FR2965630A1 - Procede et dispositif d'estimation de la reponse impulsionnelle d'un reseau de cables par deconvolution myope - Google Patents

Abstract

L'invention a pour objet un procédé de détection de défauts d'un réseau par réflectométrie comportant une étape (200) de mesure de la réponse h du réseau, une étape (201) de détection de défauts par analyse de la différence h entre cette mesure h et une réponse de référence h . La réponse de référence h est actualisée en utilisant des mesures h mémorisées de la réponse du réseau. L'invention a aussi pour objet un système de réflectométrie mettant en œuvre le procédé.

Description

Procédé de détection de défauts d'un réseau par réflectométrie et système mettant en oeuvre le procédé La présente invention concerne un procédé de détection de défauts d'un réseau par réflectométrie et un système mettant en oeuvre le procédé. Elle s'applique notamment aux domaines de la réflectométrie en électronique et en optoélectronique.

1 o Les câbles sont omniprésents dans tous les systèmes électriques, pour l'alimentation ou la transmission d'information. Ces câbles sont soumis aux mêmes contraintes que les systèmes qu'ils relient et peuvent être sujets à des défaillances. Il est donc nécessaire de pouvoir tester leur état et d'apporter des informations sur la détection de défauts, mais aussi leur 15 localisation et leur type, afin d'aider à la maintenance et à la prévention. Pour cela, des méthodes dites de réflectométrie sont mises en oeuvre. Celles-ci peuvent aussi être utilisées pour détecter les défauts d'un réseau de fibres optiques. Le principe de la réflectométrie repose sur l'injection d'un signal 20 test. La forme de ce signal change significativement lors de leur propagation aller-retour dans un câble, ces changements étant la conséquence des phénomènes physiques d'atténuation et de dispersion. Les méthodes de réflectométrie utilisent un principe proche de celui du radar : un signal électrique, le signal de test, souvent de haute 25 fréquence ou large bande, est injecté en un ou plusieurs endroits du câble à tester. Ledit signal se propage dans le câble ou le réseau et renvoie une partie de son énergie lorsqu'il rencontre une discontinuité électrique. Une discontinuité électrique peut résulter, par exemple, d'un branchement, de la fin du câble ou d'un défaut. L'analyse des signaux renvoyés au point 30 d'injection permet d'en déduire des informations sur la présence et la localisation de ces discontinuités, donc des défauts éventuels. Une analyse dans le domaine temporel est habituellement réalisée. Plusieurs méthodes temporelles existent comme la méthode TDR (Time Domain Reflectometry), la méthode STDR (Sequence Time Domain Reflectometry), la méthode 35 SSTDR (Spread Spectrum TDR) et MCTDR (MultiCarrier TDR). Le signal test dépend de la méthode de réflectométrie utilisée.

Le signal résultant de la réflectométrie est appelé réflectogramme et est constitué d'une pluralité de pics correspondant aux singularités du réseau. Il peut y avoir plusieurs pics par singularité, certains correspondants à des réflexions multiples. Dans un réseau complexe, l'objectif est alors de déterminer quel pic correspond à un défaut puis d'isoler correctement celui-ci afin de localiser précisément ledit défaut. Des méthodes fréquentielles peuvent également être utilisées dans le cadre de la réflectométrie. Cependant, lorsque la durée de la mesure est un critère important, les méthodes temporelles sont préférables. 1 o Pour la détection d'un défaut, les approches temporelles couramment adoptées, par exemple dans un système embarqué, s'appuient sur la détection du pic le plus important comme décrit dans le brevet US6868357 ou bien sur la détection du premier pic dépassant un seuil donné comme décrit dans la demande internationale WO/2010/032040. 15 Afin de pouvoir détecter correctement un défaut au sein d'un réseau arbitrairement complexe, il est nécessaire de mesurer les variations de la réponse électrique dudit réseau. La difficulté est ensuite d'identifier le premier pic qui correspond au défaut afin d'en déduire sa position. Ainsi, la comparaison des mesures successives de cette réponse 20 électrique peut permettre de détecter l'apparition d'un défaut mais aussi de localiser efficacement ledit défaut en calculant la différence des réponses mesurées avec et sans le défaut. Cependant, pour une détection fiable, l'analyse de signaux de différence heur) -hc(ur-» entre deux réponses successives h(:~, et h(,, »en deux instants k-1 et k n'est pas suffisante car 25 souvent trop aléatoire. Cette approche, décrite dans la demande de brevet US2009/0228223, pose des problèmes, en particulier lorsque le défaut s'établit lentement. Dans toute la description, une notation du type x désigne un vecteur, c'est-à-dire un ensemble de valeurs organisées dans une matrice comprenant une seule colonne. 30 Par ailleurs, dans le cas où l'on a une apparition nette du défaut, on dispose bien des réponses avant et après le défaut mais on ne peut avoir qu'une occurrence de cette différence. Il est notamment impossible d'améliorer le rapport signal à bruit en moyennant plusieurs signaux de différence.

Il est également possible de comparer chaque mesure à une référence figée comme c'est le cas dans le brevet US6937944. Cependant, en plus du fait que cela nécessite une phase de calibrage du système de diagnostic, cette solution manque de robustesse dans la mesure où l'état normal du réseau testé peut varier dans le temps. Un but de l'invention est notamment de pallier les inconvénients précités.

A cet effet l'invention a pour objet un procédé de détection de

1 o défauts d'un réseau par réflectométrie comportant une étape de mesure de la réponse h, du réseau, une étape de détection de défauts par analyse de

la différence hA, entre cette mesure h, et une réponse de référence h,nem La réponse de référence h,nen est actualisée en utilisant des mesures

h.. mémorisées de la réponse du réseau. 15 Selon un aspect de l'invention, un défaut du réseau est détecté en déterminant si la norme du signal différence hot, est inférieure à un seuil prédéfini T.

Selon un autre aspect de l'invention, la norme du signal de différence hA, est de type norme L1 ou norme L2 ou norme L-0. 20 Dans un mode de mise en oeuvre, la réponse de référence hmem est actualisée lorsqu'aucun défaut n'est détecté. L'invention prévoit que la réponse de référence h,nem est actualisée lorsqu'un changement d'état du réseau d'une durée supérieure à une valeur

prédéfinie est détecté. 25 La réponse de référence h,nem peut être actualisée en utilisant l'expression suivante : k) ( k ) (k-1) hmem = (1- a)hcur + ah e , 30 dans laquelle

l'exposant (k) désigne l'instant courant de mesure et l'exposant (k-1) l'instant précédent l'instant (k) ;

a représente le facteur d'oubli du filtre passe-bas.

Le seuil T est fixé, par exemple, en utilisant l'expression suivante : 35 T = /3N6-2, dans laquelle : N est le nombre d'échantillons du signal ; 6-2 est la variance moyenne du bruit ; 5 ,l3 est un facteur de marge. L'invention prévoit avantageusement que lorsqu'un défaut est détecté, le signal de différence hocuY est déconvolué, le résultat de la déconvolution étant utilisé pour localiser et caractériser les défauts. Selon un aspect de l'invention, le procédé comprend une étape de 1 o détection d'occurrences multiples appartenant à un même défaut, une moyenne des signaux de différence hocuY étant déterminée lorsque plusieurs valeurs de hAau. obtenues successivement correspondent à un même défaut, ladite moyenne étant mémorisée pour servir à la localisation et à la caractérisation dudit défaut. 15 Deux signaux de différences 41 et a2 sont considérés comme appartenant au même défaut lorsque, par exemple, un estimateur JL, est inférieur à un seuil prédéfini T,, l'estimateur étant déterminé en utilisant l'expression suivante : JLx(à1,A2)= 20 L'invention concerne aussi un système de réflectométrie comportant des moyens pour mesurer la réponse d'un réseau, des moyens pour comparer cette réponse mesurée à une réponse de référence, des 25 moyens pour détecter et localiser les défauts apparaissant dans le réseau. Le système met en oeuvre le procédé décrit précédemment. Le réseau est, par exemple, un réseau de câbles électriques ou un réseau de fibres optiques.

30 D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à l'aide de la description qui suit donnée à titre illustratif et non limitatif, faite en regard des dessins annexés parmi lesquels : la figure 1 illustre le principe d'un système de réflectométrie dans le domaine temporel pour le diagnostic de câbles en ligne ; la figure 2 donne un exemple de diagramme simplifié des trois étapes principales d'un procédé de diagnostic de réseau filaire par réflectométrie ; les figures 3A et 3B donnent des exemples de réflectogrammes obtenus pour un exemple de réseau avec et sans défaut ; La figure 4 donne un premier exemple de mise oeuvre du procédé de détection différentielle selon l'invention ; La figure 5 donne un deuxième exemple de mise oeuvre du procédé de détection différentielle selon l'invention ; La figure 6 donne une exemple de réflectogramme obtenu après application du procédé selon l'invention.

La figure 1 illustre le principe d'un système de réflectométrie dans le domaine temporel pour le diagnostic de câbles en ligne. L'analyse 20 réflectométrique est réalisée en ligne lorsque celle-ci est effectuée sur un système pendant que celui-ci fonctionne. Le système comprend un générateur de signal test 100. Le signal test est habituellement généré sous forme numérique pour ensuite être introduit dans le réseau de câbles à tester 102 après avoir été converti en un 25 signal analogique x(t) à l'aide d'une convertisseur numérique-analogique CNA 101. Le signal analogique y(t) résultant notamment de la réflexion de x(t) par le réseau 102 est ensuite converti en un signal numérique par un convertisseur analogique-numérique CAN 103. Les convertisseurs 101, 103 sont reliés au réseau de câbles 102 via, par exemple, un système de 30 couplage avec ou sans isolation galvanique. Une mesure de réponse électrique est généralement affectée par un bruit non négligeable s'ajoutant au signal utile. Ainsi, une opération de moyennage 105 est appliquée après la conversion analogique-numérique afin d'améliorer le rapport signal à bruit. A titre d'exemple, M mesures de 10 15 signaux électriques sont réalisées puis leurs résultats sont accumulés dans un vecteur moyen noté . La durée nécessaire Tmes pour effectuer une mesure complète peut être déterminée en utilisant l'expression suivante : Tes = MNT (1) dans laquelle Ts représente la période d'échantillonnage du signal test x(t) ; 1 o N est le nombre d'échantillons du signal. Afin d'avoir une contrainte technologique moins forte sur le convertisseur analogique numérique 103, il est possible d'utiliser des méthodes d'échantillonnage temps équivalent comme décrit dans la demande internationale WO/2009/087045, et ce afin d'atteindre une 15 fréquence d'échantillonnage du signal mesuré supérieure à celle permise par le convertisseur. Dans ce cas, la durée de la mesure est donnée par l'expression : T,es = MK'NT (2) 20 dans laquelle K' représente le facteur de temps équivalent. Le temps de mesure est particulièrement important pour la détection de défauts du réseau apparaissent de manière intermittente car la durée de ces défauts peut être très faible. Dans la suite de la description, ce 25 type de défaut est appelé défaut intermittent. En présence de tels défauts, le nombre de mesures M reste limité afin de garantir une vitesse de capture acceptable. C'est pourquoi il peut être nécessaire d'augmenter le rapport signal à bruit en amont à l'aide d'autres traitements. C'est sur la base du signal reçu y(t) après conversion numérique-30 analogique que le système de réflectométrie va estimer la réponse h uY représentative de l'état du réseau à l'aide, par exemple, d'un filtre adapté. La réponse mesurée peut aussi être choisie, par exemple, telle que ha,Y = , ce choix dépendant des propriétés du bruit et du signal test. On obtient alors une série d'estimations de la réponse du canal 35 notées h,(û où k désigne l'instant auquel chaque estimation est capturée.5 Une détection différentielle 106 ayant pour objectif de détecter des défauts est ensuite effectuée. Le principe est de comparer des mesures successives de la réponse électrique avec, par exemple, une réponse de référence. Lorsqu'un défaut est détecté, le signal de différence entre une réponse de référence correspondant à la réponse du réseau considéré comme sans défaut et celle mesurée avec le défaut est transmise à un module fonctionnel effectuant une déconvolution du signal. Le signal de différence est traité par déconvolution 107 afin de séparer les différents pics qui le composent. Différents algorithmes de 10 déconvolution impulsionnelle peuvent être utilisés pour cela. Un traitement de localisation 108 a ensuite pour objectif de déterminer la distance séparant le réflectomètre du défaut à partir de la position du premier pic du résultat obtenu.

15 La figure 2 donne un exemple de diagramme simplifié des trois étapes principales d'un procédé de diagnostic de câble par réflectométrie. Une première étape 200 correspond à l'acquisition des mesures de la réponse du réseau testé, une seconde étape correspond à la détection des défauts 201 du réseau testé et une troisième étape, effectuée lorsqu'il y a 20 détection, correspond à la localisation 202 de ces défauts dans ledit réseau.

Les figures 3A et 3B donnent des exemples de réflectogrammes obtenus pour un exemple de réseau avec et sans défaut. Ces réflectogrammes correspondent aux résultats de 25 réflectométrie obtenus sur un réseau avec et sans défaut, avant 305, 307 et après 306, 308 traitement haute résolution. Le réseau 300 considéré dans cet exemple comprend quatre tronçons de ligne. Un premier tronçon de longueur lo correspondant à une ligne coaxiale 5052 a une de ses extrémités utilisée comme entrée du réseau. Son autre extrémité est reliée directement 30 à la première extrémité d'un second tronçon 302 de type paire torsadée et de longueur 11. La deuxième extrémité du second tronçon 302 correspond à une jonction entre trois tronçons, celle-ci étant reliée à la première extrémité de deux tronçons 303, 304 de type paire torsadée et de longueurs respectives l2 et l3 , les autres extrémités de ces deux tronçons étant laissées en circuit 35 ouvert.

La figure 3A représente le cas où il n'y a pas de défaut. Un pic négatif 309 apparaît au niveau de la jonction suivi de pics positifs 310, 311, 312, 313 correspondant aux bouts des lignes 303, 304 de longueurs l2 et l3 . La figure 3B présente des courbes 307, 308 représentatives de l'état du réseau en présence d'un défaut. Dans cet exemple, le défaut correspond à un court circuit apparaissant au niveau de la jonction. Lorsque le court-circuit apparaît, le pic négatif 314 correspondant à la jonction devient plus grand et les pics suivant 315, 316, 317 correspondent aux échos secondaires de ce court-circuit. Les bouts de lignes ne sont plus visibles. 1 o Un traitement automatique permettant d'interpréter ces courbes pour en déduire la présence d'un défaut est en pratique difficile à mettre en oeuvre. Il est possible d'utiliser des algorithmes de reconstitution de topologie comme présenté dans le brevet US7282922. Il est cependant difficile de mettre en oeuvre ce type de solution lorsqu'une détection en temps réel et 15 embarquée est requise.

La figure 4 donne un premier exemple de mise oeuvre du procédé de détection différentielle selon l'invention. Le principe du procédé est d'utiliser pour la détection de défauts un état stable de référence h,nem 20 prenant en compte les évolutions de l'état du réseau dans le temps. Les réponses h(c~r) mesurées à chaque instant k sont alors comparées à cette référence. Ainsi, dans un premier temps, la mesure la plus récente h, est acquise 400. Cette mesure est comparée à l'état stable de référence. Cette 25 comparaison est effectuée dans un premier temps en déterminant la norme du signal de différence hocur correspondant à la différence entre h, et l'état stable de référence h,ne,n . La norme de cette différence est ensuite comparée 401 à un seuil T. Cette comparaison correspond à l'inégalité :

30 hocur < T avec ho, = h ~Y - h' e' (3) Comme rappelé précédemment dans la description, la présence d'un défaut se manifeste notamment par un pic dans le réflectogramme. Le choix le plus naturel pour déterminer la norme est donc d'utiliser le maximum 35 ou la norme infini connue de l'homme du métier. En l'absence de changement, le maximum du signal correspond à l'amplitude du bruit, lorsque cette valeur est supérieure à l'amplitude maximum du bruit une variation est détectée. Il est également possible d'utiliser la norme appelée norme L2 et 5 définie par l'expression suivante : X 2 = I~ xn (4) n Dans laquelle le signe 11- 2 fait référence à la norme L2.

1 o Concernant le seuil T , celui-ci permet de distinguer les cas où il n'y a pas de variation des cas où il y a variation par rapport à la réponse de référence. Dans le cas où il n'y a pas de variation, hocur ne contient que du

bruit. Il convient de choisir judicieusement la valeur du seuil T utilisées 15 dans l'expression (3). A titre d'exemple, le seuil T peut être fixé en utilisant l'expression :

T = flNo-2, (5) 20 dans laquelle N est le nombre d'échantillons du signal ; a-2 est la variance moyenne du bruit ; ,l3 est un facteur correspondant à une marge, ce dernier étant choisi de

manière à ce que l'énergie du bruit ne dépasse jamais le seuil T ; la valeur 25 de fl dépend de la forme du bruit dans le temps, ainsi pour un bruit de

nature impulsionnelle une valeur plus élevée sera choisie. Alternativement, la norme du signal de différence hocnY peut être

déterminée sur la base de la norme dite norme L1 définie par l'expression : 30 X 1 = .xi, n (6) dans laquelle le signe - lfait référence à la norme L1.

L'utilisation de la norme L1 est intéressante dans certains cas en terme de performance et de complexité de calcul. Elle est notamment préférée en présence d'un bruit de nature impulsive. En d'autres termes, le choix de la norme est optimisé en fonction de la nature du bruit.

La norme L2 est prise comme exemple dans la suite de la description sans que ce choix ne restreigne la portée de l'invention. Le symbole générique - pour faire référence à une norme quelconque choisie. En pratique, la valeur de 6 est rarement connue à l'avance, il est donc avantageux de pouvoir l'estimer automatiquement. Pour cela, la 1 o variance de la différence instantanée peut être utilisée, celle-ci pouvant être déterminée en utilisant l'expression suivante : h = h(k) -h(k-l) -4 nst -cur -cur 15 Il est possible de démontrer que la variance du bruit dans honst vaut 2o-2. On peut alors calculer une estimation moyenne de la variance notée 6-2 en utilisant un filtre du premier ordre. A l'instant k , la variance estimée 6-2 peut être déterminée en utilisant l'expression : 20 (7) 2 2 = aQg(k_I) + 1 (8) Dans laquelle : a6 est le facteur d'oubli du filtre. 25 L'estimation 6 peut ensuite être utilisée directement pour calculer la valeur du seuil T en temps réel. Lorsqu'une norme différente de la norme-L2 est utilisée, l'expression (8) peut être utilisée en remplaçant la norme L2 par une autre norme. 30 Dans le cas où la différence hocur est supérieure ou égale 401 au seuil T, c'est-à-dire dans le cas où il y a une variation significative de l'état du réseau, un compteur temporel count est comparé 407 à un seuil countn .. Le seuil countm z correspond, par exemple, à la durée maximum d'un défaut pour que celui-ci soit considéré comme transitoire ou intermittent. Si count > countn ., la référence h,nem doit être mise à jour. Dans le cas où

count countn ., le compteur count est incrémenté 408. Le test 407 permet de prendre en compte les changements d'état permanent du réseau et de ne pas les traiter de la même manière qu'un défaut apparaissant et disparaissant. Dans l'exemple de la figure 4, cela évite de rester bloqué au niveau de la détection d'un changement d'état.

Une étape 410 a ensuite pour objectif de sélectionner l'enregistrement hocur mémorisé présentant le niveau d'énergie maximum. 1 o Cette sélection permet d'éviter de conserver des enregistrements correspondant à un état transitoire du réseau. Ainsi, si VhocuY > VhAinen] alors la valeur mise en mémoire de la différence hmLe/ est hmLe/ = hocur . Le signal homem est le résultat final de la détection qui sera analysé ultérieurement pour la localisation des défauts.

15 D'autre part, en conservant la différence la plus grande, le rapport signal à bruit du signal homem est amélioré. Dans le cas 401 où la différence haeur est inférieure au seuil T, c'est-à-dire dans le cas où il n'y a pas eu de variation significative de l'état du

20 réseau, le compteur count est mis à zéro 402. Un test 403 vérifie ensuite si homem > 0. Si c'est le cas, c'est qu'il y a un défaut et le signal homem est analysé 404 par exemple par déconvolution pour pouvoir localiser précisemment des défauts dans le réseau. homem est ensuite mis à zéro 405.

25 Quelque soit la valeur de homem , la mesure heur est utilisée pour actualiser l'état de référence h,nem 406 en utilisant un filtre passe-bas afin d'éviter la prise en compte des variations trop rapides de l'état du réseau. Ce

filtrage passe-bas peut être mis en oeuvre en utilisant par exemple l'expression :

30 k) (k) k-1) -men) -cur -men) dans laquelle

l'exposant (k) désigne l'instant courant ; (9) a représente le facteur d'oubli du filtre passe-bas, ce facteur étant »les directement lié à la constante de temps par a= e z où z est la constante de temps du filtre exprimée en secondes. Avantageusement, l'effet de moyennage induit par ce filtrage 5 conduit à un bruit quasi-nul sur le signal de référence hmem . On peut montrer que dans le cas d'un bruit blanc, le rapport signal à bruit de la référence est donné par l'expression : SNRh = 1+aSNRh mem 1 - a cur (10) 10 dans laquelle SNRh est le rapport signal à bruit des signaux acquis. cur

Avantageusement, le procédé peut être mis en oeuvre dans un système de réflectométrie distribuée tel que celui décrit dans l'article de A.

15 Lelong, L. Sommervogel, N. Ravot, et M. O. Carrion intitulé Distributed reflectometry method for wire fault location using selective average, Sensors Journal, IEEE, pages 300-310, Février 2010. La figure 5 donne un deuxième exemple de mise oeuvre du 20 procédé de détection différentielle selon l'invention.

Les méthodes de déconvolution utilisées pour le traitement de la différence homem requièrent habituellement un niveau élevé de rapport signal à bruit. Dans un environnement perturbé, il peut arriver que le rapport signal à bruit du résultat d'une détection soit faible. Or il est fréquent que le même

25 défaut intermittent se produise plusieurs fois de suite. Il est alors possible d'utiliser les occurrences multiples d'un même défaut pour effectuer une moyenne des signaux de différence et améliorer ainsi le rapport signal à bruit obtenu.

Cependant, avant de faire la moyenne de plusieurs détections, il 30 est utile de s'assurer que ces occurrences correspondent au même défaut intermittent. En pratique, il n'est pas possible de garantir qu'un défaut intermittent produise un écho de même amplitude d'une occurrence à l'autre, en revanche la position du pic correspondant au défaut est toujours la même. Ainsi, pour vérifier si les résultats de deux détections pour deux signaux de 10 15 différence AI et A2 correspondent au même défaut, il est possible de tester la valeur d'un estimateur J, ladite valeur pouvant être obtenue en utilisant l'expression :

J(Al,A2) =min -X42 (11) dans laquelle : 2 est un coeficient réel ayant pour fonction de compenser l'éventuelle différence d'amplitude qu'il peut y avoir entre les deux occurrences. Le test de la valeur de J revient à tester la colinéarité des vecteurs AI et A2. Si la norme L2 est utilisée, la valeur de ce minimum peut être calculée de façon directe en utilisant l'expression : T 2 JL2(A1,à2)- Al 2 - ~2-2 11A2112

Lorsqu'une autre norme est utilisée,on pourra utiliser le résultat plus générique de l'expression suivante : (12) Jzx(à1,à2)= 41 _VIDA 42 ' (13) 20 Il est alors possible d'utiliser cette relation pour comparer les deux signaux de différence AI et A2. On aboutit à une alternative de l'exemple de mise en oeuvre du procédé de la figure 4, cette alternative étant présentée figure 5. Il est à noter que l'on parle de similarité entre deux signaux 25 lorsque la valeur de J telle que définie par l'expression (13) est considérée comme faible. Ainsi, il est possible en pratique de comparer la valeur J(hocur,homen) à un seuil T, qui peut être paramètré de la même manière que pour le seuil T décrit précédemment. Cela permet de déterminer si hoa,Y est similaire à hmLe/, 500. Au lieu de ne conserver que le maximum des signaux 30 de différence hie obtenus comme avec l'exemple de la figure 4, ils sont tous utilisés afin de permettre la détermination d'une moyenne sur plusieurs valeurs retenues 501 et ainsi améliorer la valeur du rapport signal à bruit.

Sinon, le défaut est considéré comme nouveau, et la moyenne est réinitialisée 502. Lorsque plusieurs occurrences de hocur ont été accumulées dans ho,ne/n , le signal obtenu peut être analysé par déconvolution. Il est alors possible de déterminer la localisation du défaut intermittent.

La figure 6 donne un exemple de réflectogramme obtenu après application du procédé selon l'invention. L'exemple donné ici reprend le cas présenté avec la figure 1. La courbe en trait pointillés 600 donne la différence entre les réponses avec et 1 o sans défaut. Après un traitement haute résolution qui peut être réalisée par déconvolution impulsionnelle, on peut obtenir la courbe haute résolution en trait plein 601. Le nombre d'échantillons n séparant le premier pic de l'origine permet de calculer la distance entre la position du défaut dans le réseau de câbles et le réflectomètre. Cette distance peut être déterminée en 15 utilisant l'expression suivante : nT v d = (14) , dans laquelle : 20 T est la période d'échantillonnage du signal acquis et v est la vitesse de propagation dans le réseau. 25

Claims (13)

1. REVENDICATIONS1- Procédé de détection de défauts d'un réseau par réflectométrie comportant une étape (200) de mesure de la réponse haut du réseau, une étape (201) de détection de défauts par analyse de la différence hAau. entre cette mesure hcuY et une réponse de référence h,ne,n , caractérisé en ce que la réponse de référence h,nem est actualisée en utilisant des mesures h, mémorisées de la réponse du réseau.
2. 2- Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce qu'un défaut du réseau est détecté (401) en déterminant si la norme du signal différence hocuY est inférieure à un seuil prédéfini T.
3. 3- Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2 caractérisé en ce que la norme du signal de différence hocuY est de type norme L1 ou norme L2 ou norme L-0.
4. 4- Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la réponse de référence h,nen est actualisée lorsqu'aucun défaut n'est détecté.
5. 5- Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la réponse de référence h,nen est actualisée lorsqu'un changement d'état du réseau d'une durée supérieure à une valeur prédéfinie est détecté.
6. 6- Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la réponse de référence h,nem est actualisée en utilisant l'expression suivante : k) (k) (k-1) hmem = (1- a)n + ah e , -cur dans laquelle l'exposant (k) désigne l'instant courant de mesure et l'exposant (k-35 1) l'instant précédent l'instant (k) ;30a représente le facteur d'oubli du filtre passe-bas.
7. 7- Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que le seuil T est fixé en utilisant l'expression suivante : T = flNo-2, dans laquelle N est le nombre d'échantillons du signal ; a-2 est la variance moyenne du bruit ; ,l3 est un facteur de marge.
8. 8- Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que lorsqu'un défaut est détecté, le signal de différence hAau. est déconvolué, le résultat de la déconvolution étant utilisé pour localiser et caractériser les défauts.
9. 9- Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce qu'il comprend une étape de détection d'occurrences multiples appartenant à un même défaut (500), une moyenne (501) des signaux de différence hocuY étant déterminée lorsque plusieurs valeurs de hAau. obtenues successivement correspondent à un même défaut, ladite moyenne étant mémorisée pour servir à la localisation et à la caractérisation dudit défaut. 25
10. 10- Procédé selon la revendication 9 caractérisé en ce que deux signaux de différences 41 et 42 sont considérés comme appartenant au même défaut lorsqu'un estimateur J~ est inférieur à un seuil prédéfini T,, l'estimateur étant déterminé en utilisant l'expression suivante : J]m(à1,A2)= 30 10
11. 11-Système de réflectométrie comportant des moyens pour mesurer la réponse d'un réseau, des moyens pour comparer cette réponse mesurée à une réponse de référence, des moyens pour détecter et localiser les défauts apparaissant dans le réseau caractérisé en ce qu'il met en oeuvre le procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes.
12. 12- Système selon la revendication 11 caractérisé en ce que le réseau est un réseau de câbles électriques.
13. 13- Système selon la revendication 11 caractérisé en ce que le réseau est un réseau de fibres optiques.