EA200001142A1 - Предобработка и постобработка для повышения обнаружения знаний с использованием вспомогательных векторных машин - Google Patents

Предобработка и постобработка для повышения обнаружения знаний с использованием вспомогательных векторных машин

Info

Publication number
EA200001142A1
EA200001142A1 EA200001142A EA200001142A EA200001142A1 EA 200001142 A1 EA200001142 A1 EA 200001142A1 EA 200001142 A EA200001142 A EA 200001142A EA 200001142 A EA200001142 A EA 200001142A EA 200001142 A1 EA200001142 A1 EA 200001142A1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
data
self
processed
learning machine
test
Prior art date
Application number
EA200001142A
Other languages
English (en)
Inventor
Стефен Д. Барнхилл
Original Assignee
Барнхилл Текнолоджиз, Ллс
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US09/305,345 external-priority patent/US6157921A/en
Application filed by Барнхилл Текнолоджиз, Ллс filed Critical Барнхилл Текнолоджиз, Ллс
Priority claimed from PCT/US1999/009666 external-priority patent/WO1999057622A2/en
Publication of EA200001142A1 publication Critical patent/EA200001142A1/ru

Links

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

Система и способ повышения обнаружения знания из данных с использованием самообучающейся машины, в общем, и вспомогательной векторной машины, в частности. Обучающие данные для самообучающейся машины предобрабатываются для того, чтобы добавить ей значения. Предобработанные данные могут включать в себя преобразование точек данных и/или расширение точек данных. С помощью добавления значения данным, самообучающаяся машина обеспечивается большим количеством информации для ее обработки. В частности, что касается вспомогательных векторных машин, то чем больше количество обрабатываемой информации, тем лучше обобщения относительно данных, которые могут быть получены. Поэтому самообучающаяся машина обучается предобработанными обучающими данными и тестируется тестовыми данными, которые предобрабатываются тем же самым способом. Тестовые выходные данные, поступающие из самообучающейся машины, постобрабатываются для того, чтобы определить, является ли необходимым знание, обнаруженное из тестовых данных. Постобработка включает в себя интерпретацию тестовых данных в формат, который можно сравнить с тестовыми данными. Рабочие данные предобрабатываются и вводятся в обученную и протестированную самообучающуюся машину. Рабочие выходные данные из самообучающейся машины можно затем постобработать в полученном в ходе вычислений буквенно-цифровом классификаторе для интерпретации человеком или автоматизированным процессом с компьютерным управлением.Отчет о международном поиске был опубликован 2000.04.13.
EA200001142A 1998-05-01 1999-05-03 Предобработка и постобработка для повышения обнаружения знаний с использованием вспомогательных векторных машин EA200001142A1 (ru)

Applications Claiming Priority (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US8396198P 1998-05-01 1998-05-01
US30338699A 1999-05-01 1999-05-01
US30338999A 1999-05-01 1999-05-01
US09/305,345 US6157921A (en) 1998-05-01 1999-05-01 Enhancing knowledge discovery using support vector machines in a distributed network environment
US09/303,387 US6128608A (en) 1998-05-01 1999-05-01 Enhancing knowledge discovery using multiple support vector machines
PCT/US1999/009666 WO1999057622A2 (en) 1998-05-01 1999-05-03 Pre-processing and post-processing for enhancing knowledge discovery using support vector machines

Publications (1)

Publication Number Publication Date
EA200001142A1 true EA200001142A1 (ru) 2001-06-25

Family

ID=58191794

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200001142A EA200001142A1 (ru) 1998-05-01 1999-05-03 Предобработка и постобработка для повышения обнаружения знаний с использованием вспомогательных векторных машин

Country Status (1)

Country Link
EA (1) EA200001142A1 (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101576956B (zh) 基于机器视觉的在线字符检测方法和系统
HK1001428A1 (en) Process for analysing process data in an industrial plant
EA200101238A1 (ru) Усовершенствование извлечения знания из множества наборов данных с использованием множества машин с опорными векторами
EP1003017A3 (en) Apparatus and method for presenting navigation information based on instructions described in a script
CN110111303A (zh) 一种基于动态图像的大型运载皮带撕裂故障智能检测方法
ATE341767T1 (de) Verfahren und vorrichtung zum analysieren eines ultraschallbilds von schlachttierkörpern
EP0867831A3 (en) Incorporating invariances by preprocessing for kernel-based methods
CN105354831A (zh) 一种基于图像分块方差-加权特征值的多缺陷检测方法
ATE259532T1 (de) Verfahren und vorrichtung zum durchsuchen eines erregungskodebuches bei einem celp-kodierer
BG105007A (en) Pre-processing and post-processing for enhancing knowledge discovery using support vector machines
DE59000138D1 (de) Verfahren zum anfahren eines prozesses zum deoxidieren von wasser, insbesondere von meerwasser.
EA200001142A1 (ru) Предобработка и постобработка для повышения обнаружения знаний с использованием вспомогательных векторных машин
CN103295238A (zh) 安卓平台上基于roi运动检测的视频实时定位方法
NO955064L (no) Framgangsmåte for gjenkjennelse av håndskrift
JPS61259341A (ja) ル−プ検出処理方式
ATE121855T1 (de) Verfahren zum betreiben eines automatisierungsgeräts.
Xu et al. Wood surface defects detection based on the improved YOLOv5-C3Ghost with SimAm module
CN107798324B (zh) 一种车牌图像定位方法及设备
SU722584A1 (ru) Способ управлени процессом флотации
ATE213077T1 (de) Verfahren und vorrichtung zum automatischen erfassen und erkennen von aufgezeichneter information
DE69425894D1 (de) Anordnung und Verfahren zum Erstellen von Software
JPS57780A (en) Character recognition device
TW371341B (en) Language testing method executed by computer
Forgy On the efficient implementation of production systems[Ph. D. Thesis]
JPS5424546A (en) Pattern recognition method