ES2543919T3 - Compresión de datos contextuales para aplicaciones de geolocalización - Google Patents

Compresión de datos contextuales para aplicaciones de geolocalización Download PDF

Info

Publication number
ES2543919T3
ES2543919T3 ES12290078.0T ES12290078T ES2543919T3 ES 2543919 T3 ES2543919 T3 ES 2543919T3 ES 12290078 T ES12290078 T ES 12290078T ES 2543919 T3 ES2543919 T3 ES 2543919T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
location data
contextual
data
data compression
original location
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES12290078.0T
Other languages
English (en)
Inventor
Pierre Le Pifre
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Telit Automotive Solutions NV
Original Assignee
Telit Automotive Solutions NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Telit Automotive Solutions NV filed Critical Telit Automotive Solutions NV
Application granted granted Critical
Publication of ES2543919T3 publication Critical patent/ES2543919T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/174Redundancy elimination performed by the file system
    • G06F16/1744Redundancy elimination performed by the file system using compression, e.g. sparse files
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/03Cooperating elements; Interaction or communication between different cooperating elements or between cooperating elements and receivers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/0009Transmission of position information to remote stations
    • G01S5/0018Transmission from mobile station to base station

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

Un procedimiento, que comprende: - recibir datos de localización originales (410) desde un receptor de localización (210); - seleccionar, a partir de un conjunto de perfiles contextuales, un perfil contextual en función de, al menos en parte, los datos de localización originales (420) comparando los datos de localización originales con al menos uno de entre un campo de área geográfica y un campo de aplicación de perfiles contextuales de dicho conjunto; - seleccionar un procedimiento de compresión en función del perfil contextual seleccionado (425); y - convertir los datos de localización originales a un formato comprimido en función del procedimiento de compresión (430).

Description

imagen1
imagen2
imagen3
imagen4
imagen5
5
15
25
35
45
55
65
E12290078
28-07-2015
compresión contextual 240 también puede comprimir datos de localización convirtiendo los datos de localización en una unidad diferente o una medición relativa. En varias realizaciones a modo de ejemplo, el filtro de compresión contextual 240 puede usar valores base, límites, niveles de precisión y/o datos de formato para determinar cómo comprimir los datos de localización recibidos. Un procedimiento a modo de ejemplo llevado a cabo mediante el filtro de compresión contextual 240 para comprimir una componente de datos de localización se describirá posteriormente en mayor detalle en relación con la Fig. 5.
En varias realizaciones alternativas, el filtro de compresión contextual puede ejecutar instrucciones y/o código informático almacenados o indicados en el perfil contextual seleccionado. Una vez que se hayan comprimido los datos de localización, el filtro de compresión contextual 240 puede reenviar los datos de localización comprimidos al almacenamiento de datos 250 y/o al módem inalámbrico 260.
El almacenamiento de datos 250 puede incluir cualquier medio legible por máquina que pueda almacenar datos de localización comprimidos. Por consiguiente, el almacenamiento de datos 250 puede incluir un medio de almacenamiento legible por máquina tal como una memoria de solo lectura (ROM), una memoria de acceso aleatorio (RAM), un medio de almacenamiento de disco magnético, un medio de almacenamiento óptico, dispositivos de memoria flash y/o medios de almacenamiento similares. El almacenamiento de datos 250 puede usarse para almacenar otros datos usados por el dispositivo 120. Por ejemplo, si el dispositivo 120 es un teléfono móvil, el almacenamiento de datos 250 puede ser una memoria de teléfono o una tarjeta flash usadas para almacenar datos para otras aplicaciones de telefonía móvil. Puesto que los datos de localización almacenados en el almacenamiento de datos 250 se han comprimido, los datos de localización pueden consumir menos espacio, dejando más memoria disponible para otras aplicaciones. Además, la compresión de los datos de localización puede permitir usar un medio legible por máquina más pequeño y/o más barato.
El módem inalámbrico 260 puede ser una interfaz que comprende hardware y/o instrucciones ejecutables codificadas en un medio de almacenamiento legible por máquina configuradas para la comunicación con un punto de acceso inalámbrico. Por ejemplo, el módem inalámbrico 260 puede incluir una antena de teléfono móvil para comunicarse con un punto de acceso de red móvil. El módem inalámbrico 260 puede usarse para transmitir datos, incluyendo datos de localización comprimidos, a otro dispositivo tal como, por ejemplo, el servidor 150. Puesto que los datos de localización transmitidos a través del módem inalámbrico 260 se han comprimido, el módem inalámbrico 260 puede usar menos ancho de banda o menos potencia que si se transmitieran datos no comprimidos.
El procesador 270 puede incluir cualquier procesador capaz de ejecutar instrucciones codificadas en un medio de almacenamiento legible por máquina. Por ejemplo, el procesador 270 puede incluir un procesador de ordenador genérico, un procesador de teléfono móvil o un circuito integrado. El procesador 270 puede estar configurado para ejecutar una aplicación de geolocalización. El procesador 270 puede usar datos de localización comprimidos. En particular, el procesador 270 puede usar un perfil contextual almacenado en el almacenamiento de perfiles contextuales 230 para descomprimir y leer datos de localización comprimidos almacenados en el almacenamiento de datos 250. Un procedimiento a modo de ejemplo llevado a cabo mediante el procesador 270 para usar datos de localización comprimidos se describirá posteriormente en mayor detalle en relación con la Fig. 6.
La Fig. 3 ilustra una estructura de datos 300 a modo de ejemplo para almacenar un perfil contextual 305. Debe observarse que la estructura de datos 300 puede implementarse usando diversas estructuras de datos tales como, por ejemplo, objetos, matrices, listas enlazadas o árboles. La estructura de datos 300 puede almacenarse en el almacenamiento de perfiles contextuales 230 u otro medio de almacenamiento legible por ordenador accesible por el dispositivo 120. La estructura de datos 300 puede incluir campos de aplicación 310, de área 320 y de formato 330.
El campo de aplicación 310 puede indicar un tipo de aplicación de geolocalización. Por ejemplo, el campo de aplicación 310 puede indicar un modo de transporte para la aplicación de geolocalización. El campo de aplicación 310 puede usarse para distinguir dos o más perfiles contextuales que pueden aplicarse a la misma área geográfica. Por ejemplo, un perfil contextual para caminar puede proporcionar una mayor precisión para las coordenadas o la velocidad, pero una menor velocidad máxima. Por el contrario, un perfil contextual para poner en marcha un vehículo motorizado puede proporcionar menos precisión para la velocidad pero una mayor velocidad máxima.
El campo de área 320 puede indicar un área geográfica en la que puede aplicarse el perfil contextual. El campo de área 320 puede usarse para seleccionar un perfil contextual. El área geográfica puede representarse de varias maneras. En varias realizaciones a modo de ejemplo, el campo de área 320 puede incluir una pluralidad de puntos de coordenadas que definen un límite de un área geográfica. Por ejemplo, el campo 320 puede incluir los puntos: (+41°, -5°), (+41°, +10°), (+52°, -5°) y (+52°, +10°) que representan la (latitud, longitud) en grados. Estos puntos de coordenadas pueden definir de manera aproximada un área geográfica dentro de Francia. Debe observarse que puede usarse una pluralidad de puntos de coordenadas para definir varias áreas geográficas asociadas con diferentes perfiles contextuales. Por ejemplo, un perfil contextual que incluye un área geográfica puede definirse para una ciudad con un determinado límite de velocidad. En varias realizaciones a modo de ejemplo, un área más pequeña definida por el campo de área 320 puede permitir una mayor compresión o precisión de los datos de localización. En varias realizaciones alternativas, el campo de área 320 puede incluir valores mínimos y máximos
7
imagen6
imagen7
imagen8
imagen9

Claims (1)

  1. imagen1
    imagen2
ES12290078.0T 2012-03-07 2012-03-07 Compresión de datos contextuales para aplicaciones de geolocalización Active ES2543919T3 (es)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP20120290078 EP2637033B1 (en) 2012-03-07 2012-03-07 Contextual data compression for geo-tracking applications

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2543919T3 true ES2543919T3 (es) 2015-08-25

Family

ID=45937136

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES12290078.0T Active ES2543919T3 (es) 2012-03-07 2012-03-07 Compresión de datos contextuales para aplicaciones de geolocalización

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9235591B2 (es)
EP (1) EP2637033B1 (es)
CN (1) CN103308933B (es)
ES (1) ES2543919T3 (es)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9779102B2 (en) * 2013-03-11 2017-10-03 Here Global B.V. Method and apparatus for providing compressed data structure
CN103969667B (zh) * 2014-05-27 2016-08-17 哈尔滨工业大学 一种基于分块粒子滤波的gnss解算方法
EP3240311B1 (en) * 2015-01-16 2021-03-03 Huawei Technologies Co., Ltd. Location information acquiring methods and devices
US10313256B2 (en) * 2015-05-21 2019-06-04 Intel Corporation Apparatus and methods for adaptive data compression
US10111033B2 (en) * 2016-03-31 2018-10-23 Hitachi Ltd. GIS based compression and reconstruction of GPS data for transmission from a vehicular edge platform to the cloud
US10616857B1 (en) 2018-03-26 2020-04-07 Lynq Technologies, Inc. Determining a set of access points in response to a geo-location request
US10827310B2 (en) 2018-09-17 2020-11-03 Phillips Connect Technologies, Inc. Real-time asset location tracking and monitoring at a low data rate
US10762668B2 (en) * 2018-12-28 2020-09-01 Intel Corporation Context-aware compression with quantization of hierarchical transform matrices
CN109856651A (zh) * 2019-03-13 2019-06-07 广东海聊科技有限公司 一种基于北斗系统的位置数据压缩方法及系统
US20220109959A1 (en) * 2020-10-07 2022-04-07 Qualcomm Incorporated Location reporting for user equipment
CN114900796B (zh) * 2022-07-15 2022-10-21 北京太极疆泰科技发展有限公司 一种基于北斗短报文传输的经纬度坐标压缩方法

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6266008B1 (en) * 1991-12-10 2001-07-24 Charles D. Huston System and method for determining freight container locations
US5808564A (en) * 1992-02-06 1998-09-15 Simms Security Corp. Personal security system with remote activation
US6411899B2 (en) * 1996-10-24 2002-06-25 Trimble Navigation Ltd. Position based personal digital assistant
US6141454A (en) * 1996-11-01 2000-10-31 Motorola Methods for data compression and decompression using digitized topology data
JP3333146B2 (ja) * 1999-05-24 2002-10-07 松下電器産業株式会社 移動端末と情報サービスセンタ
US6324213B1 (en) * 1999-09-01 2001-11-27 General Electric Company Asset tracking system employing reduced order GPS with compressed GPS satellite identification data
US20020055924A1 (en) * 2000-01-18 2002-05-09 Richard Liming System and method providing a spatial location context
US6429811B1 (en) * 2000-02-15 2002-08-06 Motorola, Inc. Method and apparatus for compressing GPS satellite broadcast message information
US7218938B1 (en) * 2002-04-24 2007-05-15 Chung Lau Methods and apparatus to analyze and present location information
US6703947B1 (en) * 2000-09-22 2004-03-09 Tierravision, Inc. Method for organizing and compressing spatial data
CN1278501C (zh) * 2002-12-06 2006-10-04 国际商业机器公司 移动目标位置数据的压缩方法和压缩设备
US7215255B2 (en) * 2003-01-21 2007-05-08 Bernard Grush Method and apparatus for a satellite positioning-based metering system for use in transport-related applications
EP1820120B1 (en) * 2004-10-29 2012-07-25 Skyhook Wireless, Inc. Location beacon database and server, method of building location beacon database, and location based service using same
US8498815B2 (en) * 2005-01-26 2013-07-30 Lockheed Martin Corporation System, method and apparatus for communicating position data
WO2006096416A2 (en) * 2005-03-04 2006-09-14 Skyhook Wireless, Inc. Encoding and compression of a location beacon database
US20060244587A1 (en) * 2005-04-28 2006-11-02 Mci, Inc. Method and apparatus for providing transmission of compressed telemetry data in a tracking system
US20080080712A1 (en) * 2006-09-29 2008-04-03 Haiquan Huang System and methods for secure communication using an enhanced GPS receiver
CN1948990B (zh) 2006-11-16 2010-10-27 北京尧天网迅科技有限公司 一种对gps定位信息进行压缩的方法
CN101469989B (zh) * 2007-12-29 2012-12-12 厦门雅迅网络股份有限公司 一种手机网络导航中导航数据的压缩方法
US8456359B2 (en) * 2008-10-03 2013-06-04 Trimble Navigation Limited Continuous tracking counter for enabling cycle-slip free messages in a network of global navigation system satellite receivers
CN101894135A (zh) * 2009-06-15 2010-11-24 复旦大学 基于线路聚类的gps数据压缩存储方法
WO2011107964A1 (en) * 2010-03-03 2011-09-09 Cellguide Ltd. Method of generating an elevation database
US8878871B2 (en) * 2010-08-09 2014-11-04 Thermopylae Sciences and Technology Methods and apparatus for geospatial management and visualization of events
CN102325002A (zh) * 2011-07-05 2012-01-18 北京世纪高通科技有限公司 定位数据压缩传输的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN103308933B (zh) 2015-09-02
EP2637033B1 (en) 2015-05-06
US20130238573A1 (en) 2013-09-12
CN103308933A (zh) 2013-09-18
US9235591B2 (en) 2016-01-12
EP2637033A1 (en) 2013-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2543919T3 (es) Compresión de datos contextuales para aplicaciones de geolocalización
US11659375B2 (en) System and method for call management
EP3047691B1 (en) Techniques for compressing rf heat maps for access points
US9535586B2 (en) Geo-fence creation on touch-enabled devices
US10013434B2 (en) Geographic coordinate encoding device, method, and storage medium, geographic coordinate decoding device, method, and storage medium, and terminal unit using geographic coordinate encoding device
US9107178B2 (en) Geo-location signal fingerprinting
US20170374500A1 (en) Systems and methods for adjusting wireless scan rates
JP2017519445A5 (es)
US20120001938A1 (en) Methods, apparatuses and computer program products for providing a constant level of information in augmented reality
JP2017523679A5 (es)
CN104813715B (zh) 基于周围可识别无线信号源的蜂窝网络扫描控制
WO2016048428A1 (en) Apparatuses, systems, and methods for probabilistic transmission of device-to-device (d2d) discovery messages
US20180367955A1 (en) Location-based service implementing method and apparatus
ES2788460T3 (es) Procedimiento y dispositivo electrónico de gestión de datos
US20150065178A1 (en) Methods and apparatuses for providing positioning assistance data
US11516717B2 (en) Low power out of service recovery of mobile computing devices
DE60111224D1 (de) Kommunikationsverfahren und gerät
KR20130087295A (ko) 주파수 변환과 특이값을 이용하여 데이터에 은닉 정보를 삽입하는 방법 및 장치
US9706513B2 (en) Power conservation on user devices having location identification hardware
CN112783992B (zh) 一种基于兴趣点的地图功能区域确定方法和装置
CN113747362B (zh) 切换网络服务的方法、装置、芯片和计算机可读存储介质
KR20170004292A (ko) 이미지 코드를 이용한 지도 정보 제공 장치
Aron GPS workaround helps make dumb phones smart
Hasala Marakkalage et al. Identifying Indoor Points of Interest via Mobile Crowdsensing: An Experimental Study
KR20180090694A (ko) 이동 통신 시스템에서 네트워크 액세스를 제한하는 방법 및 장치