EA200001142A1 - Предобработка и постобработка для повышения обнаружения знаний с использованием вспомогательных векторных машин - Google Patents
Предобработка и постобработка для повышения обнаружения знаний с использованием вспомогательных векторных машинInfo
- Publication number
- EA200001142A1 EA200001142A1 EA200001142A EA200001142A EA200001142A1 EA 200001142 A1 EA200001142 A1 EA 200001142A1 EA 200001142 A EA200001142 A EA 200001142A EA 200001142 A EA200001142 A EA 200001142A EA 200001142 A1 EA200001142 A1 EA 200001142A1
- Authority
- EA
- Eurasian Patent Office
- Prior art keywords
- data
- self
- processed
- learning machine
- test
- Prior art date
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Система и способ повышения обнаружения знания из данных с использованием самообучающейся машины, в общем, и вспомогательной векторной машины, в частности. Обучающие данные для самообучающейся машины предобрабатываются для того, чтобы добавить ей значения. Предобработанные данные могут включать в себя преобразование точек данных и/или расширение точек данных. С помощью добавления значения данным, самообучающаяся машина обеспечивается большим количеством информации для ее обработки. В частности, что касается вспомогательных векторных машин, то чем больше количество обрабатываемой информации, тем лучше обобщения относительно данных, которые могут быть получены. Поэтому самообучающаяся машина обучается предобработанными обучающими данными и тестируется тестовыми данными, которые предобрабатываются тем же самым способом. Тестовые выходные данные, поступающие из самообучающейся машины, постобрабатываются для того, чтобы определить, является ли необходимым знание, обнаруженное из тестовых данных. Постобработка включает в себя интерпретацию тестовых данных в формат, который можно сравнить с тестовыми данными. Рабочие данные предобрабатываются и вводятся в обученную и протестированную самообучающуюся машину. Рабочие выходные данные из самообучающейся машины можно затем постобработать в полученном в ходе вычислений буквенно-цифровом классификаторе для интерпретации человеком или автоматизированным процессом с компьютерным управлением.Отчет о международном поиске был опубликован 2000.04.13.
Applications Claiming Priority (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US8396198P | 1998-05-01 | 1998-05-01 | |
US30338699A | 1999-05-01 | 1999-05-01 | |
US30338999A | 1999-05-01 | 1999-05-01 | |
US09/305,345 US6157921A (en) | 1998-05-01 | 1999-05-01 | Enhancing knowledge discovery using support vector machines in a distributed network environment |
US09/303,387 US6128608A (en) | 1998-05-01 | 1999-05-01 | Enhancing knowledge discovery using multiple support vector machines |
PCT/US1999/009666 WO1999057622A2 (en) | 1998-05-01 | 1999-05-03 | Pre-processing and post-processing for enhancing knowledge discovery using support vector machines |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
EA200001142A1 true EA200001142A1 (ru) | 2001-06-25 |
Family
ID=58191794
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
EA200001142A EA200001142A1 (ru) | 1998-05-01 | 1999-05-03 | Предобработка и постобработка для повышения обнаружения знаний с использованием вспомогательных векторных машин |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
EA (1) | EA200001142A1 (ru) |
-
1999
- 1999-05-03 EA EA200001142A patent/EA200001142A1/ru unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101576956B (zh) | 基于机器视觉的在线字符检测方法和系统 | |
HK1001428A1 (en) | Process for analysing process data in an industrial plant | |
EA200101238A1 (ru) | Усовершенствование извлечения знания из множества наборов данных с использованием множества машин с опорными векторами | |
EP1003017A3 (en) | Apparatus and method for presenting navigation information based on instructions described in a script | |
CN110111303A (zh) | 一种基于动态图像的大型运载皮带撕裂故障智能检测方法 | |
ATE341767T1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum analysieren eines ultraschallbilds von schlachttierkörpern | |
EP0867831A3 (en) | Incorporating invariances by preprocessing for kernel-based methods | |
CN105354831A (zh) | 一种基于图像分块方差-加权特征值的多缺陷检测方法 | |
ATE259532T1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum durchsuchen eines erregungskodebuches bei einem celp-kodierer | |
BG105007A (en) | Pre-processing and post-processing for enhancing knowledge discovery using support vector machines | |
DE59000138D1 (de) | Verfahren zum anfahren eines prozesses zum deoxidieren von wasser, insbesondere von meerwasser. | |
EA200001142A1 (ru) | Предобработка и постобработка для повышения обнаружения знаний с использованием вспомогательных векторных машин | |
CN103295238A (zh) | 安卓平台上基于roi运动检测的视频实时定位方法 | |
NO955064L (no) | Framgangsmåte for gjenkjennelse av håndskrift | |
JPS61259341A (ja) | ル−プ検出処理方式 | |
ATE121855T1 (de) | Verfahren zum betreiben eines automatisierungsgeräts. | |
Xu et al. | Wood surface defects detection based on the improved YOLOv5-C3Ghost with SimAm module | |
CN107798324B (zh) | 一种车牌图像定位方法及设备 | |
SU722584A1 (ru) | Способ управлени процессом флотации | |
ATE213077T1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum automatischen erfassen und erkennen von aufgezeichneter information | |
DE69425894D1 (de) | Anordnung und Verfahren zum Erstellen von Software | |
JPS57780A (en) | Character recognition device | |
TW371341B (en) | Language testing method executed by computer | |
Forgy | On the efficient implementation of production systems[Ph. D. Thesis] | |
JPS5424546A (en) | Pattern recognition method |