ES2244499T3 - Procedimiento para el reconocimiento de manifestaciones verbales de oradores que no hablan su propio idioma en un sistema de procesamiento de voz. - Google Patents
Procedimiento para el reconocimiento de manifestaciones verbales de oradores que no hablan su propio idioma en un sistema de procesamiento de voz.Info
- Publication number
- ES2244499T3 ES2244499T3 ES00993850T ES00993850T ES2244499T3 ES 2244499 T3 ES2244499 T3 ES 2244499T3 ES 00993850 T ES00993850 T ES 00993850T ES 00993850 T ES00993850 T ES 00993850T ES 2244499 T3 ES2244499 T3 ES 2244499T3
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- language
- model
- recognition
- verbal
- recognize
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 title description 2
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 description 8
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/06—Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
- G10L15/065—Adaptation
- G10L15/07—Adaptation to the speaker
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/005—Language recognition
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
Dispositivo de reconocimiento de voz (1) para reconocer y procesar manifestaciones verbales de un usuario en un primer idioma con un primer modelo de lenguaje basado en fonemas (2a) para reconocer manifestaciones verbales en un primer idioma y un segundo modelo de lenguaje basado en fonemas (2b) para reconocer manifestaciones verbales en un segundo idioma y un dispositivo de selección (3), que en base a una manifestación verbal del usuario automáticamente elige el primer o el segundo modelo de lenguaje (2a, 2b) para el reconocimiento de voz, eligiéndose aquel modelo de lenguaje (2a, 2b) que aporta un mejor resultado de reconocimiento de los fonemas hablados de este usuario, caracterizado por un dispositivo de transmisión (4) que, cuando se ha elegido el segundo modelo de lenguaje para el reconocimiento de voz (2b), transmite secuencias de fonemas, que son expresadas con las características del segundo idioma y que son reconocidas mediante el segundo modelo de lenguaje (2b), en base al primer modelo de lenguaje (2a), a palabras en el primer idioma, para reconocer palabras en el primer idioma que son expresadas con el acento del segundo idioma.
Description
Procedimiento para el reconocimiento de
manifestaciones verbales de oradores que no hablan su propio idioma
en un sistema de procesamiento de voz.
La presente invención se refiere a un sistema de
reconocimiento de voz para reconocer y procesar manifestaciones
verbales de un usuario en un idioma, tal como se describe en el
concepto general de la reivindicación adjunta 1, y a un
procedimiento utilizado en un dispositivo como el indicado para
reconocer y procesar manifestaciones verbales de un usuario en un
idioma, tal como se describe en el concepto general en la
reivindicación adjunta 4.
Bajo sistemas de reconocimiento de voz
independientes del orador se entienden sistemas de reconocimiento de
voz cuyos únicos usuarios no tienen entrenamiento explicito con este
sistema, es decir, cuyos únicos usuarios no han realizado pruebas de
voz para el reconocimiento de la voz. Tales sistemas encuentran por
ejemplo aplicación en informaciones telefónicas, en bancos y para
sistemas de reserva. El usuario toma contacto entonces por lo
general por teléfono con la aplicación deseada (p.e. con su banco),
para consultar p.e. el estado de su cuenta o realizar una
transferencia.
Tales sistemas de reconocimiento de voz
independientes del orador funcionan la mayoría de las veces con
modelos de voz basados en el fonema (= basados en el acento), en
base a los cuales se realiza el reconocimiento de voz. Estos modelos
acústicos tienen como base el material de entrenamiento, es decir,
las pruebas de voz con las características de fonema y voz de por
ejemplo varios miles de oradores representativos.
El material de voz así reunido cubre entonces por
lo general de manera más o menos buena las variantes de expresión,
es decir, las variantes acústicas de realización del fonema, de los
usuarios del sistema de reconocimiento de voz, en particular cuando
los usuarios son oradores cuyo propio idioma es el idioma de la
aplicación (usuarios del propio idioma).
Entonces se presenta desde luego el problema de
que los usuarios cuyo propio idioma no es el idioma de la
aplicación, son reconocidos bastante menos bien, debido a la
diferente formación y particularidades del acento.
La causa de ello reside en que, según el estado
de la técnica, pocas o incluso ninguna muestra de voz de oradores
que no hablan su propio idioma están incluidas en el material de
entrenamiento. Un aumento de la proporción de los oradores que no
hablan su propio idioma en el material de entrenamiento trae no
obstante como consecuencia que aumenta la varianza del modelo de voz
generado, es decir, la anchura de banda con la que se reconoce un
acento. Esto da lugar también no obstante a una mayor cantidad de
reconocimientos erróneos.
Además, deberían archivarse entonces para cada
grupo de usuarios (p.e para franceses, italianos, españoles, etc.)
las muestras verbales de en cada caso muchos oradores
representativos de estas naciones en el idioma de la aplicación (p.
e. alemán), lo cual a su vez implica un gasto elevado.
"Improving speech accuracy with multiple
phonetic models" (mejorando la precisión del lenguaje con
múltiples modelos fonéticos)'', IBM technical disclosure bulletin,
vol. 38, nº 12, Diciembre 1995, pág. 73, da a conocer un sistema
automático de selección de un modelo de lenguaje para el
reconocimiento de la voz.
La tarea de la presente invención es así poner a
disposición un dispositivo para el reconocimiento de voz según el
concepto general de la adjunta reivindicación 1 y un procedimiento
según el concepto general de la adjunta reivindicación 4, en los que
sea posible un mejor reconocimiento de oradores que no hablen su
propio idioma en un sistema de reconocimiento de voz. Esta tarea se
resuelve mediante un dispositivo de reconocimiento de voz según la
adjunta reivindicación 1 y un procedimiento para el reconocimiento
de voz según la adjunta reivindicación 4.
Ventajosos perfeccionamientos de la presente
invención se indican en las reivindicaciones secundarias 2, 3, 5 y
6.
Según la presente invención, se utilizan para el
reconocimiento de voz de las manifestaciones verbales de un orador
dos o más modelos de lenguaje. El idioma de la aplicación es
entonces el primer idioma (p.e. alemán).
Si el diálogo es conducido con el dispositivo de
reconocimiento de voz por parte de un orador cuyo propio idioma es
el primer idioma, entonces se utiliza para el reconocimiento de voz
el primer modelo de lenguaje, que es el básico para el material de
entrenamiento como primer idioma (p.e. alemán).
Pero si el diálogo con el dispositivo del
reconocimiento de voz es conducido por un usuario cuya expresión
está marcada en el primer idioma por un acento del segundo idioma
(p.e. acento francés), entonces se utiliza para el reconocimiento de
voz el segundo modelo de lenguaje (en el ejemplo citado francés) que
es el básico para el material de entrenamiento como segundo idioma.
Los fonemas que se expresan con la característica, es decir, con el
acento del segundo idioma, son transmitidos entonces por el
dispositivo de transmisión correspondiente a la invención para el
reconocimiento del lenguaje a palabras en el primer idioma en base
al primer modelo de lenguaje, en el que están reunidas las palabras
del primer idioma.
La ventaja de la presente invención reside en que
para el reconocimiento de voz de usuarios que hablan el primer
idioma con un acento del segundo idioma, no ha de ser creado ni
entrenado un modelo de lenguaje propio. Para el reconocimiento de
voz pueden utilizarse en este caso modelos de lenguaje existentes
en el idioma de aplicación del segundo y otros idiomas.
Para el reconocimiento de voz según la presente
invención pueden utilizarse además los llamados modelos de lenguaje
multilinguales, que sirven para el reconocimiento de voz de varios
idiomas utilizados. El reconocimiento de voz en el primer idioma se
realiza entonces igualmente como se describió antes.
La presente invención se describe más en detalle
a continuación en base a un ejemplo de ejecución preferente con
referencia a la adjunta figura 1.
La figura 1 muestra al respecto la estructura
esquemática del sistema de reconocimiento de voz con el dispositivo
de reconocimiento de voz correspondiente a la invención.
Tal como se ve en la fig. 1, está compuesto el
sistema de reconocimiento de voz correspondiente a la invención por
el dispositivo de reconocimiento de voz 1, un dispositivo de memoria
con los distintos modelos de lenguaje 2a ... 2n, que también puede
ser en cada caso una parte del modelo de lenguaje 2 multilingual, el
dispositivo de selección para elegir el modelo de lenguaje y el
dispositivo de transmisión 4 para transmitir fonemas que se hablan
con las características del segundo idioma, a palabras del primer
idioma.
Además, un dispositivo de entrada 5 para
introducir manifestaciones verbales de un usuario es parte
integrante del sistema de reconocimiento de voz. El dispositivo de
entrada 5 está representado esquemáticamente como micrófono y puede
por ejemplo ser el micrófono de un teléfono a través del cual el
usuario comunica con el dispositivo de reconocimiento de voz.
El objetivo de la presente invención es mejorar
el reconocimiento de voz de usuarios que no hablan su propio idioma
en otro determinado idioma (p.e. alemán hablado por un francés).
Esto se logra utilizando un modelo de lenguaje multilingual 2, que
en el ejemplo citado contiene el material de entrenamiento para el
reconocimiento de voz alemán y francés, para el reconocimiento de
oradores que no hablan su propio idioma en el idioma
determinado.
El sistema de reconocimiento de voz utiliza
entonces tanto el modelo de lenguaje 2a que había sido generado con
oradores que hablaban su propio idioma del idioma de aplicación,
como también los modelos de lenguaje 2b ... 2n que han sido
generados con oradores que hablan su propio idioma en uno o varios
de los otros idiomas, (los modelos multilinguales, que se componen
preferentemente de los idiomas cuyos usuarios han de ser reconocidos
como oradores de idiomas ajenos del idioma de aplicación).
La presente invención se basa en que los
distintos modelos de lenguaje 2a ... 2n contienen las
particularidades de articulación o bien las características del
acento y estas características también son transmitidas por los
usuarios al hablar un idioma ajeno de forma más o menos acusada al
idioma ajeno (p. e. el acento típico francés). Puesto que los
modelos de lenguaje multilinguales contienen las particularidades de
articulación del idioma ajeno, son más adecuados para reconocer a
un usuario de un idioma que no es su propio idioma. En el
reconocimiento de voz se utiliza entonces, en dependencia de con qué
perfección el usuario domina el idioma de aplicación, el
correspondiente modelo de lenguaje para el reconocimiento.
Entonces, se elige al comienzo del diálogo para
el reconocimiento de voz con un usuario mediante el dispositivo de
selección, para el siguiente reconocimiento, el modelo del lenguaje
que aporta los mejores resultados de reconocimiento. Si por ejemplo
el diálogo es conducido por un usuario que en el idioma de
aplicación (p.e. idioma alemán) habla con un fuerte acento
extranjero (p.e. acento francés), entonces es reconocido el acento
(fonemas) mediante el correspondiente modelo de lenguaje. El
dispositivo de transmisión correspondiente a la invención transmite
entonces, en base al primer modelo de lenguaje, en el que el
material de entrenamiento está memorizado para el primer idioma o
bien el lenguaje de aplicación, los fonemas reconocidos a palabras
del idioma de aplicación.
La ventaja del procedimiento correspondiente a la
invención reside en que no ha de ser generado en cada caso ningún
modelo propio típico del idioma para oradores que no hablan su
propio idioma (p.e. alemán hablado por franceses o españoles), sino
que en la aplicación (dado el caso multilingual) pueden utilizarse
simultáneamente modelos de lenguaje de en cada caso modelos de
lenguaje ajeno, así como el correspondiente modelo típico del idioma
para oradores que hablan su propio idioma.
Claims (6)
1. Dispositivo de reconocimiento de voz (1) para
reconocer y procesar manifestaciones verbales de un usuario en un
primer idioma con
un primer modelo de lenguaje basado en fonemas
(2a) para reconocer manifestaciones verbales en un primer idioma
y
un segundo modelo de lenguaje basado en fonemas
(2b) para reconocer manifestaciones verbales en un segundo idioma
y
un dispositivo de selección (3), que en base a
una manifestación verbal del usuario automáticamente elige el primer
o el segundo modelo de lenguaje (2a, 2b) para el reconocimiento de
voz, eligiéndose aquel modelo de lenguaje (2a, 2b) que aporta un
mejor resultado de reconocimiento de los fonemas hablados de este
usuario,
caracterizado por
un dispositivo de transmisión (4) que, cuando se
ha elegido el segundo modelo de lenguaje para el reconocimiento de
voz (2b), transmite secuencias de fonemas, que son expresadas con
las características del segundo idioma y que son reconocidas
mediante el segundo modelo de lenguaje (2b), en base al primer
modelo de lenguaje (2a), a palabras en el primer idioma, para
reconocer palabras en el primer idioma que son expresadas con el
acento del segundo idio-
ma.
ma.
2. Dispositivo de reconocimiento de voz (1) según
la reivindicación 1,
caracterizado por
más de dos modelos de lenguaje basados en fonemas
(2a ... 2n) para el reconocimiento de manifestaciones verbales en
más de dos idiomas, en base a los cuales se realiza el
reconocimiento de secuencias de fonemas que son expresados con las
características de los otros idiomas.
3. Dispositivo de reconocimiento de voz (1) según
la reivindicación 1 ó 2,
caracterizado porque
los distintos modelos de lenguaje (2a ... 2n) son
en cada caso parte integrante de un modelo completo de lenguaje (2)
multilingual.
4. Procedimiento para reconocer y procesar
manifestaciones verbales de un usuario en un primer idioma, con las
etapas
elección automática de un primer o un segundo
modelo de lenguaje (2a, 2b) para el reconocimiento de voz en base a
una manifestación verbal del usuario, eligiéndose aquel modelo de
lenguaje (2a, 2b) que aporta un mejor resultado de reconocimiento de
fonemas hablados de este usuario,
caracterizado porque
cuando se ha elegido el segundo modelo de
lenguaje (2b) para reconocimiento de voz,
se transmite la secuencia de fonemas, que son
hablados con las características del segundo idioma y son
reconocidos por el segundo modelo de lenguaje (2b), en base al
primer modelo de lenguaje (2a), a palabras del primer idioma, para
reconocer palabras en el primer idioma que son habladas con un
acento correspondiente al segundo idioma.
5. Procedimiento según la reivindicación 4,
caracterizado porque
se utilizan más de dos modelos de lenguaje
basados en fonemas (2a ... 2n) para el reconocimiento de
manifestaciones verbales en más de dos idiomas, en base a los cuales
se realiza el reconocimiento de secuencias de fonemas que son
hablados con las características de los otros idiomas.
6. Procedimiento según la reivindicación 4 ó
5,
caracterizado porque
los distintos modelos de lenguaje (2a ... 2n) son
en cada caso una parte integrante de un modelo completo de lenguaje
multilingual (2).
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP00105466 | 2000-03-15 | ||
| EP00105466A EP1134726A1 (de) | 2000-03-15 | 2000-03-15 | Verfahren zur Erkennung von Sprachäusserungen nicht-muttersprachlicher Sprecher in einem Sprachverarbeitungssystem |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| ES2244499T3 true ES2244499T3 (es) | 2005-12-16 |
Family
ID=8168101
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ES00993850T Expired - Lifetime ES2244499T3 (es) | 2000-03-15 | 2000-12-22 | Procedimiento para el reconocimiento de manifestaciones verbales de oradores que no hablan su propio idioma en un sistema de procesamiento de voz. |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20040098259A1 (es) |
| EP (2) | EP1134726A1 (es) |
| DE (1) | DE50010937D1 (es) |
| ES (1) | ES2244499T3 (es) |
| WO (1) | WO2001069591A1 (es) |
Families Citing this family (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ES2281626T3 (es) * | 2002-01-17 | 2007-10-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Procedimiento de funcionamiento de un reconocedor automatico de voz para el reconocimiento por voz, independiente del orador, de palabras en distintos idiomas y reconocedor automatico de voz. |
| JP4000095B2 (ja) * | 2003-07-30 | 2007-10-31 | 株式会社東芝 | 音声認識方法、装置及びプログラム |
| WO2005034087A1 (de) * | 2003-09-29 | 2005-04-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Auswahl eines spracherkennungsmodells für eine spracherkennung |
| US7415411B2 (en) * | 2004-03-04 | 2008-08-19 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method and apparatus for generating acoustic models for speaker independent speech recognition of foreign words uttered by non-native speakers |
| EP1769489B1 (fr) * | 2004-07-22 | 2009-09-09 | France Telecom | Procede et systeme de reconnaissance vocale adaptes aux caracteristiques de locuteurs non-natifs |
| DE102004055230B3 (de) | 2004-11-16 | 2006-07-20 | Siemens Ag | Verfahren zur Spracherkennung aus einem vorgebbaren Vokabular |
| DE602005004503T2 (de) * | 2005-02-21 | 2009-01-22 | Harman Becker Automotive Systems Gmbh | Multilinguale Spracherkennung |
| DE102005010285A1 (de) * | 2005-03-01 | 2006-09-07 | Deutsche Telekom Ag | Verfahren und System zur Spracherkennung |
| US8442827B2 (en) * | 2010-06-18 | 2013-05-14 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for customized voice response |
| CN103038816B (zh) * | 2010-10-01 | 2015-02-25 | 三菱电机株式会社 | 声音识别装置 |
| KR101218332B1 (ko) * | 2011-05-23 | 2013-01-21 | 휴텍 주식회사 | 하이브리드 방식의 음성인식을 통한 문자 입력 방법 및 장치, 그리고 이를 위한 하이브리드 방식 음성인식을 통한 문자입력 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체 |
| US9530103B2 (en) * | 2013-04-04 | 2016-12-27 | Cypress Semiconductor Corporation | Combining of results from multiple decoders |
| KR102084646B1 (ko) | 2013-07-04 | 2020-04-14 | 삼성전자주식회사 | 음성 인식 장치 및 음성 인식 방법 |
| US9472184B2 (en) * | 2013-11-06 | 2016-10-18 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Cross-language speech recognition |
| US9552810B2 (en) | 2015-03-31 | 2017-01-24 | International Business Machines Corporation | Customizable and individualized speech recognition settings interface for users with language accents |
| US10490188B2 (en) | 2017-09-12 | 2019-11-26 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | System and method for language selection |
| US10783873B1 (en) * | 2017-12-15 | 2020-09-22 | Educational Testing Service | Native language identification with time delay deep neural networks trained separately on native and non-native english corpora |
| CN110875039B (zh) * | 2018-08-30 | 2023-12-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 语音识别方法和设备 |
| JP6961906B1 (ja) * | 2021-02-24 | 2021-11-05 | 真二郎 山口 | 外国人の国籍推定システム、外国人の母国語推定システム、外国人の国籍推定方法、外国人の母国語推定方法、及びプログラム |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5717828A (en) * | 1995-03-15 | 1998-02-10 | Syracuse Language Systems | Speech recognition apparatus and method for learning |
| US5865626A (en) * | 1996-08-30 | 1999-02-02 | Gte Internetworking Incorporated | Multi-dialect speech recognition method and apparatus |
| JP4267101B2 (ja) * | 1997-11-17 | 2009-05-27 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 音声識別装置、発音矯正装置およびこれらの方法 |
| US6389394B1 (en) * | 2000-02-09 | 2002-05-14 | Speechworks International, Inc. | Method and apparatus for improved speech recognition by modifying a pronunciation dictionary based on pattern definitions of alternate word pronunciations |
-
2000
- 2000-03-15 EP EP00105466A patent/EP1134726A1/de not_active Withdrawn
- 2000-12-22 EP EP00993850A patent/EP1264301B1/de not_active Expired - Lifetime
- 2000-12-22 DE DE50010937T patent/DE50010937D1/de not_active Expired - Fee Related
- 2000-12-22 US US10/221,903 patent/US20040098259A1/en not_active Abandoned
- 2000-12-22 WO PCT/EP2000/013391 patent/WO2001069591A1/de active IP Right Grant
- 2000-12-22 ES ES00993850T patent/ES2244499T3/es not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20040098259A1 (en) | 2004-05-20 |
| WO2001069591A1 (de) | 2001-09-20 |
| EP1264301B1 (de) | 2005-08-10 |
| EP1264301A1 (de) | 2002-12-11 |
| DE50010937D1 (de) | 2005-09-15 |
| EP1134726A1 (de) | 2001-09-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| ES2244499T3 (es) | Procedimiento para el reconocimiento de manifestaciones verbales de oradores que no hablan su propio idioma en un sistema de procesamiento de voz. | |
| AU707355B2 (en) | Speech recognition | |
| Kanthak et al. | Context-dependent acoustic modeling using graphemes for large vocabulary speech recognition | |
| ES2233002T3 (es) | Sistema de reconocimiento de habla con lexico actualizable mediante introduccion de palabras deletreadas. | |
| US5791904A (en) | Speech training aid | |
| US5799065A (en) | Call routing device employing continuous speech | |
| ES2278763T3 (es) | Sistema y procedimiento de reconocimiento de voz con una pluralidad de motores de reconocimiento. | |
| US5732187A (en) | Speaker-dependent speech recognition using speaker independent models | |
| US20020111805A1 (en) | Methods for generating pronounciation variants and for recognizing speech | |
| ATE482447T1 (de) | Registrierung für spracherkennungssystem | |
| WO2007118020A3 (en) | Method and system for managing pronunciation dictionaries in a speech application | |
| US20050071170A1 (en) | Dissection of utterances into commands and voice data | |
| EP1213706B1 (en) | Method for online adaptation of pronunciation dictionaries | |
| Elhadj et al. | Approach for recognizing allophonic sounds of the classical Arabic based on Quran recitations | |
| Lee et al. | Cantonese syllable recognition using neural networks | |
| KR100848148B1 (ko) | 음절 단위의 음성 인식 장치, 음절 단위의 음성 인식을이용한 문자 입력 장치, 그 방법 및 기록 매체 | |
| McDermott et al. | Discriminative training for large vocabulary telephone-based name recognition | |
| KR20090109501A (ko) | 언어학습용 리듬훈련 시스템 및 방법 | |
| Jouvet et al. | Speaker-independent spelling recognition over the telephone | |
| Roe | Deployment of human-machine dialogue systems. | |
| Georgila et al. | A speech-based human-computer interaction system for automating directory assistance services | |
| Sugamura et al. | Speech processing technologies and telecommunications applications at NTT | |
| Tsai et al. | Open vocabulary Chinese name recognition with the help of character description and syllable spelling recognition | |
| Das et al. | Design and Implementation of Monophones and Triphones-Based Speech Recognition Systems for Voice Activated Telephony | |
| Belgacem et al. | Automated Speech Recognition System (ASR) |