EP0865026A2 - Effizientes Verfahren zur Geschwindigkeitsmodifikation von Sprachsignalen - Google Patents
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- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/04—Time compression or expansion
Definitions
- the invention relates to a method for speed modification of Speech signals in the time domain, especially an efficient overlap add method.
- the time compression or time expansion of audio signals is used in studios, for example with the aim of trimming advertising programs to the intended length. In dictation technology, too, it is important to adapt the playback speed to the needs and skills of the typist.
- Another application is in the real-time transmission of voice signals, in which data packets arrive at the receiver with a variable delay. By using the speed modification, the overall delay can be kept lower on average than the worst-case delay of the transmission link, without a data packet arriving too late leading to dropouts or other, similarly disturbing effects.
- the process in addition to the desire for the highest possible sound quality, the following additional requirements apply to the process:
- SOLA Synchronized OverLap-Add
- WSOLA Waveform Similarity OverLap - Add
- the object of the invention is to provide a method for speed modification of speech signals in the time domain, which works particularly efficiently and requires less effort compared to the prior art.
- the shift variable ⁇ ⁇ contained in the above synthesis equation is to be determined from a "tolerance range" - ⁇ max , ..., ⁇ max for the purpose of the mentioned synchronization.
- the basic procedure is as follows: Apart from a synchronization-related "jitter", segments of length L + N are taken from the original signal x (apart from a synchronization-related "jitter") and, after weighting with w (k), are added by L sample values each offset.
- the signal y (k) obtained in this way is accelerated by a factor of ⁇ compared to x (k), that is to say that an utterance of K samples in the original signal x (k) length by this procedure onto a y (k) section the length K / ⁇ is mapped, that is to say shortened and thus accelerated in the reproduction for ⁇ > 1, or lengthened, that is to say slowed down, if ⁇ ⁇ 1.
- the weighting of this section with the rising edge of the window is represented by multiplying this vector by a diagonal matrix V, which is populated with the values v (0), ..., v (N-1).
- the weighting of the ideal segment section x is represented by the falling edge of the window by multiplication by 1 - V, where 1 denotes the N ⁇ N unit matrix.
- the y (k) section resulting from the overlap-add synthesis in the critical overlap region is thus
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Geschwindigkeitsmodifikation von Sprachsignalen, insbesondere digitalisierten Sprachsignalen. Bei diesem Verfahren wird ein analoges Sprachsignal digitalisiert und in einem Speicher gespeichert. Außerdem wird ein Faktor α definiert, um den das Sprachsignal verlängert oder verkürzt wird. Über das Sprachsignal wird eine Fensterfunktion mit einem ersten steigenden Abschnitt, einem zweiten, sich direkt an den ersten Abschnitt anschließenden, konstanten Abschnitt und einem dritten, sich direkt an den zweiten Abschnitt anschließenden, fallenden Abschnitt, gelegt.
Description
Gegenstand der Erfindung ist ein Verfahren zur Geschwindigkeitsmodifikation von
Sprachsignalen im Zeitbereich, insbesondere eine effiziente Overlap-Add-Methode.
In verschiedenen Bereichen der Verarbeitung von Sprach- und Audiosignalen ist
eine Veränderung der Wiedergabegeschwindigkeit dieser Signale erwünscht,
möglichst ohne daß damit eine Beeinträchtigung ihrer Natürlichkeit und - im Fall von
Sprache - ihrer Verständlichkeit verbunden wäre. Dieses Ziel, den Klangcharakter zu
erhalten, kann man aus technischer Sicht folgendermaßen formulieren: Trotz einer
Modifikation der Zeitskala dieser Signale sollen ihre Kurzzeitspektraleigenschaffen
unverändert bleiben. Insbesondere bedeutet das für Sprachsignale, daß
Grundfrequenz und Formanten bei der Geschwindigkeitsmodifikation erhalten
bleiben müssen.
Die Zeitstauchung oder Zeitdehnung von Audiosignalen wird in Studios eingesetzt,
zum Beispiel mit dem Ziel, Werbesendungen auf die vorgesehene Länge zu
trimmen. Auch in der Diktiertechnik ist die Anpassung der
Wiedergabegeschwindigkeit an die Bedürfnisse bzw. Fähigkeiten der Schreibkraft
von Bedeutung. Eine weitere Anwendung besteht bei der Echtzeitübertragung von
Sprachsignalen, bei der Datenpakete mit variabler Verzögerung beim Empfänger
eintreffen. Durch Anwendung der Geschwindigkeitsmodifikation kann man hier die
Über-Alles-Verzögerung im Mittel geringer halten als das Worst-Case Delay der
Übertragungsstrecke, ohne daß ein zu spät eintreffendes Datenpaket zu Aussetzern
oder anderen, ähnlich störenden Effekten führen würde.
Für viele Anwendungen ergeben sich neben dem Wunsch nach möglichst hoher Klangqualität die folgenden zusätzlichen Anforderungen an das Verfahren:
Für viele Anwendungen ergeben sich neben dem Wunsch nach möglichst hoher Klangqualität die folgenden zusätzlichen Anforderungen an das Verfahren:
Eine kostengünstige Echtzeitrealisierung muß erzielbar sein, und es muß zur
Laufzeit eine nach Möglichkeit stufenlose Änderung des
Geschwindigkeitsmodifikationsfaktors möglich sein. Von Vorteil ist ohne Zweifel
auch, wenn der Algorithmus ohne eine stets fehlerbehaftete Pitch-Schätzung
auskommt.
Aus "Method for Time or Frequency Compression-Expansion of Speed", von G.
Fairbaks und R. P. Jaeger, Inst. of Radio Engineers Trans. on Audio, Vol. AU-2, No.
1 pp. 7-12, Jan. 1954, sind erste Untersuchungen zur Sprachsignalstauchung bzw.
Sprachsignaldehnung bekannt. Häufig wurden seitdem Frequenzbereichsverfahren
eingesetzt - naheliegend, da, wie eingangs erwähnt, die
Kurzzeitspektraleigenschaften des Sprachsignals erhalten bleiben sollen. Seit Mitte
der achtziger Jahre sind vergleichsweise einfache im Zeitbereich arbeitende
Overlap-Add-Verfahren bekannt, mit denen sehr gut klingende zeitskalierte
Sprachsignale erzeugt werden können.
In "Signal Estimation from Modified Short-Time Fourier Transform", von D. W.
Griffin, in IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, Vol. ASSP-32, No. 2, pp.
236-242, Apr. 1984, berichten Griffin und Lim von Experimenten mit einer sehr
aufwendigen iterativ arbeitenden Phasenbestimmung. Auf diesen Ansatz nimmt
wiederum die Veröffentlichung von S. Roucos und A. M. Wilgus "High Quality Time-Scale
Modification for Speech", IEEE Proc. Int. Conf. Acoust., Speech, Signal
Processing, pp. 493-496, 1985, Bezug, die eine Zeitbereichsmethode vorschlagen,
die mittels eines Overlap-Add-Ansatzes zeitskalierte Sprachsignale erzeugt. Bei
diesem sogenannten SOLA-Verfahren (SOLA = Synchronized OverLap-Add) erfolgt
eine Synchronisation der in regelmäßigen Abständen dem Originalsignal
entnommenen Abschnitte durch Verschiebung vor der jeweils entsprechenden
Fensterung und Addition im Zielsignal. Dies entspricht im weiteren Sinne der
Phasenoptimierung, wie sie in den Frequenzbereichsverfahren durchgeführt wird.
Eng mit dem SOLA-Algorithmus verwandt ist das sogenannte WSOLA-Verfahren
(WSOLA = Waveform Similarity OverLap--Add), das W. Verhelst und M. Roelands in
"An Overlap-Add Technique Based on Waveform Similarity (WSOLA) for High
Quality Time-Scale Modification of Speed", IEEE Proc. Int. Conf. Acoust., Speech,
Signal Processing, pp. 554-557, 1993, und "Waveform Similarity Based Overlap-Add
(WSOLA) for Time-Scale Modification of Speech: Structures and Evaluation", Int.
Conf. on Speech Communication and Technology, pp. 337-340, 1993, vorstellen.
Der Hauptunterschied zwischen diesen beiden Ansätzen besteht in der
Synchronisation, die im WSOLA-Verfahren durch versetztes Entnehmen von
Segmenten aus dem Originalsignal durchgeführt wird, was sich gegenüber dem
SOLA-Prinzip vor allem aufwandsmindernd auswirkt.
7
Aufgabe der Erfindung ist es, ein Verfahren zur Geschwindigkeitsmodifikation von Sprachsignalen im Zeitbereich anzugeben, das besonders effizient arbeitet und gegenüber dem Stand der Technik weniger Aufwand erfordert.
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Aufgabe der Erfindung ist es, ein Verfahren zur Geschwindigkeitsmodifikation von Sprachsignalen im Zeitbereich anzugeben, das besonders effizient arbeitet und gegenüber dem Stand der Technik weniger Aufwand erfordert.
Diese Aufgabe wird durch die Merkmale der Ansprüche 1 und 2 gelöst. Vorteilhafte
Ausgestaltungen der Erfindung sind in der nachfolgenden Beschreibung angegeben.
Die Erzeugung der mit dem Faktor α zeitskalierten Version y(k) eines Sprachsignals
x(k) erfolgt gemäß der Synthese
y (k )= λ=-∞ ∞ (k +λ(α-1)L +Δλ )w (k -λL )
mit einer Fensterfunktion
Die hierin vorkommende für k=0, ... , N-1 definierte Funktion v(k) ist dabei
sinnvollerweise zwischen ihren Extrema v(0)=ε0 mit 0<ε0<<1 und v(N-1 )=1-ε1 mit
0<ε1<<1 monotonwachsend.
Die angegebene w(k)-Definition stellt sicher, daß die für sinnvolles Overlap-Add
notwendige Bedingung
λ=-∞ ∞ w (k -λL ) ≡ 1 ∀k ε {-∞,...,∞}
erfüllt ist.
Die in obiger Synthesegleichung enthaltene Verschiebevariable Δλ ist zwecks der
erwähnten Synchronisation aus einem "Toleranzbereich" -Δmax, ... ,Δmax zu
bestimmen.
Die prinzipielle Vorgehensweise ist wie folgt:
Aus dem Originalsignal x(k) werden in - abgesehen von einem synchronisationsbedingten "Jitter" - regelmäßigen αL Werte betragenden Abständen Segmente der Länge L+N entnommen und nach Gewichtung mit w(k) jeweils um L Abtastwerte versetzt aufaddiert. Das auf diese Weise erhaltene Signal y(k) ist gegenüber x(k) um den Faktor α beschleunigt, das heißt, daß eine im Originalsignal x(k) enthaltene Äußerung von K Abtastwerten Länge durch dieses Vorgehen auf einen y(k) -Abschnitt der Länge K/α abgebildet, also verkürzt und damit in der Wiedergabe beschleunigt für α > 1, bzw. verlängert, das heißt verlangsamt, wird, wenn α < 1 ist.
Aus dem Originalsignal x(k) werden in - abgesehen von einem synchronisationsbedingten "Jitter" - regelmäßigen αL Werte betragenden Abständen Segmente der Länge L+N entnommen und nach Gewichtung mit w(k) jeweils um L Abtastwerte versetzt aufaddiert. Das auf diese Weise erhaltene Signal y(k) ist gegenüber x(k) um den Faktor α beschleunigt, das heißt, daß eine im Originalsignal x(k) enthaltene Äußerung von K Abtastwerten Länge durch dieses Vorgehen auf einen y(k) -Abschnitt der Länge K/α abgebildet, also verkürzt und damit in der Wiedergabe beschleunigt für α > 1, bzw. verlängert, das heißt verlangsamt, wird, wenn α < 1 ist.
Die Synchronisation der zu überlappenden Abschnitte ist für die resultierende
Klangqualität von großer Bedeutung. Hierzu wird der folgende Ansatz verwendet:
Während der Abarbeitung des Verfahrens kann zu jedem dem Signal x(k)
entnommenen Segment für den nächsten Schritt als "Idealsegment" der um L
Abtastwerte versetzte Abschnitt von x(k) angesehen werden, da durch diese Wahl
die Overlap-Add-Operation wieder das Originalsignal x(k) reproduzieren würde. Die
erwünschte Zeitskalierung erfordert nun aber, daß für die Overlap-Add-Synthese i.
a. ein anderer, gegenüber dem "Idealsegment" versetzter Abschnitt von x(k)
ausgewählt wird. Die bestmögliche Synchronisation ist gegeben, wenn der für die
Overlap-Add-Operation benutzte Abschnitt größtmögliche Ähnlichkeit ("Waveform
Similarity") mit dem "Idealsegment" aufweist.
Als Kriterium für die Ähnlichkeit der genannten Segmente bieten sich verschiedene
Maße an. Naheliegend ist beispielsweise die Benutzung des
Korrelationskoeffizienten. Während W. Verhelst und M. Roelands in "An Overlap-Add
Technique Based on Waveform Similarity (WSOLA) for High Quality Time-Scale
Modification of Speed", in IEEE Proc. Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Processing,
pp. 554-557, 1993, und "Waveform Similarity Based Overlap-Add (WSOLA) for
Time-Scale Modification of Speech: Structures and Evaluation" in Int. Conf. on
Speech Communication and Technology, pp. 337-340, 1993, für die Auswertung des
Ähnlichkeitsmaßes das komplette Segment der Länge L+N herangezogen haben,
erscheint es als vollkommen ausreichend, die Berechnung auf den Bereich der N
Abtastwerte zu beschränken, in dem die Segmente tatsächlich überlappen.
Für die weiteren Darstellungen ist es hilfreich, die folgende Vektornotation
einzuführen:
Der N Werte lange Abschnitt des "Idealsegments", in dem die Überlappung mit dem neu zu bestimmenden Segment stattfinden wird, sei mit x bezeichnet, die ersten N Werte des verschobenen Segments mit xq. Die Gewichtung dieses Abschnitts mit der steigenden Flanke des Fensters wird durch Multiplikation dieses Vektors mit einer Diagonalmatrix V repräsentiert, die mit den Werten v(0), ... , v(N-1) besetzt ist. Entsprechend wird die Gewichtung des Idealsegmentabschnitts x mit der fallenden Flanke des Fensters durch Multiplikation mit 1 - V dargestellt, wobei 1 die N×N-Einheitsmatrix bezeichnet. Der im kritischen Überlappungsbereich aus der Overlap-Add-Synthese resultierende y(k)-Abschnitt lautet damit
Der N Werte lange Abschnitt des "Idealsegments", in dem die Überlappung mit dem neu zu bestimmenden Segment stattfinden wird, sei mit x bezeichnet, die ersten N Werte des verschobenen Segments mit xq. Die Gewichtung dieses Abschnitts mit der steigenden Flanke des Fensters wird durch Multiplikation dieses Vektors mit einer Diagonalmatrix V repräsentiert, die mit den Werten v(0), ... , v(N-1) besetzt ist. Entsprechend wird die Gewichtung des Idealsegmentabschnitts x mit der fallenden Flanke des Fensters durch Multiplikation mit 1 - V dargestellt, wobei 1 die N×N-Einheitsmatrix bezeichnet. Der im kritischen Überlappungsbereich aus der Overlap-Add-Synthese resultierende y(k)-Abschnitt lautet damit
Beispielsweise läßt sich nun als Maß für die Ähnlichkeit der hierbei beteiligten
Komponenten eine Kreuzkorreliertenberechnung gemäß
angeben. Die Maximierung dieses Ausdrucks bezüglich der sich in xq
wiederfindenden Verschiebung δ ∈ {-Δmax, ... , Δmax} liefert die für das betrachtete
Segment im Sinne des angesetzten Ähnlichkeitsmaßes optimale Verschiebung Δλ.
Die Berechnung der Cδ erfordert alle L Abtastwerte 2N Multiplikationen für die
Vorabberechnung des Ausdrucks xT(1-V)TV sowie anschließend (2Δmax+1)N
Multiplikationen und Additionen.
Dies stellt gegenüber W. Verhelst und M. Roelands in "An Overlap-Add Technique
Based on Waveform Similarity (WSOLA) for High Quality Time-Scale Modification of
Speed", in IEEE Proc. Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Processing, pp. 554-557,
1993, und "Waveform Similarity Based Overlap-Add (WSOLA) for Time-Scale
Modification of Speech: Structures and Evaluation" in Int. Conf. on Speech
Communication and Technology, pp. 337-340, 1993, eine Aufwandsreduktion um
den Faktor zwei dar, der sich für L>N sogar noch erhöht. Die Beschränkung der
Ähnlichkeitsberechnung auf den Bereich der Überlappung hat keinerlei negative
Auswirkungen auf die Qualität der zeitskalierten Sprachproben.
Ein anderer Ansatz für die Synchronisation ist, anstelle der Maximierung der
"Waveform Similarity" den Fehler zwischen dem synthetisierten Signal y und dem
Originalsignal x zu minimieren. Eine einfache willkürliche Wahl ist, für diesen Fehler
den quadratischen Ausdruck
Eδ =∥x-y∥2
anzusetzen.
Bei Vernachlässigung der Vorabberechnungen beläuft sich der für die Auswertung
von Eδ anfallende Aufwand auf (2Δmax+1 )4N DSP-Operationen alle L Abtastwerte.
Hierunter werden solche Operationen verstanden, die ein Signalprozessor mit
gängiger Architektur in einem Schritt abarbeiten kann.
Ein weiterer Ansatz besteht darin, anstelle des absoluten Fehlers den relativen
Fehler
R∂ = ∥x - y ∥2 ∥y ∥2
zu minimieren, was als SNR-Maximierung interpretiert werden kann. (2Δmax+1)5N
Operationen sind hier vor jeder Overlap-Add-Operation erforderlich.
Claims (2)
- Verfahren zur Geschwindigkeitsmodifikation von Sprachsignalen, insbesondere digitalisierten Sprachsignalen, bei demein analoges Sprachsignal digitalisiert wird, wodurch ein digitalisiertes Sprachsignal entsteht, welches in einem Speicher gespeichert wird,ein Faktor α definiert wird, um welchen das Sprachsignal verlängert oder verkürzt wird,eine Fensterfunktion mit einem ersten steigenden Abschnitt der Länge N, einem zweiten, sich direkt an den ersten Abschnitt anschließenden, konstanten Abschnitt der Länge L und einem dritten, sich direkt an den zweiten Abschnitt anschließenden, fallenden Abschnitt definiert wird, wobei bei einer Überlagerung des ersten steigenden Abschnittes eines Fensters mit dem dritten fallenden Abschnitt eines anderen Fensters und einer Addition beider Abschnitte im Überlappungsbereich, sich das Ergebnis eins ergibt, was dem Wert des zweiten Abschnittes der Fensterfunktion entspricht,aus dem digitalisierten, gespeicherten Sprachsignal in unregelmäßigen Abständen einer mittleren Länge αL Segmente einer Länge L+N entnommen werden,diese, aus dem digitalisierten, gespeicherten Sprachsignal entnommenen, Segmente mit der Fensterfunktion im Zeitbereich gewichtet werdendie gewichteten Segmente jeweils um eine definierte Anzahl von L Abtastwerten versetzt aufaddiert werden, wodurch das so entstehende Sprachsignal um den Faktor α verlängert bzw. um 1/α verkürzt wird,
dadurch gekennzeichnet,daß nacheinander an den Stellen der Entnahme der Segmente aus dem digitalisierten Sprachsignal, das dort entnommene, mit der Fensterfunktion gewichtete, Segment mit dem nachfolgend entnommenen, ebenfalls mit der Fensterfunktion gewichteten, Segment unter Ähnlichkeitsaspekten verglichen wird,daß zum schnellen Vergleich der Ähnlichkeit der Segmente lediglich der N Werte lange dritte, mit dem fallenden Fensterabschnitt gewichtete, Abschnitt des Segmentes mit dem jeweils ersten, mit dem steigenden N Werte langen Fensterabschnitt gewichteten Abschnitten des nachfolgenden Segmentes verglichen wird,daß diese Segmente zueinander versetzt aufaddiert werden, wenn die Ähnlichkeit beider verglichener Segmentteile maximal ist unddaß zur Berechnung der Ähnlichkeit, als deren Maß, eine Korrelation verwendet wird. - Verfahren zur Geschwindigkeitsmodifikation von Sprachsignalen, insbesondere digitalisierten Sprachsignalen, bei demein analoges Sprachsignal digitalisiert wird, wodurch ein digitalisiertes Sprachsignal entsteht, welches in einem Speicher gespeichert wird,ein Faktor α definiert wird, um welchen das Sprachsignal verlängert oder verkürzt wird,eine Fensterfunktion mit einem ersten steigenden Abschnitt der Länge N, einem zweiten, sich direkt an den ersten Abschnitt anschließenden, konstanten Abschnitt der Länge L und einem dritten, sich direkt an den zweiten Abschnitt anschließenden, fallenden Abschnitt definiert wird, wobei bei einer Überlagerung des ersten steigenden Abschnittes eines Fensters mit dem dritten fallenden Abschnitt eines anderen Fensters und einer Addition beider Abschnitte im Überlappungsbereich, sich das Ergebnis eins ergibt, was dem Wert des zweiten Abschnittes der Fensterfunktion entspricht,aus dem digitalisierten, gespeicherten Sprachsignal in unregelmäßigen Abständen einer mittleren Länge αL Segmente einer Länge L+N entnommen werden,diese, aus dem digitalisierten, gespeicherten Sprachsignal entnommenen, Segmente mit der Fensterfunktion im Zeitbereich gewichtet werden,die gewichteten Segmente jeweils um eine definierte Anzahl von L Abtastwerten versetzt aufaddiert werden, wodurch das so entstehende Sprachsignal um den Faktor α verlängert bzw. um 1/α verkürzt wird,
dadurch gekennzeichnet,daß nacheinander an den Stellen der Entnahme der Segmente aus dem digitalisierten Sprachsignal, das dort entnommene Segment mit dem Resultat der Synthese mit dem nachfolgend entnommenen Segment verglichen wird,daß zum schnellen Vergleich der Abweichung des jeweiligen Syntheseresultats vom Originalsignal lediglich der N Werte lange dritte Abschnitt des zuletzt entnommenen Segmentes als Referenz herangezogen wird,daß diese Segmente zueinander versetzt aufaddiert werden, wenn die ermittelte Abweichung minimal ist unddaß als Maß für die Abweichung der relative Fehler oder der absolute quadratische Fehler herangezogen wird.
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|---|---|---|---|
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