FR3039773A1 - Procedes et systemes de stimulation acoustique des ondes cerebrales. - Google Patents
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Abstract
Procédé et système de stimulation acoustique personnalisée des ondes cérébrales d'une personne. Le système comporte un dispositif (1) de stimulation acoustique et un serveur distant (100). Le dispositif (1) comporte une mémoire (6) stockant des paramètres de fonctionnement, des moyens d'acquisition (3) d'un signal de mesure (S), des moyens d'analyse (5) pour estimer si la personne est dans un état d'aptitude à la stimulation, et des moyens d'émission (4) pour émettre un signal acoustique. Les moyens d'acquisition (3), les moyens d'analyse (5) et/ou les moyens d'émission (4) opèrent en fonction des paramètres de fonctionnement. Le dispositif (1) et le serveur distant (100) comportent des moyens de transmission de données (7, 110) pour transmettre des données de fonctionnement du dispositif au serveur et transmettre des seconds paramètres de fonctionnement du serveur au dispositif. Le serveur distant (100) comporte des moyens de traitement (120) des données de fonctionnement pour déterminer des seconds paramètres de fonctionnement.
Description
PROCEDES ET SYSTEMES DE STIMULATION ACOUSTIQUE DES ONDES CEREBRALES.
DOMAINE DE L'INVENTION
La présente invention est relative aux procédés et aux systèmes de stimulation acoustique personnalisée des ondes cérébrales d'une personne.
ARRIERE-PLAN DE L'INVENTION
On connaît des procédés permettant de stimuler les ondes cérébrales d'une personne, notamment au cours des différentes phases de sommeil.
Ainsi par exemple le document WO 2008/039930 décrit un exemple d'un tel procédé dans lequel une stimulation des ondes cérébrales est mise en œuvre pour promouvoir la génération d'ondes lentes cérébrales au cours du sommeil profond.
Au cours d'un tel procédé, on analyse un spectre de puissance d'un encéphalogramme d'une personne pour déterminer le stade de sommeil atteint par ladite personne. Lorsque la personne est considérée avoir atteint un stade de sommeil profond, une stimulation périodique à une fréquence prédéfinie est émise pendant une période de temps prédéterminée. La fréquence de la stimulation est définie en amont pour être proche d'une fréquence d'ondes lentes cérébrales.
Toutefois, un tel procédé présente des inconvénients. En effet, chaque personne présente une activité cérébrale particulière, qui évolue en outre dans le temps avec l'état physique et mental de la personne. Un tel procédé de stimulation fonctionne donc plus ou moins bien selon la personne auquel il est appliqué et, pour une même personne, selon le moment auquel il est appliqué.
La présente invention a notamment pour but d'améliorer cette situation. A cet effet, l'invention a pour premier objet un procédé de stimulation acoustique personnalisée des ondes cérébrales d'une personne comportant : une première étape de stimulation acoustique des ondes cérébrales d'une personne mise en œuvre par un dispositif de stimulation acoustique des ondes cérébrales apte à être porté par la personne, le dispositif de stimulation comprenant une mémoire stockant des premiers paramètres de fonctionnement, l'étape de stimulation initiale comportant les sous-étapes : a) d'acquisition d'au moins un signal de mesure représentatif d'un signal physiologique de la personne, b) d'analyse du signal de mesure pour estimer si la personne est dans un état d'aptitude à la stimulation, et c) s'il est estimé que la personne est dans un état d'aptitude à la stimulation, d'émission d'un signal acoustique, audible par la personne, et synchronisé avec un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale de la personne, dans laquelle l'une au moins des sous-étapes d'acquisition a), d'analyse b) et d'émission c) est réalisée en fonction des premiers paramètres de fonctionnement ; une étape de transmission de données de fonctionnement à un serveur distant depuis le dispositif, lesdites données de fonctionnement comportant au moins ledit signal de mesure; une étape de traitement, sur le serveur distant, des données de fonctionnement pour déterminer des seconds paramètres de fonctionnement; une étape de transmission et de stockage des seconds paramètres de fonctionnement depuis le serveur distant dans la mémoire du dispositif; et une seconde étape de stimulation acoustique des ondes cérébrales mise en œuvre par le dispositif dans laquelle la mémoire du dispositif stocke les seconds paramètres de fonctionnement, et dans laquelle l'une au moins des sous-étapes d'acquisition a), d'analyse b) et d'émission c) est réalisée en fonction des seconds paramètres de fonctionnement.
Dans des modes de réalisation préférés de l'invention, on peut éventuellement avoir recours en outre à l'une et/ou à l'autre des dispositions suivantes : - les paramètres de fonctionnement comprennent au moins une fréquence parasite du signal de mesure, et la sous-étape d'acquisition a) comprend un filtrage fréquentiel de ladite fréquence parasite dans le signal de mesure ; - les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un seuil d'énergie d'un spectre du signal de mesure, et la sous-étape d'analyse b) comprend la comparaison d'une énergie d'un spectre du signal de mesure avec ledit seuil; - les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un seuil de fréquence temporelle d'un motif prédéfini du signal de mesure, et la sous-étape d'analyse b) comprend l'identification dudit motif prédéfini dans le signal de mesure et la comparaison d'une fréquence dudit motif dans le signal de mesure avec ledit seuil; - les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un seuil de niveau d'activité musculaire, et la sous-étape d'analyse b) comprend la détermination d'un niveau d'activité musculaire à partir du signal de mesure et la comparaison dudit niveau d'activité musculaire avec ledit seuil; - la sous-étape d'analyse b) est mise en œuvre au moins en partie par un algorithme de classification automatique de données de mesure déterminées à partir du signal de mesure, et les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un paramètre dudit algorithme de classification automatique et/ou au moins une base de données de classes dudit algorithme de classification automatique; - les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un paramètre choisi dans une liste comprenant un niveau sonore, une durée, un spectre et un motif temporel d'un signal acoustique, et le signal acoustique émis au cours de la sous-étape d'émission c) est émis en fonction dudit paramètre; - les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un paramètre choisi dans une liste comprenant une phase d'onde cérébrale de la personne et un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale de la personne, et le signal acoustique émis au cours de la sous-étape d'émission c) est émis de sorte à être synchronisé en fonction dudit paramètre; - l'étape de traitement, comprend l'analyse du signal de mesure sur le serveur distant pour identifier au moins une fréquence parasite du signal de mesure, et les seconds paramètres de fonctionnement sont déterminés en fonction de ladite fréquence parasite; - l'étape de traitement, comprend la recherche dans le signal de mesure d'au moins un motif prédéfini indicateur d'un réveil ou d'un début de réveil de la personne et suivant l'émission d'un signal acoustique, de sorte à déterminer un indicateur de réveil sous l'effet de la stimulation, et les seconds paramètres de fonctionnement sont déterminés en fonction dudit indicateur de réveil; - l'étape de traitement comprend la comparaison d'une portion du signal de mesure acquise après l'émission d'un signal acoustique avec une portion de référence du signal de mesure, de sorte à déterminer un indicateur d'impact de la stimulation, et les seconds paramètres de fonctionnement sont déterminés en fonction dudit indicateur d'impact; - la détermination des seconds paramètres de fonctionnement en fonction de l'indicateur d'impact de la stimulation comprend la mise en œuvre d'un algorithme de classification automatique, ledit algorithme de classification automatique étant de préférence défini au cours d'une étape d'apprentissage automatique préliminaire; - la première étape de stimulation acoustique des ondes cérébrales d'une personne est mise en œuvre une pluralité de fois par une pluralité de dispositifs respectifs, respectivement aptes à être portés par une pluralité de personnes respectives, l'étape de transmission de données de fonctionnement au serveur distant est mise en œuvre une pluralité de fois depuis ladite pluralité de dispositifs respectifs, de sorte à respectivement transmettre une pluralité de données de fonctionnement respectives, comportant respectivement au moins un signal de mesure de chacun desdits dispositifs respectifs, et l'étape de traitement comprend l'analyse de ladite pluralité de données de fonctionnement de sorte à déterminer des seconds paramètres de fonctionnement à transmettre et stocker dans la mémoire d'au moins un dispositif parmi la pluralité de dispositifs; - la première étape de stimulation est réitérée une pluralité de fois par un dispositif au cours d'une période de fonctionnement dudit dispositif, et l'étape de transmission de données de fonctionnement à un serveur distant depuis le dispositif est mise en œuvre après ladite période de fonctionnement, les données de fonctionnement comportant au moins un signal de mesure pour chacune des réitérations de la première étape de stimulation; - la période de fonctionnement du dispositif s'étend sur une durée de plusieurs heures, préférentiellement au moins huit heures; - l'émission d'un signal acoustique synchronisé avec un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale comporte la détermination, à partir du signal de mesure, d'une forme temporelle d'onde cérébrale, la détermination, à partir de ladite forme temporelle d'onde cérébrale, d'au moins un instant temporel de synchronisation entre le motif temporel prédéfini d'onde cérébrale et un motif temporel prédéfini du signal acoustique, et la commande d'un transducteur acoustique du dispositif pour que le motif temporel prédéfini du signal acoustique soit émis audit instant temporel de synchronisation; - l'onde cérébrale est une onde lente cérébrale présentant une fréquence inférieure à 5 Hz et supérieure à 0,3 Hz; - le signal acoustique est un signal intermittent et une durée du signal acoustique est inférieure à une période d'une onde cérébrale, de préférence inférieure à quelques secondes, préférentiellement inférieure à une seconde ; - le signal acoustique est un signal continu et une durée du signal acoustique est supérieure à une période d'une onde cérébrale; - le motif temporel prédéfini d'onde cérébrale correspond à un maximum temporel local d'une onde cérébrale, un minimum temporel local d'une cérébrale, un front montant ou un front descendant d'un maximum ou d'un minimum local d'une onde cérébrale, une succession prédéfinie d'au moins un maximum temporel local et au moins un minimum temporel local d'une onde cérébrale ou un front montant ou descendant d'une telle succession. L'invention a également pour objet un système de stimulation acoustique personnalisée des ondes cérébrales d'une personne, le système comportant un dispositif de stimulation acoustique des ondes cérébrales d'une personne et un serveur distant, dans lequel le dispositif comporte : - une mémoire apte à stocker des paramètres de fonctionnement comportant au moins l'un parmi des premiers paramètres de fonctionnement et des seconds paramètres de fonctionnement, - des moyens d'acquisition d'au moins un signal de mesure représentatif d'un signal physiologique de la personne, - des moyens d'analyse du signal de mesure pour estimer si la personne est dans un état d'aptitude à la stimulation, et - des moyens d'émission conçus pour émettre un signal acoustique, audible par la personne, et synchronisé avec un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale de la personne s'il est estimé que la personne est dans un état d'aptitude à la stimulation, dans lequel l'un au moins parmi les moyens d'acquisition, les moyens d'analyse et les moyens d'émission est apte à opérer en fonction des paramètres de fonctionnement stockés dans la mémoire, dans lequel le dispositif et le serveur distant comportent des moyens respectifs de transmission de données conçus pour - transmettre des données de fonctionnement du dispositif au serveur distant, lesdites données de fonctionnement comportant au moins ledit signal de mesure, et - transmettre des seconds paramètres de fonctionnement du serveur distant au dispositif et stocker lesdits seconds paramètres de fonctionnement dans la mémoire du dispositif, et dans lequel le serveur distant comporte des moyens de traitement des données de fonctionnement pour déterminer les seconds paramètres de fonctionnement. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront au cours de la description suivante de plusieurs de ses formes de réalisation, données à titre d'exemples non limitatifs, en regard des dessins joints.
Sur les dessins : - la figure 1 est une vue schématique d'un dispositif stimulation acoustique des ondes cérébrales d'une personne selon un mode de réalisation de l'invention, - la figure 2 est une vue de détail en perspective du dispositif de la figure 1 dans lequel le dispositif comporte notamment un premier et un second transducteur acoustique respectivement aptes à émettre des signaux acoustiques stimulant respectivement une oreille interne droite et une oreille interne gauche de la personne, - la figure 3 est un schéma synoptique d'un système selon un mode de réalisation de l'invention comportant un dispositif et un serveur distant, - la figure 4 est un schéma synoptique d'un système selon un autre mode de réalisation de l'invention comportant une pluralité de dispositifs et un serveur distant, - la figure 5 est un organigramme illustrant un mode de réalisation d'un procédé de personnalisation d'une stimulation acoustique des ondes cérébrales d'une personne selon un mode de réalisation de l'invention, - la figure 6 illustre une forme temporelle d'onde lente cérébrale, un signal acoustique et des motifs temporels prédéfinis selon un exemple de réalisation de 1 ' invention.
Sur les différentes figures, les mêmes références désignent des éléments identiques ou similaires.
Comme cela est illustré sur les figures 1 à 4, l'invention a pour objet un système 1000 de stimulation acoustique personnalisée des ondes cérébrales d'une personne P.
Le système 1000 est apte à mettre en œuvre un procédé de personnalisation d'une stimulation acoustique des ondes cérébrales de la personne P qui est notamment illustré sur la figure 5.
Le système 1000 comporte un dispositif 1 de stimulation acoustique et un serveur distant 10.
Le dispositif 1 est apte à être porté par la personne P, par exemple au cours d'une période de sommeil de la personne.
Le dispositif est par exemple apte à être porté sur la tête de la personne P. A cette fin, le dispositif 1 peut comporter un ou plusieurs éléments supports 2 aptes à entourer au moins partiellement la tête de la personne P de sorte à y être maintenu. Les éléments supports 2 prennent par exemple la forme d'une ou plusieurs branches pouvant être disposées de sorte à entourer la tête de la personne P pour y maintenir le dispositif 1.
Le dispositif 1 peut également être divisé en un ou plusieurs éléments, aptes à être porté sur différentes parties du corps de la personne P, par exemple sur la tête, au poignet ou encore sur le torse.
Le dispositif 1 comporte également des moyens d'acquisition 3 d'au moins un signal de mesure, des moyens d'émission 4 conçus pour émettre un signal acoustique audible par la personne P, des moyens d'analyse 5 du signal de mesure et au moins une mémoire 6.
Les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4, les moyens d'analyse et la mémoire 6 permettent au dispositif 1 de mettre en œuvre une étape de stimulation acoustique des ondes cérébrales de la personne P qui va maintenant être décrite plus en détails.
Cette étape de stimulation acoustique des ondes cérébrales de la personne P peut être réitérée une ou plusieurs fois.
Ainsi en particulier, l'étape de stimulation peut être réitérée une pluralité de fois par le dispositif 1 au cours d'une période de fonctionnement du dispositif, par exemple au cours d'une période de sommeil de la personne P.
Une telle période de fonctionnement du dispositif peut s'étendre sur une durée de plusieurs heures, par exemple au moins huit heures, c'est-à-dire environ une nuit de sommeil.
Dans un mode de réalisation de l'invention, le dispositif 1 est apte à mettre en œuvre l'étape de stimulation au cours de la période de fonctionnement sans communiquer avec le serveur distant 100, c'est-à-dire à fonctionner en autonomie pendant la période de fonctionnement. De cette façon, on peut notamment diminuer l'exposition de la personne P aux rayonnements électromagnétiques.
Ainsi par exemple, le dispositif 1 peut comporter une batterie 8. La batterie 8 peut être montée sur l'élément support 2 de la manière décrite ci-dessus pour les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4 et les moyens d'analyse 5. La batterie 8 peut être notamment apte à alimenter les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4 et les moyens d'analyse 5, la mémoire 6 et le module de communication 7. La batterie 8 est de préférence apte à fournir de l'énergie sur une durée de plusieurs heures sans recharge, préférentiellement au moins huit heures de sorte à couvrir une période de sommeil moyenne d'une personne P.
De cette façon, le dispositif 1 peut fonctionner de manière autonome pendant une période de sommeil de la personne P. De cette manière en particulier, le dispositif 1 est autonome et apte à mettre en œuvre une ou plusieurs opérations de stimulation des ondes lentes cérébrales sans communiquer avec un serveur extérieur 100, notamment sans communiquer avec un serveur extérieur 100 sur une durée de plusieurs minutes, préférentiellement plusieurs heures, préférentiellement au moins huit heures.
Par « autonome », on entend ainsi que le dispositif peut fonctionner pendant une période prolongée, de plusieurs minutes, de préférence plusieurs heures, en particulier au moins huit heures, sans avoir besoin d'être rechargé en énergie électrique, de communiquer avec des éléments extérieurs tels que le serveur distant ou encore d'être relié structurellement à un dispositif extérieur comme un élément de fixation tel qu'un bras ou une potence.
De cette manière le dispositif est apte à être utilisé dans la vie quotidienne d'une personne P sans imposer de contraintes particulières.
Pour permettre la mise en œuvre de l'étape de stimulation acoustique, les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4, les moyens d'analyse 5 et la mémoire 6 sont par ailleurs reliés fonctionnellement entre eux et aptes à échanger des informations et des commandes. A cette fin, les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4, les moyens d'analyse 5 et la mémoire 6 sont montés sur l'élément support 2 de sorte à être proches les uns des autres si bien que la communication entre ces éléments 3, 4, 5, 6 est particulièrement rapide et à haut débit.
La mémoire 6 peut notamment être montée de manière permanente sur l'élément support 2 ou peut être un module amovible, par exemple une carte mémoire telle qu'une carte SD (acronyme anglo-saxon du terme « Secure Digital ») .
La mémoire 6 est apte à enregistrer des données qui seront détaillées dans la suite de la description et peuvent comprendre au moins l'un des éléments suivants : un signal de mesure S acquis par les moyens d'acquisition 3, des paramètres de fonctionnement du dispositif 1.
Les paramètres de fonctionnement peuvent notamment être des premiers paramètres de fonctionnement ou des seconds paramètres de fonctionnement, comme cela sera détaillé ci-après.
En particulier, le dispositif 1 peut être configuré de telle sorte qu'un seul jeu de paramètres de fonctionnement stocké dans la mémoire 6 est utilisé à un instant donné. A cette fin, la mémoire 6 peut par exemple stocker des paramètres de fonctionnement qui sont, de manière mutuellement exclusive, soit des premiers paramètres de fonctionnement, soit des seconds paramètres de fonctionnement tels que définis ci-après.
La mémoire 6 est apte à être mise à jour dynamiquement, de sorte que le signal de mesure et/ou les paramètres de fonctionnement enregistrés dans la mémoire 6 peuvent être modifiés au cours du fonctionnement du dispositif 1, comme cela sera décrit plus en détail dans la suite de la description. L'étape de stimulation peut ainsi comprendre tout d'abord une sous-étape d'acquisition d'au moins un signal de mesure S au moyen des moyens d'acquisition 3.
Le signal de mesure S peut notamment être représentatif d'un signal électrique physiologique E de la personne P.
Le signal électrique physiologique E peut par exemple comporter un électroencéphalogramme (EEG) , un électromyogramme (EMG), un électrooculogramme (EOG), un électrocardiogramme (ECG) ou tout autre biosignal mesurable sur la personne P. A cette fin, les moyens d'acquisition 3 comportent par exemple une pluralité d'électrodes 3 aptes à être en contact avec la personne P, et notamment avec la peau de la personne P pour acquérir au moins un signal de mesure S représentatif d'un signal électrique physiologique E de la personne P.
Le signal électrique physiologique E comporte avantageusement un électroencéphalogramme (EEG) de la personne P. A cette fin, dans un mode de réalisation de l'invention, le dispositif 1 comporte au moins deux électrodes 3 dont au moins une électrode de référence 3a et au moins une électrode de mesure EEG 3b.
Le dispositif 1 peut comporter en outre une électrode de masse 3c.
Dans un mode de réalisation particulier, le dispositif 1 comporte au moins trois électrodes de mesure EEG 3c, de sorte à acquérir des signaux électriques physiologiques E comportant au moins trois canaux de mesure d'électroencéphalogramme.
Les électrodes de mesure EEG 3c sont par exemple disposées à la surface du cuir chevelu de la personne P.
Dans d'autres modes de réalisation, le dispositif 1 peut comporter en outre une électrode de mesure l'EMG et, éventuellement, une électrode de mesure EOG.
Les électrodes de mesure 3 peuvent être des électrodes réutilisables ou des électrodes jetables. Avantageusement, les électrodes de mesure 3 sont des électrodes réutilisables de sorte à simplifier l'utilisation quotidienne du dispositif.
Les électrodes de mesure 3 peuvent être, notamment, des électrodes sèches ou des électrodes recouvertes d'un gel de contact. Les électrodes 3 peuvent également être des électrodes textiles ou silicone.
Les moyens d'acquisition 3 peuvent également comporter des dispositifs d'acquisition de signaux de mesure S non uniquement électrique.
Un signal de mesure S peut ainsi être, de manière générale, représentatif d'un signal physiologique de la personne P.
Le signal de mesure S peut en particulier être représentatif d'un signal physiologique de la personne P non électrique ou non-totalement électrique, par exemple un signal d'activité cardiaque, tel qu'un rythme cardiaque, une température corporelle de la personne P ou encore des mouvements de la personne P. A cette fin, les moyens d'acquisition 3 peuvent comporter un détecteur de rythme cardiaque, un thermomètre corporelle, un accéléromètre, un capteur de respiration, un capteur de bio-impédance ou encore un microphone.
Les moyens d'acquisition 3 peuvent encore comporter des dispositifs d'acquisition de signaux de mesure S représentatifs de l'environnement de la personne P.
Le signal de mesure S peut ainsi être représentatif d'une qualité de l'air environnant la personne P, par exemple un taux de dioxyde de carbone ou d'oxygène, ou encore d'une température ou d'un niveau de bruit ambiant.
Enfin, les moyens d'acquisition 3 peuvent comporter des dispositifs d'entrée utilisateur permettant à la personne P d'entrer une information telle qu'un indice subjectif de qualité de nuit ou encore un nombre subjectif de fois que la personne P estime avoir été réveillée par le dispositif 1.
Le signal de mesure S peut alors être représentatif d'une information de la personne P.
Dans un mode de réalisation de l'invention, la sous-étape d'acquisition du signal de mesure S comporte par ailleurs un prétraitement du signal de mesure S.
Le prétraitement du signal de mesure S peut comporter, par exemple au moins l'un des prétraitements suivants : - un filtrage fréquentiel, par exemple un filtrage fréquentiel et/ou par ondelettes du signal de mesure S dans une gamme de fréquences temporelles d'intérêt, par exemple une gamme de fréquences comprise dans une plage allant de 0.3 Hz à 100 Hz, - un filtrage fréquentiel et/ou par ondelettes de fréquences parasites du signal de mesure S, par exemple apte à filtrer au moins au moins une fréquence parasite du signal de mesure S, par exemple une fréquence parasite appartenant à une plage de fréquences allant de 0.3 Hz à 100 Hz, - une élimination d'artefacts prédéfinis du signal de mesure S . A cette fin, une ou plusieurs fréquences parasites peuvent être prédéfinies et enregistrées dans la mémoire 6 du dispositif 1. De même, un ou plusieurs artefacts peuvent être prédéfinis et enregistrés dans la mémoire 6 du dispositif 1, par exemple sous la forme de motifs prédéfinis du signal de mesure S.
Ladite ou lesdites fréquences parasites et/ou les artefacts peuvent former des paramètres de fonctionnement du dispositif 1.
Le prétraitement du signal de mesure S peut également comporter des prétraitements tels que : - une amplification, par exemple une amplification du signal de mesure S par un facteur allant de 10Λ3 à 10Λ6, et/ ou - un échantillonnage du signal de mesure S au moyen d'un convertisseur analogique-digital apte, par exemple, à échantillonner le signal de mesure S avec un taux d'échantillonnage de quelques centaines de Hertz, par exemple 256 Hz ou 512 Hz.
Un tel prétraitement du signal de mesure S peut par exemple être mis en œuvre par un module analogique ou un module numérique des moyens d'acquisition 3. Ainsi notamment, les moyens d'acquisition 3 peuvent comporter des électrodes actives aptes à réaliser l'un des prétraitements détaillés ci-dessus.
Les moyens d'analyse 5 reçoivent les signaux de mesure S des moyens d'acquisition 3, éventuellement prétraités comme détaillé ci-avant. A partir des signaux de mesure S, les moyens d'analyse 5 sont aptes à estimer si la personne P est dans un état d'aptitude à la stimulation au cours d'une sous-étape d'analyse du signal de mesure.
Dans un premier mode de réalisation, par « un état d'aptitude à la stimulation », on entend que lorsque la stimulation doit préférentiellement être effectuée au cours d'une période de sommeil, les moyens d'analyse 5 sont aptes à estimer si la personne P est dans un état de sommeil suffisamment profond pour pouvoir être soumise à une stimulation auditive sans risquer d'être réveillée ou que la stimulation auditive ne déclenche une amorce de réveil.
Dans une variante ou en addition, on peut également entendre par « un état d'aptitude à la stimulation » que les moyens d'analyse 5 sont aptes à estimer si la personne P est dans un état de sommeil dans lequel une stimulation auditive pourra avoir un effet recherché. Ainsi les moyens d'analyse 5 peuvent être aptes à estimer si la personne P est dans un état de sommeil profond de sorte à ce qu'une stimulation auditive puisse avoir comme effet d'allonger la durée dudit sommeil profond.
Les moyens d'analyse 5 sont ainsi par exemple apte à déterminer un indice d'aptitude à la stimulation à partir des signaux de mesure S.
Un tel « indice d'aptitude à la stimulation » peut par exemple être un indice binaire prenant une valeur « apte à la stimulation » et une valeur « non apte à la stimulation ». Dans des variantes, l'indice d'aptitude à la stimulation peut prendre des valeurs intermédiaires, indiquant par exemple un pourcentage d'aptitude à la stimulation de l'état entre les valeurs extrémales détaillées ci-avant.
Pour cela, les moyens d'analyse 5 peuvent analyser un signal d'activité cardiaque, une température corporelle ou encore des mouvements de la personne P.
Les moyens d'analyse 5 peuvent également analyser au moins un signal de mesure S représentatif d'un signal électrique physiologique E de la personne P.
Ainsi une analyse des mesures de l'activité cérébrale, oculaire et musculaire permet d'évaluer la profondeur du sommeil de la personne P.
Les moyens d'analyse 5 peuvent par exemple mettre en œuvre un ou plusieurs algorithmes de reconnaissances de formes prédéfinies sur le signal de mesure S de sorte à identifier des oscillations lentes, des complexes-K, des spindles, un rythme alpha, ou encore des réveils dans le signal de mesure S.
Dans un premier exemple de réalisation, un spectre fréquentiel du signal de mesure S peut être déterminé. Les formes prédéfinies sont alors déterminées à partir d'une variation d'énergie du spectre fréquentiel dans des bandes de fréquences prédéfinies tel que par exemple une bande de fréquence des ondes alpha (8 - 12 Hz), beta (>12 Hz), delta (<4Hz) ou encore thêta (4-7 Hz).
Une énergie du spectre fréquentiel dans une ou plusieurs desdites bandes de fréquences peut être calculée, par exemple en utilisant une transformée de fourrier rapide à court terme.
Dans un autre exemple de réalisation, éventuellement combinable avec le premier exemple de réalisation indiquée, les formes prédéfinies peuvent être déterminées de manière directe dans la forme temporelle du signal de mesure S, notamment en recherchant un ou plusieurs motifs prédéfinis dans le signal de mesure S.
Ainsi par exemple des oscillations lentes et des complexe-K peuvent être détectés en recherchant des zéros consécutifs espacés de moins d'une seconde environ et en cherchant un maximum pic à pic.
Lorsque ledit maximum pic à pic dépasse un certain seuil, une onde lente ou un complexe-K peut alors être enregistrée.
Les moyens d'analyse 5 peuvent également estimer si la personne P est dans un état d'aptitude à la stimulation à partir d'un signal de mesure représentatif du mouvement des yeux, par exemple un électrooculogramme. A cette fin, les moyens d'analyse 5 peuvent par exemple calculer une moyenne glissante d'une variation du mouvement des yeux.
Les moyens d'analyse 5 peuvent encore estimer si la personne P est dans un état d'aptitude à la stimulation à partir d'un signal de mesure représentatif d'un niveau d'activité musculaire.
Pour mettre en œuvre la sous-étape d'analyse, les moyens d'analyse 5 peuvent alors comparer chacune desdites grandeurs calculées à partir du signal de mesure avec un seuil prédéfini pour estimer si la personne P est dans un état d'aptitude à la stimulation, par exemple suffisamment endormie pour recevoir la stimulation.
Le résultat de cette comparaison peut fournir un indice d'aptitude à la stimulation tel que défini ci-avant.
Ainsi par exemple les moyens d'analyse 5 peuvent comparer une énergie d'un spectre du signal de mesure S avec un seuil prédéfini d'énergie d'un spectre du signal de mesure S .
Les moyens d'analyse 5 peuvent également comparer une fréquence d'un motif prédéfini identifié dans le signal de mesure avec un seuil prédéfini de fréquence temporelle dudit motif dans le signal de mesure.
Les moyens d'analyse 5 peuvent encore comparer un niveau d'activité musculaire avec un seuil prédéfini de niveau d'activité musculaire.
De cette manière, une pluralité de seuils peut être prédéfinie et enregistrée dans la mémoire 6 du dispositif 1 et former des paramètres de fonctionnement du dispositif 1.
Dans un autre mode de réalisation de l'invention, éventuellement combinable avec le mode de réalisation détaillé ci-avant, l'indice d'aptitude à la stimulation peut être déterminés au moins en partie par mise en œuvre, par les moyens d'analyse 5, d'un algorithme de classification automatique de données de mesure déterminées à partir du signal de mesure S.
Lesdites données de mesure peuvent être le signal de mesure S lui-même ou des données calculées à partir du signal de mesure S telles que détaillées ci-avant, c'est-à-dire par exemple une énergie d'un spectre du signal de mesure S, une fréquence d'un motif prédéfini identifié dans le signal de mesure ou encore un niveau d'activité musculaire.
Ledit algorithme de classification automatique est par exemple défini au cours d'une étape d'apprentissage automatique préliminaire.
Par « algorithme de classification automatique », on entend un algorithme adapté pour classer automatiquement les données de mesure, c'est-à-dire leur associer une classe à partir de règles qualitatives ou quantitatives caractérisant les données de mesure.
Ladite classe associée aux données de mesure peut être sélectionnée dans une base de données de classes, ou peut être une valeur interpolée à partir d'une base de données de classes.
Une « classe » peut ainsi être par exemple un identifiant, par exemple un identifiant alphanumérique, ou encore une valeur numérique, notamment une valeur entière ou réelle. L'indice d'aptitude à la stimulation peut alors être déterminé à partir de la classe obtenue.
La classe obtenue peut fournir directement une valeur de l'indice d'aptitude à la stimulation ou peut fournir des données intermédiaires, notamment des données intermédiaires relatives au signal de mesure S telles qu'une identification d'un motif prédéfini dans le signal de mesure S, par exemple une identification d'un motif K-complexe ou d'un « spindle ». Les données intermédiaires sont alors utilisées pour déterminer un indice d'aptitude à la stimulation, par exemple par traitement et comparaison avec des seuils tels que détaillés ci-avant.
Un tel algorithme peut par exemple mettre en œuvre un réseau de neurones, une machine à vecteurs de support (ou séparateur à vaste marge), un arbre de décisions, une forêt aléatoire d'arbres de décisions, un algorithme génétique ou encore une analyse factorielle, une régression linéaire, une analyse discriminante de Fisher, une régression logistique ou d'autre méthodes connues du domaine de la classification.
Un tel algorithme peut comporter une pluralité de paramètres qui définissent les règles qualitatives ou quantitatives à partir desquelles l'algorithme de classification automatique classe automatiquement les données de mesure.
De tels paramètres sont par exemple les poids de certains neurones ou de tous les neurones pour un algorithme mettant en œuvre un réseau de neurones.
Au moins un paramètre de l'algorithme de classification automatique et/ou une base de données de classes peuvent être prédéfinis et enregistrés dans la mémoire 6 du dispositif 1 et former des paramètres de fonctionnement du dispositif 1.
Les paramètres de l'algorithme de classification automatique peuvent par exemple être prédéfinis au cours d'une étape d'apprentissage automatique supervisée, ou plus ou moins déterminée automatiquement, par exemple par la mise au œuvre d'une étape d'apprentissage automatique semi-supervisée, partiellement supervisée, non-supervisée ou par renforcement.
La base de données de classes peut également être prédéfinie au cours d'une telle étape d'apprentissage.
Une telle étape d'apprentissage automatique peut être mise en œuvre à partir d'un échantillon d'apprentissage de données de mesure.
Enfin, l'étape de stimulation peut comprendre une sous-étape d'émission d'un signal acoustique A. A cette fin, les moyens d'émission 4 sont conçus pour émettre un signal acoustique A, audible par la personne, et synchronisé avec un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale Ml de la personne s'il est estimé que la personne est dans un état d'aptitude à la stimulation. A cette fin, les moyens d'émission 4 comportent par exemple au moins un transducteur acoustique 10 et une électronique de contrôle 11. L'électronique de contrôle 11 est notamment apte, en temps réel souple, à recevoir des moyens d'acquisition 3 le signal de mesure S et à commander l'émission par le transducteur acoustique 10 d'un signal acoustique A synchronisé avec un motif temporel prédéfini T d'une onde lente cérébrale de la personne P.
Par « temps réel souple » (en anglais « soft real-time ») , on entend une mise en œuvre de l'opération de stimulation telle que des contraintes temporelle sur cette opération, notamment sur la durée ou la fréquence de répétition de cette opération, soient respectées en moyenne sur une durée totale de mise en œuvre prédéfinie, par exemple de quelques heures. On entend notamment que la mise en œuvre de ladite opération puisse à certains moments dépasser lesdites contraintes temporelles tant que le fonctionnement moyen du dispositif 1 et la mise en œuvre moyenne du procédé les respecte sur la durée totale de mise en œuvre prédéfinie. Des limites temporelles peuvent notamment être prédéfinies au-delà desquelles la mise en œuvre de l'opération de stimulation doit être arrêtée ou mise en pause.
Pour permettre une telle mise en œuvre en temps réel souple, une distance maximale entre les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4, les moyens d'analyse 5 et la mémoire 6 peut être inférieur à environ un mètre et de préférence inférieure à quelques dizaines de centimètres. De cette manière, une communication suffisamment rapide entre les éléments du dispositif 1 peut être garantie.
Les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4, les moyens d'analyse 5 et la mémoire 6 peuvent par exemple être logés dans les cavités de l'élément support 2, clipsés sur l'élément support 2 ou bien encore fixés à l'élément support 2 par exemple par collage, vissage ou tout autre moyen de fixation adapté. Dans un mode de réalisation de l'invention, les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4, les moyens d'analyse 5 et la mémoire 6 peuvent être montés sur l'élément support 2 de manière amovible.
Sans un mode de réalisation avantageux de l'invention, l'électronique de contrôle 11 est reliée fonctionnellement aux moyens d'acquisition 3 et au transducteur acoustique 10 par l'intermédiaire de liaisons filaires 10. De cette façon, on diminue l'exposition de la personne P aux rayonnements électromagnétiques.
Le ou les transducteurs acoustiques 10 sont aptes à émettre un signal acoustique A stimulant au moins une oreille interne de la personne P.
Dans un premier mode de réalisation illustré notamment sur les figures 1 et 2, un transducteur acoustique 10 est un dispositif ostéophonique stimulant l'oreille interne de la personne P par conduction osseuse.
Ce dispositif ostéophonique 10 peut par exemple être apte à être placé à proximité de l'oreille, par exemple au-dessus comme illustré sur la figure 1, notamment sur une zone de peau recouvrant un os crânien.
Dans un second mode de réalisation, le transducteur acoustique 10 est un haut-parleur stimulant l'oreille interne de la personne P par un conduit auditif menant à ladite oreille interne.
Ce haut-parleur peut être disposé à l'extérieur de l'oreille de la personne P ou dans le conduit auditif.
Le signal acoustique A est un signal modulé appartenant au moins partiellement à une gamme de fréquence audibles par une personne P, par exemple la gamme allant de 20Hz à 3 0 kHz. L'électronique de contrôle il reçoit les signaux de mesure S des moyens d'acquisition 3, éventuellement prétraités comme détaillé ci-avant.
Si les signaux de mesure S reçus par l'électronique de contrôle 11 ne sont pas prétraités, l'électronique de contrôle il peut notamment mettre en œuvre l'un et/ou l'autre des prétraitements détaillés ci-avant. L'électronique de contrôle il est ensuite apte à mettre en œuvre une opération de stimulation des ondes cérébrales de la personne P, opération qui va maintenant être décrite plus en détail.
Les ondes cérébrales peuvent notamment être des ondes lentes cérébrales.
Par « onde lente cérébrale », on entend notamment une onde électrique cérébrale de la personne P présentant une fréquence inférieure à 5 Hz et supérieure à 0,3 Hz. Par « onde lente cérébrale », on peut entendre une onde électrique cérébrale de la personne P présentant une amplitude crête à crête comprise par exemple entre 10 et 200 microvolts. Outre les ondes de fréquences très faibles inférieures à 1Hz, on entend ainsi également par onde lente cérébrale, notamment, les ondes delta de fréquences plus élevées (usuellement entre 1,6 et 4 Hz) . On peut encore entendre par onde lente cérébrale, tout type d'onde présentant les caractéristiques de fréquence et d'amplitude mentionnées ci-dessus. Ainsi par exemple, les ondes de sommeil de phase 2 dénommées « K-Complexes » peuvent être considérées comme des ondes lentes cérébrales pour 1 ' invention.
De manière générale, la mise en œuvre de l'invention peut par exemple avoir lieu lors d'une phase de sommeil de la personne P (telles qu'identifiées par exemple dans les standards AASM, acronyme de « American Academy of Sleep Medicine »), par exemple une phase de sommeil profond de la personne P (communément appelé stade 3 ou stade 4) ou au cours d'autre phases de sommeil, par exemple lors du sommeil léger de la personne (appelé usuellement stade 2). L'invention peut être également être mise en œuvre lors d'une phase d'éveil, d'endormissement ou de réveil de la personne P. Les ondes cérébrales peuvent alors différer des ondes lentes cérébrales.
Pour mettre en œuvre l'opération de stimulation des ondes cérébrales, l'électronique de contrôle 11 est par exemple apte, à partir du signal de mesure S, à déterminer tout d'abord une forme temporelle F d'onde lente cérébrale C telle qu'illustrée sur la figure 6.
Dans un premier mode de réalisation, la forme temporelle F est une série de point échantillonnés de valeurs d'amplitudes du signal de mesure S, éventuellement prétraité comme mentionné ci-dessus, ladite série de points de mesure étant éventuellement interpolée ou rééchantillonnée .
Dans un second mode de réalisation, la forme temporelle F est une série de valeurs d'amplitudes générée par une boucle à phase asservie, ou boucle à verrouillage de phase, (communément désignée par PLL, acronyme du terme anglo-saxon « Phase locked loop »).
La boucle à verrouillage de phase est telle que la phase instantanée de la forme temporelle F en sortie de ladite boucle est asservie sur la phase instantanée du signal de mesure S.
La boucle à verrouillage de phase peut être mise en œuvre par des moyens analogiques ou des moyens numériques.
On comprend donc que la forme temporelle F est une représentation de l'onde cérébrale C qui peut être directement obtenue ou peut être obtenue par une boucle à verrouillage de phase qui permet d'obtenir un signal plus propre. En particulier, la phase instantanée de la forme temporelle F et de l'onde cérébrale C sont synchronisées temporellement. Dans la présente description, on entend donc le cas échéant par « onde cérébrale C » les valeurs prises par la forme temporelle F. A partir de cette forme temporelle F, l'électronique de contrôle 11 est apte à déterminer au moins un instant temporel I de synchronisation entre un motif temporel prédéfini Ml d'onde lente cérébrale C et un motif temporel prédéfini M2 du signal acoustique A.
Puis, l'électronique de contrôle 11 est apte à commander le transducteur acoustique 10 pour que le motif temporel prédéfini M2 du signal acoustique A soit émis à l'instant temporel I de synchronisation.
Le motif temporel prédéfini Ml d'onde lente cérébrale C est donc un motif de valeurs d'amplitude et/ou de phases de la forme temporelle F qui représente l'onde lente cérébrale C. En particulier, le motif temporel prédéfini Ml peut être une succession de valeurs de phases de la forme temporelle F et peut donc être notamment indépendant de la valeur absolue de l'amplitude de la forme temporelle F.
Le motif temporel prédéfini Ml peut également être une succession de valeurs relatives de l'amplitude de la forme temporelle F. Lesdites valeurs relatives sont par exemple relatives à un maximum d'amplitude de la forme temporelle F prédéfini ou mémorisé.
Dans un mode de réalisation de l'invention, le motif temporel prédéfini Ml peut ainsi par exemple correspondre à un maximum temporel local de l'onde lente cérébrale C, un minimum temporel local de l'onde lente cérébrale C ou encore une succession prédéfinie d'au moins un maximum temporel local et au moins un minimum temporel local de l'onde lente cérébrale C.
Le motif temporel prédéfini Ml peut également correspondre à une portion d'un tel maximum, minimum ou d'une telle une succession, par exemple un front montant, un front descendant ou encore un plateau.
De la même manière, le motif temporel prédéfini M2 du signal acoustique peut être un motif de valeurs d'amplitude et/ou de phases du signal acoustique A.
Dans un premier mode de réalisation, le signal acoustique est par exemple un signal intermittent comme illustré sur la figure 6. Ce signal intermittent est par exemple émis pendant une durée inférieure à une période d'une onde lente cérébrale. La durée du signal intermittent est par exemple inférieure à quelques secondes, préférentiellement inférieure à une seconde.
Dans un exemple donné à titre purement indicatif et non-limitatif, le signal acoustique A est par exemple une impulsion de bruit rose de type 1/f d'une durée temporelle de 50 à 100 millisecondes avec un temps de montée et de descente de quelques millisecondes. Toujours à titre non-limitatif et pour fixer les idées, dans cet exemple le motif temporel prédéfini Ml d'onde lente cérébrale C peut par exemple correspondre à un front montant d'un maximum local de l'onde lente cérébrale C. Le motif temporel prédéfini M2 du signal acoustique A peut alors être par exemple un front montant de l'impulsion de bruit rose. Dans cet exemple, l'instant temporel I de synchronisation entre le motif temporel prédéfini Ml d'onde lente cérébrale C et le motif temporel prédéfini M2 du signal acoustique A peut-être par exemple défini de sorte à ce que le front montant de l'impulsion de bruit rose A et le front montant du maximum local de l'onde lente cérébrale C soit synchronisés, c'est-à-dire concomitants.
Dans un autre mode de réalisation, le signal acoustique A peut être un signal continu. La durée du signal acoustique A peut alors notamment être supérieure à une période de l'onde lente cérébrale C. Par « signal continu », on entend notamment un signal d'une durée grande devant une période de l'onde lente cérébrale C.
Dans ce mode de réalisation, le signal acoustique A peut être modulé temporellement en amplitude, fréquence ou phase et le motif temporel prédéfini M2 du signal acoustique A peut alors être une telle modulation temporelle.
Alternativement, le signal acoustique A continu peut ne pas être modulé temporellement, par exemple d'une manière qui va maintenant être décrite.
Le dispositif 1 peut comporter au moins deux transducteurs acoustiques 10, notamment un premier transducteur acoustique 10a et un second transducteur acoustique 10b comme illustré sur la figure 3. Le premier transducteur acoustique 10a est apte à émettre un signal acoustiques Al stimulant une oreille interne droite de la personne P. Le second transducteur acoustique 10b est apte à émettre un signal acoustique A2 stimulant une oreille interne gauche de la personne P.
On peut alors en particulier contrôler le premier et le second transducteur acoustique 10a, 10b de telle sorte que les signaux acoustiques Al et A2 soient des signaux acoustiques binauraux A. A cette fin, les signaux acoustiques Al et A2 peuvent par exemple être des signaux continus de fréquences différentes.
De tels signaux acoustiques Al, A2 sont connus pour générer des impulsions intermittentes dans le cerveau de la personne P, appelées notamment battements binauraux.
Toujours à titre non-limitatif et pour fixer les idées, dans cet exemple le motif temporel prédéfini Ml d'onde lente cérébrale C peut par exemple, à nouveau, correspondre à un front montant d'un maximum local de l'onde lente cérébrale C. Les motifs temporaux prédéfinis M2 des signaux acoustiques Al, A2 peuvent par ailleurs être des plages des signaux acoustiques Al, A2 correspondant temporellement auxdites impulsions intermittentes générées dans le cerveau de la personne P. Dans cet exemple, l'instant temporel I de synchronisation entre le motif temporel prédéfini Ml d'onde lente cérébrale C et les motifs temporaux prédéfinis M2 des signaux acoustiques Al, A2 peuvent être par exemple définis de sorte à ce qu'une impulsion intermittente générée dans le cerveau de la personne P soit synchronisée temporellement avec le front montant du maximum local de l'onde lente cérébrale C.
La figure 6 illustre un exemple de motifs temporels prédéfini Ml et M2. L'un et/ou l'autre parmi un niveau sonore, une durée, un spectre et un motif temporel M2 du signal acoustique A peuvent être prédéfinis et enregistrés dans la mémoire 6 du dispositif 1.
Ledit un et/ou autre parmi un niveau sonore, une durée, un spectre et un motif temporel M2 du signal acoustique A peuvent former des paramètres de fonctionnement du dispositif 1.
Le signal acoustique A peut ainsi être émis en fonction desdits paramètres de fonctionnement.
Selon les réalisations et selon le motif temporel Ml sélectionné, différents modes de réalisation sont envisageables pour déterminer l'instant temporel I de synchronisation.
De même, l'un et/ou l'autre parmi une phase d'onde cérébrale de la personne et un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale Ml de la personne P peuvent être prédéfinis et enregistrés dans la mémoire 6 du dispositif 1.
Ledit un et/ou autre parmi une phase d'onde cérébrale de la personne et un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale Ml de la personne P peuvent former des paramètres de fonctionnement du dispositif 1.
Le signal acoustique A peut ainsi être émis de sorte à être synchronisé en fonction desdits paramètres de fonctionnement.
Par ailleurs, pour déterminer l'instant temporel I, l'électronique de contrôle 11 peut par exemple comparer les valeurs d'amplitude du signal de mesure S, éventuellement filtrée et/ou normalisée, avec un seuil d'amplitude.
Dans l'exemple donné ci-avant à titre purement non limitatif, le motif temporel prédéfini Ml d'onde lente cérébrale C correspond à un front montant d'un maximum local de l'onde lente cérébrale C. Un instant temporel I correspond alors à un instant temporel de dépassement du seuil d'amplitude, ou à une durée prédéfinie suivant immédiatement un tel instant de dépassement. L'électronique de contrôle 11 peut ainsi commander le transducteur acoustique 4 pour que le motif temporel prédéfini M2 du signal acoustique A soit synchronisé temporellement avec ledit instant temporel I.
On comprend bien que la rapidité de communication entre les moyens d'acquisition 3, le transducteur acoustique 10 et l'électronique de contrôle 11 permet notamment d'assurer une synchronisation fiable et une mise en œuvre optimale de l'opération de stimulation.
Dans un mode de réalisation dans lequel la forme temporelle F est une série de valeurs d'amplitudes générée par une boucle à phase asservie, il est possible de déterminer ledit instant temporel I à partir de ladite boucle à phase asservie, par détection de seuil ou par prédiction des valeurs futures de la forme temporelle F.
Dans ce mode de réalisation, la forme temporelle F peut notamment être moins bruitée que le signal de mesure S et permettre une détermination facilitée de l'instant temporelle I de synchronisation. De cette manière, il est ainsi plus aisé d'utiliser les valeurs de phases de la forme temporelle F pour identifier l'instant temporelle I.
Le dispositif 1 peut en outre comporter des moyens de transmission de données 7 au serveur distant 100. Les moyens de transmission de données 7 peuvent être montés sur l'élément support 2 de la manière décrite ci-dessus pour les moyens d'acquisition 3, les moyens d'émission 4 et les moyens d'analyse 5. Les moyens de transmission de données 7 peuvent être commandés par une électronique du dispositif 1, par exemple l'électronique de contrôle il.
Les moyens de transmission de données 7 peuvent avantageusement comporter un module de communication sans-fil, par exemple un module mettant en œuvre un protocole tel que le Bluetooth et/ou le Wi-Fi.
De cette manière, lorsque la personne P est dans une période de sommeil, elle n'est pas gênée par des câbles, notamment s'il est nécessaire de réaliser des transmissions de données durant la période de sommeil.
Comme illustré sur la figure 3, le serveur distant 100 peut également comporter des moyens de transmission de données 110.
Les moyens de transmission de données 7 du dispositif 1 et les moyens de transmission de données 110 du serveur distant 100 sont aptes à communiquer entre eux, directement (communication point à point) ou par l'intermédiaire d'un réseau étendu, par exemple le réseau internet.
Plus précisément, les moyens de transmission de données 7 du dispositif 1 et les moyens de transmission de données 110 du serveur distant 100 sont aptes à échanger des données.
Ainsi, les moyens de transmission de données 7 du dispositif 1 peuvent notamment être aptes à transférer les signaux de mesure S acquis par les moyens d'acquisition 3 aux moyens de transmission de données 110 du serveur distant 100. Un tel transfert peut notamment être mise en œuvre après une période de sommeil de la personne P.
De même, les moyens de transmission de données 110 du serveur distant 100 peuvent notamment être aptes à transférer des seconds paramètres de fonctionnement aux moyens de transmission de données 7 du dispositif 1.
Dans un mode de réalisation de l'invention, le serveur distant 100 peut être apte à communiquer avec une pluralité de dispositifs 1 respectivement aptes à être portés par une pluralité de personnes P.
Dans ce mode de réalisation, chaque dispositif 1 de la pluralité de dispositifs 1 peut transmettre au serveur distant 100 des données de fonctionnement comportant au moins un signal de mesure S acquis par les moyens d'acquisition 3 dudit dispositif 1.
Le serveur distant 100 peut ainsi recevoir une pluralité de données de fonctionnement respectivement associées à la pluralité de dispositifs 1.
Les données de fonctionnement reçu par le serveur distant 100 du ou des dispositif(s) 1 sont associées à des premiers paramètres de fonctionnement.
Par « premiers paramètres de fonctionnement », on entend des paramètres de fonctionnement utilisés par un dispositif pour mettre en œuvre une étape de stimulation ayant permis d'acquérir le signal de mesure S compris dans les données de fonctionnement transmises au serveur distant 100. Les premiers paramètres de fonctionnement sont ainsi par exemple des paramètres de fonctionnement enregistrés dans un dispositif 1 lors de la fabrication dudit dispositif, ou lors d'une mise en œuvre antérieur d'un procédé de personnalisation selon l'invention.
Le serveur distant 100 peut être apte à communiquer avec un dispositif 1 ou avec la pluralité de dispositifs 1 par l'intermédiaire d'un réseau étendu 12, par exemple un réseau internet. Le ou les dispositifs 1 peuvent être directement reliés au réseau étendu 12, par leur moyens de transmission de données 7, ou bien être reliés audit réseau étendu 12 par l'intermédiaire d'un dispositif de médiation, par exemple une base, un ordinateur ou un smartphone.
Le serveur distant 100 comporte également des moyens de traitement 120, apte à réaliser un traitement des données de fonctionnement pour déterminer des seconds paramètres de fonctionnement.
Par « seconds paramètres de fonctionnement », on entend des paramètres de fonctionnement déterminés par les moyens de traitement à partir des données de fonctionnement. Les seconds paramètres de fonctionnement peuvent notamment être identiques aux premiers paramètres de fonctionnement ou différents des premiers paramètres de fonctionnement.
Les moyens de traitement 120 peuvent par exemple comporter une ou plusieurs processeurs ainsi que une ou plusieurs mémoires appropriées.
Les moyens de traitement 120 sont apte et destinés à mettre en œuvre une étape de traitement des données de fonctionnement reçues du dispositif 1 au cours de laquelle des seconds paramètres de fonctionnement sont déterminés à partir d'une analyse des données de fonctionnement.
Dans un mode de réalisation dans lequel le serveur distant 100 reçoit une pluralité de données de fonctionnement associées à une pluralité de dispositifs 1, l'étape de traitement peut notamment comprendre l'analyse de ladite pluralité de données de fonctionnement de sorte à déterminer des seconds paramètres de fonctionnement à transmettre et stocker dans la mémoire d'au moins un dispositif parmi la pluralité de dispositifs 1.
Dans un premier mode de réalisation, l'étape de traitement des données de fonctionnement peut comporter l'analyse du signal de mesure S par les moyens de traitement 120 pour identifier au moins une fréquence parasite du signal de mesure S.
Pour cela, les moyens de traitement 120 peuvent notamment calculer un spectre harmonique du signal de mesure S et comparer les amplitudes d'une ou plusieurs fréquences dudit spectre avec des valeurs d'énergie, d'amplitude spectrale moyennes ou des seuils d'énergie ou d'amplitude spectrale maximale, de sorte à détecter des amplitudes spectrale trop importantes.
Lesdites valeurs d'énergie, d'amplitude spectrale moyennes ou des seuils d'énergie ou d'amplitude spectrale maximale peuvent notamment être déterminées à partir d'une pluralité de dispositif 1, par exemple à partir d'une pluralité de données de fonctionnement associées à une pluralité de dispositifs 1 comme détaillé ci-avant.
Lorsqu'au moins une fréquence parasite a été identifiée dans le signal de mesure S, il est alors possible de déterminer des seconds paramètres de fonctionnement en fonction de ladite fréquence parasite.
Les seconds paramètres de fonctionnement sont ensuite transmis et stockés dans la mémoire 6 du dispositif 1 depuis le serveur distant 100 au cours d'une étape de transmission et de stockage.
Dans un deuxième mode de réalisation, pouvant notamment être combiné avec le premier mode de réalisation décrit ci-avant, l'étape de traitement des données de fonctionnement peut comprendre la recherche dans le signal de mesure S d'au moins un motif temporel ou fréquentiel indicateur d'un réveil ou d'un début de réveil de la personne P, ledit motif temporel suivant temporellement l'émission d'un signal acoustique A.
Par « ledit motif temporel suivant temporellement l'émission d'un signal acoustique », on entend que le motif temporel recherché a été acquis par les moyens d'acquisition 3 après l'émission d'un signal acoustique A, dans une certaine plage temporelle qui peut suivre immédiatement l'émission du signal acoustique A ou être retardée pour tenir compte du temps de réaction biologique de la personne P au signal acoustique A.
Pour cela, les moyens de traitement 120 peuvent mettre en œuvre une analyse fréquentielle par transformée de Fourier d'au moins une portion du signal de mesure S suivant l'émission d'un signal acoustique A, suivi le cas échéant de la mise en œuvre d'un algorithme de détection de profondeur du sommeil. De cette façon, il est possible de détecter si l'émission du signal acoustique a généré un réveil ou un début de réveil de la personne P. A partir de cette analyse, les moyens de traitement 120 peuvent déterminer un indicateur de réveil sous l'effet de la stimulation.
Si ledit indicateur de réveil indique que l'émission du signal acoustique a généré un réveil ou un début de réveil de la personne P, les seconds paramètres de fonctionnement peuvent être déterminés de sorte à prévenir une future occurrence de cette situation.
Pour cela, les moyens de traitement 120 peuvent par exemple déterminer des seconds paramètres de fonctionnement comportant plus particulièrement les paramètres de fonctionnement utilisés par les moyens d'analyse 5 détaillés ci-avant.
Les seconds paramètres de fonctionnement peuvent ainsi comporter l'un et/ou l'autre parmi au moins un seuil prédéfini d'énergie d'un spectre du signal de mesure S, au moins un seuil prédéfini de fréquence temporelle d'un motif prédéfini identifié dans le signal de mesure dans le signal de mesure, ou encore au moins un seuil prédéfini de niveau d'activité musculaire tels que détaillés ci-avant.
De préférence, lesdits seuils des seconds paramètres de fonctionnement sont inférieurs aux seuils des premiers paramètres de fonctionnement du dispositif 1 de sorte à prévenir un réveil ou un début de réveil de la personne P lors des stimulations ultérieures.
Les seconds paramètres de fonctionnement sont ensuite transmis et stockés dans la mémoire 6 du dispositif 1 depuis le serveur distant 100 au cours d'une étape de transmission et de stockage.
Dans un troisième mode de réalisation, pouvant notamment être combiné avec le premier et le deuxième mode de réalisation décrits ci-avant, l'étape de traitement des données de fonctionnement peut comprendre la comparaison d'une portion du signal de mesure acquise après l'émission d'un signal acoustique A avec une portion de référence du signal de mesure, de sorte à déterminer un indicateur d'impact de la stimulation.
Ici également, par « une portion du signal de mesure acquise après l'émission d'un signal acoustique A », on entend que ladite portion du signal de mesure a été acquis par les moyens d'acquisition 3 après l'émission d'un signal acoustique A, dans une certaine plage temporelle qui peut suivre immédiatement l'émission du signal acoustique A ou être retardée pour tenir compte du temps de réaction biologique de la personne P au signal acoustique A.
Ladite plage temporelle peut par exemple s'étendre sur une durée de quelques secondes après l'émission du signal acoustique A.
Par « une portion de référence du signal de mesure », on entend une portion du signal de mesure précédant l'émission de tout signal acoustique A, ou encore une portion du signal de mesure suffisamment espacée temporellement de l'émission de tout signal acoustique A pour que la personne P ne soit plus considérée comme influencée par l'émission d'un signal acoustique A. Une telle portion de référence peut être une moyenne réalisée entre plusieurs portions du signal de mesure, notamment entre plusieurs portions du signal de mesure précédant chacune l'émission d'un signal acoustique A.
Les moyens de traitement 120 peuvent par exemple déterminer une différence entre les moyennes de la portion du signal de mesure acquise après l'émission d'un signal acoustique A et de la portion de référence du signal de mesure et un indicateur d'impact de la stimulation peut être déterminé à partir de ladite différence.
Par ailleurs, comme détaillé ci-avant, les moyens de traitement 120 peuvent mettre en œuvre une analyse fréquentielle par transformée de Fourier de la portion du signal de mesure S suivant l'émission d'un signal acoustique A, de sorte à détecter si l'émission du signal acoustique a généré un réveil ou un début de réveil de la personne P et déterminer un indicateur de réveil sous l'effet de la stimulation.
Un indicateur composite d'effet de la stimulation peut alors être déterminé à partir de l'indicateur d'impact de la stimulation et de l'indicateur de réveil sous l'effet de la stimulation.
Les seconds paramètres de fonctionnement peuvent alors être déterminés à partir de l'indicateur composite d'effet de la stimulation.
Pour cela, les moyens de traitement 120 peuvent par exemple déterminer des seconds paramètres de fonctionnement comportant plus particulièrement les paramètres de fonctionnement utilisés par les moyens d'émission 4 détaillés ci-avant.
Les seconds paramètres de fonctionnement peuvent ainsi comporter l'un et/ou l'autre parmi au moins un niveau sonore, une durée, un spectre ou un motif temporel M2 du signal acoustique A, ou encore au moins l'un parmi une phase d'onde cérébrale de la personne et un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale Ml tels que détaillés ci-avant.
Les seconds paramètres de fonctionnement sont ensuite transmis et stockés dans la mémoire 6 du dispositif 1 depuis le serveur distant 100 au cours d'une étape de transmission et de stockage.
Dans un mode de réalisation de l'invention, les seconds paramètres de fonctionnement sont déterminés par mise en œuvre, par les moyens de traitement 120, d'un algorithme de classification automatique sur les données de fonctionnement.
Ledit algorithme de classification automatique est par exemple défini au cours d'une étape d'apprentissage automatique préliminaire.
Par « algorithme de classification automatique », on entend un algorithme adapté pour classer automatiquement les données de fonctionnement transmises par le dispositif 1, c'est-à-dire leur associer une classe à partir de règles qualitatives ou quantitatives caractérisant les données de fonctionnement. Par « algorithme de classification automatique », on entend également de manière large des algorithmes de régression capables d'associer une classe qui est une valeur réelle aux données de fonctionnement transmises par le dispositif 1.
Ladite classe associée aux données de fonctionnement peut être sélectionnée dans une base de données de classes, ou peut être une valeur interpolée à partir d'une base de données de classes.
Une « classe » peut ainsi être par exemple un identifiant, par exemple un identifiant alphanumérique, ou encore une valeur numérique, notamment une valeur entière ou réelle. Dans le cas où la classe est une valeur réelle, on parle ainsi d'un algorithme de régression.
Ledit algorithme peut être mis en œuvre directement sur les données de fonctionnement elles-mêmes ou les données de fonctionnement peuvent être pré-traitées avant mis en œuvre de l'algorithme de fonctionnement, par filtrage ou autre.
Un tel algorithme peut par exemple mettre en œuvre un réseau de neurones, une machine à vecteurs de support (ou séparateur à vaste marge), un arbre de décisions, une forêt aléatoire d'arbres de décisions, un algorithme génétique ou encore une analyse factorielle, une régression linéaire, une analyse discriminante de Fisher, une régression logistique ou d'autre méthodes connues du domaine de la classification.
Un tel algorithme peut comporter une pluralité de paramètres qui définissent les règles qualitatives ou quantitatives à partir desquelles l'algorithme de classification automatique classe automatiquement les données de mesure.
De tels paramètres sont par exemple les poids de certains neurones, de tous les neurones, ou encore de connections entre les neurones, pour un algorithme mettant en œuvre un réseau de neurones.
Les paramètres de l'algorithme de classification automatique peuvent par exemple être prédéfinis au cours d'une étape d'apprentissage automatique supervisée, ou plus ou moins déterminée automatiquement, par exemple par la mise au œuvre d'une étape d'apprentissage automatique semi-supervisée, partiellement supervisée, non-supervisée ou par renforcement.
La base de données de classes peut également être prédéfinie au cours d'une telle étape d'apprentissage.
Une telle étape d'apprentissage automatique peut être mise en œuvre à partir d'un échantillon d'apprentissage de données de mesure.
Les seconds paramètres de fonctionnement peuvent alors être déterminés à partir de la classe obtenue.
Ladite classe peut fournir directement une valeur de seconds paramètres de fonctionnement ou peut être utilisée pour déterminer une ou plusieurs valeurs de seconds paramètres de fonctionnement, par exemple par comparaison avec une base de données de valeurs de seconds paramètres de fonctionnement et/ou par interpolation entre des valeurs de seconds paramètres de fonctionnement prédéfinies dans une telle base de données.
Ainsi, la classe obtenue peut permettre de sélectionner un comportement d'utilisateur sous l'effet de la stimulation parmi plusieurs comportements d'utilisateur sous l'effet de la stimulation enregistrés dans une base de données et associés dans ladite base de données à des seconds paramètres de fonctionnement prédéfinis.
Pour cela, les moyens de traitement 120 peuvent par exemple déterminer des seconds paramètres de fonctionnement comportant plus particulièrement les paramètres de fonctionnement utilisés par les moyens d'émission 4 détaillés ci-avant.
Les seconds paramètres de fonctionnement peuvent ainsi comporter l'un et/ou l'autre parmi au moins un niveau sonore, une durée, un spectre ou un motif temporel M2 du signal acoustique A, et/ou encore au moins l'un parmi une phase d'onde cérébrale de la personne et un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale Ml, et/ou au moins un paramètre d'un algorithme de classification automatique et/ou une base de données de classes d'un algorithme de classification automatique mis en œuvre par des moyens d'analyse 5 d'une dispositif 1, tels que détaillés ci-avant .
Les seconds paramètres de fonctionnement sont ensuite transmis et stockés dans la mémoire 6 du dispositif 1 depuis le serveur distant 100 au cours d'une étape de transmission et de stockage.
Une fois les seconds paramètres de fonctionnement transmis et stockés dans la mémoire 6 du dispositif 1 depuis le serveur distant 100 au cours de l'étape de transmission et de stockage, le dispositif 1 peut alors mettre en œuvre une seconde étape de stimulation acoustique des ondes cérébrales dans laquelle l'une au moins des sous-étapes d'acquisition a), d'analyse b) et d'émission c) est réalisée en fonction des seconds paramètres de fonctionnement.
Par « seconde étape de stimulation », on entend donc ici une étape de stimulation mise en œuvre après transmission depuis le serveur distant des seconds paramètres de fonctionnement. On comprend notamment que, lorsqu'une pluralité d'étapes de stimulation a été mise en œuvre avant l'étape de traitement, sur le serveur distant, des données de fonctionnement, ladite « seconde étape de stimulation » puisse ne pas être la deuxième mise en œuvre d'une étape de stimulation mais une mise en œuvre ultérieure.
Claims (37)
- REVENDICATIONS1. Procédé de stimulation acoustique personnalisée des ondes cérébrales d'une personne (P) comportant : o une première étape de stimulation acoustique des ondes cérébrales d'une personne (P) mise en œuvre par un dispositif (1) de stimulation acoustique des ondes cérébrales apte à être porté par la personne (P), le dispositif (1) de stimulation comprenant une mémoire stockant des premiers paramètres de fonctionnement, l'étape de stimulation initiale comportant les sous-étapes : a) d'acquisition d'au moins un signal de mesure (S) représentatif d'un signal physiologique de la personne, b) d'analyse du signal de mesure pour estimer si la personne est dans un état d'aptitude à la stimulation, et c) s'il est estimé que la personne est dans un état - d'aptitude à la stimulation, d'émission d'un signal acoustique (A) , audible par la personne, et synchronisé avec un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) de la personne, dans laquelle l'une au moins des sous-étapes d'acquisition a), d'analyse b) et d'émission c) est réalisée en fonction des premiers paramètres de fonctionnement ; o une étape de transmission de données de fonctionnement à un serveur distant (100) depuis le dispositif (1), lesdites données de fonctionnement comportant au moins ledit signal de mesure (S); o une étape de traitement, sur le serveur distant (100), des données de fonctionnement pour déterminer des seconds paramètres de fonctionnement; o une étape de transmission et de stockage des seconds paramètres de fonctionnement depuis le serveur distant (100) dans la mémoire (6) du dispositif (1); o une seconde étape de stimulation acoustique des ondes cérébrales mise en œuvre par le dispositif (1) dans laquelle la mémoire (6) du dispositif (1) stocke les seconds paramètres de fonctionnement, et dans laquelle l'une au moins des sous-étapes d'acquisition a), d'analyse b) et d'émission c) est réalisée en fonction des seconds paramètres de fonctionnement.
- 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins une fréquence parasite du signal de mesure (S), et dans lequel la sous-étape d'acquisition a) comprend un filtrage fréquentiel de ladite fréquence parasite dans le signal de mesure (S).
- 3. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 et 2, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un seuil d'énergie d'un spectre du signal de mesure (S), et dans lequel la sous-étape d'analyse b) comprend la comparaison d'une énergie d'un spectre du signal de mesure (S) avec ledit seuil.
- 4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un seuil de fréquence temporelle d'un motif prédéfini du signal de mesure, et dans lequel la sous-étape d'analyse b) comprend l'identification dudit motif prédéfini dans le signal de mesure et la comparaison d'une fréquence dudit motif dans le signal de mesure avec ledit seuil.
- 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un seuil de niveau d'activité musculaire, et dans lequel la sous-étape d'analyse b) comprend la détermination d'un niveau d'activité musculaire à partir du signal de mesure (S) et la comparaison dudit niveau d'activité musculaire avec ledit seuil.
- 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel la sous-étape d'analyse b) est mise en œuvre au moins en partie par un algorithme de classification automatique de données de mesure déterminées à partir du signal de mesure (S), et dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un paramètre dudit algorithme de classification automatique et/ou au moins une base de données de classes dudit algorithme de classification automatique.
- 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un paramètre choisi dans une liste comprenant un niveau sonore, une durée, u-n spectre et un motif temporel d'un signal acoustique, et dans lequel le signal acoustique (A) émis au cours de la sous-étape d'émission c) est émis en fonction dudit paramètre.
- 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un paramètre choisi dans une liste comprenant une phase d'onde cérébrale de la personne et un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) de la personne, et dans lequel le signal acoustique (A) émis au cours de la sous-étape d'émission c) est émis de sorte à être synchronisé en fonction dudit paramètre.
- 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel l'étape de traitement, comprend l'analyse du signal de mesure sur le serveur distant pour identifier au moins une fréquence parasite du signal de mesure (S), et dans lequel les seconds paramètres de fonctionnement sont déterminés en fonction de ladite fréquence parasite.
- 10. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 9, dans lequel l'étape de traitement, comprend la recherche dans le signal de mesure d'au moins un motif prédéfini indicateur d'un réveil ou d'un début de réveil de la personne et suivant l'émission d'un signal acoustique (A) , de sorte à déterminer un indicateur de réveil sous l'effet de la stimulation, et dans lequel les seconds paramètres de fonctionnement sont déterminés en fonction dudit indicateur de réveil.
- 11. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 10, dans lequel l'étape de traitement comprend la comparaison d'une portion du signal de mesure acquise après l'émission d'un signal acoustique (A) avec une portion de référence du signal de mesure, de sorte à déterminer un indicateur d'impact de la stimulation, et dans lequel les seconds paramètres de fonctionnement sont déterminés en fonction dudit indicateur d'impact.
- 12. Procédé selon la revendication 11, dans lequel la détermination des seconds paramètres de fonctionnement en fonction de l'indicateur d'impact de la stimulation comprend la mise en œuvre d'un algorithme de classification, automatique, ledit algorithme de classification automatique étant ' de préférence défini au cours d'une étape d'apprentissage automatique préliminaire.
- 13. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 12, dans lequel la première étape de stimulation acoustique des ondes cérébrales d'une, personne (P) est mise en œuvre une pluralité de fois par une pluralité de dispositifs (1) respectifs, respectivement aptes à être portés par une pluralité de personnes (P) respectives, dans lequel l'étape de transmission de données de fonctionnement au serveur distant (100) est mise en œuvre une pluralité de fois depuis ladite pluralité de dispositifs (1) respectifs, de sorte à respectivement transmettre une pluralité de données de fonctionnement respectives, comportant respectivement au moins un signal de mesure (S) de chacun desdits dispositifs respectifs, et dans lequel l'étape de traitement comprend l'analyse de laditepluralité de données de fonctionnement de sorte à déterminer des seconds paramètres de fonctionnement à transmettre et stocker dans la mémoire d'au moins un dispositif parmi la pluralité de dispositifs ( 1 ) ·
- 14. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 13, dans lequel la première étape de stimulation est réitérée une pluralité de fois par un dispositif (1) au cours d'une période de fonctionnement dudit dispositif, et dans lequel l'étape de transmission de données de fonctionnement à un serveur distant depuis le dispositif est mise en œuvre après ladite période de fonctionnement, les données de fonctionnement comportant au moins un signal de mesure (S) pour chacune des réitérations de la première étape de stimulation.
- 15. Procédé selon la revendication 14, dans lequel la période de fonctionnement du dispositif (1) s'étend sur une durée de plusieurs heures, préférentiellement au moins huit heures.
- 16. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 15, dans lequel, l'émission d'un signal acoustique (A) synchronisé avec un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) comporte : la détermination, à partir du signal de mesure (S), ' d'une forme temporelle d'onde cérébrale (F), la détermination, à partir de ladite forme temporelle d'onde cérébrale (F), d'au moins un instant temporel de synchronisation (I) entre le motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) et un motif temporel prédéfini du signal acoustique (M2), et la commande d'un transducteur acoustique (4) du dispositif pour que le motif temporel prédéfini du signal acoustique (M2) soit émis audit instant temporel de synchronisation, (I) .
- 17. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 16, dans lequel l'onde cérébrale est une onde lente cérébrale présentant une fréquence inférieure à 5 Hz et supérieure à 0,3 Hz.
- 18. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 17, dans lequel le signal acoustique (A) est un signal intermittent et dans lequel une durée du signal acoustique est inférieure à une période d'une onde cérébrale, de préférence inférieure à quelques secondes, préférentiellement inférieure à une seconde.
- 19. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 17, dans lequel le signal acoustique (A) est un signal continu et dans lequel une durée du signal acoustique est supérieure à une période d'une onde cérébrale.
- 20. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 19, dans lequel le motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) correspond à un maximum temporel local d'une onde cérébrale, un minimum temporel local d'une cérébrale, un front montant ou un front descendant d'un maximum ou d'un minimum local d'une onde cérébrale, une succession prédéfinie d'au moins un maximum temporel local et au moins un minimum temporel local d'une onde cérébrale ou un front montant ou descendant d'une telle succession.
- 21.Système de stimulation acoustique personnalisée des ondes cérébrales d'une personne (P), le système comportant un dispositif (1) de stimulation acoustique des ondes cérébrales d'une personne (P) et un serveur distant (100), dans lequel le dispositif (1) comporte : - une mémoire (6) apte à stocker des paramètres de fonctionnement comportant au moins l'un parmi des premiers paramètres de fonctionnement et des seconds paramètres de fonctionnement, - des moyens d'acquisition (3) d'au moins un signal de mesure (S) représentatif d'un signal physiologique de la personne (P) , - des moyens d'analyse (5) du signal de mesure pour estimer si la personne est dans un état d'aptitude à la stimulation, et - des moyens d'émission (4) conçus pour émettre un signal acoustique (A) , audible par la personne, et synchronisé avec un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) de la personne s'il est estimé que la personne est dans un état d'aptitude à la stimulation, dans lequel l'un au moins parmi les moyens d'acquisition (3), les moyens d'analyse (5) et les moyens d'émission (4) est apte à opérer en fonction des paramètres de fonctionnement stockés dans la mémoire (6), dans lequel le dispositif (1) et le serveur distant (100) comportent des moyens respectifs de transmission de données (7, 110) conçus pour transmettre des données de fonctionnement du dispositif au serveur distant, lesdites données de fonctionnement comportant au moins ledit signal de mesure (S), et transmettre des seconds paramètres de fonctionnement du serveur distant au dispositif et stocker lesdits seconds paramètres de fonctionnement dans la mémoire du dispositif, et dans lequel le serveur distant (100) comporte des moyens de traitement (120) des données de fonctionnement pour déterminer les seconds paramètres de fonctionnement.
- 22. Système selon la revendication 21, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins une fréquence parasite du signal de mesure (S), et dans lequel les moyens d'acquisition (3) d'au moins un signal de mesure (S) représentatif d'un signal physiologique de la personne (P) comprennent des moyens de filtrage fréquentiel de ladite fréquence parasite dans le signal de mesure (S).
- 23. Système selon l'une quelconque des revendications 21 et 22, dans lequel dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un seuil d'énergie d'un spectre du signal de mesure (S), et dans lequel les moyens d'analyse (5) du signal de mesure sont aptes à comparer une énergie d'un spectre du signal de mesure (S) avec ledit seuil.
- 24. Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 23, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un seuil de fréquence temporelle d'un motif prédéfini du signal de mesure,, et dans lequel les moyens d'analyse (5) du signal de mesure sont aptes à identifier ledit motif prédéfini dans le signal de mesure et à comparer une fréquence dudit motif dans le signal de mesure avec ledit seuil.
- 25. Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 24, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un seuil de niveau d'activité musculaire, et dans lequel les moyens d'analyse (5) du signal de mesure sont aptes à déterminer un niveau d'activité musculaire à partir du signal de mesure (S) et à comparer ledit niveau d'activité musculaire avec ledit seuil.
- 26. Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 25, dans lequel les moyens d'analyse (5) du signal de mesure mettent en œuvre un algorithme de classification automatique de données de mesure déterminées à partir du signal de mesure (S), et dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un paramètre dudit algorithme de classification automatique et/ou au moins une base de données de classes dudit algorithme de classification automatique.
- 27. Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 26, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un paramètre choisi dans une liste comprenant un niveau sonore, une durée, un spectre et un motif temporel d'un signal acoustique, et dans lequel les moyens d'émission (4) sont conçus pour émettre le signal acoustique (A) en fonction dudit paramètre.
- 28. Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 27, dans lequel les paramètres de fonctionnement comprennent au moins un paramètre choisi dans une liste comprenant une phase d'onde cérébrale de la personne et un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) de la personne, et dans lequel les moyens d'émission (4) sont conçus pour émettre le signal acoustique (A) de sorte à être synchronisé en fonction dudit paramètre.
- 29. Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 28, dans lequel les moyens de traitement (120) du serveur distant (100) sont aptes à identifier au moins une fréquence parasite du signal de mesure (S) pour déterminer les seconds paramètres de fonctionnement en fonction de ladite fréquence parasite.
- 30. Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 29, dans lequel les moyens de traitement (120) du serveur distant (100) sont aptes à rechercher dans le signal de mesure au moins un motif prédéfini indicateur d'un réveil ou d'un début de réveil de la personne et suivant l'émission d'un signal acoustique (A), aptes à déterminer un indicateur de réveil sous l'effet de la stimulation, et aptes à déterminer les seconds paramètres de fonctionnement en fonction dudit indicateur de réveil.
- 31. Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 30, dans lequel les moyens de traitement (120) du serveur distant (100) sont aptes à comparer une portion du signal de mesure acquise après l'émission d'un signal acoustique (A) avec une portion de référence du signal de mesure, aptes à déterminer un indicateur d'impact de la stimulation, et aptes à déterminer les seconds paramètres de fonctionnement en fonction dudit indicateur d'impact.
- 32. Système selon la revendication 31, dans lequel les moyens de traitement (120) du serveur distant (100) mettent en œuvre un algorithme de classification automatique.
- 33.Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 32 comprenant une pluralité de dispositifs (1) respectivement aptes à être portés par une pluralité de personnes (P) respectives, dans lequel dans lequel chaque dispositif (1) de la pluralité de dispositifs (1) comporte des moyens de transmission de données (7) conçus pour transmettre des données de fonctionnement au serveur distant, lesdites données de fonctionnement comportant au moins un signal de mesure (S) dudit dispositif.
- 34. Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 33, dans lequel les moyens d'émission d'un signal acoustique (A) synchronisé avec un motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) comportent : une électronique de contrôle (11) apte à déterminer une forme temporelle d'onde cérébrale (F) à partir du signal de mesure (S) et à déterminer, à partir de ladite forme temporelle d'onde cérébrale (F), au moins un instant temporel de synchronisation (I) entre le motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) et un motif temporel prédéfini du signal acoustique (M2), et un transducteur acoustique (10) commandé par l'électronique de contrôle (11) pour émettre le motif temporel prédéfini du signal acoustique (M2) audit instant temporel de synchronisation (I).
- 35.Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 34, dans lequel le signal acoustique (A) est un signal intermittent et dans lequel une durée du signal acoustique est inférieure à une période d'une onde cérébrale, de préférence inférieure à quelques secondes, préférentiellement inférieure à une seconde.
- 36.Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 35, dans lequel le signal acoustique (A) est un signal continu et dans lequel une durée du signal acoustique est supérieure à une période d'une onde cérébrale.
- 37.Système selon l'une quelconque des revendications 21 à 36, dans lequel le motif temporel prédéfini d'onde cérébrale (Ml) correspond à un maximum temporel local d'une onde cérébrale, un minimum temporel local d'une cérébrale, un front montant ou un front descendant d'un maximum ou d'un minimum local d'une onde cérébrale, une succession prédéfinie d'au moins un maximum temporel local et au moins un minimum temporel local d'une onde cérébrale ou un front montant ou descendant d'une telle succession.
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