FR2967560A1

FR2967560A1 - SYSTEM FOR GENERATING ORDERS FOR MANUFACTURING BED OR SEAT EQUIPMENT AND METHOD USED BY SUCH EQUIPMENT

Info

Publication number: FR2967560A1
Application number: FR1059555A
Authority: FR
Inventors: Michel Vray; Vladimir Silberman
Original assignee: CAUVAL IND
Current assignee: CAUVAL IND
Priority date: 2010-11-19
Filing date: 2010-11-19
Publication date: 2012-05-25
Anticipated expiration: 2030-11-19
Also published as: FR2967560B1; WO2012066259A1

Abstract

Le système (10) de génération d'ordre de fabrication (O) d'un équipement de literie ou d'assise pour un utilisateur, est caractérisé en ce qu'il comprend : - un équipement de literie ou d'assise de test (12), équipé de capteurs (24) et destiné à recevoir l'utilisateur pour relever une empreinte morphologique (M) de cet utilisateur ; et - une unité de traitement d'informations (14), comprenant des moyens (42) de génération automatique d'un ordre de fabrication (O) d'un équipement de literie ou d'assise personnalisé (Ep) spécifique à l'empreinte morphologique relevée (M).The production order generating system (10) (O) of a bedding or seating equipment for a user is characterized in that it comprises: - bedding or test bedding equipment ( 12), equipped with sensors (24) and intended to receive the user to record a morphological imprint (M) of this user; and - an information processing unit (14), comprising means (42) for automatically generating a production order (O) of a bedding or custom bedding equipment (Ep) specific to the imprint Morphological record (M).

Description

Système de génération d'ordres de fabrication d'un équipement de literie ou d'assise, et procédé mis en oeuvre par un tel équipement La présente invention concerne un système de génération d'ordre de fabrication d'un équipement de literie ou d'assise pour un utilisateur. The present invention relates to a system for generating a production order of a bedding equipment or a bedding or bedding equipment production system and method implemented by such equipment. sitting for a user.

Un tel système est destiné à générer des ordres de fabrication de coussins d'assise, de matelas et/ou de sommier conçus de façon à être optimisés par rapport à la morphologie de leurs utilisateurs. On connaît des systèmes permettant à un utilisateur de choisir un équipement de literie ou d'assise adapté à sa morphologie, parmi une gamme d'équipements prédéterminée. Par exemple, le système commercialisé par la société XSENSOR8 propose à un utilisateur de tester différents équipements de literie, de façon à relever une empreinte morphologique de l'utilisateur sur chaque équipement de literie et, après comparaison des empreintes morphologiques relevées entre elles, indique à l'utilisateur l'équipement de literie testé le mieux adapté à sa morphologie. Such a system is intended to generate orders of manufacture of seat cushions, mattresses and / or sommier designed to be optimized with respect to the morphology of their users. There are known systems allowing a user to choose a bedding or seating equipment adapted to its morphology, from a predetermined range of equipment. For example, the system marketed by the company XSENSOR8 proposes to a user to test different bedding equipment, so as to record a morphological imprint of the user on each bedding equipment and, after comparing the morphological imprints recorded between them, indicates to the user the bedding equipment tested best suited to its morphology.

Il est ensuite aisé de générer un ordre de fabrication de l'équipement de literie It is then easy to generate a production order of the bedding equipment

choisi. Un tel système n'offre toutefois pas une grande variété d'équipements de literie pouvant être fabriqués, les ordres de fabrication pouvant être générés étant limités aux seuls ordres de fabrication correspondant aux équipements de ladite gamme prédéterminée. L'équipement de literie fabriqué ne sera donc jamais entièrement optimisé à la morphologie de l'utilisateur. Un objectif de l'invention est de proposer un système de génération d'ordres de fabrication d'un équipement de literie ou d'assise qui permette la fabrication d'équipements qui soient spécifiques à la morphologie de leurs utilisateurs. selected. Such a system does not, however, offer a wide variety of bedding equipment that can be manufactured, the production orders can be generated being limited to the only manufacturing orders corresponding to the equipment of said predetermined range. The manufactured bedding equipment will therefore never be fully optimized to the morphology of the user. An object of the invention is to provide a system for generating production orders for a bedding or seating equipment that allows the manufacture of equipment that is specific to the morphology of their users.

A cet effet, l'invention a pour objet un système de génération d'ordre de fabrication d'un équipement de literie ou d'assise du type précité, caractérisé en ce qu'il comprend : un équipement de literie ou d'assise de test, équipé de capteurs et destiné à recevoir l'utilisateur pour relever une empreinte morphologique de cet utilisateur ; et une unité de traitement d'informations, comprenant des moyens de génération automatique d'un ordre de fabrication d'un équipement de literie ou d'assise personnalisé spécifique à l'empreinte morphologique relevée. Le système selon l'invention peut comporter l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prises isolément ou suivant toute(s) combinaison(s) techniquement possible(s) : For this purpose, the subject of the invention is a system for generating a production order for bedding or bedding equipment of the aforementioned type, characterized in that it comprises: bedding or bedding equipment test, equipped with sensors and intended to receive the user to record a morphological imprint of this user; and an information processing unit, comprising means for automatically generating a production order of bedding equipment or customized seating specific to the identified morphological imprint. The system according to the invention may comprise one or more of the following characteristics, taken separately or according to any combination (s) technically possible (s):

2 - les moyens de génération automatique sont adaptés : o pour déterminer un quadrillage de l'équipement de test, délimitant une pluralité de régions de l'équipement de test, o pour déterminer, à partir de l'empreinte relevée, une pression moyenne exercée par l'utilisateur sur chaque région, et o pour déterminer, en fonction de chaque pression moyenne, une instruction de fabrication d'une zone de l'équipement personnalisé, l'ordre de fabrication comprenant chaque instruction de fabrication. - ledit système comprend des moyens formant interface homme/machine, lesdits moyens comprenant des moyens de sélection d'une catégorie d'équipement personnalisé par l'utilisateur ; - les moyens de génération automatique sont adaptés pour déterminer le quadrillage de l'équipement de test en fonction d'une catégorie d'équipement personnalisé sélectionnée par l'utilisateur au moyen des moyens de sélection ; - l'unité de traitement d'information est raccordée à une base de données préétablie de stockage d'au moins un modèle vierge préétabli d'ordre de fabrication ; - les moyens de génération automatique sont adaptés pour récupérer dans la base de données un modèle vierge préétabli, et pour compléter ledit modèle vierge en fonction de l'empreinte relevée, de façon à générer un ordre de fabrication ; - les moyens de génération automatique sont adaptés pour récupérer dans la base de données un modèle vierge préétabli spécifique à une catégorie d'équipement personnalisé sélectionnée par l'utilisateur au moyen des moyens de sélection ; - les moyens de génération automatique sont adaptés pour compléter le modèle vierge avec chaque instruction de fabrication ; - l'équipement personnalisé est constitué par un coussin d'assise de siège ; - l'équipement personnalisé est constitué par un sommier et/ou un matelas ; - les capteurs sont des capteurs de pression répartis sous la forme d'une nappe dans ou sur l'équipement de test ; - la base de données est hébergée sur un serveur distant du reste du système et raccordé à celui-ci par des moyens de transmission d'informations ; - l'unité de traitement d'informations est également adaptée pour sélectionner, à partir de l'empreinte morphologique relevée de l'utilisateur, dans une gamme d'équipements de literie et d'assise possibles, au moins un équipement de literie ou d'assise adaptée à la morphologie de l'utilisateur, le système comprenant des moyens formant interface homme/machine adaptés pour présenter à l'utilisateur le ou chaque équipement de literie ou d'assise sélectionné ; L'invention a également pour objet un procédé de génération automatique d'un équipement de literie ou d'assise, destiné à être mis en ceuvre par un système tel que présenté ci-dessus, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes : relèvement d'une empreinte morphologique de l'utilisateur, - génération automatique d'un ordre de fabrication d'un équipement de literie ou d'assise personnalisé spécifique à l'empreinte morphologique relevée. D'autres caractéristiques et avantages apparaîtront à la lecture de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d'exemple et faite en se référant aux dessins annexés, sur lesquels : la Figure 1 est une représentation schématique d'un système de génération d'un ordre de fabrication d'un équipement de literie selon l'invention, la Figure 2 est une matrice présentant un classement de degrés de confort d'équipements de literie, en fonction des équipements de literie et d'empreintes morphologiques de référence auxquels ils sont associés, la Figure 3 est un schéma illustrant les liens entre certaines informations traitées par une unité de traitement d'information du système de la Figure 1, la Figure 4 est une vue schématique d'un quadrillage d'un élément de test du système de la Figure 1, une empreinte morphologique relevée étant représentée en surimpression sur ledit quadrillage, la Figure 5 est une vue schématique d'une tablette tactile du système d'assistance de la Figure 1, une interface tactile de la tablette affichant un premier écran, la Figure 6 est une vue similaire à la Figure 4, l'interface tactile affichant un deuxième écran, la Figure 7 est un diagramme en blocs illustrant un premier procédé mis en ceuvre par le système de la Figure 1, et la Figure 8 est un diagramme en blocs illustrant un deuxième procédé mis en ceuvre par le système de la Figure 1. Le système 10 de génération d'un ordre de fabrication d'un équipement de literie selon l'invention, représenté sur la Figure 1, comprend un équipement de literie de test 12, une unité de traitement d'information 14, et une tablette tactile 16 formant interface homme-machine. Le système d'assistance 10 est notamment adapté pour aider un utilisateur à choisir un équipement de literie E dans une gamme G d'équipements de literie Ek (avec k compris entre 1 et m, m étant le nombre d'équipements de literie Ek dans la gamme G) possibles. 2 - the automatic generation means are suitable: o to determine a grid of the test equipment, delimiting a plurality of regions of the test equipment, o to determine, from the measured footprint, a mean pressure exerted by the user on each region, and o to determine, according to each average pressure, an instruction for manufacturing a zone of the personalized equipment, the production order comprising each manufacturing instruction. said system comprises means forming a human / machine interface, said means comprising means for selecting a category of equipment personalized by the user; the automatic generation means are adapted to determine the grid of the test equipment according to a category of personalized equipment selected by the user by means of the selection means; the information processing unit is connected to a pre-established database for storing at least one pre-established blank template of production order; the automatic generation means are adapted to retrieve from the database a pre-established blank template, and to complete said blank template according to the fingerprint read, so as to generate a production order; the automatic generation means are adapted to retrieve from the database a pre-established blank template specific to a category of personalized equipment selected by the user by means of the selection means; the automatic generation means are adapted to complete the blank model with each production instruction; - the personalized equipment consists of a seat cushion seat; the personalized equipment consists of a bed base and / or a mattress; the sensors are pressure sensors distributed in the form of a sheet in or on the test equipment; the database is hosted on a server remote from the rest of the system and connected to it by means of information transmission; the information processing unit is also adapted to select, from the morphological fingerprint recorded by the user, in a range of possible bedding and seating equipment, at least one bedding or bedding equipment; seat adapted to the morphology of the user, the system comprising man / machine interface means adapted to present to the user the or each selected bedding or seat equipment; The subject of the invention is also a method for automatic generation of bedding or bedding equipment, intended to be implemented by a system as presented above, characterized in that it comprises the following steps: lifting of a morphological impression of the user, - automatic generation of a production order of bedding equipment or customized seating specific to the morphological imprint noted. Other features and advantages will become apparent on reading the following description, given solely by way of example and with reference to the appended drawings, in which: FIG. 1 is a diagrammatic representation of a generation system of FIG. An order of manufacture of bedding equipment according to the invention, Figure 2 is a matrix showing a ranking of comfort degrees of bedding equipment, according to the bedding equipment and reference morphological impressions to which they Figure 3 is a diagram illustrating the links between certain information processed by an information processing unit of the system of Figure 1, Figure 4 is a schematic view of a grid of a test element of the system. of Figure 1, a marked morphological imprint being superimposed on said grid, Figure 5 is a schematic view of a touch pad of the system. in Figure 1, a touch interface of the tablet displaying a first screen, Figure 6 is a view similar to Figure 4, the touch interface displaying a second screen, Figure 7 is a block diagram illustrating a first method implemented by the system of Figure 1, and Figure 8 is a block diagram illustrating a second method implemented by the system of Figure 1. The system 10 of generating a production order of Bedding equipment according to the invention, shown in Figure 1, comprises a test bedding equipment 12, an information processing unit 14, and a touch pad 16 forming a human-machine interface. The assistance system 10 is particularly adapted to help a user to choose a bedding equipment E in a range G of bedding equipment Ek (with k between 1 and m, m being the number of bedding equipment Ek in the range G) possible.

L'équipement de literie de test 12 comprend un sommier 20 et un matelas 22. Il est équipé de capteurs de pression 24 répartis matriciellement sous la forme d'une nappe. Ladite nappe est disposée sur l'équipement de literie, par exemple au-dessus du matelas 22, ou dans l'équipement de literie, par exemple entre le sommier 20 et le matelas 22. Le matelas 22 définit une surface de couchage ou d'assise 25 de l'équipement de test 12. L'équipement de literie de test 12 est destiné à recevoir l'utilisateur sur sa surface de couchage ou d'assise 25 pour relever une empreinte morphologique M de cet utilisateur, au moyen des capteurs de pression 24. La gamme G comprend de préférence des équipements de literie Ek constitués par un ensemble formé d'un sommier et d'un matelas, comme l'équipement de test 12. En variante, la gamme comprend des équipements de literie constitués par des matelas seuls ou par des sommiers seuls. En particulier, la gamme G comprend plusieurs catégories C; (avec j compris entre 1 et p, p étant le nombre de catégories C; différentes de la gamme G) d'équipements de literie Ek. Typiquement, une première catégorie C, d'équipements de literie Ek est constituée d'équipements Ek comprenant un matelas à ressorts, une deuxième catégorie C2 d'équipements literie Ek est constituée d'équipements Ek comprenant un matelas en mousse, et une troisième catégorie C3 d'équipements de literie Ek est constituée d'équipements Ek comprenant un matelas mixte en mousse et en latex. La catégorie Co est la gamme G. En variante, des sous-catégories d'équipements de literie Ek sont formées, selon que chaque équipement Ek comprend ou non un sommier. L'unité de traitement d'information 14 est typiquement un ordinateur. Elle est adaptée pour sélectionner, à partir de l'empreinte morphologique relevée M, dans la gamme G d'équipements de literie possibles, des équipements de literie Ek adaptés à la morphologie de l'utilisateur. A cet effet, l'unité de traitement d'information 14 est raccordée à une base de données préétablie 30 de stockage d'une pluralité d'empreintes morphologiques de référence Mo,; (avec i compris entre 1 et n, n étant le nombre d'empreintes morphologiques de référence Mo,;) et, pour chaque empreinte morphologique de référence Mo,;, d'équipements de literie ou d'assise optimaux EoiJ associés à l'empreinte morphologique de référence Mo,; et à une catégorie C;. Chaque empreinte morphologique de référence Mo,; est constituée par une empreinte morphologique d'un individu de référence sur l'équipement de literie de test 12. Au moins deux empreintes morphologiques de référence Mo,; correspondent à des individus de référence différents. De préférence, des empreintes morphologiques de référence Mo,; correspondent à des positions différentes (par exemple sur le ventre, sur le dos, ou de côté) d'un même individu de référence sur l'équipement de test. On notera qu'un individu de référence est un individu présentant des caractéristiques prédéterminées, notamment en termes de poids et de taille, représentatives de certaines tranches de la population. Pour obtenir un ensemble d'empreintes morphologiques de référence Mo,; relativement représentatif de l'ensemble de la population, on préférera que la base de données comprenne des empreintes morphologiques de référence Mo,; correspondant aux empreintes morphologiques, à chaque fois dans deux positions différentes, d'au moins quatre individus de référence de sexe masculin et d'au moins quatre individus de référence de sexe féminin, soit au total au moins seize empreintes morphologiques de référence Mo,;. Chaque équipement optimal EoiJ associé à une empreinte morphologique de référence Mo,; a été déterminé en amont, lors de la constitution de la base de données 30, par des tests effectués par les individus de référence sur les équipements Ek de la gamme G d'équipements de literie. Comme illustré sur les Figures 2 et 3, un degré de confort de référence DCo,;,k de chaque équipement Ek de la gamme G, pour chaque individu de référence dans chaque position, a été déterminé de façon objective par un relevé d'empreinte morphologique de l'individu de référence dans ladite position sur ledit équipement Ek. Chaque degré de confort de référence DCo,;,k d'un équipement Ek est ainsi associé à l'empreinte morphologique de référence Mo,; correspondant au même individu de référence et à la même position. La détermination d'un tel degré de confort d'un équipement de literie au moyen d'une empreinte morphologique d'un individu sur l'équipement est connue en soi et ne sera pas détaillée ici. The test bedding equipment 12 comprises a bed base 20 and a mattress 22. It is equipped with pressure sensors 24 distributed in the form of a sheet. Said sheet is disposed on the bedding equipment, for example above the mattress 22, or in the bedding equipment, for example between the bed base 20 and the mattress 22. The mattress 22 defines a sleeping surface or The test bedding equipment 12 is intended to receive the user on his or her sleeping or sitting surface 25 for taking up a morphological impression M of this user, by means of the bedding sensors 25. The range G preferably comprises bedding equipment Ek constituted by a set formed by a bed base and a mattress, such as test equipment 12. In a variant, the range comprises bedding equipment consisting of mattresses alone or by sommières alone. In particular, the G-range includes several categories C; (with j between 1 and p, where p is the number of categories C, different from the range G) of bedding equipment Ek. Typically, a first category C, Ek bedding equipment consists of Ek equipment including a spring mattress, a second category C2 Ek bedding equipment consists of Ek equipment comprising a foam mattress, and a third category C3 Bedding Equipment Ek consists of Ek equipment comprising a mixed foam and latex mattress. The category Co is the range G. Alternatively, subcategories of bedding equipment Ek are formed, depending on whether each equipment Ek includes a bed base. The information processing unit 14 is typically a computer. It is adapted to select, from the morphological imprint noted M, in the range G possible bedding equipment, bedding equipment Ek adapted to the morphology of the user. For this purpose, the information processing unit 14 is connected to a pre-established database 30 for storing a plurality of reference morphological fingerprints Mo 1; (where i is between 1 and n, where n is the number of reference morphological footprints Mo 1,) and, for each morphological reference fingerprint Mo 1, of optimal bedding or bedding equipment associated with the morphological footprint of reference Mo ,; and a category C; Each morphological footprint of reference Mo ,; is constituted by a morphological imprint of a reference individual on the test bedding equipment 12. At least two reference morphological impressions Mo ,; correspond to different reference individuals. Preferably, reference morphological fingerprints Mo ,; correspond to different positions (for example on the belly, on the back, or side) of the same reference individual on the test equipment. It should be noted that a reference individual is an individual with predetermined characteristics, particularly in terms of weight and height, representative of certain sections of the population. To obtain a set of morphological footprints of reference Mo ,; relatively representative of the population as a whole, it will be preferred that the database include reference morphological fingerprints Mo1; corresponding to the morphological fingerprints, each in two different positions, of at least four male reference persons and at least four female reference persons, ie a total of at least sixteen morphological reference fingerprints Mo ,; . Each optimal equipment EoiJ associated with a morphological footprint reference Mo ,; was determined upstream, during the constitution of the database 30, by tests carried out by the reference individuals on equipment Ek G range of bedding equipment. As illustrated in FIGS. 2 and 3, a reference comfort degree DC 0,;, k of each equipment Ek of the range G, for each reference individual in each position, was objectively determined by an impression survey. morphologically of the reference individual in said position on said equipment Ek. Each degree of reference comfort DC0,;, k of an equipment Ek is thus associated with the reference morphology footprint Mo ,; corresponding to the same reference individual and the same position. The determination of such a degree of comfort of bedding equipment by means of a morphological imprint of an individual on the equipment is known per se and will not be detailed here.

Chaque degré de confort de référence DCo,;,k est par exemple exprimé sous la forme d'un pourcentage de confort. Dans l'exemple représenté sur la Figure 2, les degrés de confort de référence DCo,;,k sont classés dans une matrice 100, chaque degré de confort de référence DCo,;,k d'un équipement Ek étant rangé dans la 0" colonne de la matrice 100, et chaque degré de confort de référence DCo,;,k associé à une empreinte morphologique de référence Mo,; étant classé dans la ià" ligne de la matrice 100. Comme visible sur la Figure 3, chaque équipement optimal EoiJ associé à une empreinte de référence Mo,; a ensuite été déterminé comme étant l'équipement Ek d'une catégorie C; prédéterminée présentant le degré de confort de référence DCo,;,k, associé à l'empreinte de référence Mo,;, le plus élevé. Each degree of reference comfort DCo, k is, for example, expressed as a percentage of comfort. In the example shown in FIG. 2, the reference degrees of comfort DC0,;, k are classified in a matrix 100, each reference comfort degree DCo,;, k of an equipment Ek being stored in the 0 " column of the matrix 100, and each degree of reference comfort DCo, k associated with a morphological reference fingerprint Mo, being classified in the line of the matrix 100. As can be seen in FIG. EoiJ associated with a reference footprint Mo ,; was subsequently determined to be the Ek equipment of a category C; predetermined having the degree of comfort DCo reference;; k, associated with the reference footprint Mo,;, the highest.

De retour à la Figure 1, la base de données 30 est de préférence hébergée sur un serveur 31 distant du reste du système 10, et raccordé à celui-ci par des moyens de transmission d'informations 32, par exemple Internet. En variante, la base de données 30 est hébergée dans une mémoire de l'unité de traitement d'information 14. Returning to Figure 1, the database 30 is preferably hosted on a server 31 remote from the rest of the system 10, and connected thereto by information transmission means 32, for example the Internet. In a variant, the database 30 is housed in a memory of the information processing unit 14.

En outre, l'unité de traitement d'informations 14 comprend des moyens 33 de communication avec les capteurs de pression 24, des moyens 34 de comparaison de l'empreinte morphologique relevée M de l'utilisateur avec chaque empreinte morphologique de référence Mo,;, des moyens 36 de communication avec la tablette tactile 16, et des moyens de communication 38 avec des serveurs distants. In addition, the information processing unit 14 comprises means 33 for communicating with the pressure sensors 24, means 34 for comparing the identified morphological fingerprint M of the user with each morphological reference fingerprint Mo ,; , means 36 for communication with the touch pad 16, and communication means 38 with remote servers.

Les moyens de communication 33 sont par exemple formés par des moyens de transmission radio, bluetooth ou internet sans fil, ou par un port série de l'unité de traitement d'information 14, auquel est branché un câble série raccordé aux capteurs 24. Les moyens de comparaison 34 sont typiquement formés par la coopération entre un programme informatique de traitement d'information, stocké dans une mémoire de l'unité de traitement d'information 14, et le processeur de l'unité de traitement d'information 14, qui est adapté pour exécuter ledit programme informatique. Les moyens de comparaison 34 sont adaptés pour comparer l'empreinte morphologique relevée M avec chaque empreinte morphologique de référence Mo,; stockée dans la base de données 30, de façon à définir des empreintes morphologiques de référence Mo,; avec lesquelles l'empreinte morphologique relevée M présente des similitudes. Comme illustré sur la Figure 3, les moyens de comparaison 34 sont adaptés pour déterminer, pour chaque empreinte morphologique de référence Mo,;, un degré de similitude DS; avec l'empreinte relevée M, représentatif du nombre de similitudes entre l'empreinte morphologique de référence Mo,; et l'empreinte relevée M. Chaque degré de similitude DS; est par exemple exprimé sous la forme d'un pourcentage de similitude. Les moyens de comparaison 34 sont également adaptés pour déterminer, pour chaque équipement de literie optimal Eoij d'une catégorie C; prédéterminée, un degré de confort utilisateur DCu de l'équipement. Comme illustré sur la Figure 3, chaque degré de confort utilisateur DCu d'un équipement de literie optimal EoiJ est fonction du degré de similitude DS; de l'empreinte de référence Mo,; associée à l'équipement optimal EoiJ, et du degré de confort de référence DCo,;,k, associé à l'empreinte de référence Mo,;, de l'équipement optimal EoiJ. Chaque degré de confort utilisateur DCu d'un équipement de literie optimal EoiJ est par exemple un produit du degré de similitude DS; de l'empreinte de référence Mo,; associée à l'équipement optimal EoiJ, et du degré de confort de référence DCo,;,k, associé à l'empreinte de référence Mo,;, de l'équipement optimal EoiJ. En variante, le degré de confort utilisateur DCu d'un équipement optimal Eoij est fonction du seul degré de similitude DS; de l'empreinte morphologique Mo,;. The communication means 33 are for example formed by means of radio transmission, bluetooth or wireless internet, or by a serial port of the information processing unit 14, to which a serial cable connected to the sensors 24 is connected. comparison means 34 are typically formed by the cooperation between an information processing computer program, stored in a memory of the information processing unit 14, and the processor of the information processing unit 14, which is adapted to execute said computer program. The comparison means 34 are adapted to compare the marked morphological imprint M with each morphological reference fingerprint Mo ,; stored in the database 30, so as to define reference morphological fingerprints Mo ,; with which the identified morphological imprint M has similarities. As illustrated in FIG. 3, the comparison means 34 are adapted to determine, for each reference morphological fingerprint Mo, a degree of similarity DS; with the raised fingerprint M, representative of the number of similarities between the morphological reference fingerprint Mo ,; and the raised fingerprint M. Each degree of similarity DS; is for example expressed as a percentage of similarity. The comparison means 34 are also adapted to determine, for each optimal bedding equipment Eoij of a category C; predetermined, a degree of user comfort DCu of the equipment. As illustrated in Figure 3, each user comfort degree DCu of optimal bedding equipment EoiJ is a function of the degree of DS similarity; the reference footprint Mo ,; associated with the optimal equipment EoiJ, and the reference comfort degree DCo,;, k, associated with the reference footprint Mo,;, of the optimal equipment EoiJ. Each degree of user comfort DCu of an optimal bedding equipment EoiJ is for example a product of the degree of similarity DS; the reference footprint Mo ,; associated with the optimal equipment EoiJ, and the reference comfort degree DCo,;, k, associated with the reference footprint Mo,;, of the optimal equipment EoiJ. As a variant, the degree of user comfort DCu of an optimal equipment Eoij is a function of the single degree of similarity DS; the morphological imprint Mo,.

Les moyens de comparaison 34 sont également adaptés pour sélectionner les équipements de literie optimaux EoiJ de la catégorie C; prédéterminée présentant les degrés de confort utilisateur DCu les plus élevés. Dans la suite, les équipements de literie sélectionnés seront désignés par la référence Es. De retour à la Figure 1, les moyens de communication 36 sont de préférence, comme représenté, des moyens de communication sans fil, par exemple de type Wifi. En variante, ils comprennent des ports série, USB, VGA et/ou HDMI. Les moyens de communication 38 sont typiquement formés par un port Ethernet de l'unité de traitement d'information 14. Ils sont de préférence raccordés aux moyens de transmission d'informations 32. The comparison means 34 are also adapted to select the optimal bedding equipment EoiJ of the category C; predetermined having the highest user comfort degrees DCu. In the following, the bedding equipment selected will be designated by the reference Es. Returning to Figure 1, the communication means 36 are preferably, as shown, wireless communication means, for example Wifi type. Alternatively, they include serial, USB, VGA and / or HDMI ports. The communication means 38 are typically formed by an Ethernet port of the information processing unit 14. They are preferably connected to the information transmission means 32.

L'unité de traitement d'informations 14 est également adaptée pour générer des ordres de fabrication 0 d'équipements de literie personnalisés Ep n'appartenant pas à la gamme G. A cet effet, l'unité de traitement d'informations 14 est raccordée à une base de données préétablie 40 de stockage de modèles vierges Mv; préétablis d'ordres de fabrication, et comprend des moyens 42 de génération automatique d'ordres de fabrication 0 à partir des modèles vierges Mv;, et des moyens 44 de transmission des ordres de fabrication 0 à une unité de fabrication 46 d'équipements de literie personnalisés. La base de données 40 est de préférence hébergée sur un serveur 48 distant du reste du système 10, et raccordé à celui-ci par les moyens de transmission d'informations 32. En variante, les serveurs 31 et 48 sont confondus. Les moyens de génération automatique 42 sont typiquement formés par la coopération entre un programme informatique de traitement d'information, stocké dans une mémoire de l'unité de traitement d'information 14, et le processeur de l'unité de traitement d'information 14, qui est adapté pour exécuter ledit programme informatique. Les moyens de génération automatique 42 sont adaptés pour récupérer, dans la base de données 40, un modèle vierge Mv; spécifique à une catégorie C; d'équipement de literie sélectionnée, et pour compléter ledit modèle vierge Mv; en fonction de l'empreinte relevée M, de façon à générer un ordre de fabrication 0 pour un équipement de literie personnalisé Ep. The information processing unit 14 is also adapted to generate production orders 0 for custom bedding equipment Ep that do not belong to the G-range. For this purpose, the information processing unit 14 is connected. a pre-established database 40 for storing blank templates Mv; pre-established production orders, and comprises means 42 for automatic generation of production orders 0 from virgin models Mv ;, and means 44 for transmitting production orders 0 to a manufacturing unit 46 of equipment custom bedding. The database 40 is preferably hosted on a server 48 remote from the rest of the system 10, and connected thereto by the information transmission means 32. As a variant, the servers 31 and 48 are merged. The automatic generation means 42 are typically formed by the cooperation between an information processing computer program, stored in a memory of the information processing unit 14, and the processor of the information processing unit 14 which is adapted to execute said computer program. The automatic generation means 42 are adapted to recover, in the database 40, a blank model Mv; specific to a category C; selected bedding equipment, and to complete said blank model Mv; depending on the footprint M, so as to generate a production order 0 for a custom bedding equipment Ep.

De façon plus détaillée, les moyens de génération automatique 42 sont adaptés pour déterminer, en fonction de la catégorie C; sélectionnée, un quadrillage Q; de l'équipement de test 12 délimitant une pluralité de régions Rh de l'équipement de test 12 (avec h égal 1 à I, où I est le nombre de régions Rh délimitées par le quadrillage Q;). In more detail, the automatic generation means 42 are adapted to determine, according to the category C; selected, a Q grid; test equipment 12 delimiting a plurality of Rh regions of the test equipment 12 (where h is 1 to I, where I is the number of Rh regions delimited by the grid Q;).

Comme visible sur la Figure 4, le quadrillage Q; couvre l'intégralité de la surface de couchage ou d'assise 25 de l'équipement de test 12, c'est-à-dire que les régions Rh prises ensemble couvrent l'intégralité de la surface de couchage ou d'assise 25. Dans l'exemple représenté, chaque région Rh a une forme carrée. Le terme « quadrillage » est cependant à comprendre au sens large comme délimitant des régions de formes variées et non nécessairement limitées à des carrés ou à des losanges. Les moyens de génération automatique 42 sont également adaptés pour déterminer, à partir de l'empreinte relevée M, une pression moyenne PM,h exercée par l'utilisateur sur chaque région Rh de l'équipement de test 12, et pour déterminer, en fonction de chaque pression moyenne PM,h, une instruction de fabrication Ih d'une zone Zh de l'équipement personnalisé Ep. Chaque zone Zh de l'équipement personnalisé Ep correspond à une région Rh de l'équipement de test 12. Les zones Zh prises ensemble constituent l'élément personnalisé Ep. De préférence, les instructions de fabrication Ih dépendent de la catégorie C; sélectionnée. Chaque instruction de fabrication Ih est par exemple une information de densité de mousse dans la zone Zh lorsque la catégorie C; sélectionnée est la catégorie « matelas en mousse », ou une information de modèle de ressort à placer dans la zone Zh lorsque la catégorie C; sélectionnée est la catégorie « matelas à ressort ». En variante, les instructions de fabrication Ih ne dépendent pas de la catégorie C; sélectionnée et chaque instruction est une instruction de dureté de la zone Zh de l'équipement personnalisé Ep, l'unité de fabrication 46 étant alors adaptée pour déterminer elle-même, en fonction de chaque instruction de dureté Ih, la densité de mousse ou le modèle de ressort à placer dans la zone Zh. Les moyens de génération automatique 42 sont ainsi adaptés pour compléter le modèle vierge Mv; avec les instructions de fabrication Ih et éventuellement avec d'autres informations, telles que la date et les coordonnées de l'utilisateur, pour générer l'ordre de fabrication O, et pour transmettre l'ordre de fabrication O à l'unité de fabrication 46 via les moyens de transmission 44. Les moyens de transmission 44 sont par exemple un port Ethernet de l'unité de traitement d'information 14, raccordé par exemple à Internet. As shown in Figure 4, the grid Q; covers the entire sleeping or seating area 25 of the test equipment 12, i.e. the Rh regions taken together cover the entire bed or seating surface 25. In the example shown, each Rh region has a square shape. The term "grid", however, is broadly understood to delimit regions of various shapes and not necessarily limited to squares or lozenges. The automatic generation means 42 are also adapted to determine, from the raised fingerprint M, a mean pressure PM h, exerted by the user on each Rh region of the test equipment 12, and to determine, in function of each average pressure PM, h, a production instruction Ih of a zone Zh of the personalized equipment Ep. Each zone Zh of the personalized equipment Ep corresponds to an area Rh of the test equipment 12. The zones Zh taken together constitute the personalized element Ep. Preferably, the manufacturing instructions Ih depend on the category C; selected. For example, each manufacturing instruction Ih is foam density information in the zone Zh when the category C; selected is the "foam mattress" category, or spring model information to be placed in the zone Zh when the category C; selected is the category "spring mattress". As a variant, the manufacturing instructions Ih do not depend on the category C; selected and each instruction is a hardness instruction of the zone Zh of the personalized equipment Ep, the manufacturing unit 46 then being adapted to determine itself, according to each hardness instruction Ih, the foam density or the model of spring to be placed in the zone Zh. The automatic generation means 42 are thus adapted to complete the blank model Mv; with the production instructions Ih and possibly with other information, such as the date and the coordinates of the user, to generate the production order O, and to transmit the production order O to the manufacturing unit 46 by the transmission means 44. The transmission means 44 are for example an Ethernet port of the information processing unit 14, connected for example to the Internet.

L'unité de fabrication 46 est adaptée pour fabriquer l'élément personnalisé Ep en fonction des informations comprises dans l'ordre de fabrication 0, et en particulier pour fabriquer chaque zone Zh de l'élément Ep en fonction des informations contenues dans une instruction de fabrication Ih. The manufacturing unit 46 is adapted to manufacture the personalized element Ep according to the information included in the production order 0, and in particular to fabricate each zone Zh of the element Ep according to the information contained in an instruction of Ih manufacture.

De retour à la Figure 1, la tablette tactile 16 comprend des moyens 50 de communication avec l'unité de traitement 14, typiquement des moyens de communication sans fil, par exemple de type Wifi, et une interface tactile 52. Comme visible sur la Figure 4, l'interface tactile 52 est adaptée pour afficher un classement 54 des équipements de literie Es sélectionnés par l'unité de traitement d'information 14. De préférence, l'interface tactile 52 est également adaptée pour afficher, pour chaque équipement de literie sélectionné Es, une donnée 56 représentative du degré de confort utilisateur DCu de chaque équipement Es. Dans l'exemple représenté, l'interface tactile 52 est en outre adaptée pour afficher l'empreinte morphologique relevée M. Returning to FIG. 1, the touch pad 16 comprises means 50 for communication with the processing unit 14, typically wireless communication means, for example of the Wi-Fi type, and a touch interface 52. As can be seen in FIG. 4, the touch interface 52 is adapted to display a rating 54 of bedding equipment Es selected by the information processing unit 14. Preferably, the touch interface 52 is also adapted to display, for each bedding equipment selected Es, a data 56 representative of the degree of user comfort DCu of each equipment Es. In the example shown, the touch interface 52 is further adapted to display the morphological fingerprint read M.

De préférence, les équipements de literie sélectionnés Es sont classés en fonction de leurs degrés de confort utilisateur DCu respectifs. Le degré de confort utilisateur DCu est par exemple exprimé sous la forme d'un pourcentage, ou sous la forme d'un histogramme. La tablette 16 est également dotée de moyens 58 de sélection d'une catégorie C; d'équipements de literie, pour restreindre la sélection des équipements de literie par l'unité de traitement d'informations 14 aux seuls équipements Ek de la catégorie C; sélectionnée, et/ou pour sélectionner la catégorie C; de l'élément de literie personnalisé Ep à fabriquer. La sélection d'une catégorie C; se fait par exemple par tapotement d'une icône 58a, 58b, 58c affichée par l'interface tactile 52 et représentant la catégorie C;. Preferably, the selected bedding equipments Es are classified according to their respective degrees of user comfort DCu. The degree of user comfort DCu is for example expressed as a percentage, or in the form of a histogram. The tablet 16 is also provided with means 58 for selecting a category C; of bedding equipment, for restricting the selection of bedding equipment by the information processing unit 14 to only Ek equipment of category C; selected, and / or to select category C; of the custom bedding element Ep to be manufactured. The selection of a category C; for example by tapping an icon 58a, 58b, 58c displayed by the touch interface 52 and representing the category C ;.

La tablette 16 est également dotée de moyens 60 de choix d'un équipement de literie choisi E parmi les équipements de literie sélectionnés Es, par exemple par tapotement d'une icône 60a, 60b représentant un des éléments de literie sélectionné Es, et des moyens 62 de lancement d'un ordre de commande de l'équipement de literie choisi E, par exemple par tapotement d'un bouton de lancement d'ordre de commande affiché sur l'interface 52. La tablette 16 comprend également des moyens 64 de lancement de la génération par l'unité de traitement d'informations 14 d'un ordre de fabrication 0 d'un équipement de literie personnalisé Ep de la catégorie C; sélectionnée, par exemple par tapotement d'un bouton de lancement d'ordre de fabrication affiché sur l'interface 52. The tablet 16 is also provided with means 60 for selecting a selected bedding equipment E from the selected bedding equipment Es, for example by tapping an icon 60a, 60b representing one of the selected bedding elements Es, and means 62 for launching a control order of the selected bedding equipment E, for example by tapping a command order launch button displayed on the interface 52. The tablet 16 also comprises launching means 64 the generation by the information processing unit 14 of a production order 0 of a custom bedding equipment Ep of the category C; selected, for example by tapping a production order start button displayed on the interface 52.

Comme visible sur la Figure 5, la tablette 16 est également dotée de moyens 66 de lancement d'un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur, par exemple par tapotement d'un bouton de lancement d'un relevé de l'empreinte morphologique affiché sur l'interface 52. En variante, d'autres moyens que la tablette tactile 16 forment l'interface homme-machine, comme par exemple un ensemble formé d'un écran et d'un clavier branchés à l'unité de traitement d'informations 14. Un procédé 200 d'aide à la sélection d'un équipement de literie Ek de la gamme G, mis en ceuvre par le système 10 va maintenant être décrit, en regard de la Figure 7. Dans une étape initiale S00 du procédé 200, le système 10 est en attente de l'utilisateur. L'interface tactile 52 affiche alors un écran semblable à celui représenté sur la Figure 5 et le reste du système 10 est au repos. Lorsque les moyens 66 de lancement d'un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur sont actionnés, une première étape S10 du procédé 200 est activée. Dans la première étape S10, le système 10 effectue un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur. A cet effet, chaque pression relevée par chaque capteur 24 est transmise à l'unité de traitement d'information 14, qui traite ces données de façon à établir l'empreinte morphologique relevée M de l'utilisateur. Puis le procédé 200 passe à une deuxième étape S20 de comparaison de l'empreinte relevée M avec chaque empreinte de référence Mo,; stockée dans la base de données 32. As can be seen in FIG. 5, the tablet 16 is also provided with means 66 for launching a survey of the user's morphological fingerprint M, for example by tapping a button to launch a reading of the record. Alternatively, other means than the touch pad 16 form the human-machine interface, such as for example a set formed by a screen and a keyboard connected to the unit of the device. information processing 14. A method 200 of assisting the selection of bedding equipment Ek G range, implemented by the system 10 will now be described, with reference to Figure 7. In an initial step S00 of the method 200, the system 10 is waiting for the user. The touch interface 52 then displays a screen similar to that shown in Figure 5 and the rest of the system 10 is at rest. When the means 66 for launching a statement of the morphological fingerprint M of the user are actuated, a first step S10 of the method 200 is activated. In the first step S10, the system 10 performs a survey of the morphological fingerprint M of the user. For this purpose, each pressure detected by each sensor 24 is transmitted to the information processing unit 14, which processes these data so as to establish the identified morphological fingerprint M of the user. Then the method 200 proceeds to a second step S20 of comparing the raised fingerprint M with each reference fingerprint Mo ,; stored in the database 32.

Cette deuxième étape S20 comprend une première sous-étape S21 de définition du degré de similitude DS; de chaque empreinte de référence Mo,; avec l'empreinte relevée M, suivie d'une deuxième sous-étape S22 de détermination du degré de confort utilisateur DCu de l'équipement optimal Eoij, associé à chaque empreinte de référence Mo,;, d'une catégorie C; prédéterminée. De préférence, ladite catégorie C; prédéterminée est par défaut la catégorie Co. Puis le procédé 200 passe à une troisième étape S30 de sélection et de présentation d'équipements de literie Es adaptés à la morphologie de l'utilisateur Cette troisième étape S30 comprend une première sous-étape S31 de sélection des équipements de literie optimaux EoiJ présentant les degrés de confort utilisateur DCu les plus élevés. L'unité de traitement d'informations 14 sélectionne un nombre prédéterminé d'équipements de literie EoiJ, par exemple trois équipements, et de préférence moins de dix équipements. Cette première sous-étape S31 est suivie d'une deuxième sous-étape S32 de présentation des équipements de literie sélectionnés Es. De préférence, le degré de confort utilisateur DCu de chaque équipement de literie sélectionné Es est également présenté. This second step S20 comprises a first substep S21 defining the degree of similarity DS; each reference footprint Mo ,; with the raised fingerprint M, followed by a second substep S22 for determining the degree of user comfort DCu of the optimal equipment Eoij, associated with each reference fingerprint Mo,;, of a category C; predetermined. Preferably, said category C; The method 200 then proceeds to a third step S30 of selection and presentation of bedding equipment Es adapted to the morphology of the user. This third step S30 comprises a first substep S31 of selection. EoiJ optimal bedding equipment with the highest user comfort degrees DCu. The information processing unit 14 selects a predetermined number of bedding equipment EoiJ, for example three pieces of equipment, and preferably less than ten pieces of equipment. This first substep S31 is followed by a second substep S32 showing the selected bedding equipment Es. Preferably, the degree of user comfort DCu of each selected bedding equipment Es is also presented.

Puis le procédé 200 passe à une étape S40 d'attente d'un choix de l'utilisateur. Dans un premier cas A, l'utilisateur choisit de commander l'un E des équipements de literie sélectionnés Es en actionnant les moyens 60 et 62. Le procédé 200 passe alors à une cinquième étape S50 de génération d'un ordre de commande de l'équipement choisi E, puis revient à l'étape initiale S00. Dans un deuxième cas B, l'utilisateur choisit de se limiter aux seuls équipements Ek d'une catégorie C;. Après activation d'un moyen 58 de sélection de la catégorie Cj, le procédé 200 revient à la deuxième sous-étape S22 de la deuxième étape S20. Dans un troisième cas C, l'utilisateur choisit de ne pas commander l'un des équipements de literie sélectionnés Es, et le procédé 200 revient directement à l'étape initiale S00. Ce retour à l'étape initiale S00 se fait au bout d'un temps prédéterminé après le début de l'étape S40, ou par actionnement d'un dispositif 68 (Figure 5) de réinitialisation du système 10. Grâce à l'invention, il est ainsi possible à un utilisateur de choisir rapidement et facilement un équipement de literie adapté à sa morphologie, sans devoir pour cela recourir à une longue et fastueuse séance de tests de différents équipements de literie. En outre, l'utilisateur a accès à une large gamme d'équipements, même s'il ne lui pas possible de les tester tous directement. Ce point est particulièrement avantageux pour le vendeur, qui n'a ainsi pas besoin d'avoir un exemplaire de chaque modèle de la gamme dans son magasin, ce qui lui permet de faire des gains de place significatifs. De plus, le fait de choisir une catégorie d'équipements permet à l'utilisateur d'orienter la sélection selon ses goûts personnels. Un procédé 300 de génération d'un ordre de fabrication 0 pour un équipement de literie personnalisé Ep, mis en ceuvre par le système 10, va maintenant être décrit, en regard de la Figure 8 Dans une étape initiale S100 du procédé 300, le système 10 est en attente de l'utilisateur. L'interface tactile 52 affiche alors un écran semblable à celui représenté sur la Figure 5 et le reste du système 10 est au repos. Lorsque les moyens 66 de lancement d'un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur sont actionnés, une première étape S110 du procédé 300 est activée. Dans la première étape S110, le système 10 effectue un relevé de l'empreinte morphologique M de l'utilisateur. A cet effet, chaque pression relevée par chaque capteur 24 est transmise à l'unité de traitement d'information 14, qui traite ces données de façon à établir l'empreinte morphologique relevée M de l'utilisateur. Then the method 200 proceeds to a step S40 waiting for a choice of the user. In a first case A, the user chooses to control the E of the selected bedding equipment Es by actuating the means 60 and 62. The method 200 then proceeds to a fifth step S50 of generating a control order of the chosen equipment E, then returns to the initial step S00. In a second case B, the user chooses to limit himself to the equipment Ek of a category C; After activating a means 58 for selecting the category Cj, the method 200 returns to the second substep S22 of the second step S20. In a third case C, the user chooses not to control one of the selected bedding equipment Es, and the method 200 returns directly to the initial step S00. This return to the initial step S00 is done after a predetermined time after the beginning of the step S40, or by operation of a device 68 (FIG. 5) for reinitializing the system 10. Thanks to the invention, it is thus possible for a user to quickly and easily choose a bedding equipment adapted to its morphology, without having to resort to a long and lavish test session of different bedding equipment. In addition, the user has access to a wide range of equipment, even if it is not possible to test them all directly. This point is particularly advantageous for the seller, who does not need to have a copy of each model of the range in his store, which allows him to make significant space savings. In addition, choosing a category of equipment allows the user to direct the selection according to his personal taste. A method 300 for generating a production order 0 for a custom bedding equipment Ep, implemented by the system 10, will now be described, with reference to FIG. 8. In an initial step S100 of the method 300, the system 10 is waiting for the user. The touch interface 52 then displays a screen similar to that shown in Figure 5 and the rest of the system 10 is at rest. When the means 66 for launching a statement of the user's morphological fingerprint M are actuated, a first step S110 of the method 300 is activated. In the first step S110, the system 10 performs a survey of the morphological fingerprint M of the user. For this purpose, each pressure detected by each sensor 24 is transmitted to the information processing unit 14, which processes these data so as to establish the identified morphological fingerprint M of the user.

Puis le procédé 300 passe à une deuxième étape S120 d'attente de l'utilisateur. Then the method 300 proceeds to a second step S120 waiting for the user.

12 Dans un premier cas A', l'utilisateur sélectionne une catégorie C; d'équipements en activant un moyen 58 de sélection de la catégorie C;. Le procédé 300 passe alors à une troisème étape S130 d'attente de l'utilisateur. Dans un deuxième cas B', l'utilisateur n'active aucun des moyens 58 de sélection d'une catégorie C;. Le procédé 300 revient alors à l'étape initiale S100, soit au bout d'un temps prédéterminé après le début de la deuxième étape S120, soit par actionnement du dispositif 68 de réinitialisation du système 10. Lors de la troisème étape 130 d'attente de l'utilisateur, le système 10 est en attente du lancement par l'utilisateur de la génération d'un ordre de fabrication d'un équipement personnalisé. Dans un premier cas A", l'utilisateur procède au lancement de la génération de l'ordre de fabrication O pour un équipement personnalisé Ep de la catégorie C; sélectionnée en actionnant les moyens 64 de lancement de la génération d'un ordre de fabrication. Le procédé 300 passe alors à une quatrième étape S140 de génération automatique de l'ordre de fabrication O. Dans un deuxième cas B", l'utilisateur n'active pas les moyens 64 de lancement de la génération d'un ordre de fabrication. Le procédé 300 revient alors à l'étape initiale S100, soit au bout d'un temps prédéterminé après le début de la troisième étape S130, soit par actionnement du dispositif 68 de réinitialisation du système 10. In a first case A ', the user selects a category C; of equipment by activating a means 58 for selecting the category C ;. The method 300 then proceeds to a third step S130 waiting for the user. In a second case B ', the user does not activate any means 58 for selecting a category C; The method 300 then returns to the initial step S100, either after a predetermined time after the start of the second step S120, or by operation of the system reset device 68. During the third step 130 of waiting of the user, the system 10 is waiting for the user to launch the generation of a production order of a personalized equipment. In a first case A ", the user proceeds to launch the generation of the production order O for a personalized equipment Ep of the category C, selected by actuating the means 64 for launching the generation of a production order The method 300 then moves to a fourth step S140 of automatic generation of the production order O. In a second case B ", the user does not activate the means 64 for starting the generation of a production order. . The method 300 then returns to the initial step S100, either after a predetermined time after the start of the third step S130, or by actuating the system reset device 68 10.

L'étape S140 de génération automatique de l'ordre de fabrication O comprend une pluralité de sous étapes S141, S142, S143, S144, S145. Dans une première sous-étape S141, l'unité de traitement d'informations 14 récupère le modèle vierge Mv; associé à la catégorie C; sélectionnée dans la base de données 40. The step S140 of automatic generation of the production order O comprises a plurality of sub-steps S141, S142, S143, S144, S145. In a first substep S141, the information processing unit 14 retrieves the blank model Mv; associated with category C; selected in the database 40.

Dans une deuxième sous-étape S142, l'unité de traitement d'informations 14 détermine, en fonction de la catégorie C; sélectionnée, un quadrillage Q; de l'équipement de test 12. Puis, dans une troisième sous-étape S143, l'unité de traitement d'informations 14 détermine, pour chaque région Rh délimitée par le quadrillage Q;, une pression moyenne PM,h exercée par l'utilisateur sur ladite région Rh de l'équipement de test 12. Pour cela, l'unité de traitement d'informations 14 détermine, au moyen de l'empreinte relevée M, une pression relevée par chaque capteur 24 compris dans ladite région Rh, et calcule la pression moyenne PM,h comme étant la moyenne des pressions relevées. Dans une quatrième sous-étape S144, l'unité de traitement d'informations 14 détermine les instructions de fabrication Ih en fonction des pressions moyennes PM,h. In a second substep S142, the information processing unit 14 determines, according to the category C; selected, a Q grid; 12. Then, in a third substep S143, the information processing unit 14 determines, for each region Rh delimited by the grid Q ;, an average pressure PM, h exerted by the user for said region Rh of the test equipment 12. For this purpose, the information processing unit 14 determines, by means of the imprint M, a pressure detected by each sensor 24 included in said region Rh, and calculates the average pressure PM, h as the average of the recorded pressures. In a fourth substep S144, the information processing unit 14 determines the manufacturing instructions Ih according to the average pressures PM, h.

Enfin, dans une quatrième sous-étape S145, l'unité de traitement d'informations 14 complète le modèle vierge Mv; avec les instructions de fabrication Ih, de façon à obtenir l'ordre de fabrication 0. Une fois la quatrième étape S140 achevée, le procédé 300 passe à une cinquième étape S150 de transmission de l'ordre de fabrication 0 à l'unité de fabrication 46. Puis le procédé revient à l'étape initiale S100. On conçoit que, grâce au système selon l'invention, il est possible de générer un ordre de fabrication pour fabriquer un élément de literie personnalisé qui soit particulièrement optimisé pour la morphologie de l'utilisateur. Cela permet à des utilisateurs exigeants d'avoir un équipement fait sur-mesure. En outre, grâce à l'automatisation du système, les coûts de fabrication de l'équipement personnalisé sont réduits. Enfin, le système est adapté à la génération d'ordres de fabrication pour des équipements de catégories différentes, ce qui permet de s'adapter aux goûts personnels de l'utilisateur. Dans la description donnée ci-dessus, le système 10 est adapté à la sélection d'un équipement de literie et à la génération d'ordres de fabrication d'équipements de literie. Cependant, l'invention couvre également des systèmes similaires au système 10 et adaptés à la sélection d'un équipement d'assise et à la génération d'ordres de fabrication d'équipements d'assise, tels que des coussins d'assise de siège, l'équipement de literie de test 12 étant remplacé par un équipement d'assise de test, et la basse de données 30 étant modifiée en conséquence. L'invention couvre également des systèmes se limitant à la fonction de sélection d'un équipement parmi une gamme d'équipements ou de génération d'ordres de fabrication d'équipements personnalisés. Enfin, le système selon l'invention ne comporte pas nécessairement de moyens de sélection d'une catégorie d'équipements.30 Finally, in a fourth substep S145, the information processing unit 14 completes the blank model Mv; with the manufacturing instructions Ih, so as to obtain the production order 0. Once the fourth step S140 is completed, the process 300 moves to a fifth step S150 for transmitting the production order 0 to the manufacturing unit 46. Then the process returns to the initial step S100. It is conceivable that, thanks to the system according to the invention, it is possible to generate a production order to produce a custom bedding item that is particularly optimized for the morphology of the user. This allows demanding users to have tailor-made equipment. In addition, thanks to the automation of the system, the manufacturing costs of the customized equipment are reduced. Finally, the system is adapted to the generation of production orders for equipment of different categories, which makes it possible to adapt to the personal tastes of the user. In the description given above, the system 10 is adapted to the selection of bedding equipment and the generation of bedding equipment manufacturing orders. However, the invention also covers systems similar to the system 10 and adapted to the selection of a seating equipment and to the generation of orders for the manufacture of seating equipment, such as seat cushions test bedding equipment 12 being replaced by test bedding equipment, and the data bass 30 being modified accordingly. The invention also covers systems limited to the function of selecting a device from a range of equipment or generation of custom equipment manufacturing orders. Finally, the system according to the invention does not necessarily include means for selecting a category of equipment.

Claims

CLAIMS1.- System (10) for generating a production order (0) for bedding or seating equipment for a user, characterized in that it comprises: bedding or test bedding equipment ( 12), equipped with sensors (24) and intended to receive the user to record a morphological imprint (M) of this user; and an information processing unit (14), comprising means (42) for automatically generating a production order (0) of a custom bedding or seating equipment (Ep) specific to the morphological imprint raised (M).

2. System (10) according to claim 1, characterized in that the automatic generation means (42) are adapted: to determine a grid (Q;) of the test equipment (12) delimiting a plurality of regions (Rh) of the test equipment (12), - to determine, from the measured footprint (M), a mean pressure (PM, h) exerted by the user on each region (Rh), and for determining, according to each average pressure (PM, h), a production instruction (Ih) of a zone (Zh) of the personalized equipment (Ep), the production order (0) comprising each production instruction Oh).

3.- System (10) according to claim 1 or 2, characterized in that it comprises means (16) forming a man / machine interface, said means (16) comprising means (58) for selecting a category ( C;) Custom equipment (Ep) by the user.

4. System (10) according to claims 2 and 3 taken together, characterized in that the automatic generation means (42) are adapted to determine the grid (Q;) of the test equipment (12) as a function of a category (C;) of personalized equipment (Ep) selected by the user by means of the selection means (58).

5. System (10) according to any one of the preceding claims, characterized in that the information processing unit (14) is connected to a pre-established database (40) for storing at least one model pre-established blank (Mv;) of production order.

6. System (10) according to claim 5, characterized in that the automatic generation means (42) are adapted to recover in the database (40) a pre-established blank template (Mv;), and to complete said model virgin (Mv;) according to the imprint measured (M), so as to generate a production order (0).

7.- System (10) according to claims 3 and 6 taken together, characterized in that the automatic generation means (42) are adapted to recover in the database (40) a preset virgin model (Mv;) specific to a category (C;) of personalized equipment (Ep) selected by the user by means of selection means (58).

8.- System (10) according to claims 2 and 6 taken together, characterized in that the automatic generation means (42) are adapted to complete the blank model (Mv;) recovered with each manufacturing instruction Oh).

9. System (10) according to any one of the preceding claims, characterized in that the personalized equipment (Ep) is constituted by a seat cushion seat.

10.- System (10) according to any one of claims 1 to 8, characterized in that the personalized equipment (Ep) is constituted by a bed base and / or a mattress.

11. System (10) according to any one of the preceding claims, characterized in that the sensors (24) are pressure sensors distributed in the form of a sheet in or on the test equipment (12).

12. System (10) according to claim 5, characterized in that the database (40) is hosted on a server (48) remote from the rest of the system (10) and connected thereto by transmission means information (32).

13. System (10) according to any one of the preceding claims, characterized in that the information processing unit (14) is also adapted to select, from the identified morphological imprint (M) of the user, in a range (G) of possible bedding and seating equipment (Ek), at least one equipment (Es) bedding or seat adapted to the morphology of the user, the system (10) comprising means (16) forming a human / machine interface adapted to present to the user the or each selected bedding or seating equipment (Es).

14.- Method (300) for automatic generation of custom bedding or seating equipment production orders (Ep), intended to be implemented by a system (10) according to any one of the preceding claims, characterized in that it comprises the following steps: raising a morphological fingerprint (M) of the user, automatic generation of a production order (0) of bedding equipment or custom seating (Ep) specific to the morphological imprint identified (M) .35