ES2655046T3 - Procedimiento para decodificar y codificar una matriz de mezcla descendente, procedimiento para presentar contenidos de audio, codificador y decodificador para una matriz de mezcla descendente, codificador de audio y decodificador de audio - Google Patents

Procedimiento para decodificar y codificar una matriz de mezcla descendente, procedimiento para presentar contenidos de audio, codificador y decodificador para una matriz de mezcla descendente, codificador de audio y decodificador de audio Download PDF

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Abstract

Un procedimiento para decodificar una matriz de mezcla descendente (306) para mapear una pluralidad de canales de entrada (300) de contenido de audio con una pluralidad de canales de salida (302), en el que los canales de entrada y salida (300, 302) están asociados a respectivos altavoces en posiciones predeterminadas con respecto a la posición de un oyente, en la que la matriz de mezcla descendente (306) es codificada mediante el aprovechamiento de la simetría de los pares de altavoces (S1-S9) de la pluralidad de canales de entrada (300) y la simetría de los pares de altavoces (S10-S11) de la pluralidad de canales de salida (302), comprendiendo el procedimiento: recibir información codificada que representa la matriz de mezcla descendente codificada (306) de un codificador y decodificar la información codificada para obtener la matriz de mezcla descendente decodificada (306), en el cual los respectivos pares (S1-S11) de canales de entrada y salida (300, 302) de la matriz de mezcla descendente (306) tienen asociadas respectivas ganancias de mezcla para adaptar un nivel en el cual un canal de entrada dado (300) contribuye a un canal de salida dado (302) y en el que el procedimiento comprende además: la decodificación de la información que representa los valores de significancia de la matriz de mezcla descendente codificada (306), en la que los respectivos valores de significancia son asignados a pares (S1-S11) de grupos simétricos de altavoces de los canales de entrada (300) y grupos de altavoces simétricos de los canales de salida (302), indicando el valor de significancia si una ganancia de mezcla para uno o más de los canales de entrada (300) es cero o no y la decodificación a partir de la información que representa la matriz de mezcla descendente (306) las ganancias de mezcla codificadas.

Description

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[0055] Ahora se puede codificar esta lista, por ejemplo, utilizando también la codificación limitada de Golomb-Rice. En comparación con la realización descrita con respecto a la Fig. 6, se puede ver que se puede codificar esta 5 lista de manera aun más eficaz. En el mejor de los casos, cuando la matriz compacta es idéntica a la matriz plantilla, la totalidad del vector consiste sólo en ceros y sólo se debe codificar un número de longitudes de ejecución.
[0056] En lo que respecta al uso de una matriz plantilla, como se describiera con respecto a la Fig. 7, cabe señalar que tanto el codificador como el decodificador tienen que tener una serie predeterminada de dichas plantillas
10 compactas, lo que se determina de forma individual mediante una serie de altavoces de entrada y salida, a diferencia de una configuración de entrada o salida que está determinada por la lista de altavoces. Esto significa que el orden de los altavoces de entrada y salida no es relevante para determinar la matriz plantilla, sino que puede ser permutado antes de usarse para equipararse al orden de una matriz compacta dada.
15 [0057] En lo sucesivo, como ya se ha mencionado anteriormente, se pasa a describir realizaciones con respecto a la codificación de las ganancias de mezcla proporcionadas en la matriz de mezcla descendente original que ya no están presentes en la matriz de mezcla compacta y que también deben ser codificadas y transmitidas.
[0058] La Fig. 8 describe una realización para codificar las ganancias de mezcla. Esta realización hace uso
20 de las propiedades de las sub-matrices que corresponden a dichas una o más entradas no cero de la matriz de mezcla descendente original, de acuerdo con diferentes combinaciones de grupos de altavoces de entrada y salida, es decir los grupos S (simétricos, L y R), C (central) y A (asimétricos). La Fig. 8 describe sub-matrices posibles que se pueden derivar de la matriz de mezcla descendente mostrada en la Fig. 4, de acuerdo con diferentes combinaciones de altavoces de entrada y salida, a saber, los altavoces simétricos L y R, los canales centrales C y
25 los altavoces asimétricos A. En la Fig. 8, las letras a, b, c y d representan valores de ganancia arbitrarios.
[0059] La Fig. 8A ilustra cuatro sub-matrices posibles que se pueden derivar de la matriz de la Fig. 4. La primera es la sub-matriz que define el mapeo de dos canales centrales, por ejemplo los altavoces C en la configuración de entrada 300 y el altavoz C en la configuración de salida 302, y el valor de ganancia “a” es el valor 30 de ganancia indicado en el elemento de la matriz [1,1] (elemento de superior izquierdo de la Fig. 4). La segunda submatriz de la Fig. 8A representa, por ejemplo, el mapeo de dos canales de entrada simétricos, por ejemplo los canales de entrada Lc y Rc, con un altavoz central, tal como el altavoz C, en la configuración de los canales de salida. Los valores de ganancia “a” y “b” son los valores de ganancia indicados en los elementos de matriz [1,2] y [1,3]. La tercera sub-matriz de la Fig. 8A se refiere al mapeo de un altavoz central C, tal como el altavoz Cvr de la 35 configuración de entrada 300 de la Fig. 4, con dos canales simétricos tales como los canales Ls y Rs, de la configuración de salida 302. Los valores de ganancia “a” y “b” son los valores de ganancia indicados en los elementos de matriz [4,21] y [5,21]. La cuarta sub-matriz de la Fig. 8A representa un caso en que se mapean dos canales simétricos, por ejemplo los canales L, R de la configuración de entrada 300 se mapean con los canales L, R de la configuración de salida 302. Los valores de ganancia “a” a “d” son los valores de ganancia indicados en los
40 elementos de matriz [2,4], [2,5], [3,4] y [3,5].
[0060] La Fig. 8B ilustra las sub-matrices cuando se mapean altavoces asimétricos. La primera representación es una sub-matriz que se obtiene al mapear dos altavoces asimétricos (no se presentan ejemplos correspondientes a dicha sub-matriz en la Fig. 4). La segunda sub-matriz de la Fig. 8B se refiere al mapeo de dos
45 canales de entrada simétricos con un canal de salida asimétrico que, en la realización de la Fig. 4 es, por ejemplo, el mapeo de los dos canales de entrada simétricos LFE y LFE2 con el canal de salida LFE. Los valores de ganancia “a” y “b” son los valores de ganancia indicados en los elementos de matriz [6,11] y [6,12]. La terceras sub-matrices de la Fig. 8B representa el caso en que se corresponde un altavoz asimétrico de entrada con un par de altavoces de salida simétrico. En el caso del ejemplo no hay ningún altavoz de entrada asimétrico.
50 [0061] La Fig. 8C ilustra dos sub-matrices para el mapeo de los canales centrales con altavoces asimétricos. La primera sub-matriz mapea un altavoz central de entrada a un altavoz asimétrico de salida (no se presentan ejemplos correspondientes a dicha sub-matriz en la Fig. 4), y la segunda sub-matriz mapea un altavoz de entrada asimétrico con un altavoz central de salida.
55 [0062] De acuerdo con esta realización, por cada grupo de altavoces de salida, se verifica si la columna
12
imagen12
detenerse aquí si el nivel de precisión es 0,5 dB; -sumar el resto de los enteros múltiplos de 0,25 dB, descendiendo de 0 dB a minGain y sumar el resto de los enteros múltiplos de 0,25 dB, ascendiendo de 0,25 dB a maxGain.
5 [0067] Por ejemplo, cuando maxGain es 2 dB y minGain es -6 dB y la precisión es 0,5 dB, se genera la siguiente lista:
0, -3, -6, -1, -2, -4, -5, 1, 2, -0,5, -1,5, -2,5, -3,5, -4,5, -5,5, 0,5, 1,5.
10 [0068] En lo que respecta a la realización anterior, cabe señalar que la invención no se limita a los valores anteriormente indicados; por el contrario, en lugar de utilizar enteros múltiplos de 3dB y a partir de 0dB, se pueden seleccionar otros valores y también se pueden seleccionar otros valores del nivel de precisión, dependiendo de las circunstancias.
15 [0069] En general, la lista de valores de ganancia se puede generar de la siguiente manera:
-sumar enteros múltiplos de un primer valor de ganancia, entre la ganancia mínima, inclusive, y un valor de ganancia inicial, inclusive, en orden decreciente; -sumar el resto de los enteros múltiplos del primer valor de ganancia, entre el valor de ganancia inicial, inclusive, y la
20 ganancia máxima, inclusive, en orden creciente; -sumar el resto de los enteros múltiplos de un primer nivel de precisión, entre la ganancia mínima, inclusive, y el valor de ganancia inicial, inclusive, en orden decreciente; -sumar el resto de los enteros múltiplos del primer nivel de precisión, entre el valor de ganancia inicial, inclusive, y la ganancia máxima, inclusive, en orden creciente;
25 -detenerse aquí si el nivel de precisión es el primer nivel de precisión; -sumar el resto de los enteros múltiplos de un segundo nivel de precisión, entre la ganancia mínima, inclusive, y el valor de ganancia inicial, inclusive, en orden decreciente; -sumar el resto de los enteros múltiplos del segundo nivel de precisión, entre el valor de ganancia inicial, inclusive, y la ganancia máxima, inclusive, en orden creciente;
30 -detenerse aquí si el nivel de precisión es el segundo nivel de precisión; -sumar el resto de los enteros múltiplos de un tercer nivel de precisión, entre la ganancia mínima, inclusive, y el valor de ganancia inicial, inclusive, en orden decreciente y -sumar el resto de los enteros múltiplos del tercer nivel de precisión, entre el valor de ganancia inicial, inclusive, y la ganancia máxima, inclusive, en orden creciente.
35 [0070] En la realización anterior, cuando el valor de ganancia inicial es cero, las partes que suman los valores restantes en orden creciente y que satisfacen la condición de multiplicidad asociada suman inicialmente el primer valor de ganancia o el primero, segundo o tercer nivel de precisión. Sin embargo, en la generalidad de los casos, las partes que suman los valores restantes en orden creciente suman inicialmente el menor valor, satisfaciendo la
40 condición de multiplicidad asociada, en el intervalo entre el valor de ganancia inicial, inclusive, y la ganancia máxima, inclusive. De manera correspondiente, las partes que suman los valores restantes en orden decreciente suman inicialmente el valor más grande, satisfaciendo la condición de multiplicidad asociada, en el intervalo entre la ganancia mínima, inclusive, y el valor de ganancia inicial, inclusive.
45 [0071] Considerando un ejemplo similar al anterior pero con un valor de ganancia inicial = 1dB (un primer valor de ganancia = 3dB, maxGain = 2dB, minGain = -6dB y un nivel de precisión = 0,5dB) da lo siguiente:
Descendente: 0, -3, -6 Ascendente: [vacío]
50 Descendente: 1, -2, -4, -5 Ascendente: 2 Descendente: 0,5, -0,5, -1,5, -2,5, -3,5, -4,5, -5,5 Ascendente: 1,5
55 [0072] Para codificar un valor de ganancia, preferentemente se busca la ganancia en la tabla y se emite su posición dentro de la tabla. Siempre se encuentra la ganancia deseada, puesto que todas las ganancias son previamente cuantificadas al número entero más cercano múltiplo de la precisión estipulada de, por ejemplo, 1dB, 0,5dB o 0,25dB. De acuerdo con una realización preferida, las posiciones de los valores de ganancia tienen un índice asociado que indica la posición en la tabla y los índices de las ganancias pueden ser codificados, por ejemplo,
14
imagen13
matriz de mezcla descendente está indicado en el flujo de bits como un valor de ganancia máxima maxGain y un valor de ganancia mínima minGain; por lo tanto no se desperdician bits en valores que no se utilizan en realidad y a la vez no se limita la flexibilidad.
5 [0077] Suponiendo que se dispone de una lista de canales de entrada y también de una lista de canales de salida que aportan información geométrica sobre cada altavoz, como por ejemplo los ángulos azimutal y de elevación y, opcionalmente, el nombre convencional del altavoz, por ejemplo de acuerdo con las referencias de la técnica anterior [6] o [7], un algoritmo para codificar una matriz de mezcla descendente, de acuerdo con las realizaciones puede ser el mostrado a continuación en la tabla 1:
10 Tabla 1 -Sintaxis de DownmixMatrix
Sintaxis
No. de bits Mnemónico
DownmixMatrix(inputConfig, inputCount, outputConfig, outputCount) {
equalizerPresent; if (equalizerPresent) { EqualizerConfig(inputConfig, inputCount); }
1 uimsbf
precisionLevel; maxGain = escapedValue(3, 4, 0); minGain = escapedValue(4, 5, 0) + 1; ConvertToCompactConfig(inputConfig, inputCount); ConvertToCompactConfig(outputConfig, outputCount);
2 uimsbf
isAllSeparable; if (!isAllSeparable) { for (i = 0; i < compactOutputCount; i++) { if (compactOutputConfig[i].pairType == SYMMETRIC) {
1 uimsbf
isSeparable[i]; } } } else { for (i = 0; i < compactOutputCount; i++) { if (compactOutputConfig[i].pairType == SYMMETRIC) { isSeparable[i] = 1; } } }
1 uimsbf
isAllSymmetric; if (!isAllSymmetric) { for (i = 0; i < compactOutputCount; i++) {
1 uimsbf
isSymmetric[i]; } } else { for (i = 0; i < compactOutputCount; i++) { isSymmetric[i] = 1; }
1 uimsbf
mixLFEOnlyToLFE;
1 uimsbf
rawCodingCompactMatrix; if (rawCodingCompactMatrix) { for (i = 0; i < compactInputCount; i++) { for (j = 0; j < compactOutputCount; j++) { if (!mixLFEOnlyToLFE || (compactInputConfig[i].isLFE == compactOutputConfig[j].isLFE)) {
1 uimsbf
compactDownmixMatrix[i][j];
1 uimsbf
16
} else { compactDownmixMatrix[i][j] = 0; } } } } else { if (mixLFEOnlyToLFE) { compactInputLFECount = 0; compactOutputLFECount = 0; for (i = 0; i < compactInputCount; i++) { if (compactInputConfig[i].isLFE) compactInputLFECount++; } for (i = 0; i < compactOutputCount; i++) { if (compactOutputConfig[i].isLFE) compactOutputLFECount++; } totalCount = (compactInputCount -compactInputLFECount) * (compactOutputCount -compactOutputLFECount); } else { totalCount = compactInputCount * compactOutputCount; } useCompactTemplate; n = 3; if (totalCount >= 256) n = 4; runLGRParam; count = 0; flatCompactMatrix[totalCount + 1]; while (count < totalCount) { zeroRunLength; /* limited Golomb-Rice using runLGRparam */ flatCompactMatrix[count .. count + zeroRunLength] = {0, ..., 0, 1}; count += zeroRunLength + 1; } count = 0; for (i = 0; i < compactInputCount; i++) { for (j = 0; j < compactOutputCount; j++) { if (mixLFEOnlyToLFE && compactInputConfig[i].isLFE && compactOutputConfig[j].isLFE) { compactDownmixMatrix[i][j]; } else if (mixLFEOnlyToLFE && (compactInputConfig[i].isLFE ^ compactOutputConfig[j].isLFE)) { compactDownmixMatrix[i][j] = 0; } else { compactDownmixMatrix[i][j] = flatCompactMatrix[count++]; } } } if (useCompactTemplate) { compactTemplate = FindCompactTemplate(inputConfig, inputCount, outputConfig, outputCount); for (i = 0; i < compactInputCount; i++) { for (j = 0; j < compactOutputCount; j++) { compactDownmixMatrix[i][j] ^= compactTemplate[i][j]; } } } } fullForAsymmetricInputs;
1 n varía 1 1 1 uimsbf uimsbf bslbf uimsbf uimsbf uimsbf
17
rawCodingNonzeros; if (!rawCodingNonzeros) { gainLGRParam; generateGainTable(maxGain, minGain, precisionLevel); } for (i = 0; i < compactInputCount; i++) { iType = compactInputConfig[i].pairType; for (j = 0; j < compactOutputCount; j++) { oType = compactOutputConfig[j].pairType; i1 = compactInputConfig[i].originalPosition; o1 = compactOutputConfig[j].originalPosition; if ((iType != SYMMETRIC) && (oType != SYMMETRIC)) { downmixMatrix[i1][o1] = 0.0; if (!compactDownmixMatrix[i][j]) continue; downmixMatrix[i1][o1] = DecodeGainValue(); } else if (iType != SYMMETRIC) { o2 = compactOutputConfig[j].SymmetricPair.originalPosition; downmixMatrix[i1][o1] = 0.0; downmixMatrix[i1][o2] = 0.0; if (!compactDownmixMatrix[i][j]) continue; downmixMatrix[i1][o1] = DecodeGainValue(); useFull = (iType == ASYMMETRIC) && fullForAsymmetricInputs; if (isSymmetric[j] && !useFull) { downmixMatrix[i1][o2] = downmixMatrix[i1][o1]; } else { downmixMatrix[i1][o2] = DecodeGainValue(); } } else if (oType != SYMMETRIC) { i2 = compactInputConfig[i].SymmetricPair.originalPosition; downmixMatrix[i1][o1] = 0.0; downmixMatrix[i2][o1] = 0.0; if (!compactDownmixMatrix[i][j]) continue; downmixMatrix[i1][o1] = DecodeGainValue(); if (isSymmetric[j]) { downmixMatrix[i2][o1] = downmixMatrix[i1][o1]; } else { downmixMatrix[i2][o1] = DecodeGainValue(); } } else { i2 = compactInputConfig[i].SymmetricPair.originalPosition; o2 = compactOutputConfig[j].SymmetricPair.originalPosition; downmixMatrix[i1][o1] = 0.0; downmixMatrix[i1][o2] = 0.0; downmixMatrix[i2][o1] = 0.0; downmixMatrix[i2][o2] = 0.0; if (!compactDownmixMatrix[i][j]) continue; downmixMatrix[i1][o1] = DecodeGainValue(); if (isSeparable[j] && isSymmetric[j]) { downmixMatrix[i2][o2] = downmixMatrix[i1][o1]; } else if (!isSeparable[j] && isSymmetric[j]) { downmixMatrix[i1][o2] = DecodeGainValue(); downmixMatrix[i2][o1] = downmixMatrix[i1][o2]; downmixMatrix[i2][o2] = downmixMatrix[i1][o1]; } else if (isSeparable[j] && !isSymmetric[j]) {
3 uimsbf
18
imagen14
}
eqExtendedRange; for (i = 0; i < numEqualizers; i++) { numSections = escapedValue(2, 4, 0) + 1; lastCenterFreqP10 = 0; lastCenterFreqLd2 = 10; maxCenterFreqLd2 = 99; for (j = 0; j < numSections; j++) { centerFreqP10 = lastCenterFreqP10 + ReadRange(4 -lastCenterFreqP10); if (centerFreqP10 > lastCenterFreqP10) lastCenterFreqLd2 = 10; if (centerFreqP10 == 3) maxCenterFreqLd2 = 24; centerFreqLd2 = lastCenterFreqLd2 + ReadRange(1 + maxCenterFreqLd2 -lastCenterFreqLd2); qFactorIndex; if (qFactorIndex > 19) { qFactorExtra; } cgBits = 4 + eqExtendedRange + eqPrecisionLevel; centerGainIndex; } sgBits = 4 + eqExtendedRange + min(eqPrecisionLevel + 1, 3); scalingGainIndex; } for (i = 0; i < inputCount; i++) { hasEqualizer[i]; if (hasEqualizer[i]) { equalizerIndex[i] = ReadRange(numEqualizers); } } 1 5 3 cgBits sgBits 1 uimsbf uimsbf uimsbf uimsbf uimsbf uimsbf
[0081] Los elementos de la matriz de mezcla descendente, de acuerdo con las realizaciones, pueden ser como se muestran en la siguiente tabla 5:
Tabla 5 -Elementos de DownmixMatrix
Campo
Descripción / Valores
paramConfig,
Vectores de configuración de canales que especifican la información acerca de
inputConfig,
cada altavoz. Cada entrada, paramConfig[i], es una estructura que consta de las
outputConfig
siguientes partes: -AzimuthAngle, el valor absoluto del ángulo azimutal del altavoz; -AzimuthDirection, la dirección azimutal, 0 (izquierda) o 1 (derecha); -ElevationAngle, el valor absoluto del ángulo de elevación del altavoz; -ElevationDirection, la dirección de elevación, 0 (ascendente) o 1 (descendente); -alreadyUsed, indica si el altavoz ya es parte de un grupo; -isLFE, indica si el altavoz es un altavoz LFE.
paramCount, inputCount, outputCount
Número de altavoces en los correspondientes vectores de configuración de canales
compactParamConfig,
Vectores de configuración de canales compactos que especifican la información
compactInputConfig,
acerca de cada grupo de altavoces. Cada entrada, compactParamConfig[i], es una
compactOutputConfig
estructura que consta de las siguientes partes: -pairType, tipo de grupo de altavoces, que puede ser SIMÉTRICO (un par simétrico de dos altavoces), CENTRAL o ASIMÉTRICO; -isLFE, indica si el grupo de altavoces consisten altavoces LFE; -originalPosition, posición en la configuración de canales original del primer altavoz, o único altavoz, del grupo; -symmetricPair.originalPosition, posición en la configuración de canales original
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del segundo altavoz del grupo, sólo para grupos SIMÉTRICOS.
compactParamCount, compactInputCount, compactOutputCount
Número de grupos de altavoces en los correspondientes vectores de configuración compacta de canales
equalizerPresent
Booleano que indica si está presente la información de ecualizador que se ha de aplicar a los canales de entrada
precisionLevel
Precisión usada para la cuantificación uniforme de las ganancias: 0 = 1 dB, 1 = 0,5 dB, 2 = 0,25 dB, 3 reservado
maxGain
Máxima ganancia real en la matriz, expresada en dB: Valores posibles de 0 a 22, en lineal 1 .. 12.589
minGain
Mínima ganancia real en la matriz, expresada en dB: Valores posibles de -1 a -47, en lineal 0,891 .. 0,004
isAllSeparable
Booleano que indica si todos los grupos de altavoces de salida satisfacen la propiedad de separabilidad
isSeparable[i]
Booleano que indica si el grupo de altavoces de salida con el índice i satisface la propiedad de separabilidad
isAllSymmetric
Booleano que indica si todos los grupos de altavoces de salida satisfacen la propiedad de simetría
isSymmetric[i]
Booleano que indica si el grupo de altavoces de salida con el índice i satisface la propiedad de simetría
mixLFEOnlyToLFE
Booleano que indica si los altavoces LFE se mezclan sólo con altavoces LFE y, al mismo tiempo, si los altavoces no LFE se mezclan sólo con altavoces no LFE
rawCodingCompactMatrix
Booleano que indica si compactDownmixMatrix es codificado raw (del inglés, crudo) (utilizando un bit por entrada) o se codifica utilizando la codificación de longitud de ejecución seguida por Golomb-Rice limitada
compactDownmixMatrix[i][j]
Una entrada en compactDownmixMatrix que corresponde al grupo de altavoces de entrada i y al grupo de altavoces de salida j, que indica si alguna de las ganancias asociadas es no cero: 0 = todas las ganancias son cero, 1 = al menos una ganancia es no cero
useCompactTemplate
Booleano que indica si se ha de aplicar una XOR por elemento a compactDownmixMatrix con una matriz plantilla compacta predefinida, para mejorar la eficacia de la codificación por longitud de ejecución
runLGRParam
Parámetro de Golomb-Rice Limitada utilizado para codificar las longitudes de ejecución cero en la flatCompactMatrix linealizada
flatCompactMatrix
Versión linealizada de compactDownmixMatrix con la matriz plantilla compacta predefinida ya aplicada; Cuando mixLFEOnlyToLFE está habilitado, esto no incluye las entradas de cero conocidas (debido a la mezcla entre no LFE y LFE) o las utilizadas para la mezcla de LFE con LFE
compactTemplate
Matriz plantilla compacta predefinida, que contiene entradas “típicas” que es sometida a XOR por elementos a compactDownmixMatrix, para mejorar la eficacia de codificación mediante la creación de entradas de valores principalmente de cero
zeroRunLength
La longitud de una ejecución cero siempre seguida por un uno, en la flatCompactMatrix, que es codificada con codificación limitada de Golomb–Rice, usando el parámetro runLGRParam
fullForAsymmetricInputs
Booleano que indica si se debe ignorar la propiedad de simetría por cada grupo asimétrico de altavoces de entrada; En caso de habilitarse, cada grupo asimétrico de altavoces de entrada tendrá dos valores de ganancia decodificados por cada grupo simétrico de altavoces de salida con el índice i, independientemente de isSymmetric[i]
gainTable
Tabla de ganancias dinámicamente generada que contiene la lista de todas las ganancias posibles entre minGain y maxGain con la precisión precisionLevel
rawCodingNonzeros
Booleano que indica si los valores de ganancia no cero se codifican raw (codificación uniforme, utilizando la función ReadRange) o sus índices en la lista gainTable se codifican utilizando codificación limitada de Golomb–Rice
gainLGRParam
Parámetro de Golomb–Rice Limitado utilizado para codificar los índices de ganancia no cero, calculado mediante la búsqueda de cada ganancia de la lista gainTable
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