ES2693287T3 - Método de gestión de potencia y sistema para un vehículo aéreo no tripulado - Google Patents

Método de gestión de potencia y sistema para un vehículo aéreo no tripulado Download PDF

Info

Publication number
ES2693287T3
ES2693287T3 ES13382370.8T ES13382370T ES2693287T3 ES 2693287 T3 ES2693287 T3 ES 2693287T3 ES 13382370 T ES13382370 T ES 13382370T ES 2693287 T3 ES2693287 T3 ES 2693287T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
power
unmanned aerial
subsystem
variables
aerial vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES13382370.8T
Other languages
English (en)
Inventor
Jose Luis Lemus Martin
Sergio Pereira Mayán
Eduardo Gabriel Ferreyra
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Boeing Co
Original Assignee
Boeing Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Boeing Co filed Critical Boeing Co
Application granted granted Critical
Publication of ES2693287T3 publication Critical patent/ES2693287T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/0005Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots with arrangements to save energy
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C39/00Aircraft not otherwise provided for
    • B64C39/02Aircraft not otherwise provided for characterised by special use
    • B64C39/024Aircraft not otherwise provided for characterised by special use of the remote controlled vehicle type, i.e. RPV
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D27/00Arrangement or mounting of power plants in aircraft; Aircraft characterised by the type or position of power plants
    • B64D27/02Aircraft characterised by the type or position of power plants
    • B64D27/30Aircraft characterised by electric power plants
    • B64D27/35Arrangements for on-board electric energy production, distribution, recovery or storage
    • B64D27/353Arrangements for on-board electric energy production, distribution, recovery or storage using solar cells
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D31/00Power plant control systems; Arrangement of power plant control systems in aircraft
    • B64D31/14Transmitting means between initiating means and power plants
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D41/00Power installations for auxiliary purposes
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U50/00Propulsion; Power supply
    • B64U50/30Supply or distribution of electrical power
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/0265Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion
    • G05B13/0275Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion using fuzzy logic only
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D41/00Power installations for auxiliary purposes
    • B64D2041/005Fuel cells
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D2221/00Electric power distribution systems onboard aircraft
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U20/00Constructional aspects of UAVs
    • B64U20/80Arrangement of on-board electronics, e.g. avionics systems or wiring
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U2201/00UAVs characterised by their flight controls
    • B64U2201/10UAVs characterised by their flight controls autonomous, i.e. by navigating independently from ground or air stations, e.g. by using inertial navigation systems [INS]
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U50/00Propulsion; Power supply
    • B64U50/30Supply or distribution of electrical power
    • B64U50/34In-flight charging
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T50/00Aeronautics or air transport
    • Y02T50/50On board measures aiming to increase energy efficiency
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/40Application of hydrogen technology to transportation, e.g. using fuel cells

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

Un método de gestión de potencia para un vehículo aéreo no tripulado, en donde el método gestiona una distribución de potencia eléctrica a una pluralidad de subsistemas a bordo, que comprende las siguientes etapas: - habilitar un procesador que comprende hardware y software que utiliza un algoritmo (7) de lógica difusa que está configurado para: - establecer (21) un conjunto de parámetros fijos orientados a la misión; - supervisar (22) un estado actual de carga de una batería principal (3) y una batería auxiliar (4) y el combustible consumido en la pila de combustible del vehículo aéreo no tripulado; - comprobar (23) los requisitos de energía actuales de cada subsistema a bordo; - medir (24, 25) una pluralidad de variables de vuelo internas y variables de vuelo externas del vehículo aéreo no tripulado; - en donde el procesador está configurado para calcular y asignar automáticamente prioridades (26) para suministrar potencia a cada subsistema a bordo, calcular (27) y asignar (28) cantidades de potencia suministradas a cada subsistema y decidir cuáles de las fuentes de potencia suministran potencia a qué subsistema, en función de la pluralidad de variables internas, la pluralidad de variables externas y los parámetros fijos orientados a la misión; y - suministrar potencia eléctrica a los subsistemas a bordo de acuerdo con las cantidades y prioridades calculadas.

Description

5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
DESCRIPCION
Metodo de gestion de potencia y sistema para un vehiculo aereo no tripulado Objeto de la invencion
La presente invencion se refiere a un metodo de gestion de potencia y a un sistema para vehiculos aereos no tripulados (UAV, por sus siglas en ingles). Estos UAV se usan para muchas tareas diferentes que requieren una gestion de potencia orientada a la mision especifica. Siempre que la aeronave presente multiples fuentes de energia disponibles (esto es, una pila de combustible, diferentes conjuntos de baterias, un panel fotovoltaico o un sistema de turbinas eolicas regenerativas) tienen que optimizarse, para cada mision especifica, las decisiones referentes a la cantidad de potencia suministrada a los diferentes subsistemas electronicos y cuales de esas fuentes suministraran energia a que subsistema. Desempenar esta tarea puede volverse imposible para un controlador o piloto humano. Una gestion de potencia electrica inadecuada podria conllevar un vuelo ineficiente, una perdida de energia o peor, la imposibilidad de completar una mision. La solucion propuesta se basa en un sistema de gestion de potencia que tiene en cuenta todas las variables de la nave (incluyendo sus limites de vuelo y eficiencia) y usa logica difusa para tomar decisiones relacionadas con el consumo de potencia que no solo son mejores para la optimizacion de la mision, sino que se acercan mas a como se comportaria un humano en la misma situacion. Como resultado, el sistema puede aliviar la carga de trabajo del controlador o piloto humano y tambien evaluar la viabilidad de la mision.
Antecedentes de la invencion
La logica difusa se usa ampliamente para muchas aplicaciones en el estado de la tecnica y, especialmente, en aplicaciones de control de maquinas. El documento de patente US 8.373.581 describe un sistema de nodo de control movil y un metodo para vehiculos que menciona el uso de logica difusa como alternativa a los estimadores y filtros que suele usar esta clase de invencion. Sin embargo, el uso de tecnologia de logica difusa solamente se menciona de manera superficial y no se divulga en profundidad.
El documento de patente US 8.359.133 divulga una elevacion de potencia de motor y estrategias para la gestion de energia por carga activa de baterias para vehiculos electricos hibridos enchufables. Esta invencion tambien menciona el uso de logica difusa como un tipo de controlador para el nivel de estado de carga de la bateria. La logica difusa se menciona como una posible tecnologia de decision para la estrategia con la que gestionar la bateria, pero esta tecnologia no se analiza en profundidad.
El documento de patente US 8.260.477 divulga un metodo y un aparato para rastrear el centro de gravedad de vehiculos aereos que usa reglas de decision difusas para obtener una estimacion mejorada de variables de posicion y centro de gravedad. La invencion solamente menciona la logica difusa como posible tecnologia de decision para la estimacion del centro de gravedad.
El documento de patente US 7.979.173 describe unos sistemas de control de recorrido de vehiculo autonomo y metodos que emplean sistemas difusos para sustituir las decisiones de un operario, puesto que estos tienden a cometer errores en condiciones criticas. La logica difusa se usa como metodo para evitar los errores de operarios humanos, lo cual es una caracteristica comun en la presente invencion, pero se centra en la aplicacion de control de recorrido y direccion, lo cual es un enfoque totalmente diferente a lo contenido en este documento.
El documento "Power management and economic estimation of fuel cell hybrid vehicle using fuzzy logic" (Xiangjun Li y col.) describe un sistema difuso para mejorar la eficiencia de la potencia en un vehiculo de propulsion por pila de combustible. El uso de logica difusa esta restringido a su aplicacion en frenos regenerativos. El vehiculo escogido es terrestre y el unico aspecto en comun con la presente invencion es el uso de un sistema de propulsion basado en pilas de combustible.
El documento GB 2462452 describe un vehiculo de ala rotatoria que comprende una pluralidad de rotores inclinados que estan dispuestos en pares en tres planos inclinados que son accionados por motores respectivos. Las disposiciones motor-rotor son operables para proporcionar al menos al menos uno de empuje y vectorizacion de par de acuerdo con un empuje y/o vectores de par deseados.
Descripcion de la invencion
Para conseguir los objetivos y evitar los inconvenientes citados anteriormente, la presente invencion comprende un metodo de gestion de potencia de acuerdo con la reivindicacion 1 y un sistema de acuerdo con la reivindicacion 5 para vehiculos aereos no tripulados (UAV) que tiene en cuenta todas las variables de la nave (incluyendo sus limites de vuelo y eficiencia) y usa logica difusa para tomar decisiones que no solo son mejores para la optimizacion de la mision, sino que se acercan mas a como se comportaria un humano en la misma situacion. Este evita la perdida de aeronaves no tripuladas debido a un dimensionamiento de potencia incorrecto o a condiciones imprevistas. Este
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
elimina la necesidad de que el piloto controle una gran cantidad de variables, mejorando, de este modo, la fiabilidad del sistema al eliminar parte del factor humano. Este tambien optimiza el uso de recursos a bordo, contribuyendo a un mejor cumplimiento de la mision.
La logica difusa usa una clase de razonamiento que se acerca mas al del ser humano, en el que las decisiones se toman cuando es probable que se produzca un evento o esta a punto de producirse, en vez de esperar una certeza absoluta. En comparacion con la logica de Boole tradicional, en la que los unicos valores posibles son "Verdadero" 1 y "Falso" 0, las variables de logica difusa pueden tener un valor de veracidad que oscila en grados entre 0 y 1.
La logica difusa permite inferencias y valores aproximados, asi como datos incompletos o ambiguos (datos difusos) en oposicion a depender solamente de datos nitidos (elecciones binarias de si/no). Esto es un ejemplo en el que un controlador humano podria cometer un error critico simplemente por no tener todo en cuenta y sobre como usar un sistema difuso simplifica esa decision.
Un primer objetivo de la presente invencion es un metodo de gestion de potencia para vehiculos aereos no tripulados. El metodo gestiona la distribucion de potencia electrica a una pluralidad de subsistemas a bordo del UAV y comprende las siguientes etapas:
- habilitar un procesador que comprende hardware y software que utiliza un algoritmo de logica difusa. En el presente documento, este procesador tambien se denomina unidad de gestion de potencia de logica difusa; y
- distribuir potencia electrica a los subsistemas del vehiculo aereo no tripulado basandose en una pluralidad de parametros de vuelo variables fijos.
En una realizacion particular de la presente invencion, el vehiculo aereo no tripulado comprende al menos un subsistema a bordo seleccionado entre un sistema de instrumentacion, que incluye, ademas, una pluralidad de antenas y Baro/pitot; un sistema de piloto automatico, que incluye, ademas, superficies de control, unidades de medicion inercial y controles de piloto automatico; un GPS; un sistema de control de velocidad electronico; un sistema de propulsion; un sistema de potencia que comprende una pluralidad de fuentes de potencia; y cualquier combinacion de los mismos. Previamente, se establecerian los parametros de vuelo fijos del UAV que son una pluralidad de parametros fijos orientados a la mision. El procesador, que implementa la logica difusa, calcula y asigna automaticamente prioridades para suministrar potencia a los subsistemas, calcula y asigna automaticamente cantidades de potencia suministradas a cada subsistema y decide automaticamente cuales de las fuentes de potencia suministran potencia a que subsistema. Todos los calculos, decisiones y asignaciones de prioridad hechas/os por el procesador se toman en funcion de variables internas, variables externas y los parametros fijos orientados a la mision establecidos previamente. Las variables internas y externas son los parametros de vuelo variables del UAV.
En otra realizacion particular de la presente invencion, el metodo comprende al menos las siguientes etapas:
- medir una pluralidad de variables internas del vehiculo aereo no tripulado;
- medir una pluralidad de variables externas al vehiculo aereo no tripulado;
- calcular automaticamente, mediante el procesador, un primer conjunto de prioridades para suministrar potencia a los subsistemas, un conjunto de cantidades de potencia suministradas a cada subsistema y un segundo conjunto de prioridades para decidir cuales de las fuentes de potencia suministran potencia a que subsistema, en funcion de las variables internas, las variables externas y los parametros fijos orientados a la mision; y
- asignar el conjunto de prioridades y cantidades a los subsistemas y fuentes de potencia.
En otra realizacion de la invencion, las variables internas se seleccionan de un grupo que comprende:
- temperatura interna del sistema de propulsion;
- carga restante de las fuentes de potencia;
- disponibilidad de la pluralidad de fuentes de potencia;
- requisitos de potencia de los subsistemas; o,
- cualquier combinacion de los mismos.
En otra realizacion de la invencion, las variables externas son variables ambientales que se seleccionan de un grupo que comprende velocidad del aire, temperatura del aire, presion atmosferica y cualquier combinacion de las mismas.
En otra realizacion de la invencion, los parametros fijos orientados a la mision se seleccionan de un grupo que comprende la distancia que ha de recorrer el vehiculo aereo no tripulado, la velocidad del vuelo o cualquier combinacion de los mismos.
Un segundo objeto de la presente invencion es un sistema de gestion de potencia para vehiculos aereos no tripulados. Los vehiculos aereos no tripulados comprenden al menos un subsistema a bordo seleccionado entre un
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
sistema de instrumentacion, que incluye, ademas, una pluralidad de antenas y Baro/pitot; un sistema de piloto automatico, que incluye, ademas, superficies de control, unidades de medicion inercial y controles de piloto automatico; un GPS; un sistema de control de velocidad electronico; un sistema de propulsion; un sistema de potencia que comprende una pluralidad de fuentes de potencia; y cualquier combinacion de los mismos. El sistema de gestion de potencia del vehiculo aereo no tripulado puede comprender cualquier otra clase de subsistema, como por ejemplo una carga util, que requiera un consumo de potencia significativo y que pueda gestionarse tambien mediante el metodo objeto de la presente invencion.
Dicho sistema de gestion de potencia tambien comprende un procesador que comprende hardware y software que utiliza un algoritmo de logica difusa, conectado a los subsistemas a bordo mencionados anteriormente. La unidad de gestion de potencia de logica difusa comprende, ademas, funcionalidades de toma de decisiones para asignar propiedades a cargas de los subsistemas y las fuentes de potencia usadas en funcion de variables internas o externas para optimizar la autonomia y velocidad del vehiculo aereo no tripulado.
En otra realizacion de la invencion, el sistema de propulsion se selecciona de un conjunto que comprende motores, generadores, haces de cables electricos, sistemas de conducto de entrada, cubiertas, capuchas, depositos de combustible y sistemas propulsores o cualquier combinacion de los mismos.
En otra realizacion de la invencion, el sistema de potencia se selecciona de un conjunto que comprende una pila de combustible, una bateria principal y una pluralidad de baterias auxiliares, paneles solares, sistemas de turbinas eolicas regenerativas, supercondensadores o cualquier combinacion de los mismos.
Existen multiples caracteristicas innovadoras en la presente invencion divulgada en relacion con el uso de logica difusa en el sistema de control de los UAV, especificamente:
- las variables se evaluan automaticamente, en vez de que un controlador humano las tenga en cuenta;
- el uso de logica difusa permite un comportamiento mas parecido al humano. Tambien mejora la eficiencia al no tener que comprobar el estado constantemente en un bucle;
- el sistema y el metodo divulgados en el presente documento estan orientados a la mision, por lo que tienen en cuenta las metas y limitaciones de la mision a la hora de tomar sus decisiones.
Aunque en los UAV el uso de logica difusa es especialmente deseable ya que no siempre existe un piloto humano que tripule el avion, la presente invencion no esta limitada a esta clase de vehiculos autonomos. Esta invencion tambien es aplicable a cualquier otra clase de vehiculos aereos, maritimos o terrestres en donde la gestion de potencia y la toma de decisiones deben hacerse mediante logica difusa. En un avion comercial la decision sobre si activar o no la APU (unidad auxiliar de potencia, por sus siglas en ingles) la toma el piloto mientras que al usar el sistema de gestion de potencia y el metodo objeto de la presente invencion, se puede mejorar la fiabilidad de la nave. Por ejemplo, en el caso de un fallo del motor, la unidad de gestion de potencia podria supervisar el fallo, las baterias principales y decidir si activar o no la APU. Esto podria eliminar el factor humano en un caso particular en el que la carga de trabajo del piloto sea elevada.
Breve descripcion de las figuras
Figura 1.- Muestra un diagrama de bloques de una realizacion preferente del sistema de gestion de potencia para vehiculos aereos no tripulados objeto de la presente invencion.
Figura 2.- Muestra un diagrama de bloques de una realizacion preferente del metodo de gestion de potencia para vehiculos aereos no tripulados objeto de la presente invencion.
Figura 3.- Muestra una realizacion preferente del mapeo de variables difusas y decisiones para un escenario particular.
Descripcion de un ejemplo de realizacion de la invencion
A continuacion, se lleva a cabo una descripcion de un ejemplo de realizacion de la presente invencion, con caracter ilustrativo y sin limitacion, haciendo referencia a la numeracion adoptada en las figuras.
La Figura 1 muestra el escenario de un UAV (1) que presenta 5 fuentes de potencia diferentes. Estas fuentes de potencia son:
- Sistema (2) de pila de combustible: posee la mayor densidad de energia de todas, pero no puede recargarse en vuelo. Solamente permite un regimen de descarga lento.
- Baterias principales (3) y auxiliares (4): baterias de polimero de litio. Permiten un regimen de descarga rapido y pueden recargarse en vuelo.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
- Paneles fotovoltaicos (5): su capacidad depende de la cantidad de radiacion recibida. Otros factores que han de considerarse son la orientacion de la nave, la epoca del ano o la nubosidad.
- Supercondensador (6) de descarga rapida: orientado a la carga util. Permite un regimen de descarga ultra rapido y puede recargarse en vuelo.
Es importante considerar que estas fuentes de potencia son una realizacion particular puesto que la presente invencion podria gestionar otras fuentes de potencia diferentes tales como un sistema de recuperacion de turbina eolica o similares.
La unidad (PMU) (7) de gestion de potencia de logica difusa suministra la cantidad correcta de energia electrica a cada subsistema especifico segun la disponibilidad de energia y el perfil de mision y tambien gestionara el circuito de carga para las baterias (3, 4) y el supercondensador (6). En el escenario de la figura 1, hay 4 subsistemas de recipiente: carga util (8), instrumentacion (9), piloto automatico (10) y propulsion (11). El subsistema (9) de instrumentacion esta compuesto al menos por 3 antenas (12) y el Baro/pitot (13). El subsistema (10) de piloto automatico esta compuesto al menos por una unidad (14) de superficies de control, una unidad de medicion inercial (IMU, por sus siglas en ingles) (15) y la unidad (16) de piloto automatico. Finalmente, el subsistema (11) de propulsion esta formado por los motores (19) y los propulsores (20).
El sistema de antenas formado por las tres antenas (12) adopta la posicion de la nave (1) con respecto a la estacion de tierra (o al satelite, dado el caso) para que un enfoque difuso pueda activar la antena especifica que garantizara una comunicacion adecuada que suministre la cantidad correcta de energia a la antena deseada, garantizando, de este modo, una perdida minima de paquetes de transmision a la vez que se optimiza el consumo de energia.
El sistema usara el sistema (17) de posicionamiento por GPS combinado con los sensores (13) de velocidad del aire y altitud barometrica para optimizar los recursos de vuelo. Su combinacion proporcionara una estimacion de la direccion e intensidad del viento al sistema de navegacion de la aeronave y, con esa informacion, el subsistema (10) de piloto automatico puede adaptar su velocidad/ruta informando a la estacion de tierra sobre los cambios. El subsistema (10) de piloto automatico adaptara su velocidad, dependiendo de las decisiones adoptadas por la PMU (7) de logica difusa, mediante el sistema (18) de control de velocidad electronico del UAV (1).
Tambien, si la mision requiere silencio de radio sobre un area determinada, el sistema disminuira la transmision segun la variable difusa asociada a las areas calientes de transmision. Estas areas calientes de transmision seran un parametro fijo orientado a la mision introducido previamente en el sistema.
Una unidad de gestion de potencia convencional simplemente alimentaria todos los subsistemas (8, 9, 10, 11) e intentaria cargar la bateria principal (3) mientras existiese un excedente de energia (es decir, mientras la nave esta planeando y los paneles fotovoltaicos (5) estan recogiendo energia). Aunque esta solucion es correcta, la PMU (7) de logica difusa propuesta en este documento puede ahorrar un monton de energia al asignar prioridades a las cargas y las fuentes guiadas por un control de mision.
A continuacion, se describen algunos ejemplos simples de perfiles de mision en los que el sistema de gestion de potencia y el metodo objeto de la presente invencion podrian resultar utiles:
1. En el caso de una mision que requiera una autonomia maxima, la PMU (7) de logica difusa supervisa el estado de carga de la bateria principal (3), el combustible consumido en la pila (2) de combustible y el estado de carga de la bateria auxiliar (4) y, siempre que la bateria principal (3) este totalmente cargada, reconducira la energia disponible al sistema principal (11) de control/propulsion, permitiendo que los paneles solares (5) carguen la bateria auxiliar (4).
2. En el escenario de una mision en la que se necesita una velocidad maxima, la PMU (7) de logica difusa derivara todo menos la bateria auxiliar (4) al sistema (11) de control/propulsion y el sistema de control gestionara la potencia entrante midiendo la velocidad del aire, la temperatura del motor y otras variables externas para determinar la velocidad maxima de la aeronave en ese momento.
3. En el caso de una mision que siga puntos de referencia, la PMU (7) de logica difusa usara una estrategia mixta para optimizar la aproximacion, calculando tambien en tiempo real si la mision es viable o no.
4. En el caso de un suministro de carga util de alta corriente obligatorio en determinadas coordenadas, la PMU (7) de logica difusa almacenara la energia necesaria para la carga util (8) y aplicara estrategias de optimizacion de energia segun las otras metas de la mision. Una vez que el UAV ha alcanzado un lugar predefinido en un tiempo predefinido (meta de la mision), la PMU (7) de logica difusa cargaria el supercondensador (6) y a partir de ahi liberaria la energia a la carga util (8). Esta carga util (8) podria ser un laser pulsatorio, por ejemplo.
La Figura 2 muestra una realizacion particular del metodo objeto de la presente invencion. En primer lugar, un operario introduce (21) en el sistema un conjunto de parametros fijos predefinidos, orientados a la mision, tales como, la distancia que ha de recorrer el vehiculo, la velocidad del vuelo, los limites del vuelo, las metas y otros. En segundo lugar, el sistema comprobaria (22) automaticamente el estado de carga de las diferentes fuentes (2-6) de
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
potencia del UAV (1) con el fin de tener informacion detallada sobre la energia disponible en este momento en cada una de las fuentes.
En tercer lugar, el sistema comprueba (23) automaticamente los requisitos de energia de cada subsistema (8-11) en este momento y mide (24) otras variables internas tales como la temperatura del motor, etc. El sistema tambien medira (25) las variables externas tales como la temperatura del aire exterior, la velocidad del aire y otras. Con la informacion de los parametros fijos orientados a la mision, las variables internas (incluyendo el estado de carga y los requisitos de potencia) y la variable externa, el sistema calcula (26) automaticamente, mediante una unidad (7) de gestion de potencia de logica difusa, un conjunto de prioridades para suministrar potencia a los subsistemas (8-11), para que el sistema evalue a que subsistemas se les proporcionara la potencia en primer lugar o principalmente y a que subsistemas se les proporcionara la potencia en segundo lugar o secundariamente.
Despues, el sistema calcula (27) un conjunto de cantidades de potencia suministradas a cada subsistema y un segundo conjunto de prioridades para decidir cual de las fuentes (2-6) de potencia suministrara potencia a que subsistema (8-11). Despues, el sistema asignara (28) los conjuntos de prioridades y cantidades a los subsistemas y fuentes de potencia.
Finalmente, el sistema comprobara (29) si los parametros fijos orientados a la mision han sido modificados de manera remota por el personal de control y continuara con el metodo en bucle hasta el termino de la mision.
La Figura 3 muestra una realizacion particular del mapeo y decision de variables difusas para un escenario especifico. Este escenario se corresponde con el segundo perfil de mision divulgado anteriormente en el que se necesita una velocidad maxima. Con el fin de optimizar la autonomia o velocidad de la nave, la PMU tambien tiene en cuenta otras variables externas. El peso de estas variables en comparacion con las otras es la clave para una decision optima. Tales variables externas pueden ser decisivas incluso sin ser dependientes de la potencia. Y para lidiar con ellas, el metodo preferente seria un sistema que dependiese de la logica difusa.
El grafico (30) muestra los perfiles de los valores difusos correspondientes a las variables "FRIO", "TEMPLADO" y "CALIENTE" con respecto a la temperatura del motor y la temperatura del aire (la temperatura del aire es la temperatura del aire a la entrada del motor). El maximo del perfil FRIO (32) se corresponde con el valor real de 10 °C (50 °F) para la temperatura del motor y la temperatura del aire. El maximo del perfil TEMPLADO (33) se corresponde con el valor real de 51,66 °C (125 °F) para la temperatura del motor y con el valor real de 29,44 °C (85 °F) para la temperatura del aire. El maximo del perfil CALIENTE (34) se corresponde con el valor real de 93,33 °C (200 °F) para la temperatura del motor y con el valor real de 48,88 °C (120 °F) para la temperatura del aire. Los puntos en los que se cruzan los perfiles de dos variables permiten que un usuario evalue al mismo tiempo, mediante la logica difusa, cualquiera de las dos variables. Por ejemplo, el punto (31) en el que el perfil CALIENTE y el perfil TEMPLADO se cruzan, puede usarse para evaluar por igual cuan CALIENTE esta el motor o cuan TEMPLADO esta el motor, todo esto mediante la logica difusa.
El grafico (35) muestra los perfiles de los valores difusos correspondientes a las variables "LENTA" (36), "MEDIA" (37), "DE CrUcERO" (38) y "RAPIDA" (39) con respecto a la velocidad del aire a la entrada del motor. El mismo razonamiento del parrafo anterior aplica a este grafico.
En el segundo perfil de mision, un piloto humano esta decidiendo si aumentar o no la velocidad del UAV. La mision requiere una aproximacion rapida a un objetivo, pero la temperatura del motor es alta. Para este segundo perfil de mision se asume que el maximo para la temperatura del motor debe ser 71,11 °C (160 °F) y, de acuerdo con la medicion del sensor de temperatura de motor, se establece que la variable difusa correspondiente al perfil CALIENTE de la temperatura del motor es 0,7 (40). Asi que hay margen para aumentar la temperatura del motor hasta que la temperatura del motor alcance su maximo. Al mismo tiempo, se asume que por debajo del valor de temperatura en el que la evaluacion de variable es constantemente 1, el aire se considera "absolutamente frio" lo que desestima la aceptacion del enfriamiento del motor. En esta realizacion particular de la invencion, esta temperatura absolutamente fria se ha establecido en -7,77 °C (18 °F). De acuerdo con la medicion del sensor de temperatura de aire se establece que la variable difusa correspondiente al perfil FRIO de la temperatura del aire es 0,4 (41). Finalmente, asumiendo que la velocidad deseada del UAV es 321,86 km/h (200 MPh) y, de acuerdo con la medicion del sensor de velocidad de aire, se establece que la variable difusa correspondiente al perfil RAPIDO de la velocidad del aire es 0,5 (40). Por lo tanto, hay margen para aumentar la velocidad del UAV y, por lo tanto, aumentar la velocidad del aire y, por lo tanto, el enfriamiento del motor.
La inercia termica del motor sugiere que llevara mas tiempo de lo habitual calentarse aun mas, considerando que la admision de aire esta bastante fria y dara lugar a un enfriamiento de aire rapido. Asi que un piloto habria tomado la decision de aumentar el accionador de aceleracion en consecuencia.
Por el contrario, el sistema objeto de la presente invencion, mediante la PMU (7) de logica difusa, simplifica la toma de decisiones usando la decision difusa:
AUMENTOdeAceleracion(! motorCALIENTE && aireFRIO && velocidadRAPIDA);
(1-0,7) && 0,4 && 0,5 = 0,3
Despues, la PMU de logica difusa, recurriendo a la funcion "AUMENTOdeAceleracion" que considera las variables difusas "!motor CALIENTE" (cuan NO-CALIENTE esta la temperatura del motor) correspondientes al valor difuso (15 0,7), "aireFRIO" (cuan FRIA esta la temperatura del aire) correspondientes al valor difuso 0,4 y "velocidadRAPIDA"
(cuan RAPIDA es la velocidad del aire) correspondientes al valor difuso 0,5, asigna potencia al sistema de propulsion y el piloto automatico aumenta la aceleracion en consecuencia, aproximadamente 0,3 puntos (30 %) con respecto a la aceleracion que tiene el UAV en este momento. El operador "&&" en logica difusa es equivalente al operador "Y" en logica de Boole.
10 Este tratamiento sin esfuerzo e instantaneo de tantas variables de este tipo necesita una cuidadosa programacion previa segun el numero de subsistemas de la aeronave y su complejidad, pero eso solo ha de hacerse una vez por cada sistema y la programacion reducira los factores humanos que influyen en la tarea que debe completarse.

Claims (8)

  1. 5
    10
    15
    20
    25
    30
    35
    40
    45
    50
    REIVINDICACIONES
    1. Un metodo de gestion de potencia para un vehiculo aereo no tripulado, en donde el metodo gestiona una distribucion de potencia electrica a una pluralidad de subsistemas a bordo, que comprende las siguientes etapas:
    - habilitar un procesador que comprende hardware y software que utiliza un algoritmo (7) de logica difusa que esta configurado para:
    - establecer (21) un conjunto de parametros fijos orientados a la mision;
    - supervisar (22) un estado actual de carga de una bateria principal (3) y una bateria auxiliar (4) y el combustible consumido en la pila de combustible del vehiculo aereo no tripulado;
    - comprobar (23) los requisitos de energia actuales de cada subsistema a bordo;
    - medir (24, 25) una pluralidad de variables de vuelo internas y variables de vuelo externas del vehiculo aereo no tripulado;
    - en donde el procesador esta configurado para calcular y asignar automaticamente prioridades (26) para suministrar potencia a cada subsistema a bordo, calcular (27) y asignar (28) cantidades de potencia suministradas a cada subsistema y decidir cuales de las fuentes de potencia suministran potencia a que subsistema, en funcion de la pluralidad de variables internas, la pluralidad de variables externas y los parametros fijos orientados a la mision; y
    - suministrar potencia electrica a los subsistemas a bordo de acuerdo con las cantidades y prioridades calculadas.
  2. 2. El metodo de gestion de potencia para el vehiculo aereo no tripulado, de acuerdo con la reivindicacion 1, caracterizado por que las variables internas se seleccionan de un grupo que comprende:
    - temperatura interna del sistema de propulsion;
    - disponibilidad de la pluralidad de fuentes de potencia; o,
    - cualquier combinacion de las mismas.
  3. 3. El metodo de gestion de potencia para el vehiculo aereo no tripulado, de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado por que las variables externas son variables ambientales que se seleccionan de un grupo que comprende velocidad del aire, temperatura del aire, presion atmosferica y cualquier combinacion de las mismas.
  4. 4. El metodo de gestion de potencia para el vehiculo aereo no tripulado, de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado por que los parametros fijos orientados a la mision se seleccionan de un grupo que comprende distancia que ha de recorrer el vehiculo aereo no tripulado, velocidad de vuelo o cualquier combinacion de los mismos.
  5. 5. Un sistema (1) de gestion de potencia para un vehiculo aereo no tripulado, en donde el vehiculo aereo no tripulado comprende al menos un subsistema a bordo seleccionado entre:
    - un sistema (9) de instrumentacion, que incluye, ademas, una pluralidad de antenas (12) y Baro/pitot (13);
    - un sistema (10) de piloto automatico, que incluye, ademas, superficies (14) de control, unidades (15) de medicion inercial y controles (16) de piloto automatico;
    - un GPS (17);
    - un sistema (18) de control de velocidad electronico;
    - un sistema (11) de propulsion;
    - un sistema de potencia que comprende una pluralidad de fuentes de potencia; y
    - cualquier combinacion de los mismos; y en donde el sistema de gestion de energia comprende un procesador (7) que comprende hardware y software que utilizan un algoritmo de logica difusa configurado para conectarse a los subsistemas a bordo, comprendiendo el procesador (7) de logica difusa, ademas, funcionalidades de toma de decisiones para asignar prioridades para suministrar potencia a cada subsistema a bordo, calculando y asignando cantidades de potencia suministradas a cada subsistema y decidiendo cuales de las fuentes de potencia suministran potencia a que subsistema, en funcion de una pluralidad de variables internas, una pluralidad de variables externas y parametros fijos orientados a la mision, para optimizar la autonomia y velocidad del vehiculo aereo no tripulado.
  6. 6. El sistema de gestion de potencia, de acuerdo con la reivindicacion 5, en donde el sistema comprende, ademas, una carga util (8) conectada al procesador (7) de logica difusa.
  7. 7. El sistema de gestion de potencia, de acuerdo con la reivindicacion 6, en donde el sistema (11) de propulsion se selecciona de un conjunto que comprende motores (19), generadores, haces de cables electricos, sistemas de conducto de entrada, cubiertas, capuchas, depositos de combustible, sistemas propulsores (20) o cualquier
    combinacion de los mismos.
  8. 8. El sistema de gestion de potencia, de acuerdo con la reivindicacion 6, en donde el sistema de potencia se selecciona de un conjunto que comprende una pila (2) de combustible, una bateria principal (3), una pluralidad de baterias auxiliares (4), paneles solares (5), sistemas de turbinas eolicas regenerativas, supercondensadores (6) o 5 cualquier combinacion de los mismos.
ES13382370.8T 2013-09-26 2013-09-26 Método de gestión de potencia y sistema para un vehículo aéreo no tripulado Active ES2693287T3 (es)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP13382370.8A EP2853494B1 (en) 2013-09-26 2013-09-26 Power management method and system for an unmanned air vehicle

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2693287T3 true ES2693287T3 (es) 2018-12-10

Family

ID=49293569

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES13382370.8T Active ES2693287T3 (es) 2013-09-26 2013-09-26 Método de gestión de potencia y sistema para un vehículo aéreo no tripulado

Country Status (3)

Country Link
US (2) US9725169B2 (es)
EP (1) EP2853494B1 (es)
ES (1) ES2693287T3 (es)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101642394B1 (ko) * 2015-01-09 2016-08-11 주식회사 대한항공 자동 쓰로틀 제한장치를 구비한 무인항공기 엔진의 일정 온도 유지 시스템
ES2722325T3 (es) * 2015-05-18 2019-08-09 Boeing Co Sistema y método de terminación de vuelo para vehículos aéreos
JP2019503295A (ja) * 2015-11-10 2019-02-07 マターネット, インコーポレイテッドMatternet, Inc. 無人航空機を使用した輸送のための方法及びシステム
CA3018601C (en) 2016-03-24 2023-10-03 CyPhy Works, Inc. Persistent aerial reconnaissance and communication system
US11977395B2 (en) 2016-03-24 2024-05-07 Teledyne Flir Defense, Inc. Persistent aerial communication and control system
US10262546B2 (en) * 2016-04-13 2019-04-16 Ge Aviation Systems Llc Aircraft navigation using exponential map
US20180319288A1 (en) * 2017-05-08 2018-11-08 Bell Helicopter Textron Inc. Ethanol-Fueled Fuel Cell Powered Aircraft
US20180319283A1 (en) * 2017-05-08 2018-11-08 Bell Helicopter Textron Inc. Aircraft Power System
US10580311B2 (en) * 2017-10-26 2020-03-03 Wing Aviation Llc UAV group charging based on demand for UAV service
US11155349B2 (en) * 2017-11-06 2021-10-26 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for economical refueling of drones
GB201811536D0 (en) * 2018-07-13 2018-08-29 Ge Aviat Systems Ltd Battery power source
CN108985627B (zh) * 2018-07-16 2020-07-10 浙江大学 一种综合考虑灾害和人因的电力系统可靠性评估算法
US10923946B1 (en) * 2019-10-30 2021-02-16 Bendix Commercial Vehicle Systems Llc Hybrid backup power supply system
US11417223B2 (en) 2020-01-19 2022-08-16 Flir Unmanned Aerial Systems Ulc Flight altitude estimation systems and methods
US11423790B2 (en) 2020-01-19 2022-08-23 Flir Unmanned Aerial Systems Ulc Tether management systems and methods
EP3945035A1 (en) * 2020-07-30 2022-02-02 Hamilton Sundstrand Corporation Battery charging for hybrid electric powerplants
US11884296B2 (en) 2020-12-21 2024-01-30 Qualcomm Incorporated Allocating processing resources to concurrently-executing neural networks

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7979173B2 (en) 1997-10-22 2011-07-12 Intelligent Technologies International, Inc. Autonomous vehicle travel control systems and methods
DE19836842A1 (de) * 1998-08-14 2000-02-24 Gaswaerme Inst E V Verfahren zum Steuern von Energieverbrauchseinrichtungen
US7210653B2 (en) * 2002-10-22 2007-05-01 The Boeing Company Electric-based secondary power system architectures for aircraft
US7343232B2 (en) * 2003-06-20 2008-03-11 Geneva Aerospace Vehicle control system including related methods and components
US7689337B2 (en) * 2003-09-30 2010-03-30 Honda Motor Co., Ltd. Cooperative vehicle control system
US7339353B1 (en) * 2004-03-10 2008-03-04 Quallion Llc Power system for managing power from multiple power sources
US20070252035A1 (en) * 2005-11-29 2007-11-01 Hubbard James E Jr Unmanned vehicle
US8373581B2 (en) 2007-06-19 2013-02-12 Magna Electronics, Inc. Mobile control node system and method for vehicles
US8260477B2 (en) * 2007-12-04 2012-09-04 King Fahd University Of Petroleum And Minerals Method and apparatus for tracking center of gravity of air vehicle
US9853488B2 (en) * 2008-07-11 2017-12-26 Charge Fusion Technologies, Llc Systems and methods for electric vehicle charging and power management
GB2462452B (en) * 2008-08-08 2011-02-02 Univ Manchester A rotary wing vehicle
US8106753B2 (en) * 2008-08-27 2012-01-31 The Boeing Company Determining and providing vehicle conditions and capabilities
US9046892B2 (en) * 2009-06-05 2015-06-02 The Boeing Company Supervision and control of heterogeneous autonomous operations
GB0912340D0 (en) * 2009-07-16 2009-08-26 Rolls Royce Plc Aircraft power management system
US8359133B2 (en) 2010-02-19 2013-01-22 Ford Global Technologies, Llc Engine power elevation and active battery charge energy management strategies for plug-in hybrid electric vehicles
US8238924B2 (en) * 2010-04-30 2012-08-07 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Real-time optimization of allocation of resources
US8790215B2 (en) * 2011-01-13 2014-07-29 Cummins Inc. System, method, and apparatus for controlling power output distribution in a hybrid power train
US8326467B2 (en) * 2011-09-06 2012-12-04 General Electric Company Controller and method of controlling a power system
US20140103158A1 (en) * 2012-10-12 2014-04-17 Benjamin Lawrence Berry AirShip Endurance VTOL UAV and Solar Turbine Clean Tech Propulsion
US9438041B2 (en) * 2012-12-19 2016-09-06 Bosch Energy Storage Solutions Llc System and method for energy distribution
US9527597B1 (en) * 2013-01-11 2016-12-27 Jaime Sada Unmanned aerial vehicle with twin-engine fore/AFT configuration and associated systems and methods
US9527392B2 (en) * 2013-03-14 2016-12-27 Aurora Flight Sciences Corporation Aerial system and vehicle for continuous operation

Also Published As

Publication number Publication date
US9725169B2 (en) 2017-08-08
EP2853494A1 (en) 2015-04-01
EP2853494B1 (en) 2018-08-01
US20170313419A1 (en) 2017-11-02
US20150314869A1 (en) 2015-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2693287T3 (es) Método de gestión de potencia y sistema para un vehículo aéreo no tripulado
Boukoberine et al. A critical review on unmanned aerial vehicles power supply and energy management: Solutions, strategies, and prospects
Boukoberine et al. Power supply architectures for drones-a review
Lee et al. Active power management system for an unmanned aerial vehicle powered by solar cells, a fuel cell, and batteries
US20170327219A1 (en) Vertical take-off and landing aircraft with hybrid power and method
Boukoberine et al. Hybrid fuel cell powered drones energy management strategy improvement and hydrogen saving using real flight test data
US11618338B2 (en) Systems and methods for managing a network of electric aircraft batteries
US10778024B2 (en) Hybrid energy storage system with multiple energy and power densities
BR102014024914A2 (pt) aparelho e método para controlar uma aeronave elétrica
Joshi et al. Comprehensive review on electric propulsion system of unmanned aerial vehicles
US20210061477A1 (en) Cabin thermal management system
US20210061490A1 (en) Ground support equipment unit for use with electric aircraft
Zhang et al. A comprehensive review of electrochemical hybrid power supply systems and intelligent energy managements for unmanned aerial vehicles in public services
WO2023172364A2 (en) An apparatus for a ground-based battery management for an electric aircraft
US11597295B1 (en) System for monitoring a battery system in-flight and a method for its use
Amoiralis et al. Energy efficiency optimization in uavs: a review
Rajabi et al. Drone delivery systems and energy management: a review and future trends
KR20210005166A (ko) 로컬 에너지 시스템 내 에너지의 과잉 및/또는 부족을 처리하는 방법
Bolandhemmat et al. Energy-optimized trajectory planning for High Altitude Long Endurance (HALE) aircraft
Schacht-Rodriguez et al. SoC estimation using an Extended Kalman filter for UAV applications
Elouarouar et al. Multi-rotors unmanned aerial vehicles power supply and energy management
Tian et al. Double-layer fuzzy adaptive NMPC coordinated control method of energy management and trajectory tracking for hybrid electric fixed wing UAVs
WO2023183512A1 (en) System for battery environment management in an electric aircraft and a method for its use
CN116298965A (zh) 动力安全评估方法、装置、电子装置和存储介质
Rajendran et al. Power Management Strategy by Enhancing the Mission Profile Configuration of Solar‐Powered Aircraft