ES2929214T3

ES2929214T3 - Aparato y método para personalizar una lente óptica

Info

Publication number: ES2929214T3
Application number: ES18172663T
Authority: ES
Inventors: Pavel Zakharov; Michael Mrochen
Original assignee: Vivior AG
Current assignee: Vivior AG
Priority date: 2018-05-16
Filing date: 2018-05-16
Publication date: 2022-11-25
Anticipated expiration: 2038-05-16
Also published as: BR112020021971A2; IL278217B1; CA3100108A1; EP3569137B1; EP3569137A1; JP7417276B2; IL278217A; JP2021523418A; WO2019219334A1; CN112118779A; US20210247626A1

Abstract

La presente descripción se refiere a un aparato (100) para personalizar una lente óptica que comprende una unidad de observación (130) adaptada para adquirir al menos una de las actividades visuales de un usuario y perfiles de distancia de visualización de las actividades visuales, un procesador (170) adaptado para calcular un perfil de distancia personal basado en al menos una de las actividades visuales adquiridas y los perfiles de distancia de visualización adquiridos, y una unidad de implementación (190) adaptada para personalizar la lente óptica basada en al menos una de las actividades visuales adquiridas y los perfiles de distancia de visualización adquiridos. perfil de distancia (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN

Aparato y método para personalizar una lente óptica

Campo técnico

La presente divulgación se refiere en general al campo del diseño de lentes ópticas. Más particularmente, la presente divulgación se refiere a un aparato y a un método para personalizar una lente óptica de acuerdo con los comportamientos o requisitos de un paciente o usuario.

Antecedentes

Una de las soluciones disponibles en la actualidad para la corrección de la vista, son las lentes intraoculares (LIO) que pueden implantarse en los ojos de los pacientes para sustituir a los cristalinos naturales cuando se nublan (por ejemplo, en la enfermedad denominada catarata), cuando su rendimiento no es suficiente (por ejemplo, en la presbicia, lo que se denomina intercambio de lentes refractivas) o cuando están dañados.

En la actualidad, las LIOs están prefabricadas y vienen pregraduadas en intervalosde 0,5 dioptrías. Sin embargo, algunos pacientes pueden tener insuficiencias ópticas adicionales, como aberraciones y astigmatismo, que no pueden corregirse con estas LIO estándar. Las LIOs que proporcionan imágenes nítidas a una distancia/potencia óptica específica se denominan monofocales. Además, existen LIOs con una óptica avanzada que permiten enfocar la luz desde múltiples o desde un intervalo de distancias, como las LIOs bifocales, trifocales y multifocales.

Para atender las posibles necesidades de los pacientes, una clínica o similar debe tener en su almacén cientos o incluso miles de lentes de distintos tipos. Para lograr una resolución aún más fina se necesitaría un inventario mucho mayor. Sin embargo, esto parece difícil, si no imposible, para las clínicas, y más aún para las que son pequeñas.

Además, desde el punto de vista de los pacientes, es necesario disponer de lentes más precisas tanto en términos de resolución como de personalización de las propiedades ópticas de cada paciente.

En los últimos años se ha avanzado en el ajuste preciso de las lentes para que se ajusten mejor a la refracción objetivo, así como en la producción de lentes in situ con técnicas de fabricación modernas. El ajuste preciso de las lentes puede realizarse antes de implantarlas, así como después de la implantación.

Lo mismo ocurre con la modificación de las lentes naturales del ojo con cirugía refractiva, por ejemplo, realizada con láser en la superficie de la córnea. Los ajustes del láser y la geometría del tratamiento pueden personalizarse con gran precisión para lograr el resultado visual deseado.

Sin embargo, la práctica actual de estimar los objetivos refractivos en una clínica mediante una entrevista con el paciente es insuficiente para reflejar las necesidades de los pacientes individuales. Incluso con la máxima personalización, ninguna lente puede proporcionar una corrección visual perfecta en todas las condiciones. Por ejemplo, las lentes modernas pueden ofrecer una alta calidad de imagen en una o más distancias de visión, mientras que en las otras distancias el paciente tiene que tolerar una agudeza visual reducida o utilizar medios de corrección visual adicionales, como las gafas. Por lo tanto, existe la necesidad de que los pacientes y/o los cirujanos comprendan plena y correctamente las necesidades de cada paciente individual para definir el objetivo refractivo y, por lo tanto, ajustar adecuadamente las lentes respectivas con el fin de maximizar los beneficios de dichas soluciones.

Por lo tanto, un objetivo de la presente divulgación es proporcionar formas más precisas y eficaces de personalizar una lente óptica, por ejemplo, una LIO o una córnea tratada con láser, idealmente más adecuada también para los pacientes individuales.

El documento WO 2009/076670 A1 divulga un sistema y un método para personalizar lentes oftálmicas multifocales, como una lente intraocular (LIO) o similares, que pueden adaptarse a un paciente individual o a un grupo de pacientes más allá de la selección de una potencia de LIO concreta. En el documento se describe que se determinan uno o más factores oculares del paciente, se determina un conjunto de diferentes lentes intraoculares multifocales que tienen una potencia base similar en función de los factores oculares, y se selecciona una lente intraocular multifocal para el paciente del conjunto en función de los factores oculares.

El documento WO 2017/042824 A1 describe un sistema de medición y especificación automática de gafas. En el documento se describe que el sistema comprende, al menos un sensor móvil llevado por un usuario, un medidor de valores, en comunicación con el al menos un sensor móvil, configurado para medir una pluralidad de valores utilizando al menos un sensor móvil, un derivador de índices de comportamiento, en comunicación con el medidor de valores, configurado para derivar al menos un índice de comportamiento perteneciente al usuario, utilizando los valores medidos, y un generador de especificaciones de gafas, en comunicación con el derivador del índice de comportamiento, configurado para generar una especificación de gafas para el usuario, utilizando al menos un índice de comportamiento derivado.

Resumen

Las realizaciones preferidas de la presente divulgación se proporcionan como se definen en las reivindicaciones adjuntas.

Según un aspecto de la presente divulgación, se proporciona un aparato (por ejemplo, un dispositivo de personalización de lentes o un dispositivo de diseño de lentes) para personalizar una lente óptica. El aparato comprende una unidad de observación, un procesador y una unidad de implementación. La unidad de observación está adaptada para adquirir perfiles de distancia de visión de las actividades visuales. El procesador está adaptado para determinar o calcular un perfil de distancia personal basado en las actividades visuales adquiridas del usuario y los perfiles de distancia de visión adquiridos. La unidad de implementación está adaptada para personalizar la lente óptica basándose en las actividades visuales del usuario y en el perfil de distancia personal adquirido.

El perfil de distancia personal puede definirse para incluir o ser al menos uno de un perfile de distancia estadístico y un perfil de distancia preferido.

La lente óptica se entiende generalmente en la presente divulgación como un dispositivo óptico destinado a mejorar la visión del usuario. La lente puede ser cualquiera de las estructuras naturales del ojo, como las superficies de la córnea o del cristalino, la lente puede ser externa al ojo, como las gafas o las lentes de contacto, o también puede estar implantada en el ojo, como una lente intraocular (LIO), o puede ser una combinación de las lentes mencionadas.

Una actividad visual puede definirse como una actividad realizada por el usuario o el paciente. La actividad visual puede implicar (depender de) la visión; por ejemplo: leer, trabajar con el ordenador o ver la televisión. La realización de la actividad visual depende crucialmente, pero no exclusivamente, del rendimiento de la visión del paciente. La actividad visual no se limita necesariamente a la actividad de un sistema visual, sino que también puede implicar otros sistemas fisiológicos, por ejemplo, el enfoque depende de la visión aguda, pero también implica al sistema muscular, entre otros. O la actividad visual puede definirse simplemente como una actividad para la que se requiere la visión del usuario.

Un perfil de distancia de visión puede definirse como una distribución de ocurrencias de las distancias de visión. Puede mostrar la frecuencia de las distancias de visión empleadas por el paciente o el usuario. El perfil de la distancia de observación también puede entenderse como una distribución de cualquier parámetro derivado de la distancia de observación, por ejemplo, la potencia óptica o de refracción de la lente definida como recíproca de la distancia de observación. El perfil de la distancia de visión puede estar relacionado con una actividad visual específica del individuo o con una serie de actividades visuales.

Una distancia de visualización se define como una distancia entre los ojos o las estructuras oculares del usuario o cualquier otro punto de referencia relacionado con los ojos y un objeto existente en el intervalo visual de la actividad del usuario.

Un perfil de distancia de actividad puede definirse como un perfil de distancia de visualización específico para una actividad visual. El perfil de distancia de actividad puede adquirirse mediante una estimación real del perfil de distancia de visualización que se produce durante la actividad visual o recuperando un perfil de distancia típico predefinido en función de los comportamientos típicos de la población durante la actividad visual.

Un perfil personal de distancia puede definirse como una distribución del rendimiento visual (de la solución visual) en función de las distancias de visión. El perfil de distancia personal puede reflejar el estilo de vida personal/individual y las preferencias personales del paciente o usuario.

Un perfil estadístico de distancia puede definirse como la acumulación de los perfiles de distancia de actividad, cada uno de los cuales está ponderado por el tiempo dedicado a una actividad visual relacionada con uno de los perfiles de distancia de visualización.

Un perfil de distancia preferido puede definirse como la acumulación de los perfiles de distancia de actividad, cada uno de los cuales está ponderado por un factor de relevancia de la actividad que refleja las preferencias del usuario.

El perfil de distancia personal puede describirse como un gráfico bidimensional en el que el eje ‘x ’ denota las potencias ópticas o las distancias de visión, y el eje ‘y’ denota la frecuencia de uso de las distancias o potencias ópticas correspondientes.

Mediante el(los) proceso(s) de personalización anterior, se puede seleccionar o personalizar de forma eficaz una lente óptica que refleje las necesidades del usuario en relación con sus actividades visuales.

Por ejemplo, la unidad de observación puede estar adaptada para estimar el tiempo empleado en cada una de las actividades visuales. El procesador puede estar además adaptado para calcular el perfil estadístico de distancia basado en los perfiles de distancia de observación adquiridos y una relación entre el tiempo estimado dedicado a cada una de las actividades visuales y el tiempo total de las actividades visuales. La unidad de implementación puede entonces estar adaptada para personalizar la lente óptica basándose en el perfil personal de distancia que incluye el perfil estadístico de distancia.

En la vida diaria del paciente se suelen llevar a cabo múltiples actividades visuales. Sin embargo, el tiempo dedicado a cada actividad visual es distinto y, por lo tanto, la importancia de la actividad visual puede derivarse del tiempo relativo medio dedicado a una actividad visual específica por el paciente respectivo. El tiempo relativo puede estimarse como la proporción del tiempo dedicado a la actividad visual específica con respecto a un tiempo total de las múltiples actividades visuales. El tiempo relativo puede considerarse para determinar o calcular el perfil estadístico de la distancia. Específicamente, la relación para la actividad visual específica puede multiplicarse con un perfil de distancia de actividad de la actividad visual específica, de modo que pueda derivarse un perfil de distancia de actividad ponderado. Los perfiles de distancia de actividad ponderados para las múltiples actividades visuales pueden integrarse para calcular el perfil de distancia estadístico (basado en el tiempo).

La unidad de observación puede estar adaptada para adquirir factores de relevancia de la actividad (AR) estimados a partir de al menos una de las entradas del usuario, una frecuencia de uso y cambios de las gafas, una cantidad de movimiento del usuario, una iluminación en una ubicación del usuario y las preferencias generales (de los usuarios) independientemente de las gafas. El procesador puede estar adaptado para calcular el perfil de distancia preferido basándose en los perfiles de distancia de visión adquiridos y los factores de relevancia de la actividad adquiridos. La unidad de implementación puede entonces estar adaptada para personalizar la lente óptica basándose en el perfil de distancia personal que incluye el perfil de distancia preferido.

De este modo, las necesidades del paciente pueden reflejarse con mayor precisión en la personalización de la lente óptica. En otras palabras, las lentes ópticas personalizadas pueden reflejar con mayor precisión las necesidades del paciente en función del perfil de distancia preferido.

El factor de relevancia de la actividad puede ser medido o introducido a través del dispositivo de observación o unidad de entrada del aparato.

El factor de relevancia de la actividad puede definirse como las necesidades o preferencias para el uso de la visión sin gafas o cualquier otro medio de corrección de la visión adicional durante la actividad específica. Por ejemplo, durante las actividades deportivas, por razones de comodidad, o las actividades sociales, por razones estéticas, puede ser importante para el paciente o usuario poder funcionar sin gafas. Esto daría lugar a una AR elevada para dichas actividades. Por otra parte, durante periodos prolongados de lectura sedentaria o de trabajo con el ordenador personal, el paciente puede estar más preparado para tolerar un dispositivo corrector de la visión adicional como las gafas, y por tanto la relevancia de la visión no corregida puede ser baja.

El factor de relevancia de la actividad puede estimarse para el usuario de forma objetiva, subjetiva o ambas. El factor de relevancia de la actividad puede derivarse de una entrada subjetiva directa del paciente (preferencias individuales), puede considerarse como el tiempo empleado durante las observaciones (traducción directa de), puede basarse en distribuciones generalizadas estándar y/o puede derivarse de observaciones basadas en criterios objetivos de incomodidad de las gafas.

La entrada subjetiva del paciente (preferencias individuales) puede tomarse antes y/o después de las mediciones durante la planificación de la solución (como entrada a través de una interfaz gráfica de usuario, GUI (Graphic User Interface) del programa informático de procesamiento, por ejemplo) o en tiempo real durante las actividades visuales (a través de una interfaz de usuario del dispositivo o de los medios de diario acompañantes). Los medios de diario acompañantes pueden ser una aplicación móvil o un cuaderno tradicional. Las preferencias individuales pueden reflejar los requisitos del paciente para no tener gafas (independencia de las gafas). Estos requisitos pueden deberse a consideraciones de comodidad, como la reticencia a llevar gafas durante las actividades deportivas favoritas o durante la natación, o a consideraciones estéticas, por ejemplo, cuando el paciente pretende parecer más joven sin gafas.

Por ejemplo, el factor de relevancia de la actividad puede deducirse por la frecuencia de los cambios de gafas mientras se realizan las actividades visuales. Los cambios de gafas pueden estimarse a partir de las observaciones (de la unidad de observación) como el número/frecuencia de cambio entre zonas de visión. Por ejemplo, al conducir se utiliza la visión lejana para los objetos del exterior del coche y la visión cercana/intermedia para el salpicadero y los diales. El cambio de gafas en esta situación sería poco práctico, y sería mejor una solución de corrección visual para minimizar la incomodidad, por lo que el factor AR puede ser alto para estas actividades visuales.

Otro ejemplo de los criterios objetivos de incomodidad puede ser la cantidad de movimientos bruscos durante las actividades visuales. La cantidad de movimientos puede estimarse a partir de las mediciones de los sensores de inercia, como un acelerómetro, un giroscopio, un magnetómetro, un contador de pasos, etc.; o a partir de los sensores de seguimiento de la ubicación que pueden estar equipados en el aparato. La presencia de la actividad brusca puede sugerir la necesidad de independencia de las gafas y, por tanto, de una alta agudeza visual no corregida, ya que el paciente podría tener dificultades para llevar las gafas en tales actividades visuales. Por lo tanto, el factor AR para esta actividad visual puede establecerse con un valor alto.

Otro criterio para el factor de relevancia de la actividad puede ser las condiciones de iluminación durante las actividades visuales. Las condiciones de iluminación durante las actividades visuales son responsables de un cambio en el tamaño de la pupila del paciente y, por tanto, pueden tenerse en cuenta al seleccionar la geometría de la lente. Por ejemplo, si un paciente realiza actividades visuales en condiciones de poca luz (mesópica o escotópica) y cuando sus pupilas están significativamente dilatadas, puede ser recomendable que la solución para la corrección de la vista incluya una zona óptica grande para evitar las distorsiones causadas por la luz que pasa fuera de la zona óptica de la lente. Por el contrario, en una condición bien iluminada (visión fotópica), la pupila estaría significativamente constreñida, lo que da lugar a una mayor profundidad óptica del campo y, por tanto, permite una mayor tolerancia al desenfoque visual. Por lo tanto, la estrategia de corrección de la visión podría ajustarse para beneficiar a las actividades/distancias en condiciones de poca luz, mientras que se comprometería a las actividades/distancias realizadas en la luz brillante.

Las actividades visuales realizadas con poca luz son probablemente más exigentes en cuanto a la visión y requerirían una óptica mejor para proporcionar una visión nítida, mientras que las actividades visuales con luz brillante son más tolerantes al desenfoque. El contenido de color de la luz que forma la imagen también puede influir en la sensibilidad al contraste de un ojo. Así, el factor AR sería mayor para las actividades visuales con poca luz y menor para las actividades visuales con mucha luz. Por lo tanto, el factor AR para las actividades visuales con poca luz puede establecerse en un valor más alto, y el factor AR para las actividades visuales con mucha luz puede establecerse en un valor relativamente más bajo.

Los periodos prolongados de una actividad visual con movimiento limitado darían lugar a una baja incomodidad objetiva con las gafas y, por tanto, a un bajo valor de RA. Dicha actividad visual puede ser leer, trabajar con el ordenador de mesa, ver la televisión, etc.

También se pueden utilizar factores generales (derivados de la población) de relevancia de la actividad (es decir, factores generales). Por ejemplo, si la mayoría de la población opta por la independencia de las gafas durante el tenis (actividad deportiva), se puede asignar un factor AR alto a esta actividad visual. Las preferencias generales pueden almacenarse en una base de datos estática predefinida, en la que los datos se actualizan a partir de fuentes externas (como la introducción manual por parte del personal de apoyo o la actualización automática desde bases de datos externas). Alternativamente, las preferencias generales pueden almacenarse en una base de datos dinámica actualizada por el propio sistema (por ejemplo, el dispositivo de personalización de lentes) en función de otras entradas del factor AR, como las entradas de otros pacientes o las mediciones objetivas de relevancia. De manera más general, las observaciones del comportamiento del paciente pueden recogerse como un conjunto de mediciones de los sensores, que además sirven como entradas al algoritmo que asigna automáticamente a un individuo a uno de los grupos típicos y, por tanto, deriva una solución/estrategia óptima para dicho grupo.

En una realización, el perfil de distancia estadística (ponderada en el tiempo) Ht (P) puede definirse como:

donde T es el tiempo total de las actividades visuales, ta es el tiempo dedicado a una actividad visual de las actividades visuales, P es una distancia de visión, una potencia óptica o un desenfoque o cualquier parámetro relacionado con la distancia, ha(P) es un perfil de distancia de visión para la actividad visual, a es la actividad visual, y A es el conjunto de actividades visuales.

El perfil de distancia preferido (ponderado por relevancia) Hm(P) puede definirse como:

m a = 1

donde ma es un factor de relevancia de la actividad para una actividad visual, y se normaliza como aEA cuando a es la actividad visual y A es el conjunto de actividades visuales, P es una distancia de visión, una potencia óptica o cualquier parámetro relacionado con la distancia, y ha(P) es un perfil de distancia de visión para la actividad visual.

Además, ha(P) puede definirse como un perfil de distancia de observación para una actividad visual (es decir, un perfil de distancia de actividad) que puede ser observado (medido) por el aparato o recibido como el perfil de distancia típico.

Los perfiles de distancia de visualización adquiridos pueden ser perfiles de distancia de actividad real o perfiles de distancia de actividad típica. En este caso, los perfiles de distancia de actividad real pueden medirse mientras el usuario realiza las actividades visuales, y los perfiles de distancia de actividad típica pueden ser perfiles de distancia predefinidos determinados en función de los comportamientos típicos de una población durante las actividades visuales.

El aparato puede comprender además una unidad de detección de actividad que puede estar adaptada para medir distancias a una pluralidad de puntos de al menos un objeto, determinar orientaciones y/o posiciones de la unidad de detección de actividad, derivar información sobre el al menos un objeto basándose en las distancias medidas y las orientaciones y/o posiciones determinadas, y clasificar las actividades visuales del usuario basándose en la información derivada. La información sobre el al menos un objeto comprende o es al menos una de una posición, una forma, una inclinación y un tamaño del objeto.

Por ejemplo, la lente óptica puede ser personalizada por la unidad de implementación, que puede estar adaptada para determinar los parámetros ópticos de la lente a partir del perfil de distancia estadístico (ponderado por el tiempo) y/o el perfil de distancia preferido (ponderado por la relevancia), y seleccionar o fabricar la lente óptica que tenga los parámetros ópticos requeridos.

Por ejemplo, si el perfil de distancia tiene un máximo pronunciado a una determinada distancia, la mejor aplicación de la LIO sería la lente monofocal que, una vez implantada en el ojo del paciente, ofrezca la mejor agudeza visual a la distancia identificada.

Según otro aspecto de la presente divulgación, se proporciona un método para personalizar una lente óptica. El método comprende las características definidas en la reivindicación 11.

El método puede comprender además estimar un tiempo dedicado a cada una de las actividades visuales, y calcular el perfil estadístico de distancia basado en los perfiles de distancia de visualización adquiridos y en una relación entre el tiempo estimado y el tiempo total de las actividades visuales.

El método puede comprender además adquirir factores de relevancia de la actividad basados en parámetros que incluyen al menos uno de una entrada del usuario, una frecuencia de uso y cambios de las gafas, una cantidad de movimiento del usuario, una iluminación en una ubicación del usuario y preferencias generales para la independencia de las gafas, y calcular el perfil de distancia preferido basado en los factores de relevancia de la actividad adquiridos.

El perfil de distancia estadístico y el perfil de distancia preferido pueden definirse, respectivamente, de la misma manera que se ha descrito anteriormente.

Además, los perfiles de distancia de visualización adquiridos pueden ser perfiles de distancia de actividad real o perfiles de distancia de actividad típica. Los perfiles de distancia de actividad real pueden medirse mientras el usuario realiza las actividades visuales. Los perfiles de distancia de actividad típica pueden ser perfiles de distancia predefinidos, determinados en función de los comportamientos típicos de la población durante las actividades visuales.

La personalización de la lente óptica puede comprender determinar el número de puntos focales necesarios en al menos uno del perfil de distancia estadístico y el perfil de distancia preferido, determinar la potencia óptica para los puntos focales, determinar la distribución de la luz entre los puntos focales y seleccionar o fabricar la lente óptica que tenga la potencia óptica determinada en los puntos focales.

Por ejemplo, la selección de la geometría de la lente puede realizarse haciendo coincidir los perfiles (curvas de desenfoque) de las geometrías de lente disponibles y/o implementables con el perfil de distancia requerido. Este ajuste puede realizarse por medio del ajuste de mínimos cuadrados de los perfiles deseados e implementables o por cualquier otra técnica estadística.

En el caso simple del perfil de distancia con un único pico pronunciado, la adaptación de la lente monofocal produce el mejor punto focal único con la potencia óptica correspondiente al pico de la distancia de visión preferida.

El resultado de la adaptación de la geometría de la lente puede ser una plantilla de lente y los parámetros de ajuste/afinamiento de dicha lente. Dichos parámetros pueden consistir en el establecimiento de parámetros tecnológicos para la implementación de la geometría requerida, como la potencia del láser, la longitud de onda del láser, el tiempo y el ajuste de la geometría. En el caso de la fabricación de LIO, estos parámetros pueden incluir el perfil de ablación de la plantilla de PMMA seleccionada. En el caso de la cirugía refractiva, estos parámetros pueden incluir la geometría del perfil de ablación de la córnea. En el caso de la LIO ajustable, estos parámetros pueden incluir la intensidad, la distribución geométrica y la exposición de la luz, el campo magnético u otra influencia responsable del ajuste de la potencia óptica. Para el caso de la reticulación corneal, tales parámetros pueden incluir la intensidad, la distribución geométrica de la iluminación ultravioleta, así como el tiempo de exposición. También es posible que la plantilla seleccionada requiera un ajuste preciso mínimo o ningún ajuste, en este caso la selección de la estrategia de aplicación se reduce a la selección de la plantilla de la base de datos de plantillas de lentes.

El ajuste/afinamiento de la lente óptica puede realizarse antes y/o después de la cirugía o la implantación. Los ajustes correspondientes de los parámetros de ajuste pueden realizarse en función de los resultados de la cirugía o la implantación, por ejemplo, cuando la posición de la lente dentro de la estructura del ojo se ha estabilizado tras la implantación de la LIO o la superficie de la córnea se ha estabilizado tras la cirugía refractiva.

Se entiende que la selección de los parámetros de personalización también está influenciada por los parámetros del proceso tecnológico implicado en la conformación de la lente, por ejemplo, la tasa de ablación del material utilizado, el tipo de láser utilizado para la ablación, el índice de refracción del material, las limitaciones geométricas, etc. Por lo tanto, los parámetros del proceso de personalización también pueden incluirse en el proceso de selección de la aplicación.

La selección de la plantilla de diseño de la lente y la personalización también están influidas por los parámetros individuales del sistema visual del paciente. Por ejemplo, la potencia óptica requerida de la LIO está influida por la geometría del ojo, en particular, por la longitud del ojo, la potencia óptica de la córnea, el diámetro de la córnea de blanco a blanco, la profundidad de la cámara anterior, el grosor natural del cristalino, etc. Cualquiera de estos parámetros o cualquiera de sus combinaciones pueden incluirse en el proceso de diseño de la lente.

En otra implementación, el diseño de la lente de las gafas puede incluir la distancia entre pupilas, la distancia del vértice, la prescripción, etc.

El método puede realizarse para un grupo de usuarios. En este caso, el método comprende adquirir actividades visuales y/o perfiles personales de distancia para el grupo de usuarios. El método comprende además personalizar la lente óptica basándose en el procesamiento estadístico de los perfiles personales de distancia o en el procesamiento estadístico de las actividades visuales adquiridas y/o de los perfiles personales de distancia adquiridos para el grupo de usuarios.

El tratamiento estadístico puede ser hacer un promedio de los perfiles de los usuarios del grupo realizado con media aritmética:

HN(P) = 1 ?Hi(P),

N i

Donde H i (P) es un perfil de distancia personal (ponderado por el tiempo o preferido) de un usuario i de un grupo de N usuarios y HN(P) es un perfil de distancia promediado para el grupo.

El procesamiento puede consistir en hacer una media ponderada de los perfiles personales, una media robusta de los perfiles realizada con el procesamiento de la mediana, o cualquier otro procesamiento que permita obtener el perfil de distancia que mejor se ajuste a los requisitos de los usuarios del grupo seleccionado. Alternativamente, el procesamiento puede configurarse para identificar los perfiles de distancia de los usuarios (valores atípicos), que no son abordados adecuadamente por las plantillas existentes y seguir desarrollando plantillas de lentes que estarían optimizadas para los usuarios identificados.

El procesamiento estadístico puede estar configurado para analizar los perfiles de la distancia de visión para al menos una actividad seleccionada del grupo de usuarios, con el fin de desarrollar el diseño de la lente que mejor se adapte a los requisitos de las actividades seleccionadas. El procesamiento estadístico puede realizarse con una media aritmética:

donde hia(P) es el perfil de distancia de una actividad a de un usuario i y hN(P) es el perfil de distancia promediada para el grupo de una actividad a. El procesamiento puede realizarse con cualquier otra técnica estadística que permita obtener el perfil de distancia que mejor se ajuste a las necesidades de los usuarios del grupo seleccionado para las actividades seleccionadas.

El perfil de distancia promediada para el grupo puede utilizarse además para diseñar la geometría de la lente que implementa la distribución de la distancia de visión requerida de forma similar a como se realiza para el perfil de distancia personal, determinando el número de puntos focales necesarios en el perfil de distancia promediada para el grupo, determinando la potencia óptica y la distribución de la luz para los puntos focales, y fabricando la lente óptica que tiene la potencia óptica determinada en los puntos focales.

En otra implementación, el diseño de la lente puede realizarse basándose en la pluralidad de perfiles de distancia del grupo. El número, las posiciones y la distribución de la luz de los puntos focales pueden determinarse a partir del conjunto completo de perfiles de distancia. Por ejemplo, el primer punto focal de la lente puede identificarse como el primer pico de distancia que se produce con mayor frecuencia en los perfiles de distancia personales de un grupo. Del mismo modo, el segundo punto focal puede identificarse como el segundo pico de distancia más frecuente en los perfiles de distancia personales, y así sucesivamente.

En este caso, la lente óptica puede ser cualquiera de los elementos ópticos naturales de un ojo, un implante y una lente oftálmicos. En este caso, la lente oftálmica puede ser una lente intraocular, una lente de contacto y una lente de gafas, y el implante oftálmico puede ser una lente intraocular, una incrustación corneal, una incrustación corneal, un trasplante de córnea, un implante de retina y una prótesis visual. El elemento óptico natural de un ojo puede ser una córnea, un cristalino y una retina. La modificación del elemento óptico natural y la implementación del diseño de lente requerido se realiza con la cirugía ocular.

Por medio de las características mencionadas, el presente aparato y método según el primer y segundo aspectos son capaces de proporcionar formas más precisas y eficaces de personalizar la lente óptica que idealmente es más adecuada para los pacientes o usuarios de manera individual.

Los ejemplos o explicaciones específicas del método pueden complementarse con las explicaciones descritas anteriormente para el dispositivo de escaneo pasivo de la presente divulgación.

Breve descripción de los dibujos

En lo que sigue, la presente divulgación se describirá haciendo referencia a implementaciones ejemplares ilustradas en las figuras, en las que:

la figura 1 ilustra un ejemplo de dispositivo de personalización de lentes según la presente divulgación;

la figura 2 ilustra un diagrama de flujo correspondiente a un método de la presente divulgación;

la figura 3 ilustra un ejemplo de unidad de detección de distancia 114 según la presente divulgación;

la figura 4 ilustra un diagrama esquemático de la obtención de un perfil de distancia personal en relación con las actividades visuales y el tiempo dedicado a las mismas;

la figura 5 ilustra un diagrama esquemático de la derivación de un perfil de distancia personal en relación con los perfiles de distancia de la actividad y los factores de relevancia de la actividad;

la figura 6 ilustra un diagrama esquemático de la obtención de un perfil de distancia personal en relación con los perfiles de distancia de la actividad, el tiempo dedicado a las actividades visuales y los factores de relevancia de la actividad;

la figura 7 ilustra un diagrama esquemático de la derivación de los factores de relevancia de la actividad (AR);

la figura 8 ilustra los procedimientos para seleccionar las lentes ópticas adecuadas; y

la figura 9 ilustra una selección de LIOs mediante la adecuación del perfil personal de distancia con las características de las lentes ópticas.

Descripción detallada

En la siguiente descripción, con fines explicativos y no limitativos, se exponen detalles específicos con el fin de proporcionar una comprensión completa de la presente divulgación. Será evidente para un experto en la materia que la presente divulgación se puede llevar a la práctica en otras implementaciones que se apartan de estos detalles específicos.

Los expertos en esta materia podrán apreciar además que las funciones que se explican a continuación pueden implementarse utilizando circuitos de hardware individuales, utilizando software que funcione conjuntamente con uno o más procesadores, por ejemplo, un microprocesador programado o un ordenador de propósito general, utilizando un Circuito Integrado de Aplicación Específica (ASIC) y/o utilizando uno o más Procesadores de Señales Digitales (DSP). También se apreciará que cuando la presente divulgación se describe como un método, también puede estar incorporada en una disposición de procesador de ordenador y una disposición de memoria acoplada a una disposición de procesador, en la que la disposición de memoria está codificada con o almacena uno o más programas o código correspondiente para hacer que la disposición de procesador realice o controle los métodos divulgados en el presente documento cuando son ejecutados por la disposición de procesador.

La figura 1 ilustra un ejemplo de un dispositivo de personalización de lentes según la presente divulgación. En el presente ejemplo, el dispositivo de personalización de lentes 100 comprende un dispositivo de observación 130, un procesador 170 y una unidad de implementación 190. El dispositivo de personalización de lentes puede comprender además un dispositivo de escaneo 110 y/o una unidad de entrada 150. El dispositivo de exploración 110 puede comprender una unidad de detección de actividad 112 y/o una unidad de detección de distancia 114.

El dispositivo de exploración 110 puede medir o derivar las actividades visuales y/o los perfiles de distancia de visualización. Para entender y/o derivar las actividades visuales y el tiempo empleado, se pueden utilizar varios enfoques, como sensores de movimiento portátiles (acelerómetro, giroscopio, etc.) que contengan un algoritmo capaz de reconocer las actividades visuales. Un enfoque también puede ser una cámara o una cámara que observe al usuario. Por razones obvias, la identificación de las actividades visuales se beneficiaría de los sensores directamente relacionados con la visión, como los sensores de la distancia de visión, el seguimiento de los ojos, el parpadeo, el tamaño de las pupilas, el esfuerzo de acomodación, la inclinación de la cabeza, así como los sensores del estado fisiológico. En el dispositivo de personalización de la lente o en el dispositivo de exploración pueden incluirse uno o varios dispositivos que pueden realizar la o las funciones mencionadas. O bien, una o más funciones pueden realizarse en uno o más dispositivos incluidos en el dispositivo de personalización de lentes o en el dispositivo de escaneo descrito anteriormente. El dispositivo de escaneo 110 puede implementarse en la unidad de observación 130.

La unidad de detección de actividad 112 puede medir o derivar las actividades visuales del usuario (o paciente) que está utilizando el dispositivo de exploración 110. Las actividades visuales medidas pueden ser abstractas o concretas. Las actividades visuales abstractivas pueden medirse o derivarse simplemente distinguiendo las actividades visuales que tienen cambios significativos en las mediciones del dispositivo de exploración 110. Por ejemplo, el usuario que se queda en casa leyendo un libro puede diferenciarse del usuario que corre por el parque simplemente detectando la cantidad de movimiento del usuario. Para detectar las actividades visuales abstractas, el dispositivo de escaneo 110 no necesita necesariamente distinguir perfectamente las actividades visuales, sino simplemente reconocer los signos de cambios de las actividades visuales. En cambio, las actividades visuales concretas pueden ser medidas o derivadas por el dispositivo de exploración 110 utilizando las mediciones y los datos almacenados en una base de datos. Los procedimientos específicos para medir o derivar las actividades visuales concretas se describirán más adelante en esta descripción.

La unidad de detección de distancia 114 puede medir una o más distancias desde el dispositivo de exploración 110 hasta uno o más objetos que existen en las actividades visuales. Cuando el dispositivo de exploración 110 está montado en una cabeza o cerca de los ojos del usuario, las distancias pueden estar relacionadas con las distancias de visión.

El dispositivo de observación 130 puede adquirir las actividades visuales y los perfiles de distancia de visión de las actividades visuales desde el dispositivo de escaneo 110. El dispositivo de observación 130 puede ser implementado para incluir el dispositivo de escaneo 110. La unidad de observación 130 puede estimar los tiempos empleados en cada una de las actividades visuales.

La unidad de entrada 150 puede recibir o medir factores personales y/o factores generales para determinar el factor de relevancia de la actividad (AR). El factor de relevancia de la actividad (AR) puede incluir al menos una de una entrada del usuario, una frecuencia de uso y cambios de las gafas, una cantidad de movimiento del usuario, una iluminación en una ubicación del usuario y/o preferencias generales para la independencia de las gafas. La unidad de entrada 150 puede implementarse para ser incluida en el dispositivo de observación 130.

El procesador 170 puede calcular los perfiles personales de distancia basándose en al menos uno de los perfiles de distancia de visualización para las actividades visuales (es decir, perfiles de distancia de actividad), el tiempo dedicado a las actividades visuales y/o el factor de relevancia de la actividad. El perfil de distancia personal puede ser o incluir al menos uno de un perfil de distancia estadístico y un perfil de distancia preferido.

El procesador 170 puede calcular el perfil de distancia estadístico (ponderado en el tiempo) basándose en los perfiles de distancia de visualización adquiridos para las actividades visuales. El cálculo del perfil estadístico de distancia basado en los perfiles de distancia puede realizarse simplemente integrando todos los perfiles de distancia de visualización de las actividades visuales. El cálculo del perfil estadístico de distancia puede realizarse además teniendo en cuenta el tiempo dedicado a las actividades visuales. En concreto, las ponderaciones que pueden aplicarse a cada uno de los perfiles de distancia de visualización pueden definirse como los cocientes entre el tiempo estimado para una de las actividades visuales y el tiempo total de las actividades visuales. Estas ponderaciones pueden aplicarse a (o multiplicarse por) los perfiles de distancia de visualización, respectivamente, y luego el procesador 170 puede calcular el perfil estadístico de distancia.

El perfil estadístico de la distancia puede definirse como a -^A , donde T es el tiempo total de las actividades visuales, ta es el tiempo dedicado a una actividad visual de las actividades visuales, P es una distancia de visión, una potencia óptica o cualquier parámetro relacionado con la distancia ha(P) es un perfil de distancia de visión para la actividad visual, a es la actividad visual, y A son las actividades visuales.

El perfil de la distancia de visualización (observada) puede definirse como

ha(P), donde P es la distancia de visualización, la potencia óptica/desenfoque o cualquier parámetro relacionado con la distancia, donde h es la frecuencia de desenfoque, y se supone que el perfil de distancia se normaliza a uno como

El perfil de distancia para una determinada actividad visual a puede expresarse como ha(P)donde a puede ser la actividad visual determinada de un conjunto de actividades individuales A (ae A). El tiempo empleado en la actividad visual determinada a puede expresarse como ta y el tiempo total de observación puede ser T, que también puede

definirse como

.

La unidad de observación 130 puede adquirir factores de relevancia de la actividad basados en parámetros que incluyen al menos uno de una entrada del usuario, una frecuencia de uso y/o cambios de gafas, una cantidad de movimiento del usuario, una iluminación en una ubicación del usuario y preferencias generales para independencia de las gafas.

El procesador 170 puede calcular el perfil de distancia preferido basándose en los factores de relevancia de la actividad.

El perfil de distancia preferido se define como ^a£AAdemás ma puede ser un factor

de relevancia de la actividad para una actividad visual a , y puede normalizarse como

cuando a puede ser la actividad visual de un conjunto de actividades individuales A (ae A).

La unidad de implementación 190 puede personalizar la lente óptica, por ejemplo, la LIO, basándose en el perfil de distancia personal (incluyendo el perfil de distancia estadístico y/o el perfil de distancia preferido). La unidad de implementación 190 puede determinar el número de puntos focales necesarios en al menos uno del perfil personal de distancia, determinar las dioptrías para los puntos focales y fabricar la lente óptica con la potencia óptica en los puntos focales. La unidad de implementación 190 puede estar equipada por separado del dispositivo de personalización de lentes 100.

La observación del comportamiento visual puede servir para elegir una estrategia específica (como, por ejemplo, lentes monofocales, multifocales, de monovisión o diferentes) para la corrección de la vista, así como parámetros específicos de las lentes para la implantación. Dichas observaciones pueden consistir en mediciones directas de las distancias empleadas y/o de otros parámetros relacionados con la visión, en la distribución del tiempo empleado para realizar diversas actividades relacionadas con la visión o en ambas. Las observaciones son importantes para identificar las actividades relacionadas con la visión, así como para comprender el tiempo empleado en dichas actividades (sirve como primera indicación de la importancia para el paciente), y los requisitos visuales particulares durante estas actividades (distancia, iluminación, inclinación de la cabeza, etc.). Por ejemplo, el trabajo con ordenador puede mostrar una importante variación entre usuarios de las distancias empleadas en función de las preferencias individuales y la ocupación. Un paciente puede preferir trabajar en una pantalla más grande a una distancia mayor, mientras que otros pacientes prefieren una pantalla de ordenador portátil colocada a una distancia más cercana.

La figura 2 ilustra un diagrama de flujo correspondiente a un método de la presente divulgación.

El método puede comprender adquirir S210 actividades visuales de un usuario, adquirir S230 perfiles de distancia de visualización de las actividades visuales, adquirir S250 un perfil de distancia personal basado en los perfiles de distancia adquiridos, y personalizar S270 la lente óptica basada en el perfil de distancia personal. Adquirir S250 el perfil de distancia personal puede comprender estimar S252 un tiempo empleado en cada una de las actividades visuales, y calcular S254 un perfil de distancia estadístico (ponderado en el tiempo) basado en los perfiles de distancia de visualización adquiridos y una relación entre el tiempo estimado y el tiempo total de las actividades visuales. Se puede incluir en el método una etapa para calcular la relación. Adquirir S250 el perfil de distancia personal puede comprender adquirir S256 factores de relevancia de la actividad basados en parámetros que incluyen al menos uno de una entrada del usuario, una frecuencia de cambios de gafas, una cantidad de movimiento del usuario, una iluminación en una ubicación del usuario y preferencias generales para la independencia de las gafas, y calcular S258 un perfil de distancia preferido basado en los perfiles de distancia de visualización adquiridos y los factores de relevancia de la actividad. Los detalles del método pueden complementarse con la descripción proporcionada anteriormente para el dispositivo de personalización de lentes 100.

La figura 3 ilustra un ejemplo de unidad de detección de distancia 114 según la presente divulgación.

La unidad de detección de distancia 114 puede comprender un sensor de distancia (o una pluralidad de sensores de distancia) 5, una unidad de memoria 7 y/o una unidad de procesamiento 10. Las funciones de la unidad de memoria 7 y/o de la unidad de procesamiento 10 pueden ser realizadas por el procesador 340 y la memoria 330 del dispositivo de exploración 110 descritos anteriormente, y la unidad de memoria 7 y/o la unidad de procesamiento 10 pueden omitirse en la unidad de detección de la distancia 114. Opcionalmente, la unidad de detección de la distancia 114 puede comprender una unidad de monitor ocular 15, un sensor de movimiento 20, un sensor de luz ambiental y/o una interfaz de usuario 30. Las diferentes unidades 5, 7, 10, 15, 20, 25 de la unidad de detección de la distancia 110 pueden realizarse en un mismo dispositivo 114 o pueden distribuirse en dos o más dispositivos separados para formar la unidad de detección de la distancia 114.

El sensor de distancia 5 puede medir una o más distancias de visión. Estas distancias son distancias entre un usuario y uno o varios objetos en la dirección de visión del sujeto. Es posible que el sensor de distancia 5 pueda medir una o más distancias de visualización de forma activa o pasiva. La medición activa de las distancias de visualización puede realizarse cuando el sensor de distancia 5 detecta automáticamente los objetos en un espacio en el que se encuentra la unidad de detección de distancia 114 y mide las distancias de visualización de los objetos. En este caso, las distancias de visualización pueden medirse sin tener en cuenta los movimientos del usuario. Para la medición pasiva de las distancias de visualización, el sensor de distancia 5 puede medir una distancia en una determinada dirección en función de los movimientos del usuario. Los movimientos que incluyen rotaciones y/o desplazamientos de la unidad de detección de distancia 114 pueden ser medidos por el sensor de movimiento 20. Si la unidad de detección de distancia 114 está montada en la cabeza de un usuario, los movimientos pueden ser causados por los movimientos naturales de la cabeza del usuario. En caso de que el sensor de distancia 5 esté equipado para detectar las distancias de visualización en la dirección de la línea de visión del usuario para la medición pasiva, se puede adquirir información para el objeto que es enfocado por el usuario. Por ejemplo, la medición de la distancia de visualización puede realizarse varias veces para medir las distancias entre la unidad de detección de distancia 114 y varios puntos del objeto. Las distancias de visualización a los puntos, además de las direcciones a los puntos, darían como resultado información sobre el exterior del objeto. La información puede incluir una posición, una forma, una inclinación, un tamaño, una pose y/o un tipo de objeto. O la información puede incluir o ser una topografía alrededor o sobre el objeto. La unidad de procesamiento 10 puede derivar la información de las distancias y direcciones de visualización medidas. Es posible que la actividad visual pueda ser derivada por la información. Por ejemplo, la unidad de procesamiento 10 puede clasificar los tipos de objetos basándose en la información, comparando la información con los datos de referencia almacenados en la memoria 7 sobre posibles objetos. Por ejemplo, cuando el tamaño del objeto es similar a los tamaños típicos (datos de referencia) de los libros y las distancias de visualización del objeto corresponden a la distancia de lectura típica (datos de referencia), la unidad de procesamiento 10 puede determinar que la actividad visual es una lectura.

La unidad de memoria 7 puede almacenar las distancias de visualización medidas en un conjunto de distancias de visualización medidas. La unidad de procesamiento 10 determina una distribución estadística de las distancias de visualización medidas a partir del conjunto de distancias de visualización medidas.

La unidad de control ocular 15 detecta la dirección de los ojos del sujeto en relación con la dirección del sensor de medición de la distancia, por ejemplo, la dirección de la vista. La unidad de control ocular 15 puede detectar al menos uno de los movimientos coordinados de los ojos, el tamaño de las pupilas o el cambio de la forma de la lente del usuario. La unidad de control ocular 15 puede determinar un esfuerzo de acomodación utilizando al menos una de las vergencias derivadas de los movimientos detectados de los ojos, el tamaño de las pupilas y el cambio de la forma de la lente. Cuando los ojos humanos enfocan un objeto, realizan ajustes coordinados en la vergencia, la forma de la lente para cambiar la potencia óptica y, en consecuencia, la distancia focal y el tamaño de la pupila. Por ejemplo, el seguimiento de las posiciones de ambos ojos puede permitir la detección de la vergencia, que es un movimiento simultáneo de ambos ojos en dirección opuesta. Los ojos se acercan el uno al otro cuando enfocan objetos cercanos y se alejan el uno del otro cuando enfocan objetos lejanos. Los cambios de la forma del cristalino pueden controlarse mediante el seguimiento de los reflejos de la luz de sondeo de las superficies del cristalino (por ejemplo, analizando los reflejos de Purkinje, como P3 y P4). Al enfocar un objeto cercano, las pupilas se contraen para minimizar el desenfoque de la imagen. El tamaño de la pupila puede medirse con imágenes o con cualquier otro método adecuado. El sistema puede detectar la acomodación mediante la detección de los cambios de tamaño de la pupila. Durante la detección de la acomodación a partir del tamaño de la pupila, el sistema puede compensar los efectos del tamaño de la pupila debido a la luminosidad, que puede medirse con los sensores de contexto, como un sensor de luz ambiental. La unidad de control ocular 15 o la unidad de procesamiento 10 pueden calcular la distancia de visión del usuario basándose en el esfuerzo de acomodación determinado. La distancia de visualización puede definirse como una distancia a un punto al que el usuario está mirando. Al rastrear el esfuerzo de acomodación utilizando cualquiera de las características mencionadas o una combinación de dos o más de ellas: vergencia, cambio de forma de la lente, tamaño de la pupila, el sistema puede rastrear las distancias de visión que un usuario está utilizando.

La unidad de procesamiento 10 pondera, selecciona o descarta estadísticamente las distancias de visualización medidas del conjunto de distancias de visualización medidas basándose en la dirección del ojo del sujeto en relación con la dirección del sensor de medición de distancia, por ejemplo, la dirección de visualización. En lugar de descartar las distancias de visualización medidas, la unidad de procesamiento 10 puede seleccionar distancias de visualización específicas consideradas valiosas o seleccionar las distancias de visualización preferidas del sujeto o ponderar las distancias de visualización medidas con un factor de ponderación menor o mayor que uno.

El sensor de movimiento 20 mide los movimientos del cuerpo del sujeto. En el presente ejemplo, el sensor de movimiento 20 puede o no comprender un acelerómetro y/o un giroscopio, pero puede o no comprender además otros sensores como un magnetómetro, un altímetro, un podómetro o un dispositivo de geoposicionamiento, por ejemplo.

La unidad de procesamiento 10 pondera estadísticamente, selecciona o descarta las distancias de visualización medidas del conjunto de distancias de visualización medidas en función de los movimientos medidos. Si la cabeza del sujeto apunta al menos de forma constante a un objeto medido, la distancia al objeto se mide y se pondera por un factor de uno o superior a uno. Si la atención del sujeto está distraída, por ejemplo, cuando la cabeza del sujeto se mueve al menos de forma sustancialmente constante alrededor de un objeto, la distancia medida se pondera con un factor menor que 1 o se descarta y, por tanto, no se tiene en cuenta en la distribución estadística global.

El sensor de luz ambiental 25, que puede ampliarse con un sensor de color adicional, mide la luz ambiental y/o la intensidad de la luz y/o el contenido espectral en la dirección de visión del sujeto.

La interfaz de usuario 30 recibe una entrada del usuario. La entrada del sujeto puede ser un toque en el dispositivo, gestos de la cabeza como asentir o agitar, detectados por el sensor de movimiento de la cabeza, el movimiento del sujeto o de los ojos, detectado por el dispositivo de control de los ojos, y similares. Otro ejemplo puede ser que el sujeto ponga sus manos delante del sensor con un gesto agitando la mano o manteniendo su mano delante de la unidad de detección de distancia 114 durante unos segundos para descartar o ponderar las distancias de visión medidas.

La figura 4 ilustra un diagrama esquemático de la derivación de un perfil de distancia personal en relación con los perfiles de distancia de visualización para las actividades visuales y el tiempo dedicado a las actividades visuales.

De los parámetros relativos a las actividades visuales, el más relevante sería las distancias a uno o más objetos mostrados en la actividad visual. Las condiciones de iluminación también pueden ser importantes. Los sensores fisiológicos que pueden equiparse en el dispositivo de personalización de la lente pueden medir y proporcionar información sobre el estado del sistema visual individual, como el seguimiento del ojo, el parpadeo, el tamaño de la pupila, la acomodación, etc.

Según un ejemplo de la presente divulgación, se proporciona un enfoque basado en las actividades para seleccionar la lente óptica (incluida la LIO) para el paciente. En este enfoque, el perfil de distancia personal puede calcularse o derivarse basándose en los perfiles de distancia de actividad típicos empleados por los usuarios. El perfil de distancia de actividad típica puede definirse como un perfil de distancia de visión típicamente adoptado por la población para una actividad visual específica. Por ejemplo, si la observación identifica que un paciente pasa mucho tiempo leyendo, puede ofrecerse al paciente una LIO que ofrezca independencia de las gafas para distancias cercanas. En este caso, las propiedades individuales de lectura (por ejemplo, la distancia de lectura preferida o la condición de iluminación) del paciente pueden no reflejarse en el perfil de distancia preferida.

Para este enfoque, las actividades visuales pueden medirse o derivarse sin medir las distancias de visión o producir el perfil de distancia de visión. Por ejemplo, el paciente puede introducir o seleccionar un tipo de actividad visual cuando empiece a realizarla. O el dispositivo de personalización de lentes puede medir las distancias de visión durante un período corto, por ejemplo, lo suficientemente largo para determinar la actividad visual, pero no lo suficiente para producir el perfil de distancia de visión de la actividad visual. Puede medirse el tiempo dedicado respectivamente a cada una de las actividades visuales y calcularse las proporciones del tiempo respectivo con respecto al tiempo total. El dispositivo de personalización de lentes puede adquirir perfiles de distancia de actividad típicos que relacionen las distancias de visión típicas para cada una de las actividades visuales. Las ponderaciones derivadas de las relaciones pueden aplicarse a (o multiplicarse por) los perfiles de distancia de actividad típicos. Las ponderaciones aplicadas a los perfiles de distancia de actividad típicos pueden sumarse para calcular el perfil de distancia personal. El factor de relevancia de la actividad para cada una de las actividades visuales puede ser considerado o no durante los procesos anteriores.

En este caso, el perfil de distancia personal calculado con el proceso anterior puede denominarse perfil de distancia estadístico.

La figura 5 ilustra un diagrama esquemático de la derivación de un perfil de distancia personal en relación con los perfiles de distancia de la actividad y los factores de relevancia de la actividad.

Un enfoque estadístico de la distancia es capaz de comprender los requisitos de distancia del usuario individual, pero no sería capaz de tener en cuenta los factores de relevancia de la actividad del usuario individual. Por ejemplo, un usuario individual podría sentirse cómodo llevando gafas durante la lectura y, por tanto, la LIO no debería optimizarse necesariamente para un intervalo de distancia relacionado con la lectura. Se puede realizar un enfoque de estadísticas de distancia pidiendo al usuario individual que realice las actividades visuales requeridas mientras se observan las distancias de visión empleadas. Esto puede hacerse en la clínica o en casa.

El dispositivo de personalización de lentes puede reconocer las actividades visuales abstractivas. Las actividades visuales abstractivas pueden medirse o derivarse simplemente distinguiendo las actividades visuales que tienen cambios significativos en las mediciones del dispositivo de escaneo. Por ejemplo, un usuario que se queda en casa leyendo un libro puede diferenciarse de un usuario que corre por el parque simplemente detectando la cantidad de movimiento del usuario, ya que habría diferencias significativas en los perfiles de distancia de visión. Para detectar las actividades visuales abstractivas, el dispositivo de escaneo no tiene por qué distinguir perfectamente las actividades visuales, sino limitarse a reconocer los signos de cambio de las actividades visuales. Dado que el enfoque de las estadísticas de la distancia no utiliza las actividades visuales, los factores de relevancia de la actividad relacionados significativamente con las características de las propias actividades visuales serían inapropiados para ser considerados durante el cálculo del perfil de distancia personal. Sin embargo, el factor de relevancia de la actividad que puede derivarse o estimarse del entorno, como una iluminación, una cantidad de movimiento o una frecuencia de cambio de gafas, puede tenerse en cuenta para el perfil de distancia personal.

Los perfiles de distancia de actividad recogidos durante la observación pueden sumarse para calcular el perfil de distancia personal. Los factores de relevancia de la actividad pueden ser considerados o no.

En este caso, el perfil de distancia personal calculado con el proceso anterior puede denominarse perfil de distancia preferido.

La figura 6 ilustra un diagrama esquemático de la obtención de un perfil de distancia personal en relación con los perfiles de distancia de la actividad, el tiempo dedicado a las actividades visuales y los factores de relevancia de la actividad.

La forma más precisa de identificar el perfil de distancia personal puede ser incluir tanto los perfiles de distancia estadísticos como los perfiles de distancia preferidos. Además, para mejorar la precisión, se puede tener en cuenta el factor de relevancia de la actividad derivado o estimado para las actividades visuales.

Para este enfoque, las actividades visuales pueden ser introducidas por el usuario o ser determinadas por el dispositivo de personalización de lentes. Se pueden medir los tiempos empleados en cada una de las actividades visuales y los perfiles de distancia de las actividades visuales. A los perfiles de distancia pueden aplicarse ponderaciones basadas en los tiempos empleados. Pueden aplicarse adicionalmente ponderaciones o factores AR a los perfiles de distancia. Los perfiles de distancia ponderados pueden sumarse para producir el perfil de distancia preferida.

La figura 7 ilustra un diagrama esquemático de la derivación de los factores de relevancia de la actividad.

La relevancia de la actividad (o el factor AR) puede definirse como las necesidades o preferencias de uso de la visión sin gafas. Por ejemplo, durante las actividades deportivas, por la razón de la comodidad, o las actividades sociales, por razones cosméticas, puede ser importante para el paciente o el usuario estar sin gafas.

Los requisitos de relevancia de la actividad también pueden denominarse requisito de independencia de las gafas, que puede definirse como un factor que indica la independencia de las gafas durante una actividad visual específica. La relevancia de la actividad puede ser requerida por el paciente o usuario de forma objetiva, subjetiva o ambas. La relevancia de la actividad puede derivarse de la aportación subjetiva directa del paciente (preferencias individuales), puede tomarse como el tiempo empleado durante las observaciones (traducción directa de), puede basarse en distribuciones generalizadas estándar y/o puede derivarse de las observaciones basadas en criterios objetivos de incomodidad de las gafas.

La entrada subjetiva del paciente (preferencias individuales) puede tomarse antes y/o después de las mediciones durante la planificación de la solución (como entrada pensada en una GUI del programa informático de procesamiento) o en tiempo real durante las actividades visuales (a través de una interfaz de usuario del dispositivo o de los medios de registro diario que se acompañan). Los medios de registro diario que se acompañan pueden ser una aplicación móvil o un cuaderno tradicional. Las preferencias individuales pueden reflejar los requisitos del paciente para no usar gafas (independencia de las gafas). Estos requisitos pueden deberse a consideraciones de comodidad, como la reticencia a llevar gafas durante las actividades deportivas favoritas o durante la natación, o a consideraciones estéticas, por ejemplo, cuando el paciente desea parecer más joven sin gafas.

Por ejemplo, los criterios de incomodidad pueden deducirse por la frecuencia de los cambios de gafas mientras se realizan las actividades visuales. El cambio de gafas puede estimarse a partir de las observaciones (por la unidad de observación) como el número/frecuencia de cambio entre zonas de visión. Por ejemplo, al conducir se utiliza la visión de lejos para los objetos del exterior del coche y la visión de cerca/intermedia para el salpicadero y los diales. El cambio de gafas en esta situación sería poco práctico, y una solución de corrección visual sería mejor para minimizar la incomodidad, por lo que la AR puede ser alta para estas actividades visuales.

Otro ejemplo de los criterios objetivos de incomodidad puede ser la cantidad de movimiento brusco durante las actividades visuales. La cantidad de movimiento puede estimarse a partir de las mediciones de los sensores de inercia, como un acelerómetro, un giroscopio, un magnetómetro, un contador de pasos, etc., o a partir de los sensores de seguimiento de la ubicación que pueden estar equipados en el aparato. La presencia de la actividad brusca sugeriría la necesidad de la independencia de las gafas, ya que puede ser difícil para el paciente llevar las gafas en tales actividades visuales. Por lo tanto, el AR para esta actividad visual puede establecerse en un valor alto.

Otro ejemplo de los criterios de incomodidad pueden ser las condiciones de iluminación durante las actividades visuales. Las condiciones de iluminación durante las actividades visuales son responsables de un cambio en el tamaño de la pupila del paciente y, por lo tanto, pueden considerarse al seleccionar la geometría de la lente. Por ejemplo, si un paciente realiza actividades visuales en condiciones de poca luz (mesópica o escotópica) y cuando la pupila está significativamente dilatada, es recomendable que la solución para la corrección de la vista incluya una zona óptica grande para evitar las distorsiones causadas por la luz que pasa fuera de la zona óptica de la lente. Por el contrario, en condición de buena iluminación (visión fotópica), la pupila estaría significativamente constreñida, lo que da lugar a una mayor profundidad óptica del campo y, por tanto, permite una mayor tolerancia al desenfoque visual. Por lo tanto, la estrategia de corrección de la visión podría ajustarse (con precisión) para beneficiar a las actividades/distancias en condiciones de poca luz, mientras que se comprometen las actividades/distancias realizadas en condiciones de luz brillante.

Las actividades visuales realizadas con poca luz son probablemente más exigentes en cuanto a la visión y requerirían una óptica mejor para proporcionar una visión nítida, mientras que las actividades visuales con luz brillante son más tolerantes al desenfoque. El contenido de color de la luz que forma la imagen también puede influir en la sensibilidad al contraste de un ojo. Por lo tanto, los criterios de incomodidad serían mayores para las actividades visuales con poca luz y menores para las actividades visuales con mucha luz. Por lo tanto, el AR para las actividades visuales con poca luz puede establecerse en un valor más alto, y el AR para las actividades visuales con luz brillante puede establecerse en un valor relativamente más bajo.

Los periodos prolongados de una actividad visual con movimiento limitado darían lugar a una baja incomodidad objetiva con las gafas y, por tanto, a un bajo factor AR. Dicha actividad visual puede ser la lectura, el trabajo en el ordenador de sobremesa, ver la televisión, etc.

También se pueden utilizar las preferencias generales (derivadas de la población) (esto es, factores generales) para la independencia de las gafas en las actividades visuales como el AR. Por ejemplo, si la mayoría de la población elige la independencia de las gafas durante el tenis (actividad deportiva), se puede asignar un valor alto de AR a esta actividad visual. Las preferencias generales pueden almacenarse en una base de datos predefinida (estadística), en la que los datos se actualizan a partir de fuentes externas (como una entrada manual o una actualización automática desde bases de datos externas). Alternativamente, las preferencias generales pueden almacenarse en una base de datos dinámica actualizada por el propio sistema (por ejemplo, el dispositivo de personalización de lentes) basándose en otras entradas del AR, como las entradas de otros pacientes o los criterios de incomodidad. De manera más general, las observaciones del comportamiento de un paciente pueden recogerse como un conjunto de mediciones de los sensores, que además sirven como entradas al algoritmo que asigna automáticamente a un individuo a uno de los grupos típicos y, por tanto, deriva una solución/estrategia óptima para dicho grupo.

La figura 8 ilustra los procedimientos para seleccionar las lentes ópticas adecuadas.

En función de los perfiles personales de distancia, se puede decidir la estrategia de aplicación de la LIO. El objetivo es adaptar las soluciones disponibles (por ejemplo, LIO, gafas, lentes de contacto) al perfil de distancia personal, que puede definirse como Hm(P), Ht (P) o ambos. Se pueden tener en cuenta parámetros adicionales, como la iluminación y las restricciones de las soluciones, de acuerdo con las preferencias/restricciones personales para ajustar las soluciones disponibles al perfil de distancia personal. Por ejemplo, un cirujano podría excluir una estrategia basada en la óptica difractiva si el paciente tiene la necesidad de conducir de noche.

La estrategia puede implicar la selección del tipo de lente, por ejemplo, monofocal, multifocal, de profundidad de foco ampliada, tórica, o etc. y/o los parámetros. Sobre la base de la estrategia seleccionada, pueden elegirse las plantillas y definirse los parámetros específicos, como, por ejemplo, la potencia añadida del segundo enfoque, e introducirse en el dispositivo de personalización de lentes. La selección de la plantilla para la estrategia y el perfil deseados puede realizarse automáticamente. Para la selección se pueden tener en cuenta los factores tradicionales (es decir, los parámetros individuales del ojo) para corregir la visión del paciente.

Las lentes multifocales permiten enfocar la luz en la retina desde más de una distancia y, por tanto, permiten al paciente tener enfocados los objetos desde múltiples distancias. Una LIO se caracteriza por la denominada curva de desenfoque, que indica el rendimiento óptico de la visión (agudeza visual) en función del desenfoque en dioptrías [D], es decir, la diferencia de potencia óptica desde el enfoque al infinito. Para una lente monofocal existe un único foco en la distancia predeterminada, por ejemplo, en el infinito, que corresponde a un desenfoque de 0. El perfil de distancia personal descrito anteriormente puede utilizarse para caracterizar una LIO monofocal o multifocal. Es decir, basándose en la curva de desenfoque obtenida a partir del perfil personal de distancia, se puede fabricar una lente con características específicas de desenfoque.

Esta personalización de la lente (producción/fabricación/mecanizado) puede realizarse modificando la geometría de la lente y/o las propiedades ópticas, como la modificación local de un índice de refracción. La fabricación/ajuste de la geometría/morfología puede lograrse con un proceso de fabricación aditiva, como la impresión 3D, o con la fabricación sustractiva tradicional, cuando se retira material de la plantilla para alcanzar una geometría requerida. La modificación de la geometría puede realizarse mediante un ajuste local de las propiedades mecánicas, como la adición o liberación de tensión para afectar a la geometría global de la lente. En otra implementación de un proceso sustractivo se puede realizar una ablación basada en láser para lograr la geometría requerida. En otro escenario, puede aplicarse radiación ultravioleta (foto) para inducir la reticulación de una matriz polimérica.

El diseño/personalización de la lente puede implicar un ajuste de una lente o de al menos uno de los componentes de una lente multicomponente, así como la selección de una composición de la lente multicomponente. En la personalización puede incluirse una modificación de la geometría de la LIO, una modificación de las propiedades ópticas (fotopolimerización o enfoque de cristal líquido) o un ajuste magnético.

La lente óptica puede ser cualquiera de los elementos ópticos naturales de un ojo, por ejemplo, la córnea o el cristalino. En este caso, el ajuste puede realizarse con un láser, por ejemplo, mediante la ablación de la superficie corneal o la realización de incisiones en la córnea para la corrección refractiva o la modificación de las propiedades mecánicas del cristalino para el tratamiento de la presbicia. La personalización de los ajustes de ablación y tratamiento correspondientes, como la geometría y los parámetros de los pulsos láser aplicados, puede realizarse en función de los perfiles de distancia de visión.

Los procesos descritos anteriormente para personalizar la lente óptica pueden utilizarse antes y/o después de la implantación de los implantes ópticos, como las LIO. Las tecnologías para la fabricación antes de la implantación pueden ser la impresión 3D (adición de material de lente), la ablación de la matriz de la plantilla (eliminación del material de la lente), la reticulación/fotopolimerización química y fotoquímica (modificación del material de la lente, que también induce un cambio en la geometría), una modificación del índice de refracción (por ejemplo, con luz láser de femtosegundo) o cualquier combinación de ellas. Las tecnologías para ajustar las lentes existentes en función del perfil de distancia personal pueden ser una LIO multicomponente, una LIO ajustable mecánicamente o una LIO ajustable repetidamente en caso de ajuste invasivo, y lentes ajustables por luz, ajuste magnético, cristal líquido con control inalámbrico, ajuste por láser de femtosegundo o química de 2 fotones en caso de ajuste no invasivo.

Las estadísticas de los perfiles de distancia personales de un grupo de usuarios pueden utilizarse como información para el desarrollo de lentes o plantillas para la producción a gran escala. Por ejemplo, analizando los perfiles de distancia es posible optimizar la oferta de plantillas de lentes preformadas para minimizar el ajuste o hacer innecesario el ajuste, si la plantilla preformada es capaz de adaptarse a las necesidades del paciente. Mediante la recopilación de estadísticas de los perfiles de distancia de múltiples usuarios, es posible determinar las necesidades visuales que no se abordan adecuadamente con la selección existente de lentes preformadas y, con esta información, añadir o modificar los diseños de las lentes preformadas producidas para abordar esas necesidades.

Esto es especialmente útil cuando no se dispone de un equipo de ajuste de lentes y el usuario tiene que adaptarse a las lentes preformadas existentes.

El perfil de distancia personal se obtiene estadísticamente mediante la ponderación temporal de las actividades visuales y/o basándose en la relevancia de la actividad —preferentemente. En el ejemplo presentado, un perfil personal de distancia tiene 2 picos en las posiciones de 0 desenfoque (primer pico), correspondiente a la distancia infinita y en -2D (segundo pico), correspondiente a 0,5 m de distancia visual. Para la implementación del perfil requerido pueden existir múltiples opciones, caracterizadas por la calidad óptica/agudeza visual en función de la potencia óptica (curva de desenfoque). Los ejemplos presentados de curvas de desenfoque son diferentes en cuanto a la potencia óptica (o posición) del segundo pico, pero todos tienen un pico a la distancia infinita (desenfoque 0). En el ejemplo presentado, las líneas discontinuas muestran las características de las lentes, de forma que la lente 1 tiene un pico en -1D de desenfoque (también llamado potencia de adición), la lente 2 tiene una potencia de adición de -2D y la lente 3 tiene una potencia de adición de -3D. El emparejamiento puede realizarse ajustando las curvas de desenfoque al perfil de distancia personal con la escala vertical adecuada. Como se muestra en el ejemplo, el ajuste de las lentes 1 y 3 da lugar a una gran desviación, medida, por ejemplo, por el error cuadrático medio, o la raíz del error cuadrático medio o cualquier otra métrica estadística. La lente 2 tiene la mínima desviación de las opciones evaluadas y, por tanto, representa la mejor coincidencia. La selección de la mejor opción puede hacerse automáticamente, ajustando una pluralidad de curvas de desenfoque de la base de datos disponible a los perfiles de distancia personales. Como resultado, puede proporcionar al cirujano las mejores opciones de LIO para un paciente concreto. También puede incluir parámetros adicionales para la selección de la mejor lente, como las preferencias del cirujano por las LIOs, el historial de las LIOs seleccionadas, la opinión de los pacientes sobre las LIOs implantadas, la disponibilidad, los costes y/o las cualidades de las lentes, etc.

Mediante la técnica aquí descrita, es posible personalizar/diseñar/ajustar/fabricar de forma eficaz y precisa una lente óptica de acuerdo con las necesidades del paciente o usuario o de un grupo de pacientes/usuarios.

Se entenderá que las realizaciones descritas anteriormente son meramente ejemplares y que los principios de la presente divulgación pueden practicarse en otras implementaciones.

Se cree que las ventajas de la técnica presentada en este documento se entenderán plenamente a partir de la descripción anterior, y será evidente que se pueden hacer distintos cambios en la forma, las construcciones y la disposición de los aspectos ejemplares de la misma sin apartarse del alcance de la divulgación o sin sacrificar todos sus efectos ventajosos. Debido a que la técnica presentada en este documento puede variarse de muchas maneras, se reconocerá que la divulgación debe estar limitada únicamente por el alcance de las reivindicaciones que siguen.

Claims

REIVINDICACIONES

1. Un aparato (100) para personalizar una lente óptica, el aparato (100) comprende:

una unidad de observación (130) adaptada para adquirir las distribuciones de ocurrencia de las distancias de visión de las actividades visuales de un usuario;

un procesador (170) adaptado para adquirir un perfil de distancia personal basado en las distribuciones de ocurrencia adquiridas; y

una unidad de implementación (190) adaptada para personalizar la lente óptica en función del perfil de distancia personal adquirido,

donde cada una de las distribuciones de ocurrencia se refiere a una actividad visual específica de las actividades visuales.

2. El aparato (100) de la reivindicación 1,

en el que el perfil de distancia personal incluye o es al menos uno de un perfil de distancia estadístico y un perfil de distancia preferido.

3. El aparato (100) de la reivindicación 2,

en la que la unidad de observación (130) está adaptada además para estimar el tiempo dedicado a cada una de las actividades visuales, y

donde el procesador (170) está además adaptado para calcular el perfil estadístico de distancia basado en las distribuciones de ocurrencia adquiridas y en una relación entre el tiempo estimado y el tiempo total de las actividades visuales.

4. El aparato (100) de la reivindicación 2 o 3,

donde la unidad de observación (130) está adaptada además para adquirir factores de relevancia de la actividad basados en parámetros que incluyen al menos uno de una entrada del usuario, estadísticas de uso de las gafas, una cantidad de movimiento del usuario, una iluminación en una ubicación del usuario y preferencias generales de independencia de las gafas,

en el que el procesador (170) está además adaptado para calcular el perfil de distancia preferido basándose en las distribuciones de ocurrencia adquiridas y en los factores de relevancia de la actividad adquiridos.

5. El aparato (100) de una cualquiera de las reivindicaciones 2 a 4,

donde el perfil estadístico de distancia se define como:

donde T es el tiempo total de las actividades visuales, t a es el tiempo dedicado a una actividad visual a de las actividades visuales A, P es una distancia de visión, una potencia óptica o cualquier parámetro relacionado con la distancia, / i a (P ) es una distribución de ocurrencias para la actividad visual, a es la actividad visual, y A son las actividades visuales.

6. El aparato (100) de una cualquiera de las reivindicaciones 2 a 5,

donde el perfil de distancia preferido se define como:

1

donde m a es un factor de relevancia de la actividad y se normaliza como aEA cuando a es la actividad visual y A son las actividades visuales,

donde P es una distancia de visión, una potencia óptica o cualquier parámetro relacionado con la distancia, y h - -.P ; es una distribución de ocurrencias para la actividad visual.

7. El aparato (100) de una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6,

donde las distribuciones de ocurrencia adquiridas son de perfiles de distancia de actividad real, y

donde los perfiles de distancia de la actividad real se miden mientras el usuario realiza las actividades visuales.

8. El aparato (100) de una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7, que comprende además:

una unidad de detección de actividad (112) adaptada para:

medir las distancias a una pluralidad de puntos de al menos un objeto;

determinar orientaciones y/o posiciones de la unidad de detección de actividad (112);

derivar información sobre el al menos un objeto basándose en las distancias medidas y las orientaciones y/o posiciones determinadas; y

clasificar las actividades visuales del usuario basándose en la información derivada, y

donde la información sobre el al menos un objeto comprende o es al menos una de una posición, una forma, una inclinación y un tamaño del objeto.

9. El aparato (100) de una cualquiera de las reivindicaciones 2 a 8, en el que la unidad de implementación (190) está adaptada para:

determinar el número de puntos focales necesarios en al menos uno del perfil de distancia estadístico y el perfil de distancia preferido;

determinar la potencia óptica de los puntos focales; y

fabricar la lente óptica con la potencia óptica determinada en los puntos focales.

10. El aparato de una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 9,

donde la lente óptica es cualquiera de un implante oftálmico y una lente oftálmica,

donde la lente oftálmica es una de una lente intraocular, una lente de contacto y una lente de gafas.

11. Un método para personalizar una lente óptica, el método comprende:

usar una unidad de observación (130) para adquirir (S230) perfiles de distancia de visión de las actividades visuales de un usuario;

usar un procesador (170), para adquirir (S250) un perfil de distancia personal basado en los perfiles de distancia de visualización adquiridos; y

usar una unidad de implementación (190), para personalizar (S270) la lente óptica basándose en el perfil de distancia personal adquirido,

12. El método de la reivindicación 11, en el que el perfil de distancia personal incluye o es al menos uno de un perfil de distancia estadístico y un perfil de distancia preferido.

13. El método de la reivindicación 12, método que comprende además:

usar la unidad de observación (130), para estimar (S252) un tiempo dedicado a cada una de las actividades visuales; y

usar el procesador (170), para calcular (S254) el perfil estadístico de distancia basado en los perfiles de distancia de visualización adquiridos y una relación entre el tiempo estimado y el tiempo total de las actividades visuales; y/o

método que comprende además:

usar la unidad de observación (130) para adquirir (S256) factores de relevancia de la actividad basados en parámetros que incluyen al menos uno de una entrada del usuario, una estadística de uso de gafas, una cantidad de movimiento del usuario, una iluminación en una ubicación del usuario y preferencias generales de independencia de las gafas;

usar el procesador (170) para calcular (S258) el perfil de distancia preferido basándose en los perfiles de distancia de visualización adquiridos y en los factores de relevancia de la actividad adquiridos; y/o

donde el perfil estadístico de distancia se define como:

donde T es el tiempo total de las actividades visuales, t a es el tiempo dedicado a una actividad visual a de las actividades visuales A, P es una distancia de visión, una potencia óptica o cualquier parámetro relacionado con la distancia, h a (P ) es una distribución de ocurrencias para la actividad visual, a es la actividad visual, y A son las actividades visuales; y/o

donde el perfil de distancia preferido se define como:

donde m a es un factor de relevancia de la actividad y se normaliza como clEA cuando a es la actividad visual y A son las actividades visuales,

donde P es una distancia de visión, una potencia óptica o cualquier parámetro relacionado con la distancia, y ha (_P) es una distribución de ocurrencias para la actividad visual.

14. El método de la reivindicación 12 o 13, en el que la personalización (S270) de la lente óptica comprende: determinar el número de puntos focales necesarios en al menos uno del perfil de distancia estadístico y el perfil de distancia preferido;

determinar la potencia óptica de los puntos focales; y

fabricar la lente óptica que tiene la potencia óptica en los puntos focales.

15. El método de una cualquiera de las reivindicaciones 11 a 14, en el que el método se realiza para un grupo de usuarios y comprende:

adquirir perfiles personales de distancia para el grupo de usuarios; y

personalizar la lente óptica basándose en el tratamiento estadístico de los perfiles personales de distancia adquiridos para el grupo de usuarios.