on utilise la métadonnée modifiée (i.e. la métadonnée dont au moins une valeur a été modifiée) pour effectuer la sélection de portion(s) du contenu qui doi(ven)t être adaptée(s) et la façon d’adapter celle(s)-ci. Ainsi, d’un utilisateur à l’autre, la restitution (par exemple par visualisation) d’un même contenu n’est pas adaptée de la même manière. Par exemple, une scène « à risque » (car provoquant un pic d’hypertension, par exemple, d’après un panel de personnes de référence), sera floutée pour un premier utilisateur réagissant comme le panel, tandis qu’elle ne sera pas floutée pour un second utilisateur moins sensible que le panel.

Selon un aspect particulier de l’un quelconque des procédés précités, ledit au moins un paramètre psycho-physiologique appartient au groupe comprenant : rythme cardiaque, pression artérielle, température corporelle et conductance cutanée.

Cette liste n’est pas exhaustive.

Selon un aspect particulier de l’un quelconque des procédés précités, ladite au moins une information, liée aux valeurs successives contenues dans ledit enregistrement, est variable dans le temps.

Comme mentionné plus haut, une métadonnée variable dans le temps, aussi appelée « métadonnée dynamique », permet de définir plus précisément le contenu audio et/ou vidéo, tout au long de sa durée (ou sur au moins une partie de celle-ci).

Selon un aspect particulier de l’un quelconque des procédés précités, ladite au moins une information, liée aux valeurs successives contenues dans ledit enregistrement, appartient au groupe comprenant : des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psychophysiologique donné en fonction du temps ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, un nombre total de pics ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, un nombre de pics dont le sommet est supérieur à un premier seuil déterminé ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, un nombre de pics dont la largeur est supérieure à un second seuil déterminé ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, une amplitude définie comme un écart entre une valeur minimale et une valeur maximale ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, une valeur maximale ; une quantité de calories brûlées par un utilisateur ayant lu le contenu ; et une quantité de sueur produite par un utilisateur ayant lu le contenu.

Ainsi, divers nouveaux types de métadonnées sont proposés (cette liste n’est pas exhaustive). Certains d’entre eux (quantité de calories brûlées et quantité de sueur produite, notamment) sont en lien avec la santé et permettent de lier la consommation d’un contenu audio et/ou vidéo à la santé, ce qui est à la fois original et innovant. Un utilisateur peut de cette façon rechercher un contenu audio et/ou vidéo en exprimant son envie sur des critères de santé (par exemple, quantité minimale de calories à brûler ou de tension artérielle maximum à ne pas dépasser).

Dans un autre mode de réalisation, il est proposé un produit programme d'ordinateur qui comprend des instructions de code de programme pour la mise en œuvre d’au moins un des procédés précités (dans l’un quelconque de ses différents modes de réalisation), lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur.

Dans un autre mode de réalisation, il est proposé un médium de stockage lisible par ordinateur et non transitoire, stockant le produit programme d’ordinateur précité.

5. LISTE DES FIGURES D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront à la lecture de la description suivante, donnée à titre d’exemple indicatif et non limitatif, et des dessins annexés, dans lesquels : la figure 1 présente un organigramme d’un procédé de caractérisation d’un contenu audio et/ou vidéo selon un mode de réalisation particulier de l’invention ; la figure 2 présente un synoptique d’un exemple de système permettant la mise en œuvre du procédé de la figure 1 ; la figure 3 présente un organigramme d’un procédé de recherche ou recommandation parmi une pluralité de contenus audio et/ou vidéo selon un mode de réalisation particulier de l’invention ; la figure 4 présente un synoptique d’un exemple de système permettant la mise en œuvre du procédé de la figure 3 ; la figure 5 présente un exemple de fiche descriptive d’un film, affichée par un terminal dans le cadre de la mise en œuvre du procédé de la figure 3 et contenant des métadonnées résultant de la mise en œuvre du procédé de la figure 1 ; la figure 6 présente un organigramme d’un procédé de lecture adaptée d’un contenu audio et/ou vidéo selon un mode de réalisation particulier de l’invention ; la figure 7 illustre un exemple de mise en œuvre du procédé de la figure 6 ; et la figure 8 présente un exemple de structure d'un dispositif permettant la mise en œuvre d’au moins un des procédés des figures 1,3 et 6.

6. DESCRIPTION DÉTAILLÉE

Sur toutes les figures du présent document, les éléments et étapes identiques sont désignés par une même référence numérique.

Dans la suite de la description, on considère généralement, uniquement à titre d’exemple, le cas où le contenu audio et/ou vidéo est un film proposé par un service de VOD (vidéo à la demande). La présente invention est nullement limitée à cet exemple et s’applique à tout type de contenu audio et/ou vidéo (y compris des séquences linéaires au sein d’un déroulé de jeu vidéo), quel que soit le service via lequel il est proposé.

On présente maintenant, en relation avec la figure 1. un procédé de caractérisation d’un contenu audio et/ou vidéo selon un mode de réalisation particulier de l’invention. Cette présentation s’appuie également sur la figure 2. qui présente un synoptique d’un exemple de système permettant la mise en œuvre du procédé de la figure 1.

Dans cet exemple, le système comprend : • un téléviseur 21 (ou tout autre dispositif de restitution visuelle et/ou sonore) de contenu : ordinateur, smartphone, tablette, etc.) ; • un panel de personnes de référence 22a, 22b, équipées chacune de capteurs permettant de mesurer différents paramètres psycho-physiologiques : capteur de rythme cardiaque (i.e. fréquence cardiaque) 23a, 23b, capteur de pression artérielle 24a, 24b, capteur de température corporelle 25a, 25b, capteur de conductance cutanée 26a, 26b (liste non exhaustive) ; • un dispositif de caractérisation de contenu 24 (par exemple de type ordinateur personnel ou serveur) ; et • une base de données 25 stockant des métadonnées générées par le dispositif de caractérisation de contenu 24.

Dans cet exemple, le procédé est mis en œuvre par le dispositif de caractérisation de contenu 24, et comprend des étapes référencées 1 à 3.

Dans l’étape 1, le dispositif 24 obtient, pour chacune des personnes de référence 22a, 22b du panel, un enregistrement contenant des valeurs successives (discrètes ou continues) des paramètres psycho-physiologiques liés à la restitution du contenu à cette personne de référence. En d’autres termes, ces valeurs successives résultent de mesures effectuées, par les capteurs dont est équipée cette personne de référence, pendant une partie ou la totalité de la durée de restitution du contenu à cette personne de référence.

La présente invention s’appuie sur le fait que les paramètres psychophysiologiques mesurés (rythme cardiaque, pression artérielle, température corporelle, conductance cutanée, etc.) traduisent (c'est-à-dire varient en fonction de) les émotions (positives ou négatives : peur, joie, stress, rire...) ressenties par les personnes à qui est restitué le contenu. Ils traduisent également les variations de ces émotions pendant la visualisation (ou toute autre forme de restitution visuelle et/ou sonore) du contenu.

Dans l’exemple de réalisation illustré sur la figure 2, le dispositif 24 génère lui-même les enregistrements correspondants aux diverses personnes de référence du panel. En d’autres termes, il reçoit et enregistre les valeurs successives des différents paramètres psycho-physiologiques, captées sur les diverses personnes de référence du panel. Dans une variante de réalisation, le dispositif 24 obtient les enregistrements en les recevant d’un (ou plusieurs) autre(s) dispositif(s) qui les a (ont) générés.

Dans l’étape 2, le dispositif 24 génère un enregistrement de référence, par combinaison des enregistrements obtenus avec les personnes de référence du panel. La combinaison consiste par exemple en une moyenne normalisée pour chaque instant d’une partie ou de la totalité de la durée contenu. Afin que cette moyenne normalisée soit représentative de la population, le panel comprend un nombre suffisant de personnes sans problème de santé particulier et les captures de valeurs sont effectuées dans des conditions stables de restitution (i.e. de restitution du contenu).

Dans l’étape 3, le dispositif 24 génère et associe au contenu, en tant que métadonnée(s) caractérisant le contenu, une ou plusieurs informations liées aux valeurs successives contenues dans l’enregistrement de référence.

Du fait de la diversité des paramètres psycho-physiologiques mesurés (rythme cardiaque, pression artérielle, température corporelle, conductance cutanée, etc.), de nombreux types de métadonnées peuvent être envisagés.

Certains de ces types de métadonnées sont variables dans le temps. Π s’agit par exemple de courbes (ou encore de tableaux ou de toute autres forme de représentation visuelle et/ou sonore) représentant chacune l’évolution d’un paramètre psychophysiologique en fonction du temps. Par exemple, le dispositif 24 génère et associe au contenu les métadonnées suivantes : courbe de rythme cardiaque en fonction du temps, courbe de pression artérielle en fonction du temps, courbe de température corporelle en fonction du temps et courbe de conductance cutanée en fonction du temps (liste non exhaustive). D’autres types de métadonnées ne sont pas variables dans le temps, mais sont liées aux valeurs successives contenues dans l’enregistrement de référence, comme par exemple (liste non exhaustive) : pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, un nombre total de pics ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, un nombre de pics dont le sommet est supérieur à un premier seuil déterminé ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, un nombre de pics dont la largeur temporelle est supérieure à un second seuil déterminé ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, une amplitude définie comme un écart entre une valeur minimale et une valeur maximale ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, une valeur maximale ; une quantité de calories brûlées par un utilisateur ayant lu le contenu ; et une quantité de sueur produite par un utilisateur ayant lu le contenu.

On présente maintenant, en relation avec la figure 3. un procédé de recherche ou recommandation parmi une pluralité de contenus audio et/ou vidéo selon un mode de réalisation particulier de l’invention. Cette présentation s’appuie également sur la figure 4, qui présente un synoptique d’un exemple de système permettant la mise en œuvre du procédé de la figure 3.

Dans cet exemple, le système comprend : • un téléviseur 44, permettant à un utilisateur 41 de visualiser des contenus ; • un décodeur 43, permettant d’afficher des contenus sur le téléviseur 44, et avec lequel un utilisateur 41 peut interagir, grâce à un dispositif de télécommande 42, pour accéder notamment à un service (selon le procédé de la figure 3) de recherche ou recommandation parmi une pluralité de contenus audio et/ou vidéo ; • un serveur 46 gérant le service précité (selon le procédé de la figure 3) ; ce serveur 46 est connecté au décodeur 43 via un réseau de communication 45 (Internet par exemple) ; il s’agit par exemple d’un serveur de VOD ; et • la base de données 25 stockant les métadonnées générées par le dispositif de caractérisation de contenu 24 (cf. description de la figure 2).

Dans cet exemple, le procédé est mis en œuvre par le décodeur 43 ou le serveur 46, et comprend des étapes référencées 31 à 33.

Dans l’étape 32, pour au moins un contenu audio et/ou vidéo, le décodeur 43 (ou le serveur 46) gère une interface homme-machine pour restituer à l’utilisateur 41 (sur le téléviseur 44) au moins une métadonnée associée à ce contenu et pour permettre à l’utilisateur de choisir ce contenu (c'est-à-dire lancer sa lecture).

La au moins une métadonnée restituée provient de la base de données 25, et a donc été générée par le dispositif de caractérisation de contenu 24 (métadonnée liée à des valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique).

Dans l’étape 33, le décodeur 43 (ou le serveur 46) gère une interface homme-machine pour permettre à un utilisateur de saisir ou choisir (avec le dispositif de télécommande 42) au moins un critère de recherche portant sur au moins une métadonnée, et pour restituer à l’utilisateur (sur le téléviseur 44) le résultat d’une recherche lancée avec ce au moins un critère de recherche, parmi les métadonnées associées à la pluralité de contenus. La au moins une métadonnée sur laquelle porte le critère de recherche provient également de la base de données 25.

Exemples de critères de recherche : • contenus associés chacun à un nombre total de pics de rythme cardiaque supérieur à N, avec N=3 par exemple ; • contenus associés chacun à une valeur maximale de rythme cardiaque V, avec V=160 pulsations par minute par exemple ; • contenus associés chacun à au moins un pic de rythme cardiaque dont la largeur temporelle est supérieure à L, avec L=10mn par exemple ; • etc.

Dans le mode de réalisation particulier illustré sur la figure 3, le procédé comprend une étape préalable 31 de personnalisation, dans laquelle le décodeur 43 (ou le serveur 46) modifie une ou plusieurs valeurs d’au moins une métadonnée (par exemple les valeurs correspondant aux pics) avant son utilisation dans l’étape 32 ou 33 (pour l’utilisateur 41).

La modification est fonction d’une comparaison, pour au moins un autre contenu précédemment lu par l’utilisateur 41, entre : un premier enregistrement contenant des premières valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, ces premières valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée de l’autre contenu, sur les personnes de référence 22a, 22b du panel à qui est restitué le contenu donné ; et un second enregistrement contenant des secondes valeurs successives de ce au moins un paramètre psycho-physiologique, les secondes valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée de l’autre contenu, sur l’utilisateur 41 quand l’autre contenu a été visualisé (c'est-à-dire restitué).

On décrit maintenant un exemple illustrant l’étape 31, dans lequel la au moins une métadonnée, dont au moins une valeur est modifiée avant son utilisation dans l’étape 32 ou 33 (pour l’utilisateur 41) est une courbe de rythme cardiaque en fonction du temps, provenant de la base de données 25 (et qui est donc représentative de la population, grâce au panel comprenant un nombre suffisant de personnes sans problème de santé particulier). On suppose que le système permet de disposer des valeurs de rythme cardiaque de l’utilisateur 41 lorsqu’il a regardé par le passé au moins un autre contenu. A cet effet, l’utilisateur 41 dispose par exemple d’une montre mesurant son rythme cardiaque et capable de transmettre les valeurs mesurées au décodeur 43 (ou au serveur 46). On suppose également que la base de données 25 (ou un autre équipement) stocke une métadonnée de type « courbe de rythme cardiaque en fonction du temps » pour cet au moins autre contenu. S’il ressort de la comparaison entre les valeurs de rythme cardiaque de l’utilisateur 41 et les valeurs de la métadonnée stockée (valeurs de la courbe de rythme cardiaque représentative de la population) que l’utilisateur 41 a réagi plus (respectivement moins) fortement que le panel, dans une proportion donnée, alors la modification de la métadonnée consiste par exemple à décaler vers le haut (respectivement le bas), dans cette proportion, une ou plusieurs valeurs (par exemple certaines portions) de la courbe de la métadonnée stockée. Ainsi, il est possible d’ajuster (personnaliser) de futures recommandations ou alertes pour l’utilisateur 41. Ce niveau de personnalisation sera de plus en plus pertinent au fur et à mesure que les valeurs de l’utilisateur seront enregistrées et comparées avec les métadonnées stockées dans la base de données 25 (c'est-à-dire les niveaux moyens fournis).

La figure 5 présente un exemple de fiche descriptive 51 d’un film, affichée par le téléviseur 44 dans le cadre de la mise en œuvre du procédé de la figure 3, avec le système de la figure 4.

La fiche descriptive 51 contient des métadonnées classiques, comme par exemple une photo 52 et diverses informations 53 (titre, résumé, date de sortie, genre, réalisateur, acteurs, etc.).

Elle contient également un ensemble 54 de métadonnées résultant de la mise en œuvre du procédé de la figure 1 : • courbe de tension artérielle en fonction du temps 541 ; • courbe de rythme cardiaque en fonction du temps 542 ; • valeur maximale du rythme cardiaque 543 ; • amplitude du rythme cardiaque 544 ; • amplitude de tension artérielle 545 ; et • quantité de calories brûlées 546.

Ainsi, les valeurs issues du panel peuvent être présentées telles quelles, sous forme de courbes, comme nouveaux types de métadonnées (on est alors en mode expert pour des gens qui savent lire et interpréter les valeurs, sauts, changements de rythme...). Elles peuvent également être présentées sous la forme d’amplitudes, de valeurs maximales, de nombre de pics, etc., pour une lecture plus rapide.

Avec une telle fiche descriptive 51, Γutilisateur voit aisément comment un fdm va sans doute agir sur lui, et cela lui permet donc de faire son choix, en fonction des ressentis qu’il recherche ou bien des sensations qu’il veut éviter de supporter.

Dans une autre forme de recherche, l’utilisateur pourra aussi indiquer qu’il souhaite par exemple : - perdre du poids : dans ce cas l’application lui présentera des films avec des courbes d’enregistrements montrant des élévations de température et accélérations du rythme cardiaque, la montée d’adrénaline étant consommatrice de calories ; - rester en bonne santé : grâce à des enregistrements préalables de ses ressentis sur plusieurs films, l’application aura pu détecter que toute violence fait monter sa pression artérielle en limite autorisée, et donc l’application saura adapter ses résultats ; - ne pas transpirer ;

Ainsi de nouvelles formes de recherche proches de la forme et la santé sont proposées.

On présente maintenant, en relation avec la figure 6. un procédé de lecture adaptée d’un contenu audio et/ou vidéo selon un mode de réalisation particulier de l’invention. Le procédé de la figure 6 est par exemple mis en œuvre avec le même système (illustré sur la figure 4) que pour le procédé de la figure 3. Cette présentation s’appuie également sur la figure 7. qui illustre un exemple de mise en œuvre du procédé de la figure 6.

Le procédé de la figure 6 est par exemple mis en œuvre par le décodeur 43 ou le serveur 46, et comprend des étapes référencées 61 à 63.

On suppose que le contenu audio et/ou vidéo est associé à au moins une métadonnée provenant de la base de données 25 et qui est une information variable dans le temps (par exemple une courbe représentant l’évolution d’un paramètre psychophysiologique en fonction du temps).

Dans l’étape 62, le décodeur 43 (ou le serveur 46) sélectionne une ou plusieurs portions du contenu en fonction de la au moins une métadonnée associée au contenu audio et/ou vidéo. Ainsi, dans l’exemple de la figure 7, on considère que la métadonnée associée au contenu audio et/ou vidéo est une courbe de rythme cardiaque en fonction du temps 71. On suppose qu’un seuil maximal 72 a été défini (par défaut ou par l’utilisateur), au-delà duquel l’utilisateur souhaite être préservé. Dans ce contexte, les portions sélectionnées sont par exemple définies comme débutant à un instant où la courbe atteint le seuil, et se terminant quand la courbe atteint la valeur maximale d’un pic local. Sur la figure 7, deux portions sélectionnées sont illustrées : celle référencée 73 est comprise entre les instants tl et t2, celle référencée 74 est comprise entre les instants t3 et t4.

Dans l’étape 63, le décodeur 43 (ou le serveur 46) adapte la lecture de chaque portion sélectionnée. Cette adaptation consiste par exemple en un floutage et/ou une modification du volume sonore de la portion sélectionnée. Dans une variante, elle consiste en l’émission d’un avertissement visuel et/ou sonore avant la portion sélectionnée.

Dans le mode de réalisation particulier illustré sur la figure 6, le procédé comprend une étape préalable 61 de personnalisation, dans laquelle le décodeur 43 (ou le serveur 46) modifie une ou plusieurs valeurs de la au moins une métadonnée avant son utilisation dans l’étape de sélection 62 (pour l’utilisateur 41). Cette étape de modification 61 est par exemple identique à l’étape 31 de la figure 3. Elle n’est donc pas décrite à nouveau.

La figure 8 présente un exemple de structure d'un dispositif 80 permettant la mise en œuvre d’au moins un des procédés des figures 1, 3 et 6. Il s’agit par exemple du dispositif de caractérisation de contenu 24 de la figure 2, pour la mise en œuvre du procédé de la figure 1, et du décodeur 43 ou du serveur 46 de la figure 4, pour la mise en œuvre des procédés des figures 3 et 6.

Le dispositif 80 comprend une mémoire vive 83 (par exemple une mémoire RAM), une unité de traitement 82, équipée par exemple d'un processeur, et pilotée par un programme d'ordinateur stocké dans une mémoire morte 81 (par exemple une mémoire ROM ou un disque dur). A l'initialisation, les instructions de code du programme d'ordinateur sont par exemple chargées dans la mémoire vive 83 avant d'être exécutées par le processeur de l'unité de traitement 82.

Cette figure 8 illustre seulement une manière particulière, parmi plusieurs possibles, de réaliser les différents algorithmes détaillés ci-dessus, en relation avec les figures 1, 3 et 6. En effet, la technique de l’invention se réalise indifféremment sur une machine de calcul reprogrammable (un ordinateur PC, un processeur DSP ou un microcontrôleur) exécutant un programme comprenant une séquence d’instructions, ou sur une machine de calcul dédiée (par exemple un ensemble de portes logiques comme un FPGA ou un ASIC, ou tout autre module matériel).

Dans le cas où l’invention est implantée sur une machine de calcul reprogrammable, le programme correspondant (c'est-à-dire la séquence d’instructions) pourra être stocké dans un médium de stockage amovible (tel que par exemple une disquette, un CD-ROM ou un DVD-ROM) ou non, ce médium de stockage étant lisible partiellement ou totalement par un ordinateur ou un processeur.

Exemples illustratifs

Pierre cherche à regarder un film avec beaucoup de sensations. Mais ce qu’il souhaite c’est plus un contenu où pendant tout le film il y aura régulièrement des pics de ressenti avec accélération du rythme cardiaque, qu’un contenu avec un très gros pic, mais seulement une ou deux fois. En visualisant les courbes de rythme cardiaque (métadonnées selon la présente technique) associées à différents contenus, il fait son choix sur la connaissance de données de ressenti sur toute la durée des contenus (ou sur une partie de celle-ci).

Rose vient de manger au fast-food ce midi avec ses copines et elle cherche à présent une distraction : un petit footing serait approprié pour compenser les frites, mais Rose n’est pas très motivée et aimerait plutôt se détendre en regardant un film. Pour se donner bonne conscience tout en se faisant plaisir, elle recherche un film dans la catégorie « brûler des calories » et en regardant les courbes associées aux différents contenus proposés (métadonnées selon la présente technique), elle choisit le film « Shilling ». A la fin du film, bien stressant, l’application lui indique qu’elle a perdu environ 180 calories ! Rose est ravie, et du coup elle loue un nouveau film !

Jacques est très sensible à certaines scènes d’horreur : cela lui donne des pics d’hypertension qu’il devrait éviter. L’application le sait car à l’aide de sa montre connectée elle a déjà enregistré plusieurs fois ses constantes psycho-physiologiques pendant la visualisation de plusieurs vidéos. En comparant ses réactions par rapport aux enregistrements de référence de tous les contenus, l’application pourra lors des prochaines visualisations flouter certaines scènes à risque d’hypertension pour Jacques, s’il a auparavant choisi une option « protection santé » à cet effet.

Arthur est adepte des sensations fortes, il souhaite vivre intensément le visionnage de sa prochaine VOD et « en avoir pour son argent ». Il cherchera les films avec des amplitudes maximales (métadonnées selon la présente technique) pour être sûr de sursauter (il a veillé à désactiver le mode anti-sursaut) et n’hésitera pas à aller chercher ceux qui proposent des pics très importants et dont les courbes (métadonnées selon la présente technique) lui montreront qu’il n’aura aucun répit !

Claims

REVENDICATIONS

1. Procédé de caractérisation d’un contenu audio et/ou vidéo avec au moins une métadonnée, caractérisé en ce qu’il comprend les étapes suivantes : obtention (1,2), par détermination ou réception, d’un enregistrement contenant des valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur au moins une personne de référence (22a, 22b) à qui est restitué le contenu ; génération et association (3) au contenu, en tant que métadonnée (541 à 546) caractérisant le contenu, d’au moins une information liée aux valeurs successives contenues dans ledit enregistrement.
2. Procédé de caractérisation selon la revendication 1, caractérisé en ce qu’il comprend les étapes suivantes : pour chaque personne d’un panel de personnes de référence, obtention (1), par détermination ou réception, d’un enregistrement contenant des valeurs successives dudit au moins un paramètre psycho-physiologique particulier, lesdites valeurs successives résultant de mesures effectuées sur ladite personne, pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu ; et génération (2) d’un enregistrement de référence par combinaison, par type de paramètre psycho-physiologique, des enregistrements obtenus avec les personnes de référence du panel ; et en ce que ladite au moins une information est liée aux valeurs successives contenues dans ledit enregistrement de référence.
3. Procédé de recherche ou recommandation parmi une pluralité de contenus audio et/ou vidéo associés chacun à au moins une métadonnée, le procédé étant du type comprenant au moins une étape appartenant au groupe comprenant : a) pour au moins un des contenus, gestion (32) d’une interface homme-machine pour restituer à un utilisateur (41) au moins une métadonnée associée audit contenu et pour permettre audit utilisateur de choisir ledit contenu ; et b) gestion (33) d’une interface homme-machine pour permettre à un utilisateur (41) de saisir ou choisir au moins un critère de recherche portant sur au moins une métadonnée, et pour restituer à l’utilisateur le résultat d’une recherche lancée avec ledit au moins un critère de recherche, parmi les métadonnées associées à la pluralité de contenus ; caractérisé en ce que ladite au moins une métadonnée utilisée dans l’étape a) ou b) est une information liée aux valeurs successives d’au moins un paramètre psychophysiologique, lesdites valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu.
4. Procédé de recherche ou recommandation selon la revendication 3, caractérisé en ce qu’il comprend une étape (31) de modification d’au moins une valeur de ladite au moins une métadonnée avant son utilisation dans l’étape a) ou b) pour un utilisateur donné, ladite modification étant fonction d’une comparaison, pour au moins un contenu donné précédemment lu par l’utilisateur donné, entre : un premier enregistrement contenant des premières valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites premières valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu donné, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu donné ; et un second enregistrement contenant des secondes valeurs successives dudit au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites secondes valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu donné, sur ledit utilisateur donné quand le contenu donné lui a précédemment été restitué.
5. Procédé de lecture d’un contenu audio et/ou vidéo associé à au moins une métadonnée, caractérisé en ce que ladite au moins une métadonnée (541, 542) est une information variable dans le temps, liée aux valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu, et en ce que le procédé comprend les étapes suivantes : sélection (62) d’une ou plusieurs portions du contenu en fonction de ladite au moins une métadonnée ; et adaptation (63) de la lecture de chaque portion sélectionnée.
6. Procédé de lecture selon la revendication 5, caractérisé en ce que l’adaptation de la lecture de chaque portion sélectionnée comprend au moins une action appartenant au groupe comprenant : floutage et/ou modification du volume sonore de la portion sélectionnée ; et émission d’un avertissement visuel et/ou sonore avant la portion sélectionnée.
7. Procédé de lecture selon l’une quelconque des revendications 5 et 6, caractérisé en ce qu’il comprend une étape (61) de modification d’au moins une valeur de ladite au moins une métadonnée avant son utilisation dans l’étape de sélection d’une ou plusieurs portions du contenu pour un utilisateur donné, ladite modification étant fonction d’une comparaison, pour au moins un contenu donné précédemment lu par l’utilisateur donné, entre : un premier enregistrement contenant des premières valeurs successives d’au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites premières valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur au moins une personne de référence à qui est restitué le contenu donné ; et un second enregistrement contenant des secondes valeurs successives dudit au moins un paramètre psycho-physiologique, lesdites secondes valeurs successives résultant de mesures effectuées, successivement pendant une partie ou la totalité de la durée du contenu, sur ledit utilisateur donné quand le contenu donné lui a précédemment été restitué.
8. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que ledit au moins un paramètre psycho-physiologique appartient au groupe comprenant : rythme cardiaque, pression artérielle, température corporelle et conductance cutanée.
9. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, caractérisé en ce que ladite au moins une information, liée aux valeurs successives contenues dans ledit enregistrement, est variable dans le temps.
10. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, caractérisé en ce que ladite au moins une information, liée aux valeurs successives contenues dans ledit enregistrement, appartient au groupe comprenant : des courbes (541,542) représentant chacune l’évolution d’un paramètre psychophysiologique donné en fonction du temps ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, un nombre total de pics ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, un nombre de pics dont le sommet est supérieur à un premier seuil déterminé ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, un nombre de pics dont la largeur est supérieure à un second seuil déterminé ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, une amplitude (544, 545) définie comme un écart entre une valeur minimale et une valeur maximale ; pour au moins une des courbes représentant chacune l’évolution d’un paramètre psycho-physiologique donné en fonction du temps, une valeur maximale (543) ; une quantité (546) de calories brûlées par un utilisateur ayant lu le contenu ; et une quantité de sueur produite par un utilisateur ayant lu le contenu.
11. Produit programme d'ordinateur, comprenant des instructions de code de programme pour la mise en œuvre d’un procédé selon au moins une des revendications 1 à 10, lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur (80).
12. Médium de stockage (81) lisible par ordinateur et non transitoire, stockant un produit programme d’ordinateur selon la revendication 11.