ES2881862A1 - Metodo de comunicacion de datos de monitorizacion y sistema de monitorizacion - Google Patents
Metodo de comunicacion de datos de monitorizacion y sistema de monitorizacion Download PDFInfo
- Publication number
- ES2881862A1 ES2881862A1 ES202030493A ES202030493A ES2881862A1 ES 2881862 A1 ES2881862 A1 ES 2881862A1 ES 202030493 A ES202030493 A ES 202030493A ES 202030493 A ES202030493 A ES 202030493A ES 2881862 A1 ES2881862 A1 ES 2881862A1
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- data
- heart rate
- processing means
- monitoring
- respiratory rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7228—Signal modulation applied to the input signal sent to patient or subject; demodulation to recover the physiological signal
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0024—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system for multiple sensor units attached to the patient, e.g. using a body or personal area network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
- A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
Abstract
Método de comunicación de datos de monitorización y sistema de monitorización. La invención se refiere a un método de comunicación de datos de monitorización entre un dispositivo de monitorización (4) y unos medios de procesamiento (6), donde el dispositivo de monitorización (4) está configurado para recibir los datos de monitorización. El método comprende las etapas de enviar una trama de bytes a los medios de procesamiento (6), almacenar la trama de bytes, ordenar la trama de bytes, separando la trama en bytes de frecuencia respiratoria, bytes de frecuencia cardiaca y bytes adicionales y repetir las etapas anteriores con una frecuencia predeterminada hasta que los medios de procesamiento han recibido un conjunto de datos de frecuencia cardiaca, un conjunto de datos de frecuencia respiratoria y un conjunto de datos adicionales. Los medios de procesamiento crean información de frecuencia cardiaca a partir del conjunto de datos de frecuencia cardiaca y crean información de frecuencia respiratoria a partir del conjunto de datos de frecuencia respiratoria y las presentan a un usuario.
Description
DESCRIPCIÓN
MÉTODO DE COMUNICACIÓN DE DATOS DE MONITORIZACIÓN Y SISTEMA DE
MONITORIZACIÓN
CAMPO DE LA INVENCIÓN
La presente invención se refiere al campo de los métodos y aparatos para monitorizar las constantes vitales de un individuo.
ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN
La monitorización de las constantes vitales es un factor clave en el seguimiento estricto del estado clínico del paciente crítico, aunque el nivel de gravedad determinará el uso de una monitorización más o menos compleja e invasiva y, por lo tanto, las variables que será necesario monitorizar.
Respecto a la monitorización no invasiva, los parámetros vitales más habituales para medir son el electrocardiograma, frecuencia cardiaca, la frecuencia respiratoria, la presión arterial, la temperatura corporal periférica y la saturación de oxígeno.
Existen diferentes tipos de dispositivos que nos mostraran el valor digital de cada parámetro y su representación gráfica. Es frecuente encontrar monitores multiparamétricos que con un solo dispositivo permiten valorar todas las variables. Estos monitores resultan especialmente útiles cuando hay necesidad de obtener los valores de una manera continua y relativamente prolongada lo que los hace muy valiosos en la monitorización del paciente anestesiado y la monitorización en unidades de cuidados intensivos.
De hecho, en el caso particular, por ejemplo, del electrocardiograma (ECG), existen diferentes dispositivos, además de los monitores multiparamétricos, que permiten valorarlo. Por un lado, están los electrocardiógrafos clínicos que están pensados para un análisis puntual y suelen ser voluminosos y poco transportables. La monitorización Holter y los monitores de eventos están pensados para una monitorización más prolongada, incluyendo desplazamientos del propio paciente, por lo que estos dispositivos suelen ser ligeros y de poco tamaño. Presentan, no obstante, el inconveniente de que la
información del paciente no se obtiene en tiempo real, sino que esta ha de ser descargada a posteriori para, a continuación, ser analizada mediante un software específico. Todos los dispositivos que registran el ECG son capaces de extraer del mismo el valor de frecuencia cardiaca si bien no todos registran una evolución de este parámetro a lo largo del tiempo. Además, es frecuente que estos dispositivos tengan alguna clase de análisis de arritmias.
Respecto a la valoración de frecuencia respiratoria, una de las técnicas más comúnmente usadas en la capnografía, que permite no solo monitorizar la frecuencia respiratoria sino también la concentración de CO2 en el aire espirado. Su uso está fundamentalmente ligado a los monitores multiparamétricos y generalmente en pacientes intubados, aunque se puede utilizar, mediante el uso de una sonda específica, en pacientes no intubados.
En cuanto a la temperatura existe la opción de una medición manual mediante el clásico termómetro de mercurio o de infrarrojos. En los casos en los cuales se requiere un monitoreo más prolongado el uso de monitores multiparamétricos, suelen usar sondas invasivas (rectales, esofágicas, etc.), es bastante habitual.
Por último, respecto a la saturación de oxígeno se puede valorar mediante un análisis de gases en sangre, aunque esto requiere una punción arterial y generalmente su uso es para obtener un valor aislado. Para su monitorización continua se prefiere el uso de la pulsioximetría que funciona por las propiedades ópticas del grupo Hemo de la Hemoglobina, que cambia de color de rojo a azul en la medida que contiene oxígeno.
Actualmente existen pulsioxímetros portátiles de pequeño tamaño que se pueden utilizar en situaciones muy diversas, también es frecuente que la pulsioximetria forme parte de las variables que miden los monitores multiparamétricos.
Dada la gran cantidad de datos generados por todos los sensores anteriormente mencionados, no se conocen dispositivos portátiles capaces de informar en tiempo real a una estación en remoto de la monitorización de todos estos datos. Esto dificulta el seguimiento remoto de pacientes y hace necesaria, bien la presencia del médico, bien el seguimiento diferido de las constantes vitales del individuo, lo cual puede provocar retrasos en el diagnóstico de problemas asociados a los mismos.
DESCRIPCIÓN BREVE DE LA INVENCIÓN
La presente invención proporciona una solución al problema anteriormente propuesto mediante un método de comunicación de datos de monitorización según la reivindicación 1 y un sistema de monitorización según la reivindicación 10. Las reivindicaciones dependientes definen realizaciones preferidas de la invención.
A menos que se defina de otra manera, todos los términos (tanto los científicos como los técnicos) que se usan en este documento han de ser interpretados como lo haría un experto en la materia. Se entenderá, por tanto, que los términos de uso común deben ser interpretados de la manera que lo haría un conocedor de la materia, y no de un modo idealizado o estrictamente formal.
A lo largo del texto, la palabra "comprende” (y sus derivados, como "comprendiendo”) no deben ser entendidos de un modo excluyente, sino que deben ser entendidos en el sentido en que admiten la posibilidad de que lo definido pueda incluir elementos o etapas adicionales.
Un objeto de la presente invención se refiere a un método de comunicación de datos de monitorización entre un dispositivo de monitorización y unos medios de procesamiento, donde el dispositivo de monitorización está configurado para recibir los datos de monitorización, comprendiendo los datos de monitorización al menos datos de frecuencia cardiaca, datos de frecuencia respiratoria y datos adicionales, comprendiendo el método las etapas de
el dispositivo de monitorización envía una trama de bytes a los medios de procesamiento
los medios de procesamiento almacenan la trama de bytes
los medios de procesamiento ordenan la trama de bytes, separando la trama en bytes de frecuencia respiratoria, bytes de frecuencia cardiaca y bytes adicionales
se repiten las etapas anteriores con una frecuencia predeterminada hasta que los medios de procesamiento han recibido un conjunto de datos de frecuencia cardiaca, un conjunto de datos de frecuencia respiratoria y un conjunto de datos adicionales
los medios de procesamiento crean información de frecuencia cardiaca a partir del conjunto de datos de frecuencia cardiaca y la presentan a un usuario
los medios de procesamiento crean información de frecuencia respiratoria a partir del conjunto de datos de frecuencia respiratoria y la presentan a un usuario.
Gracias a este método, se pueden obtener datos sobre la frecuencia cardiaca y respiratoria de un usuario mediante un dispositivo sencillo, de modo que los datos obtenidos se actualizan en tiempo real y pueden ser recibidos por un profesional sanitario situado de manera remota.
En realizaciones particulares, la frecuencia predeterminada es de 7,8125 Hz. De este modo, se obtienen aproximadamente ocho tramas de bytes por segundo, lo cual es suficiente para actualizar los datos de frecuencia y cardiaca y respiratoria con esa frecuencia.
En realizaciones particulares, el método comprende adicionalmente la etapa de crear información adicional a partir del conjunto de datos adicionales y presentarla a un usuario.
De este modo, un usuario situado en remoto puede visualizar los datos obtenidos en este método.
En realizaciones particulares, los datos adicionales comprenden datos de temperatura y/o datos de oximetría y/o datos de actividad y posición.
Estos datos también son importantes y complementarios con los datos de frecuencia cardiaca y respiratoria, de modo que el profesional sanitario pueda tener un mejor control de la situación de usuario.
En realizaciones particulares, el método comprende adicionalmente la etapa de comprobar la integridad de la trama de bytes antes de crear información.
De este modo se asegura que los datos obtenidos son correctos antes de llevar a cabo el procesado de los mismos.
En realizaciones particulares, las etapas de envío de trama, almacenamiento de trama y ordenamiento de trama se repiten al menos 8 veces antes de llevar a cabo las etapas de creación de información.
De este modo, se cuenta con información suficiente para crear el conjunto de datos.
En realizaciones particulares, la etapa de creación de información de frecuencia cardiaca comprende las etapas de
recibir el conjunto de datos de frecuencia cardiaca, que comprende varias frecuencias
filtrar el conjunto de datos de frecuencia cardiaca, maximizando la amplitud de una de las frecuencias recibidas
obtener los picos de la señal de la frecuencia amplificada
obtener un dato de frecuencia cardiaca a partir de los picos.
Este método particular permite la obtención de la frecuencia cardiaca de un modo sencillo y fiable.
En realizaciones particulares, la etapa de creación de información de frecuencia respiratoria comprende las etapas de
recibir el conjunto de datos de frecuencia respiratoria,
identificación de flancos de subida y flancos de bajada aceptables mediante la estimación de tiempos entre flancos
obtener un dato de frecuencia respiratoria como la diferencia entre dos flancos de subida aceptables.
Este método particular permite la obtención de la frecuencia respiratoria de un modo sencillo y fiable.
En realizaciones particulares, los medios de procesamiento envían la información de frecuencia cardiaca y la información de frecuencia respiratoria a un servidor de red.
De este modo, estos datos pueden almacenarse o enviarse a otros servidores, de modo que queden disponibles donde el usuario elija.
En un segundo aspecto inventivo, la invención se refiere a un dispositivo de monitorización, que comprende
al menos tres sensores de electrocardiograma;
un sensor de temperatura;
un sensor de pulsioximetría; y
un dispositivo de monitorización configurado para recibir datos de los sensores de electrocardiograma, del sensor de temperatura y del sensor de pulsioximetría, y configurados para comunicar una trama de bytes mediante un puerto de salida
unos medios de procesamiento configurados para llevar a cabo las etapas de un método según el primer aspecto inventivo.
Este dispositivo puede ser llevado fácilmente por un usuario y permite obtener las ventajas antes señaladas.
En realizaciones particulares, los medios de procesamiento comprenden una pluralidad de filtros adicionales paso banda, dispuestos para filtrar el conjunto de datos de frecuencia cardiaca, y una pluralidad de circuitos de procesamiento, donde un primer circuito de procesamiento está configurado para filtrar el conjunto de datos de frecuencia cardiaca, maximizando la amplitud de una de las frecuencias recibidas, obtener los picos de la señal de la frecuencia amplificada y obtener un dato de frecuencia cardiaca a partir de los picos.
En realizaciones particulares, los medios de procesamiento comprenden una pluralidad de circuitos de neumografía, donde un primer circuito de neumografía está configurado para comparar la señal filtrada con un dato predeterminado y un segundo circuito de neumografía está configurado para recibir la señal del primer circuito de neumografía, detectar un primer flanco, guardar un primer instante temporal correspondiente al primer flanco, esperar una ventana de tiempo igual a la mínima detectable, detectar un segundo flanco, guardar un segundo instante temporal correspondiente al segundo flanco y comparar el primer instante temporal y el segundo instante temporal, obteniendo así un dato de frecuencia respiratoria.
DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS
Para completar la descripción y facilitar la mejor comprensión de la invención, se añade a la descripción un conjunto de figuras. Estas figuras forman parte de la descripción e ilustran un ejemplo particular de la invención, que no debe ser interpretado como limitante del alcance de la misma, sino como un mero ejemplo de cómo la invención se puede llevar a cabo. Este conjunto de figuras comprende las siguientes:
La Figura 1 muestra un sistema de monitorización de acuerdo con una realización particular de la invención.
La Figura 2 muestra una serie de etapas de una realización particular de un método de control de acuerdo con la invención.
La Figura 3 muestra una serie de etapas de una realización alternativa de un método de control de acuerdo con la invención.
Con objeto de ayudar a una mejor comprensión de las características técnicas de la invención, las citadas Figuras se acompañan de una serie de referencias numéricas donde, con carácter ilustrativo y no limitativo, se representa lo siguiente:
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN
Se procede a continuación a describir un ejemplo de realización preferida de la presente invención, aportada con fines ilustrativos pero no limitativos de la misma.
La Figura 1 muestra un sistema de monitorización 10 de acuerdo con una realización particular de la invención.
Este sistema 10 comprende los siguientes elementos:
tres sensores de electrocardiograma 1;
un sensor de temperatura 2;
un sensor de pulsioximetría 3; y
un dispositivo de monitorización 4
un centro de control (no representado en esta figura).
El dispositivo de monitorización 4 está configurado para recibir datos de los sensores de electrocardiograma 1, del sensor de temperatura 2 y del sensor de pulsioximetría 3, y configurados para comunicar una serie de trama de bytes al centro de control mediante un puerto de emisión inalámbrico.
El dispositivo de monitorización 4 comprende un microcontrolador que recibe las señales de los conectores de los sensores, de un micrófono ambiental, de un termómetro ambiental y de la unidad de medida inercial. Además, dispone de los elementos habituales en un dispositivo portátil, tal como la batería, con su monitor y sistema de carga, transformador de corriente y módulo de comunicación inalámbrica 5.
Este sistema funciona de acuerdo a un método de monitorización en el que el dispositivo de monitorización recibe la señal de los distintos sensores, y los emite al centro de control.
Este funcionamiento se observa en las figuras 2 y 3. La diferencia entre ambas es la situación del centro de control 6, que en la figura 2 está en la nube mientras que en la figura 3 se encuentra en un servidor local. En lo que respecta a las etapas del método que se describen a continuación, todas ellas son compatibles con ambas opciones.
Una vez que el dispositivo de monitorización recibe los datos de los sensores 1, 2, el dispositivo 4 los emite por medio de su puerto inalámbrico 5 hacia el centro de control 6. Esta emisión se lleva a cabo por medio de distintas tramas de bytes, que son enviadas cada 128 ms, de modo que se emiten unas ocho tramas de bytes por segundo, aproximadamente. El centro de control 6 almacena estas tramas de bytes según las va recibiendo, y las separa en bytes de frecuencia respiratoria, bytes de frecuencia cardiaca, bytes de temperatura, bytes de oximetría y bytes de actividad y posición.
Por lo tanto, el centro de control recibe una cadena de bytes destinados a cada una de las mediciones.
Cuando ha recibido cadenas suficientes, verifica la integridad de las mismas y procede al procesamiento de cada uno de los conjuntos de datos por separado.
En lo que respecta al conjunto de datos de frecuencia cardiaca, el centro de control recibe el conjunto de datos de frecuencia cardiaca proveniente del dispositivo de monitorización, formado por ocho tramas de bytes. Estos datos son sometidos primero a un filtro paso banda, cuyas frecuencias de corte superior e inferior se han establecido para eliminar todos los posibles artefactos producidos por el cambio de impedancia de los electrodos durante un movimiento muscular por parte del paciente. La señal resultante del filtro es una señal limpia de artefactos que mantiene las componentes en frecuencia necesarias para la detección del ritmo cardíaco.
La señal por la que se rige el algoritmo de detección de la frecuencia cardiaca es la señal R, cuya frecuencia es de las más elevadas de las señales cardiacas. Para maximizar su amplitud, la señal de salida de los filtros paso banda sufre un proceso de derivación y de promediado por ventana móvil, muestra a muestra, para atenuar aún más las componentes de baja frecuencia de la señal y el resultado se eleva al cuadrado, con objeto de eliminar los valores negativos y resaltar las componentes de alta frecuencia.
Después de estos algoritmos, la señal es estable frente a perturbaciones externas y contiene la información necesaria para el cálculo del ritmo cardíaco, ya que la señal R ha sido maximizada y su amplitud es ostensiblemente mayor que del resto de las señales.
El algoritmo del cálculo de la frecuencia cardiaca se basa en la búsqueda de máximos en la señal, que se corresponderán con los picos R del complejo QRS. Para detectar los picos R, primeramente, se detecta un máximo en la señal y se genera un umbral a partir de su valor. A continuación, se espera un tiempo equivalente a la frecuencia cardiaca máxima detectable y, entonces, se va decrementando el umbral con un coeficiente exponencial negativo hasta que el umbral intercepta a la señal cardiaca otra vez. Desde el momento de esta intercepción, y durante una ventana de tiempo igual a la duración máxima de un complejo QRS se busca el máximo de la señal, que será el pico R y el nuevo valor inicial del umbral. Para el cálculo del ritmo cardíaco se almacena el instante temporal del pico R. Tras esto, se repite todo el proceso otra vez.
Para la determinación de la frecuencia cardiaca en latidos por minuto se evalúa el tiempo entre picos R y se promedian un número de éstos en una ventana móvil. Una vez que se ha obtenido el tiempo medio RR se convierte a minutos y se envía la información para que la pueda visualizar el usuario.
En lo que respecta al conjunto de datos de frecuencia respiratoria, el centro de control recibe el conjunto de datos de frecuencia respiratoria proveniente del dispositivo de monitorización, formado por ocho tramas de bytes. Estos datos son previamente acondicionados mediante una serie de filtros paso banda que eliminan aquellas frecuencias que se encuentran por encima y por debajo de las frecuencias respiratorias máximas y mínimas detectables. A continuación, se procede a aplicar la batería de algoritmos de detección.
En primer lugar, si una muestra de la señal respiratoria es menor que un valor obtenido de forma experimental, esa muestra será de valor nulo. Con esto se convierte la señal en unipolar y se aplica un pequeño umbral mínimo de valor. La señal obtenida en la salida del filtro se procesa en el detector de frecuencia respiratoria. Su funcionamiento se basa en las siguientes reglas:
se detecta un flanco de subida de la señal y se guarda el instante temporal del mismo;
seguidamente se espera una ventana de tiempo mínimo igual al valor temporal de la frecuencia respiratoria máxima detectable;
se detecta un flanco de bajada y se guarda el instante temporal del mismo. Si la diferencia de tiempo entre el flanco de bajada y el flanco de subida es mayor que el valor temporal de la frecuencia respiratoria mínima detectable, se descartan tanto el flanco de subida como el de bajada y se vuelve al inicio del algoritmo de detección;
se espera una ventana de tiempo mínimo igual al valor temporal de la frecuencia respiratoria máxima detectable;
se detecta un nuevo flanco de subida y se guarda el instante temporal del mismo. Si la diferencia de tiempo entre este flanco de subida y el flanco de bajada anterior es mayor que el valor temporal de la frecuencia respiratoria mínima detectable, se descarta todo y se vuelve al inicio del algoritmo de detección;
se espera una ventana de tiempo mínimo igual al valor temporal de la frecuencia respiratoria máxima detectable;
se detecta un nuevo flanco de bajada y se guarda el instante temporal del mismo. Si la diferencia de tiempo entre este flanco de bajada y el flanco de subida es mayor que la frecuencia respiratoria mínima detectable, se descarta todo y se vuelve al inicio del algoritmo de detección;
se comprueba que el tiempo entre los dos últimos flancos de bajada y los dos últimos flancos de subida sea similar. En caso de que difieran mucho, se reinicia el algoritmo. En caso contrario, se ha obtenido el primer valor de la frecuencia respiratoria.
Con esto el algoritmo ha quedado inicializado. A partir de este momento se aplica de forma iterativa con los mismos patrones descritos y con el añadido de la comprobación que la diferencia temporal entre flancos del mismo sentido sea similar. En caso contrario, se reinicia el algoritmo.
Para el cómputo de la frecuencia respiratoria parcial se han de obtener tres ondas respiratorias que hayan satisfecho las restricciones comentadas. Una vez calculada la primera frecuencia respiratoria parcial, las siguientes se obtienen en cada iteración del algoritmo.
Como base del algoritmo se aplica tres detectores de frecuencia respiratoria con distintos anchos de banda. En un primer detector se detectan las señales de baja frecuencia respiratoria; en un segundo detector, las señales de alta frecuencia respiratoria y en un tercer detector, todo el espectro de frecuencias.
Adicionalmente, se aplica a la señal respiratoria la transformada rápida de Fournier (FFT) en ventanas móviles de 32 segundos. Con esto se obtendrán 4 valores de frecuencia respiratoria, debiendo de ser dos de ellos similares para que sea validado y pueda mostrarse un valor de frecuencia respiratoria al usuario.
Gracias al empleo de este método, se obtiene el cálculo correcto de la frecuencia respiratoria en diversas condiciones en las que el empleo de un único algoritmo monolítico hubiera requerido de una gran complejidad y uso de recursos para poder abordar todos los casos posibles.
La obtención de la frecuencia respiratoria mediante este método es no invasiva y permite obtener información automática sobre este parámetro en pacientes no intubados, lo que resulta en un beneficio respecto a los métodos tradicionales de medición (manualmente mediante cálculo visual o automáticamente mediante aparataje de ventilación asistida).
Claims (12)
1. - Método de comunicación de datos de monitorización entre un dispositivo de monitorización (4) y unos medios de procesamiento (6), donde el dispositivo de monitorización (4) está configurado para recibir los datos de monitorización, comprendiendo los datos de monitorización al menos datos de frecuencia cardiaca, datos de frecuencia respiratoria y datos adicionales, comprendiendo el método las etapas de
el dispositivo de monitorización (4) envía una trama de bytes a los medios de procesamiento (6)
los medios de procesamiento almacenan la trama de bytes
los medios de procesamiento ordenan la trama de bytes, separando la trama en bytes de frecuencia respiratoria, bytes de frecuencia cardiaca y bytes adicionales
se repiten las etapas anteriores con una frecuencia predeterminada hasta que los medios de procesamiento han recibido un conjunto de datos de frecuencia cardiaca, un conjunto de datos de frecuencia respiratoria y un conjunto de datos adicionales
los medios de procesamiento crean información de frecuencia cardiaca a partir del conjunto de datos de frecuencia cardiaca y la presentan a un usuario
los medios de procesamiento crean información de frecuencia respiratoria a partir del conjunto de datos de frecuencia respiratoria y la presentan a un usuario.
2. - Método según la reivindicación 1 en el que la frecuencia predeterminada es de 7,8125 Hz.
3. - Método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, que comprende adicionalmente la etapa de crear información adicional a partir del conjunto de datos adicionales y presentarla a un usuario.
4. - Método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que los datos adicionales comprenden datos de temperatura y/o datos de oximetría y/o datos de actividad y posición.
5. - Método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, que comprende adicionalmente la etapa de comprobar la integridad de la trama de bytes antes de crear información.
6. - Método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que las etapas de envío de trama, almacenamiento de trama y ordenamiento de trama se repiten al menos 8 veces antes de llevar a cabo las etapas de creación de información.
7. - Método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que la etapa de creación de información de frecuencia cardiaca comprende las etapas de
recibir el conjunto de datos de frecuencia cardiaca, que comprende varias frecuencias
filtrar el conjunto de datos de frecuencia cardiaca, maximizando la amplitud de una de las frecuencias recibidas
obtener los picos de la señal de la frecuencia amplificada
obtener un dato de frecuencia cardiaca a partir de los picos.
8. - Método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que la etapa de creación de información de frecuencia respiratoria comprende las etapas de
recibir el conjunto de datos de frecuencia respiratoria,
identificación de flancos de subida y flancos de bajada aceptables mediante la estimación de tiempos entre flancos
obtener un dato de frecuencia respiratoria como la diferencia entre dos flancos de subida aceptables.
9. - Método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que los medios de procesamiento envían la información de frecuencia cardiaca y la información de frecuencia respiratoria a un servidor de red.
10. - Sistema de monitorización (10), que comprende
al menos tres sensores de electrocardiograma (1);
un sensor de temperatura (2);
un sensor de pulsioximetría (3); y
un dispositivo de monitorización (4) configurado para recibir datos de los sensores de electrocardiograma, del sensor de temperatura y del sensor de pulsioximetría, y configurados para comunicar una trama de bytes mediante un puerto de salida (5) unos medios de procesamiento (6) configurados para llevar a cabo las etapas de un método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores.
11. - Sistema de monitorización según la reivindicación 10, en el que los medios de procesamiento comprenden una pluralidad de filtros adicionales paso banda, dispuestos para filtrar el conjunto de datos de frecuencia cardiaca, y una pluralidad de circuitos de procesamiento, donde un primer circuito de procesamiento está configurado para filtrar el conjunto de datos de frecuencia cardiaca, maximizando la amplitud de una de las frecuencias recibidas, obtener los picos de la señal de la frecuencia amplificada y obtener un dato de frecuencia cardiaca a partir de los picos.
12. 
- Sistema de monitorización según cualquiera de las reivindicaciones 10 u 11, en el que los medios de procesamiento comprenden una pluralidad de circuitos de neumografía, donde un primer circuito de neumografía está configurado para comparar la señal filtrada con un dato predeterminado y un segundo circuito de neumografía está configurado para recibir la señal del primer circuito de neumografía, detectar un primer flanco, guardar un primer instante temporal correspondiente al primer flanco, esperar una ventana de tiempo igual a la mínima detectable, detectar un segundo flanco, guardar un segundo instante temporal correspondiente al segundo flanco y comparar el primer instante temporal y el segundo instante temporal, obteniendo así un dato de frecuencia respiratoria.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ES202030493A ES2881862A1 (es) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | Metodo de comunicacion de datos de monitorizacion y sistema de monitorizacion |
| EP21729851.2A EP4135564B1 (en) | 2020-05-28 | 2021-05-27 | Communication method for communicating monitoring data and monitoring system |
| US17/927,943 US20230218237A1 (en) | 2020-05-28 | 2021-05-27 | Communication method for communicating monitoring data and monitoring system |
| PCT/EP2021/064178 WO2021239870A2 (en) | 2020-05-28 | 2021-05-27 | Communication method for communicating monitoring data and monitoring system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ES202030493A ES2881862A1 (es) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | Metodo de comunicacion de datos de monitorizacion y sistema de monitorizacion |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| ES2881862A1 true ES2881862A1 (es) | 2021-11-30 |
Family
ID=76269728
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ES202030493A Pending ES2881862A1 (es) | 2020-05-28 | 2020-05-28 | Metodo de comunicacion de datos de monitorizacion y sistema de monitorizacion |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230218237A1 (es) |
| EP (1) | EP4135564B1 (es) |
| ES (1) | ES2881862A1 (es) |
| WO (1) | WO2021239870A2 (es) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110257552A1 (en) * | 2010-04-19 | 2011-10-20 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiratory rate |
| US20180132735A1 (en) * | 2016-11-15 | 2018-05-17 | Avidcor, Inc. | Vital Monitoring Device, System, and Method |
| WO2019160645A1 (en) * | 2018-02-19 | 2019-08-22 | Equus Global Holdings Llc | Mobile animal surveillance and distress monitoring |
| CN110680295A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-01-14 | 韦立 | 基于嵌入式的人体生命体征监测传感系统减重吊带 |
| CN111134639A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-12 | 遵义医科大学 | 一种健康状况实时观测的智慧衣装置 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008503268A (ja) * | 2004-06-18 | 2008-02-07 | ヴィーヴォメトリックス インコーポレイテッド | リアルタイム生理学的監視用のシステム及び方法 |
| CN101296650B (zh) * | 2005-10-25 | 2011-10-19 | 凯迪科技私人有限公司 | 用于测量并跟踪至少一个生理参数的系统以及相应的测量装置 |
| SG179149A1 (en) * | 2009-09-15 | 2012-04-27 | Sotera Wireless Inc | Body-worn vital sign monitor |
| US20140275888A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Venture Gain LLC | Wearable Wireless Multisensor Health Monitor with Head Photoplethysmograph |
| WO2019030746A1 (en) * | 2017-08-10 | 2019-02-14 | Zoll Medical Israel Ltd. | SYSTEMS, DEVICES AND METHODS FOR PHYSIOLOGICAL MONITORING OF PATIENTS |
| CN108888271B (zh) * | 2018-07-25 | 2020-05-22 | 佛山市丈量科技有限公司 | 一种生理参数测量系统及配备该测量系统的智能座椅 |
| EP3599477A1 (de) * | 2018-07-26 | 2020-01-29 | Siemens Healthcare GmbH | Verfahren zum getriggerten akquirieren eines messdatensatzes mittels einer magnetresonanzanlage, computerprogramm, datenspeicher und magnetresonanzanlage |
-
2020
- 2020-05-28 ES ES202030493A patent/ES2881862A1/es active Pending
-
2021
- 2021-05-27 US US17/927,943 patent/US20230218237A1/en active Pending
- 2021-05-27 WO PCT/EP2021/064178 patent/WO2021239870A2/en active Search and Examination
- 2021-05-27 EP EP21729851.2A patent/EP4135564B1/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110257552A1 (en) * | 2010-04-19 | 2011-10-20 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiratory rate |
| US20180132735A1 (en) * | 2016-11-15 | 2018-05-17 | Avidcor, Inc. | Vital Monitoring Device, System, and Method |
| WO2019160645A1 (en) * | 2018-02-19 | 2019-08-22 | Equus Global Holdings Llc | Mobile animal surveillance and distress monitoring |
| CN110680295A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-01-14 | 韦立 | 基于嵌入式的人体生命体征监测传感系统减重吊带 |
| CN111134639A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-12 | 遵义医科大学 | 一种健康状况实时观测的智慧衣装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP4135564B1 (en) | 2024-02-14 |
| WO2021239870A2 (en) | 2021-12-02 |
| EP4135564A2 (en) | 2023-02-22 |
| WO2021239870A3 (en) | 2022-03-17 |
| US20230218237A1 (en) | 2023-07-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3624678B1 (en) | Systems and methods for assessing the health status of a patient | |
| US20220249026A1 (en) | System and Method for Characterizing Cardiac Arrhythmia | |
| US20210068768A1 (en) | System for determining confidence in respiratory rate measurements | |
| US10314515B2 (en) | Capnography device and method | |
| JP2013517053A (ja) | 人間の健康の監視のための多変量残差に基づく健康指標 | |
| EP3250117B1 (en) | Orally inserted probe and method for measuring vital signs | |
| ES2302446A1 (es) | Sistema para la determinacion y monitorizacion de los indices de desaturaciones y tasa respiratoria instantanea. | |
| US20230380699A1 (en) | Advanced Respiratory Monitor and System | |
| KR101645212B1 (ko) | 일상생활 중 심부 체온 일주기 리듬 추정 방법 | |
| WO2020160058A1 (en) | Systems and methods for computationally efficient non-invasive blood quality measurement | |
| EP3062700A1 (en) | Systems and methods for identifying ventilated breathing | |
| US20240099583A1 (en) | Methods and Systems for Patient Parameter Fusion and Feedback | |
| Zainee et al. | Emergency clinic multi-sensor continuous monitoring prototype using e-Health platform | |
| EP3804613A1 (en) | Motion sensor-based physiological parameter optimization method and monitoring device | |
| ES2881862A1 (es) | Metodo de comunicacion de datos de monitorizacion y sistema de monitorizacion | |
| JP2018201725A (ja) | 生体情報処理装置 | |
| CN110403585A (zh) | 一种具有运动健康监测功能的袖标 | |
| CN106255450A (zh) | 用于从胸骨骨骼确定生理参数的设备和系统 | |
| WO2021155921A1 (en) | Monitoring device for monitoring vital signs of a patient | |
| CN216417166U (zh) | 一种呼吸暂停检测装置 | |
| WO2018026760A1 (en) | Advanced respiratory monitor and system | |
| Gutiérrez-Rivas | Real-time early detection of allergic reactions based on heart rate variability | |
| Frisvold | Non-Invasive Benchmarking of Pulse Oximeters-An Empirical Approach | |
| JP6214640B2 (ja) | 新生児用の動脈血液ガステストの頻度を選択するための方法及びシステム | |
| ITUA20163888A1 (it) | Dispositivo perfezionato per apparecchiatura per l'esecuzione di test di neuropatia autonomica cardiaca ed apparecchiatura che comprende tale dispositivo |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| BA2A | Patent application published |
Ref document number: 2881862 Country of ref document: ES Kind code of ref document: A1 Effective date: 20211130 |
|
| FC2A | Grant refused |
Effective date: 20230206 |