ES2471945T3 - Rango y mecanismo práctico simplificado y método asociado, para adaptar la modulación MIMO en un sistema multiportadora con realimentación - Google Patents

Rango y mecanismo práctico simplificado y método asociado, para adaptar la modulación MIMO en un sistema multiportadora con realimentación Download PDF

Info

Publication number
ES2471945T3
ES2471945T3 ES05797088.1T ES05797088T ES2471945T3 ES 2471945 T3 ES2471945 T3 ES 2471945T3 ES 05797088 T ES05797088 T ES 05797088T ES 2471945 T3 ES2471945 T3 ES 2471945T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
channel
statistical parameter
subcarriers
matrix
computed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES05797088.1T
Other languages
English (en)
Inventor
Paolo Priotti
Olav Tirkkonen
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nokia Oyj
Sisvel International SA
Original Assignee
Nokia Oyj
Sisvel International SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=35517282&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=ES2471945(T3) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Nokia Oyj, Sisvel International SA filed Critical Nokia Oyj
Application granted granted Critical
Publication of ES2471945T3 publication Critical patent/ES2471945T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0015Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff characterised by the adaptation strategy
    • H04L1/0016Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff characterised by the adaptation strategy involving special memory structures, e.g. look-up tables
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • H04L1/0003Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate by switching between different modulation schemes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/20Arrangements for detecting or preventing errors in the information received using signal quality detector
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601Multicarrier modulation systems

Abstract

Un método para adaptar parámetros de transmisión en un sistema de comunicación multiportadora que tiene múltiples antenas de transmisión (304) y/o múltiples antenas de recepción (316), en que el método comprende: recibir un parámetro estadístico de un canal de banda ancha, en que el parámetro estadístico ha sido computado a partir de características de canal de más de una subportadora; usar el valor de dicho parámetro estadístico para seleccionar un tipo de modulación matricial, un tipo de constelación de señal y una tasa de codificación de canal concatenada a usar para un símbolo de modulación multiportadora dado (109, 209); y transmitir símbolos de modulación multiportadora usando la modulación matricial, la constelación de señal y la tasa de codificación de canal concatenada seleccionadas (110, 210).

Description

Rango y mecanismo práctico simplificado y método asociado, para adaptar la modulación MIMO en un sistema multiportadora con realimentación
CAMPO TÉCNICO
5 La invención se refiere en general al campo de la transmisión inalámbrica y, más específicamente, a enlaces de transmisión multiportadora de banda ancha. Aún más específicamente, la invención se refiere a un rango y mecanismo práctico simplificado para adaptar la modulación MIMO en un sistema multiportadora con realimentación.
De acuerdo con la invención, un enlace de transmisión que opera en un canal de comunicación variable en el tiempo est� equipado con características de adaptación para mejorar el rendimiento respecto a características de canal. Un 10 número de tipos de adaptación convencionales incluyen constelación de señal, asignación de potencia, y carga de bits. La presente invención est� relacionada con la adaptación de esquemas de transmisión para sistemas multiportadora de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO, del inglés “Multiple-Input, Multiple-Output”) en que la adaptación se realiza entre modos de transmisión, en que un modo incluye un tipo de modulación matricial, y puede incluir adicionalmente una constelación de señal específica, un código de canal concatenado específico, y su tasa.
15 Este tipo de adaptación es denominada aquí adaptación espacial. Hay que resaltar que la invención no se refiere en particular a la asignación de potencia sobre diferentes subportadoras.
ANTECEDENTES
La adaptación de un esquema de transmisión para un sistema MIMO puede ser formulada como un problema de maximizaci�n del caudal con una probabilidad de indisponibilidad dada. Restricciones a la complejidad
20 computacional hacen más cercana una implementación real para el problema.
Se han propuesto un número de sistemas para adaptar la transmisión sobre un canal MIMO, pero sólo unos pocos de tales sistemas tratan la cuestión de selección de esquema MIMO, mientras que otros cubren la adaptación de potencia; véase, por ejemplo, Z. Zhou, B. Vucetic, "MIMO Systems with Adaptive Modulation", IEEE, proc. VTC04-Spring, y K. S. Kim, Y. H. Kim, J. Y. Ahn, "An Adaptive MIMO Transmission Technique for LDPC Coded OFDM
25 Cellular Systems", IEEE, proc. VTC04-Spring.
En "Adaptive transmission method in MIMO systems", RCS2003-310, Y. Murakami, K. Kobayashi, M. Orihashi, y T. Matsuoka, de Matsushita Electric Industrial Co. Ltd., proponen un sistema MIMO adaptativo en que una aproximación de flujos paralelos es usada para canales con una elevada relación de señal a ruido (SNR, del inglés “Signal-to-Noise Ratio”), mientras que es adoptada una aproximación de Alamouti para una relación SNR más baja.
30 Sin embargo, esta adaptación no es sólo difícil de extender a más de dos antenas de transmisión, debido a la no existencia de diseños ortogonales de tasa uno, sino que además no tiene en cuenta las propiedades espaciales del canal.
En "Adaptive rate MIMO system using space-time block mapping", IEEE 2003, K. J. Hwang, S. Lee, y K. H. Chang introducen una aproximación prometedora en la que la tasa de multiplexaci�n espacial es modificada
35 adaptativamente sobre la base de características de canal, tales como relación SNR y correlación. Este sistema, sin embargo, no ha sido completamente desarrollado.
Alternativamente, cierta técnica anterior caracteriza un canal MIMO a la vista de transmisión adaptativa. Por ejemplo, en "Characterization of MIMO channels for spatial multiplexing systems", IEEE 2001, R. W. Heath Jr., A. Paulraj proponen usar el número de condición de Demmel para evaluar la adecuación de un canal para multiplexaci�n
40 espacial. Adicionalmente, en "Measurement of Demmel condition number for 2x2 MIMO-OFDM broadband channels", proceeding of VTC04-Spring, IEEE 2004, N. Kita, W. Yamada, A. Sato, D. Mori, y S. Uwano muestran la distribución del número de condición de Demmel en canales reales. Sin embargo, sobre la base de simulaciones, la adaptación basada en el número de condición de Demmel no se comporta tan bien como es deseable para algunas aplicaciones.
45 El documento EP1367760 A2 da a conocer un sistema inalámbrico que tiene una pluralidad de transmisores y receptores, en que uno de los transmisores est� dispuesto para transmitir a uno de los receptores y un transmisor puede ser controlado dependiendo de un parámetro del transmisor; un parámetro del receptor o un parámetro de un entorno inalámbrico entre el transmisor y el receptor.
De acuerdo con ello, se ha dirigido una búsqueda continuada al desarrollo de un sistema y método para adaptar
50 parámetros de transmisión en un sistema de comunicación multiportadora que tiene múltiples antenas de transmisión y/o múltiples antenas de recepción.
SUMARIO
La presente invención, de acuerdo con ello, proporciona un método y un dispositivo de acuerdo con las reivindicaciones 1 y 10 para realizar adaptación de transmisión y espacial, en que la adaptación est� basada en propiedades estadísticas de un conjunto de características de canal, y en que el conjunto describe características de canal de más de una subportadora de un esquema de se�alizaci�n multiportadora.
M�s específicamente, se utilizan extensiones multiportadora simplificadas de adaptación espacial, y la invención est� dirigida en general a sistemas MIMO-OFDM (del inglés “Orthogonal Frequency Division Multiplexing”,
5 multiplexaci�n por división ortogonal de frecuencia). En el diseño de un sistema MIMO-OFDM de aplicación real con modulación matricial adaptativa, se consideran al menos dos restricciones. Primero, la computación de los parámetros que describen el canal (que ser�n denominados aquí como una “característica de canal”) debe tener una baja complejidad. Segundo, la cantidad de cabecera de datos necesaria para realimentar la característica de canal debe ser despreciable en comparación con la carga útil de información.
10 En una realización preferida, los parámetros estadísticos comprenden medias (promediadas sobre un número de subportadoras) de números que describen rangos prácticos (pranks, del inglés “practical ranks”) de la matriz de canal y posiblemente relaciones de señal a interferencia+ruido (SINR, del inglés “Signal-to-Interference+Noise Ratios”, también denominadas SNIR) o potencias recibidas totales de las realizaciones de canal de las subportadoras individuales. Más específicamente, el rango prank aproximado es computado como la media de la
15 relación del valor absoluto de un autovalor dado de la matriz de canal al valor absoluto del autovalor más grande, computada sólo sobre un subconjunto de las subportadoras totales. El subconjunto puede escogerse como subportadoras regularmente espaciadas separadas por una distancia menor que, o sustancialmente igual a, la anchura de banda (BW, del inglés “BandWidth”) de coherencia de canal aproximada.
La transmisión es realizada usando el mismo tipo de modulación matricial, la misma constelación, y el mismo tipo y
20 tasa de codificación de canal para todas las subportadoras en un símbolo dado, en que el término “símbolo” se usa aquí para hacer referencia a la parte de un símbolo OFDM asignada a un usuario, o más en general, a una unidad de transmisión para otros sistemas MC. Por concreción, la invención es explicada aquí en el marco de una transmisión de símbolos OFDM completos a un usuario. Quedar� claro que el esquema adaptativo basado en el rango prank aproximado da un caudal medio que supera el caudal medio máximo de las modulaciones matriciales
25 componentes.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS
Para una comprensión más completa de la presente invención, y de sus ventajas, se hace referencia ahora a las siguientes descripciones tomadas en conjunción con los dibujos adjuntos, en los cuales:
la figura 1 presenta un diagrama de flujo que ilustra la lógica de control para implementar características de la 30 presente invención para adaptar parámetros de transmisión en un sistema de comunicación multiportadora que tiene múltiples antenas de transmisión y/o múltiples antenas de recepción;
la figura 2 presenta una realización alternativa de la lógica de control de la figura 1, ejecutable sin relación SNIR;
la figura 3 presenta un entorno de simulación usado para probar el algoritmo de detección de paquetes 35 propuesto;
la figura 4 presenta el comportamiento de la presente invención; y
la figura 5 presenta el comportamiento en cuanto a tasa de error de bits (BER, del inglés “Bit Error Rate”) de las modulaciones matriciales constituyentes.
DESCRIPCI�N DETALLADA
40 En la siguiente descripción, se exponen numerosos detalles específicos para proporcionar una comprensión a fondo de la presente invención. Sin embargo, ser� obvio para aquéllos con experiencia en la técnica que la presente invención puede llevarse a la práctica sin tales detalles específicos. En otros casos, elementos bien conocidos han sido ilustrados en forma esquemática o en forma de diagrama de bloques con el fin de no oscurecer la presente invención con detalles innecesarios. Adicionalmente, en la mayoría de los casos, los detalles relativos a enlaces de
45 transmisión multiportadora de banda ancha, múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), multiplexaci�n por división ortogonal de frecuencia (OFDM), y similares han sido omitidos en la medida en que tales detalles no se consideran necesarios para obtener una comprensión completa de la presente invención, y se considera que est�n dentro de las capacidades de personas de experiencia ordinaria en la técnica relevante.
Hay que resaltar que, salvo que se indique de otro modo, todas las funciones descritas aquí son realizadas por un
50 procesador tal como un microprocesador, un controlador, un microcontrolador, un circuito integrado para aplicaciones específicas (ASIC, del inglés “Application-Specific Integrated Circuit”), un procesador electrónico de datos, un ordenador, o similar, de acuerdo con código, tal como código de programa, software, circuitos integrados, y/o similares que son codificados para realizar tales funciones. Además, se considera que los detalles de diseño, desarrollo e implementación de todo este tipo de códigos quedar� claro para una persona con experiencia ordinaria
55 en la técnica sobre la base de una revisión de la presente descripción de la invención.
La invención es aplicable en general a transmisión MIMO cuando se adopta modulación multiportadora en un canal de transmisión de banda ancha, variable en el tiempo. Más específicamente, la invención est� dirigida en general a sistemas MIMO-OFDM que utilizan preferiblemente codificación de espacio-frecuencia (SF, del inglés “Space-Frequency”), en vez de codificación de espacio-tiempo (ST, del inglés “Space-Time”), discutidos en mayor detalle
5 por Olav Tirkkonen en "Multi-antenna transceiver techniques for 3G and beyond" publicado por Wiley en 2003. Se prev� que la invención se implementar�a preferiblemente en un entorno tal como un entorno de red de área local inalámbrica (W-LAN, del inglés “Wireless Local Area Network”) o celular de “próxima generación”, en donde es importante una elevada eficiencia espectral (es decir, un elevado caudal).
En un sistema MIMO con K subportadoras, Nt antenas de transmisión (TX) y Nr antenas de recepción (RX), el vector 10 de señal recibido puede estar dado por:
en que H es una matriz de canal Nr � Nt y n es el componente Nr � 1 de ruido gaussiano blanco aditivo (AWGN, del inglés “Additive White Gaussian Noise”).
15 La codificación SF se usa sobre Q subportadoras, de modo que el modelo de señal para un bloque queda:
en que Y es una matriz Nr � Q, X representa Nt � Q, y N representa Nr � Q.
Se supone aquí que el número de subportadoras es suficientemente alto como para resultar en una respuesta de
20 frecuencia sustancialmente constante del canal dentro de una subportadora. Si est� condición no se satisface, la invención puede ser generalizada directamente para tratar con canales multiantena y multitrayecto, en vez de canales multiantena de trayecto único. Las relaciones de señal a interferencia+ruido (SINR) y los números de condición de canal son definidos fácilmente de igual modo para canales multitrayecto. Una realización preferida de un sistema OFDM con subportadoras planas en frecuencia es detallada aquí. El canal es completamente descrito
25 entonces por K matrices de valores complejos de dimensión Nr � Nt. Si Nt= Nr , el canal tiene exactamente Nr autovalores para cada subportadora. Los valores absolutos de los autovalores del canal con relación a la subportadora k-�sima pueden estar definidos como sigue:
30 La figura 1 presenta un diagrama de flujo que ilustra la lógica de control para implementar características de la presente invención para adaptar parámetros de transmisión en un sistema de comunicación multiportadora que tiene múltiples antenas de transmisión y/o múltiples antenas de recepción. Conforme al paso 102, un ejemplo de un rango prank aproximado (también denominado “parámetro estadístico”, en que prank, o “rango práctico”, est� definido en general como el número de autovalores que tienen un valor absoluto que excede un umbral dado) para todo el canal
35 de banda ancha est� definido as�:
en que la relación en (4) se calcula sólo para un subconjunto de todas las subportadoras k ∈Φ, en que Φ =
40 {k; k = α + Bl}, y α es un desplazamiento inicial, B es un entero menor que la anchura BW de coherencia de canal, e l ∈N.
El parámetro B no cambia adaptativamente en la realización más simple de la invención, sino que est� fijado a un valor menor que la anchura BW de coherencia en canales con gran dispersi�n de retardo. Alternativamente, el parámetro B puede ser adaptado con una estimación previa de la propia anchura BW de coherencia.
45 Hay que resaltar que la ecuación (4) anterior proporciona, a modo de ejemplo, pero no de forma limitativa, un rango prank aproximado, que opera con el conjunto de modos discutidos posteriormente. Una adaptación más precisa puede conseguirse considerando las medias de todos los números de condición de los sub-canales, y/o momentos más altos de las distribuciones de estos números. La definición anterior de Φ constituye un compromiso preferible entre complejidad y fiabilidad computacional, ya que no se espera que los autovalores cambien más rápidamente
50 que la anchura BW de coherencia.
Dada una señal recibida que ha sido muestreada y procesada, la relación SNIR puede ser estimada en cualquier momento adecuado durante la estimación de canal u otros procesos en el paso 102.
Un conjunto de modulaciones matriciales incluye preferiblemente diferentes tasas de símbolos, en que una tasa de símbolos es el número de símbolos modulados transmitidos durante un bloque dividido por la longitud de bloque Q.
5 Las diferentes modulaciones matriciales puede tener opcionalmente diferentes tamaños de constelación. El sistema de modulación matricial adaptativa expuesto aquí transmite el mismo tipo de modulación para cada subportadora en un símbolo OFDM. Para canales con desvanecimiento lento, el sistema puede adoptar también el mismo tipo de modulación matricial para todos los símbolos OFDM en la carga útil o un subconjunto de ellos.
En el diseño del mecanismo de adaptación, D es denotado como la función de densidad de probabilidad estimada
10 de κ, sobre la base de un elevado número (por ejemplo múltiples miles) de observaciones de canal. (M, C) es una pareja dada de modulación matricial y constelación de señal. Para el diseño de sistema, se crea preferiblemente una base de datos en que, para cada valor de relación SINR en el lado de recepción, la tasa de error de tramas estimada F(κ, R) est� disponible para cada pareja (M, C) cuando se adopta una tasa de codificación de canal concatenada R dada.
15 La base de datos anteriormente mencionada es creada preferiblemente fuera de línea, de una vez para todas, antes del inicio de un procedimiento de transmisión y adaptación. En el proceso de creación de la base de datos, son tenidas en cuenta un gran número de realizaciones de canal, para transmisiones con sustancialmente cualquier modulación matricial posible, en combinación con sustancialmente cualquier tipo de constelación posible y en combinación con sustancialmente cualquier tasa de codificación de canal posible. Y para cada una de las
20 combinaciones posibles anteriormente mencionadas, las transmisiones se producen para todos los valores de relación SNIR para los que se supone que tiene que operar el enlace (por ejemplo -10 dB a +20 dB en pasos de por ejemplo 1 dB), y para todas las situaciones de correlación de canal MIMO para las que debe ser optimizado el enlace adaptativo. De este modo, dependiendo del uso del enlace, en el peor caso (por ejemplo, celular en un entorno de transmisión muy variable) tienen que ser consideradas todas las condiciones de canal, desde
25 independencia y distribución idéntica (i.i.d., del inglés “independent and identically distributed”), en el caso de una pequeña célula y antenas debidamente separadas (donde la correlación es próxima a cero), hasta una correlación elevada (tal como una macro-célula, o situaciones en las que el espaciado de las antenas es demasiado pequeño, lo que resulta en correlaciones tales como 0,7, o incluso mayores, por ejemplo cercanas a 1,0). El espacio de combinaciones resultante es sustancialmente grande, de modo que la creación de la base de datos mediante
30 simulación requiere un gran esfuerzo y mucho tiempo de simulación. La creación de la base de datos mediante medidas sería presumiblemente más rápida, pero generalmente no más fácil en términos de esfuerzo. Debe entenderse que para cada una de las combinaciones anteriores, tiene que ser estimada la tasa de error de tramas.
Conforme a los pasos 104, 106 y 108 (que pueden realizarse sustancialmente de forma simultánea como paso 109) de la figura 1, durante una transmisión normal, la selección de la tasa de codificación y la pareja de transmisión (M,
35 C) con mc bits/símbolo de modulación y tasa de símbolos sm, es realizada preferiblemente como sigue:
La ecuación (5) proporciona la expresión más general de adaptación, en que se supone que también la tasa de codificación debe ser escogida adaptativamente. Como se denota con el contorno discontinuo 109, los pasos 104 y
40 106, y preferiblemente, aunque no necesariamente, igualmente el paso 108, son realizados de forma sustancialmente simultánea.
Conforme al paso 110, los símbolos de modulación multiportadora son transmitidos usando la modulación matricial, la constelación de señal y la tasa de codificación de canal concatenada seleccionadas.
La figura 2 presenta una realización alternativa de la lógica de control de la figura 1, ejecutable sin la relación SNIR
45 presentada en los pasos 102 y 104 de la figura 1. Como se denota con el contorno discontinuo 209, los pasos 204 y 206, y preferiblemente, aunque no necesariamente, igualmente el paso 208, son realizados de forma sustancialmente simultánea.
Hay que resaltar que en una realización preferida, k es computado preferiblemente en el receptor, y luego realimentado al transmisor a través de un número bajo (preferiblemente limitado a una fracción despreciable del
50 caudal total del canal de retorno) de bits de información. Esto implica que k tiene que ser cuantizado y que el proceso de cuantizaci�n debe asegurar una distribución uniforme de la característica de canal sobre los intervalos de cuantizaci�n. Por esta razón, D se hace necesario en la fase de diseño, y el proceso de cuantizaci�n es diseñado preferiblemente para k de tal modo que el área bajo la función D es la misma para cada intervalo de cuantizaci�n. Alternativamente, puede adoptarse una cuantizaci�n no uniforme para k.
55 La presente invención es implementada preferiblemente en un sistema multiportadora de banda ancha de “siguiente generación”, tal como sistemas celulares más all� de 3G, y redes W-LAN de “siguiente generación”. Un entorno as� est� simulado en la figura 3, que presenta un entorno de simulación 300 útil para probar la invención. El entorno de
simulaci�n 300 incluye un transmisor MIMO adaptativo OFDM 302, tal como un transmisor de estación base para teléfonos celulares de siguiente generación, con una o más antenas TX 304 configuradas para transmitir una señal que tiene una anchura BW de 100 MHz, con 2048 subportadoras (de las cuales 1664 est�n activas, y 384 est�n fijadas a un valor cero para ajustarse a una máscara espectral con bandas de protección lateral y sin señal en la 5 posición central), a través de un canal 306. El canal 306 es un modelo METRA (del inglés “MultiElement Transmit and Receive Antenna”, antena de transmisión y recepción multielemento) basado en un perfil de retardo ITU Pedestrian A remuestreado. La velocidad del móvil (es decir, la velocidad de movimiento de un teléfono celular) es de 3 km/h. El número de referencia 308 representa un generador AWGN que introduce ruido en la señal transmitida a través del canal 306 a un sumador 310. Una o más antenas RX 316 est�n configuradas para recibir la señal
10 transportada por el canal 306, con ruido e interferencia añadidos a ella, y para pasar la señal recibida a un receptor MIMO adaptativo OFDM 318. El tamaño MIMO es 4 x 4. Una línea 320 permite que k sea realimentado al transmisor 302 a través de un bajo número de bits de información.
El conjunto de modulaciones matriciales y constelaciones se escoge como se discute a continuación, y no representa un conjunto optimizado, sino que tiene el propósito de mostrar el comportamiento de la invención. De
15 acuerdo con ello, la matriz ABBA diagonal (diag-ABBA, donde ABBA representa una matriz de código de la forma
doble ABBA (DABBA), STTD (del inglés “Space Time Transmit Diversity”, diversidad de transmisión en
espacio y tiempo) con doble torsión (DTSTTD, del inglés “Double-Twisted STTD”), cada una de las cuales es
20 emparejada con QPSK (del inglés “Quadrature Phase-Shift Keying”, manipulación por desplazamiento de fase en cuadratura) o 16-QAM (del inglés “Quadrature Amplitude Modulation”, modulación de amplitud en cuadratura). Las modulaciones matriciales tienen preferiblemente tasas de símbolos de 1, 2, 4, respectivamente, y las dos constelaciones tienen 2 y 4 bits por símbolo respectivamente. Las matrices de modulación para cada una de estas matrices de modulaciones matriciales que pueden usarse en la ecuación (2) anterior son ejemplificadas a
25 continuación para una realización preferida de la invención. Para cada uno de los casos, U tiene que ser multiplicada por B para obtener una matriz de modulación final aplicada al vector de símbolos a transmitir.
Para diag-ABBA:
y
donde: mu = sqrt(2/3)*exp(i*pi/4); nu = sqrt(1/3); “i” es la unidad imaginaria “conj” es el complejo conjugado
y
donde
mu1 =0,72*exp(i*0,53);
nu1 =sgrt(l-0,72^2) *exp(i*0,75);
mu=0,51*exp(i*pi/4); nu=sgrt(l-0,51^2)*exp(i*0,48);
eye(n) es una matriz identidad de tamaño n x n ("kron" es un producto de Kronecker entre matrices) Para DTSTTD:
No es necesaria una matriz de rotación para DTSTTD.
15 La codificación de canal en una realización es LDPC (del inglés “Low-Density Parity Check”, comprobación de paridad de baja densidad) con tasa de código 1/2, de modo que se consigue un caudal de sistema teórico máximo para DTSTTD con 16 QAM = 8 bits/s/Hz.
La figura 4 muestra el comportamiento de caudal de las modulaciones matriciales constituyentes y del esquema adaptativo, obtenido mediante las simulaciones discutidas anteriormente con un rango práctico aproximado de 20 condición 2 (es decir, con un segundo autovalor) según la ecuación (4). Un canal METRA con un escenario de correlación combinado ITU Pedestrian-A remuestreado y una tasa de código de 1/2, y simulaciones limitadas a Es/N0 (relación SNR con referencia a la energía de símbolo) ≤ 20 dB. Como se muestra en la figura 4, para una relación SNR baja (es decir, un punto de operación por debajo de 7 dB), existe una ventaja en cuanto a caudal para el esquema adaptativo de en torno de 2-3 dB, pero para relaciones SNR más elevadas, la ventaja puede llegar a
25 estar por encima de 10 dB (con la cantidad de caudal increment�ndose más de un 20% en comparación con el caudal de la mejor modulación matricial constituyente).
La figura 5 muestra el comportamiento de tasa de error de bits (BER) de las modulaciones matriciales constituyentes frente a Eh/NO (es decir, relación SNR con referencia a la energía de bit). Un suelo de ruido de error est� claramente presente, especialmente para manipulación QPSK de matriz DABBA (y QPSK de matriz DTSTTD) para
30 Eb/N0 > 10 dB y en manipulación QPSK de matriz diag-ABBA para Eb/N0 > 13 dB, lo cual indica que la demodulación MIMO es en gran medida sub-óptima en este conjunto de simulaciones. Esto explica la lentitud del incremento de caudal para las modulaciones constituyentes para Es/N0 creciente.
El incremento en el caudal del esquema adaptativo en comparación con las modulaciones constituyentes indica que el rango prank aproximado escogido es capaz de clasificar efectivamente la capacidad del canal para transportar
35 una tasa de símbolos dada (o equivalentemente, el número de flujos multiplexados espacialmente). Un ejemplo t�pico en el que este esquema adaptativo tiene una ventaja relevante es una situación con Es/N0 elevado, pero un rango prank de canal incapaz de soportar una matriz DSTTD; si se escoge una matriz diag-ABBA para esta realización de canal, el caudal medio ser� mayor.
Mediante el uso de la presente invención descrita aquí previamente, puede implementarse la modulación matricial
40 adaptativa multiportadora de banda ancha en hardware con complejidad reducida. Más específicamente, la computación del rango prank sobre un conjunto de subportadoras reducido resulta en una reducción significativa de la carga computacional, especialmente cuando la demodulación MIMO no prevalece absolutamente en la complejidad total del receptor. Además, el uso de sólo un tipo de modulación matricial y constelación sobre todas las subportadoras puede ser explotado para reducir la complejidad del demodulador. Aún más, se da una metodología
45 de diseño para la información de realimentación. En contraste con la técnica anterior, la presente invención permite la computación de la característica estadística de un canal sobre sólo un número limitado de subportadoras. Además, no hay necesidad de computar la tasa BER, y se usa un rango prank en vez de un número de condición. La invención también se comporta mejor que los enlaces adaptativos del número de condición de Demmel en canales reales.
Habiendo descrito de este modo la presente invención con referencia a algunas de sus realizaciones preferidas, hay que resaltar que las realizaciones expuestas son ilustrativas en vez de limitativas en naturaleza y que un amplio rango de variaciones, modificaciones, cambios y sustituciones est� contemplado en la exposición previa y, en algunos casos, algunas características de la presente invención pueden emplearse sin un uso correspondiente de las otras características. Muchas de estas variaciones y modificaciones pueden considerarse obvias y deseables por aquéllos con experiencia en la técnica sobre la base de una revisión de la descripción previa de realizaciones preferidas. De acuerdo con ello, es apropiado que las reivindicaciones adjuntas sean interpretadas de forma amplia y de una manera consistente con el alcance de la invención.

Claims (14)

  1. REIVINDICACIONES
    1. Un método para adaptar parámetros de transmisión en un sistema de comunicación multiportadora que tiene múltiples antenas de transmisión (304) y/o múltiples antenas de recepción (316), en que el método comprende:
    5 recibir un parámetro estadístico de un canal de banda ancha, en que el parámetro estadístico ha sido computado a partir de características de canal de más de una subportadora;
    usar el valor de dicho parámetro estadístico para seleccionar un tipo de modulación matricial, un tipo de constelación de señal y una tasa de codificación de canal concatenada a usar para un símbolo de modulación multiportadora dado (109, 209); y
    10 transmitir símbolos de modulación multiportadora usando la modulación matricial, la constelación de señal y la tasa de codificación de canal concatenada seleccionadas (110, 210).
  2. 2. El método según la reivindicación 1, en que el parámetro estadístico recibido ha sido computado sólo sobre un subconjunto de las subportadoras totales.
  3. 3. El método según la reivindicación 2, en que las subportadoras han sido seleccionadas de modo que el espaciado 15 entre las subportadoras seleccionadas es sustancialmente igual a la anchura de banda de coherencia de canal.
  4. 4.
    El método según la reivindicación 2, en que las subportadoras han sido seleccionadas de modo que el espaciado entre subportadoras es menor que la anchura de banda de coherencia de canal.
  5. 5.
    El método según la reivindicación 1, en que el parámetro estadístico recibido ha sido computado con referencia al
    valor esperado de la relación del segundo valor absoluto más pequeño de autovalor de matriz de canal al valor 20 absoluto más grande de autovalor de canal.
  6. 6.
    El método según la reivindicación 1, en que el parámetro estadístico ha sido computado como la media, para un subconjunto de las subportadoras, de la relación del valor absoluto de un autovalor de matriz de canal dado al valor absoluto del autovalor más grande.
  7. 7.
    El método según la reivindicación 1, en que el parámetro estadístico recibido ha sido computado en conjunción
    25 con una base de datos de valores, en que, para cada valor recibido de relación de señal a interferencia y ruido SINR, una tasa de error de tramas estimada est� disponible para cada pareja de una modulación matricial y una constelación de señal cuando se adopta una tasa de codificación de canal concatenada dada.
  8. 8. El método según la reivindicación 1 � 2, que comprende además:
    recibir una relación SNIR;
    30 en que usar el valor de dicho parámetro estadístico comprende usar el valor de dicho parámetro estadístico y la relación SNIR para seleccionar un tipo de modulación matricial a usar para un símbolo de modulación multiportadora dado.
  9. 9. El método según la reivindicación 8, en que el parámetro estadístico de un canal de banda ancha y la relación SNIR son computados en conjunción con una base de datos de valores, en que, para cada valor recibido de relación
    35 SINR, una tasa de error de tramas estimada est� disponible para cada pareja de una modulación matricial y una constelación de señal cuando se adopta una tasa de codificación de canal concatenada dada.
  10. 10. Un dispositivo (300) para adaptar parámetros de transmisión en un sistema de comunicación multiportadora que tiene múltiples antenas de transmisión (304) y/o múltiples antenas de recepción (316), que comprende:
    una parte computacional configurada para recibir un parámetro estadístico de un canal de banda ancha
    40 (306) y una relación de señal a interferencia y ruido SNIR, en que el parámetro estadístico ha sido computado a partir de características de canal de más de una subportadora;
    estando configurada además la parte computacional para usar el valor de dicho parámetro estadístico y la relación SNIR para seleccionar un tipo de modulación matricial, un tipo de constelación de señal y una tasa de codificación de canal concatenada a usar para un símbolo de modulación multiportadora dado; y
    45 estando configuradas las múltiples antenas de transmisión para transmitir símbolos de modulación multiportadora usando la modulación matricial, la constelación de señal y la tasa de codificación de canal concatenada seleccionadas.
  11. 11.
    El dispositivo según la reivindicación 10, en que el parámetro estadístico recibido de un canal de banda ancha y la relación SNIR han sido computados sólo sobre un subconjunto de las subportadoras totales.
  12. 12.
    El dispositivo según la reivindicación 11, en que las subportadoras han sido seleccionadas de modo que el espaciado entre subportadoras es sustancialmente igual a la anchura de banda de coherencia de canal.
  13. 13.
    El dispositivo según la reivindicación 11, en que las subportadoras han sido seleccionadas de modo que el espaciado entre subportadoras es menor que la anchura de banda de coherencia de canal.
  14. 14.
    El dispositivo según la reivindicación 11, en que el parámetro estadístico de un canal de banda ancha y la relación SNIR han sido computados con referencia al valor esperado de la relación del segundo valor absoluto más pequeño de autovalor de matriz de canal al valor absoluto más grande de autovalor de canal.
ES05797088.1T 2004-10-15 2005-10-13 Rango y mecanismo práctico simplificado y método asociado, para adaptar la modulación MIMO en un sistema multiportadora con realimentación Active ES2471945T3 (es)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US967015 2004-10-15
US10/967,015 US7283499B2 (en) 2004-10-15 2004-10-15 Simplified practical rank and mechanism, and associated method, to adapt MIMO modulation in a multi-carrier system with feedback
PCT/IB2005/003060 WO2006040664A1 (en) 2004-10-15 2005-10-13 Simplified practical rank and mechanism, and associated method, to adapt mimo modulation in a multi-carrier system with feedback

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2471945T3 true ES2471945T3 (es) 2014-06-27

Family

ID=35517282

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES05797088.1T Active ES2471945T3 (es) 2004-10-15 2005-10-13 Rango y mecanismo práctico simplificado y método asociado, para adaptar la modulación MIMO en un sistema multiportadora con realimentación

Country Status (7)

Country Link
US (2) US7283499B2 (es)
EP (1) EP1807956B1 (es)
DK (1) DK1807956T3 (es)
ES (1) ES2471945T3 (es)
PL (1) PL1807956T3 (es)
PT (1) PT1807956E (es)
WO (1) WO2006040664A1 (es)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7515939B2 (en) * 2003-10-01 2009-04-07 Broadcom Corporation System and method for channel-adaptive antenna selection
US8185075B2 (en) 2003-03-17 2012-05-22 Broadcom Corporation System and method for channel bonding in multiple antenna communication systems
CN1860701B (zh) * 2003-10-01 2011-08-03 美国博通公司 选择天线的方法和系统
US7661037B2 (en) * 2005-10-27 2010-02-09 Samsung Electronics Co., Ltd. LDPC concatenation rules for IEEE 802.11n systems
EP1780924A1 (en) * 2005-10-31 2007-05-02 Siemens Aktiengesellschaft Method to determine the number of data streams to be used in a MIMO system
US7707479B2 (en) * 2005-12-13 2010-04-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of generating structured irregular low density parity checkcodes for wireless systems
US7584406B2 (en) 2005-12-20 2009-09-01 Samsung Electronics Co., Ltd. LDPC concatenation rules for IEEE 802.11n system with packets length specific in octets
US7620880B2 (en) * 2005-12-20 2009-11-17 Samsung Electronics Co., Ltd. LDPC concatenation rules for IEEE 802.11n system with packets length specified in OFDM symbols
US8000730B2 (en) * 2006-07-07 2011-08-16 Wisconsin Alumni Research Foundation Method and system for improving performance in a sparse multi-path environment using reconfigurable arrays
US8515369B2 (en) * 2007-02-05 2013-08-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for selecting transmission mode in multi-antenna system
US9009728B2 (en) * 2007-03-06 2015-04-14 Addthis, Inc. Method and apparatus for widget and widget-container distribution control based on content rules
TW200849891A (en) * 2007-06-04 2008-12-16 Alcor Micro Corp Method and system for assessing the statuses of channels
ES2712914T3 (es) * 2007-06-05 2019-05-16 Constellation Designs Inc Método y aparato para la señalización con constelaciones de capacidad optimizada
US8265175B2 (en) 2007-06-05 2012-09-11 Constellation Designs, Inc. Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations
WO2009127262A1 (en) * 2008-04-18 2009-10-22 Nokia Siemens Networks Oy An apparatus
WO2009134106A2 (ko) * 2008-05-02 2009-11-05 한국전자통신연구원 주파수 다이버시티 송수신 장치 및 방법
US20100008440A1 (en) * 2008-07-08 2010-01-14 Industrial Technology Research Institute Link adaptation in wireless communications
US8619620B2 (en) * 2008-09-16 2013-12-31 Qualcomm Incorporated Methods and systems for transmission mode selection in a multi channel communication system
US8488536B2 (en) * 2008-12-11 2013-07-16 Alvarion Ltd. Mode selection for MIMO in wireless communication
US8902873B2 (en) * 2009-10-08 2014-12-02 Qualcomm Incorporated Efficient signaling for closed-loop transmit diversity
WO2011078751A1 (en) * 2009-12-21 2011-06-30 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) A method and apparatus for transmission mode selection
US8750270B2 (en) * 2010-02-25 2014-06-10 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transmitting feedback request and method and apparatus for receiving feedback request in wireless communication system
CA2900842C (en) * 2013-03-12 2020-01-21 Ventana Medical Systems, Inc. Digitally enhanced microscopy for multiplexed histology
US9763216B2 (en) 2014-08-08 2017-09-12 Wisconsin Alumni Research Foundation Radiator localization
WO2017005295A1 (en) * 2015-07-06 2017-01-12 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Resource allocation for data transmission in wireless systems
US10148470B1 (en) 2017-08-11 2018-12-04 Seagate Technology Llc Adaptive MIMO channel equalization and detection
US10917857B2 (en) 2019-04-18 2021-02-09 Comcast Cable Communications, Llc Methods and systems for wireless communication
WO2020228956A1 (en) * 2019-05-16 2020-11-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Devices and methods for multicarrier modulation schemes

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6756394B1 (en) * 1999-10-15 2004-06-29 President And Fellow Of Harvard College Small molecule inhibitors of necrosis
US6298092B1 (en) 1999-12-15 2001-10-02 Iospan Wireless, Inc. Methods of controlling communication parameters of wireless systems
AU2001255253A1 (en) 2000-06-30 2002-01-14 Iospan Wireless, Inc. Method and system for mode adaptation in wireless communication
US6985434B2 (en) * 2000-09-01 2006-01-10 Nortel Networks Limited Adaptive time diversity and spatial diversity for OFDM
US6760882B1 (en) 2000-09-19 2004-07-06 Intel Corporation Mode selection for data transmission in wireless communication channels based on statistical parameters
US20030125040A1 (en) * 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7103325B1 (en) 2002-04-05 2006-09-05 Nortel Networks Limited Adaptive modulation and coding
US7327800B2 (en) 2002-05-24 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for data detection in wireless communication systems
EP1367760B1 (en) 2002-05-27 2009-11-18 Nokia Corporation Transmit/receive diversity wireless communication
DE60325921D1 (de) * 2002-08-22 2009-03-12 Imec Inter Uni Micro Electr Verfahren zur MIMO-Übertragung für mehrere Benutzer und entsprechende Vorrichtungen
US6873606B2 (en) 2002-10-16 2005-03-29 Qualcomm, Incorporated Rate adaptive transmission scheme for MIMO systems
US20040192218A1 (en) * 2003-03-31 2004-09-30 Oprea Alexandru M. System and method for channel data transmission in wireless communication systems
KR100591890B1 (ko) * 2003-04-01 2006-06-20 한국전자통신연구원 다중 안테나 무선 통신 시스템에서의 적응 송수신 방법 및그 장치
US8908496B2 (en) * 2003-09-09 2014-12-09 Qualcomm Incorporated Incremental redundancy transmission in a MIMO communication system
US7668125B2 (en) * 2003-09-09 2010-02-23 Qualcomm Incorporated Incremental redundancy transmission for multiple parallel channels in a MIMO communication system
US7173973B2 (en) * 2003-10-31 2007-02-06 Nokia Corporation Multiple-antenna partially coherent constellations for multi-carrier systems

Also Published As

Publication number Publication date
US7283499B2 (en) 2007-10-16
US20080031314A1 (en) 2008-02-07
WO2006040664A1 (en) 2006-04-20
PT1807956E (pt) 2014-06-25
PL1807956T3 (pl) 2014-09-30
US20060084400A1 (en) 2006-04-20
EP1807956A1 (en) 2007-07-18
EP1807956B1 (en) 2014-03-26
DK1807956T3 (da) 2014-06-16
US8031678B2 (en) 2011-10-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2471945T3 (es) Rango y mecanismo práctico simplificado y método asociado, para adaptar la modulación MIMO en un sistema multiportadora con realimentación
CN101917245B (zh) 多个空间多路复用模式的mimo系统
US20220231725A1 (en) Method and Apparatus for Non-Orthogonal Multiple Access Communication
KR100779734B1 (ko) 복수의 채널들을 갖는 통신 시스템에서의 파워 및 비트로딩 할당
JP5714606B2 (ja) シンボル負荷による過酷な干渉の効果を低減するためのofdm送信機および方法
CN102217220B (zh) 无线通信终端装置、无线通信基站装置以及群集配置设定方法
KR20080026620A (ko) Mimo 시스템을 위한 견고한 랭크 예측
US10498575B2 (en) Transmission method, transmission device, reception method and reception device
Zerrouki et al. High Throughput of Wimax Mimo Ofdm Including Adaptive Modulation and Coding
Xiao et al. On the mutual information and power allocation for vector Gaussian channels with finite discrete inputs
Shin et al. High-throughput low-complexity link adaptation for MIMO BIC-OFDM systems
Zhang et al. Approaching MIMO-OFDM capacity with zero-forcing V-BLAST decoding and optimized power, rate, and antenna-mapping feedback
Sworo et al. Performance of link adaptation algorithms and reconfigurable antennas for MIMO-OFDM wireless systems
Ayyad et al. Setup optimization in spatial modulation systems: A simulation study
Banani et al. Capacity maximisation in eigen-multiple-input multiple-output using adaptive modulation and Reed–Solomon coding
Tiong Adaptive transceivers for mobile communications
Xu et al. Adaptive modulation and space-time coding scheme based on constellation-constrained capacity
KR20090061881A (ko) 다중 안테나 시스템에서 변조 및 코딩 방식 결정 방법
Sworo Pattern Diversity Characterization of Reconfigurable Antenna Arrays for Next Generation Wireless Systems
Lee et al. Blockwise uniform channel decomposition for MIMO systems
Zhang et al. Adaptation combined spatial multiplexing and diversity techniques for adaptive mimo-ofdm system