FR2998998A1 - Method for obtaining set of metadata associated with document for research in newsgroup, involves selecting document, and predetermining weighting value according to opinion user relative to response to preliminary request - Google Patents

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Romain Laroche
Remi Bars
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3325Reformulation based on results of preceding query
    • G06F16/3326Reformulation based on results of preceding query using relevance feedback from the user, e.g. relevance feedback on documents, documents sets, document terms or passages

Abstract

The method involves transmitting a current request comprising a keyword, and receiving a response to the current request containing a set of metadata (MD1-MDn) associated with a document (D1). The document is selected according to a relevance value given for the document according to a weighting value associated with the keyword of the current request that is in turn associated with the document. The weighting value is predetermined according to an opinion user relative to the response to a request that is preliminary to the current request. Independent claims are also included for the following: (1) a method for transmission of a set of metadata (2) a terminal (3) a server.

Description

-1- Sélection de documents dans une base de données L'invention se rapporte au domaine de la recherche de documents dans une ou plusieurs bases de données de documents. Des techniques connues permettent de rechercher des documents dans des bases de données de documents. Ces techniques connues sont basées sur des moteurs de recherche qui, à partir de mots clés saisis par exemple par un utilisateur, recherchent dans une ou plusieurs bases de données, des documents contenant les mots clés sélectionnés. Ces systèmes comportent, outre un moteur de recherche, une zone mémoire dans laquelle est enregistré un dictionnaire de mots clés, appelé généralement vocabulaire ou corpus. Ce vocabulaire est préétabli. Une valeur de pondération est associée à chaque mot du vocabulaire.The invention relates to the field of retrieval of documents in one or more document databases. Known techniques make it possible to search documents in document databases. These known techniques are based on search engines which, based on key words entered for example by a user, search in one or more databases, documents containing the selected keywords. These systems comprise, in addition to a search engine, a memory area in which is recorded a dictionary of keywords, generally called vocabulary or corpus. This vocabulary is pre-established. A weighting value is associated with each word of the vocabulary.

Lors de la recherche d'un document, suite à la saisie de mots clés, le moteur de recherche détermine si les mots clés saisis sont présents dans le vocabulaire et effectue une recherche à partir des mots clés saisis présents dans le vocabulaire. Ces systèmes sont particulièrement adaptés pour la recherche de documents dans un domaine technique particulier bien circonscrit. En effet, les mots clés associés à un domaine technique sont connus et varient peu. De plus, le poids de ces mots les uns par rapport aux autres ne varie pas au cours du temps. Les valeurs de pondération sont donc définies une seule fois. De ce fait, le vocabulaire et les valeurs de pondération restent adaptés même lorsque des documents sont ajoutés ou enlevés de la base de documents. Ces systèmes ne sont donc pas bien adaptés à la recherche de documents dans des bases de données regroupant des documents portant sur un ou plusieurs thèmes dont les limites sont mal définies, par exemple pour la recherche dans un forum de discussion. Dans ce cas, les résultats obtenus ne sont pas suffisamment pertinents. Il existe donc un besoin d' améliorer les résultats fournis en réponse à une requête de documents d'une base de données comportant des documents traitant d'une pluralité de 30 thèmes. L'invention vient améliorer la situation. A cet effet, l'invention se rapporte à un procédé d'obtention d'au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi une pluralité de documents caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : 35 - transmission d'une requête courante comportant au moins un mot clé ; -2- - réception d'une réponse à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document, ledit au moins un document étant sélectionné parmi les documents de la pluralité de documents en fonction d' au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d' au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d' au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante. Des avis utilisateur formulés par des utilisateurs suite à la réception de réponses à des requêtes antérieures permettent de déterminer une ou plusieurs valeurs de pondération pour un ou plusieurs mots clés. L'avis utilisateur exprime l'intérêt qu'a trouvé un utilisateur à une réponse fournie pour une requête qu'il a formulé et en conséquence la pertinence d'un ou plusieurs documents cités dans cette réponse. L'information sur la pertinence d'un ou plusieurs documents est utilisée pour attribuer une valeur de pondération aux mots clés des documents. Grâce aux valeurs de pondération ainsi déterminée, une réponse à une requête courante formulée par un utilisateur est plus pertinente. Elle correspond davantage aux attentes de l'utilisateur. Selon un mode de réalisation particulier, le procédé d'obtention comprend une étape d'affichage de métadonnées extraites dudit au moins un ensemble reçu suivie d'une étape de transmission d'un avis utilisateur relatif à au moins un document ciblé dans ladite réponse. L'avis utilisateur transmis contribue à la mise à jour ultérieure de valeurs de pondération. Selon un mode de réalisation particulier du procédé d'obtention, lesdites métadonnées comprennent un pointeur permettant d'accéder à un document et dans lequel le procédé comprend une étape d'affichage dudit pointeur, une étape d' accès audit document via ledit pointeur, une étape de réception d'une demande d'avis utilisateur pour ledit document et d'une étape de transmission d'un avis utilisateur sur la pertinence dudit document en réponse à ladite demande d'avis utilisateur.When searching for a document, following the entry of keywords, the search engine determines whether the keywords entered are present in the vocabulary and performs a search from the key words entered in the vocabulary. These systems are particularly suitable for searching documents in a particular technical area well circumscribed. Indeed, the keywords associated with a technical field are known and vary little. Moreover, the weight of these words relative to each other does not vary over time. The weighting values are thus defined only once. As a result, vocabulary and weighting values remain appropriate even when documents are added or removed from the database. These systems are therefore not well suited to finding documents in databases containing documents relating to one or more topics whose boundaries are poorly defined, for example for research in a discussion forum. In this case, the results obtained are not sufficiently relevant. There is therefore a need to improve the results provided in response to a request for documents from a database comprising documents dealing with a plurality of topics. The invention improves the situation. For this purpose, the invention relates to a method for obtaining at least one set of metadata associated with at least one document selected from among a plurality of documents, characterized in that it comprises the following steps: a current request containing at least one keyword; -2- - receiving a response to said current request containing at least one set of metadata associated with at least one document, said at least one document being selected from the documents of the plurality of documents based on at least one value of determined relevance for said at least one document based on at least one weighting value associated with at least one keyword of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined according to at least one relative user opinion. at least one response to at least a first request prior to said current request. User reviews made by users after receiving responses to previous queries can determine one or more weight values for one or more keywords. The user's notice expresses the interest that a user has found in a response provided for a request that he has made and therefore the relevance of one or more documents cited in this response. Information on the relevance of one or more documents is used to assign a weighting value to the keywords of the documents. Thanks to the weighting values thus determined, a response to a current request made by a user is more relevant. It corresponds more to the expectations of the user. According to a particular embodiment, the obtaining method comprises a step of displaying metadata extracted from said at least one set received followed by a step of transmitting a user notification relating to at least one document targeted in said response. The transmitted user notification contributes to the subsequent update of weighting values. According to a particular embodiment of the method of obtaining, said metadata comprise a pointer allowing access to a document and wherein the method comprises a step of displaying said pointer, a step of accessing said document via said pointer, a step of receiving a request for user notification for said document and a step of transmitting a user opinion on the relevance of said document in response to said request for user notification.

La réception d'une demande d'avis suite à un accès de l'utilisateur à un document permet à l'utilisateur de formuler un avis sur la pertinence de ce document pour la requête en cours. L'envoi d'un avis utilisateur en réponse à une demande d'avis est un moyen simple pour l'utilisateur pour exprimer son avis. L'invention se rapporte également à un procédé de transmission d'au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi une pluralité de documents. Selon l'invention, le procédé de transmission comporte les étapes suivantes : -3- - réception d'une requête courante comportant au moins un mot clé ; - sélection parmi les documents de la pluralité de documents d' au moins un document en fonction d' au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d' au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d' au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante ; - transmission d'une réponse à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées relatif à au moins un document sélectionné.The receipt of a request for an opinion following a user's access to a document allows the user to formulate an opinion on the relevance of this document for the current request. Sending a user notice in response to a request for an opinion is a simple way for the user to express his opinion. The invention also relates to a method for transmitting at least one set of metadata associated with at least one document selected from a plurality of documents. According to the invention, the transmission method comprises the following steps: receiving a current request comprising at least one keyword; selecting among the documents from the plurality of documents at least one document based on at least one value of relevance determined for the at least one document based on at least one weighting value associated with at least one keyword said current request associated with said document, said weighting value being predetermined according to at least one user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request; transmitting a response to said current request containing at least one set of metadata relating to at least one selected document.

Les valeurs de pondération attribuées aux mots clés en fonction d'avis utilisateur reçus préalablement permettent de sélectionner des documents pertinents lors de requêtes courantes et ainsi d'obtenir des réponses aux requêtes satisfaisantes pour l'utilisateur, quel que soit le type de documents composant la pluralité de documents. Selon une caractéristique particulière du procédé de transmission, ladite valeur de pertinence est en outre déterminée en fonction d'un nombre d'occurrence dudit au moins un mot clé de la requête associé audit au moins un document. Le nombre d'occurrence d'un mot clé associé à un document est significatif de l'importance du mot clé pour ce document. La prise en compte de cette caractéristique dans la détermination de la valeur de pondération associée au mot clé permet de présenter à l'utilisateur des réponses aux requêtes adaptées à sa recherche. Selon un mode de réalisation particulier, le procédé de transmission comporte les étapes suivantes, exécutées préalablement à ladite étape de réception d'une requête courante : - des étapes de réception en provenance d'une pluralité de terminaux, de premières requêtes contenant au moins un mot clé ; - des étapes de transmission de réponses aux premières requêtes, comportant respectivement au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi la pluralité de documents en fonction d'au moins un mot clé d'une première requête ; - des étapes de réception d'avis utilisateur pour au moins une des réponses transmises ; - une étape de détermination d' au moins une valeur de pondération d' au moins un mot clé en fonction d'au moins un avis utilisateur reçu. Le recueil d'avis utilisateur sur des réponses à des premières requêtes permet de déterminer des valeurs de pondération de mots clés. Les valeurs de pondération permettent ensuite de sélectionner des documents qui sont adaptés aux attentes des utilisateurs. Le recueil d'avis en provenance d'une pluralité d'utilisateurs permet de fournir des valeurs de pondération adaptées à ces utilisateurs. Ces étapes réalisées lors d'une phase d'apprentissage permettent d'initialiser le système. -4- Selon un mode de réalisation du procédé de transmission, l'avis utilisateur est relatif à la pertinence d'un document ciblé dans une réponse à une première requête et l'étape de réception de l' avis est suivie d'une étape de détermination d'au moins une relation d'ordre entre ledit document ciblé et un autre document ciblé dans ladite réponse et ladite au moins une valeur de pondération d' au moins un mot clé est déterminée en fonction d' au moins une relation d'ordre déterminée. Dans ce mode de réalisation, l'avis d'un utilisateur est traduit sous la forme d'une ou plusieurs relations d'ordre entre les documents. Une telle relation d'ordre permet de définir pour deux documents quel est le plus pertinent des deux. Cette information est ensuite utilisée pour déterminer des valeurs de pondération de mots clé contenus dans la requête considérée. Selon un mode de réalisation particulier du procédé de transmission, l'étape de transmission d'une réponse à une requête courante est suivie des étapes suivantes : - détection d'une action utilisateur relative à un document ciblé dans la réponse ; - transmission d'une demande d'avis utilisateur suite à la dite détection d'une action utilisateur ; - réception d'un avis utilisateur relatif audit document ; - détermination d'au moins une relation d'ordre entre au moins un mot clé de la requête courante associé audit document et au moins un mot clé de la requête courante associé à un autre document ciblé dans ladite réponse ; - enregistrement de ladite au moins une relation d'ordre déterminée Dans ce mode de réalisation, l'avis d'un utilisateur est traduit sous la forme d'une ou plusieurs relations d'ordre entre mots clés de la requête. Cette information est ensuite utilisée pour déterminer des valeurs de pondération de mots clé. Selon un mode de réalisation particulier, le procédé de transmission comporte une étape de mise à jour d'au moins une valeur de pondération d'au moins un mot clé en fonction d'au moins une relation d'ordre enregistrée. Les relations d'ordre déterminées au fur et à mesure du recueil des avis des utilisateurs, c'est-à-dire au fur et à mesure de la réception de requêtes, sont ensuite utilisées pour mettre à jour les valeurs de pondération. La mise à jour permet de prendre en compte l'évolution dans le temps de la pertinence des documents, et en conséquence de l'évolution dans le temps de la pertinence des mots clés. L'invention se rapporte également à un terminal caractérisé en ce qu'il comporte : - un module de transmission d'une requête courante comportant au moins un mot clé ; - un module de réception d'une réponse à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document, ledit au moins un document étant sélectionné parmi des documents d'une pluralité de documents en fonction d'au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d'au moins une -5- valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d' au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante.The weighting values assigned to keywords based on user notifications received in advance allow you to select relevant documents during common queries and thus to obtain answers to requests that are satisfactory to the user, regardless of the type of documents included in the request. plurality of documents. According to a particular characteristic of the transmission method, said relevance value is furthermore determined as a function of an occurrence number of said at least one keyword of the request associated with said at least one document. The occurrence number of a keyword associated with a document is indicative of the importance of the keyword for that document. Taking this characteristic into account in determining the weighting value associated with the keyword makes it possible to present the user with answers to requests adapted to his search. According to a particular embodiment, the transmission method comprises the following steps, performed prior to said step of receiving a current request: reception steps from a plurality of terminals, first requests containing at least one keyword ; steps of transmitting responses to the first requests, respectively comprising at least one set of metadata associated with at least one document selected from the plurality of documents as a function of at least one keyword of a first request; steps of receiving user notifications for at least one of the transmitted responses; a step of determining at least one weighting value of at least one keyword based on at least one received user notification. The collection of user opinions on responses to first queries makes it possible to determine keyword weighting values. The weighting values are then used to select documents that are adapted to the users' expectations. The collection of notices from a plurality of users makes it possible to provide weighting values adapted to these users. These steps performed during a learning phase make it possible to initialize the system. According to one embodiment of the transmission method, the user's opinion relates to the relevance of a targeted document in a response to a first request and the step of receiving the notification is followed by a step determining at least one order relationship between said target document and another targeted document in said response and said at least one weighting value of at least one keyword is determined based on at least one relationship of determined order. In this embodiment, a user's notice is translated as one or more order relationships between the documents. Such a relation of order makes it possible to define for two documents which is the most relevant of the two. This information is then used to determine weighting values of keywords contained in the query. According to a particular embodiment of the transmission method, the step of transmitting a response to a current request is followed by the following steps: detection of a user action relating to a targeted document in the response; - transmitting a request for user notification following the said detection of a user action; - receipt of a user notice relating to said document; determining at least one order relationship between at least one keyword of the current request associated with said document and at least one keyword of the current request associated with another targeted document in said response; recording of said at least one determined order relationship In this embodiment, a user's notice is translated as one or more order relationships between keywords of the request. This information is then used to determine keyword weighting values. According to a particular embodiment, the transmission method comprises a step of updating at least one weighting value of at least one keyword according to at least one registered order relationship. The order relationships determined as users' opinions are gathered, that is, as requests are received, are then used to update the weighting values. The update makes it possible to take into account the evolution over time of the relevance of the documents, and consequently of the evolution in the time of the relevance of the key words. The invention also relates to a terminal characterized in that it comprises: a transmission module of a current request comprising at least one keyword; a module for receiving a response to said current request containing at least one set of metadata associated with at least one document, said at least one document being selected from documents of a plurality of documents as a function of at least one value of relevance determined for said at least one document according to at least one weighting value associated with at least one keyword of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined according to at least one a user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request.

L'invention se rapporte encore à un serveur caractérisé en ce qu'il comporte : - un module de réception d'une requête courante comportant au moins un mot clé ; - un module de sélection parmi des documents d'une pluralité de documents d' au moins un document en fonction d' au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d' au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d' au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante ; - un module de transmission d'une réponse à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées relatif à au moins un document sélectionné.The invention also relates to a server characterized in that it comprises: a module for receiving a current request comprising at least one keyword; a selection module among documents of a plurality of documents of at least one document as a function of at least one determined value of relevance for the said at least one document as a function of at least one weighting value associated with the document; at least one keyword of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined as a function of at least one user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request; a module for transmitting a response to said current request containing at least one set of metadata relating to at least one selected document.

L'invention se rapporte aussi à un produit programme d'ordinateur comprenant des instructions pour mettre en oeuvre les étapes du procédé d'obtention tel que décrit précédemment, lorsqu'il est chargé et exécuté par un processeur. L'invention se rapporte enfin à un produit programme d'ordinateur comprenant des instructions pour mettre en oeuvre les étapes du procédé de transmission tel que décrit précédemment, lorsqu'il est chargé et exécuté par un processeur. D'autres particularités et avantages de la présente invention apparaitront dans la description suivante de modes de réalisation donnés à titre d'exemples non limitatifs, en référence aux dessins annexés, dans lesquels : - la figure 1 est un schéma illustrant un système selon un premier mode de réalisation de l'invention, - la figure 2 est un organigramme illustrant les différentes étapes d'un procédé d'obtention, respectivement d'un procédé de transmission, selon un premier mode de réalisation, - la figure 3 est un schéma illustrant un système selon un deuxième mode de réalisation de l'invention, - les figures 4a et 4b représentent respectivement une première et une deuxième partie d'un organigramme illustrant les différentes étapes d'un procédé d'obtention, respectivement d'un procédé de transmission, selon un deuxième mode de réalisation, - la figure 5 est un schéma bloc représentant un serveur mettant en oeuvre un procédé de transmission selon un mode de réalisation de l'invention, -6- - la figure 6 est un schéma bloc représentant un terminal mettant en oeuvre un procédé d'obtention selon un mode de réalisation de l'invention. Un premier mode de réalisation d'un procédé d'obtention, respectivement d'un procédé de transmission d' au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi une pluralité de documents, va maintenant être décrit en référence aux figures 1 et 2. En référence à la figure 1, un système SY1 comprend un terminal T d'un utilisateur U et un serveur S accessible par le terminal T via un réseau de communication R.The invention also relates to a computer program product comprising instructions for implementing the steps of the obtaining method as described above, when it is loaded and executed by a processor. The invention finally relates to a computer program product comprising instructions for implementing the steps of the transmission method as described above, when it is loaded and executed by a processor. Other features and advantages of the present invention will appear in the following description of embodiments given as non-limiting examples, with reference to the accompanying drawings, in which: - Figure 1 is a diagram illustrating a system according to a first embodiment of the invention; FIG. 2 is a flowchart illustrating the various steps of a method for obtaining, respectively a transmission method, according to a first embodiment; FIG. 3 is a diagram illustrating a system according to a second embodiment of the invention, - Figures 4a and 4b respectively represent a first and a second part of a flowchart illustrating the different steps of a method for obtaining respectively a transmission method according to a second embodiment, FIG. 5 is a block diagram representing a server implementing a transmission method according to a Embodiment of the invention, FIG. 6 is a block diagram showing a terminal implementing a method of obtaining according to one embodiment of the invention. A first embodiment of a method for obtaining, respectively a method for transmitting at least one set of metadata associated with at least one document selected from a plurality of documents, will now be described with reference to FIGS. and 2. With reference to FIG. 1, a system SY1 comprises a terminal T of a user U and a server S accessible by the terminal T via a communication network R.

Le système SY1 comporte également une base de données BD accessible par le serveur S et hébergeant une pluralité de documents. A titre d'alternative, le système SY1 comporte plusieurs bases de données BD hébergeant chacune une pluralité de documents. La ou les bases de données BD sont accessibles par le serveur S par un lien direct, par exemple une liaison filaire ou sans fil, ou via le réseau de communication R. La ou les bases de données hébergent N documents Dl, D2...Di...Dn. Un document Di enregistré dans la base de données BD est par exemple un contenu audio et/ou vidéo, une page Web, un fichier de type texte, un fichier contenant du texte, une ou plusieurs images, dessins, photographies...The SY1 system also includes a database BD accessible by the server S and hosting a plurality of documents. As an alternative, the SY1 system comprises several databases BD each hosting a plurality of documents. The database (s) BD are accessible by the server S by a direct link, for example a wired or wireless link, or via the communication network R. The database or databases host N documents D1, D2 ... di ... Dn. A document Di recorded in the database BD is for example an audio and / or video content, a web page, a text file, a file containing text, one or more images, drawings, photographs, etc.

Le système SY1 comporte également un espace mémoire MD, accessible par le serveur S, dans lequel sont enregistrés des ensembles de métadonnées MD1, MD2...MDi...MDn définis respectivement pour les documents Dl, D2...Di...Dn. Un ensemble de métadonnées MDi est par exemple enregistré en association avec une référence du document Di auquel il est associé.The system SY1 also includes a memory space MD, accessible by the server S, in which are recorded sets of metadata MD1, MD2 ... MDi ... MDn defined respectively for the documents D1, D2 ... Di ... Dn. For example, a set of metadata MDi is registered in association with a reference of the document Di with which it is associated.

Un ensemble de métadonnées MDi associé à un document Di comprend par exemple des données décrivant le document Di, par exemple un résumé du contenu du document, un ou plusieurs auteurs, une date...et/ou des données permettant d'accéder au document. Les données permettant d'accéder à un document sont par exemple une adresse ou un pointeur vers le document, par exemple une URL (pour `Uniform Ressource Location').A set of metadata MDi associated with a document Di comprises, for example, data describing the document Di, for example a summary of the content of the document, one or more authors, a date, and / or data making it possible to access the document. . The data enabling access to a document are for example an address or a pointer to the document, for example a URL (for `Uniform Resource Location ').

Un ou plusieurs mots clés sont également définis pour chaque document et enregistrés en association avec les métadonnées associées au document considéré dans l'espace mémoire MD. A titre d'alternative, les mots clés définis pour chaque document sont enregistrés séparément des ensembles de métadonnées, par exemple dans une autre mémoire accessible par le serveur S. A titre d' alternative, chaque ensemble de métadonnées MDi est enregistré dans la base de données BD en association avec le document Di auquel il est associé. -7- Un mot clé défini pour un document représente un mot clé associé à ce document. Le système SY1 comporte également un espace mémoire, accessible par le serveur S, dans lequel est enregistrée une table de mots clés TAB. La table TAB regroupe des mots clés Ml, M2...Mi...Mz extraits des documents Dl, D2.. . Di ...Dn. Chaque mot clé Mi est un mot clé défini pour au moins un document de la pluralité de documents. Les étapes d'un procédé de réception et d'un procédé de transmission d'au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi une pluralité de documents mis en oeuvre dans le système SY1 sont illustrées en référence à la figure 2. Les étapes E2 et E12 représentent les étapes du procédé d'obtention mises en oeuvre par exemple par le terminal T. Les étapes E4, E6, E8 et El0 représentent les étapes du procédé de transmission mises en oeuvre par exemple par le serveur S.One or more keywords are also defined for each document and recorded in association with the metadata associated with the document considered in the memory space MD. Alternatively, the keywords defined for each document are recorded separately from the sets of metadata, for example in another memory accessible by the server S. Alternatively, each set of metadata MDi is stored in the database. BD data in association with the document Di with which it is associated. -7- A defined keyword for a document represents a keyword associated with this document. The SY1 system also includes a memory space accessible by the server S, in which a TAB key word table is stored. The table TAB groups key words Ml, M2 ... Mi ... Mz extracted from the documents D1, D2 ... Di ... Dn. Each Mi keyword is a keyword defined for at least one of the plurality of documents. The steps of a reception method and a method for transmitting at least one set of metadata associated with at least one document selected from among a plurality of documents implemented in the SY1 system are illustrated with reference to FIG. 2 The steps E2 and E12 represent the steps of the method of obtaining implemented for example by the terminal T. The steps E4, E6, E8 and El0 represent the steps of the transmission method implemented for example by the server S.

Lors d'une étape préalable EO, une valeur de pondération Pi est déterminée pour chaque mot clé Mi de la table des mots clés TAB et enregistrée en association avec ce mot clé dans la table de mots clés TAB. La valeur de pondération Pi est déterminée en fonction d'au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable. Un mode de réalisation de la détermination de valeurs de pondération est décrit dans la suite de la description. Lors d'une étape E2, l'utilisateur U du terminal T formule une requête courante RQ1 contenant au moins un mot clé. La requête RQ1 est par exemple saisie au moyen d'une interface d'un navigateur installé sur le terminal T.In a previous step EO, a weighting value Pi is determined for each keyword Mi of the table of keywords TAB and recorded in association with this keyword in the table of keywords TAB. The weighting value Pi is determined according to at least one user notification relating to at least one response to at least a first request. An embodiment of the determination of weighting values is described in the following description. During a step E2, the user U of the terminal T formulates a current request RQ1 containing at least one keyword. The request RQ1 is for example entered by means of an interface of a browser installed on the terminal T.

La requête RQ1 est rédigée en langage naturel. Elle comprend une ou plusieurs phrases, par exemple 'je recherche des documents sur Zidane'. A titre d'alternative, la requête courante RQ1 contient par exemple une suite d'un ou plusieurs mots clés, par exemple « Zidane ». La requête RQ1 est ensuite transmise au serveur S via le réseau de télécommunications R. La requête courante RQ1 est reçue par le serveur S lors d'une étape E4. Lors d'une étape E6, une valeur de pertinence VPi est déterminée pour chaque document Di de la pluralité. La valeur de pertinence VPi de la requête courante RQ1 pour un document Di enregistré dans la base de données BD est calculée en fonction d'au moins une valeur de pondération Pj associée à au moins un mot clé Mj extrait de la requête courante RQ1 et -8- associé au document Di et en fonction du nombre d'occurrence du ou des mots clés pour le document Di. Le nombre d'occurrences de chaque mot clé pour le document Di est par exemple prédéfini lors d'une étape préalable et enregistré en association avec le mot clé considéré.The request RQ1 is written in natural language. It includes one or more sentences, for example 'I am looking for documents on Zidane'. As an alternative, the current request RQ1 contains for example a sequence of one or more keywords, for example "Zidane". The request RQ1 is then transmitted to the server S via the telecommunications network R. The current request RQ1 is received by the server S during a step E4. In a step E6, a value of relevance VPi is determined for each document Di of the plurality. The relevance value VPi of the current request RQ1 for a document Di stored in the database BD is computed as a function of at least one weighting value Pj associated with at least one key word Mj extracted from the current request RQ1 and - 8- associated with the document Di and depending on the number of occurrence of the keyword or keywords for the document Di. The number of occurrences of each keyword for the document Di is for example predefined during a previous step and recorded in association with the keyword considered.

La valeur de pertinence VPi d'un document Di pour la requête courante RQ1 est par exemple déterminée par l'équation : VPi = Pj ln(1 + (e - 1) nbr(Mj) nbd(MD) MjERQ1nDi dans laquelle Mj est un mot clé, Pj la valeur de pondération associé au mot clé Mj dans la table des mots clés TAB, ln est le logarithme népérien, e est la constante de Neper (environ égale à 2,7), nbr(Mj) est le nombre d'occurrences du mot Mj dans la requête courante RQ1 et nbd(Mj) est le nombre d'occurrences du mot Mj pour le document Di. A titre d'alternative, la valeur de pertinence VPi déterminée pour un document Di enregistré dans une base de données BD est calculée en fonction d' au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de la requête courante RQ1 associé au document Di et ne tient pas compte du nombre d'occurrences.The relevance value VPi of a document Di for the current request RQ1 is for example determined by the equation: VPi = Pj ln (1 + (e-1) nbr (Mj) nbd (MD) MjERQ1nDi in which Mj is a key word, Pj the weighting value associated with the keyword Mj in the table of key words TAB, ln is the natural logarithm, e is the constant of Neper (approximately equal to 2.7), nbr (Mj) is the number of occurrences of the word Mj in the current request RQ1 and nbd (Mj) is the number of occurrences of the word Mj for the document Di. As an alternative, the value of relevance VPi determined for a document Di recorded in a database of data BD is calculated based on at least one weighting value associated with at least one keyword of the current request RQ1 associated with the document Di and does not take into account the number of occurrences.

Dans le cas où la requête RQ1 est formulée en langage naturel, des mots clés sont préalablement extraits du contenu de la requête RQ1. Un mot clé est un mot extrait de la requête RQ1 et figurant dans la table des mots clés TAB. Lors d'une étape E8, des documents Dk sont sélectionnés parmi la pluralité de documents en fonction des valeurs de pertinence calculées lors de l'étape E6.In the case where the request RQ1 is formulated in natural language, key words are extracted beforehand from the content of the request RQ1. A keyword is a word extracted from the request RQ1 and appearing in the table of the keywords TAB. During a step E8, documents Dk are selected from the plurality of documents as a function of the relevance values calculated during step E6.

Par exemple, les 5 documents Da, Db, Dc, Dd et De pour lesquels la valeur de pertinence est la plus élevée pour la requête courante RQ1 considérée sont sélectionnés. A titre d' alternative, seuls les documents Dk pour lequel la valeur de pertinence est supérieure à un seuil prédéfini sont sélectionnés. Plus généralement, les documents sont sélectionnés en fonction d'un ou plusieurs critères prédéfinis relatifs aux valeurs de pertinence des documents de la pluralité de documents déterminées pour la requête courante RQ1. Puis, lors d'une étape E10, une réponse RP1 à la requête courante RQ1 est transmise par le serveur S à destination du terminal T. La réponse RP1 contient pour chaque document Dk sélectionné lors de l'étape E8, tout ou partie de l'ensemble des métadonnées MDk associé au document Dk. La réponse RP1 est reçue par le terminal T et affichée sur un écran du terminal T lors d'une étape E12. Un deuxième mode de réalisation d'un procédé d'obtention, respectivement d'un procédé de transmission d'au moins un ensemble de métadonnées associées à au moins un -9- document sélectionné parmi une pluralité de documents, va maintenant être décrit en référence aux figures 3, 4a et 4b. En référence à la figure 3, un système SY2 comprend une pluralité de terminaux Ti, T2, T3...Tk et un serveur S accessible par les terminaux Ti, T2, T3...Tk via un réseau de communication R. Le système SY2 comporte également une base de données BD accessible par le serveur S et hébergeant une pluralité de documents Dl, D2...Di...Dn. Un document Di enregistré dans la base de données BD est par exemple un contenu audio et/ou vidéo, une page Web, un fichier de type texte... Le document Di peut également comporter un ou plusieurs images, dessins, photographies... Une description est associée à chaque document. La description est un contenu sous forme de texte décrivant le contenu du document. La description d'un document est enregistrée en association avec ce document dans la base de données BD. Le système SY2 comporte également un espace mémoire MD, accessible par le serveur S, dans lequel sont enregistrés des ensembles de métadonnées MD1, MD2...MDi...MDn définis respectivement pour les documents Dl, D2...Di...Dn. L'ensemble de métadonnées MDi est par exemple enregistré en association avec une référence du document Di auquel il est associé. L'ensemble de métadonnées MDi associé à un document Di comprend des données permettant d'accéder au document, par exemple une adresse ou un pointeur vers le document, par exemple une URL (pour `Uniform Ressource Location'). A titre d'alternative, un ensemble de métadonnées est associé à plusieurs documents. A titre d'alternative, la description associée à un document est enregistrée en association avec les métadonnées du document dans l'espace mémoire MD.For example, the documents Da, Db, Dc, Dd and De for which the relevance value is highest for the current request RQ1 considered are selected. Alternatively, only documents Dk for which the relevance value is greater than a predefined threshold are selected. More generally, the documents are selected according to one or more predefined criteria relating to the relevance values of the documents of the plurality of documents determined for the current request RQ1. Then, during a step E10, a response RP1 to the current request RQ1 is transmitted by the server S to the terminal T. The response RP1 contains for each document Dk selected in step E8, all or part of the set of MDk metadata associated with the document Dk. The response RP1 is received by the terminal T and displayed on a screen of the terminal T during a step E12. A second embodiment of a method for obtaining, respectively a method for transmitting at least one set of metadata associated with at least one document selected from among a plurality of documents, will now be described with reference Figures 3, 4a and 4b. With reference to FIG. 3, a system SY2 comprises a plurality of terminals T1, T2, T3... Tk and a server S accessible by the terminals Ti, T2, T3... Tk via an communication network R. The system SY2 also comprises a database BD accessible by the server S and hosting a plurality of documents D1, D2 ... Di ... Dn. A document Di recorded in the database BD is for example an audio and / or video content, a web page, a text file ... The document Di may also include one or more images, drawings, photographs ... A description is associated with each document. The description is textual content describing the contents of the document. The description of a document is recorded in association with this document in the database BD. The system SY2 also comprises a memory space MD, accessible by the server S, in which are recorded sets of metadata MD1, MD2 ... MDi ... MDn respectively defined for the documents D1, D2 ... Di ... Dn. The MDi set of metadata is for example registered in association with a reference of the document Di with which it is associated. The set of metadata MDi associated with a document Di includes data enabling access to the document, for example an address or a pointer to the document, for example a URL (for `Uniform Resource Location '). As an alternative, a set of metadata is associated with several documents. As an alternative, the description associated with a document is recorded in association with the document metadata in the memory space MD.

Egalement, à titre d'alternative, l'ensemble de métadonnées comprend également des données décrivant le document Di, par exemple un résumé du contenu du document, un ou plusieurs auteurs, une date... Le système 5Y2 comporte également un espace mémoire, accessible par le serveur S, dans lequel est enregistrée une table de mots clés TAB.Also, as an alternative, the set of metadata also includes data describing the document Di, for example a summary of the content of the document, one or more authors, a date ... The system 5Y2 also includes a memory space, accessible by the server S, in which is recorded a table of keywords TAB.

Les étapes d'un procédé de réception et d'un procédé de transmission d'au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi une pluralité de documents, mis en oeuvre dans le système 5Y2, sont illustrées en référence à la figure 4a et 4b. Lors d'une première étape E20 (figure 4a), un ou plusieurs mots clés Mij sont déterminés pour chaque document Di de la pluralité de documents. La détermination des mots clés Mij comprend par exemple une étape d'extraction des mots de la description associée au document Di considéré puis une étape de filtrage de mots indésirables. Les mots indésirables -10- sont par exemple les mots courts tels que les articles, les ponctuations... De plus, les mots apparaissant plusieurs fois dans la description associée au document Di ne sont représentés qu'une seule fois. L'extraction de mots est par exemple effectuée selon une méthode décrite dans le document intitulé « Foundations of statistical natural language processing » de Christophe D. Manning et Hinrich Schütze, édité par "MIT Press ". Le ou les mots clés Mij déterminés pour chaque document Di sont ensuite enregistrés dans une mémoire accessible par le serveur S en association avec un identifiant du document Di.The steps of a reception method and a method for transmitting at least one set of metadata associated with at least one document selected from a plurality of documents, implemented in the system 5Y2, are illustrated with reference to the Figure 4a and 4b. In a first step E20 (FIG. 4a), one or more key words Mij are determined for each document Di of the plurality of documents. The determination of the keywords Mij comprises, for example, a step of extracting the words of the description associated with the document Di considered and then a step of filtering unwanted words. The unwanted words -10- are for example the short words such as articles, punctuations ... Moreover, the words appearing several times in the description associated with the document Di are represented only once. The extraction of words is for example carried out according to a method described in the document entitled "Foundations of Statistical Natural Language Processing" by Christophe D. Manning and Hinrich Schütze, published by "MIT Press". The one or more keywords Mij determined for each document Di are then recorded in a memory accessible by the server S in association with an identifier of the document Di.

Un nombre d'occurrence nbd(Mij) de chaque mot clé Mij dans la description associée au document Di est déterminé et enregistré en association avec le mot clé considéré. Le nombre d'occurrence nbd(Mij) d'un mot clé Mij du document Dl représente un nombre d'occurrence du mot clé Mij pour le document Di. Lors d'une étape E22, une table de mots clés TAB est déterminée et enregistrée dans une mémoire accessible par le serveur S. La table de mots clés TAB comprend des mots clés Ml, M2...Mi...Mz. La table de mots clés TAB contient les mots clés déterminés pour chaque document de la pluralité de documents lors de l'étape E20. Les mots clés représentés dans plusieurs documents Di ne sont représentés qu'une seule fois dans la table des mots clés TAB.An occurrence number nbd (Mij) of each keyword Mij in the description associated with the document Di is determined and recorded in association with the keyword considered. The occurrence number nbd (Mij) of a keyword Mij of the document D1 represents an occurrence number of the keyword Mij for the document Di. During a step E22, a table of keywords TAB is determined and stored in a memory accessible by the server S. The table of keywords TAB comprises key words Ml, M2 ... Mi ... Mz. The keyword table TAB contains the determined keywords for each document of the plurality of documents in step E20. Keywords represented in multiple Di documents are shown only once in the TAB keyword table.

Lors d'une étape E24, une valeur de pondération Pi associée à chaque mot clé Mi de la table de mots clés est initialisée à une valeur prédéfinie, par exemple la valeur 1, puis elle est enregistrée dans la table des mots clés TAB en association avec le mot clé Mi auquel elle est associée. Lors d'une étape E26, une requête utilisateur RQ contenant un ou plusieurs mots clés est transmise par un des terminaux Ti, T2...Tk à destination du serveur S. La requête RQ représente une première requête utilisateur. La requête RQ est reçue par le serveur S lors d'une étape E28. Lors d'une étape E30, le serveur S sélectionne un ou plusieurs documents parmi les documents de la pluralité, par exemple D5, D10 et D77. La sélection comprend par exemple le calcul d'une valeur de pertinence de chaque document de la pluralité, pour la requête RQ et la sélection des documents ayant la plus forte valeur de pertinence. La valeur de pertinence d'un document est déterminée en fonction de la présence ou de l'absence d'un ou de plusieurs mots clés de la requête RQ dans le document et de la valeur de pondération associée aux mots clés dans la table des mots clés TAB.During a step E24, a weighting value Pi associated with each keyword Mi of the table of keywords is initialized to a predefined value, for example the value 1, then it is recorded in the table of the keywords TAB in association with the Mi keyword it is associated with. During a step E26, a user request RQ containing one or more keywords is transmitted by one of the terminals T1, T2 ... Tk to the server S. The request RQ represents a first user request. The request RQ is received by the server S during a step E28. In a step E30, the server S selects one or more documents among the documents of the plurality, for example D5, D10 and D77. The selection includes for example the calculation of a value of relevance of each document of the plurality, for the RQ request and the selection of the documents having the highest value of relevance. The relevance value of a document is determined based on the presence or absence of one or more keywords in the RQ query in the document and the weighting value associated with the keywords in the word table. TAB keys.

La valeur de pertinence VPi d'un document Di pour la requête courante RQ est par exemple déterminée par l'équation : VPi = Pj 16(1 + (e - 1)nbr(MDribd(MD) MjERQnDi dans laquelle Mj est un mot clé, Pj la valeur de pondération associé au mot clé Mj, ln est le logarithme népérien, e est la constante de Neper (environ égale à 2,7), nbr(Mj) est le nombre d'occurrences du mot Mj dans la requête courante RQ et nbd(Mj) est le nombre d'occurrences du mot Mj dans la description associée au document Di.The relevance value VPi of a document Di for the current request RQ is for example determined by the equation: VPi = Pj 16 (1 + (e-1) nbr (MDribd (MD) MjERQnDi in which Mj is a key word , Pj the weighting value associated with the keyword Mj, ln is the natural logarithm, e is the Neper constant (approximately equal to 2.7), nbr (Mj) is the number of occurrences of the word Mj in the current request RQ and nbd (Mj) is the number of occurrences of the word Mj in the description associated with the document Di.

A titre d'alternative, la valeur de pertinence ne prend pas en compte la valeur de pondération des mots clés. Par exemple, la valeur de pertinence d'un document est déterminée en fonction du nombre d'occurrence de chaque mot clé dans la description associée au document. Une réponse RP à la requête RQ est transmise, lors d'une étape E32 via le réseau de télécommunications R par le serveur S à destination du terminal ayant transmis la requête RQ. La réponse RP contient par exemple, pour chaque document sélectionné, une adresse URL de stockage du document dans la base de données BD. L'adresse URL représente un ensemble de métadonnées associées à un document, déterminé lors d'une étape préalable et enregistré dans une mémoire accessible par le serveur S. La réponse RP comprend par exemple les adresses URL5, URL10 et URL77 permettant d'accéder respectivement aux documents sélectionnés D5, D10 et D77. Lors d'une étape E34, la réponse RP est reçue par le terminal ayant transmis la requête RQ puis le contenu de la réponse RP, c'est-à-dire les adresses URL, est affiché sur l'écran de ce terminal. Lors d'une étape E36, un utilisateur du terminal considéré sélectionne une adresse URL parmi les adresses URL affichées sur l'écran, par exemple l'adresse URL10. La sélection est par exemple effectuée de façon connue en cliquant sur l'écran du terminal à une position sur l'écran où est affichée l'adresse URL au moyen d'une souris d'ordinateur. Cette sélection représente une action utilisateur AC vis-à-vis du document associé. De façon connue, le « clic » sur l'adresse URL10 provoque l'envoi par le terminal d'une requête d'accès au document D10 associé à l'URL sélectionnée. Le document D10 est reçu en réponse et affiché sur l'écran du terminal. Lors d'une étape E38, le serveur S détecte l'action utilisateur AC, c'est-à-dire la sélection d'un document par l'utilisateur, et envoie à destination du terminal considéré, une demande d'avis utilisateur DA relative au document sélectionné D10 lors de l'action utilisateur AC. La demande d'avis utilisateur DA est par exemple un message de type texte demandant à l'utilisateur si le document D10 est pertinent vis-à-vis de sa requête RQ. Lors d'une étape E40, le terminal envoie une réponse RA à la demande d'avis DA. La réponse contient un avis AV formulé par l'utilisateur. -12- La réponse est reçue par le serveur S lors d'une étape E42. Lors d'une étape E44, le serveur S analyse la réponse RA reçue. Plus précisément, le serveur S analyse l' avis utilisateur AV contenu dans la réponse RA et détermine si l'avis utilisateur AV est positif, négatif ou indéterminé.As an alternative, the relevance value does not take into account the weighting value of the keywords. For example, the relevance value of a document is determined based on the occurrence number of each keyword in the description associated with the document. An answer RP to the request RQ is transmitted, during a step E32 via the telecommunications network R by the server S to the terminal having transmitted the request RQ. The response RP contains for example, for each selected document, a URL for storing the document in the database BD. The URL represents a set of metadata associated with a document, determined during a preliminary step and stored in a memory accessible by the server S. The response RP comprises for example the URLs URL5, URL10 and URL77 respectively to access selected documents D5, D10 and D77. During a step E34, the response RP is received by the terminal having transmitted the request RQ then the contents of the response RP, that is to say the URLs, is displayed on the screen of this terminal. During a step E36, a user of the terminal considered selects a URL address from the URLs displayed on the screen, for example the URL10. For example, the selection is made in a known manner by clicking on the screen of the terminal at a position on the screen where the URL is displayed by means of a computer mouse. This selection represents an AC user action vis-à-vis the associated document. In known manner, the "click" on the URL address10 causes the terminal to send an access request to the document D10 associated with the selected URL. Document D10 is received in response and displayed on the terminal screen. During a step E38, the server S detects the user action AC, that is to say the selection of a document by the user, and sends to the terminal in question, a user request request DA relative to the selected document D10 during the AC user action. The user request request DA is for example a text message asking the user if the document D10 is relevant to its request RQ. During a step E40, the terminal sends a response RA to the request for notification DA. The answer contains a user-generated AV notice. The response is received by the server S during a step E42. In a step E44, the server S analyzes the received response RA. More specifically, the server S analyzes the AV user opinion contained in the response RA and determines whether the AV user notification is positive, negative or undetermined.

Si le serveur S ne peut déterminer si l'avis utilisateur AV est positif ou négatif, l'avis utilisateur AV est de type indéterminé et le processus se poursuit par une nouvelle étape E28, par une étape E50 décrite dans la suite de la description ou par une étape E52 décrite dans la suite de la description. Si l'avis utilisateur AV est un avis négatif, le processus se poursuit par une nouvelle étape E28, par une étape E50 décrite dans la suite de la description ou par une étape E52 décrite dans la suite de la description. Si l'avis utilisateur AV est un avis positif, le serveur S détermine une ou plusieurs relations d'ordre ORD entre le document pour lequel un avis a été émis dans la réponse RA et les autres documents ciblés dans la réponse RP, c'est-à-dire les autres documents sélectionnés lors de l'étape E30. Une relation d'ordre ORD est une relation entre le document pour lequel l'avis utilisateur AV est formulé et un autre document ciblé dans la réponse RP à la première requête RQ. Un document ciblé dans la réponse RP est un document sélectionné par le serveur S lors de l'étape E30, c'est-à-dire un document pour lequel un ensemble de métadonnées est contenu dans la réponse RP. Par exemple, le serveur S détermine une première relation d'ordre entre D10 et D5 et une deuxième relation d'ordre entre D10 et D77. Une relation d'ordre ORD est définie par un premier document, un deuxième document et un opérateur définissant une relation entre les deux documents. L'opérateur est par exemple « pertinence supérieur à ». Une relation d'ordre ORD entre un document pour lequel l' avis utilisateur AU est émis, par exemple D10, et un autre document sélectionné lors de l'étape E30, par exemple D77, est par exemple du type : (pertinence du document pour lequel l'avis utilisateur AV est émis) supérieur à (pertinence d'un autre document sélectionné lors de l'étape E30). Par exemple : (Pertinence de D10) > (pertinence de D5) A titre d'alternative, des relations d'ordre sont également déterminées lorsque la réponse RA est négative. A titre d' alternative, la demande d'avis DA est du type « quel document correspond le mieux à votre requête ? » et est par exemple transmise après l'envoi de la réponse RP (étape 34), avant ou après la détection d'une ou plusieurs actions de l'utilisateur pour accéder à un ou plusieurs des documents cités. -13- Lors d'une étape E46, des relations d'ordre ORM entre mots clés contenus dans la première requête RQ sont déterminées à partir des relations d'ordre ORD entre documents. Plus précisément, une deuxième valeur de pertinence Vi est déterminée pour chaque document Di contenu dans une relation d'ordre ORD entre documents, vis-à-vis de la première requête RQ. La valeur de pertinence Vi d'un document Di pour la première requête RQ est par exemple déterminée par l'équation : Vi = Xk ln(1 + (e - 1)nbr(Mk)nbd(Mk)) MkERQnDi dans laquelle Mk est un mot clé de la requête RQ contenu dans le document Di, Xk la valeur de pondération associé au mot clé Mk, ln est le logarithme népérien, e est la constante de Neper, nbr(Mk) est le nombre d'occurrences du mot Mk dans la requête RQ et nbd(Mk) est le nombre d'occurrences du mot Mk dans la description associée au document Di. Dans l'équation ci-dessus, la valeur de pondération Xk d'un mot clé Mk est une inconnue. Puis chaque relation d'ordre ORD entre deux documents est transformée en une relation entre deux deuxièmes valeurs de pondération. La relation d'ordre « Di plus pertinent que Dj « est convertie en une relation du type « Vi > Vj». On obtient ainsi une relation d'ordre ORM entre mots clés du type : Xk ln(1 + (e - 1)nbr(Mk)nbd(Mk)) MkERQnDi > Xk ln(1 + (e - 1)nbr(Mk)nbd(Mk)) MkERQnDi Les relations d'ordre ORM déterminées sont enregistrées dans une mémoire accessible par le serveur S, par exemple une table des relations TR. Une relation d'ordre entre mot clés est une inégalité définie des valeurs de pondération de mots clés. Comme décrit ultérieurement dans la suite de la présente description, les relations d'ordre ORM sont ensuite utilisées pour déterminer la valeur de pondération d'un ou plusieurs mots clés. Les étapes E28 à E46 sont réitérées pour d'autres requêtes utilisateur émises par le même terminal ou par un autre terminal de la pluralité de terminaux. On obtient ainsi une pluralité de relations d'ordre ORM entre mots clés. Lors d'une étape E50, le serveur S détermine une valeur de pondération Pi pour un ou plusieurs mots clés enregistrés dans la table des mots clés TAB en fonction des relations d'ordre ORM enregistrées dans la table des relations TR. -14- Les valeurs de pondération sont par exemple déterminées par une Machine à Vecteurs Supports ou SVM ( pour 'Support Vector Machine' en anglais) appliquant un algorithme de classification aux relations d'ordre ORM enregistrées. Le document « a Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition » de Christopher J.C. Burges (Data Mining and Knowledge Discovery - 1998 - volume 2 - pages 121 à 167) décrit un exemple de SVM. Les SVM sont alors des outils statistiques utilisés pour déterminer les valeurs de pondération Xk des mots clés Mk. Ils permettent de maximiser la satisfaction des relations d'ordre entre documents ORM Les valeurs de pondération Pk des mots clés Mk sont les valeurs Xk ainsi déterminées.If the server S can not determine whether the AV user notification is positive or negative, the AV user notification is of indeterminate type and the process continues with a new step E28, with a step E50 described later in the description or by a step E52 described in the following description. If the AV user notification is a negative opinion, the process continues with a new step E28, a step E50 described in the following description or by a step E52 described in the following description. If the AV user notification is a positive one, the S server determines one or more ORD relationship between the document for which a notice was issued in the RA response and the other targeted documents in the RP response; other documents selected in step E30. An ORD order relationship is a relationship between the document for which the AV user notification is formulated and another document targeted in the response RP to the first RQ request. A targeted document in the response RP is a document selected by the server S in the step E30, that is to say a document for which a set of metadata is contained in the response RP. For example, the server S determines a first order relation between D10 and D5 and a second order relation between D10 and D77. An ORD order relationship is defined by a first document, a second document, and an operator defining a relationship between the two documents. The operator is for example "relevance greater than". An ORD order relation between a document for which the user notification AU is issued, for example D10, and another document selected in the step E30, for example D77, is for example of the type: (relevance of the document for which AV user notification is issued) greater than (relevance of another document selected in step E30). For example: (Relevance of D10)> (relevance of D5) Alternatively, order relationships are also determined when the RA response is negative. As an alternative, the request for DA notice is of the type "which document corresponds best to your request? And is for example transmitted after sending the RP response (step 34), before or after the detection of one or more actions of the user to access one or more of the documents cited. In a step E46, ORM relationships between keywords contained in the first request RQ are determined from the ORD order relationships between documents. More specifically, a second value of relevance Vi is determined for each document Di contained in a document ORD relationship between documents, vis-à-vis the first request RQ. The value of relevance Vi of a document Di for the first request RQ is for example determined by the equation: Vi = Xk ln (1 + (e-1) nbr (Mk) nbd (Mk)) MkERQnDi in which Mk is a key word of the request RQ contained in the document Di, Xk the weighting value associated with the keyword Mk, ln is the natural logarithm, e is the constant of Neper, nbr (Mk) is the number of occurrences of the word Mk in the request RQ and nbd (Mk) is the number of occurrences of the word Mk in the description associated with the document Di. In the equation above, the weighting value Xk of a keyword Mk is an unknown. Then each ORD relation between two documents is transformed into a relation between two second weighting values. The relation of order "Di more relevant than Dj" is converted into a relation of the type "Vi> Vj". An ORM order is thus obtained between keywords of the type: Xk ln (1 + (e-1) nbr (Mk) nbd (Mk)) MkERQnDi> Xk ln (1 + (e-1) nbr (Mk) nbd (Mk)) MkERQnDi The determined ORM order relationships are stored in a memory accessible by the server S, for example a table of the relations TR. An order relationship between keywords is a defined inequality of keyword weighting values. As described later in this description, the ORM order relationships are then used to determine the weighting value of one or more keywords. The steps E28 to E46 are repeated for other user requests issued by the same terminal or by another terminal of the plurality of terminals. This gives a plurality of ORM order relationships between keywords. In a step E50, the server S determines a weighting value P1 for one or more keywords stored in the table of the keywords TAB according to ORM order relationships recorded in the table of relations TR. The weighting values are, for example, determined by a Support Vector Machine (SVM) applying a classification algorithm to the registered ORM order relations. Christopher J.C. Burges' document "A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition" (Data Mining and Knowledge Discovery - 1998 - Volume 2 - pages 121 to 167) describes an example of SVM. The SVMs are then statistical tools used to determine the weighting values Xk of the keywords Mk.They make it possible to maximize the satisfaction of the order relationships between ORM documents The weighting values Pk of the keywords Mk are the Xk values thus determined.

L'algorithme permet donc d'attribuer une valeur de pondération élevée à un mot clé contenu dans un document dont la pertinence est estimée élevée et au contraire d'attribuer une valeur de pondération faible à un mot clé contenu dans un document dont la pertinence est estimée faible. Chaque valeur de pondération Pk ainsi obtenue pour un mot clé Mk est ensuite enregistrée en association avec le mot clé Mk dans la table des mots clés TAB. A titre d'alternative, lors de l'étape E44, les relations d'ordre ORD sont enregistrées dans la table des relations TR en association avec les mots clés de la première requête RQ et l'étape E46 de détermination des relations ORM entre mots clés est réalisée pour chaque relation d'ordre ORD entre documents juste avant la réalisation de l'étape E50 de détermination des valeurs de pondération. Lors d'une étape E52 (figure 4b), une requête utilisateur RQ2 contenant un ou plusieurs mots clés est transmise par un terminal de la pluralité, par exemple le terminal T3, au serveur S. La requête RQ2 représente une requête courante.The algorithm therefore makes it possible to assign a high weighting value to a keyword contained in a document whose relevance is considered high and instead to assign a low weighting value to a keyword contained in a document whose relevance is estimated low. Each weighting value Pk thus obtained for a keyword Mk is then recorded in association with the keyword Mk in the table of keywords TAB. As an alternative, in step E44, the ORD order relationships are recorded in the relationship table TR in association with the key words of the first request RQ and the step E46 for determining the ORM relations between words keys is performed for each ORD order relationship between documents just prior to performing step E50 of determining the weighting values. During a step E52 (FIG. 4b), a user request RQ2 containing one or more keywords is transmitted by a terminal of the plurality, for example the terminal T3, to the server S. The request RQ2 represents a current request.

La requête RQ2 est reçue par le serveur S lors d'une étape E54. Lors d'une étape E56, une valeur de pertinence VPi est déterminée, pour la requête courante RQ2, pour chaque document Di de la pluralité de documents. La valeur de pertinence VPi représente la pertinence d'un document Di considéré par rapport à la requête courante RQ2.The request RQ2 is received by the server S during a step E54. During a step E56, a relevance value VPi is determined, for the current request RQ2, for each document Di of the plurality of documents. The relevance value VPi represents the relevance of a document Di considered with respect to the current request RQ2.

La valeur de pertinence VPi déterminée pour un document Di enregistré dans une base de données BD est calculée d'une part en fonction d'au moins une valeur de pondération Pj associée à au moins un mot clé Mj extrait de la requête courante RQ2 et associé au document Di et d'autre part en fonction d'au moins un nombre d'occurrence du au moins un mot clé dans la description associé au document Di.The value of relevance VPi determined for a document Di recorded in a database BD is calculated on the one hand according to at least one weighting value Pj associated with at least one key word Mj extracted from the current request RQ2 and associated to the document Di and secondly according to at least one occurrence number of the at least one keyword in the description associated with the document Di.

La valeur de pertinence VPi d'un document Di pour la requête courante RQ2 est par exemple déterminée par l'équation : -15- VPi = Pj ln(1 + (e - 1)nbr(Mpnbd(MD) MjERQ2nDi dans laquelle Mj est un mot clé, Pj la valeur de pondération associé au mot clé Mj, ln est le logarithme népérien, e est la constante de Neper, nbr(Mj) est le nombre d'occurrences du mot Mj dans la requête courante RQ2 et nbd(Mj) est le nombre d'occurrences du mot Mj dans la description associée au document Di.The relevance value VPi of a document Di for the current request RQ2 is for example determined by the equation: VPi = Pj ln (1 + (e-1) nbr (Mpnbd (MD) MjERQ2nDi in which Mj is a key word, Pj the weighting value associated with the keyword Mj, ln is the natural logarithm, e is the Neper constant, nbr (Mj) is the number of occurrences of the word Mj in the current request RQ2 and nbd (Mj ) is the number of occurrences of the word Mj in the description associated with the document Di.

A titre d'alternative, la valeur de pertinence VPi déterminée pour un document Di enregistré dans une base de données BD est calculée en fonction d'au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de la requête courante RQ2 associé au document Di et ne tient pas compte du nombre d'occurrences. Lors d'une étape E58, des documents sont sélectionnés parmi la pluralité de documents en fonction des valeurs de pertinence VPi calculées. Par exemple, les 3 documents Dx, Dy, Dz pour lesquels la valeur de pertinence est la plus élevée sont sélectionnés. A titre d'alternative, seuls les documents pour lequel la valeur de pertinence est supérieure à un seuil prédéfini sont sélectionnés.As an alternative, the value of relevance VPi determined for a document Di recorded in a database BD is calculated according to at least one weighting value associated with at least one keyword of the current request RQ2 associated with the document Di and does not take into account the number of occurrences. In a step E58, documents are selected from the plurality of documents based on the calculated values of relevance VPi. For example, the 3 documents Dx, Dy, Dz for which the relevance value is the highest are selected. As an alternative, only documents for which the relevance value is greater than a predefined threshold are selected.

Plus généralement, les documents sont sélectionnés en fonction d'un ou plusieurs critères prédéfinis relatifs à la valeur de pertinence des documents de la pluralité de documents. Puis, lors d'une étape E60, une réponse RP2 à la requête courante RQ2 est transmise par le serveur S à destination du terminal T3.More generally, the documents are selected according to one or more predefined criteria relating to the relevance value of the documents of the plurality of documents. Then, during a step E60, a response RP2 to the current request RQ2 is transmitted by the server S to the terminal T3.

La réponse RP2 contient pour chaque document sélectionné lors de l'étape E58, tout ou partie de l'ensemble des métadonnées associé au document. Dans le mode de réalisation décrit, la réponse RP2 contient pour chaque document sélectionné, une adresse URL du document. La réponse RP2 est reçue par le terminal T3 ayant transmis la requête RQ2 et son contenu, c'est-à-dire les adresses URL, est affiché sur un écran du terminal T3 lors d'une étape E62. Lors d'une étape E64, un utilisateur du terminal T3 sélectionne une adresse URL parmi les adresses URL affichées sur l'écran. La sélection est par exemple effectuée de façon connue en cliquant sur l'écran à la position sur l'écran où est affichée l'adresse URL au moyen d'une souris d'ordinateur. Cette sélection représente une action utilisateur AC2 vis-à- vis du document associé. De façon connue, le « clic » sur l'adresse URL provoque l'envoi par le terminal d'une requête d'accès au document associé à l'URL sélectionnée, par exemple le document Dz. Le document Dz est reçu par le terminal T3, en réponse au « clic » et affiché sur l'écran du terminal T3. -16- Lors d'une étape E66, le serveur S détecte l' action utilisateur AC2 et lors d'une étape E68, le serveur S envoie à destination du terminal T3, une demande d'avis utilisateur DA2 relative au document Dz. La demande d' avis utilisateur DA2 est par exemple un message de type texte demandant à l'utilisateur si le document Dz est pertinent vis-à-vis de la requête courante RQ2. Lors d'une étape E70, le terminal T3 envoie au serveur S, une réponse RA2 à la demande d'avis DA2. La réponse RA2 contient un avis AV2 formulé par l'utilisateur. La réponse RA2 est reçue par le serveur S lors d'une étape E72. Lors d'une étape E74, le serveur S analyse la réponse reçue et détermine, en fonction de cette réponse, une ou plusieurs relations d'ordre ORD entre le document pour lequel un avis a été émis, ici le document Dz, et les autres documents ciblés dans la réponse RP2, c'est-à-dire les autres documents sélectionnés lors de l'étape E58. L'étape E74 est similaire à l'étape E44 décrite précédemment. L'étape E74 est suivie d'une étape E76 de détermination de relations d'ordre ORM entre mots clés de la requête RQ2. L'étape E76 est similaire à l'étape E46 décrite précédemment. Les relations d'ordre entre mots clés ORM déterminées sont enregistrées dans la table des relations TR. Elles sont par exemple ajoutées aux relations d'ordre ORM enregistrées lors de l'exécution d'étapes E46 réalisées antérieurement.The response RP2 contains for each document selected in step E58, all or part of all the metadata associated with the document. In the embodiment described, the response RP2 contains for each selected document, a URL address of the document. The response RP2 is received by the terminal T3 having transmitted the request RQ2 and its content, that is to say the URLs, is displayed on a screen of the terminal T3 during a step E62. In a step E64, a user of the terminal T3 selects a URL from the URLs displayed on the screen. For example, the selection is made in a known manner by clicking on the screen at the position on the screen where the URL is displayed by means of a computer mouse. This selection represents a user action AC2 vis-à-vis the associated document. In known manner, the "click" on the URL causes the terminal to send a request for access to the document associated with the selected URL, for example the document Dz. The document Dz is received by the terminal T3, in response to the "click" and displayed on the screen of the terminal T3. During a step E66, the server S detects the user action AC2 and during a step E68, the server S sends to the terminal T3, a request for user notification DA2 relating to the document Dz. The user request request DA2 is for example a text message asking the user if the document Dz is relevant to the current request RQ2. During a step E70, the terminal T3 sends the server S a response RA2 to the request for notification DA2. The RA2 response contains a user-defined AV2 notice. The response RA2 is received by the server S during a step E72. In a step E74, the server S analyzes the response received and determines, based on this response, one or more ORD relationship between the document for which a notice has been issued, here the document Dz, and the others targeted documents in response RP2, that is, the other documents selected in step E58. Step E74 is similar to step E44 described above. Step E74 is followed by a step E76 of determining ORM order relationships between keywords of request RQ2. Step E76 is similar to step E46 described above. The order relationships between determined ORM keywords are recorded in the relationship table TR. They are for example added to the ORM order relationships recorded during the execution of steps E46 carried out previously.

A titre d'alternative, les relations d'ordre ORM ayant coopéré à la détermination de valeurs de pondération sont effacées et les relations d'ordre déterminées lors de l'étape E76 contribuent à l'établissement d'une nouvelle liste de relations d'ordre. A titre d'alternative, la demande d'avis est du type « quel document correspond le mieux à votre requête ? » et est par exemple transmise après l'envoi de la réponse RP2, avant ou après la détection d'un ou plusieurs clic de l'utilisateur. Les étapes E54 à E76 sont réitérées par le serveur S pour d'autres requêtes utilisateur courantes émises par le même terminal ou par un autre terminal de la pluralité de terminaux. Ultérieurement, lors d'une étape E78, les valeurs de pondération Pi d'un ou plusieurs mots clés Mi sont mises à jour à partir des relations d'ordre entre mots clés ORM enregistrées.As an alternative, the ORM relations cooperating in the determination of weighting values are erased and the order relationships determined in step E76 contribute to the establishment of a new list of relations of order. As an alternative, the request for an opinion is of the type "which document corresponds best to your request? And is for example transmitted after the sending of the response RP2, before or after the detection of one or more clicks of the user. Steps E54 to E76 are reiterated by the server S for other common user requests issued by the same terminal or by another terminal of the plurality of terminals. Subsequently, during a step E78, the weighting values Pi of one or more Mi key words are updated from the order relationships between registered ORM keywords.

Les relations d'ordre ORM enregistrées sont utilisées en entrée d'une SVM pour déterminer des nouvelles valeurs de pondération. L'étape E78 est similaire à l'étape E50 décrite précédemment. L'étape E78 est par exemple effectuée périodiquement, par exemple une fois par jour ou une fois par semaine.Registered ORM order relationships are used at the input of an SVM to determine new weight values. Step E78 is similar to step E50 previously described. Step E78 is for example performed periodically, for example once a day or once a week.

Dans les modes de réalisation décrit, la base de documents est indifféremment une base de données contenant des documents prédéfinis, c'est-à-dire une base de données dont le contenu n'évolue pas ou une base de données dont le contenu évolue régulièrement. Ainsi, à -17- n'importe quel moment du processus, des documents peuvent être ajoutés à la base de données BD. De même, des documents peuvent être retirés de cette base. Dans le mode de réalisation décrit, les relations d'ordre entre mots clés ORM sont conservées dans la table des relations TR et utilisées pour mettre à jour les valeurs de pondération des mots clés. Ces relations sont donc utilisées même lorsque les documents utilisés pour déterminer ces relations ont été enlevés de la base de données BD. La figure 5 représente un serveur S selon un mode de réalisation de l'invention. Le serveur S comporte un module de réception d'une requête courante RRQ, un module de sélection de documents SEL et un module de transmission TRP d'une réponse à une requête courante. Le module de réception d'une requête courante RRQ est apte à recevoir une requête de documents contenant un ou plusieurs mots clés transmise par un terminal utilisateur distant. Le module de sélection SEL est apte à sélectionner parmi les documents de la pluralité, au moins un document en fonction d' au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d' au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d' au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante.In the embodiments described, the database is indifferently a database containing predefined documents, that is to say a database whose content does not evolve or a database whose content is regularly updated. . Thus, at any point in the process, documents can be added to the database BD. Similarly, documents can be removed from this database. In the described embodiment, the order relationships between ORM keywords are maintained in the TR relationship table and used to update the keyword weight values. These relationships are therefore used even when the documents used to determine these relationships have been removed from the database BD. FIG. 5 represents a server S according to one embodiment of the invention. The server S comprises a reception module of a current request RRQ, a document selection module SEL and a transmission module TRP of a response to a current request. The reception module of a current request RRQ is able to receive a request for documents containing one or more keywords transmitted by a remote user terminal. The selection module SEL is able to select among the documents of the plurality, at least one document according to at least one value of relevance determined for the at least one document as a function of at least one weighting value associated with the document. at least one keyword of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined as a function of at least one user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request.

Le module de transmission TRP est apte à transmettre une réponse à la requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées relatif à au moins un document sélectionné. Le serveur S peut également comporter une module de détermination DET adapté à déterminer au moins une valeur de pondération d' au moins un mot clé en fonction d'au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante. Le serveur S mettant en oeuvre l'invention est par exemple un micro-ordinateur qui comporte de façon connue, notamment une unité de traitement MT équipée d'un microprocesseur, une mémoire morte de type ROM, une mémoire vive de type RAM. Le serveur S peut comporter de manière classique et non exhaustive les éléments suivants: un clavier, un écran, un microphone, un haut-parleur, une interface de communication, un lecteur de disque, un moyen de stockage... La mémoire morte de type ROM comporte des registres mémorisant un programme d'ordinateur PG1 comportant des instructions de programme adaptées à mettre en oeuvre un procédé de transmission d' au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi une pluralité de documents décrit en référence aux figures 2, 4a et 4b. -18- Ce programme PG1 est ainsi adapté à recevoir une requête courante comportant au moins un mot clé, à sélectionner parmi les documents de la pluralité de documents, au moins un document en fonction d'au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d' au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d' au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante, et à transmettre une réponse à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées relatif à au moins un document sélectionné.The transmission module TRP is able to transmit a response to the current request containing at least one set of metadata relating to at least one selected document. The server S may also comprise a determination module DET adapted to determine at least one weighting value of at least one keyword according to at least one user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request. The server S embodying the invention is for example a microcomputer which comprises, in a known manner, in particular a processing unit MT equipped with a microprocessor, a read-only memory of the ROM type, a random access memory of the RAM type. The server S may comprise in a conventional and non-exhaustive manner the following elements: a keyboard, a screen, a microphone, a speaker, a communication interface, a disk drive, a storage medium ... The read-only memory of ROM type includes registers storing a computer program PG1 including program instructions adapted to implement a method of transmitting at least one set of metadata associated with at least one of a plurality of documents described with reference to the Figures 2, 4a and 4b. This program PG1 is thus adapted to receive a current request comprising at least one key word, to select from among the documents of the plurality of documents, at least one document based on at least one value of relevance determined for the said document. least one document based on at least one weighting value associated with at least one keyword of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined according to at least one user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request, and to transmit a response to said current request containing at least one set of metadata relating to at least one selected document.

Le programme PG1 est également adapté à déterminer au moins une valeur de pondération d' au moins un mot clé en fonction d' au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante. Lors de la mise sous tension, le programme PG1 stocké dans la mémoire morte ROM est transféré dans la mémoire vive qui contiendra alors le code exécutable de l'invention ainsi que des registres pour mémoriser les variables nécessaires à la mise en oeuvre de l'invention. De manière plus générale un moyen de stockage, lisible par un ordinateur ou par un microprocesseur, intégré ou non au dispositif, éventuellement amovible, mémorise un programme mettant en oeuvre le procédé de transmission.The program PG1 is also adapted to determine at least one weighting value of at least one keyword based on at least one user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request. When powering on, the program PG1 stored in the ROM is transferred into the RAM which will then contain the executable code of the invention and registers to store the variables necessary for the implementation of the invention. . More generally, a storage means, readable by a computer or by a microprocessor, integrated or not to the device, possibly removable, stores a program implementing the transmission method.

La figure 6 représente un terminal T selon un mode de réalisation de l'invention. Le terminal T comporte un module de transmission d'une requête courante TRQ et un module de réception RRP d'une réponse à une requête courante. Le module de transmission d'une requête courante TRQ est apte à transmettre une requête de documents contenant au moins un mot clé à destination d'un serveur S.FIG. 6 represents a terminal T according to one embodiment of the invention. The terminal T comprises a transmission module of a current request TRQ and a reception module RRP of a response to a current request. The transmission module of a current request TRQ is able to transmit a request for documents containing at least one keyword to a server S.

Le module de réception RRP est apte à recevoir une réponse à la requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées relatif à au moins un document, ledit document étant sélectionné parmi les documents de la pluralité de documents, en fonction d'au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d'au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d'au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante. Le terminal T mettant en oeuvre l'invention est par exemple un micro-ordinateur qui comporte de façon connue, notamment une unité de traitement UT équipée d'un 35 microprocesseur, une mémoire morte de type ROM, une mémoire vive de type RAM, un écran ECR. Le terminal T peut comporter de manière classique et non exhaustive les éléments -19- suivants: un clavier, un microphone, un haut-parleur, une interface de communication, un lecteur de disque, un moyen de stockage... La mémoire morte de type ROM comporte des registres mémorisant un programme d'ordinateur PG2 comportant des instructions de programme adaptées à mettre en oeuvre un procédé de d'obtention d'au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi une pluralité de documents décrit en référence aux figures 2, 4a et 4b. Ce programme PG2 est ainsi adapté à transmettre une requête courante comportant au moins un mot clé et à recevoir une réponse à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées relatif à au moins un document sélectionné parmi les documents de la pluralité de documents en fonction d' au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d'au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d' au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante. De manière plus générale un moyen de stockage, lisible par un ordinateur ou par un microprocesseur, intégré ou non au dispositif, éventuellement amovible, mémorise un programme mettant en oeuvre le procédé de transmission.The reception module RRP is able to receive a response to the current request containing at least one set of metadata relating to at least one document, said document being selected from the documents of the plurality of documents, according to at least one value of relevance determined for said at least one document based on at least one weighting value associated with at least one keyword of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined according to at least one relative user opinion at least one response to at least a first request prior to said current request. The terminal T embodying the invention is for example a microcomputer which comprises, in a known manner, in particular a processing unit UT equipped with a microprocessor, a read-only memory of the ROM type, a random access memory of the RAM type, a ECR screen. The terminal T may comprise in a conventional and non-exhaustive manner the following elements: a keyboard, a microphone, a speaker, a communication interface, a disk drive, a storage means, etc. The read-only memory of ROM type includes registers storing a computer program PG2 having program instructions adapted to implement a method of obtaining at least one set of metadata associated with at least one document selected from a plurality of documents described in reference to Figures 2, 4a and 4b. This program PG2 is thus adapted to transmit a current request comprising at least one keyword and to receive a response to said current request containing at least one set of metadata relating to at least one document selected from the documents of the plurality of documents based on at least one determined relevance value for said at least one document as a function of at least one weighting value associated with at least one keyword of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined as a function of at least one user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request. More generally, a storage means, readable by a computer or by a microprocessor, integrated or not to the device, possibly removable, stores a program implementing the transmission method.

L'invention est mise en oeuvre au moyen de composants logiciels et/ou matériels. Dans cette optique, le terme "module" peut correspondre dans ce document aussi bien à un composant logiciel, qu'à un composant matériel ou à un ensemble de composants matériels et/ou logiciels, apte à mettre en oeuvre une fonction ou un ensemble de fonctions, selon ce qui est décrit ci-dessous pour le module concerné.The invention is implemented by means of software and / or hardware components. In this context, the term "module" may correspond in this document to a software component, to a hardware component or to a set of hardware and / or software components, capable of implementing a function or set of functions, as described below for the module concerned.

Un composant logiciel correspond à un ou plusieurs programmes d'ordinateur, un ou plusieurs sous-programmes d'un programme, ou de manière plus générale à tout élément d'un programme ou d'un logiciel. Un tel composant logiciel est stocké en mémoire puis chargé et exécuté par un processeur de données d'une entité physique (terminal, serveur, passerelle, settop-box, routeur, etc) et est susceptible d'accéder aux ressources matérielles de cette entité physique (mémoires, supports d'enregistrement, bus de communication, cartes électroniques d'entrées/sorties, interfaces utilisateur, etc). De la même manière, un composant matériel correspond à tout élément d'un ensemble matériel (ou hardware). Il peut s'agir d'un composant matériel programmable ou avec processeur intégré pour l'exécution de logiciel, par exemple un circuit intégré, une carte à puce, une carte électronique pour l'exécution d'un micrologiciel (firmware), etc.A software component corresponds to one or more computer programs, one or more subroutines of a program, or more generally to any element of a program or software. Such software component is stored in memory then loaded and executed by a data processor of a physical entity (terminal, server, gateway, settop-box, router, etc.) and is likely to access the hardware resources of this physical entity (memories, recording media, communication bus, input / output electronic boards, user interfaces, etc.). In the same way, a material component corresponds to any element of a material set (or hardware). It may be a programmable hardware component or with an integrated processor for running software, for example an integrated circuit, a smart card, an electronic card for executing a firmware, etc.

Claims (7)

REVENDICATIONS1. Procédé d'obtention d' au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi une pluralité de documents caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : - transmission (E2, E52) d'une requête courante (RQ1, RQ2) comportant au moins un mot clé ; - réception (E12, E62) d'une réponse (RP1, RP2) à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document, ledit au moins un document (Di) étant sélectionné parmi les documents de la pluralité de documents en fonction d'au moins une valeur de pertinence (VPi) déterminée pour ledit au moins un document (Di) en fonction d'au moins une valeur de pondération (Pj) associée à au moins un mot clé (Mj) de ladite requête courante (RQ1, RQ2) associé audit document (Di), ladite valeur de pondération (VPi) étant prédéterminée en fonction d'au moins un avis utilisateur (DA) relatif à au moins une réponse (RP) à au moins une première requête (RQ) préalable à ladite requête courante.REVENDICATIONS1. Method for obtaining at least one set of metadata associated with at least one document selected from a plurality of documents, characterized in that it comprises the following steps: - transmission (E2, E52) of a current request (RQ1, RQ2) having at least one keyword; reception (E12, E62) of a response (RP1, RP2) to said current request containing at least one set of metadata associated with at least one document, said at least one document (Di) being selected from the documents of the plurality of documents according to at least one relevance value (VPi) determined for said at least one document (Di) as a function of at least one weighting value (Pj) associated with at least one keyword (Mj) of said current request (RQ1, RQ2) associated with said document (Di), said weighting value (VPi) being predetermined according to at least one user notification (DA) relating to at least one response (RP) to at least a first request (RQ) prior to said current request. 2. Procédé d'obtention selon la revendication 1 caractérisé en ce qu'il comprend une étape d'affichage (E62) de métadonnées extraites dudit au moins un ensemble reçu suivie d'une étape de transmission d'un avis utilisateur (DA2) relatif à au moins un document ciblé dans ladite réponse.2. Method of obtaining according to claim 1 characterized in that it comprises a step of displaying (E62) metadata extracted from said at least one received set followed by a step of transmitting a relative user notification (DA2). at least one targeted document in said response. 3 Procédé d'obtention selon la revendication 1 dans lequel lesdites métadonnées comprennent un pointeur permettant d'accéder à un document et dans lequel le procédé comprend une étape d'affichage dudit pointeur, une étape d' accès audit document via ledit pointeur, une étape de réception d'une demande d'avis utilisateur pour ledit document et d'une étape de transmission d'un avis sur la pertinence dudit document en réponse à ladite demande d' avis utilisateur.3 Method of obtaining according to claim 1 wherein said metadata comprises a pointer for accessing a document and wherein the method comprises a step of displaying said pointer, a step of accessing said document via said pointer, a step receiving a request for user notification for said document and a step of transmitting a notice on the relevance of said document in response to said request for user notification. 4 Procédé de transmission d'au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi une pluralité de documents caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : - réception (E4, E54) d'une requête courante (RQ1, RQ2) comportant au moins un mot clé ; - sélection (E8, E58) parmi les documents de la pluralité d' au moins un document en fonction d'au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d'au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction-21- d'au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante ; - transmission (E10, E60) d'une réponse (RP1, RP2) à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées relatif à au moins un document sélectionné.Method for transmitting at least one set of metadata associated with at least one document selected from among a plurality of documents, characterized in that it comprises the following steps: reception (E4, E54) of a current request (RQ1, RQ2) having at least one keyword; selecting (E8, E58) among the documents of the plurality of at least one document as a function of at least one determined value of relevance for said at least one document as a function of at least one weighting value associated with at least one document a key word of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined as a function of at least one user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request; - transmitting (E10, E60) a response (RP1, RP2) to said current request containing at least one set of metadata relating to at least one selected document. 5 Procédé de transmission selon la revendication 4 dans lequel ladite valeur de pertinence est en outre déterminée en fonction d' au moins un nombre d'occurrence dudit au moins un mot clé de la requête pour ledit au moins un document.The transmission method of claim 4 wherein said relevance value is further determined based on at least one occurrence number of said at least one query keyword for said at least one document. 6 Procédé de transmission selon la revendication 4 caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes, exécutées préalablement à ladite étape de réception d'une requête courante : - des étapes de réception (E28) en provenance d'une pluralité de terminaux, de premières requêtes (RQ) contenant au moins un mot clé ; - des étapes de transmission (E32) de réponses (RP) aux premières requêtes, comportant respectivement au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document sélectionné parmi la pluralité de documents en fonction d' au moins un mot clé d'une première requête ; - des étapes de réception (E42) d'avis utilisateur (AV) pour au moins une des réponses transmises ; - une étape de détermination (E50) d'au moins une valeur de pondération d'au moins un mot clé en fonction d' au moins un avis utilisateur (AV) reçu.6 transmission method according to claim 4 characterized in that it comprises the following steps, performed prior to said step of receiving a current request: - receiving steps (E28) from a plurality of terminals, first queries (RQs) containing at least one keyword; steps of transmission (E32) of responses (RP) to the first requests, respectively comprising at least one set of metadata associated with at least one document selected from the plurality of documents as a function of at least one keyword of a first query; - User notification (AV) reception steps (E42) for at least one of the transmitted responses; a step of determining (E50) at least one weighting value of at least one keyword according to at least one user notification (AV) received. 7 Procédé de transmission selon la revendication 6 dans lequel l'avis utilisateur est relatif à la pertinence d'un document ciblé dans une réponse à une première requête et dans lequel l'étape de réception de l'avis est suivie d'une étape de détermination d'au moins une relation d'ordre (ORD) entre ledit document ciblé et un autre document ciblé dans ladite réponse et dans lequel ladite au moins une valeur de pondération d' au moins un mot clé est déterminée en fonction d' au moins une relation d'ordre déterminée 8 Procédé de transmission selon la revendication 4 caractérisé en ce que l'étape de transmission d'une réponse à une requête courante est suivie des étapes suivantes : - détection (E66) d'une action utilisateur (AC2) relative à un document ciblé dans la réponse (RP2) ; - transmission (E68) d'une demande d'avis utilisateur (DA2) suite à la dite détection d'une action utilisateur ; - réception (E72) d'un avis utilisateur (AV2) relatif audit document ;-22- - détermination (E76) d'au moins une relation d'ordre (ORM) entre au moins un mot clé de la requête courante associé audit document et au moins un mot clé de la requête courante associé à un autre document ciblé dans ladite réponse ; - enregistrement de ladite au moins une relation d'ordre déterminée 9 Procédé de transmission selon la revendication 8 caractérisé en ce qu'il comporte une étape (E78) de mise à jour d'au moins une valeur de pondération d'au moins un mot clé en fonction d' au moins une relation d'ordre (ORM) enregistrée. 10. Terminal (T, T3) caractérisé en ce qu'il comporte : - un module de transmission (TRQ) d'une requête courante (RQ1, RQ2) comportant au moins un mot clé ; - un module de réception (RRP) d'une réponse (RP1, RP2) à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées associé à au moins un document, ledit au moins un document étant sélectionné parmi des documents d'une pluralité de documents en fonction d'au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d'au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d'au moins un avis utilisateur relatif à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante. 11. Serveur (S) caractérisé en ce qu'il comporte : - un module de réception (RRQ) d'une requête courante (RP1, RP2) comportant au moins un mot clé ; - un module de sélection (SEL) parmi des documents d'une pluralité de documents d' au moins un document en fonction d'au moins une valeur de pertinence déterminée pour ledit au moins un document en fonction d' au moins une valeur de pondération associée à au moins un mot clé de ladite requête courante associé audit document, ladite valeur de pondération étant prédéterminée en fonction d'au moins un avis utilisateur ou d'au moins une action utilisateur relatifs à au moins une réponse à au moins une première requête préalable à ladite requête courante ; - un module de transmission (TRP) d'une réponse (RP1, RP2) à ladite requête courante contenant au moins un ensemble de métadonnées relatif à au moins un document sélectionné.357 transmission method according to claim 6 wherein the user opinion relates to the relevance of a targeted document in a response to a first request and wherein the step of receiving the notice is followed by a step of determining at least one order relationship (ORD) between said target document and another targeted document in said response and wherein said at least one weighting value of at least one keyword is determined based on at least one 8 A transmission method according to claim 4, characterized in that the step of transmitting a response to a current request is followed by the following steps: detection (E66) of a user action (AC2) a document targeted in the response (RP2); - transmission (E68) of a request for user notification (DA2) following said detection of a user action; - receiving (E72) a user notification (AV2) relating to said document; -22- - determining (E76) at least one order relation (ORM) between at least one keyword of the current request associated with said document and at least one keyword of the current request associated with another targeted document in said response; - Recording of said at least one specific order relationship 9 Transmission method according to claim 8 characterized in that it comprises a step (E78) for updating at least one weighting value of at least one word key according to at least one registered order relationship (ORM). 10. Terminal (T, T3) characterized in that it comprises: - a transmission module (TRQ) of a current request (RQ1, RQ2) comprising at least one keyword; a reception module (RRP) for a response (RP1, RP2) to said current request containing at least one set of metadata associated with at least one document, said at least one document being selected from documents of a plurality of documents according to at least one value of relevance determined for said at least one document as a function of at least one weighting value associated with at least one keyword of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined by function of at least one user notification relating to at least one response to at least a first request prior to said current request. 11. Server (S) characterized in that it comprises: - a reception module (RRQ) of a current request (RP1, RP2) comprising at least one keyword; a selection module (SEL) among documents of a plurality of documents of at least one document as a function of at least one value of relevance determined for the said at least one document as a function of at least one weighting value associated with at least one keyword of said current request associated with said document, said weighting value being predetermined according to at least one user notification or at least one user action relating to at least one response to at least a first request prior to said current request; a module for transmitting (TRP) a response (RP1, RP2) to said current request containing at least one set of metadata relating to at least one selected document.
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US8185523B2 (en) * 2005-03-18 2012-05-22 Search Engine Technologies, Llc Search engine that applies feedback from users to improve search results

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WEIGUO FAN ET AL: "Genetic Programming-Based Discovery of Ranking Functions for Effective Web Search", JOURNAL OF MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS, vol. 21, no. 4, 1 January 2005 (2005-01-01), pages 37 - 56, XP055069836 *

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