FR2937209A1

FR2937209A1 - Correction de deviation de blanc dans une image captee

Info

Publication number: FR2937209A1
Application number: FR0857004A
Authority: FR
Inventors: Reda Mimoune
Original assignee: STMicroelectronics SA
Current assignee: STMicroelectronics SA
Priority date: 2008-10-15
Filing date: 2008-10-15
Publication date: 2010-04-16
Anticipated expiration: 2028-10-15
Also published as: US8498031B2; FR2937209B1; US20100182660A1

Abstract

Une image captée par un capteur d'image comprend une pluralité de pixels, à chacun desquels sont associées au moins une indication de couleur parmi une première, une deuxième et une troisième indication de couleur et une valeur d'intensité lumineuse pour ladite au moins une indication de couleur. On parcourt au moins une partie des pixels de l'image captée et on sélectionne chaque pixel parcouru ayant au moins une valeur d'intensité lumineuse associée supérieure à une valeur seuil d'intensité sur la base d'une comparaison d'au moins une indication de couleur associée au pixel parcouru avec au moins une autre indication de couleur associée à au moins un pixel parmi au moins un pixel voisin dudit pixel parcouru et ledit pixel parcouru. On obtient une première, une deuxième et une troisième information de correction en sommant les valeurs associées aux pixels sélectionnés respectivement par indication de couleur. Puis, on détermine une correction de déviation de blanc affectant l'image captée sur la base des première, deuxième et troisième informations de correction.

Description

CORRECTION DE DEVIATION DE BLANC DANS UNE IMAGE CAPTEE La présente invention concerne le traitement d'images et plus 5 particulièrement la correction de déviation de blanc qui peut affecter des images captées. La couleur de la lumière réfléchie par un objet dépend de la couleur de la source lumineuse qui l'éclaire. Le cerveau humain est capable de s'adapter aux changements de couleurs de la lumière pour faire en sorte qu'un objet 10 blanc, par exemple, soit perçu comme étant blanc même si la source lumineuse émet une lumière affectée d'une forte dominante colorée. II en est tout autrement lorsque l'image de l'objet est captée par un capteur d'image, comme une caméra ou un appareil de photographie. En effet, un objet blanc peut ainsi apparaitre coloré en fonction de la lumière. 15 Afin d'éviter cette déformation de la couleur de l'objet, l'image captée peut subir un traitement numérique qui vise à rétablir la couleur d'origine de l'objet représenté sur l'image. Ce type de traitement numérique est classiquement désigné par `correction de la balance des blancs'. On connait ainsi des algorithmes de correction de balance des blancs, comme par 20 exemple l'algorithme de `Gray World Assumption', tel que décrit dans le document `A spatial processor model for object colour perception' de Buchsbaum, G, Journal of the Franklin Institute 310(1) (1980) 337-350, ou encore dans le document `An Introduction to Color, John Wiley & Sons' de Evans, R.M., New York, 1948. Un algorithme de ce type se fonde sur une 25 hypothèse selon laquelle une image est globalement de couleur grise, ou plus précisément, selon laquelle la somme des couleurs rouge (R), vert (V) et bleu (B) d'une image captée correspond à la couleur grise. La correction de déviation de blanc est alors déterminée sur la base d'informations respectivement relatives aux couleurs rouge vert et bleu pour 30 une image donnée. Afin de déterminer si une image est affectée d'une déviation de blanc à corriger, il est prévu de contrôler que globalement l'image présente une couleur grise. Si tel est le cas, aucune correction de déviation de blanc n'est appliquée. Dans le cas contraire, on prévoit de déterminer une correction à appliquer à l'image captée.

Toutefois, un algorithme de ce type peut fournir une correction d'image inappropriée dans certains cas, notamment lorsque l'image considérée illustre un objet qui est à l'origine monochromatique. En effet, dans ce cas là par exemple, la couleur moyenne de l'image captée peut être différente de la couleur grise, alors qu'il n'y a pas lieu de corriger une déviation de blanc. Dans ce cas, toutefois, en appliquant un tel algorithme de correction, on est alors amené à corriger une déviation de blanc qui n'existe pas. Inversement, en appliquant ce type de correction d'image, on peut être amené à ne pas corriger de déviation de blanc de l'image alors même qu'il serait avantageux de le faire. Tel peut être le cas lorsque la couleur moyenne de l'image captée est grise alors que certaines zones de l'image ont subies une déviation de blanc. La présente invention vise à améliorer la situation. Un premier aspect de la présente invention propose un procédé de correction d'une image captée par un capteur d'image, ladite image captée comprenant une pluralité de pixels, à chacun desdits pixels sont associées, d'une part, au moins une indication de couleur parmi une première, une deuxième et une troisième indication de couleur et, d'autre part, une valeur d'intensité lumineuse pour ladite au moins une indication de couleur ; ledit procédé comprenant les étapes suivantes : /1/ parcourir au moins une partie des pixels de l'image captée et sélectionner chaque pixel parcouru ayant au moins une valeur d'intensité lumineuse associée supérieure à une valeur seuil d'intensité sur la base d'une comparaison d'au moins une indication de couleur associée au pixel parcouru avec au moins une autre indication de couleur associée à au moins un pixel parmi au moins un pixel voisin dudit pixel parcouru et ledit pixel parcouru; /2/ obtenir une première, une deuxième et une troisième information de correction en sommant les valeurs d'intensité lumineuse associées aux pixels sélectionnés respectivement par indication de couleur ; et /3/ déterminer une correction de déviation de blanc affectant l'image captée sur la base desdites première, deuxième et troisième informations de correction. Pour corriger de manière pertinente une déviation de blanc, dans un mode de réalisation de la présente invention, on prend en compte la ou les différentes zones neutres, ou plutôt pseudo neutres d'une image, c'est-à-dire des zones qui présentent une couleur proche du blanc. Plus précisément, en fonction de certains critères de neutralité, on sélectionne des pixels dans ces zones pseudo neutres de l'image, puis on peut alors obtenir une information de correction par couleur. Ensuite, par application d'une quelconque méthode connue de l'homme du métier, ces trois informations de correction sont exploitées de sorte à obtenir une correction d'une éventuelle déviation de blanc sur cette image. Une telle méthode de correction peut être basée sur une variation des gains appliquée aux trois canaux des différentes couleurs, qui met en oeuvre des relations entre les couleurs rouge et vert et les couleurs bleu et vert comme cela est décrit dans le document "Micrometrics Imaging Guide" de la société Scientific Instrument Software Corporation Limited. Grâce à ces dispositions, contrairement aux méthodes de l'art antérieur qui se fondaient sur l'ensemble des indications de couleur associées aux pixels de l'image captée, on est en mesure d'obtenir des informations de correction qui sont pertinentes, puisqu'elles sont issues de zones pseudo neutres de l'image et que, dans de telles conditions, il est plus aisé de détecter une déviation de blanc dans une image. Un tel procédé est facile à mettre en oeuvre et ne requiert pas une 25 quantité importante de ressource matérielle. Dans un mode de réalisation de la présente invention, à chacun des pixels sont associées une indication de couleur et une valeur d'intensité lumineuse pour l'indication de couleur, et à l'étape /1/, on sélectionne les pixels en outre sur la base d'une comparaison de l'indication de couleur 30 associée au pixel parcouru avec les indications de couleur respectivement associées à un nombre N de pixels voisins dudit pixel, N étant un nombre entier compris entre 2 et 8.

Une telle image captée, comprenant une pluralité de pixels à chacun desquels sont associées à la fois une indication de couleur et une valeur d'intensité lumineuse pour cette couleur, peut notamment être obtenue par application d'un filtre de type Bayer à une image captée numérique.

En effet, le filtre Bayer permet de créer une matrice de pixels auxquels sont associés respectivement des indications de couleur. Ceci se fait selon un motif déterminé dans lequel, en général, le nombre total de pixels verts est égal au nombre total de pixels rouges et bleus réunis. Ainsi, en appliquant un tel filtre, on obtient une image comprenant des pixels qui sont chacun associé à la couleur rouge, ou à la couleur bleu, ou encore à la couleur vert, avec des intensités lumineuses respectives différentes. A partir d'une telle structure d'image, il est alors possible de déterminer une ou plusieurs zones pseudo neutres dans l'image captée, c'est-à-dire une zone blanche ou grise. Or, ce sont dans de telles zones pseudo neutres d'une image captée qu'une déviation de la couleur d'origine est la plus visible. Dans un mode de réalisation de la présente invention, on sélectionne un pixel parcouru, si il a au moins deux pixels voisins auxquels sont associées respectivement des indications de couleur qui sont à la fois distinctes l'une de l'autre et distinctes de la couleur indiquée par l'indication de couleur associée audit pixel. Grâce à ce critère de sélection de pixels à prendre en compte pour déterminer une correction d'image, on garantit un certain niveau de neutralité de la couleur dans la zone où le pixel sélectionné se situe. En effet, on ne sélectionne ainsi que des pixels qui sont entourés au moins de deux pixels de couleurs différentes entre elles et différentes de la couleur du pixel parcouru. Par conséquent, dans cette zone il ya au moins un pixel vert, un pixel rouge et un pixel bleu. On peut sélectionner un pixel parcouru si, la différence entre les valeurs d'intensité lumineuse associées aux au moins deux pixels voisins et la valeur d'intensité lumineuse associée au pixel parcouru est inférieure à une valeur seuil de différence.

En ajoutant ce critère de sélection d'un pixel, on garantit le fait que l'intensité lumineuse qui est associée aux au moins trois pixels de trois couleurs différentes est sensiblement la même. Ainsi, on est en mesure de garantir au mieux une certaine neutralité de couleur au niveau de la zone de l'image dans laquelle se situe le pixel parcouru, puisque non seulement au moins trois pixels sont des trois couleurs différentes et en outre ces trois pixels ont des intensités lumineuses proches. Plus on augmente la valeur de seuil de différence, plus le nombre de pixels sélectionnés dans une image captée selon un mode de réalisation est susceptible d'être élevé. On peut avantageusement prévoir de modifier cette valeur de seuil de différence en fonction du nombre de pixels sélectionnés ou en fonction du nombre de pixels que l'on souhaite sélectionner. Afin de régler le nombre de pixels sélectionnés, on peut aussi prévoir de modifier la valeur seuil d'intensité et/ou le nombre N de pixels voisins en fonction du nombre de pixels sélectionnés, de manière dynamique par exemple. Il est également possible d'appliquer un procédé de correction selon un mode de réalisation de la présente invention dans le contexte d'une image captée dans laquelle à chaque pixel sont associés les trois couleurs rouge vert bleu et leurs valeurs d'intensité lumineuse respective. On peut donc prévoir qu'à chacun des pixels sont associées des première, deuxième et troisième indications de couleur et des valeurs d'intensité lumineuse pour les indications de couleur respectives, et que, à l'étape /1/, on sélectionne les pixels en outre sur la base d'une comparaison entre les valeurs d'intensité lumineuse pour les indications de couleurs respectives, associées au pixel parcouru. Dans ce contexte, on peut prévoir que la sélection d'un pixel est basée sur le fait que trois valeurs d'intensité lumineuse toutes supérieures à la valeur seuil d'intensité lui sont associées et que, en outre, parmi ces trois valeurs d'intensité lumineuse, la différence entre la valeur d'intensité la plus élevée et la valeur d'intensité intermédiaire est inférieure à une valeur seuil de différence et la différence entre la valeur d'intensité intermédiaire et la valeur d'intensité la plus faible est inférieure à cette valeur seuil de différence. Ainsi, si les trois valeurs d'intensité lumineuse associées au pixel parcouru vérifient ces conditions, le pixel parcouru est alors sélectionné. Un deuxième aspect de la présente invention propose un dispositif de correction d'image adapté pour mettre en oeuvre un procédé de correction 5 selon le premier aspect de la présente invention. Un troisième aspect de la présente invention propose un appareil photographique comprenant un dispositif de correction selon le deuxième aspect de la présente invention, adapté pour corrigé une image captée par ledit appareil. 10 Un quatrième aspect de la présente invention propose un téléphone mobile comprenant un appareil photographique selon le troisième aspect de la présente invention. Un cinquième aspect de la présente invention propose un programme d'ordinateur destiné à être installé dans un dispositif de correction d'image 15 selon le deuxième aspect de la présente invention, comprenant des instructions aptes à mettre en oeuvre le procédé selon le premier aspect de la présente invention, lors d'une exécution du programme par des moyens de traitement du dispositif de correction. D'autres aspects, buts et avantages de l'invention apparaîtront à la 20 lecture de la description d'un de ses modes de réalisation. L'invention sera également mieux comprise à l'aide des dessins, sur lesquels : la figure 1 illustre des pixels d'une image captée ; la figure 2 illustre les pixels de cette image après application d'un 25 filtre de type Bayer ; la figure 3 illustre les principales étapes d'un procédé selon un mode de réalisation de la présente invention ; la figure 4 illustre une étape de sélection d'un pixel selon un mode de réalisation de la présente invention ; et 30 la figure 5 illustre un dispositif de correction d'image dans lequel peut être mis en oeuvre un mode de réalisation de la présente invention.

Un objectif de la présente invention est de corriger une déviation de blanc qui peut affecter une partie ou plusieurs parties dans une image captée, cette déviation de blanc pouvant être due à la lumière qui éclaire certains objets de la scène représentée sur cette image.

Plus précisément, au lieu de prendre en compte toute l'image dans son ensemble pour déterminer une correction à appliquer à l'image captée, ici, il est proposé de prendre en compte des parties de l'image qui correspondent à des zones pseudo neutres de l'image, c'est-à-dire des ensembles de pixels de l'image captée qui présente une couleur sensiblement grise.

Par la suite, à titre illustratif, la présente invention est décrite dans son application aux images captées filtrées par filtre de Bayer. Toutefois, ce contexte d'application n'est pas limitatif. En effet, on peut aisément mettre en oeuvre un procédé de correction selon un mode de réalisation de la présente invention pour une image captée pour laquelle chaque pixel est associé aux trois couleurs rouge vert bleu et leurs valeurs d'intensité lumineuses respectives. En effet, dans un tel cas, au lieu de prendre en considération, au moment de la sélection de pixels dans l'image, des caractéristiques (comme indication de couleur et valeur d'intensité lumineuse) associées à des pixels voisins du pixel parcouru, comme cela est proposé pour une image captée de type bayer, on peut baser la sélection de pixels sur les seules caractéristiques qui sont associées au pixel, puisque, dans ce cas, les caractéristiques associées à chaque pixel sont relatives aux trois couleurs rouge vert bleu et permettent donc, en elles mêmes, de déterminer une zone pseudo neutre dans l'image. Pour une telle sélection, on peut par exemple ne sélectionner que les pixels qui ont les trois valeurs d'intensité lumineuse supérieures à la valeur seuil d'intensité, uniquement si la différence entre la valeur d'intensité lumineuse moyenne et la valeur d'intensité lumineuse la plus faible et la différence entre la valeur d'intensité lumineuse la plus élevée et la valeur d'intensité lumineuse moyenne sont inférieures à une valeur seuil de différence de sorte à sélectionner les pixels de zones pseudo neutres dans l'image. Il est également aisé de prévoir d'appliquer un procédé de correction selon un mode de réalisation de la présente invention en ne prenant en compte que deux indications de couleur et leurs deux valeurs d'intensité lumineuse respectives associées aux pixels de l'image. La figure 1 illustre une image captée qui est composée d'une pluralité de pixels P;,j, pour i compris entre 1 et N et j compris entre 1 et M, M et N étant des nombres entiers. A chacun de ces pixels est associé un niveau de gris et une intensité lumineuse. Un niveau de gris correspond à des niveaux respectifs relativement aux trois couleurs rouge, vert et bleue. La figure 2 illustre la même image captée après application d'un filtre de type Bayer. Par application d'un tel filtre, on obtient une image de pixels auxquels sont respectivement associées des caractéristiques qui correspondent, d'une part, à une valeur d'intensité lumineuse et, d'autre part, une unique indication de couleur indiquant soit la couleur rouge, soit la couleur vert, soit encore la couleur bleu. La figure 3 illustre les principales étapes d'un procédé de correction 15 selon un mode de réalisation de la présente invention dans son application aux images captées de Bayer. A une étape 31, on sélectionne des pixels parmi les pixels de l'image captée telle que celle illustrée en figure 2. Cette sélection est réalisée en fonction de critères de neutralité de sorte à permettre de sélectionner un pixel 20 qui se trouve dans une zone pseudo neutre selon un mode de réalisation de la présente invention. Dans le contexte des images captées de type Bayer, deux types de critères de neutralité sont utilisés pour la sélection d'un pixel. Un premier type de critère est relatif à la valeur d'intensité lumineuse qui est associée à ce 25 pixel, et qui correspond à l'indication de couleur du pixel considéré, et un second type de critère est relatif à une comparaison entre la valeur d'intensité associée au pixel considéré et les valeurs d'intensité associées respectivement à des pixels voisins du pixel considéré. Il est aisé de transposer un tel procédé à des images captées 30 différentes, par exemple des images dans lesquelles chaque pixel est associé aux trois couleurs bleu vert rouge et à leurs intensités respectives. Plus précisément, dans un mode de réalisation de la présente invention, seuls les pixels qui présentent une valeur d'intensité lumineuse supérieure à une valeur seuil d'intensité lumineuse sont sélectionnés. En procédant ainsi, on ne sélectionne, avantageusement, que des pixels qui sont relativement lumineux, ce qui permet de se fonder sur des informations plus pertinentes que si lorsqu'on prend en compte également des caractéristiques de pixels qui sont moins lumineux. On peut prévoir de parcourir tous les pixels d'une image captée ou encore seule une partie des pixels de l'image captée. Au cours du parcours d'au moins une partie des pixels de l'image captée, pour chaque pixel qui présente une valeur d'intensité lumineuse supérieure à la valeur de seuil correspondante, on cherche ensuite à déterminer s'il fait partie d'une zone pseudo neutre au sens d'un mode de réalisation de la présente invention. A cet effet, il est possible de prendre en considération des caractéristiques associées à des pixels voisins du pixel considéré et de les comparer aux caractéristiques de ce pixel considéré.

Dans un mode de réalisation, on considère que ce pixel considéré, au cours du parcours, qui présente donc une valeur d'intensité lumineuse supérieure à la valeur seuil d'intensité, appartient à une zone pseudo neutre, ou encore est un pixel dit `pixel pseudo neutre' : si les trois indications de couleur distinctes, rouge-vert-bleu, sont respectivement associées aux pixels d'un ensemble de pixels comprenant le pixel considéré et au moins deux pixels voisins de ce dernier ; et si les valeurs d'intensité lumineuse associées aux au moins deux pixels voisins sont relativement proches de la valeur d'intensité 25 lumineuse associée au pixel considéré. Ainsi, lorsque, dans le voisinage d'un pixel considéré de l'image captée, au moins deux pixels sont associés à des indications de couleur distinctes entre elles et distincte de l'indication de couleur associée au pixel considéré et que ces deux pixels sont d'intensité lumineuse proche de celle du pixel 30 considéré, alors on considère que ce pixel considéré est un pixel pseudo neutre, ou encore qu'il est situé dans une zone pseudo neutre. Par exemple, un pixel parcouru peut n'être sélectionné que si, la différence entre les valeurs d'intensité lumineuse associées aux au moins deux pixels voisins et la valeur d'intensité lumineuse associée au pixel parcouru est inférieure à une valeur seuil de différence. La valeur de seuil de différence peut être exprimée en %. On peut notamment décider que deux valeurs d'intensité lumineuse associées à deux pixels différents sont proches lorsque ces deux valeurs d'intensité lumineuses sont distantes d'un pourcentage inférieur à un pourcentage seuil, qui peut par exemple être égal à 10%. Ainsi, dans ce cas, on contrôlera si les au moins deux pixels voisins du pixel considéré ont des valeurs d'intensité lumineuse Ipixei-voisin qui vérifient l'inéquation suivante : Ipixei-considéré (1-10%) < (pixel-voisin < Ipixel-considéré (1+10%) Puis, si les conditions énoncées ci-dessus sont rencontrées, on le sélectionne pour en exploiter ensuite les caractéristiques qui y sont associées. En parcourant ainsi tout ou partie des pixels de l'image captée et filtrée, on est en mesure de sélectionner les pixels les plus pertinents, c'est-à-dire ceux qui présente des caractéristiques intéressantes pour décider et déterminer une correction de l'image captée. En effet, grâce à ces dispositions, seuls les pixels lumineux et situés dans une zone pseudo neutre sont sélectionnés. Le nombre de pixels voisins à prendre en considération dans une telle étape de sélection est un nombre entier compris entre 2 et 8. II peut être avantageusement adapté en fonction du type d'image que l'on souhaite traiter. En outre, on peut décider de manière dynamique, au cours de l'application d'un tel procédé de correction d'image, de modifier la valeur de ce nombre N. Tel peut notamment être le cas, lorsqu'il y a trop peu de pixels qui sont sélectionnés selon les critères utilisés. Dans ce cas, on peut décider d'augmenter le nombre de pixels voisins N pris en considération. A une étape 32, à partir des pixels ainsi sélectionnés, on va déterminer trois informations de correction, une première information de correction pour la couleur bleu, une deuxième information de correction pour la couleur vert et une troisième information de correction pour la couleur rouge. Plus précisément, on prévoit à cette étape de sommer les valeurs d'intensité lumineuse associées aux pixels sélectionnés par couleur. Ainsi, la première information de correction peut correspondre à la somme des valeurs d'intensité lumineuse associées à tous les pixels sélectionnés qui ont une indication de couleur bleu ; la deuxième information de correction peut correspondre à la somme des valeurs d'intensité lumineuse associées à tous les pixels sélectionnés qui ont une indication de couleur vert ; et la troisième information de correction peut correspondre à la somme des valeurs d'intensité lumineuse associées à tous les pixels sélectionnés qui ont une indication de couleur rouge.

On obtient alors facilement trois informations de correction pertinentes que l'on peut ensuite exploiter efficacement pour corriger l'image captée à une 10 étape 33.

A partir de ces informations de correction par couleur, il est ensuite aisé d'en déduire si l'image captée est affectée d'une déviation de blanc ou non en appliquant une des méthodes connues de l'art antérieur à partir des données d'intensité de couleurs sur une image. Autrement dit, alors que dans l'art

15 antérieur on prend en compte des données relatives à tous les pixels d'une image, ici on obtient le même type d'information de correction, c'est-à-dire des informations de correction par couleur mais seulement à partir d'un nombre de pixels déterminés et sélectionnés, de manière dynamique.

On peut notamment prévoir de déterminer trois informations de 20 correction Info-correct(k), pour k représentant la couleur bleu, la couleur rouge ou la couleur vert, selon l'équation suivante : Nk Info ù correct(k) = (E I pise;ùseleet(k) ) / Nk j=1 où I p el;ùselect correspond à la valeur d'intensité associée au pixel sélectionné d'indice i ;

25 où k correspond à une des couleurs bleu, vert ou rouge ; et

où Nk est le nombre de pixels sélectionnés auxquels l'indication de couleur k est associée.

A partir de ces trois informations de correction qui correspondent à des moyennes d'intensité obtenues par couleur, on peut alors appliquer un 30 algorithme basé sur l'hypothèse du `monde gris' comme cité ci-avant.

Avantageusement, il peut être prévu de modifier les critères de sélection de pixels selon un mode de réalisation de la présente invention, de manière dynamique pendant l'application d'un procédé de correction tel que décrit ci-avant.

On peut notamment prévoir de modifier le nombre de pixels voisins pris en considération à l'étape de sélection 31, comme cela est énoncé ci-avant. On peut également modifier le critère visant à déterminer si deux valeurs d'intensité lumineuse sont proches au sens de la présente invention. Lorsque trop peu de pixels sont sélectionnés à l'étape 31 pour que leurs caractéristiques soient représentatives d'une quelconque éventuelle déviation de blanc au sein de l'image captée, on peut avantageusement élargir ce critère de sélection et prévoir par exemple une valeur en pourcentage plus importante autour de la valeur d'intensité lumineuse du pixel considéré. Le critère de valeur seuil d'intensité lumineuse pour la prise en considération d'un pixel peut également être modifié, de manière dynamique. La figure 4 illustre une étape de sélection d'un pixel selon un mode de réalisation de la présente invention. A l'étape 31, on peut prévoir de parcourir les pixels de l'image illustrée en figure 2 selon un ordre chronologique, c'est-à-dire de gauche à droite et de haut en bas. Au cours de l'étape 31, on considère un pixel 41, sur la deuxième ligne de pixels, en tant que pixel candidat pour être éventuellement sélectionné puisque la valeur d'intensité lumineuse qui lui est associée est supérieure à la valeur seuil d'intensité. On prend ici en considération trois pixels voisins de ce pixel 41, N étant ici égal à 3. Il s'agit de prendre en considération les trois pixels précédant le pixel 41 parmi les huit pixels qui entourent le pixel 41. Le pixel 41 est, dans cet exemple, associé à une indication de couleur indiquant le vert. Il s'agit donc ici de contrôler si les deux autres couleurs sont associées à au moins deux des trois pixels voisins 42, 43 et 44 pris en considération selon un mode de réalisation de la présente invention.

Tel est le cas puisque la couleur bleu est associée au pixel voisin 42 et que la couleur rouge est associée au pixel voisin 43. Avant de sélectionner définitivement ce pixel 41, il reste encore à déterminer si les valeurs d'intensité lumineuse associées respectivement aux pixels voisins 42 et 43 sont proches de la valeur d'intensité lumineuse associée au pixel 41 lui-même, au sens d'un mode de réalisation de la présente invention. Si tel est le cas, le pixel 41 est alors sélectionné et ses caractéristiques seront ensuite utilisées pour déterminer la correction à appliquer à l'image 5 courante. On peut ici noter que dans l'exemple illustré en figure 4, si le nombre N de pixels voisins à prendre en considération à l'étape 31 est 2 et que les deux pixels voisins sont les deux qui précèdent le pixel considéré 41, c'est-à-dire les pixels voisins 44 et 42, alors le pixel 41 ne peut être sélectionné. En effet dans 10 ce cas, l'ensemble de pixels constitué par le pixel considéré, ou encore pixel parcouru, et les 2 pixels voisins 44 et 42 ne représente pas les trois couleurs rouge, vert et bleu, et ne répond de ce fait pas au critère de sélection de pixels selon un mode de réalisation de la présente invention. La figure 5 illustre un dispositif de correction d'image selon un mode de 15 réalisation de la présente invention. Un tel dispositif de correction 51 d'une image captée par un capteur d'image selon un mode de réalisation comprend : - une unité de sélection de pixels 52 adaptée pour parcourir au moins une partie des pixels de l'image captée et pour sélectionner chaque 20 pixel parcouru ayant au moins une valeur d'intensité lumineuse associée supérieure à une valeur seuil d'intensité, sur la base d'une comparaison d'au moins une indication de couleur associée au pixel parcouru avec au moins une autre indication de couleur associée à au moins un pixel parmi au moins un pixel voisin dudit pixel parcouru et ledit pixel parcouru ; 25 - une unité d'obtention 53 adaptée pour obtenir une première, une deuxième et une troisième information de correction en sommant les valeurs d'intensité lumineuse associées aux pixels sélectionnés respectivement par indication de couleur ; et -une unité de correction 54 adaptée pour déterminer une correction 30 de déviation de blanc affectant l'image captée sur la base desdites première, deuxième et troisième informations de correction. L'unité de sélection 52 peut en outre être adaptée pour sélectionner un pixel parcouru, si il a au moins deux pixels voisins auxquels sont associées respectivement des indications de couleur qui sont à la fois distinctes l'une de l'autre et distinctes de la couleur indiquée par l'indication de couleur associée audit pixel. Cette unité de sélection 52 peut être adaptée pour sélectionner un pixel parcouru si, la différence entre les valeurs d'intensité lumineuse associées aux au moins deux pixels voisins et la valeur d'intensité lumineuse associée au pixel parcouru est inférieure à une valeur seuil de différence. Le dispositif de correction 51 peut comprendre en outre une unité de configuration 55 adaptée pour modifier, en fonction du nombre de pixels sélectionnés, la valeur seuil de différence, et/ou la valeur seuil d'intensité et/ou le nombre N de pixels voisins. Lorsqu'à chacun des pixels sont associées des première, deuxième et troisième indications de couleur et des valeurs d'intensité lumineuse pour les indications de couleur respectives, l'unité de sélection peut être adaptée pour sélectionner les pixels en outre sur la base d'une comparaison entre les valeurs d'intensité lumineuse pour les indications de couleurs respectives, associées au pixel parcouru.20

Claims

REVENDICATIONS1. Procédé de correction d'une image captée par un capteur d'image, ladite image captée comprenant une pluralité de pixels, à chacun desdits pixels sont associées, d'une part, au moins une indication de couleur parmi une première, une deuxième et une troisième indication de couleur et, d'autre part, une valeur d'intensité lumineuse pour ladite au moins une indication de couleur ; ledit procédé comprenant les étapes suivantes : /1/ parcourir au moins une partie des pixels de l'image captée et sélectionner chaque pixel parcouru ayant au moins une valeur d'intensité lumineuse associée supérieure à une valeur seuil d'intensité sur la base d'une comparaison d'au moins une indication de couleur associée au pixel parcouru avec au moins une autre indication de couleur associée à au moins un pixel parmi au moins un pixel voisin dudit pixel parcouru et ledit pixel parcouru; /2/ obtenir une première, une deuxième et une troisième information de correction en sommant les valeurs d'intensité lumineuse associées aux pixels sélectionnés respectivement par indication de couleur ; et /3/ déterminer une correction de déviation de blanc affectant l'image captée sur la base desdites première, deuxième et troisième informations de correction.
2. Procédé de correction selon la revendication 1, dans lequel, à chacun desdits pixels sont associées une indication de couleur et une valeur d'intensité lumineuse pour l'indication de couleur, et à l'étape /1/, on sélectionne les pixels en outre sur la base d'une comparaison de l'indication de couleur associée au pixel parcouru avec les indications de couleur respectivement associées à un nombre N de pixels voisins dudit pixel, N étant un nombre entier compris entre 2 et 8.
3. Procédé de correction selon la revendication 2, dans lequel on sélectionne un pixel parcouru, si il a au moins deux pixels voisins auxquels sont associées respectivement des indications de couleur qui sont à la fois distinctes l'une de l'autre et distinctes de la couleur indiquée par l'indication de couleur associée audit pixel.
4. Procédé de correction selon la revendication 3, dans lequel on sélectionne un pixel parcouru si, en outre, la différence entre les valeurs d'intensité lumineuse associées aux au moins deux pixels voisins et la valeur d'intensité lumineuse associée au pixel parcouru est inférieure à une valeur seuil de différence.
5. Procédé de correction selon la revendication 4, dans lequel la valeur seuil de différence est modifiée en fonction du nombre de pixels sélectionnés.
6. Procédé de correction selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la valeur seuil d'intensité et/ou le nombre N sont modifiés en fonction du nombre de pixels sélectionnés. 20
7. Procédé de correction selon la revendication 1, dans lequel, à chacun desdits pixels sont associées des première, deuxième et troisième indications de couleur et des valeurs d'intensité lumineuse pour les indications de couleur respectives, et dans lequel, à l'étape /1/, on sélectionne les pixels en outre sur la base d'une 25 comparaison entre les valeurs d'intensité lumineuse pour les indications de couleurs respectives, associées au pixel parcouru.
8. Dispositif de correction (51) d'une image captée par un capteur d'image, ladite image captée comprenant une pluralité de pixels, à chacun desdits 30 pixels sont associées, d'une part, au moins une indication de couleur parmi une première, une deuxième et une troisième indications de couleur et, d'autre part, une valeur d'intensité lumineuse pour ladite au moins une indication de couleur ;15ledit dispositif de correction comprenant : - une unité de sélection de pixels (52) adaptée pour parcourir au moins une partie des pixels de l'image captée et pour sélectionner chaque pixel parcouru ayant au moins une valeur d'intensité lumineuse associée supérieure à une valeur seuil d'intensité, sur la base d'une comparaison d'au moins une indication de couleur associée au pixel parcouru avec au moins une autre indication de couleur associée à au moins un pixel parmi au moins un pixel voisin dudit pixel parcouru et ledit pixel parcouru ; - une unité d'obtention (53) adaptée pour obtenir une première, une deuxième et une troisième information de correction en sommant les valeurs d'intensité lumineuse associées aux pixels sélectionnés respectivement par indication de couleur ; et -une unité de correction (54) adaptée pour déterminer une correction de déviation de blanc affectant l'image captée sur la base desdites 15 première, deuxième et troisième informations de correction.
9. Dispositif de correction selon la revendication 8, dans lequel, à chacun desdits pixels étant associées une indication de couleur et une valeur d'intensité lumineuse pour l'indication de couleur, l'unité de sélection est 20 adaptée pour sélectionner les pixels en outre sur la base d'une comparaison de l'indication de couleur associée au pixel parcouru avec les indications de couleur respectivement associées à un nombre N de pixels voisins dudit pixel, N étant un nombre entier compris entre 2 et 8. 25
10. Dispositif de correction selon la revendication 9, dans lequel l'unité de sélection (52) est adaptée pour sélectionner un pixel parcouru, si il a au moins deux pixels voisins auxquels sont associées respectivement des indications de couleur qui sont à la fois distinctes l'une de l'autre et distinctes de la couleur indiquée par l'indication de couleur associée audit pixel. 30
11. Dispositif de correction selon la revendication 10, dans lequel l'unité de sélection (52) est adaptée pour sélectionner un pixel parcouru si, en outre, la différence entre les valeurs d'intensité lumineuse associées aux au moinsdeux pixels voisins et la valeur d'intensité lumineuse associée au pixel parcouru est inférieure à une valeur seuil de différence.
12. Dispositif de correction selon la revendication 11, comprenant en outre une unité de configuration (55) adaptée pour modifier, en fonction du nombre de pixels sélectionnés, la valeur seuil de différence, et/ou la valeur seuil d'intensité et/ou le nombre N de pixels voisins.
13. Dispositif de correction selon la revendication 8, dans lequel, à chacun desdits pixels étant associées des première, deuxième et troisième indications de couleur et des valeurs d'intensité lumineuse pour les indications de couleur respectives, l'unité de sélection est adaptée pour sélectionner les pixels en outre sur la base d'une comparaison entre les valeurs d'intensité lumineuse pour les indications de couleurs respectives, associées au pixel parcouru.
14. Appareil photographique comprenant un dispositif de correction selon l'une quelconque des revendications 8 à 13 adapté pour corrigé une image captée par ledit appareil.
15. Téléphone mobile comprenant un appareil photographique selon la revendication 14.
16. Programme d'ordinateur destiné à être installé dans un dispositif de 25 correction d'image (51) selon l'une quelconque des revendications 8 à 13, comprenant des instructions aptes à mettre en oeuvre le procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, lors d'une exécution du programme par des moyens de traitement du dispositif de correction. 30