EP3120330B1 - Automatisierte splitterentfernung in orthomosaikerzeugung - Google Patents

Automatisierte splitterentfernung in orthomosaikerzeugung Download PDF

Info

Publication number
EP3120330B1
EP3120330B1 EP15765409.6A EP15765409A EP3120330B1 EP 3120330 B1 EP3120330 B1 EP 3120330B1 EP 15765409 A EP15765409 A EP 15765409A EP 3120330 B1 EP3120330 B1 EP 3120330B1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
image
orthomosaic
images
sliver
slivers
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
EP15765409.6A
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
EP3120330A1 (de
EP3120330A4 (de
Inventor
Nathan Swanson
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Maxar Intelligence Inc
Original Assignee
DigitalGlobe Inc
Filing date
Publication date
Priority claimed from US14/219,884 external-priority patent/US9367895B2/en
Application filed by DigitalGlobe Inc filed Critical DigitalGlobe Inc
Publication of EP3120330A1 publication Critical patent/EP3120330A1/de
Publication of EP3120330A4 publication Critical patent/EP3120330A4/de
Application granted granted Critical
Publication of EP3120330B1 publication Critical patent/EP3120330B1/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Claims (7)

  1. Ein rechnerimplementierter Prozess zum Verbessern eines Orthomosaiks, das sich aus Abschnitten aus einer Vielzahl von Bildern zusammensetzt, wobei das Orthomosaik vollständig oder teilweise automatisch aus der Vielzahl von Bildern erzeugt worden ist, wobei das Verfahren Folgendes umfasst:
    - Bereitstellen für einen Rechner des Orthomosaiks, das sich aus Abschnitten eines ersten Bildes (214) und Abschnitten eines zweiten Bildes (212) zusammensetzt, wobei das erste Bild (214) zu einem späteren Zeitpunkt als das zweite Bild (212) erfasst wurde;
    wobei der
    Prozess durch Folgendes gekennzeichnet ist:
    - automatisches Detektieren (112) mit dem Rechner von einem oder mehreren Splittern in dem Orthomosaik durch Identifizieren (122) von einem oder mehreren zusammenhängenden Abschnitten des ersten oder zweiten Bildes in dem Orthomosaik, die eine Breite, die geringer als eine vorherbestimmte Breite ist, und eine Länge, die größer als eine vorherbestimmte Länge ist, aufweisen und verglichen mit einem angrenzenden Abschnitt in dem Orthomosaik, der aus einem anderen Bild erstellt wird, unterschiedliche Eigenschaften aufweisen, wobei jeder zusammenhängende Abschnitt eine äußere Begrenzung aufweist, wobei der genannte Schritt des automatischen Detektierens, in Bezug auf den oder jeden identifizierten zusammenhängenden Abschnitt, Folgendes umfasst: Erstellen (126) eines Original-Footprints des Abschnitts unter Verwendung seiner äußeren Begrenzung, Schrumpfen (128) des Original-Footprints von allen Rändern um die genannte vorherbestimmte Breite, um einen geschrumpften Footprint zu bilden, Expandieren (130) des genannten geschrumpften Footprints von allen Rändern um die genannte vorherbestimmte Breite, um einen expandierten Footprint zu bilden, und Subtrahieren (132) des expandierten Footprints von dem Original-Footprint und anschließend Identifizieren (134) von jedem restlichen zusammenhängenden Abschnitt als separaten Splitter; und
    - automatisches Entfernen mit dem Rechner von einem oder mehreren der Splitter.
  2. Prozess nach Anspruch 1, wobei die automatische Entfernungsoperation zuerst an dem älteren, zweiten Bild (212) und danach an dem neueren, ersten Bild (214) durchgeführt wird.
  3. Prozess nach Anspruch 1 oder Anspruch 2, wobei, falls sich das erste und zweite Bild (214, 212) an der Stelle von einem oder mehreren der Splitter überlappen, das automatische Entfernen das automatische Substituieren (114) mit einem Rechner, für jeden entfernten Splitter von einem Bild, eines entsprechenden Abschnitts des anderen Bildes beinhaltet.
  4. Prozess nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei das automatische Entfernen das automatische Entfernen (116) mit einem Rechner von einem oder mehreren Splittern entlang einer Begrenzung des Orthomosaiks beinhaltet.
  5. Prozess nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei der automatische Entfernungsschritt das automatische Expandieren (118) mit einem Rechner von einem oder mehreren inneren Splittern aus dem zweiten Bild durch Vergrößern der Breite des Splitters durch Ersetzen eines angrenzenden Abschnitts aus dem ersten Bild mit einem überlappenden Abschnitt aus dem zweiten Bild, sodass er nicht mehr ein Splitter ist, beinhaltet.
  6. Prozess nach einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei die Bilder digitale Bilder sind, die aus Pixeln bestehen, und der Identifizierungsschritt das Zählen der Anzahl von Pixeln breit und der Anzahl von Pixeln lang für einen oder mehrere Abschnitte des ersten oder zweiten Bildes beinhaltet.
  7. Prozess nach einem der Ansprüche 1 bis 6, wobei das erste und zweite Bild (214, 212) raumbezogene Bilder sind.
EP15765409.6A 2015-03-17 Automatisierte splitterentfernung in orthomosaikerzeugung Active EP3120330B1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/219,884 US9367895B2 (en) 2014-03-19 2014-03-19 Automated sliver removal in orthomosaic generation
PCT/US2015/021069 WO2015142925A1 (en) 2014-03-19 2015-03-17 Automated sliver removal in orthomosaic generation

Publications (3)

Publication Number Publication Date
EP3120330A1 EP3120330A1 (de) 2017-01-25
EP3120330A4 EP3120330A4 (de) 2017-08-30
EP3120330B1 true EP3120330B1 (de) 2024-07-10

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10515272B2 (en) Muddy water detection using normalized semantic layers
US8515178B2 (en) Method and system for image feature extraction
US10083354B2 (en) Advanced cloud detection using machine learning and optimization techniques
US9886746B2 (en) System and method for image inpainting
US11423633B2 (en) Image processing to detect a rectangular object
US10346952B2 (en) Automated seamline construction for high-quality high-resolution orthomosaics
US9916640B2 (en) Automated sliver removal in orthomosaic generation
CN110807455A (zh) 基于深度学习的票据检测方法、装置、设备及存储介质
US20210103758A1 (en) Advanced cloud detection using neural networks and optimization techniques
EP3120330B1 (de) Automatisierte splitterentfernung in orthomosaikerzeugung
US20170301070A1 (en) Automated tonal balancing
CA2994834C (en) Choreographing automated and manual processes in support of mosaic generation
WO2023207741A1 (zh) 一种元宇宙场景素材的建模方法及相关装置
EP3591608A1 (de) Verfahren und system zur bildrekonstruktion mittels tiefwörterbuchlernen (ddl)
CN109657523B (zh) 一种可行驶区域检测方法和装置
EP3857443A1 (de) Fortschrittliche cloud-detektion unter verwendung neuronaler netzwerke und optimierungsverfahren
CN113344813A (zh) 图像修复方法、装置和服务器
US11200657B2 (en) Method and system for semantic change detection using deep neural network feature correlation
KR102363973B1 (ko) 손 세그멘테이션 수행 시스템들 및 방법들
US20160171699A1 (en) Automated registration of three-dimensional vectors to three-dimensional linear features in remotely-sensed data
CN114219691A (zh) 电子文档的处理方法和装置、存储介质及电子设备
CN114417992A (zh) 数字识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质