ES2204282B1 - Elaboracion y uso de patrones para la evaluacion visual de alimentos. - Google Patents
Elaboracion y uso de patrones para la evaluacion visual de alimentos.Info
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Abstract
Elaboración y uso de patrones para la evaluación visual de alimentos. La elaboración de dichos patrones combina la obtención, en determinadas condiciones controladas, de imágenes digitales de los productos alimenticios, con la valoración visual subjetiva de las imágenes obtenidas y la corrección de las mismas mediante técnicas de tratamiento digital de imágenes de color. De ese modo se obtiene una gama de imágenes plasmadas en un soporte físico, que se emplean como patrones en la evaluación visual de diversos alimentos, como por ejemplo pimientos rojos o carne de ternera.
Description
Elaboración y uso de patrones para la evaluación
visual de alimentos.
La invención se refiere al sector
agroalimentario, más específicamente a las técnicas de valoración
organoléptica de alimentos.
El aspecto visual es el primer indicador de la
calidad de la mayoría de los productos alimentarios. En gran
medida, el ser humano reconoce, discrimina y selecciona alimentos
mediante la vista, esperando que un objeto de una cierta forma,
color y aspecto tenga un olor, sabor y textura determinados. La
evaluación y medida del color constituye un método rápido y no
destructivo de control de calidad. Es un proceso complejo y
delicado que puede abordarse desde dos perspectivas: la subjetiva y
la física propiamente dicha.
Mientras que los juicios visuales subjetivos se
ven afectados por una amplia variedad de factores, como condiciones
de iluminación, ángulo de visión, o diferencias individuales en la
percepción, la instrumentación de medida de color proporciona un
método consistente de control de calidad, como señala J. Giese
(Giese, J. (2000), "Color Measurement in Foods as quality
parameter", Food Technology vol. 54 n.2 62-63).
Aún así, la apreciación subjetiva sigue siendo decisiva en la
evaluación de la apariencia de los alimentos, lo cual ha llevado al
uso extendido de patrones de referencia (Calvo, C. (1992), "Uso de
placas de referencia en la evaluación visual del color". Revista
Española de Ciencia y Tecnología de Alimentos, 32(6)).
Las diferentes técnicas instrumentales
disponibles proporcionan, a través de la determinación del espectro
o bien simplemente de las coordenadas de color por medio del uso de
filtros, una valoración puramente objetiva del color, reproducible
en cualquier otro laboratorio que disponga de un instrumento
similar. Sin embargo, los métodos instrumentales no son capaces de
sustituir las valoraciones organolépticas basadas en paneles de
expertos que juzgan el color de acuerdo con su experiencia y
preferencias. Estas técnicas subjetivas requieren una adecuada
selección y entrenamiento de los panelistas, y un control riguroso
de las condiciones ambientales en que desarrollan su trabajo, y es
difícil lograr una buena reproducibilidad de los resultados.
Dicha reproducibilidad de los resultados de los
análisis subjetivos mejora sensiblemente con el uso de patrones de
referencia. Son ampliamente utilizados los patrones Munsell, o los
fabricados por la empresa Pantone. También existen patrones
específicos para algunos productos alimentarios ampliamente
extendidos, como yema de huevo, salmón, pimentón, aceites, etc.
El aspecto visual de los alimentos no se limita
al color, sino que depende en gran medida de otras características
principalmente texturales. Por este motivo es muy deseable que los
patrones de referencia imiten, además del color, la textura de los
productos evaluados. Los patrones proporcionan una base permanente
por medio de la cual los atributos de la apariencia pueden ser
medidos. La precisión y repetibilidad de los experimentos dependen
de la precisión y repetibilidad de los patrones utilizados y del
cuidado con el que estos son tratados.
Los patrones tienen múltiples aplicaciones.
Hunter y Harold (Hunter, R.S. y Harold, R.W. (1987) "The
measurement os Appearance". Wiley, New York) describen 7 tipos
de estándares entre los que se encuentran los estándares de
comparación que proporcionan límites o valores de referencia. Kent y
Smith (Kent, M. Y Smith, G.C. (1987) "Collaborative experiments in
colour measurements". Physical Properties of Foods. Elsevier.
London) muestran resultados de un estudio sobre estándares de color
en el que resaltan la importancia de éstos.
Kress-Rogers (Kress-Roges, E. (1998)
"Instrumentation and sensors for the food Industry" Woodhead
Publishing Limited. Cambridge. England) destaca la importancia del
uso de patrones adecuados a cada producto y muestra un resumen de
los empleados usualmente para la calibración de los aparatos
utilizados en las medidas instrumentales de color. Algunos
patrones, como los de la Royal Horticulture Society están hechos de
lacas aplicadas por métodos de deposición sobre diferentes
materiales (Voss, D.H. (1992) "Relating colorimeter measurements
of plant colour to Royal Horticultural Society color chart".
Hortscience, 72(12), 1256-1260). Otros están
realizados con pinturas aplicadas sobre placas de plástico (Eccher
Zerbini, P., Sapada, G.L. and Liverani, C. (1994) "Selection and
experimental use of colour charts as maturity index for peach and
nectarine harvesting". Advances in Hortocultural Research, 8,
107-113).
La reproducción del color natural de los objetos
es una cuenta pendiente que tiene la industria fotográfica. El
color reproducido por una fotografía, un monitor o una impresora,
dista mucho de igualarse al color real. Si en una fotografía el
color parece más o menos real es porque no la vemos a la vez que el
original. Si así fuera, nuestra impresión no sería la misma (Hunt,
R.W.G. (1995) "The reproduction of color". Fifth Ed. Fountain
Press. England). Es un campo abierto de investigación en el que las
empresas trabajan intensamente para obtener colores cada vez más
auténticos. Por otra parte, es posible obtener en un soporte
físico, por ejemplo en papel fotográfico, imágenes que reproduzcan
los mismos parámetros de color que presenta un determinado objeto,
como es el caso de un alimento. Sin embargo, el aspecto visual
percibido al comparar dicho soporte físico (por ejemplo, papel) con
la muestra a la que imita, las diferencias en el aspecto son
notables. Esto puede deberse a las diferencias de textura y
estructura de superficies que hacen que el comportamiento de la luz
sea muy diferente al incidir en la superficie del papel o en la del
producto. Hulsegge et al. (Hulsegge, I. and Merkus, G.S.M. (1999)
"Development of a colour scale for colour evaluation of beef
carcasses at 60 min post mortem". Journal of the Science
of Food and Agriculture 79, 907-910) muestran la
enorme dificultad de emparejar patrones de color que reproducen las
coordenadas CIELab de color de muestras de carne, con las muestras
de carne en las que se basan.
Hutchings J. B. (1999, "Food Colour and
Appearance". Secon Ed. Aspen Publisher Inc) comenta el uso de
placas, tarjetas de plástico, líquidos y fotografías para
especificar la calidad de los productos agrícolas. Los
requerimientos son que el color del patrón realizado por cualquiera
de estos métodos se pueda emparejar con el producto específico para
unas condiciones establecidas de iluminación, preparación de la
muestra, etc. Además se necesita que sean fáciles de usar,
difíciles de romper, y que su color sea permanente. Es muy difícil
visualizar piezas de cartón coloreado o plástico como alimentos
reales, se necesita reproducir la textura. Este autor propone la
fotografía como alternativa, pero señala que es muy difícil
reproducir el grado exacto de color para un emparejamiento
satisfactorio entre fotografía y producto.
Encontrar una solución global para la
reproducción del color y aspecto en papel u otro soporte que
responda a toda la gama de colores es una tarea prácticamente
imposible, pero sí pueden hallarse soluciones si nos limitamos a la
gama de colores de productos específicos, por ejemplo utilizando
técnicas de tratamiento digital de imágenes con una adecuada
calibración de los periféricos, como se describe en la presente
invención.
El procedimiento objeto de la presente invención
permite obtener un soporte físico que contiene una gama de
imágenes, la cual reproduce la gama de aspectos visuales de un
producto alimenticio determinado. Para lograrlo combina la
obtención, en determinadas condiciones, de imágenes digitales de los
productos alimenticios, con la valoración visual subjetiva de las
imágenes obtenidas y la corrección de las mismas mediante técnicas
de tratamiento digital de imágenes de color. Por este procedimiento
se logra un patrón objetivo que sirve para las valoraciones
visuales de los productos alimenticios determinados, superando las
grandes dificultades que los métodos instrumentales presentan a la
hora de hacer corresponder medidas objetivas de aspecto con la
percepción visual subjetiva de los alimentos valorados, que en los
métodos conocidos en el estado de la técnica presentan muy bajas
correlaciones.
El procedimiento comprende una primera etapa en
la que se delimita el rango de color de determinado producto
alimenticio en sus diferentes posibilidades, por ejemplo, muestras
en diferentes estados de maduración, diferentes grados de
procesamiento, diferentes calidades, etc. Una vez delimitado el
rango de color del producto que se desea posteriormente evaluar, es
preciso comprobar que dicho rango de color se encuentra comprendido
en las posibilidades de reproducción de color ofrecidas por el
instrumental con el que se quiere reproducir las imágenes y
plasmarlas en un soporte físico, como por ejemplo papel.
Una segunda etapa del procedimiento incluye la
obtención de imágenes digitales en condiciones de iluminación
controlada de tal modo que dichas condiciones sean equivalentes a
las del lugar donde se vayan a realizar posteriormente las
evaluaciones visuales subjetivas de los productos alimenticios.
Generalmente, las condiciones de iluminación incluyen que la
iluminación sea difusa y con un ángulo adecuado para evitar zonas
brillantes y no desvirtuar ni deformar la textura natural del
producto.
El procedimiento comprende una tercera etapa que
consiste en la reproducción de las imágenes obtenidas en un soporte
físico adecuado para su comparación con las muestras auténticas de
los productos alimenticios, en las condiciones de entorno e
iluminación que se emplearán para la evaluación visual real de los
productos. La comparación visual de las imágenes reproducidas con
las muestras reales de productos permite identificar las
diferencias y orientar el tratamiento digital de las imágenes para
lograr un mejor parecido con las muestras reales de producto en sus
diferentes posibilidades (muestras en diferentes estados de
maduración, diferentes grados de procesamiento, diferentes
calidades, etc.).
Una vez juzgada visualmente la semejanza de las
imágenes plasmadas en soporte físico con la gama de productos
reales, se procede, en una cuarta etapa del procedimiento, a
corregir las imágenes digitales mediante técnicas de tratamiento
digital de imágenes. El objetivo del tratamiento digital de las
imágenes es lograr que cada imagen se aproxime lo más posible al
aspecto visual de uno de los productos. Es decir, que cada una de
las imágenes se parezca lo más posible a un determinado estado de
maduración, a un grado de procesamiento; a un determinado nivel de
calidad de los productos, etc. De este modo, podrá obtenerse un
juego de imágenes que se aproximan a los aspectos visuales del
rango que cubre las posibles presentaciones de los productos.
Las imágenes corregidas por técnicas de
tratamiento digital de imágenes son reproducidas en un soporte
físico tal y como se ha explicado en la tercera etapa del
procedimiento. Estas imágenes son sometidas a los mismos pasos
descritos para las etapas tercera y cuarta del procedimiento, tantas
veces como sea necesario hasta lograr que la valoración visual de
las imágenes corresponda de forma subjetivamente satisfactoria a
los distintos grados de presentación de los productos reales.
La quinta etapa del procedimiento consiste en
seleccionar un conjunto de las imágenes obtenidas y reproducidas en
un soporte físico, y emplearlas como patrones de referencia en la
valoración real de una muestra de los productos alimenticios, por
parte de un panel de cata. Conviene que el conjunto de imágenes
comprenda un número limitado de imágenes, útil para ser empleado en
forma de escala, por ejemplo de 1 a 5 o de 1 a 10, de acuerdo con
las prácticas habituales de evaluación organoléptica de
alimentos.
La sexta etapa del procedimiento incluye la
comprobación de la correlación existente entre la valoración visual
por el panel de cata utilizando el juego de imágenes, con los
resultados de la valoración visual por el panel sin patrones de
referencia. Si la correlación no es suficientemente satisfactoria es
necesario volver a seleccionar las imágenes corregidas para
conformar el patrón de imágenes, bien volviendo a la etapa tercera
del procedimiento, o bien componiendo directamente un nuevo juego
de imágenes como se ha indicado en la explicación de la etapa
quinta.
Los pasos de la sexta etapa del procedimiento
pueden reiterarse varias veces hasta obtener una correlación
satisfactoria entre la evaluación visual sin patrones y la
evaluación que emplea los patrones de referencia elaborados
mediante el procedimiento.
Una vez elaborado un conjunto de imágenes que
presenta una correlación satisfactoria en la evaluación visual por
paneles de cata, las evaluaciones visuales de productos se realizan
empleando como patrón dicho conjunto de imágenes.
Un ejemplo de realización de la presente
invención consiste en la elaboración y empleo de patrones de
referencia para la evaluación visual de pimientos rojos. Los
pimientos rojos son un producto hortícola que presenta una gama de
colores en tonos rojos, desde el naranja cobrizo para los pimientos
de color más claro hasta el rojo grisáceo oscuro para los más
oscuros. Su color depende, entre otros factores, del estado de
maduración del pimiento, y de las condiciones e intensidad de los
procesos de asado y pelado a que son sometidos.
El aspecto visual de los pimientos rojos no se
corresponde únicamente con un tono de color, sino que depende de
modo importante de varias características, como el grado de veteado
o entreverado, que conjuga diversos tonos de color, así como las
características superficiales tales como brillo, textura peculiar,
ocasionales marchas negras producto del proceso de asado, etc.
Una variedad de pimientos rojos muy apreciada, y
protegida por la Indicación Geográfica Protegida "Pimiento del
Piquillo de Lodosa" son los llamados "pimientos del
piquillo", producidos en dicha localidad Navarra y otras
próximas.
Para la valoración de los pimientos del piquillo
se determinó en primer lugar el rango de color que presentan los
pimientos comerciales. El rango estaba comprendido entre unos
valores entre 16-26 para la coordenada L*
(luminosidad), 30 y 50 para la coordenada a* (eje
rojo-verde) y entre 25 y 50 para la coordenada b*
(eje amarillo-azul) en el sistema CIE1976 L*, a* b*.
El color fue medido mediante un espectrocolorímetro Dr Lange
Spectro Color, con geometría difusa de 82, iluminante D65 (6500K) y
observador de 10°. El rango de medida de este dispositivo está
comprendido entre 400 y 700 nm (\Delta\lambda=10nm). A
continuación se comprobó que el sistema de reproducción de imágenes
con el que se ha trabajado era capaz de reproducir completamente el
rango de colores delimitado. El sistema empleado es un ordenador PC
con procesador Pentium III, impresora de chorro de tinta Epson
Stylus Color 880 y papel Epson Photo Paper.
En segundo lugar, se obtuvieron imágenes de
alrededor de 200 muestras de pimientos del piquillo de diferentes
calidades, mediante una cámara digital de tipo reflex EOS D30
Canon, equipada con un objetivo Canon EF 28-135
f/3.5-5.6 dotado de un estabilizador de imagen
ultrasónico. Las muestras de pimiento fueron introducidas en una
cabina de iluminación controlada Judge II de Gretag Macbeth e
iluminadas con luz de día de 6500K para tomar las imágenes
digitales. Se tomó igualmente la imagen de un patrón blanco
Lambertiano del 98% de reflectancia de la empresa Labsphere, con
objeto de proporcionar a la cámara las características exactas de
la iluminación con la que se realizaban las fotografías.
Como tercera etapa del procedimiento, cada imagen
obtenida se imprimía utilizando el ordenador e impresora
anteriormente indicados y se comparaba la imagen con el producto
real.
A continuación, en cuarto lugar, la imagen se
modificaba mediante diferentes programas de tratamiento digital de
imágenes (Image Pro Plus de Media Cybernetics y Corel Photo Paint)
aumentando o disminuyendo el brillo, contraste o la gamma en cada
uno de los canales de color y aplicando filtros digitales, hasta
que la imagen impresa era lo más parecida posible al original. Una
vez conseguido esto se recortaba una zona rectangular de la imagen
característica del color y de la textura de ese pimiento y se
almacenaba en un archivo aparte para ser utilizada como patrón.
De esta manera se consiguió un primer conjunto de
patrones que se utilizaron para valoración de otras muestras de
pimiento. Estos patrones se mostraban al panel en la cabina de
iluminación junto con nuevas muestras de pimiento, y los diferentes
miembros del panel efectuaban una preselección de los patrones que
consideraban más representativos, e indicaban, si las había, las
carencias de patrones en algún rango determinado. Se vio además que
las apreciaciones eran más correctas si los patrones eran
observados con un ángulo aproximado de 45º. Completando esta quinta
etapa, se elaboró un nuevo conjunto de 6 patrones, basado en las
apreciaciones del panel, que se reprodujeron juntos en una tira de
papel fotográfico, que se sometió a una cata oficial de Pimiento de
piquillo, según su Consejo Regulador, en una sala de cata
normalizada, actividad correspondiente a la sexta etapa del
procedimiento.
Se obtuvo una correlación elevada entre la
valoración del pimiento con ayuda de patrón de comparación y sin
ella. Sin embargo el panel echó en falta un patrón que reprodujera
el color de un pimiento de la calidad más baja (color naranja).
Subsanada esta falta, se sometió la carta de colores a una nueva
cata oficial, obteniendo una correlación de 0.98 y la satisfacción
del cien por cien del panel.
Otro ejemplo de realización de la presente
invención consiste en la elaboración y uso de patrones de
referencia para la evaluación visual de carne de ternera en la
propia sala de despiece en matadero. En este caso las imágenes se
tomaron sobre muestras de Ternera de Navarra en el músculo
longissimus dorsi en la propia sala de despiece del matadero.
El color de la carne depende fundamentalmente de
la cantidad de pigmentos hemínicos (Mioglobina) y del pH último.
Estos factores se ven a su vez influenciados por otros, tanto
anteriores al sacrificio del animal, como alimentación, edad, sexo,
raza, como debidos al sacrificio o a las condiciones de
manipulación o conservación posteriores, por lo que el rango de
colores que se puede encontrar es muy amplio
La determinación del rango de colores que
presentaba el producto fue tomada esta vez sobre 30 terneros con un
espectrocolorímetro MINOLTA CM-2002 de
características similares a las descritas en el ejemplo 1. El rango
de colores de este producto está comprendido en el sistema CIE1976
L* a* b* en unos valores de entre 30 y 40 para L*, entre
14-20 para a* y entre 8 y 15 para b* dependiendo
del grado de oxigenación, cantidad de pigmentos hemínicos y pH.
La iluminación de la sala de despiece del
matadero fue medida con un espectrofotómetro PR-650
de la empresa Photo Research en un rango visible de entre 380 y 780
nm, con objeto de conocerla con más precisión y poder en su caso,
ofrecer las coordenadas de color en la iluminación exacta.
Las imágenes fueron tomadas con la misma cámara
del ejemplo 1. Utilizando el balance de blancos exacto de la sala,
con ayuda del patrón blanco anteriormente citado. En este caso sólo
se tomaron 8 imágenes.
Las imágenes fueron impresas fuera de la sala de
despiece con lo que en este caso no podían ser comparadas con el
producto en tiempo real. Para subsanar este inconveniente se
modifico el color de la imagen, mediante el software y los
procedimientos indicados en el ejemplo 1, para ofrecer al personal
de la sala de despiece las mismas imágenes en diferentes
tonalidades de color; con ello se sacaron unas 30 imágenes
diferentes.
Una vez seleccionadas en la sala de despiece, por
comparación con nuevas muestras de carne, las imágenes que
reproducían más exactamente las tonalidades de la carne tal y como
se veían en ese lugar, se elaboró un conjunto de patrones con esas
tonalidades en diferentes rangos de más claras a más oscuras, según
las indicaciones y necesidades del personal de la sala de
despiece.
Para realizar estos patrones se recorto de nuevo
una zona rectangular de las imágenes elegidas. Se seleccionaron una
serie de rectángulos que se presentaron en unas tiras plastificadas
y unidas en forma de abanico, que el evaluador situaba junto a la
carne para su comparación. En este caso la plastificación era
necesaria ya que se debe trabajar en un entorno en el que sería muy
fácil ensuciar los patrones.
Los evaluadores de la sala de despiece indicaron
la carencia o exceso de patrones en diferentes rangos de colores,
con lo que se elaboró ya una carta definitiva de 10 patrones.
En este caso, de nuevo los resultados fueron muy
satisfactorios ya que los evaluadores de la sala de despiece podían
afinar mucho más sus calificaciones, en comparación con las que
realizaban cuando no poseían estos patrones, supliendo de esta
manera la falta de memoria de color.
En cualquiera de los dos ejemplos, la
reproducción de la textura real del producto, junto con la gama de
colores en los que podía encontrarse, resultaron decisivas para la
satisfacción y correcta valoración de los productos por el
observador.
Claims (10)
1. Procedimiento para la evaluación visual de
alimentos que comprende la elaboración y el uso de patrones de
referencia visuales, caracterizado porque la elaboración de
dichos patrones de referencia combina la obtención de imágenes
digitales de una muestra representativa de los productos
alimenticios objeto de evaluación y su reproducción en un soporte
físico con la valoración visual subjetiva de las imágenes
obtenidas, y porque esa comparación orienta la modificación de las
imágenes mediante técnicas de tratamiento digital de imágenes en
etapas sucesivas o reiterativas, hasta lograr una correlación
satisfactoria entre la valoración visual de los productos
alimenticios sin empleo de patrones de referencia y con el empleo
de las imágenes corregidas como patrones de referencia, de tal modo
que para la evaluación del aspecto de los productos alimenticios se
emplean como patrones las imágenes tratadas así
obtenidas.
obtenidas.
2. Procedimiento según la reivindicación 1
caracterizado porque la elaboración de los patrones de
referencia se produce según las etapas siguientes:
- primera: delimitación del rango de color de los productos alimenticios y comprobación de que dicho rango está comprendido en las capacidades de reproducción de color de los medios instrumentales empleados,
- segunda: obtención de imágenes digitales de una muestra representativa de los productos alimenticios en condiciones de iluminación controladas y equivalentes a las de la evaluación visual de los alimentos,
- tercera: reproducción de las imágenes en un soporte físico susceptible de emplearse como patrón de referencia para las valoraciones visuales, y comparación visual de las imágenes con los productos reales,
- cuarta: corrección de las imágenes digitales mediante técnicas de tratamiento digital de imágenes, con el objetivo de lograr que cada imagen se aproxime lo más posible al aspecto visual de uno de los productos, cubriendo un amplio abanico de la gama de posibles aspectos de los productos,
- quinta: selección de un conjunto de las imágenes obtenidas y reproducidas en un soporte físico, y su empleo como patrones de referencia en la valoración real de una muestra de los productos alimenticios, por parte de un panel de cata,
- sexta: comprobación de la correlación existente entre la valoración visual por el panel de cata utilizando el juego de imágenes, con los resultados de la valoración visual por el panel sin patrones de referencia, de modo que si la correlación no es suficientemente satisfactoria se vuelve a seleccionar las imágenes corregidas para conformar el patrón de imágenes, bien desde la etapa tercera del procedimiento, o bien componiendo directamente un nuevo juego de imágenes.
3. Procedimiento según cualquiera de las
reivindicaciones anteriores caracterizado porque se aplica a
la evaluación visual de pimientos rojos.
4. Procedimiento según la reivindicación 3
caracterizado porque se aplica a la evaluación visual de
pimientos rojos acogidos a la denominación "Pimiento del Piquillo
de Lodosa".
5. Procedimiento según las reivindicaciones 3 ó 4
caracterizado porque las imágenes seleccionadas conforman
una carta compuesta por 6 imágenes cuyas coordenadas de color
promedio en el sistema CIE1976 L* a* b* son:
(L*= 59\pm2, a*= 44\pm2, b*= 43\pm2)
(L*= 51\pm3, a*= 47\pm3, b*= 38\pm3)
(L*= 45\pm2, a*= 49\pm2, b*= 32\pm3)
(L*= 41\pm2, a*= 45\pm2, b*= 25\pm2)
(L*= 38\pm2, a*= 40\pm2, b*= 19\pm2)
(L*= 35\pm2, a*= 31\pm2, b*= 13\pm2)
6. Procedimiento según las reivindicaciones 1 ó 2
caracterizado porque se aplica a la evaluación visual de
carne.
7. Procedimiento según la reivindicación 6
caracterizado porque se aplica a la evaluación visual de
carne de ternera acogida a la denominación de "Ternera de
Navarra".
8. Procedimiento según las reivindicaciones 6 ó 7
caracterizado porque las imágenes seleccionadas conforman
una carta compuesta por 10 imágenes cuyas coordenadas de color
promedio en el sistema CIE1976 L* a* b* son:
(L*= 66\pm1, a*= 12\pm1, b*= 15\pm1)
(L*= 60\pm1, a*= 15\pm1, b*= 18\pm1)
(L*= 53\pm1, a*= 18\pm1, b*= 18\pm1)
(L*= 50\pm1, a*= 19\pm1, b*= 17\pm1)
(L*= 45\pm1, a*= 19\pm1, b*= 15\pm1)
(L*= 42\pm1, a*= 20\pm1, b*= 14\pm1)
(L*= 40\pm1, a*= 18\pm1, b*= 12\pm1)
(L*= 37\pm1, a*= 15\pm1, b*= 9\pm1)
(L*= 35\pm1, a*= 14\pm1, b*= 8\pm1)
(L*= 34\pm1, a*= 11\pm1, b*= 6\pm1)
9. Utilización de un conjunto de imágenes
obtenidas según cualquiera de las reivindicaciones anteriores como
patrones de referencia en la evaluación visual de alimentos por
paneles de cata o personal especializado.
10. Patrones de referencia visual obtenidos según
cualquiera de las reivindicaciones 1 a 8, destinados a su uso en la
evaluación visual de alimentos.
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Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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DE4419395C2 (de) * | 1994-05-30 | 2000-09-28 | Graphikon Gmbh | Verfahren und Einrichtung zur Analyse und Verarbeitung von Farbbildern |
FR2773220B1 (fr) * | 1997-12-30 | 2001-07-27 | Compucal | Dispositif d'analyse colorimetrique d'objets tels que des fruits ou legumes |
GB9810771D0 (en) * | 1998-05-19 | 1998-07-15 | Active Silicon Limited | Method of detecting colours |
US6400833B1 (en) * | 1998-06-19 | 2002-06-04 | Oms-Optical Measuring Systems | Method and apparatus for discrimination of product units from spread spectrum images of thin portions of product units |
IT1311016B1 (it) * | 1999-04-28 | 2002-02-27 | Univ Degli Studi Udine | Procedimento di valutazione qualitativa di succhi alimentari erelativo dispositivo. |
DE10021431C2 (de) * | 2000-05-03 | 2002-08-22 | Inst Neurosimulation Und Bildt | Verfahren und Einrichtung zur Klassifizierung von optisch beobachtbaren Haut- oder Schleimhaut-Veränderungen |
DE10102612A1 (de) * | 2001-01-21 | 2003-05-15 | Color Aix Perts Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Prüfung der Farb-und/oder Glanz-Qualität von Stoffen oder ähnlichen Materialien |
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MacDougall | Principles of colour measurement for food DB MacDougall, The University of Reading | |
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