ES2302615A1 - Detector digital de defectos por ultrasonidos. - Google Patents
Detector digital de defectos por ultrasonidos. Download PDFInfo
- Publication number
- ES2302615A1 ES2302615A1 ES200601187A ES200601187A ES2302615A1 ES 2302615 A1 ES2302615 A1 ES 2302615A1 ES 200601187 A ES200601187 A ES 200601187A ES 200601187 A ES200601187 A ES 200601187A ES 2302615 A1 ES2302615 A1 ES 2302615A1
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- digital
- filter
- function
- signal
- envelope
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 48
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 79
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 74
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 44
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 20
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 16
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 claims description 14
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 239000011343 solid material Substances 0.000 claims description 9
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 6
- 239000004567 concrete Substances 0.000 claims description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 3
- 238000010304 firing Methods 0.000 claims description 3
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000011150 reinforced concrete Substances 0.000 claims description 3
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims description 2
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000002023 wood Substances 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 35
- 230000009467 reduction Effects 0.000 abstract description 13
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 12
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 10
- 238000003491 array Methods 0.000 abstract description 3
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 abstract 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 12
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 9
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 8
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 4
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000010348 incorporation Methods 0.000 description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 3
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000003638 chemical reducing agent Substances 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000009931 harmful effect Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 2
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 235000001291 Aechmea magdalenae Nutrition 0.000 description 1
- 244000179819 Aechmea magdalenae Species 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 241000218691 Cupressaceae Species 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013144 data compression Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 1
- 230000001627 detrimental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011038 discontinuous diafiltration by volume reduction Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 238000007654 immersion Methods 0.000 description 1
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 238000004154 testing of material Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
- G01N29/4463—Signal correction, e.g. distance amplitude correction [DAC], distance gain size [DGS], noise filtering
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
- G01N29/4454—Signal recognition, e.g. specific values or portions, signal events, signatures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
-
- G06K9/00—
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
- H03H17/00—Networks using digital techniques
- H03H17/02—Frequency selective networks
- H03H17/0248—Filters characterised by a particular frequency response or filtering method
- H03H17/0261—Non linear filters
- H03H17/0263—Rank order filters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/10—Number of transducers
- G01N2291/106—Number of transducers one or more transducer arrays
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Nonlinear Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
Detector digital de defectos por ultrasonidos. Aparato y método para realizar la detección de defectos en el interior de materiales mediante ultrasonidos y, en particular, con la utilización de métodos digitales para Ensayos No Destructivos (END) por ultrasonidos. La actual propuesta incorpora nuevas técnicas de procesamiento digital de señal ultrasónica que facilitan y aseguran dicha detección en condiciones de ruido ambiente impulsivo (ruido EMI). Asimismo, se logra mayor reducción del nivel ruido y más resolución en la banda pasante mediante la incorporación de filtros digitales programables. Por otra parte, la detección de la envolvente de la señal se realiza en el dominio digital, garantizando la linealidad, manteniendo el ancho de banda de las señales y reduciendo los efectos de los armónicos de radiofrecuencia. Además, incluye técnicas de compresión de trazas que mantienen las indicaciones de eco con su amplitud y posición relativa. El sistema objeto de esta patente, es compatible con la utilización de otras técnicas conocidas, como son la excitación programable de transductores, el filtrado analógico, las puertas de defectos libres o enlazadas, la operación en pulso-eco y/o transmisión, la compensación de la atenuación con la distancia, etc. Asimismo, los métodos y dispositivos objeto de esta patente pueden incluirse como post-procesadores de los conformadores de haz para arrays ultrasónicos.
Description
Detector digital de defectos por
ultrasonidos.
Detector digital de defectos por ultrasonidos,
dispositivo para llevarlo a cabo y sus aplicaciones.
Este invento se enmarca en el conjunto de
técnicas y dispositivos para la detección ultrasónica de defectos
en materiales, estructuras, etc., comúnmente conocidos como
detectores de defectos o defectoscopios, y útiles para la
realización de ensayos no destructivos. Particularmente se dirige a
la realización de estas funciones con la incorporación de técnicas
de procesamiento digital de señales que proporcionan diversas
ventajas respecto a otros detectores de defectos.
Los principios generales de la técnica de
detección de defectos por ultrasonidos son bien conocidos,
existiendo una buena descripción en [Krautkrämer, J. "Ultrasonic
testing of materials", Springer-Verlag, Berlin,
1990]. En términos generales, la inspección se realiza mediante
técnicas de pulso-eco o de transmisión. En el primer
caso, un transductor ultrasónico se excita para producir un pulso
vibratorio de una determinada frecuencia central que se propaga por
el interior del material inspeccionado. Cuando en su propagación
encuentra un cambio brusco de homogeneidad del material, parte de
la energía incidente es devuelta en forma de eco al transductor,
mientras que otra parte continúa su propagación. De este modo, el
mismo transductor recibe energía vibratoria de los ecos producidos
que convierte a oscilaciones eléctricas. Estas son amplificadas y
pueden visualizarse con diversos dispositivos, por ejemplo un
osciloscopio. Midiendo el tiempo entre la emisión del pulso y la
recepción de un eco y, conociendo la velocidad de propagación en el
material, puede determinarse la posición del defecto que lo causó.
Midiendo la amplitud del eco, puede estimarse la magnitud del
defecto.
La inspección por transmisión es análoga, donde
se utilizan dos transductores, uno que emite el pulso y otro que
recibe las señales; éstas, a su vez, pueden ser ecos o la parte de
la señal emitida que consigue atravesar el material (modo
transparencia). En este caso, la presencia o no de defectos se
estima por el nivel de señal recibida.
Para acoplar el ultrasonido al material existen
diversos métodos, siendo el más simple el de contacto
transductor-pieza, incluyendo algún acoplante entre
ellos (aceite, gel, etc.). Cuando se realizan barridos,
frecuentemente se opera con la pieza en inmersión en un tanque de
agua o similar. Para piezas de mayor tamaño, se pueden adaptar al
transductor membranas de materiales especiales [Wang et al.,
"Apparatus for ultrasound testing", US. Pat. 5.494.038, Feb.
27, 1996]. Alternativamente, se utilizan técnicas inmersión local
utilizando chorros de líquido como guías de ondas ultrasónicas
[Gripp, S., "Devices for the ultrasonic testing of a workpiece by
the transmission technique", US. Pat. 6.962.083, Nov. 8,
2005].
A lo largo de los años se han desarrollado
diversos métodos y aparatos que mejoran las posibilidades de
detección de defectos. En general, la "detectabilidad" de un
defecto es función de su tamaño y orientación, de la atenuación y
dispersión del ultrasonido en el material inspeccionado y de los
niveles de ruido.
Para mejorar la detectabilidad de defectos en
una diversidad de orientaciones, se suelen utilizar cuñas con
diferentes ángulos entre el transductor y la pieza, de forma que el
haz ultrasónico se deflecta por refracción en la interfaz
cuña-pieza o
cuña-acoplante-pieza. Otra
posibilidad es utilizar una multiplicidad de transductores para
observar el defecto desde diversas posiciones [Dittrich et
al., "Non-Destructive Ultrasound test method
for detection of damage and device for carrying out the same",
US. Pat. 6.877.377 B2, Apr. 12, 2005]. Esta técnica es implícita en
los sistemas basados en arrays de transductores ultrasónicos que
proporcionan imágenes del objeto inspeccionado ([Finger et
al., "Ultrasonic system and method for storing data", US.
Pat. 6.358.204 B1, Mar. 19, 2002], [Fritsch et al.,
"Composición coherente de señales mediante Corrección Focal
Progresiva", Pat. 200400203, España, 30 Ene. 2004]).
Por su parte, los efectos de atenuación y
dispersión se compensan mediante técnicas de variación dinámica del
factor de amplificación de las señales recibidas, que corrigen la
disminución de intensidad de los ecos producidos por un mismo
reflector a mayores profundidades [Kleinert et al., "Flaw
detector incorporating DGS", US Pat. 5.511.425, Apr. 30,
1996].
Los efectos de enmascaramiento de defectos como
consecuencia del ruido son predominantes en muchas inspecciones.
Convencionalmente se utilizan bancos de filtros analógicos,
realizados con componentes discretos (condensadores, inductancias,
resistencias, amplificadores y multiplexores). La banda pasante del
filtro debe incluir al ancho de banda del transductor utilizado y
presentar una alta atenuación fuera de su banda pasante para
aumentar el rechazo al ruido, lo que demanda filtros de orden
superior que requieren muchos componentes. Ahora bien, debido al
tamaño de cada filtro, en un sistema sólo es razonable definir un
número discreto de frecuencias de corte. De este modo, es difícil
obtener con generalidad una banda pasante perfectamente adaptada al
ancho de banda de cualquier transductor.
La alternativa es trasladar la mayor parte del
filtrado de las señales al dominio digital, tal y como se describe
en esta patente. Ello no impide incluir uno o más filtros
analógicos de banda relativamente ancha para reducir el ruido. De
hecho, el sistema debe incluir un filtro analógico
paso-bajo para evitar los efectos de
sub-muestreo (verificación del criterio de
Nyquist).
El filtrado digital proporciona una elevada
resolución en frecuencia para optimizar su adaptación a diferentes
transductores y, además, el espacio ocupado es nulo si se integran
en el mismo dispositivo tipo FPGA ( Field
Programmable Logic Array) o ASIC
( Application-Specific Integrated
Circuit) que realiza las demás funciones de control y
procesamiento de señal del sistema. Por otra parte, como es bien
conocido, los filtros digitales presentan en general unos niveles de
atenuación muy superiores a los proporcionados por los filtros
analógicos en la banda rechazada, así como una banda pasante más
plana. Su diseño se aborda con programas disponibles y algoritmos
descritos en la literatura especializada [S. W. Smith, "The
Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing",
California Technical Publishing, San Diego, 1999].
Aunque el filtrado reduce los niveles del ruido
presente fuera de su banda pasante, no es totalmente eficaz contra
un tipo de ruido impulsivo que frecuentemente existe en los medios
industriales conocido como ruido electromagnético o ruido EMI
( Electro Magnetic Interference). En este
caso, el ruido cubre una banda tan ancha que, con gran
probabilidad, incluye a la banda pasante del filtro. Tras el
filtrado, este ruido presenta la forma de impulsos indistinguibles
de las verdaderas indicaciones de eco. En particular, los niveles
de ruido impulsivo reducen el rango dinámico de la inspección en
aplicaciones en las que se crean imágenes a partir del máximo de la
señal (denominada clase C).
Un método ampliamente utilizado para reducir la
influencia del ruido impulsivo y de otra naturaleza, es el
promediado de trazas. Esta técnica mejora la relación señal/ruido y,
por consiguiente el rango dinámico, en 3 dB cada vez que se duplica
el número de trazas promediadas. Presenta el inconveniente de que
es necesario adquirir y promediar un número elevado de trazas
(típicamente entre 16 y 256) para reducir (no cancelar) el ruido.
En la invención objeto de esta patente se descubre una técnica que
realiza una eficiente cancelación de ruido impulsivo incorrelado con
la señal ultrasónica a partir de sólo 2 ó 3 trazas que, además, es
compatible con cualquier otra técnica de filtrado, incluida la de
promediado.
En una mayoría de los casos y, en otro aspecto
relativo a la presente invención, la evaluación de los defectos se
basa en la amplitud, forma y posición de la envolvente de los ecos,
más que de la señal de radiofrecuencia. Para ello, los sistemas
convencionales extraen la envolvente por diversos métodos,
generalmente analógicos, basados en una rectificación en doble onda
y filtrado paso-bajo o en técnicas de demodulación
síncrona. La envolvente así extraída es una aproximación de la real,
presentando algunas desviaciones importantes. Así, para eliminar
eficazmente las componentes de alta frecuencia, es preciso incluir
un filtro paso-bajo de orden superior con un gran
número de componentes, lo que limita en la práctica el número de
filtros disponibles en un sistema y, por consiguiente, no siempre
adaptados a toda la diversidad de transductores.
En el caso de extracción digital de envolvente,
se suele utilizar la señal analítica obtenida mediante una
transformada de Hilbert, que generalmente implica la realización de
dos transformadas de Fourier o la implantación de un filtro
transformador de Hilbert, en ambos casos seguido de la extracción
del valor absoluto [A.V. Oppenheim,
"Discrete-Time signal processing", Prentice
Hall, New Jersey, 1989]. Esta técnica elimina los inconvenientes de
los métodos analógicos pero, en la práctica, son tan costosos en
tiempo o en recursos hardware que los hacen inviables para operar
con inspecciones automáticas en tiempo real. En la actual patente
se describe una técnica de procesamiento digital de señal que
elimina estos inconvenientes.
Por otra parte, la resolución espacial de la
inspección, es función directa de la frecuencia de muestreo de las
señales recibidas. El efecto adverso del
sobre-muestreo es aumentar la cantidad de la
información a procesar, transferir y almacenar. De forma recíproca,
una reducción de la frecuencia de muestreo reduce el volumen de
información, pero no debe ser inferior a la determinada por el
criterio de Nyquist. En la práctica, la menor frecuencia de
muestreo utilizable es del orden de 4 veces la frecuencia central
del transductor, estableciendo un límite a la reducción del volumen
de datos.
En una invención anterior se describió un método
para realizar la reducción de información mediante la construcción
de ventanas mono y multi-pico, donde sólo se
proporciona como resultados del procesamiento un conjunto de pares
(amplitud, posición) de las indicaciones detectadas en ventanas
temporales programadas [Sánchez et al., "Reductor de datos
mediante detección de picos en sistemas de ensayos no
destructivos", Pat. 9701448, España, 16 Mayo 1999]. Aunque con
este método se obtiene una gran reducción de datos, se pierde toda
la información de la traza, esto es, la multiplicidad de
indicaciones y sus posiciones relativas, no siendo suficiente para
la generación de imágenes tipo B. Por el contrario, en la invención
objeto de esta patente, se proporciona un nuevo método que permite
obtener una reducción de datos muy superior al límite de Nyquist
sin que se produzca la pérdida de información de ecos de defectos,
manteniendo su amplitud y posición relativa, conservando la
información de la traza con independencia del número de
indicaciones que contenga y prácticamente independiente del factor
de reducción utilizado.
En una invención anterior se ha descrito una
arquitectura modular para el procesamiento de señal ultrasónica en
tiempo real [J.J. Anaya et al., "Sistema de ensayos no
destructivos de arquitectura segmentada", Pat. 9701930, España,
12 sept.1997], donde se definen módulos procesadores y el protocolo
de comunicación entre ellos. Al tratarse de una estructura
encadenada, la velocidad de procesamiento del conjunto queda
limitada por la del módulo más lento, requiriendo, además, una fase
separada antes de cada ciclo de adquisición y procesamiento para
realizar la programación de parámetros desde el computador de
control. En la invención objeto de la actual patente, además de
eliminar la comunicación entre módulos, la velocidad de
procesamiento sólo está limitada por la propia de la tecnología,
realizándose la programación de parámetros automáticamente al
comienzo de cada ciclo de adquisición y procesamiento.
Esta invención se enmarca en el conjunto de
técnicas y dispositivos para la detección ultrasónica de defectos
en materiales, estructuras, etc., comúnmente conocidos como
detectores de defectos. Particularmente, se dirige a la realización
de estas funciones con la incorporación de técnicas de
procesamiento digital de señales que proporcionan diversas ventajas
respecto a otros detectores de defectos. Su principal
característica es el conjunto de métodos de procesamiento de señal
que mejoran la detectabilidad de los defectos mediante una
combinación de funciones realizadas en el dominio digital.
El invento objeto de esta patente inserta un
bloque de procesamiento digital que opera sobre las trazas
adquiridas por un conversor Analógico-Digital. Este
bloque se implementa, típicamente, en un dispositivo lógico de alta
densidad de integración. Las funciones incorporadas se ejecutan en
paralelo de forma encadenada, incluyendo filtrado digital lineal,
filtrado digital no lineal para cancelación de ruido impulsivo
procedente de interferencias electromagnéticas, detección digital de
la envolvente de las señales y compresión de la información sin
pérdida de indicaciones de eco.
La inclusión de estas funciones para mejorar la
detectabilidad de los defectos es compatible con la presencia de
otras funciones conocidas y ampliamente utilizadas en el sector de
la técnica, como son la compensación
Atenuación-Distancia (o Tiempo), Extracción de
Picos, Modos de Disparo, etc., así como a las posibilidades de
incorporar en la cadena de procesamiento nuevas funciones digitales
conforme vayan siendo descubiertas.
Un detector convencional de defectos por
ultrasonidos (Fig. 1a) dispone de medios para excitar (P) a un
transductor (TR), recibir señales de eco, amplificarlas (AMP),
filtrarlas (FIL) y digitalizarlas (A/D). Las señales de eco
recibidas pueden proceder de un transductor diferente del utilizado
en emisión (no mostrado). La señal digitalizada o traza,
usualmente se representa en algún sistema de visualización (DISP)
incorporado en el propio dispositivo y/o, adicionalmente, se
transfiere a un computador (PC) a través de alguna interfaz, tras
ser almacenada en una memoria tampón (MEM). En el computador se
pueden realizar otros procesamientos, como filtrado, detección de
picos, visualización, almacenamiento, etc. y, en algunos casos, se
puede efectuar la programación de parámetros del sistema a través
de un bloque de control (CTRL).
El sistema objeto de esta patente, inserta un
bloque o paquete de procesamiento digital de la traza (PRO) antes
de enviar los resultados al computador de control (Fig. 1b). Este
bloque realiza las funciones que mejoran la detectabilidad de los
defectos que, además, preferentemente se integran conjuntamente con
los circuitos de control del sistema.
Debe destacarse que las funciones de
procesamiento de señal, descritas en detalle más abajo, podrían
igualmente ser incorporadas al software o a programas de
procesamiento del computador de control, sin que ello suponga ningún
cambio sustancial al método descrito. Sin embargo, es preferible
incorporar dichas funciones en el hardware del detector por varios
motivos: mayor velocidad (operación en tiempo real), menor volumen
de datos transferidos al computador de control, mayor
disponibilidad de éste para otras funciones y menores requerimientos
de recursos y potencia de cálculo. Estas ventajas compensan, una
vez diseñado y descubierto el método, los mayores requisitos de
recursos hardware del detector de defectos, en especial con la
disponibilidad de tecnología que facilita la integración de las
funciones de procesamiento junto a las de control en un único
dispositivo. Entre los posibles dispositivos a utilizar en una
realización concreta de esta invención se encuentran los
microcomputadores, ASIC, FPGAs, CPLDs, y DSPs. En una realización
preferida, estas funciones se integran en un dispositivo FPGA que
facilita diferentes configuraciones, la actualización de funciones
y la incorporación de otras incluso no previstas en la fase de
diseño.
Los efectos de enmascaramiento de defectos como
consecuencia del ruido son predominantes en muchas inspecciones.
Convencionalmente se utilizan bancos de filtros analógicos,
realizados con componentes discretos (condensadores, inductancias,
resistencias, amplificadores y multiplexores). La banda pasante del
filtro debe incluir al ancho de banda del transductor utilizado y
presentar una alta atenuación fuera de su banda pasante para
aumentar el rechazo al ruido, lo que demanda filtros de orden
superior que requieren muchos componentes. Ahora bien, debido al
tamaño de cada filtro, en un sistema sólo es razonable definir un
número discreto de frecuencias de corte. De este modo, es difícil
obtener con generalidad una banda pasante perfectamente adaptada al
ancho de banda de cualquier transductor.
La alternativa es trasladar la mayor parte del
filtrado de las señales al dominio digital. Ello no impide incluir
uno o más filtros analógicos de banda relativamente ancha para
reducir el ruido. De hecho, el sistema debe incluir, al menos, un
filtro analógico paso-bajo para evitar los efectos
de sub-muestreo (verificación del criterio de
Nyquist).
El filtrado digital proporciona una elevada
resolución en frecuencia para optimizar su adaptación a diferentes
transductores y, además, el espacio ocupado es nulo si se integran
en el dispositivo que realiza las demás funciones de control y
procesamiento de señal del sistema. Por otra parte, como es bien
conocido, los filtros digitales presentan en general unos niveles
de atenuación muy superiores a los proporcionados por los filtros
analógicos en la banda rechazada, así como una banda pasante más
plana. Su diseño se aborda con programas disponibles y algoritmos
descritos en la literatura especializada.
Por otra parte, en muchos de los ambientes
industriales en los que se realizan las inspecciones por
ultrasonidos, aparece una forma de ruido EMI (interferencia
electromagnética) debido a conmutaciones de maquinaria, motores,
corrientes de tierra, descargas, interferencias de la red de
comunicación celular, etc. Los cables de conexión a los
transductores hacen de antena para este tipo de ruido, que
interfiere a las señales de eco entregadas por el transductor
receptor. La forma más usual del ruido EMI y, de hecho, más
perjudicial para las inspecciones por ultrasonidos, es la de
impulsos de gran ancho de banda. En estas condiciones, si durante
la adquisición de la traza se produce un impulso de ruido, éste
será amplificado, filtrado y digitalizado al igual que las señales
de eco. En particular, la forma de onda del ruido una vez filtrado
corresponde a la respuesta al impulso del filtro utilizado que,
cuando tiene su banda pasante adaptada a la de las señales
ultrasónicas, produce una señal indistinguible de la de los ecos
reales. Las indicaciones falsas establecen un límite a la menor
señal de eco que puede ser detectado de forma fiable, reduciendo el
rango dinámico del sistema y, por consiguiente, deteriorando la
detectabilidad de pequeños defectos.
Por consiguiente, el filtrado convencional
paso-banda no resuelve este problema. Más aún, un
filtro perfectamente adaptado a la banda del transductor empeora la
situación al proporcionar señales idénticas a las de los ecos; un
filtro analógico de banda ancha deja pasar el ruido y las señales
de eco con sus propias forma de onda. Un método utilizado para
reducir la influencia del ruido impulsivo y de otra naturaleza, es
el promediado de trazas. Esta técnica mejora la relación señal/ruido
y, por consiguiente el rango dinámico, en 3 dB cada vez que se
duplica el número de trazas promediadas. Presenta el inconveniente
de que es necesario adquirir y promediar un número elevado de
trazas (típicamente entre 16 y 256) para reducir (no cancelar) el
ruido.
La metodología seguida en esta invención se
adapta a la idea anterior, esto es, filtrar en banda ancha en el
dominio analógico y, tras cancelar el ruido impulsivo en el dominio
digital, proceder al filtrado de las señales con una banda pasante
adaptada al transductor. Una vez eliminadas las fuentes de ruido,
se procede con la extracción de la envolvente de las señales y a
una compresión de la traza para su envío al computador.
La Figura 2 muestra toda la cadena de
procesamiento. En el dominio analógico, se realiza la amplificación
(AMP) de las señales recibidas por un transductor ultrasónico (TR),
posiblemente con una función de Compensación
Atenuación-Tiempo (CAT) y en modo
pulso-eco o transmisión. En el primer caso, existirá
un dispositivo (P) de excitación de transductores y un duplexor (D)
para repartir la señal de excitación y los ecos recibidos a sus
correspondientes destinos. Una vez amplificadas, las señales son
sometidas a un simple filtrado paso-bajo de banda
ancha (FPB) para evitar los efectos de sub-muestreo
(aliasing), asegurando el cumplimiento del criterio de Nyquist. La
señal se digitaliza (A/D), produciendo la secuencia digital
"x". Estas operaciones constituyen el procesamiento
analógico de la
señal.
señal.
La secuencia digital "x" se
introduce en el bloque de procesamiento (PRO) que constituye la
parte fundamental de esta patente. En primer lugar se procede a la
cancelación del ruido impulsivo (EMI) y, una vez eliminado
éste, se procede al filtrado digital del resultado con una banda
pasante adaptada a la del transductor (FIR), produciendo la
secuencia en radiofrecuencia "rf". Una vez filtrada la señal,
se procede con la extracción digital de envolvente (DDE) que
proporciona la señal de video "vid". Un multiplexor (MUX)
permite seleccionar entre una u otra forma, entregando la salida
"y" al circuito (COM) que realiza el proceso de
compresión. La traza resultante "z" se introduce en un
circuito de control con memoria (CTRL MEM) desde donde se envía al
computador de control (PC). Por su parte, éste envía las órdenes
para gestionar el sistema al bloque de control. Los circuitos de
detección de picos (PIC), extensamente utilizados en detectores de
defectos, toman la entrada preferentemente de la secuencia
"y", de mayor resolución temporal, entregando los
resultados al circuito de control con memoria (CTRL MEM).
Las ventajas de esta arquitectura son
múltiples:
- \bullet
- El filtrado en el dominio analógico es el mínimo requerido para verificar el criterio de Nyquist, simplificando la electrónica y reduciendo el espacio que ocupa.
- \bullet
- El ruido impulsivo se cancela antes de proceder al filtrado paso-banda de las señales, eliminando su efecto nocivo.
- \bullet
- El filtrado digital permite adaptar la banda pasante con gran resolución a la del transductor, presentando una alta atenuación fuera de ella (mayor rechazo al ruido) y una fase lineal que no distorsiona las señales de eco.
- \bullet
- La traza resultante sólo tiene las componentes de ruido que se encuentran dentro de su banda de frecuencias. La mejora de la detectabilidad de defectos es importante, pudiendo extenderse el rango dinámico en varios órdenes de magnitud.
- \bullet
- La detección de envolvente, realizada en el dominio digital posee mayor linealidad y flexibilidad para su adaptación a diversos transductores.
- \bullet
- El proceso de compresión de datos facilita el registro de trazas de reducido tamaño a escala de la traza original, con factores de compresión programables.
- \bullet
- Se reducen el tamaño, consumo y coste al integrar las funciones de procesamiento conjuntamente con las de control en el mismo dispositivo.
Estos elementos permiten pues disponer de un
dispositivo de detección digital de defectos por ultrasonidos en
materiales sólidos caracterizado porque comprende uno o varios de
los siguientes elementos:
a) Un conjunto de dispositivos que implementan
un método para cancelar el ruido impulsivo, denominado filtrado
EMI, basado en estadísticos de orden y, particularmente, en la
función minimabs, por el que en sucesivos ciclos de disparo y
adquisición de señal se eliminan en las trazas respectivas aquellas
componentes que no aparecen en las mismas posiciones, lo que
permite mantener las indicaciones repetitivas de los verdaderos
ecos mientras que el ruido impulsivo de carácter aleatorio es
cancelado al ocupar posiciones diferentes en distintas
adquisiciones,
b) Un conjunto de circuitos que implementan un
método para realizar la extracción digital de la envolvente de las
señales recibidas, amplificadas y filtradas, mediante un filtrado
recurrente cuyo orden es función de la frecuencia central de las
señales y de la frecuencia de muestreo, de forma tal que su función
de transferencia presenta ceros en todos los armónicos de la
frecuencia central y una banda pasante de baja frecuencia,
facilitando la extracción de la envolvente a la vez que se atenúan
todos los armónicos de la frecuencia central de la señal de entrada,
cuya realización más eficiente cancela los armónicos pares que
resultan de la rectificación en doble onda de la señal, y
c) Un conjunto de circuitos que implementan un
método de compresión a escala temporal de las trazas ultrasónicas,
basado en la selección de valores máximos y mínimos en
sub-secuencias de longitud 2P y el suministro de
estos valores de forma ordenada a la secuencia de salida, lo que
realiza una efectiva reducción de 2P:2 datos, esto es, P:1, siendo
P un parámetro programable.
Un dispositivo así puede ser adaptado y
utilizado para al estudio de defectos en materiales sólidos, a
título ilustrativo y sin que limite el alcance de la invención,
pertenecientes al siguiente grupo: sólidos metálicos, estructuras
metálicas, estructuras sólidas de hormigón y hormigón armado.
Por todo lo anterior, un aspecto de la invención
lo constituye un procedimiento para la detección digital de
defectos por ultrasonidos en materiales sólidos, en adelante
procedimiento de la invención, que comprende las siguientes
etapas:
i.- etapa cancelación de ruido impulsivo EMI,
respetando al mismo tiempo las indicaciones de señal, mediante un
filtrado no lineal basado en estadísticos de orden en el que el
filtro de estadísticos de orden se aplica sobre las muestras
correspondientes de trazas consecutivas, de tal forma que para un
conjunto de M trazas de longitud L muestras cada una,
denominando x_{ik} a la muestra k de la traza
i, donde 1 \leq k \leq L, 1 \leq i
\leq M, cada resultado r_{k} se obtiene como:
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
donde, la función no lineal \Psi
selecciona entre M valores aquél que se aproxima más a cero,
denominada función minimabs, de tal forma que la ecuación (1) se
simplifica
a:
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
donde \Psi representa a la
función minimabs siendo, ahora, una operación binaria aplicada
recurrentemente,
y, donde
para su realización física, el procedimiento se
inicia registrando una primera traza adquirida sobre una cola o
memoria FIFO (Fig. 3), para realizar la primera parte de la
ecuación (2) y ejecutando r_{0,k} = 0 para todo k
cuando i=1 en la segunda parte de la ecuación (2), y
una segunda adquisición (i=2), donde se
procesan mediante la función de filtrado \Psi expresada en (1)
con M = 2 la muestra presente en la cabecera del FIFO con la
actualmente adquirida, devolviendo el resultado a la cola del
FIFO;
\vskip1.000000\baselineskip
ii,. etapa de filtrado lineal de radiofrecuencia
mediante un filtro de respuesta finita al impulso o FIR de orden
N, compuesto por un conjunto de N+1 multiplicadores
afectados por un coeficiente c_{i} (0 \leq i
\leq N) y N+1 sumadores y donde cada muestra
y_{k} de salida del filtro FIR es una composición lineal
de N+1 muestras de entrada, concretamente las comprendidas
entre x_{k-N} y x_{k}:
donde,
se eligen coeficientes del filtro para generar
filtros con características de paso-bajo,
paso-alto, paso-banda y
banda-rechazada, preferentemente filtros
paso-banda o paso-bajo, con
frecuencias de corte adaptadas a la respuesta en frecuencia del
transductor utilizado, de tal forma que la resolución en
frecuencias del filtro digital sea:
donde f_{S} representa la
frecuencia de
muestreo.
y, donde
para cada transductor utilizado, se establece
una función de filtrado adaptada que rechace todas las componentes
de ruido fuera de su ancho de banda, mientras que mantiene libres
de distorsión las señales de eco que se producen en su función de
transferencia;
\vskip1.000000\baselineskip
iii.- etapa de detección u obtención envolvente,
analógica o digital, preferentemente digital, donde una señal
recibida de la forma:
en la que A(t)
representa la envolvente es rectificada en doble onda para
obtener:
cuyo desarrollo en serie
proporciona:
esto es, y(t)
contiene la información de la envolvente, afectada por un factor
2/\pi, más todos los armónicos pares con amplitudes decrecientes,
de modo que puede extraerse la envolvente mediante un filtrado
paso-bajo analógico o digital, preferentemente
digital, que elimina las componentes de alta frecuencia al ser el
ancho de banda de la envolvente f_{E} inferior a la
frecuencia central del transductor
f_{R}:
y donde el filtro digital se
realiza sin multiplicadores, mediante una suma de P muestras
consecutivas de la señal digitalizada y_{k}
según:
\newpage
que describe un filtro cuya función
de transferencia es la transformada discreta de Fourier de una
secuencia de P valores unitarios que, en valor absoluto
es:
que es la unidad para f=0 y
presenta ceros a frecuencias f\cdotP = k, con
k=\pm1, \pm2, \pm3,... , con lo que eligiendo el valor
P
como
se obtiene un cero en la función de
transferencia a todos los armónicos pares, efectivamente cancelando
las componentes de alta frecuencia de la ecuación (7) y dejando la
componente que corresponde a la envolvente;
y
\vskip1.000000\baselineskip
iv.- una etapa de compresión de trazas por un
factor F que descompone la traza original de L
muestras {x_{1}, x_{2}, ..., x_{L} en un
número G de sub-secuencias contiguas de
longitud máxima 2F muestras cada una:
donde |\cdot|\uparrow
representa la función de redondeo al entero igual o inmediatamente
superior al argumento, de modo que todas las
sub-secuencias se componen del mismo número de
muestras, 2F, excepto la última si el cociente
L/2F no es entero, en cuyo caso es igual al resto de
la división entera, y donde la sub-secuencia i-ésima
es el
conjunto:
de la que se extraen los valores
escalares:
donde la función
ord(\cdot) representa la posición ordinal del argumento,
procediendo a transformar cada sub-secuencia
S_{i} de longitud 2F en la secuencia reducida
R_{i} de longitud 2 mediante el siguiente
algoritmo:
de modo que se produce una
compresión 2F:2 o, lo que es lo mismo, de F:1,
manteniendo la amplitud y posición relativa de las indicaciones por
la ecuación
(14).
Un aspecto particular de la invención lo
constituye el procedimiento de la invención donde la etapa de i)
puede repetirse más de una vez, preferentemente tres o cuatro
veces, donde en estos casos se filtra la secuencia de entrada con
los resultados almacenados en el FIFO, cuya profundidad debe ser
igual o superior a L.
Otro aspecto particular de la invención lo
constituye el procedimiento de la invención donde el filtro de i)
y/o el filtro de ii) es realizado por un software ejecutado en un
computador de control mediante un análisis de Fourier de los ecos
recibidos, o mediante integración en un dispositivo de lógica
programable o procesadores digitales de señal.
Otro aspecto de la invención lo constituye un
dispositivo útil para llevar a cabo el procedimiento de la
invención, en adelante dispositivo de la invención, que
comprende:
a) un elemento para excitar eléctricamente a un
transductor ultrasónico para la emisión de ondas acústicas en el
material sólido inspeccionado,
b) un transductor receptor, que puede ser el
mismo o diferente del emisor de a), que recibe los ecos o
atenuación en las señales propagadas en caso de defectos, en caso
de defectos, las cuales son amplificadas, filtradas y digitalizadas,
y
c) un elemento de análisis de la señal
digitalizada por b) según el procedimiento de las reivindicaciones
1 a la 4, que puede realizarse de forma independiente y encadenada
con dispositivos discretos, integrados en un dispositivo digital del
tipo array de puertas, en un procesador digital de señal o por
software ejecutado en un computador externo.
Otro aspecto particular de la invención lo
constituye el dispositivo de la invención donde el elemento de c)
consiste en un dispositivo de cancelación de ruido impulsivo basado
en estadísticos de orden con la función minimabs y una memoria
FIFO, que en sucesivos ciclos de disparo y adquisición elimina las
componentes de señal que no aparecen en las mismas posiciones, lo
que permite mantener las indicaciones repetitivas de los defectos
mientras que el ruido impulsivo de carácter aleatorio es cancelado
al ocupar posiciones temporales diferentes en distintas
adquisiciones de señal.
Otro aspecto particular de la invención lo
constituye el dispositivo de la invención donde el elemento de c)
consiste en un dispositivo que extrae digitalmente la envolvente de
las señales mediante un filtrado digital recurrente cuyo orden se
programa en función de la frecuencia de las señales y de la de
muestreo, de forma tal que su función de transferencia presenta
ceros en todos los armónicos de la frecuencia central y una banda
pasante de baja frecuencia donde se encuentra el espectro de la
envolvente.
Otro aspecto particular de la invención lo
constituye el dispositivo de la invención donde el elemento de c)
consiste en un circuito que implementa la compresión de la escala
temporal de las trazas ultrasónicas procesadas, basado en la
selección de valores máximos y mínimos en secuencias de longitud 2P,
entregando estos valores de forma ordenada a la secuencia de
salida, lo que realiza una reducción efectiva del número de datos
entrada:salida de 2P:2, esto es, P:1, siendo P un parámetro
programable.
Finalmente, otro aspecto de la invención lo
constituye el uso del procedimiento y/o dispositivo de la invención
para la detección digital de defectos por ultrasonidos de
materiales sólidos perteneciente, a título ilustrativo y sin que
limite el alcance de la invención, al siguiente grupo: sólidos
metálicos, estructuras metálicas así como a estructuras sólidas de
hormigón y hormigón armado, madera y materiales compuestos.
La Figura 1 compara la arquitectura de un
detector de defectos clásico (a) con la propuesta en esta patente
(b). TR = Transductor ultrasónico; P = Pulser o excitador del
transductor; AMP = Amplificador de señales, FIL = Filtro analógico,
A/D = Conversor Analógico-Digital, CTRL = Control
general, MEM = Memoria, PRO = Bloque de procesamiento digital
integrado, MEM = Memoria, DISP = Visualización o display., PC =
Computador.
La Figura 2 muestra la Arquitectura de
procesamiento propuesta en esta patente y su inserción en el
sistema de detección de defectos. TR= Transductor ultrasónico., P =
Pulser o excitador del transductor., D = Duplexor,
AMP = Amplificador., CAT = Bloque de Compensación Atenuación-Tiempo, FPB = Filtro Paso-Bajo, A/D = Conversor Analógico-Digital, PRO = Bloque de procesamiento digital integrado, EMI = Bloque de filtrado de ruido de interferencia electromagnética, FIR = Filtro digital programable con respuesta finita al impulso, DDE = Detector Digital de Envolvente., vid = señal de video o envolvente, rf = señal de radio frecuencia. MUX = Multiplexor, COM = Compresor de datos., PIC = Detector de picos., CTRL = Control general, MEM = Memoria, PC = Computador.
AMP = Amplificador., CAT = Bloque de Compensación Atenuación-Tiempo, FPB = Filtro Paso-Bajo, A/D = Conversor Analógico-Digital, PRO = Bloque de procesamiento digital integrado, EMI = Bloque de filtrado de ruido de interferencia electromagnética, FIR = Filtro digital programable con respuesta finita al impulso, DDE = Detector Digital de Envolvente., vid = señal de video o envolvente, rf = señal de radio frecuencia. MUX = Multiplexor, COM = Compresor de datos., PIC = Detector de picos., CTRL = Control general, MEM = Memoria, PC = Computador.
La Figura 3 presenta el Diagrama de bloques para
la realización de la función de filtrado de ruido impulsivo EMI
objeto de esta patente. \Psi = Función minimabs, FIFO = Memoria
First In First Out o cola., x_{ik} = muestra k de la traza i,
r_{ik} = muestra k del resultado de la iteración i
r_{i-l,k} = muestra k del resultado de la
iteración i-1.
La Figura 4 ilustra las Diferencias en la
respuesta de un filtro analógico de tercer orden de Butterworth con
la de un filtro digital FIR de orden 62, ambos diseñados para
realizar un filtro paso-banda centrado en 5 MHz y
con un ancho de banda de 4 MHz. A) Respuesta de un filtro analógico
de Butterworth de tercer orden., B) Respuesta de un filtro FIR
digital de orden 62.
La Figura 5 es el diagrama de bloques del
detector digital de envolvente objeto de esta patente. ABS =
Extractor del valor absoluto., P = Número de etapas de retardo.
\sum = sumador, RG = Registro.
La Figura 6 indica los Efectos del diezmado
(selección de 1 de cada P muestras) sobre las indicaciones de eco y
los compara con los resultados proporcionados por el compresor de
trazas objeto de esta patente. a) Diezmado con pérdidas de señal en
1, 2 y 3., b) Compresión de datos sin pérdida de señal.
La Figura 7 es el diagrama de bloques de
principio para la construcción del compresor de trazas objeto de
esta patente. MOD 2F = Contador módulo 2F, LOG = Lógica de orden de
salida., SEL = Selector.
La Figura 8 muestra el conjunto de dispositivos
utilizados, habiéndose omitido por claridad el bloque
correspondiente a la excitación de los transductores. AMP =
Amplificador., FPB = Filtro Paso-bajo, A/D =
Conversor Analógico-Digital, D/A = Conversor
Digital-Analógico., FPGA = Field Programmable Gate
Array., MEM = Memoria, USB = Universal Serial Bus (interfaz), PC =
Computador.
Como en otras ocasiones, los diagramas se
muestran sólo a efectos ilustrativos, habiéndose omitido por
claridad otra lógica necesaria para su correcto funcionamiento en
condiciones reales, de forma bien conocida por los expertos.
En la realización de la invención se han tenido
en cuenta los elementos siguientes: Proceso de cancelación de ruido
impulsivo EMI.
El proceso de cancelación de ruido impulsivo
aprovecha la circunstancia de que los impulsos de ruido se producen
a intervalos incorrelados con los de adquisición de señal. Esto
significa que, estadísticamente, en dos adquisiciones consecutivas,
las posiciones ocupadas en las trazas por los impulsos de ruido son
diferentes con una elevada probabilidad, mientras que las de las
indicaciones de eco permanecen. En una multiplicidad de
adquisiciones consecutivas, este efecto se repite, esto es, las
indicaciones de eco se mantienen en sus posiciones, mientras que los
impulsos de ruido varían de forma aleatoria.
De este modo es posible realizar una cancelación
efectiva del ruido impulsivo, respetando al mismo tiempo las
indicaciones de señal, mediante un filtrado no lineal basado en
estadísticos de orden [I.Pitas, A.N Venetsanopoulos: "Non linear
digital filters", Kluwer Academic Publishers, Massachusetts,
1995]. Pero, en lugar de aplicar esta técnica sobre las muestras
consecutivas de una única traza, como es el caso descrito en la
bibliografía citada, el filtro de estadísticos de orden se aplica
sobre las muestras correspondientes de trazas consecutivas. Así,
para un conjunto de M trazas de longitud L muestras
cada una, denominando x_{ik} a la muestra k de la
traza i, donde 1 \leq k \leq L, 1 \leq
i \leq M, cada resultado r_{k} se obtiene
como:
En esta ecuación \Psi representa la función de
filtrado no lineal aplicado a las M trazas consideradas,
para la que puede elegirse entre un conjunto de estadísticos de
orden, incluyendo la mediana y el mínimo, descritos en la
bibliografía reseñada.
Sin embargo, en una realización preferida, se
ha establecido una función no lineal que selecciona entre dos
valores aquél que se aproxima más a cero, denominada función
minimabs. Esta función es diferente de la función mínimo (por
ejemplo, entre los valores 2 y -3 la función mínimo seleccionaría
-3, mientras que la función minimabs, seleccionaría 2). En este
caso, la ecuación (1) se simplifica a:
donde \Psi representa a la
función minimabs siendo, ahora, una operación binaria. Para su
realización física, el proceso comienza registrando una primera
traza adquirida sobre una cola o memoria FIFO (Fig. 3), para
realizar la primera parte de la ecuación (2). Utilizando la función
minimabs basta hacer r_{0,k} = 0 para todo k cuando
i=1 en la segunda parte de la ecuación (2). En una segunda
adquisición (i=2), se procesan mediante la función de
filtrado `Y expresada en (1) con M = 2 la muestra presente en
la cabecera del FIFO con la actualmente adquirida, devolviendo el
resultado a la cola del FIFO. De este modo se van consumiendo
muestras de la primera adquisición presentes en el FIFO en
sincronismo con las que se van obteniendo en la segunda adquisición.
Simultáneamente, los resultados de esta operación se devuelven a la
memoria FIFO, donde ocupan las posiciones que se encuentran a la
cola de la última muestra obtenida en la primera adquisición. El
FIFO contiene, de este modo, siempre un número constante L
de muestras. Así, una vez concluida la actual adquisición, se habrán
procesado mediante la operación de filtrado no lineal descrita las
L muestras presentes inicialmente en el FIFO, cuyo contenido
ha sido sustituido por los L resultados de la operación de
filtrado no lineal. El proceso puede repetirse con una tercera,
cuarta, etc. adquisición, donde en estos casos se filtra la
secuencia de entrada con los resultados almacenados en el FIFO. La
profundidad del FIFO debe ser igual o superior a
L.
Es claro que la función minimabs descrita
elimina eficazmente aquellas componentes de la señal que no
aparezcan de forma repetida en adquisiciones sucesivas. Un análisis
estadístico de este proceso muestra que con M = 2 ó 3
adquisiciones consecutivas se cancela en la práctica el ruido
impulsivo aleatorio, lo que proporciona una velocidad de operación
y un nivel de reducción de ruido significativamente superiores a
los obtenidos con otros métodos ampliamente utilizados, como es el
promediado de señales. Por otra parte, aumentar el número M
puede llegar a ser perjudicial, al aumentar la probabilidad de que
un impulso de ruido interfiera de forma destructiva con alguna
indicación real de defecto. En cualquier caso, el procedimiento
descrito es compatible con otras técnicas de reducción de ruido,
como la mencionada de promediado que se aplicaría sobre los
resultados obtenidos por el filtro de ruido EMI o posteriores.
Debe indicarse que el diagrama de la Figura 3 es
únicamente un esquema de principio a fin de ilustrar la operación
del método. En dicha figura se han omitido circuitos que son
necesarios para una realización física real, bien conocidos por los
expertos, como son registros para almacenar de forma transitoria los
resultados y los requeridos para el control del proceso de forma
que se mantenga un estricto sincronismo.
Del mismo modo, la técnica podría aplicarse a la
envolvente de la señal, donde todos los valores son positivos,
pudiendo cambiar la función minimabs por la de mínimo. Sin embargo,
en una realización preferente, el filtro EMI debe preceder a
cualquier otra operación de filtrado lineal por las razones
apuntadas anteriormente y, por consiguiente, a la de detección de
envolvente.
Para el filtrado lineal se utiliza un filtro de
respuesta finita al impulso o FIR de orden N, compuesto por
un conjunto de N+1 multiplicadores afectados por un
coeficiente c_{i} (0 \leq i \leq N) y
N+1 sumadores, con diversas posibilidades de realización
física como está descrito en la literatura especializada. Cada
muestra y_{k} de salida del filtro FIR es una composición
lineal de N+1 muestras de entrada, concretamente las
comprendidas entre x_{k-N} y
x_{k}:
Eligiendo adecuadamente los coeficientes del
filtro pueden generarse diversas funciones de transferencia. En
particular, pueden obtenerse filtros con características de
paso-bajo, paso-alto,
paso-banda y banda-rechazada. Para
las aplicaciones de los detectores ultrasónicos de defectos, es más
conveniente la utilización de filtros paso-banda o
paso-bajo, con frecuencias de corte adaptadas a la
respuesta en frecuencia del transductor utilizado. La resolución en
frecuencias del filtro digital es:
donde f_{S} representa la
frecuencia de muestreo. La resolución en frecuencias mejora al
aumentar el orden del filtro. Por ejemplo, en una realización con
N = 50 y f_{S} = 100 MHz se obtiene una resolución
de 1 MHz para establecer las frecuencias de corte baja y alta de un
filtro paso-banda. Así, para cada transductor, puede
establecerse una función de filtrado adaptada que rechace todas las
componentes de ruido fuera de su ancho de banda, mientras que
mantiene libres de distorsión las señales de eco que se producen en
su función de transferencia, una característica que es difícil de
obtener con filtros analógicos con la generalidad de uso que
ofrecen los filtros digitales. En una realización particular de
esta patente, esta operación es realizada por el software ejecutado
en el computador de control mediante un análisis de Fourier de los
ecos
recibidos.
Por otra parte, a efectos comparativos y como
ejemplo, la Figura 4 muestra la respuesta en frecuencia de un
filtro digital paso-banda de orden 62 centrado en 5
MHz, con un ancho de banda de 4 MHz (B) y la que corresponde con
estos mismos parámetros a un filtro analógico de tercer orden de
Butterworth (A) realizado con 3 inductancias y 5 condensadores. Se
observa el mejor comportamiento en la banda atenuada del filtro
digital, lo que proporciona un mayor rechazo al ruido, mejorando la
detectabilidad de los defectos. Por otra parte, la adaptación a un
transductor diferente, requeriría un conjunto de componentes
diferentes en el diseño analógico y un sistema de conmutación para
elegir entre diferentes filtros.
Generalmente, la evaluación de los defectos se
basa en la amplitud, forma y posición de la envolvente de los ecos,
más que de la señal de radiofrecuencia. Para ello, los sistemas
convencionales extraen la envolvente por diversos métodos,
frecuentemente analógicos, basados en una rectificación en doble
onda y filtrado paso-bajo o en técnicas de
demodulación síncrona. La envolvente así extraída es una
aproximación de la real, presentando algunas desviaciones
importantes. Así, para eliminar eficazmente las componentes de alta
frecuencia, es preciso incluir un filtro paso-bajo
de orden superior con un gran número de componentes, lo que limita
en la práctica el número de filtros disponibles en un sistema y,
por consiguiente, no siempre adaptados a toda la diversidad de
transductores.
Para la detección de envolvente en el dominio
digital, convencionalmente se utiliza el valor absoluto de la
transformada de Hilbert. La realización de esta función requiere el
cálculo de dos transformadas de Fourier (una directa y otra
inversa), además del cálculo del valor absoluto de las componentes
en fase y cuadratura que proporciona. Alternativamente, pueden
utilizarse filtros FIR diseñados como desplazadores de fase que
proporcionan una señal en cuadratura. El módulo de la señal
analítica en la que la componente real es la señal de entrada y la
imaginaria es la señal en cuadratura obtenida con este filtro es la
envolvente de la señal con gran aproximación.
Esta realización tradicional requiere un proceso
costoso en tiempo (si se realiza por software) o en recursos (si se
realiza por hardware). Por esta razón, generalmente los detectores
de defectos obtienen una aproximación a la envolvente en el dominio
analógico, mediante simple rectificación y filtrado
paso-bajo o bien mediante demodulación síncrona.
Estas fórmulas son sencillas, pero presentan serias discrepancias
con la forma de onda real de la envolvente, están sometidas a
errores de linealidad y su realización en condiciones de
generalidad es costosa.
Uno de los objetivos de esta patente es la
obtención digital de la envolvente sin los inconvenientes
mencionados, con gran generalidad para su adaptación a una gran
diversidad de transductores y aplicaciones. Para ello, se considera
la señal:
donde A(t) representa
la envolvente, una función positiva, y \omega la frecuencia
angular. La rectificación en doble onda de esta señal
es:
El desarrollo en serie de esta función
proporciona:
Esto es, y(t) contiene la
información de la envolvente, afectada por un factor 2/\pi, más
todos los armónicos pares con amplitudes decrecientes. Por otra
parte, el ancho de banda de la envolvente f_{E} es
inferior a la frecuencia central del transductor f_{R}:
Aplicando un filtro paso-bajo de
frecuencia de corte f_{R} a la señal rectificada en doble
onda se eliminan eficazmente los armónicos superiores, respetando la
forma de onda de la envolvente. Básicamente este es el método
tradicionalmente seguido en el dominio analógico; el problema es
que al cambiar el transductor debe cambiarse la frecuencia de corte
del filtro paso-bajo f_{R}, con las
complicaciones mencionadas anteriormente. Además, el filtro debe
tener una elevada atenuación a 2f_{R}, característica que
demanda filtros de un orden elevado con muchos componentes de
precisión. La realización en el dominio digital resuelve estos
problemas.
En una realización preferida de esta patente, el
filtro se realiza con P coeficientes unitarios, eliminando
los multiplicadores de la ecuación (3). La salida del filtro de
envolvente en respuesta a una secuencia de entrada z_{k}
resultante de la extracción del valor absoluto de la secuencia
x_{k} es:
La función de transferencia de este filtro se
obtiene realizando la transformada discreta de Fourier de una
secuencia de P valores unitarios resultando, en valor
absoluto:
donde f es la frecuencia
normalizada a la de muestreo, f_{S}. Esta función es
unitaria para f=0 y presenta ceros a frecuencias
f\cdotP = k, con k=\pm1, \pm2,
\pm3,... Para que la posición de estos ceros coincida con las
frecuencias 2\cdotf_{R}/f_{S}, 4\cdotf_{R}/f_{S}, ...,
que corresponden a los armónicos pares en la ecuación (7) que se
desea eliminar, basta
hacer:
y, en particular, se obtiene el
valor mínimo de P para
k=1.
Así, a diferencia del método expuesto
anteriormente que utiliza un filtro FIR paso-bajo
al que se modifican los coeficientes para variar la
frecuencia de corte y adaptarlo a transductores de frecuencia
f_{R} diferente, en este caso se modifica el orden
del filtro para realizar esta misma función. El resultado es una
función de transferencia que deja pasar las frecuencias bajas, con
el primer cero situado a frecuencia 2f_{R} y los sucesivos
a 4f_{R}, 6f_{R}, etc., eliminando de hecho las
componentes de alta frecuencia presentes en la secuencia
rectificada en doble onda compuesta por los armónicos pares.
La Figura 5 muestra una realización física
preferente utilizando un método recurrente a partir de la ecuación
(9), que puede ponerse como:
\vskip1.000000\baselineskip
Cada valor de entrada x_{k} pasa por un
conversor a valor absoluto (21), produciendo el dato
y_{k}, el cual se retrasa mediante el registro de
desplazamiento de longitud P (22), a cuya salida se obtiene
el dato y_{k-P}. Por su parte, el registro
(25) produce un retardo unitario de la señal z_{k},
proporcionando el valor z_{k-1}. Los
sumadores (23) y (24) obtienen el resultado de la ecuación (12) a
partir de las variables mencionadas.
La ventaja de esta realización es que únicamente
requiere dos sumadores y ningún multiplicador. El orden del filtro
se determina por la longitud del registro de desplazamiento que
puede ser programable. Partiendo de una situación inicial en la que
éste tiene todas sus posiciones con el valor cero, tras introducir
las primeras P muestras de la secuencia x_{k}, el
circuito mostrado obtiene la primera muestra válida de la secuencia
de salida z_{k} y, a partir de este momento, las
siguientes. El hecho de que las primeras P muestras no sean
válidas carece de importancia a efectos prácticos ya que pueden ser
ignoradas. Como ejemplo, para obtener la envolvente de las señales
de eco obtenidas con un transductor de 5 MHz, cuando se muestrea a
100 MHz, requiere un valor P=100/2\cdot5 = 10. En la
práctica, puesto que P es un entero, se elegirá el más
próximo al cociente anterior. Experimentalmente se comprueba que
estas desviaciones tienen poca influencia en la forma de onda de la
envolvente resultante.
Hasta este punto las secuencias que representan
a las señales son de longitud L, determinada por el cociente
entre el tiempo de adquisición T_{A} y el periodo de
muestreo T_{S}. Por su parte, en
pulso-eco, el tiempo de adquisición es:
donde d es la distancia
máxima de la inspección y c la velocidad de propagación del
ultrasonido en el medio inspeccionado. Como ejemplo, la inspección
de un espesor de 300 mm. de acero con ondas longitudinales
(velocidad de 5760 m/s), requiere un tiempo de adquisición
T_{A} \approx 100 \mus. Si las señales se adquieren con
una frecuencia de muestreo de 100 MHz, la longitud de la traza es L
\approx 10.000 muestras. El volumen de información asciende a
10^{10} datos/m^{2} si se realizara un barrido de la pieza. La
solución tradicional para limitar la longitud de las trazas ha sido
reducir la frecuencia de muestreo. Sin embargo esta reducción está
limitada por el criterio de Nyquist y la posibilidad de perder
indicaciones de
eco.
Así, en otro de los aspectos de la presente
invención, se descubre un método para realizar una compresión de
las trazas que mantiene la amplitud y posición relativa de las
indicaciones de eco, obteniendo una traza escalada en tiempo de la
original. Para ello, y dado un factor de compresión F, que
pretende realizar una reducción F:1 de la traza, la
secuencia original de L muestras {x_{1},
x_{2}, ..., x_{L}} se descompone en un número
G de sub-secuencias contiguas de longitud
máxima 2F muestras cada una:
\newpage
donde |\cdot|\uparrow
representa la función de redondeo al entero igual o inmediatamente
superior al argumento. Todas las sub-secuencias se
componen del mismo número de muestras, 2F, excepto la última
si el cociente L/2F no es entero, donde es igual al
resto de dicho cociente. La sub-secuencia i-ésima
es el
conjunto:
Para cada sub-secuencia se toman
los valores escalares:
donde la función
ord(\cdot) representa la posición ordinal del argumento.
Cada sub-secuencia S_{i} de longitud
2F se transforma en la secuencia reducida R_{i} de
longitud 2 mediante el siguiente
algoritmo:
De este modo se produce una compresión
2F:2 o, lo que es lo mismo, de F:1, manteniendo la
amplitud y posición relativa de las indicaciones por la ecuación
(16). La Figura 6 muestra un ejemplo en el que se aprecia cómo una
reducción por un factor F=16 de una traza original de
longitud L=4000 muestras produce pérdida de indicaciones
(las anotadas como 1, 2 y 3) si, simplemente, se toma 1 de cada 16
muestras de la secuencia de entrada para formar la traza reducida.
En cambio, se mantienen todas las indicaciones con sus respectivas
amplitudes y posiciones relativas al aplicar la técnica descrita.
En ambos casos la traza reducida contiene 250 muestras. La Figura 7
muestra el principio de una realización física preferida. Los
comparadores (11 y 12) entregan un pulso a su salida cuando se
satisface la condición A>B o A<B, respectivamente, donde el
puerto A recibe las muestras de la secuencia de entrada X.
Adicionalmente, un contador módulo 2F (14), genera un pulso T
cada vez que se introducen 2F datos válidos (señal DV) por
la entrada X. Los registros P (16) y Q (17)
registran el dato de entrada X cuando se produce el
rebosamiento T o (puerta 13) cuando los comparadores respectivos
(11 y 12) detectan la condición A>B o A<B, respectivamente.
Cada vez que se produce la carga de los registros P (16) o
Q (17) se acciona el biestable S/R (15), que expresa con su
salida U cuál ha sido el último dato registrado (P ó Q). La lógica
LOG (18) determina cuál de los dos datos (P ó Q) debe ser entregado
a la salida Y mediante la selección del puerto
correspondiente en el multiplexor (19) en función del estado de la
señal U y cada vez que se produce el rebosamiento T, efectivamente
implementando en hardware el algoritmo expresado en las ecuaciones
(16) y (17).
A partir de las consideraciones generales
anteriores y los modelos constructivos de las figuras anteriores se
ha diseñado y construido un prototipo, es decir, una realización
particular con la que se han llevado una serie de análisis de
materiales. La Figura 8 muestra el conjunto de dispositivos
utilizados, habiéndose omitido por claridad el bloque
correspondiente a la excitación de los transductores. La
arquitectura general responde a la mostrada en la Figura 2,
habiéndose implantado todos los circuitos digitales, tanto de
procesamiento (PRO), de control (CTRL), puertas (PIK) y control de
amplificación-tiempo (CAT) en un único dispositivo
(FPGA) del tipo XC2S200 de Xilinx. Una memoria externa (MEM) de 1
MB, realizada con 2 dispositivos AS7C34098 de Alliance
Semiconductor, organizados como 256Kx16, almacena todos los
resultados antes de su transferencia al PC a través de una interfaz
estándar (USB v.2.0), realizada con un circuito CY7C68013 de
Cypress. La gestión de esta transferencia se realiza en la
FPGA.
La amplificación se realiza con el dispositivo
AD8332 de Analog Devices y circuitos asociados, que incluyen la
adaptación de la entrada de señal (no mostrado en la figura). La
conversión analógico-digital (A/D) se realiza con un
dispositivo AD9218 de Analog Devices, en modo alternativo,
proporcionando una secuencia de datos de 10 bits a una frecuencia
máxima de 130 MHz. El reloj de muestreo se genera asimismo en la
FPGA a partir de un oscilador externo de 40 MHz (no mostrado). Para
el conversor D/A que realiza la función CAT se ha utilizado un
dispositivo AD7801 de Analog Devices.
El prototipo ha sido utilizado para verificar el
correcto funcionamiento de los métodos y dispositivos descritos en
la memoria de esta patente, habiendo superado todas las pruebas
realizadas de forma satisfactoria. En la inspección de un espesor de
300 mm. de acero con ondas longitudinales (velocidad de 5760 m/s),
supuso un tiempo de adquisición T_{A} \approx 100
\mus. Con una frecuencia de muestreo de 100 MHz, la longitud de
la traza es L \approx 10.000 muestras con un volumen de
información de 10^{10} datos/m^{2} si se realizara un barrido
de la pieza. En la solución tradicional para limitar la longitud de
las trazas se reduce la frecuencia de muestreo, limitada por el
criterio de Nyquist y la posibilidad de perder indicaciones de
eco.
En la Figura 6 se aprecia cómo una reducción por
un factor F=16 de una traza original de longitud
L=4000 muestras produce pérdida de indicaciones (las anotadas
como 1, 2 y 3) si, simplemente, se toma 1 de cada 16 muestras de la
secuencia de entrada para formar la traza reducida. En cambio, se
mantienen todas las indicaciones con sus respectivas amplitudes y
posiciones relativas al aplicar la técnica descrita. En ambos casos
la traza reducida contiene 250 muestras.
En particular, al realizarse todas las
operaciones de procesamiento digital por hardware simultáneamente
con la adquisición de señal y la transferencia de resultados
anteriores almacenados en la memoria MEM, se alcanzan tasas de
disparo únicamente limitadas por el tiempo de tránsito del
ultrasonido en los materiales inspeccionados. Se ha comprobado que,
para ambientes de ruido EMI normales, basta operar con 2
adquisiciones, siendo inconveniente realizar más de 3. Asimismo, las
diferencias entre la envolvente obtenida con el método descrito y
con el valor absoluto de la transformada de Hilbert son muy
pequeñas para una gran diversidad de transductores. Finalmente, el
reductor de datos se utiliza ventajosamente para adaptar la longitud
de la traza a visualizar a la resolución horizontal de la pantalla,
sin que en ningún caso se haya producido la pérdida de indicaciones
de eco.
Se han verificado, asimismo, los algoritmos de
adaptación del filtro digital a la respuesta en frecuencia de una
diversidad de transductores ultrasónicos, de forma que se maximiza
la reducción de ruido con una mínima distorsión de las señales de
eco.
Claims (9)
1. Un procedimiento para la detección digital de
defectos por ultrasonidos en materiales sólidos
caracterizado porque comprende las siguientes etapas:
i.- etapa cancelación de ruido impulsivo EMI,
respetando al mismo tiempo las indicaciones de señal, mediante un
filtrado no lineal basado en estadísticos de orden en el que el
filtro de estadísticos de orden se aplica sobre las muestras
correspondientes de trazas consecutivas, de tal forma que para un
conjunto de M trazas de longitud L muestras cada una,
denominando x_{ik} a la muestra k de la traza
i, donde 1 \leq k \leq L, 1 \leq i
\leq M, cada resultado r_{k} se obtiene como:
donde, la función no lineal \Psi
selecciona entre M valores aquél que se aproxima más a cero,
denominada función minimabs, de tal forma que la ecuación (1) se
simplifica
a:
donde \Psi representa a la
función minimabs siendo, ahora, una operación binaria aplicada
recurrentemente,
y, donde
para su realización física, el procedimiento se
inicia registrando una primera traza adquirida sobre una cola o
memoria FIFO (Fig. 3), para realizar la primera parte de la
ecuación (2) y ejecutando r_{0,k} = 0 para todo k
cuando i=1 en la segunda parte de la ecuación (2), y
una segunda adquisición (i=2), donde se
procesan mediante la función de filtrado \Psi expresada en (1)
con M = 2 la muestra presente en la cabecera del FIFO con la
actualmente adquirida, devolviendo el resultado a la cola del
FIFO;
ii,. etapa de filtrado lineal de radiofrecuencia
mediante un filtro de respuesta finita al impulso o FIR de orden
N, compuesto por un conjunto de N+1 multiplicadores
afectados por un coeficiente c_{i} (0 \leq i
\leq N) y N+1 sumadores y donde cada muestra
y_{k} de salida del filtro FIR es una composición lineal
de N+1 muestras de entrada, concretamente las comprendidas entre
x_{k-N} y x_{k}:
donde,
se eligen coeficientes del filtro para generar
filtros con características de paso-bajo,
paso-alto, paso-banda y
banda-rechazada, preferentemente filtros
paso-banda o paso-bajo, con
frecuencias de corte adaptadas a la respuesta en frecuencia del
transductor utilizado, de tal forma que la resolución en
frecuencias del filtro digital sea:
donde f_{S} representa la
frecuencia de
muestreo.
y, donde
para cada transductor utilizado, se establece
una función de filtrado adaptada que rechace todas las componentes
de ruido fuera de su ancho de banda, mientras que mantiene libres
de distorsión las señales de eco que se producen en su función de
transferencia;
iii.- etapa de detección u obtención envolvente,
analógica o digital, preferentemente digital, donde una señal
recibida de la forma:
en la que A(t)
representa la envolvente es rectificada en doble onda para
obtener:
cuyo desarrollo en serie
proporciona:
\vskip1.000000\baselineskip
esto es, y(t)
contiene la información de la envolvente, afectada por un factor
2/\pi, más todos los armónicos pares con amplitudes decrecientes,
de modo que puede extraerse la envolvente mediante un filtrado
paso-bajo analógico o digital, preferentemente
digital, que elimina las componentes de alta frecuencia al ser el
ancho de banda de la envolvente f_{E} inferior a la
frecuencia central del transductor
f_{R}:
y donde el filtro digital se
realiza sin multiplicadores, mediante una suma de P muestras
consecutivas de la señal digitalizada y_{k}
según:
\vskip1.000000\baselineskip
que describe un filtro cuya función
de transferencia es la transformada discreta de Fourier de una
secuencia de P valores unitarios que, en valor absoluto
es:
que es la unidad para f=0 y
presenta ceros a frecuencias f\cdotP = k, con
k=\pm1, \pm2, \pm3,... , con lo que eligiendo el valor
P
como
\vskip1.000000\baselineskip
se obtiene un cero en la función de
transferencia a todos los armónicos pares, efectivamente cancelando
las componentes de alta frecuencia de la ecuación (7) y dejando la
componente que corresponde a la envolvente;
y
iv.- una etapa de compresión de trazas por un
factor F que descompone la traza original de L
muestras {x_{1}, x_{2}, ..., x_{L}} en un
número G de sub-secuencias contiguas de
longitud máxima 2F muestras cada una:
donde |\cdot|\uparrow
representa la función de redondeo al entero igual o inmediatamente
superior al argumento, de modo que todas las
sub-secuencias se componen del mismo número de
muestras, 2F, excepto la última si el cociente
L/2F no es entero, en cuyo caso es igual al resto de
la división entera, y donde la sub-secuencia i-ésima
es el
conjunto:
de la que se extraen los valores
escalares:
donde la función
ord(\cdot) representa la posición ordinal del argumento,
procediendo a transformar cada sub-secuencia
S_{i} de longitud 2F en la secuencia reducida
R_{i} de longitud 2 mediante el siguiente
algoritmo:
de modo que se produce una
compresión 2F:2 o, lo que es lo mismo, de F:1,
manteniendo la amplitud y posición relativa de las indicaciones por
la ecuación
(14).
2. Procedimiento según la reivindicación 1
caracterizada porque el proceso de i) puede repetirse más de
una vez, preferentemente tres o cuatro veces, donde en estos casos
se filtra la secuencia de entrada con los resultados almacenados en
el FIFO, cuya profundidad debe ser igual o superior a L.
3. Procedimiento según la reivindicación 1
caracterizada porque el filtro de i) y/o el filtro de ii) es
realizado por un software ejecutado en un computador de control
mediante un análisis de Fourier de los ecos recibidos, o mediante
integración en un dispositivo de lógica programable o procesadores
digitales de señal.
4. Dispositivo útil para llevar a cabo los
procedimientos según las reivindicaciones 1 a la 3
caracterizado porque comprende:
a) un elemento para excitar eléctricamente a un
transductor ultrasónico para la emisión de ondas acústicas en el
material sólido inspeccionado,
b) un transductor receptor, que puede ser el
mismo o diferente del emisor de a), que recibe los ecos o
atenuación en las señales propagadas en caso de defectos, en caso
de defectos, las cuales son amplificadas, filtradas y digitalizadas,
y
c) un elemento de análisis de la señal
digitalizada por b) según el procedimiento de las reivindicaciones
1 a la 3, que puede realizarse de forma independiente y encadenada
con dispositivos discretos, integrados en un dispositivo digital del
tipo array de puertas, en un procesador digital de señal o por
software ejecutado en un computador externo.
5. Dispositivo según la reivindicación 4
caracterizado porque el elemento de c) consiste en un
dispositivo de cancelación de ruido impulsivo basado en estadísticos
de orden con la función minimabs y una memoria FIFO, que en
sucesivos ciclos de disparo y adquisición elimina las componentes
de señal que no aparecen en las mismas posiciones, lo que permite
mantener las indicaciones repetitivas de los defectos mientras que
el ruido impulsivo de carácter aleatorio es cancelado al ocupar
posiciones temporales diferentes en distintas adquisiciones de
señal.
6. Dispositivo según la reivindicación 4
caracterizado porque el elemento de c) consiste en un
dispositivo que extrae digitalmente la envolvente de las señales
mediante un filtrado digital recurrente cuyo orden se programa en
función de la frecuencia de las señales y de la de muestreo, de
forma tal que su función de transferencia presenta ceros en todos
los armónicos de la frecuencia central y una banda pasante de baja
frecuencia donde se encuentra el espectro de la envolvente.
7. Dispositivo según la reivindicación 4
caracterizado porque el elemento de c) consiste en un
circuito que implementa la compresión de la escala temporal de las
trazas ultrasónicas procesadas, basado en la selección de valores
máximos y mínimos en secuencias de longitud 2P, entregando estos
valores de forma ordenada a la secuencia de salida, lo que realiza
una reducción efectiva del número de datos entrada:salida de 2P:2,
esto es, P:1, siendo P un parámetro programable.
8. Uso del procedimiento y/o dispositivo según
las reivindicaciones 1 a la 7 para la detección digital de defectos
por ultrasonidos de materiales sólidos.
9. Uso del dispositivo según la reivindicación 8
caracterizado porque el material sólido pertenece al
siguiente grupo: sólidos metálicos, estructuras metálicas así como a
estructuras sólidas de hormigón y hormigón armado, madera y
materiales compuestos.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
ES200601187A ES2302615B1 (es) | 2006-05-09 | 2006-05-09 | Detector digital de defectos por ultrasonidos. |
PCT/ES2007/070089 WO2007128858A1 (es) | 2006-05-09 | 2007-05-08 | Detector digital de defectos por ultrasonidos y sus aplicaciones |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
ES200601187A ES2302615B1 (es) | 2006-05-09 | 2006-05-09 | Detector digital de defectos por ultrasonidos. |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
ES2302615A1 true ES2302615A1 (es) | 2008-07-16 |
ES2302615B1 ES2302615B1 (es) | 2009-05-20 |
Family
ID=38667469
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
ES200601187A Expired - Fee Related ES2302615B1 (es) | 2006-05-09 | 2006-05-09 | Detector digital de defectos por ultrasonidos. |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
ES (1) | ES2302615B1 (es) |
WO (1) | WO2007128858A1 (es) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9261490B2 (en) | 2012-03-29 | 2016-02-16 | J. Ray Mcdermott, S.A. | Ultrasonic transducer arrangement |
-
2006
- 2006-05-09 ES ES200601187A patent/ES2302615B1/es not_active Expired - Fee Related
-
2007
- 2007-05-08 WO PCT/ES2007/070089 patent/WO2007128858A1/es active Application Filing
Non-Patent Citations (9)
Title |
---|
"{}A digital envelope detection filter for real- time operation" (FRITSCH et al.) Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions, Volumen 48, Número 6. Diciembre 1999. Páginas: 1287-1293. * |
"{}A pipelined architecture for high speed automated NDE" (FRITSCH et al.) Ultrasonics Symposium, 1995. Proceedings., 1995, IEEE Volumen 1, 7-10 Noviembre 1995. Páginas: 833-836. * |
"{}Analysis of linear digital networks" (CROC HIERE et al.) Proceedings of the IEEE, Volumen 63, Número 4, Abril 1975. Páginas: 581-595. * |
"A digital envelope detection filter for real- time operation" (FRITSCH et al.) Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions, Volumen 48, Número 6. Diciembre 1999. Páginas: 1287-1293. * |
"A pipelined architecture for high speed automated NDE" (FRITSCH et al.) Ultrasonics Symposium, 1995. Proceedings., 1995, IEEE Volumen 1, 7-10 Noviembre 1995. Páginas: 833-836. * |
"Analysis of linear digital networks" (CROC HIERE et al.) Proceedings of the IEEE, Volumen 63, Número 4, Abril 1975. Páginas: 581-595. * |
"Equiripple FIR filter design by the FFT algorithm" (CETIN et al.) Signal Processing Magazine, IEEE Volumen 14, Número 2, Marzo 1997 Páginas: 60-64. * |
"Procesamiento digital de señales ultrasónicas en END" (ULLATE et al.) Noviembre 2004 http://web.archive.org/web/ 20041104184708/www.iai.csic.es/ritul/PubCartagena/Luis/pdsend. doc * |
"Scale-invariant nonlinear digital filters" (PEARSON) Signal Processing, IEEE Transactions, Volumen 50, Número 8, Agosto 2002. Páginas: 1986-1993. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9261490B2 (en) | 2012-03-29 | 2016-02-16 | J. Ray Mcdermott, S.A. | Ultrasonic transducer arrangement |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
ES2302615B1 (es) | 2009-05-20 |
WO2007128858A1 (es) | 2007-11-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102392966B1 (ko) | 초음파 촬영 압축 방법 및 장치 | |
US8761477B2 (en) | Systems and method for adaptive beamforming for image reconstruction and/or target/source localization | |
ES2703326T3 (es) | Procedimiento de tratamiento de señales procedentes de una adquisición por sondeo ultrasónico, programa de ordenador y dispositivo de sondeo de ultrasonidos correspondientes | |
US20130079639A1 (en) | System and method for ultrasound imaging | |
US7289938B2 (en) | Method and a device for detecting discontinuities in a medium | |
KR100901787B1 (ko) | 후치필터링을 이용한 분수지연 필터 기반의 빔집속 장치 및 방법 | |
Karaman et al. | VLSI circuits for adaptive digital beamforming in ultrasound imaging | |
CA3067943A1 (en) | Method and device for optical distance measurement | |
JP5581481B2 (ja) | 超音波を用いて対象物を非破壊検査するための方法 | |
CN106651740B (zh) | 一种基于fpga的超声全数据聚焦快速成像方法及系统 | |
Kidav et al. | Architecture and FPGA prototype of cycle stealing DMA array signal processor for ultrasound sector imaging systems | |
ES2302615B1 (es) | Detector digital de defectos por ultrasonidos. | |
US11484292B2 (en) | Ultrasound signal processing device that uses synthetic aperture method and delay and sum method | |
Angiolini et al. | 1024-Channel 3D ultrasound digital beamformer in a single 5W FPGA | |
Tarpara et al. | Reconfigurable hardware implementation of coherent averaging technique for ultrasonic NDT instruments | |
WO2016173937A1 (en) | Ultrasound imaging system and method for representing rf signals therein | |
Camacho et al. | A strict-time distributed architecture for digital beamforming of ultrasound signals | |
US9375197B2 (en) | Systems and methods for inverted beamforming | |
Fritsch et al. | A full featured ultrasound NDE system in a standard FPGA | |
Kidav et al. | Design and physical implementation of array signal processor ASIC for sector imaging systems | |
Kassem et al. | Pipelined sampled-delay focusing CMOS implementation for ultrasonic digital beamforming | |
CN117405779B (zh) | 一种提升fpga超声全聚焦帧率的方法 | |
CN114113344B (zh) | 一种电磁超声应力测量系统及使用方法 | |
Yang et al. | Multi-channel ultrasonic signal processing for non-destructive inspection | |
Busono et al. | Development of a Modular FPGA Based Digital Beamformer for PC Based Ultrasound Imaging System |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
EC2A | Search report published |
Date of ref document: 20080716 Kind code of ref document: A1 |
|
FD2A | Announcement of lapse in spain |
Effective date: 20180912 |