DE3808128A1 - Method for automatically determining limiting values and combining them in the objective testing of noise by iterative classification - Google Patents

Method for automatically determining limiting values and combining them in the objective testing of noise by iterative classification

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Abstract

The invention describes a method which automates the finding of limiting values in objectified testing. It is thereby possible, e.g. by combining different characteristic values, for a selection of subjective stipulations such as "just about I.O." or "already N.I.O." in the grey area between unambiguously I.O. and N.I.O. to be provided in the automatic cycle with limiting values which reflect the results of the subjective assessment.

Description

Die Erfindung beschreibt ein Verfahren zur automatischen Grenzwerterarbeitung durch "Iterative Klassierung". Die dabei ermittelten Grenzwerte finden Anwendung bei der objektiven Geräuschprüfung von Erzeugnissen.The invention describes a method for automatic limit value processing through "iterative classification". Find the limit values determined Application in the objective noise testing of products.

Stand der Technik ist der Einsatz von automatischen Geräuschprüfeinrichtungen im Rahmen der Qualitätssicherung von Serienerzeugnissen. Dabei werden vielfach mehrere unterschiedliche Bewertungskriterien angesetzt um die Prüfaussage dem Ergebnis der subjektiven Bewertung anzunähern. Die Fehlererkennung erfolgt automatisch, wenn ein oder mehrere Grenzwerte überschritten werden.State of the art is the use of automatic noise test equipment as part of the quality assurance of series products. In doing so often several different evaluation criteria applied to the Test result to approximate the result of the subjective evaluation. The Error detection occurs automatically when one or more limit values be crossed, be exceeded, be passed.

Eine Trennung von eindeutig guten und eindeutig schlechten Prüflingen ist durch diese Verfahren mit ausreichender Genauigkeit möglich. Da jedoch bei sogenannten Grenzfällen eine Verwischung der Verteilungen zwischen guten und schlechten Erzeugnissen bezüglich eines oder mehrerer Kennwerte zu beobachten ist, kann für diese Fälle keine eindeutige Übereinstimmung mit der subjektiven Bewertung erreicht werden. Dies führt bei eingesetzten Einrichtungen bisher dazu, daß nicht eindeutig gute Erzeugnisse als "fehlerhaft" ausgeschieden werden. Dies hat zur Folge, daß in der Regel die Fehlerrate bei automatischen Prüfungen höher ist als bei der subjektiven Bewertung. Dadurch ist die Übereinstimmung zwischen der subjektiven und der objektiven Prüfung nicht optimal.There is a separation of clearly good and clearly bad test objects possible with sufficient accuracy using these methods. However, since so - called borderline cases a blurring of the distributions between good and to observe bad products with regard to one or more parameters there is no clear match with the subjective evaluation can be achieved. This leads to used Institutions so far that not clearly good products as to be eliminated "incorrectly". As a result, the Error rate with automatic tests is higher than with the subjective Rating. This is the agreement between the subjective and the objective testing is not optimal.

Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, die Übereinstimmung zu erhöhen. Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß dadurch gelöst, daß der Grenzwert eines Kennwertes K 1 durch ein Grenzwertpaar G 1 und G 2 (oberer und unterer Grenzwert) ersetzt wird, welches aus einer Anzahl von subjektiv bewerteten Referenzprüflingen als Kennwerte des schlechtesten 'guten' und des besten 'schlechten' Prüflings ermittelt wird. Dadurch läß sich eine Klassierung "eindeutig gut", "indefinit", "eindeutig schlecht" durchführen. Mit der Restmenge der indefiniten - d. h. nicht eindeutig durch ein Kriterium zu bewertenden - Prüflinge wird im nächsten Iterationsschritt eine Klassierung nach einem zweiten Bewertungskriterium K 2 vorgenommen. Durch jeden Iterationsschritt verringert sich die Mächtigkeit der Restmenge. Dadurch wird eine Optimierung der Übereinstimmung subjektive/objektive Bewertung erreicht.The invention has for its object to increase the match. This object is achieved according to the invention in that the limit value of a characteristic value K 1 is replaced by a limit value pair G 1 and G 2 (upper and lower limit value), which consists of a number of subjectively assessed reference test objects as characteristic values of the worst 'good' and the best ' bad 'DUT is determined. A classification "clearly good", "indefinite", "clearly bad" can thus be carried out. In the next iteration step, a classification according to a second evaluation criterion K 2 is carried out with the remaining quantity of the indefinite test objects, ie test objects that are not clearly to be evaluated by a criterion. The thickness of the remaining amount is reduced with each iteration step. An optimization of the agreement subjective / objective evaluation is thereby achieved.

Mit diesem Satz von Grenzwertpaaren läßt sich gegenüber Bewertungen mit Einzelgrenzwerten eine wesentlich höhere Übereinstimmung der subjektiven und der objektiven Bewertung erreichen.With this set of limit value pairs one can compare with evaluations  Individual limit values a much higher agreement of the subjective and the objective evaluation.

Gemäß Anspruch 11 der Erfindung kann die optimale Kombination verschiedener Kennwerte ermittelt werden.According to claim 11 of the invention, the optimal combination of different Characteristic values are determined.

Ein weiterer Aspekt wurde bei der subjektiven Bewertung festgestellt:
Wird ein Ansteigen des mittleren Seriengeräusches beobachtet, so paßt sich die Prüfaussage der subjektiven Bewertung diesem Vorgang an, das heißt, als Fehler werden nur diejenigen Erzeugnisse bewertet, die bezüglich der gerade vorhandenen Serienstreuung als auffällig ermittelt werden. Dieser Umstand konnte bisher bei den eingesetzten automatischen Prüfeinrichtungen nicht berücksichtigt werden, so daß mit einem starken Anschwellen der Fehlerrate gerechnet werden mußte.Another aspect was found in the subjective evaluation:
If an increase in the average series noise is observed, the test statement of the subjective evaluation adapts to this process, that is to say, only those products are assessed as defects which are found to be conspicuous with regard to the currently existing series distribution. This fact could not be taken into account so far in the automatic test equipment used, so that a strong increase in the error rate had to be expected.

Die Erfindung gemäß den o. g. Ansprüchen überwindet diesen Nachteil dadurch, daß die Grenzwerte für die Gut-Schlechttrennung von Hand der statistischen Verteilung ermittelt werden können. Dadurch läßt sich im Betrieb eine automatische Korrektur bei Serienschwankungen erreichen.The invention according to the above. Claims overcomes this disadvantage by that the limits for the good-bad separation by hand of the statistical Distribution can be determined. This allows a achieve automatic correction for series fluctuations.

Claims (19)

1. Verfahren zur automatischen Erarbeitung von Grenzwerten und -Kombinationen einzelner Kennwerte zur Qualitätsbeurteilung bei der Geräuschprüfung mittels "Iterativer Klassierung", dadurch gekennzeichnet, daß aus den Meßwerten verschiedener Prüflinge Kennwerte ermittelt werden, die den qualitativen Zustand der Prüflinge beschreiben.1. Process for the automatic development of limit values and combinations of individual characteristic values for quality assessment in noise testing by means of "iterative classification", characterized in that characteristic values are determined from the measured values of different test objects which describe the qualitative state of the test objects. 2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Meßwerte zur späteren Berechnung der Kennwerte gespeichert werden.2. The method according to claim 1, characterized in that the measured values for later calculation of the characteristic values can be saved. 3. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Kennwerte sofort bei der Prüfung ermittelt und abgespeichert werden.3. The method according to claim 1, characterized in that the characteristic values immediately determined and saved during the test. 4. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die gespeicherten Meß- und/oder Kennwerte den einzelnen Prüflingen zugeordnet werden können.4. The method according to claim 1, characterized in that the stored Measured and / or characteristic values can be assigned to the individual test objects. 5. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß den gespeicherten Daten ein Gewichtigungsfaktor entsprechend des Qualitätszustandes zugeordnet werden kann.5. The method according to claim 1, characterized in that the stored Data assigned a weighting factor according to the quality status can be. 6. Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, daß der Gewichtsfaktor subjektiv durch Abhör- und oder Funktionskontrolle festgelegt wird.6. The method according to claim 5, characterized in that the Subjective weight factor through monitoring and or function control  is set. 7. Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, daß der Gewichtsfaktor automatisch aus der statistischen Häufigkeitsverteilung der Kennwerte der gemessenen Prüflinge berechnet wird.7. The method according to claim 5, characterized in that the Weight factor automatically from the statistical frequency distribution of the Characteristic values of the measured test objects is calculated. 8. Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, daß die Zuordnung auch in Form einer Prüfvorgabe als "Gut" oder "Schlecht" vorgenommen werden kann.8. The method according to claim 5, characterized in that the assignment also in the form of a test specification as "good" or "bad". 9. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß zur automatischen Trennung von zulässigen und unzulässigen Prüflingen ein oder mehrere Kennwerte mit Grenzwerten belegt werden, die mit den jeweilig bei der Prüfung ermittelten Erzeugniskennwerten verglichen werden.9. The method according to claim 1, characterized in that for automatic Separation of permissible and impermissible test objects one or more Characteristic values are to be assigned limit values that correspond to those in the test determined product characteristics are compared. 10. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, daß die Erkennung der unzulässigen Prüflinge durch Über- oder Unterschreiten eines oder mehrerer Grenzwerte oder deren Kombination erfolgt.10. The method according to claim 9, characterized in that the detection of inadmissible test objects by exceeding or falling below one or more Limit values or their combination. 11. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, daß die Bestimmung der Grenzwerte eines Kennwertes automatisch an Hand des Gewichtungsfaktors und/oder der Prüfvorgabe erfolgt.11. The method according to claim 9, characterized in that the determination of Limit values of a characteristic value automatically based on the weighting factor and / or the test specification. 12. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, daß die automatische Bestimmung der Grenzwerte derart erfolgt, daß eine maximale Übereinstimmung der Prüfvorgabe mit dem Ergebnis der automatischen Bewertung erzielt wird.12. The method according to claim 9, characterized in that the automatic The limit values are determined in such a way that there is maximum agreement the test specification is achieved with the result of the automatic evaluation. 13. Verfahren nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, daß bei nicht 100%iger Übereinstimmung der Meß- und Prüfvorgabe im 1. Iterationsschritt Klassen nach "eindeutig Gut", "indefinit" und "eindeutig Schlecht" nach einem Kennwert K 1 gebildet werden, wodurch sich die Grenzwerte G 1 und G 2 ergeben.13. The method according to claim 12, characterized in that in the case of a non-100% agreement of the measurement and test specification in the 1st iteration step, classes are formed according to "clearly good", "indefinite" and "clearly bad" according to a characteristic value K 1 , whereby the limit values G 1 and G 2 result. 14. Verfahren nach Anspruch 13, dadurch gekennzeichnet, daß die Bewertung der Klasse "indefinit" im 2. Iterationsschritt für einen zweiten Kennwert K 2 erfolgt, wodurch sich ein zusätzlicher Grenzwert G 3 ergibt.14. The method according to claim 13, characterized in that the evaluation of the class "indefinite" takes place in the second iteration step for a second characteristic value K 2 , resulting in an additional limit value G 3 . 15. Verfahren nach Anspruch 12 und 13, dadurch gekennzeichnet, daß die Ermittlung der Grenzwerte G 1, G 2, G 3 mit verschiedenen Kombinationen unterschiedlicher Kennwerte erfolgt.15. The method according to claim 12 and 13, characterized in that the determination of the limit values G 1 , G 2 , G 3 is carried out with different combinations of different characteristic values. 16. Verfahren nach Anspruch 12 bis 15, dadurch gekennzeichnet, daß der Vorgang beliebig oft mit unterschiedlichen Kennwerten wiederholt werden kann. 16. The method according to claim 12 to 15, characterized in that the process can be repeated any number of times with different parameters.   17. Verfahren nach Anspruch 15, dadurch gekennzeichnet, daß für jede Kombination die Übereinstimmung der Meßergebnisse mit der Prüfvorgabe ermittelt und dargestellt wird.17. The method according to claim 15, characterized in that for each Combination the agreement of the measurement results with the test specification is determined and displayed. 18. Verfahren nach Anspruch 17, dadurch gekennzeichnet, daß die Grenzwerte für die maximale Übereinstimmung als Ergebnis ausgegeben werden.18. The method according to claim 17, characterized in that the limit values for the maximum match will be returned as a result. 19. Verfahren nach Anspruch 1 bis 18, dadurch gekennzeichnet, daß diese iterative Klassierung allgemein angewandt werden kann wie z. B. bei der automatischen Bildverarbeitung, der Oberflächenkontrolle u. ä.19. The method according to claim 1 to 18, characterized in that this iterative classification can be applied in general such as B. at the automatic image processing, surface control u. Ä.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4030108A1 (en) * 1990-09-22 1992-04-02 Bernd Brandes METHOD FOR CHECKING THE GOOD OF AN OBJECT OR STATE
DE102007027502A1 (en) * 2007-06-14 2008-12-18 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Noise testing method for motor vehicle, involves determining measurable factors, which are objective to noise, where each factor is multiplied with constant regression coefficients determined by uniquely performed audiometry

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