DE2950652B3 - Method for tracking object under use of object tracking system, involves employing different characteristics or changes of characteristic of object on one hand and object environment on other hand to find local demarcation - Google Patents
Method for tracking object under use of object tracking system, involves employing different characteristics or changes of characteristic of object on one hand and object environment on other hand to find local demarcation Download PDFInfo
- Publication number
- DE2950652B3 DE2950652B3 DE2950652A DE2950652A DE2950652B3 DE 2950652 B3 DE2950652 B3 DE 2950652B3 DE 2950652 A DE2950652 A DE 2950652A DE 2950652 A DE2950652 A DE 2950652A DE 2950652 B3 DE2950652 B3 DE 2950652B3
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- target
- tracking
- image
- mask
- difference
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S3/00—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
- G01S3/78—Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using electromagnetic waves other than radio waves
- G01S3/782—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction
- G01S3/785—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using adjustment of orientation of directivity characteristics of a detector or detector system to give a desired condition of signal derived from that detector or detector system
- G01S3/786—Systems for determining direction or deviation from predetermined direction using adjustment of orientation of directivity characteristics of a detector or detector system to give a desired condition of signal derived from that detector or detector system the desired condition being maintained automatically
- G01S3/7864—T.V. type tracking systems
- G01S3/7865—T.V. type tracking systems using correlation of the live video image with a stored image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
- G06T7/248—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20004—Adaptive image processing
- G06T2207/20012—Locally adaptive
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30241—Trajectory
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Verfolgung eines Zieles unter Verwendung eines Zielverfolgungssystems, wie es im Oberbegriff von Anspruch 1 beschrieben ist.The The invention relates to a method for tracking a target under Use of a tracking system as described in the preamble of Claim 1 is described.
Zielverfolgungssysteme bestehend aus einem Bildsensor, einer bildverarbeitenden elektronischen Logik sowie einem Sensorantrieb, welcher mit Hilfe der Analyseergebnisse der elektronischen Logik den Bildsensor einem vorgegebenen bewegten Ziel nachführen kann, sind seit einiger Zeit allgemein bekannt. Dabei kann die bildverarbeitende Logik nach verschiedenen Auswertverfahren vorgehen: Einfache Methoden beruhen auf dem sogenannten Kontrastprinzip, bei welchem sich das zu verfolgende Ziel durch Extreme (Maxima oder Minima) in der Lichtintensität von der Umgebung abheben muß. Allgemeinere Methoden arbeiten mit Bildvergleichsverfahren, bei welchen in einem – gegebenenfalls adaptionsfähigen – Gedächtnis eine Ansicht des Zieles als Referenz gespeichert und die aktuelle, fortlaufende Szene innerhalb eines vorgegebenen Erwartungsbereiches ständig nach dieser Referenz abgesucht wird.Tracking systems consisting of an image sensor, an image processing electronic Logic and a sensor drive, which with the help of the analysis results the electronic logic the image sensor a predetermined moving Track goal can, have been well known for some time. Here, the image processing Logic according to different evaluation methods: Simple methods are based on the so-called contrast principle, in which the to be pursued by extremes (maxima or minima) in the light intensity of the Environment must take off. More general methods work with image comparison methods which in one - if necessary adaptive - memory one View of the destination saved as a reference and the current, continuous Scene within a given expectation area constantly after This reference is searched.
Ein Problem bei derartigen Bildvergleichsverfahren besteht darin, daß der Referenzspeicher im Idealfall nur das Bild des zu verfolgenden Zieles enthalten sollte, da gleichzeitig im Referenzspeicher enthaltene Bildanteile der Umgebung (Hintergrund, Vordergrund) des Zieles das Ergebnis des Bildvergleiches unsicher oder gegebenenfalls unbrauchbar werden lassen. Da die Zielansicht selbst in der Größe beträchtlich schwanken kann, ist es auch nicht möglich, mit einer mittleren Standartreferenz-Größe alle Größenschwankungen der Zielansicht ausreichend abzudecken.One Problem with such image comparison method is that the reference memory in Ideally, it should contain only the image of the target to be tracked, since at the same time contained in the reference memory image portions of the environment (Background, foreground) of the target the result of the image comparison unsafe or possibly unusable. Because the target view even in size considerably It is also not possible with a medium Standard reference size all size variations sufficiently cover the target view.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zur Verfolgung eines Zieles vorzuschlagen, mit dem eine Trennungslinie zwischen den sichtbaren Zielpartien und der Umgebung im Bild der Kontur des Zieles bestimmt werden kann, wobei das Verfahren, vom Rechenaufwand her betrachtet, schnell genug durchführbar sein soll, um in Echtzeit-Zielverfolgungssystemen eingesetzt werden zu können.Of the Invention is based on the object, a method for tracking to propose a goal with a dividing line between the visible target parts and the environment in the image of the contour of the Objective can be determined, taking the procedure, from the computational effort Considered to be fast enough to be feasible in real-time tracking systems to be used.
Die Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die im Kennzeichen von Anspruch 1 angegebenen Verfahrensmerkmale gelöst.The The object is achieved by the solved in the characterizing part of claim 1 specified process characteristics.
Ausgestaltungen der Erfindung sind in den Unteransprüchen 2 bis 9 beschrieben.refinements The invention are described in the dependent claims 2 to 9.
Die erfindungsgemäßen Verfahren bauen auf bestehenden, bildanalysierenden, digitalelektronischen Logiken zur Berechnung der Ablagewerte des Zieles von der Visierlinie eines Bildsensors – im folgenden kurz Tracker genannt – auf. Zunächst wird der im Tracker enthaltene Referenzspeicher, der im allgemeinen einen rechteckigen Bildausschnitt gespeichert hält, dessen Inhalt zum Vergleich mit der fortlaufenden Szene herangezogen und zudem ständig an die aktuelle Zielansicht angepaßt wird, durch Einführung sogenannter Masken, die die ungewollten Speicheranteile sowohl beim Bildvergleich als auch beim Anpassen an neue Zielansichten unterdrücken, ergänzt. Zum Auffrischen des Referenzspeichers werden die Masken generiert. Es werden unterschiedliche Merkmale und/oder Merkmalsänderungen des Zieles einerseits und der Zielumgebung andererseits dazu benutzt, die gesuchte Trennungslinie zwischen Ziel und Zielumgebung zu bestimmen.The inventive method build on existing, image-analyzing, digital electronic Logics for calculating the deposit values of the target from the sighting line an image sensor - in the following short tracker called - up. First becomes the reference memory contained in the tracker, which in general a rectangular image section stores its content for comparison used with the ongoing scene and constantly on adapted the current target view will, by introduction So-called masks, which are the unwanted memory components both in Suppress image comparison as well as adapt to new target views, added. To the Refreshing the reference memory generates the masks. It become different features and / or feature changes the target on the one hand and the target environment on the other hand, to determine the desired dividing line between target and target environment.
Der wesentliche Vorteil der Erfindung ist darin zu sehen, daß eine automatische Ermittlung einer stets optimalen Referenzspeichergröße und somit die Angabe eines optimierten Adaptionsverfahrens erfolgt.Of the significant advantage of the invention is the fact that an automatic Determination of an always optimal reference memory size and thus the Specification of an optimized adaptation method takes place.
In der Zeichnung ist ein Ausführungsbeispiel nach der Erfindung dargestellt, und zwar zeigtIn The drawing is an embodiment after of the invention, and that shows
Aus
Schritt
1: Räumliches
Differenzieren des akkumulierten Speicherinhaltes
Schritt
2: Setzen einer Schwelle im Gradientenbild
Schritt
3: Bildung einer sogenannten Zielmaske
Durch
diese drei Schritte ist unter Ausnutzung des Merkmals "die akkumulierte
Umgebung ist strukturarm" das
Ziel gegen die Zielumgebung abgesetzt worden. Das nächste, auszunutzende
Merkmal ist die zeitlich rasche Veränderung von sich vor das Ziel
schiebenden Störungen
der aktuellen Szene
Schritt
4: Bildung der Betragsdifferenz zwischen im Referenzspeicher gespeichertem
Zielbild
Schritt
5: Logische Verknüpfung
von Zielmaske
Ein
weiterer Nutzen der Differenzbildmaske
Die
oben beschriebenen Verfahrensschritte zur Erzeugung von Austauschmaske
Da
weiterhin Vordergrundstörungen,
deren Analyse auf dem Merkmal "schnelle Änderungen" basiert, auch durch
schnelle, nicht translatorische Bewegungen des Zieles, durch Reflexe,
oder beispielsweise Schattenwurf auf dem Ziel vorgetäuscht werden
können,
muß zur
Separierung der echten Vordergrundstörungen
Man
kann die in der Zielmaske
Bei länger andauernder Zielverfolgung kann es durch das ständige auf-den-neuesten-Stand-bringen (Auffrischen) des Referenzspeichers vorkommen, daß die eigentliche Zielansicht langsam aus dem Referenzspeicher herausdriftet.With longer-lasting target tracking, it can by the constant up-to-date brin (Refresh) of the reference memory occur that the actual target view slowly drifts out of the reference memory.
Parallel
zur Bestimmung der genutzten Referenzspeichergröße, kann die Zielmaske
Nun kann es vorkommen, daß das zu verfolgende Ziel einige Zeit in Ruhe verharrt. Andererseits ist eine häufige Fehlkonstruktion von Trackern, daß sie sich fälschlicherweise auf Hindernisse im Vordergrund hängen. Um einen Ausweg bei diesen Fällen zu finden, bei denen der Tracker die Transversal-Geschwindigkeit "null" für das Ziel gefunden hat, dieser Zustand aber durch die ebenaufgezeichnete Fehlkonstruktion bewirkt wurde (d. h., daß der Tracker irrtümlicherweise eine stationäre Störung der Umgebung als Ziel ansieht, eine Situation, aus der er sich normalerweise selbst nicht befreien kann), wird eine Bewegungsdetektion nach folgendem Verfahren eingesetzt: durch Differenzbildung zweier oder mehrerer aktueller Szenenausschnitte kann ein sich aus der stationären Kulisse fortbewegendes Ziel erneut erstens detektiert werden und zweitens durch quantitative Auswertung der durch das bewegte Ziel sich im Bild fortbewegenden Differenzflächen dieses erneut lokalisiert und eingefangen werden.Now it can happen that the to be pursued goal remains for some time in peace. On the other hand a common one Misconstruction of trackers that they mistakenly hang on obstacles in the foreground. To find a way out in these cases too find where the tracker is the transversal speed "zero" for the target has found this condition but by the just recorded fault construction was effected (i.e., that the Tracker erroneously a stationary one disorder the environment as a goal, a situation that he usually looks like can not free itself), a motion detection according to the following Method used: by subtraction of two or more current Cutouts can be a moving from the stationary backdrop Objective again be detected first and secondly by quantitative Evaluation of moving through the moving target in the picture differential areas to be localized and captured again.
Bewegt sich das Trägerfahrzeug des Tracksystems selbst, so können diese sich bewegenden Differenzflächen auch durch Vordergrundstörungen verursacht werden. Für diesen Fall muß ein weiteres Kriterium zur Eingrenzung des ersten Falles gefunden werden und zwar dadurch, daß zusätzlich die schon erwähnte Differenzbildung Szene-Referenzspeicher herangezogen wird: Ein Vergleich der Differenzbilder aus aufeinanderfolgenden Szenenausschnitten und der Differenzbilder aus Referenzspeicher und dessen Szenenausschnitten ermöglicht gegen diese Vordergrundstörungen zu diskriminieren.Emotional the carrier vehicle of the track system itself, so can these moving differential surfaces are also caused by foreground disturbances become. For this case must be further criterion for the delimitation of the first case can be found and in that in addition to the already mentioned Difference scene reference memory is used: A comparison the difference pictures from successive scene sections and the difference images from reference memory and its scene sections allows against these foreground disorders to discriminate.
Ist die Zielverfolgungssituation so schwierig, daß sich ein Ziel nur ab und zu durch Lücken in der Vordergrundkulisse zu erkennen gibt, so kann noch ein anderes Merkmal herangezogen werden, nämlich, die Änderung der Ähnlichkeit in der Kulisse. Hierzu lädt man den Referenzspeicher (NR) mit einer Ansicht der Kulisse an einem vorgewählten Ort der Szene, an welchem das Ziel erwartet wird. Bewegt sich das erwartete Ziel hinter diesem Kulissenteil vorbei und wird es dabei partiell sichtbar, wird für die Dauer der Anwesenheit des Zieles an diesem Ort der Kulisse die Bildübereinstimmung zwischen Kulissenreferenz und aktueller Szene schlechter sein, als bei Abwesenheit des Zieles. Damit ist eine Möglichkeit der zeitlichen Lokalisierung des Zieles an dem vorgewählten Ort der Kulisse möglich. Mehrere Wiederholungen dieses Verfahrensschrittes können zu einer zusammengehörenden Zielverfolgungssequenz verarbeitet werfen.is the tracking situation is so difficult that a goal just goes off and on too through gaps In the foreground, there is another Feature, namely, the change the similarity in the scenery. Loads for this one the reference memory (NR) with a view of the scenery at one preselected Location of the scene where the goal is expected. Does that move? expected goal behind this gate part over and it will be there partially visible, is used for the duration of the presence of the target in this place the backdrop the Image agreement between setback reference and current scene are worse than in the absence of the target. This is a possibility of temporal localization of the target at the selected Location of the scenery possible. Several repetitions of this process step may be added a belonging together Throw tracking sequence processed.
Diese
Situation illustriert
In
Claims (9)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE2950652A DE2950652B3 (en) | 1979-12-15 | 1979-12-15 | Method for tracking object under use of object tracking system, involves employing different characteristics or changes of characteristic of object on one hand and object environment on other hand to find local demarcation |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE2950652A DE2950652B3 (en) | 1979-12-15 | 1979-12-15 | Method for tracking object under use of object tracking system, involves employing different characteristics or changes of characteristic of object on one hand and object environment on other hand to find local demarcation |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE2950652B3 true DE2950652B3 (en) | 2008-09-04 |
Family
ID=39670351
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE2950652A Expired - Lifetime DE2950652B3 (en) | 1979-12-15 | 1979-12-15 | Method for tracking object under use of object tracking system, involves employing different characteristics or changes of characteristic of object on one hand and object environment on other hand to find local demarcation |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE2950652B3 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2577607A1 (en) * | 2010-05-28 | 2013-04-10 | QUALCOMM Incorporated | Dataset creation for tracking targets with dynamically changing portions |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3794272A (en) * | 1967-02-13 | 1974-02-26 | Us Navy | Electro-optical guidance system |
DE2842684A1 (en) * | 1978-09-30 | 1980-04-10 | Licentia Gmbh | DEVICE FOR DETECTING AND TRACKING A GOAL |
-
1979
- 1979-12-15 DE DE2950652A patent/DE2950652B3/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3794272A (en) * | 1967-02-13 | 1974-02-26 | Us Navy | Electro-optical guidance system |
DE2842684A1 (en) * | 1978-09-30 | 1980-04-10 | Licentia Gmbh | DEVICE FOR DETECTING AND TRACKING A GOAL |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2577607A1 (en) * | 2010-05-28 | 2013-04-10 | QUALCOMM Incorporated | Dataset creation for tracking targets with dynamically changing portions |
US9785836B2 (en) | 2010-05-28 | 2017-10-10 | Qualcomm Incorporated | Dataset creation for tracking targets with dynamically changing portions |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE69127809T2 (en) | METHOD FOR DYNAMICALLY ANALYZING TWO MOTIONS IN FOLLOWING SUB-IMAGES WITH THREE SUB-IMAGES | |
DE69411257T2 (en) | Method and device for detecting a video cut | |
DE69120001T2 (en) | Process for the detection of exchange points in moving images | |
DE68910498T2 (en) | SIGNAL PROCESSING FOR THE AUTONOMOUS DETECTION OF OBJECTS IN A BACKGROUND OF INTERFERENCE Echoes. | |
EP0645037B1 (en) | Process for detecting changes in moving images | |
DE68923535T2 (en) | Motion estimation method of a target in an image sequence and device for carrying out this method. | |
EP0472239B1 (en) | Method for evaluating horizontal movements in picture content of a television signal | |
EP0385384A2 (en) | Detection and tracking process of moving objects in a sequence of digital images with moving background | |
DE3312523C2 (en) | Method for recording an information signal in spiral tracks on a recording disk | |
DE102005034597A1 (en) | Method and device for generating a depth map | |
WO2005048195A2 (en) | Method for the analysis of correspondences in image data sets | |
DE4343095C2 (en) | Method and circuit for eliminating interference signals from video signals | |
DE69909892T2 (en) | Method for detecting the relative depth of two objects in a scene based on two recordings from different viewing directions | |
EP2483834B1 (en) | Method and apparatus for the recognition of a false object detection in an image | |
DE2950652B3 (en) | Method for tracking object under use of object tracking system, involves employing different characteristics or changes of characteristic of object on one hand and object environment on other hand to find local demarcation | |
DE102009007412B4 (en) | Method for tracking at least one object | |
DE2813157A1 (en) | PROCEDURE FOR AUTOMATIC PATTERN EVALUATION WITH THE HELP OF FAST IMAGE PROCESSING AND CIRCUIT FOR PERFORMING THE PROCEDURE | |
DE102018100738A1 (en) | Selective feature extraction | |
DE19624614C2 (en) | Process for designing or adapting a fuzzy controller or a system of linked fuzzy controllers | |
EP0514390B1 (en) | Process for determining the instantaneous position and shape of moving objects and for displaying them as a binary image | |
DE102013018561A1 (en) | Method for data acquisition and data processing for lane identification of vehicle, involves filtering and discarding self-similarities of environment characteristics for non-relevant correspondence in generating road shape hypotheses | |
EP3518180B1 (en) | Method for producing an image stack data structure | |
DE102010018142A1 (en) | Method for recording image of object i.e. bank note, during verification of bank note, involves solving equation according to one of vectors, and reprocessing output function as image of object | |
DE68919205T2 (en) | METHOD FOR SEGMENTING MOVING OBJECTS. | |
DE3740066C1 (en) | Device for locating and localizing a picture detail |