EA020147B1 - Способ определения вертикального распределения и размерной структуры зоопланктона в водоеме - Google Patents

Способ определения вертикального распределения и размерной структуры зоопланктона в водоеме Download PDF

Info

Publication number
EA020147B1
EA020147B1 EA201200645A EA201200645A EA020147B1 EA 020147 B1 EA020147 B1 EA 020147B1 EA 201200645 A EA201200645 A EA 201200645A EA 201200645 A EA201200645 A EA 201200645A EA 020147 B1 EA020147 B1 EA 020147B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
organisms
vertical distribution
zooplankton
video
dimensional structure
Prior art date
Application number
EA201200645A
Other languages
English (en)
Other versions
EA201200645A1 (ru
Inventor
Егор Сергеевич Задереев
Александр Павлович Толомеев
Original Assignee
Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Сибирский Федеральный Университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Сибирский Федеральный Университет" filed Critical Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Сибирский Федеральный Университет"
Publication of EA201200645A1 publication Critical patent/EA201200645A1/ru
Publication of EA020147B1 publication Critical patent/EA020147B1/ru

Links

Landscapes

  • Farming Of Fish And Shellfish (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Способ определения вертикального распределения и размерной структуры зоопланктона в водоеме относится к области экологии, рыбного хозяйства и может быть использован для оценки функционирования биотических сообществ водных экосистем с целью сбора сведений о численности, биомассе и пространственном распределении ключевых видов гидробионтов. Способ включает подводную видеосъемку с лазерной подсветкой и подсчет организмов, наблюдаемых в кадре, с помощью компьютерного анализа изображений в видеофайле или визуально. При этом используют узкую фронтальную лазерную подсветку организмов, производят непрерывную регистрацию всех организмов в сканируемом столбе воды и определяют индивидуальную глубину нахождения и размер каждого организма, при этом вертикальное распределение организмов каждой размерной группы определяют по формулегде x- концентрация организмов зоопланктона размерной группы j в слое i высотой z; n- количество организмов размерной группы j с зафиксированным вертикальным положением d в диапазоне z∙(i-1) ≤ d <z∙i; h - высота и l - ширина зоны видимости видеокамеры на уровне лазерной плоскости. Техническим результатом изобретения является разработка более точного способа определения вертикального распределения планктонных организмов и их размерной структуры.

Description

Изобретение относится к области экологии, рыбного хозяйства и может быть использовано для оценки функционирования биотических сообществ водных экосистем с целью сбора сведений о численности, биомассе и пространственном распределении ключевых видов гидробионтов.
Классические исследования включают отбор проб зоопланктона и их последующий анализ под микроскопом. Существуют различные способы отбора проб зоопланктона: лов сеткой [Шаповалова И.М., Вологдин М.П. О количественном учете озерного бокоплава // Гидробиол. журн. 1973. IX. № 5. С. 85-89], батометром [Жадин В.И. Методы гидробиологического исследования. М.: Высш. шк. 1960. 189 с.] или шланговым насосом [Тгеуогготе Μ.ν., Тапака Υ. Асоикбс апб ίη кйи теакигетейк оГ Ггеккта1ег атрЫробк (1екодаттагик аппапбаШ) ίη Ьаке Впга. 1арап // Ытнок Осеаподг. 1997. V. 42. № 1. Р. 121-132]. Анализ проб под микроскопом позволяет получить такие важные характеристики популяции, как: размерный состав и распределение возрастных стадий, половую структуру, плодовитость.
Однако применение этих способов требует больших временных затрат как для отбора, так и обработки проб. Как следствие, нельзя получить мгновенную картину распределения животных в пространстве. Также известно, что животные способны избегать орудия лова, что приводит к недооценке их количества и большой статистической погрешности.
Наряду с классическими способами отбора зоопланктона применяются и автоматизированные подходы, например акустическое зондирование и подводные видеосъемки [НапбЬоок оГ ксаЬпд те1Ьобк ш ас.|иаЬс есо1оду: теакигетей, ана1ук1к, к1ти1а!юп / Ебйеб Ьу 8еигой Ь, 81гийоп Р.С. СКС Ргекк. 2004. 600 р.; 2оор1апк!оп те11тобо1оду тапиа1 / Ебйеб Ьу Натк КР. е! а1. Е1кеу1ег. 2000. 684 р.].
Акустический мониторинг позволяет получать практически мгновенную картину распределения организмов в пространстве. Анализируется достаточно большая площадь водной толщи. Непрерывность регистрации эхосигналов в процессе зондирования также дает возможность оценить вертикальные миграции гидробионтов.
Однако этот метод имеет существенные ограничения при работе с низкой плотностью организмов. Также крайне затруднительно получить таксономический состав и морфометрию планктона.
Наиболее перспективным способом исследований являются способы подводного видеонаблюдения, активно развивающиеся в последние годы [Теесе Μ.Α. Ап техрепкАе гето!е1у орега!еб уеЫс1е Гог ипбег\га1ег к!иб1ек // Ытнок Осеаподг.: МеЫобк. 7. 2009. Р. 206-215]. Подводные камеры позволяют получать качественное изображение организмов в широком размерном диапазоне, включая организмы зоопланктона |8сЬи1/ I., Ваг/ К., Ауоп Р. 1тадшд оГ р1апк!оп кресипепк \\Й11111е ЬдЫГгате оп-ыдй кеукрес1ек туекбдабоп (ЬОК1) кук!ет // 1оигпа1 оГ 111е Еигореап орбса1 кос1е!у-гар1б риЬ11са11опк. 5. 2010. Р. 10017].
Более совершенной системой, подробно описанной в литературе, является υνΡ5 [Рюйега1 М., Сшб1 Ь., 81еттапп Ь., Каг1 Ό.Μ., 1ббаоиб С., Согкку С. ТЬе ипбег\га1ег νΑ^ РгоГйег 5: Ап абуапсеб тк1гитеп1 Гог йдй краба1 геко1и!юп к!иб1ек оГ рагбс1е к1/е крес!га апб хоор1апк1оп // Ытнок Осеаподг.: Мебюбк. 8. 2010. Р. 462-473]. Она использует в качестве подсветки объектов узколинейный стробоскопический источник света (длина волны 625 нм), образующий перед камерой световую область с помощью двух установленных друг против друга световых модулей. Типичный размер светового луча каждого модуля составляет 3x20см.
Наиболее близким техническим решением является способ определения плотности концентрации рыб [п.2167434 РФ, МПК С018 17/00, опубл. 20.03.1998 г. (прототип)], включающий съемку с помощью лазерной подводной телевизионной системы со стробированием по дальности и подсчетом визуально или с помощью компьютера числа рыб, наблюдаемых в кадре.
Основной недостаток данного способа применительно к изучению вертикального распределения и размерной структуры организмов зоопланктона заключаются в следующем: он не позволяет установить точное индивидуальное вертикальное положение исследуемых объектов, поскольку все объекты на видеокадре фиксируются в достаточно широкой области пространства, имеющей форму сферического конуса. По этой же причине невозможно точное определение размера организмов.
Техническим результатом изобретения является разработка более точного способа определения вертикального распределения планктонных организмов и их размерной структуры.
Технический результат достигается тем, что в способе определения вертикального распределения и размерной структуры зоопланктона, включающем подводную видеосъемку с лазерной подсветкой и подсчет организмов, наблюдаемых в кадре, с помощью компьютерного анализа изображений в видеофайле или визуально, новым является то, что используют узкую фронтальную лазерную подсветку организмов, при этом производят непрерывную регистрацию всех организмов в сканируемом столбе воды и определяют индивидуальную глубину нахождения и размер каждого организма, а вертикальное распределение организмов каждой размерной группы определяют по формуле
где - концентрация организмов зоопланктона размерной группы в слое ί высотой ζ;
Иу - количество организмов размерной группы _] с зафиксированным вертикальным положением б в диапазоне ζ-(ϊ-1)<6<ζ-ϊ;
Ь- высота и
- 1 020147
- ширина зоны видимости видеокамеры на уровне лазерной плоскости.
Признаки, отличающие заявляемое техническое решение от прототипа, не выявлены в других технических решениях при изучении данной и смежной областей техники и, следовательно, обеспечивают заявляемому решению соответствие критериям новизна и изобретательский уровень.
Сущность изобретения поясняется чертежами.
На фиг. 1 представлена схема устройства, осуществляющего видеодетекцию планктонных организмов описываемым способом.
На фиг. 2 дан пример вертикального распределения численности организмов зоопланктона (экз./л) размером менее 2 мм, зарегистрированных с помощью системы видеодетекции с лазерной подсветкой в озере Шира (Россия, Хакасия) (09.10.2011).
Для решения данной проблемы предлагается использовать способ подводной видеодетекции, использующий узкую фронтальную лазерную подсветку организмов.
Устройство (фиг. 1) состоит из погружаемого блока, включающего: цифровую цветную видеокамеру (1), лазерный модуль (2), гидростатический датчик глубины (3), и регистрирующего компьютера (4). Элементы погружаемого блока закреплены на треножном штативе (5). В верхней части штатива располагается направленная вниз видеокамера, помещенная в водонепроницаемый бокс (6) с обзорным окном (7). Опоры штатива служат для крепления гидростатического датчика глубины и лазерного модуля, которые располагаются на одном уровне. Видеокамера и датчик глубины соединены с регистрирующим компьютером комбинированным кабелем (8). По кабелю осуществляется передача видеоданных и управление видеокамерой, передача сигнала с датчика глубины, а также питание видеокамеры и лазерного модуля. Лазерный модуль крепится на штативе таким образом, чтобы генерируемая лазерная плоскость (9) была перпендикулярна главной оптической оси объектива видеокамеры, а зона видимости камеры (10) находилась внутри границ лазерной плоскости. Расстояние от объектива камеры до лазерной плоскости выбирается с таким расчетом, чтобы исследуемые объекты, находящиеся на этом расстоянии, были достаточно хорошо различимы на видеокадрах с целью последующего определения их размера.
Предлагаемый способ подсчета организмов в водной толще осуществляется следующим образом. Погружаемый блок устройства опускают в водоем от поверхности до дна равномерно с заданной скоростью. При опускании ведется непрерывная запись изображения с камеры и значений датчика глубины с помощью регистрирующего компьютера. В результате сканирования водной толщи лазерной плоскостью все встреченные организмы подсвечиваются и их изображения записываются в видеофайл. Максимальная скорость опускания устройства определяется скоростью захвата изображений видеокамерой, т.е. камера должна сделать не менее одного кадра за то время, пока объект остается подсвеченным.
Определение размерного состава и вертикального распределения планктонных организмов выполняется на основе компьютерного анализа изображений в видеофайле или визуально (в случае малых численностей или низких требований к точности). В кадре подсвеченные организмы имеют более высокую яркость и оттенок, соответствующий цвету лазера (фиг. 1, позиция 11), что позволяет их легко отличать от фона и организмов, находящихся вне лазерной плоскости (фиг. 1, позиция 12). Точное вертикальное положение каждого подсвеченного организма определяется на основе показаний датчика глубины, установленного на одном уровне с лазерной плоскостью. В видеофайле отмечается время, когда организм попадает в свет лазера, и для этого же времени находится значение в файле данных датчика глубины. Найденное значение глубины присваивается наблюдаемому организму. В итоге, после обработки всего видеофайла устанавливается вертикальное положение всех организмов в сканированном столбе воды. Поскольку расстояние от объектива камеры до подсвеченного объекта всегда постоянно, то размеры организмов находят путем прямого измерения их изображений в кадре в пикселях и последующего перевода в метрические единицы. Для перевода используют коэффициент к, определяющий, сколько метрических единиц зоны лазерной плоскости отображает один пиксель. Коэффициент к может быть найден как
где 1 - длина (или ширина) зоны видимости камеры на уровне лазерной плоскости в метрических единицах;
1£г - соответствующая длина (или ширина) кадра в пикселях.
Например, если длина изображения подсвеченного объекта в кадре 11тд=10 пикселей, ширина кадра 1(= 640 пикселей, а ширина зоны видимости камеры на уровне лазерной плоскости 1 = 50 мм, то реальный размер объекта 1оь, в мм будет / -*./=—10=0.781 640
В гидробиологических исследованиях часто необходимо получить данные о вертикальном распределении численности и биомассы планктонных организмов, а также найти их интегральные величины в столбе воды под метром квадратным. Предлагаемый способ позволяет легко рассчитать эти значения по результатам видеодетекции. Если вся вертикаль водной толщи разбита на N слоев высотой ζ, то концентрация численности организмов зоопланктона х^ каждой размерной группы _) в слое ί будет определяться
- 2 020147 как
V/ =ΜΑΖζ)’ где - количество организмов размерной группы | с зафиксированным вертикальным положением ά в диапазоне ζ·(ί-1)<ά<ζ·ί, й - высота и
- ширина зоны видимости видеокамеры на уровне лазерной плоскости. Биомасса организмов зоопланктона Ь; в слое ί будет определяться как где а, - соответствующий размерно-весовой коэффициент.
Интегральная численность X и биомасса В в выделенном столбе воды под метром квадратным будет определяться согласно формулам
Σ».
и В = ^— к-1
Пример вертикального распределения концентрации организмов зоопланктона представлен на фиг. 2.
Заявляемый способ определения размерной структуры и вертикального распределения планктонных организмов за счет использования узкой фронтальной лазерной подсветки организмов позволяет определить точное местоположение объекта (до нескольких миллиметров) в пространстве, его размерные характеристики, а также получить более контрастное изображение относительно фона, что значительно облегчает автоматический подсчет количества встреченных объектов.

Claims (1)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    Способ определения вертикального распределения и размерной структуры зоопланктона в водоеме, включающий подводную видеосъемку с лазерной подсветкой и подсчет организмов, наблюдаемых в кадре, с помощью компьютерного анализа изображений в видеофайле или визуально, отличающийся тем, что осуществляют последовательную лазерную подсветку слоев водной толщи водоема с видеофиксацией и регистрацией глубины каждого подсвечиваемого слоя для непрерывной регистрации подсве ченных организмов зоопланктона, попавших в зону видимости видеокамеры на уровне подсветки, причем каждый подсвечиваемый слой расположен в плоскости, перпендикулярной главной оптической оси объектива видеокамеры, определяют индивидуальную глубину нахождения и размер каждого организма, а вертикальное распределение организмов каждой размерной группы определяют по формуле
EA201200645A 2012-03-29 2012-05-25 Способ определения вертикального распределения и размерной структуры зоопланктона в водоеме EA020147B1 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012112246/28A RU2495451C1 (ru) 2012-03-29 2012-03-29 Способ определения вертикального распределения и размерной структуры зоопланктона в водоеме

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA201200645A1 EA201200645A1 (ru) 2013-09-30
EA020147B1 true EA020147B1 (ru) 2014-09-30

Family

ID=49232851

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA201200645A EA020147B1 (ru) 2012-03-29 2012-05-25 Способ определения вертикального распределения и размерной структуры зоопланктона в водоеме

Country Status (2)

Country Link
EA (1) EA020147B1 (ru)
RU (1) RU2495451C1 (ru)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2670713C9 (ru) * 2017-12-27 2018-11-29 Александр Григорьевич Островский Видеорегистратор зоопланктона
RU187103U1 (ru) * 2018-11-09 2019-02-19 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ, НИ ТГУ) Устройство для исследования планктона в среде обитания

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1119456A1 (ru) * 1983-02-21 1992-09-15 Институт Оптики Атмосферы Томского Филиала Со Ан Ссср Способ дистанционного обнаружени рыбных кос ков
RU2167434C2 (ru) * 1996-01-26 2001-05-20 Полярный научно-исследовательский институт морского рыбного хозяйства и океанографии им. Н.М.Книповича Способ определения плотности концентрации рыб

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1119456A1 (ru) * 1983-02-21 1992-09-15 Институт Оптики Атмосферы Томского Филиала Со Ан Ссср Способ дистанционного обнаружени рыбных кос ков
RU2167434C2 (ru) * 1996-01-26 2001-05-20 Полярный научно-исследовательский институт морского рыбного хозяйства и океанографии им. Н.М.Книповича Способ определения плотности концентрации рыб

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Egor S. Zadereev et al.: The vertical distribution and abundance of Gammarus lacustris in the pelagic zone of the meromictic lakes Shira and Shunet (Khakassia Russia). Aquat Ecol (2010) 44: 531-539 *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2495451C1 (ru) 2013-10-10
EA201200645A1 (ru) 2013-09-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Cowen et al. In situ ichthyoplankton imaging system (ISIIS): system design and preliminary results
Davis et al. The video plankton recorder (VPR): design and initial results
Chennu et al. A diver-operated hyperspectral imaging and topographic surveying system for automated mapping of benthic habitats
CA3102297A1 (en) Deep learning-enabled portable imaging flow cytometer for label-free analysis of water samples
EP3465080A1 (en) Arrangement and method for measuring the biological mass of fish, and use of the arrangement
CN106404623A (zh) 悬浮泥沙浓度监测系统及监测方法
US9612144B2 (en) Method and arrangement for measuring flow rate of optically non-homogenous material
ES2660064T3 (es) Sistema y procedimiento para contar zooplancton
NO332103B1 (no) System og fremgangsmåte for beregning av størrelse på marine organismer i vann
Dahms et al. Perspectives of underwater optics in biological oceanography and plankton ecology studies
CN101566577A (zh) 中小型海洋浮游动物景深成像监测装置
EA020147B1 (ru) Способ определения вертикального распределения и размерной структуры зоопланктона в водоеме
Al-Lashi et al. A novel high-resolution optical instrument for imaging oceanic bubbles
Sweeney et al. Comparative visual acuity of coleoid cephalopods
RU148827U1 (ru) Подводный видеорегистратор планктона
JP7075765B2 (ja) 液中物測定装置および方法
CN108333122B (zh) 海底底质界面水下光谱测量系统及测量方法
Bystrov et al. Underwater optical imaging for automotive wading
CN211235507U (zh) 一种水下偏振信息获取实验装置
JP5812546B2 (ja) 対象物検出方法及びライダー装置、環境測定方法
CN110057824B (zh) 一种海洋浮游生物光学成像装置及成像处理方法
Olenin Operational video surveillance of the vertical distribution of zooplankton in situ
Andersson Range gated viewing with underwater camera
RU2670713C9 (ru) Видеорегистратор зоопланктона
Castagnetti et al. Potentialities of the combined use of underwater fluorescence imagery and photogrammetry for the detection of fine-scale changes in marine bioconstructors

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM AZ BY KZ KG TJ TM RU