EP2564362A1 - Procede et systeme d'adaptation d'un contenu textuel au comportement langagier d'une communaute en ligne - Google Patents

Procede et systeme d'adaptation d'un contenu textuel au comportement langagier d'une communaute en ligne

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Publication number
EP2564362A1
EP2564362A1 EP11714318A EP11714318A EP2564362A1 EP 2564362 A1 EP2564362 A1 EP 2564362A1 EP 11714318 A EP11714318 A EP 11714318A EP 11714318 A EP11714318 A EP 11714318A EP 2564362 A1 EP2564362 A1 EP 2564362A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
semantic
textual content
concept
online community
community
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
EP11714318A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Johann Stan
Hakim Hacid
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alcatel Lucent SAS
Original Assignee
Alcatel Lucent SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alcatel Lucent SAS filed Critical Alcatel Lucent SAS
Publication of EP2564362A1 publication Critical patent/EP2564362A1/fr
Withdrawn legal-status Critical Current

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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/55—Rule-based translation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]

Definitions

  • the invention relates to electronic group communication within an online community.
  • online refers here to the mere use of computer and electronic devices to interact with members of a community.
  • Online communities are accessible via the Internet (Web 2), such as for example mailing lists, discussion forums, or social networks, or via an Intranet / Extranet, such as a space collaborative work of a company, a community of practice or the like.
  • Web 2 the Internet
  • Intranet / Extranet such as a space collaborative work of a company, a community of practice or the like.
  • an online community also called virtual community
  • virtual community represents a place of electronic communication of group (collective) in deferred time (asynchronous interactions) between interested by a certain topic of social order, commercial or educational by example. Any user interested in this topic can join the community and interact with its members. The latter can exchange (deposit and / or watch) textual content, multimedia, or more generally data.
  • users who are not identified with a password can submit and / or view content.
  • an online community is generally constituted by the adoption and practice, by the group, of a particular linguistic and interactional behavior in this group electronic communication space. This has the effect that certain language practices are ritualized over time within an online community, marking, as a result, an index of community belonging to it.
  • belonging to an online community is manifested by the sharing of a vocabulary, a language register, linguistic conventions, abbreviations, acronyms, communication protocols, codes, specificities. syntactically, and concepts collectively recognized and expected by its members, only by conventional linguistic norms.
  • a community connection to an online community is reflected in the adoption and use of a common language and code specific to that community.
  • An object of the present invention is to overcome the aforementioned drawbacks.
  • Another object of the present invention is to provide a new value-added service to users of online communities.
  • Another object of the present invention is to adapt (align) the content of a written electronic communication to the language behavior of an online community.
  • Another object of the present invention is to guarantee a uniform representation of the content of the online communities' communication spaces.
  • Another object of the present invention is to promote and improve the performance of information sharing in the network of a company.
  • Another object of the present invention is to facilitate the integration of new members into an online community.
  • Another object of the present invention is to characterize, from a linguistic point of view, online communities. Another object of the present invention is to promote the growth of online communities.
  • Another object of the present invention is to foster the emergence of a feeling of belonging, in a new member, to a virtual community.
  • Another object of the present invention is to propose a sociotechnical device that promotes the emergence of communications within online communities.
  • Another object of the present invention is to improve the efficiency of group electronic communications.
  • Another object of the present invention is to identify the language behaviors of online communities.
  • the invention relates, in a first aspect, to a method of adapting a textual content to the language behavior of an online community, this method comprising the following steps:
  • the invention relates to a device for adapting a textual content to the linguistic behavior of an online community, this device comprising the following modules:
  • a semantic analyzer arranged to establish a semantic cloud of tags of the online community
  • a semantic proximity calculator arranged to determine, from the semantic tag cloud, at least one semantic neighborhood to at least one concept of the textual content
  • FIG. 1 schematically illustrates the modules a device for semantic adaptation of textual content to a certain language behavior
  • FIG. 2 schematically illustrates a nonlimiting functional architecture of a device for semantic adaptation of a textual content to a certain language behavior.
  • FIG. 1 shows a user interacting with an online community 51.
  • the term "interacting with an online community” means depositing and / or reading textual electronic content in the space. electronic communication of this community.
  • the online community 51 is a social network such as "Facebook®”, “Twitter®”, “mySpace®”, or "hi5®”;
  • the user 20 In its interaction with one of the online communities 5, the user 20 is assisted by a semantic adapter.
  • the semantic adapter 10 is configured to perform a semantic projection of the user-generated textual content on the practices The purpose of this semantic projection is, in particular, to adapt as best as possible the textual content that the user wishes to deposit to the linguistic practices of the online community 51.
  • the semantic adapter 10 is provided with a plurality of modules including a semantic analyzer 1, a semantic proximity calculator 2, and a semantic reformator 3.
  • the semantic analyzer 1 is arranged to establish the semantic cloud (notably "semantic cloud") of tags (or keywords) of an online community 51. For this, the semantic analyzer 1 performs a conversational analysis. textual exchanges published in the online community 51. These exchanges are generally organized into threads (the same topic of discussion in a forum, the same collection in "Flickr®", the same project in a collaborative workspace, a content posted by a group of friends on "Facebook®” for example).
  • the semantic tag cloud established by the semantic analyzer 1, is a semantic digest of the characteristic terms of the online community 51. These terms are provided with at least one metric to highlight their importance in the linguistic practices of this semantic analyzer. online community 51.
  • a metric may be the frequency of use of a certain concept in the interactions already published within this online community 51.
  • each concept is characterized by a weight reflecting its occurrence in that community.
  • Online community 51 can also relate to other properties such as, for example, Shanon's distribution of information theory, which reflects the amount of information that a concept involves.
  • this semantic tag cloud is not reduced to a simple list of the most used terms in an online community 51, but to a real semantic digest of the latter.
  • a semantic tag cloud can simultaneously reflect the most common concepts of a textual content as well as their proximities semantics in this content (a semantic cloud of tags raised, a semantic cloud of tags in 3D).
  • the semantic tag cloud makes it possible to summarize a complex content of an online community 51 using only the language practices that are specific to it.
  • the semantic analyzer 1 makes it possible to obtain a semantic image of an online community 51 from what is commonly practiced there.
  • the semantic tag cloud of an online community 51 is obtained independently of any textual content that a user wishes to deposit / read in this community.
  • the semantic proximity calculator 2 is arranged to provide, from a semantic tag cloud established by the semantic analyzer 1, a semantic neighborhood to a textual content generated by the user 20, according to predefined semantic proximity ratios (by synonymy, by parasynonymy, or by analysis of subjective logic for example).
  • the semantic proximity calculator 2 is configured to determine, in the semantic tag cloud, semantic neighborhoods composed of the most representative terms / concepts, respectively, of the concepts identified in the textual content generated by the user 20.
  • each determined semantic neighborhood preferably includes plurality of concepts semantically close to a concept identified in the textual content generated by the user.
  • the semantic proximity calculator 2 uses ontology metadata 4 (such as those of WordNet®, SentiWordNet®, ConceptNet®), and / or user-predefined or auto-generated vocabulary. These metadata 4 assist the semantic proximity calculator 2 in identifying the concepts included in the textual content generated by the user 20, to which it is supposed to find their respective semantic neighborhoods in a semantic tag cloud.
  • ontology metadata 4 such as those of WordNet®, SentiWordNet®, ConceptNet®
  • metadata 4 assist the semantic proximity calculator 2 in identifying the concepts included in the textual content generated by the user 20, to which it is supposed to find their respective semantic neighborhoods in a semantic tag cloud.
  • the semantic proximity calculator 2 is a "semantic proxy" (or “semantic proxy”), given its function of providing at least one semantic neighborhood in response to a request for a certain textual content.
  • This semantic proxy is a metadata of ontologies or gateways to online community platforms, and more particularly to social systems (social networks and social “tagging" systems such as "Facebook®” or “Flickr®> >).
  • the semantic reformulator 3 makes it possible to recover, from the semantic tag cloud, the terms / concepts being semantically closest, according to the semantic proximity calculator 2, to those of the user-generated content 20;
  • the user generated content 20 is, therefore, adapted using its semantic neighborhood selected from the semantic tag cloud, then presented to the user 20.
  • the semantic reformulator 3 is interested in the content hierarchy of the semantic neighborhoods, determined by the semantic proximity calculator 2, vis-à-vis the user-generated content 20 by performing a semantic proximity measurement whose steps include: - the evaluating the semantic distance between a concept generated by the user 20 and the semantic cloud NS. online community 51;
  • FIG. 2 illustrating a user interaction procedure with an online community 51.
  • the semantic adaptation procedure of textual content to the language behavior of an online community 51 uses the aforementioned functional modules in the following manner: at the request of the user 20 or in an automatic manner preceding any deposit of a content comprising a textual annotation 21, the latter is communicated to the textual content adaptation device to the language behavior of the community in question. line 51 (step 11 in Figure 2);
  • the semantic proximity calculator 2 identifies at least one concept in the annotation 21;
  • the semantic proximity calculator 2 searches (step 13 in FIG. 2) in the semantic cloud of tags 31 of the online community 51, at least one semantic neighborhood to each concept identified in the textual annotation 21;
  • the concepts of the tag cloud 31 closest semantically, according to the calculator 2 of semantic proximity, are retrieved, then brought to the annotation 21, resulting in an annotation 22 adapted to the language behavior of the online community 51.
  • the adapted annotation 22 is addressed to the user 20 (step 14 in FIG. 2);
  • the user is free to approve or cancel, in whole or in part, the modifications made to the annotation 21 (step 15 in FIG. 2).
  • the modified concepts in the user-generated original content are momentarily highlighted for the user 20, in order to facilitate the identification of the modifications made, thus accelerating the user's appropriation of these concepts. which results in the emergence of a sense of belonging by the user 20 to the online community 51.
  • the textual content adapted to the language behaviors of the target online community is only one proposal that the user 20 can ignore or refuse. In other words, the modified textual content can not be directly published without the explicit approval of the user.
  • the method described above can also be used to clarify, in the light of the language behavior of an online community, a textual content identified (selected for example) in the communication space of this community.
  • a textual content identified selected for example
  • the use of a dictionary specific to an online community clarifies a textual content published by this community, to any other user not familiar with this community (a user age very different from those members of this online community, for example).
  • the method that has just been described finds, in particular, application in a corporate network with a view to improving and facilitating communication between different work teams. Through this process, members of a Inter-business collaborative workspace, with different business vocabularies / cultures, will have a better mutual understanding. This method also makes it possible to standardize the vocabulary used (the same abbreviations, the same technical terms for example).
  • the process just described has a number of advantages. It makes it possible to align the ontology of a textual electronic content with those of a target online community, which makes it directly intelligible by the members of this community.
  • This device can be implemented in the form of an extension or a function associated with a web browser and whose use can be automatic or at the initiative of the user.
  • the textual content adapted by this device can be displayed, for example, in the same location as that of the original textual content, in a new window / tab, or in a tooltip, while preferably allowing to distinguish the modifications made; and the user to approve or ignore this proposal (or even disable this extension / adaptation function).

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Abstract

Procédé d'adaptation d'un contenu textuel au comportement langagier d'une communauté en ligne, comprenant les étapes suivantes : - établissement d'un nuage sémantique de tags de la communauté en ligne; - détermination, à partir du nuage sémantique de tags, d'au moins un voisinage sémantique à au moins un concept du contenu textuel; - reformulation du contenu textuel à l'aide du voisinage sémantique déterminé.

Description

PROCEDE ET SYSTEME D'ADAPTATION D'UN CONTENU TEXTUEL AU COMPORTEMENT LANGAGIER D'UNE COMMUNAUTE EN LIGNE
L'invention se rapporte à la communication électronique de groupe au sein d'une communauté en ligne. L'expression « en ligne » désigne, ici, le simple recours à des dispositifs informatiques et électroniques pour interagir avec des membres d'une communauté. En effet, les communautés en ligne sont accessibles via le réseau Internet (Web 2), tel que par exemples les listes de diffusion, les forums de discussion, ou les réseaux sociaux, ou via un réseau Intranet/Extranet, tel qu'un espace de travail collaboratif d'une entreprise, une communauté de pratique ou analogues.
Créée par un ou plusieurs administrateurs, une communauté en ligne, également dénommée communauté virtuelle, représente un lieu de communication électronique de groupe (collective) en temps différé (interactions asynchrones) entre intéressés par une certaine thématique d'ordre social, commercial ou éducatif par exemple. Tout utilisateur intéressé par cette thématique peut se joindre à la communauté et ainsi interagir avec ses membres. Ces derniers peuvent y échanger (déposer et/ou regarder) des contenus textuels, multimédia, ou plus généralement des données. Dans certaines communautés en ligne, seuls les usagers inscrits et identifiés pas un mot de passe peuvent déposer et/ou regarder des contenus.
Ces communautés en ligne sont principalement langagières dans le sens où la communication électronique écrite est principalement l'unique moyen permettant un groupement d'utilisateurs de se constituer en une communauté.
En effet, à part la thématique intéressant les membres, une communauté en ligne est généralement constituée par l'adoption et la pratique, par le groupe, d'un comportement langagier et interactionnel particulier dans cet espace de communication électronique de groupe. Ceci a pour effet que certaines pratiques langagières se ritualisent au cours du temps au sein d'une communauté en ligne, marquant, en conséquence, un indice d'appartenance communautaire à celle-ci. Autrement dit, l'appartenance à une communauté en ligne se manifeste par le partage d'un vocabulaire, d'un registre de langue, de conventions linguistiques, d'abréviations, d'acronymes, de protocoles de communication, de codes, de spécificités syntaxiques, et de concepts collectivement reconnus et attendus par ses membres, que par les normes linguistiques conventionnelles. A titre d'exemples, dans certaines communautés en ligne,
- on désigne la capitale de la France par « la ville de la tour Eiffel» ; le responsable d'équipe (dans le cas d'un espace de travail collaboratif sur un réseau Intranet par exemple) par « le Boss », l'expression
« Long Term Evolution » par « LTE », le mot « salut » par « slt », l'équipe de football adverse par « les losers », le gagnant dans un jeu, organisé par la communauté en ligne, par « le king » ;
- on commence un message par « bonjour à tous », et clôture une question par « merci d'avance » ou « merci pour vos réponses »;
- on se tutoie.
Il est à noter que ces pratiques langagières peuvent avoir peu de justesse linguistique en soi, mais elles en trouvent dans les concepts, le vocabulaire, et surtout la sémantique propres à la communauté en ligne. Il s'agit d'une culture langagière qui n'est partagée que par les membres habitués d'une communauté en ligne. On parle, dans ce cas, d'un écosystème.
Un lien communautaire envers une communauté en ligne se traduit, ainsi, par l'adoption et l'utilisation d'un langage et d'un code commun propre à cette communauté.
Pour un nouveau membre dans une certaine communauté en ligne, le dépôt d'une communication écrite (un message, une annotation, un commentaire, une question, ou plus généralement un écrit électronique) n'est réussi que si sa formulation est attendue par les membres habitués de cette communauté. Equivalemment, la lecture d'une communication écrite déjà publiée par cette communauté en ligne n'est comprise au mieux que si ce nouveau membre reconnaît (déchiffre) la pratique langagière de cette communauté en ligne. A défaut, tout nouveau membre aura un sentiment d'exclusion de la part de cette communauté en ligne. En effet, un des handicaps majeurs qu'un utilisateur rencontre lorsqu'il rejoint une communauté en ligne est certainement les efforts d'adaptation requis pour devenir un « vrai » membre de cette communauté. Cette adaptation se manifeste par la compréhension rapide et/ou la formulation d'une manière correcte, notamment à la lumière du comportement langagier de cette communauté, d'un écrit électronique.
L'interprétation, par les membres d'une communauté en ligne, des messages (notamment des questions) postés par un nouveau membre - donc pas encore familiarisé avec le vocabulaire et la sémantique de cette communauté - peut prendre beaucoup de temps et altérer, par conséquent, la réactivité de cette communauté. Un nouveau utilisateur (ou un nouveau membre) aura, également, besoin de plus de temps pour comprendre une communication provenant de cette communauté en ligne.
Un objet de la présente invention est de remédier aux inconvénients précités.
Un autre objet de la présente invention est de proposer un nouveau service à valeur ajoutée aux utilisateurs des communautés en lignes.
Un autre objet de la présente invention est d'adapter (aligner) le contenu d'une communication électronique écrite au comportement langagier d'une communauté en ligne.
Un autre objet de la présente invention est de garantir une représentation uniforme du contenu des espaces de communications des communautés en ligne.
Un autre objet de la présente invention est de favoriser et d'améliorer le rendement du partage d'information dans le réseau d'une entreprise.
Un autre objet de la présente invention est de faciliter l'intégration des nouveaux membres dans une communauté en ligne.
Un autre objet de la présente invention est de caractériser, d'un point de vue linguistique, les communautés en ligne. Un autre objet de la présente invention est de favoriser l'essor des communautés en ligne.
Un autre objet de la présente invention est de favoriser l'émergence d'un sentiment d'appartenance, chez un nouveau membre, à une communauté virtuelle.
Un autre objet de la présente invention est de proposer un dispositif sociotechnique favorisant l'émergence des communications au sein des communautés en ligne.
Un autre objet de la présente invention est d'améliorer l'efficacité des communications électronique de groupe.
Un autre objet de la présente invention est d'identifier les comportements langagiers des communautés en ligne.
A cette fin, l'invention se rapporte, selon un premier aspect, à un procédé d'adaptation d'un contenu textuel au comportement langagier d'une communauté en ligne, ce procédé comprenant les étapes suivantes :
établissement d'un nuage sémantique de tags de la communauté en ligne ;
- détermination, à partir du nuage sémantique de tags, d'au moins un voisinage sémantique à au moins un concept du contenu textuel ;
- reformulation du contenu textuel à l'aide du voisinage sémantique déterminé.
L'invention se rapporte, selon un deuxième aspect, à un dispositif d'adaptation d'un contenu textuel au comportement langagier d'une communauté en ligne, ce dispositif comprenant les modules suivants :
- un analyseur sémantique agencé pour établir un nuage sémantique de tags de la communauté en ligne ;
- un calculateur de proximité sémantique agencé pour déterminer, à partir du nuage sémantique de tags, d'au moins un voisinage sémantique à au moins un concept du contenu textuel ;
- un reformulateur sémantique du contenu textuel à l'aide du voisinage sémantique déterminé. L'invention propose, selon un troisième aspect, un produit programme d'ordinateur implémenté sur un support mémoire, susceptible d'être mis en oeuvre au sein d'une unité de traitement informatique et comprenant des instructions pour la mise en œuvre du procédé résumé ci-dessus. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront plus clairement et de manière concrète à la lecture de la description ci-après de modes de réalisation préférés, laquelle est faite en référence aux dessins annexés dans lesquels : la figure 1 illustre schématiquement les modules d'un dispositif d'adaptation sémantique d'un contenu textuel à un certain comportement langagier ;
la figure 2 illustre schématiquement une architecture fonctionnelle non limitative d'un dispositif d'adaptation sémantique d'un contenu textuel à un certain comportement langagier. Sur la figure 1 est représenté un utilisateur 20 procédant à interagir avec une communauté en ligne 51. On entend, ici, par « interagir avec une communauté en ligne » le fait de déposer et/ou de lire un contenu électronique textuel dans l'espace de communication électronique de cette communauté. A titre d'exemples non exhaustifs, la communauté en ligne 51 est un réseau social tel que « Facebook®», « Twitter® », « mySpace ®», ou « hi5®»;
- une indexation personnelle, dite aussi folksonomie (social tagging), telle que « delicious® », « youtube®», « flickr®», ou « yoolink® » ; - un forum de discussion en ligne tel que www.commentcamarche.net, http://forum.hardware.fr/, ou http://voyageforum.com/; ou
- un groupe d'utilisateurs sur un réseau Intranet ou Extranet tel qu'un espace de travail collaboratif.
Dans son interaction avec une des communautés en ligne 5, l'utilisateur 20 est assisté par un adaptateur 10 sémantique.
L'adaptateur 10 sémantique est configuré pour effectuer une projection sémantique du contenu textuel généré par l'utilisateur 20 sur les pratiques langagières de la communauté en ligne 51. Cette projection sémantique vise, notamment, à adapter au mieux le contenu textuel, que l'utilisateur 20 souhaite déposer, aux pratiques langagières de la communauté en ligne 51.
A cet égard, l'adaptateur 10 sémantique est pourvu d'une pluralité de modules incluant un analyseur 1 sémantique, un calculateur 2 de proximité sémantique, et un reformulateur 3 sémantique.
L'analyseur 1 sémantique est agencé pour établir le nuage sémantique (notamment, « semantic cloud » en anglais) de tags (ou de mots clés) d'une communauté en ligne 51. Pour cela, l'analyseur 1 sémantique effectue une analyse conversationnelle des échanges textuels publiés dans la communauté en ligne 51. Ces échanges sont généralement organisés en fils de discussion (un même sujet de discussion dans un forum, une même collection dans « Flickr® », un même projet dans un espace de travail collaboratif, un contenu publié par un groupe d'amis sur « Facebook® » par exemple).
Le nuage sémantique de tags, établi par l'analyseur 1 sémantique, est un condensé sémantique des termes caractéristiques de la communauté en ligne 51. Ces termes sont dotés d'au moins une métrique permettant de faire ressortir leurs importances dans les pratiques langagières de cette communauté en ligne 51.
A titre d'exemple, une métrique peut être la fréquence d'utilisation d'un certain concept dans les interactions déjà publiées au sein de cette communauté en ligne 51. Dans ce cas, chaque concept est caractérisé par un poids reflétant son occurrence dans cette communauté en ligne 51. En variante ou en combinaison, cette métrique peut aussi se rapporter à d'autres propriétés telle que, par exemple, la distribution de Shanon de la théorie de l'information, qui reflète la quantité d'information qu'un concept comporte. Ainsi, ce nuage sémantique de tags ne se réduit pas à une simple liste des termes les plus utilisés dans une communauté en ligne 51, mais à un véritable condensé sémantique de cette dernière. En effet, à titre d'exemple, un nuage sémantique de tags peut simultanément refléter les concepts les plus fréquents d'un contenu textuel ainsi que leurs proximités sémantiques dans ce contenu (un nuage sémantique de tags arboré, un nuage sémantique de tags en 3D).
Ces concepts peuvent concerner, à titre d'exemples,
- les règles de politesse (les messages d'ouverture et de clôture d'un message, messages de salutations, remerciements anticipés) ;
- les abréviations ;
- le registre de langue et le vocabulaire (vocabulaire métier, registre courant/soutenu/familier/populaire/argotique par exemple) ;
- les indices paralinguistiques (des smileys ou des émoticônes) ;
- les ponctuations expressives (écriture en majuscule, démultiplication d'un même signe (redoublement d'un point d'exclamation par exemple) pour traduire l'intensité d'expression d'une opinion ou d'un sentiment) ;
- la pragmatique des interactions (utilisation des prénoms, se tutoyer). Avantageusement, le nuage sémantique de tags permet de résumer un contenu complexe d'une communauté en ligne 51 à l'aide seulement des pratiques langagières qui lui sont propres. Autrement dit, l'analyseur 1 sémantique permet d'obtenir une image sémantique d'une communauté en ligne 51 à partir de ce qui y est communément pratiqué. Le nuage sémantique de tags d'une communauté en ligne 51 est obtenu indépendamment de tout contenu textuel qu'un utilisateur souhaite déposer/lire dans cette communauté.
Le calculateur 2 de proximité sémantique est agencé pour fournir, à partir d'un nuage sémantique de tags établi par l'analyseur 1 sémantique, un voisinage sémantique à un contenu textuel généré par l'utilisateur 20, suivant des rapports de proximité sémantique prédéfinis (par synonymie, par parasynonymie, ou par analyse des logiques subjectives par exemple).
Le calculateur 2 de proximité sémantique est configuré pour déterminer, dans le nuage sémantique de tags, des voisinages sémantiques composés des termes/concepts les plus représentatifs, respectivement, des concepts identifiés dans le contenu textuel généré par l'utilisateur 20. Autrement dit, chaque voisinage sémantique déterminé comprend, de préférence, une pluralité de concepts sémantiquement proche à un concept identifié dans le contenu textuel généré par l'utilisateur.
De préférence, le calculateur 2 de proximité sémantique utilise des métadonnées 4 d'ontologies (telles que celles de WordNet®, SentiWordNet®, ConceptNet®), et/ou de vocabulaire prédéfini par l'utilisateur 20 ou généré automatiquement. Ces métadonnées 4 assistent le calculateur 2 de proximité sémantique à identifier les concepts compris dans le contenu textuel généré par l'utilisateur 20, auxquels il est supposé trouver leurs voisinages sémantiques respectifs dans un nuage sémantique de tags.
Plus généralement, le calculateur 2 de proximité sémantique est un « mandataire sémantique » (ou « proxy sémantique »), étant donné sa fonction de fourniture d'au moins un voisinage sémantique en réponse à une requête concernant un certain contenu textuel. Ce proxy sémantique est une métadonnée d'ontologies ou de passerelles vers les plateformes des communautés en ligne, et plus particulièrement vers les systèmes sociaux (réseaux sociaux et systèmes de « taggage >> social tels que « Facebook® >> ou « Flickr® >>).
Le reformulateur 3 sémantique permet - de récupérer, à partir du nuage sémantique de tags, les termes/concepts étant les plus proches sémantiquement, selon le calculateur 2 de proximité sémantique, à ceux du contenu généré par l'utilisateur 20 ; et
- de reformuler, en conséquence, le contenu textuel généré par l'utilisateur 20 à l'aide des termes/concepts récupérés.
Le contenu généré par l'utilisateur 20 est, donc, adapté à l'aide de son voisinage sémantique sélectionné à partir du nuage sémantique de tags, ensuite présenté à l'utilisateur 20.
Dans le cas où le contenu textuel adapté est rejeté par l'utilisateur 20, une nouvelle adaptation différente de la précédente est, de préférence, proposée à l'utilisateur. Pour cela, le reformulateur 3 sémantique s'intéresse à la hiérarchie du contenu des voisinages sémantiques, déterminés par le calculateur 2 de proximité sémantique, vis-à-vis le contenu généré par l'utilisateur 20 en procédant à une mesure de proximité sémantique dont les étapes comprennent : - l'évaluation de la distance sémantique entre un concept Ç généré par l'utilisateur 20 et le nuage sémantique NS. de la communauté en ligne 51 ;
- la recherche d'un autre concept Çl dans le voisinage du concept Ç de sorte que la distance sémantique entre Çl et Ç soit minimale ; - la recommandation du concept Çl pour remplacer le concept Ç, Çl étant plus adapté au comportement langagier de cette communauté.
Différentes techniques de mesure de la distance sémantique sont décrites, par exemple, dans (M.Z MAALA, et al., « Distance sémantique entre concepts définis en ALE », publié dans Langages et Modèles à Objets 07 Toulouse, 2007). Une mesure de la similarité sémantique ou du degré de relation sémantique peut être aussi utilisée.
On se réfère maintenant à la figure 2, illustrant une procédure d'interaction utilisateur avec une communauté en ligne 51. La procédure d'adaptation sémantique d'un contenu textuel au comportement langagier d'une communauté en ligne 51 fait appel aux modules fonctionnels précités de la manière suivante: sur requête de l'utilisateur 20 ou d'une manière automatique précédant tout dépôt d'un contenu comprenant une annotation textuelle 21, cette dernière est communiqué au dispositif d'adaptation de contenu textuel au comportement langagier de la communauté en ligne 51 (étape 11 dans la figure 2) ;
- en utilisant les métadonnées 4 d'ontologies (étape 12 dans la figure 2), le calculateur 2 de proximité sémantique identifie au moins un concept dans l'annotation 21 ;
- en utilisant de nouveau les métadonnées 4 d'ontologies (étape 12 dans la figure 2), le calculateur 2 de proximité sémantique recherche (étape 13 dans la figure 2), dans le nuage sémantique de tags 31 de la communauté en ligne 51 , au moins un voisinage sémantique à chaque concept identifié dans l'annotation textuelle 21 ;
- à l'aide du reformulateur 3 sémantique, les concepts du nuage de tags 31 les plus proches sémantiquement, selon le calculateur 2 de proximité sémantique, sont récupérés, ensuite apportés à l'annotation 21, résultant en une annotation 22 adapté au comportement langagier de la communauté en ligne 51. L'annotation 22 adaptée est adressée à l'utilisateur 20 (étape 14 dans la figure 2) ;
- l'utilisateur est libre d'approuver ou annuler, en tout ou en partie, les modifications apportées à l'annotation 21 (étape 15 dans la figure 2).
De préférence, les concepts modifiés dans le contenu original généré par l'utilisateur 20 sont momentanément mis en surbrillance pour l'utilisateur 20, afin de faciliter l'identification des modifications apportées, accélérant ainsi l'appropriation de ces concepts par l'utilisateur 20 ce qui en résulte l'émergence d'un sentiment d'appartenance chez l'utilisateur 20 à la communauté en ligne 51. II est à noter que le contenu textuel adapté aux comportements langagiers de la communauté en ligne cible n'est qu'une proposition que l'utilisateur 20 peut ignorer ou refuser. Autrement dit, le contenu textuel modifié ne peut être directement publié sans l'approbation explicite de l'utilisateur.
Par ailleurs, le procédé décrit ci-dessus peut être aussi utilisé pour éclaircir, à la lumière du comportement langagier d'une communauté en ligne, un contenu textuel identifié (sélectionné par exemple) dans l'espace de communication de cette communauté. A titre d'exemple, l'utilisation d'un dictionnaire propre à une communauté en ligne permet de clarifier un contenu textuel publié par cette communauté, à tout autre utilisateur non- familiarisé avec cette communauté (un utilisateur d'âge très différent de ceux des membres de cette communauté en ligne par exemple).
Le procédé qui vient d'être décrit trouve, notamment, application dans un réseau d'entreprise en vue d'améliorer et de faciliter la communication entre différentes équipes de travail. Grâce à ce procédé, les membres d'un espace de travail collaboratif inter-métiers, ayant des vocabulaires métier/cultures différents, auront une meilleure compréhension réciproque. Ce procédé permet, en outre, d'uniformiser le vocabulaire utilisé (les mêmes abréviations, les mêmes termes techniques par exemple). Le procédé qui vient d'être décrit présente un certain nombre d'avantages. Il permet en effet d'aligner l'ontologie d'un contenu électronique textuel avec celles d'une communauté en ligne cible, ce qui le rend directement intelligible par les membres de cette communauté.
Ce dispositif peut être mis en œuvre sous la forme d'une extension ou une fonction associée à un navigateur Web et dont l'utilisation peut être automatique ou à l'initiative de l'utilisateur. Le contenu textuel adapté par ce dispositif peut être affiché, par exemple, dans le même emplacement que celui du contenu textuel original, dans une nouvelle fenêtre/onglet, ou dans une infobulle, tout en permettant de préférence, de distinguer les modifications apportées ; et l'utilisateur d'approuver ou d'ignorer cette proposition (voire, désactiver cette extension/fonction d'adaptation).

Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé d'adaptation d'un contenu textuel au comportement langagier d'une communauté en ligne, ce procédé comprenant les étapes suivantes :
- établissement d'un nuage sémantique de tags de la communauté en ligne ;
- détermination, à partir du nuage sémantique de tags, d'au moins un voisinage sémantique à au moins un concept du contenu textuel ;
- reformulation du contenu textuel à l'aide du voisinage sémantique déterminé.
2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comprend en outre une étape d'indentif ication , à l'aide de métadonnées d'ontologies, d'au moins un concept compris dans le contenu textuel.
3. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que l'étape de détermination d'au moins un voisinage sémantique est faite suivant des rapports de proximité sémantique prédéfinis.
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que le voisinage sémantique déterminé comprend une pluralité de concepts sémantiquement proche au concept identifié dans le contenu textuel.
5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que la reformulation du contenu textuel comprend une étape de sélection d'un concept du nuage sémantique déterminé pour remplacer le concept identifié dans le contenu textuel.
6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que le concept sélectionné est le plus proche sémantiquement au concept identifié dans le contenu textuel.
7. Dispositif d'adaptation d'un contenu textuel au comportement langagier d'une communauté en ligne, ce dispositif comprenant les modules suivants :
- un analyseur (1) sémantique agencé pour établir un nuage sémantique de tags de la communauté en ligne (51) ; - un calculateur (2) de proximité sémantique agencé pour déterminer, à partir du nuage sémantique de tags, d'au moins un voisinage sémantique à au moins un concept du contenu textuel ;
- un reformulateur (3) sémantique du contenu textuel à l'aide du voisinage sémantique déterminé.
8. Dispositif selon la revendication 7, caractérisé en ce qu'il comprend en outre des métadonnées (4) d'ontologies permettant d'identifier d'au moins un concept compris dans le contenu textuel.
9. Produit programme d'ordinateur implémenté sur un support mémoire, susceptible d'être mis en œuvre au sein d'une unité de traitement informatique et comprenant des instructions pour la mise en œuvre d'un procédé selon l'une des revendications 1 à 6.
10. Produit programme d'ordinateur selon la revendication 9, caractérisé en ce qu'il est une extension associée à un navigateur Web.
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