DE202022101927U1

DE202022101927U1 - An author-strain-independent scoring system to measure scientific independence

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Publication number: DE202022101927U1
Application number: DE202022101927.4U
Authority: DE
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2022-04-09
Filing date: 2022-04-09
Publication date: 2022-04-26
Anticipated expiration: 2032-04-10

Abstract

Ein System zur Berechnung von ALIS (Author Lineage Independent Score) zur Messung der Unabhängigkeit von Wissenschaftlern, wobei das System Folgendes umfasst:
eine Parameterverarbeitungseinheit zum Identifizieren und Definieren des abstammungsunabhängigen technischen Parameters, wobei Parameter wie Nicht-Genealogie-Zitate (NGCs), Nicht-Community-Zitate (NCCs) und anderer Zitationsquotient (OCQ) neue technische Parameter oder Indikatoren sind, die eingeführt werden;
eine Modellverarbeitungseinheit zur Verwendung der Produktionsfunktion mit konstanter Substitutionselastizität (CES) als ALIS-Berechnungsmodell, wobei das günstige Verhalten des Modells mit konstanter Substitutionselastizität (ρ) über Parameter mit den herrschenden Beschränkungen verwendet wird, um einen Author Lineage Independent Score (ALIS) durch Berechnung der globalen Maxima von ALIS für NGC-, NCC- und OCQ-Parameter als Eingangsdaten darzustellen, wobei die Modellverarbeitungseinheit umfasst:
eine Optimierungseinheit zur Überwindung der rechnerischen Herausforderungen, wie z.B. eingeschränkte Optimierungsprobleme bei der ALIS-Berechnung, durch die Verwendung von Partikelschwarmoptimierung (PSO) als Lösung;
eine Datensatzverarbeitungseinheit zum Erzeugen der erforderlichen Datensätze zum Validieren und Testen der Wirksamkeit des Modells, wobei die realen Datensätze von 100 Autoren aus dem mathematischen Genealogieprojekt und dem Web of Science (WoS) gesammelt werden, wobei nach der Datensammlung die Werte der Parameter NGC, NCC und OCQ für alle 100 Autoren berechnet werden; und
eine Validierungsverarbeitungseinheit zur Berechnung der ALIS, indem die erhaltenen Parameterwerte für die 100 Autoren in das ALIS-Berechnungsmodell eingespeist werden.

A system for calculating ALIS (Author Lineage Independent Score) for measuring the independence of scientists, the system comprising:
a parameter processing unit for identifying and defining the lineage-independent technical parameter, wherein parameters such as non-genealogy citations (NGCs), non-community citations (NCCs) and other citation quotient (OCQ) are new technical parameters or indicators that are introduced;
a model processing unit for using the production function with constant elasticity of substitution (CES) as an ALIS calculation model, using the favorable behavior of the model with constant elasticity of substitution (ρ) over parameters with the prevailing constraints to obtain an Author Lineage Independent Score (ALIS) by calculating the represent ALIS global maxima for NGC, NCC and OCQ parameters as input data, the model processing unit comprising:
an optimization unit to overcome the computational challenges, such as constrained optimization problems in the ALIS calculation, by using particle swarm optimization (PSO) as a solution;
a dataset processing unit to generate the necessary datasets to validate and test the effectiveness of the model, collecting the real datasets of 100 authors from the Mathematical Genealogy Project and the Web of Science (WoS), after data collection the values of the parameters NGC, NCC and OCQ calculated for all 100 authors; and
a validation processing unit for calculating the ALIS by feeding the obtained parameter values for the 100 authors into the ALIS calculation model.

Description

BEREICH DER ERFINDUNGFIELD OF THE INVENTION

Die vorliegende Offenlegung bezieht sich auf das Gebiet der abstammungsunabhängigen Bewertung von Wissenschaftlern. Insbesondere bezieht sich die vorliegende Offenlegung auf ein System zur Berechnung des autorenstammunabhängigen Scores (ALIS) und die ihm zugrunde liegenden Komponenten - Non-Community Citations (NCC), Non-Genealogy Citations (NGC) und Other Citation Quotient (OCQ) - zur Messung der Unabhängigkeit von Wissenschaftlern.This disclosure pertains to the field of peer review by scientists. In particular, the present disclosure relates to a system for calculating the Author Strain Independent Score (ALIS) and its underlying components - Non-Community Citations (NCC), Non-Genealogy Citations (NGC) and Other Citation Quotient (OCQ) - for measuring the independence of scientists.

HINTERGRUND DER ERFINDUNGBACKGROUND OF THE INVENTION

Für die Forschungsgemeinschaft sind die Produktivität der Wissenschaftler und der Einfluss der Forscher sehr wichtig, weshalb verschiedene Metriken erforscht werden. Es gibt nur wenige Metriken, die hauptsächlich verwendet werden, wie z. B. die Anzahl der Zitate und Veröffentlichungen, die als wichtiger Faktor für die Bewertung der Qualität angesehen werden, aber es besteht immer noch ein Bedarf an neuen Metriken zur Bewertung und Messung der Produktivität und des Einflusses eines Wissenschaftlers für die Finanzierung und die Bewertung der Forschung.For the research community, the productivity of scientists and the influence of researchers are very important, which is why various metrics are explored. There are few metrics that are mainly used such as: B. the number of citations and publications, which are considered an important factor in assessing quality, but there is still a need for new metrics to assess and measure a scientist's productivity and influence for funding and evaluating research .

Verschiedene Experten haben festgestellt, dass die Forschungsproduktivität neben anderen Indikatoren wie der wissenschaftlichen Unabhängigkeit (SI) der wichtigste Parameter zur Charakterisierung eines talentierten Wissenschaftlers ist. Verschiedene Förderorganisationen halten es für sehr wichtig, unabhängige Forscher zu finden, die in der Lage sind, die Forschung ohne den Schatten von Kollegen oder Vorgesetzten durchzuführen. Daher entwickelt sich diese Unabhängigkeitsmetrik zu einem wichtigen Parameter, der das Wachstum der Forschung beeinflusst.Various experts have found that research productivity is the most important parameter to characterize a talented scientist, along with other indicators such as scientific independence (SI). Various funding organizations consider it very important to find independent researchers who are able to carry out the research without the shadow of colleagues or supervisors. Hence, this independence metric is emerging as an important parameter influencing the growth of research.

Die Qualität der Unabhängigkeit ist wohl einer der besten Vorzüge, die Fördereinrichtungen bei ihrer Entscheidung über die Gewährung von Zuschüssen nicht außer Acht lassen wollen, was die Bedeutung ihrer Messung unterstreicht.The quality of independence is arguably one of the best assets that funders want to consider when making their grant award decisions, underscoring the importance of measuring it.

In Anbetracht der vorangegangenen Diskussion wird deutlich, dass ein Bedarf an einer neuen Matrize besteht, die die wissenschaftliche Unabhängigkeit effizienter messen kann. Es besteht also ein Bedarf an einem autorenstammunabhängigen Punktesystem (ALIS) zur Messung der wissenschaftlichen Unabhängigkeit.In view of the previous discussion, it becomes clear that there is a need for a new matrix that can measure scientific independence more efficiently. There is therefore a need for an author-independent point system (ALIS) to measure scientific independence.

ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNGSUMMARY OF THE INVENTION

Die vorliegende Offenlegung bezieht sich auf ein Computersystem zur Messung der Unabhängigkeit von Wissenschaftlern, das Author Lineage Independent Score (ALIS). Die vorliegende Offenlegung schlägt eine neue, hochentwickelte Metrik namens Author Lineage Independent Score (ALIS) zur Messung der wissenschaftlichen Unabhängigkeit (SI) über das genealogische Netzwerk der Wissenschaftler hinaus vor. In dieser Offenlegung wird die SI gemessen, indem der akademische Stammbaum des Wissenschaftlers als zugrunde liegende Graphstruktur verwendet wird. Die vorgeschlagene ALIS-Metrik bietet ein nützliches Maß für verschiedene Personen und Agenturen zur Bewertung von Forschungsarbeiten außerhalb ihrer Peer-Groups und erleichtert die abstammungsunabhängige Forschungsbewertung. Das System schlägt ein ALIS-Berechnungsmodell vor, das anhand der realen Datensätze von 100 Autoren aus dem Web of Science (WoB) und dem mathematischen Genealogieprojekt validiert wird. Eine Validierung des vorgeschlagenen Systems in größerem Maßstab wird auch an einer simulierten Stichprobe von 10.000 Autoren durchgeführt, wobei die Simulation den Beweis für die Skalierbarkeit der neuartigen Metrik und des vorgeschlagenen optimierten Systems liefert. Die neuartige Metrik ALIS leitet die genealogischen Beziehungen zwischen den Wissenschaftlern und ihren Mentoren und kollaborierenden Gemeinschaften ab, und anschließend wird ein Einflussbewertungsmodell auf der Grundlage der Genealogie-Baumstruktur der jeweiligen Wissenschaftler erstellt. Es zeigt sich, dass das vorgeschlagene System oder Modell tiefgreifende Auswirkungen hat, wenn es darum geht, die bekannten und rekursiven Zitationsmuster unter Gleichrangigen aufzuspüren. Der Genealogie-Baum wird eingesetzt, um die Beziehung zwischen Berater und Ratsuchendem zu untersuchen und um eine Grundlage für die Definition der Metriken zu schaffen, die für die Berechnung der verschiedenen Indikatoren wie Nicht-Genealogie-Zitate (NGCs), Nicht-Community-Zitate (NCCs) und anderer Zitationsquotient (OCQ) verwendet werden. Da die genannten Indikatoren neu sind, werden Algorithmen zur Berechnung der Werte dieser Indikatoren für die untersuchten Wissenschaftler entwickelt.This disclosure relates to a computer system for measuring the independence of scientists, the Author Lineage Independent Score (ALIS). The present disclosure proposes a new, sophisticated metric called the Author Lineage Independent Score (ALIS) to measure scientific independence (SI) beyond the genealogical network of scientists. In this disclosure, SI is measured using the academic pedigree of the scientist as the underlying graph structure. The proposed ALIS metric provides a useful measure for different individuals and agencies to evaluate research outside of their peer groups and facilitates lineage-independent research evaluation. The system proposes an ALIS computational model, which is validated against the real datasets of 100 authors from the Web of Science (WoB) and the Mathematical Genealogy Project. A larger-scale validation of the proposed system will also be performed on a simulated sample of 10,000 authors, with the simulation providing evidence of the scalability of the novel metric and the proposed optimized system. The novel ALIS metric infers the genealogical relationships between the scholars and their mentors and collaborating communities, and then an impact assessment model is built based on each scholar's genealogy tree structure. The proposed system or model is shown to have profound implications when it comes to uncovering the known and recursive citation patterns among peers. The genealogy tree is used to examine the relationship between counselor and counselee and to provide a basis for defining the metrics used to calculate the various indicators such as non-genealogy citations (NGCs), non-community citations (NCCs) and other citation quotient (OCQ) can be used. Since the mentioned indicators are new, algorithms for calculating the values of these indicators are being developed for the studied scientists.

Die vorliegende Offenlegung zielt darauf ab, ein System zur Berechnung einer autorenstammunabhängigen Bewertung (ALIS) zur Messung der wissenschaftlichen Unabhängigkeit bereitzustellen. Das System umfasst: eine Parameterverarbeitungseinheit zum Identifizieren und Definieren der abstammungsunabhängigen technischen Parameter, wobei Parameter wie Nicht-Genealogie-Zitate (NGCs), Nicht-Community-Zitate (NCCs) und anderer Zitationsquotient (OCQ) neue technische Parameter oder Indikatoren sind, die eingeführt werden; eine Modellverarbeitungseinheit zur Verwendung der Produktionsfunktion mit konstanter Substitutionselastizität (CES) als ALIS-Berechnungsmodell, wobei das günstige Verhalten des Modells mit konstanter Substitutionselastizität (p) über die Parameter mit den herrschenden Beschränkungen verwendet wird, um einen Author Lineage Independent Score (ALIS) durch Berechnung der globalen Maxima von ALIS für NGC-, NCC- und OCQ-Parameter als Eingangsdaten darzustellen, wobei die Modellverarbeitungseinheit umfasst: eine Optimierungsverarbeitungseinheit zur Überwindung der rechnerischen Herausforderungen, wie z.B. das eingeschränkte Optimierungsproblem bei der ALIS-Berechnung durch Verwendung einer auf Partikelschwarmoptimierung (PSO) basierenden Lösung. Das System umfasst ferner: eine Datensatzverarbeitungseinheit zum Erzeugen der erforderlichen Datensätze zum Validieren und Testen der Wirksamkeit des Modells, wobei die realen Datensätze von 100 Autoren aus dem mathematischen Genealogieprojekt und dem Web of Science (WoS) gesammelt werden, wobei nach der Datensammlung die Werte der Parameter NGC, NCC und OCQ für alle 100 Autoren berechnet werden; und eine Validierungsverarbeitungseinheit zum Berechnen der ALIS durch Einspeisen der erhaltenen Parameterwerte für die 100 Autoren in das ALIS-Berechnungsmodell.The present disclosure aims to provide a system for calculating an Author Root Independent Score (ALIS) for measuring scientific independence. The system includes: a parameter processing unit for identifying and defining the lineage-independent technical parameters, where parameters such as non-genealogy citations (NGCs), non-community citations (NCCs) and other citation quotient (OCQ) are new technical parameters or indicators that are introduced will; one Model processing unit to use the Constant Elasticity of Substitution (CES) production function as the ALIS calculation model, using the favorable behavior of the Constant Elasticity of Substitution (p) model over the parameters with the prevailing constraints to generate an Author Lineage Independent Score (ALIS) by calculating the to represent global maxima of ALIS for NGC, NCC and OCQ parameters as input data, wherein the model processing unit comprises: an optimization processing unit for overcoming the computational challenges such as the constrained optimization problem in the ALIS computation by using a particle swarm optimization (PSO) based one Solution. The system further includes: a dataset processing unit for generating the necessary datasets to validate and test the effectiveness of the model, collecting the real datasets of 100 authors from the mathematical genealogy project and the Web of Science (WoS), after data collection the values of the Parameters NGC, NCC and OCQ are calculated for all 100 authors; and a validation processing unit for calculating the ALIS by feeding the obtained parameter values for the 100 authors into the ALIS calculation model.

Ein Ziel der vorliegenden Offenlegung ist es, ein System zur Berechnung eines Author Lineage Independent Score (ALIS) zur Messung der wissenschaftlichen Unabhängigkeit bereitzustellen.A goal of the present disclosure is to provide a system for calculating an Author Lineage Independent Score (ALIS) for measuring scientific independence.

Ein weiteres Ziel der vorliegenden Offenlegung ist es, eine neue Metrik namens Author Lineage Independent Score (ALIS) vorzuschlagen.Another objective of the present disclosure is to propose a new metric called Author Lineage Independent Score (ALIS).

Ein weiteres Ziel der vorliegenden Offenlegung ist es, ein Modell zur Berechnung der ALIS-Metrik zu entwickeln, das die wissenschaftliche Unabhängigkeit (SI) misst.Another goal of the present disclosure is to develop a model for calculating the ALIS metric that measures scientific independence (SI).

Ein weiteres Ziel der vorliegenden Offenlegung ist die Verwendung des Stammbaums als zugrunde liegende Graphenstruktur der SI-Messung.Another goal of the present disclosure is to use the pedigree as the underlying graph structure of the SI measurement.

Ein weiteres Ziel der vorliegenden Offenlegung ist es, zwei Analysen durchzuführen, eine mit realen Daten von 100 Autoren und die andere mit einer simulierten Stichprobe von 10,000 Proben.Another objective of the present disclosure is to perform two analyses, one with real data from 100 authors and the other with a simulated sample of 10,000 samples.

Ein weiteres Ziel der vorliegenden Veröffentlichung ist es, die Beziehung zwischen Berater und Ratsuchendem zu untersuchen und die Grundlage für die Definition von Metriken zu schaffen.Another goal of the present publication is to examine the relationship between counselor and counselee and to create the basis for the definition of metrics.

Um die Vorteile und Merkmale der vorliegenden Offenbarung weiter zu verdeutlichen, wird eine genauere Beschreibung der Erfindung durch Bezugnahme auf bestimmte Ausführungsformen davon, die in den beigefügten Figuren dargestellt ist. Es wird davon ausgegangen, dass diese Figuren nur typische Ausführungsformen der Erfindung darstellen und daher nicht als Einschränkung ihres Umfangs zu betrachten sind. Die Erfindung wird mit zusätzlicher Spezifität und Detail mit den begleitenden Figuren beschrieben und erklärt werden.In order to further clarify the advantages and features of the present disclosure, a more detailed description of the invention is provided by reference to specific embodiments thereof that are illustrated in the accompanying figures. It is understood that these figures represent only typical embodiments of the invention and therefore should not be considered as limiting its scope. The invention will be described and explained with additional specificity and detail with the accompanying figures.

Figurenlistecharacter list

Diese und andere Merkmale, Aspekte und Vorteile der vorliegenden Offenbarung werden besser verstanden, wenn die folgende detaillierte Beschreibung mit Bezug auf die beigefügten Figuren gelesen wird, in denen gleiche Zeichen gleiche Teile in den Figuren darstellen, wobei:

1 ein Blockdiagramm eines Systems zur Berechnung eines autorenstammunabhängigen Scores (ALIS) zur Messung der wissenschaftlichen Unabhängigkeit (SI) in Übereinstimmung mit einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung zeigt;
2 ein Arbeitsablaufdiagramm zur Berechnung des Author Lineage Independent Score (ALIS) in Übereinstimmung mit einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung zeigt; und
3 die Tabelle mit den ALIS-Scores für einige der Top-Autoren aus der Gesamtzahl von 100 Autoren gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung zeigt.

These and other features, aspects, and advantages of the present disclosure will be better understood when the following detailed description is read with reference to the accompanying figures, in which like characters represent like parts throughout the figures, wherein:

1 Figure 12 shows a block diagram of a system for calculating an author-line-independent score (ALIS) for measuring scientific independence (SI) in accordance with an embodiment of the present disclosure;
2 Figure 12 shows a workflow diagram for calculating the Author Lineage Independent Score (ALIS) in accordance with an embodiment of the present disclosure; and
3 Figure 12 shows the table of ALIS scores for some of the top authors out of the total of 100 authors according to an embodiment of the present disclosure.

Der Fachmann wird verstehen, dass die Elemente in den Figuren der Einfachheit halber dargestellt sind und nicht unbedingt maßstabsgetreu gezeichnet wurden. Die Flussdiagramme veranschaulichen beispielsweise das Verfahren anhand der wichtigsten Schritte, um das Verständnis der Aspekte der vorliegenden Offenbarung zu verbessern. Darüber hinaus kann es sein, dass ein oder mehrere Bauteile der Vorrichtung in den Figuren durch herkömmliche Symbole dargestellt sind, und dass die Figuren nur die spezifischen Details zeigen, die für das Verständnis der Ausführungsformen der vorliegenden Offenbarung relevant sind, um die Figuren nicht mit Details zu überfrachten, die für den Fachmann mit den hierin enthaltenen Beschreibungen leicht erkennbar sind.Those skilled in the art will understand that the elements in the figures are presented for simplicity and are not necessarily drawn to scale. For example, the flow charts illustrate the method of key steps to enhance understanding of aspects of the present disclosure. Furthermore, one or more components of the device may be represented in the figures by conventional symbols, and the figures only show the specific details relevant to an understanding of the embodiments of the present disclosure, not to encircle the figures with details to overload, which are easily recognizable for the person skilled in the art with the descriptions contained herein.

DETAILLIERTE BESCHREIBUNGDETAILED DESCRIPTION

Zum besseren Verständnis der Grundsätze der Erfindung wird nun auf die in den Figuren dargestellte Ausführungsform Bezug genommen und diese in einer speziellen Sprache beschrieben. Es versteht sich jedoch von selbst, dass damit keine Einschränkung des Umfangs der Erfindung beabsichtigt ist, wobei solche Änderungen und weitere Modifikationen des dargestellten Systems und solche weiteren Anwendungen der darin dargestellten Prinzipien der Erfindung in Betracht gezogen werden, wie sie einem Fachmann auf dem Gebiet der Erfindung normalerweise einfallen würden.For a better understanding of the principles of the invention, reference will now be made to the embodiment illustrated in the figures and described in specific language. It should be understood, however, that no limitation on the scope of the invention is intended, with such modifications and others Modifications to the illustrated system and such further applications of the principles of the invention illustrated therein are contemplated as would normally occur to one skilled in the art to which the invention pertains.

Es versteht sich für den Fachmann von selbst, dass die vorstehende allgemeine Beschreibung und die folgende detaillierte Beschreibung beispielhaft und erläuternd für die Erfindung sind und diese nicht einschränken sollen.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory of the invention and are not intended to be limiting.

Wenn in dieser Beschreibung von „einem Aspekt“, „einem anderen Aspekt“ oder ähnlichem die Rede ist, bedeutet dies, dass ein bestimmtes Merkmal, eine bestimmte Struktur oder eine bestimmte Eigenschaft, die im Zusammenhang mit der Ausführungsform beschrieben wird, in mindestens einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung enthalten ist. Daher können sich die Ausdrücke „in einer Ausführungsform“, „in einer anderen Ausführungsform“ und ähnliche Ausdrücke in dieser Beschreibung alle auf dieselbe Ausführungsform beziehen, müssen es aber nicht.When this specification refers to "an aspect," "another aspect," or the like, it means that a particular feature, structure, or characteristic described in connection with the embodiment is present in at least one embodiment included in the present disclosure. Therefore, the phrases "in one embodiment," "in another embodiment," and similar phrases throughout this specification may or may not all refer to the same embodiment.

Die Ausdrücke „umfasst“, „enthaltend“ oder andere Variationen davon sollen eine nicht ausschließliche Einbeziehung abdecken, so dass ein Verfahren oder eine Methode, die eine Liste von Schritten umfasst, nicht nur diese Schritte umfasst, sondern auch andere Schritte enthalten kann, die nicht ausdrücklich aufgeführt sind oder zu einem solchen Verfahren oder einer solchen Methode gehören. Ebenso schließen eine oder mehrere Vorrichtungen oder Teilsysteme oder Elemente oder Strukturen oder Komponenten, die mit „umfasst...a“ eingeleitet werden, nicht ohne weitere Einschränkungen die Existenz anderer Vorrichtungen oder anderer Teilsysteme oder anderer Elemente oder anderer Strukturen oder anderer Komponenten oder zusätzlicher Vorrichtungen oder zusätzlicher Teilsysteme oder zusätzlicher Elemente oder zusätzlicher Strukturen oder zusätzlicher Komponenten aus.The terms "comprises," "including," or other variations thereof are intended to cover non-exclusive inclusion such that a method or method that includes a list of steps includes not only those steps, but may also include other steps that are not expressly stated or pertaining to any such process or method. Likewise, any device or subsystem or element or structure or component preceded by "comprises...a" does not, without further limitation, exclude the existence of other devices or other subsystem or other element or other structure or other component or additional device or additional subsystems or additional elements or additional structures or additional components.

Sofern nicht anders definiert, haben alle hierin verwendeten technischen und wissenschaftlichen Begriffe die gleiche Bedeutung, wie sie von einem Fachmann auf dem Gebiet, zu dem diese Erfindung gehört, allgemein verstanden wird. Das System, die Methoden und die Beispiele, die hier angegeben werden, dienen nur der Veranschaulichung und sind nicht als Einschränkung gedacht.Unless otherwise defined, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one skilled in the art to which this invention pertains. The system, methods, and examples provided herein are for purposes of illustration only and are not intended to be limiting.

Ausführungsformen der vorliegenden Offenbarung werden im Folgenden unter Bezugnahme auf die beigefügten Figuren im Detail beschrieben.Embodiments of the present disclosure are described in detail below with reference to the attached figures.

Die in dieser Spezifikation beschriebenen Funktionseinheiten werden als Geräte bezeichnet. Ein Gerät kann in programmierbaren Hardware-Geräten wie Prozessoren, digitalen Signalprozessoren, zentralen Verarbeitungseinheiten, feldprogrammierbaren Gate-Arrays, programmierbaren Logik-Arrays, programmierbaren Logik-Geräten, Cloud-Verarbeitungssystemen oder Ähnlichem implementiert sein. Die Geräte können auch in Software zur Ausführung durch verschiedene Arten von Prozessoren implementiert werden. Ein identifiziertes Gerät kann ausführbaren Code enthalten und zum Beispiel einen oder mehrere physische oder logische Blöcke von Computeranweisungen umfassen, die zum Beispiel als Objekt, Prozedur, Funktion oder anderes Konstrukt organisiert sein können. Die ausführbare Datei eines identifizierten Geräts muss jedoch nicht physisch an einem Ort liegen, sondern kann aus verschiedenen, an unterschiedlichen Orten gespeicherten Anweisungen bestehen, die, wenn sie logisch zusammengefügt werden, das Gerät bilden und den angegebenen Zweck des Geräts erfüllen.The functional units described in this specification are referred to as devices. A device may be implemented in programmable hardware devices such as processors, digital signal processors, central processing units, field programmable gate arrays, programmable logic arrays, programmable logic devices, cloud processing systems, or the like. The devices can also be implemented in software for execution by various types of processors. An identified device may contain executable code and may include, for example, one or more physical or logical blocks of computer instructions, which may be organized, for example, as an object, procedure, function, or other construct. However, the executable file of an identified device does not have to reside physically in one location, but may consist of various instructions stored in different locations which, when logically assembled, form the device and fulfill the stated purpose of the device.

Der ausführbare Code eines Geräts oder Moduls kann ein einzelner Befehl oder viele Befehle sein und kann sogar über mehrere verschiedene Codesegmente, verschiedene Anwendungen und mehrere Speichergeräte verteilt sein. In ähnlicher Weise können Betriebsdaten innerhalb des Geräts identifiziert und dargestellt werden, und sie können in jeder geeigneten Form vorliegen und in jeder geeigneten Art von Datenstruktur organisiert sein. Die Betriebsdaten können als ein einziger Datensatz gesammelt werden oder über verschiedene Orte, einschließlich verschiedener Speichergeräte, verteilt sein und können zumindest teilweise als elektronische Signale in einem System oder Netzwerk vorliegen.The executable code of a device or module can be a single instruction or many instructions, and can even be spread across several different code segments, different applications, and multiple storage devices. Similarly, operational data may be identified and represented within the device and may be in any suitable form and organized in any suitable type of data structure. The operational data may be collected as a single set of data or distributed across various locations, including various storage devices, and may exist, at least in part, as electronic signals in a system or network.

Wenn in dieser Beschreibung von „einer ausgewählten Ausführungsform“, „einer Ausführungsform“ oder „einer Ausführungsform“ die Rede ist, bedeutet dies, dass ein bestimmtes Merkmal, eine bestimmte Struktur oder eine bestimmte Eigenschaft, die im Zusammenhang mit der Ausführungsform beschrieben wird, in mindestens einer Ausführungsform des offengelegten Gegenstands enthalten ist. Daher beziehen sich die Ausdrücke „eine ausgewählte Ausführungsform“, „in einer Ausführungsform“ oder „in einer Ausführungsform“ an verschiedenen Stellen in dieser Beschreibung nicht unbedingt auf dieselbe Ausführungsform.When this specification refers to "a selected embodiment," "an embodiment," or "an embodiment," it means that a particular feature, structure, or characteristic described in connection with the embodiment is at least one embodiment of the disclosed subject matter. As such, the phrases "a selected embodiment," "in one embodiment," or "in one embodiment" throughout this specification are not necessarily all referring to the same embodiment.

Darüber hinaus können die beschriebenen Merkmale, Strukturen oder Eigenschaften in jeder geeigneten Weise in einer oder mehreren Ausführungsformen kombiniert werden. In der folgenden Beschreibung werden zahlreiche spezifische Details angegeben, um ein umfassendes Verständnis der Ausführungsformen des offengelegten Gegenstands zu ermöglichen. Der Fachmann wird jedoch erkennen, dass der offengelegte Gegenstand auch ohne eines oder mehrere der spezifischen Details oder mit anderen Methoden, Komponenten, Materialien usw. ausgeführt werden kann. In anderen Fällen werden bekannte Strukturen, Materialien oder Vorgänge nicht im Detail gezeigt oder beschrieben, um zu vermeiden, dass Aspekte des offengelegten Gegenstandes verdeckt werden.Furthermore, the features, structures, or characteristics described may be combined in any suitable manner in one or more embodiments. In the following description, numerous specific details are provided in order to provide a thorough understanding of the embodiments of the disclosed subject matter. However, those skilled in the art will recognize that the disclosed subject matter may exist without one or more of the specific details or can be performed with other methods, components, materials, etc. In other instances, well-known structures, materials, or operations are not shown or described in detail to avoid obscuring aspects of the disclosed subject matter.

Gemäß den beispielhaften Ausführungsformen können die offengelegten Computerprogramme oder -module auf viele beispielhafte Arten ausgeführt werden, beispielsweise als Anwendung, die im Speicher eines Geräts resident ist, oder als gehostete Anwendung, die auf einem Server ausgeführt wird und mit der Geräteanwendung oder dem Browser über eine Reihe von Standardprotokollen wie TCP/IP, HTTP, XML, SOAP, REST, JSON und anderen ausreichenden Protokollen kommuniziert. Die offengelegten Computerprogramme können in beispielhaften Programmiersprachen geschrieben werden, die vom Speicher auf dem Gerät oder von einem gehosteten Server ausgeführt werden, wie BASIC, COBOL, C, C++, Java, Pascal oder Skriptsprachen wie JavaScript, Python, Ruby, PHP, Perl oder andere ausreichende Programmiersprachen.According to the example embodiments, the disclosed computer programs or modules may be implemented in many example ways, such as as an application residing in the memory of a device or as a hosted application running on a server and connected to the device application or browser via a Communicates series of standard protocols like TCP/IP, HTTP, XML, SOAP, REST, JSON and other sufficient protocols. The disclosed computer programs may be written in example programming languages executed from memory on the device or from a hosted server, such as BASIC, COBOL, C, C++, Java, Pascal, or scripting languages such as JavaScript, Python, Ruby, PHP, Perl, or others sufficient programming languages.

Einige der offengelegten Ausführungsformen umfassen oder beinhalten die Datenübertragung über ein Netzwerk, z. B. die Übermittlung verschiedener Eingaben oder Dateien über das Netzwerk. Das Netzwerk kann beispielsweise das Internet, Wide Area Networks (WANs), Local Area Networks (LANs), analoge oder digitale drahtgebundene und drahtlose Telefonnetzwerke (z. B. PSTN, Integrated Services Digital Network (ISDN), ein Mobilfunknetz und Digital Subscriber Line (xDSL)), Radio, Fernsehen, Kabel, Satellit und/oder andere Übertragungs- oder Tunnelmechanismen zur Datenübertragung umfassen. Das Netz kann mehrere Netze oder Teilnetze umfassen, von denen jedes z. B. einen drahtgebundenen oder drahtlosen Datenpfad enthalten kann. Das Netz kann ein leitungsvermitteltes Sprachnetz, ein paketvermitteltes Datennetz oder ein beliebiges anderes Netz für die Übertragung elektronischer Kommunikation umfassen. Das Netz kann beispielsweise Netze umfassen, die auf dem Internetprotokoll (IP) oder dem asynchronen Übertragungsmodus (ATM) basieren, und kann Sprache unterstützen, indem es beispielsweise VoIP, Voice-over-ATM oder andere vergleichbare Protokolle für die Sprachdatenkommunikation verwendet. In einer Implementierung umfasst das Netzwerk ein zellulares Telefonnetz, das so konfiguriert ist, dass es den Austausch von Text- oder SMS-Nachrichten ermöglicht.Some of the disclosed embodiments include or involve data transmission over a network, e.g. B. the transmission of various inputs or files over the network. The network can include, for example, the Internet, wide area networks (WANs), local area networks (LANs), analog or digital wired and wireless telephone networks (e.g., PSTN, Integrated Services Digital Network (ISDN), a cellular network, and digital subscriber line ( xDSL)), radio, television, cable, satellite and/or other transmission or tunneling mechanisms for data transmission. The network may comprise several networks or sub-networks, each of which e.g. B. may include a wired or wireless data path. The network may comprise a circuit switched voice network, a packet switched data network or any other network for the transmission of electronic communications. The network may include, for example, Internet Protocol (IP) or Asynchronous Transfer Mode (ATM) based networks and may support voice using, for example, VoIP, Voice-over-ATM, or other comparable protocols for voice data communication. In one implementation, the network includes a cellular telephone network configured to allow the exchange of text or SMS messages.

Beispiele für ein Netzwerk sind unter anderem ein Personal Area Network (PAN), ein Storage Area Network (SAN), ein Home Area Network (HAN), ein Campus Area Network (CAN), ein Local Area Network (LAN), ein Wide Area Network (WAN), ein Metropolitan Area Network (MAN), ein Virtual Private Network (VPN), ein Enterprise Private Network (EPN), das Internet, ein Global Area Network (GAN) und so weiter.Examples of a network include a personal area network (PAN), a storage area network (SAN), a home area network (HAN), a campus area network (CAN), a local area network (LAN), a wide area Network (WAN), a Metropolitan Area Network (MAN), a Virtual Private Network (VPN), an Enterprise Private Network (EPN), the Internet, a Global Area Network (GAN), and so on.

1 zeigt ein Blockdiagramm eines Systems zur Berechnung eines autorenstammunabhängigen Scores (ALIS) zur Messung der wissenschaftlichen Unabhängigkeit (SI) in Übereinstimmung mit einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. Das System 100 umfasst eine Parameterverarbeitungseinheit 102 zum Identifizieren und Definieren der abstammungsunabhängigen technischen Parameter, wobei Parameter wie Nicht-Genealogie-Zitate (NGCs), Nicht-Community-Zitate (NCCs) und anderer Zitationsquotient (OCQ) neue technische Parameter oder Indikatoren sind, die eingeführt werden. 1 12 shows a block diagram of a system for calculating an author-line independent score (ALIS) for measuring scientific independence (SI) in accordance with an embodiment of the present disclosure. The system 100 includes a parameter processing unit 102 for identifying and defining the lineage-independent technical parameters, where parameters such as non-genealogy citations (NGCs), non-community citations (NCCs) and other citation quotient (OCQ) are new technical parameters or indicators that be introduced.

In einer Ausführungsform wird eine Modellverarbeitungseinheit 104 verwendet, die die Produktionsfunktion mit konstanter Substitutionselastizität (CES) als ALIS-Berechnungsmodell einsetzt, wobei das günstige Verhalten des Modells mit konstanter Substitutionselastizität (ρ) über die Parameter mit den herrschenden Beschränkungen verwendet wird, um einen Author Lineage Independent Score (ALIS) durch Berechnung der globalen Maxima des ALIS für NGC-, NCC- und OCQ-Parameter als Eingangsdaten darzustellen, wobei die Modellverarbeitungseinheit Folgendes umfasst: eine Optimierungsverarbeitungseinheit 106 zur Überwindung der rechnerischen Herausforderungen, wie z.B. das eingeschränkte Optimierungsproblem bei der ALIS-Berechnung durch Verwendung einer auf Partikelschwarmoptimierung (PSO) basierenden Lösung.In one embodiment, a model processing unit 104 is used that employs the production function with constant elasticity of substitution (CES) as the ALIS computation model, using the favorable behavior of the model with constant elasticity of substitution (ρ) over the parameters with the constraints imposed to obtain an author lineage Independent Score (ALIS) by calculating the global maxima of the ALIS for NGC, NCC and OCQ parameters as input data, the model processing unit comprising: an optimization processing unit 106 for overcoming the computational challenges such as the constrained optimization problem in the ALIS Calculation using a Particle Swarm Optimization (PSO) based solution.

In einer Ausführungsform wird eine Datensatzverarbeitungseinheit 108 zur Erzeugung der erforderlichen Datensätze für die Validierung und Prüfung der Wirksamkeit des Modells verwendet, wobei die realen Datensätze von 100 Autoren aus dem mathematischen Genealogieprojekt und dem Web of Science (WoS) gesammelt werden, wobei nach der Datensammlung die Werte der Parameter NGC, NCC und OCQ für alle 100 Autoren berechnet werden.In one embodiment, a dataset processing unit 108 is used to generate the necessary datasets for the validation and testing of the effectiveness of the model, collecting the real datasets from 100 authors from the mathematical genealogy project and the Web of Science (WoS), after data collection the Values of the parameters NGC, NCC and OCQ are calculated for all 100 authors.

In einer Ausführungsform wird eine Validierungsverarbeitungseinheit 110 für die Berechnung der ALIS verwendet, indem die erhaltenen Parameterwerte für die 100 Autoren in das ALIS-Berechnungsmodell eingespeist werden.In one embodiment, a validation processing unit 110 is used for the calculation of the ALIS by feeding the obtained parameter values for the 100 authors into the ALIS calculation model.

In einer Ausführungsform wird der Wert des Parameters NGC mathematisch als NGC = 1 - (GC/TC) berechnet, der Wert des NCC wird durch den Ausdruck NCC = 1- (CC/TC) berechnet, und der Wert des Parameters OCQ wird durch die Ausdrücke OCQ = 1- (SC/TC) berechnet, wobei GC die genealogischen Zitate, CC die Gemeinschaftszitate, SC die Selbstzitate und TC die Gesamtzitate darstellen, und wobei zur Handhabung der GC-Berechnung eine Blockmatrix entworfen wird.In one embodiment, the value of the parameter NGC is calculated mathematically as NGC=1-(GC/TC), the value of the NCC is calculated by the expression NCC=1-(CC/TC), and the value of the parameter OCQ is calculated by the Expressions OCQ = 1-(SC/TC) computed, where GC is the genealogical citations, CC the community citations, SC the self-citations, and TC the total citations, and a block matrix is designed to handle the GC computation.

In einer Ausführungsform wird das ALIS-Berechnungsmodell mathematisch als ALIS = f_max (OCQ, NGC, NCC) = Max (α*o^ρ + β*n^ρ + γ*c^ρ)^1/ρ dargestellt, wobei ALIS = f(x₁, x₂, x₃) den autorenstammunabhängigen Score darstellt, o den anderen Zitationsquotienten (OCQ) bezeichnet, n die Nicht-Gemeinschaftszitation (NGC) bezeichnet, und c bezeichnet die Nicht-Gemeinschaftszitierung (NGC), die durch die herrschenden Beschränkungen kontrolliert wird, und wobei die Anteilsparameter durch α, β, γ dargestellt werden, die unter Verwendung des Optimierungslösers bestimmt werden, und p (rho) die Substitutionselastizität darstellt, die 0 ≤ ρ < 1 und gleich p = (s-1)/s ist.In one embodiment, the ALIS computational model is represented mathematically as ALIS = f _max (OCQ, NGC, NCC) = Max (α*o ^ρ + β*n ^ρ + γ*c ^ρ ) ^1/ρ where ALIS = f(x ₁ , x ₂ , x ₃ ) represents the author strain independent score, o denotes the other citation quotient (OCQ), n denotes the non-community citation (NGC), and c denotes the non-community citation (NGC) controlled by the prevailing restrictions , and where the proportion parameters are represented by α, β, γ, determined using the optimization solver, and p (rho) represents the elasticity of substitution, which is 0 ≤ ρ < 1 and equal to p = (s-1)/s.

In einer Ausführungsform handelt es sich bei der ALIS-Berechnung um ein eingeschränktes Optimierungsproblem, weshalb gradientenbasierte analytische Methoden nicht ausreichen, um dieses Problem zu entschärfen, und daher die auf der Partikelschwarmoptimierung (PSO) basierende Lösung zur Entschärfung des eingeschränkten Optimierungsproblems eingesetzt wird, wobei die PSO dies durch die Kombination einer Mischung aus lokalen und globalen Suchmethoden erreicht.In one embodiment, the ALIS calculation is a constrained optimization problem, therefore gradient-based analytical methods are not sufficient to mitigate this problem, and therefore the Particle Swarm Optimization (PSO) based solution is employed to mitigate the constrained optimization problem, where the PSO achieves this by combining a mix of local and global search methods.

In einer Ausführungsform wird zunächst eine Zusammenstellung eines realen Datensatzes von 100 Autoren aus dem mathematischen Genealogie-Projekt durchgeführt, wobei diese Datenbank die Liste der Berater und Studenten für jeden Autor zusammen mit den Details der Universität präsentiert, und danach werden die Zitationsberichte jedes Autors unter Berücksichtigung mit der WoS-Datenbank erfasst. Die Stammbäume der betrachteten Autoren werden verfolgt, indem die Liste der Autoren in diesem Prozess auf- und abwärts durchlaufen und dokumentiert wird. Nach der Konstruktion der Stammbäume werden die Zwischenmetriken wie TC, OCQ und SC für die Autoren aus der Kernsammlung der WoS-Datenbank extrahiert, wobei die genealogischen Zitate (GC), Gemeinschaftszitate (CC) und Selbstzitate (SC) berechnet und in der Datenbank aufgezeichnet werden, indem die Zitationsanalyseoption in fete WoS verwendet wird, und diese aufgezeichneten Werte später für die Berechnung der Werte von NGC, NCC und OCQ für die betrachteten 100 Autoren verwendet werden.In one embodiment, first a compilation of a real dataset of 100 authors from the mathematical genealogy project is performed, this database presents the list of advisors and students for each author along with the details of the university, and then the citation reports of each author are considered recorded with the WoS database. The pedigrees of the considered authors are traced by traversing and documenting the list of authors up and down in this process. After constructing the pedigrees, the intermediate metrics such as TC, OCQ and SC for the authors are extracted from the core collection of the WoS database, with the genealogical citations (GC), community citations (CC) and self-citations (SC) being calculated and recorded in the database , using the citation analysis option in fete WoS, and later using these recorded values to calculate the values of NGC, NCC and OCQ for the 100 authors considered.

Das ALIS-Berechnungsmodell zeigt die genealogischen Beziehungen zwischen den Stipendiaten und ihren Mentoren sowie anderen kollaborierenden Gemeinschaften auf.The ALIS computational model reveals the genealogical relationships between grantees and their mentors and other collaborating communities.

In einer Ausführungsform wird eine weitere Analyse des ALIS-Berechnungsmodells durchgeführt, wobei dieses Mal eine simulierte Stichprobe von 10,000 Autoren verwendet wird.In one embodiment, a further analysis of the ALIS computational model is performed, this time using a simulated sample of 10,000 authors.

In einer Ausführungsform können die Parameterverarbeitungseinheit (102), die Modellverarbeitungseinheit (104), die Optimierungsverarbeitungseinheit (106), die Datensatzverarbeitungseinheit (108) und die Validierungsverarbeitungseinheit (110) in programmierbaren Hardwarevorrichtungen wie Prozessoren, digitalen Signalprozessoren, zentralen Verarbeitungseinheiten, feldprogrammierbaren Gate-Arrays, programmierbarer Array-Logik, programmierbaren Logikvorrichtungen, Cloud-Verarbeitungssystemen oder dergleichen implementiert werden.In one embodiment, the parameter processing unit (102), the model processing unit (104), the optimization processing unit (106), the data set processing unit (108) and the validation processing unit (110) can be implemented in programmable hardware devices such as processors, digital signal processors, central processing units, field programmable gate arrays, programmable array logic, programmable logic devices, cloud processing systems, or the like.

In einer Ausführungsform arbeitet die CES-Funktion unter bestimmten Bedingungen, wobei die Betriebsbedingung der CES-Funktion im Folgenden beschrieben wird:

1. Anteilsparameter: α + β + γ= 1; α, β, γ > 0; (Konkavität)
2. Substitutionselastizität (p): 0 ≤ ρ ≤ 1; (Modellelastizität)
3. Parameter o ≥ 0, n ≥ 0, c ≥ 0, wobei o für die OCQ, n für die NGC und c für die NCC steht, wobei die Werte dieser Parameter nicht negativ sind.
4. Die gemeinsame Monotonieeigenschaft der Funktion y = f (o, n, c) muss erfüllt sein und empirisch bestätigt werden, denn es wurde erwartet, dass der Wert von y mit dem Wert von o, n und c wächst, da ihr Wert individuell gemäß der wissenschaftlichen Unabhängigkeit wächst
5. Die Parameter o, n und c, die für OCQ, NGC bzw. NCC stehen, sind nur schwach korreliert. Die paarweise Korrelation der ALIS mit den einzelnen Parametern sollte jedoch mäßig bis hoch sein.

In one embodiment, the CES function operates under certain conditions, the operating condition of the CES function being described below:

1. Share parameter: α + β + γ= 1; α,β,γ >0; (concavity)
2. Elasticity of substitution (p): 0 ≤ ρ ≤ 1; (model elasticity)
3. Parameters o ≥ 0, n ≥ 0, c ≥ 0, where o stands for the OCQ, n for the NGC and c for the NCC, the values of these parameters being non-negative.
4. The common monotony property of the function y = f(o,n,c) must be satisfied and confirmed empirically, since the value of y was expected to increase with the value of o, n, and c, since their value is individual grows according to scientific independence
5. The parameters o, n and c, which stand for OCQ, NGC and NCC, respectively, are only weakly correlated. However, the pairwise correlation of the ALIS with the individual parameters should be moderate to high.

In einer Ausführungsform hebt die CES-Produktionsfunktion ihre beiden vorteilhaftesten Eigenschaften hervor, nämlich Konkavität und Robustheit, die im Folgenden im Einzelnen erläutert werden:

1. Konkavität: Die CES-Produktionsfunktion, die für das ALIS-Berechnungsmodell verwendet wird, ist von Natur aus konkav und kann gezeigt werden, wenn die Koeffizienten die Bedingung α + β + γ = 1; α, β, γ > 0 und p > 0 erfüllen. Die Funktion f (OCQ, NGC, NCC) ist von Natur aus konkav und erreicht die globalen Maxima unter bestimmten Bedingungen der Elastizitäts- und Aktienparameter. Ein großer Vorteil dieses Modells ist die glatte Krümmung, wodurch es frei von Krümmungsverletzungen ist. Daher wird erwartet, dass f (Funktion) monoton in Bezug auf den individuellen Input ist.
2. Robustheit: Das CES-Modell ist selbst gegenüber sehr kleinen additiven Störungen robust, was bedeutet, dass die Konkavität des Modells selbst bei einer kleinen Änderung des Modellparameters unverändert bleibt und daher der maximale oder minimale ALIS-Wert aller Datenpunkte konsistent bleibt, indem er sich um eine kleine positive Konstante ändert.

In one embodiment, the CES production function highlights its two most beneficial properties, namely concavity and robustness, which are detailed below:

1. Concavity: The CES production function used for the ALIS calculation model is concave in nature and can be shown if the coefficients satisfy the condition α + β + γ = 1; α, β, γ > 0 and p > 0. The function f(OCQ,NGC,NCC) is concave in nature and reaches the global maxima under certain conditions of elasticity and stock parameters. A great advantage of this model is the smooth curvature, which makes it is free from curvature injuries. Therefore, f(function) is expected to be monotonic with respect to the individual input.
2. Robustness: The CES model is robust to even very small additive perturbations, which means that the concavity of the model remains unchanged even with a small change in the model parameter, and therefore the maximum or minimum ALIS value of all data points remains consistent by changing it changes by a small positive constant.

In einer Ausführungsform zeigten die Ergebnisse einer Analyse, die zur Bewertung der genauen Werte der Elastizität (p) durchgeführt wurde, für die das ALIS die globalen Maxima erhält, dass das entwickelte Modell selbst bei inkrementell kleinen Werten von p hohe Präzisionsänderungen widerspiegelt und es daher sehr schwierig ist, mit einem auf Kalkül basierenden Ansatz exakte globale Optima zu erhalten. Für die Lösung dieses Problems wird die Partikelschwarmoptimierung (PSO) eingesetzt, die eine effiziente Lösung für dieses Optimierungsproblem des ALIS-Berechnungsmodells bietet.In one embodiment, the results of an analysis performed to evaluate the precise values of elasticity (p) for which the ALIS obtains the global maxima showed that the developed model reflects high precision changes even for incrementally small values of p and therefore very is difficult to obtain exact global optima with a calculus-based approach. To solve this problem, particle swarm optimization (PSO) is used, which offers an efficient solution for this optimization problem of the ALIS calculation model.

In einer Ausführungsform wird eine Analyse des Verhaltens der CES-Funktion in Bezug auf den Elastizitätswert (rho) (p) für zufällig ausgewählte Autoren durchgeführt, wobei diese Analyse ergab, dass der Wert von ALIS mit den Iterationen während der Ausführung von PSO variiert und sich der Wert von ALIS auch mit dem Wert von p ändert.In one embodiment, an analysis of the behavior of the CES function with respect to the elasticity value (rho) (p) is performed for randomly selected authors, this analysis revealing that the value of ALIS varies and changes with iterations during the execution of PSO the value of ALIS also changes with the value of p.

In einer Ausführungsform umfasst der Prozess der ALIS-Score- und Fraktionsabhängigkeitsberechnung in algorithmischer Weise die folgenden Schritte:

Schritt 1: Das ALIS-Berechnungsmodell beginnt mit einem Anfangswert von p, der so lange variiert, bis der größte Wert der gesamten Funktion erreicht ist und der Wert während dieser gesamten Zeit alle Bedingungen erfüllt. Der so erhaltene Wert ist die Punktzahl, die die Bedeutung des Autors in dem untersuchten Bereich misst.
Schritt 2: Dieser Schritt beinhaltet die Implementierung der heuristischen PSO-Methode zur Optimierung, wobei die Implementierung in der Sprache Python durchgeführt wird.
Schritt 3: Der Code wird auf 100 Datenpunkten der 100 Autoren ausgeführt, und dann wird ein optimaler Punktwert unter Verwendung des bereits abgeleiteten Merkmals der Autoren zurückgegeben, wobei der zurückgegebene Punktwert als „author lineage independent score“ (ALIS) bezeichnet wird.

In one embodiment, the process of ALIS score and faction dependency calculation algorithmically includes the following steps:

Step 1: The ALIS calculation model starts with an initial value of p, which varies until the largest value of the entire function is reached and the value satisfies all the conditions throughout this time. The value thus obtained is the score that measures the importance of the author in the studied area.
Step 2: This step involves the implementation of the PSO heuristic method for optimization, where the implementation is done in the Python language.
Step 3: The code is run on 100 data points from the 100 authors, and then an optimal score is returned using the authors' already derived trait, the returned score being called the author lineage independent score (ALIS).

Dieses Experiment wird für zwei Bereiche der Elastizität (p) durchgeführt, der erste liegt zwischen 0.0 und 0.1 und der andere zwischen 0.1 und 0.99. Während dieses Experiments wird festgestellt, dass die relative Clusterposition der Autoren für die verschiedenen Elastizitätsbereiche unverändert bleibt, aber der Wert von ALIS ist in diesem Fall unterschiedlich. Dies zeigt, dass das entwickelte System zur Berechnung von ALIS für alle Bereiche von p harmonisch funktioniert. Die Ergebnisse stimmen mit der Logik des Modells überein, das darauf abzielt, den Autor an der höheren Position zu halten, der eine höhere ALIS-Punktzahl hat, was auf einen unabhängigeren Autor hinweist.This experiment is performed for two ranges of elasticity (p), the first is between 0.0 and 0.1 and the other between 0.1 and 0.99. During this experiment, it is noted that the authors' relative cluster position remains unchanged for the different elastic regions, but the value of ALIS is different in this case. This shows that the developed system for computing ALIS works harmoniously for all ranges of p. The results are consistent with the logic of the model, which aims to keep the author in the higher position who has a higher ALIS score, indicating a more independent author.

In einer Ausführungsform arbeitet das PSO, indem es die Maximalwerte der Funktion unter Verwendung der Eingabewerte aus dem Datensatz findet.In one embodiment, the PSO works by finding the maximum values of the function using the input values from the dataset.

2 zeigt ein Arbeitsablaufdiagramm für die Berechnung des Author Lineage Independent Score (ALIS) in Übereinstimmung mit einer Ausführungsform der vorliegenden Offenlegung. Die Autorendaten 202, die Details wie Berater, Domäne, Berater und Geschwister enthalten, werden von der Web of Science (WoS) Datenbank und dem mathematischen Genealogieprojekt gesammelt. Nachdem die Daten gesammelt wurden, werden Genealogie-Bäume (204) entsprechend den Daten für alle in den Daten enthaltenen Autoren erstellt. Auf der Grundlage des Genealogie-Baums werden die Werte der Zitate, GC (Genealogie-Zitate), SC (Selbstzitate), CC (Community-Zitate) für jeden Autor in den Daten berechnet. Sobald die Werte von GC, CC und SC bestimmt sind, werden die Werte der Nicht-Genealogie-Zitate (NGC), der Nicht-Gemeinschaftszitate (NCC) und des Quotienten der sonstigen Zitate (OCQ) mit Hilfe des mathematischen Ausdrucks bestimmt, der wie folgt lautet: NGC = 1 - (GC/TC), NCC = 1-(CC/TC) und OCQ = 1- (SC/TC). Die erhaltenen Parameterwerte werden dann in das entwickelte Modell zur ALIS-Berechnung eingespeist, das die CES-Produktionsfunktion und PSO zur Optimierung einsetzt, wobei das Modell die ALIS-Werte bei verschiedenen Elastizitätswerten (p) berechnet. Die Werte der ALIS zeigen die Unabhängigkeit eines Autors an. Es wird eine postfaktische Konsistenzprüfung durchgeführt. Die Ergebnisse haben bestätigt, dass das vorgeschlagene System für die ALIS-Berechnung sich mehr auf die genealogische Unabhängigkeit konzentriert und denjenigen Autoren einen höheren Rang zuweist, die ein selbständiges und eigenständiges Profil in Bezug auf ihre Forschungen haben. 2 10 shows a workflow diagram for calculating the Author Lineage Independent Score (ALIS) in accordance with an embodiment of the present disclosure. Author data 202, which includes details such as advisor, domain, advisor, and sibling, is collected from the Web of Science (WoS) database and mathematical genealogy project. After the data is collected, genealogy trees (204) are built according to the data for all authors included in the data. Based on the genealogy tree, the values of citations, GC (genealogy citations), SC (self-citations), CC (community citations) are calculated for each author in the data. Once the values of GC, CC, and SC are determined, the values of non-genealogy citations (NGC), non-community citations (NCC), and other citations quotient (OCQ) are determined using the mathematical expression that describes how follows: NGC = 1-(GC/TC), NCC = 1-(CC/TC) and OCQ = 1-(SC/TC). The obtained parameter values are then fed into the developed model for ALIS calculation, which uses the CES production function and PSO for optimization, where the model calculates the ALIS values at different elasticity values (p). The values of the ALIS indicate the independence of an author. A post-factual consistency check is performed. The results have confirmed that the proposed system for ALIS calculation focuses more on genealogical independence and ranks higher those authors who have an autonomous and distinct profile in relation to their research.

In einer Ausführungsform werden die 100 Autoren durch eine Autoren-ID dargestellt, wobei die Autoren als A1, A2, A3, A4........, A100 dargestellt werden.In one embodiment, the 100 authors are represented by an author ID, where the authors are represented as A1, A2, A3, A4........, A100.

3 veranschaulicht die Tabelle mit den ALIS-Bewertungen für einige der Top-Autoren aus der Gesamtzahl von 100 Autoren gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. Die in dieser Figur gezeigten Ergebnisse lassen verschiedene Beobachtungen zu. 3 illustrates the table of ALIS ratings for some of the top authors out of the total of 100 authors according to an embodiment of the present disclosure. The results shown in this figure allow for several observations.

Die ersten beiden Positionen werden von A20 und A72 eingenommen, wobei diese beiden Autoren auf dem Gebiet der Mathematik sehr anerkannt sind und dies zu ihren NGC- und NCC-Werten beigetragen hat, so dass sie die ersten Positionen einnehmen. Die von A57, A6 und A87 erreichten Positionen sind diskussionswürdig, da diese Autoren aufgrund ihrer NGC- und NCC-Werte, die im Vergleich zum Rest der Autoren höher sind, eine höhere Position einnehmen. Der Autor A3 befindet sich an einer niedrigen Position, obwohl er einen hohen Wert an Gesamtzitaten (TCs) hat, aber die niedrige Position ist darauf zurückzuführen, dass der Autor eine große Anzahl von Zitaten hat, die aus der Genealogie und der Gemeinschaft stammen. Dies deutet darauf hin, dass das vorgeschlagene System so konzipiert ist, dass es sich mehr auf die abstammungsunabhängigen Parameter konzentriert, und dies geschieht durch die Verwendung von Anteilsparametern im ALIS-Berechnungsmodell, wodurch die Wissenschaftler mit größeren Werten von NGC und NCC eine höhere Position in Bezug auf ihre ALIS erhalten.The first two positions are occupied by A20 and A72, these two authors being very well recognized in the field of mathematics and this has contributed to their NGC and NCC values, so they occupy the first positions. The positions achieved by A57, A6, and A87 are worthy of debate as these authors hold a higher position due to their NGC and NCC scores being higher compared to the rest of the authors. Author A3 is in a low position despite having a high total citations (TCs) value, but the low position is due to the author having a large number of citations derived from genealogy and the community. This suggests that the proposed system is designed to focus more on the lineage-independent parameters, and it does so through the use of proportion parameters in the ALIS calculation model, giving the scientists with larger values of NGC and NCC a higher position in reference to their ALIS.

Die in der Figur dargestellte Metrik „Fractional Dependency“ ist der Anteil der GCs/CCs und TCs der Autoren. Diese Metrik zeigt, dass die Autoren, die Spitzenpositionen einnehmen, keine Zitate aus der Genealogie oder Community haben, im Vergleich zu den anderen Autoren, die einen niedrigen Wert der fraktionellen Abhängigkeit haben.The Fractional Dependency metric shown in the figure is the proportion of authors' GCs/CCs and TCs. This metric shows that the authors who occupy top positions have no genealogy or community citations, compared to the other authors who have a low fractional dependency score.

Die Position des Autors A57 hat einen niedrigeren ALIS-Wert als die von A20 und A72, obwohl er im Vergleich zu den anderen beiden Autoren mehr Gesamtzitate (TCs) hat. Der niedrigere Rang ist auf den niedrigeren Wert der Parameter (NCC, NGC und OCQ) von Autor A57 im Vergleich zu den anderen beiden Autoren zurückzuführen. All diese Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene System für die ALIS-Berechnung denjenigen Autoren einen höheren Wert oder eine höhere Punktzahl zuweist, die genealogisch unabhängig sind und in ihrer Gemeinschaft in Bezug auf ihre Forschung distanziert sind, und dass diese Autoren ein selbständiges und eigenständiges Profil in Bezug auf ihre Forschungen beibehalten haben.Author A57's position has a lower ALIS than A20 and A72, despite having more total citations (TCs) compared to the other two authors. The lower rank is due to the lower value of the parameters (NCC, NGC and OCQ) of author A57 compared to the other two authors. All of these results indicate that the proposed system for ALIS calculation assigns a higher value or score to those authors who are genealogically independent and distant in their community regarding their research, and that these authors have a self-reliant and distinct profile maintained in relation to their research.

In einer Ausführungsform wird festgestellt, dass ALIS und h-Index völlig unkorreliert sind, was durch eine gemeinsame Darstellung beider Werte gezeigt wird. Es wird eine multiple lineare Regression durchgeführt und die Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene ALIS-Metrik eine neuartige Metrik ist und nicht mit anderen Zitationsmetriken wie dem h-Index und dem i10-Index regressiert. Es wurde herausgefunden, dass die ALIS-Werte enger mit den Werten von NGC gekoppelt sind und schwach mit dem h-Index korrelieren, wobei diese Ergebnisse unterstützen, dass das vorgeschlagene System die Autoren fördert, die die Anerkennung aufgrund ihrer Arbeit und nicht nur durch ihre Genealogie oder Community verdient haben. Die ALIS-Werte stehen in stärkerem Zusammenhang mit den NCC-, NGC- und OCQ-Werten und in geringerem Zusammenhang mit dem h-Index, was aufgrund des Verhaltens des vorgeschlagenen Modells zu erwarten ist. Diese beiden Ergebnisse haben bewiesen, dass ALIS nicht nur eine weitere Metrik ist, die von früheren Metriken wie dem h-Index und dem i10-Index abgeleitet wurde, sondern ALIS ist eine neuartige Metrik.In one embodiment, it is determined that ALIS and h-index are completely uncorrelated, which is shown by plotting both values together. Multiple linear regression is performed and the results show that the proposed ALIS metric is a novel metric and does not regress with other citation metrics such as the h-index and the i10-index. It was found that the ALIS values are more closely coupled to the values of NGC and correlate weakly with the h-index, these results supporting that the proposed system encourages the authors to receive recognition because of their work and not only by theirs genealogy or community. The ALIS values are more related to the NCC, NGC and OCQ values and less related to the h-index, which is to be expected from the behavior of the proposed model. These two results proved that ALIS is not just another metric derived from previous metrics like the h-index and i10-index, but ALIS is a novel metric.

In einer Ausführungsform wird ein Vergleich zwischen der von Autor A20 und Autor A3 erreichten Position durchgeführt, um das vorgeschlagene System in Bezug auf das SI zu verstehen und zu validieren. Es zeigt sich, dass beide Autoren in ihrem Arbeitsgebiet gut etabliert sind und während ihrer Doktorarbeit vom Musterprofessor beraten wurden. Die Analyse ihrer Arbeit erfolgt auf drei Ebenen, nämlich Veröffentlichung, Zitate und Forschungsgebiet. Der Autor A20 hat 45% der Publikationen als Einzelautor und nur 5% der Publikationen sind in Zusammenarbeit mit den Studenten entstanden. Die übrigen Veröffentlichungen des Autors sind mit Autoren außerhalb der Genealogie oder Gemeinschaft des Autors. Auf der anderen Seite hat der Autor A3 mehr Veröffentlichungen mit dem Berater oder Ratgeber und mit der Gemeinschaft durch Geschwister. Es zeigt sich, dass A3 56 % der Veröffentlichungen gemeinsam mit den Geschwistern oder Beratern verfasst hat. Daher ist der Autor A3 im Vergleich zum Autor A20 weniger unabhängig, so dass der Autor A20 trotz einer geringeren Anzahl von Veröffentlichungen einen höheren Rang als der Autor A3 einnimmt. Dies bestätigt, dass die hohen Werte von NGC, NCC und OCQ eine größere SI implizieren. Es wurde festgestellt, dass A3 im Vergleich zu A20 mehr Zitate aufweist, wobei die meisten Zitate des Autors A3 aus der Gemeinschaft oder Genealogie des Autors stammen, was darauf hindeutet, dass der Einfluss von A3 hauptsächlich lokal ist, wobei die niedrigen NGC- und NCC-Werte dieses Autors das Modell ebenfalls bestätigen. Auf der anderen Seite hat der Autor A20 weniger Zitate, aber das Maximum der erhaltenen Zitate kommt von außerhalb der Abstammungslinie des Autors, was den nicht-lokalen Einfluss des Autors widerspiegelt. Schließlich wird das Forschungsgebiet des Autors A3 und A20 analysiert, indem eine Text-Koinzidenzkarte aller vom Autor verfassten Artikel erstellt wird, wobei dieser Prozess auch mit dem Berater A4 und den Geschwistern wiederholt wird. Die Ergebnisse zeigen, dass der Autor A20 eine geringere Anzahl von Instanzen ähnlicher Schlüsselwörter mit dem Berater oder den Geschwistern des Autors aufweist, was auf eine geringere Interaktion der Forschungsinteressen mit der Abstammung hinweist. Dies ist jedoch bei Autor A3 nicht der Fall und deutet darauf hin, dass Autor A20 aus dem Schatten seines Beraters herausgetreten ist und unabhängig arbeiten kann.In one embodiment, a comparison is made between the position achieved by author A20 and author A3 in order to understand and validate the proposed system in relation to the SI. It shows that both authors are well established in their field and were advised by the model professor during their doctoral thesis. The analysis of their work is done on three levels, namely publication, citations and research area. The author A20 has 45% of the publications as a single author and only 5% of the publications were created in collaboration with the students. The rest of the author's publications are with authors outside of the author's genealogy or community. On the other hand, the author A3 has more publications with the advisor or counselor and with the fellowship through siblings. It shows that A3 co-authored 56% of the publications with the siblings or advisors. Therefore, author A3 is less independent compared to author A20, so author A20 ranks higher than author A3 despite having a smaller number of publications. This confirms that the high values of NGC, NCC and OCQ imply a larger SI. A3 was found to have more citations compared to A20, with most of the citations by author A3 coming from the author's community or genealogy, suggesting that A3's influence is mostly local, with the low NGC and NCC -Values from this author also confirm the model. On the other hand, author A20 has fewer citations, but the maximum of citations received come from outside the author's lineage, reflecting the author's non-local influence. Finally, the research area of the author A3 and A20 is analyzed by creating a text coincidence map of all the articles written by the author, this process also involving the consultant A4 and repeated to the siblings. Results show that author A20 has a lower number of instances of similar keywords with the author's advisor or siblings, indicating less interaction of research interests with ancestry. However, this is not the case for Author A3 and suggests that Author A20 has stepped out of the shadow of his advisor and is able to work independently.

In einer Ausführungsform ist das ALIS-Berechnungsmodell so konstruiert, dass es alle Forscher einschließen kann, die eine Betreuer/Betreuer-Beziehung haben, wobei die technischen Parameter NCC, NGC und OCQ sorgfältig konzipiert sind. Um zu bestätigen, dass die ALIS in allen Fällen konsistente Ergebnisse liefert, werden simulierte Daten von 10,000 Autoren verwendet.In one embodiment, the ALIS computational model is constructed so that it can include all researchers who have a maintainer/maintainer relationship, with the NCC, NGC and OCQ technical parameters carefully designed. To confirm that the ALIS provides consistent results in all cases, simulated data from 10,000 authors are used.

In einer Ausführungsform wird das Experimentieren mit dem simulierten Datensatz mit zwei Methoden durchgeführt, nämlich einem generischen Ansatz und einem schwellenwertbasierten Ansatz, wobei beide Ansätze im Folgenden näher erläutert werden.In one embodiment, the experimentation with the simulated data set is performed using two methods, namely a generic approach and a threshold-based approach, both of which approaches are explained in more detail below.

Generischer Ansatz: Dieser Ansatz ist ein ähnlicher Ansatz, der für einen realen Datensatz von 100 Autoren verwendet wird. Dabei wird die ALIS mit Hilfe eines simulierten Datensatzes von 10,000 Autoren, die in einem bestimmten Bereich tätig sind, erstellt, wobei die Werte der technischen Parameter NGC, NCC und OCQ durch Verwendung der Werte von GC, CC, SC und TC abgeleitet werden. PSO findet den maximalen Wert der Funktion unter Verwendung der Eingabewerte aus dem Datensatz. Um die ALIS zu berechnen, beginnt die Funktion zunächst mit dem Anfangswert von p und variiert ihn unter Einhaltung der Einschränkungen, bis der größte Wert gefunden ist, und sobald dieser Wert gefunden ist, handelt es sich um eine Punktzahl, die die Bedeutung des Autors im untersuchten Bereich misst. Die Optimierung wird durch den Einsatz einer PSO-Methode erreicht, die in Python implementiert ist. Der Code wird dann auf dem simulierten Datensatz von 10000 Autoren ausgeführt und liefert die optimale Punktzahl, die ALIS-Punktzahl des Autors genannt wird, indem die bereits abgeleiteten Merkmale des Autors verwendet werden. Diese Experimente werden in zwei verschiedenen Bereichen von p durchgeführt, einer liegt zwischen 0.01 und 0.1 (0.01 ≤ ρ < 0.1) und der andere zwischen 0.1 und 0.99 (0.1 ≤ p < 0.99), wobei die ALIS im Vergleich zum Bereich von p in der lokalen Nachbarschaft schwankt, bevor sie die Optima erreicht. Die Ergebnisse, die nach der Ausführung des PSO für beide Bereiche von p zurückgegeben werden, sind für beide Bereiche bei allen Autoren konsistent. Dies zeigt, dass das vorgeschlagene Modell für alle Bereiche von p harmonisch funktioniert. Es wurde festgestellt, dass die höhere ALIS-Punktzahl auf den größeren Wert von NGC, NCC und OCQ zurückzuführen ist und andererseits der niedrigere Wert von NGC, NCC und OCQ zu einer niedrigeren Position des Autors führt. Dies bestätigt eindeutig, dass das vorgeschlagene Modell so aufgebaut ist, dass es den stammesunabhängigen Parametern mehr Gewicht verleiht und alle Autoren oder Wissenschaftler mit einem höheren Wert der technischen Parameter auf einen höheren Rang bringt. Das ALIS wurde entwickelt, um die Unabhängigkeit zwischen den Autoren zu messen und gibt den Autoren mit unabhängigerem Arbeitsprofil mehr Gewicht und einen höheren Rang.Generic Approach: This approach is a similar approach used for a real dataset of 100 authors. Here, the ALIS is constructed using a simulated data set of 10,000 authors working in a given field, deriving the values of the technical parameters NGC, NCC and OCQ by using the values of GC, CC, SC and TC. PSO finds the maximum value of the function using the input values from the dataset. To compute the ALIS, the function first starts with the initial value of p and, respecting the constraints, varies it until the largest value is found, and once that value is found it is a score that reflects the author's importance in the examined area. The optimization is achieved using a PSO method implemented in Python. The code is then run on the simulated data set of 10000 authors and returns the optimal score, called the author's ALIS score, by using the author's characteristics already derived. These experiments are performed in two different ranges of p, one is between 0.01 and 0.1 (0.01 ≤ ρ < 0.1) and the other between 0.1 and 0.99 (0.1 ≤ p < 0.99), where the ALIS compared to the range of p in the local neighborhood fluctuates before reaching the optima. The results returned after running the PSO for both ranges of p are consistent for both ranges across all authors. This shows that the proposed model works harmoniously for all ranges of p. It was found that the higher ALIS score is due to the larger value of NGC, NCC and OCQ and on the other hand the lower value of NGC, NCC and OCQ results in the author's lower position. This clearly confirms that the proposed model is constructed in a way that gives more weight to the strain-independent parameters and ranks any authors or scientists with a higher value of the technical parameters higher. The ALIS was designed to measure independence between authors, giving more weight and a higher rank to authors with more independent work profiles.

Schwellenwertbasierter Ansatz: Bei dieser Methode werden 10 der bekanntesten Autoren ausgewählt, die in dem betrachteten Bereich arbeiten. Die Werte ihrer GC, CC und SC werden berechnet, gemittelt und in einen Schwellenwert umgewandelt, der zur Berechnung der NGC, NCC und OCQ für andere Autoren verwendet wird, die im selben Bereich arbeiten. Wenn das Zitat eines Autors den Schwellenwert überschreitet, wird eine Korrektur in Form einer Strafe auferlegt, und wenn der Wert den Schwellenwert nicht überschreitet, wird keine Strafe auferlegt, was anhand eines Beispiels nachvollziehbar ist: Angenommen, ein Autor hat einen höheren GC-Wert als den Schwellenwert, dann wird der NGC-Wert des Autors als (1-GC) korrigiert, und wenn nicht, dann wird er als 1 betrachtet. Ähnliches wird auch im Fall von CC und SC gemacht. Dann werden die für alle Autoren erhaltenen Ergebnisse in das Berechnungsmodell für zwei verschiedene Bereiche von p eingespeist, nämlich (0.01 ≤ p < 0.1) und (0.1 ≤ ρ < 0.99). Die Ergebnisse zeigen Konsistenz mit beiden Bereichen.Threshold-based approach: In this method, 10 of the best-known authors working in the field under consideration are selected. The values of their GC, CC, and SC are calculated, averaged, and converted into a threshold that is used to calculate the NGC, NCC, and OCQ for other authors working in the same field. If an author's citation exceeds the threshold, a correction is imposed in the form of a penalty, and if the value does not exceed the threshold, no penalty is imposed, which can be illustrated with an example: Suppose an author has a GC score higher than exceeds the threshold then the author's NGC value is corrected as (1-GC) and if not then it is considered as 1. Similar is also done in the case of CC and SC. Then the results obtained for all authors are fed into the calculation model for two different ranges of p, namely (0.01 ≤ p < 0.1) and (0.1 ≤ ρ < 0.99). The results show consistency with both areas.

Die Figuren und die vorangehende Beschreibung geben Beispiele für Ausführungsformen. Der Fachmann wird verstehen, dass eines oder mehrere der beschriebenen Elemente durchaus zu einem einzigen Funktionselement kombiniert werden können. Alternativ dazu können bestimmte Elemente in mehrere Funktionselemente aufgeteilt werden. Elemente aus einer Ausführungsform können einer anderen Ausführungsform hinzugefügt werden. So kann beispielsweise die Reihenfolge der hier beschriebenen Prozesse geändert werden und ist nicht auf die hier beschriebene Weise beschränkt. Darüber hinaus müssen die Handlungen eines Flussdiagramms nicht in der gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden; auch müssen nicht unbedingt alle Handlungen durchgeführt werden. Auch können diejenigen Handlungen, die nicht von anderen Handlungen abhängig sind, parallel zu den anderen Handlungen ausgeführt werden. Der Umfang der Ausführungsformen ist durch diese spezifischen Beispiele keineswegs begrenzt. Zahlreiche Variationen sind möglich, unabhängig davon, ob sie in der Beschreibung explizit aufgeführt sind oder nicht, wie z. B. Unterschiede in der Struktur, den Abmessungen und der Verwendung von Materialien. Der Umfang der Ausführungsformen ist mindestens so groß wie in den folgenden Ansprüchen angegeben.The figures and the preceding description give examples of embodiments. Those skilled in the art will understand that one or more of the elements described may well be combined into a single functional element. Alternatively, certain elements can be broken down into multiple functional elements. Elements from one embodiment may be added to another embodiment. For example, the order of the processes described herein may be changed and is not limited to the manner described herein. Additionally, the acts of a flowchart need not be performed in the order shown; also, not all actions have to be performed. Also, those actions that are not dependent on other actions can be performed in parallel with the other actions. The scope of the embodiments is in no way limited by these specific examples. Numerous variations are possible, regardless depending on whether they are explicitly mentioned in the description or not, e.g. B. Differences in structure, dimensions and use of materials. The scope of the embodiments is at least as broad as indicated in the following claims.

Vorteile, andere Vorzüge und Problemlösungen wurden oben im Hinblick auf bestimmte Ausführungsformen beschrieben. Die Vorteile, Vorzüge, Problemlösungen und Komponenten, die dazu führen können, dass ein Vorteil, ein Nutzen oder eine Lösung auftritt oder ausgeprägter wird, sind jedoch nicht als kritisches, erforderliches oder wesentliches Merkmal oder Komponente eines oder aller Ansprüche zu verstehen.Advantages, other benefits, and solutions to problems have been described above with respect to particular embodiments. However, the benefits, advantages, problem solutions, and components that can cause an advantage, benefit, or solution to occur or become more pronounced are not to be construed as a critical, required, or essential feature or component of any or all claims.

BezugszeichenlisteReference List

100100: Ein System zur Berechnung einer autorenstammunabhängigen Bewertung (ALIS) zur Messung der wissenschaftlichen Unabhängigkeit (SI)A System for Calculating an Author Root Independent Score (ALIS) to Measure Scientific Independence (SI)
102102: Eine Einheit zur Verarbeitung von ParameternA unit for processing parameters
104104: Eine ModellverarbeitungseinheitA model processing unit
106106: Eine OptimierungsverarbeitungseinheitAn optimization processing unit
108108: Eine Einheit zur Verarbeitung von DatensätzenA unit for processing records
110110: Eine Verarbeitungseinheit für die ValidierungA unit of processing for validation
202202: Autorendatenauthor data
204204: Stammbaumpedigree
206206: Berechnung von GC, SC, CCCalculation of GC, SC, CC
208208: Ableitung von NGC, NCC und OCQDerivation of NGC, NCC and OCQ
210210: Einspeisung der Werte in das ALIS-BerechnungsmodellFeeding the values into the ALIS calculation model
212212: ALIS bei verschiedenen Werten von p (rho)ALIS at different values of p (rho)
214214: Post-facto-KonsistenzprüfungPost facto consistency check
216216: Cluster von Autoren auf verschiedenen Ebenen der wissenschaftlichen BedeutungClusters of authors at different levels of scholarly importance
218218: ALIS-Signifikanz als Maß für die wissenschaftliche UnabhängigkeitALIS significance as a measure of scientific independence

Claims

system after claim 1 , where the value of the parameter NGC is calculated mathematically as NGC = 1 - (GC/TC), the value of the NCC is calculated by the expression NCC = 1 - (CC/TC), and the value of the parameter OCQ by the expressions OCQ = 1-(SC/TC) where GC represents the genealogical citation, CC the community citations, SC the self-citations and TC the total citations, and a block matrix is designed to handle the GC calculation.

system after claim 1 , where the ALIS calculation model is represented mathematically as ALIS = f _max (OCQ, NGC, NCC) = Max (α*o ^ρ + β*n ^ρ + γ*c ^ρ ) ^1/ρ , where ALIS = f(x ₁ , x ₂ , x ₃ ) represents the author stem independent score, o denotes the other citation quotient (OCQ), n denotes the non-genealogical citation (NGC) and c denotes the non-community citation (NGC) controlled by the prevailing restrictions, and where the proportion parameters are represented by α, β, γ, which are calculated using the optimization solver, and p (rho) represents the elasticity of substitution, which is 0 ≤ ρ ≤ 1 and equal to ρ = (s-1)/s.

system after claim 1 , where the ALIS calculation is a constrained optimization problem, so gradient-based analytical methods are not sufficient to mitigate this problem, and therefore the solution based on particle swarm optimization (PSO) is used to mitigate the constrained optimization problem, where the PSO this is achieved by combining a mix of local and global search methods.

system after claim 1 , first making a compilation of a real dataset of 100 authors from the Mathematical Genealogy Project, this database containing the list of advisors and students for each author along with the details of the university, and thereafter the citation reports of each candidate author at using the WoS database.

system after claim 5 , where pedigrees of considered authors are tracked by moving up and down and the list of authors is documented in this process and after constructing pedigrees, the intermediate metrics like TC, OCQ and SC for the authors are extracted from core collection of WoS database, where the genealogical citations (GC), community citations (CC) and self-citations (SC) are calculated and recorded in the database using the citation analysis option in fete WoS, and these recorded values later for the calculation of the values of NGC, NCC and OCQ used for the 100 authors considered.

system after claim 1 , where the ALIS computational model reveals the genealogical relationships between the grantees and their mentors, as well as other collaborating communities.

system after claim 1 , performing a further analysis of the ALIS computational model, this time using a simulated sample of 10,000 authors.