EP3005517A1 - Estimation d'une consommation de fluide effacee - Google Patents

Estimation d'une consommation de fluide effacee

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Publication number
EP3005517A1
EP3005517A1 EP14731310.0A EP14731310A EP3005517A1 EP 3005517 A1 EP3005517 A1 EP 3005517A1 EP 14731310 A EP14731310 A EP 14731310A EP 3005517 A1 EP3005517 A1 EP 3005517A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
fluid
group
consumption
during
counters
Prior art date
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Ceased
Application number
EP14731310.0A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Benoît GROSSIN
Philippe CHARPENTIER
Leslie Hatton
Eric MATZNER-LOBER
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electricite de France SA
Original Assignee
Electricite de France SA
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Filing date
Publication date
Application filed by Electricite de France SA filed Critical Electricite de France SA
Publication of EP3005517A1 publication Critical patent/EP3005517A1/fr
Ceased legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Definitions

  • the subject of the present invention relates to the field of the management of fluid consumption; the subject of the present invention relates more particularly to the reduction of fluid consumption.
  • One of the objectives of the present invention is to accurately estimate the amount of fluid that would have consumed an installation (domestic or industrial) if it had not been erased during a so-called erasure phase.
  • the present invention thus finds many advantageous applications for example for energy operators by allowing them to manage in real time and in an optimized manner their production of fluid in particular to ensure a balance between supply and demand of fluid.
  • the present invention also finds other advantageous applications in particular for adjustment operators by allowing them to accurately quantify the fluid consumption erased during an erasure period.
  • any energy source such as for example electricity, water, or gas or fuel oil, likely to be consumed by equipment of an installation (domestic or industrial) in particular for its operation.
  • Controlling the consumption of fluids has become a daily and growing challenge for both individuals and industry: the reasons for controlling this consumption are both economic (high financial costs) and ecological (pollution , greenhouse gas emissions, natural resources management).
  • combustion turbines are used.
  • certain electrical uses such as heating and / or domestic hot water can be interrupted at times of high demand, for example for a period of two hours (preferably between 18 and 20 hours).
  • a first approach is based on the observation of the electric power before and after the erasure phase, and proposes a linear interpolation of the actual consumption between the beginning and the end of the erasure.
  • This first approach has two main disadvantages.
  • the anticipation and rebound effects invariably accentuate the estimation error.
  • a second approach is to estimate the "baseline" by the average load curve of a group of customers, also called control group or control group.
  • control group clients can not fade away.
  • This approach does not seek to build a control group comparable to the group of customers who subscribed to the erasure service and therefore having similar behavior in terms of consumption, especially during erasure phases.
  • the control group is randomly selected from the panel of clients who did not subscribe to the erase service.
  • control group proposed in this document can only be used as part of an experiment; this approach is unusable in operational mode when it is necessary to dynamically build a control group and determine in real time the erasure, in particular for the readjustment market.
  • the object of the present invention is to improve the situation described above.
  • one of the objectives of the present invention is to allow the construction of a control group having a behavior comparable to a group of customers having subscribed to an erasure service to estimate accurately and in real time a quantity of consumption of fluid erased during an erasure phase.
  • Another objective of the present invention is to allow the construction of a flexible and adaptable control group that can be applied to other groups to calculate other erasures.
  • the object of the present invention relates to a method for estimating a consumption of fluid erased during an erasure phase.
  • this estimation is done in real time or a posteriori (that is to say after erasure).
  • the estimation method is implemented by computer means, and comprises during a learning phase:
  • a first collecting step which consists in collecting first consumption data comprising information relating to the fluid consumption of n fluid counters from a first group, n being a positive integer, and
  • a second collection step of collecting second consumption data comprising information relating to the fluid consumption of m fluid meters from a second group, m being a positive integer.
  • This data collection is carried out continuously or periodically.
  • n is strictly greater than n. This allows for more accurate results.
  • the n fluid counters of the first group have subscribed to an erase service, and the m fluid meters of the second group have not subscribed to an erase service.
  • the estimation method then comprises a step of analyzing the first and second consumption data collected.
  • weighting coefficients ⁇ ; (i being a positive integer between 1 and m) are calculated according to these consumption data so as to minimize the distance between the fluid consumptions of the first and second groups.
  • the method according to the present invention also comprises a determination step in which a control group is determined from the second consumption data from the m second group of fluid meters, and function of the ⁇ weighting coefficients; calculated during the analysis step.
  • the method according to the present invention comprises, during a determined erasure phase, an estimation step which consists in estimating in real time the consumption of erased fluid by calculating the difference between the fluid consumption of the control group and the average fluid consumption of the n fluid counters of the first group.
  • characteristic of the present invention it is possible to collect, from a distance and in real time, consumption data coming from fluid meters connected to installations (domestic and / or industrial) and to calculate ( in real time or a posteriori) according to these data of the weights.
  • weighting coefficients are characteristic of the present invention. Indeed, these coefficients will allow to build, quickly and accurately, a control group comparable to a group of fluid meters having subscribed to an erase service. Thus, according to the invention, the control group is not built randomly, contrary to the state of the art mentioned in the preamble.
  • control group is presented as a linear combination of the individual fluid consumption of the fluid meters of the second group approaching the average fluid consumption of the fluid meters of the first group during the learning phase.
  • the present invention thus applies to the estimation of the quantity of fluid erased, during any type of erasure (by direct control of the charge or any other type of erasure such as for example a voluntary and punctual erasure of a customer for example to reduce his bill).
  • the learning phase is prior to the erasure phase.
  • the weighting coefficients are calculated so as to solve the following equation:
  • P 2 j (t) is the individual fluid consumption of the fluid counter j belonging to the second group during the learning phase
  • - is the average fluid consumption of the n fluid counters of the first group during the learning phase.
  • the fluid consumption is an electrical power representative of the electrical power consumed; this fluid consumption can also be representative of a consumed energy.
  • the present invention provides different embodiments for calculating the ⁇ weighting coefficients; performed during the analysis step.
  • the calculation of weighting coefficients ⁇ comprises a sequential selection of the second group fluid meters minimizing the distance between the fluid consumptions of the first and second groups.
  • a value "1" is assigned to the weighting coefficient if the fluid consumption of the fluid counter k of the second group is selected, and a value "0" is assigned otherwise, where k is a positive integer between 1 and m.
  • This so-called sequential selection algorithm is simple to implement.
  • this algorithm assigns a weight of "1" to the fluid counter of the second group if it is selected, which makes sense from the operational point of view, especially when m is of size m "n.
  • the step of determining the control group comprises calculating the average fluid consumption of the second group as a function of the weighting coefficients, such a calculation being preferably performed according to the following mathematical formula:
  • P 2 j (t) is the individual fluid consumption of the fluid counter j belonging to the second group during the learning phase.
  • the fluid consumption is an electrical power representative of the electrical power consumed; we also talk about a customer's load curve; this fluid consumption can also be representative of a consumed energy.
  • the calculation of weighting coefficients ⁇ comprises a linear regression, preferably under stress, of the average fluid consumption of the n fluid counters of the first group on the individual fluid consumptions of each of the m fluid meters of the second group.
  • linear regression under stress we mean here a linear regression introducing a constraint on the norm of the coefficients of the model of the type:
  • variable here corresponds to the load curve of a customer.
  • Such a linear regression under stress can be carried out according to several approaches.
  • the linear regression under stress is of the Ridge type.
  • the linear regression under stress is of the type
  • the step of determining the control group comprises calculating the average fluid consumption of the second group as a function of the weighting coefficients, such a calculation being preferably performed according to the formula following mathematical:
  • P 2 j (t) is the individual fluid consumption of the fluid counter j belonging to the second group during the learning phase.
  • the object of the present invention relates to a computer program which includes instructions adapted for the execution of the steps of the estimation method as described above, this in particular when said computer program is executed by at least one processor.
  • Such a computer program can use any programming language, and be in the form of a source code, an object code, or a code intermediate between a source code and an object code, such as in a partially compiled form, or in any other desirable form.
  • the subject of the present invention relates to a computer-readable recording medium on which is recorded a computer program comprising instructions for carrying out the steps of the method as described above.
  • the recording medium can be any entity or device capable of storing the program.
  • the medium may comprise storage means, such as a ROM, for example a CD-ROM or a microelectronic circuit-type ROM, or a magnetic recording means, for example a diskette of the type " floppy says "or a hard drive.
  • this recording medium can also be a transmissible medium such as an electrical or optical signal, such a signal can be conveyed via an electric or optical cable, by conventional radio or radio or by self-directed laser beam or by other ways.
  • the computer program according to the invention can in particular be downloaded to an Internet type network.
  • the recording medium may be an integrated circuit in which the computer program is incorporated, the integrated circuit being adapted to execute or to be used in the execution of the method in question.
  • the subject of the present invention also relates to a device for estimating a consumption of fluid erased during an erasure phase.
  • the estimation device comprises computer means configured for the implementation of the steps of the estimation method as described above.
  • the estimation device includes a collection module configured to collect:
  • first consumption data that includes fluid consumption information of n fluid counters from a first group, n being a positive integer, said n fluid counters of the first group having subscribed to a service of erasure, and
  • the estimation device further comprises:
  • an analysis computer module, or calculator which is configured to calculate, according to the first and second consumption data, weighting coefficients ⁇ ; minimizing the distance between the fluid consumptions of the first and second groups, i being a positive integer between 1 and m,
  • a processor configured to determine a control group from the second consumption data collected from the m fluid meters of the second group, and as a function of said weighting coefficients ⁇ ; calculated by the analysis computer module, and
  • an estimation computer module configured to estimate the consumption of fluid erased during an erasure phase by calculating the difference between the fluid consumption of the control group and the average fluid consumption of the n first group of fluid meters .
  • the present invention makes it possible to estimate in real time (or a posteriori) and accurately the amount of fluid consumption erased during an erasure phase, the present invention applying for any type of erasure (erasure by direct control of the load or voluntary deletion of the customer).
  • FIGS. 1 to 3 illustrate an exemplary embodiment without any limiting character and on which:
  • FIG. 1 schematically represents an estimation device according to an exemplary embodiment of the present invention
  • FIG. 2 represents a flowchart comprising the different steps implemented according to an exemplary embodiment of the method of the invention
  • FIG. 3a is a graph showing the variation over one day of the average fluid consumption of the first group of fluid meters and that of the control group, when the erasure is effective between 18h and 20h;
  • FIG. 3b is a graph representing an estimate of the erasure between 18h and 20h when the erase service is effective.
  • Improving the estimation of the effected fluid consumption E is therefore one of the objectives of the present invention.
  • the estimation device 100 comprises a collection module 10, for example a "Smartmeter” automatic remote reading equipment, which during a determined learning phase Ta simultaneously collects consumption data during a first SI and a second S2 collection stages.
  • a collection module 10 for example a "Smartmeter” automatic remote reading equipment, which during a determined learning phase Ta simultaneously collects consumption data during a first SI and a second S2 collection stages.
  • the collection module 10 collects, continuously or periodically, first data D_CF 1; 1 , D_CF 1 2 , D_CF ln and second data D_CF 2 1 , D_CF 2 2 , D_CF 2 m of consumption.
  • a collection periodically performed in a step of 15 or 30 minutes during the learning phase Ta gives quite satisfactory results.
  • the first data O_ ⁇ , ⁇ , D_CF 1 2 , D_CF ln comprise information relating to the individual fluid consumption P 1: ( ⁇ ), P 1 2 (t), P ln (t) n fluid counters CFi j , CF 1> 2 , CF 1> n from the first group G1; and the second consumption data D_CF 2 1 , D_CF 2 2 , D_CF 2 m comprise information relating to the individual fluid consumption P 2 1 (t), P 2 2 (t), P 2 m (t) of m fluid meters CF 2> 1 , CF 2j2 , CF 2jm from the second group G2, the m fluid meters CF 2> 1 , CF 2j2 CF 2jm not having subscribed to the erasure service.
  • each of the above fluid meters CF 1; 1 , CF 1 2 , CF 1n and CF 2> 1 , CF 2j 2 , CF 2> m are respectively connected to installations I 1; 1 , 1 1 2 , 1 1> n and I 2> 1 , I 2j2 , h, m, and are configured to count a quantity of fluid consumed by all the equipment respectively of the installation I 1; 1 , I 1> 2 , Ii, n and I 2> 1 , 1 2> 2 , I 2> m .
  • n is strictly greater than n (here, m "n); this allows for finer results.
  • the concept underlying the present invention is therefore here to construct a GC control group from this second group G2 of fluid meters CF 2> 1 , CF 2j 2 , CF 2> m , and to ensure that this GC control group is closest to the behavior of the first group Gl in terms of consumption.
  • the present invention aims to select in the second group G2 the fluid meters so that the distance between their average consumption P 2 (t ) and the average consumption i> (t) of the first group G1 is minimal.
  • the estimation device 100 comprises an analysis computer module 20 which, during an analysis step S3, analyzes the first and second data of the analysis. consumption collected, and calculates on the basis of these data the weighting coefficients ⁇ ; in order to minimize the distance between the fluid consumptions of the first G1 and second G2 groups.
  • the analysis computer module 20 is configured so that the weighting coefficients ⁇ ; be calculated to solve the following equation (1):
  • P 2 j (t) is the individual fluid consumption of the fluid counter j belonging to the second group G2 during the learning phase Ta, and is the average fluid consumption of the n fluid counters CF 1; 1 ,
  • the average fluid consumption i> (t) is calculated as follows:
  • P 1 j (t) is the individual fluid consumption of the fluid counter j belonging to the first group G1 during the learning phase Ta.
  • the device 100 further comprises a determination module (or processor) 30 configured to use, during a determination step 40, the weighting coefficients ⁇ ; calculated by the module 20 and determine the GC control group from the second group G2, this GC control group being a linear combination of the individual fluid consumptions P 2 j (t) fluid meters CF 2 1 , CF 2 2 CF 2 m of the second group G2 best approximating the average fluid consumption i> (t) of the n fluid counters CF, i, CF 1 2 , CF ln of the first group G 1 during the learning phase Ta:
  • a first approach already mentioned above provides for sequential selection of the fluid counters CF 2 1 , CF 2 2 , CF 2 m of the second group G 2.
  • the number of GC control groups that can be constituted with m fluid meters of weight "0" or "1" is of complexity 2 m-1 .
  • the algorithm implemented in the analysis module 20 takes the following form:
  • control group GC is obtained by the processor 30 which determines this group GC during the step S4 according to the following mathematical formula:
  • explanatory variables here are the customer load curves available to constitute the control group: the number of explanatory variables m can therefore be counted in the hundreds of thousands. Therefore, we have m "n.
  • the present invention provides an approach in which the matrix of explanatory variables is of full rank.
  • the constraint on the standard L1 has the advantage of selecting in a more parsimonious manner the fluid counters (and therefore the customers) and thus reduce the bias between the GC control group and the erased group G1.
  • the estimating computer module 40 or estimator can, during an estimation step S5, estimate in real time during an erase phase Te the erased fluid consumption E by calculating the difference between the fluid consumption of the GC control group and the average fluid consumption of the n fluid counters CF 1; 1 , CF 1> 2 , CF 1> n of the first group G 1.
  • This principle has the advantage of capturing the effects of constant observable variables over time (location, type of housing, 7), the effects of observable variables fluctuating over time (weather) as well as unobservable variables (political opinion, ecological sensitivity, management profile, etc.). Moreover, in addition to a finer estimation of the erasure, the present invention makes it possible to avoid the effects of overestimation induced by the anticipation and rebound effects caused in the consumer before and after the erasure.
  • the present invention differs from other approaches of the state of the art in allowing real-time estimation that adapts over time depending on the behavior of customers, fluid consumers, and the arrival of new ones. customers who are members of the erasure service.
  • the built control group can also be applied to other groups to calculate other erasures.
  • the present invention finds a particularly advantageous application in the estimation of the consumption of erased fluid with erasures by direct control of the load, for example by the operator.
  • the present invention applies to all types of erasure, such as for example a voluntary and punctual deletion of a customer for example during a peak rate.
  • the set of technical functionalities described above for each of the physical entities of the device 100 is here controlled by a computer program PG which is recorded on a recording medium CI.

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Abstract

L'objet de la présente invention porte sur un dispositif d'estimation (100) d'une consommation de fluide effacée (E) pendant une phase d'effacement (Te), ledit dispositif (100) comportant: - un module de collecte (10) configuré pour collecter a) des premières données de consommation (D_CF1,1, D_CF1,2, D_CF1,n) comportant des informations relatives à la consommation de fluide de n compteurs de fluide (CF1,1, CF1,2, CF1,n) issus d'un premier groupe (G1), et b) des deuxièmes données de consommation (D_CF2,1, D_CF2,2, D_CF2,m) comportant des informations relatives à la consommation de fluide de m compteurs de fluide (CF2,1, CF2,2, CF2,m) issus d'un deuxième groupe (G2), et - un module informatique d'analyse (20) configuré pour calculer en fonction desdites premières et deuxièmes données de consommation des coefficients de pondération βi minimisant la distance entre les consommations de fluide des premier (G1) et deuxième (G2) groupes, i étant un entier positif compris entre 1 et m.

Description

ESTIMATION D'UNE CONSOMMATION DE FLUIDE EFFACEE
Domaine technique
L'objet de la présente invention a trait au domaine de la gestion de la consommation de fluide ; l'objet de la présente invention concerne plus particulièrement la réduction de la consommation de fluide.
Un des objectifs de la présente invention est d'estimer avec précision la quantité de fluide qu'aurait consommée une installation (domestique ou industrielle) si elle ne s'était pas effacée lors d'une phase dite d'effacement.
La présente invention trouve ainsi de nombreuses applications avantageuses par exemple pour les opérateurs énergétiques en leur permettant de gérer en temps réel et de façon optimisée leur production de fluide afin notamment d'assurer un équilibre entre l'offre et la demande en fluide.
La présente invention trouve également d'autres applications avantageuses notamment pour les opérateurs d'ajustement en leur permettant de quantifier avec précision la consommation de fluide effacée lors d'une période d'effacement.
Par fluide au sens de la présente invention, il faut comprendre ici dans toute la présente description qui suit toute source énergétique, telle que par exemple l'électricité, l'eau, ou encore le gaz ou le fioul, susceptible d'être consommée par un équipement d'une installation (domestique ou industrielle) en vue notamment de son fonctionnement.
Etat de la technique
Maîtriser la consommation de fluides est devenu un défi quotidien et grandissant, ceci tant pour les particuliers que pour les industriels : les raisons qui incitent à maîtriser cette consommation sont aussi bien d'ordre économique (coûts financiers élevés) que d'ordre écologique (pollution, émission de gaz à effet de serre, gestion des ressources naturelles).
Pour maîtriser cette consommation, les opérateurs énergétiques mettent en place depuis plusieurs années des politiques énergétiques performantes visant à réduire la consommation de fluide, notamment pendant les périodes de pic de consommation.
Chez les particuliers, ce pic de consommation survient le plus souvent l'hiver entre
18 et 20 heures ; ceci s'explique notamment par les conditions climatiques à cette époque de l'année et les usages domestiques classiques. Généralement, ce pic de consommation de fluide énergétique est satisfait par des moyens de production « rapides » ; cependant, ces moyens sont bien souvent polluants.
Ainsi, par exemple, pour la production d'énergie électrique, des turbines à combustion sont utilisées.
Dans le domaine de l'énergie électrique, pour limiter cette consommation accrue lors d'un tel pic, on connaît depuis plusieurs dizaines d'années l'incitation tarifaire.
La plupart des fournisseurs d'énergie électrique ont en effet mis en place des tarifs spécifiques pour les heures dites « creuses » et les heures dites « pleines » : le prix de l'électricité est ainsi augmenté sur une tranche horaire déterminée afin de réduire ou de reporter la demande.
D'autres solutions sont désormais mises en place pour maîtriser davantage cette consommation ; les opérateurs énergétiques ont en effet mis en place une politique accrue en matière de Gestion Active de la Demande (également connue sous l'acronyme « GAD ») ; cette gestion vise à maîtriser et réduire la consommation en fluide énergétique tant sur le marché résidentiel que sur le marché des industriels.
Parmi ces solutions, l'une d'entre elles consiste à contrôler directement la charge électrique de certains équipements.
Ainsi, certains usages électriques tels que le chauffage et/ou l'eau chaude sanitaire peuvent être interrompus aux heures de forte demande, ceci par exemple pour une durée de deux heures (de préférence entre 18 et 20 heures).
Pendant ces heures de réduction de consommation électrique, on dit que le client « s'efface », le client ayant bien évidemment au préalable souscrit volontairement à un tel service d'effacement (bien souvent en bénéficiant de tarifs préférentiels en contrepartie).
Ces moyens de contrôle de la charge ne sont généralement actionnés que quelques jours par an (15 à 20 jours) pendant l'hiver et permettent de réduire de façon significative la consommation en fluide ainsi que la facture finale du consommateur.
Il est donc décisif d'estimer avec précision cette quantité de fluide effacée, appelée également « effacement ». Cette quantité de fluide effacée correspond donc à la différence entre la quantité de fluide effectivement consommée et la quantité de fluide qui aurait été consommée si le client ne s'était pas effacé ; cette quantité théorique s'appelle également « baseline ».
Cette estimation de la quantité de fluide effacée, ou effacement, est d'autant plus stratégique qu'il est désormais possible de valoriser cet effacement : il existe en effet des opérateurs d'ajustement qui s'engagent contractuellement à vendre un effacement par exemple toutes les demi-heures sur un intervalle de temps prédéterminé pour permettre une régulation de la consommation en fluide, et éventuellement vendre de l'énergie à d'autres opérateurs pendant ces pics pour faire face à la demande.
Face à cette nouvelle problématique, de nombreuses méthodes ont été proposées pour calculer cet effacement en estimant la « baseline » (appelée également contrefactuel ou non-consommation) : la précision de ces différentes méthodes d'estimation de l'effacement dépend donc de la précision avec laquelle la « baseline » est estimée.
Une première approche repose sur l'observation de la puissance électrique avant et après la phase d'effacement, et propose une interpolation linéaire de la consommation réelle entre le début et la fin de l'effacement.
Une telle approche est décrite notamment dans le document WO 2008/017754.
Cette première approche présente principalement deux inconvénients.
D'une part, cette approche supposent implicitement que le comportement du consommateur entre le début et la fin de l'effacement est linéaire ; une telle hypothèse de travail n'est pas correcte et les études menées par la Demanderesse ont démontré clairement que l'implémentation de méthodes basées sur cette approche conduit immanquablement à une surestimation ou sous-estimation de la « baseline », et donc de la quantité de fluide effacée.
D'autre part, il est systématiquement observé sur les courbes de consommation un effet d'anticipation avant le début de l'effacement (hausse artificielle de la consommation) et un effet de rebond après la fin d'effacement (hausse technique du à un effet de rattrapage, notamment du chauffage).
Ainsi, en estimant la « baseline » selon la première approche, les effets d'anticipation et de rebond viennent immanquablement accentuer l'erreur d'estimation.
De telles approximations pour estimer la « baseline » ne sont pas acceptables, notamment si l'effacement estimé au final donne lieu à une rémunération.
Une deuxième approche consiste à estimer la « baseline » par la courbe de charge moyenne d'un groupe de clients, encore appelé groupe de contrôle ou groupe témoin.
Selon cette approche, les clients du groupe de contrôle ne peuvent pas s'effacer.
Cependant, une telle approche n'est pas exempte de défaut, car il existe forcément un biais entre le groupe contrôle et le groupe des clients dits effacés ayant souscrit au service d'effacement. En effet, la souscription à un service d'effacement implique inévitablement que le client est concerné par l'environnement et/ou est économe.
Cette approche ne cherche donc pas à construire un groupe contrôle comparable au groupe de clients ayant souscrit au service d'effacement et ayant donc des comportements similaires en termes de consommation, notamment pendant les phases d'effacement.
Le groupe de contrôle est choisi de façon aléatoire parmi le panel de clients n'ayant pas souscrit au service d'effacement.
Sur le plan théorique, il est possible d'envisager la construction d'un groupe de contrôle comparable au groupe de clients ayant souscrit au service d'effacement en sélectionnant aléatoirement dans ce groupe de clients effacés des clients pour le groupe de contrôle.
Néanmoins, une telle solution ne peut pas être valablement mise en œuvre sur le plan pratique, notamment pour des raisons de coûts et de moyens. En effet, les clients ayant souscrit au service d'effacement sont tous sollicités et adhérent à la démarche d'effacement ; il est donc impossible de mettre de côté une partie de ces clients pour constituer un groupe de contrôle.
On connaît dans l'état de la technique le document intitulé « Navigant Consulting : "Evalulation Report : Home Energy Reports - Plan Year 4 " » qui décrit de façon détaillée une approche similaire à celle-ci-dessus.
En effet, dans ce document, les clients recrutés sont affectés aléatoirement au groupe de contrôle ou au groupe des clients effacés.
Cette approche est cohérente d'un point de vue théorique ; cependant, en mode opérationnel, cette approche n'est pas exploitable.
D'une part, comme mentionné ci-dessus, il n'est pas possible de répartir aléatoirement un client ayant souscrit à l'offre d'effacement : on ne peut pas empêcher un client ayant souscrit à l'offre d'effacement de ne pas s'effacer pour la construction du groupe de contrôle. De même, il n'est pas envisageable de forcer un client à s'effacer s'il ne veut pas souscrire à l'offre. Les résultats obtenus avec cette approche seraient forcément biaisés.
D'autre part, une telle approche nécessite trop de temps de traitement : au moins deux saisons sont nécessaires. En effet, pour fournir des résultats relativement stables et présenter des effectifs similaires, l'approche nécessite des mesures sur au moins deux saisons consécutives : une première saison pour vérifier si les échantillons mesurés pour chaque groupe sont semblables et une deuxième saison pour mesurer les effacements.
Ainsi, la construction du groupe de contrôle proposée dans ce document n'est donc utilisable que dans le cadre d'une expérimentation ; cette approche est inexploitable en mode opérationnel lorsqu'il faut construire de façon dynamique un groupe de contrôle et déterminer en temps réel l'effacement notamment pour le marché du réajustement.
Il n'existe pas à ce jour dans l'état de la technique de méthode performante pour construire un groupe de contrôle pertinent.
Résumé et objet de la présente invention
L'objet de la présente invention vise à améliorer la situation décrite ci-dessus.
Ainsi, un des objectifs de la présente invention est de permettre la construction d'un groupe de contrôle ayant un comportement comparable à un groupe de clients ayant souscrit à un service d'effacement pour estimer avec précision et en temps réel une quantité de consommation de fluide effacée lors d'une phase d'effacement.
Un des autres objectifs de la présente invention est de permettre la construction d'un groupe de contrôle flexible et adaptable qui puisse être appliqué à d'autres groupes pour calculer d'autres effacements.
A cet effet, l'objet de la présente invention porte sur un procédé d'estimation d'une consommation de fluide effacée pendant une phase d'effacement. De préférence, cette estimation se fait en temps réel ou a posteriori (c'est-à-dire après l'effacement).
Selon la présente invention, le procédé d'estimation est mis en œuvre par des moyens informatiques, et comporte lors d'une phase d'apprentissage :
- une première étape de collecte qui consiste à collecter des premières données de consommation comportant des informations relatives à la consommation de fluide de n compteurs de fluide issus d'un premier groupe, n étant un entier positif, et
- une deuxième étape de collecte consistant à collecter des deuxièmes données de consommation comportant des informations relatives à la consommation de fluide de m compteurs de fluide issus d'un deuxième groupe, m étant un entier positif.
Cette collecte de données est réalisée de façon continue ou périodique.
De préférence, m est strictement supérieur à n. Ceci permet d'obtenir des résultats plus précis. Avantageusement, les n compteurs de fluide du premier groupe ont souscrit à un service d'effacement, et les m compteurs de fluide du deuxième groupe n'ont pas souscrit à un service d'effacement.
Selon l'invention, le procédé d'estimation comporte ensuite une étape d'analyse des premières et deuxièmes données de consommation collectées.
Au cours de cette étape, des coefficients de pondération β; (i étant un entier positif compris entre 1 et m) sont calculés en fonction de ces données de consommation de manière à minimiser la distance entre les consommations de fluide des premier et deuxième groupes.
Lors de la phase d'apprentissage, le procédé selon la présente invention comporte en outre une étape de détermination au cours de laquelle un groupe de contrôle est déterminé à partir des deuxièmes données de consommation issues des m compteurs de fluide du deuxième groupe, et en fonction des coefficients de pondération β; calculés lors de l'étape d'analyse.
Avantageusement, le procédé selon la présente invention comporte, pendant une phase d'effacement déterminée, une étape d'estimation qui consiste à estimer en temps réel la consommation de fluide effacée en calculant la différence entre la consommation de fluide du groupe de contrôle et la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide du premier groupe.
Grâce à cette succession d'étapes techniques, caractéristique de la présente invention, il est possible de collecter à distance et en temps réel des données de consommation provenant de compteurs de fluide reliés à des installations (domestiques et/ou industrielles) et de calculer (en temps réel ou a posteriori) en fonction de ces données des coefficients de pondération.
Le calcul des coefficients de pondération est caractéristique de la présente invention. En effet, ces coefficients vont permettre de construire, rapidement et avec précision, un groupe de contrôle comparable à un groupe de compteurs de fluide ayant souscrit à un service d'effacement. Ainsi, selon l'invention, le groupe de contrôle n'est pas construit de façon aléatoire, contrairement à l'état de la technique mentionné dans le préambule.
Selon l'invention, le groupe de contrôle se présente comme une combinaison linéaire des consommations de fluide individuelles des compteurs de fluide du deuxième groupe approchant au mieux la consommation de fluide moyenne des compteurs de fluide du premier groupe pendant la phase d'apprentissage.
Il est ainsi possible grâce à ce groupe de contrôle d'estimer en temps réel et avec précision la consommation de fluide effacée lors d'une phase d'effacement, ceci en observant la consommation de fluide du groupe de contrôle.
La présente invention s'applique ainsi à l'estimation de la quantité de fluide effacée, lors de tout type d'effacement (par contrôle direct de la charge ou tout autre type d'effacement comme par exemple un effacement volontaire et ponctuel d'un client par exemple pour réduire sa facture).
De préférence, la phase d'apprentissage est préalable à la phase d'effacement.
Dans une variante avantageuse, lors de l'étape d'analyse, les coefficients de pondération sont calculés de manière à résoudre l'équation suivante :
arg min (distfat) -∑" t ( )) dans laquelle :
- P2 j (t) est la consommation de fluide individuelle du compteur de fluide j appartenant au deuxième groupe pendant la phase d'apprentissage, et
- est la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide du premier groupe pendant la phase d'apprentissage.
De préférence, la consommation de fluide est une puissance électrique représentative de la puissance électrique consommée ; cette consommation de fluide peut également être représentative d'une énergie consommée.
La présente invention prévoit différents modes de réalisation pour le calcul des coefficients de pondération β; effectué lors de l'étape d'analyse.
Dans un premier mode de réalisation, le calcul de coefficients de pondération β; comporte une sélection séquentielle des compteurs de fluide du deuxième groupe minimisant la distance entre les consommations de fluide des premier et deuxième groupes.
De préférence, une valeur « 1 » est attribuée au coefficient de pondération si la consommation de fluide du compteur de fluide k du deuxième groupe est sélectionnée, et une valeur « 0 » est attribuée sinon, k étant ici un entier positif compris entre 1 et m.
Cet algorithme dit de sélection séquentielle est simple à mettre en œuvre. De plus, cet algorithme attribue un poids de « 1 » au compteur de fluide du deuxième groupe s'il est sélectionné, ce qui a du sens du point de vue opérationnel, notamment lorsque m est de taille m » n.
Dans ce mode, l'étape de détermination du groupe de contrôle comporte le calcul de la consommation de fluide moyenne du deuxième groupe en fonction des coefficients de pondération, un tel calcul étant réalisé de préférence selon la formule mathématique suivante :
dans laquelle P2 j (t) est la consommation de fluide individuelle du compteur de fluide j appartenant au deuxième groupe pendant la phase d'apprentissage.
De préférence, la consommation de fluide est une puissance électrique représentative de la puissance électrique consommée ; on parle également de courbe de charge d'un client ; cette consommation de fluide peut également être représentative d'une énergie consommée.
Dans un deuxième mode de réalisation, le calcul de coefficients de pondération β; comporte une régression linéaire, de préférence sous contrainte, de la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide du premier groupe sur les consommations de fluide individuelles de chacun des m compteurs de fluide du deuxième groupe.
Par régression linéaire sous contrainte, on entend ici une régression linéaire introduisant une contrainte sur la norme des coefficients du modèle de type :
||/?|| Rm
avec = (A ,..., A. )
l une norme type Ll, L2 ou autres/? le vecteur des paramètres des m+1 coefficients (un coefficient pour la constante + un coefficient par variable (clients présents dans le groupe de contrôle)).
La variable correspond ici à la courbe de charge d'un client.
Une telle régression linéaire sous contrainte peut être réalisée selon plusieurs approches.
Selon une première approche, la régression linéaire sous contrainte est du type Ridge. Selon une deuxième approche, la régression linéaire sous contrainte est du type
Lasso.
Dans une sous-variante avantageuse, il est également possible d'utiliser une régression linéaire sous contrainte du type Lasso positif.
Alternativement, il peut s'agir de régression linéaire du type PLSpour « Partial
Least Squares » ou PCR pour « Principal Components Régression ».
Les différentes régressions linéaires proposées ci-dessous ont pour avantage notamment:
- d'avoir en permanence le groupe de contrôle le plus proche du groupe de clients effacés même si ce dernier évolue dans le temps (nouveaux clients, pertes de clients) car l'estimation du modèle se base sur un historique court.
- de permettre à un opérateur de réseau de suivre en temps réel l'effacement et de pouvoir agir en cas de déséquilibre du système électrique par une augmentation/diminution du nombre de clients effacés ou en arrêtant/démarrant des moyens de production.
- de permettre à un opérateur d'ajustement qu'il respecte bien son contrat d'effacement et de pouvoir intervenir en augmentant ou diminuant le nombre de clients effacés en cas de non-respect du contrat d'effacement.
- de contrôler le réalisé des effacements au pas 10 minutes ou 30 minutes sur les marchés de valorisation de l'effacement.
Lorsque les coefficients de pondération sont calculées selon une régression linéaire, l'étape de détermination du groupe de contrôle comporte le calcul de la consommation de fluide moyenne du deuxième groupe en fonction des coefficients de pondération, un tel calcul étant réalisé de préférence selon la formule mathématique suivante :
dans laquelle P2 j (t) est la consommation de fluide individuelle du compteur de fluide j appartenant au deuxième groupe pendant la phase d'apprentissage.
Corrélativement, l'objet de la présente invention porte sur un programme d'ordinateur qui comporte des instructions adaptées pour l'exécution des étapes du procédé d'estimation tel que décrit ci-dessus, ceci notamment lorsque ledit programme d'ordinateur est exécuté par au moins un processeur.
Un tel programme d'ordinateur peut utiliser n'importe quel langage de programmation, et être sous la forme d'un code source, d'un code objet, ou d'un code intermédiaire entre un code source et un code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n'importe quelle autre forme souhaitable.
De même, l'objet de la présente invention porte sur un support d'enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour l'exécution des étapes du procédé tel que décrit ci-dessus.
D'une part, le support d'enregistrement peut être n'importe quel entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une mémoire ROM, par exemple un CD-ROM ou une mémoire ROM de type circuit microélectronique, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique, par exemple une disquette de type «floppy dise » ou un disque dur.
D'autre part, ce support d'enregistrement peut également être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, un tel signal pouvant être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio classique ou hertzienne ou par faisceau laser autodirigé ou par d'autres moyens. Le programme d'ordinateur selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de type Internet.
Alternativement, le support d'enregistrement peut être un circuit intégré dans lequel le programme d'ordinateur est incorporé, le circuit intégré étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution du procédé en question.
L'objet de la présente invention porte également sur un dispositif d'estimation d'une consommation de fluide effacée pendant une phase d'effacement.
A cet effet, le dispositif d'estimation selon la présente invention comporte des moyens informatiques configurés pour la mise en œuvre des étapes du procédé d'estimation tel que décrit ci-dessus.
Plus précisément, le dispositif d'estimation comporte un module de collecte configuré pour collecter :
a) des premières données de consommation qui comportent des informations relatives à la consommation de fluide de n compteurs de fluide issus d'un premier groupe, n étant un entier positif, lesdits n compteurs de fluide du premier groupe ayant souscrit à un service d'effacement, et
b) des deuxièmes données de consommation qui comportent des informations relatives à la consommation de fluide de m compteurs de fluide issus d'un deuxième groupe, m étant un entier positif, lesdits m compteurs de fluide du deuxième groupe n'ayant pas souscrit à un service d'effacement. Avantageusement, le dispositif d'estimation comporte en outre :
- un module informatique d'analyse, ou calculateur, qui est configuré pour calculer, en fonction des premières et deuxièmes données de consommation, des coefficients de pondération β; minimisant la distance entre les consommations de fluide des premier et deuxième groupes, i étant un entier positif compris entre 1 et m,
- un processeur configuré pour déterminer un groupe de contrôle à partir des deuxièmes données de consommation collectées issues des m compteurs de fluide du deuxième groupe, et en fonction desdits coefficients de pondération β; calculés par le module informatique d'analyse, et
- un module informatique d'estimation configuré pour estimer la consommation de fluide effacée lors d'une phase d'effacement en calculant la différence entre la consommation de fluide du groupe de contrôle et la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide du premier groupe.
Ainsi, par ses différents aspects fonctionnels et structurels décrits ci-dessus, la présente invention permet d'estimer en temps réel (ou a posteriori) et avec précision la quantité de consommation de fluide effacée lors d'une phase d'effacement, la présente invention s 'appliquant pour tout type d'effacement (effacement par contrôle direct de la charge ou effacement volontaire du client).
Brève description des figures annexées
D'autres caractéristiques et avantages de la présente invention ressortiront de la description ci-dessous, en référence aux figures 1 à 3 annexées qui en illustrent un exemple de réalisation dépourvu de tout caractère limitatif et sur lesquelles :
- la figure 1 représente de façon schématique un dispositif d'estimation selon un exemple de réalisation de la présente invention ;
- la figure 2 représente un organigramme comprenant les différentes étapes mises en œuvre selon un exemple de réalisation du procédé de l'invention ;
- la figure 3a est un graphique représentant la variation sur une journée de la consommation de fluide moyenne du premier groupe de compteurs de fluide et celle du groupe de contrôle, lorsque l'effacement est effectif entre 18h et 20h ; et
- la figure 3b est un graphique représentant une estimation de l'effacement entre 18h et 20h lorsque le service d'effacement est effectif.
Description détaillée d'un mode de réalisation de l'invention Un procédé pour l'estimation d'une consommation de fluide effacée E ainsi que le dispositif 100 associé vont maintenant être décrits dans ce qui suit en faisant référence conjointement aux figures 1 à 3.
Pour rappel, lors d'une phase d'effacement Te, il n'est pas possible de mesurer directement la consommation de fluide effacée E (illustrée en figures 3a et 3b) d'un premier groupe Gl de n compteurs de fluide CF1;1, CF1>2, CF1>n ayant souscrit à un service d'effacement.
En effet, une telle valeur d'effacement E n'est pas mesurable puisqu'elle est purement fictive et théorique.
Comme expliqué ci-dessus, estimer cette consommation de fluide effacée E représente pourtant un enjeu stratégique pour les acteurs de l'activité énergétique.
Les approches proposées jusqu'à présent ne sont pas satisfaisantes : elles restent trop approximatives et présentent des erreurs d'estimation qui ne sont pas acceptables compte tenu notamment des enjeux économiques et financiers relatifs à l'effacement (qui représente désormais un marché à part entière).
Améliorer l'estimation de la consommation de fluide effacée E est donc ici un des objectifs de la présente invention.
Ainsi, dans l'exemple décrit ici, et comme illustré en figure 1, le dispositif d'estimation 100 selon la présente invention comporte un module de collecte 10, par exemple un équipement de télé-relève automatique du type « Smartmeter », qui pendant une phase d'apprentissage déterminée Ta collecte simultanément, lors d'une première S I et d'une deuxième S2 étapes de collecte, des données de consommation.
Plus précisément, dans l'exemple décrit ici, et comme illustré en figure 1, le module de collecte 10 collecte, de façon continue ou périodique, des premières données D_CF1;1, D_CF1 2, D_CFl n et des deuxièmes données D_CF2 1, D_CF2 2, D_CF2 m de consommation. Une collecte réalisée périodiquement selon un pas de 15 ou 30 minutes lors de la phase d'apprentissage Ta donne des résultats tout à fait satisfaisants.
Dans l'exemple décrit ici, les premières données O_ \,\, D_CF1 2, D_CFl n comportent des informations relatives à la consommation de fluide individuelles P1 : (ί) , P1 2(t) , Pl n (t) des n compteurs de fluide CFij, CF1>2, CF1>n issus du premier groupe Gl ; et, les deuxièmes données de consommation D_CF2 1, D_CF2 2, D_CF2 m comportent des informations relatives à la consommation de fluide individuelles P2 1(t) , P2 2(t) , P2 m(t) des m compteurs de fluide CF2>1, CF2j2, CF2jm issus du deuxième groupe G2, les m compteurs de fluide CF2>1, CF2j2, CF2jm n'ayant pas souscrit au service d'effacement.
Comme illustré en figure 1, chacun des compteurs de fluides ci-dessus CF1;1, CF1 2, CFl n et CF2>1, CF2j2, CF2>m sont reliés respectivement à des installations I1;1, 11 2, 11>n et I2>1, I2j2, h,m, et sont configurés pour compter une quantité de fluide consommée par l'ensemble des équipements respectivement de l'installation I1;1, I1>2, Ii,n et I2>1, 12>2, I2>m.
Dans l'exemple décrit ici, m est strictement supérieur à n (ici, m » n) ; ceci permet d'obtenir des résultats plus fins.
Le concept sous-jacent à la présente invention est donc ici de construire un groupe de contrôle GC à partir de ce deuxième groupe G2 de compteurs de fluide CF2>1, CF2j2, CF2>m, et de faire en sorte que ce groupe de contrôle GC se rapproche au plus des comportements du premier groupe Gl en termes de consommation.
Ainsi, pour construire de façon cohérente un tel groupe GC et estimer avec précision la consommation de fluide effacée E, la présente invention vise à sélectionner dans le deuxième groupe G2 les compteurs de fluides de sorte que la distance entre leur consommation moyenne P2 (t) et la consommation moyenne i> (t) du premier groupe Gl soit minimale.
La recherche de cette distance minimale nécessite le calcul de coefficients de pondération βί, i étant un entier positif compris entre 1 et m.
A cet effet, dans l'exemple décrit, et comme illustré en figure 1, le dispositif d'estimation 100 comporte un module informatique d'analyse 20 qui, lors d'une étape d'analyse S3, analyse les premières et deuxièmes données de consommation collectées, et calcule en fonction de ces données les coefficients de pondération β; de manière à minimiser la distance entre les consommations de fluide des premier Gl et deuxième G2 groupes.
Dans l'exemple décrit ici, le module informatique d'analyse 20 est configuré pour que les coefficients de pondération β; soient calculés de manière à résoudre l'équation (1) suivante :
arg min (eUstfa ( -∑™ l ( )) dans laquelle :
- P2 j (t) est la consommation de fluide individuelle du compteur de fluide j appartenant au deuxième groupe G2 pendant la phase d'apprentissage Ta, et - est la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide CF1;1,
CF1>2, CFl n du premier groupe Gl pendant la phase d'apprentissage Ta.
Dans l'exemple décrit ici, la consommation de fluide moyenne i> (t) se calcule de la façon suivante :
où P1 j (t) est la consommation de fluide individuelle du compteur de fluide j appartenant au premier groupe Gl pendant la phase d'apprentissage Ta.
Dans l'exemple décrit ici, plusieurs approches décrites ci-dessus sont prévues pour programmer le module d'analyse 20 afin de résoudre l'équation (1) et calculer les coefficients de pondération β;.
Dans l'exemple décrit ici, le dispositif 100 comprend en outre un module de détermination (ou processeur) 30 configuré pour exploiter, lors d'une étape de détermination 40, les coefficients de pondération β; calculés par le module 20 et déterminer le groupe de contrôle GC à partir du deuxième groupe G2, ce groupe de contrôle GC étant une combinaison linéaire des consommations de fluide individuelles P2 j (t) des compteurs de fluide CF2 1, CF2 2, CF2 m du deuxième groupe G2 approchant au mieux la consommation de fluide moyenne i> (t) des n compteurs de fluide CF ,i , CF1 2, CFl n du premier groupe Gl pendant la phase d'apprentissage Ta :
Calculer les coefficients de pondération β; est caractéristique de la présente invention.
Pour calculer ces coefficients, une première approche déjà mentionnée ci-dessus prévoit une sélection séquentielle des compteurs de fluide CF2 1, CF2 2, CF2 m du deuxième groupe G2.
Le nombre de groupes de contrôle GC qu'il est possible de constituer avec m compteurs de fluide de poids « 0 » ou « 1 » est de complexité 2m-l . Afin de réduire le nombre de sous-groupes possibles, le module d'analyse 20 cherche à réduire la distance - m β]Ρ2 , (t) ) en sélectionnant de manière séquentielle, Vi = 1,..., / , les consommations individuelles P2 k des compteurs de fluide CF2>1, CF2>2, CF2>m du deuxième groupe G2. Dans cette variante, l'algorithme implémenté dans le module d'analyse 20 prend la forme suivante :
• Initialisation à k = 1 :
Su = dist(ï> (t) - P2ii (t))
i, = arg min{su }
i=l,..., m
( = ^ ( S, = dist^(t) - P2 1) (t))
• Boucle sur k = 2,..., m :
On obtient ainsi les ensemble d'individus {¾ } cz ... <z {¾ ,..., im} et les distances respectives Sl,..., Sm , et on sélectionne l'ensemble des individus {¾,..., ¾ } minimisant la distance Sk .
Selon cette variante, le groupe de contrôle GC est obtenu par le processeur 30 qui détermine ce groupe GC lors de l'étape S4 selon la formule mathématique suivante :
D'autres approches plus performantes font également partie de la présente invention pour calculer les coefficients de pondération.
Comme énoncé ci-dessus, il est souhaitable que le nombre d'observations soit limité.
Les variables explicatives sont ici les courbes de charge des clients disponibles pour constituer le groupe de contrôle : le nombre de variables explicatives m peut donc se compter en plusieurs centaines de milliers. Par conséquent, nous avons m » n.
De plus, les clients peuvent être corrélés les uns aux autres ; donc, même si m<n, alors il se peut que la famille des variables explicatives soit liée, ce qui n'est pas possible avec les régressions linéaires classiques comme proposées dans le document « Navigant Consulting : "Evalulation Report : Home Energy Reports - Plan Year 4" ».
Pour résoudre ce problème, la présente invention prévoit une approche dans laquelle la matrice des variables explicatives est de plein rang.
Deux grandes familles de méthodes le permettent :
- Les régressions linéaires sous contraintes type Lasso, Ridge, Elastic net et leurs dérivées.
Il s'agit de méthode de régression linéaire introduisant une contrainte sur la norme des coefficients du modèle de type :
||/?|| Rm
avec = (A,..., A. )
l une norme type Ll, L2 ou autres
β le vecteur des paramètres des m+1 coefficients (un coefficient pour la constante + un coefficient par variable).
- Les régressions sur les composantes principales et les régressions du type PLS dont l'objectif est d'orthogonaliser et de réduire l'espace des variables. Les approches dites de Ridge et de Lasso vont être explicitées plus en détails dans ce qui suit.
Selon l'approche dite de Ridge, résoudre l'équation (1) ci-dessus consiste à réaliser une régression linéaire de la consommation de fluide moyenne du premier groupe Gl sur les consommations individuelles du deuxième groupe G2 en utilisant la norme L2.
Dans l'exemple décrit ici, cette résolution d'équation (1) revient donc à résoudre la minimisation ci-dessous :
arg min P, (0 -∑m (0 avec une contrainte sur la norme L2 du vecteur β : λ , le paramètre λ étant sélectionné par validation-croisée.
Alternativement, un algorithme de régression selon l'approche dite Lasso est implémentée dans le module informatique d'analyse 20 pour résoudre l'équation (1).
Selon cette approche, résoudre l'équation (1) revient à résoudre la minimisation ci- dessous :
arg min avec une contrainte sur la norme Ll du vecteur β '· , le paramètre τ étant sélectionné par validation-croisée.
La contrainte sur la norme Ll a pour avantage de sélectionner de manière plus parcimonieuse les compteurs de fluide (et donc les clients) et de réduire ainsi le biais entre le groupe de contrôle GC et le groupe effacé Gl.
En d'autres termes, avec cette contrainte sur la norme Ll du vecteur β, plus de clients du groupe de contrôle GC auront un coefficient de pondération (ou poids) égal à « 0 ».
Il est également possible d'ajouter une contrainte supplémentaire sur les coefficients de pondération en forçant la sélection d'individus dont les coefficients sont positifs. On parle de régression linéaire sous contrainte Lasso positif.
Selon ces différentes approches utilisant un calcul des coefficients de pondération par une régression linéaire, le groupe de contrôle GC est calculé par le processeur 30, lors de l'étape de détermination 40, selon la formule suivante Vt = 1,..., / : Â( =∑^A,(
Dans l'exemple décrit ici, une fois que ce groupe GC est déterminé, le module informatique d'estimation 40 ou estimateur peut, lors d'une étape d'estimation S5, estimer en temps réel lors d'une phase d'effacement Te la consommation de fluide effacée E en calculant la différence entre la consommation de fluide du groupe de contrôle GC et la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide CF1;1, CF1>2, CF1>n du premier groupe Gl.
La Demanderesse lors des différents tests effectués a démontré que l'approche de Lasso permet d'obtenir des résultats particulièrement performants, avec un taux d'erreur de moins de 8% contre un taux d'erreurs de plus de 10% avec les approches proposées dans l'état de la technique.
De tels résultats sont rendus possibles en construisant le groupe de contrôle à partir des courbes de charges infra-journalières disponibles précédent le jour événement.
Ce principe a pour avantage de bien capter les effets des variables observables constantes dans le temps (localisation, type de logement, ...), les effets des variables observables fluctuant dans le temps (météo) ainsi que les variables inobservables (opinion politique, sensibilité écologique, profil gestionnaire, etc.). Par ailleurs, outre une estimation plus fine de l'effacement, la présente invention permet d'éviter les effets de surestimation induits par les effets d'anticipation et de rebond provoqués chez le consommateur avant et après l'effacement.
Enfin, la présente invention se distingue des autres approches de l'état de la technique en permettant une estimation en temps réel qui s'adapte au fil du temps en fonction du comportement des clients, consommateurs de fluide, et de l'arrivée de nouveaux clients adhérents au service d'effacement.
Le groupe de contrôle construit peut également être appliqué à d'autres groupes pour calculer d'autres effacements.
La présente invention trouve une application particulièrement avantageuse dans l'estimation de la consommation de fluide effacée avec les effacements par contrôle direct de la charge, par exemple par l'opérateur. Bien évidemment, la présente invention s'applique pour tous les types d'effacement, comme par exemple un effacement volontaire et ponctuel d'un client par exemple lors d'un pic tarifaire.
Dans l'exemple décrit ici, l'ensemble des fonctionnalités techniques décrites ci- dessus pour chacune des entités physiques du dispositif 100 est ici piloté par un programme d'ordinateur PG qui est enregistré sur un support d'enregistrement CI.
Il devra être observé que cette description détaillée porte sur un exemple de réalisation particulier de la présente invention, mais qu'en aucun cas cette description ne revêt un quelconque caractère limitatif à l'objet de l'invention ; bien au contraire, elle a pour objectif d'ôter toute éventuelle imprécision ou toute mauvaise interprétation des revendications qui suivent.

Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé d'estimation d'une consommation de fluide effacée (E) pendant une phase d'effacement (Te), ledit procédé mis en œuvre par des moyens informatiques comportant : lors d'une phase d'apprentissage (Ta) :
- une première étape de collecte (SI) consistant à collecter des premières données de consommation (D_CF1;1, D_CF1 2, D_CFl n) comportant des informations relatives à la consommation de fluide de n compteurs de fluide (CF1;1, CF1 2, CFl n) issus d'un premier groupe (Gl), n étant un entier positif, lesdits n compteurs de fluide (CF1;1, CF1>2, CF1>n) du premier groupe (Gl) ayant souscrit à un service d'effacement,
- une deuxième étape de collecte (S2) consistant à collecter des deuxièmes données de consommation (D_CF2 1, D_CF22, D_CF2 m) comportant des informations relatives à la consommation de fluide de m compteurs de fluide (CF2>1, CF2>2, CF2>m) issus d'un deuxième groupe (G2), m étant un entier positif, lesdits m compteurs de fluide (CF2>1, CF2>2, CF2>m) du deuxième groupe (G2) n'ayant pas souscrit à un service d'effacement,
- une étape d'analyse (S3) des premières et deuxièmes données de consommation collectées (D_CFU, D_CF1>2, D_CF1>n, D_CF2>1, D_CF2>2, D_CF2>m) au cours de laquelle des coefficients de pondération β; sont calculés en fonction de ces premières et deuxièmes données de consommation de manière à minimiser la distance entre les consommations de fluide des premier (Gl) et deuxième (G2) groupes, i étant un entier positif compris entre 1 et m, et
- une étape de détermination (S4) au cours de laquelle un groupe de contrôle (Gc) est déterminé à partir des deuxièmes données de consommation collectées (D_CF2>1, D_CF2 2, D_CF2 m) issues des m compteurs de fluide (CF2 1, CF2 2, CF2 m) du deuxième groupe (G2), et en fonction des coefficients de pondération β; calculés lors de l'étape d'analyse (S3), et
lors de la phase d'effacement (Te) :
- une étape d'estimation (S5) consistant à estimer la consommation de fluide effacée (E) en calculant la différence entre la consommation de fluide dudit groupe de contrôle (GC) et la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide (CFi , CF1>2, CF1>n) du premier groupe (Gl).
2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que, lors de l'étape d'analyse (S3), les coefficients de pondération sont calculés de manière à résoudre l'équation suivante :
arg min (eUstfa ( -∑™ l ( )) dans laquelle :
- P2 j (t) est la consommation de fluide individuelle du compteur de fluide j appartenant au deuxième groupe (G2) pendant la phase d'apprentissage (Ta), et
- est la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide (CF1;1, CF1>2, CF1>n) du premier groupe (Gl) pendant la phase d'apprentissage (Ta).
3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que m est strictement supérieur à n.
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que, lors de l'étape d'analyse (S3), le calcul de coefficients de pondération β; comporte une sélection séquentielle des compteurs de fluide du deuxième groupe (G2) minimisant la distance entre les consommations de fluide des premier (Gl) et deuxième (G2) groupes.
5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que, lors de l'étape d'analyse (S3), une valeur « 1 » est attribuée au coefficient de pondération si la consommation de fluide individuelle du compteur de fluide k du deuxième groupe (G2) est sélectionnée, et une valeur « 0 » est attribuée sinon, k étant un entier positif compris entre 1 et m.
6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 ou 5, caractérisé en ce que l'étape de détermination (S4) du groupe de contrôle (GC) comporte le calcul de la consommation de fluide moyenne 2(i) du deuxième groupe (G2) en fonction des coefficients de pondération, un tel calcul étant réalisé selon la formule mathématique suivante :
dans laquelle P2 j (t) est la consommation de fluide individuelle du compteur de fluide j appartenant au deuxième groupe (G2) pendant la phase d'apprentissage (Ta).
7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que, lors de l'étape d'analyse (S3), le calcul de coefficients de pondération β; comporte une régression linéaire de la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide (CF1;1, CF1 2, CFl n) du premier groupe (Gl) sur les consommations de fluide individuelles de chacun des m compteurs de fluide (CF2>1, CF2>2, CF2>m) du deuxième groupe (G2).
8. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que la régression linéaire est une régression linéaire sous contrainte.
9. Procédé selon la revendication 7 ou 8, caractérisé en ce que la régression linéaire est une régression linéaire sous contrainte du type Ridge.
10. Procédé selon la revendication 7 ou 8, caractérisé en ce que la régression linéaire est une régression linéaire sous contrainte du type Lasso.
11. Procédé selon la revendication 7 ou 8, caractérisé en ce que la régression linéaire est une régression linéaire sous contrainte du type Elastic net.
12. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que la régression linéaire est du type PLS ou PCR.
13. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 à 12, caractérisé en ce que l'étape de détermination (S4) du groupe de contrôle (Gc) comporte le calcul de la consommation de fluide moyenne 2(i) du deuxième groupe (G2) en fonction des coefficients de pondération, un tel calcul étant réalisé selon la formule mathématique suivante :
dans laquelle P2 j (t) est la consommation de fluide individuelle du compteur de fluide j appartenant au deuxième groupe (G2) pendant la phase d'apprentissage (Ta).
14. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la consommation de fluide est une puissance électrique représentative de la puissance électrique consommée.
15. Programme d'ordinateur (PG) comportant des instructions adaptées pour l'exécution des étapes du procédé d'estimation selon l'une quelconque des revendications 1 à 14 lorsque ledit programme d'ordinateur (PG) est exécuté par au moins un processeur.
16. Support d'enregistrement (CI) lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d'ordinateur (PG) comprenant des instructions pour l'exécution des étapes du procédé d'estimation selon l'une quelconque des revendications 1 à 14.
17. Dispositif d'estimation (100) d'une consommation de fluide effacée (E) pendant une phase d'effacement (Te), ledit dispositif (100) comportant:
- un module de collecte (10) configuré pour collecter :
a) des premières données de consommation (D_CF1;1, D_CF1 2, D_CFl n) comportant des informations relatives à la consommation de fluide de n compteurs de fluide (CF1;1, CF1 2, CFl n) issus d'un premier groupe (Gl), n étant un entier positif, lesdits n compteurs de fluide (CF1;1, CF1 2, CFl n) du premier groupe (Gl) ayant souscrit à un service d'effacement, et
b) des deuxièmes données de consommation (D_CF2>1, D_CF2>2, D_CF2 m) comportant des informations relatives à la consommation de fluide de m compteurs de fluide (CF2 1, CF2 2, CF2 m) issus d'un deuxième groupe (G2), m étant un entier positif, lesdits m compteurs de fluide (CF2 1, CF2 2, CF2 m) du deuxième groupe (G2) n'ayant pas souscrit à un service d'effacement, et
- un module informatique d'analyse (20) configuré pour calculer en fonction des premières et deuxièmes données de consommation (D_CFi 1 ; D_CF1 2, D_CFl n, D_CF2 1, D_CF2 2, D_CF2 m) des coefficients de pondération β; minimisant la distance entre les consommations de fluide des premier (Gl) et deuxième (G2) groupes, i étant un entier positif compris entre 1 et m,
- un processeur (30) configuré pour déterminer un groupe de contrôle (Gc) à partir des deuxièmes données de consommation collectées (D_CF2 1, D_CF2 2, D_CF2 m) issues des m compteurs de fluide (CF2>1, CF2>2, CF2>m) du deuxième groupe (G2), et en fonction desdits coefficients de pondération β; calculés par le module informatique d'analyse (20), et
- un module informatique d'estimation (40) configuré pour estimer la consommation de fluide effacée (E) lors d'une phase d'effacement (Te) en calculant la différence entre la consommation de fluide dudit groupe de contrôle (GC) et la consommation de fluide moyenne des n compteurs de fluide (CF1;1, CF1>2, CF1>n) du premier groupe (Gl).
18. Dispositif (100) selon la revendication 17, caractérisé en ce qu'il comporte en outre des moyens informatiques configurés pour la mise en œuvre des étapes du procédé d'estimation selon l'une quelconque des revendications 1 à 14.
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3006075B1 (fr) * 2013-05-24 2024-05-03 Electricite De France Estimation d'une consommation de fluide effacee
JP2016224566A (ja) * 2015-05-27 2016-12-28 一般財団法人電力中央研究所 予測装置、予測方法および予測プログラム

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5757664A (en) * 1996-06-04 1998-05-26 Warren Rogers Associates, Inc. Method and apparatus for monitoring operational performance of fluid storage systems
AU2001294886A1 (en) * 2000-09-28 2002-04-08 Silicon Energy Corporation System and method for energy usage curtailment
US7668694B2 (en) * 2002-11-26 2010-02-23 Unico, Inc. Determination and control of wellbore fluid level, output flow, and desired pump operating speed, using a control system for a centrifugal pump disposed within the wellbore
US7036559B2 (en) * 2003-07-08 2006-05-02 Daniel Stanimirovic Fully articulated and comprehensive air and fluid distribution, metering, and control method and apparatus for primary movers, heat exchangers, and terminal flow devices
JP4261471B2 (ja) 2004-01-23 2009-04-30 株式会社日立製作所 配電系統負荷想定方法及び装置
US7107838B2 (en) * 2004-04-19 2006-09-19 Fook Tin Technologies Ltd. Apparatus and methods for monitoring water consumption and filter usage
US7243050B2 (en) * 2005-03-05 2007-07-10 Armstrong Jay T Devices and systems for remote and automated monitoring and control of water removal, mold remediation, and similar work
US7818092B2 (en) * 2006-01-20 2010-10-19 Fisher Controls International Llc In situ emission measurement for process control equipment
FR2904486B1 (fr) 2006-07-31 2010-02-19 Jean Marc Oury Procede et systeme de gestion et de modulation en temps reel de consommation electrique.
DE102007030055B4 (de) * 2007-06-29 2010-01-28 Enocean Gmbh Energiewandler, Zähler mit Energiewandler, Vorrichtung mit Zähler, Verfahren zum Wandeln mechanischer in elektrische Energie, und Zählverfahren
CA2715934A1 (fr) * 2009-09-30 2011-03-30 Itron, Inc. Compteur de service avec sensibilite de debit nul
CN102116647B (zh) * 2009-12-31 2013-08-14 意法半导体研发(深圳)有限公司 流量计
US20120136496A1 (en) * 2010-11-30 2012-05-31 General Electric Company System and method for estimating demand response in electric power systems
US8972071B2 (en) 2011-10-27 2015-03-03 General Electric Company Systems and methods to predict a reduction of energy consumption
US9814426B2 (en) * 2012-06-14 2017-11-14 Medibotics Llc Mobile wearable electromagnetic brain activity monitor
US20140183386A1 (en) * 2013-01-03 2014-07-03 Aqua - Rimat Ltd. Sensing device with reduced energy consumption
FR3006075B1 (fr) * 2013-05-24 2024-05-03 Electricite De France Estimation d'une consommation de fluide effacee
FR3014613B1 (fr) * 2013-12-11 2016-01-15 Electricite De France Prediction d'une consommation de fluide effacee

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GUY R NEWSHAM ET AL: "A comparison of four methods to evaluate the effect of a utility residential air-conditioner load control program on peak electricity use", ENERGY POLICY, ELSEVIER, AMSTERDAM, NL, vol. 39, no. 10, 17 July 2011 (2011-07-17), pages 6376 - 6389, XP028290006, ISSN: 0301-4215, [retrieved on 20110726], DOI: 10.1016/J.ENPOL.2011.07.038 *
HECKMAN JAMES J. ET AL: "Matching As An Econometric Evaluation Estimator", REVIEW OF ECONOMIC STUDIES, vol. 65, no. 2, April 1998 (1998-04-01), pages 261 - 294, XP055809288, ISSN: 0034-6527, Retrieved from the Internet <URL:https://www.uh.edu/~adkugler/Heckmanetal.pdf> DOI: 10.1111/1467-937X.00044 *
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