FR2902536A1 - Procede et systeme pour commander une installation de fabrication - Google Patents

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FR2902536A1
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Thomas Fuhrer
Harald Strauss
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Ams Engineering Sticht Ges M B
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Abstract

L'invention concerne un procédé pour commander une installation de fabrication (1) et/ou une installation de montage pour la fabrication d'ensembles ou de produits individuels dans un processus de fabrication contrôlé par un programme de commande (16). L'installation de fabrication (1) se compose d'une ou de plusieurs stations reliées entre elles au plan mécanique et/ou électrique et/ou électronique, par exemple une station d'alimentation (3, 4), une station de traitement (5) et une station de prélèvement (6) et présente une commande d'installation (15), par laquelle le programme de commande (16) est exécuté.Des données, qui sont saisies par des capteurs sur les stations de l'installation de fabrication (1), sont transmises à la commande d'installation (15) et les données du processus de fabrication sont stockées dans un entrepôt de données (19).

Description

La présente invention concerne un procédé pour commander une installation
de fabrication et/ou de montage pour la fabrication d'ensembles ou de produits individuels ainsi qu'un système pour commander une installation de fabrication. On connaît des installations de fabrication pour la fabrication d'ensembles ou de produits individuels, sur lesquelles le processus de fabrication se déroule de façon automatisée, dans lequel une commande d'installation contenant un programme de commande dirige le processus de fabrication. Dans le cas présent, des données caractéristiques de l'état de service actuel peuvent être saisies au moyen d'un dispositif approprié de saisie de données, comme par exemple des capteurs dans l'installation de fabrication et être transmises à la commande d'installation, des paramètres de processus pouvant être modifiés et commandés par le programme, de telle sorte qu'on obtient une exploitation si possible sans incident du processus de fabrication. Par exemple, le niveau de remplissage d'un tampon de pièce d'une station d'alimentation pour des composants de produit individuel à traiter est saisi par un capteur, après quoi la vitesse de transport sur le tronçon de transport correspondant peut être modifiée et réglée par le programme de commande. L'objectif de la présente invention est de créer un procédé pour commander et/ou régler une installation de fabrication et/ou de montage pour la fabrication d'ensembles ou de produits individuels, qui permet d'obtenir un rendement d'installation optimisé et/ou une utilisation de ressources optimisée ainsi qu'une qualité supérieure des produits individuels. Un autre objectif de l'invention est de créer un système pour commander une installation de fabrication dans lequel le processus de fabrication peut être optimisé et la capacité de rendement de l'installation de fabrication augmentée.
L'objectif de l'invention est atteint par un procédé pour commander une installation de fabrication et/ou une installation de montage pour la fabrication d'ensembles ou de produits individuels dans un processus de fabrication commandé par un programme de commande, l'installation de fabrication étant constituée d'une ou de plusieurs stations reliées entre elles au plan mécanique et/ou électrique et/ou électronique, par exemple une station d'alimentation, une station de traitement et une station de prélèvement, et présentant une commande d'installation, par laquelle le programme de commande est exécuté, des données, qui sont saisies par des capteurs sur les stations de l'installation de fabrication, étant transmises à la commande d'installation et les données du processus de fabrication étant mémorisées dans un entrepôt de données (datawarehouse). La mise à disposition des données est donc possible de façon avantageuse dans une forme épurée, c'est-à-dire également corrigée au niveau des erreurs et comparable, une influence sur la commande de l'installation de fabrication pouvant s'effectuer de façon plus rationnelle. Selon une autre procédure avantageuse, il est prévu que les données du processus de fabrication, qui sont saisies par d'autres dispositifs de système de données, c'est-à-dire d'autres dispositifs de saisie que ceux formés par les capteurs sur les stations de l'installation de fabrication, sont mémorisées dans l'entrepôt de données. Des paramètres et/ou réglages actualisés de l'installation de fabrication sont mémorisés également dans l'entrepôt de données. Par un dispositif de saisie de données ou des capteurs éventuellement autonomes, des données des états de service de l'installation de fabrication sont saisies et mémorisées dans l'entrepôt de données. Dans les données des états de service de l'installation de fabrication est inclus au moins un type de données qui se rapporte par exemple aux forces appliquées par des acteurs de l'installation de fabrication, aux chemins parcourus par des acteurs ou également aux valeurs de températures et de niveaux de remplissage de stations d'alimentation. Des données et/ou des valeurs de mesure des produits individuels sont également saisies et stockées dans l'entrepôt de données. Ces données contiennent en particulier des grandeurs spécifiques à la qualité des produits individuels.
On saisit également par des dispositifs de saisie de données éventuellement autonomes, des données et/ou des valeurs de mesure de composants de produit individuel et on les enregistre dans l'entrepôt de données. Les données des composants de produit individuel contiennent au moins un type de données qui se rapporte par exemple au fournisseur concerné, à la charge de la livraison de matériau, aux influences sur la production chez le client, à des valeurs provenant du contrôle d'entrée, à la date de fabrication, à la durée de stockage dans le dépôt, à la modification du processus de fabrication et à des modifications d'outils chez le constructeur. On saisit et mémorise également des données et/ou des informations qui se rapportent à la méthode d'exploitation de l'installation de fabrication. Dans le cas présent, on saisit par exemple, par un dispositif de saisie de données, des données qui se rapportent à la nature du contrôle des composants de produit individuel, à un modèle d'exploitation par équipes, à un arrêt de pause ou à un passage de pause, à la rotation des utilisateurs ou des équipes, aux cycles de nettoyage, aux cycles de maintenance et aux modifications d'équipement de la machine et on les stocke dans l'entrepôt de données. Dans l'entrepôt de données, on mémorise également des données et des informations qui se rapportent aux utilisateurs. Au nombre de ces données, on compte par exemple des types de données comme les qualifications, la formation, l'expérience, les modèles de comportement, l'âge, le sexe, les facteurs de motivation, le nombre des utilisateurs, le type de combinaison d'utilisateurs, les qualifications des équipes et les interactions entre les équipes qui se suivent. Enfin, on saisit et enregistre également des données qui se rapportent au client et au marché pour les produits individuels. Dans le cas présent, on tient compte des types de données qui se rapportent par exemple à l'appel de grandeurs de lot, au stock chez le client et à l'urgence du besoin. La saisie de ces données dans l'entrepôt de données permet une saisie complète de données importantes pour l'exploitation et une accessibilité optimisée de ces données pour des analyses du comportement d'exploitation de même que de la qualité du produit individuel. Il est également avantageux d'avoir une procédure selon laquelle on enregistre en même temps que les données respectives également le moment de leur saisie dans l'entrepôt de données. Ceci présente l'avantage de la saisie de tendances dans le développement dans le temps de l'exploitation d'installation de même que la qualité des produits individuels fabriqués. La procédure, selon laquelle on stocke dans l'entrepôt de données des données de plusieurs installations de fabrication, présente l'avantage d'un stockage plus rationnel de données dans une seule unité centrale, qui permet également un accès plus rapide aux données concernées. Du fait que les données stockées dans l'entrepôt de données sont analysés et des paramètres de processus de l'installation de fabrication sont modifiés en tenant compte des résultats de l'analyse et du fait que, compte tenu des résultats de l'analyse, le programme de commande de la commande d'installation de fabrication est modifié, on obtient l'avantage d'une optimisation systématique de l'exploitation d'installation et de la qualité des produits individuels.
De même la procédure, selon laquelle les données mémorisées dans l'entrepôt de données sont analysées avec un dispositif d'analyse et le programme de commande de la commande d'installation est modifié et une installation de calcul informatisé est utilisée comme dispositif d'analyse, est avantageuse. Ceci permet la mise en oeuvre de l'analyse de même que la modification du programme de commande dans un système homogène. On peut prévoir également qu'un programme d'analyse pour l'analyse graphique des données est utilisé dans le dispositif d'analyse et/ou un programme d'analyse est utilisé pour l'application d'analyses statistiques et/ou qu'un programme d'analyse est utilisé pour l'application d'analyses OLAP (Online Analytical Processing). Ceci présente l'avantage que différentes stratégies d'analyse peuvent être appliquées pour l'analyse des données de l'exploitation de l'installation de fabrication. Ceci permet de mettre en oeuvre des analyses très approfondies de stocks de données très importants et de trouver des relations et des rapports de dépendance réciproques entre les données analysées, qui seraient contraires à vrai dire à l'intuition humaine et à l'attitude escomptée d'un utilisateur. Une variante de procédé très avantageuse peut être vue en particulier dans le fait qu'un modèle de comportement du processus de fabrication ou un modèle de comportement du produit individuel est généré à partir des résultats des analyses. Ceci permet une représentation complète et homogène du savoir acquis par l'expérience concernant l'exploitation de l'installation de fabrication et le comportement en matière de production des produits individuels, qui peut être obtenu à partir des analyses effectuées. Le fait que les modèles de comportement obtenus sont exprimés sous la forme de relations fonctionnelles mathématiques présente l'avantage que les modèles de comportement peuvent être traités de façon automatisée.
La procédure consistant à exprimer les modèles de comportement en utilisant la logique floue permet de représenter les résultats des analyses également dans une forme d'expression en langage courant.
Est également avantageuse la procédure selon laquelle les modèles de comportement sont utilisés pour établir un programme de commande modifié et le programme de commande modifié est mis en place dans la commande d'installation. Ceci permet de façon systématique d'optimiser la fabrication et/ou le processus de fabrication de l'installation de fabrication et d'améliorer la qualité des produits individuels. Du fait que les modèles de comportement sont utilisés également pour établir des plans de ressources pour l'exploitation de l'installation de fabrication, on évite une saisie et un traitement multiple des données de l'exploitation de l'installation de fabrication. La procédure, selon laquelle les analyses des données de l'entrepôt de données sont effectuées de façon automatisée par un programme de commande d'analyse dans le dispositif d'analyse, permet d'effectuer plus rapidement les analyses et d'obtenir des résultats importants pour l'optimisation de l'exploitation. Cependant, il est également possible en particulier que des analyses soient effectuées ainsi à des moments prédéfinis de façon précise ou soient également déclenchées par des états de service prédéfinis de l'installation de fabrication. Selon une autre variante du procédé, il est prévu que le programme de commande modifié est fabriqué de façon automatisée par le programme de commande d'analyse. Ceci permet une génération plus rapide du programme de commande et donc globalement un déroulement plus rapide de l'optimisation du processus de l'exploitation de l'installation de fabrication. Par une procédure, selon laquelle les modifications du programme de commande modifié sont effectuées dans des limites prédéfinies manuellement, des modifications éventuellement erronées du programme de commande modifié peuvent être évitées. Une variante de procédé, dans laquelle les limites des modifications du programme de commande sont déterminées à partir des résultats des analyses effectuées avec le dispositif d'analyse, est également possible. Ceci présente l'avantage d'avoir une assistance automatisée supplémentaire dans l'optimisation de l'installation de fabrication. D'autres procédures possibles prévoient qu'on utilise, lors de l'analyse, des données provenant d'une période de saisie pendant la durée de la fabrication d'un seul produit individuel. Il est également possible qu'on utilise, lors de l'analyse, des données provenant d'une période de saisie pendant la durée du traitement d'une charge de composants de produit individuel ou pendant la durée d'une équipe d'exploitation ou également d'une durée qui est supérieure à une équipe d'exploitation.
Ceci permet d'identifier les comportements récurrents ou des modèles de comportement dans l'exploitation de l'installation de fabrication sur différentes échelles de temps. Cependant, il est également possible en particulier d'utiliser, lors de l'analyse, des données provenant d'une période de saisie qui s'étend sur des mois ou durant des années. La procédure, selon laquelle le comportement du programme de commande modifié, avant qu'il soit mis en place dans la commande d'installation, est analysé dans un système de simulation, présente l'avantage que les interruptions de service dues à des passages de test de l'installation de fabrication peuvent soit être complètement évitées soit être fortement réduites. La procédure, selon laquelle les résultats de la simulation sont stockés dans l'entrepôt de données, offre la possibilité de pouvoir effectuer d'autres modifications systématiques du programme de commande par des comparaisons du comportement de différentes versions de programmes de commande modifiés. Enfin, une variante de procédé, selon laquelle les résultats de la simulation sont utilisés dans le système de simulation pour des planifications ou des projets de nouvelles installations de fabrication à construire, est également avantageuse. De ce fait, on peut transposer des expériences ou des connaissances de procédé collectées de l'exploitation d'une installation de fabrication à des installations de fabrication d'une prochaine génération optimisée. L'objectif de l'invention est atteint cependant également de façon indépendante par un système destiné à commander une installation de fabrication et/ou de montage pour la fabrication d'ensembles ou de produits individuels par un processus de fabrication contrôlé par un programme de commande, l'installation de fabrication étant constituée d'une ou de plusieurs stations mécaniques reliées entre elles au plan mécanique ou électrique ou électronique, par exemple une station d'alimentation d'une station de traitement et une station de prélèvement et l'installation de fabrication présentant une commande d'installation pour exécuter le programme de commande et des capteurs pour la saisie de données étant réalisés sur les stations de l'installation de fabrication et une mémoire formée par un entrepôt de données étant prévue pour l'enregistrement des données du processus de fabrication. Ceci présente l'avantage que des données de l'installation de fabrication, mais également des données et des informations de l'environnement d'exploitation d'une installation de fabrication peuvent être mises à disposition de façon systématique dans une forme épurée, c'est-à-dire corrigée des erreurs et comparable, pour l'optimisation de l'exploitation d'une installation de fabrication. Un perfectionnement avantageux du système pour commander l'installation de fabrication et/ou la station de montage peut être obtenu en pourvoyant le système de l'une au moins des caractéristiques supplémentaires prises isolément ou selon toute combinaison techniquement possible : - les dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données des paramètres ou réglages de l'installation de fabrication à l'entrepôt de données ; - des dispositifs de saisie de données ou des capteurs sont réalisés pour la saisie et la transmission de données des états de service de l'installation de fabrication à l'entrepôt de données ; - des dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données et/ou valeurs mesurées des produits individuels à l'entrepôt de données ; - des dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données et/ou valeurs mesurées de composants de produit individuel à l'entrepôt de données ; - des dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données de la méthode d'exploitation à l'entrepôt de données ; - des dispositifs de saisie de données sont réalisés 25 pour la saisie et la transmission de données des utilisateurs à l'entrepôt de données ; - des dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données des clients ou du marché à l'entrepôt de données ; 30 - plusieurs installations de fabrication sont incluses ; - un dispositif d'analyse est réalisé pour l'analyse des données stockées dans l'entrepôt de données ; - le dispositif d'analyse est formé par une 35 installation de calcul informatisée ; - le dispositif d'analyse comprend un programme d'analyse pour l'analyse graphique de données ; - le dispositif d'analyse comprend un programme d'analyse pour l'application d'analyses statistiques ; - le dispositif d'analyse comprend un programme d'analyse pour l'application d'analyses OLAP (On-line- analytical-processing) ; - le dispositif d'analyse comprend un programme d'analyse pour l'application extraction de données ; - le dispositif d'analyse comprend un programme de commande d'analyses pour l'analyse automatique des données de l'entrepôt de données ; et - un système de simulation pour l'observation du comportement d'un programme de commande modifié et généré par le dispositif d'analyse (25) est inclus. L'invention sera mieux comprise et d'autres buts, caractéristiques, détails et avantages de celle-ci apparaîtront plus clairement au cours de la description explicative qui va suivre faite en référence aux dessins schématiques annexés donnés uniquement à titre d'exemple illustrant un mode de réalisation de l'invention et dans lesquels : - la figure 1 montre un système pour la fabrication d'ensembles ou de produits individuels avec une installation de fabrication, - la figure 2 un détail de l'installation de 25 fabrication selon la figure 1, - la figure 3 une représentation d'un exemple de réalisation du procédé avec un dispositif d'analyse, - la figure 4 un schéma d'un autre exemple de réalisation d'un procédé pour la commande de 30 l'installation de fabrication. Retenons en introduction que, dans les différents modes de réalisation décrits, des parties identiques sont identifiées avec des références identiques ou des désignations de composants identiques, les divulgations 35 contenues dans la description globale pouvant être appliquées par analogie à des pièces identiques avec des références identiques ou des désignations de composants identiques. De même les indications de position choisies dans la description, comme par exemple en haut, en bas, sur le côté, etc., sont rapportées à la figure directement décrite et représentée et peuvent être transposées dans le cas d'une modification de position par analogie à la nouvelle position. De même des caractéristiques individuelles ou des combinaisons de caractéristiques peuvent être présentées à partir des différents exemples de réalisation montrés et décrits pour des solutions autonomes, inventives ou conformes à l'invention. Un exemple de réalisation de l'invention est décrit de façon plus détaillée à l'aide des figures 1 et 2 ci-dessous.
La figure 1 montre un système pour la fabrication d'ensembles ou de produits individuels 2 avec une installation de fabrication 1 qui est présenté de façon simplifiée et schématique. La figure 2 montre un détail de l'installation de fabrication 1 selon la figure 1 avec une première et une seconde stations d'alimentation 3, 4 et une station de traitement 5. En plus des stations d'alimentation 3, 4 et de la station de traitement 5, l'installation de fabrication 1 comprend également une station de prélèvement 6. Selon cet exemple de réalisation, le produit individuel 2 est fabriqué à partir d'un premier et d'un second composants de produit individuel 7, 8, produit dans lequel ces composants sont assemblés à la station de traitement 5 dans un processus d'assemblage. A cet effet, les parties et composants de produit individuel 7, 8 provenant des stations d'alimentation 3, 4 respectives sont placés sur un porte-outil 9 de la station de traitement 5 et déplacées dans le sens de transport 10 dans la zone d'un acteur 11 ou d'une unité d'enfoncement, dès que le processus d'assemblage peut être appliqué. Ensuite, le produit individuel 2 achevé arrive dans la station de prélèvement 6, où il est déposé. L'approvisionnement des stations d'alimentation 3, 4 de l'installation de fabrication 1 avec les pièces ou composants de produit individuel 7, 8 nécessaires pour la fabrication s'effectue à partir d'un stock 12, les pièces arrivant d'abord au moyen d'une entrée de marchandises 13. La livraison des composants de produit individuel 7, 8 sur l'arrivée de marchandises 13 ou sur le stock 12 est appliqué par exemple par un constructeur ou un fournisseur externe. Les produits individuels 2 terminés sont amenés d'abord au stock 12 également par l'entrée de marchandises 13, stock à partir duquel ils sont livrés enfin par une entrée de marchandises 14 à un client. En ce qui concerne le produit individuel 2, il peut s'agir bien entendu également d'un produit semifini qui est livré par la sortie de marchandises pour finir à une autre installation de fabrication différente de l'installation de fabrication 1. Il est également possible que l'installation de fabrication 1 dispose de plus de deux stations d'alimentation 3, 4 et qu'en conséquence davantage de composants de produit individuel 7, 8 soient traités à la station de traitement 5 en produit individuel 2. D'autre part, il est cependant également possible qu'on utilise comme composant de produit individuel 7, 8 une pièce individuelle ou un matériau brut en forme de bande, qui est traité par exemple par un processus de déformation plastique ou par découpage en produit individuel 2. L'installation de fabrication 1 comprend également une commande d'installation 15 à l'aide de laquelle le processus de fabrication peut être effectué de façon automatique ou semi-automatique sur la base d'un programme de commande 16. La commande d'installation 15 est reliée en supplément à un dispositif de saisie de données 17 et à un terminal de commande, par lequel un utilisateur peut intervenir dans le processus de fabrication et entrer des données supplémentaires. Avec la commande d'installation 15, il est possible de réagir de façon automatisée à des variations des états de service dans l'installation de fabrication 1, dans laquelle, en fonction de l'état de service actuel ou de composants de produit individuel 7, 8 traités actuellement à l'intérieur de l'installation de fabrication 1, des paramètres de processus de l'installation de fabrication 1, comme par exemple une vitesse de transport dans une section de transport, sont modifiés et de ce fait optimisés. A cet effet, différentes parties de l'installation de fabrication 1 disposent de capteurs 18 pour la saisie des données des états de service et des capteurs 18 pour la saisie des valeurs mesurées lors du traitement de produits individuels 2. En ce qui concerne les capteurs 18, il s'agit par exemple d'un capteur pour la saisie du niveau de remplissage dans les stations d'alimentation 3, 4 ou d'un capteur pour la saisie d'une force appliquée par l'acteur 11 de la station de traitement 5 lors du processus d'assemblage ou sur le chemin parcouru par le cylindre de l'acteur 11 lors du processus d'assemblage. Avec le procédé conforme à l'invention pour la commande de l'installation de fabrication 1, il est prévu désormais que les données du processus de fabrication soient stockées dans une mémoire de données formé par un entrepôt de données 19. Ceci présente l'avantage qu'il est ainsi possible pour un utilisateur de recourir également à des données remontant loin dans le temps, de les analyser et d'obtenir ainsi en influant sur le programme de commande 16 de la commande d'installation 15 un rendement d'installation amélioré et une utilisation de ressources optimisée et une qualité améliorée des produits individuels. Les installations de fabrication 1 modernes se caractérisent précisément par le fait que des relations très complexes existent entre des données ou des informations importantes au niveau des résultats et la qualité des produits individuels 2 ou le rendement d'installation. Il en résulte ainsi un avantage important, à savoir qu'un utilisateur peut effectuer des analyses du processus de fabrication pendant des périodes d'analyse de durée différente, par exemple également pendant les périodes d'analyse, qui sont supérieures à un poste de production, c'est-à-dire supérieures à huit heures. A cet effet, il est prévu également que d'autres données ou informations influençant éventuellement le résultat du processus de fabrication soient stockées dans l'entrepôt de données. Par un dispositif de saisie de données, des données 20 sont amenées des composants de produit individuel 7, 8 à l'entrepôt de données 19. Celles-ci comprennent par exemple des informations sur les fournisseurs, la charge de la livraison de matériau, les données spécifiques à la qualité des composants de produit individuel 7, 8 ou des charges complètes dans le cas de mesures par échantillonnage, d'influences de production chez le fournisseur, des valeurs provenant du contrôle d'entrée, des données de fabrication, le temps d'entreposage dans le stock, c'est-à-dire le délai d'attente jusqu'au traitement, des modifications éventuellement effectuées du processus de fabrication ou des modifications d'outils chez le constructeur. Par un autre dispositif de saisie de données, on met des données 21, qui sont spécifiques à la méthode d'exploitation, à la disposition de l'entrepôt de données 19. Celles-ci comprennent par exemple des données ou des informations sur la nature du contrôle des composants de produit individuel 7, 8, c'est-à-dire un contrôle individuel ou un contrôle par échantillonnage, des informations sur la nature du modèle d'exploitation par équipe, des informations sur le fait que l'installation de fabrication 1 continue de fonctionner pendant des pauses des utilisateurs, des informations sur le fait qu'une rotation des utilisateurs intervient et des informations sur le réajustage de l'installation de fabrication 1, comme la séquence de rangement, les temps de rangement, le comportement au démarrage après le changement d'équipement, etc. Par un autre dispositif de saisie de données, les données 22 et les informations sur les utilisateurs sont amenés à l'entrepôt de données 19. Celles-ci comprennent par exemple des informations sur la qualification et l'expérience de l'utilisateur, des informations sur le modèle de comportement (âge, sexe), des facteurs de motivation, le nombre des utilisateurs de machines, la nature de la combinaison des qualifications des utilisateurs de machines et les interactions entre les équipes de poste successives. Par un dispositif de saisie de données, on met enfin à la disposition de l'entrepôt de données 19 des données 23 ou des informations qui sont importantes pour la nature des clients ou le marché. Au nombre de ces informations, on compte par exemple les grandeurs de lot commandées par le client, le stock chez le client ou l'urgence des besoins du client.
Par la saisie des données de l'installation de fabrication 1 de même que des données 20 des composants de produit individuel 7, 8 des données 21 spécifiques à une méthode d'exploitation, des données 22 spécifiques aupersonnel ou à l'utilisateur et des données 23 spécifiques au client ou au marché dans l'entrepôt de données 19, on peut avoir une planification complète des ressources pour l'exploitation de l'installation de fabrication 1. Ainsi, on peut déterminer à partir de données 24 mémorisées dans l'entrepôt de données 19 par exemple le moment d'appel optimal pour la livraison complémentaire de matériau brut ou des composants de produit individuel 7, 8 pour la fabrication du produit individuel 2. Pour la détermination de ce moment d'appel pour le matériau brut dans le stock 12, on tient compte non seulement du niveau de remplissage actuel des stations d'alimentation 3, 4 et du rendement d'installation actuel, mais on peut tenir compte également d'autres facteurs d'influence, comme la date d'achat probable, qui est obtenue sur la base de la situation actuelle au dépôt 12 ou dans la zone de logistique. Dans le cas présent, on peut recourir aussi bien à des données 24 de l'entrepôt de données 19, qui sont caractéristiques de la situation actuelle de l'état d'exploitation de l'installation de fabrication 1, mais on peut aussi prendre en compte d'autre part également des données 24 provenant de périodes de production antérieures. A ce sujet, il est donc possible de prendre en compte des "connaissances empiriques" représentées par des données 24 dans l'entrepôt de données 19 en ce qui concerne la prise de décision pour les mesures à mettre en place.
La figure 3 montre une représentation schématique d'un autre exemple de réalisation du procédé avec un dispositif d'analyse 25. Le dispositif d'analyse 25 est formé par exemple par une installation de calcul informatisée, qui peut être commandée au moins par un terminal de commande 26. Dans le dispositif d'analyse 25 est effectuée une analyse de données 24 de l'entrepôt de données 19 en ce qui concerne les influences réciproques des données provenant de l'installation de fabrication 1 et des données 20, 21, 22, 23 dans l'exploitation de l'installation de fabrication 1 et/ou la qualité des produits individuels 2. Les données 24 de l'entrepôt de données 19 parviennent par une unité de traitement de données 27 pour le traitement dans un programme d'analyse 28 pour l'analyse graphique de données. Le déroulement de l'analyse par le programme d'analyse 28 pour l'analyse graphique de données peut être contrôlé par l'utilisateur au moins par le terminal de commande 26 et les résultats provenant de l'analyse sont accessibles à l'utilisateur par l'intermédiaire du terminal de commande 26. Les résultats obtenus par l'analyse avec le programme d'analyse 28 sont collectés dans un module d'information 29 et peuvent servir par la suite d'élément de base pour un programme de commande 30 modifié pour l'installation de fabrication 1. La totalité des résultats déposés dans le module d'information 29 et résultant des analyses avec le dispositif d'analyse 25 constituent un modèle de comportement 31 du processus de fabrication ou un modèle de comportement 32 du produit individuel 2. Ces modèles de comportement 31, 32 du processus de fabrication ou du produit individuel 2 restituent les relations et dépendances réciproques des données 24 de l'entrepôt de données 19. De la même façon que l'application du programme d'analyse 28 aux données 24 de l'entrepôt de données 19 intervenant sur l'initiative et sur l'ordre d'un utilisateur, le programme de commande 30 modifié est fabriqué par l'utilisateur et implanté dans la commande d'installation 15, où il remplace le programme de commande 16 d'origine. A l'aide du dispositif d'analyse 25, une modification des programmes de commande 16, 30 de l'installation de fabrication 1 sur la base des données 24 collectées dans l'entrepôt de données 19 est donc possible. Comme alternative au programme d'analyse 28 pour l'analyse graphique des données, on peut utiliser également d'autres programmes d'analyse dans le dispositif d'analyse 25. Ainsi, on peut avoir dans le dispositif d'analyse 25 également un programme d'analyse 33 pour l'application d'analyses statistiques. Une autre alternative possible est constituée par exemple par un programme d'analyse 34 pour l'application d'analyses OLAP (On-line-analytical-processing). Dans le dispositif d'analyse 25, il est prévu de préférence un programme d'analyse 35 pour l'application d'analyses extraction de données (data-mining). Avec le programme d'analyse pour l'application d'analyses extraction de données, on peut obtenir désormais des résultats de façon automatisée et les déposer dans le module d'information 29. En ce qui concerne ces résultats et les modèles de comportement 31, 32, il s'agit de modèles de relation et de dépendances fonctionnelles entre différentes données, qui sont obtenus lors du processus de fabrication. Il est important ici que toutes les données mises à disposition de l'installation de fabrication 1 de même que les données 20, 21, 22, 23 de l'environnement de production soient mises à la base des analyses. Une pré-interprétation des données en ce qui concerne les informations "importantes" ou "moins importantes" est complètement supprimée ici, de sorte que la possibilité que, par le programme d'analyse 32, on trouve en ce qui concerne l'extraction de données des modèles de relation ou des dépendances réciproques entre les données 24 qui seraient contraires à vrai dire à l'intuition humaine d'un utilisateur et seraient exclus, reste ouverte. Ceci signifie cependant également que de très grandes quantités de données doivent être maîtrisées par le dispositif d'analyse 25, en particulier l'application du programme d'analyse 35 pour l'extraction de données. On mémorise en permanence des données de l'installation de fabrication 1 pendant ce processus de fabrication de même que des données 20 des composants de produit individuel 7, 8 ainsi que du produit individuel 2 et des données 21, 22, 23 de l'environnement de production et on les mémorise dans l'entrepôt de données. Celles-ci comprennent des données comme des informations concernant un fournisseur de pièces externe ou interne, comme par exemple la quantité, le type, la charge des composants de produit individuel 7, 8, la date de l'entreposage, le niveau de stockage, les mouvements de stock actuels, la grandeur de lot, le chiffre de production actuel, le rendement de machine actuel, le niveau de remplissage dans les stations d'alimentation 3, 4, les données de qualité provenant d'essais par échantillonnage des composants de produit individuel 7, 8 et des produits individuels 2, les cycles de nettoyage et de maintenance, etc. Par l'analyse de ces données 24 de l'entrepôt de données, on peut obtenir à partir de là un modèle de comportement 31 du processus de fabrication qui est formé par exemple par l'indication d'un optimum de niveau de remplissage des stations d'alimentation 3, 4, par l'indication de cycles de maintenance et de nettoyage ou par des valeurs de réglage de l'installation de fabrication 1 pour différents types de composants de produit individuel 7, 8. Le modèle de comportement 31 du processus de fabrication peut cependant se composer également de directives ordonnant que les stations d'alimentation 3, 4 acceptent ou n'acceptent pas dans certaines conditions l'acceptation de composants de produit individuel 7, 8. Les modèles de comportement 31, 32 peuvent être pris en compte par la suite lors de l'établissement du programme de commande 30 modifié, de sorte que par exemple les stations d'alimentation 3, 4 refusent le remplissage avec des composants de produit individuel 7, 8 ou par du matériau brut d'un fournisseur qui fournit une qualité de pièces plus mauvaise. Compte tenu du grand nombre des données 24 enregistrées dans l'entrepôt de données 19, il est également possible d'effectuer des analyses sur différentes échelles de temps. Ainsi, on peut effectuer des analyses qui se rapportent à des données 24 à l'intérieur de la durée de fabrication d'un seul produit individuel 2, mais également les données qui se rapportent à une période du traitement d'une charge globale de composants de produit individuel 7, 8. D'autre part, on peut analyser cependant également des événements enregistrés par les données 24 et survenus à l'intérieur d'un poste, d'une journée, mais également pendant des mois ou sur des périodes encore plus longues. Le dispositif d'analyse 25 peut être équipé en supplément également d'un système de simulation 36. De ce fait, il est également possible de simuler le fonctionnement du programme de commande et d'analyser ainsi son comportement. Les résultats de l'analyse du programme de commande 30 modifié dans le système de simulation 36 peuvent être mémorisés même à nouveau sous la forme de données 24 dans l'entrepôt de données 19. Ces données peuvent former ainsi même la base d'une modification ultérieure du programme de commande 30. Les modifications planifiées lors de la modification, c'est-à-dire lors de l'établissement du programme de commande 30 modifié, peuvent ainsi être contrôlées dans le système de simulation avant que le programme de commande 30 modifié soit mis en place dans la commande de l'installation 15. La figure 4 montre un schéma d'un autre exemple de réalisation d'un procédé pour la commande de l'installation de fabrication 1. Dans l'entrepôt de données 19, on mémorise des données 24 qui proviennent de l'installation de fabrication 1 du processus de fabrication de même que de l'environnement de l'installation de fabrication 1. A l'aide du programme d'analyse 35 concernant l'extraction de données, on obtient de façon automatisée des résultats d'analyse qui constituent la base pour le modèle de comportement du processus de fabrication ou pour le modèle de comportement du produit individuel 2 dans le module d'information 29. Le dispositif d'analyse 25 présente en plus des programmes d'analyse 28, 33, 34, 35 également un programme de commande d'analyse 37. Ainsi, il est possible qu'aussi bien les modèles de comportement 31, 32 que le programme de commande 30 modifié soient générés automatiquement pour le système de simulation 36. A l'aide du programme de commande d'analyse 37, il est également possible que les modèles de comportement 31, 32 soient appliqués de façon automatisée en effectuant des modifications du programme de commande 30 sans l'intervention d'un utilisateur et en influant ainsi sur la commande de l'installation de fabrication 1 ou son comportement. Cette influence peut s'effectuer à l'intérieur de limites prédéfinies manuellement, la spécification des limites étant prédéfinie par la conception de l'installation de fabrication 1 même, mais les limites peuvent être déduites également des programmes d'analyse 28, 33, 34, 35. L'application du procédé est expliquée maintenant de façon plus détaillée sur l'exemple de la station d'alimentation 4 (figures 1 et 2) pour les composants de produit individuel 8. A partir d'un récipient de réserve 38 de la station d'alimentation 4, les composants de produit individuel 8 parviennent par un transport élevé 39, après le franchissement d'une chicane 40 pour l'orientation des composants de produit individuel 8 dans un tampon 41 pour l'arrivée ou le transfert au porte-outil 9. L'opération "amener" est ainsi terminée lorsque le composant de produit individuel 8 à placer ou la pièce est monté sur le porte-outil 9. Avec des installations de fabrication classiques, l'optimisation de la section de transport était effectuée jusqu'à présent à la station d'alimentation 4 et l'alimentation avec de nouveaux composants de produit individuel 8 ou du nouveau matériau s'effectuait manuellement. L'influence des composants de produit individuel 8 à traiter ou d'autres influences provenant de l'environnement de l'installation de fabrication 1 peut alors ne pas être enregistrée ou prise en compte. Avec l'application du procédé conforme à l'invention pour la commande de l'installation de fabrication 1, on collecte des informations et données provenant de zones de système très diverses dans l'entrepôt de données 19, de sorte que celles-ci sont mises à disposition pour les interprétations et les analyses avec le dispositif d'analyse 25. Lesdites zones de système, à partir desquelles des données sont saisies, se rapportent entre autres aux composants de produit individuel 7, 8 à traiter, au niveau du remplissage du récipient de réserve 38 de la station d'alimentation 4 de même qu'au transport élevé 39, à la chicane 40 et au tampon 41 de la station d'alimentation 4, de même qu'à l'utilisateur. Les zones correspondantes de la station d'alimentation 4 ou de l'installation de fabrication 1 sont équipées à cet effet de dispositifs de saisie de données ou d'appareils de mesure et de capteurs. Les données 24 enregistrées dans l'entrepôt de données 19 peuvent être soumises alors sur l'initiative d'un utilisateur, mais également de façon automatisée, à une analyse avec le dispositif d'analyse 25. Lorsque par exemple un processus de fabrication sur l'installation de fabrication 1 se trouve à un moment donné dans une zone critique, de sorte qu'une fraction importante de produits individuels 2 est fabriquée avec une qualité plus mauvaise ou un rebut, le dispositif d'analyse 25, de préférence avec le programme d'analyse 35 concernant l'extraction de données, détermine de façon automatisée les facteurs d'influence qui sont responsables du taux d'erreurs élevé. Les facteurs d'influence constituant le résultat de l'analyse sont mis à disposition comme partie du modèle de comportement 31 du processus de fabrication dans le module d'information 29. Sur la base du modèle de comportement 31 du processus de fabrication ou du modèle de comportement 32 du produit individuel 2, on procède de façon automatisée à la fabrication d'un programme de commande 30 modifié qui est mis à la disposition de la commande d'installation 15 de l'installation de fabrication 1. La modification dans le programme de commande 30 modifié peut consister par exemple en ce que la station d'alimentation 4 refuse l'admission de composants de produit individuel 8 ou de matériau brut d'un fournisseur qui fournit une qualité de pièce plus mauvaise. Cette directive peut être mise en application par le fait qu'un avertissement approprié destiné à l'utilisateur est édité par le dispositif de saisie de données 17 ou le terminal de commande de l'installation de fabrication 1. Cependant, la mise en oeuvre de la mesure correspondante intervient par le fait que la commande d'installation 15 transmet un message allant dans ce sens, lors de l'appel d'autres composants de produit individuel 8 à partir du dépôt 12, à celui-ci, de sorte que, par la suite, les composants de produit individuel 8 présentant la qualité de pièce problématique concernée ne seront plus livrés à la station d'alimentation 4. Une caractéristique importante du procédé est que, lors de l'analyse des données 24 de l'entrepôt de données 19 avec le dispositif d'analyse 25, on peut recourir également à des données 24 qui proviennent de périodes de l'exploitation de l'installation de fabrication 1 qui remontent à des dates quelconques.
Un autre exemple de l'application du procédé conforme à l'invention est expliqué de façon plus détaillée à l'aide du processus d'assemblage dans la station de traitement 5 de l'installation de fabrication 1. Les composants de produit individuel 7, 8 se trouvent sur le porte-outil 9 (figure 2) et sont amenés dans la zone de l'acteur 1 de la station de traitement 5, où ils sont assemblés ou comprimés. L'opération est terminée lorsque les composants de produit individuel 7, 8 à assembler ont été traités dans les limites de paramètres prédéfinis pour former le produit individuel 2 et que celui-ci a été déposé dans la station de prélèvement 6. Avec des capteurs 18 de la station de traitement 5, on peut déterminer également des grandeurs spécifiques à la qualité du produit individuel 2, de sorte que, à la station de prélèvement 6, on peut déposer séparément des produits individuels 2 qui répondent aux critères de qualité exigés et des produits qui ne répondent pas aux critères de qualité nécessaires. Dans le cas d'installations de fabrication classiques, l'optimisation du processus de fabrication et des paramètres ou réglages de l'installation de fabrication s'effectue manuellement. L'influence des composants de produit individuel 7, 8 à traiter de même que de l'environnement d'exploitation de l'installation de fabrication 1, ne peut être saisie ou prise en compte que partiellement. Avec le procédé conforme à l'invention, on collecte des informations et des données aussi bien de la station d'usinage 5 que des composants de produit individuel 7, 8 que du personnel de service que des influences de l'environnement ou de conditions d'environnement, comme par exemple la température ambiante dans la zone de l'installation de fabrication 1, que des données 24 dans l'entrepôt de données 19, de sorte qu'elles peuvent être interprétées et analysées le cas échéant. Dans le cas où le processus de fabrication dans l'installation de fabrication 1 se trouve momentanément dans une zone critique ou bien le taux de rebut des produits individuels 2 est atypiquement élevé, une analyse des données 24 de l'entrepôt de données 19 peut être effectuée de façon automatisée par le dispositif d'analyse 25 ou le programme de commande d'analyse 37. Les résultats de cette analyse, qui sont fournis sous la forme de modèle de comportement 31 du processus de fabrication ou de modèle de comportement 32 du produit individuel 2 dans le module d'information 29, peuvent être utilisés pour l'adaptation des paramètres du processus de fabrication. Ces paramètres modifiés sont transmis au dispositif d'analyse 25 de façon automatisée avec le programme de commande 30 modifié destiné à l'installation de fabrication 1 ou à la commande d'installation 15. L'analyse répétée des données 24 de l'entrepôt de données 19 et l'attribution des résultats obtenus lors de cette analyse à l'installation de fabrication 1 sous la forme de programmes de commande modifiés représente donc globalement un processus d'apprentissage mécanique. Les relations réciproques, qui ont été trouvées ici par le dispositif d'analyse 25 de façon automatisée, entre les données du processus de fabrication de même que des composants de produit individuel 7, 8 et des produits individuels 2 constituent en tant que modèle de comportement 31 du processus de fabrication ou de modèle de comportement 32 des produits individuels 2 les connaissances acquises concernant les conditions de production du produit individuel 2 dans l'installation de fabrication 1. Les modèles de comportement 31, 32 sont exprimés sous la forme de relations fonctionnelles entre les données 24. La description des relations fonctionnelles par les modèles de comportement 31, 32 peut s'effectuer ici également par l'utilisation de logique floue. De ce fait, il est également possible de mettre à disposition des éléments des modèles de comportement 31, 32 sous la forme d'informations formulées en langage courant. Les éléments correspondants des modèles de comportement 31, 32 sont utilisés cependant également sous la forme de relations fonctionnelles mathématiques ou modèles de calcul. Les informations déduites des modèles de comportement 31, 32 sont donc disponibles aussi bien pour le traitement ultérieur automatisé que comme informations pour des utilisateurs de l'installation de fabrication 1, de même que pour des décideurs comme base de décisions concernant l'exploitation de l'installation de fabrication 1 même. Dans un mode de réalisation élargi du procédé conforme à l'invention, on peut prévoir enfin également que des données 24 de plusieurs installations de fabrication 1 du même type sont stockées dans l'entrepôt de données 19. Les analyses des données 24 avec le dispositif d'analyse 25 pour générer les modèles de comportement 31, 32 peuvent donc être appuyées sur un multiple approprié de la quantité des données 24. La transmission des données à l'entrepôt de données 19 de même que la transmission des programmes de commande 30 modifiés à l'installation de fabrication 1 peut se faire par différents systèmes de communication. En conséquence, il est également possible que les installations de fabrication 1, l'entrepôt de données 19 et le dispositif d'analyse 25 se trouvent en des endroits différents et largement éloignés les uns des autres. Du fait que le comportement des programmes de commande 30 modifiés dans le système de simulation 36 peut être observé également indépendamment de l'installation de fabrication 1, on peut effectuer sur la base du procédé décrit également des planifications et des projets de nouvelles installations de fabrication 1 à créer. Le procédé pour l'analyse de processus de fabrication d'une installation de fabrication 1 peut ainsi être utilisé également pour générer des modèles de comportement 31, 32 pour une nouvelle génération d'installations de fabrication 1. On obtient donc également un processus de modification à long terme des modèles de comportement 31, 32 même, qui peut être décrit comme une succession de plusieurs étapes. A partir d'études des systèmes industriels d'une nouvelle installation de fabrication 1 ou de données de test disponibles, on conçoit pour commencer de nouveaux modèles de comportement 31, 32 et on les met à disposition dans le module d'information 29 du dispositif d'analyse 25. Lors de la fabrication des produits individuels 2, on collecte des données du processus de fabrication pendant l'utilisation de l'installation de fabrication 1 et on les dépose dans l'entrepôt de données 19 sous la forme de données 24. Les données 24 collectées sont analysées dans le dispositif d'analyse 25 avec des techniques de l'extraction de données ou des techniques de l'apprentissage mécanique et on améliore ainsi les modèles de comportement 31, 32 existants. Il en résulte des répercussions sur l'installation de fabrication 1 du fait que des programmes de commande 30 modifiés de la commande d'installation 15 de l'installation de fabrication 1 sont mis à disposition. Par une collecte d'autres données 24 de l'installation de fabrication 1, on a ensuite des retours d'information de l'installation de fabrication 1 à l'entrepôt de données 19 et aux modèles de comportement 31, 32 et on effectue d'autres modifications des modèles de comportement 31, 32 aussi longtemps que la génération de l'installation de fabrication 1 concernée est utilisée. Enfin, on procède par des simulations de modèles de comportement 31, 32 modifiés dans le système de simulation 36 à la production de nouveaux modèles de comportement 31, 32 pour la prochaine génération d'installations de fabrication 1. Pour être clair, mentionnons pour finir que, pour une meilleure compréhension de la structure du système pour la commande des installations de fabrication 1, celle-ci et ses éléments constitutifs sont représentés partiellement non à l'échelle et/ou agrandis et/ou réduits.
L'objectif à la base des solutions inventives et autonomes peut être trouvé dans la description. Les réalisations individuelles, présentées sur les figures 1, 2 ; 3 ; 4, constituent surtout l'objet de solutions conformes à l'invention et autonomes. Les objectifs et solutions conformes à l'invention et relatives à ce sujet sont mentionnés dans les descriptions détaillées de ces figures. Les exemples de réalisation montrent des variantes de réalisation possibles du système pour la commande de l'installation de fabrication 1, tout en mentionnant ici que l'invention n'est pas limitée aux variantes de réalisation présentées spécialement de celle-ci, mais qu'également diverses combinaisons des variantes de réalisation individuelles entre elles sont possibles et que cette possibilité de variation relève de la compétence du spécialiste travaillant dans ce domaine technique d'après l'enseignement concernant l'action technique suscité par la présente invention. Egalement toutes les variantes de réalisation concevables, qui sont possibles par des combinaisons de détails individuels de la variante de réalisation présentée et décrite, sont donc prises en compte également par l'étendue de la production.
Liste des références
1 Installation de fabrication 2 Produit individuel 3 Station d'alimentation 4 Station d'alimentation 5 Station de traitement 6 Station de prélèvement 7 Composant de produit individuel 8 Composant de produit individuel 9 Porte-outil 10 Sens de transport 11 Acteur 12 Stock 13 Entrée de marchandises 14 Sortie de marchandises 15 Commande d'installation 16 Programme de commande 17 Dispositif de saisie des données 18 Capteurs 19 Entrepôt de données 20 Données 21 Données 22 Données 23 Données 24 Données 25 Dispositif d'analyse 26 Terminal de commande 27 Dispositif de traitement de données 28 Programme d'analyse 29 Module d'information 30 Programme de commande 31 Modèle de comportement 32 Modèle de comportement 33 Programme d'analyse 34 Programme d'analyse 35 Programme d'analyse 36 Système de simulation 37 Programme de commande d'analyses 38 Récipient de réserve 39 Transport élevé 40 Chicane 41 Tampon

Claims (58)

REVENDICATIONS
1. Procédé pour commander une installation de fabrication (1) et/ou une installation de montage pour la fabrication d'ensembles et/ou de produits individuels (2) dans un processus de fabrication commandé par un programme de commande (16), l'installation de fabrication (1) étant constituée d'une ou plusieurs stations reliées entre elles au plan mécanique et/ou électrique et/ou électronique, par exemple une station d'alimentation (3, 4), une station de traitement (5) et une station de prélèvement (6), et l'installation de fabrication (1) présentant une commande d'installation (15), par laquelle le programme de commande (16) est exécuté, des données, qui sont saisies par des capteurs (18) sur les stations de l'installation de fabrication (1), étant transmises à la commande d'installation (15), caractérisé en ce que les données du processus de fabrication sont mémorisées dans un entrepôt de données (19).
2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que des données du processus de fabrication, qui sont saisies par d'autres dispositifs de saisie de données, sont stockées dans l'entrepôt de données (19).
3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que des paramètres actuels ou des réglages actuels de l'installation de fabrication (1) sont stockés dans l'entrepôt de données (19).
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données des états de service de l'installation de fabrication (1) sont saisies par un dispositif de saisie de données ou par des capteurs (18) et sont stockées dans l'entrepôt de données (19).
5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce qu'au moins un type de données est contenu dans les données des états de service de l'installation de fabrication, qui est sélectionné dans un groupecomportant des forces appliquées par des acteurs, des chemins parcourus par les acteurs, des températures et un niveau de remplissage des stations d'alimentation (3, 4).
6. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que des données et/ou des valeurs mesurées des produits individuels (2) sont saisies et sont stockées dans l'entrepôt de données (19).
7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que les données et/ou valeurs mesurées des produits individuels (2) contiennent des grandeurs spécifiques à la qualité du produit individuel (2).
8. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que des données et/ou des valeurs de mesure de composants de produit individuel (7, 8) sont saisies par un dispositif de saisie de données et sont stockées dans l'entrepôt de données (19).
9. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce qu'au moins un type de données est inclus dans les données des composants de produit individuel, lequel est sélectionné dans un groupe comprenant le fournisseur, la charge de livraison du matériau, les influences de production chez le client, les valeurs résultant du contrôle d'entrée, la date de fabrication, l'heure de stockage, la modification du processus de fabrication et les modifications d'outils chez le constructeur.
10. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que des données de la méthode d'exploitation sont saisies par un dispositif de saisie de données et sont stockées dans l'entrepôt de données (19).
11. Procédé selon la revendication 10, caractérisé en ce qu'au moins un type de données est inclus dans les données de la méthode d'exploitation, lequel est sélectionné dans un groupe comprenant le type de contrôle des composants de produit individuel, le modèle d'exploitation par équipe, l'arrêt de pause/passage de pause, la rotation des utilisateurs, les cycles denettoyage, la rotation des utilisateurs, les cycles de nettoyage, les cycles de maintenance et le changement d'équipement de la machine.
12. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que des données des utilisateurs sont saisies par un dispositif de saisie de données et sont stockées dans l'entrepôt de données (19).
13. Procédé selon la revendication 12, caractérisé en ce qu'au moins un type de données est inclus dans les données des utilisateurs, lequel est sélectionné dans un groupe comprenant la qualification, la formation, l'expérience, le modèle de comportement, l'âge, le sexe, les facteurs de motivation, le nombre des utilisateurs, le type de combinaison des qualifications d'utilisateurs et les interactions entre des équipes de poste qui se suivent.
14. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données des clients ou du marché sont saisies par un dispositif de données et sont stockées dans l'entrepôt de données (19).
15. Procédé selon la revendication 14, caractérisé en ce qu'au moins un type de données est contenu dans les données des clients ou du marché, lequel est sélectionné dans un groupe comprenant l'appel de la grandeur de lot, le niveau de stock chez le client et l'urgence du besoin.
16. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en que, en même temps que les données (24) respectives, l'instant de leur saisie dans l'entrepôt de données (19) est également enregistré.
17. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que des 35 données (24) de plusieurs installations de fabrication (1) sont stockées dans l'entrepôt de données (19).
18. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données (24) stockées dans l'entrepôt de données (19) sont analysées et des paramètres de processus de l'installation de fabrication (1) sont modifiés en tenant compte des résultats de l'analyse.
19. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données (24) stockées dans l'entrepôt de données (19) sont analysées et le programme de commande (16) de la commande d'installation (15) est modifié en tenant compte des résultats de l'analyse.
20. Procédé selon la revendication 18 ou 19, caractérisé en ce que les données (24) stockées dans l'entrepôt de données (19) sont analysées avec un dispositif d'analyse (25) et le programme de commande (16) de la commande d'installation (15) est modifié.
21. Procédé selon la revendication 20, caractérisé en ce que le dispositif d'analyse (25) est formé par une installation de calcul informatisée.
22. Procédé selon la revendication 20 ou 21, caractérisé en ce qu'un programme d'analyse (28) pour l'analyse graphique des données est utilisé dans le dispositif d'analyse (25).
23. Procédé selon la revendication 20 ou 21, caractérisé en ce qu'un programme d'analyse (33) pour l'application d'analyses statistiques est utilisé dans le dispositif d'analyse (25).
24. Procédé selon la revendication 20 ou 21, caractérisé en ce qu'un programme d'analyse (34) pour l'application d'analyses OLAP (On-line-analyticalprocessing) est utilisé dans le dispositif d'analyse (25).
25. Procédé selon la revendication 20 ou 21, caractérisé en ce qu'un programme d'analyse (35) pour l'application d'analyses extraction de données est utilisé dans le dispositif d'analyse (25).
26. Procédé selon l'une quelconque des revendications 18 à 25, caractérisé en ce qu'un modèle de comportement (31) du processus de fabrication ou un modèle de comportement (32) du produit individuel (2) est généré à partir des résultats des analyses.
27. Procédé selon la revendication 26, caractérisé en ce que les modèles de comportement (31, 32) sont exprimés sous la forme de relations fonctionnelles mathématiques.
28. Procédé selon la revendication 26 ou 27, caractérisé en ce que les modèles de comportement (31, 32) sont exprimés par l'utilisation de logique floue.
29. Procédé selon l'une quelconque des revendications 26 à 28, caractérisé en ce que les modèles de comportement (31, 32) sont utilisés pour l'établissement d'un programme de commande (30) modifié et le programme de commande (30) modifié est mis en place dans la commande d'installation (15).
30. Procédé selon l'une quelconque des revendications 26 à 28, caractérisé en ce que les modèles de comportement (31, 32) sont utilisés pour l'établissement de plans de ressources pour l'exploitation de l'installation de fabrication (1).
31. Procédé selon l'une quelconque des revendications 20 à 30, caractérisé en ce que les analyses de données (24) de l'entrepôt de données (19) sont effectuées de façon automatisée par un programme de commande d'analyses (37) dans le dispositif d'analyse (25).
32. Procédé selon la revendication 31, caractérisé en ce que le programme de commande (30) modifié est fabriqué de façon automatisée par le programme de commande d'analyses (37).
33. Procédé selon l'une quelconque des revendications 29 à 32, caractérisé en ce que les modifications du programme de commande (30) modifié sonteffectuées à l'intérieur de limites prédéfinies manuellement.
34. Procédé selon l'une quelconque des revendications 29 à 32, caractérisé en ce que les limites sont déterminées à partir des résultats des analyses effectuées avec le dispositif d'analyse (25).
35. Procédé selon l'une quelconque des revendications 18 à 34, caractérisé en ce que, lors de l'analyse, des données (24) provenant d'une période de saisie située pendant la durée de la fabrication d'un produit individuel (2) unique sont utilisées.
36. Procédé selon l'une quelconque des revendications 18 à 34, caractérisé en ce que, lors de l'analyse, des données (24) provenant d'une période de saisie située pendant la durée du traitement d'une charge de composants de produit individuel (7, 8) sont utilisées.
37. Procédé selon l'une quelconque des revendications 18 à 34, caractérisé en ce que, lors de l'analyse, des données (24) provenant d'une période de saisie située pendant la durée d'un poste d'exploitation sont utilisées.
38. Procédé selon l'une quelconque des revendications 18 à 34, caractérisé en ce que, lors de l'analyse, des données (24) provenant d'une période de saisie, qui est supérieure à la durée d'un poste d'exploitation, sont utilisées.
39. Procédé selon l'une quelconque des revendications 29 à 38, caractérisé en ce que le comportement du programme de commande (30) modifié est analysé dans un système de simulation (36) avant qu'il soit mis en place dans la commande d'installation (15).
40. Procédé selon la revendication 39, caractérisé en ce que des résultats de la simulation sont stockés dans l'entrepôt de données (19).
41. Procédé selon la revendication 39 ou 40, caractérisé en ce que les résultats de la simulation sontutilisés dans le système de simulation (36) pour des planifications ou des projets de nouvelles installations de fabrication (1) à construire.
42. Système pour commander une installation de fabrication (1) et/ou installation de montage pour la fabrication d'ensembles ou de produits individuels (2) dans un processus de fabrication contrôlé par un programme de commande (16), l'installation de fabrication (1) se composant d'une ou de plusieurs stations reliées entre elles au plan mécanique et/ou électrique et/ou électronique, par exemple une station d'alimentation (3, 4), une station de traitement (5) et une station de prélèvement (6), et l'installation de fabrication (1) présentant une commande d'installation (15) pour l'exécution du programme de commande (16), et des capteurs (18) pour la saisie de données étant réalisés sur les stations de l'installation de fabrication (1), caractérisé en ce qu'une mémoire formée par un entrepôt de données (19) est prévue pour l'enregistrement des données du processus de fabrication.
43. Système selon la revendication 42, caractérisé en ce que les dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données des paramètres ou réglages de l'installation de fabrication (1) à l'entrepôt de données (19).
44. Système selon la revendication 42 ou 43, caractérisé en ce que des dispositifs de saisie de données ou des capteurs (18) sont réalisés pour la saisie et la transmission de données des états de service de l'installation de fabrication (1) à l'entrepôt de données (19).
45. Système selon l'une quelconque des revendications 42 à 44, caractérisé en ce que des dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données et/ou valeurs mesurées des produits individuels (2) à l'entrepôt de données (19).
46. Système selon l'une quelconque des revendications 42 à 45, caractérisé en ce que des dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données et/ou valeurs mesurées de composants de produit individuel (7, 8) à l'entrepôt de données (19).
47. Système selon l'une quelconque des revendications 42 à 46, caractérisé en ce que des dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données de la méthode d'exploitation à l'entrepôt de données (19).
48. Système selon l'une quelconque des revendications 42 à 47, caractérisé en ce que des dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données des utilisateurs à l'entrepôt de données (19).
49. Système selon l'une quelconque des revendications 42 à 48, caractérisé en ce que des dispositifs de saisie de données sont réalisés pour la saisie et la transmission de données des clients ou du marché à l'entrepôt de données (19).
50. Système selon l'une quelconque des revendications 42 à 49, caractérisé en ce que plusieurs installations de fabrication (1) sont incluses.
51. Système selon l'une quelconque des revendications 42 à 50, caractérisé en ce qu'un dispositif d'analyse (25) est réalisé pour l'analyse des données (24) stockées dans l'entrepôt de données (19).
52. Système selon la revendication 51, caractérisé en ce que le dispositif d'analyse (25) est formé par une installation de calcul informatisée.
53. Système selon la revendication 51 ou 52, caractérisé en ce que le dispositif d'analyse (25) comprend un programme d'analyse (28) pour l'analyse graphique de données.
54. Système selon la revendication 51 ou 52, caractérisé en ce que le dispositif d'analyse (25)comprend un programme d'analyse (33) pour l'application d'analyses statistiques.
55. Système selon la revendication 51 ou 52, caractérisé en ce que le dispositif d'analyse (25) comprend un programme d'analyse (34) pour l'application d'analyses OLAP (On-line-analytical-processing).
56. Système selon la revendication 51 ou 52, caractérisé en ce que le dispositif d'analyse (25) comprend un programme d'analyse (37) pour l'application extraction de données.
57. Système selon les revendications 51 à 56, caractérisé en ce que le dispositif d'analyse (25) comprend un programme de commande d'analyses (37) pour l'analyse automatique des données (24) de l'entrepôt de données (19).
58. Système selon les revendications 51 à 57, caractérisé en ce qu'un système de simulation (36) pour l'observation du comportement d'un programme de commande (30) modifié et généré par le dispositif d'analyse (25) est inclus.
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