DE202019005909U1 - Arrangement for checking, marking and sorting of individual objects - Google Patents
Arrangement for checking, marking and sorting of individual objects Download PDFInfo
- Publication number
- DE202019005909U1 DE202019005909U1 DE202019005909.1U DE202019005909U DE202019005909U1 DE 202019005909 U1 DE202019005909 U1 DE 202019005909U1 DE 202019005909 U DE202019005909 U DE 202019005909U DE 202019005909 U1 DE202019005909 U1 DE 202019005909U1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- individual
- arrangement according
- strip
- individual objects
- individual object
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
- B21D—WORKING OR PROCESSING OF SHEET METAL OR METAL TUBES, RODS OR PROFILES WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
- B21D22/00—Shaping without cutting, by stamping, spinning, or deep-drawing
- B21D22/20—Deep-drawing
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
- G06V10/225—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition based on a marking or identifier characterising the area
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B23—MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B23P—METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; COMBINED OPERATIONS; UNIVERSAL MACHINE TOOLS
- B23P15/00—Making specific metal objects by operations not covered by a single other subclass or a group in this subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8854—Grading and classifying of flaws
- G01N2021/888—Marking defects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/06—Recognition of objects for industrial automation
Abstract
Anordnung zum Prüfen, Markieren und Sortieren von Einzelobjekten (6), die folgenden Bestandteile umfasst:
- Vorsehen eines beschichteten, vergüteten, unbeschichteten oder unvergüteten Metall-Bandes/-Streifens (4), gekennzeichnet durch
- eine Vorrichtung zum Aufbringen einer individuellen Kennzeichnung (11) auf Teilabschnitte des Bandes/Streifens,
- eine Vorrichtung zum Stanzen und/oder Lasern und/oder Biegen und/oder Umformen von Teilabschnitten zu Einzelobjekten (16),
- eine Vorrichtung zum Prüfen der vereinzelten Einzelobjekte (6),
- Eine Einrichtung zum Verknüpfen und Abspeichern der jeweiligen Kennzeichnung (11) mit dem jeweiligen Prüfergebnis für jedes Einzelobjekt (6),
- eine Einrichtung zum Erstellen eines individuellen Prüfzertifikats für jedes Einzelobjekt (6),
- Eine Einrichtung zur Verfügungstellung des Prüfergebnisses an Dritte.
Arrangement for checking, marking and sorting of individual objects (6), comprising the following components:
- Providing a coated, tempered, uncoated or untempered metal band/strip (4), characterized by
- a device for applying an individual identification (11) to sections of the band/strip,
- a device for punching and/or lasering and/or bending and/or forming sections into individual objects (16),
- a device for checking the isolated individual objects (6),
- A device for linking and storing the respective identification (11) with the respective test result for each individual object (6),
- a device for creating an individual test certificate for each individual object (6),
- A facility for making the test result available to third parties.
Description
Die Erfindung betrifft eine Anordnung zum Prüfen, Markieren und Sortieren von Einzelobjekten. Insbesondere handelt es sich um Teile, die aus Metall hergestellt werden, beispielsweise durch Ausstanzen aus einem beschichteten oder unbeschichteten, vergüteten oder unvergüteten Metallband oder Metallstreifen.The invention relates to an arrangement for checking, marking and sorting of individual objects. In particular, these are parts that are made of metal, for example by being stamped out of a coated or uncoated, tempered or untempered metal band or metal strip.
In der industriellen Fertigung werden Inspektionssysteme verwendet, um fehlerhafte Produkte automatisch zu erkennen und auszuschleusen. Dazu werden in der Regel Sensoren mit entsprechenden Verarbeitungseinheiten verwendet, beispielsweise elektronische Kameras, entsprechende Beleuchtungseinrichtungen und Bildverarbeitungscomputer. Ebenso können verschiedene andere Sensoren zur Erfassung von speziellen Qualitätsmerkmalen und physikalischen Messgrößen eingesetzt werden. Das Inspektionssystem wird dabei in der Regel an der Transportvorrichtung des Materialstroms angeordnet. Das kann direkt an der Produktionsmaschine selbst oder in eigenständigen Inspektionsmaschinen geschehen. Häufig wird die Qualitätskontrolle nur stichprobenartig vorgenommen, hieraus werden entsprechende Statistiken erstellt, um für die zukünftige Produktion neue Erkenntnisse zu gewinnen.In industrial production, inspection systems are used to automatically identify and reject defective products. As a rule, sensors with corresponding processing units are used for this purpose, for example electronic cameras, corresponding lighting devices and image processing computers. Various other sensors can also be used to record special quality features and physical measured variables. The inspection system is usually arranged on the transport device of the material flow. This can be done directly on the production machine itself or in independent inspection machines. Quality control is often only carried out on a random basis, from which corresponding statistics are created in order to gain new knowledge for future production.
Die Druckschrift
Die Aufgabe der vorliegenden Erfindung geht erheblich weiter. Es werden nicht nur fehlerhafte Teile ausgeschleust, sondern auch jederzeit Echtzeitdaten über die Produktion gewonnen und für die Produktion nutzbar gemacht. Zudem soll jedem Einzelobjekt ein Prüfzertifikat zugeteilt werden.The object of the present invention goes much further. Not only are faulty parts ejected, but real-time data about production is also obtained at any time and made usable for production. In addition, each individual object should be assigned a test certificate.
Hierzu schlägt die Erfindung eine Anordnung zum Aufbringen einer individuellen Kennzeichnung auf Teilabschnitte des Metallbandes bzw. -streifens, eines anschließenden Stanzens, Laserns, Biegens oder Umformens von diesen Teilabschnitten zu Einzelobjekten, eines Prüfens der vereinzelten Einzelobjekte, eines Verknüpfens und Abspeicherns der jeweiligen Kennzeichnung mit dem jeweiligen Prüfergebnis für jedes Einzelobjekt, der Erstellung eines individuellen Prüfzertifikats für jedes Einzelobjekt sowie der Zurverfügungsstellung des Prüfergebnisses an Dritte, insbesondere an Kunden bzw. Abnehmer vor. Die Prüfergebnisse werden laufend ausgewertet und zur Regelung des Verfahrens genutzt. Insbesondere werden die Prüfergebnisse durch ein selbstlernendes Netz ausgewertet. Im Gegensatz zu in üblichen industriellen Herstellungsprozessen häufig durchgeführten Stichproben wird jedes einzelne Objekt geprüft und gekennzeichnet. Jedes Bauteil wird zu hundert Prozent hinsichtlich aller maßgeblichen Produktparameter gemessen und mit einem Messbericht verknüpft. Hierdurch werden bisherige Stichproben und Statistiken überflüssig. Vielmehr können neue, sehr viel aussagekräftigere Statistiken aufgestellt werden. Die hundertprozentige Einzelprüfung macht es möglich, das Bearbeitungsverfahren selbstständig und automatisch zu regeln, beispielsweise den Vorlauf und/oder die Geschwindigkeit in dem jeweiligen Automaten, beispielsweise einer Stanzmaschine, zu beschleunigen oder zu verlangsamen, die Stanzgeschwindigkeit und/oder -kraft anzupassen und dergleichen mehr. Durch die Anordnung werden die Prüfergebnisse durch ein selbstlernendes Netz ausgewertet, um die Qualität immer weiter zu steigern und eine hundert-prozentige Fehler-Garantie zu erzeugen. Aufgrund der stetig verbesserten, softwarebasierten Auswertung ist eine Vorhersage über die Produktqualität der zukünftigen Produktion möglich. Zudem ist auch vorgesehen, dass die Produktidentifikation, also die individuelle Kennzeichnung jedes Teilabschnittes bzw. Einzelobjektes, mit allen Herstellungsparametern und sonstigen Daten verknüpft wird, um ein sogenanntes Produkt curriculum vitae zu erzeugen. Dies schafft eine hundert-prozentige Rückverfolgbarkeit jedes Produktes bis zu seinem Ausgangspunkt in der Produktion (Traceability).Für jedes Einzelobjekt kann ein Herstellungs- und Qualitätszertifikat elektronisch erstellt werden. Hierzu wird jedes Einzelobjekt hinsichtlich sämtlicher Produktionsparameter vermessen und diesem ein Messbericht zugeordnet. Daraus können einerseits Maßnahmen für die Fertigung abgeleitet werden, als aber auch ein Qualitätszertifikat für den Kunden bzw. Abnehmer.To this end, the invention proposes an arrangement for applying an individual identification to sections of the metal strip or strip, subsequent punching, lasering, bending or forming of these sections to form individual objects, checking the isolated individual objects, linking and storing the respective identification with the respective test result for each individual object, the creation of an individual test certificate for each individual object and the provision of the test result to third parties, in particular to customers or buyers. The test results are continuously evaluated and used to control the process. In particular, the test results are evaluated by a self-learning network. In contrast to the random samples that are often carried out in normal industrial manufacturing processes, each individual object is checked and marked. Each component is measured one hundred percent with regard to all relevant product parameters and linked to a measurement report. This makes previous samples and statistics superfluous. Rather, new, much more meaningful statistics can be compiled. The 100% individual check makes it possible to regulate the processing procedure independently and automatically, for example to accelerate or slow down the feed and/or the speed in the respective machine, for example a punching machine, to adjust the punching speed and/or force and much more. Due to the arrangement, the test results are evaluated by a self-learning network in order to continuously increase the quality and create a one hundred percent error guarantee. Due to the constantly improved, software-based evaluation, a prediction of the product quality of future production is possible. In addition, it is also provided that the product identification, ie the individual identification of each section or individual object, is linked to all production parameters and other data in order to create a so-called product curriculum vitae. This creates 100% traceability of each product back to its point of origin in production (traceability). A manufacturing and quality certificate can be created electronically for each individual object. For this purpose, each individual object is measured with regard to all production parameters and a measurement report is assigned to it. On the one hand, measures for production can be derived from this, but also a quality certificate for the customer or buyer.
Dadurch, dass aus den gewonnen Daten eine Vorausschau auf die zukünftige, nachfolgende Produktion von Einzelobjekten abgeleitet werden kann, kann auch eine vorausschauende Instandhaltung aller Produktionsmaschinen erfolgen. Diese Prognoseszenarien erlauben eine exakte Vorausschau, so dass die Instandhaltung weder zu früh noch zu spät erfolgt. Aufgrund dieser exakten Vorherbestimmbarkeit und vollständigen Zurückverfolgbarkeit aller Einzelobjekte kann eine Null-Fehler-Garantie erreicht werden. Aufgrund der erstellten Prognose für jedes nachfolgende Teil, das nach seiner Produktion erneut geprüft und vermessen wird, ist auch jederzeit ein Vergleich der Vorhersage mit den realen Werten möglich, so dass die Vorhersage für weitere nachfolgende Teile stetig verbessert werden kann. Es handelt sich also um einen selbstlernenden Prozess im Sinne eines „machine-learnings“. Der Korridor für die Prognosequalität wird immer genauer, ungeplante Produktionsunterbrechungen werden minimiert bzw. sogar völlig ausgeschlossen. Während alle bisherigen statistischen Auswertungen immer nur die Vergangenheit betrachten, ist es durch das erfindungsgemäße Verfahren möglich, eine sichere Prognose für die Zukunft abzugeben. Dabei liegt der Fokus auf der Auswertung der Messdaten im Kontext der Fertigungs- und Materialparameter. Es können unterschiedliche statistische Modelle aus der künstlichen Intelligenz zur Selbstoptimierung und bestehende „self-learning“ KZ-Prozessmodelle eingesetzt werden. Damit wird die Wahrscheinlichkeit, fehlerfrei Einzelobjekte 6 herzustellen, maximiert. Die Anordnung lernt die ermittelten Daten korrekt zu interpretieren, also von diesen zu „lernen“, und dieses gelernte Wissen im Wege flexibler Anpassung zu nutzen, um die Produktion zu optimieren.Because a forecast of the future, subsequent production of individual objects can be derived from the data obtained, a predictive maintenance of all production machines can also be carried out. These prognosis scenarios allow for an exact forecast so that maintenance is neither too early nor too late. Due to this exact predictability and complete traceability of all individual objects, a zero error guarantee can be achieved. Based on the forecast created for each subsequent part, which is checked and measured again after its production, a comparison of the forecast with the real values is possible at any time, so that the forecast for further subsequent parts can be continuously improved. It is therefore a self-learning process in the sense of "machine learning". The corridor for forecast quality is becoming more and more precise, unplanned production interruptions are minimized or even completely ruled out. While all previous statistical evaluations always only consider the past, the method according to the invention makes it possible to make a reliable prognosis for the future. The focus is on the evaluation of the measurement data in the context of the production and material parameters. Different statistical models from artificial intelligence for self-optimization and existing "self-learning" concentration camp process models can be used. This maximizes the probability of producing individual objects 6 without errors. The arrangement learns to interpret the data correctly, i.e. to “learn” from them, and to use this learned knowledge by means of flexible adaptation in order to optimize production.
In Ausgestaltung werden die gewonnenen Messergebnisse und die damit jeweils verknüpften Kennzeichnungen durch die Anordnung über physikalische Datenträger oder per Datenfernübertragung oder durch ein Hochladen (Upload) in eine Datenzentrum (Cloud) Dritten, beispielsweise Kunden oder Abnehmern zur Verfügung gestellt. Die Daten können auch an Zertifizierungsunternehmen und dergleichen weitergeleitet werden. Jedem einzelnen Produkt kann über seine Produktidentifikationsnummer jederzeit der genau Produktionswert und die erzielten Prüfergebnisse zugeordnet werden. Bei einem etwaigen späteren Fehler kann aufgrund der jederzeitigen Rückverfolgbarkeit jedes Einzelobjekts (Traceability) eine genaue Ursachenforschung erfolgen. Diese können beispielsweise für Fragen der Produkthaftung oder Produktbeobachtung eine große Rolle spielen. Ebenso können aufgrund der gewonnen Prüfergebnisse und deren Analyse punktgenau Inspektions-, Wartungs-, Reparaturmaßnahmen an den Produktionsmaschinen, insbesondere Stanz-, Laser-, Biege- und Umformmaschinen vorgenommen werden.In one embodiment, the measurement results obtained and the identifiers associated with them are made available to third parties, for example customers or buyers, by arrangement via physical data carriers or by remote data transmission or by uploading them to a data center (cloud). The data can also be forwarded to certification companies and the like. The exact production value and the test results achieved can be assigned to each individual product at any time via its product identification number. In the event of a possible later error, an exact cause can be investigated due to the traceability of each individual object at any time. These can play a major role, for example, in questions of product liability or product monitoring. Likewise, on the basis of the test results obtained and their analysis, precise inspection, maintenance and repair measures can be carried out on the production machines, in particular punching, laser, bending and forming machines.
Außerdem sieht die Erfindung auch vor, dass jedes einzelne Objekt mit dem vorhergehenden einzelnen Objekt und/oder mit einer daraus errechneten Objektprognose durch die Anordnung verglichen wird, um die Qualität weiter zu steigern bzw. zu verbessern, bis das endgültige Optimum erreicht ist.In addition, the invention also provides that the arrangement compares each individual object with the previous individual object and/or with an object prognosis calculated therefrom in order to further increase or improve the quality until the final optimum is reached.
Die Erfindung ist nachstehend anhand der Zeichnung beispielhaft näher erläutert. Diese zeigt in
-
1 in einer schematischen Übersicht den Ablauf der erfindungsgemäßen Anordnung mit den erfindungsgemäßen Produktionsverfahren.
-
1 in a schematic overview the sequence of the arrangement according to the invention with the production method according to the invention.
Einer allgemein mit 1 bezeichneten Produktionsmaschine, beispielsweise einer Stanzmaschine, wird von einem auf einer Haspel 2 aufgewickelten Coil 3 ein Metallband bzw. -streifen 4 zugeführt. In einer Codierungsstation 5 wird auf Teilabschnitte des Bandes/Streifens 4, die den späteren Einzelobjekten 6 entsprechen, eine Markierung bzw. individuelle Kennzeichnung 11 aufgebracht. Anschließend erfolgt in der Maschine 1 die Verarbeitung, zum Beispiel ein Ausstanzen bzw. Stanzen von Teilabschnitten durch eine Stanzeinrichtung 12 des Bandes/Streifens 4 zu Einzelobjekten 6. Danach wird der aufgebrachte Code 11 mittels einer Ausleseeinrichtung 10 ausgelesen. Die Einzelobjekte 6 werden zugleich, beispielsweise mittels zweier Kamerasysteme 7 und 8 vermessen und geprüft, nachdem sie vereinzelt getrennt und abgelegt bzw. gesammelt werden, beispielsweise in einem Auffangbehälter 9. Gegebenenfalls kann auch noch eine nicht näher dargestellte Weiterbehandlung, beispielsweise eine Wärmebehandlung erfolgen. Anschließend erfolgt die Verpackung, was ebenfalls nicht näher dargestellt ist. Das oder die Prüfergebnisse für jedes einzelne Objekt 6 werden mit der jeweiligen Kennzeichnung 11 für dasselbe Einzelobjekt 6 verknüpft und abgespeichert. Hieraus wird für jedes Einzelobjekt 6 ein individuelles Prüfzertifikat erstellt, das Dritten, beispielsweise Abnehmern und/oder Kunden, zur Verfügung gestellt werden kann.A metal band or strip 4 is fed from a coil 3 wound onto a coiler 2 to a production machine, generally designated 1 , for example a punching machine. In a coding station 5, a marking or individual identification 11 is applied to sections of the band/strip 4 which correspond to the subsequent individual objects 6. The processing then takes place in the
Natürlich ist die Erfindung nicht auf das dargestellte Ausführungsbeispiel beschränkt. Weitere Ausgestaltungen sind möglich, ohne den Grundgedanken zu verlassen. So ist es beispielsweise auch möglich, andere Materialien wie Kunststoff, Papier, Pappe, Glas oder dergleichen zu verarbeiten, insbesondere aus Teilabschnitten Einzelobjekte herzustellen, die entsprechend codiert werden.Of course, the invention is not limited to the illustrated embodiment. Further refinements are possible without departing from the basic idea. For example, it is also possible to process other materials such as plastic, paper, cardboard, glass or the like, in particular to produce individual objects from sections that are correspondingly coded.
BezugszeichenlisteReference List
- 11
- Produktionsmaschineproduction machine
- 22
- Haspelreel
- 33
- Coilcoil
- 44
- Metallband/-streifenmetal tape/strip
- 55
- Codierungsstationcoding station
- 66
- Einzelobjektesingle objects
- 77
- Kamerasystemecamera systems
- 88th
- Kamerasystemecamera systems
- 99
- Auffangbehältercollection container
- 1010
- Ausleseeinrichtungreading device
- 1111
- Markierung / Kennzeichnungmarking / marking
- 1212
- Stanzeinrichtungpunching device
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES INCLUDED IN DESCRIPTION
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list of documents cited by the applicant was generated automatically and is included solely for the better information of the reader. The list is not part of the German patent or utility model application. The DPMA assumes no liability for any errors or omissions.
Zitierte PatentliteraturPatent Literature Cited
- EP 1844865 B1 [0003]EP 1844865 B1 [0003]
Claims (15)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE202019005909.1U DE202019005909U1 (en) | 2019-08-22 | 2019-08-22 | Arrangement for checking, marking and sorting of individual objects |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE202019005909.1U DE202019005909U1 (en) | 2019-08-22 | 2019-08-22 | Arrangement for checking, marking and sorting of individual objects |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE202019005909U1 true DE202019005909U1 (en) | 2023-03-28 |
Family
ID=85983381
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE202019005909.1U Active DE202019005909U1 (en) | 2019-08-22 | 2019-08-22 | Arrangement for checking, marking and sorting of individual objects |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE202019005909U1 (en) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1844865B1 (en) | 2006-04-10 | 2009-08-19 | BCS machine vision GmbH | Electronic marking to sort single objects which are produced and inspected in connected object units |
-
2019
- 2019-08-22 DE DE202019005909.1U patent/DE202019005909U1/en active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1844865B1 (en) | 2006-04-10 | 2009-08-19 | BCS machine vision GmbH | Electronic marking to sort single objects which are produced and inspected in connected object units |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102015221417A1 (en) | Provision of isolated material parts and processing of such material parts | |
DE102007020240A1 (en) | Method for detecting and classifying surface defects on continuously cast slabs | |
EP1844865B1 (en) | Electronic marking to sort single objects which are produced and inspected in connected object units | |
EP3767403B1 (en) | Machine learning based shape and surface measurement for monitoring production | |
EP2605212A2 (en) | Method and apparatus for optically testing of objects to be tested in the production and/or packaging of cigarettes | |
DE102017210787A1 (en) | Method and apparatus for detecting anomalies in a communication network | |
EP1758688B1 (en) | Method for automatic detection of operational performance data of reading systems | |
DE102015203060B4 (en) | Inspection device and method for inspecting containers | |
DE102019122578B4 (en) | Procedure for checking, marking and sorting of individual objects | |
EP0864099B1 (en) | Process and device for testing electric drives | |
DE102013021371A1 (en) | Device for production of moldings in press line, has detection units that are coupled to evaluation unit for analysis of detected data and detection of defects on molded/semi-finished portion using detection units based on evaluation | |
AT519777B1 (en) | Method for recognizing the normal operating state of a work process | |
DE202019005909U1 (en) | Arrangement for checking, marking and sorting of individual objects | |
WO2020216524A1 (en) | Method for tracking a component in a production line comprising a plurality of processing systems, and computing unit | |
DE102008059229A1 (en) | Method for aligning a container | |
EP1444661A2 (en) | Valuable document processing device, method for function checking, adjusting and/or calibrating the valuable document processing device and testing media for implementing said method | |
DE102005038889A1 (en) | Method for testing a production material | |
EP4217806A1 (en) | Quality control for products produced in series | |
DE102019114966A1 (en) | Procedure for assessing welds | |
DE102019208922A1 (en) | Method and device for controlling a production process | |
DE102018000201A1 (en) | Method for verifying the timeliness of a digital map | |
DE102020120962B4 (en) | Recognition method and recognition system for clearly recognizing an object | |
WO2023227201A1 (en) | Computer-implemented method and system for controlling the production of a product | |
EP4237834A1 (en) | Automated evaluation of used screws | |
DE102021116520A1 (en) | Process for quality monitoring of electric drives |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R150 | Utility model maintained after payment of first maintenance fee after three years | ||
R207 | Utility model specification |