ES2797778T3 - Procedimiento para reconocer contingencias en una red de suministro de energía - Google Patents

Procedimiento para reconocer contingencias en una red de suministro de energía Download PDF

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Abstract

Un procedimiento para reconocer una contingencia en una red de suministro de energía, PSN, (2), comprendiendo el procedimiento las etapas de: (a) procesar (S21) datos de medición (MD1,...,MDn) generados por dispositivos de medición en el terreno (3-1,...,3-n) de dicha red de suministro de energía (2) mediante un modelo de estimación de estado de red local (LNSM) para calcular perfiles de estado de red local (LNSP1,...,LNSPn); (b) generar (S22) un perfil de estado de red global (GNSP) a partir de los perfiles de estado de red local (LNSP1,..., LNSPn); (c) procesar (S23) los datos de medición (MD1,...,MDn) generados por los dispositivos de medición en el terreno (3-1,..., 3-n) de dicha red de suministro de energía (2) para proporcionar un perfil de relevancia (RP) que comprende, para los dispositivos de medición en el terreno (3-1,..., 3-n), una distribución de relevancia que indica una probabilidad de dónde reside el origen de una contingencia dentro de la red de suministro de energía (2); y (d) calcular (S24) una similitud entre un perfil de contingencia candidato (CCP) formado por el perfil de estado de red global generado (GNSP) y formado por el perfil de relevancia (RP) calculado y perfiles de contingencia de referencia (rCP) almacenados en una base de datos de contingencias de referencia (5) para identificar el perfil de contingencia de referencia (rCP) que tiene la mayor similitud calculada como la contingencia reconocida.

Description

DESCRIPCIÓN
P ro ce d im ie n to para re c o n o c e r co n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía
La inve n c ió n se re fie re a un p ro ce d im ie n to para re co n o ce r co n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía y, en p articu la r, a un e n fo q u e b asad o en d a tos para re co n o ce r co n tin g e n c ia s en una red e léc trica .
U n a red de su m in is tro de e n e rg ía ta l com o una red de su m in is tro de e n e rg ía e lé c trica es un s is te m a co m p le jo que co m p re n d e una p lu ra lida d de su b s is te m a s y /o co m p o n e n te s . E s to s co m p o n e n te s inc luyen d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o , ta le s co m o u n id a d e s de m e d ic ión faso ria l, PM U . Las u n id a d e s de m e d ic ión fa so ria l p ueden m e d ir o nd as e lé c trica s en una red e lé c trica . Las u n id a d e s de m e d ic ió n fa so ria l p ueden m edir, p o r e je m p lo , fa s o re s de c o rrie n te tr ifá s ic o s (m a g n itu d y ángu lo ), fa s o re s de te n s ió n tr ifá s ico s y su fre cu e n c ia . En g ra n d e s re de s de su m in is tro de ene rg ía , los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o , en p a rtic u la r las PM U , p ueden e s ta r u b ica d o s en s itio s e s tra té g ico s p ara s u p e rv is a r el e s ta d o de to d a la red de s u m in is tro de e ne rg ía . P ueden p ro d u c irse d ife re n te s tip o s de c o n tin g e n c ia s en la red de su m in is tro de e ne rg ía . A lg u n a s co n tin g e n c ia s , ta le s com o in te rru p c io n e s en el g e n e ra d o r o en las líneas, pueden a fe c ta r a la e s ta b ilid a d de la red de su m in is tro de e n e rg ía y p ue de n v isu a liza rse a tra vé s de los d a to s g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o de la red de su m in is tro de ene rg ía . Los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o , en p a rtic u la r las PM U , p ue de n p ro p o rc io n a r d a to s de m e d ic ió n con una a lta re so lu c ió n . S in e m ba rg o , e sto da lu g a r a e n o rm e s c a n tid a d e s de da tos de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o que d eb en s e r p ro ce sa d o s p o r una u n idad de p roce sa m ie n to . A u n q u e las c o n tin g e n c ia s en la red de su m in is tro de e n e rg ía se p ueden v is u a liz a r a tra vé s de los da tos de m e d ic ión re g is tra do s , el a ná lis is de la g ran can tida d de d a tos de m e d ic ión re c ib id o s d eb e s e r re a liza d o m a n u a lm e n te p o r ing e n ie ro s e xp e rim e n ta d o s . Los da tos de m e d ic ió n re c ib id o s p or los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o de la red de su m in is tro de e n e rg ía se a na liza n , p o r e je m p lo , para d e te c ta r una ca u sa ra íz de la co n tin g e n c ia o bse rva d a . D ado q ue el a n á lis is de la g ran can tida d de d a to s de m e d ic ión se re a liza p rin c ip a lm e n te de fo rm a m anua l, el a n á lis is es m u y e n g o rro so y re qu ie re m u ch o tie m p o . A d e m á s, el a n á lis is de los d a tos de m e d ic ión no in flu ye en las d e c is io n e s co n c re ta s q ue se to m a n d u ra n te el m o m e n to en q ue se p ro d u ce la co n tin g e n c ia d e b id o a la ta rd ía co m p re n s ió n de la c o n tin g e n c ia o b se rva d a a cau sa del c o m p le jo a n á lis is m a nu a l. P o r e je m p lo , un a n á lis is m a nu a l de los d a tos de m e d ic ión re c ib id o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o de una red de su m in is tro de e n e rg ía en re spu es ta a un e ve n to de co n tin g e n c ia p ue de ta rd a r hasta tre s m eses. S in e m ba rg o , en ca so de una c o n tin g e n c ia que a m e n a ce la e s ta b ilid a d de la red de su m in is tro de e ne rg ía , las d e c is io n e s d eb en to m a rs e en m enos de un m in u to para s e r e fe c tiva s.
El d o cu m e n to EP 3 173 991 A1 d e sc rib e un p ro ce d im ie n to y un a p a ra to p ara el re co n o c im ie n to a u to m á tico de s im ilitu d e s e n tre p e rtu rb a c io n e s en una red. El a p a ra to a lm a ce n a una p rim e ra m a triz de d a tos de m ú ltip le s ca p tu ra s de d a to s de p e rtu rb a c io n e s , cad a una re g is tra d a en re sp u e s ta a una p e rtu rb a c ió n o b se rva d a en d ich a red. M e d ia n te a p re n d iza je a u to m á tico se g e n e ra un m o de lo de d a tos de p e rtu rb a c io n e s e n tre n a d o de a cu e rd o con la p rim e ra m a triz de datos, d o n d e el m o de lo de d a tos e n tre n a d o p ro p o rc io n a una re p re se n ta c ió n ve c to r ia l la ten te para cad a una de las p e rtu rb a c io n e s . Se re g is tra una ca p tu ra de d a tos de p e rtu rb a c ió n si se o b se rva una p e rtu rb a c ió n d u ra n te el fu n c io n a m ie n to de d ich a red y se p ro p o rc io n a una se g u n d a m a triz de d a tos co rre sp o n d ie n te para la ca p tu ra de da tos de p e rtu rb a c ió n re g is tra d a . S e o b tie n e una re p re se n ta c ió n ve c to r ia l la ten te para la p e rtu rb a c ió n o b se rva d a a p a rtir de la se g u n d a m a triz de d a to s u sa nd o el m o de lo de d a tos e n tre n a d o de p e rtu rb a c io n e s y se d e te c ta n p e rtu rb a c io n e s s im ila re s a la p e rtu rb a c ió n o b se rva d a en b ase a la re p re se n ta c ió n ve c to r ia l la te n te o b te n id a de la p e rtu rb a c ió n o b se rva d a y en base a re p re se n ta c io n e s v e c to r ia le s la te n te s de m ú ltip le s p e rtu rb a c io n e s p ro p o rc io n a d a s p o r el m o de lo de d a to s e n tre na do .
El d o cu m e n to US 2011 /202191 A1 d ivu lg a un m ó du lo de a n á lis is de co n tin g e n c ia s , d on de se re co p ila n m e d ic ion es y se ca lcu la un m o d e lo m a te m á tico de l e s ta d o rea l de la red e lé c trica . A co n tin u a c ió n se ca lcu la un índ ice de g ra ve d a d en b ase al m o de lo m a te m á tico de l e s ta d o real y una "lis ta de un g ran n úm e ro de co n tin g e n c ia s c re íb les". A co n tin u a c ió n se re co p ila un "p e q u e ñ o su b co n ju n to " de co n tin g e n c ia s q ue tie n e n una c la s ifica c ió n m ás severa .
En co n se cu e n c ia , es un o b je to de la p rese n te inve n c ió n p ro p o rc io n a r un p ro ce d im ie n to y un s is te m a p ara re co n o ce r a u to m á tica m e n te c o n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía en poco tiem p o .
E ste o b je tivo se log ra de a cu e rd o con un p rim e r a sp e c to de la p re se n te inve nc ión m e d ia n te un p ro ce d im ie n to para re co n o ce r una c o n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía que c o m p re n d e las c a ra c te rís tica s de la re iv in d ica c ió n 1.
La inve nc ión p rop o rc ion a , de a cu e rd o con un p rim e r a sp ec to , un p ro ce d im ie n to para re co n o ce r una co n tin g e n c ia en una red de s u m in is tro de ene rg ía , c o m p re n d ie n d o el p ro ce d im ie n to las e ta p a s d e :
p ro ce sa r d a to s de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o de d ich a red de sum in is tro de e n e rg ía m e d ia n te un m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta d o de red loca l para c a lc u la r p e rfile s de e s ta d o de red loca l;
g e n e ra r un perfil de e s ta d o de red g lo b a l a p a rtir de los p e rfile s de e s ta d o de red local,
p ro ce sa r los d a tos de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía para p ro p o rc io n a r un perfil de re le va n c ia q ue co m p re n d e para los d is p o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o una d is trib u c ió n de re le va n c ia q ue ind ica una p ro b a b ilid a d de d ón de re s ide el o rigen de una co n tin g e n c ia d en tro de la red de su m in is tro de e ne rg ía , y
ca lc u la r una s im ilitu d e n tre un p e rfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to fo rm a d o p o r el perfil de e s ta d o de red g loba l g e n e ra d o y fo rm a d o p o r el perfil de re le va n c ia ca lcu la d o y p e rfile s de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia a lm a ce n a d o s en una b ase de d a to s de co n tin g e n c ia s de re fe ren c ia para id e n tif ic a r el perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia q ue tie n e la m a yo r s im ilitu d c a lcu la d a com o la co n tin g e n c ia re con oc ida .
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to para re c o n o c e r una c o n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p re se n te inve nc ión , el perfil de e s ta do de la red loca l co m p re n d e un perfil de p ro b a b ilid a d de c lase de co n tin g e n c ia loca l q ue co m p re n d e para los d is p o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d de c lase con re sp e c to a c la se s de con tin g e n c ia .
En un p o s ib le m o do de re a liza c ió n a d ic io n a l de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , el perfil de e s ta d o de red loca l co m p re n d e un perfil de c o n tin g e n c ia la te n te local.
En aún o tro p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o co m p re n d e n u n id a d e s de m e d ic ión fa so ria l q ue p ro p o rc io n a n se ries de tie m p o de d a tos de m e d ic ión en d ife re n te s ca n a le s de m e d ic ión .
En aún o tro p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to p ara re c o n o c e r una co n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p re se n te inve nc ión , el m o d e lo de e s tim a c ió n de e s ta d o de red loca l está fo rm a d o p or un m o de lo que g e n e ra una re p re se n ta c ió n de c a ra c te rís tica s la te n te s del e s ta d o de red loca l, ta l com o un m o de lo de fa c to r iza c ió n ten so ria l.
En aún o tro p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , cada perfil de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia a lm a ce n a d o en la base de d a to s de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia co m p re n d e un perfil de e s ta do de red g lo b a l de re fe re n c ia y un perfil de re le va n c ia de re fe renc ia .
En aún o tro p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , una m é trica de s im ilitu d q ue ind ica una s im ilitu d e n tre el perfil de c o n tin g e n c ia ca n d id a to y un perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia se ca lcu la para cad a perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia a lm a ce n a d o en la base de d a to s de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia d e p e n d ie n d o del perfil de e s ta d o de red g lo b a l de l perfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to y d e p e n d ie n d o del p e rfil de e s ta d o de red g lo b a l de l perfil de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia re spe ctivo .
En aún o tro p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , la m é tr ica de s im ilitu d u sa da co m p re n d e una m é trica de s im ilitu d de co se n o p on de rada .
En aún o tro p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , los d a tos de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r cada d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o de la red de su m in is tro de e n e rg ía se p re p ro ce sa n para p ro p o rc io n a r una d e sv ia c ió n típ ica de los d a tos de m e d ic ión con re sp e c to a un v a lo r e sp e ra d o en un e s ta d o e s ta b le para cad a ca n a l de m e d ic ión de l d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre no .
En aún o tro p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , los d a to s de m e d ic ió n p re p ro ce sa d o s se vu e lve n a e sc a la r d iv id ié n d o se p o r la d e sv ia c ió n típ ica e sp e c ífica de can a l y de d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre no .
En aún o tro p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , se ca lcu la un peso de re leva nc ia para cad a d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o n o rm a liza n d o la d e sv ia c ió n típ ica de los d a tos de m e d ic ión de l d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o p ara p ro p o rc io n a r el perfil de re leva nc ia .
En aún o tro p os ib le m o do de re a liza c ió n de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , los m o d e lo s de e s tim a c ió n de l e s ta d o de red loca l se e n tre n a n con d a tos de m e d ic ión de c o n tin g e n c ia s o b se rva d a s de la red de su m in is tro de ene rg ía . La in ve n c ió n p ro p o rc io n a a de m ás, de a cu e rd o con un se g u n d o a sp ec to , un s is te m a de su p e rv is ió n a d a p ta d o para re co n o ce r una c o n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía q ue co m p re n d e las c a ra c te rís tica s de la re iv in d ica c ió n 13.
La inve nc ión p ro p o rc io n a de a cu e rd o con el se g u n d o a sp e c to un s is te m a de su p e rv is ió n a d a p ta d o para re co n o ce r una c o n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e ne rg ía , c o m p re n d ie n d o el s is te m a de sup e rv is ió n :
d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o a d a p ta d o s para g e n e ra r d a tos de m e d ic ión de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía y
una u n idad de p ro ce sa m ie n to a d a p ta d a para p ro ce sa r los d a to s de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o de la red de su m in is tro de e n e rg ía u sa nd o un m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta do de red loca l para c a lc u la r p e rfile s de e s ta d o de red loca l y g e n e ra r un perfil de e s ta d o de red g loba l,
en el que d ich a u n idad de p ro ce sa m ie n to e stá a d a p ta d a a d e m á s para p ro ce sa r los d a tos de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía para p ro p o rc io n a r un perfil de re leva nc ia que co m p re n d e para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o una d is trib u c ió n de re leva nc ia que ind ica una p ro b a b ilid a d de d ó n d e re s ide el o rigen de una co n tin g e n c ia den tro de la red de su m in is tro de ene rg ía ,
en el q ue la u n id ad de p ro ce sa m ie n to e stá a d a p ta d a a d e m á s para c a lc u la r una s im ilitu d e n tre un perfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to fo rm a d o p o r el perfil de e s ta do de red g lo b a l g e n e ra d o y p o r el perfil de re leva nc ia ca lcu la d o y p e rfile s de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia a lm a ce n a d o s en una b ase de d a tos de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia de d ich o s is te m a de su p e rv is ió n para id e n tif ic a r el perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia q ue tie n e la m a yo r s im ilitu d ca lcu la d a com o la c o n tin g e n c ia re co n o c id a d en tro de la red de s u m in is tro de ene rg ía .
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n de l s is te m a de su p e rv is ió n de a cu e rd o con el se g u n d o a sp e c to de la p rese n te inve nc ión , los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o co m p re n d e n u n id a d e s de m e d ic ión fa so ria l q u e están a d a p ta d o s para p ro p o rc io n a r se r ie s de tie m p o de d a tos de m e d ic ión en d ife re n te s ca n a le s de m ed ic ión .
La d ivu lg a c ió n p ro p o rc io n a ade m ás, de a cu e rd o con un te rc e r a sp e c to q ue e stá fue ra de l a lca n ce de la inve nc ión re iv ind ica da , un p ro ce d im ie n to para re c o n o c e r c o n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía q ue co m p re n d e las e ta p a s d e :
p ro ce sa r d a to s de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o de d ich a red de sum in is tro de e n e rg ía m e d ia n te m o d e lo s de a te n c ió n n eu ro n a l a so c ia d o s para p ro p o rc io n a r un perfil de e s ta do de red g loba l de la red de su m in is tro de e n e rg ía que co m p re n d e para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d de c lase con re spe cto a c la se s de co n ting en c ia ,
p ro ce sa r los d a tos de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía para p ro p o rc io n a r un perfil de re le va n c ia de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía que co m p re n d e p ara los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o una d is trib u c ió n de re leva nc ia q ue ind ica una p ro b a b ilid a d de d ón de re s ide el o rigen de una co n tin g e n c ia d e n tro de la red de su m in is tro de ene rg ía , y
c o m p a ra r el perfil de e s ta d o de red g lo b a l ca lcu la d o de d ich a red de s u m in is tro de e n e rg ía y el perfil de re le va n c ia c a lcu la d o de d icha red de su m in is tro de e n e rg ía con p e rfile s de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia a lm a ce n a d o s en una base de d a tos de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia para re c o n o c e r c o n tin g e n c ia s en d ich a red de su m in is tro de e ne rg ía .
En un p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lg a c ió n , ca d a m o de lo de a te n c ió n n eu ro na l a so c ia d o a un d isp o s itivo de m e d ic ión co rre sp o n d ie n te en el te rre n o se usa para c a lc u la r un perfil de e s ta d o de red loca l para la red de su m in is tro de e n e rg ía en el d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre no .
En o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lg a c ió n , los p e rfiles de e s ta do de red loca l de los d ife re n te s d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o se co n ca te n a n para p ro p o rc io n a r el perfil de e s ta d o de red g lo b a l de la red de su m in is tro de ene rg ía .
En aún o tro p os ib le e je m p lo del p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lg a c ió n , los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o co m p re n d e n u n id a d e s de m e d ic ión fa so ria l q ue p ro p o rc io n a n se ries de tie m p o de d a to s de m e d ic ión en d ife re n te s ca n a le s de m ed ic ión .
En aún o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lga c ió n , el m o de lo de a te n c ió n n e u ro n a l co m p re n d e una cap a c o n vo lu c io n a l para s u a v iz a r los d a to s de m e d ic ión re c ib id os p o r un d isp o s itivo de m e d ic ión a so c ia d o en el te rre n o de la red de su m in is tro de ene rg ía .
En aún o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p rese n te d ivu lg a c ió n , el m o de lo de a te n c ió n n eu ro na l a so c ia d o a un d isp o s itivo de m e d ic ión co rre sp o n d ie n te en el te rre n o de la red de su m in is tro de e n e rg ía co m p re n d e al m enos una cap a de red n eu ro na l re cu rre n te para c a p tu ra r la d e p e n d e n c ia de tie m p o de los d a tos de m e d ic ión rec ib idos.
En aún o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lga c ió n , el m o de lo de a te n c ió n neu rona ! a so c ia d o a un d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o de la red de su m in is tro de e n e rg ía co m p re n d e una cap a de a te n c ió n q ue p on de ra las sa lid as de la ú ltim a capa de red n e u ro n a l re cu rre n te de d icho m o de lo de a te n c ió n n eu rona l, d o n d e la sa lid a de una sub red de a te nc ió n p o r p re a lim e n ta c ió n a s o c ia d a rec ibe d a to s de in fo rm a c ió n de co n te x to p o r can a l que ind ican un e s ta d o e s ta b le de la red de su m in is tro de e n e rg ía en el d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre no .
En aún o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lg a c ió n , el m o de lo de a te n c ió n n eu ro na l a so c ia d o a un d isp o s itivo de m e d ic ión co rre sp o n d ie n te en el te rre n o de la red de su m in is tro de e n e rg ía co m p re n d e una ca p a de c la s ifica c ió n q ue re c ibe las sa lid a s p o n d e ra d a s de la ú ltim a capa de red n eu ro na l re cu rre n te de d ich a red de a te n c ió n n eu ro na l para c a lc u la r un perfil de e s ta do de red loca l p a ra la red de su m in is tro de e n e rg ía en el d isp o s itivo de m e d ic ió n re sp e c tivo en el te rre n o q ue ind ica una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d de c lase p re d ich a con re spe cto a c lases de co n ting en c ia .
En aún o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lg a c ió n , cad a perfil de c o n tin g e n c ia de re fe ren c ia a lm a ce n a d o en la base de d a tos de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia c o m p re n d e un perfil de e s ta d o de red g lo b a l de re fe re n c ia y un perfil de re le va n c ia de re fe renc ia .
En aún o tro p os ib le e je m p lo del p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p rese n te d ivu lg a c ió n , una m é trica de s im ilitu d q ue ind ica una s im ilitu d e n tre un perfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to fo rm a d o p o r el perfil de e s ta do de red g loba l y el perfil de re le va n c ia de la red de su m in is tro de e n e rg ía y un perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia se ca lcu la p ara ca d a perfil de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia a lm a ce n a d o en la b ase de da tos de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia seg ún el perfil de e s ta d o de red g lo b a l de l perfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to y según el perfil de e sta do de red g lo b a l de l perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia re spe ctivo .
En aún o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lga c ió n , para cad a perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia a lm a ce n a d o en la base de d a tos de c o n tin g e n c ia de re fe ren c ia , se ca lcu la una p rim e ra m é trica de s im ilitu d según el perfil de e s ta do de red g lo b a l de l perfil de c o n tin g e n c ia ca n d id a to y según el perfil de e s ta do de red g lo b a l de l perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia y se ca lcu la una se g u n d a m é trica de s im ilitu d seg ún el perfil de re le va n c ia de l perfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to y seg ún el perfil de re leva nc ia de l perfil de co n tin g e n c ia de re fe renc ia .
En aún o tro p os ib le e je m p lo del p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p rese n te d ivu lg a c ió n , una m é trica de s im ilitu d que ind ica una s im ilitu d e n tre el perfil de co n tin g e n c ia c a n d id a to y el perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia se ca lcu la en fu n c ió n de la p rim e ra m é trica de s im ilitu d c a lcu la d a y la se g u n d a m é trica de s im ilitu d ca lcu la da .
En o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lg a c ió n , una m é trica de s im ilitu d q ue ind ica una s im ilitu d e n tre el perfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to y un perfil de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia se ca lcu la com o un p ro m e d io de la p rim e ra m é trica de s im ilitu d y la se g u n d a m é trica de s im ilitud .
En un p os ib le e je m p lo del p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rce r a sp e c to de la p re se n te d ivu lga c ió n , los d a to s de m e d ic ión g e n e ra d o s p or cad a d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía se p re p ro ce sa n para p ro p o rc io n a r una d e sv ia c ió n típ ic a de los d a tos de m e d ic ión con re spe cto a un v a lo r e sp e ra d o en un e s ta d o e s ta b le para cada can a l de m e d ic ión de l d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre no .
En un p os ib le e je m p lo del p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lga c ió n , los d a tos de m e d ic ión p re p ro ce sa d o s se vu e lve n a e sc a la r d iv id ié n d o se p o r la d e sv ia c ió n típ ica e sp e c ífica de can a l y de d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre no .
En o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lg a c ió n , se ca lcu la un peso de re le va n c ia para cada d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o n o rm a liza n d o la d e sv ia c ió n típ ica de los d a to s de m e d ic ión del d isp o s itivo de m e d ic ió n re sp e c tivo en el te rre n o para p ro p o rc io n a r el perfil de re le va n c ia de la red de su m in is tro de ene rg ía .
En o tro p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con el te rc e r a sp e c to de la p re se n te d ivu lg a c ió n , los m o de los de a te n c ió n n e u ro n a l e stán e n tre n a d o s con d a tos de m e d ic ión de co n tin g e n c ia s o b se rva d a s d e la red de su m in is tro de ene rg ía .
La d ivu lg a c ió n p ro p o rc io n a ade m ás, de a cu e rd o con un cu a rto a sp e c to q ue e stá fue ra de l a lca n ce de la inve nc ión re iv ind ica da , un s is te m a de su p e rv is ió n a d a p ta d o para re co n o ce r c o n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de ene rg ía , c o m p re n d ie n d o d icho s is te m a de sup e rv is ió n :
d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o a d a p ta d o s para g e n e ra r d a tos de m e d ic ión de d icha red de su m in is tro de ene rg ía ,
una u n idad de p ro ce sa m ie n to a d a p ta d a para p ro ce sa r los d a to s de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía m e d ia n te m o d e lo s de a te n c ió n neu ro na l a so c ia d o s p ara p ro p o rc io n a r un perfil de e s ta do de red g lo b a l de la red de su m in is tro de e n e rg ía que co m p re n d e p ara los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o de la red de su m in is tro de e n e rg ía una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d de c lase con re spe cto a c lases de co n tin g e n c ia ,
en el q ue la u n idad de p ro ce sa m ie n to e stá a d a p ta d a a d e m á s para p ro ce sa r los d a to s de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o de la red de su m in is tro de e n e rg ía para p ro p o rc io n a r un perfil de re le va n c ia de d ich a red de su m in is tro de p o te n c ia q ue co m p re n d e para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o una d is trib u c ió n de re leva nc ia q ue ind ica una p ro b a b ilid a d de d ó n d e re s ide el o rigen de una co n tin g e n c ia d en tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía ,
en el q ue la u n idad de p ro ce sa m ie n to e stá a d a p ta d a a d e m á s para c o m p a ra r el perfil de e s ta do de red g loba l ca lcu la d o de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía y el perfil de re le va n c ia ca lcu la d o de d ich a red de sum in is tro de e n e rg ía con p e rfile s de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia a lm a ce n a d o s en una base de d a tos de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia de d ich o s is te m a de su p e rv is ió n para re co n o ce r co n tin g e n c ia s en d ich a red de su m in is tro de ene rg ía .
En un p os ib le e je m p lo del s is te m a de su p e rv is ió n de a cu e rd o con el cua rto a sp e c to de la p rese n te d ivu lg a c ió n , los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o co m p re n d e n u n id a d e s de m e d ic ión fa so ria l q ue p ro p o rc io n a n se ries de tie m p o de d a to s de m e d ic ión en d ife re n te s ca n a le s de m ed ic ión .
En un p os ib le e je m p lo de l s is te m a de su p e rv is ió n de a cu e rd o con el cua rto a sp e c to de la p re se n te d ivu lga c ió n , cad a m o d e lo de a te n c ió n n eu ro n a l co m p re n d e una cap a c o n vo lu c io n a l a d a p ta d a para s u a v iz a r los d a tos de m e d ic ión re c ib id o s p or un d isp o s itivo de m e d ic ión a so c ia d o en el te rre n o de la red de su m in is tro de ene rg ía , al m e no s una capa de red n eu ro na l re cu rre n te a d a p ta d a para c a p tu ra r una d e p e n d e n c ia de tie m p o de los d a tos de m e d ic ión re c ib id os , y una cap a de c la s ifica c ió n a d a p ta d a para p o n d e ra r las sa lid a s re c ib id a s de la ú ltim a cap a de red n eu ro n a l re cu rre n te de d ich a red de a te n c ió n n eu ro na l para c a lc u la r un perfil de e s ta d o de red loca l para la red de su m in is tro de e n e rg ía en el d isp o s itivo de m e d ic ió n re sp e c tivo en el te rre n o que ind ica una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d de c lase p re d ich a con re sp e c to a c la se s de co n ting en c ia .
A co n tin u a c ió n se d e sc rib e n en m ás d e ta lle p o s ib le s m odos de re a liza c ió n de los d ife re n te s a sp e c to s de la p rese n te inve n c ió n con re fe re n c ia a las fig u ra s ad jun tas .
En los ca so s en los q ue se re q u ie re el m o d e la d o de d e p e n d e n c ia s a la rgo p lazo, la ca p a de red n eu ro n a l re cu rre n te co n s is te en u n id a d e s re cu rre n te s ce rra da s, G R U , de m e m o ria a la rgo p lazo y a co rto p lazo (L S T M ) q u e perm ite n a la red c a p tu ra r e s ta s d e p e n d e n c ia s a la rgo p lazo.
La Fig. 1 m u e s tra un d ia g ra m a de b lo q ue s de un p os ib le m o do de re a liza c ió n e je m p la r de un s is te m a de su p e rv is ió n para re co n o ce r c o n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía de a cu e rd o con un a sp e c to de la p re se n te inve nc ión ;
la Fig. 2 m u e s tra un d ia g ra m a de flu jo de un p os ib le m o do de re a liza c ió n e je m p la r de un p ro ce d im ie n to para re co n o ce r una co n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía de a cu e rd o con un a sp ec to de la p re se n te inve nc ión ;
la Fig. 3 m u e s tra un d ia g ra m a para ilu s tra r un e s ta do de red loca l c a lcu la d o a p a rtir de d a tos de m e d ic ión g e n e ra d o s p o r un d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o p ara ilu s tra r un p os ib le m o do de re a liza c ió n e je m p la r de un p ro ce d im ie n to p ara re co n o ce r una co n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía de a cu e rd o con un a sp e c to de la p re se n te inve nc ión ;
la Fig. 4 ilus tra un perfil de e s ta do de red g lo b a l g e n e ra d o usa do p o r un p ro ce d im ie n to y s is te m a para re c o n o c e r una c o n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía de a cu e rd o con la p rese n te inve nc ión ;
la Fig. 5 m u e s tra un d ia g ra m a e sq u e m á tico de un perfil de re fe re n c ia e je m p la r para ilu s tra r el fu n c io n a m ie n to de un p ro ce d im ie n to y s is te m a para re c o n o c e r una co n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía de a cu e rd o con la p re se n te invenc ión ;
la Fig. 6 m u e s tra e sq u e m á tic a m e n te un e je m p lo de una s im ilitu d fin a l ca lcu la d a de un perfil de co n tin g e n c ia o b se rva d o con p e rfile s de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia a lm a ce n a d o s en una base de d a to s de c o n tin g e n c ia de re fe renc ia ;
la Fig. 7 m u e s tra un d ia g ra m a de flu jo de un p os ib le m o do de re a liza c ió n e je m p la r de un p ro ce d im ie n to para re co n o ce r co n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía de a cu e rd o con un a sp e c to a d ic io n a l fue ra de l a lca n ce de la p re se n te invenc ión ;
las Fig. 8, 9 m u e s tra n un d ia g ra m a e sq u e m á tico que ilus tra un p os ib le m o do de re a liza c ió n e je m p la r de un m o de lo de a te n c ió n n eu ro na l ta l com o se usa p o r un s is te m a de su p e rv is ió n de a cu e rd o con un a sp e c to de la p re se n te invenc ión ;
la Fig. 10 m u e s tra un d ia g ra m a e sq u e m á tico para ilu s tra r una c la s ifica c ió n f le x ib le con co n fid e n c ia s para un ún ico d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o para ilu s tra r el fu n c io n a m ie n to de un p ro ce d im ie n to y a p a ra to de a cu e rd o con la p re se n te inve nc ión ;
la Fig. 11 m u e s tra un d ia g ra m a e sq u e m á tico a d ic io n a l para ilu s tra r una c la s ifica c ió n f le x ib le con co n fid e n c ia s para d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o para ilu s tra r el fu n c io n a m ie n to de un p ro ce d im ie n to y s is te m a para re c o n o c e r co n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía de a cu e rd o con un a sp e c to de la p re se n te inve nc ión ;
las Fig. 12, 13 ilus tra n una co m p a ra c ió n de s im ilitu d de p a tro n e s de c la s if ica c ió n f le x ib le o b je tivo con tra p a tro n e s de c la s ifica c ió n f le x ib le de c o n tin g e n c ia s de re fe re n c ia con oc id as ;
la Fig. 14 m u e s tra un d ia g ra m a e sq u e m á tico q ue m u e s tra una s im ilitu d fin a l de d a tos de co n tin g e n c ia de e n tra d a con co n tin g e n c ia s de re fe re n c ia co n o c id a s co m b in a n d o s im ilitu d e s de un patrón de c la s ifica c ió n f le x ib le con s im ilitu d e s de un pa tró n de u b icac ión ;
las Fig. 15 -19 m u e s tra n un m e ca n ism o de a te n c ió n de un m o de lo de a te n c ió n n e u ro n a l com o se ilus tra en la F ig. 8A.
C om o se p ue de o b s e rva r en el d ia g ra m a de b lo q ue s e sq u e m á tico de la Fig. 1, un s is te m a de su p e rv is ió n 1 de a cu e rd o con un a sp e c to de la p re se n te inve nc ión e stá a d a p ta d o en el m o do de re a liza c ió n ilus tra do para re co n o ce r c o n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía 2. La red de su m in is tro de e n e rg ía 2 p uede se r c u a lq u ie r tipo de red que su m in is tre e n e rg ía a e n tid a d e s de co n su m o de e n e rg ía . En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 e stá fo rm a d a p o r una red e lé c trica que p ro p o rc io n a e n e rg ía e lé c trica a los d isp o s itivo s de con sum o . El s is te m a de su p e rv is ió n 1 co m p re n d e en el m o do de re a liza c ió n ilu s tra d o d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-1, 3 -2...3 -n a d a p ta d o s para g e n e ra r d a tos de m e d ic ión M D de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i co m p re n d e n d ife re n te s tip o s de sen so re s a d a p ta d o s p ara g e n e ra r d ife re n te s t ip o s de d a to s de m e d ic ió n M D de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i inc lu ye n u n id a d e s de m e d ic ión faso ria l, PM U . Las u n id a d e s de m e d ic ió n faso ria l, PM U , m id en o nd as e lé c trica s de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, en p a rticu la r fa so re s de co rr ie n te de fase, fa so re s de te n s ió n de fa se y su fre cu e n c ia . Los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i ta m b ié n p ueden in c lu ir o tro s d is p o s itivo s sen so re s . P o r e je m p lo , los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i ta m b ié n p ueden in c lu ir d isp o s itivo s q ue p ro p o rc io n a n d a to s a m b ie n ta le s ta le s com o te m p e ra tu ra o s im ila res .
El s is te m a de su p e rv is ió n 1 co m p re n d e en el m o do de re a liza c ió n ilus tra do d e la Fig. 1 una u n idad de p ro ce sa m ie n to 4 a d a p ta d a para p ro ce sa r los d a tos de m e d ic ión , MD, g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 m e d ia n te m o d e lo s de a te nc ió n n eu ro na l a so c ia d o s para p ro p o rc io n a r un perfil de e s ta d o de red g lobal, G N S P , de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 q ue com p re nd e , para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, una d is trib u c ió n de p rob a b ilida d de c lase con re sp e c to a c la se s de co n tin g e n c ia . La un idad de p ro ce sa m ie n to 4 del s is te m a de su p e rv is ió n 1 está a d a p ta d a a d e m á s para p ro ce sa r los d a tos de m e d ic ión , MD, g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 para p ro p o rc io n a r un perfil de re leva nc ia , RP, de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 q ue com p re nd e , para los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o 3-i, una d is trib u c ió n de re leva nc ia q ue ind ica una p ro b a b ilid a d de d ó n d e res ide el o rigen de una co n tin g e n c ia d e n tro de la red de s u m in is tro de e n e rg ía 2.
C om o se p ue de o b s e rva r en la Fig. 1, los d a to s de m e d ic ión , MD, g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 son p ro ce sa d o s p or un m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta do de red loca l, LN S M , para ca lc u la r p e rfile s de e s ta d o de red loca l, LN S P . U na u n id ad de g e n e ra c ió n 4 A de la u n idad de p ro ce sa m ie n to 4 e stá a d a p ta d a para g e n e ra r un perfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P , a p a rtir de los p e rfile s de e s ta d o de red loca l, LN S P , com o se ilus tra en la F ig. 1.
Los d a to s de m e d ic ión , M D, g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 son p ro ce sa d o s a d ic io n a lm e n te p o r un p ro ce sa d o r 4B de la un idad de p ro ce sa m ie n to 4 para p ro p o rc io n a r un perfil de re leva nc ia , RP, com o se ilus tra en la Fig. 1. El perfil de re leva nc ia , RP, co m p re n d e para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i una d is trib u c ió n de re le va n c ia que ind ica una p ro b a b ilid a d de d ó n d e res ide el o rigen de una co n tin g e n c ia d en tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2.
C om o p uede v e rse en la Fig. 1, un perfil de co n tin g e n c ia can d id a to , C C P , e stá fo rm a d o p o r el perfil de e s ta do de red g lo b a l g en e rad o , G N S P , y p o r el perfil de re leva nc ia , RP, ca lcu la do .
La un idad de p ro ce sa m ie n to 4 de l s is te m a de s u p e rv is ió n 1 co m p re n d e a d e m á s una u n idad de cá lcu lo 4C a da p tad a para c a lc u la r una s im ilitu d e n tre el perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , C C P , y p e rfile s de c o n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, a lm a ce n a d o s en una base de d a to s de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia 5 de l s is te m a de su p e rv is ió n 1 para id e n tif ic a r el perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, q ue tie n e la m a yo r s im ilitu d ca lcu la d a co m o la co n tin g e n c ia re co n o c id a d e n tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2.
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n del s is te m a de s u p e rv is ió n 1 co m o el ilu s tra d o en la Fig. 1, los p erfile s de e s ta do de red loca l L N S P i co m p re n d e n cad a uno un perfil de p ro b a b ilid a d de c lase de co n tin g e n c ia loca l q ue com p re nd e , para los d ife re n te s d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d de c lase con re sp e c to a c la se s de con tin g e n c ia . En un m o do de re a liza c ió n a lte rn a tivo , cad a perfil de e s ta do de red loca l L N S P ta m b ié n p uede c o m p re n d e r un perfil de c o n tin g e n c ia la ten te local.
Los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 p ueden c o m p re n d e r u n id ad es de m e d ic ión faso ria l, PM U , q ue p ro p o rc io n a n se r ie s de tie m p o de da tos de m e d ic ión en d ife re n te s ca n a le s de m e d ic ión c. El m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta d o de red loca l, LN S M , p ue de fo rm a rse en un p os ib le m o do de re a liza c ió n m e d ia n te un m o de lo de a te n c ió n neu rona l. El m o d e lo de a te nc ió n n eu ro na l p ue de c o m p re n d e r una cap a c o n vo lu c io n a l para s u a v iz a r los d a to s de m e d ic ión , MD, re c ib id o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ió n a so c ia d o s en el te rre n o 3-i. El m o de lo de a te n c ió n n e u ro n a l p uede c o m p re n d e r a d e m á s en un p os ib le m o do de re a liza c ió n al m e no s una ca p a de red n e u ro n a l re cu rre n te , RNN , se g u id a de una cap a de a te n c ió n n eu rona l.
C ad a perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, a lm a ce n a d o en la base de d a tos de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia 5 p uede c o m p re n d e r en un p os ib le m o do de re a liza c ió n un perfil de e s ta do de red g lo b a l de re fe ren c ia , rG N S P , y un perfil de re le va n c ia de re fe ren c ia , rRP.
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n de l s is te m a de su p e rv is ió n 1 com o el ilu s tra d o en la F ig. 1, una m é trica de s im ilitu d , SM , q ue ind ica una s im ilitu d e n tre el perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , C C P , y un perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, es ca lcu la p or la u n id ad de c á lcu lo 4C para cada perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, a lm a ce n a d o en la base de d a tos de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia 5 según el perfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P , de l perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , C C P , y d e p e n d ie n d o de l perfil de e s ta d o de red g lo b a l, G N S P , de l re spe ctivo perfil de c o n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, le íd o de la base de d a tos 5. La m é trica de s im ilitu d , SM , c a lcu la d a p uede c o m p re n d e r en una p os ib le im p le m e n ta c ió n una m é trica de s im ilitu d de co se n o p on de ra da .
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n del s is te m a de su p e rv is ió n 1 co m o el m o s tra d o en la Fig. 1, para cad a perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, a lm a ce n a d o en la base de d a tos de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia 5, se ca lcu la una p rim e ra m é trica de s im ilitu d SM1 y una se g u n d a m é trica de s im ilitu d SM 2. La p rim e ra m é trica de s im ilitu d SM1 se ca lcu la según el perfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P , del perfil de co n tin g e n c ia can d id a to , C C P , y según el perfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P , de l perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP. La se g u n d a m é trica de s im ilitu d S M 2 se ca lcu la seg ún el perfil de re leva nc ia , RP, de l perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , CCP, y seg ún el perfil de re leva nc ia , RP, del perfil de c o n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP. A d e m á s, una m é trica de s im ilitu d , SM , fina l se c a lcu la e n to n ce s en fu n c ió n de la p rim era m é trica de s im ilitu d c a lcu la d a SM1 y la se g u n d a m é trica de s im ilitu d ca lcu la d a S M 2 p o r la u n idad de cá lcu lo 4C . La m é trica de s im ilitu d , SM , q ue ind ica una s im ilitu d e n tre el perfil de co n tin g e n c ia can d id a to , C C P , y e l perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, se ca lcu la en e ste m o do de re a liza c ió n en fun c ión de la p rim e ra m é trica de s im ilitu d c a lcu la d a SM1 y la se g u n d a m é trica de s im ilitu d c a lcu la d a SM 2. En un p os ib le m o do de re a liza c ió n esp ec ífico , una m é trica de s im ilitu d , SM , que ind ica una s im ilitu d e n tre el perfil de co n tin g e n c ia can d id a to , C C P , y un perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, es ca lcu la d a p o r la un idad de cá lcu lo 4C com o un p ro m e d io de la p rim e ra m é trica de s im ilitu d SM1 y la se g u n d a m é trica de s im ilitu d SM 2.
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , los d a to s de m e d ic ión , MD, g e n e ra d o s p o r cada d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 p ue de n p re p ro ce sa rse para p ro p o rc io n a r una d e sv ia c ió n típ ica de los d a tos de m e d ic ió n con re sp e c to a un v a lo r e sp e ra d o en un e s ta d o e s ta b le para cada can a l de m e d ic ión del d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o 3-i. A con tin u a c ió n , los d a tos de m e d ic ión , MD, p re p ro ce sa d o s se p ueden v o lv e r a e sc a la r d iv id ié n d o se p o r la d e sv ia c ió n típ ica e sp e c ífica de ca n a l y de d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o . En un p os ib le m o do de re a liza c ió n se ca lcu la un peso de re le va n c ia para cad a d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3-i n o rm a liza n d o la d e sv ia c ió n típ ica de los d a tos de m e d ic ión , M D , de l d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o 3 -i para p ro p o rc io n a r el perfil de re leva nc ia , RP. Los m o d e lo s de e s tim a c ió n de e s ta d o de red loca l, LN S M , u sa do s p o r la u n id ad de p ro ce sa m ie n to 4 p ueden e n tre n a rse en un p os ib le m o do de re a liza c ió n con d a tos de m e d ic ión de co n tin g e n c ia s o b s e rva d a s de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2.
La Fig. 2 m u e s tra un d ia g ra m a de flu jo de un p os ib le m odo de re a liza c ió n e je m p la r de un p ro ce d im ie n to para re co n o ce r co n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía 2 de a cu e rd o con un p rim e r a sp e c to de la p rese n te inve nc ión . En el m o do de re a liza c ió n ilus tra do , el p ro ce d im ie n to co m p re n d e v a r ia s e ta pa s p rinc ip a le s .
En una p rim e ra e ta pa S 21, los d a tos de m e d ic ión , M D, g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o 3-i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 son p ro ce sa d o s p o r un m o d e lo de e s tim a c ió n de e s ta d o de red loca l, LN S M , para c a lc u la r p e rfile s de e s ta d o de red loca l LN S P i.
En una e ta pa a d ic io n a l S22, el perfil de e s ta do de red g lobal, G N S P , se g e n e ra a p a rtir de los p e rfile s de e s tado de red loca l c a lcu la d o s LN S P i. E s to p uede re a liza rse , p o r e je m p lo , m e d ia n te una su b u n id a d de g e n e ra c ió n 4 A de la u n id ad de p ro ce sa m ie n to 4.
En una e ta pa a d ic io n a l S23, los d a to s de m ed ic ión , M D, g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 se p roce sa n p ara p ro p o rc io n a r un perfil de re leva nc ia , RP. E ste perfil de re leva nc ia , RP, co m p re n d e para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i una d is trib u c ió n de re le va n c ia que ind ica una p ro b a b ilid a d de d ón de re s ide el o rige n de una co n tin g e n c ia d en tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. La g e n e ra c ió n de l perfil de e s ta d o de red g lobal, G N S P , en la e ta pa S 22 y la g e n e ra c ió n de l perfil de re leva nc ia , RP, en la e ta pa S 23 ta m b ié n se p ueden re a liza r en p a ra le lo para a h o rra r tie m p o de p ro ce sa m ie n to en un p os ib le m o do de re a liza c ió n .
En una e ta pa a d ic io n a l S24, se ca lcu la una s im ilitu d e n tre un perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , C C P , y p e rfile s de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP. El perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , C C P , e stá fo rm a d o p o r el perfil de e s ta d o de red g lo b a l g en e rad o , G N S P , y p o r el perfil de re leva nc ia , RP, c a lcu la d o co m o ta m b ié n se ilus tra en la Fig. 1. Los p e rfile s de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, se a lm a ce n a n en una base de d a tos de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia 5 de l s is te m a de su p e rv is ió n 1. La s im ilitu d e n tre el perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , C C P , y los p e rfile s de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, le íd os de la base de d a tos de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia 5 se ca lcu la para id e n tif ica r el perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, q ue tie n e la m a yo r s im ilitu d ca lcu la d a . El perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia ide n tificad o , rCP, que m u e s tra la m a yo r s im ilitu d c a lcu la d a se re co n o ce com o la co n tin g e n c ia que se ha p ro d u c id o en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2.
Los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i de l s is te m a de su p e rv is ió n 1 ilu s tra d o en la F ig. 1 p ueden m e d ir d a tos en d ife re n te s ca n a le s c. C ad a can a l c p uede c o m p re n d e r una se rie de tie m p o de da tos e sp e c ífico s , ta l co m o una c o rrie n te de una fa se L en una red e lé c trica . En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , los d a tos de m e d ic ió n p ueden se r p re p ro ce sa d o s . Los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o 3 -i p ueden c o m p re n d e r u n id a d e s de m e d ic ió n faso ria l, P M U . D ado un co n ju n to de c o n tin g e n c ia s o b se rva d o en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 s im u la d o p o r un p rog ra m a de s im u la c ió n a d e cu a d o ta l com o S IG U A R D DSA, p ueden o b se rva rse fa so re s para co rrie n te y fa so re s para te n s ió n d esde cada uno de los d isp o s itivo s de m e d ic ión p M u en el te rre n o 3 -i u b ica d o s en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. En p rim e r lugar, se p ueden c a lc u la r c o m p o n e n te s s im é tr ica s y la po ten c ia a c tiva y re ac tiva de e s ta s seña les . A d e m á s, para cad a PM U , se p uede e s tim a r una d e sv ia c ió n típ ic a de señ a l p a ra cad a uno de sus ca n a le s c. A d e m á s, las se ñ a le s p ueden v o lv e r a e sca la rse p o r e s to s va lo re s d iv id ié n d o se p o r la d e sv ia c ió n típ ica e sp e c ífica de can a l y de P M U .
P o r e je m p lo , si la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 es su p e rv isa d a p o r 100 P M U , com o los d is p o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i, es p os ib le m e d ir co rrie n te s tr ifá s ic a s y te n s io n e s tr ifá s ica s . En co n se cu e n c ia , se re cup e ran doce se ñ a le s de s e n s o r para cada P M U 3-i, es dec ir, tre s v e ce s una a m p litu d de te n s ió n , tre s v e ce s un á ng u lo de te n s ió n , tre s v e ce s una a m p litu d de co rrie n te y tre s v e ce s un á n g u lo de co rrie n te . E s to da lu g a r a 1200 se ñ a le s de s e n s o r en to ta l. A p a rtir de e stas se ñ a le s de sensor, es p os ib le c a lc u la r o cho se ñ a le s a d ic io n a le s para cada P M U co e x is te n te de las c o m p o n e n te s s im é tr ica s de la co rrie n te (tres señ a le s ), las co m p o n e n te s s im é tr ica s de la te n s ió n (tres se ñ a le s ) y la p o te n c ia a c tiva y reac tiva , lo q ue da lu g a r a 800 se ñ a le s a d ic io n a le s en to ta l. D ad as e s ta s 800 señ a le s , es p os ib le c a lc u la r 800 va lo re s de d e sv ia c ió n típ ica y d iv id ir las 800 se ñ a le s e n tre el v a lo r co rre sp o n d ie n te .
P ara cada co n tin g e n c ia q ue se p ro d u ce en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, h ay d isp o n ib le una ca p tu ra de da tos q ue re fle ja el e s ta d o e s ta b le de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 an tes de q ue la c o n tin g e n c ia haya su ce d id o en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. E s to s d a tos de ca p tu ra se p ue de n u sa r para ca lc u la r un v a lo r e sp e ra d o de P M U o un v a lo r m e d io para cad a ca n a l c y s u s tra e r e stos va lo re s de los da tos de m e d ic ión , MD. De e sta m anera , las e ta pa s de cá lcu lo p o s te rio re s so lo se re a liza n en las d e sv ia c io n e s o b se rva d a s de l e s ta do e s ta b le . El m o de lo de e s ta d o de red loca l, LN S M , o el m o de lo de e s tim a d o r de e s ta do p ueden re p re s e n ta r c u a lq u ie r tip o de m o de lo que e x tra ig a a lg u n a re p re se n ta c ió n de e s ta d o (p o n d e ra d a ) de d a tos de m e d ic ión , MD, e n tra n te s . En un p os ib le m odo de re a liza c ió n , se p ue de usa r un m o de lo b asad o en a p re n d iza je a u tom á tico , M L. El m o de lo b asad o en a p re n d iza je a u tom á tico , M L, p ue de c o m p re n d e r un m o de lo de fa c to r iza c ió n te n so ria l o una parte co d ifica d o ra de una red n eu ro na l de co d ifica d o r-d e sco d ifica d o r, p o r e je m p lo , un co d ific a d o r a u tom á tico .
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , el m o d e lo se e n tre n a p ro p o rc io n á n d o le un co n ju n to de c o n tin g e n c ia s o b se rva d a s p re p ro ce sa d a s com o se d e sc rib e a n te r io rm e n te . Las se ñ a le s de m e d ic ió n o los d a tos de m edic ión , MD, se re esca la n y so lo co n tie n e n una d e sv ia c ió n de un v a lo r e sp e ra d o de l e s ta do e s ta b le . C ad a co n ju n to de m e d ic io n e s de una so la P M U p uede tra ta rs e com o un so lo e je m p lo de e n tre n a m ie n to . La a rq u ite c tu ra de e n tre n a m ie n to del m o de lo p uede c o n s is tir en una p arte de co d ific a d o r y de d e sco d ifica d o r. El co d ific a d o r p rim e ro p ro ye c ta la m u es tra de e n tra d a en una re p re se n ta c ió n de m e n o r d im e n s io n a lid a d q ue los d a tos de e n tra d a o rig in a le s . D e sp u é s de e sta e tapa , la parte de d e sc o d ific a d o r de la a rq u ite c tu ra se usa para re co n s tru ir los da tos o rig in a le s a p a rtir de e sta re p re se n ta c ió n d im e n s io n a l in fe rio r. D u ran te el e n tre n a m ie n to de un e n fo q u e de este tipo , el m o d e lo se p en a liza p o r no re c o n s tru ir las m u e s tra s de e n tra d a co rre c ta m e n te . C o m o co n se cu e n c ia , el m o de lo so lo p uede re d u c ir esta p e n a liza c ió n c o m p rim ie n d o in fo rm a c ió n re le va n te en la re p re se n ta c ió n d im e n s io n a l in fe rio r (e l cue llo de b o te lla ) que d e sc rib e su fic ie n te s c a ra c te rís tica s p ara re c o n s tru ir con é x ito la se ñ a l o rig ina l. D u ran te el e n tre n a m ie n to , el m o de lo a p re n d e una co rre la c ió n de los d a to s de e n tra d a con e s ta s c a ra c te rís tica s q ue sa tis fa ce n e ste o b je tivo lo m e jo r pos ib le . En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , se p uede u sa r una p érd ida de e rro r c u a d rá tico re g u la riza d o e n tre las m e d ic io n e s v e rd a d e ra s y la m e d ic ión re co n s tru id a a p a rtir de la re p re se n ta c ió n de l e s ta do la ten te p o r el d e sco d ifica d o r.
Figure imgf000010_0001
d o n d e L es una fu n c ió n de p é rd id a y 9 son los p a rá m e tro s lib res de l m ode lo . fe es la red c o d ific a d o r-d e sc o d ific a d o r para c u a lq u ie r o tra a rq u ite c tu ra de cue llo de bote lla , ta l com o la fa c to r iza c ió n te n so ria l. El ú ltim o su m a n d o de la e cu a c ió n a n te r io r es un té rm in o de re g u la riza c ió n de los p a rá m e tro s lib res de l m o de lo que e v ita el so b re a ju s te d u ra n te el e n tre n a m ie n to de l m ode lo .
D e sp u é s de l e n tre n a m ie n to , se p ue de s u p o n e r que las c a ra c te rís tica s de l c o d ific a d o r co rre la c io n a n los d a tos de e n tra d a en c a ra c te rís tica s im p o rta n te s re p re se n ta d a s de las se ñ a le s de e n tra da o b se rva d a s . C om o e je m p lo , e s ta s c a ra c te rís tica s p ue de n re p re s e n ta r co n ce p to s a b s tra c to s ta le s com o "un p ico p ro n u n c ia d o se g u id o de una d ism in u c ió n len ta". S in e m ba rg o , en g en era l, e s ta s c a ra c te rís tica s no son s ie m p re in te rp re ta b le s . C on el p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con la p re se n te inve n c ió n , e s to s p ro ce d im ie n to s se usan com o una re p re se n ta c ió n del e s ta d o de red loca l LN S ca p tu ra d o p o r el d isp o s itivo de m e d ic ión in d iv id u a l en el te rre n o 3-i. S e ca lcu la n a p lican do so la m e n te la parte de c o d ific a d o r de l m o de lo en los d a tos de e n tra d a com o se ilus tra en la Fig. 3.
La Fig. 3 ilus tra un perfil de e s ta d o de red loca l, LN S P , ca lcu la d o a p a rtir de d a tos de un ú n ico d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3-i. En el e je m p lo ilus trado , h ay n ue ve c a ra c te rís tica s d ife re n te s F1 a F9 q ue re fle jan el e s ta d o de red loca l, LNS, de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 en el d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o 3-i. En el e je m p lo ilu s tra d o de la Fig. 3, la ca ra c te rís tica F1 es p rom ine n te . El perfil de e s ta d o de red loca l L N S P i co m o se ilus tra en el e je m p lo de la Fig. 3 p uede s u m in is tra rse a la su b u n id a d de g e n e ra c ió n 4 A de la u n idad de p ro ce sa m ie n to 4 com o se ilus tra en la Fig. 1 y usa rse p ara g e n e ra r el perfil de e s ta d o de red g lo b a l G N S P .
La Fig. 4 m u es tra e sq u e m á tic a m e n te un e je m p lo de un perfil de e s ta do de red g loba l, G N S P . El perfil de e s tado de red g loba l, G N S P , co m p re n d e los p e rfile s de e s ta d o de red loca l L N S P i de una p lu ra lida d de d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i. C ada d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3-i, ta l com o una PM U , p ue de co m p re n d e r un ID de d isp o s itivo de m e d ic ión a so c ia d o . En un p os ib le m odo de re a liza c ió n , los d ife re n te s p e rfile s de e s ta do de red loca l, LN S P , se p ueden c o n c a te n a r para g e n e ra r un perfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P , co m o se ilus tra en la Fig. 4. En cu a n to a una e s tim a c ió n de e s ta do de red g loba l p a ra una co n tin g e n c ia o b se rva d a q ue se p rod u ce en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, es p os ib le a p lic a r un m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta d o en cada d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i de fo rm a in d e p e n d ie n te . E s to p ro p o rc io n a un perfil g lo b a l del e s ta d o de red g loba l c o n s id e ra n d o to d o s los e s ta d o s e s tim a d o s de red loca l. En el e je m p lo ilu s tra d o de la Fig. 4, ca d a b arra re p re se n ta el v a lo r de la e n é s im a c a ra c te rís tica del e s ta do de red loca l, LNS, ca lcu la d o para cad a PM U en la co n tin g e n c ia o bse rva d a . El e je x del d ia g ra m a de la Fig. 4 re p re se n ta los d ife re n te s ID de PM U de los d ife re n te s d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i.
P o r e je m p lo , el s is te m a p uede s e r e n tre n a d o con d a tos de e n tre n a m ie n to de 50 c o n tin g e n c ia s . En cu a n to a cada con tin g e n c ia , los d a tos de m e d ic ión , MD, se p ueden p ro p o rc io n a r d esde 100 P M U (las PM U son los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o q ue su p e rv isa n la red de su m in is tro de e n e rg ía o b je tivo ). En este e je m p lo , es p os ib le e x tra e r 5000 e je m p lo s o m u e s tra s para el e n tre n a m ie n to de l m o de lo . Si, p o r e je m p lo , ca d a c o n tin g e n c ia se m ide para 12 e ta pa s de tiem p o , un so lo e je m p lo de e n tra d a p uede c o n s is tir en 8 x 12 = 72 va lo re s . P o r e je m p lo , se p uede s u p o n e r q ue se d esea a p re n d e r 10 ca ra c te rís tic a s para d e s c rib ir un e s ta d o de red. En e ste e je m p lo e sp e c ífico , el m o de lo se e n tre n a p a sa n d o los 5000 e je m p lo s en p e q u e ñ o s lo tes o en su co n ju n to al m o de lo para q ue a p re n d a los p a rá m e tro s de las fu n c io n e s de co rre la c ió n de c o d ific a d o r y d e s c o d ific a d o r para o p tim iz a r el o b je tivo de re con s tru cc ió n . En e s te m ode lo , el c o d ific a d o r p ue de a p re n d e r una fu n c ió n h 1 = fenc(Xi), d on de X son los d a tos de e n tra d a (72 v a lo re s ) y h¡ es el e s ta do de red e s tim a d o (10 va lo re s ). El d e s c o d ific a d o r p uede a p re n d e r a su ve z una fu n c ió n X = fdec(hi), d on de X es la e n tra d a a p ro x im a d a (la re con strucc ión ).
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , una p on d e ra c ió n de im p o rta n c ia para cad a d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3-i co lo ca d o en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 se ca lcu la en base a los da tos p rep ro cesad os , p o r e je m p lo , las se ñ a le s se re e sca la n y so lo con tie n e n la d e sv ia c ió n de l v a lo r e sp e ra d o de e s ta d o estab le .
Figure imgf000010_0002
d on de xpct es el v a lo r m e d id o de can a l c del d isp o s itivo de m e d ic ió n de PM U en el te rre n o p en la e ta pa de tie m p o t y ppc es el v a lo r e sp e ra d o de l d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o PM U p y el ca n a l c. D e sp u é s de c a lc u la r los va lo re s de d e sv ia c ió n qp para to d o s los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o p, los va lo re s de d e sv ia c ió n se n o rm a liza n p ro p o rc io n a n d o una im p o rta n c ia re la tiva wp para cad a d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3-i. Esta e ta pa p ue de c o n s id e ra rse com o el cá lcu lo de una d is ta n c ia e uc líd e a n o rm a liza d a e n tre las m e d ic io n e s o b se rva d a s y los va lo re s e sp e ra d o s de l e s ta d o estab le .
La Fig. 5 ilus tra las p u n tu a c io n e s de im p o rta n c ia o re leva nc ia r para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i d ad os los d a tos M D de una co n tin g e n c ia o bse rva d a . C a d a b arra de l d ia g ra m a re p re se n ta la im p o rta n c ia de un d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3-i, ta l com o una PM U p ara la co n tin g e n c ia o bse rva d a . El e je x re p re se n ta los d ife re n te s ID de los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre no . En el e je m p lo e sp e c ífico ilu s tra d o , los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o con los ID 156, 157 son m ás p rom ine n tes , lo q ue ind ica la im p o rta n c ia o re le va n c ia para la c o n tin g e n c ia o bse rva d a .
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , se p ue de u sa r una s im ilitu d de cose no p o n d e ra d a com o una m é trica para ca lc u la r una s im ilitu d e n tre p erfile s de la s ig u ie n te m anera :
Figure imgf000011_0001
d on de u y v son los e s ta d o s de red g loba l de d os co n tin g e n c ia s j y k y d o n d e w es un v e c to r de p o n d e ra c ió n que se ca lcu la a p a rtir de d os p u n tu a c io n e s de im p o rta n c ia de P M U de cada co n tin g e n c ia to m a n d o el m á x im o de cada va lo r:
w¿ = m a x (W jiW fc i)
D e sp u é s de e n tre n a r el m o de lo de e s tim a c ió n de e s tado , es p os ib le c re a r una b ase de d a tos de re fe re n c ia de una co n tin g e n c ia o b je tivo . Es p os ib le s e le cc io n a r los d a to s de c o n tin g e n c ia s o b je tivo a d e cu a d a s y c o n s tru ir un perfil de co n tin g e n c ia para cad a una de las c o n tin g e n c ia s o b je tivo y a lm a ce n a rla s en una base de datos.
P ara cada c o n tin g e n c ia re c ie n te m e n te d e te c ta d a d en tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, se re g is tra n los d a tos de m e d ic ión , MD, y se ca lcu la un perfil de co n tin g e n c ia u sa nd o el m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta d o y el e sta do e sta b le . E s te perfil de co n tin g e n c ia can d id a to , C C P , p ue de co m p a ra rse con to d o s los p erfile s de co n tin g e n c ia , CP, a lm a ce n a d o s en la base de d a tos de re fe re n c ia 5 usando , p o r e je m p lo , la m é tr ica de s im ilitu d de co se n o p on d e ra d a co m o se d e sc rib e a n te rio rm e n te . La s im ilitu d d e vu e lta c a lcu la d a p or la un idad de cá lcu lo 4C se p ue de u sa r para c la s if ica r los p e rfile s de co n tin g e n c ia con re spe cto a su s im ilitu d con el perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , C C P , de e n tra da . Los va lo re s de s im ilitu d ind ican cuán s im ila r es una co n tin g e n c ia o b se rva d a d en tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 con re sp e c to a los p e rfile s de c o n tin g e n c ia c o rre sp o n d ie n te s a lm a c e n a d o s en la base de d a tos de re fe re n c ia 5.
La Fig. 6 ilus tra un e je m p lo de una s im ilitu d fin a l de una co n tin g e n c ia o b se rva d a con las c o n tin g e n c ia s a lm a ce n a d a s en la b ase de d a tos de re fe re n c ia 5. C ad a cam p o de la Fig. 6 ind ica cuán s im ila r es una c o n tin g e n c ia o b se rva d a con una c o n tin g e n c ia co rre sp o n d ie n te a lm a ce n a d a en la base de d a tos de re fe re n c ia 5. En la Fig. 6 se ilus tra n d ife re n te s c la se s de co n tin g e n c ia que co m p re n d e n , p o r e je m p lo , co rto c ircu ito s , SC, in te rru p c io n e s de línea, LO, in te rru p c io n e s de g en e rad o r, GO , o in te rru p c io n e s de co n d e n sa d o r, CO. C on el p ro ce d im ie n to para re co n o ce r c o n tin g e n c ia s en una red de su m in is tro de e n e rg ía 2 de a cu e rd o con el p rim e r a sp e c to de la p re se n te invenc ión , es p os ib le re co n o ce r a u to m á tica m e n te una c o n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía 2 y cas i en tie m p o rea l con a lta con fia b ilid a d .
S e g e n e ra un m o de lo para o b se rva c io n e s de d isp o s itivo s de m e d ic ión in d iv id u a le s en el te rre n o q ue o b tie n e n una re p re se n ta c ió n de e s ta do de red loca l q ue re fle ja una o b se rva c ió n en el d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o 3-i. Los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i, en p a rticu la r las P M U q ue se e lim ina n de la red de su m in is tro de e n e rg ía su p e rv isa d a 2, no re qu ie ren un n uevo e n tre n a m ie n to de l m o de lo de e s tim a c ió n de estado . Si se e lim in a un d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, no se ca lcu la una re p re se n ta c ió n de l e s ta d o loca l para e ste d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o e lim in a d o y las re p re se n ta c io n e s de l e s ta do loca l p a ra las co n tin g e n c ia s de re fe re n c ia se e lim in a n de la b ase de d a tos de re fe re n c ia 5. De m a ne ra s im ila r, las in te rru p c io n e s de los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i p ue de n tra ta rs e de fo rm a natu ra l ig n o ra n d o la re p re se n ta c ió n de l e s ta do loca l p a ra e s to s d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i. En e ste caso, la re p re se n ta c ió n del e s ta do loca l del d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o p ue de ign o ra rse en las co n tin g e n c ia s de re fe re n c ia al c a lc u la r las s im ilitu d es .
D ado que se g e n e ra un m o de lo g e n e ra l para las re p re se n ta c io n e s de e s ta do loca l o b se rva d a s p or los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o , es p o s ib le a ñ a d ir y re u b ica r d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o a v o lu n ta d sin la n eces id ad de v o lv e r a e n tre n a r e l m o de lo d e sd e cero. T o d o s los ca m b io s so lo in fluyen en la base de d a tos de re fe re n c ia 5 para la cua l se a p lica el m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta d o LN S M en los n u e vo s d a tos de co n tin g e n c ia MD.
El s is te m a es f le x ib le en cu a n to a la ca n tid a d de d isp o s itivo s d e m e d ic ión en el te rre n o 3-i y las re p re se n ta c io n e s de e s ta d o loca l, LN S P , a so c ia d a s . Es p os ib le c o n s id e ra r co n tin g e n c ia s m ás a n tig u a s con un n ú m e ro d ive rg e n te de d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i cu a n d o se b usca una co n tin g e n c ia s im ila r en la b ase de d a tos de re fe re n c ia 5. E s to es de e sp e c ia l im p o rta n c ia si la base de d a tos de re fe re n c ia 5 e stá llen a de co n tin g e n c ia s rea les en lu g a r de c o n tin g e n c ia s s im u la da s .
D e sp u é s de h a b e rse g e n e ra d o un m o de lo g en e ra l q ue e x tra e re p re se n ta c io n e s de e s ta d o loca l de los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3-i, el e n fo q u e de a cu e rd o con la p re se n te inve nc ión p uede se r inc lu so in d e p e n d ie n te de la red de ene rg ía , a p lica n d o el m ism o m o d e lo e n tre n a d o en v a r ia s re de s de su m in is tro de e n e rg ía d ife re n te s . El p ro ce d im ie n to y el s is te m a de a cu e rd o con la p re se n te inve nc ión tie n e n en cue n ta e xp líc ita m e n te co n o c im ie n to a ce rca de la u b ica c ió n e sp e ra d a de una c o n tin g e n c ia o b se rva d a cu a n d o se ca lcu la la s im ilitu d e n tre dos co n tin g e n c ia s . E s to es e sp e c ia lm e n te im p o rta n te en e sc e n a rio s en los q ue se su p e rv isa n g ra n d e s re de s de su m in is tro de ene rg ía , PSN . En e ste e sce n a rio , los e fe c to s de una c o n tin g e n c ia que p ueden o b s e rva r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i p ueden s e r m uy loca les , lo q ue s ig n ifica q ue so lo una p e q u e ñ a porc ión de los d isp o s itivo s de m e d ic ión co lo ca d o s en el te rre n o 3 -i m e d irá c u a lq u ie r t ip o de e fe c to cau sa d o p o r la con tin g e n c ia . C u a n d o se com p aran d os co n tin g e n c ia s , so lo se co n s id e ra n las re p re se n ta c io n e s de e s ta do local, LN S P , de e so s d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o q ue ca ra c te riza n la co n tin g e n c ia o bse rva d a . Las re p re se n ta c io n e s de e s ta d o loca l de los d em á s d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o re s ta n te s no con tien en n in g un a in fo rm a c ió n re le va n te o d a tos de m e d ic ión , M d , y, en co n se cu e n c ia , p ueden igno ra rse .
D e sp u é s de h a b e r re co n o c id o una co n tin g e n c ia , una u n id ad de con tro l de un s is te m a p ue de d e s e n c a d e n a r c o n tra m e d id a s . A d e m á s, la co n tin g e n c ia re co n o c id a se p uede p ro p o rc io n a r a un u su a rio p or m e d io de una in te rfaz g rá fica de u su a rio del s is te m a de su p e rv is ió n 1. D e sp u é s de h a b e r in ic ia d o las c o n tra m e d id a s , se p uede o b s e rva r si se ha e lim in a d o la co n tin g e n c ia re con oc ida .
La F ig . 1 m u es tra un p os ib le m o do de re a liza c ió n e je m p la r de un s is te m a de su p e rv is ió n 1 de a cu e rd o con un a sp e c to de la p re se n te inve nc ión . La u n idad de p ro ce sa m ie n to 4 de l s is te m a de su p e rv is ió n 1 p uede im p le m e n ta rse en un c o n tro la d o r de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. A d e m á s, las s u b u n id a d e s de la u n id ad de p ro ce sa m ie n to 4 ta m b ié n p ueden im p le m e n ta rse en co m p o n e n te s d is tr ib u id o s co n e c ta d o s a d isp o s itivo s de m e d ic ión 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , la u n idad de cá lcu lo 4C de la u n idad de p ro ce sa m ie n to 4 p uede p ro p o rc io n a r una c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia q ue tie n e la m a yo r s im ilitu d con la co n tin g e n c ia o bse rva d a . En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , una un idad de con tro l del s is te m a 1 p uede g e n e ra r a u to m á tica m e n te se ñ a le s de con tro l C R T L d e p e n d ie n d o de la c o n tin g e n c ia re co n o c id a para re a liz a r co n tra m e d id a s para e lim in a r la c o n tin g e n c ia re co n o c id a en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. Esta u n idad de con tro l puede p ro p o rc io n a r se ñ a le s de con tro l para c o n tro la r a c tu a d o re s d en tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, en p a rticu la r m e d io s de con m u ta c ió n . P o r e je m p lo , en re sp u e s ta a una co n tin g e n c ia re con oc ida , se p ueden a c tiva r c o n m u ta d o re s para d e s c o n e c ta r s u b s is te m a s o c o m p o n e n te s de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. A d e m á s, los c o m p o n e n te s o s u b s is te m a s se p ueden e n c e n d e r para re e m p la za r los c o m p o n e n te s a fe c ta d o s de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. D e sp u é s de h a b e r re a liza d o la co n m u ta c ió n , en una e ta pa a d ic io n a l se p uede e va lu a r si la c o n tin g e n c ia re co n o c id a se ha e lim in a d o en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. El re co n o c im ie n to de la co n tin g e n c ia en la red de su m in is tro de ene rg ía , a s í com o el re n d im ie n to de las co n tra m e d id a s , se p uede re a liza r a u to m á tica m e n te en tie m p o real.
La Fig. 7 m u es tra un d ia g ra m a de flu jo de un p os ib le e je m p lo de l p ro ce d im ie n to para re co n o ce r una co n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e n e rg ía 2 de a cu e rd o con un a sp e c to a d ic io n a l fu e ra de l a lca n ce de la p rese n te inve nc ión . En el m o do de re a liza c ió n ilu s tra d o de la Fig. 7, el p ro ce d im ie n to para re co n o ce r c o n tin g e n c ia s en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 co m p re n d e tre s e ta p a s p rinc ip a le s.
En una p rim e ra e ta p a S71, los d a tos de m e d ic ión , M D, g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 se p ro ce sa n m e d ia n te m o d e lo s de a te nc ió n n eu ro n a l a so c ia d o s para p ro p o rc io n a r un perfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P , de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 q ue com p re nd e , para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, una d is trib u c ió n de p rob a b ilida d de c lase con re sp e c to a c lases de con ting en c ia .
En una e ta pa a d ic io n a l S72, los d a to s de m ed ic ión , M D, g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 se p ro ce sa n para p ro p o rc io n a r un perfil de re leva nc ia , RP, de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 q ue com p re nd e , para los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o 3-i, una d is trib u c ió n de re le va n c ia q ue ind ica una p ro b a b ilid a d de d ón de re s ide el o rigen de la c o n tin g e n c ia d e n tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2.
En un p os ib le e je m p lo , la e ta pa S71 y la e ta pa S 72 p ue de n re a liza rse en p a ra le lo p ara re d u c ir el t ie m p o de cá lcu lo re q u e rid o p ara re co n o ce r una co n tin g e n c ia en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. En una e ta pa a d ic io n a l S73, el perfil de e s ta d o de red g lo b a l ca lcu la d o G N S P de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 y el perfil de re le va n c ia c a lcu la d o RP de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 se co m p a ra n con p e rfiles de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, a lm a ce n a d o s en una base de d a tos de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia 5 p ara re co n o ce r una c o n tin g e n c ia en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2.
C ad a m o de lo de a te nc ió n n eu ro n a l a so c ia d o a un d isp o s itivo de m e d ic ión co rre sp o n d ie n te en el te rre n o 3 puede usa rse para c a lc u la r un perfil de e s ta d o de red loca l, LN S P , para la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 en el d isp o s itivo de m e d ic ió n re sp e c tivo en el te rre n o 3. En un p os ib le m odo de re a liza c ió n , los p e rfile s de e s ta d o de red local, LN S P , de los d ife re n te s d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o 3 se co n ca te n a n para p ro p o rc io n a r el perfil de e sta do de red g lo b a l, G N S P , de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2.
El m o d e lo de a te n c ió n n e u ro n a l LN S M co m p re n d e en un p os ib le m o do de re a liza c ió n una cap a co n vo lu c io n a l C O N L para s u a v iz a r los d a to s de m e d ic ión , M D, re c ib id o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión a so c ia d o s en el te rre n o 3 de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. El m o d e lo de a te nc ió n n eu ro n a l LN S M a so c ia d o a un d isp o s itivo de m e d ic ión co rre sp o n d ie n te en el te rre n o 3 de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 co m p re n d e al m e no s una cap a de red neu ro na l re cu rre n te , RNN , para c a p tu ra r una d e p e n d e n c ia de tie m p o de los da tos de m e d ic ión , M D, re c ib id os . El m o de lo de a te n c ió n n e u ro n a l a so c ia d o a un d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o 3 de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 co m p re n d e en un p os ib le m o do de re a liza c ió n una cap a de a te nc ió n que p o n de ra las sa lid as de la ú ltim a cap a de red n eu ro na l re cu rre n te , RNN , de l m o de lo de a te n c ió n n eu rona l, d on de la sa lid a de un sub red de a te n c ió n p or p re a lim e n ta c ió n a so c ia d a rec ibe d a tos de in fo rm a c ió n de co n te x to p o r ca n a l q ue ind ican un e s ta d o e s ta b le de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 en el d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o 3.
La Fig. 8 m u es tra e sq u e m á tic a m e n te un m o d e lo de a te nc ió n n eu rona l, NAM , q ue se p ue de u sa r m e d ia n te el p ro ce d im ie n to y el s is te m a de a cu e rd o con la p re se n te inve nc ión . El m o d e lo de a te nc ió n n e u ro n a l de la F ig . 8 p uede fo rm a r un m o de lo de e s ta do de red loca l, LN S M , com o se ilus tra en la Fig. 1.
C om o se p uede o b s e rva r en el m o do de re a liza c ió n ilu s tra d o de la Fig. 8, el m o de lo de a te n c ió n n eu ro na l co m p re n d e una cap a co n vo lu c io n a l C O N L a d a p ta d a para s u a v iz a r los d a tos de m e d ic ión re c ib id o s p o r un d isp o s itivo de m e d ic ión a so c ia d o en el te rre n o 3 -i de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. E s ta capa co n vo lu c io n a l C O N L fo rm a un co m p o n e n te para a u m e n ta r la ro b u s te z de l ru ido.
El m o de lo de a te n c ió n n eu ro na l co m p re n d e a d e m á s en el m odo de re a liza c ió n ilu s tra d o d os cap as de red neu ro na l re cu rre n te , RNN , q ue e s tán a d a p ta d a s para c a p tu ra r una d e p e n d e n c ia de tie m p o de los d a tos de m e d ic ió n M D re c ib id os . C ad a cap a de red n eu ro na l re cu rre n te , R N N L, co m p re n d e u n id a d e s re cu rre n te s ce rra da s, G R U , com o se ilus tra en la Fig. 8.
El m o de lo de a te n c ió n neu rona l, LN S M , co m p re n d e a d e m á s en el m o do de re a liza c ió n ilu s tra d o una cap a de c la s ifica c ió n , C LA L, a d a p ta d a para p o n d e ra r las sa lid a s re c ib id a s de la ú ltim a capa de red n e u ro n a l re cu rre n te R N N L2 de d ich a red de a te n c ió n n eu ro na l p a ra c a lc u la r un p erfil de e s ta d o de red loca l, LN S P , p ara la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 en el d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o 3 q ue ind ica una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d de c lase p re d ich a con re sp e c to a c lases de co n tin g e n c ia . En el e je m p lo ilu s tra d o de la Fig. 8, el m o de lo de a te n c ió n n eu ro n a l LN S M a so c ia d o a un d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o 3 de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 co m p re n d e una cap a de a te nc ió n , AL, q ue p on de ra (w 0 - w7) sa lid a s de la ú ltim a cap a de red n eu ro na l re cu rre n te R N N L2 del m o de lo de a te nc ió n n eu rona l, d on de la sa lid a de una sub re d de a te n c ió n p o r p re a lim e n ta c ió n a so c ia d a , FFA S , re c ibe d a tos de in fo rm a c ió n de con tex to , C ID , g e n e ra liza d o s q ue ind ican un e s ta d o e sta b le , SS, de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 en el d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o 3. El m o de lo de a te nc ió n n eu rona l, LN S M , a so c ia d o al d isp o s itivo de m e d ic ión co rre sp o n d ie n te en el te rre n o 3 c o m p re n d e la ca p a de c la s ifica c ió n , C LA L, q ue rec ibe las sa lid a s p o n d e ra d a s de la ú ltim a cap a de red n eu ro na l re cu rre n te R N N L2 de d ich a red de a te n c ió n n eu ro na l p a ra c a lc u la r un perfil de e s ta d o de red loca l, LN S D , para la red de su m in is tro de e n e rg ía 3 en el d isp o s itivo de m e d ic ió n re sp e c tivo en el te rre n o 3 q ue ind ica una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d de c lase p re d ich a con re sp e c to a c la se s de co n ting en c ia .
C ad a perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, a lm a ce n a d o en la base de d a tos de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia 5 co m p re n d e un perfil de e s ta do de red g lo b a l de re fe ren c ia , rG N S P , y un perfil de re le va n c ia de re fe ren c ia , rRP. U na m é trica de s im ilitu d , SM , q ue ind ica una s im ilitu d e n tre un perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , C C P , fo rm a d o p o r el perfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P , y el perfil de re leva nc ia , RP, de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 y un perfil de c o n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, se ca lcu la n para cad a perfil de c o n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP, a lm a ce n a d o en la base de da tos de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia 5 d e p e n d ie n d o del perfil de e s ta d o de red g lobal, G N S P , de l perfil de co n tin g e n c ia can d id a to , C C P , y seg ún el perfil de e s ta d o de red g lobal, G N S P , de l re spe ctivo perfil de co n tin g e n c ia de re fe ren c ia , rCP. La m é trica de s im ilitu d , SM , u sada p ue de co m p re n d e r, p o r e je m p lo , una m é trica de s im ilitu d , SM , de co se no pon de ra da .
En el s is te m a de su p e rv is ió n 1 de a cu e rd o con la p re se n te inve nc ión , se ca lcu la un perfil para los d a tos de co n tin g e n c ia o b se rva d o s en los q ue el perfil co n s is te en d os co m p o n e n te s p rin c ip a le s . El p rim e r c o m p o n e n te de e ste perfil ca lcu la do , es dec ir, el perfil de co n tin g e n c ia can d id a to , C C P , es un perfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P , q ue ind ica q ué tip o s de co n tin g e n c ia s se o b se rva n en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2, es dec ir, el p e rfil de e s tado de red g loba l, G N S P , p uede c o n s id e ra rse com o un "p a tró n qué" q ue ind ica qué tip o de co n tin g e n c ia s se o bse rva n en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. El se g u n d o co m p o n e n te de l perfil de c o n tin g e n c ia can d id a to , C C P , ind ica q ué d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 se co n s id e ra n m ás re leva n te s o im p o rta n te s y p uede co n s id e ra rse co m o un in d ica d o r de d ó n d e re s ide el o rigen de la co n tin g e n c ia en la red de su m in is tro de e n e rg ía 3. En c o n s e c u e n c ia , el perfil de re fe re n c ia , R P , p uede c o n s id e ra rse co m o un "p a tró n d ó n d e " q ue ind ica d ón de se ha p rod u c id o la co n tin g e n c ia o bse rva d a . La co m b in a c ió n de l "p a trón qué" (p e rfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P ) y el "p a trón d ó n d e " (p e rfil de re leva nc ia , R P ) p ro p o rc io n a un perfil ind iv id u a l c la ro y e sp e c ífico de u n a c o n tin g e n c ia en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 q ue p ue de re co n o ce rse a u to m á tica m e n te d ad o un co n ju n to de p e rfile s de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia rC P a lm a ce n a d o en una base de d a tos 5.
Un p os ib le m o do de re a liza c ió n de un m o de lo de a te n c ió n n eu rona l, L N S M , se ilus tra en la Fig. 8. El m o de lo de a te n c ió n n eu rona l, LN S M , co m p re n d e v a r io s s u b c o m p o n e n te s q ue a u m e n ta n la ro b u s te z de l m o de lo fre n te a las p e rtu rb a c io n e s e sp e ra d a s co m o el ru ido, las d e p e n d e n c ia s de tie m p o y la d e te cc ió n de a n o m a lía s d ifu sa s que p ueden a fe c ta r a la ca lid ad de l re co n o c im ie n to de co n tin g e n c ia . A d e m á s, p ro d u ce re p re se n ta c io n e s de e s ta do loca l in te rp re ta b le s q ue cod ifica n una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d con re sp e c to a c lases de co n tin g e n c ia ta le s com o co rto c ircu ito s , SC, p é rd ida de línea, LL, in te rrup c ió n del g en e rad o r, GO , etc. E s to p ro p o rc io n a una m e jo r in tu ic ió n sob re el re co n o c im ie n to de una co n tin g e n c ia o b je tivo . P ara lo g ra r una a lta ro bu s te z fre n te al ru ido, se re a liza una co n vo lu c ió n p o r ca n a l con un so lo filtro en un e je de tie m p o de los d a tos de m e d ic ión , MD, de e n tra d a de un ún ico d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o 3. En co n se cu e n c ia , el m o de lo de a te n c ió n n eu ro na l LN S M co m p re n d e com o e n tra d a una cap a co n vo lu c io n a l, C O N L, q ue re c ibe la señ a l de c o n tin g e n c ia o los d a tos de m e d ic ión , MD, d esde el d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3 com o se ilus tra en la F ig. 9.
s
h°t = y Wi x 1+i
( 1 )
d on de X co n tie n e las m e d ic io n e s p re p ro ce sa d a s de un ú n ico d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o . X es de la fo rm a ca n a le s x tie m p o y w es el v e c to r de filtro de la fo rm a s x s. La in te rp re ta c ió n de la capa co n vo lu c io n a l, C O N L, es la de un o p e ra d o r b ás ico de su a v iza d o de señ a l de v e n ta n a m óvil. El su a v iza d o de se ñ a l se usa para co n tra rre s ta r el ru ido en las señ a le s . A d ife re n c ia de los n úc leo s de s u a v iza d o fijo co n ve n c io n a le s , el s u a v iza d o a p lica d o ta m b ié n p uede s e r a p re n d id o p o r el m o de lo de fo rm a au tón om a.
Las d e p e n d e n c ia s a lo la rgo del t ie m p o en los d a tos se co n s id e ra n d ire c ta m e n te m e d ia n te el uso de cap as de red n eu ro na l re cu rre n te , R N N L, com o se ilus tra en la F ig. 8. En el m o do de re a liza c ió n ilus trado , d os cap as de red n eu ro na l re cu rre n te R N N L1, R N N L2 se a p ilan en la p arte s u p e r io r de la sa lid a de la cap a co n vo lu c io n a l, C O N L. C ad a cap a de red n eu ro n a l re cu rre n te co m p re n d e u n id a d e s re cu rre n te s ce rra d a s , G R U .
z¡ = a(W¿h$ + U ¡h ¡_! b¡)
Figure imgf000014_0001
D ebe o b se rva rse que el s u p e rín d ice ind ica el índ ice de capa. Las fó rm u la s a n te r io re s co rre sp o n d e n a una fo rm u la c ió n e s tá n d a r de G R U .
El m o de lo de a te nc ió n n eu ro na l LN S M ilu s tra d o en la Fig. 8 co m p re n d e a d e m á s un m e ca n ism o de a te nc ió n que p o n de ra la im p o rta n c ia de las sa lid a s de la ú ltim a cap a de red n eu ro na l re cu rre n te R N N L2.
Figure imgf000014_0002
con
P ara ello, cad a sa lid a de la ú ltim a cap a neu rona ! re cu rre n te R N N L2 se co m b in a con in fo rm a c ió n de co n te x to Cp. La in fo rm a c ión de co n te x to en el m o do de re a liza c ió n ilus tra do e stá fo rm a d a p o r la señ a l de e s ta d o e sta b le , SS, p ro p o rc io n a d a p o r el d isp o s itivo de m e d ic ión re spe ctivo en el te rre n o 3 q ue ind ica un e s ta do de fu n c io n a m ie n to n orm a l de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 en la u b ica c ió n de l d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3. La seña l de e s ta do e s tab le , SS, de un d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3 fo rm a d a tos de in fo rm a c ió n de con tex to , C ID , q ue p ueden a lm a ce n a rse lo ca lm e n te en una m e m o ria in te rm e d ia y p ue de n lee rse d esde la m e m o ria in te rm e d ia en caso de que se o b se rve una co n tin g e n c ia , p ro p o rc io n a n d o una señ a l de c o n tin g e n c ia M D. E s to s C ID de in fo rm a c ió n de co n te x to p ueden a p lica rse a las su b re d e s de a te n c ió n F FA S com o se m u es tra en la Fig. 8A. Los d a to s de in fo rm a c ión de co n te x to , C ID , se p uede s u m in is tra r p o r cana l. En el e je m p lo ilu s tra d o de la Fig. 9, el d ia g ra m a de señ a l tie n e d os ca n a le s c1, c2.
La sa lid a de la sub re d de a te n c ió n F F A S fatt(h,C) es un peso ú n ico w que se m u ltip lica con la sa lid a de la sa lida co rre sp o n d ie n te de la ú ltim a capa de red n e u ro n a l re cu rre n te R N N L2 com o se m u e s tra en la Fig. 8. F in a lm e n te , la su m a de las sa lid a s p o n d e ra d a s se ca lcu la para p ro d u c ir un so lo v e c to r de sa lid a (h 3). La idea su b ya ce n te a este m e ca n ism o es la s igu ien te . S u p o n ie n d o que la d e tecc ión de a n o m a lía s se in ic ia d e m a s ia d o p ron to y, p o r e jem p lo , la m itad de la ve n ta n a de tie m p o p ro p o rc io n a d a al m o de lo no co n tie n e n ingún d a to a nó m alo , e n to n ce s se d esea q ue el a lg o ritm o ign o re la p rim e ra m itad de los d a tos re c ib id o s a u to m á tica m e n te y se ce n tre en e sa parte de los d a to s re c ib id o s que inc lu ye la in fo rm a c ió n im p orta n te . El m o de lo a p re n d e el co m p o rta m ie n to a u to m á tica m e n te a p a rtir de los d a tos para p o d e r d e c id ir de fo rm a a u tó n o m a cu á n d o se a p lica en n u e vo s d a to s de m ed ic ión , MD, e n tra n te s . E s to es lo que e stá re a liza n d o el m e ca n ism o de a te nc ió n A L d e sp u é s de la ú ltim a cap a de red n eu ro na l re cu rre n te R N N L2. D ad os c ie rto s C ID de co n te x to (es dec ir, e s ta d o e s ta b le ) y lo q ue el m o de lo sab e h as ta ahora , es dec ir, la sa lid a de la cap a de red n e u ro n a l re cu rre n te R N N L2, p uede re e v a lu a r y p o n d e ra r la im p o rta n c ia de la sa lid a en la e ta pa de tie m p o t, a n te s de re a liza r una c la s ifica c ió n fina l u sa nd o la ca p a de c la s ifica c ió n , C LAL.
La c lase de c o n tin g e n c ia p uede p re d e c irse fin a lm e n te com o s igue:
y - <p(W*h3 b*) con
Figure imgf000015_0001
La cap a de c la s ifica c ió n , C LA L, p ro p o rc io n a una p rob a b ilida d p re d ich a para cad a c lase de con tin g e n c ia . E s to se p uede u sa r com o un perfil de e s ta d o de red loca l, LNSP.
El m o de lo de a te n c ió n neu ro na l LN S M , com o se ilus tra en la Fig. 8, se p ue de a p re n d e r de e x tre m o a extre m o , lo q ue s ig n ifica q ue to d o s los c o m p o n e n te s se a p re n d e n a la vez . En cu a n to al e n tre n a m ie n to de l m o de lo de a te nc ió n n eu rona l, es p os ib le u sa r un co n ju n to co m p le to de m e d ic io n e s de un ú n ico d is p o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o 3 co m o un e je m p lo de e n tre n a m ie n to q ue se p uede e tiq u e ta r con la c lase de con tin g e n c ia . P o r e je m p lo , co n s id e ra n d o una red de su m in is tro de e n e rg ía 2 su p e rv isa d a p o r 100 d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3, una línea de c o rto c ircu ito de c o n tin g e n c ia p uede d a r co m o re su lta d o 100 e je m p lo s o co n ju n to s de d a tos de e je m p lo en los que cad a co n ju n to de d a tos p ue de e tiq u e ta rse com o co rto c ircu ito , S c . A d e m á s, se p ueden re a liz a r se cc io n e s a le a to ria s d u ra n te el e n tre n a m ie n to en los e je m p lo s (en el e je de l t ie m p o ) e x tra ye n d o v e n ta n a s de lon g itu d fija q ue pueden a ba rcar, p o r e je m p lo , a p ro x im a d a m e n te 0 ,5 se g u n d o s d esde el in te rva lo [-0 ,25 ; 0 ,75 ], d on de -0 ,25 a p u n ta a e tapas de tie m p o q ue se e x tie n d e n hasta 0 ,25 se g u n d o s a n tes de q ue se haya p ro d u c id o la co n tin g e n c ia real en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. Para ca d a e je m p lo de e n tre n a m ie n to o co n ju n to de datos , se p ueden re a liza r dos se cc io n e s a le a to ria s en las que se e x ig e q ue las re p re se n ta c io n e s p ro d u c id a s para la cap a de c la s if ica c ió n , C LAL, sean de a lta s im ilitu d . E s to se p ue de lo g ra r m in im iza n d o una fu n c ió n de cos te a d itiva que p en a liza la co m b in a c ió n de d ife re n c ia s de re p re se n ta c ió n y e rro r de c la s ifica c ió n de a m b a s secc ion es .
L(X, y, 0) = - J y i log
Figure imgf000015_0003
log (
Figure imgf000015_0002
d o n d e fe es el m o de lo de a te n c ió n n eu ro na l LN S M p a ra m e tr iza d o p o r 9 e y es la e tiq u e ta de l co n ju n to de d a tos i de e jem p lo .
X i}1,X i}2 son los e je m p lo s se cc io n a d o s y fsm es una fu n c ió n de s im ilitu d e n tre las re p re se n ta c io n e s c a lcu la d a s a p a rtir de los e je m p lo s se cc io n a d o s p o r el m o de lo de a te nc ió n n eu ro n a l LN S M sin a p lic a r la capa de c la s ifica c ió n C L A L (h 4). A d e m á s, ge es la fu n c ió n de la red su b n e u ro n a l q ue ca lcu la e s ta s re p re se n ta c io n e s . A d e m á s, @ es un e sc a la r que p o n d e ra el im p ac to de la co n d ic ió n de s im ilitu d . La fu n c ió n de c o s te se p uede m in im iza r con un d e sce n so de g ra d ie n te e s to cá s tico usando, p o r e je m p lo , la reg la de e ta p a s A D A M .
El m o de lo de a te n c ió n n eu ro na l LN S M , com o se ilus tra en la F ig. 8, p red ice p ara los d a tos de m e d ic ión , M D, de cad a d isp o s itivo de m e d ic ión in d iv id u a l en el te rre n o 3 una d is trib u c ió n con re spe cto a c lases de co n tin g e n c ia que define , p o r e je m p lo , co rto c ircu ito s , SC, in te rru p c io n e s de línea, LO, o in te rru p c io n e s de g en e rad o r, GO, para p ro p o rc io n a r a lg u n a s c lases de co n tin g e n c ia e je m p la re s . C abe s e ñ a la r que, a d ife re n c ia de los e n fo q u e s c o n ve n c io n a le s (p o r e je m p lo , la fa c to r iza c ió n te n so ria l), e s ta s c lases de co n tin g e n c ia p ro p o rc io n a n un s ig n ifica d o in te rp re ta b le . A d e m á s, es p os ib le in c lu ir una c lase e sp e c ífica para "n o ha p a sad o nada" q ue p e rm ita re a c c io n a r a d e cu a d a m e n te a n te fa lsa s a la rm as.
La Fig. 10 m u e s tra una c la s ifica c ió n f le x ib le con c o n fid e n c ia s o va lo re s de p ro b a b ilid a d P para un ú n ico d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3 d en tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2. El d ia g ra m a de la Fig. 10 ilus tra la p ro b a b ilid a d P para d ife re n te s c la se s de co n tin g e n c ia ta le s co m o B C (d e sa c tiva c ió n de barra co le c to ra ) o a pa gó n g en e ra l (G O ). En el e je m p lo ilus trado , la c lase de co n tin g e n c ia S C T O es m ás p ro m in e n te y co m p re n d e la p ro b a b ilid a d m ás a lta P. La Fig. 10 es un perfil de e s ta d o de red loca l, LN S P , q ue ilus tra un e s ta d o de red local, LNS, d en tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 en la u b icac ión del d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o 3.
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n se p u e d e fo rm a r una re p re se n ta c ió n g loba l de l e s ta do de red m e d ia n te la co n ca te n a c ió n de to d o s los p e rfile s de e s ta d o de red loca l, LN S P , com o se ilus tra en la Fig. 10. En la Fig. 11 se ilus tra un perfil de e s ta do de red g loba l, G N S P , que p ue de s e r u tiliza d o p o r el s is te m a . La Fig. 11 m u e s tra un d ia g ra m a q ue ilus tra una c la s ifica c ió n f le x ib le con co n fid e n c ia s para cada d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o 3. C ad a b arra re p re se n ta una d is trib u c ió n de c lase de un ú n ico d isp o s itivo de m e d ic ió n en el te rre n o 3 com o se m u es tra en la Fig. 10.
En un p os ib le m o do de re a liza c ió n , una p on d e ra c ió n de im p o rta n c ia para cad a d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3 u b icad o en la red de su m in is tro de e n e rg ía 2 se p uede c a lc u la r en p a ra le lo en b ase a los d a tos p rep ro ce sa d o s , es dec ir, las se ñ a le s re c ib id a s d esde los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 q ue han s ido re e sca la d o s y so lo con tie n e n la d e sv ia c ió n con re spe cto al v a lo r e sp e ra d o del e s ta d o e sta b le , SS.
La Fig. 5 ilus tra un d ia g ra m a para ilu s tra r una im p o rta n c ia o re le va n c ia r de d ife re n te s d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o 3 para una co n tin g e n c ia o bse rva d a . D espu és de h a b e r e n tre n a d o un m o de lo de e s tim a c ió n de estado , es p os ib le c re a r una b ase de d a tos de re fe ren c ia de c o n tin g e n c ia s o b je tivo a d e te c ta r en una red de su m in is tro de e n e rg ía 2. P ara lo g ra r esto , es p os ib le s e le cc io n a r los d a tos de c o n tin g e n c ia s o b je tivo a d e cu a d a s y c o n s tru ir un perfil de co n tin g e n c ia para ca d a una de las c o n tin g e n c ia s o b je tivo y a lm a ce n a rla s en una base de d a tos de con tin g e n c ia s .
Los p e rfile s de c o n tin g e n c ia se p ueden c o m p a ra r en tre s sub e ta pa s.
En p rim e r lugar, una s im ilitu d de co se n o e n tre el "p a tró n qué" (p e rfil de e s ta d o de red g loba l, G N S P ) y el "p a trón qué" de la co n tin g e n c ia o b je tivo a lm a ce n a d a en la base de d a tos 5 se ca lc u la co m o s igue:
Figure imgf000016_0001
A d e m á s, una s im ilitu d de co se n o e n tre el "p a tró n dón de " de la co n tin g e n c ia de re fe re n c ia y el "p a trón d ón de " de la c o n tin g e n c ia o b je tivo se ca lcu la de com o s igue:
Figure imgf000016_0002
En la ú ltim a sub e ta pa , e s ta s d as p u n tu a c io n e s de s im ilitu d se p ueden com b ina r. E s to se p uede rea liza r, p o r e je m p lo , h a lla n d o la m e d ia de a m bo s va lo re s para o b te n e r la s im ilitu d e n tre la c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia y la co n tin g e n c ia ob je tivo :
cos(ti,t?) eos (h ,k )
s im (r, t ) ------------- ------------
Un e je m p lo de e ste e n fo q u e se ilus tra en las F igs. 12, 13 (su b e ta p a 1 y su b e ta p a 2 ) y en la F ig. 14 (su b e ta p a 3).
La Fig. 12 ilus tra una co m p a ra c ió n de s im ilitu d de un p a trón de c la s if ica c ió n fle x ib le o b je tivo ("pa tró n q u é ") con el pa trón de c la s if ica c ió n f le x ib le de c o n tin g e n c ia s de re fe ren c ia con oc id as .
La Fig. 13 ilus tra una co m p a ra c ió n de s im ilitu d de un patrón de u b icac ión o b je tivo ("pa tró n d ó n d e ") con el patrón de u b icac ión de c o n tin g e n c ia s de re fe re n c ia con oc id as .
A d e m á s, la Fig. 14 ilus tra una s im ilitu d fina l de d a tos de co n tin g e n c ia de e n tra d a con co n tin g e n c ia s co n o c id a s al co m b in a r las s im ilitu d e s de l pa trón de c la s if ica c ió n fle x ib le con las s im ilitu d e s del pa trón de u b icac ión . En el e je m p lo e sp e c ífico ilus trado , la co n tin g e n c ia re co n o c id a de la red de su m in is tro de e n e rg ía es B C _T H K , q ue tie n e una p un tu ac ió n de s im ilitu d de 0,85.
En el p ro ce d im ie n to y s is te m a de a cu e rd o con la p rese n te inve nc ión , p a ra cad a c o n tin g e n c ia re c ie n te m e n te d e tec tad a , los d a tos de m e d ic ión , MD, p ueden re g is tra rse y un perfil de co n tin g e n c ia co rre sp o n d ie n te p ue de ca lcu la rse u sa nd o un m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta d o y un e s ta d o e sta b le . E s te perfil se p uede c o m p a ra r con to d o s los p e rfile s en una base de d a tos de re fe re n c ia usando , p o r e je m p lo , una m é trica de s im ilitu d , S M , basad a en la s im ilitu d de co se n o com o se d e sc rib e a n te rio rm e n te . L a s im ilitu d d e vu e lta se puede u sa r para c la s if ica r las c o n tin g e n c ia s ca n d id a ta s con re sp e c to a su s im ilitu d con el perfil de co n tin g e n c ia de e n tra da . L o s va lo re s de s im ilitu d ind ican cuán s im ila r es una co n tin g e n c ia o b se rva d a a la co n tin g e n c ia co rre sp o n d ie n te a lm a ce n a d a en la base de d a tos de re fe re n c ia 5.
Un a sp e c to de la p re se n te in ve n c ió n ra d ica en m e jo ra r la re p re se n ta c ió n de e s ta d o de red ("pa tró n q u é ") y h acerla m ás ro b u s ta a las va ria c io n e s en los d a tos de e n trada . E sto se p uede lo g ra r m e d ia n te dos c a ra c te rís tica s de la p re se n te inve nc ión . La g e n e ra c ió n de un patrón loca l in te rp re ta b le (p o r e je m p lo , d is trib u c ió n de c lases de c o n tin g e n c ia ) d e sc rib e la c re e n c ia loca l de un d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o 3 de q ué c o n tin g e n c ia ha su ce d id o y el m e ca n ism o de a te n c ió n neu rona l.
Las Fig. 15 -19 ilus tra n un m e ca n ism o de a te n c ió n de l m o de lo de a te n c ió n n eu ro n a l LN S M com o se m u e s tra en la Fig. 8. El m e ca n ism o de a te n c ió n (a te n c ió n de m o de lo M A T T ) se d e m u e s tra con d a tos re a le s s im u la d o s para una red e lé c trica 2 q ue im ita una red e lé c trica real. P ara una m e jo r v isu a liza c ió n , so lo se ilus tra una señ a l de p o ten c ia activa , A P , sin p roce sa r. El m o de lo se a p lica en una va r ia n te a rtific ia lm e n te ru ido sa de e sta seña l. Las c inco im á g e n e s de las F igs. 15 -19 m u es tra n el co m p o rta m ie n to del m e ca n ism o de a te nc ió n en c inco e sce n a rio s d ife re n te s en los que se su p o n e q ue el a lg o ritm o de d e te cc ió n de a n o m a lía s p uede fa lla r al d e te rm in a r el in ic io co rre c to de la a n o m a lía ( in d ica d o p o r un p un to ) a e xce p c ió n del te rc e r caso, com o se m u es tra en la Fig. 17. La p rim e ra parte de la cu rva es la p arte de la señ a l con la que se a lim e n ta el m o de lo de a te n c ió n n eu rona l. P o r e je m p lo , en la p rim e ra im agen de la Fig. 15, se su p o n e que la d e te cc ió n de a n o m a lía s d e te rm in a el in ic io de la a n o m a lía o co n tin g e n c ia con una a n tic ip a c ió n de se is e ta pa s de tiem p o . En la ú ltim a im agen (F ig . 19), la d e tecc ión de a n o m a lía s d e te rm in a la a n o m a lía se is e ta p a s de tie m p o d e m a s ia d o ta rde . P ue d e o b se rva rse que la a te nc ió n de l m o d e lo (q u e se m u es tra m e d ia n te b a rras ) es m uy d in á m ica , lo que ind ica que el m o de lo es co n sc ie n te del co n te n id o de in fo rm a c ió n va r ia b le de los d a to s a lim en ta do s . E sto p uede o b se rva rse en las d os p rim e ra s im á ge ne s (F ig . 15, 16) d on de los d a to s q ue no p e rte n e ce n a la co n tin g e n c ia real re c ibe n p oca a te n c ió n ya que no con tien en n in g un a in fo rm a c ió n que ca ra c te r ice la c o n tin g e n c ia p os te rio r. D eb ido a e sta d e d u cc ió n d in á m ica , el m o de lo tie n e una to le ra n c ia m u ch o m a yo r a las v a r ia c io n e s en los d a tos de e n tra da , lo q ue da lu g a r a una m a yo r ro b u s te z en co m p a ra c ió n con los p ro ce d im ie n to s co n ve n c io n a le s .

Claims (14)

R E IV IN D IC A C IO N E S
1. Un p ro ce d im ie n to para re co n o ce r una c o n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de e ne rg ía , P SN , (2),
c o m p re n d ie n d o el p ro ce d im ie n to las e ta p a s de:
(a ) p ro ce sa r (S 21 ) da tos de m e d ic ión (M D 1,...,M D n) g e n e ra d o s p o r d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,...,3 -n ) de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía (2 ) m e d ia n te un m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta d o de red loca l (L N S M ) para c a lc u la r p e rfile s de e s ta d o de red loca l (L N S P 1,...,LN SPn);
(b ) g e n e ra r (S 22 ) un perfil de e s ta d o de red g lo b a l (G N S P ) a p a rtir de los p e rfile s de e s ta do de red loca l (L N S P 1,..., LNSPn);
(c ) p ro ce sa r (S 23 ) los d a to s de m e d ic ió n (M D 1,...,M D n) g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n ) de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía (2 ) para p ro p o rc io n a r un perfil de re le va n c ia (R P ) q ue com p re nd e , para los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n), una d is trib u c ió n de re le va n c ia q ue ind ica una p ro b a b ilid a d de d ó n d e re s ide el o rigen de una co n tin g e n c ia d e n tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía (2); y
(d ) ca lc u la r (S 24 ) una s im ilitu d e n tre un perfil de c o n tin g e n c ia ca n d id a to (C C P ) fo rm a d o p o r el perfil de e s ta d o de red g lo b a l g e n e ra d o (G N S P ) y fo rm a d o p o r el perfil de re le va n c ia (R P ) ca lcu la d o y p erfile s de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia (rC P ) a lm a ce n a d o s en una base de d a tos de co n tin g e n c ia s de re fe ren c ia (5 ) para id e n tif ic a r el perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia (rC P ) q ue tie n e la m a yo r s im ilitu d ca lcu la d a com o la c o n tin g e n c ia re con oc ida .
2. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con la re iv in d ica c ió n 1, en el q ue el perfil de e s ta do de red loca l (L N S P 1,...,LN S P n) co m p re n d e un perfil de p ro b a b ilid a d de c lase de co n tin g e n c ia loca l q ue co m p re n d e para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n ) una d is trib u c ió n de p ro b a b ilid a d de c lase con re spe cto a c lases de co n ting en c ia .
3. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con la re iv in d ica c ió n 1, en el q ue el perfil de e s ta do de red loca l (L N S P 1,...,LN S P n) co m p re n d e un perfil de co n tin g e n c ia la te n te loca l.
4. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con c u a lq u ie ra de las re iv in d ica c io n e s p re ce d e n te s 1 a 3, en el q ue los d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n ) co m p re n d e n u n id a d e s de m e d ic ión faso ria l, PM U , que p ro p o rc io n a n se ries de tie m p o de d a to s de m e d ic ión (M D ) en d ife re n te s ca n a le s de m ed ic ión .
5. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con cu a lq u ie ra de las re iv in d ica c io n e s p re ce d e n te s 1 a 4, en el q ue el m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta d o de red loca l (L N S M ) e stá fo rm a d o p o r un m o de lo que g e n e ra una re p re se n ta c ió n de c a ra c te rís tica s la te n te s para el e s ta do de la red local.
6. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con cu a lq u ie ra de las re iv in d ica c io n e s p re ce d e n te s 1 a 5, en el q ue cad a perfil de c o n tin g e n c ia de re fe ren c ia (rC P ) a lm a ce n a d o en la base de d a to s de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia (5 ) co m p re n d e un perfil de e s ta d o de red g lo b a l de re fe ren c ia , rG N S P , y un p e rfil de re leva nc ia de re fe ren c ia , rRP.
7. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con la re iv in d ica c ió n 6, en el q ue una m é trica de s im ilitu d (S M ) q ue ind ica una s im ilitu d e n tre el perfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to (C C P ) y un perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia (rC P ) se ca lcu la para cad a perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia (rC P ) a lm a ce n a d o en la base de d a tos de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia (5 ) seg ún el perfil de e s ta do d e red g loba l (G N S P ) de l perfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to (C C P ) y seg ún el perfil de e s ta d o de red g lo b a l (G N S P ) de l perfil de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia re sp e c tivo (rC P ).
8. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con la re iv in d ica c ió n 7, en el que la m é trica de s im ilitu d (S M ) u sa da co m p re n d e una m é trica de s im ilitu d de co se n o pon de ra da .
9. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con c u a lq u ie ra de las re iv in d ica c io n e s p re ce d e n te s 1 a 8, en el q ue los da tos de m e d ic ió n (M D 1,...,M D n) g e n e ra d o s p o r cad a d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n ) de la red de su m in is tro de e n e rg ía (2 ) se p re p ro ce sa para p ro p o rc io n a r una d esv ia c ión típ ica , q, de los d a tos de m e d ic ión (M D 1,...,M D n) con re sp e c to a un v a lo r e sp e ra d o , p, en un e s ta d o e s ta b le para cada can a l de m e d ic ión , c, de l d isp o s itivo de m e d ic ión re sp e c tivo en el te rre n o (3 -1,..., 3-n).
10. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con la re iv in d ica c ió n 9, en el q ue los d a tos de m e d ic ión p re p ro ce sa d o s (M D 1,...,M D n) se re e sca la n d iv id ié n d o se p o r la d e sv ia c ió n típ ica e sp e c ífica de can a l y de d is p o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,..., 3-n).
11. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con la re iv in d ica c ió n 9 o 10, en el q ue se ca lcu la un p eso de re leva nc ia , w, para cad a d isp o s itivo de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n ) n o rm a liza n d o la d e sv ia c ió n típ ica de los d a tos de m e d ic ión (M D 1,...,M D n) de l d isp o s itivo de m e d ic ió n re spe ctivo en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n ) para p ro p o rc io n a r el perfil de re le va n c ia (R P).
12. El p ro ce d im ie n to de a cu e rd o con cu a lq u ie ra de las re iv in d ica c io n e s a n te r io re s 1 a 11, en el q ue los m o de los de e s tim a c ió n de e s ta d o de red loca l (L N S M ) se e n tre na n con d a tos de m e d ic ió n (M D 1,...,M D n) de c o n tin g e n c ia s o b se rva d a s de la red de su m in is tro de e n e rg ía (2).
13. Un s is te m a de su p e rv is ió n a d a p ta d o p ara re co n o ce r una co n tin g e n c ia en una red de su m in is tro de energ ía , PSN, (2),
c o m p re n d ie n d o el s is te m a de su p e rv is ió n (1):
- d isp o s itivo s de m e d ic ió n en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n ) a d a p ta d o s para g e n e ra r d a tos de m e d ic ión (M D 1,...,M D n ) de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía (2 ) y
- una u n id ad de p ro ce sa m ie n to (4 ) a d a p ta d a para p ro ce sa r los d a to s de m e d ic ión (M D 1,...,M D n) g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,...,3 -n ) de d ich a red de su m in is tro de e n e rg ía (2 ) u sa nd o un m o de lo de e s tim a c ió n de e s ta d o de red loca l (L N S M ) para c a lc u la r p e rfile s de e s ta d o de red loca l (L N S P 1, ..., LNSPn),
d o n d e d ich a u n id ad de p ro ce sa m ie n to (4 ) e stá a d a p ta d a a d e m á s para u sa r los p e rfile s de e s ta do de red loca l (L N S P 1,...,LN S P n) ca lcu la d o s para g e n e ra r un perfil de e s ta do de red g lo b a l (G N S P ), d o n d e d icha u n idad de p ro ce sa m ie n to (4 ) e stá a d a p ta d a a d e m á s p ara p ro ce sa r los d a tos de m e d ic ión (M D 1,...,M D n) g e n e ra d o s p o r los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n ) de d icha red de su m in is tro de e n e rg ía (2 ) para p ro p o rc io n a r un p erfil de re leva nc ia (R P ) q ue co m p re n d e , para los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n), una d is trib u c ió n de re le va n c ia q ue ind ica una p ro b a b ilid a d de d ónde res ide el o rige n de una c o n tin g e n c ia d en tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía (2), d o n d e la un idad de p ro ce sa m ie n to (4 ) e stá a d a p ta d a a d e m á s para ca lc u la r una s im ilitu d e n tre un perfil de co n tin g e n c ia ca n d id a to (C C P ) fo rm a d o p o r el perfil de e s ta d o de red g lo b a l g e n e ra d o (G N S P ) y p or el perfil de re le va n c ia ca lcu la d o (R P ) y p erfile s de co n tin g e n c ia de re fe re n c ia (rC P ) a lm a ce n a d o s en una base de d a tos de c o n tin g e n c ia de re fe re n c ia (5 ) de d ich o s is te m a de su p e rv is ió n (1 ) para id e n tif ic a r el perfil de c o n tin g e n c ia de re fe ren c ia (rC P ) q ue tie n e la m a yo r s im ilitu d ca lcu la d a com o la co n tin g e n c ia re con oc ida d e n tro de la red de su m in is tro de e n e rg ía (2).
14. El s is te m a de su p e rv is ió n (1 ) de a cu e rd o con la re iv in d ica c ió n 13, en el que los d isp o s itivo s de m e d ic ión en el te rre n o (3 -1,..., 3 -n ) co m p re n d e n u n id a d e s de m e d ic ión faso ria l, PM U , q ue e stán a d a p ta d a s para p ro p o rc io n a r se rie s de tie m p o de d a tos de m e d ic ión en d ife re n te s ca n a le s de m e d ic ión , c.
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