FI101504B - Method for the quantitative determination of elements for the detection of air pollution in the vicinity of the source - Google Patents

Method for the quantitative determination of elements for the detection of air pollution in the vicinity of the source Download PDF

Info

Publication number
FI101504B
FI101504B FI970030A FI970030A FI101504B FI 101504 B FI101504 B FI 101504B FI 970030 A FI970030 A FI 970030A FI 970030 A FI970030 A FI 970030A FI 101504 B FI101504 B FI 101504B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
sample
source
elements
samples
emission
Prior art date
Application number
FI970030A
Other languages
Finnish (fi)
Swedish (sv)
Other versions
FI970030A0 (en
FI101504B1 (en
Inventor
Heikki Haapala
Original Assignee
Nordic Envicon Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nordic Envicon Oy filed Critical Nordic Envicon Oy
Priority to FI970030A priority Critical patent/FI101504B/en
Publication of FI970030A0 publication Critical patent/FI970030A0/en
Priority to AU53246/98A priority patent/AU5324698A/en
Priority to PCT/FI1998/000002 priority patent/WO1998029735A1/en
Priority to EP98900081A priority patent/EP0950182A1/en
Application granted granted Critical
Publication of FI101504B1 publication Critical patent/FI101504B1/en
Publication of FI101504B publication Critical patent/FI101504B/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/22Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
    • G01N23/223Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material by irradiating the sample with X-rays or gamma-rays and by measuring X-ray fluorescence
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/07Investigating materials by wave or particle radiation secondary emission
    • G01N2223/076X-ray fluorescence

Description

101504101504

Menetelmä alkuaineiden kvantitatiiviseksi määrittämiseksi ilmansaasteiden leviämisen selvittämiseksi päästölähteen ympäristössä 5 Tämän keksinnön kohteena on menetelmä alkuaineiden kvantitatiiviseksi määrittämiseksi ilmansaasteiden leviämisen selvittämiseksi päästölähteen ympäristössä.The present invention relates to a method for the quantitative determination of air pollutants in the vicinity of an emission source. The present invention relates to a method for the quantitative determination of air pollutants in the vicinity of an emission source.

Huolimatta ympäristönsuojelun nopeasta teknillisestä kehityksestä ja monien päästöjen selvästä vähenemisestä tarve ilmansaasteiden leviämisen tutkimiseksi kasvaa 10 jatkuvasti. Uusi teollinen toiminta tuo uusia ongelmia. Myös tarve ympäristön tilan tuntemuksen lisäämiseksi ja päästöjen vähentämiseksi kasvaa edelleen.Despite the rapid technological development of environmental protection and the clear reduction of many emissions, the need to study the spread of air pollution 10 is constantly growing. New industrial activities bring new problems. The need to increase knowledge of the state of the environment and reduce emissions is also growing.

Ilmansuojelun alalla päästöjen leviämistä koskevat menetelmät eivät vielä ole kovin pitkälle kehittyneitä ja ne ovat osittain kiistanalaisia ja subjektiivisista tekijöistä 15 riippuvaisia. Siksi tarvetta hyvin täsmällisten menetelmien kehittämiseen on selvästi olemassa ja sellaisilla menetelmillä kysyntää. Niitä tarvitsevat tuotantolaitokset, joiden on entistä paremmin oltava perillä omien päästöjensä leviämisestä toisaalta lainsäädännön tiukentuessa ja toisaalta tuotteidensa markkinoinnin turvaamiseksi.In the field of air protection, methods for spreading emissions are not yet very advanced and are partly controversial and subject to subjective factors 15. Therefore, there is a need to develop very precise methods and there is a demand for such methods. They are needed by production facilities, which need to be better informed about the spread of their own emissions as legislation tightens and to ensure the marketing of their products.

Ne tarvitsevat tarkasti mitattua ja kiistatonta tietoa. Tutkimusten tilaajina esiintyvät 20 usein myös viranomaiset, jotka valvovat ympäristön tilaa.They need accurately measured and indisputable information. The authorities that monitor the state of the environment are often 20 clients of research.

Ilmansaasteiden leviämistä on aikaisemmin tutkittu mm. monia standardimenetelmiä käyttäen (SFS 5669, SFS 5781, SFS 5782, SFS 5783: havupuiden neulasten rikkipitoisuuden määrittäminen eri menetelmillä; SFS 5670: jäkäläkartoitus; SFS 25 5671: sammalten kemiallinen analyysi; SFS 5672: havupuiden neulasten fluoridipi- toisuus; SFS 5794: sammalpallomenetelmä). Myös männyn neulasten pintoja on tutkittu käyttäen pyyhkäisyelektronimikroskooppia (SEM) jolloin tutkimuksen kohteena on erityisesti ollut pinnalla olevien saastepartikkelit. Näiden partikkelei-den alkuainekoostumusta on tutkittu aikaisemmin käyttämällä energiadispersiivistä 30 röntgenmikroanalysaattoria (EDX) (Meinander, Ilmatieteen laitos, Ilmanlaatuosasto, loppuraportti Ympäristöministeriölle, 30 s., Helsinki 1993, Juhanoja & Meinander, Extended abstracts of the 46th Annual Meeting of the Scandinavian Society for Electron Microscopy, 1994). Nämä tutkimukset olivat kuitenkin rajoitetut 2 101504 partikkeleihin joiden läpimitta oli suurempi kuin 2 μΐη. EDX:ää on käytetty myös mittaamaan Mg:n ja S:n sesonkivaihteluita Ramalina duriaei-levän pinnalla prosenttiosuuksina 12 analysoidusta alkuaineesta (Garty et ai., Arch. Environ. Contain. Toxicol. 24, 455-460 (1993)). Tämä mentelmä ei kuitenkaan ole käyttökelpoi-5 nen monia ympäristötutkimuksia varten koska sillä saadaan tietoa vain alkuaineiden suhteellisista osuuksista näytteessä, mutta ei niiden absoluuttisista määristä.The spread of air pollution has previously been studied e.g. using many standard methods (SFS 5669, SFS 5781, SFS 5782, SFS 5783: determination of the sulfur content of conifer needles by different methods; SFS 5670: lichen mapping; SFS 25 5671: chemical analysis of mosses; SFS 5672: fluoride content of conifer needles; SFS 5794: moss; . The surfaces of pine needles have also been examined using a scanning electron microscope (SEM), in which case the contaminant particles on the surface have been specifically studied. The elemental composition of these particles has been previously studied using an energy dispersive 30 X-ray microanalyzer (EDX) (Meinander, Finnish Meteorological Institute, Air Quality Department, final report to the Ministry of the Environment, 30 p., Helsinki 1993, Juhanoja & Meinander, Extended abstracts of the 46th Annual Meeting Microscopy, 1994). However, these studies were limited to 2,101,504 particles larger than 2 μΐη in diameter. EDX has also been used to measure seasonal variations in Mg and S on the surface of Ramalina duriae algae as percentages of the 12 elements analyzed (Garty et al., Arch. Environ. Contain. Toxicol. 24, 455-460 (1993)). However, this method is not useful for many environmental studies because it provides information only on the relative proportions of the elements in the sample, but not on their absolute amounts.

Tämän keksinnön päämääränä oli kehittää menetelmä joka mahdollistaisi saasteiden kvantitatiivisen määrittämisen, mukaanlukien sellaisten, jotka eivät ole havaittavis-10 sa normaalilla SEM-alueella, siis myös ei-hiukkasmainen pitoisuus. Menetelmän ansiosta saadaan tutkittujen aineiden leviämisestä aikaisempaa paljon täsmällisempi käsitys. Keksinnön mukaisen menetelmän tulosten perusteella on mahdollista saada entistä paremmin tietoa mm paikallisen päästölähteen ja muualta tulevien päästöjen suhteellisista osuuksista. Keksinnön mukaisella menetelmällä löydetään sellaisia 15 ilmansaasteita, joita ei kunnolla pystytä mittaamaan tutkimalla esim. neulasten tai kaarnan kokonaispitoisuuksia tai maaperää, koska näissä muissa menetelmissä tutkittava ilmansaaste on vain pieni osa kokonaismassaa. Keksintö mahdollistaa myös aikaisemmin tapahtuneiden päästöjen takautuvan toteamisen, sekä seurantatutkimuksissa mm. ilmansuojelutoimenpiteiden yhteydessä.The object of the present invention was to develop a method which would allow the quantification of contaminants, including those which are not detectable in the normal SEM range, i.e. also the non-particulate concentration. The method provides a much more accurate picture of the distribution of the substances studied. Based on the results of the method according to the invention, it is possible to obtain better information on, for example, the relative proportions of the local emission source and emissions from elsewhere. The method according to the invention finds air pollutants which cannot be properly measured by examining, for example, the total concentrations of needles or bark or the soil, because the air pollution to be examined in these other methods is only a small part of the total mass. The invention also enables the retrospective determination of past emissions, and in monitoring studies e.g. in connection with air protection measures.

2020

Keksinnön kohteena on siten menetelmä alkuaineiden kvantitatiiviseksi määrittämiseksi ilmansaasteiden leviämisen selvittämiseksi päästölähteen ympäristössä, joka menetelmä sisältää seuraavat vaiheet: - tutkittava näyte kerätään päästölähdettä ympäröivästä kasvillisuudesta 25 ottamalla näyte sen pintaosasta, näytteenottokohteen päästölähteen puoleiselta sivulta, - näyte kuivataan, - näytteen pinta tehdään sähköä johtavaksi, - näytteen pinnalle kertyneiden alkuaineiden pitoisuudet mitataan pyyh- 30 käisyelektronimikroskooppiin (SEM) kytketyllä energiadispersiivisella röntgenmik-roanalysaattorilla (EDX).The invention thus relates to a method for quantifying elements for determining the spread of air pollutants in the vicinity of a source, the method comprising the steps of: collecting a sample of vegetation surrounding the source by sampling the concentrations of elements accumulated on the surface of the sample are measured with an energy dispersive X-ray microanalyzer (EDX) connected to a scanning electron microscope (SEM).

3 1015043 101504

Keksinnön edullisen suoritusmuodon mukaan alkuaineiden pitoisuudet määritetään näytteen pinta-alaa kohti käyttämällä sanottujen alkuaineiden standardivalmisteita, erityisesti standardin vastaavien mittausten perusteella laadittua standardikäyrää, johon SEM/EDX:llä saadut analyysitulokset verrataan.According to a preferred embodiment of the invention, the concentrations of the elements are determined per area of the sample using standard preparations of said elements, in particular a standard curve based on corresponding measurements of the standard, to which the analytical results obtained by SEM / EDX are compared.

55

Keksinnön mukaisessa menetelmässä näyte otetaan siis päästölähdettä ympäröivästä kasvustosta, erityisesti puusta, tämän pinta-osasta. Luonnonnäytemateriaaliksi sopii erityisen hyvin sopii puun, erityisesti männyn kaarnan tai neulasten pinnasta tai kaarnalla kasvavista jäkälistä otettu näyte.In the method according to the invention, the sample is thus taken from the vegetation surrounding the emission source, in particular wood, from its surface part. A sample taken from the surface of wood, especially pine bark or needles, or from lichens growing on bark, is particularly suitable as a natural sample material.

1010

Keksinnön erään edullisen suoritusmuodon mukaan kerätään näytteet näytepaikoilta jotka sijaitsevat päästölähteestä poispäin ulottuvalla tutkimuslinjalla. Kultakin näytepaikalta otetaan useita, jopa kymmeniä näytteitä kultakin näytepaikalta, jolloin jokaisesta näytteestä otetaan muutama rinnakkaisnäyte menetelmän luotettavuuden 15 lisäämiseksi. Näytteet otetaan edullisesti tutkimuslinjalla joka ulottuu päästölähteestä poispäin vallitsevaa tuulensuuntaa vastaavassa ilmansuunnassa. Edullisesti on näytteenottopaikan ja päästölähteen välinen maasto mahdollisimman esteetön, eli sen ei tulisi sisältää ilmansaasteiden vapaata virtaamista estävää puustoa, tai muita topografisia esteitä.According to a preferred embodiment of the invention, samples are collected from sampling sites located on a research line extending away from the emission source. Several, even tens of, samples are taken from each sampling site, with a few replicates being taken from each sample to increase the reliability of the method. The samples are preferably taken on a test line extending away from the emission source in an air direction corresponding to the prevailing wind direction. Preferably, the terrain between the sampling point and the emission source is as unobstructed as possible, i.e. it should not contain trees that impede the free flow of air pollutants, or other topographical obstacles.

2020

Keksinnön mukaisesti laaditaan kaavio kultakin näytepaikalta mitattujen näytepitoi-suuksien keskiarvoista näytepaikan etäisyyden funktiona päästölähteestä. Tätä kaaviota vastaavaa regressioyhtälöä ja vastaavaa selitysastetta (korrelaatiokerrointa) voidaan käyttää tulkitsemaan ilmansaasteiden leviämistä tutkitulla linjalla. Erityi-25 sesti niitä voidaan käyttää selvittämään paikallisesta päästölähteestä ja muualta tulleiden päästöjen suhteelliset osuudet.According to the invention, a plot of the average sample concentrations measured at each sampling site as a function of the sampling site distance from the emission source is prepared. The regression equation corresponding to this plot and the corresponding explanatory degree (correlation coefficient) can be used to interpret the propagation of air pollutants on the studied line. In particular, they can be used to determine the relative proportions of emissions from a local source and elsewhere.

Keksinnön mukaiseen menetelmään kuuluu siis neljä päävaihetta, nimittäin - näytteiden otto 30 - näytteiden valmistus - näytteiden mikroskopointi - näytteiden mittaus.The method according to the invention thus comprises four main steps, namely - sampling - preparation of samples - microscopy of samples - measurement of samples.

4 101504 1. Näytteiden otto4 101504 1. Sampling

Keksinnön edullisimman suoritusmuodon mukaan näytteiden otto tehdään tutki-muslinjan näytepaikassa seuraavasti. Näytteet otetaan puun, kuten männyn rungolta sopivalta, esim. noin 1,5-2 metrin korkeudelta päästölähteen puoleiselta sivulta.According to the most preferred embodiment of the invention, the sampling is performed at the sampling site of the research line as follows. Samples are taken from a tree, such as a pine trunk, from a suitable height, eg about 1.5-2 m, on the source side.

5 Näytepuun ja tehtaan välinen maasto tulee olla mahdollisimman esteetön, ts. ei maastoesteitä, puustoa tms. Näytepuiksi valitaan mieluimmin keskenään samanlaisista olosuhteista 60-80-vuotiaita mäntyjä, joiden kaarnan rakenteen tulee olla mahdollisimman samanlainen. Kullakin näytepaikalla otetaan veitsen käijellä näytteet muutamasta puusta, jokaisesta muutaman sentin kokoisia kaamapaloja muuta-10 mia kpl. Näytteet saavat olla ohuita, esim. 0,5-3 mm. Näytteet kuivatetaan, esimerkiksi paperipusseissa, ainakin viikon ajan huoneenlämmössä pölyltä suojattuina.5 The terrain between the sample tree and the plant should be as unobstructed as possible, ie no terrain obstacles, trees, etc. Pine trees aged 60-80 with similar conditions should be chosen as the sample trees from similar conditions. At each sampling site, a few trees are sampled with a knife, each with a few centimeters in size. The samples may be thin, eg 0.5-3 mm. The samples are dried, for example in paper bags, for at least a week at room temperature, protected from dust.

2. Näytteiden valmistus SEM-näytteitä ei saa käsitellä paljain käsin, sillä ihosta irtoava lika ja pöly pilaavat 15 helposti sekä näytteen että mikroskoopin. Näytteiden käsittelyssä käytetään siten edullisesti joko pinsettejä tai muovikäsineitä. Näytteiden valmistus tapahtuu edullisesti seuraavasti. Metallisten näytealustojen päälle kiinnitetään kaksipuolinen teippi. Kustakin näytteestä otetaan yhdelle näytealustalle neljä noin 1 cm2:n suuruista palasta preparointiveitsellä. Palaset kiinnitetään teipille varovasti pinsettien avulla.2. Sample Preparation SEM samples should not be handled with bare hands, as dirt and dust coming off the skin will easily contaminate both the sample and the microscope. Thus, either tweezers or plastic gloves are preferably used to handle the samples. The samples are preferably prepared as follows. Double-sided tape is attached to the metal sample trays. Take four pieces of approximately 1 cm2 from each sample on one sample tray with a preparation knife. The pieces are carefully attached to the tape with tweezers.

20 Näytteet säilytetään petrimaljoissa.20 Samples are stored in petri dishes.

Mikäli biologista näytettä yritetään tutkia sellaisenaan SEM:llä, näyte varautuu nopeasti elektronisuihkun pyyhkiessä sen pintaa ja kuvanmuodostus estyy. Jotta varaukset saadaan johdetuksi pois näytteestä, sen pinta on tehtävä sähköä johtavak-25 si. Tämä tapahtuu höyrystämällä näytteen pinnalle ohut kerros sähköä johtavaa ainetta, esim. hiiltä, tai erityisesti kultapalladiumseosta, joka on hyvä johdin. Höyrystäminen voi tapahtua sinänsä tunnetun vakuumihöyrystimen eli ns. sputte-rointilaitteen avulla. Kaasuioneilla (argon) pommitetaan kultalähdettä, jolloin siitä vapautuu kulta-atomeja. Syntynyt "kulta-atomipilvi" muodostaa näytteen pintaan 30 tasaisen ohuen kultakerroksen. Valmiita sputteroituja näytteitä voidaan säilyttää petrimaljassa noin viikon.If an attempt is made to examine a biological sample as such by SEM, the sample will rapidly charge as the electron beam wipes its surface and imaging will be inhibited. In order to discharge the charges from the sample, its surface must be made electrically conductive. This is done by evaporating on the surface of the sample a thin layer of an electrically conductive substance, e.g. carbon, or especially a gold-palladium alloy, which is a good conductor. Evaporation can take place in a vacuum evaporator known per se, i.e. a so-called by means of a sputtering device. Gas ions (argon) bombard the gold source, releasing gold atoms from it. The resulting "gold atomic cloud" forms a uniform, thin layer of gold on the surface of the sample. Finished sputtered samples can be stored in a petri dish for about a week.

5 101504 3. Näytteiden mikroskopointi SEM:llä5 101504 3. Microscopy of samples by SEM

Elektronilähteenä eli -tykkinä käytetään volframihehkulankaa, josta irronneet elektronit kiihdytetään sähkökentässä ja elektronisuihku fokusoidaan (kohdennetaan) magneettisilla linsseillä näytteen pintaan niin, että suihkun läpimitta on mahdolli-5 simman pieni. Tässä käytetään linssien yhteyteen sijoitettuja apertuureja. Elektronisuihkun vaikutuksesta näytteestä saadaan useita sen ominaisuuksista kertovia signaaleja, mukaanlukien röntgenmikroanalyysissä analysoitavat röntgensäteet.A tungsten filament is used as the electron source or cannon, from which the detached electrons are accelerated in an electric field and the electron beam is focused (aligned) with magnetic lenses on the surface of the sample so that the diameter of the jet is as small as possible. Apertures placed in connection with the lenses are used here. Under the influence of the electron beam, several signals indicating its properties are obtained from the sample, including the X-rays to be analyzed in the X-ray microanalysis.

SEM-tutkimuksessa helppo ja nopea näytteenvalmistustekniikka mahdollistaa suu-10 ren näytemäärän analysoimisen ja tulosten tulkinnan tilastollisia testejä apuna käyttäen.In SEM, the easy and fast sample preparation technique allows the analysis of a large sample size of 10 and the interpretation of the results with the help of statistical tests.

Tässä työssä SEM:a käytetään näytteiden yleiseen tarkasteluun sekä mittauskohtei-den valintaan. Varsinainen mittaaminen tapahtuu SEMrin kytketyllä röntgenmik-15 roanalysaattorilla.In this work, SEM is used for the general examination of samples and for the selection of measurement targets. The actual measurement is performed with an SEMr-connected X-ray micro-15 roan analyzer.

4. Mittaaminen röntgenmikroanalysaattorilla Röntgenmikroanalyysi (X-ray microanalysis) perustuu siihen, että kiihdytetyllä elektronisuihkulla säteilytetään tutkittavaa materiaalia, jolloin atomien sisäkuorelta 20 (K) irtoaa elektroneja. Niiden paikalle tulee ulommalta kuorelta (L tai M) elekt roneja. Koska ulomman kuoren elektroneilla on korkeampi energia kuin K-kuorel-la, muuttuu osa L- tai M-kuorelta siirtyvän elektronin energiasta röntgensäteeksi, jonka energia riippuu tapahtuneesta orbitaalin (elektronikehän) muutoksesta. Tämä muutos ja sen synnyttämä energia on jokaiselle alkuaineelle "lajityypillinen.4. Measurement with an X-ray microanalyzer X-ray microanalysis is based on the irradiation of an investigated material with an accelerated electron beam, releasing electrons from the inner shell of atoms 20 (K). They are replaced by electrons from the outer shell (L or M). Because the electrons in the outer shell have a higher energy than the K-shell, some of the energy of the electron transferred from the L-shell or M-shell is converted to X-rays, the energy of which depends on the orbital (electron circle) change that has taken place. This change and the energy it generates is “species-specific” for each element.

2525

Elektronimikroskoopin kammioon on asennettu detektori (ilmaisin), joka laskee kullakin energiatasolla havaittavan röntgensäteilyn määrän. Se esitetään graafisesti niin, että kunkin alkuaineen lähettämä säteily ilmenee huippuna ko. alkuaineelle ominaisella spektripaikalla. Huipun korkeutta voidaan käyttää (muut tekijät huomi-30 oiden) sen mittana, kuinka paljon kyseistä alkuainetta on näytteessä.A detector (detector) is installed in the chamber of the electron microscope, which calculates the amount of X-rays detected at each energy level. It is represented graphically so that the radiation emitted by each element appears as a peak in question. at the spectral position characteristic of the element. The height of the peak may be used (taking into account other factors) as a measure of the amount of that element in the sample.

Analyysi voidaan tehdä erittäin pienestä kohteesta, jolloin havaitaan jopa 10*17 g 6 101504 suuruiset alkuainemäärät. Kunkin alkuaineen spektrihuipun korkeus luetaan monitorille kiinnitetyn asteikon avulla. Tulosten esittämiseen käytetään laskentaohjelmaa (esim. Excel 5.0-ohjelmaa). Kunkin näytepaikan keskiarvot ilmoitetaan jokaiselle alkuaineelle tehtaasta lasketun etäisyyden funktiona (XY)-pistekaaviona. Kaaviolle 5 laaditaan ohjelman avulla trendiviiva, joisi yleisimmin soveltuu 3. asteen polynomi, sekä regressioyhtälö ja salitysaste. Näiden avulla voidaan tulkita kyseisten ilmansaasteiden leviämistä tutkitulla linjalla. Tarvittaessa testataan eri näytepis-teiden erojen tilastollinen merkitsevyys varianssianalyysillä (esim. Statistix-ohjel-malla).The analysis can be performed on a very small object, where up to 10 * 17 g 6 101504 elements are detected. The height of the spectral peak of each element is read using a scale attached to the monitor. A calculation program (eg Excel 5.0) is used to present the results. The averages for each sample site are reported for each element as a function of the factory calculated distance (XY) scatter plot. Using a program, a trend line is drawn for Scheme 5, for which a 3rd degree polynomial is most commonly applied, as well as a regression equation and a degree of salinity. These can be used to interpret the spread of these air pollutants along the line studied. If necessary, the statistical significance of the differences between the different sample points is tested by analysis of variance (e.g. with Statistix).

10 Seuraava esimerkki havainnollistaa keksintöä.10 The following example illustrates the invention.

EsimerkkiExample

Menetelmän käyttökelpoisuus on testattu kolmen eri päästölähteen ympäristössä. Kulloisenkin päästölähteen muodostavia laitoksia voidaan kuvata seuraavasti: 15 1. Keskisuuri suomalainen teollisuuslaitos, joka on aiheuttanut merkittävää lähiympäristön pilaantumista ilmansaasteillaan. Tässä yhteydessä on kiinnitetty huomiota pääasiassa laitoksen emäksisiin pölypäästöihin. Testi tutkimus ulottuu 1,3 km:n päähän laitoksesta. Tällä alueella muiden laitosten sekä kaukokulkeutuman merki- 20 tys useimpien päästöjen suhteen on olematon tai vähäinen.The applicability of the method has been tested in the environment of three different emission sources. The plants that make up the respective emission source can be described as follows: 15 1. A medium-sized Finnish industrial plant that has caused significant pollution of the surrounding environment with its air pollution. In this context, attention has been paid mainly to the plant's alkaline dust emissions. The test study extends 1.3 km from the facility. In this area, the significance of other installations as well as long-distance transport for most emissions is non-existent or insignificant.

2. Suurehko suomalainen metalliteollisuuden laitos, joka on aiheuttanut lähiympäristön pilaantumista päästöillään. Tutkimus ulottuu 3 km:n päähän laitoksesta ja tällä alueella ko. laitos on melkein yksinomainen päästölähde tutkittujen aineiden 25 osalta.2. A relatively large Finnish metal industry plant that has caused pollution of the surrounding environment with its emissions. The study extends 3 km from the plant and in this area the the plant is an almost exclusive source of emissions for the 25 substances studied.

3. Suuri naapurimaassa sijaitseva teollisuuskombinaatti, joka on laajalti saastuttanut ympäristöään. Tutkimus ulottuu noin 100 km:n päähän laitoksista. Alueella sijaitsee useita muitakin laitoksia, jotka vaikuttavat tutkimustuloksiin.3. A large industrial complex in a neighboring country that has widely polluted its environment. The study extends approximately 100 km from the facilities. There are several other institutions in the area that influence research results.

Kaikissa tapauksissa uusi menetelmä on antanut erittäin hyviä tuloksia, joita on voitu verrata muilla menetelmillä aikaisemmin tehtyihin tutkimuksiin.In all cases, the new method has given very good results, which have been comparable to previous studies with other methods.

30 7 10150430 7 101504

Seuraavassa esitetään tarkemmin kohde no 1. Tässä tutkittiin seitsemän alkuaineen AI, Ca, Fe, K, Mg, S, ja Si-pitoisuudet männyn kaarnalla. Näytepaikat, 6 kpl., sijaitsivat koelinjalla, joka ulottui koilliseen (vallitsevan tuulen suunta), seuraavilla etäisyyksillä tehtaasta (suluissa näytepaikan numero) 150 (1), 290 (2), 360 (3), 490 5 (4), 980 (5) ja 1300 m (6). Kaamanäytteiden koko oli 10-40 cm2. Näytteet otettiin rungon lounaispuolella, siis puun altistuineimmalla puolella, noin 1,5-2 m: n korkeudella. Näytepuut valittiin paikoista joiden ja päästölähteen välinen maasto oli mahdollisimman esteetön. Tutkittiin myös epifyyttisten jäkälien ja levien päälajien esiintymistä ja kuntoa männyn kaarnalla kussakin näytepaikassa näiden näytepaik-10 kojen bioindikaattoreina.Object No. 1 is described in more detail below. Here, the concentrations of Al, Ca, Fe, K, Mg, S, and Si of the seven elements in the pine bark were studied. The sample sites, 6 pcs., Were located on a test line extending to the northeast (direction of the prevailing wind), at the following distances from the factory (sample site number in brackets) 150 (1), 290 (2), 360 (3), 490 5 (4), 980 (5 ) and 1300 m (6). The size of the samples was 10-40 cm2. Samples were taken on the southwest side of the trunk, i.e. on the most exposed side of the tree, at a height of about 1.5-2 m. The sample trees were selected from places where the terrain between the emission source was as unobstructed as possible. The presence and condition of epiphytic lichens and major algal species in the pine bark at each sample site as bioindicators of these sample sites were also studied.

Näytteet ilmakuivattiin paperipusseissa, kiinnitettiin sitten kaksipuolisella teipillä alustan pintaan ja päällystettiin kultapalladiumseoksella (80%/20%, noin 45 nm kerros) käyttäen JEOL Fine Coat Ion Sputter JFC-1100 päällystyslaitetta. Kultaa 15 käytettiin hiilen sijasta paremman kontrastin saavuttamiseksi. Näytteet tutkittiin JEOL JSM pyyhkäisyelektronimikroskoopilla käyttäen JEOL Semaphore kuvantal-lennussysteemiä 15 kV:n jännitteellä. Analyysit suoritettiin suoraan SEM:ssä käyttäen PGT Imix EDS mikroanalysaattoria. Energiadispersiivisessä analyysissa käytetty jännite oli 15 kV, ja röntgensäteiden keräilyaika oli 60 s. Kutakin näytepaik-20 kaa kohti analysoitiin kulloinkin 40 pistettä neljällä eri kaamanäytteellä (kahdesta puusta, kaksi kaamanäytettä per puu, 10 pistettä kutakin näytettä kohti). Röntgensäteiden keräilyyn käytettiin 3000-kertaista suurennusta, joka vastasi noin 450 μχη2 :n suuruista pintaa. Suuremmalla suurennuksella yksittäisten partikkeleiden rooli tuli ylikorostetuksi kun taas mittauspiikit analyysissä jäivät liian pieniksi pienem-25 mällä suurennuksella. On kuitenkin selvää että eri materiaaleja ja olosuhteita käytettäessä on mahdollista käyttää myös suurempaa tai pienempää kuten 100-5000-kertaista suurennusta. Myös analyysipisteiden lukumäärä näytepaikkaa kohti voi vaihdella, esim. välillä 10-100.The samples were air-dried in paper bags, then attached with double-sided tape to the surface of the substrate and coated with a gold-palladium mixture (80% / 20%, about 45 nm layer) using a JEOL Fine Coat Ion Sputter JFC-1100 coating machine. Gold 15 was used instead of carbon to achieve better contrast. Samples were examined with a JEOL JSM scanning electron microscope using a JEOL Semaphore imaging system at 15 kV. Analyzes were performed directly in SEM using a PGT Imix EDS microanalyzer. The voltage used in the energy dispersive analysis was 15 kV, and the X-ray collection time was 60 s. For each sample site-20 ka, 40 points were analyzed with four different sample samples (from two trees, two sample samples per tree, 10 points for each sample). A 3x magnification corresponding to a surface area of about 450 μχη2 was used for X-ray collection. At higher magnification, the role of individual particles became overemphasized while the measurement peaks in the analysis remained too small at lower magnification. However, it is clear that when using different materials and conditions, it is also possible to use a higher or lower magnification, such as 100-5000 times. The number of analysis points per sample site may also vary, e.g. between 10-100.

30 Kalsium-, magnesium-, rikki-, pii-, aluminium-, kalium- ja fluoripitoisuudet mitattiin seuraavalla tavalla. Kunkin alkuaineen piikki mitattiin käyttäen asteikkoa 0-5, neljäsosayksikön tarkkuudella. Joissakin tapauksissa erittäin suuret alkuainepitoi 8 101504 suudet aikaansaivat piikin ulottumisen asteikon ulkopuolle, joissa tapauksissa ke-räysajaksi otettiin 40 s. Alkuainepitoisuuden maksimiarvo oli näissä tapauksissa 8 eikä 5.30 Calcium, magnesium, sulfur, silicon, aluminum, potassium and fluorine contents were measured as follows. The peak for each element was measured using a scale from 0 to 5, to the nearest quarter. In some cases, very high element concentrations of 8,101,504 caused the peak to extend beyond the scale, in which case the collection time was taken to be 40 s. The maximum value of the element concentration in these cases was 8 instead of 5.

5 Laitteiden ja mittausten standardisoimiseksi ja kalibroimiseksi käytettiin standardi-valmisteita. Valmisteet tehtiin muoviperustaiselle teipille. Kalsiumasetaattia liuotettiin etanoliin. Teipille pipetoitiin kulloinkin 10 μ\ 0,01, 0,02, 0,04 ja 0,1 %:n kalsiumasetaattiliuoksia jotka jäädytyskuivattiin. Kalsiumasetaatin 0,04 %:sta liuosta käytettiin laitteiston kalibrointiin. Standardimittauksille laskettiin standardi-10 trendiviiva, jossa alkuaineen piikin korkeus (y-akseli) on alkuainepitoisuuden (Eg/mm2, x-akseli) funktio. Tämän trendiviivan yhtälöä käytettiin alkuaineen pitoisuuden määrittämiseksi näytteen pinnalla. Muille alkuaineille valmistettiin standardit vastaavalla menetelemällä.5 Standard preparations were used to standardize and calibrate equipment and measurements. Preparations were made on plastic-based tape. Calcium acetate was dissolved in ethanol. 10 μl of 0.01, 0.02, 0.04 and 0.1% calcium acetate solutions, respectively, were pipetted onto the tape and freeze-dried. A 0.04% solution of calcium acetate was used to calibrate the equipment. A standard-10 trend line was calculated for the standard measurements, where the height of the element peak (y-axis) is a function of the element concentration (Eg / mm2, x-axis). The equation of this trend line was used to determine the concentration of element on the surface of the sample. Standards for other elements were prepared by a similar procedure.

15 Tuloskohtaiset regressiotrendiviivat ja vastaavat regressioyhtälöt ja selitysasteet laskettiin käyttämällä Microsoftin Excel-ohjelmaa, versio 5.0, ja muut statistiset laskelmat käyttämällä Statistix-ohjelmaa, versio 4.1.15 Result-specific regression trends and corresponding regression equations and explanation rates were calculated using Microsoft Excel, version 5.0, and other statistical calculations using Statistix, version 4.1.

£ri alkuaineille saatiin seuraavat tulokset: 20 KalsiumFor the following elements, the following results were obtained: 20 Calcium

Kalsiumin määrä männyn kaarnan pinnalla päästölähteen läheisyydessä oli erittäin suuri ja väheni nopeasti etäisyyden kasvaessa ulottuen selvästi mitattavana 600-700 metrin päähän. Regressiokäyrän selitysasteeksi saatiin 0,99, mikä osoittaa, että kyseinen päästölähde aiheuttaa kokonaan kalsiumin kohonneet pitoisuudet tutkimus-25 linjalla. Näin korkeaan selitysasteeseen päästään hyvin harvoin tämän kaltaisissa bioindikaattoritutkimuksissa ja tulos osoittaa, että tämä menetelmä antaa erittäin täsmällisen kuvan kalsiumpäästöjen leviämisestä. Selitysaste voidaan matemaattisesti laskea kaavasta y = -9E-09x3 + 3E-05x2 - 0,023x + 7,0601 (tai y= -910'9 x3 + 310'5 x2 - 0.023x + 7,0601) (kuva 1), jossa y=kalsiumin määrä männyn 30 kaarnan pinnalla ja x=etäisyys päästölähteestä. Kalsiumin leviämistä on samalla paikalla tutkittu aikaisemmin ennestään tunnettujen parhaiden menetelmien avulla. Niillä on saatu muuten samankaltaisia tuloksia, mutta ne eivät ole olleet yhtä täs- 9 101504 mallisia. Tällöin on käytetty materiaalina männyn neulasten kokonaismassaa ja maaperän humusta, jolloin analyysituloksiin vaikuttavat maaperän ja neulasten koostumukseen liittyvät monet muut tekijät kyseisen päästölähteen lisäksi. Seli-tysasteen arvoiksi on saatu neulastutkimuksilla 0,46 ja humuksella 0,74. Arvot 5 ovat siis ratkaisevasti pienempiä kuin keksinnön mukaisessa menetelmässä, mikä johtuu siitä, että vertailumenetelmissä tuloksiin vaikuttavat monet muut tekijät.The amount of calcium on the surface of the pine bark in the vicinity of the emission source was very high and decreased rapidly with increasing distance, clearly measuring 600-700 m. The explanation rate of the regression curve was found to be 0.99, indicating that this emission source completely causes elevated levels of calcium on the study-25 line. Such a high level of explanation is very rarely achieved in bioindicator studies of this kind, and the result shows that this method gives a very accurate picture of the spread of calcium emissions. The degree of explanation can be calculated mathematically from the formula y = -9E-09x3 + 3E-05x2 - 0.023x + 7.0601 (or y = -910'9 x3 + 310'5 x2 - 0.023x + 7.0601) (Figure 1), where y = amount of calcium on the surface of the 30 bark of the pine and x = distance from the emission source. Calcium diffusion has been studied at the same site using previously known best methods. They have otherwise obtained similar results, but they have not been as precise. In this case, the total mass of pine needles and soil humus have been used as material, whereby the results of the analysis are influenced by many other factors related to the composition of the soil and needles in addition to the emission source in question. Explanation values have been obtained from needle studies at 0.46 and humus at 0.74. The values of 5 are thus decisively lower than in the method according to the invention, which is due to the fact that in the comparison methods the results are affected by many other factors.

MagnesiumMagnesium

Magnesiumin määrä männyn kaarnalla antaa hyvin samankaltaiset tulokset kuin 10 kalsiumin osalta. Selitysaste on 0,95, mikä osoittaa paikallisen päästölähteen voimakkaan vaikutuksen. Magnesiumin pitoisuudet ovat paljon pienemmät, koska päästötkin ovat vähäiset.The amount of magnesium in the pine bark gives very similar results as for 10 calcium. The explanation rate is 0.95, indicating a strong influence of the local emission source. Magnesium concentrations are much lower because the emissions are also low.

Rikki 15 Myös rikin pitoisuudet ovat selvästi kohonneet tehtaan läheisyydessä ja vähenevät nopeasti etäisyyden kasvaessa. Selitysaste on 0,83 (kuva 2). Siitä voi päätellä, että tuloksiin vaikuttavat myös muut kuin ko. tehtaan rikkipäästöt: noin 10 km:n päässä on Suomen suurin rikkipäästöjen lähde, minkä lisäksi kaukokulkeutumalla on osuutta kaarnan pinnan rikkipitoisuuksiin. Rikin ja kalsiumin selitysasteiden ver-20 tailun avulla voidaan arvioida kyseisen päästölähteen ja muiden lähteiden suhteellisia osuuksia. Yleisesti hyvänä pidetyllä menetelmällä, männyn neulasten rikkipitoi-suuden mittauksella, ei tämän päästölähteen läheisyydestä ole löydetty lainkaan kohonneita rikkipitoisuuksia. Tämä johtuu siitä, että neulasten rikkipitoisuuteen vaikuttavat eniten kaasumaisena rikkidioksidina tulevat päästöt ja tässä tapauksessa 25 rikki tulee hiukkasmaisena kalsiumsulfaattina. Sen rikki voidaan todeta ja mitata sekä kaarnan että neulasten pinnalta uudella menetelmällä.Sulfur 15 Sulfur concentrations have also clearly increased in the vicinity of the plant and are declining rapidly as the distance increases. The explanation is 0.83 (Figure 2). It can be concluded from this that the results are also affected by others other than the one in question. sulfur emissions from the mill: about 10 km away is Finland's largest source of sulfur emissions, in addition to which long-distance transport contributes to the sulfur concentrations in the bark surface. A comparison of the explanatory levels of sulfur and calcium can be used to estimate the relative proportions of that emission source and other sources. The generally accepted method, measuring the sulfur content of pine needles, has not found any elevated sulfur concentrations in the vicinity of this emission source. This is because the sulfur content of the needles is most affected by emissions as gaseous sulfur dioxide, and in this case, the sulfur comes as particulate calcium sulfate. Its sulfur can be detected and measured on the surface of both the bark and the needles by a new method.

Pii, alumiini ja kalium Männyn kaarnan pinnan piin, alumiinin ja kaliumin pitoisuudet olivat myös selvästi 30 kohenneet päästölähteen lähellä ja vähenivät etäisyyden funktiona. Selitysasteet olivat Si 0,95, AI 0,93 ja K 0,99 (kuvat 3 ja 4)ja ne osoittivat, että paikallisella päästölähteellä on erittäin suuri vaikutus pitoisuuksien kohoamiseen. Näillä kaikilla 10 101504 saatiin kolmannen asteen polynomikäyrään selvä nousu viidenteen näytepisteeseen, jossa pitoisuudet olivat korkeammät kuin neljännessä ja kuudennessa. Sama havaittiin kalsiumilla. Tämä johtui siitä, että kyseinen viides näytepiste valittiin metsäisen autotien vieressä olevan 3-4 auton hiekkaisen parkkipaikan reunalta, jolloin 5 vähäisen hiekkapölyn vaikutus saatiin näkyviin. Tämäkin tulos osoittaa uuden menetelmän soveltuvan hyvin pientenkin lähteiden vaikutusten toteamiseen.Silicon, aluminum and potassium Concentrations of silicon, aluminum and potassium on the surface of the pine bark had also clearly improved near the emission source and decreased as a function of distance. The explanatory degrees were Si 0.95, Al 0.93, and K 0.99 (Figures 3 and 4) and showed that the local emission source has a very large effect on the elevation of concentrations. All 10,101,504 gave a clear rise in the third-order polynomial curve to the fifth sample point, where the concentrations were higher than in the fourth and sixth. The same was observed with calcium. This was because the Fifth Sampling Point in question was selected from the edge of a sandy parking lot for 3-4 cars next to a wooded highway, thus showing the effect of 5 minor sand dusts. This result also shows that the new method is very suitable for detecting the effects of even small sources.

FluoriFluorine

Lisäksi männyn kaarnalta mitattiin fluorin määrä, joka oli selvästi kohonnut näyte-10 pisteessä I ja todettiin myös toisessa näytepisteessä. Tehtaalla oli ollut 1,5 vuotta ennen näytteiden ottoa myrskyn aiheuttama yksittäinen kalsiumfluoridipölyn päästö, jonka vaikutukset voitiin siis edelleen todeta männyn kaarnalta. Tämä ja muu tutkimus osoittaa menetelmän soveltuvan hyvin myös päästöjen määrissä tapahtuneiden muutosten seurantatutkimuksiin ja tutkimuksiin, joissa voidaan jälkikäteen-15 kin todeta erillisten päästöjen leviäminen ympäristöön.In addition, the amount of fluoride was clearly measured from the pine bark, which was clearly elevated at sample-10 at point I and was also detected at the second sample point. The plant had had a single release of calcium fluoride dust caused by the storm 1.5 years before sampling, the effects of which could therefore still be seen in the pine bark. This and other studies show that the method is also well suited for monitoring studies of changes in emission levels and for studies in which it is possible to detect the spread of individual emissions into the environment afterwards.

Tutkimuslinjan näytepisteessä tehtiin myös PGT-bulkkinäyteanalyysi, käyttäen ZAF-menetelmää, jolloin saatiin seuraavat alkuaineiden seuraavat suhteelliset osuudet: 20 Alkuaine paino-%PGT bulk sample analysis was also performed at the sampling line of the study line, using the ZAF method, to obtain the following relative proportions of the elements: 20% by weight of the element

Kalsium 59,75Calcium 59.75

Pii 14,06Pi 14.06

Aluminium 10,98Aluminum 10.98

Magnesium 3,24 25 Fluori 11,97Magnesium 3.24 25 Fluorine 11.97

Claims (12)

1. Förfarande för kvantitativ bestämning av grundämnen för att utreda spridningen av luftföroreningar i omgivningen kring en utsläppskälla, kännetecknat av följande steg: 20. ett prov som skall undersökas uppsamlas frän växtligheten kring utsläpps- källan genom att ta provet frän dess ytdel, pä den sida av provtagningsföremälet som är vänd mot utsläppskällan, - provet torkas, - provets yta görs elektriskt ledande, 25. de pä provets yta ackumulerade grundämneshalterna mäts med en tili ett svepelektronmikroskop (SEM) kopplad energidispersiv röntgenmikroanalysator V (EDX).1. A method for quantitatively determining elements to investigate the spread of air pollutants in the environment around an emission source, characterized by the following steps: of the sampling object facing the source of emission, - the sample is dried, - the surface of the sample is made electrically conductive, 25. the accumulated elemental content of the sample is measured with a tile electron scattering microscope (SEM) coupled energy dispersive X-ray analyzer V (EDX). 2. Förfarande enligt patentkravet 1, kännetecknat därav, att för bestämning av 30 grundämnenas halter per yta av provet används standardpreparat av grundämnena med vilka mätresultat erhällna genom SEM/EDX jämförs. 101504Method according to claim 1, characterized in that for the determination of the levels of the elements per surface of the sample, standard preparations of the elements are used with which the measurement results obtained by SEM / EDX are compared. 101504 3. Förfarande enligt patentkravet 1 eller 2, kännetecknat därav, att provet har tagits frän ytan av bark eller barr av träd, i synnerhet av tali.Method according to claim 1 or 2, characterized in that the sample has been taken from the surface of bark or conifer of trees, in particular of thalli. 4. Förfarande enligt nägot av de föregäende patentkraven, kännetecknat därav, att 5 ett eller flera av grundämnena Ca, S, Si, AI, Mg, K och F mäts.Method according to any of the preceding claims, characterized in that one or more of the elements Ca, S, Si, AI, Mg, K and F are measured. 5. Förfarande enligt nägot av de föregäende patentkraven, kännetecknat därav, att provet görs elektriskt ledande genom att belägga det med guld. 105. A method according to any of the preceding claims, characterized in that the sample is made electrically conductive by coating it with gold. 10 6. Förfarande enligt nägot av de förgäende patentkraven, kännetecknat därav, att för att uppsamla röntgensträlar används en 100-5000-gängers förstoring.Method according to any of the preceding claims, characterized in that a 100-5000 thread magnification is used to collect X-rays. 7. Förfarande enligt nägot av de föregäende patentkraven, kännetecknat därav, att för varje provplats analyseras 10-100 provpunkter. 15Method according to any of the preceding claims, characterized in that for each test site 10-100 sample points are analyzed. 15 8. Förfarande enligt nägot av de föregäende patentkraven, kännetecknat därav, att proven tas frän provplatser som är belägna pä en forskningslinje som sträckar sig bort frän utsläppskällan, och frän varje provplats tas flera parallellprov. 20Method according to any of the preceding claims, characterized in that the samples are taken from test sites located on a research line that extends from the emission source, and from each test site several parallel samples are taken. 20 9. Förfarande enligt patentkravet 8, kännetecknat därav, att forskningslinjen sträc- ker sig bort frän utsläppskällan i det vädersträck som motsvarar rädande vindrikt-ning.9. A method according to claim 8, characterized in that the line of research extends away from the source of the emission in the weather distance corresponding to the saving wind direction. 10. Förfarande enligt patentkravet 8 eller 9, kännetecknat därav, att ett diagramm 25 utarbetas för medelvärdena av provhalter uppmätta pä envar provplats som funktion av provplatsens avständ frän utsläppskällan, och en detta motsvarande regressionse-.. kvation och korrelationskoefficient används för att tolka spridningen av luftförore- ningarna pä den undersökta linjen.Method according to claim 8 or 9, characterized in that a diagram 25 is prepared for the mean values of sample contents measured at each sample site as a function of the sample site's distance from the emission source, and this corresponding regression equation and correlation coefficient are used to interpret the spread of the air pollution on the line under investigation.
FI970030A 1997-01-03 1997-01-03 Method for the quantitative determination of elements for the detection of air pollution in the vicinity of the source FI101504B (en)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI970030A FI101504B (en) 1997-01-03 1997-01-03 Method for the quantitative determination of elements for the detection of air pollution in the vicinity of the source
AU53246/98A AU5324698A (en) 1997-01-03 1998-01-02 Method for the quantitative determination of elements for studying the distribution of air pollutants in the surroundings of an emission source
PCT/FI1998/000002 WO1998029735A1 (en) 1997-01-03 1998-01-02 Method for the quantitative determination of elements for studying the distribution of air pollutants in the surroundings of an emission source
EP98900081A EP0950182A1 (en) 1997-01-03 1998-01-02 Method for the quantitative determination of elements for studying the distribution of air pollutants in the surroundings of an emission source

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI970030A FI101504B (en) 1997-01-03 1997-01-03 Method for the quantitative determination of elements for the detection of air pollution in the vicinity of the source
FI970030 1997-01-03

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI970030A0 FI970030A0 (en) 1997-01-03
FI101504B1 FI101504B1 (en) 1998-06-30
FI101504B true FI101504B (en) 1998-06-30

Family

ID=8547434

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI970030A FI101504B (en) 1997-01-03 1997-01-03 Method for the quantitative determination of elements for the detection of air pollution in the vicinity of the source

Country Status (4)

Country Link
EP (1) EP0950182A1 (en)
AU (1) AU5324698A (en)
FI (1) FI101504B (en)
WO (1) WO1998029735A1 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19855391C2 (en) * 1998-08-13 2003-10-23 Frieder Hofmann Air quality determination method
CN105466958A (en) * 2015-11-30 2016-04-06 江苏大学 Method for determining puncture position of probe during measurement of concentration of ions in blade

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69325157T2 (en) * 1992-09-28 2000-01-20 Hitachi Ltd METHOD AND DEVICE FOR SURFACE ANALYSIS
US5539788A (en) * 1992-10-08 1996-07-23 Westinghouse Electric Corporation Prompt gamma neutron activation analysis system
US5362964A (en) * 1993-07-30 1994-11-08 Electroscan Corporation Environmental scanning electron microscope

Also Published As

Publication number Publication date
AU5324698A (en) 1998-07-31
FI970030A0 (en) 1997-01-03
EP0950182A1 (en) 1999-10-20
FI101504B1 (en) 1998-06-30
WO1998029735A1 (en) 1998-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rea et al. Mercury accumulation in foliage over time in two northern mixed-hardwood forests
Ma et al. Characteristics of single particles sampled in Japan during the Asian dust–storm period
Wyroba et al. Biomedical and agricultural applications of energy dispersive X-ray spectroscopy in electron microscopy
Bench et al. The use of STIM and PESA to measure profiles of aerosol mass and hydrogen content, respectively, across mylar rotating drums impactor samples
Chiari et al. Comparison of PIXE and XRF analysis of airborne particulate matter samples collected on Teflon and quartz fibre filters
Worobiec et al. Thermal stability of beam sensitive atmospheric aerosol particles in electron probe microanalysis at liquid nitrogen temperature
Sloof et al. Interspecies comparison of lichens as biomonitors of trace-element air pollution
Rovelli et al. Multi-element analysis of size-segregated fine and ultrafine particulate via Laser Ablation-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry
Kreidenweis et al. Observations of aerosol volatility and elemental composition at Macquarie Island during the First Aerosol Characterization Experiment (ACE 1)
FI101504B (en) Method for the quantitative determination of elements for the detection of air pollution in the vicinity of the source
Marshall et al. Electron-probe X-ray microanalysis of thin films
Araújo et al. Elemental composition of marine sponges from the Berlengas natural park, western Portuguese coast
Koz et al. Analysis of mosses along Sarp-Samsun highway in Turkey
Vatter et al. Measurement of grain-boundary segregation by STEM-EDX analysis
Matsuyama et al. Total reflection X-ray fluorescence analysis of aerosol particles with direct dissolution of the collection filter on a substrate
Krachler et al. Novel calibration procedure for improving trace element determinations in ice and water samples using ICP-SMS
Bain et al. The influence of mineralogy on weathering rates and processes in an acid-sensitive granitic catchment
Shutthanandan et al. Development of PIXE, PESA and transmission ion microscopy capability to measure aerosols by size and time
Vanhoof et al. A risk assessment study of heavy metals in ambient air by WD‐XRF spectrometry using aerosol‐generated filter standards
PRITHIVIRAJ et al. Elemental accumulation patterns of the lichen species Physcia tribacoides nyl., Heterodermia dissecta and Bacidia beckhausii Körber from the Walayar Rf Region, Tamil Nadu, India
Fladischer et al. Quantitative EDXS analysis of organic materials using the ζ-factor method
Ma et al. Application of polymeric water absorbent film to the study of drop size-resolved fog samples
Hsu et al. Enhanced ionization of organic salts in secondary-ion mass spectrometry
Hrynkiewicz et al. PIXE and NRA environmental studies by means of lichen indicators
Glass Sr et al. Determination of trace element concentration variations in tree rings using PIXE