ES2298060A1 - Sistema para la monitorizacion y analisis de señales cardiorespiratorias y del ronquido. - Google Patents
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Abstract
Sistema para la monitorización y análisis de señales cardiorespiratorias y del ronquido. El sistema objeto de esta patente se basa en la extracción de componentes de la señal captada por un acelerómetro obteniendo información de datos fisiológicos como actividad cardiaca, respiratoria y del ronquido. Este sistema: - Proporciona información de las diferentes variables cardiorrespiratorias útiles para el diagnóstico de los diferentes tipos de fenómenos respiratorios anormales durante el sueño (apneas, hipoapneas y esfuerzos respiratorios asociados a microdespertares). - Ayuda al diagnostico de trastornos respiratorios evaluados en periodos largos de tiempo. - Permite la verificación y posterior titulación de las presiones idóneas en vías aéreas de los equipos de presión positiva continua en vías aéreas y equipos binivel (CPAP y BIPAP), mediante la detección de los fenómenos respiratorios anormales durante la aplicación de estas terapias.
Description
Sistema para la monitorización y análisis de
señales cardiorrespiratorias y del ronquido.
El sistema objeto de esta patente se basa en la
extracción de componentes de la señal captada por un acelerómetro,
obteniendo y procesando información de datos fisiológicos. Se
trata, por tanto, de una invención vinculada al campo de la
Bioingeniería, con aplicaciones en el campo de la Medicina,
permitiendo la monitorización de diversos parámetros biomédicos y
la ayuda al diagnóstico del Síndrome de
Apnea-Hipopnea del sueño (SAHS) y de otros
trastornos cardiorrespiratorios.
Dentro de los diversos grupos que establece la
International Classification of Sleeping Disorders (ICSD), los
diferentes desordenes del sueño, el síndrome de apnea hipopnea del
sueño (SANS), se incluye en el primer grupo "Intrinsic Sleep
Disorders". El SAHS se produce por la oclusión intermitente y
repetitiva de la vía aérea superior durante el sueño, lo que
origina una interrupción completa (apnea) o parcial (hipopnea) del
flujo aéreo, manifestándose bajo un cuadro caracterizado por
somnolencia, trastornos neuropsiquiátricos y cardiorrespiratorios
secundarios, descensos de la SaO_{2} y despertares transitorios
que dan lugar a un sueño no reparador [1], [2].
Actualmente el diagnóstico de SAHS no es fácil.
Por un lado interviene la sospecha clínica del médico de Atención
Primaria, que en muchas ocasiones tiene problemas a la hora de
remitir el paciente a un servicio de neumología para su estudio,
diagnóstico y tratamiento. Todo este proceso suele ser largo y
requiere estudios diagnósticos complejos y de elevado coste.
El estándar de facto para el diagnóstico de
estas patologías es la Polisomnografía (PSG), que mediante el
estudio nocturno del paciente, registra diversas funciones del
cuerpo durante el sueño, como la actividad eléctrica del cerebro, el
movimiento de los ojos, la actividad muscular, el pulso, el
esfuerzo respiratorio, el flujo de aire y las concentraciones de
oxígeno en la sangre. Ello requiere la conexión de varios sensores
al cuerpo del paciente: cabeza, cuello, brazos y piernas,... y el
posterior análisis manual del registro obtenido por parte de
especialistas con el fin de determinar la existencia o no del
trastorno [3].
La PSG demanda en la mayoría de las ocasiones
una estancia en una Unidad de Sueño (durante una noche en la que
esta presente 1 técnico especialista) para la que existen
importantes listas de espera. Ello hace que un importante número de
casos con apnea moderada-severa permanezcan sin
diagnosticar. Este problema conduce al creciente interés por
encontrar aproximaciones alternativas al diagnóstico, como los
métodos portátiles.
El empleo de métodos alternativos a la PSG para
evaluar a pacientes susceptibles de padecer apnea de sueño ha sido
motivo de múltiples revisiones en la literatura. [4], [5], [6].
En todas las revisiones, los sistemas de
monitorización portátil, clasificados por la American Sleep
Disorders Association se basan en el empleo de múltiples sensores
para la monitorización y registro de señales fisiológicas
parámetros básicos como la saturación de oxigeno en sangre y/o el
flujo oronasal, pero su empleo está poco extendido dados los
múltiples obstáculos que presentan.
Yoshiro Nagai y Kitajima Kazumi [12] propone
junto con las medias de pulsioximetría el empleo de un sensor de
aceleración triaxial para la determinación de la posición del
paciente en la cama a fin de correlacionarla con la medida de
oximetria, supuestamente para poder determinar los índices (IAH)
(índices de apnea e hipopneas). Este sistema y otros parecidos no
proporcionan datos acerca de la actividad roncadora ni de la tasa
cardíaca.
Se describen a continuación los métodos
empleados comúnmente para el registro de la señal cardíaca,
respiratoria y del ronquido, en las Poligrafías respiratorias.
El flujo oronasal se cuantifica de forma
experimental de manera óptima mediante un neumotacógrafo pero este
método no se emplea nunca en sistemas portátiles, ya que precisa de
una mascarilla fuertemente adherida a la cara del paciente,
potencialmente capaz de interferir el sueño por sí sola.
Tradicionalmente se emplean termistores
buconasales para la detección de eventos respiratorios (registrando
cambios de temperatura como reflejo del flujo aéreo). Los
resultados obtenidos con estos sistemas son buenos en el diagnóstico
de apneas pero evidencian limitaciones en la detección de
hipopneas.
Actualmente está en práctica el empleo de una
cánula nasal estándar alojada en las fosas nasales, conectada a un
transductor que detecta cambios de presión condicionados por la
inspiración y espiración. Es un sistema alternativo para el
diagnóstico de eventos respiratorios más sutiles, que proporciona
una señal de flujo cuantitativa que no requiere de mascarilla nasal
como en el caso de la neumotacografía [7], [8], [9].
\newpage
John G. Sotos et al [13] emplean la señal
de un micrófono para evaluar aspectos relacionados con la
respiración mientras el paciente permanece despierto o dormido, sin
que esta información aporte datos relevantes respecto del
padecimiento del síndrome de apnea.
John G. Sotos et al [14], mediante dos
sensores de aceleración de 2 ejes, captan las vibraciones
traqueales relacionadas con la respiración y la posición del sujeto,
factores que pudiendo ser necesarios para la definición de algunas
deficiencias respiratorias, no son fundamentales en el diagnóstico
de los diferentes tipos de apnea.
Silva et al [15] proponen un sistema
basado en un sistema microprocesador con un acelerómetro para el
estudio de la respiración en animales y el síndrome de muerte
súbita en infantes (SIDS).
David Francois [17] propone el empleo de un
micrófono situado en el cuello del paciente para detectar los
estados de hipoventilación, estableciendo una correlación no
detallada de éstos con los índices de apnea e hipopnea. Rymut et
al [18] utilizan un sensor piezoelectrico de diseño propio
situado sobre el cuello para determinar algunas condiciones
respiratorias del paciente, basándose en el registro de las
vibraciones acústicas en la garganta del mismo. Schechter et
al [19] emplean un acelerómetro en el cuello del paciente para
el registro de vibraciones acústicas, que son comparadas con
patrones de respiración, para la identificación de algunos
trastornos.
El parámetro no respiratorio estudiado por el
sistema es el electrocardiograma. Para el registro de la señal
cardíaca se emplea como método estandarizado la electrocardiografía
(ECG o EKG), que representa la actividad eléctrica de las células
del corazón. Para su aplicación se fijan electrodos en tórax, para
lo cual es a veces necesario limpiar el área, rasurar o recoger el
cabello. En otras ocasiones la señal cardíaca se monitoriza
mediante la onda de pulso del pulsioxímetro.
Sierra, Gilberto et al [10] describen un
método y dispositivo para la monitorización no invasiva de la tasa
respiratoria y cardíaca y la apnea, mediante un sensor que detecta
los sonidos y vibraciones biológicas procedentes de la garganta,
presentando en una pantalla los resultados de los algoritmos
aplicados. Este método y todos aquellos basados exclusivamente en
la técnica de registro de sonidos presentan el inconveniente de su
aplicación en pacientes no roncadores que pueden presentar apneas
obstructivas y/o centrales. Por otra parte, la tasa cardíaca
obtenida a través del registro de sonidos traqueales está sujeta a
múltiples artefactos debido a los algoritmos de cálculo empleados
en esta aplicación (derivados del empleo de señales en la banda de
20-200 HZ).
Neil Townsend y Stephen Collins [11] describen
un sistema para la presentación de la tasa cardíaca y respiratoria
basado en el análisis espectral de la señal procedente de uno o
varios acelerómetros. Este sistema proporciona únicamente estos dos
parámetros empleando sensores monoaxiales y/o biaxiales, y mediante
algoritmos del tipo FFT o autorregresivos (AR). Esta información es
muy limitada sobre todo si se orienta al diagnóstico de la apnea
del sueño, dado que el análisis espectral sólo proporciona valores
medios en un intervalo amplio de señal. Sin embargo, la
monitorización continua de la señal respiratoria permite la
detección de eventos como el cese o reanudación de movimientos
toráxicos, así como el cambio de su intensidad, típicos en los
pacientes con apnea del sueño, y cuya monitorización continuase
posibilita mediante el sistema propuesto en la presente
invención.
Por último, respecto al ronquido, en la práctica
queda registrado por un pequeño micrófono, generalmente
piezoeléctrico, situado en el área pretraqueal.
Campos et al [16] proponen un sistema
incluyendo el hardware necesario para el análisis de los ronquidos
traqueales mediante la colocación de un micrófono de alta
sensibilidad para el registro de los sonidos. Esta información
orientada a las patologías relacionadas con la apnea resulta
insuficiente para un diagnostico medianamente eficiente.
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El objeto de la invención consiste en un sistema
monosensor de alta sensibilidad y suficiente ancho de banda, para
permitir la captación de señales fisiológicas (señal cardíaca,
respiratoria y ronquido) de las que se extraen parámetros
fundamentales para monitorización y ayuda al diagnóstico del SAHS y
otras patologías cardiorrespirato-
rias.
rias.
El sistema objeto de esta patente proporciona
una alternativa simple y fiable a los métodos actuales de diagnosis
permitiendo su aplicación domiciliaria por personas no
expertas.
Fundamentalmente el sistema expuesto proporciona
información de las diferentes variables cardiorrespiratorias útiles
para el diagnóstico de los diferentes tipos de fenómenos
respiratorios anormales durante el sueño (apneas, hipopneas y
esfuerzos respiratorios asociados a microdespertares, trastornos de
los ritmos cardíaco y respiratorios), registrando series temporales
unidimensionales escalares de estas variables fisiológicas, y
tratándolas mediante diversas técnicas de procesado digital de
señales.
La invención permite:
- -
- Integración de forma novedosa en un sistema monosensor del actual equipo de monitorización y registro de los datos cardíacos, movimientos respiratorios torácicos y el ronquido, empleando un único sensor de aceleración, en sustitución de los electrodos empleados para el registro cardíaco, el termistor o cánula usado para el registro del flujo respiratorio, bandas de detección de movimientos respiratorios de tórax y abdomen y el micrófono empleado para la grabación del ronquido.
\newpage
- -
- Procesado de los datos captados, mediante un sistema basado en microprocesador, para la extracción y monitorización continua en el tiempo de las variables fisiológicas citadas: Sonocardiograma (SCG), Respirograma Torácico (TRG) y Ronquidos y sonidos sibilares (RSS).
- -
- Presentar parámetros resultantes del análisis de las variables anteriores: Ritmo cardíaco (HR), Variabilidad del Ritmo Cardíaco (HRV), Actividad Simpática-parasimpática (SPA), Bradi-Taquipnea (BTA), Actividad bagosensora, actividad roncadora: eventos/hora.
- -
- La aplicación domiciliaria almacenando o transmitiendo los datos para su interpretación por un especialista.
A fin de hacer más inteligible el objeto de la
invención, ha sido ilustrada con tres figuras esquemáticas, que
asumen un carácter de ejemplo demostrativo:
La figura 1, es una vista orientativa de la
ubicación del sensor en la práctica. El sensor acelerómetro
triaxial debe ser fijado a la superficie de la piel, sobre la
cavidad supraexternal (1) y su salida conectada el sistema
microprocesador de adquisición y tratamiento de la señal.
La figura 2, representa de forma esquemática el
sistema físico en el que se basa la invención y la figura 3 muestra
las diferentes etapas de procesado de la información hasta la
generación de la información útil para el diagnóstico.
Acompañando a estas 3 figuras, se anexan otras
ocho que muestran de forma gráfica los resultados expresados en
este documento, y que permiten contrastar de forma fehaciente las
informaciones expresadas en la descripción de la invención que
sigue.
La figura 4 muestra la forma de los datos
captados por el acelerómetro y los correspondientes registros de
las señales de flujo y ECG captadas por los sensores convencionales
empleados en la polisomnografia nocturna.
Las figura 5 muestra la señal del acelerómetro y
la componente de señal cardíaca extraída en el mismo intervalo de
tiempo mediante filtrado.
En las figuras 6 y 7 se muestran los resultados
proporcionados por los algoritmos aplicados a la de la señal
cardíaca obtenida.
La figura 8 muestra la componente respiratoria
extraída y la medida de flujo oronasal obtenida mediante
termistores incluida en el PSG. En la parte inferior se superponen
ambas señales, verificándose una correspondencia perfecta.
En la figuras 9 pueden observarse las señales de
saturación de oxígeno (SpO_{2}) y flujo respiratorio
proporcionadas por el polisomnograma (PSG) y la correspondiente
señal filtrada del acelerómetro, durante un episodio típico de
apnea obstructiva.
En la figura 10 se muestran los resultados del
proceso de extracción de las componentes de alta frecuencia de la
señal del acelerómetro vinculadas a los sonidos emitidos, y
especialmente al ronquido.
El sistema comprende los siguientes componentes
físicos y lógicos (hardware y software):
- 1.
- Un acelerómetro con una sensibilidad igual o superior a 100 mV/g y una respuesta en frecuencia de \pm 3 dB entre 0.1 y 2000 Hz. Es importante destacar que un acelerómetro registra las componentes de la aceleración sobre sus ejes sensitivos. Es posible encontrar diversos sensores de biaxiales o triaxiales que cumplan las especificaciones citadas, y para la invención presentada pueden usarse cualquiera de ellos. La señal del acelerómetro se acondiciona, en una unidad de preprocesado, mediante un preamplificador, amplificador y filtro antialiasing.
- 2.
- El sistema, basado en microprocesador, controla el muestreo a frecuencias no inferiores a 1024 muestras con una resolución de 12 a 16 bits. Este sistema microprocesador puede implementarse físicamente por uno o varios dispositivos, capaces de cumplir con las funciones descritas. Pueden ser sistemas de propósito general o especifico, tales como microprocesadores, microcontroladores, procesadores digitales de señal, circuitos integrados de aplicación especifica (ASIC), ordenadores personales, PDAs, smartphones, etc.
- 3.
- Los datos se almacenarán en cualquier sistema de almacenamiento o combinación de estos, como memorias volátiles (DRAM), no volátiles, discos duros, CD-RW, DVD, memorias extraíbles (tarjetas SD, MMC,...) de capacidad superior o igual a 500 Mbytes. (Ver figura 2).
- 4.
- Se aplica un filtrado previo del espacio de trabajo anterior, para la eliminación de artefactos en la medida, generando un nuevo registro de datos libre de fallas. Este preprocesado puede incluir el truncado o la interpolación sobre el registro original, y la normalización del conjunto de datos, contemplando la eliminación de datos superiores a cierto umbral (figuras 2 y 3).
- 5.
- De acuerdo al procedimiento indicado en la figura 3, extrae las componentes cardíaca, respiratoria y del ronquido. El triple procesado independiente de la señal, permite extraer las variables cardíacas (figuras 5, 6 y 7), respiratorias (figuras 8 y 9) y del ronquido (figuras 10 y 11), contenidas en la señal captada. En el caso de la señal cardíaca, el análisis se centra en las frecuencias [0.5, 3 HZ] y para la señal respiratoria, se estudian las frecuencias [0,0.5 HZ]. El ronquido se estudia en el resto del espectro superior de la señal.
- 6.
- Para la extracción de la componente respiratoria se realiza un filtrado previo paso bajo con frecuencia de corte en tomo a 0.7 Hz, ya que las funciones respiratorias oscilan por debajo de este limite. La señal a la salida de esta etapa de filtrado tiene una elevada correlación con la señal correspondiente al flujo oronasal captado con un termistor, tal y como se aprecia en la figura 8. El calculo de la tasa respiratoria, se ilustra en la figura 8. La señal resultante del filtrado paso bajo anterior se somete a una etapa de cálculo en el dominio temporal, basado en un algoritmo de estimación de cruces por cero. La tasa respiratoria instantánea se obtiene de forma directa a partir de este valor. De estos valores se derivan los diferentes tipos de ritmos de respiración (normapnea, taqiapnea y braquiapnea). La componente respiratoria y la tasa son almacenados por el sistema.
- 7.
- Mediante el procesamiento detallado en la figura 3, se extraen las crestas R, producidas por la concentración ventricular y que corresponden con el complejo QRS de la señal cardíaca y los intervalos entre ellos (intervalo RR), que permiten el estudio de la viabilidad del ritmo cardíaco (HRV). Este procesamiento está basados en los algoritmos más comunes para la detección de complejos QRS, aunque pueden emplearse otros que conduzcan a resultados eficaces en la detección de las crestas R (figuras 5, 6 y 7).
- 8.
- Finalmente, la componente correspondiente al ronquido puede extraerse de la señal eléctrica a la salida del sensor de aceleración, aplicando un filtro paso banda con frecuencias de corte en tomo a las frecuencias vocales. Las figuras 10 y 11 muestran las señales procedentes del sensor de aceleración y de un micrófono captadas para un paciente. Los intervalos de ronquido se identifican a la salida de la etapa de filtrado. Estos intervalos pueden ayudar a identificar segmentos de interés para un análisis más específico de las otras componentes. La señal de ronquido a la salida del filtro y los correspondientes intervalos quedan almacenados para una posible evaluación posterior.
En relación a la invención presentada, se
proporciona un método detallado para identificar posibles
trastornos respiratorios, como el síndrome de
apnea-hipopnea del sueño (SAHS), enfermedades
respiratorias, cardíacas, cardiorrespiratorias, neumológicas o
similares, o el síndrome de muerte súbita infantil.
La invención presentada y expuesta supone en
consecuencia una simplificación de las pruebas para el diagnóstico
de determinadas disfunciones asociadas con desordenes del sueño
como el síndrome de apnea-hipopnea del sueño (SANS),
proporciona ayuda al diagnóstico de trastornos cardiorrespiratorios
evaluados en periodos largos de tiempo y además tiene aplicaciones
más allá de la fisiología respiratoria, (p.e. cardiología).
Entre las ventajas que aporta respecto al estado
de la técnica actual, destacan las siguientes:
- 1.
- Sistema de sencilla aplicación y operación.
- 2.
- No requiere personal experto.
- 3.
- Uso domiciliario y uso hospitalario.
- 4.
- Empleo en situaciones de catástrofes y emergencias para la rápida discriminación de situación vital de los afectados.
- 5.
- Integración en un solo sensor de los 3 sistemas empleados actualmente.
- 6.
- Procesado novedoso de la información captada para la obtención y monitorización continua de tres señales biológicas útiles para el diagnóstico, así como las diferentes tasas e índices que de ellas se derivan.
El método propuesto incluye las siguientes
fases:
- 1.
- Test para la recogida de los datos del paciente, con la colocación del sensor acelerómetro bi o triaxial fijado a la superficie de la piel, sobre la cavidad supraexternal (Figura 1). El test se realiza durante un período prefijado por el especialista y permite generar un primer espacio de trabajo. Está orientado a su realización nocturna y permite registros de hasta 10 horas.
- 2.
- La adquisición de datos se hace por el sistema de adquisición que acondiciona la señal mediante un preamplificador amplificador y filtro antialiasing. El muestreo se hace con frecuencias no inferiores a 1024 muestras. Los datos obtenidos se almacenan en registro para su procesamiento o transmisión.
- 3.
- Se aplica un filtrado previo de la señal, para la eliminación de artefactos en la medida, generando un nuevo registro de datos libre de fallas. Este preprocesado puede incluir el truncado o la interpolación sobre el registro original, y la normalización del conjunto de datos, contemplando la eliminación de datos superiores a cierto umbral (figuras 2 y 3).
- 4.
- Triple procesado independiente en el dominio temporal, para extraer las componentes cardíacas (figuras 5, 6 y 7), respiratorias (figuras 8 y 9) y del ronquido (figuras 10 y 11), contenidas en la señal captada.
- 5.
- Entrega del resultado del procesamiento a una etapa decisoria para la generación de la información de salida, conteniendo directrices útiles al especialista para facilitar el diagnóstico. Los resultados se determinan inmediatamente y pueden ser presentados al paciente por su médico especialista tan pronto como el test concluye (figura 2).
Claims (15)
1. Sistema para la monitorización y análisis de
señales cardiorrespiratorias y del ronquido, caracterizado
por emplear un solo sensor de aceleración para la captación y
monitorización continua de señales fisiológicas en el dominio
temporal (señal cardíaca, respiratoria y ronquido), de las cuales se
extraen otros parámetros fundamentales para ayuda al diagnóstico
del síndrome de Apnea-Hipoapnea del sueño y de otros
trastornos cardiorrespiratorios.
2. Sistema para la monitorización y análisis de
señales cardiorrespiratorias y del ronquido, según reivindicación
1, que comprende:
- a.
- Un acelerómetro para el registro de las componentes de aceleración sobre sus ejes sensitivos de las componentes cardíaca, respiratoria y del ronquido.
- b.
- Un sistema de adquisición de datos para el acondicionamiento de la señal mediante un preamplificador, amplificador y filtro antialising, y un convertidor analógico-digital.
- c.
- Un sistema, basado en microprocesador, mediante el cual se realizará el triple procesado de la señal, de la cual se extraerán, mediante filtrado y técnicas de tratamiento temporal las variables cardíacas, respiratorias y del ronquido, contenidas en la misma y serán mostradas para permitir el diagnóstico del especialista.
- d.
- Sistema de almacenamiento y transmisión de los datos anteriores.
3. Procedimiento para la monitorización y
análisis de señales cardiorrespiratorias y del ronquido, utilizando
el sistema descrito en las reivindicaciones 1 y 2, que
comprende:
- a)
- Test de recogida de datos del paciente, realizado mediante la colocación del sensor acelerómetro, fijado a la superficie de la piel sobre la cavidad supraexternal.
- b)
- Filtrado de los datos obtenidos, para la eliminación de artefactos en la medida, normalizando y generando un nuevo registro de datos libre de fallas.
- c)
- Triple procesado de la señal, para extraer las variables cardíacas, respiratorias y del ronquido, contenidas en la señal captada.
- d)
- Presentación de la información de salida útil al especialista para facilitar el diagnóstico.
- e)
- Análisis de la información mostrada, que debe ser interpretada por el especialista médico.
4. Procedimiento para la monitorización y
análisis de señales cardiorrespiratorias y del ronquido, según
reivindicación 3, caracterizado porque el análisis de la
señal cardíaca se centra en las frecuencias [0.5, 3 HZ], el
análisis de la señal respiratoria se centra en frecuencias [0,0.5
HZ] y el ronquido se estudia en el resto del espectro superior de
la señal.
5. Procedimiento para la monitorización y
análisis de señales cardiorrespiratorias y del ronquido, según
reivindicaciones 3 y 4, caracterizado porque para la
extracción de la componente respiratoria se realiza un filtrado paso
bajo previo con frecuencia de corte en tomo a 0.7 Hz, que permite
su monitorización continua.
6. Procedimiento para la monitorización y
análisis de señales cardiorrespiratorias y del ronquido, según
reivindicaciones 3 a 5, caracterizado porque la señal
resultante del filtrado paso bajo se somete a una etapa de cálculo
en el dominio temporal, basada en la detección de cruces por cero,
que permite obtener la tasa respiratoria de forma directa a partir
de este valor.
7. Procedimiento para la monitorización y
análisis de señales cardiorrespiratorias y del ronquido, según
reivindicaciones 3 y 4, caracterizado porque la extracción de
la componente cardíaca, mediante algoritmo en el dominio del
tiempo, que se ejecuta en los siguientes pasos:
- a.
- Aplicación de un operador derivativo.
- b.
- Obtención de valores absolutos mediante un operador cuadrático.
- c.
- Integración de datos obtenidos en el paso anterior.
- d.
- Filtrado paso bajo para la supresión de ruidos.
- e.
- Cálculo y promediado de los intervalos entre latidos cardíacos.
\newpage
8. Procedimiento para la monitorización y
análisis de señales cardiorrespiratorias y del ronquido, según
reivindicaciones 3, 4 y 7, caracterizado porque mediante el
procesamiento detallado en la reivindicación 7 se extraen las
crestas R de la señal cardíaca y los correspondientes intervalos
RR, el ritmo y la variabilidad cardíacas.
9. Procedimiento para la monitorización y
análisis de señales cardiorrespiratorias y del ronquido, según
reivindicaciones 3, 4, 7 y 8, caracterizado porque partiendo
de los datos obtenidos en la variabilidad cardíaca se obtienen otros
datos que reflejan la actividad simpática, parasimpática y sensor
baroreflex.
10. Procedimiento para la monitorización y
análisis de señales cardiorrespiratorias y del ronquido, según
reivindicaciones 3 y 4, caracterizado porque la componente
correspondiente al ronquido se extrae de la señal eléctrica a la
salida del sensor de aceleración, aplicando un filtro paso banda
con frecuencias de corte en torno a las frecuencias vocales.
11. Procedimiento para la monitorización y
análisis de señales cardiorrespiratorias y del ronquido, según
reivindicaciones 3, 4 y 10, caracterizado porque a la salida
de la etapa de filtrado se identifican los intervalos de ronquido,
los cuales ayudan a identificar segmentos de interés para un
análisis más específico de las otras componentes.
12. Uso doméstico del sistema y procedimiento
para la monitorización y análisis de señales cardiorrespiratorias y
del ronquido, según reivindicaciones 1 a 11, para la detección de
eventos cardiorrespiratorios.
13. Uso doméstico del sistema y procedimiento
para la monitorización y análisis de señales cardiorrespiratorias y
del ronquido, según reivindicaciones 1 a 11, para la vigilancia y
monitorización domiciliaria.
14. Uso del sistema y procedimiento para la
monitorización y análisis de señales cardiorrespiratorias y del
ronquido, según reivindicaciones 1 a 11, para su utilización
hospitalaria en unidades de cuidados intensivos y cirugía.
15. Uso del sistema y procedimiento para la
monitorización y análisis de señales cardiorrespiratorias y del
ronquido, según reivindicaciones 1 a 11, en situaciones de
catástrofes y emergencias para la rápida discriminación de situación
vital de los afectados, en base al estudio de sus variables
fisiológicas cardiorrespiratorias.
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