ES2725927B2 - Sistema de obtencion de datos utiles para el analisis de la morfometria corporal y metodo asociado - Google Patents

Sistema de obtencion de datos utiles para el analisis de la morfometria corporal y metodo asociado Download PDF

Info

Publication number
ES2725927B2
ES2725927B2 ES201930355A ES201930355A ES2725927B2 ES 2725927 B2 ES2725927 B2 ES 2725927B2 ES 201930355 A ES201930355 A ES 201930355A ES 201930355 A ES201930355 A ES 201930355A ES 2725927 B2 ES2725927 B2 ES 2725927B2
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
coded
mesh
targets
analysis
stage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES201930355A
Other languages
English (en)
Other versions
ES2725927A1 (es
Inventor
García José Luis Lerma
García Inés Barbero
Lloret Pablo Miranda
Pons Silvia Blanco
Ruiz Berta Carrión
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Universidad Politecnica de Valencia
Fundacion para la Investigacion del Hospital Universitario y Politecnico La Fe de La Comunidad Valenciana
Original Assignee
Universidad Politecnica de Valencia
Fundacion para la Investigacion del Hospital Universitario y Politecnico La Fe de La Comunidad Valenciana
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Universidad Politecnica de Valencia, Fundacion para la Investigacion del Hospital Universitario y Politecnico La Fe de La Comunidad Valenciana filed Critical Universidad Politecnica de Valencia
Priority to ES201930355A priority Critical patent/ES2725927B2/es
Publication of ES2725927A1 publication Critical patent/ES2725927A1/es
Priority to CA3138004A priority patent/CA3138004A1/en
Priority to PCT/ES2020/070191 priority patent/WO2020212632A1/es
Priority to AU2020259156A priority patent/AU2020259156A1/en
Priority to EP20791392.2A priority patent/EP3958215A4/en
Priority to US17/604,612 priority patent/US12125201B2/en
Application granted granted Critical
Publication of ES2725927B2 publication Critical patent/ES2725927B2/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1077—Measuring of profiles
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1079—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof using optical or photographic means
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1126—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb using a particular sensing technique
    • A61B5/1127—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb using a particular sensing technique using markers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/6803—Head-worn items, e.g. helmets, masks, headphones or goggles
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/50—Depth or shape recovery
    • G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • G06T9/001—Model-based coding, e.g. wire frame
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/04—Babies, e.g. for SIDS detection
    • A61B2503/045—Newborns, e.g. premature baby monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30008—Bone
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30204—Marker
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41—Medical
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/56—Particle system, point based geometry or rendering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00—Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/20—Indexing scheme for editing of 3D models
    • G06T2219/2021—Shape modification

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Description

DESCRIPCIÓN
SISTEMA DE OBTENCIÓN DE DATOS ÚTILES PARA EL ANÁLISIS DE LA
MORFOMETRÍA CORPORAL Y MÉTODO ASOCIADO
OBJETO DE LA INVENCIÓN
La presente invención se refiere a un sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal y método asociado que permite el análisis de la morfometría corporal, ya que es un método fotogramétrico específicamente desarrollado para que ofrezca resultados fiables 3D independientemente del movimiento o postura del paciente, de forma no invasiva, como puede ser el caso de lactantes.
El objeto de la presente invención es un sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal y método asociado que permite la obtención de modelos métricos 3D a partir de soluciones fotogramétricas para determinar la morfometría corporal de manera automática, no invasiva, rápida y a bajo coste. Además, el sistema y el método obtienen los datos del paciente (lactante o no) en estado consciente, al no verse influidos por el movimiento.
ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN
Las deformaciones corporales son un problema que afecta a un gran número de pacientes. Entre ellas, la deformación craneal es un problema que afecta a un elevado porcentaje de lactantes. Existen distintas causas, desde la posicional, a la debida a la sutura prematura de las fontanelas craneales. Las consecuencias pueden variar y son puramente estéticas en los casos más leves, pero pueden suponer riesgo de presión intracraneal elevada en los casos más graves. Habitualmente la deformación se trata con fisioterapia, reposicionamiento, cascos prostéticos y, en algunos casos, cirugía. El diagnóstico durante los primeros meses de vida supone una gran ventaja para la corrección de la deformidad.
La deformación craneal se evalúa habitualmente por el personal médico utilizando metodologías como la combinación de cinta métrica y calibre o pruebas radiológicas como son la Tomografía Axial Computarizada (TAC) y la Resonancia Magnética Nuclear (RMN) (Siegenthaler, 2015). La evaluación tanto mediante cinta métrica como con calibre es rápida y de bajo coste, pero la información obtenida es muy limitada. En casos severos, la alternativa son las pruebas radiológicas, que dan como resultado un modelo 3D detallado que permite analizar la deformidad de forma precisa. La desventaja de las pruebas radiológicas es su alto coste y el hecho de que son altamente invasivas al requerir la sedación de los lactantes e implicar radiación.
Existen metodologías de análisis de la deformidad no invasivas (Spitzer et al., 2011; Cho et al., 2018), aunque el nivel de detalle es bajo al ser soluciones 2D únicamente, por lo que no representan correctamente cualquier tipo de deformación. Además, en algunos casos requieren un tiempo elevado para el registro de todas las mediciones.
Existen también herramientas que utilizan imágenes, compuestas habitualmente por combinaciones de escáneres (Nahles et al., 2018) y cámaras (Skolnick et al., 2015; Meulstee et al., 2017). Aunque representan bien la deformidad, se trata de soluciones de alto coste que requieren una inversión para su implantación en la práctica clínica y, por este motivo, su uso no está generalizado. Además, gran parte de estas soluciones no funcionan con pacientes en movimiento lo que imposibilita su uso en lactantes.
También están disponibles soluciones de modelado 3D de la cabeza utilizando una única cámara, pero todas las estudiadas se basan en la digitalización de la cara, reconstruyendo la superficie craneal a partir de información de diferentes individuos contenida en bases de datos. Estas soluciones carecen completamente de calidad métrica.
El solicitante desconoce la existencia de sistemas de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal y métodos asociados que permitan llevar a cabo la determinación de la morfometría corporal (en lactantes o no) de forma automática, no invasiva y con gran precisión y rapidez.
DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN
La presente invención se refiere a un sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal que comprende:
- una malla codificada configurada para ser ajustada a una superficie corporal;
- un conjunto de dianas codificadas dispuestas en la malla codificada;
- al menos un sensor de imagen configurado para registrar el conjunto de dianas codificadas dispuestas en la malla;
- unos medios de procesamiento del conjunto de imágenes configurados para generar un modelo tridimensional de la superficie corporal a partir del conjunto de dianas codificadas dispuestas en la malla codificada y configuradas para ser registradas por el al menos un sensor de imagen; y
- unos medios de visualización del modelo tridimensional de la superficie corporal.
Preferentemente, el al menos un sensor de imagen configurado para registrar el conjunto de dianas codificadas dispuestas en la malla codificada y los medios de procesamiento se encuentran integrados en un teléfono inteligente (smartphone).
Los medios de procesamiento integrados en el teléfono inteligente, pueden ser una aplicación integrada en el teléfono inteligente que evalúa la calidad de las imágenes y las selecciona en tiempo real, guardando la información en un formato específico. Además, guía al usuario, asegurando que se obtienen los datos necesarios para obtener del modelo métrico 3D a partir de la solución fotogramétrica para determinar la morfometría corporal de manera automática.
Preferentemente, los medios de procesamiento se encuentran integrados en un dispositivo diferente al dispositivo donde se encuentra integrado el al menos un sensor de imagen.
Preferentemente, el sistema comprende además unas dianas codificadas adicionales (opcionalmente no más de tres) configuradas para ser fijadas a la malla codificada en determinados puntos y que permitirán fijar el sistema de referencia;
Preferentemente, el al menos un sensor de imagen configurado para registrar el conjunto de dianas codificadas dispuestas en la malla codificada se selecciona de al menos uno de entre una cámara fotográfica, un teléfono inteligente o una tableta.
Preferentemente, la malla es una capelina configurada para ser ajustada a una superficie craneal.
La invención se refiere también a un método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfología corporal llevado a cabo con el sistema descrito anteriormente, donde el método comprende:
- una etapa de ajuste de la malla codificada a la superficie corporal;
- una etapa de colocación de un conjunto de dianas codificadas en la malla codificada; - una etapa de registro del conjunto de dianas codificadas dispuestas en la malla codificada mediante al menos un sensor de imagen;
- una etapa de procesamiento del conjunto de imágenes mediante los medios de procesamiento en la que se genera un modelo tridimensional de la superficie corporal a partir del conjunto de dianas codificadas registradas en la etapa anterior; y
- una etapa de visualización del modelo tridimensional de la superficie corporal mediante los medios de visualización.
En la etapa de procesamiento se lleva a cabo la selección de las imágenes y la obtención de los datos útiles de estas en tiempo real durante la toma.
Opcionalmente, el método comprende además una etapa de colocación de manera desmontable de la primera diana codificada, la segunda diana codificada y la tercera diana codificada en la malla codificada entre la etapa de ajuste de la malla a la superficie corporal y la etapa de registro del conjunto de dianas codificadas dispuestas en la malla codificada mediante el al menos un sensor de imagen, para definir un sistema de coordenadas.
Opcionalmente, el método comprende además una etapa de comprobación de la etapa de registro del conjunto de dianas codificadas dispuestas en la malla codificada, donde se lleva a cabo la comprobación del número de dianas codificadas dispuestas en la malla codificada que han sido registradas de entre el conjunto de dianas codificadas, para determinar si el número de dianas codificadas registradas es suficiente para validar la etapa de registro en función de unos parámetros como la calibración y/o la orientación externa de las imágenes.
Opcionalmente, la etapa de procesamiento del conjunto de imágenes mediante los medios de procesamiento en la que se genera un modelo tridimensional de la superficie corporal a partir del conjunto de dianas codificadas detectadas comprende una subetapa de generación de una nube de puntos correspondientes al conjunto de dianas codificadas detectadas.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS
Las Figuras 1c, 1b y 1c muestran sendas vista en perspectiva de la capelina configurada para ser ajustada a la superficie corporal a medir de manera automática por el sistema y método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal, en 3D de la presente invención.
La Figura 2 muestra un interfaz de la aplicación del teléfono inteligente o smartphone donde se encuentran integrados los medios de procesamiento del sistema y método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal de la presente invención, aplicado al caso de una deformación craneal.
Las Figuras 3a y 3c muestran una vista lateral y superior respectivamente de la nube de puntos correspondientes al conjunto de dianas codificadas detectadas, derivada de la subetapa de generación de la nube de puntos.
Las Figuras 3b y 3d muestran una vista lateral y superior respectivamente del modelo tridimensional de la superficie de la cabeza generado a partir del conjunto de dianas codificadas detectadas, correspondientes a las nubes de puntos de las Figuras 3a y 3c respectivamente.
La Figura 4 muestra otra interfaz de la aplicación del teléfono inteligente o smartphone una vez generado el modelo tridimensional de la superficie de la cabeza de la Figura 3d.
REALIZACIÓN PREFERENTE DE LA INVENCIÓN
A continuación se procederá a describir de manera detallada el sistema y método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal de la presente invención.
El sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal comprende:
- una capelina o malla (1) codificada configurada para ser ajustada a una superficie corporal (2);
- un conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la capelina o malla (1) codificada - al menos un sensor de imagen configurado para registrar el conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la capelina o malla (1) codificada;
- unos medios de procesamiento integrados en el mismo dispositivo de la cámara que permiten la selección de las imágenes y la obtención de información útil de estas, además de hacer de guía para el usuario; y
- unos medios de procesamiento del conjunto de imágenes (3) configurados para generar un modelo tridimensional (5) de la superficie corporal (2) a partir del conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la capelina o malla (1) corporal y configuradas para ser registradas por el al menos un sensor de imagen; y
- unos medios de visualización (6) del modelo tridimensional (5) de la superficie corporal
(2).
El conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la capelina o malla (1) codificada configuradas para ser detectadas por el al menos un sensor de imagen comprende una primera diana (41) codificada, una segunda diana (42) codificada y una tercera diana (43) codificada configuradas para ser dispuestas de manera desmontable en la capelina o malla (1) codificada, donde preferentemente, la primera diana (41) codificada, la segunda diana (42) codificada y la tercera diana (43) codificada comprenden unos medios de unión de la primera diana (41) codificada, la segunda diana (42) codificada y la tercera diana (43) codificada a la capelina o malla (1) codificada, donde estos medios de unión son preferentemente un adhesivo.
La capelina o malla (1) codificada con el conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la misma (1) permite obtener modelos tridimensionales (5) de superficies corporales, por ejemplo, cabezas de lactantes (2) lo que permite determinar la morfometría de la zona medida. La ventaja de esta sistema es que permite la obtención automática de modelos tridimensionales (5) de manera no invasiva, rápida y a bajo coste. Además, la herramienta funciona con el paciente (lactante o no) consciente, al no verse influida por el movimiento. Por tanto, no es necesario el uso de anestesia.
El sistema podrá ser utilizado por personal médico sin conocimientos de fotogrametría.
Para ello, el sistema comprende una aplicación (8) que guía al personal médico durante la toma de datos.
El cuanto al método de obtención de datos útiles para determinar la morfometría corporal, llevado a cabo con el sistema descrito anteriormente y aplicado al caso de la cabeza, dicho método comprende:
- una etapa de ajuste de la capelina o malla (1) codificada a la superficie corporal (2); - una etapa de colocación de un conjunto de dianas (4) codificadas en la capelina o malla (1) codificada;
- una etapa de registro del conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la capelina o malla codificada (1) mediante al menos un sensor de imagen;
- una etapa de procesamiento del conjunto de imágenes (3) mediante los medios de procesamiento en la que se genera un modelo tridimensional (5) de la superficie corporal (2) a partir del conjunto de dianas (4) codificadas registradas en la etapa anterior; y
- una etapa de visualización del modelo tridimensional (5) de la superficie corporal (2) mediante los medios de visualización (6).
La etapa de procesamiento del conjunto de imágenes (3) mediante los medios de procesamiento en la que se genera un modelo tridimensional (5) de la superficie craneal (1) a partir del conjunto de dianas (4) codificadas detectadas, comprende una subetapa de generación de una nube de puntos (7) correspondientes al conjunto de dianas (4) codificadas detectadas.
La etapa de procesamiento del conjunto de imágenes (3) mediante los medios de procesamiento se lleva a cabo mediante un algoritmo de procesamiento integrado en el dispositivo de toma de imágenes (aplicación en teléfono móvil, por ejemplo) que evalúa la calidad de las imágenes y las selecciona en tiempo real.
EJEMPLO
De manera detallada, en primer lugar, el personal médico deberá colocar la capelina. Será importante respetar la posición de colocación, al menos, de forma aproximada. Posteriormente, el usuario médico colocará de manera desmontable la primera diana (41) codificada, la segunda diana (42) codificada y la tercera diana (43) codificada en los puntos identificados como preauricular derecho, preauricular izquierdo (frente al trago en ambos casos) y glabella, respectivamente. Esto permitirá definir un sistema de coordenadas común para todos los modelos generados. Una vez se han realizado las etapas anteriores, se arrancará la cámara del dispositivo y la interfaz será similar a la grabación de un vídeo. En cada fotograma se visualizarán aquellas dianas codificadas que estén siendo detectadas, tal y como se muestra en la Figura 2, que en este ejemplo se muestran resaltadas respecto al resto. También se muestra en la parte superior, el porcentaje de dianas codificadas detectadas, así como en la parte inferior, las zonas correctamente registradas de las que no lo están. De esta forma un usuario no experto podrá comprobar fácilmente si la distancia al paciente, enfoque, etc. son las adecuadas. La interfaz muestra además las zonas de la cabeza que ya han sido adecuadamente registradas y aquellas que aún requieren más imágenes.
Para cada fotograma, la aplicación detecta las dianas codificadas. Se comprueba si el número de dianas codificadas detectadas es suficiente para resolver la calibración y la orientación externa de las imágenes; también se evalúa si la imagen aporta nueva información o, por el contrario, repite información ya registrada. Si el fotograma es seleccionado, se registran en un fichero las dianas codificadas detectadas y sus coordenadas. No se guardan imágenes, por lo que el almacenamiento requerido es muy bajo. Además, los datos pueden anonimizarse totalmente aumentando la seguridad y privacidad de unos datos altamente sensibles. En el mismo fichero se almacenan también los parámetros básicos de la cámara, que permitirán su calibración.
Una vez la totalidad de la cabeza ha sido registrada con un número mínimo de imágenes, el modelo 3D puede obtenerse a partir del archivo de coordenadas generado. Las coordenadas de las dianas codificadas se procesan como puntos homólogos. Se ha creado un algoritmo que codifica la numeración de la nube de puntos 3D, siguiendo la numeración de las dianas codificadas.
El software para la creación de la aplicación está basado en las herramientas Tapas y AperiCloud, pertenecientes al software MicMac. Posteriormente se escala la nube de puntos utilizando el tamaño conocido de las dianas codificadas y se crea la malla mediante Poisson Reconstruction y MeshLab. Por último, se realiza el escalado del modelo utilizando el tamaño conocido de las dianas codificadas.
La malla creada se utilizará para obtener los parámetros de deformación y podrá compararse con datos almacenados en capturas anteriores. El modelo y los datos obtenidos también podrán ser visualizados en un visor web.
El presente sistema y método se basan en una solución fotogramétrica que ha sido validada mediante comparación con medidas de calibre y cinta métrica (Barbero-García et al., 2017), modelos obtenidos mediante cámaras réflex (Lerma et al., 2018) y pruebas radiológicas (Barbero-García et al., 2019).

Claims (12)

REIVINDICACIONES
1. - Sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal caracterizado porque comprende:
- una malla (1) codificada configurada para ser ajustada a una superficie corporal (2); - un conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la malla (1) codificada;
- al menos un sensor de imagen configurado para registrar el conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la malla (1) codificada;
- unos medios de procesamiento del conjunto de imágenes (3) configurados para generar un modelo tridimensional (5) de la superficie corporal (2) a partir del conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la malla (1) codificada y configuradas para ser registradas por el al menos un sensor de imagen; y
- unos medios de visualización (6) del modelo tridimensional (5) de la superficie corporal
(2).
2. - Sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según reivindicación 1 caracterizado porque el al menos un sensor de imagen configurado para registrar el conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la malla codificada (1) y los medios de procesamiento se encuentran integrados en un teléfono inteligente o smartphone.
3. - Sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según reivindicación 2 caracterizado porque los medios de procesamiento se encuentran integrados en una aplicación (8) del teléfono inteligente o smartphone.
4. - Sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según cualquiera de las reivindicaciones anteriores caracterizado porque el conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la malla (1) codificada configuradas para ser detectadas por el al menos un sensor de imagen comprende una primera diana (41) codificada, una segunda diana (42) codificada y una tercera diana (43) codificada configuradas para ser dispuestas de manera desmontable en la malla (1) codificada.
5. - Sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según reivindicación 4 caracterizado porque la primera diana (41) codificada, la segunda diana (42) codificada, y la tercera diana (43) codificada comprenden unos medios de unión de la primera diana (41) codificada, la segunda diana (42) codificada y la tercera diana (43) codificada a la malla (1) codificada.
6. - Sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según cualquiera de las reivindicaciones anteriores caracterizado porque la malla (1) codificada es una capelina configurada para ser ajustada a una superficie craneal (2).
7. - Método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal llevado a cabo con el sistema de cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque dicho método comprende:
- una etapa de ajuste de la malla (1) codificada a la superficie corporal (2);
- una etapa de colocación de un conjunto de dianas (4) codificadas en la malla (1) codificada;
- una etapa de registro del conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la malla (1) codificada mediante el al menos un sensor de imagen;
- una etapa de procesamiento del conjunto de imágenes (3) mediante los medios de procesamiento en la que se genera un modelo tridimensional (5) de la superficie corporal (2) a partir del conjunto de dianas (4) codificadas registradas en la etapa anterior; y
- una etapa de visualización del modelo tridimensional (5) de la superficie corporal (2) mediante los medios de visualización (6).
8. - Método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según reivindicación 7 caracterizado porque comprende además una etapa de colocación de manera desmontable de la primera diana (41) codificada, la segunda diana (42) codificada y la tercera diana (43) codificada en la malla (1) codificada entre la etapa de ajuste de la malla (1) codificada a la superficie corporal (2) y la etapa de registro del conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la malla (1) codificada mediante el al menos un sensor de imagen, para definir un sistema de coordenadas.
9. - Método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según cualquiera de las reivindicaciones 7 o 8 caracterizado porque comprende además una etapa de comprobación de la etapa de registro del conjunto de dianas (4) codificadas dispuestas en la malla (1) codificada donde se lleva a cabo la comprobación del número de dianas (4) codificadas dispuestas en la malla (1) codificada que han sido registradas de entre el conjunto de dianas (4), para determinar si el número de dianas (4) codificadas registradas es suficiente para validar la etapa de registro en función de unos parámetros como la calibración y/o la orientación externa de las imágenes.
10. - Método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según cualquiera de las reivindicaciones 7 a 9 caracterizado porque la etapa de procesamiento del conjunto de imágenes (3) mediante los medios de procesamiento en la que se genera un modelo tridimensional (5) de la superficie corporal (2) a partir del conjunto de dianas (4) codificadas registradas comprende una subetapa de generación de una nube de puntos (7) correspondientes al conjunto de dianas (4) codificadas detectadas.
11. - Método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según cualquiera de las reivindicaciones 7 a 10 caracterizado porque la etapa de ajuste de la malla (1) codificada a la superficie corporal (2) requiere la inclusión de dianas codificadas adicionales a la malla (1) codificada).
12. - Método de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal según reivindicación 10 caracterizado porque la etapa de procesamiento del conjunto de imágenes (3) comprende una subetapa de asistencia al usuario durante la toma de datos, previamente a la generación del modelo tridimensional
ES201930355A 2019-04-17 2019-04-17 Sistema de obtencion de datos utiles para el analisis de la morfometria corporal y metodo asociado Active ES2725927B2 (es)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ES201930355A ES2725927B2 (es) 2019-04-17 2019-04-17 Sistema de obtencion de datos utiles para el analisis de la morfometria corporal y metodo asociado
CA3138004A CA3138004A1 (en) 2019-04-17 2020-03-18 System for obtaining useful data for analysis of body morphometry and associated method
PCT/ES2020/070191 WO2020212632A1 (es) 2019-04-17 2020-03-18 Sistema de obtención de datos útiles para el análisis de la morfometría corporal y método asociado
AU2020259156A AU2020259156A1 (en) 2019-04-17 2020-03-18 System for obtaining useful data for analysis of body morphometry and associated method
EP20791392.2A EP3958215A4 (en) 2019-04-17 2020-03-18 SYSTEM FOR OBTAINING USEFUL DATA FOR THE ANALYSIS OF BODY MORPHOMETRY AND ASSOCIATED METHOD
US17/604,612 US12125201B2 (en) 2019-04-17 2020-03-18 System for obtaining useful data for analysis of body morphometry and associated method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ES201930355A ES2725927B2 (es) 2019-04-17 2019-04-17 Sistema de obtencion de datos utiles para el analisis de la morfometria corporal y metodo asociado

Publications (2)

Publication Number Publication Date
ES2725927A1 ES2725927A1 (es) 2019-09-30
ES2725927B2 true ES2725927B2 (es) 2020-11-26

Family

ID=68048480

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES201930355A Active ES2725927B2 (es) 2019-04-17 2019-04-17 Sistema de obtencion de datos utiles para el analisis de la morfometria corporal y metodo asociado

Country Status (5)

Country Link
EP (1) EP3958215A4 (es)
AU (1) AU2020259156A1 (es)
CA (1) CA3138004A1 (es)
ES (1) ES2725927B2 (es)
WO (1) WO2020212632A1 (es)

Also Published As

Publication number Publication date
US20220198659A1 (en) 2022-06-23
ES2725927A1 (es) 2019-09-30
CA3138004A1 (en) 2020-10-22
EP3958215A1 (en) 2022-02-23
WO2020212632A1 (es) 2020-10-22
EP3958215A4 (en) 2023-01-18
AU2020259156A1 (en) 2021-11-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2454198C2 (ru) Система и способ позиционирования электродов на теле пациента
US11490821B2 (en) Non-contact neck-based respiratory and pulse signal detection method, apparatus, and imaging device
EP3195823B1 (en) Optical tracking system
CA2836201C (en) Method and system for forming a virtual model of a human subject
KR101831514B1 (ko) 환자의 악골의 움직임 추정이 반영된 증강현실 시스템 및 증강현실 제공방법
US20170143445A1 (en) Method and apparatus for operating a dental diagnostic image generation system
JP4541988B2 (ja) 位置合せ装置、位置合せ方法、およびそのプログラム
CN112401919B (zh) 一种基于摆位模型的辅助摆位方法及系统
CN107249427A (zh) 医疗装置、医疗图像生成方法以及医疗图像生成程序
Hsung et al. Recording of natural head position using stereophotogrammetry: a new technique and reliability study
CN104274196A (zh) 计算机断层扫描设备
US20230005154A1 (en) Apparatus, method and computer program for monitoring a subject during a medical imaging procedure
Mummolo et al. The 3D tele motion tracking for the orthodontic facial analysis
JP2007315827A (ja) 光生体計測装置、光生体計測装置用プログラム及び光生体計測方法
ES2251182T3 (es) Captacion reproducible de la situacion o posicion de cuerpos deformabables.
Almulla et al. Evaluating the accuracy of facial models obtained from volume wrapping: 2D images on CBCT versus 3D on CBCT
ES2725927B2 (es) Sistema de obtencion de datos utiles para el analisis de la morfometria corporal y metodo asociado
KR20160057024A (ko) 마커리스 ３차원 객체추적 장치 및 그 방법
CN113827259B (zh) 运行医学成像系统的方法、医学成像系统和程序产品
US12125201B2 (en) System for obtaining useful data for analysis of body morphometry and associated method
JP7511555B2 (ja) 画像装置のための空間的位置合わせ方法
Barbero-Garcia et al. Automatic low-cost tool for head 3D modelling and cranial deformation analysis in infants
KR20120097855A (ko) 비침습 분할조사 감마나이프 고정 시스템 및 이를 이용한 마스크 고정 위치 보정방법
KR102182980B1 (ko) 엑스선 촬영 방법, 엑스선 촬영 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
Galantucci et al. Photogrammetric 3D digitization of human faces based on landmarks

Legal Events

Date Code Title Description
BA2A Patent application published

Ref document number: 2725927

Country of ref document: ES

Kind code of ref document: A1

Effective date: 20190930

FG2A Definitive protection

Ref document number: 2725927

Country of ref document: ES

Kind code of ref document: B2

Effective date: 20201126