FR2932583A1 - Procede et dispositif d'auto-detection de panne dans un systeme embarque. - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (1)
- REVENDICATIONS1 - Procédé d'auto-détection de panne à partir de données susceptibles de représenter une panne dans un système embarqué, caractérisé en ce qu'il comporte : - une étape (505) de détermination d'au moins deux grandeurs physiques (320, 325, 410, 415) représentées par lesdites données, lesdites 10 grandeurs physiques comportant au moins : - une grandeur temporelle représentative de la persistance d'un événement dans le temps et - au moins une grandeur instantanée ; - une étape (530) de représentation des dites données par des points 15 d'un espace dont les coordonnées sont les valeurs des dites grandeurs physiques et - une étape (535) de détection d'une panne en mettant en oeuvre d'une frontière (335) délimitant un sous-espace (310) dudit espace où la représentation d'une donnée est associée à la détection d'une panne. 20 2 û Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte, en outre, une étape (540) d'estimation de réactivité de la détection de ladite panne en fonction de ladite frontière (335) et de la position de la représentation de la première donnée associée à une panne dans ledit sous-espace (310). 25 3 û Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (540) d'estimation de réactivité, la réactivité estimée est fonction de la distance entre le premier point (330) dans ledit sous-espace et le projeté orthogonal dudit premier point sur l'hyperplan formé par la frontière (335). 4 û Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, 30 caractérisé en ce qu'il comporte, en outre, une étape (515) de détermination de ladite frontière (335) en fonction de valeurs des dites grandeurs physiquesreprésentatives de données d'apprentissage réparties en différentes classes en fonction de leur association à une panne, ou non. ù Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (515) de détermination de ladite frontière (335), les données 5 d'apprentissage sont obtenues d'une simulation d'un modèle de dysfonctionnement, chaque point dans l'espace étant associé à une information de nécessité, ou non, de maintenance. 6 ù Procédé selon l'une des revendications 4 ou 5, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (515) de détermination de ladite frontière (335), les données d'apprentissage, les données sont obtenues à partir d'essais sur banc ou en vol. 7 ù Procédé selon l'une des revendications 4 à 6, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (515) de détermination de ladite frontière (335), la frontière sépare deux classes d'événements : - les événements nécessitant une maintenance et - les événements ne nécessitant pas de maintenance. 8 ù Procédé selon l'une des revendications 4 à 7, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (515) de détermination de ladite frontière (335), on détermine la frontière optimale au sens des moindres carrés entre les points des différentes classes. 9 ù Procédé selon l'une des revendications 4 à 8, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (515) de détermination de ladite frontière (335), on met en oeuvre des séparateurs à vaste marge. 10 - Dispositif d'auto-détection de panne à partir de données 25 susceptibles de représenter une panne dans un système embarqué, caractérisé en ce qu'il comporte : - un moyen (725, 740, 750) de détermination d'au moins deux grandeurs physiques (320, 325, 410, 415) représentées par lesdites données, lesdites grandeurs physiques comportant au moins : 30 - une grandeur temporelle représentative de la persistance d'un événement dans le temps et - au moins une grandeur instantanée ;- un moyen (725, 740, 750) de représentation des dites données par des points d'un espace dont les coordonnées sont les valeurs des dites grandeurs physiques et - un moyen (725, 740, 750) de détection de panne mettant en oeuvre 5 une frontière (335) délimitant un sous-espace (310) dudit espace où la représentation d'une donnée est associée à la détection d'une panne.
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