FR3032286A1

FR3032286A1 - Procede et systeme d'estimation d'une population

Info

Publication number: FR3032286A1
Application number: FR1550818A
Authority: FR
Inventors: Franck Zulian; Didier Claude Rabaud; Thomas Clement
Original assignee: EASY COMPTAGE
Current assignee: EASY COMPTAGE
Priority date: 2015-02-03
Filing date: 2015-02-03
Publication date: 2016-08-05
Anticipated expiration: 2035-02-03
Also published as: FR3032286B1

Abstract

L'invention concerne un procédé d'estimation de la fréquentation d'une zone d'accès à plusieurs lieux d'intérêt, qui comporte les opérations suivantes : - pour chacun des lieux d'intérêt : - (A) : on mesure la fréquentation du lieu d'intérêt; - (B) : on lit des paramètres caractéristiques du lieu d'intérêt; - (C) : on calcule une fréquentation estimée localement pour la zone d'accès, en fonction notamment de la fréquentation mesurée et des paramètres lus ; - (D) : on calcule un indice de confiance associé au calcul (C) de la fréquentation estimée localement ; - puis (E) on calcule une fréquentation estimée globalement pour la zone d'accès, en fonction notamment des valeurs de fréquentation estimée pour chacun des lieux d'intérêt et des indices de confiance associés aux calculs de ces valeurs.

Description

Procédé et système d'estimation d'une population DOMAINE TECHNIQUE La présente invention est relative à un procédé et à un système d'estimation d'une population d'êtres humains présents à l'intérieur d'une zone 5 de passage vers des lieux d'intérêt tels que des points de vente. La présente invention est particulièrement relative à un procédé de détermination de la fréquentation d'une zone géographique comportant plusieurs points de vente - ci après désignés par PDV -, et à un système de détermination de la fréquentation d'une zone géographique basé sur un tel 10 procédé. ETAT DE LA TECHNIQUE La fréquentation d'une zone d'accès à des lieux de vente de produits ou de prestation de services, tel qu'une galerie marchande ou une zone de passage telle qu'une rue, peut être déterminée par comptage des personnes présentes dans 15 cette zone. Le comptage des personnes présentes dans une zone ou dans un PDV déterminé(e) peut notamment être obtenu à partir d'images de la zone ou PDV considéré(e), par traitement d'images permettant d'identifier et de compter les personnes apparaissant dans les images du PDV ou de la zone surveillé(e). 20 Le comptage de personnes présentes dans une zone d'intérêt par traitement d'images de la zone est décrit dans le brevet FR3008209. L'identification de personnes dans des images peut être faite comme décrit dans la demande W0o2/o86831. Les données de fréquentation ainsi obtenues peuvent être collectées et 25 enregistrées dans une base de données contenant les données de fréquentation de la zone et/ou de PDVs situés dans la zone. Un responsable d'un PDV peut souhaiter connaître la fréquentation de la zone dans laquelle est implanté son PDV, afin notamment de pouvoir comparer cette fréquentation à celle de son propre point de vente. 30 Il est donc utile de pouvoir proposer un procédé et un système de détermination de la fréquentation d'une zone comportant plusieurs points de vente, i.e. d'une zone communiquant avec - et reliant - plusieurs PDV. 303 2 2 86 2 Cependant, un tel procédé ou système ne doit pas permettre de pouvoir déterminer la fréquentation d'un PDV déterminé, afin de pouvoir garantir que la fréquentation d'un PDV déterminé ne peut pas être rendue accessible à un concurrent de ce PDV déterminé ayant connaissance de la fréquentation de la zone déterminée par ce procédé ou système. Par ailleurs, un responsable d'un PDV peut souhaiter analyser le chiffre d'affaire généré par ses ventes pour optimiser les différents facteurs qui entrent en ligne de compte. A cet effet, on cherche généralement à déterminer : -le panier moyen qui est le volume moyen d'achat par acte d'achat ; -le taux de transformation du PDV qui est le rapport entre le nombre d'acheteurs du PDV et le nombre de « visiteurs » du PDV, i.e. le nombre de personnes entrées (et/ou présentes) dans le PDV; et -le taux d'attractivité du PDV qui est le rapport entre le nombre de visiteurs du PDV et le nombre de personnes présentes et/ou entrées dans la zone, 15 en particulier le nombre de passants dans la rue dans laquelle est implanté le PDV. La performance (en terme de chiffre d'affaire CA) d'un PDV peut ainsi être décrite par les relations suivantes: -CA - Panier moyen x NB acheteurs 20 -NB acheteurs - TauxTransformation x NB visiteurs -NB visiteurs - Attractivité pdv x NB passants, dont résulte la relation suivante : -CA - Panier moyen x TauxTransformation x Attractivité pdv L'équipement d'une caisse d'un PDV permet de connaitre le nombre 25 d'actes d'achats (i.e. le nombre de transactions) et de connaitre ainsi le panier moyen. De nombreuses solutions et technologies permettent de mesurer précisément le nombre de visiteurs d'un PDV, le nombre d'acheteurs étant obtenu par le nombre de transactions. 30 Par exemple, le comptage de clients pénétrant dans un PDV peut être obtenu par traitement de signaux délivrés par des détecteurs de passage tels que des cellules photo-électriques, qui sont installés dans un passage (d'entrée et/ou sortie) reliant le PDV à la rue - ou zone - où est situé le PDV.

La mesure du nombre de passants présents dans une zone telle qu'une rue peut être également obtenue par des moyens similaires, en plaçant des capteurs (tels que caméras, cellules, antennes) dans la rue et en réalisant ainsi la mesure directe du flux de passants, i.e. de la fréquentation de la rue.

Cependant l'installation de capteurs aptes à mesurer la fréquentation d'une zone d'un espace public ou privé telle qu'une rue peut s'avérer impossible pour des raisons techniques, financières, et/ou juridiques. EXPOSÉ DE L'INVENTION Un objectif de l'invention est de proposer un procédé et un système de 10 détermination de la fréquentation d'une zone de passage, qui soit amélioré et/ou qui remédie, en partie au moins, aux lacunes ou inconvénients des procédés et systèmes connus de recensement de la population d'une zone de passage. Un objectif de l'invention est de proposer un procédé et un système de d'estimation de la population présente dans une zone, qui ne nécessite pas 15 l'installation de capteurs dans la zone. Un objectif de l'invention est de proposer un procédé et un système de d'estimation de l'attractivité d'un PDV relié à une zone d'accès, qui ne nécessite pas l'installation de capteurs dans la zone et qui respecte la confidentialité des données de fréquentation du PDV. 20 Selon un aspect de l'invention, il est proposé un procédé d'estimation de la fréquentation/population d'une zone d'accès à plusieurs lieux d'intérêt (PDVi, ..., PDV, ..., PDVii), qui comporte les opérations suivantes : - pour chacun (PDV) des lieux d'intérêt : - (A) : on mesure la fréquentation/population Fi du lieu d'intérêt 25 PDV; - (B) : on lit des paramètres Pmpdvi caractéristiques du lieu d'intérêt PDV; - (C) : on calcule une fréquentation/population FZLi estimée (localement) pour la zone d'accès, en fonction (notamment) de la 30 fréquentation Fi mesurée et des paramètres Pmpdvi lus ; - (D) : on calcule un indice Ici de confiance associé au calcul (C) de la fréquentation FZLi estimée localement ; - puis (E) on calcule une fréquentation/population FZG estimée (globalement) pour la zone d'accès, en fonction (notamment) des valeurs de fréquentation FZLi estimée pour chacun des lieux d'intérêt et des indices Ici de confiance associés aux calculs ce ces valeurs.

Le procédé peut comporter en outre une opération (F) de calcul d'un indice Icz de confiance global associé au calcul (E) de la fréquentation FZG estimée globalement. Selon un autre aspect de l'invention, il est proposé un procédé d'estimation de l'attractivité d'un point de vente relié à une zone d'accès, dans lequel on mesure la fréquentation du PDV, on estime la fréquentation de la zone d'accès comme défini ou décrit dans la présente, et on calcule (G) un taux d'attractivité en divisant la fréquentation mesurée du PDV par la fréquentation estimée de la zone d'accès. Les paramètres Pmpdvi caractéristiques du lieu d'intérêt PDV i peuvent 15 être des paramètres d'un premier modèle paramétrique caractéristique du lieu d'intérêt PDV. Chacun de ces premiers modèles paramétriques (« modèles de Pdv ») peut permettre de calculer la fréquentation FZLi estimée localement et l'indice Ici de confiance associé, en fonction des mesures de la fréquentation Fi du lieu d'intérêt 20 considéré, des paramètres Pmpdvi caractéristiques du lieu d'intérêt considéré, et le cas échéant de mesures Api « partielles » de l'attractivité du lieu d'intérêt considéré. Une mesure « partielle » du taux d'attractivité d'un PDV déterminé peut par exemple être effectuée à l'aide d'un émetteur-récepteur radioélectrique 25 implanté dans le PDV, tel qu'un émetteur-récepteur Wi-Fi, associé à des moyens d'identification d'appareils portables - en particulier de téléphones mobiles - émettant à proximité, par le suivi de l'adresse de ces appareils. Par exemple, pour des piétons ayant un téléphone avec une connexion WiFi active ou en recherche de connexion, l'instrumentation d'antennes Wi-Fi dans 30 le PDV et à proximité de la rue, ainsi que le suivi de l'adresse MAC (« Media Access Control address ») Wi-Fi des téléphones, permettent de déterminer le flux de piétons en dehors et entrant dans le PDV.

Ceci permet une mesure partielle seulement (« échantillonnée ») du taux d'attractivité car cette mesure prend seulement en compte les personnes portant un téléphone Wi-Fi actif. La mesure de la fréquentation Fi - i.e. le recensement par comptage de la population - d'un lieu d'intérêt peut être effectuée à l'aide de capteurs ou détecteurs de présence de personnes, tels que des caméras par exemple, en particulier des caméras permettant l'acquisition d'images infra rouge, qui sont placés à l'intérieur du lieu d'intérêt. Pour calculer (E) la fréquentation FZG de la zone estimée globalement, on 10 peut lire des paramètres Pmz caractéristiques de la zone qui peuvent être des paramètres d'un second modèle paramétrique caractéristique de la zone. Ce second modèle paramétrique (« modèle de zone ») peut permettre de calculer la fréquentation FZG estimée globalement et l'indice Icz de confiance associé, en fonction des fréquentations FZLi estimées localement et des indices 15 Ici de confiance associés, des paramètres Pmz caractéristiques de la zone, et le cas échéant de mesures Fz « partielles » de la fréquentation de la zone et/ou de données environnementales - telles que des données météorologiques - ou de données événementielles. Les opérations permettant l'estimation du nombre des personnes 20 présentes dans la zone d'accès - ou de passage - peuvent être faites de façon répétée dans le temps, en particulier de façon périodique, par exemple avec une périodicité de l'ordre de quelques minutes jusqu'à une heure ou avec une périodicité de l'ordre de deux heures à un ou plusieurs jour(s), pendant les horaires d'ouverture de la zone. 25 La fréquentation FZG estimée globalement pour la zone d'accès peut être communiquée sans que cette communication ne permette de déterminer l'une quelconque des fréquentations Fi des lieux d'intérêt PDVi, ni l'un quelconque des paramètres Pm i caractéristiques des lieux d'intérêt PDVi. Une telle communication peut ainsi avoir lieu sans nuire à la 30 confidentialité des données de fréquentation et de modélisation propres à chaque lieu d'intérêt.

Selon un mode de réalisation, les opérations (B) à (D) peuvent être réalisées par un premier calculateur et les opérations (E) et (F) peuvent être réalisées par un second calculateur distinct du premier. Les capteurs et calculateur(s) peuvent être reliés par un ou plusieurs 5 réseaux de télécommunication, en particulier par le réseau Internet. Selon un mode de réalisation, la fréquentation FZG estimée globalement est une moyenne arithmétique des fréquentations FZLi estimées localement, en particulier la moyenne arithmétique pondérée des fréquentations FZLi, ces fréquentations pouvant être pondérées par leurs indices Ici respectifs de 10 confiance. Dans ce cas notamment, l'indice Icz de confiance global peut être la moyenne arithmétique des indices Ici de confiance respectivement associés aux fréquentations FZLi estimées localement. Les opérations de lecture de paramètres et de calcul des procédés selon 15 l'invention sont généralement réalisées (mises en oeuvre), en partie au moins, par au moins un (à l'aide d'au moins un) système de traitement de données - tel qu'un ordinateur -, en particulier par des ordinateurs connectés à un réseau de télécommunication, qui est (sont) agencé(s), en particulier programmé(s), pour procéder à ces opérations. 20 A cet effet, le(s) système(s) de traitement de données peuvent être reliés aux capteurs qui leur délivrent des signaux ou données de présence/comptage, soit localement, soit par l'intermédiaire d'un réseau de télécommunication. Selon un autre aspect de l'invention, il est proposé un système d'estimation de la fréquentation d'une zone d'accès à plusieurs lieux d'intérêt 25 (PDVi, ..., PDVi, ..., PDV.), qui comporte: - pour chacun (PDVi) des lieux d'intérêt : - des moyens de mesure la fréquentation Fi du lieu d'intérêt PDVi ; - des moyens de lecture de paramètres Pmpdvi caractéristiques du lieu d'intérêt PDVi ; 30 - des moyens de calcul d'une fréquentation FZLi estimée localement pour la zone d'accès, en fonction notamment de la fréquentation Fi mesurée et des paramètres Pmpdvi lus ; - des moyens de calcul d'un indice Ici de confiance associé au calcul de la fréquentation FZLi estimée localement ; - des moyens de calcul d'une fréquentation FZG estimée globalement pour la zone d'accès, en fonction notamment des valeurs de fréquentation FZLi 5 estimée pour chacun des lieux d'intérêt et des indices Ici de confiance associés aux calculs ce ces valeurs ; - et, le cas échéant, des moyens de calcul d'un indice Icz de confiance global associé au calcul (E) de la fréquentation FZG estimée globalement. D'autres aspects, caractéristiques, et avantages de l'invention apparaissent 10 dans la description suivante qui se réfère aux figures annexées et illustre, sans aucun caractère limitatif, des modes préférés de réalisation de l'invention. BREVE DESCRIPTION DES FIGURES La figure 1 illustre schématiquement, en vue en plan, un exemple d'implantation de lieux d'intérêt le long d'une rue dont on souhaite estimer la 15 fréquentation. La figure 2 illustre schématiquement une séquence d'opérations d'un procédé selon l'invention, ainsi que le flux de données correspondant. La figure 3 illustre schématiquement un système de mesure et de traitement de données pour mettre en oeuvre un procédé selon l'invention. 20 DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION Sauf indication explicite ou implicite contraire, des éléments ou organes - structurellement ou fonctionnellement - identiques ou similaires, sont désignés par des repères identiques sur les différentes figures. Par référence aux figures 1 et 3, plusieurs points de vente PDV peuvent 25 être reliés à un serveur 13 par un réseau 12 de télécommunication, Internet par exemple. Dans le mode de réalisation illustré figure 1, seuls les PDV repérés par un indice allant de 1 à 6 sont équipés de capteurs de comptage et font partie du système d'estimation de la fréquentation de la rue Z à partir des mesures des 30 fréquentations respectives de ces seuls PDV, à PDV6. Chacun de ces PDV peut comporter un ou plusieurs capteur(s) il de mesure de la fréquentation du PDV, en particulier une ou plusieurs caméra(s) infrarouge 11.

Chaque capteur 11 est relié à un dispositif 10 de traitement de données, tel qu'un calculateur, auquel le capteur délivre des images d'au moins une partie du PDV. Comme illustré figure 3, cette liaison du capteur au dispositif 10 peut être 5 locale - i.e. réalisée à l'intérieur d'un PDV - comme c'est le cas pour les PDV PDV. et PDV3 , ou se faire par l'intermédiaire du réseau 12 comme c'est le cas pour les PDV PDVi et PDV4. Chaque calculateur 10 peut être agencé (programmé) pour déterminer (opération A) le nombre Fi (F1 à F6) de personnes présentes dans chaque PDV à 10 partir des données/images délivrées par les capteurs 11, et ceci de façon périodique, par exemple une fois par minute ou par heure. Les données de fréquentation F1 à F6 obtenues par les calculateurs 10 peuvent être respectivement combinées à des paramètres Pmpdvi à Pmpdv6 pour estimer, sur la base des données locales F1 à F6 et Pmpdvi à Pmpdv6, des valeurs 15 FZLi à FZL6 de la fréquentation de la rue Z auxquelles sont associées les dates de mesure (jour/heure par exemple) de fréquentation F1 à F6 correspondantes. Les valeurs FZLi à FZL6 de la fréquentation de la rue estimées localement peuvent être transmises au serveur 13 qui calcule une valeur FZG plus fiable de la fréquentation de la rue à partir de ces valeurs FZLi à FZL6 notamment, pour 20 chaque date de mesure de fréquentation. Ainsi les données confidentielles locales F1 à F6 et Pmpdvi à Pmpdv6 peuvent ne pas être transmises au serveur 13. Selon un mode de réalisation, le traitement des données délivrées par les capteurs 11 est effectué en trois phases successives : 25 - une phase d'estimation (locale), par le calculateur 10, de la fréquentation de la rue à partir des mesures F1 à F6 de fréquentation de chaque PDV et d'un modèle propre à chaque PDV; - une phase d'estimation consolidée (globale), par le serveur 13, de la fréquentation FZG de la rue à partir des estimations locales FZLi à FZL6 établies 30 pour chaque PDV « contributeur » ; et - une phase de calcul de l'attractivité de chaque PDV qui peut être effectuée localement par les calculateurs 10 (ou bien par le serveur 13).

Un tel traitement de données favorise la préservation de la confidentialité et l'anonymisation des données propres à chaque PDV. La figure 2 illustre le traitement en trois phases et le découpage des modélisations pour préserver la confidentialité et l'anonymisation, comme décrit 5 en détail ci après. Ainsi le traitement « local » peut rester propre à chaque propriétaire de PDV, et le traitement « global » est effectué sur la base de données comparables entre elles et anonymisées qui sont « mises en commun ». Modélisation de chaque PDV Pour chaque PDV i disposant d'une mesure de fréquentation Fi du PDV, le 10 premier modèle Mi paramétrique suivant peut être utilisé : (FZLi (t), Ici (t)) - Mi (Fi (t), t, Pmpdvii ,.. Pmpdvik ,Api (t)) La sortie de ce modèle Mi est de deux dimensions : - FZLi (t) est la fréquentation de la rue Z estimée « localement », décrite temporellement ; et 15 - Ici (t) est un indice de confiance, temporel, donnant la probabilité que l'estimation locale de la fréquentation de la rue issue de ce modèle soit exacte (à n sigma (a) près). Les variables d'entrée de ce modèle Mi sont : - Fi (t) qui est la mesure de la fréquentation du PDV i en fonction du 20 temps, par tranche de temps typiquement horaire ; - t qui est le temps ; - Pmpdvii ,.. Pmpdvik, qui sont k paramètres descriptifs du PDV, tels que des paramètres géométriques (largeur de passage d'entrée, largeur d'emprise sur la rue, etc., par exemple), des paramètres 25 caractéristiques de l'activité exercée dans le PDV i (typologie de commerce -restaurant, cosmétique, vêtements, ..-, positionnement du PDV i - luxe, médian, prix bas -, etc., par exemple) ; et - Api (t) qui est l'attractivité du PDV, mesurée sur un flux partiel ou total, selon la technologie utilisée. Cette mesure est optionnelle.

30 Une version simple du modèle Mi de PDV peut comporter la relation suivante : FZLi (t) - Fi (t) / (Ao * Mi * a + Api (t) * (i - a)), dans laquelle : - Ao est l'attractivité typique du PDV; c'est une constante qui dépend du type de magasin ; - Mi est un facteur décrivant la géométrie du PDV: plus le point de vente a une emprise importante sur la rue, plus son attractivité décroit ; - Api (t) est l'attractivité du PDV mesurée sur un flux partiel ou total ; et - a est un paramètre dont la valeur est choisie entre o et 1. Un modèle simple de l'indice de confiance Ici du modèle Mi peut consister dans la relation suivante : Ici (t) = Imesurei (t) * Imodèlei (t), dans laquelle : - Imesurei (t) est une valeur entre o et 1, valant o si la mesure de fréquentation Fi n'est pas valide à la tranche temporelle t, et i si la mesure est valide ; par exemple, lorsque la valeur de mesure Fi n'est pas accessible ou pas fiable sur une période (t) de la journée car le capteur est défaillant, Imesurei (t) aura une valeur nulle pour cette période ; et - Imodèlei (t) est une valeur entre o et 1, valant o si le modèle n'est pas valide à la tranche temporelle, et i si le modèle est valide ; par exemple, pour un PDV de type restaurant, le modèle PDV est généralement peu ou pas valide entre 15 heures et 18 heures, car la fréquentation du PDV et la fréquentation de la rue ne sont généralement pas corrélées sur cette période temporelle. Modélisation de la rue Pour une rue Z comportant six PDV PDVi à PDV6 pour lesquels on dispose des premiers modèles respectifs M1 à M6 décrits ci avant, le second modèle 25 paramétrique MZ suivant d'estimation « globale » de la fréquentation de la rue, peut être utilisé : (FZG(t), Icz(t)) = MZ (FZLi (t), FZL6 (t), Ic1 (t), Ic6 (t),P1, Météo(t)) Ce modèle de rue intègre trois catégories de données d'entrée: 30 - les estimations (de fréquentation FZLi et indice de confiance Ici) des PDV de la rue, effectuées au cours du temps t, généralement de façon périodique ; - des paramètres Pmzi, Pmzi, descriptifs de la rue (largeur de passage piétons, longueur typique, typologie (piéton, ), etc.) ; et 3 03 2 2 86 11 - les valeurs Météo(t) prises au cours du temps t de données extrinsèques de type météorologiques (température et précipitations par exemple). Ce second modèle permet le calcul de la fréquentation moyenne (globale) de la rue FZG(t) en fonction du temps, associée à un indice de confiance Icz(t).

5 Une version simple du modèle MZ de rue peut comporter la relation suivante, pour chaque tranche temporelle t : FZG(t) - ( Ei- ià 6 FZLi (t) * Ici (t)) / ( Ei= 1 à 6 Ici (t)) Dans le second membre de cette relation, le numérateur correspond à la somme des fréquentations de la rue estimées localement pour les PDV dont les 10 modèles Mi sont valides pour la période t; et le dénominateur est le nombre de modèles Mi valides pour la période t. Ainsi, dans cet exemple, la fréquentation FZG de la rue Z estimée globalement est la moyenne des valeurs de fréquentation FZLi de la rue estimées localement pour les PDV dont les modèles Mi sont valides pour la tranche 15 temporelle t considérée. L'indice de confiance Icz du modèle MZ de rue peut être calculé de la façon suivante, lorsque la rue comporte six PDV: Icz(t) - ( Ei= 1 à 6 Ici (t)) / 6 L'indice de confiance Icz correspond à la moyenne des indices de 20 confiance des modèles M. Cet indice Icz est nul si tous les indices de confiance des modèles Mi de PDV sont nuls pour la période t. Cet indice Icz est égal à 1 si tous les indices de confiance des modèles Mi sont égaux à 1. On peut alors calculer un taux d'attractivité pour chaque PDVi instrumenté de la rue Z, pour chaque période temporelle t, en divisant la valeur 25 de fréquentation Fi mesurée pour le point de vente considéré, par la valeur de fréquentation FZG de la rue Z estimée globalement, selon la formule : Ai (t) - Fi (t) / FZG(t) Ce procédé est notamment applicable à une zone composée de PDV qui ne sont pas alignés le long d'un passage.

30 Pour améliorer la pertinence du modèle MZ de rue, des mesures Fz additionnelles donnant une estimation partielle et complémentaire du flux de personne dans la rue peuvent être ajoutées en entrée du modèle de rue. Ces mesures Fz additionnelles peuvent notamment comporter : - des mesures du nombre d'appels à un ascenseur donnant accès à un parking de la rue considérée ; - des mesures du nombre de véhicules stationnant dans ce parking ; - des mesures du nombre d'appels à un feu de signalisation par des 5 piétons ; et/ou - des mesures du nombre d'adresses Wi-Fi détectées dans la rue. Pour améliorer la pertinence du modèle de rue, des données additionnelles de l'environnement général influant sur la fréquentation de la rue peuvent également être présentées en entrée du modèle MZ, en particulier des 10 données météorologiques (précipitations, couverture nuageuse, etc.) et/ou des données d'occurrence d'évènements susceptibles d'affecter la fréquentation de la zone (tels que travaux en cours, animation, grève, etc.). Un résultat de l'invention est de proposer un procédé d'estimation de la mesure du flux piéton dans une rue par la connaissance de la fréquentation d'un 15 ensemble de PDV de cette rue, ce procédé respectant la confidentialité des données de chaque PDV lors de la mise en commun des données. Le procédé garantit entre PDV potentiellement concurrents un principe d'anonymisation de la mesure unitaire pour empêcher un utilisateur de remonter à la fréquentation de points de vente concurrents. 20

Claims

REVENDICATIONS1 - Procédé d'estimation de la fréquentation d'une zone (Z) d'accès à plusieurs lieux d'intérêt (PDVi, PDVi, PDVii), caractérisé en ce qu'il comporte les opérations suivantes : - pour chacun (PDVi) des lieux d'intérêt : - (A) : on mesure la fréquentation Fi du lieu d'intérêt PDVi à l'aide de capteurs (if) ou détecteurs de présence de personnes; - (B) : on lit des paramètres Pmpdvi caractéristiques du lieu d'intérêt PDVi ; - (C) : on calcule une fréquentation FZLi estimée localement pour la zone d'accès, en fonction notamment de la fréquentation Fi mesurée et des paramètres Pmpdvi lus ; - (D) : on calcule un indice Ici de confiance associé au calcul (C) de la fréquentation FZLi estimée localement ; - puis (E) on calcule une fréquentation FZG estimée globalement pour la zone d'accès, en fonction notamment des valeurs de fréquentation FZLi estimée pour chacun des lieux d'intérêt et des indices Ici de confiance associés aux calculs de ces valeurs.
2 - Procédé selon la revendication 1 qui comporte en outre une opération (F) de calcul d'un indice Icz de confiance global associé au calcul (E) de la fréquentation FZG estimée globalement.
3 - Procédé selon la revendication 1 ou 2 dans lequel les paramètres Pmpdvi sont des paramètres de premiers modèles paramétriques Mi permettant de calculer la fréquentation FZLi estimée localement et l'indice Ici de confiance associé, en fonction des mesures de la fréquentation Fi du lieu d'intérêt considéré, des paramètres Pmpdvi caractéristiques du lieu d'intérêt considéré, et le cas échéant de mesures Api partielles de l'attractivité du lieu d'intérêt considéré.
4 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3 dans lequel une mesure partielle Api du taux d'attractivité d'un lieu d'intérêt déterminé est effectuée à l'aide d'un émetteur-récepteur radioélectrique implanté dans le lieu d'intérêt, associé à des moyens d'identification d'appareils portables - enparticulier de téléphones mobiles - émettant à proximité, par le suivi de l'adresse de ces appareils. - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4 dans lequel les capteurs (11) ou détecteurs de présence de personnes comportent des 5 caméras, en particulier des caméras permettant l'acquisition d'images infra rouge, et sont placés à l'intérieur du lieu d'intérêt. 6 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5 dans lequel, pour calculer (E) la fréquentation FZG de la zone estimée globalement, on lit des paramètres Pmz d'un second modèle paramétrique caractéristique de la zone, ce second modèle paramétrique permettant de calculer la fréquentation FZG estimée globalement et l'indice Icz de confiance associé, en fonction des fréquentations FZLi estimées localement et des indices Ici de confiance associés, des paramètres Pmz caractéristiques de la zone, et le cas échéant de mesures Fz partielles de fréquentation de la zone et/ou de données environnementales ou événementielles. 7 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6 dans lequel les opérations (A) à (E) - et le cas échéant (F) - sont faites de façon répétée dans le temps et), en particulier de façon périodique, par exemple avec une périodicité de l'ordre de quelques minutes jusqu'à une heure ou avec une périodicité de l'ordre de deux heures à un ou plusieurs jour(s). 8 - Procédé d'estimation de l'attractivité d'un point de vente PDV relié à une zone d'accès au PDV, dans lequel on mesure la fréquentation du PDV, on estime la fréquentation de la zone conformément à l'une quelconque des revendications 1 à 7, et on calcule (G) un taux d'attractivité Ai du PDV en divisant la fréquentation Fi du PDV mesurée par la fréquentation estimée FZG de la zone. 9 - Système d'estimation de la fréquentation d'une zone d'accès à plusieurs lieux d'intérêt (PDVi, ..., PDVi, ..., PDVn), caractérisé en ce qu'il comporte: - pour chacun (PDVi) des lieux d'intérêt : - des moyens (11) de mesure de la fréquentation Fi du lieu d'intérêt PDVi qui comportent des capteurs (n) ou détecteurs de présence de personnes;- des moyens (10) de lecture de paramètres Pmpdvi caractéristiques du lieu d'intérêt PDVi ; - des moyens (10) de calcul d'une fréquentation FZLi estimée localement pour la zone d'accès, en fonction notamment de la fréquentation Fi mesurée et des paramètres Pmpdvi lus ; - des moyens (10) de calcul d'un indice Ici de confiance associé au calcul de la fréquentation FZLi estimée localement ; et - des moyens (13) de calcul d'une fréquentation FZG estimée globalement pour la zone d'accès, en fonction notamment des valeurs de 10 fréquentation FZLi estimée pour chacun des lieux d'intérêt et des indices Ici de confiance associés aux calculs ce ces valeurs. - Système pour la mise en oeuvre d'un procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8 caractérisé en ce qu'il comporte des moyens de calcul d'un indice Icz de confiance global associé au calcul (E) de la fréquentation FZG estimée globalement, et/ou au moins un système (10, 13) de traitement de données connecté à un réseau (12) de télécommunication, le(s) système(s) (10, 13) de traitement de données étant relié(s) à des capteurs (11) de présence ou de comptage, et étant de préférence agencé(s), en particulier programmé(s), pour procéder aux opérations de lecture et de calcul du procédé selon l'une quelconque des revendications là 8.