DE202022101331U1 - Wearable Omicron symptom detection device based on biomedical and proximity sensors and artificial intelligence - Google Patents

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Abstract

Tragbare Vorrichtung (10) zur Erkennung von Omicron-Virus- Symptomen auf der Grundlage eines biomedizinischen Sensors, eines Näherungssensors und künstlicher Intelligenz, wobei die tragbare Vorrichtung umfasst:
eine biomedizinische Sensoreinheit (1), die verwendet wird, um Daten von physiologischen Parametern, frühere Bewegungsdaten und Patientendaten zu erhalten, indem sie mit einer Anwendung einer mobilen Recheneinheit (11) eines Benutzers über einen Server (12) verbunden wird, wobei die biomedizinische Sensoreinheit (1) ferner eine Sauerstoffpegelmesseinheit (13) umfasst, um den Sauerstoffpegel einer Person zu messen;
einen Temperatur-Näherungssensor (2), der zur Messung der Temperatur der Person mit Hilfe eines Temperatur-Näherungssensors verwendet wird; und
eine Verarbeitungseinheit (3), die verwendet wird, um die von der biomedizinischen Sensoreinheit (1) und dem Temperaturnäherungssensor empfangenen Informationen zu verarbeiten, wobei die Verarbeitungseinheit (3) die Daten des Patienten, physiologische Daten vom Server (12), den Sauerstoffgehalt der Person und die Temperatur des Patienten verarbeitet, wobei die Verarbeitungseinheit (3) einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus verwendet, um die Omicron- Virus-Symptome des Patienten zu erkennen.

Figure DE202022101331U1_0000
A wearable device (10) for detecting omicron virus symptoms based on a biomedical sensor, a proximity sensor and artificial intelligence, the wearable device comprising:
a biomedical sensor unit (1) used to obtain data of physiological parameters, past movement data and patient data by connecting to an application of a user's mobile computing unit (11) via a server (12), the biomedical sensor unit (1) further comprises an oxygen level measuring unit (13) for measuring the oxygen level of a person;
a temperature proximity sensor (2) used to measure the temperature of the subject by means of a temperature proximity sensor; and
a processing unit (3) used to process the information received from the biomedical sensor unit (1) and the temperature proximity sensor, the processing unit (3) reading the patient's data, physiological data from the server (12), the person's oxygen level and processing the patient's temperature, the processing unit (3) using a machine learning based algorithm to detect the patient's omicron virus symptoms.
Figure DE202022101331U1_0000

Description

BEREICH DER ERFINDUNGFIELD OF THE INVENTION

Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf den Bereich der menschlichen physiologischen Parameter und der Erfassung von Gesundheitsparametern.The present invention relates to the field of human physiological parameters and health parameter assessment.

Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf den Bereich der biomedizinischen tragbaren Gerät zum Nachweis der Covid-Virus-Nachweis.The present invention relates to the field of biomedical portable device for detection of Covid virus detection.

Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf ein tragbares Gerät zur Erkennung von Omicron-Symptomen, das auf biomedizinischen Sensoren, Näherungssensoren und künstlicher Intelligenz basiert.More particularly, the present invention relates to a wearable omicron symptom detection device based on biomedical sensors, proximity sensors and artificial intelligence.

HINTERGRUND DER ERFINDUNGBACKGROUND OF THE INVENTION

Bei dem im Abschnitt „Hintergrund“ behandelten Gegenstand sollte nicht davon ausgegangen werden, dass er allein aufgrund seiner Erwähnung im Abschnitt „Hintergrund“ zum Stand der Technik gehört. Ebenso sollte nicht davon ausgegangen werden, dass ein im Hintergrundabschnitt erwähntes oder mit dem Gegenstand des Hintergrundabschnitts verbundenes Problem bereits im Stand der Technik erkannt worden ist. Der Gegenstand des Hintergrundabschnitts stellt lediglich verschiedene Ansätze dar, die für sich genommen ebenfalls Erfindungen sein können.The subject matter discussed in the background section should not be assumed to constitute prior art merely by virtue of its mention in the background section. Likewise, it should not be assumed that any problem mentioned in the background section or associated with the subject matter of the background section has already been recognized in the prior art. The subject matter of the background section merely presents various approaches, which in themselves may also be inventions.

CN112945391 - ROBOT, VERFAHREN ZUR ERKENNUNG VON COVID-19 UND COMPUTERLESBARES SPEICHERMEDIUM: Die Erfindung offenbart einen Roboter, ein Verfahren zur Erkennung von COVID-19 und ein computerlesbares Speichermedium, wobei der Roboter mit einem Temperaturüberwachungsmodul, einem Kommunikationsmodul und einem Hauptsteuerungsmodul ausgestattet ist. Das COVID-19-Erkennungsverfahren umfasst die folgenden Schritte: Sammeln eines Echtzeitbildes eines Benutzers durch das Temperaturüberwachungsmodul, das auf dem Roboter getragen wird; Analysieren des Echtzeitbildes, um die Echtzeit-Körpertemperatur des Benutzers zu erhalten; Beurteilen, ob die Echtzeit-Körpertemperatur des Benutzers höher ist als ein voreingestellter Temperaturschwellenwert; wenn ja, Hochladen des Echtzeitbildes des Benutzers auf eine Überwachungsplattform durch das Kommunikationsmodul auf dem Roboter, so dass ein Arbeiter eine Folgeverarbeitung durchführen kann. Nach diesem Schema ist der Roboter in der Lage, eine COVID-19-Erkennung durchzuführen, der Strom von Arbeitern und erkanntem Personal kann effektiv reduziert werden, und Personalansammlungen und Kreuzinfektionen werden vermieden. CN112945391 - ROBOT, METHOD FOR DETECTING COVID-19 AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIA: The invention discloses a robot, a method for detecting COVID-19 and a computer-readable storage medium, the robot being equipped with a temperature monitoring module, a communication module and a main control module. The COVID-19 detection method includes the following steps: collecting a real-time image of a user by the temperature monitoring module worn on the robot; analyzing the real-time image to obtain the real-time body temperature of the user; judging whether the user's real-time body temperature is greater than a preset temperature threshold; if so, uploading the real-time image of the user to a monitoring platform through the communication module on the robot so that a worker can perform follow-up processing. According to this scheme, the robot is able to carry out COVID-19 detection, the flow of workers and detected personnel can be effectively reduced, and staff congestion and cross-infection are avoided.

IN202011039868 - A SYSTEM ZUR ERKENNUNG VON GESICHTSMASKE UND KÖRPERTEMPERATUR EINES BENUTZERS AM EINGANG: Ein neuartiges System zur Erkennung von Gesichtsmaske und Körpertemperatur des Benutzers am Eingang. Das System erfasst das Bild des Benutzers durch eine Wärmekamera, verarbeitet das Bild durch einen Deep-Learning-Algorithmus und lässt den Benutzer durch den Eingang oder das Drehkreuz eintreten. Das System ist kostengünstig und bietet im Vergleich zur bestehenden Technologie eine höhere Genauigkeit. Dieses System wurde speziell für die COVID-19-Vorsorgemaßnahme entwickelt, um die Normen für das Tragen von Masken und die regelmäßige Überwachung der Körpertemperatur der Personen auf dem Gelände einzuhalten. Dieses System bietet eine vorbeugende Maßnahme, um die Ausbreitung der COVID-19-Krankheiten zu stoppen und sofort einen Arzt aufzusuchen, falls ein Benutzer eine abnorme Körpertemperatur hat. IN202011039868 - A FACE MASK AND BODY TEMPERATURE RECOGNITION SYSTEM OF A USER AT THE ENTRANCE: A novel system for the recognition of the face mask and body temperature of the user at the entrance. The system captures the user's image through a thermal camera, processes the image through a deep learning algorithm, and lets the user enter through the entrance or turnstile. The system is cost-effective and offers greater accuracy compared to existing technology. This system has been specially designed for the COVID-19 preparedness measure to comply with the norms of wearing masks and regularly monitoring the body temperature of people on the premises. This system provides a preventive measure to stop the spread of the COVID-19 diseases and seek immediate medical attention in case a user has an abnormal body temperature.

IN202141005228 - IOT MIT KI-ANGETRIEBENER COVID-19-DETEKTIERUNG AUF MASSEN: Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf Lot mit KI-angetriebener Covid-19-Detektion auf Massen. Angesichts der aktuellen Gesundheitskrise auf der ganzen Welt entscheidet sich das Gesundheitswesen häufig für neue technologische Innovationen zur Erkennung und Diagnose von Covid-19-Infektionen. Die KI-Technologie ist eine solche wirksame Methode, mit der die Ausbreitung des Virus und das Risiko von Infektionen in Echtzeit verfolgt werden können. Die Überwachung von Individuen ist jedoch eine schwierige Aufgabe, da der KI-getriebene Motor durch die vielen Input-Anfragen von den vielen Sensoren viele Veränderungen erfahren muss. Um die aktuelle Krise zu bewältigen und eine schnellere Verarbeitung durch KI-Maschinen zu ermöglichen, ermöglicht der Vorschlag die Erfassung der Daten einer Person mit einem IoT-gesteuerten Pulsoximeter und einem IoT-gesteuerten Temperatursensor und überträgt die Daten an eine nahegelegene KI-gesteuerte Verarbeitungsmaschine, um zu erkennen, ob eine Person mit Covid-19 infiziert ist oder nicht. Beide IoT-Sensoren werden in Handytaschen integriert, so dass sie von den Menschen leichter transportiert werden können. Ein solches integriertes Modul, das mit einer KIgesteuerten „mobilen Anwendung“ verbunden ist, verarbeitet den Zustand der Person und sendet den Bericht an die lokalen Regierungsbehörden oder nahe gelegene Krankenhäuser. Ein solcher Mechanismus ermöglicht die Verfolgung von Personen in Echtzeit und reduziert die Verbreitung von Infektionen. IN202141005228 - IOT WITH AI-POWERED COVID-19 DETECTION ON BULK: The present invention relates to Lot with AI-powered Covid-19 detection on bulk. With the current health crisis around the world, healthcare often opts for new technological innovations to detect and diagnose Covid-19 infections. AI technology is one such effective way that can track the spread of the virus and the risk of infections in real time. However, monitoring individuals is a difficult task, as the AI-driven engine has to undergo many changes due to the many input requests from the many sensors. In order to deal with the current crisis and enable faster processing by AI machines, the proposal enables the collection of a person's data with an IoT-powered pulse oximeter and an IoT-powered temperature sensor, and transmits the data to a nearby AI-powered processing machine, to detect whether a person is infected with Covid-19 or not. Both IoT sensors will be integrated into phone cases so that people can carry them more easily. Such an integrated module, connected to an AI-driven "mobile application", processes the person's condition and sends the report to the local government agencies or nearby hospitals. Such a mechanism allows people to be tracked in real time and reduces the spread of infection.

IN202141032886 - SYSTEM UND METHODE ZUR ÜBERWACHUNG VON MENGEN UNTER VERWENDUNG DER COMPUTERVISIONSTECHNIK: In dieser Zeit, in der COVID-19 rasch zunimmt, ist es wichtig, Abstand voneinander zu halten und sich von Menschenmengen fernzuhalten, um die Verbreitung des Virus zu verringern. Viele Menschen versammeln sich absichtlich oder unabsichtlich auf den Straßen und laufen umher. All diese Aktivitäten zu überwachen ist schwierig. Unser Smart COVID-19 Die aktuelle Arbeit stellt einen Rahmen für ein System zur Überwachung von Menschenmengen vor, bei dem wir eine Art von Informationen aus Live-Videos extrahieren und die Menschen darauf hinweisen können, soziale Distanz zu wahren. Die Temperatur einer Person wird auch durch Sensoren erkannt, wenn die Temperatur der Person einen bestimmten Wert übersteigt, darf sie nicht eintreten. Die Kamera zur Erkennung von Menschenansammlungen behält alle Aktivitäten im Auge und erkennt Menschenansammlungen auf dem Gelände. Das Gerät kann auch die zuständige Behörde über unnötige Ansammlungen informieren. Ein aktives Überwachungssystem kann den Abstand zwischen Personen erkennen und sie warnen, um die Ausbreitung tödlicher Krankheiten zu verhindern. IN202141032886 - SYSTEM AND METHOD OF MONITORING CROWDS USING COMPUTER VISION TECHNOLOGY: In this period when COVID-19 is increasing rapidly, it is important to keep distance from each other and stay away from crowds to reduce the spread of the virus. Many people, intentionally or unintentionally, gather on the streets and walk around. Monitoring all this activity is difficult. Our Smart COVID-19 current work presents a framework for a crowd surveillance system where we can extract some kind of information from live video and advise people to keep social distance. A person's temperature is also detected by sensors, if the person's temperature exceeds a certain value, it is not allowed to enter. The crowd detection camera keeps an eye on all activities and detects crowds on the premises. The device can also inform the competent authority of unnecessary accumulations. An active surveillance system can detect the distance between people and warn them to prevent the spread of deadly diseases.

IN202041038022 - IOMT-BASIERTES TRAGBARES PATIENTEN-ÜBERWACHUNGSSYSTEM UND ERKENNUNG KRITISCHER ZUSTÄNDE FÜR VERSCHWUNDENE PATIENTEN: In letzter Zeit hat sich die Verbreitung von tragbaren Fernerkennungsgeräten und des Internets der Dinge, das die Art und Weise, wie sich das Gesundheitswesen in der Welt präsentiert, stark revolutioniert. Das Internet der medizinischen Dinge (Internet of Medical Things, IoMT) ist ein erfinderisches Mittel zur Verschmelzung medizinischer Geräte und ihrer Technologien, um mit Informationstechnologiesystemen im Gesundheitswesen unter Verwendung von Kommunikationstechnologie zu interagieren. Durch die Umsetzung der IoMT-Strategie wird das Potenzial realisiert, die anhaltende COVID-19-Epidemie zu bekämpfen und gleichzeitig orthopädische Patienten mit Medikamenten zu versorgen. Die verschiedenen cloud- und netzwerkbasierten Einrichtungen des IoMT dienen der gemeinsamen Nutzung von Daten, der Verfolgung von Erhebungen, der Erstellung von Patientenberichten, der Sammlung und Analyse von Wissen sowie der Hygiene im Gesundheitswesen. Die Überwachung von COVID-19-Asymptosepatienten oder Einwanderern aus anderen Ländern, Bundesstaaten und Bezirken in Quarantänezellen oder zu Hause ist vor allem in bevölkerungsreichen Ländern wie Indien mit begrenzten medizinischen Einrichtungen eine Herausforderung. Selbst in Krankenhäusern ist es sehr schwierig, COVID-19-Patienten mit einer leichten Erkrankung häufig zu überwachen, da es an Gesundheitsbeamten und medizinischen Einrichtungen mangelt. Daher wird eine intelligente Lösung benötigt, mit der das Pflegepersonal in der Quarantänezelle oder im Krankenhaus die Temperatur und die Pulsfrequenz dieser Patienten jederzeit aus der Ferne überwachen kann. In diesem Vorschlag wird ein auf dem Internet der medizinischen Dinge (IoMT) basierendes COVID-19-Patientenüberwachungssystem (I-CPMS) vorgeschlagen und als tragbares Gerät entwickelt, das von Patienten und medizinischem Fachpersonal in Heimen, Quarantänezellen und Krankenhäusern genutzt werden kann. Dieses tragbare Gerät reduziert das Risiko von Infektionen, indem es den physischen Kontakt zwischen Patienten und Pflegepersonal mit Hilfe von IoMT-Konzepten vermeidet. IN202041038022 - IOMT-BASED PORTABLE PATIENT MONITORING SYSTEM AND CRITICAL CONDITION DETECTION FOR MISSING PATIENTS: Recently, the proliferation of wearable remote detection devices and the Internet of Things has greatly revolutionized the way healthcare is presented in the world. The Internet of Medical Things (IoMT) is an innovative means of merging medical devices and their technologies to interact with healthcare information technology systems using communication technology. The implementation of the IoMT strategy will realize the potential to combat the ongoing COVID-19 epidemic while providing medicines to orthopedic patients. The various cloud and network-based facilities of the IoMT are designed for data sharing, survey tracking, patient reporting, knowledge collection and analysis, and healthcare hygiene. Monitoring COVID-19 asymptomatic patients or immigrants from other countries, states and counties in quarantine cells or at home is challenging especially in populous countries like India with limited medical facilities. Even in hospitals, it is very difficult to monitor COVID-19 patients with mild illness frequently due to the lack of health officials and medical facilities. Therefore, an intelligent solution is needed that allows the nursing staff in the quarantine cell or in the hospital to remotely monitor the temperature and pulse rate of these patients at any time. In this proposal, a COVID-19 patient monitoring system (I-CPMS) based on the Internet of Medical Things (IoMT) is proposed and developed as a wearable device that can be used by patients and healthcare professionals in homes, quarantine cells and hospitals. This wearable device reduces the risk of infection by avoiding physical contact between patients and caregivers using IoMT concepts.

Außerdem verringert es die Arbeitsbelastung von medizinischem Personal wie Ärzten und Krankenschwestern. Das I-CPMS überwacht die Temperatur und die Pulsfrequenz von Hunderten von Menschen unter Quarantäne aus der Ferne, und all diese Daten werden über einen Wi-Fi-Zugangspunkt in der Cloud gespeichert. Das autorisierte medizinische Personal kann auf diese Daten zugreifen, sie analysieren und geeignete Medikamente empfehlen, wenn bei Patienten COVID-19 Infektionskrankheiten festgestellt werden. Diese Erfindung zeigt, dass die IoMTbasierten tragbaren Geräte eine hohe Erkennungsgenauigkeit aufweisen und den Patienten auf der Grundlage ihrer medizinischen Berichte medizinische Behandlungen anbieten.It also reduces the workload of medical staff such as doctors and nurses. The I-CPMS remotely monitors the temperature and heart rate of hundreds of quarantined people, and all this data is stored in the cloud via a Wi-Fi access point. Authorized medical personnel can access this data, analyze it and recommend appropriate medication when patients are diagnosed with COVID-19 infectious diseases. This invention shows that the IoMT-based wearable devices have high detection accuracy and offer medical treatments to the patients based on their medical reports.

IN202031039046 - VERFAHREN UND AUTOMATISIERTE SICHERHEITSAUSRÜSTUNG ZUR SCHNELLEN ERFASSUNG VON BIOLOGISCHEN EREIGNISSEN BEI HOSPITALISIERTEN PATIENTEN FÜR COVID: Bei der vorgeschlagenen Erfindung handelt es sich um eine Sicherheitsausrüstung und ein Verfahren zur Erkennung von biologischen Ereignissen bei Patienten, die in ein Krankenhaus eingeliefert werden, insbesondere bei COVID und bei Patienten, die sich außerhalb des Krankenhauses befinden, im Hinblick auf die Überwachung der Gesundheit einer Person. Die Person trägt ein Gesundheitsüberwachungsgerät mit einer angebrachten Maske, die in der Lage ist, Merkmale der Person zu erfassen, die Krankheitsereignisse zuordnen. Es kann helfen, die Körpertemperatur einer Person zu überwachen und die soziale Distanz nicht zu wahren. Dieser intelligente Gesichtsschutz soll einen zusätzlichen Schutz bieten und die Augen schützen, wenn man in engem Kontakt mit einer Person steht, die an COVID-19 erkrankt ist oder bei der ein entsprechender Verdacht besteht. Das Gerät ermöglicht es dem Einzelnen, seinen Gesundheitszustand ständig zu überwachen, ohne einen Arzt oder eine andere medizinische Fachkraft aufsuchen zu müssen. IN202031039046 - METHOD AND AUTOMATED SAFETY EQUIPMENT FOR RAPID DETECTION OF BIOLOGICAL EVENTS IN HOSPITALIZED PATIENTS FOR COVID: The proposed invention is a safety equipment and a method for the detection of biological events in patients admitted to hospital, especially in case of COVID and at Patients who are out of hospital in terms of monitoring a person's health. The individual wears a health monitor with an attached mask capable of detecting characteristics of the individual that associate disease events. Monitoring a person's body temperature and not maintaining social distancing can help. This smart face shield is designed to provide extra protection and protect eyes when in close contact with a person who has or is suspected to have COVID-19. The device allows individuals to constantly monitor their health status without having to visit a doctor or other healthcare professional.

AU2021106583 - IOT AND MACHINE LEARNING BASED AUTOMATED SYSTEM FOR COVID - 19 DETECTION: Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein Gerät, das verwendet werden kann, um die Temperatur der Person zu messen und zu analysieren, seinen / ihren Husten, die weiter verwendet werden können, um die Person zu überprüfen, ob er / sie hat sich das Corona-Virus. Das Gerät kann als Screening-System der ersten Stufe verwendet werden, um eine Person zu identifizieren, die sich mit dem Corona-Virus oder dem COVID-19-Virus infiziert hat. Es kann verwendet werden, um den Kontakt des Corona-Virus und des COVID-19-Virus in der Bevölkerung festzustellen und dabei zu helfen, die Ausbreitung des Corona-Virus einzudämmen und die Ausbreitungskette zu unterbrechen. Ein Hauptproblem bei der Behandlung ist die anfängliche Untersuchung und Diagnose, von der die Behandlung abhängt. Das Screening des Virus ist aufgrund seiner schnellen, kontaktlosen Verbreitung äußerst schwierig. Die medizinische Gemeinschaft benötigt effiziente Methoden, um das Virus in kürzester Zeit nachzuweisen. In dieser Studie erfinden wir ein medizinisches Gerät, das zusammensetzbare Sensoren verwendet, um den Gesundheitszustand von Personen zu überwachen, die die Symptome des Coronavirus aufweisen oder infiziert sind. In unserer Erfindung umfasst das medizinische Gerät tragbare medizinische Sensoren, die mit einer Raspberry-PI-Hardware-Schnittstelle und einer Smartphone-Anwendung verbunden sind. Am Backend wird ein IoT- Framework eingesetzt, das die Verbindung mehrerer Geräte in Echtzeit ermöglicht. Temperatur, Hustengeräusche, Herzschlag, Atemgeräusche und Sauerstoffkonzentration (SpO2) werden mithilfe unseres Algorithmus für maschinelles Lernen untersucht, um den kritischen Status des Patienten hinsichtlich der Auswirkungen des Coronavirus oder seiner Symptome zu ermitteln. AU2021106583 - IOT AND MACHINE LEARNING BASED AUTOMATED SYSTEM FOR COVID - 19 DETECTION: The present invention relates to a device that can be used to measure and analyze the person's temperature, his/her cough, which can be used further, to check the person if he/she got the corona virus. The device can be used as a first level screening system to identify a person who has contracted Corona virus or COVID-19 virus. It can be used to detect the contact of the Corona virus and COVID-19 virus in the population and help contain the spread of the Corona virus and break the chain of spread. A major problem in treatment is the initial evaluation and diagnosis on which treatment depends. Screening for the virus is extremely difficult due to its rapid, non-contact spread. The medical community needs efficient methods to detect the virus in the shortest possible time. In this study, we invent a medical device that uses composite sensors to monitor the health status of people showing the symptoms of the coronavirus or who are infected. In our invention, the medical device includes wearable medical sensors connected to a Raspberry PI hardware interface and a smartphone application. An IoT framework is used on the backend, which enables the connection of multiple devices in real time. Temperature, cough sounds, heartbeat, breath sounds, and oxygen concentration (SpO2) are examined using our machine learning algorithm to determine the patient's critical status to the impact of the coronavirus or its symptoms.

IN202041033579 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INTERNET OF THINGS BASED APPLIED MANPOWER SAFETY CONTROLLER FOR MICRO, SMALL & MEDIUM ENTERPRISES: Die Erfindung konzentriert sich auf das gefährlichste und schnell aufkommende Virus namens CORONA, auch bekannt als COVID-19, das tiefgreifende Auswirkungen auf das soziale Leben sowie auf Industrien wie Micro, Small & Medium Enterprises (M/o MSME) hat. Obwohl empfohlen wird, zu Hause zu bleiben, kann dies keine Lösung für die KKMU-Industrie sein. Um die Produktion zu steigern, ist es wichtig, die Angestellten auf soziale Distanz zu halten und zu überwachen, dass sie die Vorsichtsmaßnahmen einhalten. Da sich die Krankheit Covid 19 jedoch über die Atmosphäre ausbreitet, ist ein maximaler Radius von drei Fuß erforderlich, während die Menschen bei der Arbeit sind. Aber während der Arbeit ist es schwierig, solche Normen einzuhalten. IN202041033579 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INTERNET OF THINGS BASED APPLIED MANPOWER SAFETY CONTROLLER FOR MICRO, SMALL & MEDIUM ENTERPRISES: The invention focuses on the most dangerous and rapidly emerging virus called CORONA, also known as COVID-19, which is having a profound impact on social life as well as on Industries like Micro, Small & Medium Enterprises (M/o MSME). Although staying at home is recommended, this cannot be a solution for the MSME industry. In order to increase production, it is important to keep employees socially distant and to monitor that they are observing precautionary measures. However, as the disease Covid 19 spreads through the atmosphere, a maximum radius of three feet is required while people are at work. But during work it is difficult to comply with such norms.

Um dies zu überwinden, ein Dienstprogramm, das hoch Monitoring-Sensor, der nicht nur die Einhaltung Abstand zueinander und auch die Temperatur, Husten Aktivität von Personen zu erkennen und zu alarmieren in allen Bedingungen, um sicherzustellen, dass das Wohlergehen der Menschen gewährleistet ist überwacht verwendetTo overcome this, a utility that monitors highly monitoring sensor, which monitors not only the maintenance of distance from each other and also the temperature, coughing activity of people to detect and alert in all conditions to ensure that the well-being of people is guaranteed used

IN202021032594 - WEARABLE DEVICE FOR MONITORING BODY TEMPERATURE AND HEART RATE: Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf eine kostengünstige tragbare Vorrichtung, die in der Lage ist, die Temperatur des Körpers und die Herzfrequenz des Benutzers in Intervallen von 5 Minuten zu messen und den Benutzer und das zentrale Datensystem über die Gesundheit des Benutzers zu alarmieren, um medizinische Hilfe zu suchen. Insbesondere bezieht sich die Erfindung auf ein tragbares Gerät zur Eindämmung der Ausbreitung von Krankheiten und zur frühzeitigen Erkennung jeder Art von übertragbaren Krankheiten verursacht pandemische Bedingungen wie COVID- 19. IN202021032594 - WEARABLE DEVICE FOR MONITORING BODY TEMPERATURE AND HEART RATE: The present invention relates to an inexpensive wearable device capable of measuring the temperature of the body and the heart rate of the user at 5-minute intervals and the user and the central Alert data system about user's health to seek medical help. In particular, the invention relates to a wearable device for controlling the spread of diseases and for the early detection of any type of communicable diseases causing pandemic conditions such as COVID-19.

AU2021101720 - IOT-BASIERTES GESICHTSERKENNUNGS-SYSTEM UND -VERFAHREN: Ein System zur IOT-basierten Gesichtererkennung, wobei das System Folgendes umfasst: einen Infrarot-Temperatursensor zum Überwachen einer Temperatur eines Benutzers aus einer bestimmten Entfernung, eine Vielzahl von Kameras zum Erfassen eines Gesichtsbildes des Benutzers in regelmäßigen Zeitintervallen, um eine Maske auf dem Gesicht des Benutzers zu identifizieren, wobei ein Bildverarbeitungsmodul zum Erkennen der Maske auf dem Gesicht des Benutzers unter Verwendung eines neuronalen Netzes, ein Steuermodul zum Vergleichen einer von dem Sensor erhaltenen Echtzeit-Temperatur und Entfernung mit einem Schwellenwert und zum Erzeugen einer Vielzahl von Befehlssignalen, wenn die Temperatur und die Entfernung einen Schwellenwert überschreiten und der Benutzer ohne Maske ist, ein Drohnen-Lasermodul zum Fokussieren eines Laserstrahls auf den Benutzer, der ohne Maske erkannt wurde, und ein Kommunikationsmodul zum Übertragen einer Vielzahl von Informationen an ein nahe gelegenes Krankenhaus. AU2021101720 - IOT-BASED FACE RECOGNITION SYSTEM AND METHOD: A system for IOT-based face recognition, the system comprising: an infrared temperature sensor for monitoring a temperature of a user from a specified distance, a plurality of cameras for capturing a facial image of the user at regular time intervals to identify a mask on the user's face, an image processing module for detecting the mask on the user's face using a neural network, a control module for comparing a real-time temperature and distance obtained from the sensor with a threshold and for generating a plurality of command signals when the temperature and distance exceed a threshold and the user is without a mask, a drone laser module for focusing a laser beam on the user detected without a mask, and a communication module for transmitting a plurality of information to a nearby hospital.

IN202041040768 - VORBEUGUNGS- UND WACHSAMKEITSVORRICHTUNG FÜR KORONOVIREN (COVID-19): Die vorliegende Erfindung betrifft die Entwicklung einer Vorbeugungs- und Wachsamkeitsvorrichtung für Koronaviren (COVID-19), z. B. zur Echtzeitüberwachung von Veränderungen der Körpertemperatur. Das vorgeschlagene Gerät verwendet Sensortechnologien zur Erfassung der Körpertemperatur. Die Anzeichen einer Infektion alarmieren die Menschen und schränken schließlich die Ausbreitung des Virus in der Gemeinschaft/an öffentlichen Orten ein. Dieses Warngerät verfügt über einen Signalverarbeitungsschaltkreis, der aus einem Dordain UNO-Mikrocontroller und einem Langstrecken-Infrarot-Temperatursensor GY-MLX906L4-DCI-Modul besteht, der die aktuelle Körpertemperatur anzeigt und es dem Benutzer ermöglicht, einen Alarm entsprechend dem Thermoregulations-Sollwert zu erhalten. Das Gerät kann von Personen getragen werden, die im öffentlichen Dienst tätig sind, z. B. bei der Polizei, im Bankwesen, im Gesundheitswesen usw. Der Temperatursensor (Ferninfrarot) wird verwendet, um festzustellen, ob die Person Fieber hat oder nicht. Der Dordain-Controller schaltet den Summer ein, wenn die Körpertemperatur der Person über 100° F liegt. Durch die Erfassung der Körpertemperatur mit Hilfe des Fern-Infrarot-Temperatursensors hilft das vorgeschlagene Gerät bei der sozialen Distanzierung und Quarantäne der Person, die anfällig für eine Coronavirus-Infektion ist. Die vorgeschlagene Erfindung trägt dazu bei, den Kontakt von Patienten mit der Öffentlichkeit und die Ausbreitung des Coronavirus in der Gemeinschaft zu begrenzen. IN202041040768 - CORONOVIRUS (COVID-19) PREVENTION AND VICINITY DEVICE: The present invention relates to the development of a corona virus (COVID-19) prevention and vigilance device, e.g. B. for real-time monitoring of changes in body temperature. The proposed device uses sensor technologies to record body temperature. The signs of infection alert people and eventually limit the spread of the virus in the community/public places. This alarm device features a signal processing circuit consisting of a Dordain UNO microcontroller and a long-range infrared temperature sensor GY-MLX906L4-DCI module that displays the current body temperature and allows the user to receive an alarm according to the thermoregulation set point . The device can be carried by people who are work in the public service, e.g. B. in police, banking, health care, etc. The temperature sensor (far infrared) is used to determine whether the person has a fever or not. The Dordain controller turns on the buzzer when the person's body temperature is above 100°F. By detecting body temperature with the help of far-infrared temperature sensor, the proposed device helps in social distancing and quarantine of the person susceptible to coronavirus infection. The proposed invention helps limit patient contact with the public and the spread of the coronavirus in the community.

AU2021106403A - NEUARTIGE VORRICHTUNG ZUR REGELUNG DER ENERGIE IN EINEM SOLAREN DESINFEKTIONSSYSTEM: Die vorliegende Erfindung wird mit Blick auf den aktuellen Status von COVID-19 auf der ganzen Welt vorgeschlagen, um die Ausbreitung des Virus durch automatische Desinfektion öffentlicher Orte wie Einkaufszentren, Busbahnhöfe, U-Bahnen, Krankenhäuser, Universitäten und Flughäfen einzuschränken. Die vorliegende Erfindung integriert das Design einer Desinfektionskammer, eines HLK-Systems und des Internets der Dinge (IoT). Das derzeitige System erkennt die Anwesenheit eines Menschen, die Körpertemperatur der ankommenden Person, das Muster der ankommenden und abgehenden Personen, die Umgebungsbedingungen in der Kammer, das Geschlecht und die Größe des Kunden. Das System sendet auch einen Alarm aus, wenn die Menge der Chemikalien unter dem vorgeschriebenen Wert liegt. Außerdem steuert und überwacht das System die Temperatur und Luftfeuchtigkeit in der Desinfektionskammer, da ein abnormaler Anstieg in der Kammer dazu führen kann, dass Nebel verdunstet, bevor er auf die Kleidung der Person gelangt. Das Heizungs, Belüftungs- und Klimatisierungssystem (HVAC) umfasst die Feststellung, ob ein Benutzer in einem Raum abwesend ist, um die Energie zu kontrollieren. AU2021106403A - NOVEL DEVICE TO REGULATE THE ENERGY IN A SOLAR DISINFECTION SYSTEM: The present invention is proposed in view of the current status of COVID-19 around the world, to limit the spread of the virus by automatically disinfecting public places such as shopping malls, bus stations, subways , hospitals, universities and airports. The present invention integrates the design of a disinfection chamber, an HVAC system, and the Internet of Things (IoT). The current system detects the presence of a human, the body temperature of the incoming person, the pattern of incoming and outgoing people, the environmental conditions in the chamber, the gender and the height of the customer. The system also sends out an alarm if the amount of chemicals is below the prescribed level. The system also controls and monitors the temperature and humidity in the disinfection chamber, as an abnormal rise in the chamber can cause mist to evaporate before it gets onto the person's clothing. The heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) system includes determining whether a user is absent from a space to control energy.

AU2021101013A - IOT BASED PANDEMIC RELATED SMART HEALTH MANAGEMENT SYSTEM FOR INDUSTRIAL WORKERS IOT BASED PANDEMIC RELATED SMART HEALTH MANAGEMENT SYSTEM FOR INDUSTRIAL WORKERS: In der heutigen Zeit ist die Sicherheit von Industriearbeitern das Hauptanliegen von Organisationen, da der größte Reichtum einer Industrie ihre menschlichen Ressourcen sind. Die Ausbreitung einer Pandemie in einer Industrie kann zu großen Verlusten für die Organisation führen. In dieser Erfindung konzentrieren wir uns auf die Bereitstellung eines intelligenten Gesundheitsmanagements für Industriearbeiter auf der Grundlage der integrierten Technologie der künstlichen Intelligenz und des Internets der Dinge. Die Technologien der Industrie 4.0 wie Radiofrequenz-Identifikation (RFID) und Cloud Computing werden ebenfalls in die Implementierung eines kostengünstigen Systems zur Verringerung des Risikos einer ansteckenden Krankheit wie COVID 19 einbezogen. Diese Arbeit integriert Hardware von tragbaren Geräten für die Überwachung von Vitalparametern mit Software, um den physischen Abstand zwischen den Arbeitern durch RFID-Tags aufrechtzuerhalten, sowie einen epidemiologischen Zaun für die Rückverfolgung von menschlichen Kontakten, da er einen Abstand von 5 Metern zwischen den Arbeitern aufrechterhält; andernfalls geben Buzzer Alarme aus. Der Algorithmus der künstlichen Intelligenz in Verbindung mit dem Temperaturüberwachungssystem fungiert als intelligentes Überwachungssystem, das in der Lage ist, jede abnormale Bewegung von Arbeitern mit Temperaturerkennung zu erkennen. Dieses System bietet ein intelligentes Gesundheitsmanagement für Industriearbeiter, um die Ausbreitung von Pandemien einzudämmen. . Gesamtblockdiagramm des vorgeschlagenen Gesundheitsmanagementsystems zur Aufrechterhaltung der physischen Distanz . Vorgeschlagene Gesundheitsüberwachungs-Wearable Devices für Industriearbeiter AU2021101013A - IOT BASED PANDEMIC RELATED SMART HEALTH MANAGEMENT SYSTEM FOR INDUSTRIAL WORKERS IOT BASED PANDEMIC RELATED SMART HEALTH MANAGEMENT SYSTEM FOR INDUSTRIAL WORKERS: In modern times, the safety of industrial workers is the main concern of organizations as the greatest wealth of an industry is its human resources. The spread of a pandemic in an industry can result in large losses for the organization. In this invention, we focus on providing intelligent health management for industrial workers based on the integrated technology of artificial intelligence and internet of things. Industry 4.0 technologies such as radio frequency identification (RFID) and cloud computing are also included in the implementation of a cost-effective system to reduce the risk of a contagious disease such as COVID 19. This work integrates hardware of wearable devices for vital signs monitoring with software to maintain physical distance between workers through RFID tags, as well as an epidemiological fence for human contact tracing as it maintains a distance of 5 meters between workers ; otherwise, buzzers will sound alerts. The artificial intelligence algorithm coupled with the temperature monitoring system acts as an intelligent monitoring system capable of detecting any abnormal movement of workers with temperature detection. This system provides intelligent health management for industrial workers to contain the spread of pandemics. . Overall block diagram of the proposed health management system to maintain physical distancing . Proposed Health Monitoring Wearable Devices for Industrial Workers

IN202141052462 - EMERGENCY HEALTHCARE MONITORING SYSTEM WITH STRETCHER VIA AMBULANCE USING IOT: Emergency Healthcare Monitoring (EHM) System ist eines der aufstrebenden Bereiche, um die Menschen in Unfällen, covid-19 im Zusammenhang mit Fragen, und andere medizinische Fragen im Zusammenhang In diesem Aspekt die Erkennung der Pulsfrequenz, Herzschlagfrequenz und SP02 einer Person in einem Krankenwagen und dann die Verlegung der Person in die Notaufnahme und dann die Fortsetzung der Überwachung ist das, was in der Regel getan wird. Die Überwachung wird in der Zeit, wenn die Person aus dem Krankenwagen verlegt und in der Notaufnahme aufgenommen wird, beendet. Dies ist eine der großen Herausforderungen des bestehenden Systems, da die Gefahr besteht, dass der Sauerstoffgehalt oder der Puls zu einem bestimmten Zeitpunkt abfällt. Um diese Herausforderung zu überwinden, wurde ein zweistufiges Verfahren angewandt, bei dem im ersten Schritt ein Pulssensor, ein Temperatursensor, ein GPS, ein Drucksensor und ein Gassensor in der Trage selbst installiert werden, die alle mit dem Körper einer Person verbunden und kontinuierlich überwacht werden können. Alle diese Daten werden auf einer Webseite mit IOT angezeigt. Die gleiche Bahre kann in der Notaufnahme verwendet werden und die Daten der Person gehen zu keinem Zeitpunkt verloren. Im zweiten Schritt werden die NRF-Sensoren in den Verkehrssignalen installiert, um den Verkehr zu reduzieren, und der Krankenwagen kommuniziert mit den Verkehrssignalen, die sich auf dem Weg des Krankenwagens befinden, und sorgt dafür, dass sie grün werden, bis der Krankenwagen sie durchfährt. IN202141052462 - EMERGENCY HEALTHCARE MONITORING SYSTEM WITH STRETCHER VIA AMBULANCE USING IOT: Emergency Healthcare Monitoring (EHM) System is one of the emerging areas to detect people in accidents, covid-19 related issues, and other medical related issues in this aspect of a person's pulse rate, heart rate and SP02 in an ambulance and then moving the person to the emergency room and then continuing to monitor is what is usually done. Monitoring will end by the time the person is transferred from the ambulance and admitted to the emergency room. This is one of the major challenges of the existing system, as there is a risk that the oxygen level or the pulse will drop at a certain point. To overcome this challenge, a two-step process was used, in which the first step is to install a heart rate sensor, a temperature sensor, a GPS, a pressure sensor and a gas sensor in the stretcher itself, all of which are connected to a person's body and continuously monitored be able. All this data is displayed on a web page with IOT. The same stretcher can be used in the emergency room and the person's data is never lost. In the second step, the NRF sensors are installed in the traffic signals to reduce traffic, and the ambulance communicates with the traffic signals that are on the ambulance's path, and makes them turn green until the ambulance drives through them.

IN202031036256 - EIN LEICHTES PERSONAL-BODY-SCANNER(PBS) UND ALERTSYSTEM FÜR FERNMONITORING & KRANKHEITSVORHERSAGE: Die bestehenden Systeme zur Überwachung der menschlichen Vitalparameter sind statischer Natur und können in Pandemie-Situationen wie COVID-19 oder anderen Krankheiten nicht allgemein zugänglich sein. Das bestehende System ist nicht in der Lage, die Warnungen an Beteiligte wie Familienangehörige und Ärzte zu übermitteln. Die rechtzeitige Übermittlung von Lebenszeichen ist für die Überwachung des Gesundheitszustands des Patienten äußerst wichtig. Unser erfundener Personal Body Scanner (PBS) beseitigt die Probleme der bestehenden Überwachungssysteme. Er ist von Natur aus dynamisch. Der PBS überträgt die menschlichen Vitaldaten gleichzeitig an verschiedene Beteiligte und speichert außerdem eine verschlüsselte Kopie der gesamten Daten in einem cloudbasierten Repository. Die medizinischen Datenschutzrechte für die gesammelten Daten der Patientenerfassung wurden durch die Verschlüsselung der Daten in einem cloudbasierten Repository gebührend berücksichtigt. Das PBS kann überall und unabhängig vom Standort eingesetzt werden. PBS kann mit Hilfe von sechs menschlichen Vitalzeichen wie Herzschlag, Temperatur, Sauerstoffsättigung (SPO2), Blutdruck, EKG und Schweiß einen Alarm mit wahrscheinlicher Krankheitserkennung erzeugen. Die PBS-Wolkenspeichereinheit wurde mit einem Modul für maschinelles Lernen (MLM) ausgestattet, um wahrscheinliche Krankheiten mit einem Modell für maschinelles Lernen zu identifizieren, das mit vorhandenen Vitaldaten trainiert wurde, und den Alarm an den Patienten und verschiedene mit dem Patienten verbundene Akteure zu übermitteln. Die Auswahl oder Zuweisung der Beteiligten liegt im alleinigen Ermessen des Patienten, um die medizinische Ethik zu wahren. IN202031036256 - A LIGHTWEIGHT PERSONAL BODY SCANNER (PBS) AND ALERT SYSTEM FOR REMOTE MONITORING & DISEASE PREDICTION: The existing human vital signs monitoring systems are static in nature and may not be widely accessible in pandemic situations such as COVID-19 or other diseases. The existing system is unable to transmit the alerts to stakeholders such as family members and doctors. The timely transmission of vital signs is extremely important for monitoring the patient's health status. Our invented Personal Body Scanner (PBS) eliminates the problems of the existing surveillance systems. He is dynamic by nature. The PBS simultaneously transmits the human vital signs to various stakeholders and also stores an encrypted copy of the entire data in a cloud-based repository. Medical privacy rights for the collected patient registration data have been duly respected by encrypting the data in a cloud-based repository. The PBS can be used anywhere and regardless of location. PBS can generate a probable disease detection alert using six human vital signs such as heartbeat, temperature, oxygen saturation (SPO2), blood pressure, ECG and sweat. The PBS cloud storage unit was equipped with a machine learning (MLM) module to identify probable diseases with a machine learning model trained with existing vital signs and transmit the alert to the patient and various stakeholders connected to the patient . The selection or assignment of participants is at the sole discretion of the patient to maintain medical ethics.

IN202141023345 - SENSORGESTÜTZTES INTELLIGENTES SYSTEM ZUR ERKENNUNG VON SCHWARZER FUNGUSINFEKTION BEI VON COVID ERHOLTEN PATIENTEN: Das sensorgestützte intelligente System zur Erkennung von schwarzer Fungusinfektion bei von COVID erholten Patienten (DBFI) hilft den Patienten, das DBFI zu nutzen, um das Gesicht des Patienten zu erfassen und zu verarbeiten und den Patienten automatisch zu alarmieren, wenn irgendwelche Symptome erkannt werden. Der Patient muss die Halterung für das Bildverarbeitungsgerät und den Helm tragen, um die Vorteile des DBFI nutzen zu können. Das Bildverarbeitungsgerät mit einer Kamera hilft bei der Erfassung des Patientengesichts. Das Gerät verarbeitet das Bild auch mit einer intelligenten Systemsteuerungseinheit und identifiziert die Symptome wie einseitige Gesichtsschwellung, Nasen- oder Nebenhöhlenverstopfung, Kurzatmigkeit und Fieber usw. Der Farbsensor wird verwendet, um die Farbe des Schnupfens zu erkennen, und sie wird an das intelligente System mit der Steuereinheit übertragen. Verschiedene Sensoren wie Herzfrequenzsensor, Temperatursensor, Blutdrucksensor, Atem- und Geräuschsensor werden verwendet, um die grundlegenden Gesundheitswerte des Körpers zu messen, und diese Werte werden an die Steuereinheit übertragen. Wenn irgendwelche Symptome auf einen schwarzen Pilz hinweisen, alarmiert das Steuergerät den Patienten über einen Lautsprecher. Die Kontrolleinheit leitet die Symptome auch an registrierte Ärzte weiter. Die DBFI-Kontrolleinheit hilft bei der Überwachung und Steuerung des erfolgreichen Funktionierens des gesamten DBFI-Systems. Mit diesem DBFI können die Patienten das Gesicht des Patienten erfassen und verarbeiten, und der Patient wird automatisch alarmiert, wenn irgendwelche Symptome festgestellt werden. IN202141023345 - SENSOR-BASED INTELLIGENT BLACK FUNGUS INFECTION DETECTION SYSTEM IN COVID RECOVERY PATIENTS: Sensor-based Black Fungus Infection Detection Intelligent System in COVID Recovering Patients (DBFI) helps the patients to use the DBFI to capture and detect the patient's face process and automatically alert the patient if any symptoms are detected. The patient must be wearing the imaging device mount and helmet to take advantage of the DBFI. The imaging device with a camera helps capture the patient's face. The device also processes the image with an intelligent system control unit and identifies the symptoms such as unilateral facial swelling, nasal or sinus congestion, shortness of breath and fever, etc. The color sensor is used to detect the color of the sniffle, and it is sent to the intelligent system with the Transfer control unit. Various sensors such as heart rate sensor, temperature sensor, blood pressure sensor, breath and sound sensor are used to measure the body's basic health values and these values are transmitted to the control unit. If any symptoms indicate black fungus, the controller alerts the patient through a speaker. The control unit also forwards the symptoms to registered doctors. The DBFI control unit helps to monitor and control the successful functioning of the entire DBFI system. With this DBFI, the patients can capture and process the patient's face and the patient will be automatically alerted if any symptoms are detected.

Gruppierungen von alternativen Elementen oder Ausführungsformen der hierin offenbarten Erfindung sind nicht als Einschränkungen zu verstehen. Jedes Gruppenmitglied kann einzeln oder in beliebiger Kombination mit anderen Mitgliedern der Gruppe oder anderen hierin enthaltenen Elementen in Bezug genommen und beansprucht werden. Ein oder mehrere Mitglieder einer Gruppe können aus Gründen der Zweckmäßigkeit und/oder der Patentierbarkeit in eine Gruppe aufgenommen oder aus ihr entfernt werden. Wenn eine solche Aufnahme oder Streichung erfolgt, wird davon ausgegangen, dass die Spezifikation die Gruppe in der geänderten Form enthält, wodurch die schriftliche Beschreibung aller in den beigefügten Ansprüchen verwendeten Markush-Gruppen erfüllt wird.Groupings of alternative elements or embodiments of the invention disclosed herein are not intended to be limiting. Each group member may be referenced and claimed individually or in any combination with other members of the group or other elements contained herein. One or more members of a group may be included in or removed from a group for reasons of convenience and/or patentability. Where such inclusion or deletion occurs, the specification is deemed to contain the group as amended, thereby satisfying the written description of all Markush groups used in the appended claims.

Wie in der vorliegenden Beschreibung und in den folgenden Ansprüchen verwendet, schließt die Bedeutung von „ein“, „eine“ und „die“ den Plural ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt. Wie in der vorliegenden Beschreibung verwendet, schließt die Bedeutung von „in“ auch „in“ und „am“ ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt.As used in the present specification and the following claims, the meaning of "a", "an" and "the" includes the plural unless the context clearly dictates otherwise. As used in the present specification, the meaning of "in" also includes "in" and "am" unless the context clearly dictates otherwise.

Die Aufzählung von Wertebereichen dient lediglich als Kurzbezeichnung für jeden einzelnen Wert, der in den Bereich fällt. Sofern hier nicht anders angegeben, wird jeder einzelne Wert in die Beschreibung aufgenommen, als ob er hier einzeln aufgeführt wäre. Alle hierin beschriebenen Verfahren können in jeder geeigneten Reihenfolge durchgeführt werden, sofern hierin nichts anderes angegeben ist oder der Kontext dem nicht eindeutig widerspricht.The enumeration of value ranges serves only as a short name for each individual value that falls within the range. Unless otherwise noted here, each individual value is included in the description as if it were individually listed here. All of the methods described herein can be performed in any suitable order, unless otherwise indicated herein or the context clearly dictates otherwise.

Die Verwendung von Beispielen oder beispielhaften Formulierungen (z. B. „wie“) in Bezug auf bestimmte Ausführungsformen dient lediglich der besseren Veranschaulichung der Erfindung und stellt keine Einschränkung des Umfangs der ansonsten beanspruchten Erfindung dar. Keine Formulierung in der Beschreibung ist als Hinweis auf ein nicht beanspruchtes Element zu verstehen, das für die Ausübung der Erfindung wesentlich ist.The use of examples or exemplary phrases (e.g. “like”) in relation to Reference to particular embodiments is provided only to further illustrate the invention and should not be construed as a limitation on the scope of the invention otherwise claimed. Nothing in the specification should be construed as an indication of any unclaimed element essential to the practice of the invention.

Die in diesem Abschnitt „Hintergrund“ offengelegten Informationen dienen lediglich dem besseren Verständnis des Hintergrunds der Erfindung und können daher Informationen enthalten, die nicht zum Stand der Technik gehören und die einem Fachmann in diesem Land bereits bekannt sind.The information disclosed in this Background section is only for enhancement of understanding of the background of the invention and therefore it may contain information that does not form the prior art and that is already known in this country to a person skilled in the art.

ZUSAMMENFASSUNGSUMMARY

Bevor die vorliegenden Systeme und Methoden beschrieben werden, sei darauf hingewiesen, dass diese Anwendung nicht auf die beschriebenen Systeme und Methoden beschränkt ist, da es mehrere mögliche Ausführungsformen geben kann, die in der vorliegenden Offenlegung nicht ausdrücklich dargestellt sind. Es ist auch zu verstehen, dass die in der Beschreibung verwendete Terminologie nur zur Beschreibung der besonderen Versionen oder Ausführungsformen dient und nicht dazu gedacht ist, den Umfang der vorliegenden Anwendung zu begrenzen.Before describing the present systems and methods, it should be noted that this application is not limited to the systems and methods described, as there may be several possible embodiments that are not expressly illustrated in the present disclosure. It is also to be understood that the terminology used in the specification is for the purpose of describing particular versions or embodiments only and is not intended to limit the scope of the present application.

Die vorliegende Erfindung behebt und löst vor allem die im Stand der Technik bestehenden technischen Probleme. Als Antwort auf diese Probleme offenbart die vorliegende Erfindung Wearable Gerät zur Erkennung von Omicron Symptome auf der Grundlage von biomedizinischen und Nähe Sensor und künstliche Intelligenz.Above all, the present invention eliminates and solves the technical problems existing in the prior art. In response to these problems, the present invention discloses wearable device for detecting omicron symptoms based on biomedical and proximity sensor and artificial intelligence.

Ein Aspekt der vorliegenden Erfindung ist die Vorstellung einer tragbaren Vorrichtung zur Erkennung von Omicron-Virus-Symptomen auf der Grundlage eines biomedizinischen Sensors, eines Näherungssensors und künstlicher Intelligenz, wobei die tragbare Vorrichtung umfasst: Eine biomedizinische Sensoreinheit, die verwendet wird, um Daten physiologischer Parameter, vergangene Bewegungsdaten und Patientendaten zu erhalten, indem sie mit einer Anwendung einer mobilen Recheneinheit eines Benutzers über einen Server verbunden wird, wobei die biomedizinische Sensoreinheit ferner eine Sauerstoffpegelmessung unter Verwendung eines optischen Sensors umfasst; einen Temperatur-Näherungssensor, der verwendet wird, um die Temperatur der Person unter Verwendung eines Temperatur-Näherungssensors zu messen; und eine Verarbeitungseinheit, die verwendet wird, um die von der biomedizinischen Sensoreinheit und dem Temperaturnäherungssensor empfangenen Informationen zu verarbeiten, wobei die Verarbeitungseinheit die Daten des Patienten, physiologische Daten vom Server, den Sauerstoffgehalt der Person und die Temperatur des Patienten verarbeitet, wobei die Verarbeitungseinheit einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus verwendet, um die Omicron-Virus-Symptome des Patienten zu erkennen.One aspect of the present invention is to provide a wearable device for detecting omicron virus symptoms based on a biomedical sensor, a proximity sensor and artificial intelligence, the wearable device comprising: a biomedical sensor unit used to collect data of physiological parameters obtain historical movement data and patient data by connecting to a user's mobile computing device application via a server, the biomedical sensor device further comprising an oxygen level measurement using an optical sensor; a temperature proximity sensor used to measure the temperature of the person using a temperature proximity sensor; and a processing unit used to process the information received from the biomedical sensor unit and the temperature proximity sensor, the processing unit processing the patient's data, physiological data from the server, the person's oxygen level and the patient's temperature, the processing unit processing a algorithm based on machine learning to detect the patient's omicron virus symptoms.

Figurenlistecharacter list

Um verschiedene Aspekte einiger Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung zu verdeutlichen, wird eine genauere Beschreibung der Erfindung durch Bezugnahme auf bestimmte Ausführungsformen, die in den beigefügten Figuren dargestellt sind, gegeben. Es wird davon ausgegangen, dass diese Figuren nur illustrierte Ausführungsformen der Erfindung darstellen und daher nicht als Einschränkung des Umfangs der Erfindung anzusehen sind. Die Erfindung wird mit zusätzlicher Spezifität und Detail durch die Verwendung der beigefügten Figuren beschrieben und erläutert werden.In order to clarify various aspects of some embodiments of the present invention, a more detailed description of the invention will be given by reference to certain embodiments illustrated in the attached figures. It is understood that these figures represent only illustrated embodiments of the invention and are therefore not to be considered as limiting the scope of the invention. The invention will be described and illustrated with additional specificity and detail through the use of the accompanying figures.

Damit die Vorteile der vorliegenden Erfindung leicht verstanden werden, wird im Folgenden eine detaillierte Beschreibung der Erfindung in Verbindung mit den beigefügten Figuren erörtert, die jedoch nicht als Beschränkung des Umfangs der Erfindung auf die beigefügten Figuren angesehen werden sollten, in denen:

  • 1 das Blockdiagramm eines tragbaren Geräts (10) zur Erkennung von Omicron-Symptomen auf der Grundlage von biomedizinischen Sensoren, Näherungssensoren und künstlicher Intelligenz zeigt.
In order that the advantages of the present invention may be readily understood, a detailed description of the invention is discussed below in conjunction with the attached figures, which should not, however, be construed as limiting the scope of the invention to the attached figures, in which:
  • 1 Figure 12 shows the block diagram of a wearable device (10) for detecting omicron symptoms based on biomedical sensors, proximity sensors and artificial intelligence.

DETAILLIERTE BESCHREIBUNGDETAILED DESCRIPTION

Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein tragbares Gerät zur Erkennung von Omicron-Symptomen auf der Grundlage von biomedizinischen Sensoren, Näherungssensoren und künstlicher Intelligenz.The present invention relates to a wearable device for detecting omicron symptoms based on biomedical sensors, proximity sensors and artificial intelligence.

1 zeigt ein detailliertes Blockdiagramm des tragbaren Geräts (10) zur Erkennung von Omicron-Symptomen auf der Grundlage von biomedizinischen Sensoren, Näherungssensoren und künstlicher Intelligenz. 1 Figure 12 shows a detailed block diagram of the wearable Omicron symptom detection device (10) based on biomedical sensors, proximity sensors and artificial intelligence.

Obwohl die vorliegende Offenbarung mit dem Zweck der tragbaren Vorrichtung zur Erkennung von Omicron-Symptomen auf der Grundlage von biomedizinischen und Näherungssensoren und künstlicher Intelligenz beschrieben worden ist, sollte man sich darüber im Klaren sein, dass dies nur getan wurde, um die Erfindung in beispielhafter Weise zu veranschaulichen und jeden anderen Zweck oder jede andere Funktion hervorzuheben, für die die erläuterten Strukturen oder Konfigurationen verwendet werden könnten und die in den Anwendungsbereich der vorliegenden Offenbarung fallen.Although the present disclosure has been described with the purpose of the wearable device for detecting omicron symptoms based on biomedical and proximity sensors and artificial intelligence, it should be understood that this was done only to illustrate the invention by way of example to illustrate and to highlight any other purpose or function for which the illustrated structures or configurations could be used and which fall within the scope of the present disclosure.

Das tragbare Gerät (10) zur Erkennung von Omicron-Symptomen auf der Grundlage von biomedizinischen Sensoren, Näherungssensoren und künstlicher Intelligenz wird in dieser Offenlegung vorgestellt.The wearable device (10) for detecting omicron symptoms based on biomedical sensors, proximity sensors and artificial intelligence is presented in this disclosure.

Die tragbare Vorrichtung (10) zur Erkennung von Omicron-Virus-Symptomen auf der Grundlage von biomedizinischen und Näherungssensoren und künstlicher Intelligenz, wobei die tragbare Vorrichtung eine biomedizinische Sensoreinheit (1), einen Temperatur-Näherungssensor (2) und eine Verarbeitungseinheit (3) umfasst. Die biomedizinische Sensoreinheit (1) wird verwendet, um Daten über physiologische Parameter, frühere Bewegungsabläufe und Patientendaten zu erhalten, indem sie über einen Server (12) mit einer Anwendung einer mobilen Computereinheit (11) eines Benutzers verbunden wird.The wearable device (10) for detecting omicron virus symptoms based on biomedical and proximity sensors and artificial intelligence, the wearable device comprising a biomedical sensor unit (1), a temperature proximity sensor (2) and a processing unit (3). . The biomedical sensor unit (1) is used to obtain data on physiological parameters, past movements and patient data by being connected via a server (12) to an application of a user's mobile computer unit (11).

Die biomedizinische Sensoreinheit (1) umfasst ferner eine Sauerstoffmesseinheit (13) zur Messung des Sauerstoffgehalts der Person.The biomedical sensor unit (1) further comprises an oxygen measuring unit (13) for measuring the oxygen content of the person.

Der Temperatur Näherungssensor (2) dient zur Messung der Temperatur der Person mit Hilfe eines Näherungstemperatursensors.The temperature proximity sensor (2) is used to measure the person's temperature using a proximity temperature sensor.

Die Verarbeitungseinheit (3) dient zur Verarbeitung der von der biomedizinischen Sensoreinheit (1) und dem Temperaturnäherungssensor (2) empfangenen Informationen. Bei der Verarbeitungseinheit (3) handelt es sich um eine mikrocontrollerbasierte Verarbeitungseinheit (3).The processing unit (3) is used to process the information received from the biomedical sensor unit (1) and the temperature proximity sensor (2). The processing unit (3) is a microcontroller-based processing unit (3).

Die Verarbeitungseinheit (3) verarbeitet die Daten des Patienten, physiologische Daten vom Server (12), den Sauerstoffgehalt der Person und die Temperatur des Patienten, wobei die Verarbeitungseinheit (3) einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus verwendet, um die Omicron-Virus-Symptome des Patienten zu erkennen.The processing unit (3) processes the patient's data, physiological data from the server (12), the person's oxygen level and the patient's temperature, the processing unit (3) uses a machine learning-based algorithm to detect the omicron virus symptoms to identify the patient.

Der Temperatur-Näherungssensor (2) ist ein optischer Näherungssensor auf Lichtbasis.The temperature proximity sensor (2) is a light-based optical proximity sensor.

Die biomedizinische Sensoreinheit (1) ist eine prozessorbasierte Recheneinheit.The biomedical sensor unit (1) is a processor-based computing unit.

Die biomedizinische Sensoreinheit (1) ist über einen drahtlosen Kommunikationsstandard mit der mobilen Computereinheit (11) des Benutzers verbunden.The biomedical sensor unit (1) is connected to the user's mobile computer unit (11) via a wireless communication standard.

Die Abbildungen und die vorangehende Beschreibung zeigen Beispiele für Ausführungsformen. Der Fachmann wird verstehen, dass eines oder mehrere der beschriebenen Elemente durchaus zu einem einzigen Funktionselement kombiniert werden können. Alternativ dazu können bestimmte Elemente in mehrere Funktionselemente aufgeteilt werden. Elemente aus einer Ausführungsform können einer anderen Ausführungsform hinzugefügt werden. Die Reihenfolge der hier beschriebenen Prozesse kann beispielsweise geändert werden und ist nicht auf die hier beschriebene Weise beschränkt. Darüber hinaus müssen die Aktionen eines Blockdiagramms nicht in der gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden, und es müssen auch nicht unbedingt alle Aktionen ausgeführt werden. Auch können diejenigen Handlungen, die nicht von anderen Handlungen abhängig sind, parallel zu den anderen Handlungen ausgeführt werden. Der Umfang der Ausführungsformen ist durch diese spezifischen Beispiele keineswegs begrenzt.The figures and the preceding description show examples of embodiments. Those skilled in the art will understand that one or more of the elements described may well be combined into a single functional element. Alternatively, certain elements can be broken down into multiple functional elements. Elements from one embodiment may be added to another embodiment. For example, the order of the processes described herein may be changed and is not limited to the manner described herein. In addition, the actions of a block diagram do not need to be performed in the order shown, and not all actions need to be performed. Also, those actions that are not dependent on other actions can be performed in parallel with the other actions. The scope of the embodiments is in no way limited by these specific examples.

Obwohl Ausführungsformen der Erfindung in einer für strukturelle Merkmale und/oder Methoden spezifischen Sprache beschrieben wurden, sind die beigefügten Ansprüche nicht notwendigerweise auf die beschriebenen spezifischen Merkmale oder Methoden beschränkt. Vielmehr werden die spezifischen Merkmale und Methoden als Beispiele für Ausführungsformen der Erfindung offenbart.Although embodiments of the invention have been described in language specific to structural features and/or methods, the appended claims are not necessarily limited to the specific features or methods described. Rather, the specific features and methods are disclosed as examples of embodiments of the invention.

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Claims (5)

Tragbare Vorrichtung (10) zur Erkennung von Omicron-Virus- Symptomen auf der Grundlage eines biomedizinischen Sensors, eines Näherungssensors und künstlicher Intelligenz, wobei die tragbare Vorrichtung umfasst: eine biomedizinische Sensoreinheit (1), die verwendet wird, um Daten von physiologischen Parametern, frühere Bewegungsdaten und Patientendaten zu erhalten, indem sie mit einer Anwendung einer mobilen Recheneinheit (11) eines Benutzers über einen Server (12) verbunden wird, wobei die biomedizinische Sensoreinheit (1) ferner eine Sauerstoffpegelmesseinheit (13) umfasst, um den Sauerstoffpegel einer Person zu messen; einen Temperatur-Näherungssensor (2), der zur Messung der Temperatur der Person mit Hilfe eines Temperatur-Näherungssensors verwendet wird; und eine Verarbeitungseinheit (3), die verwendet wird, um die von der biomedizinischen Sensoreinheit (1) und dem Temperaturnäherungssensor empfangenen Informationen zu verarbeiten, wobei die Verarbeitungseinheit (3) die Daten des Patienten, physiologische Daten vom Server (12), den Sauerstoffgehalt der Person und die Temperatur des Patienten verarbeitet, wobei die Verarbeitungseinheit (3) einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus verwendet, um die Omicron- Virus-Symptome des Patienten zu erkennen.A wearable device (10) for detecting omicron virus symptoms based on a biomedical sensor, a proximity sensor and artificial intelligence, the wearable device comprising: a biomedical sensor unit (1) used to obtain data of physiological parameters, past movement data and patient data by connecting to an application of a user's mobile computing unit (11) via a server (12), the biomedical sensor unit (1) further comprises an oxygen level measuring unit (13) for measuring the oxygen level of a person; a temperature proximity sensor (2) used to measure the temperature of the subject by means of a temperature proximity sensor; and a processing unit (3) used to process the information received from the biomedical sensor unit (1) and the temperature proximity sensor, the processing unit (3) reading the patient's data, physiological data from the server (12), the person's oxygen level and processing the patient's temperature, the processing unit (3) using a machine learning based algorithm to detect the patient's omicron virus symptoms. Tragbare Vorrichtung (10) nach Anspruch 1, wobei die Verarbeitungseinheit (3) eine mikrocontrollerbasierte Verarbeitungseinheit (3) ist.Portable device (10) according to claim 1 , wherein the processing unit (3) is a microcontroller-based processing unit (3). Tragbare Vorrichtung (10) nach Anspruch 1, wobei der Temperatur-Näherungssensor (2) ein auf optischem Licht basierender Näherungssensor ist.Portable device (10) according to claim 1 , wherein the temperature proximity sensor (2) is based on an optical light proximity sensor. Tragbare Vorrichtung (10) nach Anspruch 1, wobei die biomedizinische Sensoreinheit (1) eine prozessorbasierte Recheneinheit ist.Portable device (10) according to claim 1 , wherein the biomedical sensor unit (1) is a processor-based computing unit. Tragbare Vorrichtung (10) nach Anspruch 1, wobei die biomedizinische Sensoreinheit (1) mit der mobilen Recheneinheit (11) des Benutzers über einen drahtlosen Kommunikationsstandard verbunden ist:Portable device (10) according to claim 1 , wherein the biomedical sensor unit (1) is connected to the mobile computing unit (11) of the user via a wireless communication standard:
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