DK3058341T3 - Bestemmelse af koncentrationen af en bestanddel i et fluid fra et dyr ved spektroskopisk analyse af et andet fluid - Google Patents

Bestemmelse af koncentrationen af en bestanddel i et fluid fra et dyr ved spektroskopisk analyse af et andet fluid Download PDF

Info

Publication number
DK3058341T3
DK3058341T3 DK14824867.7T DK14824867T DK3058341T3 DK 3058341 T3 DK3058341 T3 DK 3058341T3 DK 14824867 T DK14824867 T DK 14824867T DK 3058341 T3 DK3058341 T3 DK 3058341T3
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
fluid
component
concentration
animal
milk
Prior art date
Application number
DK14824867.7T
Other languages
English (en)
Inventor
Pierre Broutin
Original Assignee
Bentley Instr S A R L
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bentley Instr S A R L filed Critical Bentley Instr S A R L
Application granted granted Critical
Publication of DK3058341T3 publication Critical patent/DK3058341T3/da

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G01N21/274Calibration, base line adjustment, drift correction
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3577Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing liquids, e.g. polluted water
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • G01N33/04Dairy products
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/487Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N2021/3595Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using FTIR
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12Circuits of general importance; Signal processing
    • G01N2201/127Calibration; base line adjustment; drift compensation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12Circuits of general importance; Signal processing
    • G01N2201/129Using chemometrical methods
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/04Endocrine or metabolic disorders
    • G01N2800/044Hyperlipemia or hypolipemia, e.g. dyslipidaemia, obesity

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Claims (15)

  1. BESTEMMELSE AF KONCENTRATIONEN AF EN BESTANDDEL I ET FLUID FRA ET DYR VED SPEKTROSKOPISK ANALYSE AF ET ANDET FLUID PATENTKRAV 1Fremgangsmåde til kalibrering af et infrarødt spektroskopiapparat beregnet til at frembringe spektre med henblik på bestemmelse af koncentrationen af en bestanddel C1 i et fluid F1 fra et dyr, hvilken fremgangsmåde er kendetegnet ved, at den omfatter følgende trin: a) - opnåelse af prøver af fluidet F1 og af et fluid F2, der er et andet end fluidet F1, fra et dyr, der hører til en gruppe af repræsentative dyr, hvilket F2 indeholder detekterbare mængder af mindst én bestanddel C2, der er et produkt eller et direkte eller indirekte medprodukt af metabolismen af bestanddelen C1, b) - måling af koncentrationen af bestanddelen C1 i fluidprøverne F1 ved hjælp af en referencefremgangsmåde og registrering af de opnåede referenceværdier i en centralenheds hukommelse, c) - frembringelse af det komplette IR-absorptionsspektrum for fluidprøverne F2 i frekvensintervallet fra 650 cm'1 til 4000 cm'1 og registrering af de opnåede spektre i centralenhedens hukommelse, d) - beregning af korrelationskoefficienten for hver bølgelængde af de opnåede absorptionsspektre i c) mellem absorbansværdierne for fluidprøverne F2 og referenceværdierne for bestanddelen C1 og identifikation af spektrale intervaller, for hvilke absorbansværdierne korreleres med referenceværdierne for koncentrationen af bestanddelen C1 i fluidprøverne F1, og e) - beregning på basis af mindst ét af de spektrale intervaller af absorptionsspektrene for fluidprøverne F2 afen matematisk model, der kan forudsige koncentrationen af bestanddelen C1 i fluidet F1.
  2. 2. - Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at, i trin d), de korrelerede spektrale intervaller identificeres ved hjælp af multivariate regressionsalgoritmer i frekvensintervallet fra 650 cm'1 til 4000 cm'1.
  3. 3. - Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, kendetegnet ved, at prøverne af fluiderne F1 og F2, som opnås i trin a), stammer fra prøver taget samtidigt fra hvert dyr af en gruppe af repræsentative dyr.
  4. 4. - Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, kendetegnet ved, at den omfatter følgende supplerende trin: f) - søgning blandt de bestanddele, der kan være til stede i fluidet F2, efter mindst én bestanddel C2, der mindst har én karakteristisk absorptionsfrekvens, der falder sammen med ét af båndene i det spektrum, for hvilket der eksisterer en korrelation, g) - bestemmelse af koncentrationen af den mindst ene bestanddel C2 i hver af fluidprøverne F2, h) - beregning af korrelationsforholdet R1, der eksisterer mellem i) koncentrationerne af den mindst ene bestanddel C2 i fluidet F2 og ii) koncentrationerne af bestanddelen C1 i fluidet F1.
  5. 5. - Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, kendetegnet ved, at den omfatter følgende supplerende trin: f)- søgning blandt de bestanddele, der kan være til stede i fluidet F2, efter n bestanddele C2n, der hver har mindst én karakteristisk absorptionsfrekvens, der falder sammen med mindst ét af båndene i det spektrum, for hvilket der eksisterer en korrelation, g')- bestemmelse af koncentrationen af de n bestanddele C2n i hver af fluidprøverne F2, h')- beregning af værdien af en indikator le, der er proportionel med koncentrationen af mindst én af de n bestanddele C2n, h")-beregning af korrelationsforholdet R2, der eksisterer mellem i) værdierne er indikatoren le i fluidet F2 og ii) koncentrationerne af bestanddelen C1 i fluidet F1.
  6. 6. - Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, kendetegnet ved, at fluidet F1 er blod fra et sundt eller sygt dyr, og fluidet F2 er et andet fluid fra det sunde eller syge dyr, der er valgt blandt mælk eller urin.
  7. 7. - Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, kendetegnet ved, at bestanddelen C1 er et stof, hvis koncentration i fluidet F1 er en direkte eller indirekte indikation for et metabolisk problem eller en særlig metabolisk tilstand.
  8. 8. - Fremgangsmåde ifølge det foregående krav, kendetegnet ved, at bestanddelen C1 er et ketonlegeme, en fedtsyre, et carbohydrat, et protein, et glycoprotein eller et hormon.
  9. 9. - Fremgangsmåde ifølge det foregående krav, kendetegnet ved, at bestanddelen C1 er BHB (β-hydroxybutyrat), der er til stede i blodet hos et sundt dyr i en tilstand af energiunderskud eller en tilstand af acetonæmi.
  10. 10. - Fremgangsmåde ifølge et af kravene 4 til 9, kendetegnet ved, at den mindst ene bestanddel C2 er en bestanddel, der er kendt for at have eller nyligt er identificeret ved afslutning af trin f) som havende en direkte eller indirekte relation med en metabolisk vej for bestanddelen C1.
  11. 11. - Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, kendetegnet ved, at den mindst ene bestanddel C2 er en bestanddel, der er tilstede i mælken fra et sundt dyr i en tilstand med energiunderskud eller acetonæmi, valgt blandt fedtsyrer, proteiner, glycoproteiner, carbohydrater.
  12. 12. - Fremgangsmåde ifølge det foregående krav, kendetegnet ved, at den mindst ene bestanddel C2 er en umættet, ikke-esterificeret fedtsyre, fortrinsvis oleinsyre eller stearinsyre.
  13. 13. - Fremgangsmåde ifølge krav 5, kendetegnet ved, at indikatoren le er defineret som forholdet mellem indholdet af en fedtsyre eller en fedtsyreklasse og proteinindholdet.
  14. 14. - Fremgangsmåde til bestemmelse af koncentrationen af en bestanddel C1 i et fluid F1 fra et dyr ved hjælp af et spektroskopiapparat, der er egnet til at frembringe absorptionsspektre, kendetegnet ved, at den omfatter: - anvendelse af en fremgangsmåde til kalibrering af spektroskopiapparatet ifølge et af kravene 1 til 13, hvilken model forudsiger koncentrationen C1 ud fra et spektrum for en prøve af et fluid F2fra dyret, der er et andet end fluidet F1, hvilket fluid F2 indeholder detekterbare mængder af mindst én bestanddel C2, som er et produkt eller et direkte eller indirekte medprodukt af metabolismen af bestanddelen C1, - frembringelse af et spektrum for en prøve af fluidet F2 fra dyret og registrering af prøvens spektrale informationer, - anvendelse af den matematiske model til de spektrale informationer for fluidprøven F2 til bestemmelse af koncentrationen af bestanddel C1 i fluidet F1.
  15. 15. - Fremgangsmåde ifølge det foregående krav, hvor koncentrationen af BHB bestemmes i blodet fra et dyr ved anvendelse af den matematiske model til de spektrale informationer, der er opnået ud fra en mælkeprøve fra dyret.
DK14824867.7T 2013-10-18 2014-10-17 Bestemmelse af koncentrationen af en bestanddel i et fluid fra et dyr ved spektroskopisk analyse af et andet fluid DK3058341T3 (da)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1360145A FR3012219B1 (fr) 2013-10-18 2013-10-18 Determination de la concentration d'un composant dans un fluide d'un animal par analyse spectroscopique d'un autre fluide
PCT/FR2014/052650 WO2015055966A1 (fr) 2013-10-18 2014-10-17 Determination de la concentration d'un composant dans un fluide d'un animal par analyse spectroscopique d'un autre fluide

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DK3058341T3 true DK3058341T3 (da) 2018-08-20

Family

ID=50101949

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK14824867.7T DK3058341T3 (da) 2013-10-18 2014-10-17 Bestemmelse af koncentrationen af en bestanddel i et fluid fra et dyr ved spektroskopisk analyse af et andet fluid

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20160238520A1 (da)
EP (1) EP3058341B1 (da)
DK (1) DK3058341T3 (da)
FR (1) FR3012219B1 (da)
WO (1) WO2015055966A1 (da)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3311151A4 (en) * 2015-06-16 2018-12-19 Multicore Photonics, Inc. System and method for determining one or more fluid concentrations in a fluid stream
EP4003000A4 (en) * 2019-07-25 2023-07-05 Dairy Australia Limited PREDICTING FERTILITY IN ANIMALS
CN112730298B (zh) * 2020-12-30 2022-01-25 中船重工安谱(湖北)仪器有限公司 一种用于ftir前端的小型反射式离轴遥测校准系统
DE102021104983A1 (de) 2021-03-02 2022-09-08 Exerzierplatz UG (haftungsbeschränkt) Verfahren zur Bestimmung oder Klassifikation der Konzentration von mindestens einem Inhaltsstoff von biologischem Material
WO2023150744A1 (en) 2022-02-07 2023-08-10 Labby Inc. Computer-implemented apparatus and method for analyzing milk

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4975581A (en) * 1989-06-21 1990-12-04 University Of New Mexico Method of and apparatus for determining the similarity of a biological analyte from a model constructed from known biological fluids
US5379764A (en) * 1992-12-09 1995-01-10 Diasense, Inc. Non-invasive determination of analyte concentration in body of mammals
DK34297A (da) 1997-03-25 1998-09-26 Foss Electric As Måling af acetone i mælk ved brug af IR-spektroskopi
WO2003045233A1 (en) * 2001-11-21 2003-06-05 Optiscan Biomedical Corporation Method and apparatus for improving the accuracy of alternative site analyte concentration measurements
US7302349B2 (en) * 2002-08-16 2007-11-27 Lattec I/S System and a method for observing and predicting a physiological state of an animal
EP2083687A1 (en) * 2006-09-29 2009-08-05 Ottawa Health Research Institute Correlation technique for analysis of clinical condition

Also Published As

Publication number Publication date
FR3012219B1 (fr) 2015-11-13
US20160238520A1 (en) 2016-08-18
EP3058341B1 (fr) 2018-05-16
FR3012219A1 (fr) 2015-04-24
WO2015055966A1 (fr) 2015-04-23
EP3058341A1 (fr) 2016-08-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Overton et al. A 100-Year Review: Metabolic health indicators and management of dairy cattle
Chandler et al. Predicting hyperketonemia by logistic and linear regression using test-day milk and performance variables in early-lactation Holstein and Jersey cows
DK3058341T3 (da) Bestemmelse af koncentrationen af en bestanddel i et fluid fra et dyr ved spektroskopisk analyse af et andet fluid
Kawamura et al. Near-infrared spectroscopic sensing system for online monitoring of milk quality during milking
Melfsen et al. Accuracy of in-line milk composition analysis with diffuse reflectance near-infrared spectroscopy
Melfsen et al. Accuracy of milk composition analysis with near infrared spectroscopy in diffuse reflection mode
Hansen Screening of dairy cows for ketosis by use of infrared spectroscopy and multivariate calibration
Takemura et al. Aquagrams of raw milk for oestrus detection in dairy cows
Elsohaby et al. Application of transmission infrared spectroscopy and partial least squares regression to predict immunoglobulin G concentration in dairy and beef cow colostrum
Tsenkova et al. Near-infrared spectroscopy for biomonitoring: influence of somatic cell count on cow's milk composition analysis
Elsohaby et al. Measurement of serum immunoglobulin G in dairy cattle using Fourier-transform infrared spectroscopy: A reagent free approach
Aernouts et al. Mid-infrared spectroscopic analysis of raw milk to predict the blood nonesterified fatty acid concentrations in dairy cows
Franzoi et al. Effectiveness of visible–Near infrared spectroscopy coupled with simulated annealing partial least squares analysis to predict immunoglobulins G, A, and M concentration in bovine colostrum
Iweka et al. Non-destructive online real-time milk quality determination in a milking robot using near-infrared spectroscopic sensing system
Zhang et al. Mining data from milk mid-infrared spectroscopy and animal characteristics to improve the prediction of dairy cow's liveweight using feature selection algorithms based on partial least squares and Elastic Net regressions
Goi et al. Mid-infrared spectroscopy for large-scale phenotyping of bovine colostrum gross composition and immunoglobulin concentration
Tsenkova et al. Aquaphotomics for Bio-diagnostics in Dairy
Iweka et al. Development of a near-infrared spectroscopic sensing system for milk quality evaluation during milking.
Chen et al. Detecting Mastitis of Dairy Cows with Visible Spectrum
Tsenkova et al. Milk Urea Nitrogen Measurement
JP2004251670A (ja) 尿中カリウム排泄量の定量方法及び定量装置
Tsenkova et al. Mastitis Influence on Protein Measurement in the Spectral Region from 700 to 1,100 nm
Tsenkova et al. Measurement of Somatic Cell Count in the 700–1,100 nm Short Wavelength Region: Comparison of At-Line and On-Line Measurement Modes
Aernouts et al. Mid-Infrared Spectroscopic Analysis of Raw Milk to Predict the Blood Plasma Non-Esterified Fatty Acid Concentration in Dairy Cows
Tsenkova et al. Wavelet Transform of Near-Infrared Individual Cow’s Milk for Single-Spectrum Mastitis Diagnosis