EP4481699B1 - Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes - Google Patents

Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes

Info

Publication number
EP4481699B1
EP4481699B1 EP23180400.6A EP23180400A EP4481699B1 EP 4481699 B1 EP4481699 B1 EP 4481699B1 EP 23180400 A EP23180400 A EP 23180400A EP 4481699 B1 EP4481699 B1 EP 4481699B1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
image
transformation
computer
obtaining
implemented method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
EP23180400.6A
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
EP4481699A1 (de
EP4481699C0 (de
Inventor
Jesus ARAGON
Hardik Gupta
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Identy Inc
Original Assignee
Identy Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Identy Inc filed Critical Identy Inc
Priority to ES23180400T priority Critical patent/ES3069847T3/es
Priority to EP23180400.6A priority patent/EP4481699B1/de
Priority to US18/217,396 priority patent/US12675847B2/en
Priority to EP23200923.3A priority patent/EP4481700B1/de
Priority to ES23200923T priority patent/ES3070008T3/es
Priority to US18/387,803 priority patent/US12608766B2/en
Publication of EP4481699A1 publication Critical patent/EP4481699A1/de
Application granted granted Critical
Publication of EP4481699B1 publication Critical patent/EP4481699B1/de
Publication of EP4481699C0 publication Critical patent/EP4481699C0/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1335—Combining adjacent partial images (e.g. slices) to create a composite input or reference pattern; Tracking a sweeping finger movement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/02—Affine transformations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
    • G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
    • G06T7/74—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods involving reference images or patches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347—Preprocessing; Feature extraction
    • G06V40/1353—Extracting features related to minutiae or pores
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347—Preprocessing; Feature extraction
    • G06V40/1359—Extracting features related to ridge properties; Determining the fingerprint type, e.g. whorl or loop
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification
    • G06V40/1371—Matching features related to minutiae or pores
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/197—Matching; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20084—Artificial neural networks [ANN]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G06T2207/20221—Image fusion; Image merging

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Claims (13)

  1. Computerimplementiertes Verfahren zum Erstellen eines kombinierten Bildes aus zwei Bildern, wobei das computerimplementierte Verfahren umfasst:
    Erstellen eines ersten Bildes und eines zweiten Bildes eines biometrischen Merkmals eines Benutzers, wobei das biometrische Merkmal eine Vielzahl von Charakteristika umfasst;
    Identifizieren der Charakteristika in dem ersten Bild und in dem zweiten Bild sowie Speichern des ersten Bildes und des zweiten Bildes sowie der identifizierten Charakteristika;
    für wenigstens einige der identifizierten Charakteristika in dem ersten Bild Identifizieren entsprechender identifizierter Charakteristika in dem zweiten Bild;
    Herleiten einer Transformation zum Transformieren der wenigstens einigen der identifizierten Charakteristika in dem zweiten Bild in die entsprechenden identifizierten Charakteristika in dem ersten Bild,
    wobei Herleiten der Transformation Erstellen einer Teiltransformation für wenigstens zwei getrennte Paare eines identifizierten Charakteristikums in dem ersten Bild und des entsprechenden identifizierten Charakteristikums in dem zweiten Bild der Transformation aus wenigstens zwei Teiltransformationen umfasst;
    wobei Erstellen der Transformation aus den wenigstens zwei Teiltransformationen Berechnen einer globalen Transformation aus den wenigstens zwei Teiltransformationen sowie Bestimmen einer Abweichung von der globalen Transformation für wenigstens eine Teiltransformation und Verwerfen oder Beibehalten der wenigstens einen Teiltransformation in Abhängigkeit von der Abweichung;
    Modifizieren wenigstens eines Teils des zweiten Bildes unter Verwendung der Transformation sowie Erstellen eines kombinierten Bildes, das wenigstens einen Teil des ersten Bildes und den wenigstens einen modifizierten Teil des zweiten Bildes umfasst.
  2. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch1, wobei Erstellen des ersten und des zweiten Bildes Binarisieren eines ersten Originalbildes und eines zweiten Originalbildes umfasst.
  3. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, das des Weiteren erneutes Berechnen der globalen Transformation unter Verwendung lediglich beibehaltener Teiltransformationen sowie Verwenden der neu berechneten globalen Transformation als Transformation umfasst.
  4. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei die Transformation ein Maß an Skalierung und/oder Verschiebung und/oder Rotation anzeigt, das erforderlich ist, um einen Teil des zweiten Bildes zu transformieren.
  5. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei Erstellen des kombinierten Bildes modifizieren jedes Teils des zweiten Bildes unter Verwendung der Transformation sowie Verwenden des Teils des ersten Bildes für wenigstens einen Teil umfasst, der in dem ersten Bild und dem modifizierten zweiten Bild vorhanden ist.
  6. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei Herleiten der Transformation des Weiteren Erstellen einer Orientation Map aus dem ersten und dem zweiten Bild sowie Verwenden der Orientation Map zum Herleiten der Transformation umfasst.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, wobei Erstellen der Orientation Map für wenigstens eine Charakteristik in dem ersten Bild und eine entsprechende Charakteristik in dem zweiten Bild Identifizieren eines Pixels in der wenigstens einen Charakteristik in dem ersten Bild und eines entsprechenden Pixels in der entsprechenden Charakteristik in dem zweiten Bild, für die eine Ausrichtungs-Ähnlichkeit höher ist als die Ausrichtungs-Ähnlichkeit für wenigstens ein anderes Pixel in der wenigstens einen Charakteristik in dem ersten Bild und ein entsprechendes anderes Pixel in der entsprechenden Charakteristik in dem zweiten Bild sowie Bereitstellen von Ausrichtungs-Informationen über das Pixel in der Orientation Map umfasst.
  8. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 7, wobei die Ausrichtungs-Ähnlichkeit des Pixels und des entsprechenden Pixels die höchste Ausrichtungs-Ähnlichkeit aller Pixel in der wenigstens einen Charakteristik und der entsprechenden Charakteristik ist.
  9. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 8, wobei Herleiten der Transformation Einsetzen eines neuronalen Netzes zum Bestimmen wenigstens eines die Transformation charakterisierenden Wertes umfasst.
  10. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9, wobei das biometrische Merkmal ein Fingerabdruck ist und die Vielzahl von Charakteristika Minutien sind oder wobei das biometrische Merkmal eine Iris ist und die Charakteristika Pigmente in der Iris sind.
  11. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 10, wobei Erstellen des ersten Bildes und des zweiten Bildes Einsetzen eines optischen Sensors zum Erstellen des ersten Bildes und des zweiten Bildes umfasst.
  12. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 11, das des Weiteren Verwenden des kombinierten Bildes in einem Identifizierungsprozess zum Identifizieren des Benutzers umfasst.
  13. Vorrichtung, die wenigstens einen Prozessor und einen Speicher umfasst, der computerausführbare Befehle umfasst, die, wenn sie von dem Prozessor ausgeführt werden, die Vorrichtung veranlassen, ein computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 12 durchzuführen.
EP23180400.6A 2023-06-20 2023-06-20 Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes Active EP4481699B1 (de)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ES23180400T ES3069847T3 (en) 2023-06-20 2023-06-20 Computer-implemented method for obtaining a combined image
EP23180400.6A EP4481699B1 (de) 2023-06-20 2023-06-20 Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes
US18/217,396 US12675847B2 (en) 2023-06-20 2023-06-30 Computer-implemented method for obtaining a combined image
ES23200923T ES3070008T3 (en) 2023-06-20 2023-09-29 Computer-implemented method for obtaining a combined image
EP23200923.3A EP4481700B1 (de) 2023-06-20 2023-09-29 Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes
US18/387,803 US12608766B2 (en) 2023-06-20 2023-11-07 Computer-implemented method for obtaining a combined image

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP23180400.6A EP4481699B1 (de) 2023-06-20 2023-06-20 Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes

Publications (3)

Publication Number Publication Date
EP4481699A1 EP4481699A1 (de) 2024-12-25
EP4481699B1 true EP4481699B1 (de) 2026-04-22
EP4481699C0 EP4481699C0 (de) 2026-04-22

Family

ID=86904070

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EP23180400.6A Active EP4481699B1 (de) 2023-06-20 2023-06-20 Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes
EP23200923.3A Active EP4481700B1 (de) 2023-06-20 2023-09-29 Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EP23200923.3A Active EP4481700B1 (de) 2023-06-20 2023-09-29 Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes

Country Status (3)

Country Link
US (2) US12675847B2 (de)
EP (2) EP4481699B1 (de)
ES (2) ES3069847T3 (de)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4583067A1 (de) * 2024-01-08 2025-07-09 Identy Inc. Verfahren zur unterscheidung eines realen objekts in einem bild von einer täuschung des realen objekts

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4933976A (en) * 1988-01-25 1990-06-12 C.F.A. Technologies, Inc. System for generating rolled fingerprint images
FR2749955B1 (fr) * 1996-06-14 1998-09-11 Thomson Csf Systeme de lecture d'empreintes digitales
US6094499A (en) * 1996-08-26 2000-07-25 Yamatake-Honeywell Co., Ltd. Pattern collation apparatus
JP3597148B2 (ja) * 2001-06-15 2004-12-02 Necソフト株式会社 指紋特徴抽出装置、指紋特徴抽出方法及び指紋抽出プログラム
US6944321B2 (en) * 2001-07-20 2005-09-13 Activcard Ireland Limited Image distortion compensation technique and apparatus
EP1541086B1 (de) * 2002-09-17 2010-11-10 Fujitsu Limited Gerät zur aufzeichnung biologischer informationen und biologische informationen benutzendes berechtigungsgerät
US20040151352A1 (en) * 2002-11-25 2004-08-05 Hiroshi Nakajima Pattern collation apparatus
US20040125993A1 (en) * 2002-12-30 2004-07-01 Yilin Zhao Fingerprint security systems in handheld electronic devices and methods therefor
US7587072B2 (en) * 2003-08-22 2009-09-08 Authentec, Inc. System for and method of generating rotational inputs
EP1671260B1 (de) * 2003-10-01 2014-06-11 Authentec, Inc. Verfahren zur biometrischen fingerverarbeitung und assoziierte biometrische fingersensoren
US20080317306A1 (en) * 2007-06-19 2008-12-25 Robin Hamilton Methods of and apparatus for forming a biometric image
GB0711834D0 (en) * 2007-06-19 2007-07-25 Innometriks Ltd Methods of and apparatus for forming a blometric image
US20110044513A1 (en) * 2009-08-19 2011-02-24 Harris Corporation Method for n-wise registration and mosaicing of partial prints
US9202099B2 (en) * 2012-06-29 2015-12-01 Apple Inc. Fingerprint sensing and enrollment
US9785818B2 (en) * 2014-08-11 2017-10-10 Synaptics Incorporated Systems and methods for image alignment
WO2016044804A1 (en) * 2014-09-18 2016-03-24 Sciometrics Llc Mobility empowered biometric appliance a tool for real-time verification of identity through fingerprints
US20160379038A1 (en) * 2015-06-29 2016-12-29 Qualcomm Incorporated Valid finger area and quality estimation for fingerprint imaging
US10671831B2 (en) * 2015-11-02 2020-06-02 Aware, Inc. High speed reference point independent database filtering for fingerprint identification
GB2555675B (en) * 2016-08-05 2019-05-08 Secr Defence Method and apparatus for generating an enhanced digital image of a physical object or environment
JP6900664B2 (ja) * 2016-12-14 2021-07-07 富士通株式会社 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
KR102459852B1 (ko) * 2017-02-08 2022-10-27 삼성전자주식회사 지문 인식을 위한 후보 지문 이미지를 선정하는 장치 및 방법
KR102668332B1 (ko) * 2017-02-24 2024-05-23 삼성디스플레이 주식회사 지문 인식 장치 및 지문 인식 방법
KR20200089972A (ko) * 2019-01-18 2020-07-28 삼성전자주식회사 이미지의 보안 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
CN116529789A (zh) * 2020-10-30 2023-08-01 谷歌有限责任公司 使用用户触摸与指纹传感器的搭配进行指纹注册

Also Published As

Publication number Publication date
EP4481700B1 (de) 2026-04-22
US20240428376A1 (en) 2024-12-26
EP4481700A1 (de) 2024-12-25
ES3069847T3 (en) 2026-06-10
US12608766B2 (en) 2026-04-21
EP4481699A1 (de) 2024-12-25
EP4481700C0 (de) 2026-04-22
ES3070008T3 (en) 2026-06-11
US12675847B2 (en) 2026-07-07
EP4481699C0 (de) 2026-04-22
US20240428370A1 (en) 2024-12-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12223760B2 (en) Systems and methods for performing fingerprint based user authentication using imagery captured using mobile devices
EP4320606B1 (de) Personalisierter biometrischer schutz gegen spoofing unter verwendung von maschinenlern- und registrierungsdaten
US11263432B2 (en) Systems and methods for performing fingerprint based user authentication using imagery captured using mobile devices
JP4303410B2 (ja) 紋様中心決定装置および紋様方向決定装置並びに紋様位置合わせ装置および紋様照合装置
KR101938033B1 (ko) 카메라 장착 디바이스들과 관련된 생체인식 인증
US8908934B2 (en) Fingerprint recognition for low computing power applications
KR102202690B1 (ko) 지문 인식 방법, 장치 및 시스템
US20100080425A1 (en) Minutiae-based template synthesis and matching
US10922399B2 (en) Authentication verification using soft biometric traits
TW201937392A (zh) 與配備有相機之裝置連接之用於生物特徵量測鑑認之系統及方法
Uz et al. Minutiae-based template synthesis and matching for fingerprint authentication
Ross Information fusion in fingerprint authentication
Ilankumaran et al. Multi-biometric authentication system using finger vein and iris in cloud computing
CN111460435A (zh) 一种用户注册方法、验证方法和注册装置
EP4481699A1 (de) Computerimplementiertes verfahren zum erhalten eines kombinierten bildes
US20180211089A1 (en) Authentication method and authentication apparatus using synthesized code for iris
Tahmasebi et al. Robust intra-class distance-based approach for multimodal biometric game theory-based rank-level fusion of ear, palmprint and signature
WO2022217294A1 (en) Personalized biometric anti-spoofing protection using machine learning and enrollment data
WO2023028947A1 (zh) 掌静脉非接触式三维建模方法、装置及认证方法
WO2019125270A1 (en) Method and device for classifying fingerprint
Szczepanik et al. Security lock system for mobile devices based on fingerprint recognition algorithm
CN112784809A (zh) 指纹识别方法和指纹识别装置
AU2024352079A1 (en) Computer-implemented method for obtaining a combined image
Zhang et al. Multifeature palmprint authentication
Saleh Enhanced secure algorithm for fingerprint recognition

Legal Events

Date Code Title Description
PUAI Public reference made under article 153(3) epc to a published international application that has entered the european phase

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009012

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: THE APPLICATION HAS BEEN PUBLISHED

AK Designated contracting states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC ME MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: REQUEST FOR EXAMINATION WAS MADE

17P Request for examination filed

Effective date: 20250505

GRAP Despatch of communication of intention to grant a patent

Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOSNIGR1

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: GRANT OF PATENT IS INTENDED

INTG Intention to grant announced

Effective date: 20260204

GRAS Grant fee paid

Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOSNIGR3

GRAA (expected) grant

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009210

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: THE PATENT HAS BEEN GRANTED

AK Designated contracting states

Kind code of ref document: B1

Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC ME MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR

REG Reference to a national code

Ref country code: CH

Ref legal event code: F10

Free format text: ST27 STATUS EVENT CODE: U-0-0-F10-F00 (AS PROVIDED BY THE NATIONAL OFFICE)

Effective date: 20260422

Ref country code: GB

Ref legal event code: FG4D

REG Reference to a national code

Ref country code: IE

Ref legal event code: FG4D

U01 Request for unitary effect filed

Effective date: 20260428

U07 Unitary effect registered

Designated state(s): AT BE BG DE DK EE FI FR IT LT LU LV MT NL PT RO SE SI

Effective date: 20260506

REG Reference to a national code

Ref country code: ES

Ref legal event code: FG2A

Ref document number: 3069847

Country of ref document: ES

Kind code of ref document: T3

Effective date: 20260610

U20 Renewal fee for the european patent with unitary effect paid

Year of fee payment: 4

Effective date: 20260625