La présente invention concerne la maîtrise en temps réel des évolutions des émissions de gaz à effet de serre (GES) et des consommations en énergie qui en sont la cause. Le système indique les coûts et les gains réalisés. Ils sont la conséquence des aménagements d'infrastructures (efficacité énergétique passive) et des changements de comportement des personnes tant sur le plan personnel, familial, collectif ou professionnel (efficacité énergétique active). En ce qui concerne l'état de la technique, que ce soit pour l'eau, le gaz, le fuel ou l'électricité, les techniques électroniques actuelles permettent de faire du télé-relevé alors qu'avec les systèmes mécaniques, l'information et le coût de la consommation ne sont connus qu'au moment du passage du préposé à moins que l'abonné averti puisse lire sa propre consommation. Avec internet, il devient possible d'avoir ce type d'information séparément pour chacune de ces énergies sans indication de CO2. L'utilisateur a accès à des unités techniques (kw/h, m3, I) avec éventuellement la contre- partie financière. Autrement dit, ce n'est qu'en allant consulter ces bases que l'utilisateur peut voir et savoir l'évolution de sa consommation. Or, on sait que la réduction de CO2 passe bien sûr par la modification des installations (par exemple, isolation) mais aussi pour une grande proportion, par un changement important des comportements. Les modifier, faire sauter les résistances au changement, est une action de tous les instants : il faut être incité à tout moment. La production de CO2 est globale (énergie électrique, consommation d'eau, de gaz, de bois, production de déchets ménagers). C'est sur la synthèse de toutes ces sources d'énergie qu'il faut agir. Le fournisseur d'électricité ne peut agir que sur sa propre fourniture, tout comme celui du gaz ou du fuel alors que l'objectif au niveau de chaque personne, de chaque famille, de chaque collectivité, est de réduire ou de compenser entre une énergie et une autre. Ainsi, à consommation égale (celle indiquée sur les compteurs), la production de GES est fortement diminuée. II peut s'agir par exemple de remplacer une source par une autre, par exemple par du solaire ou du géothermique. Aujourd'hui, il n'existe pas de système visible en permanence qui intègre l'ensemble de ces paramètres en temps réel et qui incite individuellement à l'adoption de bons comportements (écogestes). C'est là le but du système : consommer mieux. L'utilisateur doit trouver son compte en tant qu'éco-citoyen par l'économie de GES qu'il produit et en tant que consommateur par une économie financière à court, moyen ou long terme qui peut lui être indiquée ou suggérée. The present invention relates to the real-time control of changes in greenhouse gas emissions (GHG) and the energy consumption that is the cause. The system shows costs and realized gains. They are the result of infrastructure developments (passive energy efficiency) and changes in people's behavior at personal, family, collective or professional level (active energy efficiency). With regard to the state of the art, whether for water, gas, fuel or electricity, current electronic techniques make it possible to do remote reading while with mechanical systems, the information and the cost of consumption are known only at the time of the attendant's passage unless the informed subscriber can read his own consumption. With the internet, it becomes possible to have this type of information separately for each of these energies without indication of CO2. The user has access to technical units (kw / h, m3, I) with possibly the financial counterpart. In other words, it is only by going to consult these bases that the user can see and know the evolution of his consumption. However, we know that the reduction of CO2 passes of course by changing the facilities (for example, insulation) but also for a large proportion, by a significant change in behavior. To modify them, to make resist resistances to change, is an action of every moment: one must be incited at all times. The production of CO2 is global (electrical energy, consumption of water, gas, wood, production of household waste). It is on the synthesis of all these sources of energy that we must act. The electricity supplier can only act on its own supply, just like that of gas or fuel oil, whereas the objective at the level of each person, of each family, of each community, is to reduce or to compensate between an energy and another. Thus, for equal consumption (that indicated on the meters), GHG production is greatly reduced. It may be for example to replace one source with another, for example by solar or geothermal. Today, there is no permanently visible system that integrates all of these parameters in real time and that induces individual adoption of good behavior (eco-friendly). This is the goal of the system: to consume better. The user must find his account as an eco-citizen by the economy of GHG he produces and as a consumer by a short, medium or long-term financial economy that can be indicated or suggested to him.
Pour ce faire, l'utilisateur a besoin d'un système qui apprend de lui, en lui permettant de choisir et d'actualiser son profil de consommateur et d'éco-citoyen comparativement à une typologie comportementale introduite dans le système. Contrairement à l'arithmétique d'addition des consommations qui ne peut signaler un dépassement de seuil que lorsque celui-ci est atteint, le système anticipe la tendance le plus tôt possible. C'est la fonction d'un algorithme prévisionnel. Ainsi, par exemple, l'utilisateur veut baisser son émission de CO2 de 5 °/U sur 1 jour, valeur qu'il affiche sur le périphérique d'entrée. De façon permanente par rapport à cet objectif, le système va lui indiquer la tendance. La progression ne sera pas linéaire mais sera fonction de son profil et des conditions météo relevées. En fonction de certains critères de prévision, le système lui indiquera au fur et à mesure si l'objectif est atteignable ou pas. A tout moment, il pourra interroger le système sur des recommandations à suivre pour y parvenir et y trouvera notamment des idées d'écogestes, l'incitant à adopter de nouveaux comportements. To do this, the user needs a system that learns from him, allowing him to choose and update his consumer and eco-citizen profile compared to a behavioral typology introduced into the system. Unlike consumption addition arithmetic, which can only signal a threshold overrun when it is reached, the system anticipates the trend as soon as possible. This is the function of a predictive algorithm. Thus, for example, the user wants to lower its CO2 emission by 5 ° / U over 1 day, a value that it displays on the input device. Permanently in relation to this goal, the system will tell him the trend. The progression will not be linear but will depend on its profile and weather conditions. Depending on certain forecasting criteria, the system will indicate as and when the goal is achievable or not. At any time, he will be able to question the system on recommendations to follow to achieve this and will find in particular ideas for ecogests, encouraging him to adopt new behaviors.
Les applications industrielles de ce système sont liées au bâtiment et à l'habitat : lieu de résidence individuel ou collectif, lieu de travail, tout lieu industriel, tertiaire collectif public et privé, partout où le potentiel de réduction de gaz à effet de serre est possible. DESCRIPTION DU SYSTEME (fig 1) Un module est un bloc fonctionnel de traitement de données avec des entrées et des sorties. L'abréviation GES signifie Gaz à effet de serre. Le système n'est pas prisonnier d'une technologie ou d'un composant compte tenu de leurs cycles de vie respectifs et des évolutions des standards qui révolutionnent les coûts d'acquisition des fonctions techniques. Autrernent dit, en tant que système ouvert, non seulement ces fonctionnalités peuvent évoluer, mais les dispositifs hardware et de traitements logiciels aussi. The industrial applications of this system are related to the building and the habitat: individual or collective place of residence, workplace, any industrial site, public and private collective tertiary sector, wherever the greenhouse gas reduction potential is possible. DESCRIPTION OF THE SYSTEM (fig 1) A module is a data processing function block with inputs and outputs. The abbreviation GHG stands for Greenhouse Gases. The system is not trapped by a technology or component given their respective life cycles and changes in standards that revolutionize the cost of acquiring technical functions. In other words, as an open system, not only these features can evolve, but hardware devices and software treatments too.
Le module sources d'énergie (2) sert à capturer des consommations d'électricité de gaz, de fioul, de bois ou de déchets selon une classification qui se fait selon le moyen de production d'énergie : énergies fossiles (3), énergies renouvelables (4), autres types (5) qui génèrent un débit ou un crédit en terme de GES. Cette capture se fait, soit par lecture ou récupération de repères d'index sur les compteurs, soit par des appareils à lecture et reconnaissance de caractères type OCR sur les compteurs, soit par tout autre capteur de débit fonctionnant sur d'autres phénomènes d'une liste non limitative : mécaniques, acoustiques, électroniques, électriques ou magnétiques. Dans le module consommation d'énergie (6), le système reçoit ces données dans la partie capture (7), soit par liaison filaire en analogique, en tout ou rien ou en numérique en fonction des types de compteurs, soit par voie hertzienne sur des standards de communication HF de type WiFi, liaison radio dans les bandes dites ISM (Industrie, Scientifique, Médical) ou tout autre moyen d'interconnexion présent ou à venir. La consommation peut aussi être rentrée manuellement par l'utilisateur. The energy sources module (2) is used to capture electricity consumption of gas, fuel oil, wood or waste according to a classification that is made according to the means of energy production: fossil energies (3), energies renewable (4), other types (5) that generate a debit or a credit in terms of GHG. This capture is done either by reading or retrieval of index marks on the counters, or by OCR-type reading and recognition devices on the counters, or by any other flow sensor operating on other phenomena. a non-limiting list: mechanical, acoustic, electronic, electrical or magnetic. In the power consumption module (6), the system receives these data in the capture part (7), either by wired connection in analog, in all or nothing or in digital according to the types of meters, or by radio on wireless communication standards of the WiFi type, radio link in so-called ISM bands (Industry, Scientific, Medical) or any other means of interconnection present or future. Consumption can also be entered manually by the user.
Avec ces données de bases que le système peut faire évoluer, celui-ci calcule, mesure (8), date avec un horodatage, les consommations permettant de les répertorier dans la durée et d'en extraire un cumul fixe ou mobile selon les applications du système. Avec ces données de consommation et celles des coûts unitaires des énergies, le système est capable de déterminer le coût de ces consommations (9) en dehors des frais 10 fixes souvent liés aux abonnements. Le module GES (10) calcule et traite le volume d'émission des gaz à effet de serre. Il transcrit en équivalent CO2 la consommation des différentes énergies en tenant compte du débit ou crédit de CO2 (11) en fonction de la technologie de la source. La loi d'équivalence est celle qui est utilisée pour le diagnostic de performance énergétique 15 (DPE), méthode 3CL. II mesure aussi la production réelle de ces gaz (12) quand un dispositif en fait la mesure (principalement des sites industriels). Ce module (10) fait la synthèse des émissions des GES : le CO2 mais aussi il peut être étendu aux autres gaz à effet de serre objet des préoccupations des pouvoirs publics (CH4, N20 ou CFC). Le module efficacité énergétique (14) gère le bilan énergétique, mémorise les 20 données pertinentes en fonction de l'objectif indiqué par l'utilisateur (15), exprimé en pourcentage et en délais. Il intègre des conditions climatiques indiquées par une base de données (16) ou relevées en temps réel par une mini-station individuelle, relevant principalement la température extérieure (17). Il intègre également le profil type du consommateur selon une typologie mémorisée dans une base de données (18) qui peut être 25 affinée au fur et à mesure de l'utilisation du système. Le module traitement prédictif (19) synthétise le traitement en terme de situation actuelle et de possibilité d'atteindre l'objectif comptabilisé en Gains Acquis en Gaz à Effet de Serre (GAGES) à partir d'algorithmes de prévisions (20). Le module affichage multimédia (21) gère la visualisation des résultats avec sa 30 mise en veille (économie d'énergie) par des dispositifs tels que détecteur de présence ou programmateur horaire (22). Le module interactivité (23), de type cadre photo numérique aujourd'hui, mais évolutif en fonction des innovations technologiques, permet le dialogue entre l'utilisateur et le système avec la base de données (24). Cette base contient des recommandations et des causes possibles en cas de surconsommation, voire en cas de fuite, ou de dépassement. La recherche se base sur la méthode des arbres de défaillances. Ce module peut recevoir des informations nouvelles ou des actualisations par le web (25). Le module report d'écran et interface permet le report d'affichage sur d'autres 5 systèmes de visualisation (27) DESCRIPTION SYNTHETIQUE (fig 2) La consommation des énergies est gérée par l'ensemble (28). L'évaluation et le calcul de production de CO2 est fait par l'ensemble (29). Les équivalents CO2 sont calculés, soit à partir des consommations relevées (30), soit à partir de mesures en direct des 10 émissions de gaz (31). L'ensemble (32) traite le bilan énergétique et prospectif en fonction de bases de données météorologiques et de profil consommateur (33) et d'algorithmes de prévision (34). L'interactivité est effectuée par l'ensemble (35) en liaison avec une base de données des causes et recommandations (36). 15 With these basic data that the system can evolve, the system calculates, measures (8), date with a time stamp, consumption allowing to list them in the duration and to extract a fixed or mobile cumulative according to the applications of the system. With these consumption data and those of energy unit costs, the system is able to determine the cost of these consumptions (9) apart from the fixed costs often related to subscriptions. The GHG module (10) calculates and processes the emission volume of greenhouse gases. It translates into CO2 equivalent the consumption of the different energies taking into account the flow or credit of CO2 (11) according to the technology of the source. The equivalence law is the one used for the Energy Performance Diagnosis (EPD) method 3CL. It also measures the actual production of these gases (12) when a device measures them (mainly industrial sites). This module (10) summarizes GHG emissions: CO2 but can also be extended to other greenhouse gases that are the subject of government concerns (CH4, N20 or CFC). The energy efficiency module (14) manages the energy balance, stores the relevant data according to the user's stated objective (15), expressed as a percentage and in terms of time. It integrates climatic conditions indicated by a database (16) or recorded in real time by an individual mini-station, mainly covering the outside temperature (17). It also incorporates the typical consumer profile according to a typology stored in a database (18) which can be refined as the system is used. The predictive processing module (19) summarizes the treatment in terms of the current situation and the possibility of achieving the objective recorded in Acquired Earnings in Greenhouse Gases (GAGES) from prediction algorithms (20). The multimedia display module (21) manages the display of the results with its standby (energy saving) by devices such as presence detector or time programmer (22). The interactivity module (23), digital photo frame type today but scalable according to technological innovations, allows the dialogue between the user and the system with the database (24). This database contains recommendations and possible causes in case of overconsumption, or even in case of leakage, or exceedance. The search is based on the failure tree method. This module can receive new information or updates via the web (25). The screen transfer module and interface allows the display report on other 5 display systems (27) SYNTHETIC DESCRIPTION (fig 2) The energy consumption is managed by the assembly (28). The evaluation and calculation of CO2 production is done by the whole (29). The CO2 equivalents are calculated either from the observed consumptions (30) or from live measurements of the 10 gas emissions (31). The set (32) processes the energy and prospective balance according to meteorological databases and consumer profile (33) and forecasting algorithms (34). The interactivity is performed by the set (35) in conjunction with a database of causes and recommendations (36). 15