FI118951B - Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling - Google Patents

Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling Download PDF

Info

Publication number
FI118951B
FI118951B FI20040773A FI20040773A FI118951B FI 118951 B FI118951 B FI 118951B FI 20040773 A FI20040773 A FI 20040773A FI 20040773 A FI20040773 A FI 20040773A FI 118951 B FI118951 B FI 118951B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
acceleration
sensor unit
person
acceleration level
bone mass
Prior art date
Application number
FI20040773A
Other languages
English (en)
Finnish (fi)
Other versions
FI20040773A (sv
FI20040773A0 (sv
Inventor
Juhani Leppaeluoto
Timo Jaemsae
Raija Korpelainen
Ari Jaemsen
Anneli Rinta-Paavola
Original Assignee
Newtest Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Newtest Oy filed Critical Newtest Oy
Priority to FI20040773A priority Critical patent/FI118951B/sv
Publication of FI20040773A0 publication Critical patent/FI20040773A0/sv
Priority to JP2007513985A priority patent/JP2008501389A/ja
Priority to EP05744414A priority patent/EP1768559A4/en
Priority to US11/569,842 priority patent/US20080312560A1/en
Priority to PCT/FI2005/050175 priority patent/WO2005117703A1/en
Publication of FI20040773A publication Critical patent/FI20040773A/sv
Application granted granted Critical
Publication of FI118951B publication Critical patent/FI118951B/sv

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/45For evaluating or diagnosing the musculoskeletal system or teeth
    • A61B5/4504Bones
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/683Means for maintaining contact with the body
    • A61B5/6831Straps, bands or harnesses

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Rheumatology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Claims (16)

1. Förfarande för att definiera och framställa benmassans utvecklingsprognos för en skelettdel, orsakad av en motionsprestation av en motionerande person 5 (19), vilket förfarande innefattar - ett skede (42), där accelerationsmaximumen erfarna av stödorgan av motionerande personens kropp mätäs kontinuerligt med en sensorenhet (11), som mätar accelerationsdata och som den motionerande personen (19) bär med sig, kännetecknat av att förfarandet ytterligare innefattar 10 -ett klassificeringsskede (43) av accelerationsmätningsdata, där klassificeras de nämnda accelerationsmaximumen mätta av sensorenheten (11) under en be-stämd period, vilket klassificeringsskede (43) innefattar - definiering av den övre- och nedre gränsen av accelerationsmätningsom-rädet som ett skeende som föregär mätningen, pä grund av skelettdelen som 15 undersöks, samt -fördelning av det definierade accelerationsmätningsomrädet i accelera-tionsniväklasser, samt - det att under mätningen varje mätt accelerationsmaximum klassificeras i en accelerationsniväklass, dä den klassificerade maximumet tillägger förekomst- 20 antalet (N) av sin egen accelerationsniväklass med ett - ett skede (44), där definierade innehäll av accelerationsniväklasser jämförs efter V\: mätningen med jämförelsedata mätt frän normalbefolkning -ett skede (45), där bestäms, om klassificerade innehäll av accelerations- ”... niväklasser av den motionerande personen (19) större eller mindre än jämförelse- .··*. 25 datan, samt » · "·. - ett skede (46, 48), där framställs benmassans utvecklingsestimat för en skelett- del för den motionerande personen (19), pä grund av den nämnda jämförelsen. «··
2. Förfarande i enlighet med patentkrav 1, kännetecknat av att mätnings- 30 omrädet av accelerationsmaximumen är omrädet mellan +0,3 g och +12 g och att • · · * bredden av en accelerationsniväklass, som hör tili det, är av klass 0,3 g. • 0 0 0 0 0 0 00
.···! 3. Förfarande i enlighet med patentkrav 1, kännetecknat av att förekomstantal [;* (N) av accelerationsmaximumen inkiuderade i separat valda accelerations- v: 35 niväklasser jämförs med motsvarande förekomstantal mätta frän normal- • ♦ \*·ί befolkningen, och att frän resultat av denna jämförelse räknas benmassans ut vecklingsprognos för en skelettdel av den motionerande personen (19). 118951 17
4. Förfarande i enlighet med patentkrav 1, kännetecknat av att av samlade an-tal (N) förekomster bildas en graf, vars argument är accelerationsklasser och funktion relativa antal förekomster av accelerationsniväklasser och area definierad av vilken funktionens graf mellan tvä accelerationsniväer definieras, och att den defi- 5 nierade arean jämförs med en motsvarande area, fätt frän mätningar av normal-befolkningen, och att en prognos av benmassans utveckling för en skelettdel av den motionerande personen (19) formas ur resultat av jämförelsen.
5. Förfarande i enlighet med patentkrav 1, kännetecknat av att en graf formas 10 ur samlade förekomstantal (N), som hör tili olika accelerationsniväklasser, argument av vilken graf är accelerationsniväklasser och funktion är logaritm (log(N)) av förekomstantalet av accelerationsniväklasser, vilken logaritmfunktion anpassas tili sträckan y=ax+b, konstanter a och b av vars funktion jämförs med motsvarande konstanter a och b av motsvarande sträckan fätt ur mätningar av normal- 15 befolkningen, och att en prognos av benmassans utveckling för en skelettdel av den motionerande personen (19) formas ur jämförelsens resultat.
6. Sensorenhet för användning (11) vid förutsägelse av benmassans ändring i en skelettdel, orsakad av motionsprestation av en motionerande person (19), 20 vilken sensorenhet innefattar -minst en accelerationssensor (21) för kontinuerlig mätning av accelerations- j'\! maximumen som personen genomgär, kännetecknad av att sensorenheten ytterligare innefattar ·*·., - medel av behandlingsenheten (22) för klassificering av mätta accelerations- • .··*. 25 maximumen i accelerationsniväklassen, med vilka medel har arrangerats att ’[·. - definieras den Övre- och nedre gränsen av accelerationsmätningsomrädet ['.'Λ' som en händelse före mätningen, pä grund av skelettdelen som undersöks ’"·* - definieras en enskild accelerationsniväklass, genom att dela det nämnda accelerationsmätningsomrädet i accelerationsniväklasser, samt 30 - klassificeras varje mätt accelerationsmaximum i nägon accelerations- niväklass under mätningen, dä varje klassificerad maximum är arrangerad att ·*·.· öka förekomstantalet (N) av sin egen accelerationsniväklass med ett .···. - medel av behandlingsenheten (22), som är arrangerade att jämföra klassifi- [♦* cerade accelerationsnivämaximumen av den motionerande personen (19) med v 1 35 jämförelsedata mätt frän normalbefolkningen, samt ·*.’*: - medel av behandlingsenheten (22), som är arrangerade att forma benmassans utvecklingsestimat för minst en skelettdel frän resultat av jämförelsen, vilken ut-vecklingsestimat framställs för den motionerande personen (19). 118951 18
7. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att mätnings-omrädet av accelerationsmaximumen är omrädet mellan +0,3 g och +12 g och att bredden av dess en accelerationsniväklass är av klass 0,3 g.
8. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att förekomst- antal (N) av accelerationsmaximumen inkluderade i separat valda accelerationsniväklasser är arrangerade att jämföras med motsvarande förekomstantal matta frän normalbefolkningen, och att frän resultat av denna jämförelse har arrangerats att räknas benmassans utvecklingsprognos för en skelettdel av den motione-10 rande personen (19).
9. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att frän samlade antal (N) förekomster har arrangerats att formas en graf, vars argument är accele-rationsklasser och funktion är antalet (N) förekomster av accelerationsniväklasser 15 och arean definierad av vilken funktionens graf mellan tvä accelerationsniväer är arrangerad att definieras, och att den definierade arean är arrangerad att jämföras med motsvarande arean fätt frän mätningar av normalbefolkningen och att en pro-gnos av benmassans utveckling för en skelettdel av den motionerande personen (19) är arrangerad att räknas frän jämförelsens resultat. 20
10. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att en graf är ar- j*V rangerad att formas ur samlade förekomstantal (N), som hör tili olika accelera- :**·.. tionsniväklasser, argument av vilken graf är accelerationsniväklasser och funktion är logaritmi (log(N)) av förekomstantalet av accelerationsniväklasser, vilken logarit-.·**. 25 mfunktion är arrangerad att anpassas tili sträckan y=ax+b, konstanter a och b av vars funktion är arrangerade att jämföras med motsvarande konstanter a och b av motsvarande sträckan fätt ur mätningar av normalbefolkningen, och av att en pro- • · *** gnos av benmassans utveckling för en skelettdel av den motionerande personen .. (19) är arrangerad att räknas ur jämförelsens resultat. vV 30 «··
11. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6-10, kännetecknad av att ben- :*·.· massans utvecklingsestimat för en skelettdel är arrangerat att framställas med • · .···. sensorenhetens sensormedel (25), antingen som användningsgängspecifikt eller "·* kumulativt estimat. »·# • · · 35 « ♦
12. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 11, kännetecknad av att sensormedel innefattar en ON-OFF -typ sensor, där ON-läge indikerar att användnings- 118951 19 gängspecifikt mäl av motionsprestationen är fyllt och OFF-läge indikerar att mäl av motionsprestationen inte är fyllt.
13. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 12, kännetecknad av att sensorn 5 (25) är förverkligad med tvä led, av vilka belysning av den ena betyder ON-läge och belysning av den andra OFF-läge.
14. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 12, kännetecknad av att som sensor-medel (25) är arrangerad att användas en indikatorarrangemang, som är arran- 10 gerad att växa enligt motionsprestationen.
15. Sensorenhet i enlighet med patentkrav 6, kännetecknad av att sensor-enheten (11) är en del av mobiltelefonnätets terminal (13).
16. Datorprogramprodukt pä ett dataöverföringsmedel för att forma och framstäl- la benmassans utvecklingsestimat för en skelettdel, kännetecknad av att dator-programprodukten innefattar: - datorprogrammedel för att klassificera accelerationsmaximumen matta frän en motionerande person (19) med en accelerationssensor (21) i accelerations-20 niväklasser, med vilka medel har arrangerats att - definieras Övre- och nedre gränsen av accelerationsmätningsomrädet som ett skeende som föregär mätningen, pä grund av skelettdelen som undersöks - definieras en enskild accelerationsniväklass, genom att dela det nämnda accelerationsmätningsomrädet i accelerationsniväklasser, samt .··*. 25 - klassificeras varje mätad accelerationsmaximum under mätningen i nägon "·, accelerationsniväklass, dä varje klassificerad maximum är arrangerad att öka "" förekomstantalet (N) av sin egen accelerationsniväklass med ett *·**’ - datorprogrammedel för att jämföra klassificerad accelerationsmaximumdata med jämförelsedata mätt frän normalbefolkningen :.v 30 - datorprogrammedel för jämföring mellan den motionerande personen och jämfö- relsedatan om klassificerade accelerationsmätningsresultat av den motionerande .\j personen är större eller mindre än använt jämförelsedata .*···*. - datorprogrammedel för att forma benmassans utvecklingsprognos för en skelett- j del pä grund av utförd jämförelse, samt v : 35 - datorprogrammedel för att framställa den formade utvecklingsprognosen för den • · *.'·· motionerande personen.
FI20040773A 2004-06-04 2004-06-04 Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling FI118951B (sv)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20040773A FI118951B (sv) 2004-06-04 2004-06-04 Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling
JP2007513985A JP2008501389A (ja) 2004-06-04 2005-05-25 骨量発育の予測を作成し提示する装置構成を用いたトランスデューサ・ユニット、装置構成および方法
EP05744414A EP1768559A4 (en) 2004-06-04 2005-05-25 DETECTION UNIT, DEVICE ARRANGEMENT AND METHOD USING THE DEVICE ARRANGEMENT TO FORM AND PRESENT DEVELOPMENT EVALUATION OF BONE MASS
US11/569,842 US20080312560A1 (en) 2004-06-04 2005-05-25 Transducer Unit, Device Arrangement and a Method Utilizing the Device Arrangement for Creating and Presenting an Estimate of Bone Mass Development
PCT/FI2005/050175 WO2005117703A1 (en) 2004-06-04 2005-05-25 Transducer unit, device arrangement and a method utilizing the device arrangement for creating and presenting an estimate of bone mass development

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20040773 2004-06-04
FI20040773A FI118951B (sv) 2004-06-04 2004-06-04 Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20040773A0 FI20040773A0 (sv) 2004-06-04
FI20040773A FI20040773A (sv) 2005-12-05
FI118951B true FI118951B (sv) 2008-05-30

Family

ID=32524453

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20040773A FI118951B (sv) 2004-06-04 2004-06-04 Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20080312560A1 (sv)
EP (1) EP1768559A4 (sv)
JP (1) JP2008501389A (sv)
FI (1) FI118951B (sv)
WO (1) WO2005117703A1 (sv)

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI20061097A0 (sv) * 2006-12-11 2006-12-11 Timo Jaakko Jaemsae Förfarande för att mäta motion som befrämjar kolesterolmetabolism
US8088097B2 (en) 2007-11-21 2012-01-03 Glumetrics, Inc. Use of an equilibrium intravascular sensor to achieve tight glycemic control
EP2120680A2 (en) * 2007-02-06 2009-11-25 Glumetrics, Inc. Optical systems and methods for rationmetric measurement of blood glucose concentration
EP2162057A1 (en) * 2007-05-10 2010-03-17 Glumetrics, Inc. Equilibrium non-consuming fluorescence sensor for real time intravascular glucose measurement
US8343065B2 (en) * 2007-10-18 2013-01-01 Innovative Surgical Solutions, Llc Neural event detection
US8343079B2 (en) 2007-10-18 2013-01-01 Innovative Surgical Solutions, Llc Neural monitoring sensor
US20090105788A1 (en) * 2007-10-18 2009-04-23 Innovative Surgical Solutions, Llc Minimally invasive nerve monitoring device and method
US9084550B1 (en) 2007-10-18 2015-07-21 Innovative Surgical Solutions, Llc Minimally invasive nerve monitoring device and method
US8942797B2 (en) * 2007-10-18 2015-01-27 Innovative Surgical Solutions, Llc Neural monitoring system
WO2009129186A2 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Glumetrics, Inc. Sensor for percutaneous intravascular deployment without an indwelling cannula
US20110077477A1 (en) 2009-09-30 2011-03-31 Glumetrics, Inc. Sensors with thromboresistant coating
US9301711B2 (en) 2011-11-10 2016-04-05 Innovative Surgical Solutions, Llc System and method for assessing neural health
US8983593B2 (en) 2011-11-10 2015-03-17 Innovative Surgical Solutions, Llc Method of assessing neural function
US8855822B2 (en) 2012-03-23 2014-10-07 Innovative Surgical Solutions, Llc Robotic surgical system with mechanomyography feedback
US9039630B2 (en) 2012-08-22 2015-05-26 Innovative Surgical Solutions, Llc Method of detecting a sacral nerve
AT513360A1 (de) * 2012-09-12 2014-03-15 Bernhard Mag Schimpl Verfahren zur Festlegung und/oder Steuerung des körperlichen Trainings
US8892259B2 (en) 2012-09-26 2014-11-18 Innovative Surgical Solutions, LLC. Robotic surgical system with mechanomyography feedback
US10478096B2 (en) 2013-08-13 2019-11-19 Innovative Surgical Solutions. Neural event detection
US10478097B2 (en) 2013-08-13 2019-11-19 Innovative Surgical Solutions Neural event detection
US9622684B2 (en) 2013-09-20 2017-04-18 Innovative Surgical Solutions, Llc Neural locating system
FI20130323A (sv) 2013-11-04 2015-05-05 Juhani Leppäluoto Förfarande för mätning av ett tröskelvärde för motion som främjar fett- och kolesterolmetabolism och minskar mängden fettvävnad hos personer med övervikt eller förhöjd risk för hjärtsjukdom och diabetes
US10321833B2 (en) 2016-10-05 2019-06-18 Innovative Surgical Solutions. Neural locating method
FI20177098A1 (sv) 2017-08-29 2019-03-01 Leppaeluoto Juhani Förfaranden och anordningsarrangemang för bestämning av tröskelvärden för fysisk aktivitet som minskar riskerna för diabetes, hjärt- och kärlsjukdomar, inflammationer, demens och dödlighet hos stillasittande personer
US10869616B2 (en) 2018-06-01 2020-12-22 DePuy Synthes Products, Inc. Neural event detection
KR102197828B1 (ko) * 2018-09-17 2021-01-04 주식회사 셀바스헬스케어 성장 예측 데이터를 제공하는 컴퓨팅 장치
US10870002B2 (en) 2018-10-12 2020-12-22 DePuy Synthes Products, Inc. Neuromuscular sensing device with multi-sensor array
US11399777B2 (en) 2019-09-27 2022-08-02 DePuy Synthes Products, Inc. Intraoperative neural monitoring system and method

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1251855A1 (ru) * 1983-11-18 1986-08-23 Горьковский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии Способ диагностики заболеваний костно-суставного аппарата нижних конечностей человека
US5163439A (en) * 1986-11-05 1992-11-17 Dardik Irving I Rhythmic biofeedback technique
US5006984A (en) * 1987-03-10 1991-04-09 Stanford University Bone/tissue analyzer and method
EP0497823A4 (en) * 1989-10-24 1992-09-23 The Adelaide Bone And Joint Research Foundaiton Inc Vibrational analysis of bones
EP0700661B1 (en) * 1994-09-07 2004-12-01 Omron Healthcare Co., Ltd. Exercise amount measuring device capable of displaying the amount of exercise to be performed further
US5749372A (en) * 1995-03-02 1998-05-12 Allen; Richard P. Method for monitoring activity and providing feedback
US6183425B1 (en) * 1995-10-13 2001-02-06 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Method and apparatus for monitoring of daily activity in terms of ground reaction forces
EP1283689A4 (en) * 2000-05-25 2005-03-09 Healthetech Inc WEIGHT CONTROL PROCEDURES USING PARAMETERS BASED ON PHYSICAL ACTIVITY
US7261690B2 (en) * 2000-06-16 2007-08-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for monitoring health, wellness and fitness
FI115605B (sv) * 2001-12-21 2005-06-15 Newtest Oy Sensorenhet, anordningsarrangemang och ett förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att mäta och värdera de krafter som riktas mot kroppen
US20050015002A1 (en) * 2003-07-18 2005-01-20 Dixon Gary S. Integrated protocol for diagnosis, treatment, and prevention of bone mass degradation

Also Published As

Publication number Publication date
WO2005117703A1 (en) 2005-12-15
FI20040773A (sv) 2005-12-05
EP1768559A1 (en) 2007-04-04
EP1768559A4 (en) 2009-12-09
US20080312560A1 (en) 2008-12-18
JP2008501389A (ja) 2008-01-24
FI20040773A0 (sv) 2004-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI118951B (sv) Givarenhet, anordningsarrangemang och förfarande som utnyttjar anordningsarrangemanget för att bilda och visa en bedömning av benmassautveckling
US7198607B2 (en) Detector unit, an arrangement and a method for measuring and evaluating forces exerted on a human body
Hollis et al. Running biomechanics as measured by wearable sensors: effects of speed and surface
Brage et al. Reexamination of validity and reliability of the CSA monitor in walking and running
Owings et al. Measuring step kinematic variability on an instrumented treadmill: how many steps are enough?
US20090204030A1 (en) Method and system for monitoring the functional use of limbs
US20130110011A1 (en) Method of monitoring human body movement
US20100137107A1 (en) Method and device arrangement for measuring physical exercise promoting cholesterol metabolism
Grampp et al. The plantar loading variations to uphill and downhill gradients during treadmill walking
Small et al. Impact of reduced sampling rate on accelerometer-based physical activity monitoring and machine learning activity classification
Harry et al. Evaluating performance during maximum effort vertical jump landings
Miyazaki et al. Validity of measurement for trailing limb angle and propulsion force during gait using a magnetic inertial measurement unit
Gerdhem et al. Bone mass cannot be predicted by estimations of frailty in elderly ambulatory women
Suryadevara et al. Towards a smart non-invasive fluid loss measurement system
Hausswirth et al. Accuracy and repeatability of the Polar® RS800sd to evaluate stride rate and running speed
Stone et al. Comparative validity assessment of five activity monitors: does being a child matter?
Provot et al. Effect of running speed on temporal and frequency indicators from wearable MEMS accelerometers
Berndt et al. A scalable and secure Telematics Platform for the hosting of telemedical applications. Case study of a stress and fitness monitoring
Codina et al. Gait analysis platform for measuring surgery recovery
Escamilla et al. Patellofemoral joint loading during the performance of the forward and side lunge with step height variations
Liljedahl et al. Isometric, dynamic, and manual muscle strength measures and their association with cycling performance in elite paracyclists
Bhambhani et al. Ankle and wrist weights: their effect on physiologic responses during treadmill running
Satkunskiene et al. 487. Acceleration based evaluation of the human walking and running parameters.
Aubol et al. Minimum sampling frequency for accurate and reliable tibial acceleration measurements during rearfoot strike running in the field
Gross et al. Relationship between multiple predictor variables and normal Biodex eversion-inversion peak torque and angular work

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 118951

Country of ref document: FI

MM Patent lapsed