FR2952254A1

FR2952254A1 - RECEPTION PROCEDURE AND RECEIVER FOR ENCODED SERIAL DIGITAL TRANSMISSION ON A NON-STATIONARY CHANNEL

Info

Publication number: FR2952254A1
Application number: FR0905223A
Authority: FR
Inventors: Bazile Caroline Amiot; Jerome Lacan; Wilfried Chauvet; Frederic Lacoste
Original assignee: Centre National dEtudes Spatiales CNES
Current assignee: Centre National dEtudes Spatiales CNES
Priority date: 2009-10-30
Filing date: 2009-10-30
Publication date: 2011-05-06
Anticipated expiration: 2029-10-30
Also published as: FR2952254B1; WO2011051629A3; WO2011051629A2

Abstract

L'invention concerne un procédé de réception de données sur un canal série bruité à atténuation non stationnaire dans lequel au moins une valeur représentative d'un taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est élaborée sans réalisation du décodage. Une valeur d'information mutuelle I est élaborée (34) selon une fonction prédéterminée de la qualité de transmission Q , et une moyenne <I > d'information mutuelle est élaborée (35) sur chaque mot codé reçu, puis au moins une valeur du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est élaborée (38) à partir de chaque valeur de la moyenne d'information mutuelle <I > par utilisation d'une fonction standard prédéterminée sur un canal à bruit blanc gaussien additif.The invention relates to a method for receiving data on a noisy serial channel with non-stationary attenuation in which at least one value representative of an error rate ER of the received stream of bits is produced without performing the decoding. A mutual information value I is developed (34) according to a predetermined function of the transmission quality Q, and an average <I> of mutual information is calculated (35) on each codeword received, then at least one value of the ER error rate of the received bit stream is derived (38) from each value of the mutual information mean <I> by using a predetermined standard function on an additive Gaussian white noise channel.

Description

i PROCÉDÉ DE RÉCEPTION ET RÉCEPTEUR POUR TRANSMISSION NUMÉRIQUE SÉRIE CODÉE SUR UN CANAL NON STATIONNAIRE L'invention concerne un procédé de réception et un récepteur pour une transmission numérique série codée et modulée sur un canal 5 bruité à atténuation non stationnaire entre : - un émetteur comprenant : ù un dispositif de codage adapté pour générer, à partir d'un flux de bits à transmettre, dit flux émis de bits, au moins un flux de mots codés, dit flux émis de mots codés, résultant du codage, selon au moins un 10 procédé de codage prédéterminé, dudit flux émis de bits, ù un dispositif de modulation adapté pour générer au moins un flux de symboles modulés, dit flux émis de symboles modulés, selon un schéma prédéterminé de modulation (notamment modulation en phase PSK et/ou modulation d'amplitude en quadrature QAM), sur au moins un signal de 15 porteuse, chaque flux émis de symboles modulés étant représentatif d'au moins une partie de chaque flux émis de mots codés, ù un dispositif d'émission, sur un canal bruité à atténuation non stationnaire, de chaque flux émis de symboles modulés, ù et un récepteur comprenant : 20 ù un dispositif de réception adapté pour recevoir, pour chaque flux émis de symboles modulés sur ledit canal, un flux de symboles modulés, dit flux reçu de symboles modulés, un dispositif de démodulation adapté pour générer au moins un flux de mots codés, dit flux reçu de mots codés, à partir de chaque flux 25 reçu de symboles modulés, ù un dispositif de décodage adapté pour générer un flux de bits, dit flux reçu de bits, par décodage, selon le procédé de codage mis en oeuvre par l'émetteur, de chaque flux reçu de mots codés. Le codage d'une telle transmission numérique permet de renforcer sa fiabilité. Dans diverses applications, le canal de transmission utilisé, en général de type sans fil (radiofréquences et/ou hyperfréquences...) présente une atténuation non stationnaire, c'est-à-dire qui varie sensiblement dans le temps au cours de la transmission de chaque mot codé. Ce phénomène est renforcé par la présence d'un entrelaceur canal. Tel est le cas par exemple avec des terminaux récepteurs mobiles (par exemple de type GPRS ou UMTS, Satellite DVB-SH) et/ou lorsque le codage est du type «turbocode», LDPC ou itératif. En effet, les conditions de canal et ses performances peuvent être fluctuantes en fonction de la position du récepteur. En outre, lorsqu'un entrelaceur est prévu, la fonction d'un tel entrelaceur a pour effet de réduire les variations de l'atténuation vue par mot codé. Néanmoins, on dispose en général de données numériques représentatives des variations au cours du temps de l'atténuation et du bruit du canal. Ces données numériques peuvent provenir des caractéristiques connues de l'entrelaceur, ou encore de caractéristiques statistiques connues à partir des propriétés physiques d'un canal. Les données du canal sont estimées à partir du signal reçu soit sur des symboles pilotes soit sur des symboles modulés. Les rapports signal/bruit successifs par mot codé sont reconstitués à partir de l'entrelaceur canal. Dans ce contexte général, un problème qui se pose est celui de la prédiction des performances de la transmission, c'est-à-dire de la détermination, sans réalisation du décodage, d'un taux d'erreurs ER (taux d'erreurs de bits BER et/ou taux d'erreurs de mots PER) dans le flux reçu de bits en fonction de variations d'atténuation du canal au cours de la réception de chaque mot codé. Une telle prédiction de performances permet en particulier de mettre en oeuvre des protocoles appropriés pour assurer une bonne qualité de transmission : requête de retransmission automatique (technique dite ARQ) éventuellement hybride (H-ARQ) ; redondance incrémentale (IR) ; combinaison de Chase ; adaptation des caractéristiques de l'émetteur et/ou de la liaison de transmission : choix du procédé de codage, puissance du signal, schéma de modulation... The invention relates to a reception method and a receiver for an encoded and modulated serial digital transmission on a noisy channel 5 with non-stationary attenuation between: a transmitter comprising : ù an encoding device suitable for generating, from a stream of bits to be transmitted, called the transmitted stream of bits, at least one stream of coded words, called the transmitted stream of coded words, resulting from the coding, according to at least one 10 predetermined coding method of said emitted bit stream, ù a modulation device adapted to generate at least one modulated symbol stream, said emitted stream of modulated symbols, according to a predetermined modulation scheme (in particular PSK phase modulation and / or quadrature amplitude modulation QAM), on at least one carrier signal, each transmitted stream of modulated symbols being representative of at least a part of each transmitted stream of codewords, ù a device transmission, on a noisy channel with non-stationary attenuation, of each emitted stream of modulated symbols, ù and a receiver comprising: ù a reception device adapted to receive, for each emitted stream of modulated symbols on said channel, a stream of modulated symbols, said received stream of modulated symbols, a demodulation device adapted to generate at least one stream of coded words, called received stream of coded words, from each received stream of modulated symbols, ù a suitable decoding device to generate a bit stream, called a received bit stream, by decoding, according to the encoding method implemented by the transmitter, of each received stream of coded words. The coding of such a digital transmission makes it possible to reinforce its reliability. In various applications, the transmission channel used, generally of the wireless type (radiofrequencies and / or microwave frequencies, etc.) exhibits non-stationary attenuation, that is to say which varies appreciably over time during transmission. of each codeword. This phenomenon is reinforced by the presence of a channel interleaver. This is the case, for example, with mobile receiving terminals (for example of the GPRS or UMTS, Satellite DVB-SH type) and / or when the coding is of the “turbocode”, LDPC or iterative type. Indeed, the channel conditions and its performance can fluctuate depending on the position of the receiver. Furthermore, when an interleaver is provided, the function of such an interleaver has the effect of reducing the variations in attenuation seen per codeword. Nevertheless, in general, digital data are available which are representative of the variations over time of the attenuation and of the noise of the channel. These digital data can come from known characteristics of the interleaver, or from statistical characteristics known from the physical properties of a channel. The channel data is estimated from the signal received either on pilot symbols or on modulated symbols. The successive signal / noise ratios per coded word are reconstructed from the channel interleaver. In this general context, a problem which arises is that of the prediction of the performance of the transmission, that is to say of the determination, without carrying out the decoding, of an error rate ER (error rate of BER bits and / or word error rate PER) in the received bit stream as a function of channel attenuation variations during reception of each codeword. Such a performance prediction makes it possible in particular to implement appropriate protocols to ensure good transmission quality: automatic retransmission request (so-called ARQ technique) possibly hybrid (H-ARQ); incremental redundancy (IR); combination of Chase; adaptation of the characteristics of the transmitter and / or the transmission link: choice of coding method, signal power, modulation scheme, etc.

Une première méthode connue de prédiction de performances visant à prendre en compte les variations d'atténuation d'un canal consiste à déterminer une valeur moyenne du rapport signal/bruit SNR sur chaque mot codé reçu. En particulier, le même traitement est appliqué pour deux mots codés différents présentant la même valeur moyenne du rapport signal/bruit mais des variations d'atténuation différentes. Cette méthode fournit en pratique des prédictions de performances trop optimistes. Dans une deuxième méthode connue, un taux d'erreurs de bits BER est déterminé pour chaque bit élémentaire de chaque mot codé reçu à partir d'une valeur moyenne du rapport signal/bruit moyen Eb/Nt pour ce bit élémentaire, elle-même calculée à partir d'une valeur moyenne du rapport signal bruit ES/Nt de chaque symbole modulé reçu divisée par le nombre de bits par symbole, la valeur de BER étant obtenue à partir d'une fonction connue (sous forme d'une courbe ou d'une table) donnant la valeur de BER en fonction du rapport signal/bruit sur un canal à bruit blanc gaussien additif. Une moyenne du taux d'erreurs de bits est ensuite calculée pour le mot codé reçu et est utilisée en tant que critère de performance. Cette méthode est plus précise (c'est-à-dire fournit des résultats plus conformes à la réalité) que la précédente mais fournit des prédictions qui s'avèrent en pratique être trop pessimistes. EP 1564924 décrit un procédé dans lequel chaque signal 25 codé reçu est divisé en une pluralité de segments de longueur fixe prédéterminée, et la valeur moyenne sur la trame du rapport signal/bruit par symbole (ES/N)F est obtenue par calcul pour chaque segment d'un paramètre Cm à l'aide d'une fonction f convexe numérique obtenue empiriquement en fonction du schéma de modulation (BPSK ou QPSK) appliqué sur la valeur moyenne (ES/NtM de chaque segment, puis calcul d'une valeur moyenne C de ce paramètre sur la trame, puis calcul inverse avec la fonction inverse f 1. Ensuite, la valeur moyenne sur la trame du rapport signal/bruit moyen (Eb/N)F pour chaque bit élémentaire est obtenue à partir d'une table, et le taux d'erreurs par trame FER est obtenu en fonction d'une courbe de référence donnée sur un canal à bruit gaussien additif. Cette méthode repose sur une approximation numérique de la fonction f. Elle est limitée aux schémas de modulation pour lesquels cette fonction numérique est donnée dans ce document, à savoir BPSK et QPSK. Elle n'est donc pas applicable à d'autres schémas de modulation. Par ailleurs, elle ne prend pas en considération les variations d'atténuation du canal au niveau des symboles, mais avec une granularité au niveau de segments de longueur déterminée. Sa précision dépend en réalité de la bonne adaptation de la taille, fixe, de chaque segment à la dynamique des variations d'atténuation, adaptation qu'il n'est pas possible d'ajuster au préalable en fonction de chaque application. Dans ce contexte, l'invention vise à pallier l'ensemble de ces inconvénients en proposant un procédé et un récepteur dans lesquels une prédiction de performances est obtenue sans réalisation du décodage, à la fois en prenant en compte les véritables variations d'atténuation du canal, et avec une bonne précision des résultats, une grande fiabilité et des traitements informatiques légers et rapides. L'invention vise également à proposer un tel procédé et un tel récepteur qui puissent être applicables à tout schéma de modulation, y compris autre que BPSK ou QPSK, notamment 2n-PSK n?3 ou QAM. A first known method of performance prediction aimed at taking into account the variations in attenuation of a channel consists in determining an average value of the signal / noise ratio SNR on each coded word received. In particular, the same processing is applied for two different coded words having the same mean value of the signal / noise ratio but different attenuation variations. This method provides in practice overly optimistic performance predictions. In a second known method, a BER bit error rate is determined for each elementary bit of each coded word received from an average value of the average signal / noise ratio Eb / Nt for this elementary bit, itself calculated. from an average value of the signal-to-noise ratio ES / Nt of each modulated symbol received divided by the number of bits per symbol, the value of BER being obtained from a known function (in the form of a curve or d 'a table) giving the value of BER as a function of the signal / noise ratio on an additive Gaussian white noise channel. An average of the bit error rate is then calculated for the received codeword and is used as a performance criterion. This method is more precise (that is to say provides results more in line with reality) than the previous one but provides predictions which in practice turn out to be too pessimistic. EP 1564924 describes a method in which each received encoded signal is divided into a plurality of segments of predetermined fixed length, and the frame-average value of the signal-to-noise ratio per symbol (ES / N) F is obtained by calculation for each. segment of a parameter Cm using a numerical convex function f obtained empirically as a function of the modulation scheme (BPSK or QPSK) applied to the average value (ES / NtM of each segment, then calculation of an average value C of this parameter on the frame, then inverse calculation with the inverse function f 1. Then, the mean value over the frame of the mean signal / noise ratio (Eb / N) F for each elementary bit is obtained from a table , and the error rate per FER frame is obtained as a function of a given reference curve on an additive Gaussian noise channel. This method is based on a numerical approximation of the function f. It is limited to modulation schemes for which this numerical function is given found in this document, namely BPSK and QPSK. It is therefore not applicable to other modulation schemes. Moreover, it does not take into account the variations of attenuation of the channel at the symbol level, but with a granularity at the level of segments of determined length. Its precision actually depends on the correct adaptation of the fixed size of each segment to the dynamics of the attenuation variations, an adaptation which it is not possible to adjust beforehand according to each application. In this context, the invention aims to overcome all of these drawbacks by proposing a method and a receiver in which a performance prediction is obtained without carrying out the decoding, both by taking into account the real variations in attenuation of the channel, and with good precision of the results, great reliability and light and fast computer processing. The invention also aims to provide such a method and such a receiver which can be applicable to any modulation scheme, including other than BPSK or QPSK, in particular 2n-PSK n? 3 or QAM.

Pour ce faire l'invention concerne un procédé de réception de données numériques transmises sur une transmission numérique série codée et modulée sur un canal bruité à atténuation non stationnaire, dans lequel : un flux de symboles modulés, dit flux reçu de symboles modulés, correspondant à un flux émis de symboles modulés sur ledit canal, est reçu par un dispositif de réception, ù au moins un flux de mots codés, dit flux reçu de mots codés, est généré par démodulation à partir de chaque flux reçu de symboles modulés, ù un flux de bits, dit flux reçu de bits, est généré par décodage de chaque flux reçu de mots codés, selon un procédé de décodage correspondant à un procédé de codage mis en oeuvre à l'émission sur le canal du flux émis de symboles modulés, procédé dans lequel au moins une valeur représentative d'un taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est élaborée sans réalisation du décodage, à partir de données numériques mémorisées représentatives des variations au cours du temps de l'atténuation, et/ou du bruit du canal, et/ou des interférences, caractérisé en ce que : des données numériques sont mémorisées permettant de déterminer : ù au moins une valeur, dite qualité de transmission Qk, de formule ck .ES/No, où ck représente chaque valeur 2 d'atténuation du canal au cours du temps, k étant un indice temporel, ES représente une énergie moyenne par symbole émis et No représente une densité 20 spectrale d'un bruit blanc gaussien sur le canal, ù et les variations au cours du temps de ladite qualité de transmission Qk pour chaque symbole reçu du flux reçu de symboles modulés, et en ce que: 25 ù dans une première étape, pour chaque valeur de ladite qualité de transmission Qk, une valeur d'information mutuelle Ik est élaborée selon une fonction prédéterminée de ladite qualité de transmission Qk, ù dans une deuxième étape, pour chaque mot codé du flux reçu de mots codés, une moyenne <In> d'information mutuelle est élaborée en réalisant une moyenne des différentes valeurs d'information mutuelle Ik déterminées dans la première étape pour les différentes valeurs prises par ladite qualité de transmission Qk sur le dit mot codé, ù dans une troisième étape, pour chaque mot codé du flux reçu de mots codés, au moins une valeur du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est élaborée à partir de chaque valeur de la moyenne d'information mutuelle <In> déterminée dans la deuxième étape, et par utilisation de données mémorisées représentatives de variations d'un taux d'erreurs équivalent selon au moins une fonction, dite fonction standard, du rapport signal/bruit, chaque fonction standard étant prédéterminée pour les dispositifs de codage et de décodage sur un canal à bruit blanc gaussien additif. Dans un premier mode de réalisation possible et avantageux de l'invention, chaque valeur d'information mutuelle Ik est déterminée selon la 15 fonction définie par la formule (I) suivante : E I k (xk Yk) loge (Treck 1V ) ù 0 u=-00 v=-00 ù (v ù ck ES x imag(Sm ))2 ù (u ù ck ES x read(Sm ))2 f(u,v) = E ~exp( N° E ) exp( N° E ) mn-(é S)° Ck S ck S N° N° Sm . ./Es M étant le cardinal de l'alphabet To do this, the invention relates to a method for receiving digital data transmitted on a serial digital transmission encoded and modulated on a noisy channel with non-stationary attenuation, in which: a stream of modulated symbols, called a received stream of modulated symbols, corresponding to an emitted stream of modulated symbols on said channel is received by a reception device, ù at least one stream of coded words, called a received stream of coded words, is generated by demodulation from each received stream of modulated symbols, ù a bit stream, called the received bit stream, is generated by decoding each received stream of coded words, according to a decoding method corresponding to a coding method implemented at transmission on the channel of the emitted stream of modulated symbols, method in which at least one value representative of an error rate ER of the received stream of bits is produced without performing the decoding, from stored digital data representative of the variations over time of the attenuation, and / or of the noise of the channel, and / or of the interference, characterized in that: digital data are stored making it possible to determine: ù at least one value, called the transmission quality Qk, of the formula ck .ES / No, where ck represents each attenuation value 2 of the channel over time, k being a temporal index, ES represents an average energy per symbol emitted and No represents a spectral density of Gaussian white noise on the channel, ù and the variations over time of said transmission quality Qk for each symbol received from the received stream of modulated symbols, and in that: in a first step, for each value of said transmission quality Qk, a value of mutual information Ik is developed according to a predetermined function of said transmission quality Qk, ù in a second step, for each coded word of the received stream of coded words, an average <In> of mutual information is produced by averaging the different vale mutual information urs Ik determined in the first step for the different values taken by said transmission quality Qk on said coded word, in a third step, for each coded word of the received stream of coded words, at least one value of the ER error rate of the received bit stream is compiled from each value of the average mutual information <In> determined in the second step, and by using stored data representative of variations of an equivalent error rate according to at least one function, called the standard function, of the signal / noise ratio, each standard function being predetermined for the coding and decoding devices on an additive Gaussian white noise channel. In a first possible and advantageous embodiment of the invention, each mutual information value Ik is determined according to the function defined by the following formula (I): EI k (xk Yk) loge (Treck 1V) ù 0 u = -00 v = -00 ù (v ù ck ES x imag (Sm)) 2 ù (u ù ck ES x read (Sm)) 2 f (u, v) = E ~ exp (N ° E) exp ( N ° E) mn- (é S) ° Ck S ck SN ° N ° Sm. ./Es M being the cardinal of the alphabet

A = {s0, sl, • • •, SM 1 } des symboles modulés. oo J f (u, v) loge (f (u, v))dudv 1 M-1 N° 20 1 Sm = 5 Avantageusement et selon l'invention, cette formule analytique peut être discrétisée pour son évaluation par traitement numérique, par exemple selon la fonction définie par la formule (II) suivante : E ù) l k (Xk , .yk) _ ùloge (TCeck N 0 seuil seuil - AuAv E .f (qou, rov) loge (.f (qou, rAv)) q=-seuil r=-seuil seuil = ù ck N0 2 Es N 1n(a ck 0 et Du=0v=2 seuil fi+ Max0<m<-M-1(real (ck N0 2 Es N Sm ), imag (ck 0 m )) Dans un deuxième mode de réalisation possible et avantageux de l'invention, chaque valeur d'information mutuelle Ik est 10 déterminée selon la fonction Ik(bJhyk) de l'information mutuelle calculée entre le j ème bit (0 <_ > p -1) du symbole Xk émis et le symbole reçu Yk cette fonction étant définie par la formule (III) suivante : I k (bk , .yk) = J J f (u, v) log2 (f (u, v))dudv u=-c0 v=-î + J $g1(u,v)log2(g1(u,v))dudv u=-00 V=-00 15 f(u,v) = ù(vùck Es ximag(Sm))2 ù(uùck Es xreal(Sm))2 M-1 Eexp( No E )exp" No Mir c2 S m=0 c2 S (k No) kNo ) 1 E c2 Es kNo et ù(vùck Es ximagBm'0))2 ù(uùck Es xreaOi °))2 2 M/21 N° N g; (u,v) _ exp( )eXp( ° ) zEs 2Es 2Es (ck N°) ck N° ck N° 1 Sm Sm ji_s, M étant le cardinal de l'alphabet A = {s0 , S1,... , SM-1 } des symboles Sm' étant l'ensemble des symboles normalisés de p bits 0 ù J p -1 dont le bit numéroté m vaut 0, { ' m 0ùm<ù2p 1ù1 étant l'ensemble des symboles normalisés Sm de p bits 0<ù pù1 10 dont le bit numéroté m vaut 1. Avantageusement et selon l'invention, cette formule analytique peut être discrétisée pour son évaluation par traitement numérique, par exemple selon la fonction Ikl k,yk) définie par la formule (IV) suivante : seuil seuil Ik (bk , yk) = AuAv f (qou, rAv) log2 (.f (qou, rAv)) q=ùseuil r=ùseuil seuil seuil + 1 1 g], (qAu, rAv) log2 (g; (qou, rAv)) q=ùseuil r=ùseuil 15 seuil = ù ck ES ln(a ck Es zr 2 N° N° et Au = Av = 2 seuil fi Par ailleurs, avantageusement et selon l'invention, les modulés, i3O m 0<-m<-2p-1-1 ) + MaxO<k<_M-1(real (ck ES Sk ), imag(ck ES Sk )) N° N° valeurs Ck d'atténuation du canal au cours du temps sont des valeurs mesurées - notamment par le récepteur- au fur et à mesure de la réception des mots codés. En outre, avantageusement et selon l'invention, une valeur Ck d'atténuation du canal et/ou une valeur de la qualité de transmission Qk est(sont) élaborée(s) pour chaque symbole du flux reçu de symboles modulés. Avantageusement et selon l'invention, dans ladite troisième étape : une valeur de rapport signal/bruit équivalent SNReq sur le mot codé reçu est déterminée à partir de la dite moyenne d'information 10 mutuelle <In> par la fonction inverse Ik 1, puis chaque valeur du taux d'erreurs ER est obtenue à partir de ladite valeur de rapport signal/bruit équivalent SNReq et desdites données mémorisées représentatives de variations d'un taux d'erreurs équivalent selon une fonction standard prédéterminée pour les dispositifs de codage et de 15 décodage sur un canal à bruit blanc gaussien additif. D'autres modes de réalisation sont possibles. En outre, avantageusement et selon l'invention, les valeurs d'information mutuelle Ik et/ou de la moyenne d'information mutuelle <In> et/ou de chaque taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est(sont) élaborée(s) par le 20 récepteur. Par ailleurs, avantageusement un procédé selon l'invention est aussi caractérisé en ce qu'un désentrelacement est effectué après démodulation des symboles du flux reçu de symboles modulés de façon à former chaque mot codé du flux reçu de mots codés, et en ce que chaque valeur d'information 25 mutuelle Ik et/ou de la moyenne d'information mutuelle <In> et/ou du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est élaborée pour chaque mot codé obtenu à l'issue d'un tel désentrelacement. En outre, avantageusement et selon l'invention, pour 2952254 i0 chaque mot codé du flux reçu de mots codés, un signal de commande du dispositif de décodage est élaboré en fonction de chaque valeur du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits. Avantageusement et selon l'invention, pour chaque mot 5 codé du flux reçu de mots codés, une valeur unique du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est élaborée à partir d'une fonction standard unique, et le signal de commande est adapté pour activer le dispositif de décodage si ladite valeur du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est inférieure à une valeur seuil prédéterminée. A = {s0, sl, • • •, SM 1} modulated symbols. oo J f (u, v) lodges (f (u, v)) dudv 1 M-1 N ° 20 1 Sm = 5 Advantageously and according to the invention, this analytical formula can be discretized for its evaluation by digital processing, by example according to the function defined by the following formula (II): E ù) lk (Xk, .yk) _ clock (TCeck N 0 threshold threshold - AuAv E .f (qou, rov) loge (.f (qou, rAv) ) q = -threshold r = -threshold threshold = ù ck N0 2 Es N 1n (a ck 0 and Du = 0v = 2 threshold fi + Max0 <m <-M-1 (real (ck N0 2 Es N Sm), imag (ck 0 m)) In a second possible and advantageous embodiment of the invention, each mutual information value Ik is determined according to the function Ik (bJhyk) of the mutual information calculated between the j th bit (0 <_> p -1) of the symbol Xk emitted and the symbol received Yk this function being defined by the following formula (III): I k (bk, .yk) = JJ f (u, v) log2 (f (u, v)) dudv u = -c0 v = -î + J $ g1 (u, v) log2 (g1 (u, v)) dudv u = -00 V = -00 15 f (u, v) = ù (vùck Es ximag (Sm)) 2 ù (uùck Es xreal (Sm)) 2 M-1 Eexp (No E) exp "No Mir c2 S m = 0 c2 S (k No) kNo) 1 E c2 Es kNo and ù (vùck Es ximagBm'0)) 2 ù (uùck Es xreaOi °)) 2 2 M / 21 N ° N g; (u, v) _ exp () eXp (°) zEs 2Es 2Es (ck N °) ck N ° ck N ° 1 Sm Sm ji_s, M being the cardinal of the alphabet A = {s0, S1, ... , SM-1} of the symbols Sm 'being the set of normalized symbols of p bits 0 ù J p -1 whose numbered bit m is equal to 0, {' m 0ùm <ù2p 1ù1 being the set of normalized symbols Sm of p bits 0 <ù pù1 10 whose numbered bit m is equal to 1. Advantageously and according to the invention, this analytical formula can be discretized for its evaluation by digital processing, for example according to the function Ikl k, yk) defined by the formula (IV ) following: threshold threshold Ik (bk, yk) = AuAv f (qou, rAv) log2 (.f (qou, rAv)) q = ùthreshold r = ùthreshold threshold threshold + 1 1 g], (qAu, rAv) log2 ( g; (qou, rAv)) q = ùthreshold r = ùthreshold 15 threshold = ù ck ES ln (a ck Es zr 2 N ° N ° and Au = Av = 2 threshold fi Moreover, advantageously and according to the invention, the modulated, i3O m 0 <-m <-2p-1-1) + MaxO <k <_M-1 (real (ck ES Sk), imag (ck ES Sk)) N ° N ° of channel attenuation Ck values over time are measured values es - in particular by the receiver - as and when the coded words are received. In addition, advantageously and according to the invention, a channel attenuation value Ck and / or a transmission quality value Qk is (are) developed for each symbol of the received stream of modulated symbols. Advantageously and according to the invention, in said third step: an equivalent signal / noise ratio value SNReq on the coded word received is determined from said mean of mutual information <In> by the inverse function Ik 1, then each value of the error rate ER is obtained from said equivalent signal-to-noise ratio value SNReq and from said stored data representative of variations of an equivalent error rate according to a predetermined standard function for the encoding devices and from said stored data. decoding on an additive Gaussian white noise channel. Other embodiments are possible. In addition, advantageously and according to the invention, the values of mutual information Ik and / or of the average of mutual information <In> and / or of each error rate ER of the received stream of bits is (are) produced. (s) by the receiver. Moreover, advantageously a method according to the invention is also characterized in that a deinterleaving is carried out after demodulation of the symbols of the received stream of modulated symbols so as to form each coded word of the received stream of coded words, and in that each mutual information value Ik and / or the average mutual information <In> and / or the error rate ER of the received bit stream is produced for each codeword obtained at the end of such a deinterleaving . In addition, advantageously and according to the invention, for each coded word of the received stream of coded words, a control signal from the decoding device is produced as a function of each value of the error rate ER of the received stream of bits. Advantageously and according to the invention, for each coded word of the received stream of coded words, a unique value of the error rate ER of the received stream of bits is produced from a single standard function, and the control signal is adapted to activate the decoding device if said value of the error rate ER of the received stream of bits is less than a predetermined threshold value.

En variante, avantageusement et selon l'invention, pour chaque mot codé du flux reçu de mots codés, une pluralité de séries de valeurs du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits sont élaborées à partir d'une pluralité de fonctions standards, chaque fonction standard correspondant à un procédé de décodage choisi parmi une pluralité de procédés de décodage prédéterminés, et ledit signal de commande est élaboré de façon à activer le dispositif de décodage selon le procédé de décodage pour lequel ladite valeur du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est la plus proche d'une valeur seuil prédéterminée tout en étant inférieure à cette valeur seuil. Avantageusement et selon l'invention, les procédés de 20 décodage d'une même pluralité de procédés de décodage diffèrent les uns des autres uniquement par un nombre d'itérations de décodage. L'invention s'étend également à un récepteur pour transmission numérique série codée et modulée sur un canal bruité à atténuation non stationnaire, comprenant : 25 ù un dispositif de réception adapté pour recevoir des flux de symboles modulés, dits flux reçus de symboles modulés, correspondant à des flux émis de symboles modulés sur ledit canal, ù un dispositif de démodulation adapté pour générer au moins un flux de mots codés, dit flux reçu de mots codés, à partir de chaque flux reçu de symboles modulés, ù un dispositif de décodage adapté pour générer un flux de bits, dit flux reçu de bits, par décodage de chaque flux reçu de mots codés, selon un procédé de décodage correspondant à un procédé de codage mis en oeuvre à l'émission du flux émis de symboles modulés sur ledit canal, ledit récepteur comprenant un module de prédiction de performances du canal adapté pour élaborer sans réalisation du décodage, à partir de données numériques mémorisées représentatives des variations au cours du temps de l'atténuation et/ou du bruit du canal et/ou des interférences, au moins une valeur représentative d'un taux d'erreurs ER du flux reçu de bits, caractérisé en ce que, des données numériques étant mémorisées permettant de déterminer : ù au moins une valeur, dite qualité de transmission Qk, de formule ck 2 .ES/No, où ck représente chaque valeur d'atténuation du canal au cours du temps, k étant un indice temporel, E, représente une énergie moyenne par symbole émis et No représente une densité spectrale d'un bruit blanc gaussien sur le canal, ù et les variations au cours du temps de ladite qualité de transmission Qk pour chaque symbole reçu du flux reçu de symboles modulés, ledit module de prédiction de performances du canal est adapté pour : ù dans une première étape, élaborer pour chaque valeur de ladite qualité de transmission Qk, une valeur d'information mutuelle Ik selon une fonction prédéterminée de ladite qualité de transmission Qk, ù dans une deuxième étape, élaborer pour chaque mot codé du flux reçu de mots codés, une moyenne <In> d'information mutuelle, en réalisant une moyenne des différentes valeurs d'information mutuelle Ik déterminées dans la première étape pour les différentes valeurs prises par ladite qualité de transmission Qk sur le dit mot codé, û dans une troisième étape, élaborer pour chaque mot codé du flux reçu de mots codés, au moins une valeur du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits à partir de chaque valeur de la moyenne d'information mutuelle <In> déterminée dans la deuxième étape, et par utilisation de données mémorisées représentatives de variations d'un taux d'erreurs équivalent selon au moins une fonction, dite fonction standard, du rapport signal/bruit, chaque fonction standard étant prédéterminée pour les dispositifs de codage et de décodage sur un canal à bruit blanc gaussien additif Un récepteur selon l'invention est également avantageusement caractérisé en ce qu'il est adapté pour la mise en oeuvre d'un procédé selon l'invention. Ainsi, dans un premier mode de réalisation possible et 15 avantageux de l'invention, ledit module de prédiction de performances du canal est adapté pour élaborer chaque valeur d'information mutuelle Ik selon la fonction définie par la formule (I). Avantageusement et selon l'invention, ledit module de prédiction de performances du canal est adapté pour discrétiser cette formule 20 analytique pour son évaluation par traitement numérique, c'est-à-dire pour élaborer chaque valeur d'information mutuelle Ik selon la formule (II). Dans un deuxième mode de réalisation possible et avantageux de l'invention, ledit module de prédiction de performances du canal est adapté pour élaborer chaque valeur d'information mutuelle Ik selon la fonction 25 définie par la formule (III). Avantageusement et selon l'invention, ledit module de prédiction de performances du canal est adapté pour discrétiser cette formule analytique pour son évaluation par traitement numérique, c'est-à-dire pour élaborer chaque valeur d'information mutuelle Ik selon la fonction Ik(b'k,yk) de l'information mutuelle calculée entre le j ème bit (0 <_ J <_ p -1) du symbole xk émis et le symbole reçu yk, cette fonction Ik(b'k,yk) étant définie par la formule (IV). As a variant, advantageously and according to the invention, for each coded word of the received stream of coded words, a plurality of series of values of the error rate ER of the received stream of bits are produced from a plurality of standard functions, each standard function corresponding to a decoding method chosen from among a plurality of predetermined decoding methods, and said control signal is produced so as to activate the decoding device according to the decoding method for which said value of the error rate ER of the received bit stream is closest to a predetermined threshold value while being less than this threshold value. Advantageously and according to the invention, the decoding methods of a same plurality of decoding methods differ from each other only by a number of decoding iterations. The invention also extends to a receiver for coded and modulated serial digital transmission on a noisy channel with non-stationary attenuation, comprising: a reception device adapted to receive streams of modulated symbols, called received streams of modulated symbols, corresponding to emitted streams of modulated symbols on said channel, ù a demodulation device adapted to generate at least one stream of coded words, said received stream of coded words, from each received stream of modulated symbols, ù a decoding device adapted to generate a bit stream, called a received bit stream, by decoding each received stream of coded words, according to a decoding method corresponding to a coding method implemented at the transmission of the emitted stream of symbols modulated on said channel, said receiver comprising a channel performance prediction module adapted to work out without performing the decoding, from stored digital data representative of the variations over the course of u time of the attenuation and / or of the noise of the channel and / or of the interference, at least one value representative of an error rate ER of the received stream of bits, characterized in that, digital data being stored making it possible to determine: ù at least one value, called the transmission quality Qk, of formula ck 2 .ES / No, where ck represents each attenuation value of the channel over time, k being a time index, E, represents an average energy per symbol emitted and No represents a spectral density of a Gaussian white noise on the channel, ù and the variations over time of said transmission quality Qk for each symbol received from the received stream of modulated symbols, said performance prediction module of the channel is suitable for: ù in a first step, developing for each value of said transmission quality Qk, a mutual information value Ik according to a predetermined function of said transmission quality Qk, ù in a second step, developing for each coded word of the received stream of coded words, an average <In> of mutual information, by averaging the different values of mutual information Ik determined in the first step for the different values taken by said quality of transmission Qk on the said coded word, û in a third step, develop for each coded word of the received stream of coded words, at least one value of the error rate ER of the received stream of bits from each value of the mean of mutual information < In> determined in the second step, and by using stored data representative of variations of an equivalent error rate according to at least one function, called the standard function, of the signal / noise ratio, each standard function being predetermined for the monitoring devices. encoding and decoding on an additive Gaussian white noise channel A receiver according to the invention is also advantageously characterized in that it is suitable for the implementation of a method according to the inv ention. Thus, in a first possible and advantageous embodiment of the invention, said channel performance prediction module is suitable for developing each mutual information value Ik according to the function defined by formula (I). Advantageously and according to the invention, said channel performance prediction module is adapted to discretize this analytical formula for its evaluation by digital processing, that is to say to develop each mutual information value Ik according to the formula ( II). In a second possible and advantageous embodiment of the invention, said channel performance prediction module is suitable for developing each mutual information value Ik according to the function defined by formula (III). Advantageously and according to the invention, said channel performance prediction module is adapted to discretize this analytical formula for its evaluation by digital processing, that is to say to develop each mutual information value Ik according to the function Ik ( b'k, yk) of the mutual information calculated between the j th bit (0 <_ J <_ p -1) of the symbol xk transmitted and the symbol received yk, this function Ik (b'k, yk) being defined by formula (IV).

Un récepteur selon l'invention est aussi avantageusement adapté pour mesurer les valeurs Ck d'atténuation du canal au cours du temps au fur et à mesure de la réception des mots codés. Avantageusement et selon l'invention il est adapté pour élaborer une valeur Ck d'atténuation du canal et/ou une valeur de la qualité de transmission Qk pour chaque symbole du flux reçu de symboles modulés. Par ailleurs, avantageusement et selon l'invention, ledit module de prédiction de performances du canal est adapté pour, dans ladite troisième étape : - élaborer une valeur du rapport signal/bruit équivalent 15 SNReq sur le mot codé reçu à partir de la dite moyenne d'information mutuelle <In> par la fonction inverse Ik 1, ù puis élaborer la valeur du taux d'erreurs ER à partir de ladite valeur de rapport signal/bruit équivalent SNReq et desdites données mémorisées représentatives de variations d'un taux d'erreurs équivalent selon une 20 fonction du rapport signal/bruit, cette fonction étant prédéterminée pour les dispositifs de codage et de décodage sur un canal à bruit blanc gaussien additif Avantageusement et selon l'invention, ledit module de prédiction de performances est adapté pour élaborer les valeurs d'information mutuelle Ik et/ou de la moyenne d'information mutuelle <In> et/ou de chaque 25 taux d'erreurs ER du flux reçu de bits pour chaque mot codé issu d'un module désentrelaceur du dispositif de démodulation. Dans une première variante de réalisation d'un récepteur selon l'invention, ledit module de prédiction de performances du canal est adapté pour élaborer, pour chaque mot codé du flux reçu de mots codés, un signal de commande du dispositif de décodage en fonction de chaque valeur du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits. Avantageusement et selon l'invention, ledit module de prédiction de performances du canal est adapté pour élaborer, pour chaque mot codé du flux reçu de mots codés : ù une valeur unique du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits à partir d'une fonction standard unique, ù et ledit signal de commande pour activer le dispositif de 10 décodage si ladite valeur du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est inférieure à une valeur seuil prédéterminée. Dans une deuxième variante de réalisation d'un récepteur selon l'invention, ledit module de prédiction de performances du canal est adapté pour élaborer, pour chaque mot codé du flux reçu de mots codés : 15 une pluralité de séries de valeurs du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits à partir d'une pluralité de fonctions standards, chaque fonction standard correspondant à un procédé de décodage choisi parmi une pluralité de procédés de décodage prédéterminés, et ledit signal de commande de façon à activer le 20 dispositif de décodage selon le procédé de décodage pour lequel ladite valeur du taux d'erreurs ER du flux reçu de bits est la plus proche d'une valeur seuil prédéterminée tout en étant inférieure à cette valeur seuil. L'invention s'étend à un dispositif de transmission numérique série codée et modulée sur un canal bruité à atténuation non 25 stationnaire entre : ù un émetteur comprenant : ù un dispositif de codage adapté pour générer, à partir d'un flux de bits à transmettre, dit flux émis de bits, au moins un flux de mots codés, dit flux émis de mots codés, résultant du codage, selon au moins un procédé de codage prédéterminé, dudit flux émis de bits, ù un dispositif de modulation adapté pour générer au moins un flux de symboles modulés, dit flux émis de symboles modulés, selon un schéma prédéterminé de modulation, sur au moins un signal de porteuse, chaque flux émis de symboles modulés étant représentatif d'au moins une partie de chaque flux émis de mots codés, un dispositif d'émission, sur un canal bruité à atténuation non stationnaire, de chaque flux émis de symboles modulés, ù et un récepteur comprenant : ù un dispositif de réception adapté pour recevoir des flux de symboles modulés, dits flux reçus de symboles modulés, correspondant à des flux émis de symboles modulés sur ledit canal, ù un dispositif de démodulation adapté pour générer au moins un flux de mots codés, dit flux reçu de mots codés, à partir de chaque flux 15 reçu de symboles modulés, ù au moins un dispositif de décodage adapté pour générer un flux de bits, dit flux reçu de bits, par décodage de chaque flux reçu de mots codés, selon un procédé de décodage correspondant à un procédé de codage mis en oeuvre par l'émetteur, 20 ledit récepteur comprenant un module de prédiction de performances du canal adapté pour élaborer sans réalisation du décodage, à partir de données numériques mémorisées représentatives des variations au cours du temps de l'atténuation et du bruit du canal, au moins une valeur représentative d'un taux d'erreurs ER du flux reçu de bits, 25 caractérisé en ce que le récepteur est conforme à l'invention et met en oeuvre un procédé selon l'invention. Les inventeurs ont constaté que l'invention permet en pratique d'obtenir une prédiction de performances rapide et précise, et en particulier considérablement plus précise que dans toutes les méthodes antérieures connues, tout en restant aussi rapide. Ce résultat est surprenant, notamment car il n'y a pas a priori de relation directe entre l'information mutuelle sur les bits codés et les performances du décodeur. Or, il n'en est rien et, au contraire, le calcul de cette information mutuelle et de sa moyenne sur chaque mot codé permet en pratique de prendre en compte les variations temporelles d'atténuation avec une grande précision. Il apparaît que deux mots codés ayant la même information mutuelle moyenne présentent la même performance en sortie du décodeur. La valeur de l'information mutuelle peut même être élaborée à partir d'une formule analytique, dont la mise en oeuvre est donc simple et précise par calcul numérique, y compris pour le calcul de la fonction inverse. Par ailleurs, ces avantages procurés par l'invention permettent d'envisager son utilisation en temps réel au niveau d'un récepteur pour optimiser son fonctionnement, et en particulier pour déterminer si un mot codé reçu doit ou non être décodé et, le cas échéant, le nombre minimum d'itérations devant être utilisé par le module de décodage, dans le cas où ce dernier est du type itératif (LDPC, turbocode, ...). Ainsi, l'invention permet d'envisager la réalisation d'un récepteur dont les performances sont auto adaptatives et minimisées en fonction de la qualité de transmission. Un tel récepteur présent en particulier l'avantage de présenter une consommation énergétique minimum ce qui est un avantage considérable pour les récepteurs embarqués sur systèmes mobiles, en particulier sur systèmes spatiaux. En effet, la réduction de la consommation énergétique permet d'une part de réaliser des économies en utilisation, et, d'autre part, de minimiser les exigences de performance des sources d'énergie, et donc leurs coûts, leur poids et leur encombrement, ou d'améliorer leur durée de fonctionnement lorsqu'il s'agit d'une batterie d'accumulateurs. L'invention s'étend à un procédé de transmission numérique série codée sur canal non stationnaire incorporant un procédé de réception selon l'invention, ainsi qu'à un dispositif de transmission numérique série codée sur canal non stationnaire comprenant un récepteur selon l'invention. L'invention concerne également un procédé de réception, un récepteur, un procédé de transmission et un dispositif de transmission caractérisés en combinaison par tout ou partie des caractéristiques mentionnées ci-dessus ou ci-après. D'autres buts, caractéristiques, et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description suivante qui se réfère aux figures annexées représentant, à titre d'exemples non limitatifs, des modes de réalisation de l'invention et dans lesquelles : ù la figure 1 est un schéma fonctionnel représentant un dispositif de transmission selon l'invention incorporant un récepteur selon l'invention, ù la figure 2 est un organigramme schématique représentant un mode de réalisation d'un procédé de réception selon l'invention, ù la figure 3 est un diagramme schématique d'exemples de courbes de référence pouvant servir, selon différents schémas de modulation, d'une fonction prédéterminée pour la détermination d'une valeur d'information mutuelle sur un canal à bruit blanc gaussien additif en fonction du rapport signal à bruit de ce canal, ù la figure 4 est un diagramme schématique représentant l'utilisation d'une courbe de référence similaire à la figure 3 pour l'exécution d'une première étape d'un procédé selon l'invention, ù la figure 5 est un diagramme schématique représentant 25 l'utilisation d'une courbe de référence similaire à la figure 3 pour l'exécution d'une première partie d'une troisième étape d'un procédé selon l'invention, la figure 6 est un diagramme schématique représentant l'utilisation d'une courbe représentative d'une fonction standard pour l'exécution d'une deuxième partie d'une troisième étape d'un procédé selon l'invention. A receiver according to the invention is also advantageously suitable for measuring the channel attenuation values Ck over time as the coded words are received. Advantageously and according to the invention, it is suitable for developing a channel attenuation value Ck and / or a transmission quality value Qk for each symbol of the received stream of modulated symbols. Furthermore, advantageously and according to the invention, said channel performance prediction module is suitable for, in said third step: - developing a value of the equivalent signal / noise ratio SNReq on the coded word received from said average mutual information <In> by the inverse function Ik 1, ù then work out the value of the error rate ER from said equivalent signal / noise ratio value SNReq and from said stored data representative of variations of a rate of equivalent errors according to a function of the signal / noise ratio, this function being predetermined for the encoding and decoding devices on an additive Gaussian white noise channel Advantageously and according to the invention, said performance prediction module is suitable for developing the mutual information values Ik and / or the average mutual information <In> and / or each 25 error rate ER of the received stream of bits for each codeword coming from a deinterlaced module core of the demodulation device. In a first variant embodiment of a receiver according to the invention, said channel performance prediction module is adapted to generate, for each coded word of the received stream of coded words, a control signal from the decoding device as a function of each value of the ER error rate of the received bit stream. Advantageously and according to the invention, said channel performance prediction module is suitable for developing, for each coded word of the received stream of coded words: a single value of the error rate ER of the received stream of bits from a single standard function, ù and said control signal for activating the decoding device if said value of the error rate ER of the received stream of bits is less than a predetermined threshold value. In a second variant embodiment of a receiver according to the invention, said channel performance prediction module is adapted to generate, for each coded word of the received stream of coded words: a plurality of series of values of the rate of ER errors of the received stream of bits from a plurality of standard functions, each standard function corresponding to a decoding method chosen from among a plurality of predetermined decoding methods, and said control signal so as to activate the decoding device according to the decoding method for which said value of the error rate ER of the received stream of bits is closest to a predetermined threshold value while being less than this threshold value. The invention extends to a serial digital transmission device encoded and modulated on a noisy channel with non-stationary attenuation between: a transmitter comprising: an encoding device adapted to generate, from a stream of bits to transmitting, said transmitted stream of bits, at least one stream of coded words, said transmitted stream of coded words, resulting from the encoding, according to at least one predetermined coding method, of said transmitted stream of bits, ù a modulation device suitable for generating at least one stream of modulated symbols, called the transmitted stream of modulated symbols, according to a predetermined modulation scheme, on at least one carrier signal, each transmitted stream of modulated symbols being representative of at least part of each transmitted stream of words encoded, a device for transmitting, on a noisy channel with non-stationary attenuation, of each transmitted stream of modulated symbols, ù and a receiver comprising: ù a reception device adapted to receive streams of modulated symbols, called streams received of modulated symbols, corresponding to emitted streams of modulated symbols on said channel, ù a demodulation device adapted to generate at least one stream of coded words, said received stream of coded words, from each received stream of modulated symbols , at least one decoding device suitable for generating a bit stream, called a received bit stream, by decoding each received stream of coded words, according to a decoding method corresponding to a coding method implemented by the transmitter , Said receiver comprising a channel performance prediction module adapted to generate without performing the decoding, from stored digital data representative of the variations over time of the attenuation and of the noise of the channel, at least one value representative of d an error rate ER of the received stream of bits, characterized in that the receiver conforms to the invention and implements a method according to the invention. The inventors have observed that the invention makes it possible in practice to obtain a rapid and precise prediction of performance, and in particular considerably more precise than in all the prior known methods, while remaining as fast. This result is surprising, in particular because there is no a priori a direct relationship between the mutual information on the coded bits and the performance of the decoder. However, this is not the case and, on the contrary, the calculation of this mutual information and of its average on each coded word makes it possible in practice to take into account the temporal variations of attenuation with great precision. It appears that two coded words having the same average mutual information exhibit the same performance at the output of the decoder. The value of the mutual information can even be worked out from an analytical formula, the implementation of which is therefore simple and precise by numerical calculation, including for the calculation of the inverse function. Furthermore, these advantages provided by the invention make it possible to envisage its use in real time at the level of a receiver to optimize its operation, and in particular to determine whether or not a received codeword must be decoded and, if necessary. , the minimum number of iterations to be used by the decoding module, if the latter is of the iterative type (LDPC, turbocode, etc.). Thus, the invention makes it possible to envisage the production of a receiver whose performances are self-adapting and minimized as a function of the transmission quality. Such a receiver in particular has the advantage of exhibiting minimum energy consumption, which is a considerable advantage for on-board receivers on mobile systems, in particular on space systems. In fact, reducing energy consumption makes it possible, on the one hand, to achieve savings in use, and, on the other hand, to minimize the performance requirements of energy sources, and therefore their costs, their weight and their size. , or improve their operating time in the case of an accumulator battery. The invention extends to a method of encoded serial digital transmission on a non-stationary channel incorporating a reception method according to the invention, as well as to a device for encoded digital transmission on a non-stationary channel comprising a receiver according to the invention. . The invention also relates to a reception method, a receiver, a transmission method and a transmission device characterized in combination by all or some of the characteristics mentioned above or below. Other aims, characteristics and advantages of the invention will become apparent on reading the following description which refers to the appended figures showing, by way of non-limiting examples, embodiments of the invention and in which: Figure 1 is a functional diagram showing a transmission device according to the invention incorporating a receiver according to the invention, Figure 2 is a schematic flowchart showing an embodiment of a reception method according to the invention,, FIG. 3 is a schematic diagram of examples of reference curves which can serve, according to different modulation schemes, of a predetermined function for the determination of a mutual information value on an additive Gaussian white noise channel as a function of the ratio signal to noise of this channel, where Figure 4 is a schematic diagram showing the use of a reference curve similar to Figure 3 for performing a first step. Step of a method according to the invention, where Figure 5 is a schematic diagram showing the use of a reference curve similar to Figure 3 for performing a first part of a third step of a method according to the invention, FIG. 6 is a schematic diagram representing the use of a curve representative of a standard function for the execution of a second part of a third step of a method according to the invention .

La figure 1 représente de façon générale un dispositif de transmission numérique série codée et modulée sur un canal bruité à atténuation non stationnaire. Ce dispositif comprend un émetteur 11, un récepteur 12 et une liaison physique 13 sans fil formant le canal de transmission. La liaison physique 13 peut être par exemple une liaison radio fréquence, telles que celles par exemple reliant des terminaux mobiles tels que des téléphones cellulaires, des assistants numériques personnels, des ordinateurs portables, des cartes sans fil, des véhicules terrestres, des navires, des aéronefs, des satellites, des sondes spatiales ou autres systèmes spatiaux... à une station de base, elle-même fixe (terrestre) ou mobile (véhicule, satellite,...) accédant à un réseau de transmission de données tel que le réseau Internet ou tout autre réseau privé. En général, la transmission peut être bidirectionnelle, c'est-à-dire que chaque terminal mobile est tantôt émetteur, tantôt récepteur. L'émetteur 11 comprend un premier module 14 délivrant des données sous forme d'un flux de bits (signal en bande de base) à transmettre, dit flux émis de bits. Ce flux émis de bits est fourni à un module 15 de codage qui exécute un procédé de codage prédéterminé pour former, à partir des bits, un flux de mots codés, dit flux émis de mots codés. Un tel procédé de codage permet en particulier d'augmenter la fiabilité des données transmises en augmentant les redondances tout en assurant la correction d'erreurs, c'est-à-dire la restitution des données initiales malgré les perturbations que peut subir le canal 13 de transmission. L'invention s'applique à tout procédé de codage, et indépendamment de la nature exacte du procédé de codage utilisé. Il peut s'agir en particulier d'un procédé de codage choisi parmi les procédés du type dit LDPC (code à matrice de parité creuse), les procédés du type à turbocode et les autres procédés de codage à décodage itératif. Dans la plupart des procédés de codage modernes qui permettent d'obtenir des performances proches de la limite de Shannon, le module 15 de codage comprend une pluralité de codeurs -notamment deux codeurs-. Ainsi, le module 15 de codage délivre des mots codés, qui sont ensuite modulés, selon un schéma de modulation prédéterminé, par un circuit modulateur 18 qui fournit un flux de symboles modulés, dit flux émis de symboles modulés, à un circuit entrelaceur 17, ce dernier fournissant des symboles modulés et entrelacés à un circuit émetteur 19 radiofréquence apte à émettre des signaux correspondant sur la liaison physique 13. Le récepteur 12 comprend un circuit de réception 20 radiofréquence apte à recevoir les signaux transmis via la liaison physique 13, et à délivrer un flux de symboles modulés et entrelacés, dit flux reçu de symboles modulés et entrelacés, à un circuit désentrelaceur 22 qui effectue le traitement inverse de l'entrelaceur 17 de l'émetteur 11, c'est-à-dire permet la reconstitution progressive d'un flux de symboles modulés désentrelacés, à partir du flux de données numériques issues du circuit de réception 20. Le circuit désentrelaceur 22 fournit les symboles modulés désentrelacés à un circuit démodulateur 21 apte à appliquer une démodulation, sur les symboles reçus, selon le schéma et la cartographie de modulation utilisés à l'émission. Le circuit démodulateur 21 permet la reconstitution progressive d'un flux de mots codés, dit flux reçu de mots codés, à partir du flux de symboles modulés désentrelacés. Ces mots codés reçus sont ensuite fournis à une mémoire tampon 23 puis traités progressivement par un module 25 de décodage, comprenant un ou plusieurs de décodeur(s) -notamment deux décodeurs-, et permettant de délivrer un flux 27 de bits reçus inclus dans le signal véhiculé par la liaison physique 13 et correspondant au flux de bits émis par le circuit générateur 14. Le récepteur 12 comprend également un module 24 25 d'estimation et d'égalisation du canal, et un module 28 de prédiction de performances. Le module 24 d'estimation et d'égalisation du canal reçoit le flux des symboles modulés désentrelacés issus du circuit désentrelaceur 22 et permet d'associer, à chaque symbole reçu, une pluralité de valeurs de qualité de transmission, chaque valeur de qualité de transmission étant représentative de la qualité de la transmission sur la liaison physique 13 pour un symbole reçu, c'est-à-dire pour une partie du mot codé reçu, cette partie correspondant aux symboles modulés reçus pour lesquels l'atténuation du canal reste la même. Ainsi, le module 24 d'estimation et d'égalisation du canal calcule la valeur de la qualité de transmission pour chaque symbole modulé reçu. Pour ce faire, le module 24 d'estimation réalise l'estimation de qualité au plus près du canal à partir des symboles modulés désentrelacés fournis par le circuit désentrelaceur 22 et/ou à partir des symboles modulés fournis par le circuit de réception 20 (avant le circuit désentrelaceur 22). Il reconstitue ensuite les atténuations subies par les symboles ou groupes de symboles de chaque mot de code en fonction du désentrelaceur 22 utilisé. Les symboles modulés Xk émis en sortie du bloc modulateur 18 (qui réalise la cartographie de la modulation, souvent désignée par le terme anglais "mapping") appartiennent à une constellation de symboles complexes de cardinal M qui est une puissance de 2 (M=2p). Ils ne peuvent donc prendre que M valeurs complexes. Ces symboles sont ensuite transmis sur le canal 13. L'effet du canal sur ces symboles Xk est double : û le canal 13 atténue chaque symbole Xk et on appelle Ck l'atténuation subie 20 par un symbole Xk û le canal 13 affecte le symbole atténué d'un bruit blanc Gaussien complexe additif de puissance Na/2 sur les voies imaginaires et réelles. Np représente ainsi une densité spectrale d'un bruit blanc gaussien sur le canal. Ce bruit blanc gaussien inclut le bruit thermique et éventuellement des 25 interférences. On appelle alors yk le symbole reçu en entrée du démodulateur 21 correspondant donc au symbole Xk émis atténué et bruité. Les valeurs des atténuations Ck sont fourmes par le module 24 d'estimation et d'égalisation du canal. Si ES représente une énergie moyenne par symbole émis, Es/No représente le rapport signal/bruit à l'émission. La qualité Qk de transmission peut être ainsi représentée pour chaque symbole reçu xi, par la formule : Qk = ck2.ES/No Si Eb désigne l'énergie moyenne par bit codé émis et ES l'énergie moyenne par symbole émis, ces deux grandeurs sont liées par la relation : ES = Eb x log2 (M) La valeur de E, est calculée à partir des différents symboles de la constellation A={Sol SI,.SM 1} par la relation : E --11S -ll2 s m m Le module 24 d'estimation et d'égalisation du canal réalise 15 l'égalisation du canal en définissant alors des nouveaux symboles normalisés 1 Sm = E Sm Le module 28 de prédiction de performances permet de déterminer un taux d'erreurs, avant le décodage (et donc sans nécessiter la réalisation de ce dernier), pour chaque symbole reçu, prenant en compte les FIG. 1 generally represents a serial digital transmission device coded and modulated on a noisy channel with non-stationary attenuation. This device comprises a transmitter 11, a receiver 12 and a physical wireless link 13 forming the transmission channel. The physical link 13 can be for example a radio frequency link, such as those for example connecting mobile terminals such as cell phones, personal digital assistants, laptops, wireless cards, land vehicles, ships, devices. aircraft, satellites, space probes or other space systems ... to a base station, itself fixed (terrestrial) or mobile (vehicle, satellite, ...) accessing a data transmission network such as the Internet network or any other private network. In general, the transmission can be bidirectional, that is to say that each mobile terminal is sometimes a transmitter, sometimes a receiver. The transmitter 11 comprises a first module 14 delivering data in the form of a bit stream (baseband signal) to be transmitted, called the transmitted bit stream. This transmitted stream of bits is supplied to an encoding module 15 which executes a predetermined encoding method to form, from the bits, a stream of coded words, called the transmitted stream of coded words. Such a coding method makes it possible in particular to increase the reliability of the data transmitted by increasing the redundancies while ensuring the correction of errors, that is to say the restitution of the initial data despite the disturbances that the channel 13 may undergo. transmission. The invention applies to any coding method, and independently of the exact nature of the coding method used. It may in particular be a coding method chosen from methods of the so-called LDPC (sparse parity matrix code) type, methods of the turbocode type and other iterative decoding coding methods. In most modern coding methods which make it possible to obtain performances close to the Shannon limit, the coding module 15 comprises a plurality of coders - in particular two coders -. Thus, the coding module 15 delivers coded words, which are then modulated, according to a predetermined modulation scheme, by a modulator circuit 18 which supplies a stream of modulated symbols, called an emitted stream of modulated symbols, to an interleaver circuit 17, the latter supplying modulated and interlaced symbols to a radiofrequency transmitter circuit 19 capable of transmitting corresponding signals on the physical link 13. The receiver 12 comprises a radiofrequency reception circuit 20 capable of receiving the signals transmitted via the physical link 13, and of deliver a stream of modulated and interlaced symbols, called a stream of modulated and interlaced symbols received, to a deinterleaver circuit 22 which performs the reverse processing of the interleaver 17 of the transmitter 11, that is to say allows the progressive reconstruction of a stream of deinterlaced modulated symbols, from the stream of digital data issuing from the reception circuit 20. The deinterleaver circuit 22 supplies the modulated symbols deinterleaved connected to a demodulator circuit 21 capable of applying demodulation, to the symbols received, according to the modulation scheme and map used for transmission. The demodulator circuit 21 allows the progressive reconstruction of a stream of coded words, called a received stream of coded words, from the stream of deinterlaced modulated symbols. These received codewords are then supplied to a buffer memory 23 and then progressively processed by a decoding module 25, comprising one or more decoder (s) - in particular two decoders -, and making it possible to deliver a stream 27 of received bits included in the signal conveyed by the physical link 13 and corresponding to the flow of bits transmitted by the generator circuit 14. The receiver 12 also comprises a module 24 25 for estimating and equalizing the channel, and a module 28 for predicting performance. The channel estimation and equalization module 24 receives the flow of deinterlaced modulated symbols coming from the deinterleaver circuit 22 and makes it possible to associate, with each symbol received, a plurality of transmission quality values, each transmission quality value. being representative of the quality of the transmission on the physical link 13 for a received symbol, that is to say for a part of the coded word received, this part corresponding to the modulated symbols received for which the attenuation of the channel remains the same . Thus, the channel estimation and equalization module 24 calculates the value of the transmission quality for each modulated symbol received. To do this, the estimation module 24 performs the quality estimation as close as possible to the channel from the deinterlaced modulated symbols supplied by the deinterleaver circuit 22 and / or from the modulated symbols supplied by the reception circuit 20 (before the deinterlacer circuit 22). It then reconstitutes the attenuations undergone by the symbols or groups of symbols of each code word as a function of the deinterleaver 22 used. The modulated symbols Xk emitted at the output of the modulator block 18 (which performs the modulation mapping, often designated by the English term "mapping") belong to a constellation of complex symbols of cardinal M which is a power of 2 (M = 2p ). They can therefore only take M complex values. These symbols are then transmitted on channel 13. The effect of the channel on these symbols Xk is twofold: û channel 13 attenuates each symbol Xk and the attenuation undergone by a symbol Xk is called Ck û channel 13 affects the symbol attenuated by an additive complex Gaussian white noise of Na / 2 power on the imaginary and real channels. Np thus represents a spectral density of a Gaussian white noise on the channel. This Gaussian white noise includes thermal noise and possibly interference. The symbol received at the input of the demodulator 21 is then called yk, corresponding to the attenuated and noisy symbol Xk emitted. The values of the attenuations Ck are supplied by the channel estimation and equalization module 24. If ES represents an average energy per symbol emitted, Es / No represents the signal / noise ratio at emission. The transmission quality Qk can thus be represented for each symbol received xi, by the formula: Qk = ck2.ES/No If Eb designates the average energy per encoded bit transmitted and ES the average energy per symbol transmitted, these two quantities are linked by the relation: ES = Eb x log2 (M) The value of E, is calculated from the different symbols of the constellation A = {Sol SI, .SM 1} by the relation: E --11S -ll2 smm The channel estimation and equalization module 24 realizes the channel equalization by then defining new standardized symbols 1 Sm = E Sm The performance prediction module 28 makes it possible to determine an error rate, before decoding (and therefore without requiring the realization of the latter), for each symbol received, taking into account the

20 variations d'atténuation du canal sur les symboles reçus, c'est-à-dire sur les différentes parties des mots codés reçus correspondants. 20 channel attenuation variations on the symbols received, that is to say on the different parts of the corresponding received codewords.

La figure 2 représente ainsi un organigramme d'un exemple de procédé de réception selon l'invention mis en oeuvre dans un récepteur 12 selon invention. 10 m=0 Lors de la première étape 31, un signal modulé (symboles reçus yk modulés et entrelacés) est reçu par le circuit de réception 20. Lors de l'étape 32 subséquente, le flux reçu de mots codés est désentrelacé par le désentrelaceur 22. Il est ensuite démodulé par le démodulateur 21 lors de l'étape 5 subséquente 40, puis mémorisé dans la mémoire tampon 23 lors de l'étape 41. Lors de l'étape 33, les différentes valeurs de l'atténuation Ck et/ou du rapport signal bruit Es/No et/ou de la qualité de transmission Qk sont mesurés et/ou calculées par le module 24 d'estimation de canal à partir du flux reçu de mots codés désentrelacés issu de l'étape 32, et ce pour chaque symbole 10 reçu, et pour chaque mot codé reçu correspondant mémorisé dans la mémoire 23, du flux reçu de mots codés. À partir de ces différentes valeurs Qk, une valeur d'information mutuelle Ik est élaborée par le module 28 de prédiction de performances, lors de l'étape subséquente 34, selon une fonction prédéterminée. 15 Deux variantes de l'invention sont possibles en ce qui concerne le choix de la fonction prédéterminée pour le calcul de ladite valeur d'information mutuelle Ik. Si l'on considère un symbole reçu yk, ce symbole correspond au symbole émis Xk atténué par Ck et bruité par un bruit blanc 20 gaussien additif. En raison de la modulation choisie de cardinal M=2p, ce symbole reçu yk contient l'information relative à p bits émis bkl bk2.. bkp. Une première variante de réalisation de l'invention consiste à considérer l'information mutuelle I((bkl,bk2,. ,bkp), yk) égale à l'information mutuelle Ik entre le symbole émis Xk et le symbole reçu yk. Cette variante a 25 l'avantage de proposer une formule théorique unique de calcul d'une courbe de référence de l'information mutuelle qui dépend seulement de la nature de la modulation considérée. Cette approche ne tient pas compte de la mise en oeuvre réelle (« mapping ») de la modulation ni du fait que les p bits constitutifs du symbole Xk ne sont pas tous protégés de la même façon contre le bruit du canal. FIG. 2 thus represents a flowchart of an example of a reception method according to the invention implemented in a receiver 12 according to the invention. 10 m = 0 During the first step 31, a modulated signal (received symbols yk modulated and interlaced) is received by the reception circuit 20. During the subsequent step 32, the received stream of coded words is deinterleaved by the deinterleaver 22. It is then demodulated by the demodulator 21 during the subsequent step 40, then stored in the buffer memory 23 during the step 41. During the step 33, the different values of the attenuation Ck and / or of the signal-to-noise ratio Es / No and / or of the transmission quality Qk are measured and / or calculated by the channel estimation module 24 from the received stream of deinterlaced codewords originating from step 32, and this for each symbol 10 received, and for each corresponding received codeword stored in the memory 23, of the received stream of coded words. From these different values Qk, a mutual information value Ik is developed by the performance prediction module 28, during the subsequent step 34, according to a predetermined function. Two variants of the invention are possible with regard to the choice of the predetermined function for the calculation of said mutual information value Ik. If we consider a received symbol yk, this symbol corresponds to the emitted symbol Xk attenuated by Ck and noisy by an additive Gaussian white noise. Due to the chosen modulation of cardinal M = 2p, this received symbol yk contains the information relating to p bits transmitted bkl bk2 .. bkp. A first variant embodiment of the invention consists in considering the mutual information item I ((bkl, bk2 ,., bkp), yk) equal to the mutual information item Ik between the transmitted symbol Xk and the received symbol yk. This variant has the advantage of proposing a unique theoretical formula for calculating a reference curve of mutual information which depends only on the nature of the modulation considered. This approach does not take into account the actual implementation (“mapping”) of the modulation nor the fact that the p bits constituting the symbol Xk are not all protected in the same way against the noise of the channel.

Dans cette première variante, chaque valeur d'information mutuelle Ik est déterminée selon la fonction définie par la formule (I) In this first variant, each mutual information value Ik is determined according to the function defined by formula (I)

susmentionnée. L'expression de f(u,v) est sous forme analytique et peut donc être évaluée pour toutes les valeurs de u et v. Pour l'intégrale, il suffit de discrétiser cette intégrale par toute méthode numérique. Par exemple en utilisant aforementioned. The expression of f (u, v) is in analytical form and can therefore be evaluated for all values of u and v. For the integral, it suffices to discretize this integral by any numerical method. For example using

une méthode des rectangles, on obtient chaque valeur d'information mutuelle Ik 10 selon la fonction définie par la formule (II) suivante : a method of rectangles, we obtain each mutual information value Ik 10 according to the function defined by the following formula (II):

Ik(Xk,.Yk) - -log2(Tleck ES ) No seuil seuil ù AuAv E f (qOu, rAv) log2 (f (qOu, rAv)) q=ùseuil r=ùseuil ù ck Es ln(a ck Es 7r ) + Maxo<_m<_M-1(real (ck 2 Es ùS, n ), imag(ck N o Sm )) No No No No et Au=0v=2 seuil 15 Comme on le voit, pour une modulation donnée, une atténuation de canal et une densité spectrale de bruit connue, l'information mutuelle entre les symboles émis et reçus ne dépend que de la qualité de transmission Qk. Or chaque valeur de la qualité de transmission Qk correspond au rapport signal/bruit (SNR) en réception. L'information mutuelle Ik ne dépend 20 donc que de ce rapport signal/bruit SNR. Une courbe de référence pour chaque schéma de modulation peut donc être obtenue par évaluation numérique de l'expression précédente. On obtient par exemple les courbes de référence représentées sur la seuil = figure 3, respectivement pour les schémas de modulation suivants : QPSK, BPSK, 16QAM, 64QAM. Une seconde variante consiste à tenir compte de la mise en oeuvre réelle (« mapping ») de la modulation et à considérer chaque bit. Pour chacun des p bits bkl bk2.. bkp constitutifs du symbole émis xk, on calcule l'information mutuelle Ik(bkl,yk), Ik(bk2,yk) .... Ik(bkp,yk) entre chaque bit et le symbole reçu yk. La courbe de référence utilisée pour obtenir l'information mutuelle est alors la somme de ces p courbes. Ik (Xk, .Yk) - -log2 (Tleck ES) No threshold threshold ù AuAv E f (qOu, rAv) log2 (f (qOu, rAv)) q = ùthreshold r = ùthreshold ù ck Es ln (a ck Es 7r ) + Maxo <_m <_M-1 (real (ck 2 Es ùS, n), imag (ck N o Sm)) No No No No and Au = 0v = 2 threshold 15 As we can see, for a given modulation, a channel attenuation and a known noise spectral density, the mutual information between the transmitted and received symbols depends only on the quality of transmission Qk. Now, each value of the transmission quality Qk corresponds to the signal / noise ratio (SNR) at reception. The mutual information Ik therefore only depends on this signal / noise ratio SNR. A reference curve for each modulation scheme can therefore be obtained by numerical evaluation of the preceding expression. For example, the reference curves represented on threshold = FIG. 3 are obtained, respectively for the following modulation schemes: QPSK, BPSK, 16QAM, 64QAM. A second variant consists in taking into account the actual implementation (“mapping”) of the modulation and in considering each bit. For each of the p bits bkl bk2 .. bkp constituting the emitted symbol xk, we calculate the mutual information Ik (bkl, yk), Ik (bk2, yk) .... Ik (bkp, yk) between each bit and the symbol received yk. The reference curve used to obtain the mutual information is then the sum of these p curves.

Ainsi, dans cette deuxième variante, chaque valeur d'information mutuelle Ik est déterminée selon la fonction Ik(b'k,yk) de l'information mutuelle calculée entre le j ème bit (0 _< > <_ p -1) du symbole émis xk et le symbole reçu yk, cette fonction étant définie par la formule (III) susmentionnée. Thus, in this second variant, each mutual information value Ik is determined according to the function Ik (b'k, yk) of the mutual information calculated between the j th bit (0 _ <> <_ p -1) of the transmitted symbol xk and the received symbol yk, this function being defined by the above-mentioned formula (III).

Cette formule (III) générale est valable dans le cas où géométriquement ces deux ensembles de symboles normalisés ont la même distribution géométrique dans le plan complexe, c'est-à-dire lorsque ces deux ensembles sont égaux à une rotation ou translation du plan près. Dans le cas contraire, une formule analytique peut aussi être écrite mais elle est plus complexe. L'hypothèse susmentionnée englobe les modulations PSK en distribution géométrique dite « mapping Gray ». Les expressions de f(u,v) et g(u,v) sont sous forme analytique et peuvent donc être évaluées pour toutes les valeurs de u et v. Pour l'intégrale, il suffit de discrétiser cette intégrale par toute méthode numérique. Par exemple en utilisant une méthode des rectangles, on obtient chaque valeur d'information mutuelle Ik selon la fonction Ik(b k, yk) de l'information mutuelle calculée entre le j ème bit (0 < J < p -1) du symbole xk émis et le symbole reçu yk, cette fonction Ik(Y k, yk) étant définie par la formule (IV) suivante : This general formula (III) is valid in the case where geometrically these two sets of normalized symbols have the same geometric distribution in the complex plane, that is to say when these two sets are equal to a rotation or translation of the plane. . Otherwise, an analytical formula can also be written but it is more complex. The aforementioned hypothesis encompasses the PSK modulations in a so-called “gray mapping” geometric distribution. The expressions of f (u, v) and g (u, v) are in analytical form and can therefore be evaluated for all values of u and v. For the integral, it suffices to discretize this integral by any numerical method. For example by using a method of rectangles, we obtain each mutual information value Ik according to the function Ik (bk, yk) of the mutual information calculated between the j th bit (0 <J <p -1) of the symbol xk sent and the symbol received yk, this function Ik (Y k, yk) being defined by the following formula (IV):

seuil seuil Ik (bk , .Yk) = AuAv E f (qou, rAv) log 2 (f (qou, rAv)) \q=ùseuil r= ù seuil seuil seuil + g1 (qAu, rAv) log 2 (g; (qou, rAv)) g= ù seuil r = ù seuil j threshold threshold Ik (bk, .Yk) = AuAv E f (qou, rAv) log 2 (f (qou, rAv)) \ q = ùthreshold r = ù threshold threshold threshold + g1 (qAu, rAv) log 2 (g; (qou, rAv)) g = ù threshold r = ù threshold j

Avec, si l'on veut évaluer les différentes gaussiennes de f(u,v) et gi(u,v) jusqu'à au moins leur probabilité a sur un nombre de points [3 dans 5 le maillage, les valeurs suivantes de seuil et de (Au, ov) : û ck Es ln(a c Es ,r ) + Max p<k<<_M-1(real (ck ES Sk ), Irnag(ck Es Sk )) 2 2 No No No No et Au = Av = 2 seuil Ik(b'k,yk) est comprise entre 0 et 1. La courbe de référence à utiliser sur chaque symbole est la somme des courbes pour chacun des p bits.With, if we want to evaluate the different Gaussians of f (u, v) and gi (u, v) up to at least their probability a on a number of points [3 in 5 the mesh, the following threshold values and from (Au, ov): û ck Es ln (ac Es, r) + Max p <k << _ M-1 (real (ck ES Sk), Irnag (ck Es Sk)) 2 2 No No No No and Au = Av = 2 threshold Ik (b'k, yk) is between 0 and 1. The reference curve to be used on each symbol is the sum of the curves for each of the p bits.

10 Quelle que soit la variante utilisée, on obtient donc une courbe de référence représentant une fonction prédéterminée fournissant une valeur d'information mutuelle Ik en fonction d'un rapport signal/bruit SNR. Il est à noter que chaque courbe de référence à laquelle il est fait référence dans tout le texte est en pratique matérialisée par une table de 15 valeurs numériques enregistrées en mémoire de masse. Le module 28 de prédiction de performances utilise une telle table pour déterminer les valeurs numériques appropriées permettant l'utilisation d'une telle courbe. Lors de l'étape 34 de calcul de l'information mutuelle Ik telle que représentée sur la figure 4, le module 28 de prédiction de performances 20 considère la courbe de référence mentionnée ci-dessus, c'est-à-dire la table de valeurs numériques enregistrées, et chaque valeur de la qualité de transmission Qk en tant que valeur du rapport signal/bruit à reporter en abscisse pour déterminer chaque valeur de Ik. seuil = Lors de l'étape 35 subséquente, pour chaque mot codé du flux reçu de mots codés, une moyenne <In> d'information mutuelle est élaborée en réalisant une moyenne des différentes valeurs d'information mutuelle Ik déterminées dans l'étape 33 pour les différentes valeurs prises par ladite qualité de transmission Qk sur le dit mot codé. Lors de l'étape subséquente 36, le module 28 de prédiction de performances réutilise la même courbe de référence (c'est-à-dire la même table de valeurs numériques) pour déterminer une valeur de rapport signal/bruit équivalent SNReq sur le mot codé reçu à partir de la dite moyenne d'information 10 mutuelle <In>. Autrement dit, le module 28 de prédiction de performances utilise la fonction inverse Ik-1 Lors de l'étape subséquente 37, le module 28 de prédiction de performances calcule chaque valeur du taux d'erreurs ER à partir de ladite valeur de rapport signal/bruit équivalent SNReq et de données mémorisées 15 représentatives de variations d'un taux d'erreurs équivalent selon une fonction standard prédéterminée pour les modules de codage et de décodage utilisés sur un canal à bruit blanc gaussien additif. En effet, pour un module 15 de codage et un module 25 de décodage prédéterminés, il existe une fonction standard, obtenue de façon connue 20 en soi par simulation sur le canal gaussien stationnaire, exprimant le taux d'erreurs par mot codé PER ou le taux d'erreurs par bit BER en fonction du rapport signal/bruit. La figure 6 représente un exemple de courbes représentatives de telles fonctions standard, les différentes courbes étant obtenues pour les mêmes modules de codage de décodage et variant les unes des autres en fonction 25 du nombre d'itérations utilisées pour le décodage. Pour chaque valeur du rapport signal/bruit équivalent SNReq, le module 28 de prédiction de performances calcule, à partir de ces courbes, c'est-à-dire des tables de valeurs numériques enregistrées correspondantes, un ensemble de taux d'erreurs ERi, c'est-à-dire une valeur de taux d'erreurs pour chaque nombre d'itérations pouvant être utilisé au décodage. Les valeurs de taux d'erreurs ERi sont décroissantes avec le nombre d'itérations. Cet ensemble de valeurs ERi constitue donc un vecteur de taux d'erreurs (ER), déterminé pour chaque mot codé reçu. Dans l'exemple de la figure 6, on a représenté quatre courbes de fonctions standard : une première courbe CS 1 correspondant par exemple à une seule itération, une deuxième courbe CS2 correspondant par exemple à quatre itérations, une troisième courbe CS3 correspondant par exemple à huit itérations, et une quatrième courbe CS4 correspondant par exemple à seize itérations. On obtient ainsi, à partir de la valeur du rapport signal/bruit équivalent SNReq, un vecteur de taux d'erreurs ayant quatre composantes : (ER) = (ER1, ER2, ER3, ER4). Il est à noter que les deux étapes 36, 37 peuvent être 15 rassemblées en une même et seule étape 38, si les fonctions standard sont combinées avec la fonction inverse Ik 1 en une seule fonction fournissant directement, pour chaque nombre d'itérations, des courbes de variation du taux d'erreur ER en fonction de la moyenne d'information mutuelle <In>. Le flux reçu de mots codés désentrelacés mémorisé dans la 20 mémoire tampon 23 est décodée lors de l'étape 42 par le module 25 de décodage à partir en particulier d'un signal de commande élaboré lors de l'étape 39 à partir de chaque valeur de taux d'erreur calculée par le module 28 de prédiction de performances. Dans une première variante dans laquelle le procédé de 25 décodage a un nombre d'itérations fixe non susceptible d'être modifié par commande, le module de commande du module 28 de prédiction de performances élabore un signal de commande choisi parmi un signal d'autorisation du décodage et un signal d'interdiction du décodage. Dans ce cas, le module 28 de prédiction de performances calcule une seule valeur de taux d'erreurs ER (PER ou BER). En pratique, un signal d'autorisation de décodage sera élaboré lorsque la valeur du taux d'erreurs calculée est inférieure à un taux d'erreurs de consigne prédéterminé et enregistré, et un signal d'interdiction de décodage sera élaboré lorsque la valeur du taux d'erreurs calculée est supérieure à cette valeur de taux d'erreurs de consigne. Cette variante est particulièrement intéressante notamment lorsque le bloc codé est reçu sur plusieurs plages temporelles disjointes pouvant s'étaler sur une très longue durée (plusieurs secondes dans le cas du disperseur temporel de DVB-SH). Elle permet de déclencher un unique décodage par mot codé sans tentative de décodage à la réception de chaque nouveau morceau du mot codé. Selon une deuxième variante, le module 28 de prédiction de performances incorpore par ailleurs avantageusement un module de commande permettant d'élaborer, lors de l'étape 39, un signal de commande pour le module de décodage 25 de façon à ce que ce dernier mette en oeuvre, pour chaque mot codé reçu à décoder, un nombre d'itérations calculées en fonction des taux d'erreurs ER;. Par exemple, le module de commande détermine dans l'ensemble de taux d'erreurs ER;, la valeur ERopt, du taux d'erreurs qui est la plus grande et inférieure à un taux d'erreurs de consigne prédéterminé et enregistré, et commande le module 25 de décodage en fonction du nombre d'itérations correspondant à cette valeur ERopt. L'invention peut faire l'objet de nombreuses variantes de réalisation et applications autres que celles mentionnées ci-dessus. Whatever variant is used, a reference curve is therefore obtained representing a predetermined function providing a mutual information value Ik as a function of a signal / noise ratio SNR. It should be noted that each reference curve to which reference is made throughout the text is in practice materialized by a table of 15 digital values recorded in mass memory. The performance prediction module 28 uses such a table to determine the appropriate numerical values allowing the use of such a curve. During the step 34 of calculating the mutual information Ik as represented in FIG. 4, the performance prediction module 28 considers the reference curve mentioned above, that is to say the table of recorded digital values, and each value of the transmission quality Qk as the value of the signal-to-noise ratio to be plotted on the abscissa to determine each value of Ik. threshold = During the subsequent step 35, for each codeword of the received stream of codewords, an average <In> of mutual information is calculated by taking an average of the different values of mutual information Ik determined in step 33 for the different values taken by said transmission quality Qk on said coded word. During the subsequent step 36, the performance prediction module 28 reuses the same reference curve (that is to say the same table of digital values) to determine an equivalent signal / noise ratio value SNReq on the word code received from said mean of mutual information <In>. In other words, the performance prediction module 28 uses the inverse function Ik-1 During the subsequent step 37, the performance prediction module 28 calculates each value of the error rate ER from said signal / ratio value. equivalent noise SNReq and stored data representative of variations of an equivalent error rate according to a predetermined standard function for the encoding and decoding modules used on an additive Gaussian white noise channel. Indeed, for a predetermined coding module 15 and a decoding module 25, there is a standard function, obtained in a manner known per se by simulation on the stationary Gaussian channel, expressing the error rate per coded word PER or the error rate per bit BER as a function of the signal-to-noise ratio. FIG. 6 represents an example of curves representative of such standard functions, the different curves being obtained for the same decoding coding modules and varying from one another as a function of the number of iterations used for the decoding. For each value of the equivalent signal / noise ratio SNReq, the performance prediction module 28 calculates, from these curves, that is to say from the tables of corresponding recorded digital values, a set of error rates ERi, that is, an error rate value for each number of iterations that can be used in decoding. The error rate values ERi decrease with the number of iterations. This set of values ERi therefore constitutes an error rate vector (ER), determined for each coded word received. In the example of FIG. 6, four curves of standard functions have been represented: a first curve CS 1 corresponding for example to a single iteration, a second curve CS2 corresponding for example to four iterations, a third curve CS3 corresponding for example to eight iterations, and a fourth curve CS4 corresponding for example to sixteen iterations. We thus obtain, from the value of the equivalent signal / noise ratio SNReq, an error rate vector having four components: (ER) = (ER1, ER2, ER3, ER4). It should be noted that the two steps 36, 37 can be combined in one and the same step 38, if the standard functions are combined with the inverse function Ik 1 in a single function providing directly, for each number of iterations, curves of variation of the error rate ER as a function of the mean of mutual information <In>. The received stream of deinterlaced coded words stored in the buffer memory 23 is decoded during step 42 by the decoding module 25, in particular from a control signal produced during step 39 from each value. error rate calculated by the performance prediction module 28. In a first variant in which the decoding method has a fixed number of iterations that cannot be modified by command, the control module of the performance prediction module 28 generates a control signal chosen from an authorization signal. decoding and a decoding prohibition signal. In this case, the performance prediction module 28 calculates a single ER error rate value (PER or BER). In practice, a decoding authorization signal will be produced when the calculated error rate value is less than a predetermined and registered setpoint error rate, and a decoding prohibition signal will be produced when the value of the rate error rate calculated is greater than this setpoint error rate value. This variant is particularly advantageous in particular when the coded block is received over several disjoint time slots which can be spread over a very long duration (several seconds in the case of the DVB-SH time disperser). It makes it possible to trigger a single decoding per coded word without attempting to decode upon receipt of each new piece of the coded word. According to a second variant, the performance prediction module 28 also advantageously incorporates a control module making it possible to generate, during step 39, a control signal for the decoding module 25 so that the latter sets in use, for each coded word received to be decoded, a number of iterations calculated as a function of the error rates ER ;. For example, the control module determines in the set of error rates ER ;, the value ERopt, of the error rate which is greater and less than a predetermined and recorded set error rate, and controls the decoding module 25 as a function of the number of iterations corresponding to this value ERopt. The invention can be the subject of numerous variant embodiments and applications other than those mentioned above.

Claims

CLAIMS 1 / A method of receiving digital data transmitted on a serial digital transmission encoded and modulated on a noisy channel with non-stationary attenuation, in which: a flow of modulated symbols, called a received flow of modulated symbols, corresponding to a transmitted flow of symbols modulated on said channel, is received by a reception device, ù at least one stream of coded words, called the received stream of coded words, is generated by demodulation from each received stream of modulated symbols, ù a stream of bits, said received stream of bits, is generated by decoding each received stream of coded words, according to a decoding method corresponding to a coding method implemented for transmission on the channel of the emitted stream of modulated symbols, method in which at least a value representative of an error rate ER of the received stream of bits is produced without performing the decoding, from stored digital data representative of the variations over time of the attenuation, and / or the noise of the channel, and / or interference, characterized in that: digital data are stored making it possible to determine: ù at least one value, called the transmission quality Qk, of the formula ck2.Es/No, where ck represents each attenuation value of the channel over time, k being a temporal index, ES represents an average energy per symbol emitted and No represents a spectral density of a Gaussian white noise on the channel, ù and the variations during the time of said transmission quality Qk for each symbol received from the received stream of modulated symbols, and in that: in a first step (34), for each value of said transmission quality Qk, an information value mutual Ik is developed according to a predetermined function of said transmission quality Qk, ù in a second step (35), for each coded word of the received stream of coded words, an average <In> of mutual information is developed by averaging different values of mutual information Ik determined in the first step for the different values taken by said transmission quality Qk on said coded word, ù in a third step (38), for each coded word 10 of the received stream of coded words, at least one value of the error rate ER of the received stream of bits is calculated from each value of the average mutual information <In> determined in the second step, and by use of stored data representative of variations of an error rate equivalent according to at least one function, called the standard function, of the signal / noise ratio, each standard function being predetermined for the encoding and decoding devices on an additive Gaussian white noise channel. 2 / - Method according to claim 1, characterized in that each mutual information value Ik is determined according to the function defined by the following formula (I): Ik (xk, Yk) - - log2 (Tleck E) - fff ( u, v) log2 (f (u, v)) dudv JJ No u = _00 v = -cf (u, v) = 1 M-1 û (vûc2 Es Xlmag (Sm)) 2 û (uûck E ~ x__ Yr )) 2 20 EeXp (lvo) exp () MTrc2Es m = 0 c2 Es c2 Es (k No) k No k NoM being the cardinal of the alphabet -1} of the modulated m S symbols. 3 / - Method according to claim 1, characterized in that each mutual information value Ik is determined according to the function defined by the following formula (II): Ik (Xk, Yk) = ùclock (ZeCk) N 0 threshold threshold ù AuAv E f (gAu, rAv) log2 (f (qAu, rAv)) q = ùthreshold r = ùthreshold with, to evaluate the different Gaussians of f (u, v) up to at least their probability a on a number of points (3 in the mesh, the following values of 10 threshold and of (or, ov): threshold = / -1n (ka ek ES rt) + Maxo <m «r 1 (real (ek Es Sm), imag (ek ES Sm)) No No - - No No 2 threshold and Au = 0v = 1 Sm = Sm ES M being the cardinal of the alphabet A = 15 modulated. 4 / - Method according to claim 1, characterized in that each value d Mutual information Ik is determined according to the function So, • • • SM-1 Ides symbols 5Ik (b'b yk) of the mutual information calculated between the j th bit (0 SI <_ p -1) of the symbol xk emitted and the received symbol yk this function being defined by the following formula (III): œ Ik (bk, y) = ù J $ f (u, v) lodge (f (u, v)) dudv U = -cc v = -GO + J Jg (u, v) 1og2 (g1 (u, v)) dudv U = -îD v = -00 M-1 (vùCk ES xlmag (Sm)) 2 ù (uùck N xreac ~ Sm)) 2 f (u, v) = 1 E l eXp (No E) exp (° E) M? L • (ck S) m = 0 c2 S c 2 S k N k and M ~ 2 1 ù (vùck Es ximaBm °)) 2 ù (uùck Es xreaOm °)) 2 ° 2 N l0 g1 (u, v) = E exp N (° E) exp (E) Cc2 s) mA c2 s C2 sk N k N k N 000 1 Sm = Sm V s M being the cardinal of the alphabet A = {s0, Si, ...,} of the symbols modulated, where 1V0 No being the set of normalized symbols of p ~, 0 m 0 <m <ù2P-1ù1 15 bits ° J ù p -1 whose numbered bit m is equal to 0, W ~, 1 m 0 <m < ù2P-1ù1 being the set of normalized symbols of p S yu bits 0pù1 whose numbered bit m is equal to 1.5 / - Method according to claim 1, characterized in that each mutual information value Ik is determined according to the function Ik (Yk , yk) defined by the following formula (IV): threshold threshold I k (bk, Yk) = AuAv E f (qAu, rAv) log2 (.Î (qAu, rAv)) q = ùthreshold r = ùthreshold threshold threshold + 1 1 gi (qAu, rAv) log2 (g; (qAu, rAv)) q = ùthreshold r = ùthreshold / with, to evaluate the different Gaussians of f (u, v) and gj (u, v) up to at least their probability a over a number of points R in the mesh, the following values of threshold and of (Du, Ov) threshold = û ck Es ln (a ck Es No No and Au = 0v = 2 threshold fi2 TG) + Max p <_k <M-1 (real (ck Es Sk), lmag (ck 2 ESk) s No No 1 Sm = ~ E- Sm y SM being the cardinal of the alphabet A = {s0, sl, • •., `SM-1} of modulated symbols. 6 / - Method according to one of claims 1 to 5, characterized in that the channel attenuation values Ck over time are values measured - in particular by the receiver - as the coded words are received. 7 / - Method according to one of claims 1 to 6, characterized in that a value Ck of attenuation of the channel and / or a value of the transmission quality Qk is (are) produced for each symbol of the received stream of modulated symbols. 108 / - Method according to one of claims 1, characterized in that in said t third step (38): an equivalent signal / noise ratio value SNReq on the coded word received is determined (36) from said average of mutual information <In> by the inverse function Ik 1 'û then each value of the error rate ER is obtained (37) from said equivalent signal-to-noise ratio value SNReq and from said stored data representative of variations of an equivalent error rate according to a predetermined standard function for the encoding and processing devices. 10 decoding on an additive Gaussian white noise channel 9 / - Method according to one of claims 1 to 8, characterized in that the values of mutual information Ik and / or of the average of mutual information <In> and / or each ER error rate of the received bit stream is (are) worked out by the receiver. 15 10 / - Method according to one of claims 1 to 9, characterized in that a deinterleaving is performed after demodulation of the symbols of the received stream of modulated symbols so as to form each coded word of the received stream of coded words, and in that each value of mutual information Ik and / or of the average of mutual information <In> and / or of the error rate ER of the received stream of bits is worked out for each codeword obtained at the end of such a deinterlacing. 11 / - Method according to one of claims 1 to 10, characterized in that for each coded word of the received stream of coded words, a decoding device control signal is produced as a function of each value 25 of the error rate ER of the received bit stream. 12 / - Method according to claim 11, characterized in that, for each coded word of the received stream of coded words, a single value of the error rate ER of the received stream of bits is developed from a single standard function, and in that the control signal is adapted to activate the decoding device if said value of the error rate ER of the received stream of bits is less than a predetermined threshold value. 13 / - Method according to claim 11, characterized in that, for each coded word of the received stream of coded words, a plurality of series of values of the error rate ER of the received stream of bits are produced from a plurality of standard functions, each standard function corresponding to a decoding method chosen from among a plurality of predetermined decoding methods, and in that said control signal is produced so as to activate the decoding device according to the decoding method for which said value of the error rate ER of the received stream of bits is closest to a predetermined threshold value while being less than this threshold value. 14 / - Method according to claim 13, characterized in that the decoding methods of a same plurality of decoding methods 15 differ from each other only by a number of decoding iterations. 15 / - Receiver for coded and modulated serial digital transmission on a noisy channel with non-stationary attenuation, comprising: û a reception device (20) adapted to receive streams of modulated symbols, said received streams of modulated symbols, corresponding to 20 of the emitted stream of modulated symbols on said channel, - a demodulation device (21) adapted to generate at least one stream of coded words, said received stream of coded words, from each received stream of modulated symbols, û a device (25 ) of decoding adapted to generate a 25 bit stream, called a received bit stream, by decoding each received stream of coded words, according to a decoding method corresponding to a coding method implemented on transmission of the transmitted stream from symbols modulated on said channel, said receiver comprising a channel performance prediction module (28) adapted to develop without performing decoding, from stored digital data representative of variations over time of the attenuation and / or of the noise of the channel and / or of the interference, at least one value representative of an error rate ER of the received stream of bits, characterized in that, digital data being stored making it possible to determine : ù at least one value, called transmission quality Qk, of formula ck2.Es/No, where ek represents each attenuation value of the channel over time, k being a time index, Es represents an average energy per symbol emitted and No represents a spectral density of a Gaussian white noise on the channel, ù and the variations over time of said transmission quality Qk for each symbol received from the received stream of modulated symbols, said channel performance prediction module is suitable for: 15 ù in a first step (34), developing for each value of said transmission quality Qk, a mutual information value Ik according to a predetermined function of said transmission quality Qk, ù in a second step (35 ), elab orer for each coded word of the received stream of coded words, an average <In> of mutual information, by averaging the various values of mutual information Ik determined in the first step for the various values taken by said transmission quality Qk on said coded word, ù in a third step (36), develop for each coded word of the received stream of coded words, at least one value of the error rate ER 25 of the received stream of bits from each value of the mean of mutual information <In> determined in the second step, and by use of stored data representative of variations of an equivalent error rate according to at least one function, called the standard function, of the signal / noise ratio, each standard function being predetermined for encoding and decoding devices on an additive Gaussian white noise channel. 16 / - Receiver according to claim 15, characterized in that it is adapted for the implementation of a method according to one of claims 1 to 14. 17 / - Digital serial transmission device coded and modulated on a noisy channel with non-stationary attenuation between: a transmitter (11) comprising: 10 û an encoding device suitable for generating, from a stream of bits to be transmitted, called the transmitted stream of bits, at least one stream of coded words, said transmitted stream of coded words, resulting from the encoding, according to at least one predetermined coding method, of said transmitted stream of bits, û a modulation device adapted to generate at least one stream of modulated symbols, said transmitted stream of modulated symbols, according to a predetermined modulation scheme, on at least one carrier signal, each transmitted stream of modulated symbols being representative of at least part of each transmitted stream of coded words, û a transmission device, on a noisy channel at 20 non-stationary attenuation of each flux transmitted of modulated symbols, û and a receiver (12) comprising: û a reception device adapted to receive streams of modulated symbols, said received streams of modulated symbols, corresponding to transmitted streams of modulated symbols on said channel, a device of demodulation adapted to generate at least one stream of coded words, called a received stream of coded words, from each received stream of modulated symbols, û at least one decoding device adapted to generate a stream of bits, called a received stream of bits , by decoding each received stream of encoded words, according to a decoding method corresponding to an encoding method implemented by the transmitter, said receiver comprising a performance prediction module of the channel suitable for developing without performing the decoding, from of stored digital data representative of the variations over time of the attenuation and of the noise of the channel, at least one value representative of an error rate ER of the received stream of bits, characterized e n that the receiver conforms to one of claims 15 or 16.