FI118951B - Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling - Google Patents
Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling Download PDFInfo
- Publication number
- FI118951B FI118951B FI20040773A FI20040773A FI118951B FI 118951 B FI118951 B FI 118951B FI 20040773 A FI20040773 A FI 20040773A FI 20040773 A FI20040773 A FI 20040773A FI 118951 B FI118951 B FI 118951B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- acceleration
- sensor unit
- person
- acceleration level
- bone mass
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/45—For evaluating or diagnosing the musculoskeletal system or teeth
- A61B5/4504—Bones
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/683—Means for maintaining contact with the body
- A61B5/6831—Straps, bands or harnesses
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Rheumatology (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Claims (16)
1. Förfarande för att definiera och framställa benmassans utvecklingsprognos för en skelettdel, orsakad av en motionsprestation av en motionerande person 5 (19), vilket förfarande innefattar - ett skede (42), där accelerationsmaximumen erfarna av stödorgan av motionerande personens kropp mätäs kontinuerligt med en sensorenhet (11), som mätar accelerationsdata och som den motionerande personen (19) bär med sig, kännetecknat av att förfarandet ytterligare innefattar 10 -ett klassificeringsskede (43) av accelerationsmätningsdata, där klassificeras de nämnda accelerationsmaximumen mätta av sensorenheten (11) under en be-stämd period, vilket klassificeringsskede (43) innefattar - definiering av den övre- och nedre gränsen av accelerationsmätningsom-rädet som ett skeende som föregär mätningen, pä grund av skelettdelen som 15 undersöks, samt -fördelning av det definierade accelerationsmätningsomrädet i accelera-tionsniväklasser, samt - det att under mätningen varje mätt accelerationsmaximum klassificeras i en accelerationsniväklass, dä den klassificerade maximumet tillägger förekomst- 20 antalet (N) av sin egen accelerationsniväklass med ett - ett skede (44), där definierade innehäll av accelerationsniväklasser jämförs efter V\: mätningen med jämförelsedata mätt frän normalbefolkning -ett skede (45), där bestäms, om klassificerade innehäll av accelerations- ”... niväklasser av den motionerande personen (19) större eller mindre än jämförelse- .··*. 25 datan, samt » · "·. - ett skede (46, 48), där framställs benmassans utvecklingsestimat för en skelett- del för den motionerande personen (19), pä grund av den nämnda jämförelsen. «··
2. Förfarande i enlighet med patentkrav 1, kännetecknat av att mätnings- 30 omrädet av accelerationsmaximumen är omrädet mellan +0,3 g och +12 g och att • · · * bredden av en accelerationsniväklass, som hör tili det, är av klass 0,3 g. • 0 0 0 0 0 0 00
.···! 3. Förfarande i enlighet med patentkrav 1, kännetecknat av att förekomstantal [;* (N) av accelerationsmaximumen inkiuderade i separat valda accelerations- v: 35 niväklasser jämförs med motsvarande förekomstantal mätta frän normal- • ♦ \*·ί befolkningen, och att frän resultat av denna jämförelse räknas benmassans ut vecklingsprognos för en skelettdel av den motionerande personen (19). 118951 17
4. Förfarande i enlighet med patentkrav 1, kännetecknat av att av samlade an-tal (N) förekomster bildas en graf, vars argument är accelerationsklasser och funktion relativa antal förekomster av accelerationsniväklasser och area definierad av vilken funktionens graf mellan tvä accelerationsniväer definieras, och att den defi- 5 nierade arean jämförs med en motsvarande area, fätt frän mätningar av normal-befolkningen, och att en prognos av benmassans utveckling för en skelettdel av den motionerande personen (19) formas ur resultat av jämförelsen.
5. Förfarande i enlighet med patentkrav 1, kännetecknat av att en graf formas 10 ur samlade förekomstantal (N), som hör tili olika accelerationsniväklasser, argument av vilken graf är accelerationsniväklasser och funktion är logaritm (log(N)) av förekomstantalet av accelerationsniväklasser, vilken logaritmfunktion anpassas tili sträckan y=ax+b, konstanter a och b av vars funktion jämförs med motsvarande konstanter a och b av motsvarande sträckan fätt ur mätningar av normal- 15 befolkningen, och att en prognos av benmassans utveckling för en skelettdel av den motionerande personen (19) formas ur jämförelsens resultat.
6. Sensorenhet för användning (11) vid förutsägelse av benmassans ändring i en skelettdel, orsakad av motionsprestation av en motionerande person (19), 20 vilken sensorenhet innefattar -minst en accelerationssensor (21) för kontinuerlig mätning av accelerations- j'\! maximumen som personen genomgär, kännetecknad av att sensorenheten ytterligare innefattar ·*·., - medel av behandlingsenheten (22) för klassificering av mätta accelerations- • .··*. 25 maximumen i accelerationsniväklassen, med vilka medel har arrangerats att ’[·. - definieras den Övre- och nedre gränsen av accelerationsmätningsomrädet ['.'Λ' som en händelse före mätningen, pä grund av skelettdelen som undersöks ’"·* - definieras en enskild accelerationsniväklass, genom att dela det nämnda accelerationsmätningsomrädet i accelerationsniväklasser, samt 30 - klassificeras varje mätt accelerationsmaximum i nägon accelerations- niväklass under mätningen, dä varje klassificerad maximum är arrangerad att ·*·.· öka förekomstantalet (N) av sin egen accelerationsniväklass med ett .···. - medel av behandlingsenheten (22), som är arrangerade att jämföra klassifi- [♦* cerade accelerationsnivämaximumen av den motionerande personen (19) med v 1 35 jämförelsedata mätt frän normalbefolkningen, samt ·*.’*: - medel av behandlingsenheten (22), som är arrangerade att forma benmassans utvecklingsestimat för minst en skelettdel frän resultat av jämförelsen, vilken ut-vecklingsestimat framställs för den motionerande personen (19). 118951 18
7. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att mätnings-omrädet av accelerationsmaximumen är omrädet mellan +0,3 g och +12 g och att bredden av dess en accelerationsniväklass är av klass 0,3 g.
8. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att förekomst- antal (N) av accelerationsmaximumen inkluderade i separat valda accelerationsniväklasser är arrangerade att jämföras med motsvarande förekomstantal matta frän normalbefolkningen, och att frän resultat av denna jämförelse har arrangerats att räknas benmassans utvecklingsprognos för en skelettdel av den motione-10 rande personen (19).
9. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att frän samlade antal (N) förekomster har arrangerats att formas en graf, vars argument är accele-rationsklasser och funktion är antalet (N) förekomster av accelerationsniväklasser 15 och arean definierad av vilken funktionens graf mellan tvä accelerationsniväer är arrangerad att definieras, och att den definierade arean är arrangerad att jämföras med motsvarande arean fätt frän mätningar av normalbefolkningen och att en pro-gnos av benmassans utveckling för en skelettdel av den motionerande personen (19) är arrangerad att räknas frän jämförelsens resultat. 20
10. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att en graf är ar- j*V rangerad att formas ur samlade förekomstantal (N), som hör tili olika accelera- :**·.. tionsniväklasser, argument av vilken graf är accelerationsniväklasser och funktion är logaritmi (log(N)) av förekomstantalet av accelerationsniväklasser, vilken logarit-.·**. 25 mfunktion är arrangerad att anpassas tili sträckan y=ax+b, konstanter a och b av vars funktion är arrangerade att jämföras med motsvarande konstanter a och b av motsvarande sträckan fätt ur mätningar av normalbefolkningen, och av att en pro- • · *** gnos av benmassans utveckling för en skelettdel av den motionerande personen .. (19) är arrangerad att räknas ur jämförelsens resultat. vV 30 «··
11. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6-10, kännetecknad av att ben- :*·.· massans utvecklingsestimat för en skelettdel är arrangerat att framställas med • · .···. sensorenhetens sensormedel (25), antingen som användningsgängspecifikt eller "·* kumulativt estimat. »·# • · · 35 « ♦
12. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 11, kännetecknad av att sensormedel innefattar en ON-OFF -typ sensor, där ON-läge indikerar att användnings- 118951 19 gängspecifikt mäl av motionsprestationen är fyllt och OFF-läge indikerar att mäl av motionsprestationen inte är fyllt.
13. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 12, kännetecknad av att sensorn 5 (25) är förverkligad med tvä led, av vilka belysning av den ena betyder ON-läge och belysning av den andra OFF-läge.
14. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 12, kännetecknad av att som sensor-medel (25) är arrangerad att användas en indikatorarrangemang, som är arran- 10 gerad att växa enligt motionsprestationen.
15. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att sensor-enheten (11) är en del av mobiltelefonnätets terminal (13).
16. Datorprogramprodukt pä ett dataöverföringsmedel för att forma och framstäl- la benmassans utvecklingsestimat för en skelettdel, kännetecknad av att dator-programprodukten innefattar: - datorprogrammedel för att klassificera accelerationsmaximumen matta frän en motionerande person (19) med en accelerationssensor (21) i accelerations-20 niväklasser, med vilka medel har arrangerats att - definieras Övre- och nedre gränsen av accelerationsmätningsomrädet som ett skeende som föregär mätningen, pä grund av skelettdelen som undersöks - definieras en enskild accelerationsniväklass, genom att dela det nämnda accelerationsmätningsomrädet i accelerationsniväklasser, samt .··*. 25 - klassificeras varje mätad accelerationsmaximum under mätningen i nägon "·, accelerationsniväklass, dä varje klassificerad maximum är arrangerad att öka "" förekomstantalet (N) av sin egen accelerationsniväklass med ett *·**’ - datorprogrammedel för att jämföra klassificerad accelerationsmaximumdata med jämförelsedata mätt frän normalbefolkningen :.v 30 - datorprogrammedel för jämföring mellan den motionerande personen och jämfö- relsedatan om klassificerade accelerationsmätningsresultat av den motionerande .\j personen är större eller mindre än använt jämförelsedata .*···*. - datorprogrammedel för att forma benmassans utvecklingsprognos för en skelett- j del pä grund av utförd jämförelse, samt v : 35 - datorprogrammedel för att framställa den formade utvecklingsprognosen för den • · *.'·· motionerande personen.
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20040773A FI118951B (sv) | 2004-06-04 | 2004-06-04 | Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling |
JP2007513985A JP2008501389A (ja) | 2004-06-04 | 2005-05-25 | 骨量発育の予測を作成し提示する装置構成を用いたトランスデューサ・ユニット、装置構成および方法 |
EP05744414A EP1768559A4 (en) | 2004-06-04 | 2005-05-25 | DETECTION UNIT, DEVICE ARRANGEMENT AND METHOD USING THE DEVICE ARRANGEMENT TO FORM AND PRESENT DEVELOPMENT EVALUATION OF BONE MASS |
US11/569,842 US20080312560A1 (en) | 2004-06-04 | 2005-05-25 | Transducer Unit, Device Arrangement and a Method Utilizing the Device Arrangement for Creating and Presenting an Estimate of Bone Mass Development |
PCT/FI2005/050175 WO2005117703A1 (en) | 2004-06-04 | 2005-05-25 | Transducer unit, device arrangement and a method utilizing the device arrangement for creating and presenting an estimate of bone mass development |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20040773 | 2004-06-04 | ||
FI20040773A FI118951B (sv) | 2004-06-04 | 2004-06-04 | Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI20040773A0 FI20040773A0 (sv) | 2004-06-04 |
FI20040773A FI20040773A (sv) | 2005-12-05 |
FI118951B true FI118951B (sv) | 2008-05-30 |
Family
ID=32524453
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI20040773A FI118951B (sv) | 2004-06-04 | 2004-06-04 | Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20080312560A1 (sv) |
EP (1) | EP1768559A4 (sv) |
JP (1) | JP2008501389A (sv) |
FI (1) | FI118951B (sv) |
WO (1) | WO2005117703A1 (sv) |
Families Citing this family (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FI20061097A0 (sv) * | 2006-12-11 | 2006-12-11 | Timo Jaakko Jaemsae | Förfarande för att mäta motion som befrämjar kolesterolmetabolism |
US8088097B2 (en) | 2007-11-21 | 2012-01-03 | Glumetrics, Inc. | Use of an equilibrium intravascular sensor to achieve tight glycemic control |
EP2120680A2 (en) * | 2007-02-06 | 2009-11-25 | Glumetrics, Inc. | Optical systems and methods for rationmetric measurement of blood glucose concentration |
EP2162057A1 (en) * | 2007-05-10 | 2010-03-17 | Glumetrics, Inc. | Equilibrium non-consuming fluorescence sensor for real time intravascular glucose measurement |
US8343065B2 (en) * | 2007-10-18 | 2013-01-01 | Innovative Surgical Solutions, Llc | Neural event detection |
US8343079B2 (en) | 2007-10-18 | 2013-01-01 | Innovative Surgical Solutions, Llc | Neural monitoring sensor |
US20090105788A1 (en) * | 2007-10-18 | 2009-04-23 | Innovative Surgical Solutions, Llc | Minimally invasive nerve monitoring device and method |
US9084550B1 (en) | 2007-10-18 | 2015-07-21 | Innovative Surgical Solutions, Llc | Minimally invasive nerve monitoring device and method |
US8942797B2 (en) * | 2007-10-18 | 2015-01-27 | Innovative Surgical Solutions, Llc | Neural monitoring system |
WO2009129186A2 (en) * | 2008-04-17 | 2009-10-22 | Glumetrics, Inc. | Sensor for percutaneous intravascular deployment without an indwelling cannula |
US20110077477A1 (en) | 2009-09-30 | 2011-03-31 | Glumetrics, Inc. | Sensors with thromboresistant coating |
US9301711B2 (en) | 2011-11-10 | 2016-04-05 | Innovative Surgical Solutions, Llc | System and method for assessing neural health |
US8983593B2 (en) | 2011-11-10 | 2015-03-17 | Innovative Surgical Solutions, Llc | Method of assessing neural function |
US8855822B2 (en) | 2012-03-23 | 2014-10-07 | Innovative Surgical Solutions, Llc | Robotic surgical system with mechanomyography feedback |
US9039630B2 (en) | 2012-08-22 | 2015-05-26 | Innovative Surgical Solutions, Llc | Method of detecting a sacral nerve |
AT513360A1 (de) * | 2012-09-12 | 2014-03-15 | Bernhard Mag Schimpl | Verfahren zur Festlegung und/oder Steuerung des körperlichen Trainings |
US8892259B2 (en) | 2012-09-26 | 2014-11-18 | Innovative Surgical Solutions, LLC. | Robotic surgical system with mechanomyography feedback |
US10478096B2 (en) | 2013-08-13 | 2019-11-19 | Innovative Surgical Solutions. | Neural event detection |
US10478097B2 (en) | 2013-08-13 | 2019-11-19 | Innovative Surgical Solutions | Neural event detection |
US9622684B2 (en) | 2013-09-20 | 2017-04-18 | Innovative Surgical Solutions, Llc | Neural locating system |
FI20130323A (sv) | 2013-11-04 | 2015-05-05 | Juhani Leppäluoto | Förfarande för mätning av ett tröskelvärde för motion som främjar fett- och kolesterolmetabolism och minskar mängden fettvävnad hos personer med övervikt eller förhöjd risk för hjärtsjukdom och diabetes |
US10321833B2 (en) | 2016-10-05 | 2019-06-18 | Innovative Surgical Solutions. | Neural locating method |
FI20177098A1 (sv) | 2017-08-29 | 2019-03-01 | Leppaeluoto Juhani | Förfaranden och anordningsarrangemang för bestämning av tröskelvärden för fysisk aktivitet som minskar riskerna för diabetes, hjärt- och kärlsjukdomar, inflammationer, demens och dödlighet hos stillasittande personer |
US10869616B2 (en) | 2018-06-01 | 2020-12-22 | DePuy Synthes Products, Inc. | Neural event detection |
KR102197828B1 (ko) * | 2018-09-17 | 2021-01-04 | 주식회사 셀바스헬스케어 | 성장 예측 데이터를 제공하는 컴퓨팅 장치 |
US10870002B2 (en) | 2018-10-12 | 2020-12-22 | DePuy Synthes Products, Inc. | Neuromuscular sensing device with multi-sensor array |
US11399777B2 (en) | 2019-09-27 | 2022-08-02 | DePuy Synthes Products, Inc. | Intraoperative neural monitoring system and method |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1251855A1 (ru) * | 1983-11-18 | 1986-08-23 | Горьковский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии | Способ диагностики заболеваний костно-суставного аппарата нижних конечностей человека |
US5163439A (en) * | 1986-11-05 | 1992-11-17 | Dardik Irving I | Rhythmic biofeedback technique |
US5006984A (en) * | 1987-03-10 | 1991-04-09 | Stanford University | Bone/tissue analyzer and method |
EP0497823A4 (en) * | 1989-10-24 | 1992-09-23 | The Adelaide Bone And Joint Research Foundaiton Inc | Vibrational analysis of bones |
EP0700661B1 (en) * | 1994-09-07 | 2004-12-01 | Omron Healthcare Co., Ltd. | Exercise amount measuring device capable of displaying the amount of exercise to be performed further |
US5749372A (en) * | 1995-03-02 | 1998-05-12 | Allen; Richard P. | Method for monitoring activity and providing feedback |
US6183425B1 (en) * | 1995-10-13 | 2001-02-06 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Method and apparatus for monitoring of daily activity in terms of ground reaction forces |
EP1283689A4 (en) * | 2000-05-25 | 2005-03-09 | Healthetech Inc | WEIGHT CONTROL PROCEDURES USING PARAMETERS BASED ON PHYSICAL ACTIVITY |
US7261690B2 (en) * | 2000-06-16 | 2007-08-28 | Bodymedia, Inc. | Apparatus for monitoring health, wellness and fitness |
FI115605B (sv) * | 2001-12-21 | 2005-06-15 | Newtest Oy | Sensorenhet, anordningsarrangemang och ett förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att mäta och värdera de krafter som riktas mot kroppen |
US20050015002A1 (en) * | 2003-07-18 | 2005-01-20 | Dixon Gary S. | Integrated protocol for diagnosis, treatment, and prevention of bone mass degradation |
-
2004
- 2004-06-04 FI FI20040773A patent/FI118951B/sv not_active IP Right Cessation
-
2005
- 2005-05-25 JP JP2007513985A patent/JP2008501389A/ja active Pending
- 2005-05-25 US US11/569,842 patent/US20080312560A1/en not_active Abandoned
- 2005-05-25 WO PCT/FI2005/050175 patent/WO2005117703A1/en active Application Filing
- 2005-05-25 EP EP05744414A patent/EP1768559A4/en not_active Withdrawn
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2005117703A1 (en) | 2005-12-15 |
FI20040773A (sv) | 2005-12-05 |
EP1768559A1 (en) | 2007-04-04 |
EP1768559A4 (en) | 2009-12-09 |
US20080312560A1 (en) | 2008-12-18 |
JP2008501389A (ja) | 2008-01-24 |
FI20040773A0 (sv) | 2004-06-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
FI118951B (sv) | Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling | |
US7198607B2 (en) | Detector unit, an arrangement and a method for measuring and evaluating forces exerted on a human body | |
Hollis et al. | Running biomechanics as measured by wearable sensors: effects of speed and surface | |
Brage et al. | Reexamination of validity and reliability of the CSA monitor in walking and running | |
Owings et al. | Measuring step kinematic variability on an instrumented treadmill: how many steps are enough? | |
US20090204030A1 (en) | Method and system for monitoring the functional use of limbs | |
US20130110011A1 (en) | Method of monitoring human body movement | |
US20100137107A1 (en) | Method and device arrangement for measuring physical exercise promoting cholesterol metabolism | |
Grampp et al. | The plantar loading variations to uphill and downhill gradients during treadmill walking | |
Small et al. | Impact of reduced sampling rate on accelerometer-based physical activity monitoring and machine learning activity classification | |
Harry et al. | Evaluating performance during maximum effort vertical jump landings | |
Miyazaki et al. | Validity of measurement for trailing limb angle and propulsion force during gait using a magnetic inertial measurement unit | |
Gerdhem et al. | Bone mass cannot be predicted by estimations of frailty in elderly ambulatory women | |
Suryadevara et al. | Towards a smart non-invasive fluid loss measurement system | |
Hausswirth et al. | Accuracy and repeatability of the Polar® RS800sd to evaluate stride rate and running speed | |
Stone et al. | Comparative validity assessment of five activity monitors: does being a child matter? | |
Provot et al. | Effect of running speed on temporal and frequency indicators from wearable MEMS accelerometers | |
Berndt et al. | A scalable and secure Telematics Platform for the hosting of telemedical applications. Case study of a stress and fitness monitoring | |
Codina et al. | Gait analysis platform for measuring surgery recovery | |
Escamilla et al. | Patellofemoral joint loading during the performance of the forward and side lunge with step height variations | |
Liljedahl et al. | Isometric, dynamic, and manual muscle strength measures and their association with cycling performance in elite paracyclists | |
Bhambhani et al. | Ankle and wrist weights: their effect on physiologic responses during treadmill running | |
Satkunskiene et al. | 487. Acceleration based evaluation of the human walking and running parameters. | |
Aubol et al. | Minimum sampling frequency for accurate and reliable tibial acceleration measurements during rearfoot strike running in the field | |
Gross et al. | Relationship between multiple predictor variables and normal Biodex eversion-inversion peak torque and angular work |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FG | Patent granted |
Ref document number: 118951 Country of ref document: FI |
|
MM | Patent lapsed |