FR3003153A1 - Imagerie de deplacement par arfi ultrasonore utilisant une instance temporelle adaptative - Google Patents

Imagerie de deplacement par arfi ultrasonore utilisant une instance temporelle adaptative Download PDF

Info

Publication number
FR3003153A1
FR3003153A1 FR1452075A FR1452075A FR3003153A1 FR 3003153 A1 FR3003153 A1 FR 3003153A1 FR 1452075 A FR1452075 A FR 1452075A FR 1452075 A FR1452075 A FR 1452075A FR 3003153 A1 FR3003153 A1 FR 3003153A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
displacements
instant
arfi
image
different
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
FR1452075A
Other languages
English (en)
Other versions
FR3003153B1 (fr
Inventor
Seungsoo Kim
Liexiang Fan
Nikolas M Ivancevich
David P Duncan
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Medical Solutions USA Inc
Original Assignee
Siemens Medical Solutions USA Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Medical Solutions USA Inc filed Critical Siemens Medical Solutions USA Inc
Publication of FR3003153A1 publication Critical patent/FR3003153A1/fr
Application granted granted Critical
Publication of FR3003153B1 publication Critical patent/FR3003153B1/fr
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/485Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/46Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B8/461Displaying means of special interest
    • A61B8/463Displaying means of special interest characterised by displaying multiple images or images and diagnostic data on one display
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5269Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving detection or reduction of artifacts
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/88Sonar systems specially adapted for specific applications
    • G01S15/89Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S15/8906Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
    • G01S15/8909Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques using a static transducer configuration
    • G01S15/8915Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques using a static transducer configuration using a transducer array
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/52Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
    • G01S7/52017Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00 particularly adapted to short-range imaging
    • G01S7/52023Details of receivers
    • G01S7/52036Details of receivers using analysis of echo signal for target characterisation
    • G01S7/52042Details of receivers using analysis of echo signal for target characterisation determining elastic properties of the propagation medium or of the reflective target
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/52Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
    • G01S7/52017Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00 particularly adapted to short-range imaging
    • G01S7/52053Display arrangements
    • G01S7/52057Cathode ray tube displays
    • G01S7/52071Multicolour displays; using colour coding; Optimising colour or information content in displays, e.g. parametric imaging
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/488Diagnostic techniques involving Doppler signals
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/88Sonar systems specially adapted for specific applications
    • G01S15/89Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S15/8906Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
    • G01S15/8979Combined Doppler and pulse-echo imaging systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

Dans une imagerie ARFI, une fonction de coût est utilisée pour identifier (40) un instant de déplacement qui indique au mieux ou suffisamment les informations désirées. Par exemple, les déplacements associés avec une combinaison d'un contraste et d'un rapport signal/bruit sont identifiés (40). L'instant auquel les déplacements désirés ont lieu peut être autre que l'instant du maximum. Puisque l'instant est commun aux déplacements pour une ou plusieurs ligne(s) de balayage, l'image de déplacement peut être assemblée ligne par ligne ou par groupes de lignes.

Description

Les présents modes de réalisation se rapportent à une imagerie par ultrasons. En particulier, une imagerie par impulsion de force de radiation acoustique (ARFI ; acoustic radiation force impulse) peut être améliorée. En imagerie ARFI, une onde de cisaillement, longitudinale ou autre est générée avec une ARFI transmise comme une impulsion de poussée. Une énergie ultrasonore est transmise jusqu'à une région focale pour générer l'onde, résultant en un déplacement de tissu autour de la région focale. De plus, 10 un balayage par ultrason suit le déplacement de tissu dans le temps en des emplacements autour de la région focale. Pour chaque emplacement, le déplacement pic ou maximum est déterminé et utilisé pour générer une image. Cependant, le déplacement maximum peut être biaisé, parce que des parties de tissus peuvent accumuler plus de déplacements que d'autres parties lors de 15 la réponse transitoire de l'ARFI. L'information d'onde peut indiquer des caractéristiques de tissu en plus d'une imagerie par impédance acoustique (par exemple, mode B) et Doppler (par exemple mode flux). Une imagerie ARFI peut donner des propriétés d'élasticité de tissu sur la base de déplacements de tissu induits par les ARFI. 20 Une information de vitesse d'onde peut être utile pour un diagnostic. La vitesse d'onde est déterminée comme le temps pour atteindre le déplacement maximum. Cependant, le biais du déplacement maximum peut être cause d'erreurs dans l'information dérivée. 25 BREF RESUME À titre d'introduction, les modes de réalisation préférés décrits ci-dessous incluent des procédés, instructions, et systèmes pour une imagerie ARFI. Une fonction de coût est utilisée pour identifier un temps de déplacement qui indique au mieux ou suffisamment l'information désirée. Par exemple, les déplacements 30 associés avec une combinaison d'un contraste et d'un rapport signal/bruit sont identifiés. L'instant auquel les déplacements désirés apparaissent peut être autre que l'instant du maximum. Puisque le temps est commun aux déplacements pour une ou plusieurs ligne(s) de balayage, l'image de déplacement peut être assemblée ligne par ligne ou par groupes de lignes. Sous une premier aspect, un procédé est proposé pour une imagerie ARFI. Un système ultrasonore mesure des déplacements à différents instants en une pluralité d'emplacements à l'intérieur d'un patient en réponse à une excitation par impulsion. Des contrastes sont déterminés pour les déplacements à chacun des instants. Des rapports signal/bruit sont déterminés pour les déplacements à chacun des instants. Un premier (pas nécessairement le premier dans le temps) des instants est sélectionné comme une fonction des contrastes et des rapports signal/bruit. Une image ARFI est générée avec les déplacements du premier instant sélectionné. Sous un deuxième aspect, un support de stockage non transitoire lisible par un ordinateur a, stockées dans celui-ci, des données représentant des instructions exécutables par un processeur programmé pour une imagerie ARFI. Le support de stockage inclut des instructions pour déterminer des déplacements à des instants multiples, calculer des niveaux de qualité des déplacements pour les instants avec une fonction de coût, identifier un des instants sur la base des niveaux de qualité, et délivrer en sortie une image avec des valeurs d'affichage modulées par les déplacements à l'instant.
Sous un troisième aspect, un système est proposé pour une imagerie ARFI. Un transducteur est configuré pour transmettre une première- excitation par impulsion acoustique à l'intérieur d'un patient, configuré pour balayer avec des ultrasons une première ligne du patient, configuré pour transmettre une deuxième excitation par impulsion acoustique à l'intérieur du patient, et configuré pour balayer avec des ultrasons une deuxième ligne du patient. Un formeur de faisceau de réception est configuré pour générer des données représentant les première et deuxième lignes à différents instants par rapport aux première et deuxième excitations par impulsion acoustique, respectivement. Les données sont générées à partir des balayages à ultrasons.
Un processeur est configuré pour estimer un déplacement de tissu dans les première et deuxième lignes induit par les première et deuxième excitations par impulsion acoustique à chacun des différents instants et configuré pour sélectionner un premier des différents instants pour les déplacements de tissu dans la première ligne et pour sélectionner un deuxième des différents instants pour les déplacements de tissu dans la deuxième ligne. Le premier instant est une quantité de temps après l'excitation par impulsion acoustique différente du deuxième instant après l'excitation par impulsion acoustique. Un afficheur est configuré pour afficher une image représentant les déplacements du premier instant pour la première ligne et du deuxième instant pour la deuxième ligne. D'autres aspects et avantages de l'invention sont discutés ci-dessous, en conjonction avec les modes de réalisation préférés et peuvent être 10 ultérieurement revendiqués indépendamment ou en combinaison. BREVE DESCRIPTION DES DESSINS Les composants et les figures ne sont pas nécessairement à l'échelle, l'accent étant plutôt mis sur une illustration des principes de l'invention. De plus, 15 sur les figures, des numéros de référence identiques désignent des parties correspondantes sur toutes les différentes vues. La Figure 1A est un exemple d'image par impulsion de force de radiation acoustique (ARFI) utilisant un déplacement maximum, et les images 1B-D sont des exemples d'images par force de radiation acoustique de déplacements à 20 des instants particuliers ; la Figure 2 est un ordinogramme d'un mode de réalisation d'un procédé pour une imagerie ARFI avec une sélection temporelle ; la Figure 3 est un exemple d'illustration des déplacements par rapport à la profondeur pour différents instants de balayage de ligne ; et 25 la Figure 4 est un schéma fonctionnel d'un mode de réalisation d'un système pour une imagerie ARFI avec une sélection temporelle. DESCRIPTION DETAILLEE DES DESSINS ET DES MODES DE REALISATION AUJOURD'HUI PREFERES 30 Des déplacements ARFI à une certaine instance temporelle sont affichés, puisque de tels déplacements peuvent plus fortement dépendre uniquement d'une élasticité de tissu qu'en utilisant un déplacement maximum.
L'élasticité de tissu est la caractéristique désirée pour une image ARFI. Les déplacements à un certain instant dépendent de l'intensité de l'ARFI (faisceau de poussée) dans le champ, qui peut être modélisée et compensée avec le modèle.
L'image de déplacement ARFI est affichée de façon adaptative en analysant une fonction de coût. Afin de capturer l'instance temporelle correcte de la séquence de déplacements ARFI, la fonction de coût évalue les déplacements ARFI. Sur la base de la définition de la fonction de coût, l'image de déplacement ARFI peut être optimisée pour différents patients, types d'examen, différents résultats désirés par un utilisateur, et/ou différents types de tissu. Les Figures 1A-D montrent des exemples d'images de déplacement ARFI. La Figure 1A montre un déplacement maximum où le déplacement maximum à chaque pixel est accumulé dans le temps. Lorsqu'un autre déplacement est mesuré pour un emplacement donné, le déplacement est comparé au déplacement accumulé. Le maximum est mis en mémoire. L'image de déplacement maximum donne une certaine information d'élasticité de tissu. Cependant, le tissu en champ proche étant mou (par exemple plus de déplacement) peut être le résultat d'une accumulation de déplacement de tissu dans le temps, ce qui ne signifie pas nécessairement un tissu plus mou que d'autres parties. Les Figures 1B-D montrent les déplacements à certains instants. Chaque image plane représente des déplacements à un instant ou à proximité d'un instant après une ou plusieurs impulsion(s) de poussée. Différentes parties des images peuvent réagir à différentes impulsions de poussée du fait du matif de balayage ARFI, mais les déplacements représentés ont une temporisation identique ou similaire par rapport à l'ARFI respective. Similaire prend en compte des tolérances de temporisation et/ou des différences de phase de cycle unique. La Figure 1B montre des déplacements à 0,20 ms, la figure 1C montre des déplacements à 0,41 ms, et la Figure 1D montre des déplacements à 0,63 ms. D'autres exemples de temporisation sont possibles. Les déplacements sur les Figures 1B-D sont différents des déplacements maximum accumulés de la 3003 153 Figure 1A, et peuvent avoir une meilleure définition de limites, une meilleure résolution de contraste, un meilleur rapport signal/bruit ou autres caractéristiques que l'image de déplacement maximum. En établissant la fonction de coût sur la base des facteurs désirés dans 5 des images de déplacement ARFI, une optimisation finale de l'image de déplacement ARFI est possible. En analysant la fonction de coût à chaque instance temporelle, l'instance temporelle donnant le ou les facteur(s) désiré(s) est identifiée. L'image de déplacement ARFI peut ne pas être basée sur un déplacement maximum et peut ne pas être basée sur un temps jusqu'au pic de 10 déplacement (à savoir pas une image de vitesse d'onde). La Figure 2 montre un procédé pour une imagerie de déplacement ARFI. Le procédé est mis en oeuvre par le système de la Figure 4 ou un système différent. Des actions additionnelles, différentes, ou en nombre moindre peuvent être prévues. Par exemple, l'action 30 n'est pas mise en oeuvre et la 15 source de contrainte est fournie par le corps, manuellement, en utilisant un percuteur, ou par un autre mécanisme. À titre d'un autre exemple, différents facteurs de coût sont calculés au lieu du RSB à l'action 38 et/ou du contraste à l'action 36. Les actions sont mises en oeuvre dans l'ordre décrit ou montré, mais peuvent être mises en oeuvre dans d'autres ordres. 20 La description du procédé de la Figure 2 est donnée dans le contexte d'un exemple représenté sur les Figures 1A-D. les Figures 1A-D montrent des images de déplacement ARFI d'une région bidimensionnelle d'un fantôme. Le procédé peut être utilisé pour un tissu humain. La région a une inclusion dure (région circulaire plus sombre). Plus d'une lésion ou tumeur peut être présente 25 dans une région de tissu humain ou autre. Le procédé est mis en oeuvre pour chacun des échantillons d'emplacement en mode B ou balayage dans un champ de vision ou région d'intérêt completkomplète. Une échantillonnage plus ou moins dense peut être utilisé. A l'action 30 de la Figure 2, une excitation acoustique est transmise à 30 l'intérieur d'un patient. L'excitation acoustique agit comme une excitation d'impulsion, est donc une ARFI. Par exemple, une forme d'onde de transmission de 400 cycles avec des niveaux de puissance ou d'amplitude de pic similaires ou supérieurs à des transmissions en mode B pour imager un tissu est transmise. Dans un mode de réalisation, la transmission est une d'impulsions de poussée multiples appliquée comme une séquence de force de radiation au champ de vision. Une quelconque séquence d'impulsions de force de radiation acoustique (ARFI) peut être utilisée. La transmission est configurée par une puissance, une amplitude, un temps ou autre caractéristique pour causer une contrainte sur le tissu suffisante pour déplacer le tissu en un ou plusieurs emplacement(s). Par exemple, un foyer de transmission est positionné à proximité d'un fond, d'un centre du 10 champ de vision pour causer un déplacement dans tout le champ de vision. La transmission peut être répétée pour différentes sous-régions. L'excitation est transmise à partir d'un transducteur ultrasonore. L'excitation est une énergie acoustique. L'énergie acoustique est focalisée, résultant en un profil de faisceau tridimensionnel. L'excitation est focalisée en 15 utilisant une matrice d'éléments et/ou une focalisation mécanique. L'excitation peut être dé-focalisée dans une dimension, telle que la dimension en élévation. L'excitation est transmise à l'intérieur d'un tissu d'un patient. À l'action 32, des déplacements du tissu dans le patient sont mesurés. L'excitation cause un déplacement du tissu. Une onde de cisaillement, 20 longitudinale ou autre est générée et se propage à partir de la région focale. Lorsque l'onde se déplace à l'intérieur du tissu, le tissu est déplacé. Le tissu est forcé à se déplacer dans le patient. Le déplacement causé par la force ou la contrainte est mesuré. Le déplacement est mesuré dans le temps en un ou plusieurs emplacement(s). La 25 mesure de déplacement peut commencer avant que la contrainte ou l'impulsion ne se termine, tel qu'en utilisant une fréquence ou un codage différent(e). A titre d'alternative, la mesure de déplacement commence après que l'impulsion s'est terminée. Puisque l'onde de cisaillement, longitudinale ou autre causant le déplacement dans le tissu espacé du point ou de la région de contrainte prend 30 un certain temps pour se déplacer, le déplacement d'un état relaxé ou partiellement contraint jusqu'à un déplacement maximum et ensuite jusqu'à un état relaxé peut être mesuré. A titre d'alternative, le déplacement n'est mesuré que lorsque le tissu se relaxe à partir du maximum. La mesure est celle de la quantité ou de la grandeur du déplacement. Le tissu est déplacé dans une direction quelconque. La mesure peut être effectuée dans la direction du mouvement le plus important. La grandeur du vecteur de mouvement est déterminée. A titre d'alternative, la mesure est effectuée dans une direction donnée, telle que perpendiculaire à ou le long de la ligne de balayage, sans prendre en compte que le tissu soit ou non plus ou moins déplacé dans d'autres directions.
Le déplacement est détecté avec un balayage à ultrasons. Une -région, telle qu'une région d'intérêt, un champ de vision complet, ou une sous-région d'intérêt, est balayée avec des ultrasons Une quelconque imagerie de déplacement connue aujourd'hui ou développée ultérieurement peut être utilisée. Par exemple, des impulsions avec des durées de 1 à 5 cycle(s) sont utilisées avec une intensité de moins de 720 mW/cm2. Des impulsions avec d'autres intensités peuvent être utilisées. Pour un instant d'échantillonnage donné, les ultrasons sont transmis jusqu'au tissu ou la région d'intérêt. Des échos ou réflexions de la transmission sont reçus. Les échos sont formés en faisceaux et les données formées en faisceaux représentent un ou plusieurs emplacements. Une quelconque séquence de transmission et de réception peut être utilisée. En exécutant la transmission et la réception un nombre multiple de fois, des données représentant une région en une, deux ou trois dimensions à différents instants sont reçues. La transmission et la réception sont répétées pour déterminer un changement dû au déplacement. En balayant de façon répétitive avec des ultrasons, la position du tissu à différents instants est déterminée. La Figure 3 montre la mesure d'un déplacement le long d'une ligne de balayage à trois instants de balayage différents. Chaque ligne représente une distance ou une profondeur le long de la ligne de balayage à un instant de balayage t2 différent (par exemple balayage séquentiel de la ligne). Pour un balayage le long de la ligne une fois (par exemple un instant de balayage t2), les échantillons de différents instants t1 sont acquis. Le balayage de la ligne est répété à d'autres instants t2 pour acquérir des ensembles d'échantillons pour différentes profondeurs à différents instants de balayage. Un nombre quelconque d'échantillons par ligne peut être acquis. Un nombre quelconque de répétitions de balayage de la ligne peut être exécuté. Un nombre quelconque de lignes peut être balayé à un instant donné. Les échos sont détectés en utilisant une détection en mode B ou Doppler. Le déplacement est détecté à partir des différences pour chaque emplacement spatial. Par exemple, la vitesse, la variance, le décalage de motif 10 d'intensité (par exemple suivi d'un moirage), ou autres informations sont détectées à partir des données reçues comme le déplacement. Dans un mode de réalisation utilisant des données en mode B, les données provenant de différents balayages sont corrélées. Par exemple, un ensemble courant de données est corrélé un nombre multiple de fois avec un 15 ensemble de référence de données. L'emplacement d'un sous-ensemble de données centré sur un emplacement donné dans l'ensemble de référence est identifié dans l'ensemble courant. Pour chaque emplacement, un ensemble de données fenêtré est corrélé avec les données de référence. La fenêtre est centrée sur l'emplacement. Différentes translations et/ou rotations relatives 20 entre les deux ensembles de données sont exécutées. Dans un autre mode de réalisation, la corrélation est exécutée dans le sens axial uniquement pour déterminer un déplacement dans cette direction. La référence est un premier ensemble de données ou des données provenant d'un autre balayage. La même référence est utilisée pour la détection 25 de la totalité du déplacement, ou bien les données de référence changent dans une fenêtre continue ou mobile. La corrélation est uni, bi ou tridimensionnelle. Par exemple, une corrélation le long d'une ligne de balayage à l'écart du et vers le transducteur est utilisée. Pour un balayage bidimensionnel, la translation se fait sur deux 30 axes avec ou sans rotation. Pour un balayage tridimensionnel, la translation se fait sur trois axes avec ou sans rotation autour des trois axes ou moins. Le niveau de similitude ou corrélation des données à chacune des différentes positions décalées est calculé. La translation et/ou la rotation avec une corrélation la plus grande représente le vecteur de mouvement ou décalage pour l'instant associé avec les données courantes étant comparées à la référence.
Une quelconque corrélation connue aujourd'hui ou développée ultérieurement peut être utilisée, telle qu'une corrélation croisée, un appariement de formes, ou une somme minimum de différences absolues. Une structure de tissu et/ou un moirage sont corrélés. En utilisant une détection Doppler, un filtre de fouillis laisse passer une information associée avec un tissu en déplacement. La vitesse du tissu est dérivée d'échos multiples. La vitesse est utilisée pour déterminer le déplacement vers le ou à l'écart du transducteur. A titre d'alternative, la différence relative entre des vitesses en différents emplacements peut indiquer une contrainte ou un déplacement. En répétant le balayage et la détection de déplacements, des déplacements associés avec différents instants de balayage sont acquis. Pour un emplacement donné, une grandeur de déplacement entre balayages est déterminée. En répétant des balayages, le déplacement comme une fonction du temps pour chacun des emplacements est détecté. D'autres processus peuvent être mis en oeuvre sur les déplacements.
Par exemple, les déplacements sont filtrés temporellement et/ou spatialement, tel qu'avec un filtre passe-bas. Comme un autre exemple, les déplacements sont compensés pour une atténuation. Une compensation de gain de profondeur est exécutée. Le déplacement comme une fonction de la profondeur peut être modélisé ou déterminé empiriquement. Une intensité différente d'impulsions de poussée ARFI peuvent résulter en différents profils d'atténuation en profondeur. Les déplacements comme une fonction de la profondeur peuvent être compensés pour prendre en compte l'atténuation appropriée pour une intensité donnée d'impulsion de poussée. Comme montré sur la Figure 3, les résultats sont des déplacements 30 comme une fonction d'un emplacement et d'un instant. Par exemple, des déplacements pour des emplacements multiples d'une ligne de balayage sont acquis pour différents instants de balayage après l'ARFI. Une période temporelle d'échantillonnage ou un taux de répétition quelconque peut être utilisé(e). Comme un autre exemple, des déplacements pour des emplacements multiples dans une région bi ou tridimensionnelle sont acquis pour les différents instants. Les déplacements peuvent provenir d'un balayage de lignes de balayage multiples à un même instant ou provenir d'une combinaison de déplacements sur la base d'une synchronisation par rapport à différentes ARFI en ensembles représentant les emplacements à un instant identique ou similaire par rapport à l'ARFI respective. À l'action 34, le niveau de qualité des déplacements est calculé. Le niveau de qualité est une mesure ou une valeur de qualité des déplacements, non des signaux ultrasonores (par exemple signaux formés en faisceaux et/ou détectés). Une qualité d'informations autres que les déplacements peut être utilisée à la place ou en plus de la qualité des déplacements. Une imagerie ARFI peut donner des propriétés d'élasticité de tissu sur la base de déplacements de tissu induits par les ARFI. Il existe plusieurs façons différentes d'afficher l'image finale de déplacement ARFI, telles qu'un affichage de déplacements maximum induits par ARFI à chaque pixel ou un affichage de déplacements induits par ARFI à un certain point dans le temps. Dans le cas d'un déplacement maximum, l'image ARFI peut représenter de façon erronée l'élasticité de tissu du fait de l'accumulation de déplacements de tissus environnants. Dans le cas de déplacements à un certain instant, une détermination du point dans le temps approprié est souhaitée, parce qu'une image ARFI peut paraître différente à chaque point dans le temps, résultant en des sorties de diagnostics erronés.
En établissant une qualité comme une fonction du temps, l'instant désiré peut être déterminé. Les déplacements d'un instant peuvent être comparés aux déplacements d'un autre instant. Par exemple, les déplacements le long d'une ligne de balayage acquis lors d'un balayage sont comparés à des déplacements acquis lors d'un autre balayage. Tandis que les déplacements dans un balayage donné pour différents emplacements sont associés avec différents instants t1 à l'intérieur du balayage, les instants t2 des différents balayages sont utilisés pour mesurer une qualité. Les instants entre des répétitions du balayage des mêmes emplacements sont utilisés. A titre d'alternative, l'instant à l'intérieur d'un balayage est utilisé. Les déplacements avec la représentation ou l'information désirée d'élasticité sont identifiés par l'instant du balayage par rapport à l'ARFI. Les déplacements peuvent décrire une qualité d'image à chaque instance temporelle pour trouver le point optimal dans le temps. La qualité est utilisée comme un terme relatif. La qualité est celle de déplacements d'un instant par rapport à des déplacements d'un autre instant. La qualité peut être spécifique au patient, à l'application, au médecin, à l'organe, et/ou à une autre considération pour aider au diagnostic dans une situation particulière. La mesure de qualité peut être différente en fonction des personnes, du tissu, et/ou état impliqués. La qualité est indicatrice d'une ou plusieurs de diverses considérations. Le rapport signal/bruit, le contraste, la variance, le rapport contraste/bruit, la définition de limites, le changement de gradients, et/ou autres considérations peuvent indiquer la qualité. Les actions 36 et 38 représentent l'utilisation des considérations de RSB et de contraste, mais des paramètres additionnels, différents, ou en nombre moindres peuvent être calculés pour déterminer un niveau de qualité des déplacements pour un instant de balayage donné. Par exemple, un niveau de qualité peut être mesuré comme un RSB, un rapport contraste/bruit, une entropie, une texture, et/ou autres moments statistiques. Le niveau de qualité est calculé avec une fonction de coût. La fonction de coût utilise des paramètres dérivés des déplacements plutôt que les déplacements eux-mêmes (à savoir pas une accumulation du maximum). Une fonction de coût quelconque utilisant une mesure quelconque des considérations peut être utilisée. Par exemple, une fonction de coût basée sur le contraste et le rapport signal/bruit des déplacements est utilisée. Cette fonction de coût peut être représentée comme un coût, g(t) = déplacement C(t)* déplacement RSB(t) où déplacement C(t) est le contraste du déplacement et déplacement RSB(t) est le rapport signal/bruit du déplacement. Dans un autre exemple, le rapport contraste/bruit est utilisé à la place ou en plus du contraste.
La mesure de contraste peut être divisée par une mesure de bruit, donnant le rapport contraste/bruit. Une multiplication est utilisée pour la fonction de coût. D'autres relations peuvent être utilisées, telles qu'un rapport, une division, une addition, une soustraction, ou autres fonctions. Une pondération et/ou une mise à l'échelle peuvent être appliquées, telle qu'une pondération de la contribution du contraste plus forte que du RSB. Une quelconque parmi diverses combinaisons d'informations pour la fonction de coût peut être utilisée. À l'action 36, un contraste est déterminé pour les déplacements. Un contraste est une mesure spatiale, donc le contraste associé avec des déplacements pour une région est calculé. Par exemple, les contrastes pour des déplacements le long d'une ligne de balayage sont mesurés. A titre d'alternative, une fenêtre mobile est utilisée pour déterminer un contraste associé avec des groupes ou chaque échantillon le long de la ligne ou dans une autre région. Dans un mode de réalisation, le contraste est représenté en soustrayant un déplacement minimum d'un déplacement maximum pour un instant de balayage donné. Dans l'exemple de la ligne de balayage, le déplacement minimum pour une trame donnée (par exemple un instant donné correspondant à une de deux trames de données utilisées pour déterminer le déplacement) est soustrait du déplacement maximum pour la même trame donnée. Cette fonction de contraste généralisée à une région bidimensionnelle est représentée comme déplacement C(t) = (max(déplacement(x,y,t)) - min(déplacement(x,y,t)), où déplacement(x,y,t) est le déplacement par emplacement x, y à l'instance temporelle t. D'autres fonctions de contraste peuvent être utilisées. Un rapport contraste/bruit est déterminé en divisant le contraste par une valeur de bruit. Les valeurs de contraste peuvent être filtrées spatialement et/ou temporellement. À l'action 38, le rapport signal/bruit (RSB) pour les déplacements est 30 déterminé. Le RSB peut être déterminé pour chaque déplacement ou par groupes de déplacements. Une ou plusieurs valeurs de RSB sont déterminées pour les déplacements d'un instant de balayage donné. Lorsque des valeurs multiples de RSB sont prévues pour un instant donné, le RSB peut être moyenné ou de toute façon combiné. Pour différents instants de balayage, différentes valeurs de RSB sont calculées. Une fonction RSB quelconque peut être utilisée. Par exemple, les déplacements sont filtrés spatialement. Dans le mode de réalisation à ligne de balayage, les déplacements le long de ligne de balayage pour un même instant de balayage sont filtrés passe-bas. Une quelconque quantité de filtrage, une quelconque fréquence de coupure, et/ou autres caractéristiques peuvent être utilisées. Un filtrage à réponse impulsionnelle infinie ou à réponse impulsionnelle finie peut être utilisé. Un nombre quelconque de déplacements peut être utilisé, par exemple en prévoyant une fenêtre mobile de deux emplacements d'entrée ou plus. Pour calculer le RSB, le déplacement filtré pour un emplacement donné est soustrait du déplacement non filtré pour cet emplacement au même instant.
La sortie du filtre est soustraite de l'entrée du filtre. En divisant le déplacement non filtré pour l'emplacement et l'instant par les résultats de la soustraction, une valeur de RSB est obtenue. Cette fonction RSB, généralisée à deux dimensions et à une détermination pour différents instants de balayage, peut être représentée comme Déplacement RSB(t) déplacement(x,y,t)/(déplacement(x,y,t) - déplacement(x,y,t) filtré). Les valeurs de RSB peuvent être filtrées spatialement et/ou temporellement. D'autres mesures de RSB pour un déplacement en un emplacement et à un instant peuvent être utilisées. Dans un autre mode de réalisation, le RSB est calculé en utilisant une quantification du bruit. La moyenne quadratique (RMS) du signal de bruit est calculée pour représenter le niveau de bruit. D'autres calculs peuvent être utilisés, tels qu'une moyenne des valeurs absolues des pics dans un profil de déplacement par emplacement. Le niveau de signal est calculé comme la superficie sous le profil de déplacement filtré. L'intégrale d'un déplacement filtré est calculée. D'autres mesures de niveau de signal peuvent être utilisées. Le RSB est obtenu en divisant le signal (par exemple intégrale du déplacement filtré) par le bruit (par exemple RMS du bruit). D'autres fonctions peuvent être utilisées, incluant d'autres variables. À l'action 40, les niveaux de qualité sont utilisés pour identifier une instance temporelle et un déplacement ou des déplacements correspondant(s). Des niveaux de qualité sont déterminés pour des régions (par exemple emplacement unique, ligne, superficie ou volume) à différents instants de balayage. Les déplacements avec le niveau de qualité le plus souhaitable (par exemple le plus élevé) sont identifiés. Puisque le niveau de qualité est déterminé pour les mêmes emplacements à différents instants, l'identification de l'instant indique les déplacements. Les résultats relatifs de la fonction de coût indiquent l'instant de balayage 10 des déplacements avec le moindre coût. Par exemple, les déplacements associés avec un instant ont une qualité supérieure à des déplacements pour un autre instant. En fonction de la structure de la fonction de coût, un coût supérieur ou inférieur correspond à une qualité plus souhaitable (par exemple une valeur plus élevée peut indiquer une qualité moindre). 15 Dans l'exemple du contraste multiplié par le RSB, l'instant associé avec un résultat plus élevé est identifié comme ayant une qualité supérieure. Le résultat plus élevé indique un contraste plus élevé et/ou un RSB plus élevé, les deux étant désirés. En pondérant le contraste par rapport au RSB, la combinaison peut glisser vers une qualité considérée plus importante dans une 20 situation d'imagerie donnée. Compte tenu des variables d'entrée de contraste et de RSB et d'un coût avec d'autres variables, l'instant avec le niveau de qualité le plus élevé est sélectionné. Il peut y avoir un nombre quelconque d'instants, tel que dix, vingt, cinquante, soixante-quinze ou plus. L'instant de balayage après l'ARFI avec la 25 qualité la meilleure ou maximum est sélectionné parmi l'ensemble d'instants de balayage. L'instance temporelle optimale, T, est déterminée. L'instant est utilisé comme un indice ou une indication de la trame ou de l'ensemble de déplacements correspondant à la qualité la plus élevée. Dans d'autres modes de réalisation, les déplacements sont indexés par une valeur autre que l'instant. 30 Les déplacements avec la qualité la plus élevée sont sélectionnés. Comme représenté par le retour d'information de l'action 40 à l'action 30, la mesure, la détermination de la qualité (par exemple la détermination de contrastes et la détermination de rapports signal/bruit), et la sélection sont répétées pour d'autres régions. Dans une approche ligne de balayage par ligne de balayage, la répétition est pour une autre ligne de balayage ou un autre groupe de lignes de balayage. Les déplacements et les niveaux de qualité 5 correspondants pour différents instants de balayage ou de suivi par rapport à l'ARFI respective sont déterminés. L'instant et les déplacements correspondants associés avec la qualité la plus élevée pour la ligne de balayage ou les lignes de balayage courante(s) sont sélectionnés. Dans d'autres modes de réalisation, chaque répétition concerne des régions 10 différentes (par exemple sous-zones ou sous-volumes) autres que pas lignes de balayage. Les répétitions concernent des emplacements spatiaux différents dans une région d'intérêt. L'utilisation d'une répétition peut résulter en certains emplacements associés avec un instant par rapport à l'ARFI et d'autre 15 emplacement associés avec un instant différent par rapport à l'ARFI respective. Le même instant peut résulter de deux répétitions ou plus, ou de toutes les répétitions. Puisque le même instant est susceptible d'avoir un coût similaire, les instants sélectionnés des répétitions sont susceptibles d'avoir des instants similaires (par exemple dans une plage de 10%). 20 Dans un autre mode de réalisation, un instant unique est sélectionné sur la base de passages multiples. Les différents instants par rapport aux ARFI respectives sont combinés, tels que moyennés. Un premier passage peut donner un instant de 0,33 ms après une première ARFI pour une ligne, et un deuxième peut donner un instant de 0,37 ms après une deuxième ARFI pour 25 une ligne adjacente. Les deux instants sont moyennés, ou bien un est sélectionné (par exemple sélection de la médiane). Les déplacements pour l'instant sélectionné sont utilisés pour chaque ligne, tel qu'en utilisant des déplacements à 0,35 ms. À titre d'alternative, aucune répétition n'est exécutée. Lorsqu'un format 30 de balayage à transmission et réception uniques permet de balayer la totalité de la région d'intérêt, aucune répétition n'est nécessaire et une identification unique d'instant indique les données de déplacement pour la totalité de la région d'intérêt. Les déplacements résultants correspondent à un même instant. Un instant unique est sélectionné à partir d'un passage du procédé. Les déplacements sont sélectionnés pour une région d'une taille quelconque. Dans un mode de réalisation, le déplacement est détecté dans une région d'intérêt susceptible d'inclure le tissu devant être diagnostiqué, telle qu'environ 1/3 à 1/2 de la région complète de balayage pour une imagerie en mode B. Une région d'intérêt plus grande, plus petite, ou pas de région d'intérêt peut être utilisée, tel qu'une détection de déplacement sur la totalité de la région d'imagerie. Des régions d'intérêt plus étroites peuvent permettre une détection 10 de déplacement avec moins de répétitions de transmission d'ARFI. En fonction du nombre de faisceaux de réception qui peuvent être formés et de la densité d'échantillonnage, aucune, une ou plusieurs répétition(s) peut/peuvent être utilisée(s). À l'action 42, une image ARFI est générée. L'image ARFI est générée 15 avec les déplacements de l'instant sélectionné. Lorsque différents instants sont sélectionnés pour différents emplacements, l'image est générée avec les déplacements aux instants sélectionnés par région. Par exemple, l'image est une sortie représentant une région plane. La région d'intérêt de déplacement est la totalité d'une région de balayage en mode B ou une partie d'une région 20 de balayage en mode B. Pour les emplacements dans la région pour laquelle des déplacements sont mesurés (par exemple une densité d'échantillonnage identique ou différente de celle du balayage en mode B), des déplacements aux instants sélectionnés sont utilisés pour générer l'image. Dans l'exemple ligne par ligne, différentes lignes de l'image ou différentes parties linéaires (par 25 exemple lorsqu'une conversion de balayage change le format) correspondent à un instant identique ou différent par rapport aux ARFI respectives. Chaque répétition d'ARFI contribue aux déplacements et à une sélection d'instants pour différentes parties de la région d'intérêt. À titre d'alternative, les déplacements pour l'instant unique sont utilisés pour générer l'image. 30 Les pixels ou valeurs d'affichage de l'image sont modulés par les déplacements de l'instant ou des instants sélectionné(s). Les déplacements correspondent à la couleur, à l'échelle de gris, à la luminosité, à la tonalité chromatique, ou autre caractéristique d'un pixel d'affichage. Par exemple, une plage de couleurs sont mappées, où le rouge indique un déplacement plus important et le bleu indique un déplacement moins important. L'image ARFI représente les déplacements à un instant ou une collection d'instants particulier(s) par région. Une sélection pixel par pixel, tel que le maximum, est évitée, en utilisant à la place une sélection régionale où la région est plus grande qu'un pixel. Bien qu'une ou plusieurs région(s) puisse(nt) indiquer le maximum, le maximum n'est pas spécifiquement recherché. Une accumulation est évitée. À la place, des déplacements pour des instants dans le temps sans accumuler des déplacements maximum sont utilisés. Les déplacements associés avec le coût désiré, tel que le contraste et le RSB, sont utilisés pour l'image ARFI. Dans l'exemple des Figures 1A-D, l'image de déplacement maximum de la Figure 1A n'est pas affichée. À la place, une des autres images à un instant spécifique est affichée. En utilisant l'exemple de la sélection du contraste multiplié par le RSB, les déplacements à 0,63 sont sélectionnés, résultant en l'affichage de l'image ARFI montrée sur la Figure 1D. L'image de déplacement maximum peut être déplacée adjacente à ou séquentiellement avec l'image ARFI d'instant dans le temps.
L'image ARFI peut être combinée avec d'autres informations d'image. Par exemple, l'image ARFI est affichée comme une superposition en couleur d'une image en mode B. L'image ARFI peut être superposée ou combinée avec un ou plusieurs autres modes d'imagerie. Lorsque l'image ARFI et d'autres images représentent les mêmes emplacements spatiaux, une source (par exemple ARFI ou mode B) est utilisée pour l'affichage, ou bien les informations provenant des différentes sources sont combinées (par exemple moyennées ou mappées sur différentes caractéristiques du pixel). Dans un mode de réalisation, l'image ARFI est générée comme un mélange de déplacement maximum et des déplacements pour l'instant sélectionné. Le mélange peut résulter en les avantages que les deux sont inclus dans l'image ARFI résultante. Un mélange quelconque peut être utilisé, tel qu'un mappage sur différentes caractéristiques (par exemple un sur une 3003 153 18 échelle de gris et l'autre sur une couleur), ou le calcul d'une moyenne. Dans un exemple, l'image est une combinaison des déplacements maximum et des déplacements d'un instant ou d'instants sélectionné(s). La combinaison est un mélange pondéré, tel que Image Finale = alphalmage Déplacement Maxi + (1 5 - alpha)*Image Déplacement Instance Temporelle Optimale. Alpha est une valeur prédéterminée, sélectionnable par l'utilisateur, spécifique à une application ou autre pour pondérer relativement la contribution des différents déplacements. Plutôt que de mélanger les valeurs de pixels ou d'affichage pour les différentes sources, les valeurs de déplacement peuvent être mélangées 10 avant le mappage sur les valeurs d'affichage. L'image peut être générée pour d'autres caractéristiques d'élasticité. Les déplacements pour l'instant sélectionné sont utilisés pour déterminer une vitesse de cisaillement, un module, ou autres informations représentant une réaction de tissu à une onde de cisaillement, longitudinale ou autre. Une 15 imagerie quelconque par onde de cisaillement ou autre peut être utilisée. La Figure 4 montre un mode de réalisation d'un système 10 pour une imagerie par impulsion de force de radiation acoustique (ARFI). Le système 10 met en oeuvre le procédé de la Figure 2 ou d'autres procédés. Le système 10 inclut un formeur de faisceaux de transmission 12 (transmit beamformer), un 20 transducteur 14, un formeur de faisceaux de réception 16 (receive beamformer), un processeur 18 d'images, un afficheur 20 et une mémoire 22. Des composants additionnels, différents ou en nombre moindre peuvent être prévus. Par exemple, une entrée d'utilisateur est prévue pour une interaction d'utilisateur avec le système, tel que pour configurer la fonction de coût et/ou le 25 mélange pour une situation donnée. Le système 10 est un système d'imagerie par ultrasons de diagnostic médical. Dans d'autres modes de réalisation, le système 10 est un ordinateur personnel, une station de travail, une station de PACS, ou autre agencement en un même emplacement ou distribué sur un réseau pour une imagerie en temps 30 réel ou post-acquisition. le formeur de faisceaux de transmission 12 est un transmetteur d'ultrasons, une mémoire, un générateur d'impulsions, un convertisseur 3003 15 3 19 numérique à analogique, un amplificateur, un retardateur, un dispositif de rotation de phase, un circuit analogique, un circuit numérique, ou des combinaisons de ceux-ci. Le formeur de faisceaux de transmission 12 est utilisable pour générer des formes d'onde pour une pluralité de canaux avec 5 des amplitudes, des retards et/ou un phasage différents ou relatifs. À la transmission d'ondes acoustiques provenant du transducteur 14 en réponse aux formes d'onde générées, un ou plusieurs faisceau(x) est/sont formé(s). Une transmission à faisceaux multiples peut être utilisée. Une séquence de faisceaux de transmission est générée pour balayer une région uni, bi ou 10 tridimensionnelle. Des formats de balayage par secteur, Vector®, linéaire ou autres peuvent être utilisés. La même région est balayée un nombre multiple de fois. Pour une imagerie en flux ou Doppler et pour une imagerie par onde de cisaillement ou autre, une séquence de balayages est utilisée. Dans une imagerie Doppler et ARFI, la séquence peut inclure des faisceaux multiples le 15 long d'une même ligne de balayage avant le balayage d'une ligne de balayage adjacente. Pour une imagerie ARFI ou d'élasticité, un entrelacement de balayage ou de trames peut être utilisé (à savoir balayage de la totalité de la région avant un nouveau balayage. Dans d'autres modes de réalisation, le formeur de faisceaux de transmission 12 génère une onde plane ou une onde 20 divergente pour un balayage plus rapide. Le même formeur de faisceaux de transmission 12 génère des excitations par impulsion ou des formes d'ondes électriques pour générer une énergie acoustique pour causer un déplacement. Le formeur de faisceaux de transmission 12 fait que le transducteur 14 génère des formes d'ondes 25 ultrasonores focalisées haute intensité. Dans d'autres modes de réalisation, un formeur de faisceaux de transmission différent est prévu pour générer l'excitation par impulsion. Le transducteur 14 est une matrice pour générer une énergie acoustique à partir de formes d'ondes électriques. Pour une matrice, des retards relatifs 30 focalisent l'énergie acoustique. Un événement de transmission donné correspond à une transmission d'énergie acoustique par différents éléments à un instant sensiblement identique compte tenu des retards. L'événement de 3003 153 20 transmission donne une impulsion d'énergie ultrasonore pour déplacer le tissu. L'impulsion est une excitation par impulsion. L'excitation par impulsion inclut des formes d'ondes avec de nombreux cycles (par exemple 500 cycles) mais qui apparaissent dans un délai relativement bref pour causer un déplacement 5 de tissu sur une durée plus longue. Le transducteur 14 est une matrice à 1, 1,25, 1,5, 1,75 ou 2 dimension(s) d'éléments piézoélectriques ou capacitifs à membrane. Le transducteur 14 inclut une pluralité d'éléments pour une transduction entre énergies acoustique et électrique. Des signaux de réception sont générés en réponse à une énergie 10 ultrasonore (échos) venant frapper les éléments du transducteur 14. Les éléments sont connectés avec des canaux des formeurs de faisceaux de transmission 12 et de réception 16. À titre d'alternative, un élément unique avec une focalisation mécanique est utilisé. Le transducteur 14, en réponse au formeur de faisceaux de transmission 15 12, transmet une séquence d'excitations par impulsions acoustiques à l'intérieur du patient. Les excitations concernent différentes régions, telles que différentes lignes ou différents groupes de lignes. Le transducteur 14, en réponse au formeur de faisceaux de transmission 12 et au formeur de faisceaux de réception 16, transmet et reçoit également une énergie acoustique pour 20 surveiller la réponse du tissu aux excitations. Le tissu est balayé un nombre multiple de fois pour un groupe d'emplacements après chaque excitation par impulsion pour mesurer un déplacement à différents instants par rapport à l'excitation par impulsion respective. Le formeur de faisceaux de réception 16 inclut une pluralité de canaux 25 avec des amplificateurs, des retardateurs, et/ou des dispositifs de rotation de phase, et un ou plusieurs sommateur(s). Chaque canal est connecté avec un ou plusieurs élément(s) de transducteur. Le formeur de faisceaux de réception 16 est configuré par matériel ou logiciel pour appliquer des retards relatifs, des phases, et/ou une apodisation pour former un ou plusieurs faisceau(x) de 30 réception en réponse à chaque transmission d'imagerie ou de balayage. Une focalisation dynamique peut être prévue. Il peut ne pas y avoir d'opération de réception pour des échos de l'excitation par impulsion utilisée pour déplacer le tissu. Le formeur de faisceaux de réception 16 délivre en sortie des données représentant des emplacements spatiaux en utilisant les signaux de réception. Des retards relatifs et/ou un phasage et une sommation de signaux provenant de différents éléments offrent une formation de faisceau. Dans d'autres modes de réalisation, le formeur de faisceaux de réception 16 est un processeur pour générer des échantillons en utilisant une transformation de Fourier ou autre. Le formeur de faisceaux de réception 16 peut inclure un filtre, tel qu'un filtre pour isoler une information à une deuxième harmonique ou autre bande de fréquences par rapport à la bande de fréquences de transmission. Une telle io information peut le plus probablement inclure un tissu, un agent de contraste, et/ou une information de flux désirés. Dans un autre mode de réalisation, le formeur de faisceaux de réception 16 inclut une mémoire ou un tampon et un filtre ou un additionneur. Deux faisceaux de réception ou plus sont combinés pour isoler une information à une bande de fréquences désirée, telle qu'une 15 deuxième harmonique, une fondamentale cubique ou autre bande. En coordination avec le formeur de faisceaux de transmission 12, le formeur de faisceaux de réception 16 génère des données représentant la région (par exemple une ligne de balayage ou un groupe de lignes de balayage) à différents instants. Après l'excitation par impulsion acoustique, le 20 formeur de faisceaux de réception 16 génère des faisceaux représentant différentes lignes ou différents emplacements à différents instants. En balayant la région d'intérêt avec des ultrasons, des données (par exemple des échantillons formés en faisceau) sont générées. Le balayage peut être exécuté pour différentes sous-régions en utilisant différentes excitations par impulsions, 25 de sorte que le formeur de faisceaux de réception 16 génère des données représentant les différentes sous-régions (par exemple différentes lignes de balayage) à des instants multiples différents par rapport aux excitations par impulsions respectives. Le formeur de faisceaux de réception 16 délivre en sortie des données 30 additionnées en faisceau représentant des emplacements spatiaux. Des données pour un emplacement unique, des emplacements le long d'une ligne, des emplacements pour une zone, ou des emplacements pour un volume sont 3003 153 22 délivrées en sortie. Les données peuvent avoir différentes fins. Par exemple, des balayages sont effectués pour des données en mode B ou de tissu, différents de pour un déplacement. À titre d'alternative, les données en mode B sont également utilisées pour déterminer un déplacement. Le processeur 18 est un détecteur en mode B, un détecteur Doppler, un détecteur Doppler à ondes pulsées, un processeur de corrélation, un processeur de transformée de Fourier, un circuit intégré à application spécifique, un processeur général, un processeur de commande, un processeur d'images, une matrice prédiffusée programmable par l'utilisateur, un processeur 10 de signaux numériques, un circuit analogique, un circuit numérique, des combinaisons de ceux-ci ou autre dispositif connu aujourd'hui ou développé ultérieurement pour détecter et traiter une information pour affichage à partir d'échantillons ultrasonores formés en faisceau. Dans un mode de réalisation, le processeur 18 inclut un ou plusieurs détecteur(s) et un processeur séparé. Le 15 processeur séparé est un processeur de commande, un processeur général, un processeur de signaux numériques, un circuit intégré à application spécifique, une matrice prédiffusée programmable par l'utilisateur, un réseau, un serveur, un groupe de processeurs, un chemin de données, des combinaisons de ceux-ci ou autre dispositif connu aujourd'hui ou développé ultérieurement pour 20 déterminer un déplacement et sélectionner un instant ou des instants et des déplacements correspondants par rapport aux excitations par impulsions. Le processeur 18 peut commander d'autres composants, tels que les formeurs de faisceaux de transmission 12 et de réception 16. Par exemple, le processeur séparé est configuré par matériel et/ou logiciel pour faire en sorte que les 25 formeurs de faisceaux 12, 16 exécutent les actions 30 et 32 et pour exécuter une quelconque combinaison d'une ou plusieurs des actions 34 à 42 montrées sur la Figure 1. Le processeur 18 est configuré pour estimer un déplacement de tissu induit par l'excitation par impulsion acoustique. En utilisant une corrélation, un 30 suivi, une détection de mouvement, ou autre mesure de déplacement, la quantité de décalage dans la position du tissu est estimée. L'estimation est effectuée un nombre multiple de fois sur une période, tel qu'avant le déplacement du tissu du fait de l'impulsion jusqu'après que le tissu a essentiellement ou complètement retrouvé un état de repos (par exemple récupéré de la contrainte causée par l'excitation par impulsion). Des périodes plus courtes ou plus longues peuvent être utilisées.
Le processeur 18 est configuré pour estimer le déplacement de tissu d'une manière ligne par ligne, groupe de lignes par groupe de lignes ou autre manière région par région. Les déplacements sont estimés sur une ou plusieurs ligne(s) en réponse à une excitation par impulsion donnée. Les déplacements pour une autre ligne ou d'autres lignes sont estimés sont estimés en réponse à une excitation par impulsion différente. Un échantillonnage temporel identique ou différent est utilisé à chaque séquence. Des régions autres que des lignes peuvent être utilisées, telles que zone par zone ou volume par volume. Le processeur 18 est configuré pour sélectionner un instant parmi les différents instants pour chaque région, telle que chaque ligne ou groupe de lignes. Un instant pour des déplacements de tissu le long de la ligne ou du groupe est sélectionné. La même sélection est effectuée pour d'autres lignes ou groupes de lignes. La synchronisation est relative à l'excitation par impulsion respective. Puisque la sélection est effectuée pour chacune des régions (par exemple des lignes), l'instant sélectionné pour une ligne est identique à des ou différent d'instants sélectionnés pour d'autres lignes par rapport aux excitations par impulsions respectives. Des critères quelconques peuvent être utilisés pour la sélection. Par exemple, un contraste, un rapport signal/bruit, un autre paramètre, ou des combinaisons de ceux-ci sont utilisés pour sélectionner l'instant. Comme un autre exemple, la durée jusqu'au maximum est sélectionnée. La caractéristique des déplacements est examinée pour déterminer les déplacements ayant les caractéristiques désirées. Des informations provenant d'autres sources que les déplacements peuvent être utilisées. En comparant les caractéristiques à différents instants, l'instant correspondant aux déplacements ayant les meilleures caractéristiques pour la situation est déterminé. Les déplacements correspondants peuvent être utilisés pour la suite du traitement. 3003 153 24 Le processeur 18 est configuré pour générer une image. Les déplacements sélectionnés ou des informations dérivées de ceux-ci sont mappés pour afficher des valeurs. Une conversion par balayage est effectuée avant ou après le calcul de déplacements, la sélection de déplacements, ou la 5 génération de l'image. L'image est une réponse à différentes séquences de balayage. Différentes parties de l'image ARFI peuvent correspondre à une sélection de déplacements associés avec un instant relatif différent les uns des autres. L'image est assemblée à partir des déplacements correspondants. Le 10 processeur 18 délivre en sortie les valeurs d'affichage comme une image sur l'afficheur 20. L'afficheur 20 est un CRT, un LCD, un projecteur, un plasma, ou autre - afficheur pour afficher des images bidimensionnelles ou des représentations tridimensionnelles. L'afficheur 20 est configuré par le processeur 18 ou autre 15 dispositif par entrée des signaux devant être affichés comme l'image ARFI. L'afficheur 20 affiche une image représentant un déplacement ou une élasticité pour différents emplacements dans une région d'intérêt ou une image complète. Les déplacements ayant les caractéristiques désirées sont utilisés dans l'image ARFI pour aider au diagnostic. 20 L'image représente les déplacements pour une région (par exemple une ligne) à partir d'un instant et l'autre région (par exemple une ligne) à partir d'un autre instant par rapport à l'excitation par impulsion respective. Par exemple, une excitation par impulsion est transmise à l'instant 0,00 pour une première ligne. Le déplacement de tissu le long de la première ligne ou dans une région 25 autour de la première ligne (par exemple le long de lignes multiples) est surveillé de 0,01 ms à 0,75 ms. Le processus (par exemple transmission de l'ARFI et surveillance) est répété pour une ligne ou un groupe de ligne différent(e) de 1,0 ms à 1,75 ms. Avec une surveillance à un taux d'échantillonnage de 0,01 ms, 74 balayages sont effectués pour chaque 30 séquence. Les balayages sur les différentes lignes à 0,01 ms et 1,01 ms ont le même instant à 0,01 ms par rapport à l'excitation par impulsion respective. En résultat, l'image ARFI peut avoir des déplacements pour une ligne à partir de 0,43 ms et pour l'autre ligne à partir de 1,43 ms avec la même synchronisation relative ou pour l'autre ligne à partir de 1,55 ms avec une synchronisation relative différente. Le processeur 18 fonctionne conformément à des instructions stockées dans la mémoire 22 ou une autre mémoire pour un prétraitement de classification dans une imagerie médicale par onde ultrasonore de cisaillement. Le processeur 18 est programmé pour une imagerie par impulsion de force de radiation acoustique (ARFI). La mémoire 22 est un support de stockage non transitoire lisible par un ordinateur. Les instructions pour mettre en oeuvre les processus, les procédés et/ou les techniques discutés ici sont prévues sur le support de stockage lisible par un ordinateur ou les mémoires, telles qu'un cache, un tampon, une RAM, un support amovible, un disque dur ou autre support de stockage lisible par un ordinateur. Le support de stockage lisible par un ordinateur inclut divers types de supports de stockage volatiles et non volatiles. Les fonctions, actions ou tâches illustrées sur les figures ou décrites ici sont exécutées en réponse à un ou plusieurs ensemble(s) d'instructions stockées dans ou sur un support de stockage lisible par un ordinateur. Les fonctions, actions ou tâches sont indépendantes du type particulier d'ensemble d'instructions, de support de stockage, de processeur ou de stratégie de traitement et peuvent être exécutées par un logiciel, un matériel, des circuits intégrés, un micrologiciel, un microcode et similaire, opérant seul ou en combinaison. De façon similaire, des stratégies de traitement peuvent inclure un traitement multiple, un traitement multitâches, un traitement parallèle, et similaire.
Dans un mode de réalisation, les instructions sont stockées sur un dispositif de support amovible pour lecture par des sy_stèmes locaux ou distants. Dans d'autres modes de réalisation, les instructions sont stockées en un emplacement distant pour un transfert par l'intermédiaire d'un réseau informatique ou sur des lignes téléphoniques. Dans encore d'autres modes de réalisation, les instructions sont stockées au sein d'un ordinateur, d'une UC, d'une GPU ou d'un système donné(e).
Bien que l'invention ait été décrite ci-dessus par référence à divers modes de réalisation, il doit être entendu que de nombreux changements et de nombreuses modifications peuvent être apportés sans se départir de la portée de l'invention. Il est donc désiré que la description détaillée qui précède soit considérée comme illustrative plutôt que limitative.

Claims (20)

  1. REVENDICATIONS1. Procédé pour une imagerie par impulsions de force de rayonnement acoustique (ARFI), le procédé comprenant : la mesure (32), avec un système ultrasonore, de déplacements à différents instants en une pluralité d'emplacements à l'intérieur d'un patient en réponse à une excitation par impulsions ; la détermination (36) de contrastes pour les déplacements à chacun des instants ; la détermination (38) de rapports signal/bruit pour les déplacements à chacun des instants ; la sélection (40) d'un premier des instants comme une fonction des contrastes et des rapports signal/bruit ; et la génération (42) d'une image ARFI avec les déplacements du premier instant sélectionné.
  2. 2. Procédé selon la revendication 1 comprenant en outre : la transmission (30) d'une excitation acoustique à l'intérieur d'un patient, l'excitation par impulsions comprenant l'excitation acoustique ; dans lequel la mesure (32) des déplacements aux différents instants comprend un balayage répétitif avec des ultrasons.
  3. 3. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la mesure (32) du déplacement comprend la transmission (30) d ultrasons jusqu'au tissu et la réception de réflexions de la transmission (30), la transmission (30) des ultrasons et la réception étant répétées pour les différents instants, et la détection des déplacements à partir des réflexions des réceptions multiples provenant d'emplacements multiples.
  4. 4. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la mesure (32) comprend la mesure (32) des déplacements sur une ligne de balayage.
  5. 5. Procédé selon la revendication 4 comprenant en outre la répétition de la mesure (32), de la détermination (36) de contrastes, de la détermination (38) de rapports signal/bruit et de la sélection (40) de lignes de balayage additionnelles, où la génération (42) de l'image ARFI comprend la génération (42) à partir des 5 déplacements de la ligne de balayage et des lignes de balayage additionnelles des instants sélectionnés respectifs incluant le premier instant.
  6. 6. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la détermination (36) de contrastes pour les déplacements à chacun des instants comprend la 10 soustraction d'un minimum des déplacements pour chaque instant d'un maximum respectif des déplacements pour l'instant respectif.
  7. 7. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la détermination (38) des rapports signal/bruit comprend : 15 le filtrage des déplacements sur les emplacements pour chaque instant ; la soustraction des déplacements filtrés des déplacements pour chaque instant ; la division des déplacements par un résultat de la soustraction. 20
  8. 8. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la sélection (40) comprend la sélection (40) du premier instant comme l'instant avec un maximum du contraste multiplié par le rapport signal/bruit.
  9. 9. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la sélection (40) comprend 25 la sélection (40) avec une fonction de coût incluant les contrastes et les rapports signal/bruit comme variables d'entrée.
  10. 10. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la génération (42) comprend la génération (42) de l'image ARFI avec les déplacements étant 30 autres que des déplacements maximum aux différents instants.
  11. 11. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la génération (42) comprend la génération (42) de l'image ARFI avec les déplacements du premier instant. 5
  12. 12. Procédé selon la revendication 1 dans lequel la génération (42) comprend la génération (42) de l'image ARFI comme un mélange d'un déplacement maximum et des déplacements du premier instant.
  13. 13. Support de stockage non transitoire lisible par ordinateur ayant, stockées 10 dans celui-ci, des données représentant des instructions exécutables par un processeur (18) programmé pour une imagerie par impulsions- de force de rayonnement acoustique (ARFI), le support de stockage comprenant des instructions pour : déterminer (32) des déplacements à des instants multiples ; 15 calculer (34) des niveaux de qualité des déplacements pour les instants avec une fonction de coût ; identifier (40) un des instants sur la base des niveaux de qualité ; et délivrer en sortie (42) une image avec des valeurs d'affichage en réponse aux déplacements de l'instant. 20
  14. 14. Support de stockage non transitoire lisible par ordinateur selon la revendication 13 dans lequel la détermination (32) des déplacements à des instants multiples comprend la détermination (32) répétitive de déplacements sur une ligne de balayage, chaque répétition correspondant à différentes 25 instances des instants multiples, dans lequel la détermination (32), le calcul (34), et l'identification (40) sont effectués de façon répétitive pour des lignes de balayage additionnelles, et dans lequel la délivrance en sortie (42) de l'image comprend la délivrance en sortie de l'image représentant une région plane avec différentes lignes d'image correspondant aux déplacements des instants 30 identifiés dans chaque répétition de la détermination, du calcul, et de l'identification. 3003 153 30
  15. 15. Support de stockage non transitoire lisible par ordinateur selon la revendication 13dans lequel la détermination (32) des déplacements pour chacun des instants multiples comprend la détermination (32) d'une grandeur de déplacement pour chacun de différents emplacements après une impulsion causant un déplacement de tissu dans le patient.
  16. 16. Support de stockage non transitoire lisible par ordinateur selon la revendication 13dans lequel le calcul (34) des niveaux de qualité comprend le calcul (34) comme une fonction d'un contraste et d'un rapport signal/bruit des 10 déplacements pour chacun des instants.
  17. 17. Support de stockage non transitoire lisible par ordinateur selon la revendication 13 dans lequel l'identification (40) comprend l'identification (40) de l'instant correspondant aux déplacements avec un niveau de qualité le plus 15 élevé des niveaux de qualité.
  18. 18. Support de stockage non transitoire lisible par ordinateur selon la revendication 13 dans lequel la délivrance en sortie (42) comprend l'affichage de l'image comme une combinaison de déplacements maximum et des 20 déplacements de l'instant.
  19. 19. Système pour une imagerie par impulsions de force de rayonnement acoustique (ARFI), le système comprenant : un transducteur (14) configuré pour transmettre une première excitation 25 par impulsion acoustique à l'intérieur d'un patient, pour balayer avec des ultrasons une première ligne du patient, pour transmettre une deuxième excitation par impulsion acoustique à l'intérieur du patient, et pour balayer avec des ultrasons une deuxième ligne du patient ; un formeur (16) de faisceaux de réception configuré pour générer des 30 données représentant les première et deuxième lignes à différents instants par rapport aux première et deuxième excitations par impulsion acoustique, respectivement, les données générées à partir des balayages avec ultrasons;un processeur (18) configuré pour estimer un déplacement de tissu dans les première et deuxième lignes induit par les première et deuxième excitations par impulsion acoustique à chacun des différents instants et configuré pour sélectionner un premier des différents instants pour les déplacements de tissu dans la première ligne et pour sélectionner un deuxième des différents instants pour les déplacements de tissu dans la deuxième ligne, le premier instant une quantité de temps après la première excitation par impulsion acoustique différente du deuxième instant après la deuxième excitation par impulsion acoustique ; et un afficheur (20) configuré pour afficher une image représentant les déplacements du premier instant pour la première ligne et du deuxième instant pour la deuxième ligne.
  20. 20. Système selon la revendication 19 dans lequel le processeur (18) est configuré pour sélectionner, comme une fonction de rapport contraste/bruit, une entropie, une texture, un moment statistique, un rapport signal/bruit, ou des combinaisons de ceux-ci des déplacements de tissu pour les différents instants.
FR1452075A 2013-03-13 2014-03-13 Imagerie de deplacement par arfi ultrasonore utilisant une instance temporelle adaptative Expired - Fee Related FR3003153B1 (fr)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/801400 2013-03-13
US13/801,400 US9332962B2 (en) 2013-03-13 2013-03-13 Ultrasound ARFI displacement imaging using an adaptive time instance

Publications (2)

Publication Number Publication Date
FR3003153A1 true FR3003153A1 (fr) 2014-09-19
FR3003153B1 FR3003153B1 (fr) 2018-02-02

Family

ID=51454254

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR1452075A Expired - Fee Related FR3003153B1 (fr) 2013-03-13 2014-03-13 Imagerie de deplacement par arfi ultrasonore utilisant une instance temporelle adaptative

Country Status (5)

Country Link
US (2) US9332962B2 (fr)
KR (1) KR20140112453A (fr)
CN (1) CN104042247B (fr)
DE (1) DE102014002747A1 (fr)
FR (1) FR3003153B1 (fr)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014038702A1 (fr) * 2012-09-10 2014-03-13 株式会社東芝 Appareil ultrasonore de diagnostic, dispositif de traitement d'image et procédé traitement d'image
JP6305699B2 (ja) * 2013-07-01 2018-04-04 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 超音波診断装置及び超音波イメージングプログラム
JP6462340B2 (ja) * 2013-12-13 2019-01-30 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 超音波診断装置、画像処理装置及び画像処理方法
EP3240484B1 (fr) * 2015-01-02 2019-03-27 Esaote S.p.A. Procédé pour la quantification de l'élasticité d'un matériau par ultrasons
US9907539B2 (en) * 2015-01-12 2018-03-06 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Sparse tracking in acoustic radiation force impulse imaging
US20160262729A1 (en) * 2015-03-11 2016-09-15 Edan Instruments, Inc. Systems and methods of reducing ultrasonic speckle using harmonic compounding
US10376242B2 (en) * 2015-04-16 2019-08-13 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Quantitative viscoelastic ultrasound imaging
US9814446B2 (en) * 2015-04-22 2017-11-14 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Method and system for automatic estimation of shear modulus and viscosity from shear wave imaging
US10675007B2 (en) * 2016-04-19 2020-06-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Frequency compounding in elasticity imaging
JP6843159B2 (ja) * 2016-06-10 2021-03-17 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. サーマルアブレーションにおける損傷の成長をモニタリングするための反射せん断波の使用
JP6601320B2 (ja) * 2016-06-16 2019-11-06 コニカミノルタ株式会社 超音波診断装置、及び超音波診断装置の制御方法
CN106618638B (zh) * 2016-11-04 2019-02-26 声泰特(成都)科技有限公司 一种定量剪切波弹性成像系统
US20180310918A1 (en) * 2017-04-27 2018-11-01 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Variable focus for shear wave imaging
US11129598B2 (en) 2017-12-13 2021-09-28 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Calibration for ARFI imaging
US11452503B2 (en) * 2018-05-18 2022-09-27 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Shear wave imaging based on ultrasound with increased pulse repetition frequency
JP7128693B2 (ja) 2018-09-10 2022-08-31 富士フイルムヘルスケア株式会社 超音波診断装置、及びそれに用いる探触子
US11125867B2 (en) * 2018-10-10 2021-09-21 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. Adaptive weighting for adaptive ultrasound imaging
JP6782747B2 (ja) * 2018-10-24 2020-11-11 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ 超音波装置及びその制御プログラム
JP7336760B2 (ja) * 2019-02-04 2023-09-01 国立大学法人富山大学 超音波断層像生成方法、超音波断層像生成装置、およびプログラム

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040167403A1 (en) * 2000-04-05 2004-08-26 Nightingale Kathryn R. Methods, systems, and computer program products for ultrasound measurements using receive mode parallel processing
US20080097207A1 (en) * 2006-09-12 2008-04-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Ultrasound therapy monitoring with diagnostic ultrasound
US20110245668A1 (en) * 2010-04-05 2011-10-06 Tadashi Tamura Methods and apparatus for ultrasound imaging

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4465535B2 (ja) * 2004-06-09 2010-05-19 株式会社日立メディコ 弾性画像表示方法及び超音波診断装置
US8118744B2 (en) * 2007-02-09 2012-02-21 Duke University Methods, systems and computer program products for ultrasound shear wave velocity estimation and shear modulus reconstruction
US10492854B2 (en) * 2007-12-05 2019-12-03 Biosense Webster, Inc. Catheter-based acoustic radiation force impulse system
KR101027599B1 (ko) * 2008-11-18 2011-04-06 (주)메디슨 고 프레임율 탄성 초음파 영상을 제공하는 초음파 진단 시스템 및 방법
US20100191113A1 (en) * 2009-01-28 2010-07-29 General Electric Company Systems and methods for ultrasound imaging with reduced thermal dose
US8992426B2 (en) 2009-05-04 2015-03-31 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Feedback in medical ultrasound imaging for high intensity focused ultrasound
JP5484826B2 (ja) * 2009-08-26 2014-05-07 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 超音波診断装置
US8727995B2 (en) * 2010-09-09 2014-05-20 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Reduction of motion artifacts in ultrasound imaging with a flexible ultrasound transducer
US8961418B2 (en) 2010-10-06 2015-02-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Solving for shear wave information in medical ultrasound imaging
US10004474B2 (en) 2010-10-27 2018-06-26 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Tissue density quantification using shear wave information in medical ultrasound scanning
US8469891B2 (en) 2011-02-17 2013-06-25 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Viscoelasticity measurement using amplitude-phase modulated ultrasound wave
US10338203B2 (en) * 2011-09-09 2019-07-02 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Classification preprocessing in medical ultrasound shear wave imaging
US9468421B2 (en) * 2012-02-16 2016-10-18 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Visualization of associated information in ultrasound shear wave imaging
CN102657541B (zh) * 2012-05-18 2014-04-02 北京东方惠尔图像技术有限公司 超声成像方法和超声成像装置
US9244169B2 (en) * 2012-06-25 2016-01-26 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Measuring acoustic absorption or attenuation of ultrasound

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040167403A1 (en) * 2000-04-05 2004-08-26 Nightingale Kathryn R. Methods, systems, and computer program products for ultrasound measurements using receive mode parallel processing
US20080097207A1 (en) * 2006-09-12 2008-04-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Ultrasound therapy monitoring with diagnostic ultrasound
US20110245668A1 (en) * 2010-04-05 2011-10-06 Tadashi Tamura Methods and apparatus for ultrasound imaging

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JEREMY J DAHL ET AL: "A parallel tracking method for acoustic radiation force impulse imaging", IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS, FERROELECTRICS AND FREQUENCY CONTROL, IEEE, US, vol. 54, no. 2, 2 February 2007 (2007-02-02), pages 301 - 312, XP011168520, ISSN: 0885-3010, DOI: 10.1109/TUFFC.2007.244 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN104042247A (zh) 2014-09-17
US20140276046A1 (en) 2014-09-18
US9332962B2 (en) 2016-05-10
CN104042247B (zh) 2018-09-07
KR20140112453A (ko) 2014-09-23
FR3003153B1 (fr) 2018-02-02
DE102014002747A1 (de) 2014-10-02
US20160228096A1 (en) 2016-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FR3003153A1 (fr) Imagerie de deplacement par arfi ultrasonore utilisant une instance temporelle adaptative
US11678861B2 (en) Ultrasound imaging system memory architecture
FR3031448A1 (fr)
FR3005563B1 (fr) Mesures clairsemees de proprietes du tissu dans l'imagerie medicale par ultrason
US6277075B1 (en) Method and apparatus for visualization of motion in ultrasound flow imaging using continuous data acquisition
FR2982475A1 (fr) Optimisation adaptative d'image en imagerie ultrasonore a onde induite
KR102103137B1 (ko) 가중 인자들을 적용함으로써 초음파 이미지 품질을 향상시키는 시스템들 및 방법들
FR3003154A1 (fr) Estimation de la fraction de matieres grasses en utilisant des ultrasons partir d'une propagation d'onde de cisaillement
FR3034975A1 (fr)
FR2965934A1 (fr) Support de memorisation, procede et systeme de resolution d'onde transversale en imagerie medicale par ultrason
US9011338B2 (en) Gap filling for spectral doppler ultrasound
FR2971695A1 (fr) Mesure de viscoelasticite en utilisant une onde a ultrason modulee par amplitude de phase
FR3053882A1 (fr) Caracterisation de tissu par ultrasons de diagnostic medical
FR3039981A1 (fr)
JP2019535448A (ja) 超音波画像クラッタをフィルタリングする方法及びシステム
FR3047405A1 (fr)
KR20010061963A (ko) 패킷 데이터 획득을 이용한 초음파 흐름 촬상에서움직임을 시각화하는 방법 및 장치
FR2986701A1 (fr) Caracterisation d'onde de cisaillement sur l'axe avec un ultrason
FR3049845A1 (fr)
FR3050104A1 (fr)
FR3085760A1 (fr) Angles pour une imagerie par onde de cisaillement à base d’ultrasons
FR2986960A1 (fr) Procede et systeme de visualisation d'information associee dans une imagerie par onde de cisaillement ultrasonore ainsi que support de stockage lisible par ordinateur
FR3079059A1 (fr) Filtrage adaptatif de fouillis dans une imagerie par ultrasons basée sur une force de rayonnement acoustique
FR3046693A1 (fr)
FR3062049A1 (fr) Imagerie par vitesse de cisaillement utilisant une coherence

Legal Events

Date Code Title Description
PLFP Fee payment

Year of fee payment: 3

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 4

PLSC Publication of the preliminary search report

Effective date: 20170707

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 5

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 6

ST Notification of lapse

Effective date: 20201110