EA201001533A1 - Модель линейной нейронной сети на основе метрических методов распознавания (варианты) - Google Patents

Abstract

1. Модель двухслойной нейронной сети без нулевого слоя для задачи распознавания образов, отличающаяся тем, что строго реализует метрические методы распознавания для задачи, где количество эталонов равно количеству образов, при этом количество нейронов, связей, а также значения весов строго определяются исходя из начальных условий задачи: количества образов, эталонов и признаков, а таблица весов определяется для каждой пары эталонов на основе разности характеристик близости используемого в метрическом методе распознавания. 2. Модель трехслойной нейронной сети без нулевого слоя для задачи распознавания образов, отличающаяся тем, что строго реализует метрические методы распознавания для задачи, где количество эталонов больше количества образов, при этом количество нейронов, связей, а также значения весов строго определяются исходя из начальных условий задачи: количества образов, эталонов и признаков, а таблица весов определяется для каждой пары эталонов на основе разности характеристик близости используемого в метрическом методе распознавания. 3. Модель трехслойной нейронной сети с нулевым слоем для задачи распознавания образов, отличающаяся тем, что строго реализует метрические методы распознавания для задачи, где количество эталонов равно количеству образов, при этом количество нейронов, связей, а также значения весов строго определяются исходя из начальных условий задачи: количества образов, эталонов, признаков, а таблица весов определяется для каждого эталона на основе характеристики близости применяемого в метрическом методе распознавания. 4. Модель четырехслойной нейронной сети с нулевым слоем для задачи