EP1472624A2 - Systeme d analyse predictive de flux temporels d inform ations - Google Patents

Systeme d analyse predictive de flux temporels d inform ations

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EP1472624A2
EP1472624A2 EP03718824A EP03718824A EP1472624A2 EP 1472624 A2 EP1472624 A2 EP 1472624A2 EP 03718824 A EP03718824 A EP 03718824A EP 03718824 A EP03718824 A EP 03718824A EP 1472624 A2 EP1472624 A2 EP 1472624A2
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
values
predictive analysis
flow
digital information
vector
Prior art date
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Ceased
Application number
EP03718824A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Stéphane Martin
Guillaume Allys
Luc De Bois
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Orange SA
Original Assignee
France Telecom SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by France Telecom SA filed Critical France Telecom SA
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Ceased legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes

Definitions

  • the present invention relates to a system for predictive analysis of temporal flows of digital information with which text information is associated.
  • the invention relates to a predictive analysis system comprising means for automatically predicting values of a temporal flow of digital information from past values of this flow.
  • Many predictive analysis systems of this type are known. These are generally based on the analysis of the past values of a temporal flow of digital information to predict the future values of this flow.
  • financial textual information provided with past values also has a significant influence on the future values of the time flow of digital information.
  • conventional predictive analytics systems cannot be completely reliable.
  • the invention aims to remedy this drawback by providing a predictive analysis system improving the prediction of temporal information flows.
  • the subject of the invention is therefore a predictive analysis system of the aforementioned type, characterized in that it includes means for analyzing textual information for the supply, to the prediction means, of a vector of weighted concepts associated with past values of the time flow of digital information.
  • a system according to the invention also takes into account textual information associated with the temporal flow of digital information to be analyzed, in order to make a prediction. The predicted results will be all the better.
  • the prediction means are also means for predicting future values of a weighted concept vector from past values of the time stream of digital information and past values of the weighted concept vector;
  • the system comprises means for generating future textual information from the future values of the predicted weighted concept vector
  • the prediction means comprise a network of neurons receiving as input the past values of the flow of digital information and of the weighted concept vector, and supplying as output the future values of the temporal flow of digital information and of the weighted concept vector.
  • the central unit 10 further comprises means 14 for semantic analysis of textual information and means 16 for generating a conceptual summary. These analysis means 14 and generation 16 are connected to the neural network 12, respectively at the input and at the output thereof.
  • the semantic analysis means 14 are conventional. They include, for example, the semantic analyzer developed by the company Convera. These semantic analysis means 14 are adapted to receive textual information as input 18 and to output a vector 20 modeling the textual information 18 in a multidimensional space of predefined concepts. The coordinates of this vector of concepts 20 precisely describe the essence of the concepts contained in the textual information 18.
  • the concept vector 20 is supplied at the input of the neural network 12 with past values 22 of a temporal flow of digital information.
  • the neural network 12 is configured in such a way that it outputs, on the one hand, predicted values 24 of the temporal flow of digital information and, on the other hand, a predicted concept vector 26.
  • the configuration of the neural network 12 is obtained in a conventional manner by a series of learnings.
  • the predicted concept vector 26 is provided at the input of the means 16 for generating a conceptual summary, to provide at the output thereof predicted textual information 28.
  • the means for generating the conceptual summary are adapted to provide intelligible text to starting from the concepts of the space of predetermined concepts, weighted by the predicted concept vector 26. It clearly appears that the system described previously makes it possible to improve the prediction of temporal flows of digital information by also taking into account associated textual information to past values of this stream.
  • Another advantage of this system is that it also makes it possible to provide predicted textual information, based on past textual information and past values of the temporal flow of digital information associated with past textual information. This system can in particular be applied to the processing of temporal flows of financial information.

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Abstract

Ce systíme d'analyse prédictive de flux temporels d'informations numériques auxquels sont associées des informations textuelles (18) comporte des moyens (12) de prédiction automatique de valeurs (24) d'un flux temporel d'informations numériques à partir de valeurs passées (22) de ce flux. II comporte en outre des moyens (14) d'analyse des informations textuelles (18) pour la fourniture, aux moyens de prédiction (12) d'un vecteur (20) de concepts pondérés associés aux valeurs passées (22) du flux temporel d'informations numériques.

Description

Système d'analyse prédictive de flux temporels d'informations
La présente invention concerne un système d'analyse prédictive de flux temporels d'informations numériques auxquels sont associées des informations textuelles.
Plus précisément, l'invention concerne un système d'analyse prédictive comportant des moyens de prédiction automatique de valeurs d'un flux temporel d'informations numériques à partir de valeurs passées de ce flux. On connaît de nombreux systèmes d'analyse prédictive de ce type. Ceux-ci sont généralement fondés sur l'analyse des valeurs passées d'un flux temporel d'informations numériques pour prédire les valeurs futures de ce flux. Cependant, des informations textuelles financières fournies avec les valeurs passées ont aussi une influence non négligeable sur les valeurs futures du flux temporel d'informations numériques. Ainsi, les systèmes d'analyse prédictive classiques ne peuvent pas être complètement fiables.
L'invention vise à remédier à cet inconvénient en fournissant un système d'analyse prédictive améliorant la prédiction de flux temporels d'informations.
L'invention a donc pour objet un système d'analyse prédictive du type précité, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens d'analyse des informations textuelles pour la fourniture, aux moyens de prédiction, d'un vecteur de concepts pondérés associé aux valeurs passées du flux temporel d'informations numériques.
Ainsi, un système selon l'invention prend aussi en compte des informations textuelles associées au flux temporel d'informations numériques à analyser, pour effectuer une prédiction. Les résultats prédits s'en trouveront d'autant meilleurs.
Un système d'analyse prédictive selon l'invention peut, en outre, comporter l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes :
- les moyens de prédiction sont aussi des moyens de prédiction de valeurs futures d'un vecteur de concepts pondérés à partir des valeurs passées du flux temporel d'informations numériques et des valeurs passées du vecteur de concepts pondérés ;
- le système comporte des moyens de génération d'informations textuelles futures à partir des valeurs futures du vecteur de concepts pondérés prédit ;
- les moyens de prédiction comportent un réseau de neurones recevant en entrée les valeurs passées du flux d'informations numériques et du vecteur de concepts pondérés, et fournissant en sortie les valeurs futures du flux temporel d'informations numériques et du vecteur de concepts pondérés. La présente invention sera mieux comprise à l'aide de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d'exemple et faite en se référant au dessin annexé, dont la figure unique représente schématiquement un système d'analyse prédictive selon l'invention. Sur cette figure unique, l'unité centrale 10 d'un ordinateur comporte des moyens de prédiction automatique 12. Ceux-ci comportent par exemple un réseau de neurones classique.
L'unité centrale 10 comporte en outre des moyens 14 d'analyse sémantique d'informations textuelles et des moyens 16 de génération d'un résumé conceptuel. Ces moyens d'analyse 14 et de génération 16 sont reliés au réseau de neurones 12, respectivement en entrée et en sortie de celui-ci.
Les moyens d'analyse sémantique 14 sont classiques. Ils comportent, par exemple, l'analyseur sémantique développé par la société Convera. Ces moyens d'analyse sémantique 14 sont adaptés pour recevoir en entrée des informations textuelles 18 et fournir en sortie un vecteur 20 modélisant les informations textuelles 18 dans un espace multidimensionnel de concepts prédéfinis. Les coordonnées de ce vecteur de concepts 20 décrivent de façon précise l'essentiel des concepts contenus dans les informations textuelles 18.
Le vecteur de concepts 20 est fourni en entrée du réseau de neurones 12 avec des valeurs passées 22 d'un flux temporel d'informations numériques.
Le réseau de neurones 12 est configuré de telle sorte qu'il fournit en sortie, d'une part, des valeurs prédites 24 du flux temporel d'informations numériques et, d'autre part, un vecteur de concepts prédit 26. La configuration du réseau de neurones 12 est obtenue de façon classique par une série d'apprentissages. Le vecteur de concepts prédit 26 est fourni en entrée des moyens 16 de génération d'un résumé conceptuel, pour fournir en sortie de celui-ci des informations textuelles prédites 28. Les moyens de génération du résumé conceptuel sont adaptés pour fournir un texte intelligible à partir des concepts de l'espace de concepts prédéterminés, pondérés par le vecteur de concepts prédit 26. II apparaît clairement que le système décrit précédemment permet d'améliorer la prédiction de flux temporels d'informations numériques en prenant en compte également des informations textuelles associées à des valeurs passées de ce flux.
Un autre avantage de ce système est qu'il permet en outre de fournir des informations textuelles prédites, à partir des informations textuelles passées et des valeurs passées du flux temporel d'informations numériques associées aux informations textuelles passées. Ce système peut notamment être appliqué au traitement de flux temporels d'informations financières.

Claims

REVENDICATIONS
1. Système d'analyse prédictive de flux temporels d'informations numériques auxquels sont associées des informations textuelles (18), comportant des moyens (12) de prédiction automatique de valeurs (24) d'un flux temporel d'informations numériques à partir de valeurs passées (22) de ce flux, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens (14) d'analyse des informations textuelles (18) pour la fourniture, aux moyens de prédiction (12), d'un vecteur (20) de concepts pondérés associé aux valeurs passées (22) du flux temporel d'informations numériques.
2. Système d'analyse prédictive selon la revendication 1 , caractérisé en ce que les moyens de prédiction (12) sont aussi des moyens de prédiction de valeurs futures (26) d'un vecteur de concepts pondérés à partir des valeurs passées (22) du flux temporel d'informations numériques et des valeurs passées (20) du vecteur de concepts pondérés.
3. Système d'analyse prédictive selon la revendication 2, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens (16) de génération d'informations textuelles futures (28) à partir des valeurs futures (26) du vecteur de concepts pondérés prédit.
4. Système d'analyse prédictive selon la revendication 3, caractérisé en ce que les moyens de prédiction (12) comportent un réseau de neurones recevant en entrée les valeurs passées (22, 20) du flux temporel d'informations numériques et du vecteur de concepts pondérés, et fournissant en sortie les valeurs futures (24, 26) du flux temporel d'informations numériques et du vecteur de concepts pondérés.
EP03718824A 2002-02-06 2003-02-03 Systeme d analyse predictive de flux temporels d inform ations Ceased EP1472624A2 (fr)

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FR0201417 2002-02-06
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EP (1) EP1472624A2 (fr)
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FR (1) FR2835632B1 (fr)
WO (1) WO2003067463A2 (fr)

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