ES2927106T3 - Método para definir el nivel de condición física - Google Patents

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Abstract

El método para definir el nivel de condición física, en particular el método para definir el nivel de condición física para hombres, según el cual primero se realiza la medición paralela de la frecuencia cardíaca, el rendimiento del organismo y la medición o evaluación de otros parámetros que influyen en el rendimiento físico mediante un dispositivo de medición. y posteriormente el dispositivo de medición o evaluación forma una base de datos que contiene al menos dos registros que incluyen un conjunto de pares de valores de frecuencia cardíaca y rendimiento del organismo medidos al mismo tiempo y ordenados en ese registro cronológicamente. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN
Método para definir el nivel de condición física
Campo técnico
La invención se refiere al método para definir el nivel de condición física, en particular el método para definir el nivel de condición física para hombres, en el que primero tiene lugar la medición en paralelo de la frecuencia cardíaca, el rendimiento del organismo y la medición y evaluación de otros parámetros que influyen en el rendimiento físico. Antecedentes de la técnica
Actualmente se utilizan toda una serie de procedimientos para definir la medición de la potencia humana, y se realizan tanto en instalaciones fijas de laboratorio como en instalaciones portátiles.
Procedimientos bien conocidos son, por ejemplo, aquellos que utilizan modelos de cálculo sencillos basados en el análisis de la velocidad y el ritmo cardíaco medidos, o el ritmo de pedaleo, para definir el nivel de rendimiento físico de un ciclista. Estos parámetros de rendimiento generalmente se monitorizan en intervalos de tiempo predefinidos. Estos métodos no son muy precisos y solo brindan resultados orientativos.
Resultados mucho más precisos proporcionan las instalaciones capaces de, además de las variables anteriores, medir el rendimiento del individuo monitorizado. El rendimiento generalmente se establece en vatios y luego se evalúa utilizando varios modelos de cálculo que evalúan el rendimiento individual, pero también son capaces de evaluar y comparar el rendimiento del individuo en varios períodos de tiempo.
Por ejemplo, la prueba de lactato o prueba espiroergonómica pertenece a métodos bien conocidos utilizados para la evaluación del nivel de condición física. Usando estas pruebas, la escala de frecuencia cardíaca del individuo se puede dividir en zonas. Cada zona representa ciertos procesos fisiológicos y bioquímicos específicos que se ejecutan en el organismo. Es en particular la tasa de participación de los procesos energéticos en el organismo, formando la energía final, en base a la cual los músculos individuales pueden operar dentro del organismo. Además, por ejemplo, zonas individuales de la frecuencia cardíaca se corresponden con cierto nivel de lactato en sangre. Estas zonas se utilizan en el proceso de entrenamiento cuando el individuo selecciona cierto tipo de entrenamiento que se corresponde con la zona específica de la frecuencia cardíaca y oscila dentro de esta zona durante este entrenamiento.
El nivel de condición física también puede determinarse bajo el conocido análisis, en el que la principal variable monitorizada es el nivel de fatiga que se define para que el entrenamiento se divida primero en partes. En cada parte se calculan el rendimiento medio en vatios y la frecuencia cardíaca media. Luego se calculan los ratios entre el rendimiento y la frecuencia cardíaca en cada parte, y estos dos resultados se dividen entre sí. Posteriormente, se comparan los resultados de las unidades de entrenamiento. Si el deterioro oscila dentro del valor del cinco por ciento, el nivel de fatiga está bien. Si el resultado supera el diez por ciento, se trata de un descenso relativamente grande acompañado de una mayor fatiga.
De hecho, es necesario ver la variable en términos de sentido, experiencia y conocimiento. La desventaja de este análisis consiste en el hecho de que las variables se determinan por el método lineal, aunque las escalas de ambas variables no sean idénticas. El resultado es, por tanto, poco objetivo. Este análisis solo se puede utilizar en un intervalo muy limitado en casos específicos.
Con la tecnología actual, no se conocen procedimientos que brinden respuestas precisas a las preguntas de si la persona monitorizada aplica la carga de entrenamiento a su cuerpo en la dirección correcta, si la eficiencia del rendimiento aumenta en todos los factores, en los que consiste el rendimiento final de la carrera.
De lo anterior se desprenden toda una serie de desventajas de la tecnología actual. El objetivo de esta invención es crear un método para definir el nivel de condición física que eliminaría la mayor cantidad posible de desventajas de la tecnología actual.
Compendio de la Invención
La presente invención aborda en gran medida las desventajas mencionadas, al proporcionar un método para definir el nivel de condición física de una persona según la reivindicación 1 adjunta. Las realizaciones preferidas comprenden además las características enumeradas en las reivindicaciones dependientes adjuntas. Según la invención, se utiliza un dispositivo de medición para llevar a cabo la medición paralela de la frecuencia cardíaca y el rendimiento de la persona, así como de otros parámetros que influyen en el rendimiento de la persona durante una pluralidad de sesiones de entrenamiento. Los fundamentos de la invención consisten en el hecho de que un dispositivo de evaluación primero forma una base de datos que contiene registros que incluyen un conjunto de pares de valores de la frecuencia cardíaca y el rendimiento medidos al mismo tiempo y ordenados cronológicamente. La patente de EE.UU. 6529771 describe un dispositivo médico implantable para el seguimiento del estado cardíaco del paciente. Este dispositivo médico implantable determina los niveles de actividad y la tasa de calor y, a partir de una combinación de estos, produce un valor para un coeficiente frecuencia cardíaca y actividad (HRAC, por sus siglas en inglés). Este valor tiene un valor significativo de diagnóstico y seguimiento del paciente. Se describen métodos y aparatos para determinar este valor HRAC. Esto permite que el médico revise el estado cardíaco del paciente. Si se desea, se pueden registrar datos fisiológicos adicionales junto con los datos de HRAC, y estos también, así como los datos de HRC solos, se pueden enviar desde el dispositivo implantado a un sistema de comunicaciones médicas con fines de alarma, titulación de fármacos/terapias u otras tareas de monitorización. Además, se describen sustitutos de las mediciones de la frecuencia cardíaca y las mediciones de actividad que se pueden usar para aumentar o sustituir las mediciones de la frecuencia cardíaca y las mediciones de actividad. Estos sustitutos deben representar la respuesta cardiovascular o cardíaca para sustituir la frecuencia cardíaca en la señal HRAC, y deben representar la demanda cardíaca para sustituir la actividad en la señal HRAC.
La solicitud de patente de EE.UU. 2006/0079800 se refiere a un método para medir el nivel de ejercicio durante el ejercicio y para medir la fatiga, método en el que se miden señales eléctricas producidas por músculos activos con un dispositivo de medición y se proporciona retroalimentación de un ejercicio con una señal perceptible desde un dispositivo de retroalimentación. Además, la invención se refiere a un dispositivo para medir el nivel de ejercicio y la fatiga durante el ejercicio, dispositivo que incluye sensores para medir señales eléctricas de músculos activos y un dispositivo de retroalimentación para proporcionar retroalimentación.
El registro individual es el entrenamiento específico de la persona monitorizada que se determina mediante la medición paralela de variables de la frecuencia cardíaca y el rendimiento, que se define generalmente en vatios (W). Los vatímetros regulares se utilizan, por ejemplo, para esta medición en las carreras de bicicletas. El tamaño del conjunto de pares (frecuencia cardíaca y rendimiento) en el registro específico viene dado por la duración de la medición y el intervalo de tiempo del registro de datos en el dispositivo de medición. Se entiende por base de datos un conjunto de registros que satisfacen requerimientos del usuario que hace uso de estos análisis. Los requerimientos de entrada pueden ser, por ejemplo, períodos de tiempo especificados en términos de fecha y/o definir el tipo de registro, como entrenamiento de persistencia básica, persistencia de potencia, calentamiento antes de la carrera, entrenamiento de fuerza bruta, etc.
Para obtener resultados de mayor calidad, es beneficioso que el registro almacenado en la base de datos contenga también información sobre la fecha de medición y otros parámetros que influyen en el rendimiento físico, es decir, parámetros del entorno en el que se realiza dicho rendimiento físico y parámetros que caracterizan el estado de salud de la persona evaluada.
Como parámetros del medio ambiente se entienden principalmente la temperatura del aire y la humedad. Por ejemplo, a temperaturas superiores a 30 °C, la frecuencia cardíaca aumenta principalmente debido a una mayor necesidad de termorregulación del organismo. Como parámetros que caracterizan el estado de salud se entienden principalmente la percepción subjetiva de la fatiga, cuando en caso de un alto nivel de fatiga se produce una caída no proporcional tanto de la frecuencia cardíaca como principalmente del rendimiento. En otras palabras, si la persona está más y muy cansada, con los mismos esfuerzos determinados por la frecuencia cardíaca, se produce una disminución notable de vatios en el organismo. Ambos tipos de información hacen más precisa la interpretación de estos análisis respecto a la gestión del proceso de entrenamiento en función de la experiencia y conocimiento del individuo en cuestión o de su entrenador.
Posteriormente, la base de datos se procesa ventajosamente mediante el dispositivo de medición o evaluación, de modo que primero agrupe los valores de rendimiento del registro o período de tiempo específico que tengan el mismo valor de la frecuencia cardíaca asignada, y luego se definen medias aritméticas a partir de estos valores de rendimiento, dando lugar a un conjunto de pares de datos que representan el registro específico de la base de datos, o período de tiempo específico que contiene información sobre la frecuencia cardíaca y su rendimiento medio correspondiente. Es beneficioso cuando se forma una curva de dependencia del rendimiento medio y la frecuencia cardíaca específica a partir del conjunto de pares de datos usando el dispositivo de medición o evaluación como sigue. También es beneficioso cuando todos los pares de valores variables de la frecuencia cardíaca y el rendimiento en todos los registros de la base de datos se transforman en subconjuntos, donde cada subconjunto contiene todos los valores de rendimiento de todos los registros con un valor idéntico de la frecuencia cardíaca. Se realiza la agregación de valores a lo largo de la escala de la variable frecuencia cardíaca. La interpretación de la curva de dependencia del rendimiento medio y la frecuencia cardíaca específica es la siguiente. Si, por ejemplo, el valor de 120 latidos por minuto se corresponde con el rendimiento medio de 200 W, significa que en promedio el rendimiento del individuo en cuestión a la frecuencia cardíaca de 120 latidos por minuto fue de 200 W.
Con respecto al nivel más alto de objetividad, es necesario comparar tipos de registros idénticos. Los registros comparados deben tener histogramas idénticos de la frecuencia cardíaca en la mayor medida posible. Esto se puede lograr basándose únicamente en la comparación de tipos de registros idénticos. Por lo tanto, es beneficioso si el dispositivo de medición o evaluación realiza la filtración del conjunto de pares de datos del registro específico o el período de tiempo específico, para que se filtren al menos dos conjuntos de pares de datos del registro o período de tiempo específico que tengan los mismos parámetros que influyen en el rendimiento físico. El período de tiempo seleccionado puede ser discontinuo.
También es beneficioso cuando los valores de al menos dos conjuntos de pares de datos del registro o período de tiempo específico se muestran mediante un dispositivo de medición o evaluación como una curva gráfica, de modo que la coordenada x contenga el valor correspondiente del rendimiento medio, y el valor de frecuencia de los rendimientos medios individuales a la frecuencia cardíaca específica en el registro específico venga dado por la suma de conjuntos básicos de pares de datos, a los que se ajustan los valores de la frecuencia cardíaca. La diferencia en el posicionamiento de las curvas individuales establece el nivel variable de la condición física de registros comparados o periodos de tiempo comparados; en otras palabras, el nivel más alto de la condición física está representado por el conjunto de pares de datos que se encuentre en este diagrama representado por la curva con la posición más alta. El mismo valor de frecuencia cardíaca se corresponde con un rendimiento medio más alto.
En la siguiente etapa, el dispositivo de medición o evaluación selecciona uno de los conjuntos de pares de datos que se presenta visualmente mediante una curva específica que representa el registro o período de tiempo específico, y sus valores de rendimiento se definen como cero con el resultado de que se le asigne al menos otro conjunto de pares de datos de otro registro o período de tiempo, y la diferencia de valores de rendimiento medio se define y se muestra gráficamente, y se forma un conjunto de pares que contienen valores de la frecuencia cardíaca y diferencias de rendimientos medios individuales de registros o períodos de tiempo específicos comparados a la misma frecuencia cardíaca.
Luego, el dispositivo de medición o evaluación establece el valor de la media aritmética ponderada a partir de las diferencias de los valores medios individuales, y cada diferencia de los valores de rendimiento medio individuales a la frecuencia cardíaca específica entre dos registros monitorizados se cuenta para la media aritmética ponderada tantas veces como veces la suma de frecuencias de conjuntos de pares de rendimiento y la frecuencia cardíaca específica esté incluida en ambos registros o períodos de tiempo comparados. La unidad del valor medio aritmético ponderado es W/1 latido del corazón, y la interpretación de esta unidad es la siguiente.
Comparamos dos registros que representan dos entrenamientos particulares del mismo tipo entre sí, y si el primer registro es mejor en 20 W/1 latido que el otro, significa que en promedio el primero es mejor en 20 W/1 latido del corazón, no importa si comparamos el S° minuto o el 93° minuto en ambos registros, o si evaluamos el nivel de rendimiento a 119 latidos del corazón por minuto o 120 latidos del corazón por minuto. La desviación frente a la diferencia de rendimientos medios entre dos registros es la siguiente. No se puede definir mejor registro a partir del rendimiento medio con respecto a la definición del nivel de rendimiento físico, ya que no conocemos los esfuerzos que llevan a estos rendimientos medios. Y justo en la unidad W/1 latido del corazón, los esfuerzos están incorporados como la frecuencia cardíaca que llevó al rendimiento medio a lo largo de todo el registro. Desde el punto de vista fisiológico, el hombre que rinde mejor a la misma frecuencia cardíaca que en el período anterior tiene mayor nivel de rendimiento físico.
Este procedimiento transforma rendimientos medios entre dos registros o periodos de tiempo comparados con diferentes frecuencias cardíacas en rendimientos medios con el mismo valor medio de la frecuencia cardíaca. Al realizar dicha transformación, podemos establecer la diferencia de rendimientos medios entre dos registros o períodos de tiempo comparados, lo que indica diferentes niveles de la condición física. Los rendimientos medios se convierten a la misma unidad de esfuerzos ejercidos, que es el rendimiento por 1 latido del corazón (W/1 latido del corazón).
Del conjunto de registros comparados, el dispositivo de medición o evaluación debe seleccionar uno al que se le asigna un valor de 0 W/1 latido del corazón, y los registros restantes se comparan con este registro de muestra, de modo que se les asigne el valor respectivo de la unidad W/1 latido del corazón, y luego se selecciona el mejor registro y se compara nuevamente, y a todos los demás registros se les asignan valores finales de la unidad W/1 latido del corazón y todos los registros se trazan en función de la fecha y el valor de la unidad W/1 latido del corazón. La coordenada x representa la fecha de registro y la coordenada y contiene el valor de la media aritmética ponderada correspondiente a esta fecha. La representación gráfica muestra los cambios de la condición física, de manera que si la curva desciende en el tiempo, el nivel de condición física se deteriora y viceversa, si la curva asciende en el tiempo, el nivel de condición física mejora.
Es beneficioso que el dispositivo de medición o evaluación establezca posteriormente el valor de la fatiga, y primero se determine la diferencia del rendimiento real en ese momento y el rendimiento medio que corresponda a la misma frecuencia cardíaca que la frecuencia cardíaca real en ese momento. A continuación, los valores establecidos se dividen en la línea de tiempo en dos partes, los valores de la primera mitad (parte) del registro y la segunda mitad (parte) del registro se suman por separado, y se define el coeficiente de fatiga de modo que el valor total de la primera mitad del registro se reste del valor total de la segunda mitad del registro.
Con respecto al proceso de entrenamiento, la variable fatiga es una de las más importantes para modelar la carga de entrenamiento. La carga de entrenamiento provoca fatiga del organismo, lo que en base a procesos de regeneración fisiológica conduce a una adaptación positiva a los desafíos del entrenamiento. Por lo tanto, hay esfuerzos, además de la percepción subjetiva de la fatiga, para cuantificar el nivel de fatiga en los registros individuales de manera más objetiva. Desde el punto de vista fisiológico, la fatiga significa lo siguiente. Con el aumento de la fatiga del organismo, el individuo debe hacer mayores esfuerzos, y la frecuencia cardíaca aumenta en el empeño de mantener constante el valor del rendimiento. El valor de fatiga final indica lo siguiente. Cuanto más valor negativo obtenemos, mayor es la desproporción entre la carga provocada y la condición del organismo, que viene determinada por la práctica, la carga de entrenamiento en días anteriores y la fatiga relacionada. Resulta de lo anterior que la unidad tanto para la curva de desarrollo de fatiga real como para el valor de fatiga final para el registro específico, es el rendimiento definido en vatios.
Además, el dispositivo de medición o evaluación define ventajosamente valores de desarrollo de rendimiento vinculados a zonas de frecuencia cardíaca, y se determina un valor medio a partir del registro específico para cada zona de frecuencia cardíaca y se muestra posteriormente en el diagrama. De esta manera, podemos analizar el desarrollo del rendimiento para zonas de frecuencia cardíaca individuales de registros individuales en secuencia cronológica. Con base en este análisis, podemos monitorizar el curso de la estructura de tipos de entrenamiento individuales y, en función de esta retroalimentación, podemos modificar el plan de entrenamiento con el objetivo de aumentar la calidad de todo el sistema de entrenamiento.
A diferencia de las pruebas de carga aplicadas por atletas profesionales sólo pocas veces al año, podemos usar estos análisis después de cada sesión de entrenamiento y tener una retroalimentación inmediata. El mayor valor añadido para analizar el proceso de entrenamiento con base en estos análisis es el hecho de que el análisis del curso de los tipos de entrenamiento individuales dentro del período examinado se realiza en base a la comparación de variables de la frecuencia cardíaca y el rendimiento en vatios del individuo en cuestión. Si el individuo logra un rendimiento mayor que en el período anterior, alcanza valores más altos del rendimiento en vatios a los mismos valores de la frecuencia cardíaca, que está determinada principalmente por el nivel de esfuerzos realizados.
El método para definir el nivel de condición física bajo esta invención permite crear una retroalimentación continua sobre el desarrollo de la condición física y el nivel de fatiga. A diferencia del conocido estado de la tecnología, permite un mayor nivel de objetividad para definir el desarrollo del rendimiento, basado en la comparación de variables de la frecuencia cardíaca y el rendimiento en vatios. Otra ventaja es la posibilidad de monitorizar la estructura del rendimiento en vatios para zonas de frecuencia cardíaca individuales en tipos de entrenamiento individuales en el período monitorizado. El método para definir el nivel de condición física bajo esta invención también aumenta significativamente el nivel de objetividad con respecto a la monitorización del desarrollo de la fatiga en registros individuales y con respecto a la monitorización de la fatiga provocada por la carga de entrenamiento en períodos completos.
Breve descripción de los dibujos
La invención se explicará mejor mediante el dibujo, en el que la Figura 1 muestra un diagrama analítico de la dependencia del rendimiento en vatios de la frecuencia cardíaca durante dos períodos particulares, la Figura 2 muestra un diagrama analítico de la dependencia del rendimiento en vatios de la frecuencia cardíaca con respecto a las diferencias de vatios, la Figura 3 muestra un diagrama analítico del rendimiento en W/1 latido del corazón, la Figura 4 muestra un diagrama analítico de la fatiga y la Figura 5 muestra un diagrama analítico del desarrollo en vatios para zonas de frecuencia cardíaca individuales.
Descripción detallada de la Invención
Según el método para definir el nivel de condición física de los hombres, el dispositivo de medición primero realiza una medición paralela repetida de la frecuencia cardíaca, el rendimiento del organismo y una medición o evaluación de otros parámetros que influyen en el rendimiento físico.
Los valores medidos se transmiten a un dispositivo que contiene un software de evaluación. Alternativamente, el software de evaluación puede ser parte del dispositivo de medición. Lo mismo se aplica en caso de que la medición se realice en condiciones de laboratorio y los valores medidos se introduzcan directamente al software de evaluación.
El ejemplo de uso de la invención describe la determinación del nivel de condición física del ciclista, donde se usan para medir algunos de los dispositivos fácilmente disponibles indicados, como el vatímetro.
A partir de la monitorización continua, se creó una base de datos de valores medidos en el dispositivo de evaluación. Incluye 650 registros individuales, y estos registros contienen un conjunto de pares de valores de frecuencia cardíaca y rendimiento del organismo, que se miden al mismo tiempo en un intervalo de 5 segundos y se ordenan cronológicamente dentro del registro específico.
Luego, el usuario complementa los registros individuales con datos que contienen información sobre la fecha y el tipo de entrenamiento, como el entrenamiento de persistencia básica, persistencia de potencia, calentamiento antes de la carrera, entrenamiento de fuerza bruta, etc. Los registros individuales también contienen información de datos sobre otros parámetros que influyen en el rendimiento físico, es decir, parámetros del entorno en el que se lleva a cabo el rendimiento físico, como la temperatura, la presión, la naturaleza de la ruta de entrenamiento y parámetros que caracterizan el estado de salud de la persona evaluada, como la enfermedad, cómo se sintió en el entrenamiento, y el nivel de esfuerzos de entrenamiento, y esta información de datos es introducida por el usuario u obtenida directamente del dispositivo de medición.
Posteriormente, la base de datos es procesada por una aplicación de software instalada en el dispositivo de evaluación, según la especificación del usuario, de modo que primero agrupe los valores de rendimiento del registro o período de tiempo específico que tengan el mismo valor de la frecuencia cardíaca asignada, y luego se definan las medias aritméticas a partir de estos valores de rendimiento, lo que da como resultado un conjunto de pares de datos que representan el registro específico de la base de datos, o el período de tiempo específico que contiene información sobre la frecuencia cardíaca y su rendimiento medio correspondiente.
A partir de estos pares de datos, se forma posteriormente una curva de dependencia del rendimiento medio y la frecuencia cardíaca específica. Esta curva se puede utilizar para evaluar el nivel de condición física del individuo monitorizado y se puede interpretar que si por ejemplo el valor de 120 latidos por minuto se corresponde con el rendimiento medio de 200 W, significa que, de media, el rendimiento del individuo en cuestión a la frecuencia cardíaca de 120 latidos por minuto fue de 200 W.
Luego, el dispositivo de evaluación realiza la filtración del conjunto de pares de datos del registro específico o el período de tiempo específico, de modo que se filtren al menos dos conjuntos de pares de datos del registro o período de tiempo específico que tengan los mismos parámetros que influyen en el rendimiento físico, y estos conjuntos se muestran en el diagrama (Figura 1). El diagrama permite el análisis de la dependencia del rendimiento en vatios de la frecuencia cardíaca durante dos períodos de tiempo específicos. La coordenada x representa el valor de la frecuencia cardíaca y la coordenada y representa su valor correspondiente del rendimiento medio; el valor de las frecuencias de los rendimientos medios individuales a la frecuencia cardíaca específica en el registro específico viene dado por la suma de conjuntos básicos de pares de datos con valores idénticos de la frecuencia cardíaca. El primer período se muestra mediante la curva 1 formada por los registros del período 01.04.2008 - 01.10.2008, y el tipo de carga se indica como "Calentamiento antes de la carrera". El segundo período se muestra mediante la curva 2 formada por registros del período 01.04.2007 - 01.10.2007, y el tipo de carga se indica nuevamente como "Calentamiento antes de la carrera".
Para explicarlo hay que decir que el individuo aplica este tipo de entrenamiento siempre un día antes de la carrera. Dado que la regeneración activa o pasiva tiene lugar solo en el transcurso de dos días antes de la carrera, las condiciones son casi idénticas. Lo único que cambia es el rendimiento (W) del individuo que depende de su condición real ligada al proceso de entrenamiento.
Se puede deducir del diagrama que el individuo monitorizado mostró un nivel más alto de la condición física media en 2008 que en 2007. Podemos llegar a esta conclusión, si comparamos las posiciones de las curvas individuales 1 y 2 dentro del intervalo de 110 - 145 latidos del corazón por minuto, en los que este individuo pasa aproximadamente el 90% de su tiempo. La curva 1 que caracteriza el rendimiento en 2008 está posicionada más arriba, donde el valor de 120 latidos del corazón por minuto corresponde al rendimiento en vatios de 140 W, lo que significa que el rendimiento medio del individuo monitorizado en todos los registros incluidos en este análisis fue de 140 W a la frecuencia cardíaca de 120 latidos por minuto. Como la curva 2 de 2007 está posicionada más abajo, significa que el nivel de condición física fue más bajo en ese año. Para el valor de 120 latidos cardíacos por minuto, el rendimiento del individuo monitorizado fue de solo 129 W. Significa que la diferencia entre ambos periodos comparados es de 11 W a 120 latidos del corazón por minuto. Un rendimiento medio más bajo corresponde al mismo valor de frecuencia cardíaca.
Además, el dispositivo de evaluación selecciona uno de los conjuntos de pares de datos que se presenta visualmente mediante una curva particular que representa el registro o período de tiempo específico, y sus valores de rendimiento se determinan como cero, con el resultado de que se le asigne al menos otro conjunto de pares de datos de otro registro o período de tiempo y se presente visualmente mediante otra curva, y se determine la diferencia de los valores de rendimiento medio. Esto dará como resultado un conjunto de pares que contienen valores de frecuencia cardíaca y valores de diferencias de rendimientos medios individuales de registros o períodos de tiempo específicos comparados a la misma frecuencia cardíaca, que se muestra en el diagrama (Figura 2).
Para la curva cero 3 se han utilizado los datos correspondientes a la curva 1 de la Figura 1. La curva 4 muestra la diferencia del rendimiento entre los períodos anteriores monitorizados a 110 - 145 latidos del corazón por minuto. Basándose en el procedimiento anterior, el dispositivo de evaluación calcula el valor final de la unidad W/1 latido del corazón entre períodos comparados. En este caso, los registros del tipo de carga "Calentamiento antes de la carrera" para el período de 01.04.2008 - 01.10.2008 son 19 W/1 latido del corazón mejores en promedio que los registros del año anterior.
Posteriormente, el dispositivo de evaluación definirá el valor de la media aritmética ponderada (W/1 latido del corazón) a partir de las diferencias de los valores medios individuales, y cada diferencia de los valores medios individuales a la frecuencia cardíaca especificada entre dos registros comparados, representados por curvas, se incluye en la media aritmética ponderada (W/1 latido del corazón) tantas veces como veces se incluye la suma de frecuencias de conjuntos de pares del rendimiento y la frecuencia cardíaca en ambos registros comparados. La primera curva tiene por ejemplo para el valor de 120 latidos del corazón por minuto el rendimiento medio de 200 W, y este rendimiento se calculó a partir de 350 valores. La segunda curva tiene para el valor de 120 latidos por minuto el rendimiento medio de 220 W, y este rendimiento se calculó a partir de 300 valores. La diferencia a 120 latidos del corazón es -20W, si el nivel cero está representado por la segunda curva, o posiblemente 20W, si el nivel cero está representado por la primera curva. Estos 20 W no se incluyen en el valor final una solo, como si se usara la media aritmética, sino 650 veces, ya que aquí se usa la media aritmética ponderada. El procedimiento anterior se lleva a cabo para toda la escala de la frecuencia cardíaca.
El dispositivo de evaluación muestra gráficamente los valores de la media aritmética ponderada (W/1 latido del corazón) entre registros específicos comparados como una curva, de modo que los puntos individuales de la curva representan registros específicos, y la coordenada x representa la fecha del registro y la coordenada y contiene el valor correspondiente de la media aritmética ponderada (W/1 latido del corazón) para esta fecha. Del conjunto de registros comparados, el dispositivo de medición o evaluación selecciona entonces uno, al que se le asigna un valor de 0 W/1 latido del corazón, y los registros restantes se comparan con este registro de muestra, de modo que se les asigna el valor respectivo de la unidad W/1 latido del corazón, luego se selecciona el mejor registro y se compara nuevamente, y a todos los demás registros se les asigna el valor final de la unidad W/1 latido del corazón, y luego todos los registros se trazan en función de la fecha y el valor de la unidad W/1 latido del corazón.
El análisis anterior puede denominarse análisis de rendimiento en W/1 latido del corazón. El diagrama (Figura 3) muestra las curvas 5 y 6, cuyos datos básicos corresponden al tipo de carga “Calentamiento antes de la carrera” en 2007 y 2008.
Por plasticidad, los entrenamientos individuales en 2007 están conectados por la curva 6, y los entrenamientos en 2008 están conectados por la curva 5. Cada registro que representa la unidad de entrenamiento individual se muestra en el diagrama como un único punto 7, y la coordenada x indica la fecha de este entrenamiento y la coordenada y el valor de la variable W/1 latido del corazón en comparación con el mejor registro de este conjunto de registros.
Como ya se ha mencionado, el registro con peor relación rendimiento/frecuencia cardíaca, que indica peor rendimiento actual, tiene un valor más negativo de la unidad W/1 latido del corazón.
Lo anterior muestra cambios del nivel de condición física, de manera que si la curva desciende en el tiempo, el nivel de condición física se deteriora y viceversa, si la curva asciende en el tiempo, el nivel de condición física mejora. Posteriormente, el dispositivo de evaluación establece el valor de la fatiga, y primero se determina la diferencia entre el rendimiento real en ese momento y el rendimiento medio, que corresponda a la misma frecuencia cardíaca que la frecuencia cardíaca real en ese momento, y luego el conjunto de valores se divide en la línea de tiempo en dos partes, los valores de la primera mitad (parte) del registro y la segunda mitad (parte) del registro se suman por separado, y el coeficiente de fatiga se define de modo que el valor total de la primera mitad del registro se reste del valor total de la segunda mitad del registro.
Podemos denominar lo anterior como análisis de fatiga. A continuación, el dispositivo de evaluación muestra gráficamente (Figura 4) el registro específico, que es el entrenamiento con el tipo de carga "Calentamiento antes de la carrera", del 12.09.2008. El diagrama (Figura 4) muestra la curva 8 de fatiga, la curva 9 de frecuencia cardíaca y la curva 10 de rendimiento.
Resulta del análisis que los 4 intervalos de corta duración y alta intensidad fueron aplicados en la primera mitad del entrenamiento, con duración desde decenas de segundos hasta un intervalo de 2 minutos, en los que se pusieron en marcha los sistemas energéticos antes mencionados. Al completar estos intervalos, siguió la persistencia básica en lipometabolismo n/s.
El hecho de que este individuo estuviera relajado el día anterior a este entrenamiento provocó con estos intervalos una gran sobrecarga del organismo, que viene determinada por la pérdida de potencia al mismo ritmo cardíaco. La fatiga media en la primera mitad del entrenamiento osciló alrededor de 8 W. En la segunda mitad del entrenamiento, cuando el individuo estaba desde el punto de vista de la frecuencia cardíaca moviéndose solo en lipometabolismo, el rendimiento en vatios aumentó posteriormente a la misma frecuencia cardíaca. Con respecto a la fisiología, se logró una adaptación positiva incluso durante este entrenamiento. El índice de fatiga general para este entrenamiento fue de 15 W. Esto significa que el rendimiento en vatios del individuo en cuestión en la primera mitad del entrenamiento y a la misma frecuencia cardíaca fue en promedio 15 W más bajo que en la segunda mitad del entrenamiento, y se experimentó la ya mencionada adaptación fisiológica positiva necesaria para lograr el mejor resultado posible en la carrera del día siguiente.
Desde el punto de vista fisiológico, la fatiga significa lo siguiente. Con el aumento de la fatiga del organismo, el individuo debe hacer mayores esfuerzos, y la frecuencia cardíaca aumenta en el empeño de mantener constante el valor del entrenamiento.
Además, el dispositivo de evaluación define los valores del desarrollo del rendimiento en relación con las zonas de frecuencia cardíaca, y se establece un valor único del registro específico para cada zona de frecuencia cardíaca; estos valores se muestran entonces en el diagrama (Figura 5). Podemos denominar este análisis como un análisis de desarrollo del rendimiento para zonas de frecuencia cardíaca individuales. En el diagrama (Figura 5), se muestran entrenamientos con el tipo de carga "Calentamiento antes de la carrera" para 2007 y 2008. La diferencia con el análisis de rendimiento en W/1 latido del corazón (Figura 3) es que aquí podemos analizar la estructura de rendimiento de registros individuales con respecto a la zona de la frecuencia cardíaca para compensación, para la zona 12 - persistencia básica, y para la zona 13 - VO2 máx. En la zona 3 de frecuencia cardíaca - VO2 máx, es necesario dedicar algunos minutos a este tipo de entrenamiento para poner en marcha los sistemas energéticos necesarios para un buen resultado en la carrera del día siguiente.
Del diagrama (Figura 5), podemos concluir un rendimiento creciente para el período 2007 y 2008, ya que los valores de rendimiento (W) para la zona 11 de frecuencia cardíaca - compensación, y la zona 2 de frecuencia cardíaca -persistencia básica, tienen una tendencia creciente. También podemos experimentar un rendimiento ligeramente deteriorado para la zona 13 - VO2 máx, al final de la temporada 2008, que se debe al hecho de que el individuo en cuestión ya estaba cansado al final de la temporada.
El beneficio general de este análisis consiste en el hecho de que podemos analizar la estructura de los tipos de entrenamiento individuales dentro de un período de tiempo, reconocer, por ejemplo, la disminución en el rendimiento para una zona de frecuencia cardíaca particular y responder cambiando el plan de entrenamiento.
Aplicabilidad Industrial
El método para definir el nivel de condición física según la invención se puede utilizar, por ejemplo, para analizar y gestionar el proceso de entrenamiento tanto para atletas profesionales como aficionados.
Listado de símbolos de referencia
1 curva I
2 curva II
3 curva cero
4 curva III
5 curva IV
6 curva V
7 punto
8 curva de fatiga
9 curva de frecuencia cardíaca
10 curva de rendimiento (potencia)
11 zona de frecuencia cardíaca para compensación
12 zona de persistencia básica
13 zona VO2 máx

Claims (4)

REIVINDICACIONES
1. Método para definir el nivel de condición física de una persona, comprendiendo dicho método:
- emplear un dispositivo de medición para realizar, durante una pluralidad de sesiones de entrenamiento, la medición paralela de la frecuencia cardíaca y del rendimiento de la persona, así como la medición de otros parámetros que influyen en el rendimiento físico de la persona, siendo dichos otros parámetros parámetros del ambiente en que se realizan las actuaciones físicas y parámetros que caracterizan el estado de salud de la persona evaluada,
- transmitir los valores medidos a un dispositivo de evaluación,
- crear, mediante el dispositivo de evaluación, una base de datos que contenga registros, conteniendo cada registro un conjunto de pares de valores de frecuencia cardíaca y valores de rendimiento de la persona medidos durante una sesión de entrenamiento y ordenados cronológicamente, así como información sobre la fecha de medición y sobre los demás parámetros que influyen en el rendimiento físico de la persona, - procesar, mediante el dispositivo de evaluación, los registros de la base de datos, de modo que, para cada registro, primero se agrupen los valores de rendimiento que tengan un valor idéntico de la frecuencia cardíaca asignada, y luego se definan medias aritméticas a partir de estos valores de rendimiento, dando como resultado un conjunto de pares de datos que representan ese registro específico de la base de datos y que contienen información sobre la frecuencia cardíaca y su rendimiento medio correspondiente, y posteriormente se lleve a cabo la filtración de los conjuntos de pares de datos, de modo que al menos se filtren dos conjuntos de pares de datos que tengan los mismos parámetros que influyan en el rendimiento físico y se muestren en un diagrama, en donde la coordenada x contiene el valor de la frecuencia cardíaca y la coordenada y contiene su valor de rendimiento medio correspondiente, y
- usar las curvas definidas por los conjuntos de pares de datos mostrados para evaluar el nivel de condición física de la persona durante las al menos dos sesiones de entrenamiento, donde los valores de rendimiento medio más altos para los mismos valores de frecuencia cardíaca indican un nivel de condición física más alto, el método comprende además la etapa de,
- seleccionar uno de los conjuntos de pares de datos para definir sus valores de rendimiento medio como cero y determinar la diferencia entre los valores de rendimiento medio de los otros conjuntos de pares de datos y los del conjunto de pares de datos seleccionado para cada ritmo cardíaco, de modo que se cree un conjunto de pares adicional que contenga los valores de frecuencia cardíaca y los valores de las diferencias en los rendimientos medios individuales de los registros comparados para evaluar el desarrollo del nivel de condición física de la persona, en donde la diferencia en los valores medios individuales a una frecuencia de pulso dada entre dos registros comparados se incluya en la media aritmética ponderada como la suma de la frecuencia de los conjuntos de pares de rendimiento y la frecuencia cardíaca específica se incluya en ambos registros comparados.
2. Método para definir el nivel de condición física de una persona según la reivindicación 1, caracterizado por que el dispositivo de medición o evaluación selecciona posteriormente un único registro del conjunto de registros comparados, al cual se le asigna el valor 0 W/1 latido del corazón, y los registros restantes se comparan con este registro de muestra, de modo que se les asigne el valor respectivo de la unidad W/1 latido del corazón, y luego se selecciona y compara nuevamente el mejor registro que tiene el valor positivo más alto de la unidad, y a todos los demás registros se les asignan valores finales de la unidad W/1 latido del corazón, y luego todos los registros se trazan en función de la fecha y el valor de la unidad W/1 latido del corazón.
3. Método para definir el nivel de condición física de una persona, según la reivindicación anterior, en donde el dispositivo de evaluación define posteriormente un valor de fatiga, determinando en primer lugar la diferencia entre el rendimiento real en un momento determinado y el rendimiento medio, correspondiente a la misma frecuencia cardíaca que la frecuencia cardíaca real en el momento específico, luego dividiendo las diferencias obtenidas para los diferentes tiempos específicos del registro en dos partes según la línea de tiempo del registro, después sumando el valor de la primera mitad del registro y los valores de la segunda mitad del registro por separado, y finalmente definiendo el coeficiente de fatiga restando el valor total de la primera mitad del registro del valor total de la segunda mitad del registro.
4. Método para definir el nivel de condición física de una persona, según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde el dispositivo de evaluación define valores de desarrollo del rendimiento en relación con las zonas de frecuencia cardíaca, en donde se determina un único valor medio de desarrollo del rendimiento para cada zona de frecuencia cardíaca, y estos valores se muestran posteriormente en el diagrama.
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11185241B2 (en) 2014-03-05 2021-11-30 Whoop, Inc. Continuous heart rate monitoring and interpretation
EP2892421A1 (en) * 2012-09-04 2015-07-15 Whoop, Inc. Systems, devices and methods for continuous heart rate monitoring and interpretation
CN105100845A (zh) * 2015-08-18 2015-11-25 京东方科技集团股份有限公司 一种电视节目播放方法及装置

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6592517B2 (en) * 1987-08-12 2003-07-15 Micro Beef Technologies, Ltd. Method and system for providing animal health histories and tracking inventory of related drug usage
US5853351A (en) * 1992-11-16 1998-12-29 Matsushita Electric Works, Ltd. Method of determining an optimum workload corresponding to user's target heart rate and exercise device therefor
US5361775A (en) * 1993-04-06 1994-11-08 Mega Elektroniikka Oy Pl. Method for determining muscle endurance and sensitivity to fatigue
US5335188A (en) * 1993-08-10 1994-08-02 Brisson Lawrence J Bicycle computer with memory and means for comparing present and past performance in real time
US5752521A (en) * 1993-11-12 1998-05-19 Dardik; Irving I. Therapeutic exercise program
US6898550B1 (en) * 1997-10-02 2005-05-24 Fitsense Technology, Inc. Monitoring activity of a user in locomotion on foot
AU5900299A (en) * 1998-08-24 2000-03-14 Emory University Method and apparatus for predicting the onset of seizures based on features derived from signals indicative of brain activity
US6190324B1 (en) * 1999-04-28 2001-02-20 Medtronic, Inc. Implantable medical device for tracking patient cardiac status
AU2002255568B8 (en) * 2001-02-20 2014-01-09 Adidas Ag Modular personal network systems and methods
EP1402817B1 (en) * 2002-09-27 2005-11-23 Polar Electro Oy Evaluation of exercise stress level dependent parameter
US20040103146A1 (en) * 2002-11-26 2004-05-27 Seung-Hun Park Method and system for physically exercising with plurality of participants using network
JP4753881B2 (ja) * 2004-01-16 2011-08-24 コンプメディクス リミテッド 心電図から導出された睡眠呼吸障害の監視、検出及び分類のための装置及び信号処理方法
US7722503B1 (en) * 2004-04-21 2010-05-25 Scifit Systems, Inc. System and method for automating an exercise routine
FI120960B (fi) * 2004-07-01 2010-05-31 Suunto Oy Menetelmä ja laitteisto liikuntasuorituksen aikaisen suorirustason ja väsymisen mittaamiseksi
US7254516B2 (en) * 2004-12-17 2007-08-07 Nike, Inc. Multi-sensor monitoring of athletic performance
JP4396597B2 (ja) * 2005-08-08 2010-01-13 株式会社デンソー 危険反応地点記録システム及び運転支援システム
FI20065147A (fi) * 2006-03-03 2006-03-03 Firstbeat Technologies Oy Järjestelmä ja menetelmä harjoittelun ohjaamiseksi
US20070219059A1 (en) * 2006-03-17 2007-09-20 Schwartz Mark H Method and system for continuous monitoring and training of exercise
US8052580B2 (en) * 2006-07-04 2011-11-08 Firstbeat Technologies Oy Method and system for guiding a person in physical exercise
EP2047392B1 (en) * 2006-07-06 2018-06-20 BioRICS NV Real-time monitoring and control of physical and arousal status of individual organisms
US7833135B2 (en) * 2007-06-27 2010-11-16 Scott B. Radow Stationary exercise equipment
ITMI20072407A1 (it) * 2007-12-20 2009-06-21 Campagnolo Srl Apparecchiatura elettronica per bicicletta
US20100235195A1 (en) * 2009-03-10 2010-09-16 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational systems and methods for health services planning and matching

Also Published As

Publication number Publication date
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