FR3038094A1 - DOCUMENTARY MANAGEMENT FOR AUTOMOBILE REPAIR - Google Patents

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Abstract

Il est divulgué un procédé de gestion documentaire pour la réparation d'un véhicule, comprenant les étapes consistant à recevoir des métadonnées associées au véhicule à réparer ; recevoir au moins une image d'une partie du véhicule à réparer ; associer les métadonnées reçues à ladite au moins une image d'une partie du véhicule à réparer. Différents développements sont décrits : utilisation avec téléphone mobile, utilisation de codes QR, notifications de l'état d'avancement de la réparation du véhicule, traitements des images des dommages matériels notamment par reconnaissance d'images, utilisation d'encre électronique, utilisation d'une caméra vidéo, d'une caméra stéréoscopique, de moyens de réalité augmentée et/ou de réalité virtuelle, utilisation d'informations de géolocalisation.A document management method for repairing a vehicle is disclosed, comprising the steps of receiving metadata associated with the vehicle to be repaired; receive at least one image of a portion of the vehicle to be repaired; associating the received metadata with the at least one image of a part of the vehicle to be repaired. Various developments are described: use with mobile phone, use of QR codes, notifications of the progress of the repair of the vehicle, image processing of the material damage including image recognition, use of electronic ink, use of a video camera, a stereoscopic camera, augmented reality means and / or virtual reality, use of geolocation information.

Description

3038094 GESTION DOCUMENTAIRE POUR LA REPARATION AUTOMOBILE Domaine de l'invention L'invention concerne le domaine de la gestion documentaire, en particulier appliquée au contexte de la réparation de véhicules. Etat de la Technique En matière de réparation de véhicules, notamment de voitures, une pluralité d'acteurs intervient afin de procéder à l'expertise, la contre-expertise et finalement la réparation des dommages subis par un véhicule.FIELD OF THE INVENTION The invention relates to the field of document management, in particular applied to the context of vehicle repair. State of the art In the field of repair of vehicles, in particular of cars, a plurality of actors intervenes in order to carry out the expert appraisal, the counter-appraisal and finally the repair of the damage suffered by a vehicle.

Les solutions existantes se limitent généralement à une expertise réalisée in situ et, dans certains cas, à l'envoi de photos en attachement de courriers électroniques. Dans ce cadre, certaines solutions techniques enseignent comment accompagner la prise de photographies. Par exemple, le document de brevet US2014/0067429 intitulé « PHOTO GUIDE FOR VEHICLE » divulgue des systèmes et des méthodes pour assister un utilisateur lors des prises de vue d'un véhicule endommagé. De telles méthodes peuvent être améliorées. Il existe un besoin pour des solutions techniques adaptées au contexte et aux exigences particulières de la réparation de véhicules, notamment des automobiles.Existing solutions are generally limited to in-situ expertise and, in some cases, sending e-mail attachments. In this context, some technical solutions teach how to accompany the taking of photographs. For example, US2014 / 0067429 patent entitled "PHOTO GUIDE FOR VEHICLE" discloses systems and methods for assisting a user in shooting a damaged vehicle. Such methods can be improved. There is a need for technical solutions adapted to the context and the particular requirements of the repair of vehicles, especially automobiles.

2 3038094 Résumé de l'invention Il est divulgué un procédé de gestion documentaire pour la réparation d'un véhicule, comprenant les étapes consistant à recevoir des 5 métadonnées associées au véhicule à réparer ; recevoir au moins une image d'une partie du véhicule à réparer ; associer les métadonnées reçues à ladite au moins une image d'une partie du véhicule à réparer. Différents développements sont décrits : utilisation avec téléphone mobile, utilisation de codes QR, notifications de l'état d'avancement de la 10 réparation du véhicule, traitements des images des dommages matériels notamment par reconnaissance d'images, utilisation d'encre électronique, utilisation d'une caméra vidéo, d'une caméra stéréoscopique, de moyens de réalité augmentée et/ou de réalité virtuelle.SUMMARY OF THE INVENTION There is disclosed a document management method for repairing a vehicle, comprising the steps of receiving metadata associated with the vehicle to be repaired; receive at least one image of a portion of the vehicle to be repaired; associating the received metadata with the at least one image of a part of the vehicle to be repaired. Various developments are described: use with mobile phone, use of QR codes, notifications of the state of repair of the vehicle, image processing of material damage including image recognition, use of electronic ink, use a video camera, a stereoscopic camera, augmented reality means and / or virtual reality.

15 Avantageusement, certains modes de réalisation de l'invention permettent le suivi par l'assuré ou le propriétaire du véhicule des différentes étapes du processus de réparation. Ce suivi contribue à la qualité de service offerte à l'assuré, et donc à sa fidélisation. Le suivi facilite également la bonne gestion du processus de réparation et intéresse à ce titre 20 l'assureur, le réparateur et l'expert. Avantageusement, certains modes de réalisation de l'invention facilitent la capture et donc la constitution de grandes bases de données d'images de dommages matériels subis par les véhicules. En aval, il devient alors 25 possible d'extraire de nombreuses connaissances des amas de données ainsi collectées (approche « big data »). Avantageusement, certains modes de réalisation de l'invention contribuent à améliorer la neutralité et l'objectivité des outils de chiffrage, ou à tout le moins d'améliorer les relations entre assureurs, constructeurs, réparateurs et éditeurs de logiciels.Advantageously, certain embodiments of the invention allow the insured or the owner of the vehicle to follow the different stages of the repair process. This follow-up contributes to the quality of service offered to the insured, and therefore to his loyalty. Monitoring also facilitates the good management of the repair process and is of interest to the insurer, the repairer and the expert. Advantageously, certain embodiments of the invention facilitate the capture and therefore the constitution of large databases of images of material damage to vehicles. Downstream, it then becomes possible to extract a great deal of knowledge from the clusters of data thus collected ("big data" approach). Advantageously, certain embodiments of the invention contribute to improving the neutrality and objectivity of the encryption tools, or at least improve the relationships between insurers, manufacturers, repairers and software publishers.

3 3038094 Description des figures Différents aspects et avantages de l'invention vont apparaitre en appui de 5 la description d'un mode préféré d'implémentation de l'invention mais non limitatif, avec référence aux figures ci-dessous : La figure 1 montre l'environnement général de l'invention; 10 La figure 2 montre des exemples d'étapes du procédé selon l'invention; La figure 3 montre un exemple de planche-contact comprenant des codes QR; 15 La figure 4 montre un exemple de capture d'écran en matière de suivi des réparations ; Les figures 5A et 5B montrent des exemples de capture d'écran d'une application logicielle selon un mode de réalisation de l'invention; 20 La figure 6 illustre un exemple de variante de réalisation de l'invention. Description détaillée de l'invention 25 La figure 1 montre l'environnement général de l'invention; Le client ou propriétaire ou représentant du propriétaire 101 du véhicule 100 comportant un ou plusieurs dommages 110 contacte son assureur (non représenté), lequel mandate un expert 102 chargé d'estimer le coût 30 de la réparation du véhicule endommagé 100. L'expert 102 négocie alors 4 3038094 avec le réparateur 103 le montant des réparations. Dans certaines situations, l'expert peut travailler à distance. Le cas échéant, le réparateur 103 photographie avec des moyens d'acquisition 5 d'images 120 les différents dommages 110 subis par le véhicule et communique une ou plusieurs images 1421 associées aux dommages 110 à l'expert, par exemple via un portail Internet 140. Au sein du portail Internet 140 consultable par l'expert 102 et/ou le réparateur 103 (ainsi que par l'assureur, et de manière limitée par le client 101), les différentes 10 parties du véhicule sont listées et les images 1421 peuvent y être associées. Documenter à l'aide d'images chaque dommage concernant une partie prédéfinie du véhicule permet d'améliorer la qualité (e.g. précision) et la rapidité du chiffrage des dommages.DESCRIPTION OF THE FIGURES Various aspects and advantages of the invention will appear in support of the description of a preferred mode of implementation of the invention, but without limitation, with reference to the figures below: FIG. general environment of the invention; Figure 2 shows examples of steps of the process according to the invention; Figure 3 shows an example of a contact sheet including QR codes; Figure 4 shows an example of a screen shot for tracking repairs; FIGS. 5A and 5B show screenshot examples of a software application according to one embodiment of the invention; Figure 6 illustrates an exemplary alternative embodiment of the invention. DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION FIG. 1 shows the general environment of the invention; The customer or owner or representative of the owner 101 of the vehicle 100 with one or more damages 110 contacts his insurer (not shown), who commissions an expert 102 to estimate the cost of repairing the damaged vehicle 100. The expert 102 then negotiates 4 3038094 with the repairer 103 the amount of the repairs. In some situations, the expert can work remotely. If necessary, the repairer 103 photographs with the image acquisition means 120 the various damages 110 suffered by the vehicle and communicates one or more images 1421 associated with the damage 110 to the expert, for example via an Internet portal 140 Within the Internet portal 140 which can be consulted by the expert 102 and / or the repairer 103 (as well as by the insurer, and in a limited way by the client 101), the various parts of the vehicle are listed and the images 1421 can to be associated. Documenting each damage with respect to a predefined part of the vehicle with images helps to improve the quality (e.g. accuracy) and speed of the damage assessment.

15 Les moyens d'acquisition d'images peuvent comprendre un ou plusieurs appareils choisis parmi un appareil photo numérique, un téléphone mobile ou portable « smartphone », une tablette informatique, un dispositif « wearable computer » comme des « smartglasses », une caméra embarquée par exemple de type « action cam ». Ces moyens 20 d'acquisition d'images (fixes ou vidéos) peuvent être de type portable ou mobile et/ou disposés de manière fixe ou statique (par exemple au sein du local de réparation). La figure 2 montre des exemples d'étapes du procédé selon l'invention.The image acquisition means may comprise one or more devices chosen from a digital camera, a mobile or smartphone mobile phone, a computer tablet, a "wearable computer" device such as "smartglasses", an on-board camera. for example of type "action cam". These image acquisition means 20 (fixed or video) may be portable or mobile and / or fixed or static (for example within the repair room). FIG. 2 shows examples of steps of the method according to the invention.

25 Dans une première étape 210, il est procédé à l'acquisition de l'image ou du scan d'un code barre, par exemple 321. Ce code barre peut être un code QR imprimé sur du papier ou peut être affiché sur un écran (par exemple encre électronique « e-ink »). Alternativement, il peut être 30 procédé à la lecture d'un tag RFID/NFC. Codes-barres, codes QR ou tags peuvent être apposés directement sur le véhicule (par exemple sur ou 5 3038094 derrière le pare-brise, sous forme de planche-contact imprimée, ou bien collés individuellement sur les différentes parties du véhicule). Des métadonnées (e.g. des données descriptives ou des annotations, par exemple correspondant à des champs prédéfinis de la base de données 5 du portail Internet) sont extraites ou décodées (par scan) depuis les codes-barres ou tags. Dans une seconde étape 220, une ou plusieurs images du véhicule à réparer sont capturées. L'acquisition d'images peut consister à capturer 10 une série d'images fixes (mode photo) ou à extraire des images clés (« keyf rames ») au sein d'une séquence vidéo. Des données complémentaires, tels que des informations tridimensionnelles peuvent également être capturées à cette étape. Les images ainsi capturées voire enrichies sont associées aux métadonnées du code barre 321, dans 15 l'exemple précité. L'opérateur (réparateur, expert, ou même l'assuré) peut répéter les étapes 210 et 220 de manière à achever l'ensemble des étapes de diagnostic. Par exemple, après le code-barres 321 l'utilisateur scanne le code-barres 20 322 puis capture les images correspondantes et ainsi de suite. Une fois toutes les photos prises, l'utilisateur pourra scanner le code-barres spécifique 301 signalant la fin du traitement. Dans une étape 230, les métadonnées ayant été extraites sont associées 25 aux images capturées. Le cas échéant, les données d'horodatage des prises de vue peuvent également être exploitées. En cas de conflit par exemple, la priorité peut être donnée aux données les plus récentes. Les métadonnées et les images sont transmises au serveur associé au portail Internet, lequel redistribue ensuite éventuellement des informations une 30 fois traitées.In a first step 210, the image or scan of a bar code, for example 321, is acquired. This bar code can be a QR code printed on paper or can be displayed on a screen. (eg electronic ink "e-ink"). Alternatively, it may be read from an RFID / NFC tag. Barcodes, QR codes or tags may be affixed directly to the vehicle (eg on or behind the windshield, in the form of a printed contact sheet, or glued individually to the different parts of the vehicle). Metadata (e.g. descriptive data or annotations, for example corresponding to predefined fields of the database 5 of the Internet portal) are extracted or decoded (by scan) from the barcodes or tags. In a second step 220, one or more images of the vehicle to be repaired are captured. The acquisition of images may consist of capturing a series of still images (photo mode) or extracting keyframes ("keyframes") within a video sequence. Additional data, such as three-dimensional information can also be captured at this stage. The captured and even enriched images are associated with the bar code metadata 321 in the above example. The operator (repairer, expert, or even the insured) can repeat steps 210 and 220 so as to complete all the diagnostic steps. For example, after the bar code 321 the user scans the bar code 322 and then captures the corresponding images and so on. Once all the photos taken, the user will be able to scan the specific barcode 301 signaling the end of the treatment. In a step 230, the metadata that has been extracted is associated with the captured images. In this case, the timestamp data of shots can also be used. In case of conflict for example, the priority can be given to the most recent data. The metadata and the images are transmitted to the server associated with the Internet portal, which then optionally redistributes information once processed.

6 3038094 Procéder aux prises de vue du véhicule (210, 220) n'est pas la seule tâche dévolue à l'expert ou au réparateur. Des tâches de chiffrage des dommages 242 et des tâches administratives 243 (e.g. carte grise, etc) doivent également être accomplies. Ces dernières sont déclarées ou 5 déclenchées via le scan d'un ou de plusieurs codes-barres (e.g. QR). Avantageusement, la gestion de ces différentes tâches est facilitée par l'emploi de la planche-contact selon l'invention, décrite ci-après.6 3038094 Taking pictures of the vehicle (210, 220) is not the only task of the expert or repairer. Damage quantification tasks 242 and administrative tasks 243 (eg gray card, etc.) must also be performed. These are declared or triggered by scanning one or more bar codes (e.g., QR). Advantageously, the management of these different tasks is facilitated by the use of the contact sheet according to the invention, described below.

10 Enfin, des notifications 241 sont également déclenchées en réponse au scan(s) de code(s)-barres. Différents modes de réalisation de l'invention peuvent régir l'association entre les parties du véhicule énumérées dans le logiciel de chiffrage et les 15 photographies prises par le réparateur ou l'expert. L'association peut être entièrement manuelle (par association des métadonnées, par exemple au moyen de cases à cocher, d'opérations de tagging, par opérations de glisser déposer, par commande vocale, etc). L'association peut également être entièrement automatique, notamment par a) regroupement ou 20 clustering effectué par similarité d'images, b) des codes QR autocollants peuvent être préalablement apposés sur les différentes parties du véhicule et servir à l'extraction des métadonnées c) le modèle tridimensionnel du modèle de véhicule étant connu peut être mis à profit afin établir la correspondance entre les images capturées et ledit modèle 25 tridimensionnel connu d) des techniques dites de deep learning peuvent également permettre de répartir les images capturées selon les différentes parties du véhicule afin de faciliter le chiffrage en aval. Enfin, l'association entre les parties du modèle de véhicule et les différentes prises de vue peut s'effectuer de manière « hybride » c'est-à-dire 30 combinant l'expertise humaine et l'automatisation par la machine (e.g. propositions par la machine et décisions finales prises par l'opérateur).Finally, notifications 241 are also triggered in response to the scan (s) of code (s) -barres. Different embodiments of the invention may govern the association between the parts of the vehicle listed in the encryption software and the photographs taken by the repairer or the expert. The association can be entirely manual (by association of the metadata, for example by means of checkboxes, tagging operations, by dragging operations, by voice command, etc.). The association can also be fully automatic, in particular by a) clustering or clustering performed by similarity of images, b) self-adhesive QR codes can be affixed beforehand to the different parts of the vehicle and used for extracting the metadata. C) the three-dimensional model of the vehicle model being known can be used to establish the correspondence between the captured images and said known three-dimensional model d) so-called deep learning techniques can also be used to distribute the captured images according to the different parts of the vehicle to facilitate downstream encryption. Finally, the association between the parts of the vehicle model and the different shots can be carried out in a "hybrid" manner, that is to say 30 combining human expertise and automation by the machine (eg proposals by the machine and final decisions made by the operator).

7 3038094 Le réparateur et/ou l'expert peut recevoir préalablement aux prises de vue un ensemble de recommandations (notamment en matière d'angles de prise de vues, quant à la luminosité et à l'utilisation du flash, quant à la 5 surface idéale ou minimum du dommage au sein de chaque photographie de manière à améliorer la reconnaissance d'images en aval, etc). Après la prise de vue, des étapes conduites automatiquement ou semi automatiquement permettent d'améliorer le rendu graphique des images 10 (toujours afin d'améliorer l'expertise et le chiffrage des dommages réparations). Par exemple, un traitement photométrique sur le spectre (balance RGB, négatif, etc) peut permettre de mettre en évidence les éraflures ou les dommages à la carrosserie.7 3038094 The repairer and / or the expert can receive a set of recommendations prior to taking pictures (in particular with regard to angles of view, with regard to the brightness and the use of the flash, as regards the surface ideal or minimum of damage within each photograph so as to improve downstream image recognition, etc.). After the shooting, automatically or semi automatically performed steps can improve the graphics rendering of the images 10 (always to improve the expertise and the quantification of repair damage). For example, a photometric treatment on the spectrum (balance RGB, negative, etc.) can make it possible to highlight the scratches or the damage to the bodywork.

15 La figure 3 montre un exemple d'une planche-contact comprenant des codes QR, la planche-contact étant structurée selon un mode de réalisation de l'invention. Dans le procédé selon l'invention, le réparateur dispose d'une planche 20 contact comprenant une pluralité de codes-barres. L'utilisation de cette planche contact permet la gestion appropriée des photographies et facilite la prise en charge administrative du chiffrage. Dans un mode de réalisation préférentiel de l'invention, des codes-barres 25 de type QR sont utilisés. Un code QR (« Quick Response » en anglais) est un type de code-barres en deux dimensions. Egalement appelé code matriciel, un code comprend des « points » ou « blocs » en noir et blanc dont l'agencement définit l'information que contient le code. Le contenu d'un code QR peut être décodé rapidement (par « scan »). Le code QR 30 est « scanné » ou « lu » par un lecteur de code-barres, un téléphone mobile, un smartphone, une webcam ou tout appareil d'acquisition 8 3038094 d'images (y compris vidéo). L'avantage d'un code QR tient au fait de pouvoir stocker plus d'informations qu'un code à barres et de pouvoir déclencher des actions de navigation Internet, de lancement de vidéo, d'envoi de courriels, de paiement, etc. Dans des variantes de réalisation, 5 des micro-codes QR ou des codes iQR peuvent notamment être utilisés. Le scan ou la photographie d'un code QR est suivie par une succession de prises de vue. Chaque code QR permet le chapitrage des séries de photographies, par association des métadonnées dudit code QR aux 10 photos ayant été prises. L'horodatage des images, le cas échéant effectué par l'appareil de prise de vue lui-même (lorsqu'il est correctement configuré), permet de corroborer (ou de valider) l'association des métadonnées du code QR aux 15 images capturées. Dans un mode de réalisation de l'invention, la planche-contact de code QR est fournie sous forme imprimée. Dans un autre mode de réalisation, la planche contact est fournie sous forme d'encre électronique. Dans un 20 autre mode de réalisation, des commandes vocales servent à la description ou à l'entrée des métadonnées associées aux différentes images (le réparateur déclare par exemple vocalement « dommages véhicule » au moment de la prise de vue). Dans un autre mode de réalisation, le réparateur annote chaque image manuellement (tag). Dans 25 un mode de réalisation, le réparateur associe chaque image à une propriété prédéfinie (par glisser-déposer ou drag and drop). Dans un mode de réalisation, la planche contact 300 est structurée de manière spécifique. Une première catégorie 310 de codes QR correspond 30 à des codes déclenchant des actions ou opérations de type administratif (entrée de la carte grise, immatriculation, etc). Une seconde catégorie 9 3038094 320 de codes QR correspond à des codes QR correspondant aux images de parties du véhicule à réparer. Concernant la première catégorie, aucun ordonnancement n'est imposé en matière de scans. Concernant la seconde catégorie, un ordre indicatif est illustré par des flèches de type 5 330. Selon des modes de réalisation, l'ordre à suivre peut être impératif (e.g. l'application peut refuser l'envoi des images correspondant à la séquence 322 si la séquence 321 n'a pas été réalisée). Alternativement, l'application logicielle mobile peut se borner à émettre des recommandations de séquences. L'ordonnancement des différentes 10 tâches peut parfois correspondre à des bonnes pratiques observées pour la réparation des véhicules et/ou répondre à des exigences en matière de gestion de la base de données du portail Internet. Dans un autre mode de réalisation, le réparateur procède à la prise de 15 vue de manière indistincte, sans chapitrage et des traitements de reconnaissance d'images sont effectués ultérieurement afin de procéder aux regroupements appropriés (clustering par similarité d'images, par exemple selon des seuils prédéfinis).FIG. 3 shows an example of a contact sheet comprising QR codes, the contact sheet being structured according to one embodiment of the invention. In the method according to the invention, the repairer has a contact board comprising a plurality of barcodes. The use of this contact sheet allows the proper management of photographs and facilitates the administrative support of encryption. In a preferred embodiment of the invention, QR-type barcodes are used. A QR code ("Quick Response") is a type of two-dimensional barcode. Also known as a matrix code, a code includes "points" or "blocks" in black and white whose layout defines the information contained in the code. The contents of a QR code can be decoded quickly (by "scan"). The QR code 30 is "scanned" or "read" by a barcode reader, a mobile phone, a smartphone, a webcam or any image acquisition device (including video). The advantage of a QR code is that you can store more information than a barcode and be able to trigger Internet browsing actions, launching video, sending emails, paying, etc. In alternative embodiments, QR micro-codes or iQR codes may be used in particular. The scan or the photograph of a QR code is followed by a succession of shots. Each QR code allows the chapters of the series of photographs, by association of the metadata of said QR code to the 10 photos taken. The timestamp of the images, if any performed by the camera itself (when properly configured), corroborates (or validates) the association of QR code metadata with the 15 captured images. . In one embodiment of the invention, the QR code contact sheet is provided in printed form. In another embodiment, the contact sheet is provided as an electronic ink. In another embodiment, voice commands are used to describe or enter the metadata associated with the different images (for example, the repairer vocally declares "vehicle damage" at the time of shooting). In another embodiment, the repairer annotates each image manually (tag). In one embodiment, the repairer associates each image with a predefined property (drag and drop or drag and drop). In one embodiment, the contact sheet 300 is specifically structured. A first category 310 of QR codes corresponds to codes triggering actions or operations of administrative type (entry of the registration card, registration, etc.). A second QR code category 3038094 corresponds to QR codes corresponding to the images of parts of the vehicle to be repaired. Regarding the first category, no scheduling is imposed on scans. Concerning the second category, an indicative order is illustrated by arrows of type 330. According to embodiments, the order to be followed may be imperative (eg the application may refuse to send the images corresponding to the sequence 322 if sequence 321 was not performed). Alternatively, the mobile software application may confine itself to issuing sequence recommendations. The scheduling of the different tasks may sometimes correspond to good practices observed for the repair of the vehicles and / or meet the requirements for management of the database of the Internet portal. In another embodiment, the repairer proceeds to indistinctly take the view without chapters and image recognition processes are performed later in order to proceed with the appropriate groupings (clustering by similarity of images, for example according to predefined thresholds).

20 La figure 4 montre un exemple de capture d'écran en matière de suivi des réparations. Une page Web 400 montre par exemple l'étape de réparation en cours (ici 411, évaluation des dommages), en fournissant des données d'horodatage ainsi que les photos associées 412. Le portail indique notamment à l'expert ou au réparateur quelle sera la prochaine étape 25 420. Dans un mode de réalisation, les étapes franchies et restant à franchir sont affichées selon une ligne de temps orientée. L'assuré sera tenu informé de l'état d'avancement des différentes étapes du processus de réparation. Les communications peuvent se faire par 30 SMS, par MMS, par courriel, par téléphone (e.g. synthèse vocale, par interrogation d'un serveur téléphonique, etc), par publication RSS, etc.Figure 4 shows an example of a screen capture for tracking repairs. A web page 400 shows, for example, the repair step in progress (here 411, damage evaluation), by providing timestamp data as well as the associated photos 412. The portal indicates in particular to the expert or the repairer what will be The next step 420. In one embodiment, the steps passed and still to be crossed are displayed along a directed time line. The insured will be kept informed of the progress of the various stages of the repair process. The communications can be done by SMS, MMS, email, phone (e.g. voice synthesis, querying a telephone server, etc.), by RSS publication, etc.

10 3038094 Le processus de réparation achevé, un questionnaire visant à déterminer la satisfaction de l'assuré pourra être proposé.10 3038094 Once the repair process has been completed, a questionnaire to determine the insured's satisfaction can be proposed.

5 Les figures 5A et 5B montrent des exemples de capture d'écran de l'application logicielle sur le téléphone portable. Suivant les cas, le client ou l'assuré ou le réparateur ou l'expert ou l'assureur peuvent accéder au portail Internet, de manière mobile (en ligne, ou en mode désynchronisé) et suivant différentes options dépendant du rôle et des droits d'accès de 10 chacun. Par exemple, le cas échéant, il sera possible de visualiser l'étape en cours 501, de procéder à la mise à jour 502 des données, de procéder au scan ou à la photographie 503 du code QR, d'accéder aux photographies déjà prises 504, etc. Une application mobile pouvant être mise à jour à distance, différents modes de réalisation de l'invention 15 peuvent être implémentés de différentes manières (capture vidéo en continu avec extraction automatique des dommages matériels, assistance ou commande vocale etc). La figure 6 illustre un exemple de variante de réalisation de l'invention.Figures 5A and 5B show screenshot examples of the software application on the mobile phone. Depending on the case, the client or the insured or the repairer or the expert or insurer can access the Internet portal, in a mobile manner (online, or out of sync mode) and according to different options depending on the role and rights of the user. access of 10 each. For example, if necessary, it will be possible to visualize the current step 501, update the data 502, scan or photograph the QR code 503, access the photographs already taken 504, etc. A remotely updatable mobile application, various embodiments of the invention can be implemented in a variety of ways (video streaming with automatic hardware damage extraction, voice support or command, etc.). FIG. 6 illustrates an exemplary variant embodiment of the invention.

20 Le dispositif d'acquisition d'images peut être un appareil photo numérique. Dans ce cas, l'analyse des codes QR sera réalisée en post-traitement. Le dispositif d'acquisition d'images peut également être un téléphone portable, lequel comporte généralement un appareil photo 25 et/ou une caméra vidéo. Le cas échéant, une application logicielle apte à scanner les codes QR peut être incorporée dans l'application permettant l'accès au portail Internet de suivi des réparations. Alternativement, une application tierce de scan QR peut être utilisée. A défaut, les photographies des codes QR feront l'objet d'un post- traitement. Par 30 exemple, le classement des photos peut s'effectuer au moyen d'outils de chiffrage (par exemple propriétaire), notamment par la reconnaissance 11 3038094 des codes QR photographiés en amont de la séquence de collecte des photos à classer. Dans certains modes de réalisation, d'autres dispositifs de prises de vue 5 sont avantageusement utilisés pour capturer le point de vue subjectif de l'expert de manière flexible et rapide. Dans un mode de réalisation de l'invention, des « smart glasses » peuvent être utilisées. Alternativement une caméra embarquée (partie d'un « wearable computer ») peut être utilisée. Comme le montre l'exemple illustré à la figure 6, un appareil de 10 prise de vue 612 (images fixes ou capture vidéo) est attaché à la tête de l'expert ou du réparateur par un casque ou un serre-tête 610. L'appareil de prise de vue transmet les images à ou via un ordinateur local 611 (ou distant). Via le microphone 613, l'opérateur peut également communiquer des commandes vocales (déclenchement de prise de vue, annotations 15 des images, etc). L'appareil de prise de vue 612 acquiert une ou plusieurs images du véhicule endommagé 600 et/ou détecte ou scanne la présence de codes QR apposés sur le véhicule. L'appareil 612 peut également projeter (par laser, pico-projecteur, etc) sur le véhicule une grille dont la géométrie est connue afin de reconnaître ou de capturer les informations 20 tridimensionnelles. L'appareil 612 peut également comprendre un système de projection permettant d'afficher des informations en réalité augmentée (e.g. instructions de réparation, état du chiffrage en cours, explications sur les parties du véhicule à examiner, etc).The image acquisition device may be a digital camera. In this case, the QR codes will be analyzed in post-processing. The image acquisition device may also be a mobile phone, which generally comprises a camera and / or a video camera. If necessary, a software application capable of scanning QR codes can be incorporated into the application allowing access to the Internet portal for tracking repairs. Alternatively, a third-party QR scan application can be used. Otherwise, photographs of QR codes will be post-processed. For example, the classification of the photos can be carried out by means of encryption tools (for example proprietary), in particular by the recognition of the QR codes photographed upstream of the sequence of collection of the photos to be classified. In some embodiments, other cameras 5 are advantageously used to capture the subjective point of view of the expert in a flexible and fast manner. In one embodiment of the invention, "smart glasses" may be used. Alternatively an onboard camera (part of a "wearable computer") can be used. As shown in the example shown in FIG. 6, a camera 612 (still images or video capture) is attached to the expert's or repairer's head by a headset or a headband 610. The camera transmits the images to or via a local 611 (or remote) computer. Via the microphone 613, the operator can also communicate voice commands (shooting trigger, annotations of the images, etc.). The camera 612 acquires one or more images of the damaged vehicle 600 and / or detects or scans the presence of QR codes affixed to the vehicle. The apparatus 612 can also project (by laser, pico-projector, etc.) onto the vehicle a grid whose geometry is known in order to recognize or capture the three-dimensional information. The apparatus 612 may also include a projection system for displaying augmented reality information (e.g. repair instructions, current encryption status, explanations of the parts of the vehicle to be examined, etc.).

25 Les prises de vue peuvent être déclenchées manuellement (par exemple par télécommande ou par commande vocale) mais peuvent également être déclenchées de manière automatique (par exemple par détection de scène).The shots can be triggered manually (for example by remote control or by voice command) but can also be triggered automatically (for example by scene detection).

30 Les prises de vue peuvent être déclenchées à intervalle régulier (mode « life log ») ou irréguliers (par exemple de manière intermittente).The shots can be triggered at regular intervals ("life log" mode) or irregular (for example intermittently).

12 3038094 Dans un mode de réalisation, une partie des métadonnées associées aux images sont des données de géolocalisation. Ces données de localisation géographiques peuvent être fournies ou accessibles de diverses manières. Les moyens d'acquisition d'images peuvent par exemple être 5 équipés de puce GPS (ou avoir indirectement accès à de telles données GPS et/ou aux informations de localisation des antennes relais de téléphonie mobile ou bien encore de la topologie du réseau local Wifi). Les données de localisation peuvent en outre être accessibles à l'intérieur des bâtiments (par exemple par emploi de la technologie Li-Fi, ou par 10 MIMO ou selon d'autres technologies comme le suivi par RFID). Le Li-Fi (ou « Light Fidelity ») en particulier est une technologie de communication sans fil basée sur l'utilisation de la lumière visible et reposant sur l'envoi de données par la modulation d'amplitude des sources de lumière. Avantageusement selon ce mode de réalisation, la disposition 15 géométrique des sources de lumière étant précisément connue, une localisation très précise de l'acquisition d'images peut être obtenue en intérieur. L'exploitation de ces données de localisation peut s'avérer particulièrement avantageuse: les métadonnées peuvent par exemple indiquer les différents contextes associés aux images capturées. Par 20 exemple, il peut être déterminé qu'une image a été acquise dans une cabine de peinture ou sur un banc de redressage. Ces informations permettent de renseigner la base de données quant à la phase de réparation concernée et/ou de la partie du véhicule en cours de réparation.In one embodiment, part of the metadata associated with the images are geolocation data. These geographic location data can be provided or accessed in a variety of ways. The image acquisition means may, for example, be equipped with a GPS chip (or have indirect access to such GPS data and / or to the location information of the mobile telephone relay antennas or even to the topology of the local WiFi network. ). Location data may furthermore be accessible inside the buildings (for example by using Li-Fi technology, or by MIMO or other technologies such as RFID tracking). Li-Fi (or "Light Fidelity") in particular is a wireless communication technology based on the use of visible light and based on the sending of data by the amplitude modulation of the light sources. Advantageously according to this embodiment, since the geometrical arrangement of the light sources is precisely known, a very precise location of the image acquisition can be obtained indoors. The exploitation of these location data can be particularly advantageous: the metadata can for example indicate the different contexts associated with the captured images. For example, it can be determined that an image has been acquired in a painting booth or on a straightening bench. This information makes it possible to inform the database as to the repair phase concerned and / or the part of the vehicle being repaired.

25 Dans un mode de réalisation, le mode de prise de vue est stéréoscopique. L'emploi de deux appareils photo appareillés dont la relation géométrique est connue permet de reconstituer les informations de profondeur. Alternativement, la projection par laser d'une grille à 30 géométrie connue sur l'objet à analyser permet de déterminer les informations tridimensionnelles par analyse des déformations de la grille 13 3038094 photographiée. De tels dispositifs permettent d'évaluer l'importance des dommages (par exemple en matière de déformations de carrosserie). Ces dommages peuvent être classés en groupes de dommages (e.g. dégâts mineurs, moyens, significatifs).In one embodiment, the shooting mode is stereoscopic. The use of two paired cameras whose geometric relationship is known allows to reconstruct the depth information. Alternatively, the laser projection of a grid with known geometry on the object to be analyzed makes it possible to determine the three-dimensional information by analyzing the deformations of the photographed grid 13. Such devices make it possible to evaluate the extent of the damage (for example in terms of body deformations). This damage can be classified into damage groups (e.g. minor, medium, significant damage).

5 Dans un mode de réalisation dit « vidéo 360 », le réparateur procède à l'acquisition d'une vidéo capturant les différents dommages du véhicule accidenté. Une vidéo se composant d'une succession d'images fixes, l'extraction des meilleures images (« frames ») peut être effectuée 10 manuellement, de manière entièrement automatique (e.g. selon des critères d'exposition, de netteté, etc) ou bien encore de manière semi-automatique (e.g. proposition des meilleurs candidats par la machine et sélection finale effectuée par l'opérateur). En d'autres termes la capture en continu du véhicule endommagé peut résulter en un scan 3D complet 15 (e.g. application du motion-tracking de la caméra, etc). Ce type de mode de réalisation se révèle particulièrement efficace pour le réparateur ou l'expert (disposant alors à distance d'un véritable modèle 3D répliqué du véhicule, dont l'exploration peut s'effectuer au moyen d'un casque de réalité virtuelle).In a so-called "360 video" embodiment, the repairer proceeds to the acquisition of a video capturing the various damages of the accident vehicle. A video consisting of a succession of still images, the extraction of the best images ("frames") can be performed manually 10, fully automatically (eg according to exposure criteria, sharpness, etc.) or still in a semi-automatic way (eg proposal of the best candidates by the machine and final selection made by the operator). In other words, the continuous capture of the damaged vehicle can result in a complete 3D scan (e.g. motion-tracking application of the camera, etc.). This type of embodiment is particularly effective for the repairer or the expert (then having remotely a true replicated 3D model of the vehicle, which can be explored using a virtual reality helmet) .

20 L'import des images capturées peut se faire individuellement ou en masse (e.g. dossier synchronisé), de manière progressive ou en une seule fois. Dans un mode de réalisation, le traitement des images télé-versées sur 25 les serveurs peut être optimisé, i.e. pré configuré afin de faciliter le travail de l'expert. Par exemple, le savoir-faire de l'expert peut conduire à certaines manipulations du spectre photométrique de l'image afin de mieux visualiser les rayures ou éraflures ou dommages subis par le véhicule. Ces optimisations peuvent être conduites manuellement au cas 30 par cas, mais peuvent également être détectées, agrégées puis proposées par défaut sur le portail de traitement 140.The import of the captured images can be done individually or in bulk (e.g. synchronized folder), in a progressive manner or in one go. In one embodiment, the processing of the images uploaded to the servers can be optimized, i.e. pre-configured to facilitate the work of the expert. For example, the know-how of the expert can lead to certain manipulations of the photometric spectrum of the image to better visualize scratches or scratches or damage to the vehicle. These optimizations can be conducted manually on a case by case basis, but can also be detected, aggregated and then proposed by default on the processing portal 140.

14 3038094 Différents services de reconnaissance et d'amélioration des images peuvent être effectués sur les images collectées : reconnaissance des plaques d'immatriculation par reconnaissance optique de caractères 5 (OCR), transformations géométriques et photométriques (e.g. recadrages, améliorations du contraste etc), mise en correspondance entre le modèle 3D théorique du véhicule et les images capturées, etc. Selon certains modes de réalisation de l'invention, différents mécanismes 10 visant à garantir l'authenticité des images capturées peuvent être mis en oeuvre. Par exemple, l'appareil de prise de vue peut être scellé, de manière physique, partiellement ou en totalité. De manière complémentaire ou en substitution, un démarrage sécurisé (« secure boot ») de l'appareil de prise de vue, par exemple couplé à des 15 mécanismes de chiffrement et/ou d'horodatage, peut permettre d'assurer l'intégrité et/ou l'authenticité des images capturées (à tout le moins à un degré raisonnable). Différents modes de réalisation sont décrits ci-après.14 3038094 Various image recognition and enhancement services can be performed on the collected images: recognition of number plates by optical character recognition (OCR), geometric and photometric transformations (eg cropping, contrast enhancement, etc.), mapping between the theoretical 3D model of the vehicle and captured images, etc. According to some embodiments of the invention, different mechanisms for ensuring the authenticity of the captured images can be implemented. For example, the camera may be sealed, physically, partially or wholly. Complementarily or in substitution, a secure boot of the camera, for example coupled to encryption and / or timestamping mechanisms, can make it possible to ensure the integrity and / or the authenticity of captured images (at least to a reasonable degree). Various embodiments are described below.

20 Il est divulgué un procédé de gestion documentaire pour la réparation d'un véhicule, comprenant les étapes consistant à recevoir des métadonnées associées au véhicule à réparer ; recevoir au moins une image d'une partie du véhicule à réparer ; associer les métadonnées 25 reçues à ladite au moins une image d'une partie du véhicule à réparer. Dans un développement, le procédé comprend les étapes consistant à recevoir des métadonnées associées au véhicule à réparer par le scan d'un code QR parmi une pluralité de codes QR; lesdits codes QR étant 30 associés à des métadonnées prédéfinies et associées au véhicule à réparer; recevoir au moins une image d'une partie du véhicule à réparer, 15 3038094 postérieurement audit scan du code QR ; associer les métadonnées reçues à ladite au moins une image d'une partie du véhicule à réparer. Dans un développement, le procédé comprend en outre une étape 5 consistant à notifier un événement associé à la réparation du véhicule, ladite notification étant déclenchée par le scan d'un code QR prédéfini. Dans un développement, le procédé comprend en outre une étape de traitement de l'image d'une partie du véhicule à réparer.A method of document management for repairing a vehicle is disclosed, comprising the steps of receiving metadata associated with the vehicle to be repaired; receive at least one image of a portion of the vehicle to be repaired; associating the received metadata with the at least one image of a portion of the vehicle to be repaired. In a development, the method comprises the steps of receiving metadata associated with the vehicle to be repaired by scanning a QR code from a plurality of QR codes; said QR codes being associated with predefined metadata associated with the vehicle to be repaired; receiving at least one image of a portion of the vehicle to be repaired, 3038094 subsequent to said scan of the QR code; associating the received metadata with the at least one image of a part of the vehicle to be repaired. In a development, the method further comprises a step of notifying an event associated with the repair of the vehicle, said notification being triggered by scanning a predefined QR code. In one development, the method further comprises a step of image processing of a portion of the vehicle to be repaired.

10 Dans un développement, l'étape de traitement d'image comprend une ou plusieurs étapes choisies parmi une étape de reconnaissance optique de caractères de la plaque d'immatriculation, une étape d'estimation d'un modèle tridimensionnel d'une ou de plusieurs parties du véhicule et une 15 étape d'amélioration automatique du contraste. Il est divulgué un produit programme d'ordinateur, ledit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code permettant d'effectuer une ou plusieurs étapes du procédé.In one development, the image processing step comprises one or more steps selected from an optical character recognition step of the license plate, a step of estimating a three-dimensional model of one or more parts of the vehicle and a step of automatic contrast enhancement. A computer program product is disclosed, said computer program comprising code instructions for performing one or more steps of the method.

20 Il est divulgué un système de gestion documentaire pour la réparation de véhicule, le système comprenant des moyens pour mettre en oeuvre une ou plusieurs étapes du procédé.There is disclosed a document management system for vehicle repair, the system comprising means for carrying out one or more process steps.

25 Dans un développement, au moins un code QR est affiché avec de l'encre électronique. Dans un développement, les moyens d'acquisition d'images comprennent des moyens d'acquisition vidéo.In a development, at least one QR code is displayed with electronic ink. In a development, the image acquisition means comprise video acquisition means.

30 Dans un développement, les moyens d'acquisition d'images sont de type 16 3038094 stéréoscopique. Dans un développement, le système comprend des moyens de projection apte à projeter une grille à géométrie prédéfinie sur au moins une partie 5 du véhicule à réparer. Dans un développement, le système comprend des moyens de réalité augmentée et/ou de réalité virtuelle.In one development, the image acquisition means are of the stereoscopic type. In one development, the system comprises projection means capable of projecting a grid with predefined geometry on at least a portion of the vehicle to be repaired. In a development, the system includes augmented reality and / or virtual reality means.

10 Dans un développement, le système comprend des moyens de géolocalisation. La présente invention peut s'implémenter à partir d'éléments matériel et/ou logiciel. Elle peut être disponible en tant que produit programme 15 d'ordinateur sur un support lisible par ordinateur. Le support peut être électronique, magnétique, optique ou électromagnétique. 17In a development, the system includes geolocation means. The present invention can be implemented from hardware and / or software elements. It may be available as a computer program product on a computer readable medium. The support can be electronic, magnetic, optical or electromagnetic. 17

Claims (6)

REVENDICATIONS1. Procédé de gestion documentaire pour la réparation d'un véhicule, comprenant les étapes consistant à : - recevoir des métadonnées associées au véhicule à réparer ; - recevoir au moins une image d'une partie du véhicule à réparer ; - associer les métadonnées reçues à ladite au moins une image d'une partie du véhicule à réparer.REVENDICATIONS1. A document management method for repairing a vehicle, comprising the steps of: - receiving metadata associated with the vehicle to be repaired; receiving at least one image of a part of the vehicle to be repaired; associating the received metadata with said at least one image of a part of the vehicle to be repaired. 2. Procédé selon la revendication 1, comprenant les étapes consistant à : - recevoir des métadonnées associées au véhicule à réparer par le scan d'un code QR parmi une pluralité de codes QR; lesdits codes QR étant associés à des métadonnées prédéfinies et associées au véhicule à réparer; - recevoir au moins une image d'une partie du véhicule à réparer, postérieurement audit scan du code QR ; - associer les métadonnées reçues à ladite au moins une image d'une partie du véhicule à réparer.The method of claim 1, comprising the steps of: - receiving metadata associated with the vehicle to be repaired by scanning a QR code among a plurality of QR codes; said QR codes being associated with predefined metadata associated with the vehicle to be repaired; receiving at least one image of a part of the vehicle to be repaired, subsequent to said scan of the QR code; associating the received metadata with said at least one image of a part of the vehicle to be repaired. 3. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, comprenant en outre une étape consistant à notifier un événement associé à la réparation du véhicule, ladite notification étant déclenchée par le scan d'un code QR prédéfini.A method according to any one of the preceding claims, further comprising a step of notifying an event associated with the repair of the vehicle, said notification being triggered by scanning a predefined QR code. 4. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, comprenant en outre une étape de traitement de l'image d'une partie du véhicule à réparer.4. Method according to any one of the preceding claims, further comprising a step of image processing of a portion of the vehicle to be repaired. 5. Procédé selon la revendication 4, l'étape de traitement d'image 30 comprenant une ou plusieurs étapes choisies parmi une étape de reconnaissance optique de caractères de la plaque d'immatriculation, une 18 3038094 étape d'estimation d'un modèle tridimensionnel d'une ou de plusieurs parties du véhicule et une étape d'amélioration automatique du contraste. 6 Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, une 5 partie des métadonnées étant des données de géolocalisation. 7. Un produit programme d'ordinateur, ledit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code permettant d'effectuer les étapes du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, lorsque ledit 10 programme est exécuté sur un ordinateur. 8. Un système de gestion documentaire d'images pour la réparation de véhicule, le système comprenant des moyens pour mettre en oeuvre les étapes du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 àThe method of claim 4, the image processing step comprising one or more steps selected from an optical character recognition step of the license plate, a step of estimating a three-dimensional model. one or more parts of the vehicle and a step of automatic improvement of the contrast. The method of any one of the preceding claims, a portion of the metadata being geolocation data. A computer program product, said computer program comprising code instructions for performing the steps of the method according to any of claims 1 to 6, when said program is run on a computer. 8. An image document management system for vehicle repair, the system comprising means for implementing the steps of the method according to any one of claims 1 to 6. 15 9. Système selon la revendication 8, au moins un code QR étant affiché avec de l'encre électronique. 10. Système selon la revendication 8, les moyens d'acquisition d'images 20 comprenant des moyens d'acquisition vidéo. 11. Système selon l'une quelconque des revendications 8 à 10, les moyens d'acquisition d'images étant de type stéréoscopique. 25 12. Système selon l'une quelconque des revendications 8 à 11, comprenant en outre des moyens de projection d'une grille à géométrie prédéfinie sur au moins une partie du véhicule à réparer. 13. Système selon l'une quelconque des revendications 8 à 12, 30 comprenant en outre des moyens de réalité augmentée et/ou de réalité virtuelle. 5 10 15 20 25 19 3038094 14. Système selon l'une quelconque des revendications 8 à 13, comprenant des moyens de géolocalisation.30The system of claim 8, wherein at least one QR code is displayed with electronic ink. 10. System according to claim 8, the image acquisition means comprising video acquisition means. 11. System according to any one of claims 8 to 10, the image acquisition means being of stereoscopic type. 12. System according to any one of claims 8 to 11, further comprising means for projecting a predefined geometry grid on at least a portion of the vehicle to be repaired. 13. System according to any one of claims 8 to 12, further comprising means of augmented reality and / or virtual reality. The system of any one of claims 8 to 13 including geolocation means.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020088076A1 (en) * 2018-10-31 2020-05-07 阿里巴巴集团控股有限公司 Image labeling method, device, and system
FR3104780A1 (en) 2019-12-17 2021-06-18 Groupe Tabatabaï PROCESS FOR THE AUTOMATIC PRODUCTION OF A DIGITAL MULTIMEDIA REPORT OF AN EXPERTISE OF A CLAIM

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140067429A1 (en) * 2012-08-31 2014-03-06 Audatex North America, Inc. Photo guide for vehicle
US8712893B1 (en) * 2012-08-16 2014-04-29 Allstate Insurance Company Enhanced claims damage estimation using aggregate display
US20150067458A1 (en) * 2013-08-05 2015-03-05 Record360 Inc. System, method, and apparatus for documenting the condition of tangible property

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8712893B1 (en) * 2012-08-16 2014-04-29 Allstate Insurance Company Enhanced claims damage estimation using aggregate display
US20140067429A1 (en) * 2012-08-31 2014-03-06 Audatex North America, Inc. Photo guide for vehicle
US20150067458A1 (en) * 2013-08-05 2015-03-05 Record360 Inc. System, method, and apparatus for documenting the condition of tangible property

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020088076A1 (en) * 2018-10-31 2020-05-07 阿里巴巴集团控股有限公司 Image labeling method, device, and system
FR3104780A1 (en) 2019-12-17 2021-06-18 Groupe Tabatabaï PROCESS FOR THE AUTOMATIC PRODUCTION OF A DIGITAL MULTIMEDIA REPORT OF AN EXPERTISE OF A CLAIM

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