ES2435093R1 - Procedimiento de entrenamiento de redes neuronales para detectores centelleadores. - Google Patents

Procedimiento de entrenamiento de redes neuronales para detectores centelleadores. Download PDF

Info

Publication number
ES2435093R1
ES2435093R1 ES201230941A ES201230941A ES2435093R1 ES 2435093 R1 ES2435093 R1 ES 2435093R1 ES 201230941 A ES201230941 A ES 201230941A ES 201230941 A ES201230941 A ES 201230941A ES 2435093 R1 ES2435093 R1 ES 2435093R1
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
application
art
state
date
document
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
ES201230941A
Other languages
English (en)
Other versions
ES2435093A2 (es
ES2435093B1 (es
Inventor
Mª Paz GARCIA DE ACILU LAÁ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Centro de Investigaciones Energeticas Medioambientales y Tecnologicas CIEMAT
Original Assignee
Centro de Investigaciones Energeticas Medioambientales y Tecnologicas CIEMAT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Centro de Investigaciones Energeticas Medioambientales y Tecnologicas CIEMAT filed Critical Centro de Investigaciones Energeticas Medioambientales y Tecnologicas CIEMAT
Priority to ES201230941A priority Critical patent/ES2435093B1/es
Publication of ES2435093A2 publication Critical patent/ES2435093A2/es
Publication of ES2435093R1 publication Critical patent/ES2435093R1/es
Application granted granted Critical
Publication of ES2435093B1 publication Critical patent/ES2435093B1/es
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Luminescent Compositions (AREA)

Abstract

Procedimiento de entrenamiento de redes neuronales para detectores centelleadores.#Procedimiento de entrenamiento de redes neuronales para detectores gamma formados por un cristal monolítico centelleador (1) con una cara de entrada y otra cara acoplada ópticamente a una matriz de fotodetectores (3), donde se coloca una fuente radiactiva (6) cerca de la cara de entrada del bloque y se desplaza la misma a lo largo de puntos preestablecidos para la adquisición de eventos en cada punto, donde los puntos están situados sobre líneas que forman una malla a una distancia determinada que permite reducir el tiempo de entrenamiento.

Claims (2)

  1. OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS
    N.º solicitud: 201230941
    ESPAÑA
    Fecha de presentación de la solicitud: 15.06.2012
    Fecha de prioridad:
    INFORME SOBRE EL ESTADO DE LA TECNICA
    51 Int. Cl. : G06T1/00 (2006.01)
    DOCUMENTOS RELEVANTES
    Categoría
    56 Documentos citados Reivindicaciones afectadas
    A
    SARASOLA I; PEDRO RATO MENDES; GARCIA DE ACILU P; CANADAS M; VELA O; CELA J M; OLLER J C;NUNEZ L; WILLMOTT C; PEREZ J M “PET Demonstrator for a Human Brain Scanner Based on Monolithic Detector Blocks” IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, 01.10.2011, Vol. 58; Nr. 5; Págs. 2190-2197. ISSN 0018-9499; doi:10.1109/TNS.2011.2152856. 1
    A
    WANG YONGGANG; DU JUNWEI; ZHOU ZHONGHUI; YANG YANG; ZHANG LIJUN; PETER BRUYNDONCKX. “FPGA Based Electronics for PET Detector Modules With Neural Network Position Estimators” IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, 01.02.2011, Vol. 58, Nr. 1, Págs. 34-42, ISSN 0018-9499, doi:10.1109/TNS.2010.2081685. 1
    Categoría de los documentos citados X: de particular relevancia Y: de particular relevancia combinado con otro/s de la misma categoría A: refleja el estado de la técnica O: referido a divulgación no escrita P: publicado entre la fecha de prioridad y la de presentación de la solicitud E: documento anterior, pero publicado después de la fecha de presentación de la solicitud
    El presente informe ha sido realizado • para todas las reivindicaciones • para las reivindicaciones nº:
    Fecha de realización del informe 14.04.2014
    Examinador M. Muñoz Sánchez Página 1/4
    INFORME DEL ESTADO DE LA TÉCNICA
    Nº de solicitud: 201230941
    Documentación mínima buscada (sistema de clasificación seguido de los símbolos de clasificación) G06F, G06T Bases de datos electrónicas consultadas durante la búsqueda (nombre de la base de datos y, si es posible, términos de
    búsqueda utilizados) INVENES, EPODOC, WPI XPI3E, XPIEE, NPL
    Informe del Estado de la Técnica Página 2/4
    OPINIÓN ESCRITA
    Nº de solicitud: 201230941
    Fecha de Realización de la Opinión Escrita: 14.04.2014
    Declaración
    Novedad (Art. 6.1 LP 11/1986)
    Reivindicaciones Reivindicaciones 1 SI NO
    Actividad inventiva (Art. 8.1 LP11/1986)
    Reivindicaciones Reivindicaciones 1 SI NO
    Se considera que la solicitud cumple con el requisito de aplicación industrial. Este requisito fue evaluado durante la fase de examen formal y técnico de la solicitud (Artículo 31.2 Ley 11/1986).
    Base de la Opinión.-
    La presente opinión se ha realizado sobre la base de la solicitud de patente tal y como se publica.
    Informe del Estado de la Técnica Página 3/4
    OPINIÓN ESCRITA
    Nº de solicitud: 201230941
    1. Documentos considerados.-
    A continuación se relacionan los documentos pertenecientes al estado de la técnica tomados en consideración para la realización de esta opinión.
    Documento
    Número Publicación o Identificación Fecha Publicación
    D01
    SARASOLA I; PEDRO RATO MENDES; GARCIA DE ACILU P; CANADAS M; VELA O; CELA J M; OLLER J C; NUNEZ L; WILLMOTT C; PEREZ J M “PET Demonstrator for a Human Brain Scanner Based on Monolithic Detector Blocks” IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, Vol. 58; Nr. 5; Págs. 2190-2197. ISSN 0018-9499; doi:10.1109/TNS.2011.2152856. 01.10.2011,
    D02
    WANG YONGGANG; DU JUNWEI; ZHOU ZHONGHUI; YANG YANG; ZHANG LIJUN; PETER BRUYNDONCKX. “FPGA Based Electronics for PET Detector Modules With Neural Network Position Estimators” IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, Vol. 58, Nr. 1, Págs. 34-42, ISSN 0018-9499, doi:10.1109/TNS.2010.2081685. 01.02.2011
  2. 2. Declaración motivada según los artículos 29.6 y 29.7 del Reglamento de ejecución de la Ley 11/1986, de 20 de marzo, de Patentes sobre la novedad y la actividad inventiva; citas y explicaciones en apoyo de esta declaración
    Se considera D01 el documento más próximo del estado de la técnica al objeto de la solicitud.
    Reivindicaciones independientes
    Reivindicación 1: El documento D01, divulga un dispositivo para realizar una demostración del método PET en el que se estima el punto de interacción de un fotón en la superficie de un bloque de cristal monolítico mediante redes neuronales. El dispositivo comprende un array de fotodetectores cuya carga recogida se suma por filas y columnas pasando de 64 (8x8) a 16 variables. Se calcula también la suma de todas las señales. El documento D02, por su parte, divulga una implementación de un detector de centelleo monolítico para detectar la posición del punto de incidencia de un fotón en la superficie del cristal. Se utiliza una red neuronal multicapa para estimar dicha posición. Se plantean distintas combinaciones (sumas) de las señales recibidas por un multiánodo Hamamatsu de 64 canales como variables de entrada de la red neuronal. Por otro lado en cuanto a los puntos de test su distribución es uniforme. Además se contempla entrenar la red neuronal para distintos ángulos de incidencia de los fotones. Ninguno de los dos documentos divulga la estructura del conjunto de puntos de entrenamiento (posiciones de la fuente) que define el documento de la solicitud. El efecto técnico de esta diferencia es la simplificación sin pérdida de precisión apreciable en la detección. El problema técnico objetivo planteado no se resuelve en los documentos D01 o D02 constituyendo la solución expresada en la solicitud de patente una alternativa a los métodos conocidos del estado de la técnica para la mejora de la detección. Como se ha indicado, no existen elementos que orientaran al experto en la materia a combinar o modificar los documentos D01 y D02 para resolver el problema técnico planteado tal como se hace en la solicitud y, por tanto, la reivindicación 1 posee actividad inventiva según el art. 8.1 de la Ley de Patentes.
    Informe del Estado de la Técnica Página 4/4
ES201230941A 2012-06-15 2012-06-15 Procedimiento de entrenamiento de redes neuronales para detectores centelleadores. Expired - Fee Related ES2435093B1 (es)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ES201230941A ES2435093B1 (es) 2012-06-15 2012-06-15 Procedimiento de entrenamiento de redes neuronales para detectores centelleadores.

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ES201230941A ES2435093B1 (es) 2012-06-15 2012-06-15 Procedimiento de entrenamiento de redes neuronales para detectores centelleadores.

Publications (3)

Publication Number Publication Date
ES2435093A2 ES2435093A2 (es) 2013-12-18
ES2435093R1 true ES2435093R1 (es) 2014-04-25
ES2435093B1 ES2435093B1 (es) 2014-12-16

Family

ID=49679241

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES201230941A Expired - Fee Related ES2435093B1 (es) 2012-06-15 2012-06-15 Procedimiento de entrenamiento de redes neuronales para detectores centelleadores.

Country Status (1)

Country Link
ES (1) ES2435093B1 (es)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6870076B2 (ja) * 2016-09-26 2021-05-12 グーグル エルエルシーGoogle LLC ニューラル機械翻訳システム

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
" Sarasola I; Pedro Rato Mendes; Garcia de Acilu P; Canadas M; Vela O; Cela J M; Oller J C; Nunez L; Willmott C; Perez J M ¿PET Demonstrator for a Human Brain Scanner Based on Monolithic Detector Blocks¿ IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, 1-10-2011, Vol. 58; Nr. 5; Págs.2190-2197. ISSN 0018-9499; doi:10.1109/TNS.2011.2152856. *
" Wang Yonggang; Du Junwei; Zhou Zhonghui; Yang Yang; Zhang Lijun; Peter Bruyndonckx. ¿FPGA Based Electronics for PET Detector Modules With Neural Network Position Estimators¿ IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, 1-2-2011, Vol.58, Nr. 1, Págs.34-42, ISSN 0018-9499, doi:10.1109/TNS.2010.2081685. *

Also Published As

Publication number Publication date
ES2435093A2 (es) 2013-12-18
ES2435093B1 (es) 2014-12-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Aad et al. Search for resonances decaying into top-quark pairs using fully hadronic decays in pp collisions with ATLAS at $\sqrt {s}= 7$ TeV
CL2017000680A1 (es) Técnicas para la plantación automatizada
UA117094C2 (uk) Спосіб і пристрій для генерування дійсно випадкових чисел та гральна система
CL2012003302A1 (es) Dispositivo sensor que comprende un giroscopio y un acelerometro conectados de manera conjunta y giratoria al unisono alrededor de un eje perpendicular a los dos ejes sensibles del giroscopio y a los dos ejes sensibles del acelerometro; herramienta para la medicion de pozos; y metodo asociado.
WO2014165294A3 (en) Apparatus and method for capturing still images and video using diffraction coded imaging techniques
FI3299847T3 (fi) Kanavointimenetelmä ilmaisimen signaalin lukemista varten
FR2998964B1 (fr) Dispositif de mesure et de controle du front d'onde d'un faisceau lumineux coherent
CL2019003783A1 (es) Dispositivos de detección de luz con dos filtros y métodos relacionados con los mismos.
FR3012889B1 (fr) Procede et dispositif de traitement de signaux sismiques
GB2530428A (en) Optical computing device having a redundant light source and optical train
ES2435093R1 (es) Procedimiento de entrenamiento de redes neuronales para detectores centelleadores.
PL405183A1 (pl) Sposób kalibracji detektorów TOF-PET przy wykorzystaniu promieniowania kosmicznego
GB2506782A (en) Method for increasing broadside sensitivity in seismic sensing system
BR112015023749A8 (pt) sistema e método de gerenciamento de colheita com base em bilhete
WO2014027241A3 (en) Detecting multitouch events in an optical touch-sensitive device using touch event templates
FR3002648B1 (fr) Procede de mesure de dose au moyen d'un detecteur de rayonnements, notamment d'un detecteur de rayonnements x ou gamma, utilise en mode spectroscopique, et systeme de mesure de dose, utilisant ce procede
GB2537055A (en) Downhole EM sensing using sagnac interferometer for wellbore monitoring
FR3054731B1 (fr) Dispositif et procede d'ecriture d'un identifiant de roue dans un module de roue
PL405178A1 (pl) System akwizycji pomiarowych danych tomograficznych
Reich Embattled neutrino project leaders step down
FR3008192B1 (fr) Perfectionnement a un dispositif de mesure de champs de neutrons et/ou de gammas formant collectron
AR087799A1 (es) Metodo y sistema para recalibrar un sensor
Nechanský Exkluzivní fotonem indukovaná produkce na urychlovači LHC
BR112017003879A2 (pt) método de contagem de eventos ocorridos durante uma duração t e contadores mecânicos de eventos associados
Gaudot et al. Introducing the Statistical Redundancy of Instantaneous Phases of the Seismic Signal to Isolate Persistent Sources

Legal Events

Date Code Title Description
FG2A Definitive protection

Ref document number: 2435093

Country of ref document: ES

Kind code of ref document: B1

Effective date: 20141216

FD2A Announcement of lapse in spain

Effective date: 20210929