ES2602100T3 - Escalabilidad de profundidad de bits - Google Patents

Abstract

Método para decodificar un flujo de datos de calidad escalable en el que se codifican datos de origen de instantánea o de vídeo, comprendiendo el flujo de datos de calidad escalable un flujo de datos de capa de base que representa los datos de origen de instantánea o de vídeo con una primera profundidad de bits de muestra de instantánea y una primera resolución espacial, un flujo de datos de capa de mejora que representa una predicción residual siendo una segunda profundidad de bits de muestra de instantánea superior que la primera profundidad de bits de muestra de instantánea y una segunda resolución espacial superior que la primera resolución espacial, y una función de mapeo local definida a una segunda granularidad, comprendiendo el método: decodificar el flujo de datos de capa de base en unos datos de instantánea o de vídeo reconstruidos de profundidad de bits inferior; decodificar el flujo de datos de mejora en la predicción residual; interpolar espacialmente, usando un filtro de interpolación espacial, muestras de los datos de instantánea o de vídeo reconstruidos de profundidad de bits inferior para aumentar la primera resolución espacial para corresponder con la segunda resolución espacial; mapear muestras de los datos de instantánea o de vídeo reconstruidos de profundidad de bits inferior con la primera profundidad de bits de muestra de instantánea a partir de un primer rango dinámico que corresponde a la primera profundidad de bits de muestra de instantánea a un segundo rango dinámico mayor que el primer rango dinámico y que corresponde a la segunda profundidad de bits de muestra de instantánea, mediante el uso de una o más funciones de mapeo global que son constantes dentro del vídeo o que varían a una primera granularidad, y una función de mapeo local que modifica localmente la una o más funciones de mapeo global a la segunda granularidad que es menor que la primera granularidad, para obtener una predicción de los datos de origen de instantánea o de vídeo que tienen la segunda profundidad de bits de muestra de instantánea; y reconstruir la instantánea con la segunda profundidad de bits de muestra de instantánea basándose en la predicción y en la predicción residual.

Description

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de tono inverso global con esta granularidad, a su vez, variando posiblemente dentro del video 160.

Los siguientes mecanismos de mapeo pueden usarse para el proceso de predicción siempre que se refieran a la función de mapeo de tiempo inverso global f(x). Por ejemplo, puede usarse mapeo lineal a nivel de pieza donde puede especificarse un número arbitrario de puntos de interpolación. Por ejemplo, para la muestra de calidad de base con valor x y dos puntos de interpolación dados (xn,yn) y (xn+1,yn+1) la muestra de predicción correspondiente y se obtiene mediante el módulo 134 de acuerdo con la siguiente fórmula

10 Esta interpolación lineal puede realizarse con poca complejidad computacional usando únicamente un desplazamiento de bit en lugar de operaciones de división si xn+1 xn se restringe para que sea una potencia de dos.

Un mecanismo de mapeo global posible adicional representa un mapeo de tabla de consulta en el que, por medio de

15 los valores de muestra de calidad de base, se realiza una consulta de tabla en una tabla de consulta en la que se especifica para cada posible valor de muestra de calidad de base siempre que la función de mapeo de tono inverso global haga referencia al valor de muestra de predicción global (x) correspondiente. La tabla de consulta puede proporcionarse en el lado del decodificador como información secundaria o puede conocerse en el lado del decodificador por defecto.

20 Además, escalar con un desplazamiento constante puede usarse para el mapeo global. De acuerdo con esta alternativa, para conseguir la muestra de predicción global de alta calidad correspondiente (x) que tiene profundidad

MNK

de bits superior, el módulo 134 multiplica las muestras de calidad de base x por un factor constante 2, y

M1M1K

posteriormente se añade un desplazamiento constante 22, de acuerdo con, por ejemplo, una de las 25 siguientes fórmulas:

o

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respectivamente, en las que M es la profundidad de bits de la señal de alta calidad y N es la profundidad de bits de la señal de calidad de base.

35 Mediante esta medida, el rango dinámico de baja calidad [0;2N1] se mapea al segundo rango dinámico [0;2M1] de una manera de acuerdo con la que los valores mapeados de x se distribuyen de una manera centralizada con respecto al rango dinámico posible [0;2M1] de la calidad superior dentro de una extensión que se determina por K. El valor de K podría ser un valor entero o valor real, y podría transmitirse como información secundaria al

40 decodificador dentro de, por ejemplo, el flujo de datos de calidad escalable de modo que en el decodificador algún medio de predicción pueda actuar de la misma manera que el módulo de predicción 134 como se describirá a continuación. Puede usarse una operación de redondeo para obtener los valores con valor entero f(x).

Otra posibilidad para el escalamiento global es escalar con desplazamiento variable: las muestras de calidad de 45 base x se multiplican por un factor constante, y posteriormente se añade un desplazamiento variable, de acuerdo con, por ejemplo, una de las siguientes fórmulas:

50 o

Mediante esta medida, el rango dinámico de baja calidad se mapea globalmente al segundo rango dinámico de una

55 manera de acuerdo con la que los valores mapeados de x se distribuyen dentro de una porción del posible rango dinámico de las muestras de alta calidad, la extensión de la cual se determina por K, y el desplazamiento del cual con respecto al límite inferior se determina por D. D puede ser entero o real. El resultado f(x) representa un valor de muestra de instantánea mapeada globalmente de la señal de predicción de alta profundidad de bits. Los valores de

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