FR2892884A1

FR2892884A1 - METHOD FOR RECEIVING A SIGNAL IN A CELLULAR COMMUNICATION NETWORK, RECEIVING DEVICE AND CORRESPONDING COMPUTER PROGRAM

Info

Publication number: FR2892884A1
Application number: FR0511082A
Authority: FR
Inventors: Rodolphe Legouable; Xenofon Doukopoulos
Original assignee: France Telecom SA
Current assignee: Orange SA
Priority date: 2005-10-28
Filing date: 2005-10-28
Publication date: 2007-05-04
Also published as: WO2007048762A1

Abstract

L'invention concerne un procédé de réception d'un signal dans un réseau de communication cellulaire, le signal reçu étant composé d'un signal d'intérêt issu d'une cellule d'intérêt du réseau et d'au moins un signal interférent issu d'au moins une autre cellule.Selon l'invention, un tel procédé met en oeuvre :- une première étape d'estimation du au moins un signal interférent, délivrant un premier signal interférent estimé ;- une seconde étape d'estimation du au moins un signal interférent, délivrant un second signal interférent estimé ;- une étape de combinaison des premier et second signaux interférents estimés, délivrant une estimation finale du signal d'intérêt ;les premières et secondes étapes d'estimation mettant en oeuvre un traitement distinct du signal reçu.The invention relates to a method for receiving a signal in a cellular communication network, the received signal being composed of a signal of interest from a cell of interest of the network and at least one interfering signal from at least one other cell.According to the invention, such a method implements: a first step of estimating the at least one interfering signal, delivering a first estimated interfering signal; a second estimation step of at least one least one interfering signal, delivering a second estimated interfering signal; -a step of combining the estimated first and second interfering signals, delivering a final estimate of the signal of interest; the first and second estimation steps implementing a separate processing of the signal; received signal.

Description

Procédé de réception d'un signal dans un réseau de communicationMethod of receiving a signal in a communication network

cellulaire, dispositif de réception et programme d'ordinateur correspondants. 1. Domaine de l'invention Le domaine de l'invention est celui des communications fixes ou mobiles dans un réseau cellulaire, et plus précisément de la réception au sein d'une cellule géographique donnée d'un signal perturbé par les interférences dues aux émissions de signaux dans les cellules géographiques voisines. L'invention s'applique notamment, mais non exclusivement, à la réception de signaux codés selon une technique de modulation multiporteuse à spectre étalé, notamment de type Multiporteuse-AMRC ou Multiporteuse-Accès Multiple à Répartition par Code (ou encore MC-CDMA de l'anglais Multi Carrier ù Code Division Multiple Access ). 2. Art antérieur 2.1 Réseau cellulaire et interférences On illustre, en relation avec la figure 1, un réseau de communication cellulaire couvrant un territoire découpé en une multitude de cellules géographiques. Chaque cellule géographique, par exemple 101, 102, 103, est desservie par une station de base 111, 112, 113. Dans chaque cellule 101, 102, 103, se trouve un nombre variable d'utilisateurs. Par exemple, les utilisateurs 1210 et 1211 se trouvent dans la cellule 101, les utilisateurs 1220 et 1221 se trouvent dans la cellule 102 et les utilisateurs 1230, 1231, 1232 se trouvent dans la cellule 103. Ces utilisateurs reçoivent des données sur leur terminal (fixe ou mobile), simultanément ou non, émises depuis la station de base située dans la même cellule géographique : on parle ici de transmission de données par voie descendante . Aussi, plusieurs utilisateurs peuvent émettre au même instant simultanément vers une même station de base. Les données sont dans ce cas transmises par voie montante . On utilise par la suite la même référence numérique pour désigner les utilisateurs et leur terminaux respectifs. receiving device and corresponding computer program. FIELD OF THE DISCLOSURE The field of the invention is that of fixed or mobile communications in a cellular network, and more specifically of the reception within a given geographical cell of a signal disturbed by interference due to emissions. signals in neighboring geographical cells. The invention applies in particular, but not exclusively, to the reception of coded signals according to a spread spectrum multi-carrier modulation technique, in particular of the multicarrier-CDMA or multicarrier-multiple access method with code distribution (or else MC-CDMA of Multi Carrier English (Code Division Multiple Access). 2. PRIOR ART 2.1 Cellular network and interferences FIG. 1 illustrates a cellular communication network covering a territory divided into a multitude of geographical cells. Each geographical cell, for example 101, 102, 103, is served by a base station 111, 112, 113. In each cell 101, 102, 103, there is a variable number of users. For example, the users 1210 and 1211 are in the cell 101, the users 1220 and 1221 are in the cell 102 and the users 1230, 1231, 1232 are in the cell 103. These users receive data on their terminal ( fixed or mobile), simultaneously or not, transmitted from the base station located in the same geographical cell: this is referred to as downlink data transmission. Also, several users can simultaneously transmit simultaneously to the same base station. In this case, the data is transmitted upstream. The same reference numeral is subsequently used to designate the users and their respective terminals.

De par la structure cellulaire du réseau de communication et la multitude d'échanges simultanés de données possibles, des interférences peuvent être générées entre les signaux transmis. Par conséquent, un terminal situé dans une cellule d'intérêt du réseau cellulaire, par exemple la cellule 101, peut recevoir un signal interférent provenant d'une autre cellule du réseau, par exemple les cellules 102 ou 103. Plus précisément, il existe deux types d'interférences: les interférences intracellulaires et les interférences intercellulaires (appelé aussi multicellulaires). Bien que la présente invention s'applique plus particulièrement dans le cadre d'interférences intercellulaires, on présente ci-après les interférences intracellulaires, dans un souci de clarté pour la suite de la description. Les perturbations appelées interférences "intracellulaires" (ou MAI pour "Multiple Access Interference" en anglais) sont produites entre deux signaux reçus ou transmis par une même station de base (c'est-à-dire que le transfert de données a lieu dans une même cellule géographique). Un exemple est illustré par la figure 2 : deux utilisateurs émettent, en même temps, respectivement un signal xi 2310 et x2 2311 depuis leur terminal respectif 2210 et 2211 en direction de la station de base 210 de la cellule 200 du réseau cellulaire. Durant la transmission de ces signaux, un phénomène d'interférences intracellulaires se produit, et se répercute lors de la réception au niveau de la station de base 210. Cette dernière reçoit alors deux signaux perturbés Xlpen et x2pert qui correspondent respectivement aux signaux émis xi et x2, auxquels s'ajoutent des composantes du signal voisin . Les signaux reçus par la station de base 210 sont donc composés ainsi : Xi pert = X 1 + X2interf + W l X2pert = X2+ X l interf + W2 où wl et w2 sont des composantes de bruit, et où Xlinterf et X2interf désignent une portion des signaux xi et x2. Because of the cellular structure of the communication network and the multitude of possible simultaneous data exchanges, interference can be generated between the transmitted signals. Consequently, a terminal located in a cell of interest of the cellular network, for example the cell 101, can receive an interfering signal coming from another cell of the network, for example the cells 102 or 103. More precisely, there are two types of interference: intracellular interference and intercellular interference (also known as multicellular). Although the present invention applies more particularly in the context of intercellular interference, the following is the intracellular interference, for the sake of clarity for the remainder of the description. Disturbances called "intracellular interference" (or MAI for "Multiple Access Interference" in English) are produced between two signals received or transmitted by the same base station (i.e. the data transfer takes place in a network). same geographical unit). An example is illustrated in FIG. 2: two users simultaneously transmit a signal xi 2310 and x2 2311 respectively from their respective terminals 2210 and 2211 towards the base station 210 of cell 200 of the cellular network. During the transmission of these signals, a phenomenon of intracellular interference occurs, and is reflected upon reception at the base station 210. The latter then receives two disturbed signals Xlpen and x2pert which respectively correspond to the transmitted signals xi and x2, to which are added components of the neighboring signal. The signals received by the base station 210 are thus composed as follows: Xi pert = X 1 + X 2interf + W 1 X 2pert = X 2 + X 1 interf + W 2 where w 1 and w 2 are noise components, and where X 1interf and X 2interf denote a portion signals xi and x2.

On note que dans cet exemple, on se place dans le cas d'une transmission en voie montante : les signaux sont émis depuis un ou plusieurs terminaux en direction d'une station de base. Le principe des interférences intercellulaires est illustré en relation avec la figure 3. On se place cette fois-ci dans une configuration en voie descendante. Trois stations de base 310, 311 et 314 émettent chacune un signal xo 330, xi 331, x4 334 simultanément dans trois cellules géographiques correspondantes 300, 301 et 304 du réseau cellulaire. Si on considère un utilisateur situé dans la cellule 300, son terminal reçoit le signal d'intérêt x0 330 perturbé par les interférences dues aux portions des signaux xi 331 et x4 334 des cellules voisines 301 et 304. En gardant les mêmes notations que précédemment, le signal x0pert reçu par le terminal 320 de cet utilisateur a la composition suivante : x0pert = x0 + xlinterf + X4interf + WO En d'autres termes, l'utilisateur concerné reçoit un signal qui contient non seulement le signal d'intérêt (c'est-à-dire le signal x0 émis par la station de base 310 couvrant la cellule 300 dans laquelle il se trouve), mais aussi des portions des signaux xi et x4 issus des stations de base 311 et 314 des cellules géographiques 301 et 304 voisines : ce sont des interférences intercellulaires. De telles interférences (intracellulaires ou intercellulaires) sont gênantes pour le décodage et le traitement des données par le dispositif de réception. Il est souhaitable de les supprimer pour ne récupérer que le signal d'intérêt, purifié de toutes les composantes des signaux d'interférence issus des émetteurs voisins. 2.2 Annulation d'interférence Les techniques d'annulation d'interférences sont nombreuses. Toutefois elles ont été uniquement développées, pour la plupart, pour réduire l'interférence intracellulaire, et non pour réduire l'interférence intercellulaire. En effet, pour lutter contre le phénomène néfaste d'interférence intercellulaire, on essaie classiquement d'éviter leur génération, par exemple en réduisant, à l'émission, la puissance des signaux, ou en utilisant des fréquences distinctes dans les cellules voisines d'un réseau de communication. Dans un souci de simplification, on décrit ici l'état de la technique d'annulation d'interférence intracellulaire dans le cas particulier où les données sont codées selon la technique AMRC. Cette technique est en effet particulièrement adaptée aux réseaux cellulaires puisqu'elle permet à un ensemble d'usagers d'une même cellule (donc vers une même station de base) de transmettre dans une même bande de fréquence, chaque usager étant alors distingué par un code d'étalement (de l'anglais spreading ). Il est clair cependant que la technique de l'invention peut aisément être transposée à d'autres types de codage de données selon une technique d'étalement de spectre. Deux grandes familles de récepteurs d'annulation d'interférences intracellulaires ont été proposées dans l'art antérieur. La première famille est une technique d'annulation d'interférence successive (SIC pour Successive Interference Cancellation en anglais) : lorsqu'un récepteur reçoit un signal composé d'un signal d'intérêt et de plusieurs signaux d'interférence, le détecteur SIC estime chaque signal d'interférence et le soustrait au signal reçu de façon successive pour ne récupérer que le signal d'intérêt. Une seconde famille de récepteurs, appelé détecteur d'annulation d'interférence parallèle (PIC pour Parallel Interference Cancellation en anglais) estime quant à lui parallèlement tous les signaux d'interférence reçus, et soustrait l'ensemble des estimations au signal reçu de manière à obtenir une estimation globale et directe du signal d'intérêt. Il existe par ailleurs des techniques hybrides (HIC pour Hybrid Interference Cancellation en anglais) combinant les idées de ces deux types de récepteurs, afin d'exploiter les avantages de chacune des familles SIC et PIC. On note que ces trois techniques d'annulation d'interférence exploitent les caractéristiques de codage des signaux selon la technique à étalement de spectre, et sont décrites en détail dans les documents cités en annexe 1 de la présente description, auxquels on pourra se référer pour plus d'information. 2.3 Inconvénients de l'art antérieur Comme indiqué précédemment, il n'existe à ce jour aucune technique d'annulation d'interférence qui soit spécifiquement dédiée à l'annulation d'interférences intercellulaires. Or, les techniques mises en oeuvre, à l'émission, pour éviter la génération de telles interférences intercellulaires sont bien souvent insuffisantes et contraignantes, et ne permettent pas d'empêcher totalement l'apparition de telles perturbations. En outre, les techniques antérieures précitées (l'annulation d'interférences successive, parallèle et hybride), conçues pour l'annulation d'interférences intracellulaires, ne sont pas adaptées à l'annulation de l'interférence intercellulaire. Plus précisément, les inventeurs ont constaté que les performances de telles techniques sont largement diminuées lorsqu'on traite le cas des interférences intercellulaires. Note that in this example, it is placed in the case of an upstream transmission: the signals are transmitted from one or more terminals towards a base station. The principle of intercellular interference is illustrated in relation to FIG. 3. This time it is placed in a downlink configuration. Three base stations 310, 311 and 314 each transmit a signal xo 330, xi 331, x4 334 simultaneously in three corresponding geographical cells 300, 301 and 304 of the cellular network. If we consider a user located in the cell 300, its terminal receives the signal of interest x0 330 disturbed by the interference due to the portions of the signals xi 331 and x4 334 of the neighboring cells 301 and 304. Keeping the same notations as above, the signal x0pert received by the terminal 320 of this user has the following composition: x0pert = x0 + xlinterf + X4interf + WO In other words, the user concerned receives a signal which contains not only the signal of interest (c ' that is to say the signal x0 emitted by the base station 310 covering the cell 300 in which it is located), but also portions of the signals xi and x4 from the base stations 311 and 314 of the neighboring geographical cells 301 and 304 : these are intercellular interference. Such interferences (intracellular or intercellular) are troublesome for the decoding and data processing by the receiving device. It is desirable to delete them to recover only the signal of interest, purified of all the components of the interference signals from neighboring transmitters. 2.2 Interference cancellation Interference cancellation techniques are numerous. However, they have mostly been developed for the most part to reduce intracellular interference, and not to reduce intercellular interference. Indeed, to fight against the harmful phenomenon of intercellular interference, it is conventionally attempted to avoid their generation, for example by reducing, on transmission, the power of the signals, or by using separate frequencies in the neighboring cells of a communication network. For the sake of simplification, the state of the intracellular interference cancellation technique is described here in the particular case where the data are encoded according to the CDMA technique. This technique is indeed particularly adapted to cellular networks since it enables a set of users of the same cell (thus to the same base station) to transmit in the same frequency band, each user being then distinguished by a spreading code. It is clear however that the technique of the invention can easily be transposed to other types of data coding according to a spread spectrum technique. Two large families of intracellular interference cancellation receptors have been proposed in the prior art. The first family is a Successive Interference Cancellation (SIC) technique: when a receiver receives a signal composed of a signal of interest and several interference signals, the SIC detector estimates each interference signal and subtract it from the received signal successively to recover only the signal of interest. A second family of receivers, called the Parallel Interference Cancellation (PIC) detector, for its part, estimates all the interference signals received, and subtracts all the estimates from the received signal in such a way that obtain a global and direct estimate of the signal of interest. Hybrid Interference Cancellation (HIC) combines the ideas of these two types of receivers to exploit the advantages of each SIC and PIC family. It will be noted that these three interference canceling techniques exploit the signal coding characteristics according to the spread spectrum technique, and are described in detail in the documents cited in Appendix 1 of the present description, to which reference may be made for more information. 2.3 Disadvantages of the Prior Art As stated previously, there is as yet no interference cancellation technique that is specifically dedicated to the cancellation of intercellular interference. However, the techniques implemented, on transmission, to avoid the generation of such intercellular interference are often insufficient and restrictive, and do not completely prevent the occurrence of such disturbances. In addition, the aforementioned prior art techniques (successive, parallel and hybrid interference cancellation), designed for cancellation of intracellular interference, are not suitable for canceling intercellular interference. More specifically, the inventors have found that the performances of such techniques are greatly diminished when dealing with intercellular interference.

En effet, si l'on considère l'erreur quadratique moyenne (c'est-à-dire la variance) entre le signal à estimer et l'estimation réalisée par un détecteur d'annulation d'interférences, celle-ci est augmentée d'un facteur 4 à chaque estimation de bit inexacte, dès lors qu'un détecteur d'annulation d'interférence intercellulaire ou intracellulaire est mis en oeuvre. 3. Objectifs de l'invention L'invention a notamment pour objectif de pallier ces inconvénients de l'art antérieur. Plus précisément, un objectif de la présente invention est de fournir une technique de réception d'un signal dans un réseau cellulaire, permettant l'annulation, ou à tout le moins la réduction d'une interférence intercellulaire affectant un signal d'intérêt. Un autre objectif de l'invention est de proposer une telle technique présentant de bonnes performances en termes d'estimation de l'interférence, et permettant ainsi de minimiser l'erreur quadratique moyenne. Indeed, if we consider the mean squared error (ie the variance) between the signal to be estimated and the estimate made by an interference cancellation detector, this is increased by a factor of 4 for each inaccurate bit estimate, when an intercellular or intracellular interference cancellation detector is implemented. 3. OBJECTIVES OF THE INVENTION The object of the invention is notably to overcome these disadvantages of the prior art. More specifically, an object of the present invention is to provide a technique for receiving a signal in a cellular network, enabling the cancellation, or at least the reduction, of an intercell interference affecting a signal of interest. Another objective of the invention is to propose such a technique having good performance in terms of interference estimation, and thus making it possible to minimize the mean square error.

Plus spécifiquement, l'invention a pour objectif de fournir une telle technique qui présente de bonnes performances quelle que soit la position du récepteur dans la cellule, et notamment lorsque le récepteur se trouve en bordure de cellule. More specifically, the invention aims to provide such a technique that has good performance regardless of the position of the receiver in the cell, and especially when the receiver is at the cell edge.

Un objectif de l'invention est également de fournir une telle technique permettant à un opérateur de réseau cellulaire de limiter et d'optimiser le nombre de stations de base à déployer. L'invention a en outre pour objectif de fournir une technique présentant un 5 faible taux d'erreur paquet (PER ou encore BLER pour Packet Error Rate ou Block Error Rate en anglais) ainsi qu'un faible taux d'erreur binaire (TEB ou encore BER pour Bit Error Rate en anglais). Un objectif supplémentaire de l'invention est de proposer une technique performante sur la plus grande plage possible du rapport signal d'intérêt sur signal 10 interférent (ou SIR pour Signal to Interference Ratio en anglais). Encore un autre objectif de l'invention est de fournir une telle technique qui soit particulièrement adaptée aux transferts de données lorsque celles-ci sont codées selon une technique à étalement de spectre, telle que du type Accès Multiple à Répartition de Code (AMRC), et ainsi de disposer d'un facteur de 15 réutilisation de fréquence unitaire, quelle que soit la situation géographique (en bordure de cellule ou non) du récepteur intégrant le détecteur selon la présente invention. L'invention a en outre pour objectif de fournir une technique qui s'intègre aisément dans la plupart des récepteurs de systèmes cellulaires, aussi bien fixes 20 que mobiles, et qui ne nécessite pas de surcoût trop important pour un manufacturier de composants électroniques souhaitant mettre en oeuvre la solution technique de l'invention. Enfin, un objectif supplémentaire de l'invention est de proposer une telle technique, qui soit compatible avec la plupart des spécifications existantes dans 25 les différents standards du domaine des réseaux cellulaires, telles que la norme 3GPP/LTE (pour 3rd Generation Partnership Project/Long Term Evolution en anglais). 4. Exposé de l'invention Ces différents objectifs, ainsi que d'autres qui apparaîtront par la suite, 30 sont atteints à l'aide d'un procédé de réception d'un signal dans un réseau de communication cellulaire, le signal reçu étant composé d'un signal d'intérêt issu d'une cellule d'intérêt dudit réseau et d'au moins un signal interférent issu d'au moins une autre cellule. Selon l'invention, le procédé de réception met en oeuvre : une première étape d'estimation du ou des signaux interférents, délivrant un premier signal interférent estimé ; une seconde étape d'estimation du ou des signaux interférents, délivrant un second signal interférent estimé ; une étape de combinaison des premier et second signaux interférents estimés, délivrant une estimation finale du signal 10 d'intérêt ; les premières et secondes étapes d'estimation mettant en oeuvre un traitement distinct du signal reçu. Ainsi, l'invention repose sur une approche tout à fait nouvelle et inventive de la réception d'un signal lorsque le signal reçu comprend un signal d'intérêt et 15 au moins un signal interférent (aussi appelé signal d'interférence) issu d'une cellule géographique voisine. En effet, l'invention propose de supprimer le signal interférent du signal reçu en mettant en oeuvre au moins deux étapes d'estimation, réalisées parallèlement ou successivement, de ce signal d'interférence. Ces deux étapes d'estimation mettent en oeuvre un traitement distinct du signal reçu, de 20 sorte qu'elles commettent des erreurs d'estimation sur des bits différents du signal interférent. On obtient ainsi deux estimations indépendantes du signal d'interférence, qui, dans une troisième étape, sont combinées de manière à fournir une estimation optimisée du signal d'intérêt. Ainsi, le fait de doubler l'étape d'estimation du signal d'interférence et de 25 combiner les résultats améliore de manière importante les performances de la technique de réception, en comparaison avec des techniques classiques d'estimation directe en une seule étape telles que celles présentées en préambule de la présente description dans le cadre de l'interférence intracellulaire. Dans la suite, on appelle ce procédé Annulation Moyenne d'Interférence 30 (ou MPIIC pour "Mean Parallel Intercellular Interference Cancellation"). An object of the invention is also to provide such a technique enabling a cellular network operator to limit and optimize the number of base stations to be deployed. Another object of the invention is to provide a technique with a low packet error rate (PER or BLER for Packet Error Rate or Block Error Rate in English) as well as a low bit error rate (BER). still BER for Bit Error Rate). A further object of the invention is to provide a high-performance technique over the largest possible range of signal-to-interference ratio (or SIR). Yet another object of the invention is to provide such a technique which is particularly suitable for data transfers when they are coded according to a spread spectrum technique, such as the Code Division Multiple Access (CDMA) type, and thus to have a unit frequency reuse factor, regardless of the geographical location (at the cell edge or not) of the receiver incorporating the detector according to the present invention. The invention further aims to provide a technique that easily integrates into most receivers cellular systems, both fixed and mobile, and that does not require too much extra cost for a manufacturer of electronic components wishing to put implement the technical solution of the invention. Finally, a further object of the invention is to provide such a technique, which is compatible with most of the specifications existing in the various standards of the field of cellular networks, such as the 3GPP / LTE standard (for 3rd Generation Partnership Project / Long Term Evolution in English). 4. Disclosure of the invention These various objectives, as well as others which will appear later, are achieved by a method of receiving a signal in a cellular communication network, the received signal being composed of a signal of interest from a cell of interest of said network and at least one interfering signal from at least one other cell. According to the invention, the reception method implements: a first step of estimating the interfering signal or signals, delivering a first estimated interfering signal; a second step of estimating the interfering signal or signals, delivering a second estimated interfering signal; a step of combining the first and second interfering signals estimated, delivering a final estimate of the signal of interest; the first and second estimation steps implementing a separate processing of the received signal. Thus, the invention is based on a completely new and inventive approach to the reception of a signal when the received signal comprises a signal of interest and at least one interfering signal (also called interference signal) from a neighboring geographical cell. Indeed, the invention proposes to remove the interfering signal from the received signal by implementing at least two estimation steps, performed in parallel or successively, this interference signal. These two estimation steps implement a separate processing of the received signal, so that they make estimation errors on different bits of the interfering signal. Two independent estimates of the interference signal are thus obtained, which in a third step are combined to provide an optimized estimate of the signal of interest. Thus, doubling the step of estimating the interference signal and combining the results significantly improves the performance of the reception technique, as compared with conventional one-step direct estimation techniques such as than those presented in the preamble of the present description in the context of intracellular interference. In the following, this method is called Average Interference Cancellation 30 (or MPIIC for "Mean Parallel Intercellular Interference Cancellation").

Dans un premier mode de réalisation avantageux, l'étape de combinaison met avantageusement en oeuvre une détermination d'une moyenne des premier et second signaux interférents estimés, suivie d'une soustraction de la moyenne au signal reçu. In a first advantageous embodiment, the combining step advantageously implements a determination of an average of the first and second interfering signals estimated, followed by a subtraction of the average from the received signal.

En d'autres termes, les deux estimations du signal d'interférence sont réalisées de façon parallèle et distincte et sont moyennées (on réalise une demi-somme). Le résultat de cette moyenne est ensuite soustrait au signal global reçu de manière à supprimer toute composante du signal d'interférence dans le signal reçu et ainsi ne récupérer que le signal d'intérêt. On obtient ainsi une estimation du signal d'intérêt. Dans un second mode de réalisation avantageux, l'étape de combinaison met en oeuvre une soustraction de chacun des premier et second signaux interférents estimés au signal reçu, et une détermination d'une moyenne des signaux issus des moyens de soustraction. In other words, the two estimates of the interference signal are made in a parallel and distinct manner and are averaged (half a sum is produced). The result of this average is then subtracted from the received global signal so as to remove any component of the interference signal in the received signal and thus recover only the signal of interest. This gives an estimate of the signal of interest. In a second advantageous embodiment, the combination step implements a subtraction of each of the first and second interfering signals estimated to the received signal, and a determination of an average of the signals from the subtraction means.

Ainsi, les deux estimations du signal d'interférence sont tout d'abord soustraites au signal global reçu : on obtient ainsi deux estimations indépendantes et distinctes du signal d'intérêt, lesquelles sont ensuite moyennées de manière à obtenir une estimation finale et optimale du signal d'intérêt. Avantageusement, la première étape d'estimation met en oeuvre une estimation directe du signal interférent, et la seconde étape d'estimation met en oeuvre une estimation indirecte du signal interférent, à partir d'une estimation du signal d'intérêt, appelée estimation intermédiaire du signal d'intérêt. Ainsi, deux techniques distinctes estiment le signal interférent. Une premiere technique consiste notamment en une technique classique et connue d'estimation directe telle que par exemple l'annulation d'interférence parallèle (PIC) présentée en relation avec l'art antérieur de la présente demande de brevet. On appelle cette technique Annulation d'Interférence Intercellulaire Directe, ou DPIIC dans le suite de ce document. La deuxième technique est nouvelle et inventive, et comprend une première estimation intermédiaire du signal d'intérêt sur laquelle est basée une étape d'estimation du signal interférent. Ce dernier est donc estimé de manière indirecte. On appelle par la suite cette technique Annulation d'Interférence Intercellulaire Indirecte, ou IdPIIC. De manière avantageuse, la seconde étape d'estimation met en oeuvre : une première sous-étape d'estimation intermédiaire du signal d'intérêt; une sous-étape de soustraction de l'estimation intermédiaire au signal reçu ; et une seconde sous-étape d'estimation délivrant le second signal interférent estimé, à partir du signal issu de la sous-étape de soustraction. En d'autres termes, la seconde étape d'estimation (l'Annulation d'Interférence Indirecte (IdPIIC)) se décompose de la manière suivante : on réalise dans un premier temps une estimation grossière du signal d'intérêt (avec par exemple un technique DPIIC) dans la cellule géographique d'intérêt, qu'on 15 soustrait au signal reçu. A partir du résultat de la soustraction, on réalise cette fois-ci une estimation du signal interférent, de la station de base de la cellule voisine. Cette dernière étape peut elle aussi être basée sur une technique DPIIC. L'estimation du signal interférent est soustraite au signal global : on obtient une estimation fine du signal d'intérêt, à partir du signal global reçu. Cette structure 20 est tout à fait nouvelle puisqu'elle constitue une manière indirecte d'estimer le signal issu de la station de base voisine , d'une manière parallèle. Elle diffère ainsi des techniques classiques d'annulation d'interférence qui estiment et soustraient de manière directe le signal interférent au signal global reçu. Aucune technique antérieure ne décompose ainsi l'estimation du signal interférent en se 25 basant sur une première estimation grossière du signal d'intérêt, de façon à améliorer l'estimation du signal interférent, et ainsi affiner au maximum le résultat. Avantageusement, un tel procédé de réception met en oeuvre X étapes d'estimation en parallèle, X > 2, mettant chacune en oeuvre un traitement distinct 30 du signal reçu. 10 Ainsi, la technique de l'invention n'est pas limitée à deux estimations distinctes du signal interférent. On peut envisager un plus grand nombre d'estimations pour estimer de manière plus précise le signal d'intérêt final. Selon l'invention, le signal reçu appartient avantageusement au groupe comprenant : un signal à porteuses multiples ; un signal CDMA ; un signal OFDMA ; un signal MC-CDMA. Thus, the two estimates of the interference signal are first subtracted from the overall signal received: two independent and distinct estimates of the signal of interest are obtained, which are then averaged so as to obtain a final and optimal estimate of the signal. interest. Advantageously, the first estimation step implements a direct estimation of the interfering signal, and the second estimation step implements an indirect estimation of the interfering signal, based on an estimation of the signal of interest, called an intermediate estimate. signal of interest. Thus, two different techniques estimate the interfering signal. A first technique consists in particular of a conventional and known direct estimation technique such as for example the cancellation of parallel interference (PIC) presented in relation with the prior art of the present patent application. This technique is called Direct Intercellular Interference Cancellation, or DPIIC in the remainder of this document. The second technique is novel and inventive, and comprises a first intermediate estimate of the signal of interest on which a step of estimating the interfering signal is based. The latter is therefore estimated indirectly. This technique is subsequently called this Indirect Intercell Interference Cancellation, or IdPIIC. Advantageously, the second estimation step uses: a first substep of intermediate estimation of the signal of interest; a sub-step of subtracting the intermediate estimate from the received signal; and a second estimation sub-step delivering the estimated second interference signal from the signal from the subtraction sub-step. In other words, the second estimation step (the Indirect Interference Cancellation (IdPIIC)) is decomposed as follows: a rough estimate of the signal of interest (with for example a DPII technique) in the geographic cell of interest, which is subtracted from the received signal. From the result of the subtraction, this time an estimate of the interfering signal from the base station of the neighboring cell is made. This last step can also be based on a DPIIC technique. The estimation of the interfering signal is subtracted from the overall signal: a fine estimate of the signal of interest is obtained from the global signal received. This structure 20 is quite new since it constitutes an indirect way of estimating the signal coming from the neighboring base station in a parallel manner. It thus differs from conventional interference canceling techniques which directly estimate and subtract the interfering signal from the received global signal. No prior art thus breaks down the estimate of the interfering signal based on a first rough estimate of the signal of interest, so as to improve the estimation of the interfering signal, and thus refine the result as much as possible. Advantageously, such a reception method implements X estimation steps in parallel, X> 2, each implementing a separate processing of the received signal. Thus, the technique of the invention is not limited to two separate estimates of the interfering signal. More estimates can be used to estimate the final interest signal more accurately. According to the invention, the signal received advantageously belongs to the group comprising: a multicarrier signal; a CDMA signal; an OFDMA signal; an MC-CDMA signal.

La présente invention concerne par ailleurs un procédé de réception d'un signal dans un réseau de communication cellulaire, le signal reçu étant composé d'un signal d'intérêt issu d'une cellule d'intérêt du réseau et d'au moins un signal interférent issu d'au moins une autre cellule, dite cellule interférente. Selon l'invention, la cellule d'intérêt et la cellule interférente étant à pleine charge, le procédé comprend une étape de détermination d'un rapport entre le signal reçu et le signal interférent, et une étape de comparaison du rapport à un seuil prédéterminé. Aussi, lorsque le rapport est inférieur au seuil, on met en oeuvre une unique étape d'estimation du signal interférent, et lorsque le rapport est supérieur ou égal au seuil, on met en oeuvre les étapes du procédé de réception décrit ci-dessus, comprenant au moins deux étapes d'estimation du signal interférent. En d'autres termes, l'invention propose d'adapter le processus d'estimation du signal interférent, dans le cas particulier où les cellules d'intérêt et interférentes sont à pleine charge. Cette adaptation est réalisée en fonction d'un critère qui est le rapport du signal reçu sur le signal d'interférent (ou SIR). Si le SIR est inférieur à un seuil prédéterminé, une seule étape d'estimation est réalisée (qui peut consister en une structure classique directe DPIIC ou bien une structure indirecte IdPIIC). Si le SIR est supérieur à ce seuil, on met en oeuvre le procédé précédemment décrit. The present invention also relates to a method for receiving a signal in a cellular communication network, the received signal being composed of a signal of interest from a cell of interest of the network and at least one signal. interfering from at least one other cell, said interfering cell. According to the invention, the cell of interest and the interfering cell being at full load, the method comprises a step of determining a ratio between the received signal and the interfering signal, and a step of comparing the ratio with a predetermined threshold. . Also, when the ratio is below the threshold, a single step of estimation of the interfering signal is used, and when the ratio is greater than or equal to the threshold, the steps of the reception method described above are carried out, comprising at least two steps of estimating the interfering signal. In other words, the invention proposes to adapt the estimation process of the interfering signal, in the particular case where the cells of interest and interfering are at full load. This adaptation is performed according to a criterion which is the ratio of the signal received on the interfering signal (or SIR). If the SIR is below a predetermined threshold, a single estimation step is performed (which may consist of a direct classic structure DPIIC or an indirect structure IdPIIC). If the SIR is greater than this threshold, the method described above is implemented.

L'invention concerne également un dispositif de réception d'un signal dans un réseau de communication cellulaire, le signal reçu étant composé d'un signal d'intérêt issu d'une cellule d'intérêt du réseau et d'au moins un signal interférent issu d'au moins une autre cellule. Selon l'invention, un tel dispositif comprend : des premiers moyens d'estimation du signal interférent, délivrant un premier signal interférent estimé ; des seconds moyens d'estimation du signal interférent, délivrant un second signal interférent estimé ; des moyens de combinaison des premier et second signaux interférents estimés, délivrant une estimation finale dudit signal d'intérêt ; les premiers et seconds moyens d'estimation mettant en oeuvre un traitement distinct du signal reçu. Dans un mode de réalisation particulier, ce dispositif de réception comprend en outre des moyens de détermination d'un rapport entre le signal reçu et le signal interférent (SIR), ainsi que des moyens de comparaison du rapport à un seuil prédéterminé. Ainsi, on adapte les moyens d'estimation selon que le SIR est inférieur ou supérieur à ce seuil : dans le premier cas, le dispositif met en oeuvre un seul type de moyens d'estimation du signal interférent, et dans le second cas, il met en oeuvre de manière parallèle et distincte au moins deux types de moyens d'estimation du signal interférent, selon le procédé précédemment décrit. Un tel dispositif peut notamment mettre en oeuvre le procédé de réception tel que décrit précédemment. L'invention concerne enfin un produit programme d'ordinateur téléchargeable depuis un réseau de communication et/ou stocké sur un support lisible par ordinateur et/ou exécutable par un microprocesseur, comprenant des instructions de code de programme pour la mise en oeuvre du procédé tel que décrit précédemment. Les instructions de code d'un tel programme d'ordinateur peuvent notamment comprendre des instructions pour la mise en oeuvre d'une étape de détermination d'un rapport entre le signal reçu et le signal interférent (SIR), et d'une étape de comparaison du rapport à un seuil prédéterminé, et des moyens d'adaptation de l'estimation du signal interférent comme décrit précédemment. 5. Liste des figures D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante d'un mode de réalisation préférentiel, donné à titre de simple exemple illustratif et non limitatif, et des dessins annexés, parmi lesquels : - la figure 1 illustre le réseau cellulaire décrit en préambule ; 10 - la figure 2 est un exemple d'interférence intracellulaire, décrit en préambule; - la figure 3 est un exemple d'interférences intercellulaires, ou multicellulaires, décrit en préambule ; - la figure 4 schématise la structure d'un détecteur d'annulation 15 d'interférence directe (DPIIC) intégré dans une structure classique d'estimation d'un signal d'intérêt, décrite en préambule ; - la figure 5 est un organigramme détaillant les étapes mises en oeuvre dans un détecteur DPIIC ; - les figures 6A et 6B représentent de manière schématique le procédé 20 de l'invention selon deux modes de réalisation différents ; la figure 7 schématise la structure IdPIIC d'annulation d'interférence selon l'invention ; la figure 8 est un graphique illustrant les résultats obtenus avec le procédé selon l'invention, en comparaison aux techniques 25 classiques ; - la figure 9 est un organigramme de la structure générale d'un récepteur mettant en oeuvre le procédé de l'invention ; - la figure 10 est une représentation graphique du nombre de bits mal estimés dans un signal, selon trois structures d'annulation 30 d'interférence. - la figure 11 illustre schématiquement un dispositif de réception mettant en oeuvre l'invention. 6. Description d'un mode de réalisation de l'invention 6.1 Principe général L'invention propose donc une approche nouvelle et efficace d'annulation d'une interférence intercellulaire affectant un signal d'intérêt dans un contexte de réseau de communication cellulaire. Son principe général repose sur la mise en oeuvre de deux estimations distinctes du signal interférent, utilisant des techniques suffisament différentes pour induire des erreurs d'estimation du signal interférent distinctes. L'invention propose ensuite de combiner ces deux estimations, afin d'obtenir un signal d'intérêt estimé de meilleure qualité que si l'une seulement de ces deux techniques d'estimation avait été utilisée. On note que pour plus de clarté, on détaille le cas particulier de la voie descendante, c'est-à-dire que le dispositif de réception de l'invention est un terminal de communication recevant un signal d'intérêt issu de la station de base de la cellule dans laquelle il se trouve auquel s'ajoute un signal interférent émis par une seconde station de base située dans une cellule géographique voisine : on parle de voie descendante puisque les signaux sont transmis depuis des stations de base en direction d'un terminal (mobile ou fixe). L'homme du métier pourra aisément adapter le procédé de l'invention à tout type de récepteur, aussi bien en voie descendante qu'en voie montante. Dans ce dernier cas, le récepteur peut être une station de base, recevant un signal d'intérêt émis par un utilisateur situé dans la même cellule, et perturbé par un signal interférent issu d'un second terminal d'un utilisateur situé dans une cellule voisine. On décrit, en relation avec les figures 6A et 6B, un mode de réalisation préférentiel de l'invention, selon lequel les données sont codées selon une technique multi-porteuse AMRC ou Multiporteuse-Accès Multiple à Répartition par Code , qui combine à la fois la modulation multiporteuse de type OFDM à une allocation des ressources spectrales en code. The invention also relates to a device for receiving a signal in a cellular communication network, the received signal being composed of a signal of interest from a cell of interest of the network and at least one interfering signal. from at least one other cell. According to the invention, such a device comprises: first means for estimating the interfering signal, delivering a first estimated interfering signal; second means for estimating the interfering signal, delivering a second estimated interfering signal; means for combining the estimated first and second interfering signals, providing a final estimate of said signal of interest; the first and second estimation means implementing a separate processing of the received signal. In a particular embodiment, this receiving device further comprises means for determining a ratio between the received signal and the interfering signal (SIR), as well as means for comparing the ratio to a predetermined threshold. Thus, the estimation means are adapted according to whether the SIR is below or above this threshold: in the first case, the device implements only one type of interfering signal estimation means, and in the second case, it implements in parallel and distinct manner at least two types of means for estimating the interfering signal, according to the method previously described. Such a device can in particular implement the reception method as described above. Finally, the invention relates to a computer program product downloadable from a communication network and / or stored on a computer readable medium and / or executable by a microprocessor, comprising program code instructions for the implementation of the method such as: as previously described. The code instructions of such a computer program can include instructions for implementing a step of determining a ratio between the received signal and the interfering signal (SIR), and a step of comparing the ratio with a predetermined threshold, and means for adapting the estimation of the interfering signal as previously described. 5. List of Figures Other features and advantages of the invention will appear more clearly on reading the following description of a preferred embodiment, given as a simple illustrative and nonlimiting example, and the accompanying drawings, among which: - Figure 1 illustrates the cellular network described in the preamble; FIG. 2 is an example of intracellular interference, described in the preamble; FIG. 3 is an example of intercellular or multicellular interference described in the preamble; FIG. 4 schematizes the structure of a direct interference cancellation detector 15 (DPIIC) integrated in a conventional structure for estimating a signal of interest, described in the preamble; FIG. 5 is a flowchart detailing the steps implemented in a DPIIC detector; FIGS. 6A and 6B schematically represent the method of the invention according to two different embodiments; FIG. 7 schematizes the interference cancellation structure IdPIIC according to the invention; Figure 8 is a graph illustrating the results obtained with the method according to the invention, in comparison with conventional techniques; FIG. 9 is a flowchart of the general structure of a receiver implementing the method of the invention; FIG. 10 is a graphical representation of the number of poorly estimated bits in a signal, according to three interference cancellation structures. - Figure 11 schematically illustrates a receiving device embodying the invention. 6. DESCRIPTION OF AN EMBODIMENT OF THE INVENTION 6.1 GENERAL PRINCIPLE The invention thus proposes a novel and effective approach to canceling intercellular interference affecting a signal of interest in a cellular communication network context. Its general principle is based on the implementation of two distinct estimates of the interfering signal, using techniques sufficiently different to induce distinct interfering signal estimation errors. The invention then proposes to combine these two estimates, in order to obtain an estimated signal of interest of better quality than if only one of these two estimation techniques had been used. It should be noted that, for the sake of clarity, the particular case of the downstream channel is detailed, that is to say that the receiving device of the invention is a communication terminal receiving a signal of interest from the radio station. base of the cell in which it is to which is added an interfering signal emitted by a second base station located in a neighboring geographical cell: it is called a downlink since the signals are transmitted from base stations towards a terminal (mobile or fixed). Those skilled in the art can easily adapt the method of the invention to any type of receiver, both downlink and uplink. In the latter case, the receiver may be a base station, receiving a signal of interest transmitted by a user located in the same cell, and disturbed by an interfering signal from a second terminal of a user located in a cell neighbor. FIGS. 6A and 6B show a preferred embodiment of the invention, according to which the data are coded according to a CDMA or multi-carrier multi-carrier technique with code division, which combines at the same time OFDM-type multicarrier modulation to an allocation of the spectral resources in code.

La présente invention a donc pour caractéristique principale la combinaison des estimations distinctes résultant de deux structures d'annulation d'interférence. La figure 6A présente un premier mode de réalisation de l'invention. Soit 5 un signal y(n) reçu. Il est composé d'un signal d'intérêt xo(n), d'un signal interférent x,(n) et de bruit w(n) : y(n) = xo(n) + xl(n) + w(n). Le signal global reçu est injecté parallèlement dans deux détecteurs 61 et 62 : chacun de ces détecteurs estime distinctement le signal x1(n) d'interférence issu de la cellule voisine. Le premier détecteur 61 est un détecteur classique tel 10 que cité en préambule, d'annulation d'interférence parallèle (PIC) que l'on utilise ici pour annuler une interférence intercellulaire et que l'on note donc DPIIC (pour Direct PIIC , avec PIIC de l'anglais Parallel Intercellular Interference Cancellation ). Cette technique d'estimation directe est décrite plus en détail dans la section 6.3. 15 Le second détecteur 62, qu'on note IdPIIC (pour Indirect PIIC ), repose sur une technique nouvelle qui est décrite dans la section suivante (≈6.3). On obtient en sortie de chacun des détecteurs deux estimations distinctes xlest(n) et xiest'(n) du signal interférent xl(n). Ces deux signaux estimés sont ensuite additionnés 63 et moyennés 64. Le résultat de cette demi-somme est alors 20 soustrait 65 au signal reçu y(n) : on obtient ainsi un signal zm(n) d'intérêt estimé, auquel s'ajoute le bruit : z,n(n) = y(n) ù xtest(n) 2 x1est(n) + w(n) On injecte ensuite le signal obtenudans une unité classique (non représentée) d'annulation de bruit pour obtenir le signal d'intérêt x0(n) purifié de ses impuretés. 25 La figure 6B illustre un second mode de réalisation de l'invention. Le signal reçu y(n) est injecté dans les deux détecteurs 61 et 62 d'estimation du signal interférent. Le premier est de type classique DPIIC et le second détecteur 62 est de type IdPIIC (décrits ci-après). A la différence du précédent mode de réalisation, chaque signal xlest(n) et xiest'(n) est soustrait 66, 69 au signal reçu y(n). Les deux signaux obtenus correspondent donc à deux estimations indépendantes du signal d'intérêt xo(n), ajouté à du bruit w(n). Ces deux estimations sont ensuite additionnées 67 puis moyennées 68 : on obtient ainsi une estimation fine zn,(n) du signal d'intérêt xo(n) auquel s'ajoute le bruit initial w(n). Ainsi, les résultats expérimentaux montrent qu'avec cette structure nouvelle, les performances sont largement meilleures qu'avec une structure conventionnelle. On démontre ce résultat dans la section suivante. 6.2 Analyse théorique Tout d'abord, on précise que les performances d'un estimateur de signal sont évaluées par rapport au nombre de bits estimés avec une erreur. On note s(i) la valeur du ième bit du signal d'intérêt original, et p(i) la valeur estimée de ce même i-ième bit. On montre alors que l'erreur globale d'estimation de valeurs de bits générées par la moyenne de deux détecteurs parallèles d'annulation d'interférence est inférieure à l'erreur d'estimation générée par un unique détecteur d'annulation d'interférence. Soient pi et P2 les valeurs d'erreurs d'estimation sur un même bit du signal interférent obtenues par chacune des techniques d'estimation 1 et 2. La somme moyennée selon l'approche de l'invention est alors : p3 = Pl 2 p2 . Un tel résultat produit ainsi des demi erreurs . Plus précisément, à chaque fois que pi et P2 produisent une estimation différente pour un bit spécifique, P3 présentera inévitablement une demi erreur pour ce même bit. L'exemple suivant éclaircit ce principe. Soit une source générant un signal interférent s, estimé par deux techniques différentes d'annulation d'interférence, et dont les signaux estimés ont pour valeur pi et P2. Les valeurs obtenues sont exposées dans le tableau suivant: S 1 1 1 1 p -1 1 1 1 pz 1 -1 1 1 P3 0 0 1 1 La dernière ligne de ce tableau présente les valeurs d'une structure d'annulation d'interférence selon la technique nouvelle de l'invention, réalisant la moyenne des erreurs générées par les deux estimateurs indépendants. Soit Ei l'erreur quadratique du schéma p définie par ei = [s(i) ù p(i)f On calcule alors les erreurs quadratiques résultant des détecteurs ayant pour résultats pl, P2 et p3 on obtient : E1= 22+0+0+0=4; E2= El; 3=12+12+0+0=2. Cet exemple montre clairement que bien que les détecteurs ayant pour résultats pi et P2 ont estimé incorrectement exactement le même nombre de bits, la structure de l'invention, délivrant une estimation p3, présente de meilleures performances, puisque l'erreur quadratique qu'elle génère est plus faible que celle générée par les deux autres structures (1 et 2). On détaille en annexe 2 une analyse précise de la performance de la technique selon l'invention (équivalente à la structure 3 de l'exemple précédent), déterminant les conditions optimales de son fonctionnement. 6.3 Annulation d'Interférence On décrit maintenant en détail une structure d'annulation directe d'interférence de type PIC, ou encore DPIIC. La figure 4 schématise la structure d'un détecteur d'interférence parallèle (PIC), appliqué à l'estimation et à la suppression d'interférence intercellulaire. On note cette technique DPIIC (de l'anglais "Direct Parallel Interference Cancellation"). Soit y(n) le signal reçu par le détecteur 40 d'annulation d'interférence illustré en figure 4. Il est composé d'un signal d'intérêt xp(n) issu de la station de base de la cellule dans laquelle il se trouve, d'un signal d'interférence xl(n) issu d'une station de base d'une cellule voisine, et de bruit w(n), soit : y(n) = xo(n) + xl(n) + w(n). Le détecteur d'interférences 40 génère un signal de sortie xiest(n) correspondant à une estimation du signal d'interférence xi(n) à supprimer. Cette estimation est soustraite au signal reçu pour obtenir un signal z(n) contenant le bruit d'origine ainsi qu'une évaluation du signal d'intérêt x0(n), soit : z(n) = y(n) ù xtest(n) = x0(n) + w(n). On voit ainsi que ce détecteur estime de manière directe le signal 10 d'interférence. La figure 5 est un organigramme détaillant les étapes mises en oeuvre par le module PIC 40 décrit en relation avec la figure 4, pour l'estimation d'un signal xi(n), issu d'une station de base située dans la cellule cell-i. Soit y(n) un signal global composé de plusieurs signaux d'interférence xl(n), x2(n),..., xi(n)... 15 d'émetteurs (des stations de base par exemple) situés dans des cellules géographiques correspondantes cell-1, cell-2,...,cell-i. Le détecteur 40 PIC estime la contribution de chacun des signaux. Comme illustré sur la figure 5, le signal global y(n) subit d'abord une étape 501 de désembrouillage, qui consiste à décoder la séquence de brouillage (de l'anglais scrambling sequence ) propre à 20 chaque station de base et à déterminer ainsi les coefficients du canal que le détecteur emploie. Classiquement, le récepteur connaît à l'avance les séquences de brouillage (qui permettent d'isoler entre elles les cellules d'un système multicellulaire) aussi bien pour la cellule d'intérêt que pour les cellules voisines. Elles sont transmises par le flux de signalisation. Si on cherche à estimer le signal 25 xi(n), on utilisera donc la séquence de brouillage de la cellule cell-i. Il s'en suit une étape 502 de minimisation de l'erreur quadratique (ou MMSE pour "Minimum Mean Square Error" en anglais). On rappelle que les données sont codées selon la technique AMRC, dans laquelle chaque usager est distingué par un code d'étalement. L'étape 503 désétale 30 (de l'anglais despreading ) cette séquence d'étalement pour identifier un utilisateur. Une fois que la station de base est identifiée (étape 501) ainsi que l'usager (étape 503), les unités binaires du signal à estimer sont estimées dans l'étape 504, puis les symboles sont reconstruits à l'étape 505. A ce stade du processus, le signal que l'on cherche à estimer est identifié et isolé. Il est ensuite recodé dans une étape 506 avec la séquence d'étalement caractéristique du récepteur. Le codage canal suit le codage source dans une étape 507 dans laquelle le signal est multiplié par les coefficients propres au canal concerné. Pour finir, une étape 508 de brouillage avec la séquence de brouillage caractéristique de la station de base émettant xi(n) génère alors une estimation x1est(n) du signal xi(n). The main feature of the present invention is therefore the combination of the separate estimates resulting from two interference cancellation structures. Figure 6A shows a first embodiment of the invention. Let 5 be a signal y (n) received. It is composed of a signal of interest xo (n), an interfering signal x, (n) and noise w (n): y (n) = xo (n) + xl (n) + w ( not). The global signal received is injected in parallel in two detectors 61 and 62: each of these detectors distinctly estimates the signal x1 (n) of interference from the neighboring cell. The first detector 61 is a conventional parallel-interference cancellation (PIC) precursor that is used here to cancel intercellular interference, and therefore is noted as DPIIC (for Direct PIIC, with PIIC of the English Parallel Intercellular Interference Cancellation). This direct estimation technique is described in more detail in section 6.3. The second detector 62, noted as IdPIIC (for Indirect PIIC), is based on a new technique which is described in the following section (≈6.3). At the output of each of the detectors two distinct estimates xlest (n) and xiest '(n) of the interfering signal xl (n) are obtained. These two estimated signals are then added 63 and averaged 64. The result of this half-sum is then subtracted 65 from the received signal y (n): a signal zm (n) of estimated interest is thus obtained, to which is added the noise: z, n (n) = y (n) ù xtest (n) 2 x1est (n) + w (n) The signal obtained is then injected into a conventional noise cancellation unit (not shown) to obtain the signal of interest x0 (n) purified of its impurities. Figure 6B illustrates a second embodiment of the invention. The received signal y (n) is injected into the two detectors 61 and 62 for estimating the interfering signal. The first is of conventional type DPIIC and the second detector 62 is of type IdPIIC (described below). Unlike the previous embodiment, each signal xlest (n) and xiest '(n) is subtracted 66, 69 from the received signal y (n). The two signals obtained thus correspond to two independent estimates of the signal of interest xo (n), added to the noise w (n). These two estimates are then added 67 and then averaged 68: a fine estimate zn, (n) of the signal of interest xo (n) is obtained, to which is added the initial noise w (n). Thus, the experimental results show that with this new structure, the performances are much better than with a conventional structure. This result is shown in the next section. 6.2 Theoretical analysis First of all, it is specified that the performances of a signal estimator are evaluated with respect to the number of bits estimated with an error. We denote s (i) the value of the ith bit of the original signal of interest, and p (i) the estimated value of this same i-th bit. It is then shown that the overall error of estimating bit values generated by the average of two parallel interference canceling detectors is less than the estimation error generated by a single interference cancellation detector. Let pi and P2 be the estimation error values on the same bit of the interfering signal obtained by each of the estimation techniques 1 and 2. The sum averaged according to the approach of the invention is then: p3 = Pl 2 p 2 . Such a result produces half errors. Specifically, whenever pi and P2 produce a different estimate for a specific bit, P3 will inevitably have a half error for that same bit. The following example clarifies this principle. Either a source generating an interfering signal s, estimated by two different techniques of interference cancellation, and whose estimated signals are pi and P2. The values obtained are given in the following table: S 1 1 1 1 p -1 1 1 1 pz 1 -1 1 1 P3 0 0 1 1 The last line of this table presents the values of a structure of cancellation of interference according to the novel technique of the invention, averaging the errors generated by the two independent estimators. Let Ei be the quadratic error of the scheme p defined by ei = [s (i) ùp (i) f Then we calculate the quadratic errors resulting from the detectors whose results p1, P2 and p3 we obtain: E1 = 22 + 0 + 0 + 0 = 4; E2 = E1; 3 = 12 + 12 + 0 + 0 = 2. This example clearly shows that although the detectors whose results pi and P2 have incorrectly estimated exactly the same number of bits, the structure of the invention, delivering an estimate p3, has better performances, since the quadratic error it generated is smaller than that generated by the other two structures (1 and 2). In Annex 2, detailed analysis of the performance of the technique according to the invention (equivalent to structure 3 of the previous example) is given, determining the optimal conditions of its operation. 6.3 Cancellation of Interference We now describe in detail a direct interference cancellation structure of PIC type, or else DPIIC. Figure 4 schematizes the structure of a parallel interference detector (PIC), applied to the estimation and suppression of intercellular interference. We note this technique DPIIC (of English "Direct Parallel Interference Cancellation"). Let y (n) be the signal received by the interference cancellation detector 40 illustrated in FIG. 4. It is composed of a signal of interest xp (n) coming from the base station of the cell in which it is located. finds, from an interference signal xl (n) from a base station of a neighboring cell, and noise w (n), that is: y (n) = xo (n) + xl (n) + w (n). The interference detector 40 generates a xiest output signal (n) corresponding to an estimate of the interference signal xi (n) to be suppressed. This estimate is subtracted from the received signal to obtain a signal z (n) containing the original noise as well as an evaluation of the signal of interest x0 (n), ie: z (n) = y (n) ù xtest ( n) = x0 (n) + w (n). It can thus be seen that this detector directly estimates the interference signal. FIG. 5 is a flowchart detailing the steps implemented by the PIC module 40 described with reference to FIG. 4, for the estimation of a signal xi (n), originating from a base station located in the cell cell -i. Let y (n) be a global signal composed of several interference signals xl (n), x2 (n), ..., xi (n) ... of transmitters (base stations for example) located in corresponding cell cells cell-1, cell-2, ..., cell-i. The PIC detector 40 estimates the contribution of each of the signals. As illustrated in FIG. 5, the global signal y (n) first undergoes a descrambling step 501, which consists in decoding the scrambling sequence specific to each base station and determining thus the coefficients of the channel that the detector uses. Conventionally, the receiver knows in advance the scrambling sequences (which make it possible to isolate the cells of a multicellular system) for both the cell of interest and the neighboring cells. They are transmitted by the signaling flow. If we try to estimate the signal xi (n), we will use the scrambling sequence cell-i cell. There follows a step 502 of minimizing the square error (or MMSE for "Minimum Mean Square Error" in English). It is recalled that the data are coded according to the CDMA technique, in which each user is distinguished by a spreading code. Step 503 despreads this spreading sequence to identify a user. Once the base station is identified (step 501) as well as the user (step 503), the bit units of the signal to be estimated are estimated in step 504, then the symbols are reconstructed at step 505. A At this stage of the process, the signal that one seeks to estimate is identified and isolated. It is then recoded in a step 506 with the characteristic spreading sequence of the receiver. The channel coding follows the source coding in a step 507 in which the signal is multiplied by the coefficients specific to the channel concerned. Finally, a step 508 of scrambling with the characteristic scrambling sequence of the transmitting base station xi (n) then generates an estimate x1est (n) of the signal xi (n).

La figure 7 présente de manière schématique le détecteur 62 (présenté en relation avec les figures 6A et 6B) d'annulation d'interférence, appelé IdPIIC, qui repose sur une approche nouvelle de l'invention. En effet, dans de nombreux cas, le signal d'intérêt xo(n) est plus fort que le signal d'interférence xl(n). L'objectif étant d'estimer ce dernier signal, une structure classique d'estimation directe peut fournir de mauvaises performances, du fait que la puissance du signal à estimer est trop faible par exemple, par rapport au signal d'intérêt. Le détecteur IdPIIC comprend alors un premier détecteur 71 de type PIIC (décrit en préambule) traitant le signal reçu y(n) en entrée, et estimant tout d'abord le signal d'intérêt xo(n). Il génère alors en sortie un signal xoest(n) d'intérêt estimé. Ce signal obtenu est ensuite soustrait 73 au signal reçu y(n), de façon à obtenir une première estimation intermédiaire du signal interférent xl(n). Cette estimation est alors injectée dans un second détecteur 72 PIIC qui a pour rôle d'estimer finement le signal interférent xl(n), à partir du signal intermédiaire estimé. Le signal résultant estimé xlest(n) est enfin soustrait 74 au signal reçu y(n), de manière à obtenir une estimation z;d(n) du signal d'intérêt ajouté à du bruit w(n). En d'autres termes, les deux briques 71 et 72 du détecteur IdPIIC sont basées sur le même principe d'estimation de signal (PIIC). Cependant, elles diffèrent dans le sens où elles ne s'appliquent pas à la même cellule. Le détecteur 71 estime le signal de la cellule d'intérêt (cell-0) alors que le détecteur 72 estime le signal de la cellule interférente (cell-l). La présente invention applique une technique classique adaptée à un contexte d'interférence intercellulaire. Pour cela, les cellules sont identifiées par le détecteur IdPIIC à l'aide des codes d'embrouillage et de désembrouillage précédemment explicités. Un tel récepteur IdPIIC présente ainsi de meilleures performances, notamment lorsque le SIR est positif. 6.4 Résultats de simulation Le figure 8 est un graphique comparant les techniques classiques d'annulation d'interférences à la technique de la présente invention, qui représente le Taux d'Erreur Binaire (TEB) en ordonnée, en fonction du Rapport Signal Reçu sur Signal d'Interférence (SIR) en abscisse. On est dans un contexte typique du 3GPP (en termes de paramètres, de canaux de propagation, etc.), en transmission sur voie descendante avec deux cellules voisines. Le gain de traitement (c'est-à-dire la longueur des signatures de Walsh-Hadamard, correspondant aux codes spreading isolant les usagers d'une même cellule) du système est égal à 16 et les niveaux de SIR varient de -10 dB à 20 dB. De plus, le rapport Signal à Bruit (SNR) est fixé à 15 dB pour les simulations. Les codes d'embrouillage ( scrambling ) sont appliqués dans le domaine fréquentiel et correspondent à ceux utilisés par le standard UMTS (pour Universal Mobile Telecommunication System ). Si le SIR est inférieur à zéro, l'utilisateur d'intérêt est dans une cellule interférente (c'est-à-dire une cellule voisine). Si le SIR est égal à zéro, l'utilisateur se trouve alors à la frontière de la cellule d'intérêt et de la cellule interférente. Si enfin le SIR est supérieur à zéro, cela signifie que l'utilisateur se trouve au sein de la cellule d'intérêt. Aussi, chacune des deux cellules fonctionne à demi charge, c'est-à-dire qu'en l'espèce sept utilisateurs transmettent simultanément sur la même bande de 30 fréquence. Figure 7 shows schematically the detector 62 (shown in connection with FIGS. 6A and 6B) of interference cancellation, called IdPIIC, which is based on a novel approach of the invention. Indeed, in many cases, the signal of interest xo (n) is stronger than the interference signal xl (n). The objective being to estimate the latter signal, a conventional direct estimation structure can provide poor performance, because the power of the signal to be estimated is too low, for example, with respect to the signal of interest. The detector IdPIIC then comprises a first detector 71 of the PIIC type (described in the preamble) processing the received signal y (n) as input, and first estimating the signal of interest xo (n). It then generates an output signal xoest (n) of estimated interest. This signal obtained is then subtracted 73 from the received signal y (n), so as to obtain a first intermediate estimate of the interfering signal xl (n). This estimate is then injected into a second detector 72 PIIC whose role is to finely estimate the interfering signal xl (n), from the estimated intermediate signal. The resulting estimated signal xl is (n) finally subtracted from the received signal y (n), so as to obtain an estimate z; d (n) of the signal of interest added to noise w (n). In other words, the two blocks 71 and 72 of the IdPIIC detector are based on the same principle of signal estimation (PIIC). However, they differ in the sense that they do not apply to the same cell. The detector 71 estimates the signal of the cell of interest (cell-0) while the detector 72 estimates the signal of the interfering cell (cell-1). The present invention applies a conventional technique adapted to a context of intercellular interference. For this, the cells are identified by the IdPIIC detector using the scrambling and descrambling codes previously explained. Such a receiver IdPIIC thus has better performance, especially when the SIR is positive. 6.4 Simulation Results Figure 8 is a graph comparing conventional interference cancellation techniques to the technique of the present invention, which represents the BER at the ordinate, as a function of Signal Received Signal Ratio. Interference (SIR) in abscissa. We are in a typical context of 3GPP (in terms of parameters, propagation channels, etc.), in downlink transmission with two neighboring cells. The processing gain (ie the length of the Walsh-Hadamard signatures, corresponding to the spreading codes isolating the users of the same cell) of the system is equal to 16 and the SIR levels vary from -10 dB at 20 dB. In addition, the signal to noise ratio (SNR) is set at 15 dB for simulations. The scrambling codes are applied in the frequency domain and correspond to those used by the UMTS (Universal Mobile Telecommunication System) standard. If the SIR is less than zero, the user of interest is in an interfering cell (i.e., a neighboring cell). If the SIR is zero, then the user is at the boundary of the cell of interest and the interfering cell. If finally the SIR is greater than zero, it means that the user is within the cell of interest. Also, each of the two cells operates at half load, that is to say that in this case seven users transmit simultaneously on the same frequency band.

La courbe 81 supérieure représente les résultats obtenus sans aucun traitement d'annulation d'interférence. La seconde courbe 82 reliée par des triangles représente les résultats obtenus lorsque le signal d'interférence est estimé par une unique étape d'annulation d'interférence parallèle de type DPIIC. La courbe 83 montre quant à elle les résultats obtenus avec une estimation basée sur une annulation d'interférence indirecte IdPIIC. Enfin, la courbe 84 représente les résultats obtenus par le procédé de l'invention combinant et moyennant une estimation directe DPIIC et une estimation indirecte IdPIIC. On observe alors la supériorité de la nouvelle structure (courbe 94) selon l'invention, quel que soit le niveau de SIR. Il est fréquent qu'un utilisateur soit localisé à la frontière de deux cellules géographiques. Dans ce cas, la puissance du signal d'intérêt est sensiblement égale à celle du signal interférent, et le rapport signal Reçu sur signal d'Interférence est de 0 dB. Les graphiques de la figure 8 montrent alors que, pour un SIR de 0 dB, le TEB de la structure MPIIC (courbe 84) selon l'invention est de 8 dB inférieur au schéma classique DPIIC (courbe 83), de 9 dB inférieur au schéma IdPIIC (courbe 82), et de 12 dB inférieur quand aucun traitement n'est réalisé (courbe 81). 6.5 Structure générale du récepteur Les résultats expérimentaux présentés ci-dessus couvrent uniquement le cas où les deux cellules fonctionnent à demi-charge. Plus généralement, l'invention propose un procédé adaptable d'annulation d'interférence intercellulaire, couvrant à la fois le cas où les cellules sont à demi-charge, mais aussi le cas où les cellules fonctionnent à pleine charge. De plus, ce même procédé prend en compte le niveau de SIR pour adapter ou moduler les étapes de mise en oeuvre d'estimation du signal interférent. La figure 9 est un organigramme illustrant les étapes mises en oeuvre en fonction de la charge de chaque cellule ainsi que du SIR. The upper curve 81 represents the results obtained without any interference canceling treatment. The second curve 82 connected by triangles represents the results obtained when the interference signal is estimated by a single parallel interference cancellation step of the type DPIIC. Curve 83 shows the results obtained with an estimate based on a cancellation of indirect interference IdPIIC. Finally, the curve 84 represents the results obtained by the method of the invention combining and with a direct estimation DPIIC and an indirect estimate IdPIIC. We then observe the superiority of the new structure (curve 94) according to the invention, whatever the level of SIR. It is common for a user to be located at the border of two geographic cells. In this case, the power of the signal of interest is substantially equal to that of the interfering signal, and the signal ratio Received on interference signal is 0 dB. The graphs in FIG. 8 then show that, for a 0 dB SIR, the BER of the MPIIC structure (curve 84) according to the invention is 8 dB lower than the conventional DPIIC scheme (curve 83), 9 dB lower than the IdPIIC scheme (curve 82), and 12 dB lower when no treatment is performed (curve 81). 6.5 General structure of the receiver The experimental results presented above cover only the case where the two cells operate at half-load. More generally, the invention provides an adaptable method of intercellular interference cancellation, covering both the case where the cells are half-load, but also the case where the cells operate at full load. In addition, this same method takes into account the level of SIR to adapt or modulate the steps of implementation of estimation of the interfering signal. FIG. 9 is a flowchart illustrating the steps implemented as a function of the load of each cell as well as the SIR.

Une première étape 901 de test est réalisée sur la charge des cellules cell-0 (cellule d'intérêt) et cell-1 (cellule interférente). Si les deux cellules fonctionnent à pleine charge, un second test 902 est quant à lui réalisé sur la valeur du SIR. Si ce dernier est compris entre -10 dB et +10 dB, une étape 904 d'application du procédé d'estimation selon la structure MPIIC (procédé de l'invention) est réalisée, puisque les résultats expérimentaux ont montré que ce dernier présente de meilleures performances que les techniques classiques dans cette plage de valeurs de SIR. Le décodage par le récepteur de la cellule cell-0 est ensuite réalisé dans une étape 912. A first test step 901 is performed on the charge of cells cell-0 (cell of interest) and cell-1 (interfering cell). If both cells operate at full load, a second test 902 is performed on the value of the SIR. If the latter is between -10 dB and +10 dB, a step 904 for applying the estimation method according to the MPIIC structure (process of the invention) is carried out, since the experimental results have shown that the latter has better performance than conventional techniques in this range of SIR values. The decoding by the receiver of the cell cell-0 is then carried out in a step 912.

Si par contre le test 902 est négatif (SIR non compris entre -10 dB et 10 dB), on vérifie 903 si le SIR est inférieur à -10 dB. Si oui, le procédé DPIIC est appliqué au signal reçu, dans une étape 905, puis le signal obtenu (estimation du signal d'intérêt) est décodé 906 par le récepteur de la cellule d'intérêt cell-0. Si le test 903 est négatif, cela signifie que le SIR est supérieur à 10 dB. En d'autres termes, la puissance du signal interférent est négligeable par rapport à celle du signal d'intérêt. Ainsi, le signal reçu ne subit aucun traitement d'annulation d'interférence et est directement décodé à l'étape référencée 903. Si maintenant l'une des deux cellules cell-0 ou cell-1 n'est pas à pleine charge, le test 901 est négatif. Un test 907 est réalisé pour déterminer si le SIR est compris entre -10 dB et +20 dB. Si la réponse est positive, une étape 913 applique le procédé MPIIC selon l'invention, puis enfin les données du signal obtenu sont reçues et décodées par le récepteur de la cellule d'intérêt cell-0 dans une étape 909. Si par contre le test 907 est négatif, un test 908 supplémentaire est réalisé pour déterminer si le SIR est inférieur à -10 dB. Si oui, le procédé DPIIC est appliqué au signal reçu, dans une étape 910, puis le signal obtenu (estimation du signal d'intérêt) est décodé dans une étape 911 par le récepteur de la cellule d'intérêt cell-0. Si le test 908 est négatif, cela signifie inévitablement que le SIR est supérieur à 20 dB. En d'autres termes, la puissance du signal interférent est négligeable par rapport à celle du signal d'intérêt. Ainsi, le signal reçu ne subit aucun traitement d'annulation d'interférence et est directement décodé à l'étape 1. Dans ce mode de réalisation particulier de l'invention, la structure MPIIC est donc mise en oeuvre lorsque le SIR est compris entre -10 dB et + 10 dB dans le cas de deux cellules à pleine charge, et entre -10 dB et +20 dB lorsqu'au moins une des deux cellules n'est pas à pleine charge. Il est important de préciser que dans la pratique, ces deux cas de figures sont les plus fréquents et constituent la grande majorité des cas. Les valeurs limites de SIR données ici le sont à titre indicatif, dans un mode de réalisation particulier de l'invention. Elles sont bien sûr susceptibles de varier, en fonction du contexte de fonctionnement du réseau cellulaire considéré. 7.8 Dispositifs de mise en oeuvre Le procédé de l'invention peut être mis en oeuvre dans de nombreux dispositifs, tels que des serveurs de flux, des noeuds intermédiaires d'un réseau, des émetteurs, des dispositifs de stockage de données,... If, on the other hand, the test 902 is negative (SIR not included between -10 dB and 10 dB), one checks 903 if the SIR is lower than -10 dB. If so, the DPIIC method is applied to the received signal, in a step 905, then the signal obtained (estimation of the signal of interest) is decoded 906 by the receiver of the cell of interest cell-0. If the 903 test is negative, it means that the SIR is greater than 10 dB. In other words, the power of the interfering signal is negligible compared to that of the signal of interest. Thus, the received signal undergoes no interference cancellation processing and is directly decoded at the step referenced 903. If now one of the two cells cell-0 or cell-1 is not fully charged, the 901 test is negative. A 907 test is performed to determine if the SIR is between -10 dB and +20 dB. If the response is positive, a step 913 applies the MPIIC method according to the invention, then finally the data of the signal obtained are received and decoded by the receiver of the cell of interest cell-0 in a step 909. If on the other hand the test 907 is negative, an additional 908 test is performed to determine if the SIR is less than -10 dB. If so, the DPIIC method is applied to the signal received, in a step 910, and the signal obtained (estimation of the signal of interest) is decoded in a step 911 by the receiver of the cell of interest cell-0. If the 908 test is negative, it inevitably means that the SIR is greater than 20 dB. In other words, the power of the interfering signal is negligible compared to that of the signal of interest. Thus, the received signal undergoes no interference cancellation processing and is directly decoded in step 1. In this particular embodiment of the invention, the MPIIC structure is therefore implemented when the SIR is between -10 dB and + 10 dB in the case of two full-load cells, and between -10 dB and +20 dB when at least one of the two cells is not fully charged. It is important to note that in practice, these two cases are the most frequent and constitute the vast majority of cases. The limit values of SIR given here are indicative, in a particular embodiment of the invention. They are of course likely to vary, depending on the operating context of the cellular network considered. 7.8 Implementing Devices The method of the invention can be implemented in many devices, such as stream servers, intermediate nodes of a network, transmitters, data storage devices, etc.

La structure générale simplifiée d'un tel dispositif est illustrée schématiquement par la figure 11. Il comprend une mémoire M 10, une unité de traitement 11, équipée par exemple d'un microprocesseur, et pilotée par le programme d'ordinateur Pg 12. A l'initialisation, les instructions de code du programme d'ordinateur 12 sont par exemple chargées dans une mémoire RAM 10 avant d'être exécutées par le processeur de l'unité de traitement 11. L'unité de traitement 11 reçoit en entrée un signal 13 composé d'un signal d'intérêt et d'un signal interférent. Le microprocesseur tP de l'unité de traitement 11 met en oeuvre le procédé décrit ci-dessus, selon les instructions du programme Pg 12. L'unité de traitement 11 délivre en sortie un signal 14 correspondant à une estimation du signal d'intérêt. 22 ANNEXE 1 - CHOI IN-KYEONG, "Interference canceling device and method in mobile communication system, " Brevet n US2003202568, 2003-10-30. - JANG IL-SOON, "Apparatus and method for cancelling interference 5 signais transmitted from neighbour base stations," Brevet n US2003 1 19451, 2003-06-26. SCHMIDL TIMOTHY M, "CANCELLATION OF SPREAD SPECTRUM INTERFERENCE," Brevet n JP2001339326, 2001-12-07. - FUJITA MASASHI, HARADA TOSHITARO, "Inter-cellular interference 10 detection by canceling data corruption events reported by mobile stations," Brevet n US5412659, 1995-05-02. A. J. Viterbi, "Very low rate convolutional codes for maximum theoretical performance of spread-spectrum multiple-access channels," IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 8, pp. 641-649, May 1990. 15 - J. G. Andrews and T. H. Y. Meng, "Performance of Multicarrier CDMA with Successive Interference Cancellation in a Multipath Fading Channel," IEEE Trans. on Comm., vol. 52, pp. 811-822, May 2004. R. Hofstad and M. J. Klok, "Performance of DS-CDMA Systems with Optimal Hard-Decision Parallel Interference Cancellation," IEEE Trans. 20 on Inf. Theory, vol. 49, pp. 2918-2940, Nov. 2003. - D. Divsalar, M. K. Simon, and D. Raphaeli, "Improved Parallel Interference Cancellation for CDMA," IEEE Trans. on Comm., vol. 46, pp. 258-268, Feb. 1998. N. Kim and M. K. Howlader, "Analysis of a New Hybrid Interference 25 Cancellation (HIC) System," IEEE Proc. WCNC'2004, 2004. The simplified general structure of such a device is illustrated schematically in FIG. 11. It comprises a memory M 10, a processing unit 11, equipped for example with a microprocessor, and driven by the computer program Pg 12. A initialization, the code instructions of the computer program 12 are for example loaded into a RAM 10 before being executed by the processor of the processing unit 11. The processing unit 11 receives as input a signal 13 composed of a signal of interest and an interfering signal. The microprocessor tP of the processing unit 11 implements the method described above, according to the instructions of the program Pg 12. The processing unit 11 outputs a signal 14 corresponding to an estimate of the signal of interest. APPENDIX 1 - CHOI IN-KYEONG, "Interference canceling device and method in mobile communication system," Patent No. US2003202568, 2003-10-30. - IL-SOON JANG, "Apparatus and method for canceling interference 5 signed from neighboring base stations," Patent No. US2003 1 19451, 2003-06-26. SCHMIDL TIMOTHY M, "CANCELLATION OF SPREAD SPECTRUM INTERFERENCE," Patent JP2001339326, 2001-12-07. FUJITA MASASHI, HARADA TOSHITARO, "Inter-cellular interference", "Patent No. US5412659, 1995-05-02. A. J. Viterbi, "Very low rate convolutional codes for maximum performance theory of spread-spectrum multiple-access channels," IEEE J. Select. Community Areas, Vol. 8, pp. 641-649, May 1990. 15 - J. G. Andrews and T. H. Y. Meng, "Performance of Multicarrier CDMA with Successive Interference Cancellation in a Multipath Fading Channel," IEEE Trans. on Comm., vol. 52, pp. 811-822, May 2004. R. Hofstad and M. J. Klok, "Performance of DS-CDMA Systems with Optimal Hard-Decision Parallel Interference Cancellation," IEEE Trans. 20 on Inf. Theory, vol. 49, pp. 2918-2940, Nov. 2003. - D. Divsalar, M. K. Simon, and D. Raphaeli, "Improved Parallel Interference Cancellation for CDMA," IEEE Trans. on Comm., vol. 46, pp. 258-268, Feb. 1998. N. Kim and M. K. Howlader, "Analysis of a New Hybrid Interference Cancellation (HIC) System," IEEE Proc. WCNC'2004, 2004.

S. Sun, L. K. Rasmussen, H. Sugimoto, and T. J. Lim, "A Hybrid Interference Canceller in CDMA," IEEE 5th Intern. Symp. Spread Spectrum Techniques and Applications, pp. 150-154, Sep. 1998. D. Koulakiotis and A. H. Aghvami, "Evaluation of a DS/CDMA Multiuser Receiver Employing a Hybrid Form of Interference Cancellation in Rayleigh-Fading Channels," IEEE Comm. Let., vol. 2, pp. 61-63, Mar. 1998. S. Sun, L. K. Rasmussen, H. Sugimoto, and T. J. Lim, "A Hybrid Interference Canceller in CDMA," IEEE 5th Intern. Symp. Spread Spectrum Techniques and Applications, pp. 150-154, Sep. 1998. D. Koulakiotis and A. H. Aghvami, "Evaluation of a DS / CDMA Multiuser Receiver Employing a Hybrid Form of Interference Cancellation in Rayleigh-Fading Channels," IEEE Comm. Let., Vol. 2, pp. 61-63, Mar. 1998.

ANNEXE 2 Cette annexe développe un lemme analysant les performances du procédé MPIIC et développe les conditions dans lesquelles ce dernier fonctionne le mieux. Lemme 1: Considérons une transmission d'un signal BPSK au-dessus d'un canal AWGN, où ce dernier est d'amplitude a. On suppose également que nous avons deux schémas d'annulation d'interférence disponibles, c'est-à-dire p, et p2, qui estiment NetM bits incorrectement. Sans perte de généralité, nous considérons ici que N est inférieur ou égal à m, ce qui APPENDIX 2 This appendix develops a lemma that analyzes the performance of the MPIIC process and develops the conditions under which the MPIIC works best. Lemma 1: Consider a transmission of a BPSK signal over an AWGN channel, where the latter is of amplitude a. It is also assumed that we have two available interference cancellation schemes, i.e., p, and p2, which estimate NetM bits incorrectly. Without loss of generality, we consider here that N is less than or equal to m, which

signifie que la valeur de p1 est toujours meilleure que celle de p2. Donc, l'approche d'annulation d'interférence p3 définie comme p3 = p' 2 p2 présente 1. une performance toujours meilleure (ou au moins la même) que p1 et p2, si N = M. 2. une performance toujours meilleure que pl, si le nombre de bits incorrects 3N M . commun de p, et de p2 est plus petit que 2 ù 2 (ici N < M). 3. une performance toujours moins bonne que p1, si M > 3N. Preuve de Lemme 1: Selon le lemme 1, le schéma p1 estime un nombre N de bits incorrectement, alors que p2 en estime un nombre M. Supposons que Kreprésente le nombre des bits communs que les deux schémas'', et p2 estiment incorrectement. Dès que N est inférieur ou égal à m, Kpeut prendre les valeurs suivantes0 s K s N. Pour la clarté de la présentation, nous pouvons poursuivre une permutation des bits means that the value of p1 is always better than that of p2. Therefore, the interference cancellation approach p3 defined as p3 = p '2 p2 has 1. an ever better (or at least the same) performance than p1 and p2, if N = M. 2. an ever better performance as pl, if the number of incorrect bits 3N M. common to p, and p2 is smaller than 2 to 2 (here N <M). 3. a performance always worse than p1, if M> 3N. Proof of Lemma 1: According to Lemma 1, the scheme p1 estimates a number N of bits incorrectly, while p2 estimates a number M. Suppose that Krepresents the number of common bits that the two schemes '', and p2 estimate incorrectly. As soon as N is less than or equal to m, K can take the following values 0 s K s N. For the sake of clarity, we can continue bit swapping

transmis (sans perte de généralité) afin d'avoir d'abord les N ù Kbits que plestime incorrectement, suivi par les K bits que p, et p2estiment incorrectement, et puis les M ù K bits restants estimés incorrectement par p2. La figure 10 est une représentation graphique des symboles estimés faux. transmitted (without loss of generality) in order to first have the N ù Kbits that incorrectly plestimate, followed by the K bits that p, and p2estiment incorrectly, and then the remaining M ù K bits incorrectly estimated by p2. Figure 10 is a graphical representation of the estimated false symbols.

Sur la figure 12, nous présentons également l'estimateurp3. En fait, p3feraKerreurs (zone 121) et aussi N+ M û 2K demi erreurs supplémentaires (zones 121 et 123). Nous pouvons continuer avec la preuve du premier point du lemme 1. 1. Ici nous rappelons queN = M. La variance des erreurs (ou encore l'erreur quadratique) pour p,ou p2 est égale à In Figure 12, we also present the estimatorp3. In fact, p3feraKerrors (area 121) and also N + M - 2K half extra errors (areas 121 and 123). We can continue with the proof of the first point of lemma 1. 1. Here we recall that N = M. The variance of the errors (or the quadratic error) for p, or p2 is equal to

= E2 = 4Na2.= E2 = 4Na2.

D'autre part la variance des erreurs introduites par p3est égale à E3 = 4Ka2 + 2(N û K)a2. On the other hand, the variance of the errors introduced by p3is equal to E3 = 4Ka2 + 2 (N - K) a2.

L'inégalité E3 s El est valable quand The inequality E3 s El is valid when

E3 el <=> 4Ka2+2(NûK)a2s4Na2 <=> KsN, E3 el <=> 4Ka2 + 2 (NUK) a2s4Na2 <=> KsN,

ce qui est toujours vrai. Quand l'égalité est satisfaite, p3introduit alors exactement la même erreur (d'un point de vue de variance) comme prou p2. 2. Ici nous rappelons que N <M. Il est évident qu'entre met p2, le premier donne les meilleures performances. La variance des erreurs respectives pour pl et p3introduite est égale à E, = 4Na2 et E3 = 4Ka2 + (N ûK)a2 + (MûK)a2 Ici encore nous allons vérifier quand l'inégalité est satisfaite. E3 s el <=> 4Ka2 +(NûK)a2 +(MûK)a2 s4Na2 <=> which is always true. When the equality is satisfied, then introduce exactly the same error (from a variance point of view) as the prou p2. 2. Here we recall that N <M. It is obvious that between met p2, the first one gives the best performances. The variance of the respective errors for p1 and p3 introduced is equal to E = 4Na2 and E3 = 4Ka2 + (NkK) a2 + (MiK) a2 Here again we will check when the inequality is satisfied. E3 s el <=> 4Ka2 + (NUK) a2 + (MiK) a2 s4Na2 <=>

_ Ks 3NûM 2 3. En conclusion, afin que p3ait une performance toujours moins bonne 25 que p,, il suffit juste que la partie droite de l'inégalité ci-dessus soit négative (dès que K est un nombre entier positif), c'est-à-dire 3NùM<0 M>3N, 2 ce qui conclut réellement la preuve entière. In conclusion, in order to have an ever worse performance than p, it is sufficient for the right part of the above inequality to be negative (as soon as K is a positive integer). that is, 3NuM <0 M> 3N, 2 which really concludes the entire proof.

Claims

A method of receiving a signal in a cellular communication network, said received signal being composed of a signal of interest (330) from a cell of interest (300) of said network and at least one interfering signal (331) from at least one other cell (301), characterized in that it implements: a first estimation step (61) of said at least one interfering signal, delivering a first estimated interfering signal; a second estimation step (62) of said at least one interfering signal, delivering a second estimated interfering signal; a step of combining said estimated first and second interfering signals, providing a final estimate of said signal of interest; said first and second estimation steps implementing a separate processing of said received signal.

2. Reception method according to claim 1, characterized in that said combining step implements a determination of an average (63, 64) of said first and second estimated interfering signals, and a subtraction (65) of said average auditing received signal.

3. Reception method according to claim 1, characterized in that said combining step implements a subtraction of each of said first and second interfering signals estimated to said received signal, and a determination of an average of the signals from said subtraction means. .

4. Reception method according to any one of claims 1 to 3, characterized in that said first estimation step implements a direct estimation of said interfering signal, and in that said second estimation step implements a indirect estimation of said interfering signal, from an estimate of said signal of interest, called an intermediate estimate of said signal of interest.

5. Reception method according to any one of claims 1 to 4, characterized in that said second estimation step uses: a first substep (71) of intermediate estimation of said signal of interest; a sub-step (73) of subtracting said intermediate estimate from said received signal; and a second estimation sub-step (72) delivering said second estimated interfering signal from the signal from said subtraction sub-step.

6. Reception method according to any one of claims 1 to 5, characterized in that it implements X estimation steps in parallel, X> 2, each implementing a separate processing of said received signal.

The reception method according to any one of claims 1 to 6, characterized in that said received signal belongs to the group comprising: a multicarrier signal; a CDMA signal; an OFDMA signal; an MC-CDMA signal.

8. A method of receiving a signal in a cellular communication network, said received signal being composed of a signal of interest from a cell of interest of said network and at least one interfering signal from at least one other cell, called the interfering cell, characterized in that said cell of interest and said interfering cell being at full load, said method comprises a step of determining a ratio between said received signal and said interfering signal, and a step comparing said ratio to a predetermined threshold, and in that, when said ratio is below said threshold, a single step of estimating said interfering signal is implemented, and when said ratio is greater than or equal to said threshold, the steps of the method according to at least one of claims 1 to 7.

9. Apparatus for receiving a signal in a cellular communication network, said received signal being composed of a signal of interest (330) coming from a cell of interest (300) of said network and at least one signal interferent (331) from at least one other cell (301), characterized in that it comprises: first means for estimating said at least one interfering signal, delivering a first estimated interfering signal; second means for estimating said at least one interfering signal, delivering a second estimated interfering signal; combining means of said estimated first and second interfering signals, delivering a final estimate of said signal of interest; said first and second estimation means implementing a processing distinct from said received signal.

10. Computer program product downloadable from a communication network and / or stored on a computer readable medium and / or executable by a microprocessor, characterized in that it comprises program code instructions for the implementation of at least one of claims 1 to 7.