DK176955B1 - Highly Efficient HRV Detection - Google Patents

Highly Efficient HRV Detection Download PDF

Info

Publication number
DK176955B1
DK176955B1 DKPA200900908A DKPA200900908A DK176955B1 DK 176955 B1 DK176955 B1 DK 176955B1 DK PA200900908 A DKPA200900908 A DK PA200900908A DK PA200900908 A DKPA200900908 A DK PA200900908A DK 176955 B1 DK176955 B1 DK 176955B1
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
less
ecg signal
frequency
hrv
filtered
Prior art date
Application number
DKPA200900908A
Other languages
English (en)
Inventor
Svend-Olof Sjoestroem
Original Assignee
Ingenioerhoejskolen I Aarhus
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ingenioerhoejskolen I Aarhus filed Critical Ingenioerhoejskolen I Aarhus
Priority to DKPA200900908A priority Critical patent/DK176955B1/da
Application granted granted Critical
Publication of DK176955B1 publication Critical patent/DK176955B1/da

Links

Claims (9)

  1. 2. Fremgangsmåde til bestemmelse af HRV fra et individ, der omfatter a. sampling af et EKG-signal, r(t), fra individet for at opnå et samplet EKG-signai, hvilket samplede EKG-signal omfatter et eller flere QRS-komplekser, b. filtrering af i det mindste en del af det nævnte EKG-signal og/eller det samplede EKG-signal for at opnå et filtreret EKG-signal, der har et eller flere filtrerede QRS-komplekser, c. anvendelse af en lokalisatorfunktion for at bestemme en tidsafhængig position af et eller flere QRS-komplekser af det filtrerede EKG-signal, d. anvendelse af den eller de tidsmæssige positioner i en beregning af HRV for individet, hvor lokalisatorfunktionen omfatter en beregning af tyngdepunktet for det filtrerede QRS-kompleks eller en del deraf, såsom R-spidsværdien.
  2. 3. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor det samplede EKG-signal omfatter sampler, der repræsenterer 400 sampler pr. sekund eller mindre, såsom 300 sampler pr. sekund eller mindre, såsom 200 sampler pr. sekund eller mindre, såsom 150 sampler pr. sekund eller mindre, såsom 100 sampler pr. sekund eller mindre, såsom 75 sampler pr. sekund eller mindre, såsom 50 sampler pr. sekund eller mindre, såsom 35 sampler pr. sekund eller mindre, såsom 25 sampler pr. sekund eller mindre.
  3. 4. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, der yderligere omfatter at tage den absolutte værdi af EKG-signalet, det samplede EKG-signal, det filtrerede EKG-signal og/eller mellemliggende værdier deraf,
  4. 5. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor filtreringen i det væsentlige fjerner frekvenser, der ligger fra en øvre frekvens til en frekvens mindre end 125 Hz, såsom til en frekvens mindre end 100 Hz, såsom til en frekvens mindre end 75 Hz, såsom til en frekvens mindre end 50 Hz, såsom til en frekvens mindre end 45 Hz, såsom tit en frekvens mindre end 40 Hz, såsom til en frekvens mindre end 35 Hz, såsom til en frekvens mindre end 30 Hz, DK 176955 B1 såsom til en frekvens mindre end 25 Hz, såsom til en frekvens mindre end 20 Hz, såsom til en frekvens mindre end 15 Hz, såsom til en frekvens mindre end 10 Hz.
  5. 6. Fremgangsmåde ifølge krav 5 hvor den øvre frekvens er 125 Hz eller højere, såsom 500 Hz eller højere.
  6. 7. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor filtreringen omfatter anvendelse af et basislinjefilter, der er egnet til i det væsentlige at fjerne basislinjevandring.
  7. 8. Fremgangsmåde ifølge krav 0, hvor basislinjefilteret omfatter et højpasfilter med en afskæring ved en frekvens mindre end 40 Hz, såsom mindre end 30 Hz, såsom mindre end 20 Hz, såsom mindre end 10 Hz, såsom mindre end 5 Hz, såsom mindre end 1 Hz.
  8. 9. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor filtreringen omfatter anvendelse af et netbrumfilter, der er egnet til at fjerne støjbidrag fra forsyningsnettet.
  9. 10. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor HRV bestemmes med en opløsning på 10 ms eller mindre, såsom 1 ms eller mindre, såsom 500 ps eller mindre, såsom 250 ps eller mindre, såsom 100 ps eller mindre, såsom 50 ps eller mindre, såsom 10 ps eller mindre. 1 Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor fremgangsmåden yderligere omfatter anvendelse af en spidsværdidetektor på det nævnte EKG-signal, det samplede EKG-signal, det filtrerede EKG-signal og/eller mellemliggende værdier deraf, hvilket gør det muligt for lokalisatorfunktionen at ignorere i det væsentlige alt af det filtrerede EKG-signal, der ikke omfatter et eller flere filtrerede QRS-komplekser.
DKPA200900908A 2009-08-03 2009-08-03 Highly Efficient HRV Detection DK176955B1 (da)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DKPA200900908A DK176955B1 (da) 2009-08-03 2009-08-03 Highly Efficient HRV Detection

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DK200900908 2009-08-03
DKPA200900908A DK176955B1 (da) 2009-08-03 2009-08-03 Highly Efficient HRV Detection

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DK176955B1 true DK176955B1 (da) 2010-07-12

Family

ID=42315581

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DKPA200900908A DK176955B1 (da) 2009-08-03 2009-08-03 Highly Efficient HRV Detection

Country Status (1)

Country Link
DK (1) DK176955B1 (da)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8321005B2 (en) System for continuous cardiac pathology detection and characterization
EP2869759B1 (en) Apparatus for detecting myocardial ischemia using analysis of high frequency components of an electrocardiogram
RU2517583C2 (ru) Способ и устройство анализа баллистокардиографических сигналов
US7751876B2 (en) Method and system for detecting premature ventricular contraction from a surface electrocardiogram
US8560054B2 (en) Method and apparatus for extracting optimum holter ECG reading
US20100125217A1 (en) Method and Apparatus for Presenting Heart Rate Variability by Sound and/or Light
Saadi et al. Automatic real-time embedded QRS complex detection for a novel patch-type electrocardiogram recorder
US20080015453A1 (en) RMS electrocardiography system and method
Ko et al. Motion artifact reduction in electrocardiogram using adaptive filtering based on half cell potential monitoring
JP2018528812A (ja) Ecgリード信号の高/低周波信号品質評価
JP4830266B2 (ja) 標準12誘導心電図の構築方法および心電図検査装置
US20130274616A1 (en) Electrocardiogram derived respiration signal for parasympathetic and sympathetic monitoring devices
Hermawan et al. Development of ECG signal interpretation software on Android 2.2
Salahuddin et al. Ultra short term analysis of heart rate variability using normal sinus rhythm and atrial fibrillation ECG data
Bowers et al. Respiratory rate derived from principal component analysis of single lead electrocardiogram
DK176955B1 (da) Highly Efficient HRV Detection
Saadi et al. Heart rhythm analysis using ECG recorded with a novel sternum based patch technology-A pilot study
Bobra et al. A high-quality, low-energy, small-size system-on-chip (soc) solution enabling ECG mobile applications
KR20150081763A (ko) 심전도 신호의 저전력 고효율 r파 검출 방법 및 시스템
Vranić et al. Influence of the Main Filter on QRS-amplitude and Duration in Human Electrocardiogram
Rashkovska et al. Signal processing methods for ST variability assessment in ECG
CN101558994B (zh) 一种心率减速能力的检测方法及设备
Mengko et al. Design and implementation of 12 Lead ECG signals interpretation system
Shams et al. Home ECG system: Signal processing and remote transmission
Kot et al. Analysis of the Biological Signal for Automated Diagnostics

Legal Events

Date Code Title Description
PBP Patent lapsed

Ref document number: DK